Анализ эффективности отрасли молочного скотоводства в СПК "АЛГА"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Актуальность суточного рациона кормления

1.2 Актуальность математического моделирования в решение поставленных задач

2. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОРГАНИЗАЦИИ СПК «АЛГА»

2.1 Природно-климатическая характеристика

2.2 Экономическое состояние организации

2.3 Финансовое состояние организации

3. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В СПК «АЛГА»

4. МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ СУТОЧНОГО РАЦИОНА КОРМЛЕНИЯ ДОЙНЫХ КОРОВ

4.1 Подготовка исходной информации и составление модели

4.2 Экономическая эффективность оптимизации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Под экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов.

В зависимости от вида решаемых задач, в математическом программировании выделяют такие области, как линейное, нелинейное, дискретное, динамическое, геометрическое, стохастическое программирование.

Термин "модель" широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Под моделирование понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Для управляющих предприятиями важно знать теорию и владеть практическими инструментами ЭММ (экономико-математического моделирования), т.к. при помощи данной науки каждый, кто владеет знаниями сможет построить и рассчитать экономико-математическую модель, которая сможет помочь в любых ситуациях, когда необходимо принять правильное решение. Математическая модель может помочь учесть множество различных факторов и характеристик от которых может зависеть данная проблема. При анализировании данной модели можно найти оптимальный план решения, соответственно минимизировать затраты.

Целью курсовой работы оптимизация суточного рациона кормления дойных коров.

В ходе написания работы нами будут использованы следующие методы исследования: метод цепных подстановок, метод сравнения, выравнивания динамических рядов, экономико-статистический, балансовый, табличный, а так же графический методы.

Объектом исследования является СПК «Алга» Пильнинского района Нижегородской области. Предметом исследования является экономическая эффективность оптимизации суточного рациона кормления дойных коров.

При написании курсовой работы нами были использованы следующие источники информации: первичная документация по учету молока, годовые отчеты за 2007-2009 годы, а также специальная литература и материалы периодических изданий по рассматриваемой теме.

рацион кормление корова скотоводство

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Актуальность суточного рациона кормления

Кормовая база является важнейшим условием развития животноводства. Наряду с повышение урожайности и снижение себестоимости кормовых культур необходимо внедрять более эффективную структуру кормов. Структура кормов должна рассматриваться не только с точки зрения технологической, но и с экономической. В зависимости от вида, возраста, веса и продуктивности животное требует определенного количества питательных веществ. Отсутствие какого- либо питательного вещества отрицательно сказывается на его продуктивностью. Если с целью увеличения продуктивности животное не ограничивать в кормах, то недостаток одного питательного вещества будет компенсироваться за счет других веществ, продуктивность животного будет наибольшей, но затраты кормов будут большими. Такой подход к решению вопроса кормов животного не экономичен.

Эффективность животноводства в значительной мере обусловлена развитием кормовой базы и рациональным использованием кормов балансирование количества и качества протеина в рационе вызвано необходимостью ведения новых кормовых культур, так как они позволяют ликвидировать его дефицит при интенсификации производства молока. От полноты и целостности кормовой базы зависит рацион питания животных [25, с.15].

Шакиров Ф.К раскрывает, что знание химического состава кормов в наиболее широком аспекте необходимо для организации рационального кормления животных и правильного ведения кормопроизводства в сельскохозяйственных предприятиях любой формы собственности. Зная химический состав кормов, можно рационально подходить к нормированию кормления и балансированию рационов по питательным и биологически активным веществам. В современных условиях производства сбалансированный по множеству питательных веществ рацион обязателен. Это один из основных факторов, способствующих полному проявлению потенциальной продуктивности животных, обусловливающих высокую переваримость питательных веществ рационов. Все это вместе взятое позволит повысить эффективность использования кормов, снизить их затраты на производство продукции животноводства. Сбалансированное кормление по питательным веществам достигается подбором для посева тех растений тех видов кормов, при скармливании которых более полно удовлетворяется потребность животных в элементах питания [23, с.394].

Коваленко Н.Я. раскрывает, что производство кормов для животноводства в сельском хозяйстве России является наиболее сложной и недостаточно развитой отраслью. Источником кормов в первую очередь являются в первую очередь сенокосы и пастбища, которые служат основой для получения дешевых грубых кормов. Однако они еще не играют заметной роли в кормовом балансе. Во многих хозяйствах пастбища малокультурные, имеют плохой травостой, что обуславливает их низкую продуктивность. Под сенокосами в России занято 10,5 % всех сельскохозяйственных угодий, а на долю пастбищ приходится около 29%. За счет улучшения сенокосов и пастбищ, повышение их продуктивности производство кормов на естественных угодьях можно увеличить в 2 - 2,5 раза. Основной источник получения кормов это полевое кормопроизводство кормов. Культуры с площади посевов сельскохозяйственных культур занимают 45-50%, а валовое производство кормов на них составляет почти 70% от общего объема кормов [8, с. 37].

Одним из способов повышения использования питательных веществ корма является введение в рацион сельскохозяйственных животных ферментных препаратов, позволяющих ускорять биохимические процессы расщепления. Экспериментальные данные по применению ферментных препаратов при выращивание и откорме молодняка крупнорогатого скота довольно разноречивы и малочисленны.

При введение сенажа из люцерны, консервированного закваской силоплант - 34, в рацион откормочных животных вместо сена и силоса из кукурузы позволяет не только снизить удельный вес концентрированных кормов в рационе, но даже заменить их по общей питательности сенажом при сохранении среднесуточного прироста [4, с.20].

И.А. Минаков считает, что кормовая база должна соответствовать следующим основным требованиям:

· полное и гарантированное снабжение всего поголовья скота основными видами кормов в течение года при обязательном создание оптимального страхового фонда (за счет кормов, подлежащих длительному хранению с минимальными потерями качества);

· обеспечение полноценных рационов кормления каждого вида и половозрастной группы скота на всех этапах их содержания и развития (выращивание молодняка, откорм, содержание продуктивных животных, сухостойных коров). Это необходимо для того, чтобы достичь максимальной продуктивности при минимальных затратах кормов на единицу продукции;

· технология содержания и кормления скота должна быть увязана с технологией производства, хранения, доработки и раздачи кормов (в частности должна быть разработана система машин для возделывания и уборки кормовых культур, переработки, хранения и раздачи кормов);

· производственные процессы, связанные с кормлением и содержанием скота, должны быть механизированы 12, с.390.

Набор и количество кормов, отвечающие по основным показателям питательности определяют норму кормления и называют его рационом.

Наряду с удовлетворением потребности животных в питательных веществах рацион должен быть составлен на основе следующих условий: состоять из кормов соответствующих природе и вкусу животных, включать такие корма которые в совокупности благотворно действуют на пищеварение; быть разнообразным по ассортименту кормов. Соответствовать разработанному в хозяйстве плану (включать корма, производимые в основном в самом хозяйстве [2, с.16].

Льянов З.А. отмечает, что почти вдвое увеличить производство кормов можно благодаря увеличению урожайности кормовых культур многолетних и однолетних трав. Создание устойчивости кормовой базы позволило последовательно наращивать объемы производства молока. Среднегодовой темп роста данного вида продукции за четырех летний период составил 6,4%. Увеличение производства, как и молока и мяса полностью обеспечивается за счет повышения продукции животноводства [10, c.12].

Михалев А. В. утверждает, что незаменимость питания животных протеина, аминокислот, протеина, углеводов, жирных кислот, минеральных веществ и витаминов также взаимосвязаны между собой, и отдельными факторами питания дают полноценное кормление. Под полноценным он видит кормление которое соответствует принятым нормам и полностью обеспечивает потребности животных во всех элементах питания. Количество питательных веществ должно быть достаточным для поддержания здоровья, функционального состояния и получения от животных максимального количества продукции высокого качества.

Для полноценного кормления животных их необходимо дополнять биологической оценкой кормов, позволяющий установить количественные различия и неодинаковую физиологическую ценность одноименных веществ в разных кормах. Специфические особенности отдельных кормов могут оказывать положительные или отрицательные воздействия на организм животных. Многие корма содержат фитонциды, алкалоиды, глюкозиды и др. вещества дни из которых обладают стимулирующим эффектом другие защищают от вредной микрофлоры третьи нормализуют процесс пищеварения , или ухудшают здоровье животных. Всякое ухудшение сбалансированности кормления сопровождается увеличением животных потерь, ухудшением использования кормов, повышения расходования корма на образование единицы продукции.

Помимо питательности он выделяет их диетические свойства и доброкачественность, без чего не может быть образовано полноценное кормление животных. При сбалансированном кормлении можно получить в 1,5 раза больше продукции притом же расходе корма, чем при обильном вскармливании кормов, но на фоне полноценного кормления. Он выделяет и дает нам понять, что полноценность кормления одна из основных условий рационального использования кормов при интенсификации отрасли [13, с.60].

По мнению Селезневой Л.М, снижение суточного рациона в настоящее время снижается за счет небольшого приобретения кормов, особенно зернофуража. Большинство сельскохозяйственных предприятий отказывалось подворьям в помощи техникой и транспортными средствами, растут услуги за строительные услуги и агро сервисное обслуживание. Первостепенной проблемой является реализация продукции. Возникает недовольство в связи с занижением цен на животноводческую продукцию при заключении договора поставки. В двое возросли затраты на закупку зернофуража [20, c.15].

Коротков В. А., Бирюков В. В. отмечают как показали их исследования результативность ведения отрасль животноводства во многом зависит от рационального использования кормов. Корма в животноводстве являются важнейшей составной частью материально оборотных средств. В отрасли животноводства в структуре материально оборотных средств корма занимают наибольший удельный вес . Их доля за последние четыре года колебались в пределах 78-90,3 % что означает в отраслях животноводства экономическая эффективность использования материально оборотных средств, по существу предопределяются эффективностью использования кормовых ресурсов зависит от уровня продуктивности скота. Высокая продуктивность скота может быть достигнута разными путями: при переходе кормов на голову животных, и при кормлении скота по научно обоснованным нормам [9, с.48].

Уровень рационального кормового обеспечения высокую их экономическую эффективность. Но следует отметить что, не смотря на высоко экономическую эффективность использования кормов в молочном скотоводстве, потери в сумме прибыли оказались существенными. Которые обусловлены двумя факторами: перерасходом кормов и недобором продукции.

Действие ферментов многообразно, но наиболее важен мощный каталитический характер. Они активизируют обменные функции животных и способствуют повышению продуктивности. Их целесообразно давать молодняку в первые месяца жизни т.к. пищеварительный тракт не обладает достаточными активными ферментами. Это показывает что при скармливании препаратов у животных улучшатся пищеварительные и обменные процессы, что позволит повысить прирост живой массы на 7-20 % и сократить затраты на 3-14 % [4, с.20].

Объемистые корма: сено рассыпное полевой сушки, сено прессованное, сенаж и силос является основой рационов кормления дойных коров.

Основной недостаток современных технологий производство объемистых кормов является: заготовка кормов в основном из злаковых трав уборка которых ведется в сфере колошения цветения при низкой энергетической питательности - 0,64 -0,72 корм. ед. в расчете на 1 кг. сухого вещества и содержание сырого протеина 10-11 % невозможно быстро и равномерно обезвоживания стеблей и листьев. Последние сохнут в два раза быстрее и потому осыпаются из-за пересыхания при подборе валков. По этой причине потеря питательных веществ достигает 35% и витаминов до 80 %.

Инновационные технологии производства объемистых кормов предусматривают повышение качества исходного растительного сырья за счет возделывания новых сортов высокобелковых бобовых трав, энергетическая питательность которых составляет в фазе начала и полной бутонизации0,88-0,94корм. ед. [15, с.213].

Смертина Е.Н. говорит, что животноводство остается основным поставщиком питательных ресурсов для людей и сырья животных происходящих для промышленности. Основная задача перед работниками животноводства является увеличение продукции, жизнеспособности и плодовитости животных. Их решение позволит наращивать производство продукции животноводства, существенно снижать затраты кормов на её производство и себестоимость продукции.

Развитие животных зависит от состояния кормовой базы и полноценного кормления, когда для нормального функционирования организма питательных и биологически активных веществ в определенном для данного вида, возрастного уровня и характера продуктивности количества и соотношения. Чтобы получить высокую продуктивность необходимо добиться, чтобы они больше потребляли сухих веществ в рационе с разнообразными кормами высокого качества, с высокой концентрацией энергии и питательных веществ. Реализация генетического потенциала продуктивности коров зависит от полноценного кормления. Полноценное кормление зависит от прочной кормовой базы и достигается в результате высокого качества по разработке новым детализированием, научно обоснованным нормам учитываемое их потребление в энергии, углеводах, жире, минеральных веществах и витаминах включая в них рационы грубых сочных кормов и концентрированных добавок в оптимальном соотношении [22, с.45].

1.2 Актуальность математического моделирования в решение поставленных задач

Невозможно представить современную науку без широкого применения математического моделирования. Сущность этой методологии состоит в замене исходного объекта его образом - математической моделью - и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Этот метод познания, конструирования, проектирования сочетает в себе многие достоинства как теории, так и эксперимента. Работа не с самим объектом (явлением, процессом), а с его моделью дает возможность безболезненно, относительно быстро и без существенных затрат исследовать его свойства и поведение в любых мыслимых ситуациях. В то же время вычислительные эксперименты с моделями объектов позволяют, опираясь на мощь современны вычислительных методов и технических инструментов информатики, подробно и глубоко изучать объектов в достаточной полноте, недоступной чисто теоретическим подходам. Методология математического моделирования бурно развивается и, охватывая все новые сферы - от разработки технических систем и управления ими до анализа сложнейших экономических и социальных процессов [19, с.256].

Технические, экологические, экологические и иные системы, изучаемые современной наукой, очень часто не поддаются исследованию (в нужной полноте) обычными теоретическими методами. Прямой натуральный эксперимент над ними долог, дорог, часто либо опасен, либо попросту невозможен, так как многие из этих систем существуют в единственном экземпляре. Поэтому математическое моделирование является неизбежной составляющей научно-технического прогресса.

Вопрос математического моделирования можно разбить на три этапа:

· составление модели

· построение алгоритма

· создание программы

На первом этапе строится эквивалент объекта, отражающий в математической форме важнейшие его свойства - законы, которым он подчиняется, связи, присущие составляющим его частям и т.д. Математическая модель исследуется теоретическими методами, что позволяет получить важные предварительные знания об объекте.

Второй этап - разработка алгоритма для реализации модели на компьютере.

На третьем этапе создаются программы, переводящие модель в алгоритм на доступный компьютеру язык [1, с.233].

Будучи методологией, математическое моделирование не подменяет собой математику, физику, биологию и другие научные дисциплины, не конкурирует с ними. Наоборот, трудно переоценить его синтезирующую роль. Создание и применение триады не возможно без опоры на самые разные методы и подходы - от качественного анализа нелинейных моделей до современных языков программирования.

Математическая модель -- это модель, созданная с помощью математических понятий.

Математическое моделирование -- процесс построения и изучения математических моделей. Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием: заменяют реальный объект его моделью и затем изучают последнюю [14, с.343].

Никакое определение не может в полном объёме охватить реально существующую деятельность по математическому моделированию. Несмотря на это, определения полезны тем, что в них делается попытка выделить наиболее существенные черты.

Самарский А.А. считает моделирование -- это опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная искусственная или естественная система (модель):

· находящаяся в некотором объективном соответствии с познаваемым объектом;

· способная замещать его в определенных отношениях;

· дающая при её исследовании, в конечном счете, информацию о самом моделируемом объекте [19, с.129].

Математические модели экономических процессов и явлений более кратко можно назвать экономико-математическими моделями. Для классификации этих моделей используются разные основания.

По целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые в исследованиях общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач (модели экономического анализа, прогнозирования, управления).

Экономико-математические модели могут предназначаться для исследования разных сторон народного хозяйства (в частности, его производственно-технологической, социальной, территориальной структур) и его отдельных частей. При классификации моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике можно выделить модели народного хозяйства в целом и его подсистем - отраслей, регионов и т.д., комплексы моделей производства, потребления, формирования и распределения доходов, трудовых ресурсов, ценообразования, финансовых связей и т.д.

Остановимся более подробно на характеристике таких классов экономико-математических моделей, с которыми связаны наибольшие особенности методологии и техники моделирования [14, с.232].

Многие экономико-математические модели сочетают признаки дескриптивных и нормативных моделей. Типична ситуация, когда нормативная модель сложной структуры объединяет отдельные блоки, которые являются частными дескриптивными моделями. Например, межотраслевая модель может включать функции покупательского спроса, описывающие поведение потребителей при изменении доходов. Подобные примеры характеризуют тенденцию эффективного сочетания дескриптивного и нормативного подходов к моделированию экономических процессов. Дескриптивный подход широко применяется в имитационном моделировании [1, с.235].

Модели экономических процессов чрезвычайно разнообразны по форме математических зависимостей. Особенно важно выделить класс линейных моделей, наиболее удобных для анализа и вычислений и получивших вследствие этого большое распространение. Различия между линейными и нелинейными моделями существенны не только с математической точки зрения, но и в теоретико-экономическом отношении, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер: эффективность использования ресурсов при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при росте доходов и т.п. Теория "линейной экономики" существенно отличается от теории "нелинейной экономики". От того, предполагаются ли множества производственных возможностей подсистем (отраслей, предприятий) выпуклыми или же невыпуклыми, существенно зависят выводы о возможности сочетания централизованного планирования и хозяйственной самостоятельности экономических подсистем [14, с.346].

Имеющиеся к настоящему времени модели Самарский А.А. разделяет на три группы:

1) модели - концепции, основанные на выявлении и анализе общих исторических закономерностей и представлении их в виде когнитивных схем, описывающих логические связи между различными факторами, влияющими на исторические процессы. Такие модели обладают высокой степенью обобщения, но имеют не математический, а чисто логический, концептуальный характер;

2) частные математические модели имитационного типа, посвященные описанию конкретных исторических событий и. В подобных моделях основное внимание уделяется тщательному учету и описанию факторов и процессов, оказывающих влияние на рассматриваемые явления. Применимость таких моделей, как правило, ограничена достаточно узким пространственно-временным интервалом; они «привязаны» к конкретному историческому событию и их невозможно экстраполировать на протяженные периоды времени;

3) математические модели, являющиеся промежуточными между двумя указанными типами. Эти модели описывают некоторый класс социальных процессов без претензии на детальное описание особенностей для каждого конкретно-исторического случая. Их задачей является выявление базовых закономерностей, характеризующих протекание процессов рассматриваемого вида. В соответствии с этим данные математические модели называются базовыми [19,с. 265].

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

Моделирование широко используются в науке и на производстве. Роль знаковых моделей особенно возросла с расширением масштабов применения ЭВМ при построении знаковых моделей. Современная форма «материальной реализации» знакового (прежде всего, математического) моделирования - это моделирование на цифровых электронных вычислительных машинах, универсальных и специализированных.

2. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СПК «АЛГА»

2.1 Природно-климатическая характеристика

СПК «Алга» расположено на берегу реки Медянка. Административно-хозяйственным центром является с. Старомочалей, которое расположено в 19 км от районного центра - р.п. Пильна. Дорожная сеть хозяйства представлена автодорогами общего пользования Нижний Новгород - Чебоксары, внутрихозяйственными дорогами твердого покрытия и грунтовыми дорогами. Радиус территории хозяйства около 10 км.

СПК «Алга» занимается производством и реализацией сельскохозяйственной продукции. Ближайшими пунктами сдачи сельхозпродукции являются р.п. Пильна. По близости находится молокозавод, хлебозавод в р.п. Пильна. Общая площадь СПК «Алга» составляет 3152 га, в том числе сельхозугодий 2907 га, из них пашни - 2523 га, пастбищ - 361 га; распаханность территории - 86,8 %.

Землепользование СПК «Алга» расположено на северном склоне обширного водораздела Сура. Почвы черноземные, процентное содержание гумуса - 6 %. К сожалению, большая площадь земель кислые и требуют известкования. Рельеф местности относится к степной зоне.

По агроклиматическому делению территория СПК «Алга» входит в район возвышенного правобережья Нижегородской области в умеренно влажный подрайон со среднегодовым количеством осадков около 519 мм. За вегетационный период их выпадает 250-300 мм.

В растениеводстве выращивается в основном зерновые культуры: озимая рожь, озимая пшеница, яровая пшеница, ячмень, овес, люцерну на сено. Урожаи в последние годы, к сожалению, не очень высокие, в среднем 19,5 ц с га.

В животноводстве в основном молочное направление. В настоящее время имеется 75 голов коров. Средний годовой надой на одну фуражную корову составляет 2138 кг молока. Племенной работой в животноводстве не занимаются. Коровы смешанных пород: черно-пестрая и швицкая. Среднегодовая численность рабочих - 18 человек.

2.2 Экономическое состояние организации

Для того чтобы дать экономическую характеристику СПК «Алга» необходимо рассмотреть большое количество показателей. Основными из них являются: состав и структура земельных угодий, структура посевных площадей, состав и структура основных средств, состав и структура оборотных средств, состав и структура трудовых ресурсов, эффективность использования трудовых ресурсов, а также необходима оценка деятельности хозяйства по финансовым результатам (табл.1).

Таблица 1 Состав и структура сельскохозяйственных угодий в СПК«Алга»

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.
	га	%	га	%	га	%
Общая земельная площадь -всего в том числе: сельскохозяйственных угодий, из них: пашня сенокосы пастбища не сельскохозяйственные угодия в т.ч. лесные массивы	3152 2907 2523 23 361 245 8	100 92,2 86,8 0,8 14,3 7,8 100	3152 2907 2523 23 361 245 8	100 92,2 86,8 0,8 14,3 7,8 100	3152 2907 2523 23 361 245 8	100 92,2 86,8 0,8 14,3 7,8 3,3

Общая земельная площадь в СПК «Алга» за период 2007-2009 г.г. составляет 3152 га, в том числе сельскохозяйственные угодья - 2907 га и не сельскохозяйственные угодья - 245 га.

Структура сельскохозяйственных и не сельскохозяйственных угодий СПК «Алга» в 2007 г. составила 92,2% и 7,7% от общей земельной площади, соответственно. Площадь сельскохозяйственных угодий в изучаемой нами организации на протяжении 2007 - 2009 г.г. не изменялась и составляла: пашня - 2523 га, сенокосы - 23 га, пастбища -361 га. Наглядно структура сельскохозяйственных угодий представлена на рисунке 1.

Рассмотрим структуру посевных площадей (табл.2).

Таблица 2 Структура посевных площадей в СПК «Алга»

Посевные площади	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Отклонение (+; -)
	га	га	га	%	га	%
Озимые Яровые Итого зерновых	285 695 980	29,1 70,9 63,2	350 650 1000	35,0 65,0 63,7	400 650 1050	38,1 61,9 66,9	115 -45 70
Многолетние травы	340	21,7	340	21,7	340	21,7	-
Однолетние травы	230	14,6	230	14,6	230	14,6	-
Итого	1550	100,0	1570	100,0	1570	100,0	20

За последние 3 года структура посевных площадей в СПК «Алга» претерпела некоторые изменения. Доля однолетних трав и многолетних трав осталась без изменения, а доля зерновых увеличилась на 70 га или 7,1 % и составила в 2009 году 1050 га .

Для полного анализа сельскохозяйственных угодий рассмотрим ее экономическую эффективность. В 2009 г. в организации наблюдается убыток на 100 га сельскохозяйственных угодий в размере 11,1 тыс.руб. Выручки на 100 га с.-х.угодий увеличилась на 41 тыс.руб. или 37,3% и составила в отчетном году 150,9 тыс. руб. Производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличилась на 0,09 ц или 1,6%. Производство зерна на 100 га пашни увеличилась на 260,5 ц или 52,6% и составила в 2009 г. 755,6 ц (табл.3).

Таблица 3 Экономическая эффективность использования сельскохозяйственных угодий

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Отклонение, (+,-)	Темп роста,%
Произведено зерна на 100 га пашни, ц Произведено молока на 100 га с.-х.угодий, ц Выручки на 100 га с.-х.угодий, тыс. руб. Прибыль(убыток) на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.	495,1 55,0 109,9 3,7	583,5 57,2 163,1 6,5	755,6 55,9 150,9 -11,1	260,5 0,09 41 -14,8	152,6 101,6 137,3 -

Достаточная обеспеченность сельскохозяйственных предприятий необходимыми трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объема производства продукции и повышение эффективности производства. В частности, от обеспеченности хозяйства трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависит объем и своевременность выполнения сельскохозяйственных работ, эффективность использования техники и как результат - объем, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.

Известно, что персонал, работающий на предприятии, представляет собой главную ценность предприятия. Поэтому всесторонний анализ труда является залогом выявления скрытых производственных ресурсов.

Состав трудовых ресурсов в СПК «Алга» представлен постоянными, сезонными и временными работниками, а также другими категориями рабочих, состоящих в штате (табл. 4).

Таблица 4 Состав и структура трудовых ресурсов СПК «Алга»

Категории работников	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Отклонение, чел.
	чел.	%	чел.	%	чел.	%
Всего работников по организации, в т.ч. работники занятые сельскохозяйственным производством, из них: постоянные рабочие, в т.ч. - трактористы-машинисты - операторы машинного доения - скотники крупного рогатого скота Служащие, из них: - руководители - специалисты Работники сезонные и временные	17 17 11 7 3 1 5 2 3 1	100,0 100,0 64,7 63,6 27,3 9,1 29,4 40,0 60,0 5,9	18 18 12 7 3 2 5 2 3 1	100,0 100,0 66,7 58,3 25,0 16,7 27,8 40,0 60,0 5,6	18 18 12 7 3 2 5 2 3 1	100,0 100,0 66,7 58,3 25,0 16,7 27,8 40,0 60,0 5,6	1 1 1 - - 1 - - - -

За рассматриваемый период общая численность работников организации увеличилась на 1 человека и к отчетному году составила 18 человек. Это произошло за счет увеличения скотников крупного рогатого скота на 1 человек. Так как основное направление - производство сельскохозяйственной продукции, то рабочие, занятые в сельском хозяйстве занимают 100,0% в отчетном году, в том числе трактористы-машинисты - 58,3%, операторы машинного доения - 25% и скотники крупного рогатого скота - 16,7% . Служащие составляют 27,8%, работники сезонные и временные - 5,6%.

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства и конечные результаты труда непосредственно зависят от уровня квалификации кадров и степени использования трудовых ресурсов. При этом должны быть обеспечены увеличение объема рабочего функционирующего времени, равномерное его использование в течение года и всемерная экономия труда.

Важными показателями использования трудовых ресурсов в аграрном секторе являются степень вовлечения ресурсов в общественное производство; функционирование труда в течение рабочего года и дня; сезонный характер ресурсов (табл. 5).

Таблица 5 Эффективность использования трудовых ресурсов в СПК «Алга»

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Темп роста, %
Среднегодовая численность всего, чел. в т.ч работники, занятые в с.-х., чел. Удельный вес работников занятых в с.-х. в общей численности, %	17 17 100	18 18 100	18 18 100	105,9 105,9 100,0
Отработано всеми работниками:
тыс.чел-ч.	34	36	36	105,9
тыс.чел-дней	5	5	5	100,0
Отработано 1 работником за год, дней	294	278	278	94,6
Средняя продолжительность рабочего дня Среднемесячная оплата труда, руб. Среднегодовая производительность труда, руб. на чел.-час.	6,8 2137 94	7,2 3222 131,7	7,2 3685 121,9	105,9 172,4 129,7

Среднегодовая производительность труда в СПК «Алга» в отчетном году повысилась на 29,7 % и составила 121,9 руб. Среднемесячная оплата труда увеличилась на 72,4 % и составила 3685 руб. Средняя продолжительность рабочего дня снизилась на 5,4% и составила в 2009 г. 278 дней. Среднегодовая численность увеличилась на 5,9% и составила 18 человек.

Трудности с обеспечением кадрами сельского хозяйства обусловлены более низким уровнем оплаты труда по сравнению с другими отраслями экономики, недостаточным развитием социальной структуры села. Непременным условием процесса производства является наличие средств производства, которые состоят из средств труда и предметов труда. Выраженные в стоимостной форме, средства производства представляют собой производственные фонды, которые подразделяются на основные и оборотные. Уровень и темпы роста производства сельскохозяйственной продукции, повышение экономической эффективности производства в сельском хозяйстве в определенной мере зависит от обеспечения отрасли основными средствами. Низкая обеспеченность организаций основными производственными фондами приводит к несвоевременному выполнению важнейших технологических операций, росту трудоемкости и увеличению денежно-материальных затрат на производство единицы продукции.

Высокая эффективность сельскохозяйственного производства достигается при оптимальной обеспеченности предприятий основными производственными фондами. В процессе сельскохозяйственного производства важное значение имеет структура основных средств. Она выражает процентное отношение стоимости отдельных видов, групп основных фондов к общей их стоимости. Рассмотрим состав и структуру основных производственных фондов в СПК «Алга» в таблице 6.

Таблица 6 Состав и структура основных производственных фондов в СПК «Алга»

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Отклонение, тыс.руб.
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
Здания	6753	45,9	6728	43,3	6536	39,9	-217
Сооружения	2793	19,0	2793	18,0	2793	17,1	-
Транспортные средства	399	2,7	399	2,6	399	2,4	-
Машины и оборудование	3838	26,1	4615	29,7	5586	34,1	1748
Производственный и хозяйственный инвентарь	94	0,6	94	0,6	94	0,6	-
Продуктивный скот	825	5,6	825	5,3	827	5,1	2
Многолетние насаждения	-	-	70	0,5	139	0,8	139
Итого	14702	100	15524	100	16374	100	1672
в т.ч :
-активная часть основных средств	5156	35,1	5933	38,2	6906	42,2	1750
-пассивная часть основных средств	9546	64,9	9591	61,8	9468	57,8	-78

Общая стоимость основных средств в СПК «Алга» в 2009 г. увеличилась на 1672 тыс. руб. Увеличение данного показателя произошло в результате увеличения машины и оборудования, многолетних насаждений, продуктового скота на 1748, 139, 2 тыс. руб, соответственно. Наглядно структуру основных производственных фондов можно представить графически на рис. 5. В отчетном году наибольший удельный вес составили здания 39,9%. Следует отметить, что здания относятся к пассивной части основных средств, поэтому снижение их удельного веса следует отнести как к отрицательной тенденции.

В СПК «Алга» наблюдается увеличение активной части на 1750 тыс. руб. и снижение пассивной части на 78 тыс. руб. Данный факт несомненно является положительным, так как способствует росту доходов и снижению затрат.

Таким образом, обобщая все данные можно сделать вывод о том, что СПК «Алга» имеет рациональную структуру основных фондов.



Также немаловажное значение имеет экономическая эффективность использования основных фондов. Изменения использования основных фондов в динамике лучше характеризует стоимость валовой продукции. От того, как использованы основные фонды, можно судить о результатах работы организации.

Фондоотдача в отчетном году составила 27 коп. Это значит, что на 1 рубль основных средств приходится 27 коп. денежной выручки. Фондоотдача в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 5 коп. или 22,7%. Увеличение фондоотдачи произошло за счет большего роста денежной выручки по сравнению с увеличением стоимости основных средств в частности денежная выручка увеличилась на 1191 тыс. руб. или 37,3%, тогда как стоимость основных средств увеличилась на 1672 тыс. руб. или 11,4%. Таким образом, изучив динамику изменения показателя фондоотдачи следует отметить положительную тенденцию, связанную с ростом данного показателя (табл.7).

Таблица 7 Показатели эффективности использования основных фондов в СПК «Алга»

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Темп роста, %
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс.руб.	14702	15524	16374	111,4
Денежная выручка, тыс.руб.	3196	4741	4387	137,3
Прибыль(убыток) от реализации продукции, тыс.руб.	109	189	-324	-
Численность работников, чел.	17	18	18	105,9
Площадь сельскохозяйственных угодий, га	2907	2907	2907	100
Фондоотдача, руб.	0,22	0,30	0,27	122,7
Фондоемкость, руб.	4,6	3,27	3,73	81,1
Уровень рентабельности(убыточности) основных средств, %	+0,01	+1,2	-0,02	-
Фондовооруженность, тыс. руб.	864,82	862,44	909,67	105,2
Фондообеспеченность, тыс. руб.	505,7	534,0	563,3	111,4

Фондоемкость в отчетном году составила 3 руб. 73 коп. Это значит, чтобы получить 1 руб. денежной выручки необходимо вложить в производственный процесс 3 руб. 73 коп. основных средств. Фондоемкость в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилась на 87 коп. или 18,9%. Уменьшение фондоемкости произошло за счет качественного и количественного показателя. Таким образом, изучив динамику показателя фондоемкости следует отметить тенденцию, связанную со снижением данного показателя.

Уровень убыточности основных средств в отчетном году составило 2 коп. Это значит, что на 1 руб. основных средств приходится 2 коп. убыли. Таким образом, изучив динамику изменения показателя убыточности следует отметить отрицательную тенденцию, связанную с уменьшением данного показателя. В 2007 г. в организации наблюдалась рентабельность основных средств и составляла 0,01%.

Фондовооруженность в отчетном году составила 909,67 тыс. руб. Это значит, что на 1 работника предприятия приходится 909,67 тыс. руб. основных средств. Фондовооруженность в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 44,85 тыс. руб. или 5,2%. Увеличение фондовооруженности произошло за счет увеличения основных средств и численности работника на 1 человека или 5,9% . Таким образом, изучив динамику изменения показателя фондовооруженности следует отметить положительную тенденцию, связанную с ростом данного показателя.

Фондообеспеченность в отчетном году составила 563,3 тыс. руб., что на 57,6 тыс. руб. больше, чем в базисном году. Это значит, что на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 563,3 тыс. руб. основных средств. Увеличение произошло за счет неизменности площади сельскохозяйственных угодий и увеличения основных средств. Таким образом, изучив динамику изменения показателя фондообеспеченности следует отметить положительную тенденцию с ростом данного показателя.

2.3 Финансовое состояние организации

Результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от уровня специализации и концентрации производства. Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства развиваются под воздействием двух тенденций: с одной стороны, углубление общественного разделения труда содействует более узкой специализации, а с другой -- особенности сельскохозяйственного производства (сезонность, особая роль земли и тесная связь растениеводства и животноводства) вызывают необходимость развития многоотраслевых предприятий. Большинство сельскохозяйственных предприятий являются многоотраслевыми, хотя в последние годы увеличилось количество узкоспециализированных хозяйств (птицефабрик, овощных фабрик, комплексов по выращиванию и откорму животных и др.). Однако такая узкая специализация возможна далеко не по всем видам сельскохозяйственной продукции.

Основным показателем, характеризующим специализацию организаций, является структура товарной продукции (табл. 8).

Таблица 8 Специализация организации по выручке отраслей

Продукция	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Изменение удельного веса в %
	Денежная выручка, тыс. руб.	В % к итогу	Денежная выручка, тыс. руб.	В % к итогу	Денежная выручка, тыс. руб.	В % к итогу
Зерновые Итого продукция растениеводства Крупный рогатый скот Итого скот и птица в живой массе Молоко цельное Итого продукция животноводства	1846 1936 155 155 1105 1260	95,4 60,6 100 12,3 87,7 39,4	3289 3330 190 190 1221 1411	98,8 70,2 100 13,5 86,5 29,8	3150 3190 179 179 1018 1197	98,7 72,7 100 14,9 85,0 27,3	103,5 120,0 100 121,1 96,9 69,3
Всего по организации	3196	100	4741	100	4387	100	X

По данным таблицы мы видим, что за период с 2007 по 2009 г.г. в СПК «Алга» производственное направление зерно-молочное, так как доли зерна и молока (в денежном выражении) составляют за 2009 г. 72,7 и 27,3% от общей выручки, соответственно. При этом произошло увеличение общей выручки в 2009 г. на 37,3 % от выручки 2007 г., в связи с ростом продаж зерна, крупного рогатого скота на 70,6%, 15,5%, соответственно.

Финансовые результаты деятельности предприятия характеризуются суммой полученной прибыли и уровнем рентабельности. Анализ финансовых результатов деятельности сельскохозяйственного предприятия начинают с рассмотрения балансовой прибыли, ее динамики и структуры, определяют отклонения показателей отчетного года от плановых и данных за прошлый год. Показатели рентабельности характеризуют как финансовые результаты, так и эффективность деятельности предприятия в целом (табл. 9).

Таблица 9 Динамика финансовых результатов в СПК «Алга»

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Темп роста, %	Отклонение (+,-), тыс. руб.
1. Выручка всего по организации, тыс. руб., в т.ч.: - по растениеводству; - по животноводству.	3196 1936 1260	4741 3330 1411	4387 3190 1197	137,3 164,8 95,0	1191 1254 -63
2.Полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.,в т.ч.: - по растениеводству; - по животноводству.	3087 1869 1218	4552 2969 1583	4711 3354 1357	152,6 179,5 111,4	1624 1485 139
3. Прибыль (убыток) всего по организации, в т.ч. тыс. руб.: - по растениеводству; - по животноводству.	109 67 42	189 361 -172	-324 -164 -160	- - -	-433 -231 -202
4. Рентабельность (убыточность) производства в целом по организации, %, в т.ч.: - по растениеводству; -по животноводству.	3,5 3,6 3,4	4,2 12,1 -10,9	-6,8 -4,9 -11,8	- - -	-10,3 -8,5 -15,2
5. Норма прибыли(убытка), %	8,1	13,2	-2,2	-	-10,3

Характеризуя основные результаты хозяйства можно отметить, что выручка от реализации сельскохозяйственной продукции за три предыдущих года увеличилась на 1191 тыс. руб. или 37,3%. Общая выручка в основном складывается из выручки растениеводства (3190 тыс. руб.) и животноводства (1197 тыс. руб.), при этом в динамике трех последних лет доля животноводства в выручке хозяйства постепенно снижалась, а доля растениеводства наоборот возросла. В отчетном году предприятие стало убыточным и убыток составил 324 тыс.руб. Норма убытка составляет 2,2 %.

Оценка финансового состояния организации будет неполной без анализа финансовой устойчивости. Финансовая устойчивость - характеристика стабильности финансового положения организации, обеспечиваемая высокой долей собственного капитала в общей сумме используемых им финансовых средств. Задачей анализа финансовой устойчивости является оценка степени независимости от заемных источников финансирования.

Показатели, которые характеризуют независимость по каждому элементу активов и по имуществу в целом, дают возможность измерить, достаточно ли устойчива анализируемая организация в финансовом отношении. Проведем анализ финансовой устойчивости в СПК «Алга» по результатам расчетов которой можно сделать вывод о финансовой устойчивости хозяйства (табл. 10).

Таблица 10 Показатели финансовой устойчивости СПК «Алга» за 2007- 2009 г.г.

Коэффициенты	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Нормативное значение	Отклонение, %
Коэффициент собственности	0,671	0,663	0,683	0,7	101,8
Коэффициент заемных средств	0,329	0,340	0,317	0,3	96,4
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств	0,490	0,508	0,465	0,7	94,9
Коэффициент мобильности	0,553	0,517	0,471	0,2-0,5	85,2
Коэффициент обеспеченности оборотных средств организации	0,530	0,504	0,503	0,1-0,5	94,9
Коэффициент соотношений	0,447	0,483	0,529	0,5-0,8	118,3
Коэффициент соотношения производственных активов и балансовой стоимости имущества	0,816	0,732	0,939	0,5	115,1

Коэффициент собственности в отчетном году составил 0,683 руб., что меньше нормативного значения (0,7). Таким образом, величина собственных средств составляет 68,3% в общем имуществе организации, что свидетельствует о финансовой неустойчивости. Если рассмотреть данный показатель в динамике, то видно, что он увеличился на 1,8%. Это свидетельствует о более рациональном использовании собственных средств. Если на предприятии 68,3% приходится на собственные средства в его общем имуществе, то, следовательно, согласно обратной зависимости собственных и заемных средств в организации, остальные 31,7% приходится на заемные средства, что подтверждает коэффициент заемных средств, значение которого не превышает нормативное значение 0,3. В динамике трех лет значение данного коэффициента снизился на 3,6%, что свидетельствует о снижении доли заемных средств в общем имуществе.

Коэффициент соотношения заемных средств показывает, что на 1 руб. собственных средств приходится примерно 46,5 коп. заемных средств. Это указывает на финансовую устойчивость организации, т.к. он гораздо меньше норматива (0,7). В динамике данный коэффициент снизился на 5,1%.

Коэффициент мобильности в СПК «Алга» в 2009 г. составил - 0,471, что свидетельствует о финансовой устойчивости хозяйственного субъекта, т.к. он входит в интервал заданных нормативных значений. В динамике данный коэффициент нестабилен.

Коэффициент обеспеченности оборотных средств организации собственными оборотными средствами за исследуемый период снизился на 0,027, его величина в отчетном году выше нормативного значения отсюда следует, что организация является платежеспособной.

Коэффициент соотношения внеоборотных и собственных средств в отчетном году составил 0,529, данное значение входит в нормативный интервал (0,5-0,8) это свидетельствует о том, что организация может привлекает долгосрочные кредиты для формирования внеоборотных активов. Данный показатель показывает, что на 1 рубль собственных средств приходится 52,9 коп. внеоборотных средств. В динамике данный коэффициент увеличился на 0,082.

Коэффициент соотношения производственных активов и балансовой стоимости имущества в динамик...