Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективности производства озимой пшеницы №19

Правовые основы производства озимой пшеницы. Теоретические аспекты повышения эффективности возделывания данной культуры. Методологическое исследование развития аграрного производства. Экономико-статистический анализ выращивания пшеницы сорта №19.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 11.03.2014
Размер файла 75,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО АГРАРНОЙ ПОЛИТИКИ УКРАИНЫ

ЛУГАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа

Курсовая работа

по дисциплине: "Статистика"

на тему: "Экономико-статистический анализ и пути повышения эффективности производства озимой пшеницы №19"

Выполнила: студентка 1331 группы

Лысогор Ю.М.

Проверил: Ковтунов А.В.

Луганск - 2010

План

Введение

1. Теоретико-правовые нормы экономико-статистического анализа эффективности производства озимой пшеницы

1.1 Правовые основы производства озимой пшеницы

1.2 Теоретические основы повышения эффективности производства озимой пшеницы

1.3 Методологическое исследование развития аграрного производства

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства озимой пшеницы №19

2.1 Динамика урожайности озимой пшеницы в хозяйстве

2.2 Экономическая эффективность производства и реализации озимой пшеницы в хозяйстве

2.3 Группировка хозяйств Луганской области по уровню урожайности

2.4 Анализ показателей ряда динамики по эффективности озимой пшеницы

2.5 Индексный анализ валового сбора озимой пшеницы

2.6 Анализ себестоимости озимой пшеницы

2.7 Статистическая прибыль и рентабельность озимой пшеницы

3. Пути повышения эффективности производства озимой пшеницы предприятия

3.1 Формирование урожайности озимой пшеницы

3.2 Факторы повышения урожайности озимой пшеницы

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Введение

На фоне неблагоприятных статистических данных за последние два года в развитии растениеводства актуальной проблемой является исследование эффективности производства в растениеводстве и проведение экономико-статистического анализа для выявления и роли факторов, влияющих на экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства.

Растениеводство - одна из основных отраслей сельского хозяйства, что связано с обработкой земли и выращиванием сельскохозяйственных растений. Оно обеспечивает население продуктами питания, животноводство обеспечивает кормами, легкую и перерабатывающую промышленность - сырьем. Часть продукции растениеводства в валовой продукции сельского хозяйства Украины в последние годы колеблется от 70 до 75 процентов.

Пшеница - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Озимая пшеница - одна из важнейших зерновых культур. Площадь ее составляет около 7 млн. гектаров (25 % всех посевов сельскохозяйственных культур). Украина является одним из главных регионов выращивания продовольственной озимой пшеницы в мире. Урожайность этой культуры значительно выше, чем яровой, и составляет около 20 % ц/га. Основными районами выращивания озимой пшеницы являются области степной и лесостепной зон, где эта культура занимает больше четверти посевов и половину площадей, занятых зерновыми [21].

Цель написания курсовой работы: провести анализ эффективности озимой пшеницы.

Целью написания курсовой работы является закрепление полученных данных по общей теории статистики при изучении сельскохозяйственных угодий, при помощи следующих статистических приемов: статистическое наблюдение, группировка, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексы.

Поэтому при написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:

· изучить организацию учета производства озимой пшеницы и финансовых результатов на примере сельскохозяйственного предприятия №19;

· рассмотреть перспективу усовершенствования организации учета озимой пшеницы на предприятии;

· уяснить народнохозяйственное значение производства озимой пшеницы;

· изучить реальные показатели экономико-статистического анализа эффективности производства озимой пшеницы на современном этапе;

· сделать выводы и предложения по результатам анализа.

Основными методами экономических исследований, с помощью которых я буду исследовать свое предприятие: абсолютные и относительные величины, метод группировок, метод динамических рядов, индексный метод, графический метод, табличный метод, корреляционно-регрессионный анализ. Материалы, на основании которых выполняется работа - это годовые и статистические отчеты за 2008 и 2009 года №19.

1. Теоретико-правовые нормы экономико-статистического анализа эффективности производства озимой пшеницы

1.1 Правовые основы производства озимой пшеницы

Наука аграрного права - одна из специальных отраслей юридической науки. Ее предметом являются теории, представления и идеи, в которых отражается аграрное право как объективная реальность, сложившаяся на основе объединения взаимосвязанных норм, составляющих комплексную отрасль права. Правовые нормы, составляющие аграрное право, правовая наука изучает как целостную органическую систему, связанную внутренним единым, юридическим содержанием, для которой характерна дифференциация по правовым институтам и иным структурным подразделениям [4].

Кабинет министров представил на рассмотрение парламента Закон о ратификации Конституции международной ассоциации по контролю за качеством семян 1971 года. Соответствующий законопроект № 0189 зарегистрирован в Верховной Раде 22.10.2010 г. Ратификация Конституции позволит Украине стать членом этой Международной ассоциации. Последняя своей первоочередной целью ставит разработку, принятие и публикацию стандартных процедур отбора образцов и анализа семян для одинакового применения процедур по оценке семян в международной торговле.

В Комитете по вопросам аграрной политики и земельных отношений находится на рассмотрении проект постановления "О доработке Закона Украины "О Государственном земельном кадастре", представленный народным депутатом Александром Ткаченко (КПУ). Как сообщает Информационное управление Аппарата ВР, проектом N855-П предполагается учесть в законе не только комплекс вопросов о сельскохозяйственных землях, но и всех других землях, которые находятся в пользовании, а также ускорить принятие этого закона. В частности, проектом предлагается поручить Комитету Верховной Рады Украины, в ведении которого находятся эти вопросы, срочно доработать возвращенный Президентом Украины закон и подать его на рассмотрение парламента. При этом автор постановления рекомендует учесть "не только комплекс вопросов сельскохозяйственных земель, а и земель, где расположены полезные ископаемые; земель жилой и общественной застройки; природно-заповедного и другого природоохранного значения; оздоровительного назначения; историко-культурного назначения; рекреационного назначения; лесного и водного фондов; земель промышленности, транспорта, связи энергетики, обороны и иного назначения". Народный депутат обращает внимание на то, что в марте 2007 года ВР приняла Закон "О Государственном земельном кадастре", но уже 13 апреля Президент Украины возвратил этот закон с предложением отклонить его [3].

В соответствии с рассматриваемым документом Верховная Рада Украины внесла изменения в ряд законов, предусматривающих налогообложение сельскохозяйственных предприятий, в частности: Закон Украины "О налоге на добавленную стоимость" N 168/97-ВР от 03.04.97 г.

Согласно рассматриваемому документу до 1 января 2006 года продлено действие отдельных норм Закона Украины "О налоге на добавленную стоимость" (N 168/97-ВР от 03.04.97 г.) в части обложения данным налогом операций по продаже перерабатывающим предприятиям молока и мяса живым весом с/х товаропроизводителями всех форм собственности и хозяйствования, а именно: до этого срока при осуществлении упомянутых операций сохраняется нулевая ставка НДС. Определено, что для плательщиков фиксированного с/х налога сбор на обязательное пенсионное страхование определяется отдельно по специальной ставке от объекта налогообложения. Специальная ставка устанавливается в 2005-2006 годах в размере 20 % от общей ставки в 32 %, в 2007 году - 40 %, в 2008 году - 60 %, в 2009 году - 80 %, в 2010 году и далее - 100 %.

В 2004 году был принят новый Закон "О государственной поддержке сельского хозяйства Украины", в котором обобщены основные принципы и все виды государственной поддержки сельскохозяйственных производителей в Украине. Раздел III этого Закона посвящен государственному регулированию рынка страхования сельскохозяйственной продукции. Согласно статье 10 Закона, лицо обязано предварительно застраховать риски потери сельскохозяйственной продукции, если оно:

· продает на организованном аграрном рынке любой вид товарного дериватива, базовым активом которого является сельскохозяйственная продукция;

· получает бюджетную дотацию или субсидию, связанную с производством сельскохозяйственной продукции или удешевлением ее цены;

· получает банковский кредит для производства сельскохозяйственной продукции, если проценты по такому кредиту возмещаются за счет бюджета;

· получает бюджетную ссуду или банковский кредит под гарантию государства или органа местного самоуправления.

Бюджетом 2005 года впервые были предусмотренные средства на компенсацию части страховых премий при страховании урожая - объемом 54 млн. грн.. Таким образом, 2005 год можно считать первым годом, когда начала работать система государственной поддержки страхования сельскохозяйственных рисков в Украине. Механизм использования средств, которые направляются на эти цели, частично прописан в упомянутом выше Законе "О государственной поддержке сельского хозяйства Украины", частично - в Постановлении Кабинета Министров Украины "Порядок использования средств государственного бюджета...".

В соответствии с вышеупомянутой программой, компенсация в размере 50 % страховой премии выплачивается субъектам аграрного рынка, которые застраховали риски потери сельскохозяйственной продукции - пшеницы, ржи, смеси пшеницы и ржи, ячменя, овса, кукурузы, соевых бобов, льна, рапса, подсолнечника, хмеля, сахарной свеклы - по правилам комплексного или индексного страхования. При этом компенсация предоставляется лишь в пределах тарифа, который не превышает 5 %, а для расчета страховой премии берется минимальная закупочная цена указанной продукции.

Под комплексным страхованием, в терминологии Закона Украины "О государственной поддержке сельского хозяйства Украины", понимают страхование от полного перечня рисков, а именно:

· заморозка, гололедицы, вымерзания,

· града или удара молнии,

· землетрясения, лавины, земельного сдвига, земельного или земельно-водного селя,

· пожара, кроме лесных пожаров, бури, урагана, бурана,

· ливня, наводнения, паводка, засухи или обезвоживания на землях, которые подлежат принудительному орошению или наводнению,

· эпитофитотийного развития болезней, размножения вредителей болезней, присущих Украине, а также болезней, которые стали следствием наступления любого из рисков, определенных в подпунктах "а"-"с",

· противоправных действий третьих лиц, которые выражаются в кражах, хулиганских действиях относительно растительных насаждений, разрушении покрытий теплиц, парников, оранжерей.

Существует потребность во внесении изменений в Закон Украины "О государственной поддержке сельского хозяйства Украины", поскольку:

· этот Закон не содержит общих принципов предоставления государственной помощи в сфере страхования аграрных рисков, в частности, не устанавливает критериев доступа частных страховых компаний к предоставлению услуг, которые субсидируются государством, не определяет, как администрируется предоставление государственной субсидии, кто и как должен разрабатывать программы предоставления субсидий (а эта работа является технически сложной и нуждается в наличии специально подготовленного персонала);

· в то же время, этот закон слишком детализирует сам механизм субсидирования - перечень культур, перечень рисков, предельный уровень тарифов, в пределах которого будет осуществляться компенсация, процент страховой премии, который будет возмещать государство. Такая детализация приведет к необходимости часто, по крайней мере, раз в год, вносить изменения в Закон [2].

1.2 Теоретические основы повышения эффективности производства озимой пшеницы

По продовольственной значимости и масштабам производства ведущее место занимает озимая пшеница.

Повышение зерновой продуктивности - основная цель селекции пшеницы за все время ее существования. Среди различных агро - приемов на долю сорта приходится 20-28 % прироста урожая, а в экстремальных погодных условиях (суровые зимы, засухи, эпифитотии болезней) сорту принадлежит решающая роль [16].

На современном этапе развития сельского хозяйства, при внедрении новых технологий возделывания озимой пшеницы, значение сорта сохранилось. Сорт остается не только средством повышения урожайности, но и становится фактором, без которого невозможно реализовать достижения науки и техники. В сельскохозяйственном производстве сорт выступает как биологическая система, которую нельзя ничем заменить.

Селекцию озимой пшеницы в нашей стране ведут многие научно-исследовательские учреждения, расположенные в различных почвенно-климатических зонах. Это позволило создать высокопродуктивные и высококачественные сорта применительно к конкретным условиям.

Возделывание высокопродуктивных сортов, способных наиболее полно использовать условия высокого агрофона, резко повышает экономическую эффективность внесения удобрений и орошения и ускоряет тем самым окупаемость капиталовложений, и является тем самым доступным и дешевым способом увеличения производства всех сельскохозяйственных культур.

В нашей стране наиболее значительный скачок в повышении продуктивности пшеницы произошел в районах, где природные условия способствовали получению высоких урожаев. П.П. Лукьяненко с помощью селекции за сорокалетний период увеличил продуктивность пшеницы почти в 2,5 раза.

Для повышения урожайности важно учитывать проведение правильного севооборота. При проектировании планируемых севооборотов нужно исходить из конкретных природно-экономических условий хозяйства: характера землепользования и структуры посевных площадей. Нужно учитывать главное агротехническое требование к чередованию с. -х. культур: чтобы каждая культура севооборота размещалась в возможно лучших условиях и готовила хорошие условия для последующей культуры, учитывается также отношение с. -х. культур к болезням и вредителям, сорно-полевой растительности, а также характер обработки почвы в период вегетации [19].

1.3 Методологическое исследование развития аграрного производства

Предложена методология диагностики аграрного производства, на основе системного подхода с использованием современных методов исследования и критериальных показателей оценки эффективности аграрного производства и качества жизни населения.

Современная методология охватывает методологию познания, оценки и практики. То есть это - комплекс знаний, методы оценки экономических отношений и материально-преобразующей деятельности работающих. С помощью системного подхода рассматривается сельскохозяйственное производство региона в целом, повышение его эффективности в подсистеме аграрного производства. Для оценки эффективности использования потенциала управления аграрного производства предлагается применять метод декомпозиции [8].

Практическому применению метода декомпозиции с подготовительной работой, в частности, мониторинг показателей финансово-хозяйственной деятельности субъектов аграрного производства, экспертной оценки значимости отдельных составляющих потенциала управления. Метод декомпозиции состоит в разложении сложного целого на все меньшие части с помощью принципов существенности, элементарности, постепенной детализации. При проведении синергетического анализа прогнозировании перспектив развития аграрного производства необходимо учитывать характерные его особенности: Постоянные и сильнодействующие причины, связанные с сезонностью производства, климатическими условиями и агрессивностью рыночной среды; многочисленные непредсказуемые влияния внешней среды, особенности субординации главного и общего для всех уровней системы и элементов "человек - экономика"; особенности хозяйственного поведения сельского жителя и его адаптивные способности к изменению среды и самоорганизации [17].

Методологическим основанием анализа исследуемой проблемы является признание сельского населения региона особой формой человеческого сообщества, органично связана с природной средой, подчиненная циклам природы, Основным видом деятельности которой является возделывание земли и уход за животными, и большая часть работы осуществляется в личном хозяйстве, а меньшая - в общественном.

Оценка эффективности регионального развития большинством ученых-экономистов по своей сути подобная: Уровень доходов и расходов населения, финансовая стабильность региона, минимизация затрат на достижение результатов. Современные процессы регионализации требуют наработки системы показателей устойчивого развития на основе системного подхода, характеризующие влияние экологических, экономических и социальных факторов в динамике [22].

При формировании государственной стратегии регионального развития аграрного производства его нужно рассматривать, как социально-экономическую систему в единстве и взаимосвязи с подсистемами сельскохозяйственного, производственного, обслуживающего и социального назначения. Предлагается оценивать эффективность регионального развития с позиций устойчивого развития сельских территорий.

Такая оценка предполагает расчет интегрированного индекса устойчивого развития сельских территорий региона:

Индекс устойчивого развития региона предлагается рассматривать в динамике, с использованием цепных индексов на основе сопоставления интегрированного индекса устойчивого развития сельских территорий отчетного и базового периодов. Расчет индекса устойчивого развития территории позволит определить уровень развития каждого региона, его потенциальные возможности роста и на основе этих данных сформировать для каждого типа сельской территории целевые ориентиры региональной политики устойчивого развития [24].

Исследование основных тенденций и закономерностей развития инновационной деятельности, особенностей формирования и проведения научно-исследовательских работ в пределах региона позволяет определить направления улучшения технической и ресурсной обеспеченности научно-исследовательских организаций региона, которые ассимилируются в сеть различных по профилю и рыночной направленностью кластеров.

Кластеры играют роль самостоятельных автономных центров, объединяющих академическую и вузовскую науку, дают возможность в полной мере использовать преимущества территориальной концентрации научно-исследовательского и производственного потенциала региона.

На основе анализа и оценки качества жизни населения региона можно утверждать, что увеличение количества показателей, характеризующих качество жизни, приводит к большей неточности расчета и сложности проведения мониторинга. Поэтому при определении интегрированного показателя предлагаем использовать пять групп показателей, характеризующих: демографическую ситуацию; социально-бытовую инфраструктуру; экономические условия жизни, условия труда, уровень интеллектуального и культурного развития и уровень правовой защиты населения.

Доказано, что реальный ВВП на душу населения используется на практике как наиболее обоснованная характеристика экономического благосостояния. Однако использование этого показателя, имеет ряд недостатков, а именно:

во-первых, от величины ВВП следует вычесть стоимостную оценку так называемых негативных факторов (загрязнение воздуха, земли и воды), которые связаны с его производством и снижают уровень материального благосостояния населения;

во-вторых, к ВВП частично входит стоимость, полностью отражает реальную стоимость товаров и услуг, что требует проведения статистических исследований в объективном ее определении;

в-третьих, при расчете этого показателя нет четкого определения категории населения с учетом методики Международной организации труда.

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства озимой пшеницы №19

Данное предприятие специализируется на производстве в отраслях растениеводства и животноводства. На основании годовых отчетов за 2008 и 2009 года будет приведена характеристика состава, структуры и динамики товарной продукции предприятия № 19.

Таблица 1. Состав, структура и динамика товарной продукции предприятия №19

Вид товарной продукции

2008

2009

Выручка, тыс. грн.

Структура выручки, %

Порядковый номер в ранжированном ряде

Выручка,

тыс. грн.

Структура выручки, %

Порядковый номер в ран-жирован-ном ряде

Растениеводство

В том числе: озимая пшеница

3183,3

29,85

2

-

-

-

Пшеница

-

-

-

664,4

11,38

2

Жито

49,1

0,46

7

21,2

0,36

8

Кукуруза на зерно

163,8

1,54

5

233,2

3,99

5

Ячмень

379,0

3,55

4

560,7

9,60

3

Подсолнечник

6093,7

57,13

1

3726,3

63,83

1

Соя

44,4

0,42

8

-

-

-

Овес

-

-

-

78,7

1,35

6

Др. продукция растениеводства

113,9

1,07

6

25,1

0,43

7

Услуги в сельском хозяйстве

638,3

5,98

3

528,3

9,05

4

Всего по хозяйству

10665,5

100

5837,9

100

Производство таких культур как ячмень, кукуруза на зерно по данным отчётов увеличилась в 2009 году по сравнению с 2008 годом. Если в 2008 году выращивалось данное хозяйство, как озимая пшеница, то в 2009 году структура выручки пшеницы составила - 11,38 %, а овес - 1,35 %.

В целом по растениеводству мы видим, что в 2009 году произошло уменьшение структуры выручки по сравнению с 2008 годом на 4827,6 тыс. грн. Из всего вышеприведенного можно сделать вывод, что предприятие №19 делает акцент на производство подсолнечника, ячменя и кукурузы на зерно.

Для точного определения специализации нашего предприятия рассчитаем коэффициент специализации. Для этого используем формулу:

,

- удельный вес отрасли в структуре товарной продукции;

- порядковый номер вида товарной продукции в ранжированном ряду по удельному весу денежных поступлений от реализации [18].

Теперь определим коэффициент специализации за 2008 год:

Кс. 2008 = 100/239,34 = 0,42.

Этот коэффициент специализации за 2008 год говорит о том, предприятия №19 на данный год имеет низкий коэффициент специализации.

Рассчитаем коэффициент специализации за 2009 год:

Кс. 2008 = 100/271,07 = 0,37.

Полученный коэффициент специализации за 2009 год свидетельствует о том, что предприятия №19 на данный год имеет средний коэффициент специализации, но он меньше, чем в 2008 году на 0,05.

2.1 Динамика урожайности озимой пшеницы в хозяйстве

Проанализировав состав, структура и динамика земельных угодий предприятия №19 за 2008-2009 года, мы видим, что площадь сельскохозяйственных угодий в 2008 г. по сравнению с 2009 г. уменьшилась на 79 га, все это повлияло на изменение структуры на 2009 г.

Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий предприятия №19

Виды угодий

2008

2009

Отклонение площади отчетного периода (+,-), % от уровня базового периода

Отклонение структуры отчетного периода (+,-), % от уровня базового периода

Площадь, га

Структура, %

Площадь, га

Структура, %

С. -х. угодий

5787

100

5708

100

-79

0

В том числе пашня

5517

95,3

5438

95,3

-79

0

сенокосы

135

2,3

0

0

-135

-2,3

пастбище

135

2,3

270

4,7

135

2,4

Таблица 3. Анализ состава, структуры и динамики трудовых ресурсов предприятия №19

Категории работников

2008

2009

Отклонение численности работников отчетного периода (+,-), % от уровня базового периода

Отклонение структуры отчетного периода (+,-), % от уровня базового периода

Числен-ность работников, чел.

Структура, %

Числен-ность

работников, чел.

Структура, %

Занятые в с. /х. производстве,

77

100

86

100

9

0

в т. ч. работники растениеводства

68

88,3

78

90,7

10

2,4

животноводства

9

11,7

8

9,3

-1

-2,4

По данным таблицы можно сделать вывод, что общая численность работников, занятых в с. /х. по сравнению с базовым периодом увеличилась на 9 человек. Численность работников растениеводства тоже увеличилась на 10 человек, а работников животноводства уменьшилось на 1 человека. На это оказало влияние увеличение численности работников, занятых в растениеводстве на 10 человек. В животноводстве наблюдается уменьшение на 1 человека. Это произошло в связи с увеличением объёма работников в сельском хозяйстве. Анализируя трудовые ресурсы, необходимо знать, что именно они имеют большое значение в деятельности.

Таблица 4. Состав, структура и динамика основных средств предприятия №19

Основные средства

2008

2009

Отклонение стоимости отчетного периода(+,-), % от уровня базового периода

Отклонение структуры отчетного периода (+,-), % от уровня базового периода

Среднегодовая стоимость, тыс. грн.

Структура, %

Среднегодовая стоимость, тыс. грн.

Структура, %

Дома, сооружения и приспособления

32,9

1,48

32,9

1,48

0

0

Машины и оборудование

1545,1

69,65

778,8

73,07

-766,3

3,42

Транспортные средства

582,9

26,28

194,75

18,27

-388,15

-8,01

Инструменты, приборы и инвентарь

16,3

0,73

13,65

1,28

-2,65

0,55

Рабочий и продуктивный скот

23,1

1,04

27,75

2,6

4,65

1,56

Другие основные средства

18,0

0,81

18,0

0,81

0

0

Всего

2218,3

100

1065,85

100

-1152,45

0

Проанализировав таблицу 4 о составе, структуре и динамики основных средств предприятия №19 можно сделать вывод о том, что среднегодовая стоимость основных производственных средств сельскохозяйственного назначения в 2009 году снизилось по сравнению с 2008 годом на 1152,45 тыс. грн.

2.2 Экономическая эффективность производства и реализации озимой пшеницы в хозяйстве

Таблица 5. Показатели эффективности деятельности предприятия №19

Показатели

2008

2009

Отклонение (+,-), отчетного периода от уровня базового периода

1. Выручка от реализации, тыс. грн.

5440,1

7391,3

1951,2

2. Валовая прибыль, тыс. грн.

1141,9

1860,4

718,5

3. Чистая прибыль, тыс. грн.

1271,3

1947,9

676,6

4. Себестоимость реализованной продукции, тыс. грн.

3397,3

4345,6

948,3

5. Себестоимость произведенной

продукции, тыс. грн.

5403,1

4142,1

-1261,0

6. Площадь с/х угодий, га.

5787,0

5708,0

-79,0

7. Среднегодовая численность работников, чел.

77,0

86,0

9,0

8. Среднегодовая стоимость основных произведенных средств, тыс. грн.

2218,15

1065,85

-1152,3

9. Среднегодовая стоимость активов, тыс. грн.

7040,95

3086,0

-3954,95

10.Выручка от реализации в расчете на:

-100 га с/х угодий, тыс. грн.(1:6)*100 га

94,0

129,0

35,0

-1 среднегодового работника, тыс. грн.(1:7)

70,65

85,95

15,3

-1 тыс. грн. стоимость основных произведенных средств, тыс. грн.(1:8)

2,45

6,93

4,48

-1 тыс. грн. произведенных затрат, тыс. грн.(1:5)

1,01

1,78

0,77

11. Валовая прибыль в расчете на:

-100 га с/х угодий, тыс. грн.(2:6)*100 га

19,7

32,6

12,9

-1 среднегодового работника, тыс. грн.(2:7)

14,83

21,63

6,8

-1 тыс. грн.

основных произведенных средств, тыс. грн.(1:7)

70,65

85,95

15,3

-1 тыс. грн. произведенных затрат, тыс. грн.(2:5)

0,21

0,45

0,24

12. Чистая прибыль в расчете на:

-100 га с/х угодий, тыс. грн.(3:6)*100 га

21,97

34,13

12,16

-1 тыс. грн.

основных произведенных средств, тыс. грн.(3:7)

16,51

22,65

6,14

-1 тыс. грн. произведенных затрат, тыс. грн.(3:5)

0,24

0,47

0,23

13. Уровень рентабельности реализации, % (2:4)*100 %

33,61

42,81

9,2

14. Уровень окупаемости затрат % (1:4)*100 %

160,13

170,09

9,96

15. Уровень рентабельности продаж, % (2:1)*100 %

20,99

25,17

4,18

16. Уровень рентабельности имущества, % (3:9)*100 %

18,06

63,12

45,06

Проанализировав данную таблицу можно сделать вывод, что предприятие №19 в 2008 году от реализации своей продукции получило прибыль в размере 21,97 тыс. грн. на 100 га с/х угодий, что на 12,16 тыс. грн. меньше чем в 2009 году. На это повлияло увеличение выручки от реализации и некоторое сокращение площадей с/х угодий в 2009 году.

2.3 Группировка хозяйств Луганской области по уровню урожайности

Статистическая группировка - это разделение всей совокупности исследуемых явлений на типы, группы и подгруппы по каким - либо существенным признакам.

Совокупность разделяют на группы по величине и значению группировочных признаков; с этой целью можно использовать как признаки, полученные непосредственно в ходе статистического наблюдения, так и определенные на их основе путем дополнительных расчетов и оценок.

В зависимости от характера выделяемых групп и целей различают два основных вида группировок: типологические и аналитические.

Типологическая группировка заключается в выделении качественно различных единиц совокупности; получаемые при этом группы отражают главные, коренные различия в изучаемом явлении.

Аналитические группировки проводятся для изучения связи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп.

Результативные аналитические группировки проводят по признаку, характеризующему результат функционирования (деятельности) единиц совокупности. экономический статистический эффективность пшеница

Таблица 6. Исходные данные для проведения группировки

Номер т название предприятия

Производство продукции, ц

Собранная площадь, га

Выручка, тыс. грн.

Себестоимость реализации, тыс. грн.

Урожайность, ц/га

Окупаемость затрат, %

36

13234,0

462,0

1083,0

966,7

28,65

112,03

39

33584,0

909,0

746,0

470,4

36,95

158,59

104

11746,0

546,0

828,0

782,0

21,51

105,88

107

24241,0

737,0

1557,5

1467,6

32,89

106,13

45

27382,0

883,0

2391,6

2231,9

31,01

107,16

47

14779,0

687,0

610,0

963,0

21,51

63,34

7

24438,0

770,0

1455,5

679,0

31,74

214,36

22

12413,0

420,0

1200,0

991,0

29,55

121,09

106

12176,0

425,0

512,5

332,9

28,65

153,95

21

17172,0

1050,0

650,0

554,0

16,35

117,33

17

43737,0

1007,0

1880,0

1692,0

43,43

111,11

2

49541,0

1593,0

2234,3

2429,7

31,1

91,96

40

16987,0

960,0

679,8

425,8

17,69

159,65

31

75212,0

2860,0

4346,2

4324,7

26,3

100,5

20

12440,0

600,0

318,0

239,0

20,73

133,05

3

24648,0

840,0

1979,0

1367,0

29,34

144,77

38

32432,0

969,0

1169,6

1084,1

33,47

107,87

13

37708,0

1370,0

2511,5

1934,5

27,52

129,83

6

255918,0

10093,0

14562,8

15080,6

25,36

96,57

5

10376,0

395,0

601,3

500,5

26,27

120,14

108

23305,0

700.0

1539,0

1133,0

33,29

135,83

113

3701,0

242,0

217,3

358,2

15,29

60,66

25

9005,0

425,0

228,0

177,0

21,19

128,81

50

7004,0

400,0

344,2

390,7

17,51

88,1

12

7010,0

324,0

342,5

465,3

21,64

73,61

42

81720,0

2977,0

2998,7

2377,0

27,45

126,45

112

15567,0

573,0

909,3

651,6

27,17

139,55

35

18060,0

958,0

695,2

695,9

18,85

99,9

56

20463,0

1268,0

625,0

1417,0

16,14

44,11

19

13266,0

649,0

664,4

593,4

20,44

11,96

Анализируя данные таблицы 6 по данным хозяйствам можно сделать вывод, что в некоторых их них при высокой себестоимости реализации зерновых культур окупаемость затрат низкая, но также можно заметить, что в некоторых окупаемость выше, то есть наоборот.

Чтобы более точно понять эти данные, посмотрим ранжированный ряд.

Ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню урожайности рассмотрим в таблице 7.

Таблица 7. Ранжированный ряд распределения хозяйств Луганской области по уровню урожайности

Номер т название предприятия

Производство продукции, ц

Собранная площадь, га

Выручка, тыс. грн.

Себестоимость реализации, тыс. грн.

Урожайность, ц/га

Окупаемость затрат, %

113

3701,0

242,0

217,3

358,2

15,29

60,66

56

20463,0

1268,0

625,0

1417,0

16,14

44,11

21

17172,0

1050,0

650,0

554,0

16,35

117,33

50

7004,0

400,0

344,2

390,7

17,51

88,1

40

16987,0

960,0

679,8

425,8

17,69

159,65

35

18060,0

958,0

695,2

695,9

18,85

99,9

19

13266,0

649,0

664,4

593,4

20,44

11,96

20

12440,0

600,0

318,0

239,0

20,73

133,05

25

9005,0

425,0

228,0

177,0

21,19

128,81

12

7010,0

324,0

342,5

465,3

21,64

73,61

47

14779,0

687,0

610,0

963,0

21,51

63,34

104

11746,0

546,0

828,0

782,0

21,51

105,88

6

255918,0

10093,0

14562,8

15080,6

25,36

96,57

5

10376,0

395,0

601,3

500,5

26,27

120,14

31

75212,0

2860,0

4346,2

4324,7

26,3

100,5

112

15567,0

573,0

909,3

651,6

27,17

139,55

42

81720,0

2977,0

2998,7

2377,0

27,45

126,45

13

37708,0

1370,0

2511,5

1934,5

27,52

129,83

36

13234,0

462,0

1083,0

966,7

28,65

112,03

106

12176,0

425,0

512,5

332,9

28,65

153,95

3

24648,0

840,0

1979,0

1367,0

29,34

144,77

22

12413,0

420,0

1200,0

991,0

29,55

121,09

45

27382,0

883,0

2391,6

2231,9

31,01

107,16

2

49541,0

1593,0

2234,3

2429,7

31,1

91,96

7

24438,0

770,0

1455,5

679,0

31,74

214,36

107

24241,0

737,0

1557,5

1467,6

32,89

106,13

108

23305,0

700.0

1539,0

1133,0

33,29

135,83

38

32432,0

969,0

1169,6

1084,1

33,47

107,87

39

33584,0

909,0

746,0

470,4

36,95

158,59

17

43737,0

1007,0

1880,0

1692,0

43,43

111,11

Проанализировав данные таблицы 7 можно сделать следующий вывод: различные хозяйства имеют весьма видимые различия уровня урожайности.

Предприятие № 113 имеет самый низкий уровень урожайности 15,29 ц/га и окупаемость 60,64 %. Самый высокий уровень урожайности у предприятия № 17, он составил 43,43 ц/га и окупаемость 111,11 %. Таким образом, можно выделить определенные группы уровня урожайности. Они приведены в таблице 8.

Таблица 8. Подсчет групповых и общих итогов

Показатели

Производство продукции, ц

Собранная площадь, га

Выручка, тыс. грн.

Себестоимость реализации, тыс. грн.

Урожайность, ц/га

Окупаемо-сть затрат, %

Всего по группе 1

83387,0

4878,0

3211,5

3841,6

x

x

В среднем по группе 1

x

x

x

x

17,09

83,6

Всего по группе 2

68246,0

3231,0

2990,9

3219,7

x

x

В среднем по группе 2

x

x

x

x

21,12

92,9

Всего по группе 3

476501,0

18268,0

25929,8

24868,9

x

x

В среднем по группе 3

x

x

x

x

26,08

104,27

Всего по группе 4

163832,0

5393,0

10855,9

8998,2

x

x

В среднем по группе 4

x

x

x

x

30,38

120,65

Всего по группе 5

157299,0

4322,0

6892,1

5847,1

x

x

В среднем по группе 5

x

x

x

x

36,39

117,87

Проанализировав данные таблицы 8 можно сделать следующий вывод: что самая большая урожайность в среднем по группе 5, которая составляет 36,39 ц/га, самая маленькая урожайность в среднем по группе 1, которая составляет 17,09 ц/га. Окупаемость затрат самая большая в среднем по группе 4, которая составляет 120,65 %, самая маленькая в среднем по группе 1, которая составляет 83,6 %.

Таблица 9. Зависимость окупаемости затрат от урожайности сельскохозяйственных предприятий Луганской области

Группы предприятий по урожайности, ц/га

Количество предприятий

Средняя урожайность, ц/га

Средняя окупаемость затрат, %

1

6

17,09

83,6

2

6

21,12

92,9

3

6

26,08

104,27

4

7

30,38

120,65

5

5

36,39

117,87

В среднем

x

131,06

519,29

Проанализировав данные таблицы 9 можно сделать вывод, что предприятия №19 имеет урожайность 20,44 ц/га и окупаемость затрат 111,96 %. Предприятие находится в 2 группе статистической совокупности. Средняя урожайность 2 группы составляет 21,12 ц/га, средняя окупаемость 2 группы составила 92,9 %.

2.4 Анализ показателей ряда динамики по эффективности озимой пшеницы

Ряды динамики представляют собой ряды статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени. Динамический ряд является основой для анализа и прогнозирования социально - экономических явлений [9].

При анализе рядов динамики используют следующие показатели:

1) Абсолютный прирос.

2) Темп прироста.

3) Темп роста.

4) Значение 1 % прироста.

5). Коэффициент роста.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Темп роста (Тр) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню.

Далее в таблице 10 представлена урожайность озимой пшеницы за последние 9 лет, определены показатели ряда динамики.

Таблица 10. Показатели ряда динамики урожайности зерновых культур

Года

Урожайность, ц/га

Абсолютный прирост, ц/га

Коэффициент роста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста

ланц.

баз.

ланц.

баз.

ланц.

баз.

ланц.

баз.

2001

21,88

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2002

22,01

0,13

0,13

1,01

1,01

101

101

1

1

0,13


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.