Статистико-экономический анализ производительности труда при производстве зерна на примере Ливенского района

93,077

1210

13

1707,4

ТВ Речица

111,581

3459

31

1914,6

Построим ранжированный ряд по уровню оплаты труда 1 работника (таблица 19).

Таблица 19 - Ранжированный ряд распределения предприятий уровню оплаты труда 1 работника

Предприятия	Уровень оплаты труда 1 чел.-час	Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	Прямые затраты труда, тыс. чел-час	Производительность труда, ц /тыс.чел.-час
ООО Норовское	10,982	626	57	2896,4
ЗАО Козьминское	15,667	423	27	1764,6
ООО Кунач	21,421	407	19	2176,6
ООО Сосновка	30,188	1449	48	2011,7
ООО Тим	30,299	2030	67	837,75
ОАО Агрофирма Ливенское мясо	36,522	2447	67	1504,2
ООО Коротыш	69,922	3566	51	1500,8
ОАО ПЗ Сергиевский	76,538	1990	26	2187,7
ОАО ПЗ Им. А.С. Георгиевского	76,667	2300	30	2320,7
СПК Екатериновка	84,867	1273	15	2366
СПК Здоровецкий	93,077	1210	13	1707,4
ЗАО Казанское	96,444	868	9	1670
ТВ Речица	111,581	3459	31	1914,6
АОНП Успенское	114,933	3448	30	1925,5
ЗАО Орловское	141	987	7	4908,3
ООО Крутовское	169,043	3888	23	1993,7
КХ им. 50 лет Октября	187,619	7880	42	983,21
ЗАО Светлый Путь	695,75	5566	8	6165,1

Определим количество групп. По рекомендациям Левинского число групп составит 3.

Определим величину интервала по формуле (40):

Установим интервалы групп по следующей схеме:

1. от до

2 от до

3 от до

Запишем полученные интервалы и распределим предприятия по ним:

1 от 10,982 до 239,238

2. от 239,238 до 467,494

3. от 467,494 до 695,75

Распределяя предприятия по полученным интервалам, получаем, что в первую группу входят 17 предприятий, во вторую - 0 , в третью - 1 предприятие.

Далее проведем группировку по неравным интервалам. Интервалы групп определим по графику Огивы Гальтона, который строится по ранжированным значениям группировочного признака (рисунок 9).

Рисунок 6 - Огива Гальтона распределения предприятий по уровню оплаты труда 1 работника.

Границы групп определим на графике местами большего разрыва, определим интервалы групп и определим предприятия, которые входят в каждую из групп.

10,982 -69,922 (вкл.) -7 предприятий

69,922 - 96,444 -5 предприятий

96,444 -695,75 - 6 предприятия

Распределим предприятия по полученным группам и посчитаем итоговые значения. Результаты расчетов представим в виде таблицы 20.

Таблица 20. - Распределение предприятий по полученным группам

Предприятия	Уровень оплаты труда 1 чел.час, руб.	Оплата труда с отчислениями на социальные нужды, руб.	Прямые затраты труда, тыс. чел-час	Производительность труда, ц/ тыс.чел.-час
ООО Норовское	10,982	626	57	2896,4
ЗАО Козьминское	15,667	423	27	1764,6
ООО Кунач	21,421	407	19	2176,6
ООО Сосновка	30,188	1449	48	2011,7
ООО Тим	30,299	2030	67	837,75
ОАО Агрофирма Ливенское мясо	36,522	2447	67	1504,2
ООО Коротыш	69,922	3566	51	1500,8
Итого	215,000	10948	336	12691
ОАО ПЗ Сергиевский	76,538	1990	26	2187,7
ОАО ПЗ Им. А.С. Георгиевского	76,667	2300	30	2320,7
СПК Екатериновка	84,867	1273	15	2366
СПК Здоровецкий	93,077	1210	13	1707,4
ЗАО Казанское	96,444	868	9	1670
Итого	427,593	7641	93	10252
ТВ Речица	111,581	3459	31	1914,6
АОНП Успенское	114,933	3448	30	1925,5
ЗАО Орловское	141	987	7	4908,3
ООО Крутовское	169,043	3888	23	1993,7
КХ им. 50 лет Октября	187,619	7880	42	983,21
ЗАО Светлый Путь	695,75	5566	8	6165,1
Итого	1419,927	25228	141	17890

Оформим групповую таблицу 21.

Таблица 21 - Влияние уровня оплаты труда 1 работника на производительность труда на 1 ц.

Группа хозяйств по уровню оплаты труда 1 чел.час	Число хозяйств	Производительность труда на 1 ц., тыс.чел./час	Затраты труда, тыс.чел.-час
			на 1 га	на 1 ц.
10,982 -69,922	7	19,88	0,015	0,001
69,922 - 96,444	5	33,22	0,009	0,000
96,444 -695,75	6	70,61	0,010	0,001
Итого	18	123,70	0,034	0,001

Таким образом, наибольшая производительность труда на 1 ц. находится в группе хозяйств 96,444 -695,75 и составляет 70,61 тыс.руб.чел./час. А наименьшая производительность труда находится в 1 группе и равна 19,88 тыс.руб.чел./час. Наибольшие затраты труда на 1 га приходятся на интервалы групп 10,982 -69,922 , которые составляют 0,015 тыс.чел.час., в этом же интервале затраты труда на 1 ц. = 0,001 . Наименьшие затраты труда на 1 га и на 1 ц. находятся в группе предприятий 69,922 - 96,444.

5.2 Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. Он применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную.

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними с помощью сравнения (анализа) дисперсий. Разделение общей дисперсии на несколько источников, позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперсией, вызванной внутригрупповой изменчивостью. При истинности нулевой гипотезы (о равенстве средних в нескольких группах наблюдений, выбранных из генеральной совокупности), оценка дисперсии, связанной с внутригрупповой изменчивостью, должна быть близкой к оценке межгрупповой дисперсии.

Сущность дисперсионного анализа заключается в расчленении общей дисперсии изучаемого признака на отдельные компоненты, обусловленные влиянием конкретных факторов, и проверке гипотез о значимости влияния этих факторов на исследуемый признак. Сравнивая, компоненты дисперсии друг с другом посредством F--критерия Фишера, можно определить, какая доля общей вариативности результативного признака обусловлена действием регулируемых факторов.

Исходным материалом для дисперсионного анализа служат данные исследования трех и более выборок, которые могут быть как равными, так и неравными по численности, как связными, так и несвязными. По количеству выявляемых регулируемых факторов дисперсионный анализ может быть однофакторным (при этом изучается влияние одного фактора на результаты эксперимента), двухфакторным (при изучении влияния двух факторов) и многофакторным (позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие).

Дисперсионный анализ относится к группе параметрических методов и поэтому его следует применять только тогда, когда доказано, что распределение является нормальным. Дисперсионный анализ используют, если зависимая переменная измеряется в шкале отношений, интервалов или порядка, а влияющие переменные имеют нечисловую природу (шкала наименований). [2]

Определим влияние уровня оплаты труда 1 работника на производительность труда на 1 ц. по группе предприятий Ливенского района (Таблица 22).

Таблица 22 - Распределение предприятий Ливенского района по уровню оплаты труда 1 работника на производительность труда на 1 ц.

Группы хозяйств по уровню оплаты труда 1 чел.-час	Число хозяйств	Производительность труда на 1 ц., руб	Итого по группам	Среднее по группам
10,982 -69,922	7	60,793; 42,668; 28,437; 5,135; 24,383; 47,213; 99,851;	308,481	44,069
69,922 - 96,444	5	21,707; 40,799; 51,596; 48,109; 23,987	186,198	37,240
96,444 -695,75	6	81,621; 32,441; 118,859; 34,515; 44,297; 125,000.	436,733	72,789
Итого	18	х	931,412	х

Определим среднюю производительность труда на 1 ц. по всей совокупности по формуле средней арифметической простой:

(50)

руб.

Определим дисперсию общую, характеризующую меру вариации производительности труда на 1 ц. под влиянием всего комплекса факторов, по формуле 56.

(51)

Подставив исходные данные, получаем:

Определим дисперсию межгрупповую, характеризующую меру вариации производительности труда на 1 ц. под влиянием фондовооруженности работников по формуле 57:

(52)

Подставив данные, получаем:

Определим остаточную дисперсию, характеризующую меру вариации производительности труда на 1 ц под влиянием неучтенных в данной группировке факторов по формуле 58:

(53)

Подставив значения, получаем:

Проверим взаимосвязь по формуле 59:

(54)

Подставим полученные значения в формулу 59:

Это означает, что наши вычисления верны.

Определим число степеней свободы вариации по формулам 55-57:

(55)

(56)

(57)

Где, N - объем совокупности,

n - число групп.

Определим число степеней свободы для нашего случая:

Определим величины межгрупповой и остаточной дисперсий, приходящиеся на 1 степень свободы по формулам 63-64:

(58)

(59)

Подставим в формулы 63-64 соответствующие значения и получим:

Для установления вывода относительно нулевой гипотезы рассчитаем фактическое значение критерия Фишера по формуле 65:

(60)

Получаем:

Табличное значение критерия Фишера установим по специальной таблице на основе числа степеней свободы вариации.

Для данного числа степеней свободы табличное значение Фишера будет равно:

Результаты дисперсионного анализа занесем в таблицу 23.

Таблица 23 -Анализ дисперсий

Источники вариации	Дисперсии	Число степеней свободы	Дисперсия на 1 степень свободы вариации	F-критерий
				фактический	табличный
Групповая	4121,568	2	2060,784	2,04	3,68
Внутри групповая	15135,778	15	1009,052	-	-
Общая	19257,335	17	1132,784	-	-

Таким образом, F табл. >F факт., это означает что, различия средних находятся в пределах возможных случайный колебаний и нулевая гипотеза подтверждается. В связи с этим можно сделать вывод о том, что влияние уровня оплаты труда 1 работника на производительность труда на 1 ц. маленькое.

5.3 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ - метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом, с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используя коэффициент детерминации).

Корреляционный анализ состоит в определении степени связи между двумя случайными величинами (Y и X). Основной задачей корреляционного анализа является определение формы, направленности и тесноты взаимосвязи.

Корреляционная связь - это вид, частный случай статистической связи.

По направлению корреляционная связь бывает прямая и обратная.

Прямая связь, при которой с увеличением фактора Х, увеличивается значение У. Обратная связь - при увеличении Х, У уменьшается.

В статистике различают следующие варианты зависимости:

1) парная корреляция - зависимость между двумя факторами;

2) частная корреляция - зависимость между 1 результативным и 1 факторным признаками. При фиксированном значении других факторных признаков;

3) множественная корреляция - исследует зависимость между результативными признаками и несколькими факторными признаками.

Форма корреляционной связи - это тип аналитической формулы, выражающую зависимость между факторами.

Различают следующие формы связи:

3. линейная регрессия представлена уравнением прямой линии (61):

(61)

4. нелинейная регрессия:

а) регрессии нелинейные относительно включенных в анализ переменных, линейные по оцениваемым параметрам (формула 62):

(62)

б) регрессии нелинейные по оцениваемым анализам:

Степенная:

Показательная: [10]

С помощью корреляционно-регрессионного анализа определим зависимость уровня оплаты труда 1 чел.час при производстве зерна на производительность труда на 1 ц. по группе предприятий Ливенского района на предприятиях Ливенского района.

Для определения уравнения связи исходные данные результативного и факторного признака изобразим графически, построив поле корреляции (рисунок 7)



Рисунок 7 - Поле корреляции

Из расположения точек на поле корреляции (Рисунок 10) можно предположить, что между изучаемыми признаками существует прямая линейная зависимость.

Для нахождения параметров уравнения парной линейной модели построим вспомогательную таблицу 24, которую отнесем в Приложение 1.

Для того, чтобы вычислить параметры уравнения регрессии (формула 61), необходимо решить систему двух нормальных уравнений (63):

(63)

Можно также воспользоваться готовыми формулами (64,70), вытекающими из уравнения регрессии:

(64)

(65)

Подставив значения, получим:

Линейное уравнение примет вид (66):

Полученное уравнение показывает, что с увеличением производительности труда на 1 ц. уровень оплаты труда 1 чел.час при производстве зерна возрастет в среднем на 6,15 рублей.

Подставляя в полученное уравнение регрессии значения из исходных данных, определим теоретические (выровненные) значения результативного признака. Занесем полученные значения в столбец 7 таблицы 24.

При линейной корреляции между X и Y исчисляют парный линейный коэффициент корреляции r. Оценим тесноту связи между изучаемыми признаками с помощью коэффициента корреляции, который определим по формулам 67 и 68:

(67)

(68)

Среднее квадратическое отклонение определимпо формулам 69 и 70:

(69)

(70)

Подставив значения в формулы 69 и 70, получим:

Подставим в формулу 68 полученные значения:

0,73

Связь между факторами прямая и в соответствии со шкалой Чеддока характеризуется как заметная.

Долю дисперсии, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака, характеризует коэффициент детерминации (Формула 71):

(71)

Получаем:

Следовательно, вариация уровня оплаты труда 1 чел.час при производстве зерна на 53,29 % объясняется вариацией производительности труда на 1 ц., а остальные 46,71% вариации уровня оплаты труда 1 чел.час при производстве зерна обусловлены изменением других, неучтенных в модели факторов.

Для оценки силы связи признаков Х и Y также найдем средний коэффициент эластичности, который показывает насколько процентов в среднем по совокупности изменится значение результативного признака от своей средней величины при изменении факторного признака на 1 % от своего среднего значения (формула 72):

(72)

Подставим значения и получим:

Таким образом, в среднем на 31 % по совокупности изменится уровень оплаты труда 1 чел.час при производстве зерна от своей средней величины при изменении производительности труда на 1 ц. на 1%.

статистический производительность труд прогнозирование

6. Статистическая отчетность по труду

Статистическая отчетность - особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ.

Государственная статистика включает все виды статистических наблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Росстатом или по согласованию с ним органами государственной статистики республик в составе РФ, краёв, областей, автономной области, автономных округов.

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их регистрации и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Росстатом. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Министерством финансов РФ.

Отчетность как форма наблюдения характеризуется следующими основными особенностями:

- обязательность - каждое предприятие или организация обязаны предоставлять отчетные данные об определенном круге показателей по формам, в адреса и сроки, которые утверждаются в установленном порядке.

- отчетность - охватывает не только все хозяйствующие субъекты, но и все стороны их деятельности: труд и его оплату, основные средства и нематериальные объекты, материалы и малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, капитальное строительство.

- юридическая сила- форма отчетности является официальным документом, она подписывается руководителем предприятия (организации) и главным бухгалтером, которые несут ответственность по закону за достоверность содержащихся в отчете показателей и за своевременное и правильно оформленное их представление.

- документальная обоснованность- все данные статистической отчетности получают на основе первичной документации, которой оформляются хозяйственные операции. Тем самым обеспечивается высокая достоверность отчетных данных и возможность их контроля.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность - это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства.

В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.

По периоду времени, за который представляется отчетность, различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года (соответственно квартальная, месячная, недельная) называется текущей.

По способу представления различают отчетность срочную, когда сведения представляются по телетайпу, телеграфу, и почтой.

Срочная отчетность может иметь любую периодичность: недельную, двухнедельную, месячную, годовую.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных - это документы. Прежде всего, это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций. Форма отчетности полностью основана на данных бухгалтерского баланса и приложения к нему. Целью статистический отчетности является разработка обобщающих показателей социально - экономического развития.

Основными источниками статистических данных по труду являются:

- Форма 0606002 "Сведения о численности и заработной плате работников" 19.08.2011 № 367 1-Т,( годовая) Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства) - территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления - 20 января после отчетного периода. Форма 0606004 "Сведения о состоянии условий труда и компенсациях за работу во вредных и (или) опасных условиях труда" 19.08.2011 № 367 1-Т (условия труда), (годовая). Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства), выполняющие научные исследования и разработки: - территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления -2 апреля после отчетного периода

- Форма 0606007 "Сведения о заработной плате работников по профессиям и должностям" 20.07.2011 № 330 (Пособие для кодирования профессий рабочих и должностей служащих в выборочном обследовании организаций о заработной плате работников за октябрь 2011г., составленное на основе ОКПДТР) 57-Т. Периодичность - 1 раз в 2 года. - Форма 0606009 "Сведения о приостановке (забастовке) и возобновлении работы трудовых коллективов" 18.08.2009 № 193 1-ПР. (месячная) Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства) осуществляющие все виды экономической деятельности: - территориальному органу Росстата в субъекте РФ по установленному им адресу. Сроки предоставления - на 2 день после отчётного периода.

- Форма 0606010 "Сведения о численности, заработной плате и движении работников" 19.08.2011 № 367 П-4 (месячная). Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства) осуществляющие все виды экономической деятельности и форм собственности, средняя численность работников которых превышает 15 человек, включая работающих по совместительству и договорам гражданско-правового характера. Сроки предоставления: не позднее 15 числа после отчетного периода.

- Форма 0606013 "Сведение о просроченной задолженности по заработной плате" 19.08.2011 № 367 3-Ф (месячная) Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства): -территориальному органу Росстата в субъекте РФ по установленному им адресу. Сроки предоставления - на следующий день после отчётной даты.

- Форма 0606014 "Сведения о дополнительном профессиональном образовании федеральных государственных гражданских служащих и государственных гражданских служащих субъектов Российской Федерации" 31.05.2011 № 260 .2-ГС (ГЗ) (годовая) Предоставляют федеральные государственные органы:

- Росстату, территориальные органы федеральных органов исполнительной власти, федеральные суды, территориальные управления (отделы) Судебного департамента при Верховном Суде РФ, органы прокуратуры в субъектах РФ и следственные управления (отделы) Следственного комитета в субъектах РФ, аппараты полномочных представителей Президента РФ в федеральных округах, государственные органы субъектов РФ:

- территориальному органу Росстата в субъекте РФ. Сроки предоставления - 10 февраля после отчетного периода.

- Форма 0606016 "Сведения о составе работников, замещавших муниципальные должности и должности муниципальной службы, по полу, возрасту, стажу мунициальной службы, образованию" 31.05.2011 № 260 1-МС. Предоставляют органы местного самоуправления и избирательные комиссии муниципальных образований:

- территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления - на 25 день после отчетной даты. Периодичность - 1 раз в 2 года.

- Форма 0606017 "Сведения о составе работников, замещавших государственные должности и должности государственной гражданской службы, по полу, возрасту, стажу гражданской службы, образованию" 31.05.2011 № 260 1-ГС. Периодичность - 1 раз в 2 года. Предоставляют федеральные государственные органы:

- Росстату, территориальные органы федеральных органов исполнительной власти, федеральные суды, территориальные управления (отделы) Судебного департамента при Верховном Суде РФ, органы прокуратуры в субъектах РФ и следственные управления (отделы) Следственного комитета в субъектах РФ, аппараты полномочных представителей Президента РФ в федеральных округах, государственные органы субъектов РФ:

- территориальному органу Росстата в субъекте РФ. Сроки предоставления - на 25 день после отчетной даты.

- Форма 0606018 "Сведения о дополнительном профессиональном образовании муниципальных служащих" 31.05.2011 № 260 2-МС, (годовая). Предоставляют органы местного самоуправления, избирательные комиссии муниципальных образований:

- территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления - 10 февраля после отчетного периода.

- Формы 0606022 "Сведения о дополнительном профессиональном образовании работников в организациях" 06.09.2011 № 305 1-кадры

Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства): -территориальному органу Росстата в субъекте РФ по установленному им адресу. Сроки предоставления -20 января после отчетного года.

- Форма 0606027 "Сведения о численности и оплате труда работников органов государственной власти и местного самоуправления по категориям персонала" 31.05.2011 № 260 1-Т(ГМС). Предоставляют государственные органы, органы местного самоуправления и избирательные комиссии муниципальных образований:

- территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления - на 15 день после отчетного периода.

- Форма 0606028 "Сведения о неполной занятости и движении работников" 19.08.2011 № 367 П-4 (НЗ). (Месячная). Предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства) средняя численность работников которых превышает 15 человек. Сроки предоставления: не позднее 3 числа после отчетного месяца.

- Форма 0609304 "Сведения о травматизме на производстве и профессиональных заболеваниях" 27.07.2011 № 334 7-травматизм. Предоставляют юридические лица, кроме микропредприятий, осуществляющие все виды экономической деятельности, кроме: финансовой деятельности, государственного управления и обеспечения военной безопасности, социального страхования, образования, деятельности домашних хозяйств, деятельности экстерриториальных организаций:

- территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления: 25 января.

- Форма 1606301 "Сведения об оплате труда работников, замещавших должности государственной гражданской (муниципальной) службы, по видам выплат" 15.07.2011 № 325 Приложение к форме № 1-Т (ГМС). Предоставляют государственные органы, органы местного самоуправления и избирательные комиссии муниципальных образований:

- территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления на 15 день после отчетного периода.

- Форма 0606030 "Анкета выборочного обследования населения по проблемам занятости" 19.08.2011 № 367 1-З. ( Месячная). Предоставляют интервьюеры, ведущие опрос населения по проблемам занятости: - территориальному органу Росстата в субъекте Российской Федерации по установленному им адресу. Сроки предоставления - на 8 день после обследуемой недели.

Таким образом, статистическая отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношение разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать Эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций. Большое значение имеют стабильность отчетности, содержание ее форм. Только при этом условии обеспечивается возможность построения протяженных рядов динамики, а значит, выявления тенденций, анализа колеблемости, разработки прогнозов. Конечно, содержание отчетности - перечень форм, показателей - меняется со временем, но прежде чем внести какое-либо изменение, нужно решить, является ли оно действительно необходимым. Ведь отчетность подготавливают десятки тысяч работников бухгалтерий и финансовых отделов предприятий и организаций. Очевидно, что такая массовая форма сбора данных может давать надежные данные, если она достаточно стабильна.

Заключение

В сельском хозяйстве на проявление объективного роста производительности труда влияют специфические условия отрасли, прежде всего природно-климатические и социальные факторы. Производительность труда одна из сложных экономических категорий, однако, именно она показывает: насколько эффективно используется человеческий потенциал при производстве продукции.

Производство зерна в аграрном секторе является одной из важнейших составляющих рынка сельскохозяйственной продукции. Анализ производительности труда позволяет определить эффективность использования предприятием трудовых ресурсов и рабочего времени.

В курсовой работе, изучая динамику производительности труда в период с 2005 года по 2011 года, мы можем видеть, что с 2005 по 2006 годы произошел спад производства, в дальнейшем уровень производства по сравнению с предыдущими годами резко увеличился, однако с 2009 по 2011 годы мы снова наблюдаем снижение уровня производства. Также можно сказать о том, что в период с 2005 по 2011 годы затраты труда уменьшаются.

Произведя расчеты средних показателей динамики, мы определили, что среднегодовой абсолютный прирост уровня производства составил 51354,5 ц, среднегодовой абсолютный прирост по затратам труда составил 21,833 тыс. руб., среднегодовой абсолютный прирост уровня производительности труда составил 1769,171554 рублей.

По полученным результатом можно сделать вывод о том, что в Ливенском районе по предприятию «ТВ Речица» за изучаемый период времени производительность труда ежегодно увеличивалась на 173,69 рублей или на 14%.

Уровень динамического ряда сильно колеблется по периодам времени, в связи с чем по фактическим данным ряда не всегда получается установить тенденцию развития изучаемого явления.

Рассчитывая коэффициент устойчивости, мы определили, что он равен 0,75, следовательно, в ряду динамики 75% устойчивости тенденции роста.

Также в курсовой работе был составлен прогноз уровня производительности труда в 2014 году. Он составил 3955,82±3631,44 руб. Из прогноза следует, что будет наблюдаться увеличение уровня производительности труда.

Индексный метод показал, что в 2011 году произошло уменьшение производительности труда по сравнению с 2010 годом на 41,2 % .

При построении вариационного ряда, мы вычислили, что объем вариации на единицу совокупности средней выручки реализации продукции составляет 1918802,96 . Сила вариации оценивается как сильная, т.к. вариация производительности труда на данных предприятиях составляет 55% от среднего уровня.

Вариация уровня оплаты труда на 53,29 % зависит от вариации производительности труда на 1 ц. и на 46,71 % зависит от других неучтенных факторов.

Проведя анализ дисперсий, выявили, что F табл. >F факт., это означает что, различия средних находятся в пределах возможных случайный колебаний и нулевая гипотеза подтверждается. В связи с этим можно сделать вывод о том, что влияние уровня оплаты труда 1 работника на производительность труда на 1 ц. маленькое.

Таким образом, производительность труда - динамичный показатель, т. е. имеет значение лишь при прогрессирующем изменении. Именно повышение производительности труда является наиболее важным условием, обеспечивающим рост объемов материального производства и доходов.

В сельском хозяйстве на проявление объективного роста производительности труда влияют специфические условия отрасли, прежде всего природно-климатические и социальные факторы. Производительность труда одна из сложных экономических категорий, однако, именно она показывает насколько эффективно используется человеческий потенциал при производстве продукции. Для повышения производительности труда можно использовать следующие методы:

1. Усилить материальное и моральное стимулирование работников;

2. Систематически повышать квалификацию рабочих кадров;

3. Осуществлять оснащения новой современной техникой;

4. Улучшить условия и организацию труда.

Список литературы

1. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - 2009. - 512с.

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: учебник / А.П. Зинченко. - М.: Издательство МСХА, 2009. - 427с.

3. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2002. - 976 с.

4. Рудакова Р.П. Статистика: учеб. пособие / Р.П. Рудакова, Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов. - 2-е изд. - С-Пб: Питер, 2008. - 288 с.

5. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1979. - 344 с.

6. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2001. - 461 с

7. Статистика: курс лекций. / Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 1998. - 310 с.

8. Социально-экономическая статистика: практикум / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 192 с.

9. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 560 с.

10. Тимофеева Т.В. Финансовая статистика: Учеб. пособие / Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков, Е.Р. Мендыбаева; Под ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007. 480 с.

11. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

12. Экономическая статистика: Учебник / А.Р. Алексеев [и др.]; Под ред. Ю.Н. Иванова.. - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2009. - 736 с.

Размещено на Allbest.ru

...