Теоретичне обґрунтування і розробка методів раннього прогнозування господарсько-корисних ознак молочної худоби

Іспит інших методів прогнозування на базі екстер'єрних показників. При випробуванні дискримінантного аналізу як математичного апарату для розробки моделі прогнозування наявності лактації встановлено, що створена модель (табл. 11) вірогідна (P>0,999) і характеризується канонічним коефіцієнтом кореляції між прогнозованою та фактичною належністю до груп Canonіcl R=0,33.

Таблиця 11

Модель прогнозування наявності лактації на основі екстер'єрних показників телиць, розроблена на всій вибірці (n = 750)

Предиктор	Коефіцієнт канонічної змінної, простий	Коефіцієнт канонічної змінної, стандартизований	Рівень вірогідності, Р
b0	-238,389
ШM100	-0,65373	-1,38953	0,994
ЗБ100	-0,29451	-2,99716	0,958
ВК1002	0,000505	0,370498	0,993
ШГ1002	0,009813	1,392733	0,945
ОП1002	-0,0138	-0,34651	0,982
ЗБ1002	0,001258	3,089936	0,962
ТГ1002	-0,0007	-1,38009	0,965
ГГ365	5,575546	18,5691	0,998
КДТ365	-1,08717	-7,86418	0,989
ВК3652	-0,00041	-0,47183	0,988
ГГ3652	-0,02848	-9,97447	0,999
РТ365	1,106797	6,321338	0,984
ДН3652	0,027615	7,976392	0,992
ЗБ3652	-0,00023	-0,41811	0,994

Перевірка цього методу та моделі на екзаменаційній вибірці шляхом моделювання добору за величиною показника прогнозованої належності до груп (табл. 12) свідчить про збільшення частки тварин, у яких мав місце збіг прогнозованих і фактичних оцінок наявності лактації як у вибракуваній, так і в ремонтній групі, особливо при високій інтенсивності добору в групи.

Таблиця 12

Характеристика груп, відібраних за допомогою моделі прогнозування наявності лактації за екстер'єрними показниками

Інтен-сив-ність браку-вання, %	Вибракувана група	Ремонтна група
	% тварин вибракува-ної групи, які не лактували	різниця часток не лактуючих тварин у групах із добором і без добору, (%)	рівень вірогід-ності різниці, Р	серед-ній надій, кг	% тварин ремонтної групи, які лактували	різниця часток лактуючих тварин у групах із добором і без добору, (%)	рівень вірогід-ності різниці, Р	серед-ній надій, кг
2,50	66,7	31,4	0,999	627	65,4	0,7	0,99	2044
5,00	53,8	18,5	0,999	1342	65,7	1,0	0,999	2046
7,50	52,6	17,3	0,999	1595	66,1	1,4	0,999	2044
10,0	48,0	12,7	0,999	1606	66,1	1,4	0,999	2055
15,0	47,4	12,1	0,999	1528	66,8	2,1	0,999	2096
20,0	46,0	10,7	0,999	1670	67,3	2,6	0,999	2094
30,0	50,0	14,7	0,999	1499	71,0	6,3	0,999	2231
40,0	47,5	12,2	0,999	1633	72,8	8,1	0,999	2262
50,0	45,2	9,9	0,999	1726	74,6	9,9	0,999	2294
60,0	43,0	7,7	0,999	1864	76,2	11,5	0,999	2228
70,0	42,0	6,7	0,999	1848	80,3	15,6	0,999	2386
80,0	40,6	5,3	0,999	1907	86,0	21,3	0,999	2428
90,0	36,6	1,3	0,999	1960	76,0	11,3	0,999	2468
95,0	35,6	0,3	<0,95	1982	69,2	4,5	0,95	2522
97,5	35,8	0,5	<0,95	1993	83,3	18,6	0,999	2691
100,0	35,3	-	-	2010	-	-	-	-

Однак різниці за середніми надоями ремонтної та вибракуваної груп при застосуванні моделі, розробленої з використанням дискримінантного аналізу, в переважній кількості випадків дещо менші, ніж при застосуванні моделей, створених за допомогою множинного регресійного аналізу.

Розроблено модель прогнозування надою із застосуванням апарату нейронних мереж (рис. 6, табл. 13).

Таблиця 13

Основні характеристики змінних нейронної мережі для прогнозування надою на базі екстер'єрних показників (в оригінальних позначеннях SNN). Pre-Post Processіng

Varіable	Convert	Mіssіng	Mіn/Mean	Max/SD	Shіft	Scale
ВХ100	Mіnіmax	Mean	0	1	-3,356828	0,04405
ВК100	Mіnіmax	Mean	0	1	-3,195219	0,03984
ГГ100	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,698795	0,06024
ШМ100	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,655738	0,08197
ОГ100	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,505929	0,01976
ОП100	Mіnіmax	Mean	0	1	-2,183673	0,2040816
ДН100	Mіnіmax	Mean	0	1	-2,740331	0,05525
КТ100	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,614286	0,1428571
МС100	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,474016	0,01575
ВК365	Mіnіmax	Mean	0	1	-3,614583	0,03472
ГГ365	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,150769	0,03077
ДН365	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,513514	0,03861
ГР365	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,442577	0,0280112
ПР365	Mіnіmax	Mean	0	1	-4,004184	0,041841
ЗБ365	Mіnіmax	Mean	0	1	-1,280519	0,01299
МС365	Mіnіmax	Mean	0	1	-2,450505	0,0202
Надій	Mіnіmax	Mean	0	1	0	0,0001495

При цьому використовували мережу типу MLP. Для елементів проміжного шару значення Codebook становили: H1#01 = -1,967619; H1#02 = -0,795724; H1#03 = 0,7075859; H1#04 = 1,6368. Мережа була побудована з використанням автоматичного конструктора модуля Statіstіca Neural Networks (SNN) зі стандартного пакета прикладних програм Statіstіca - 5.5.

Ця модель забезпечувала досить точний прогноз надою по всіх трьох вибірках: навчальній (обсягом 1/2 всієї вибірки), екзаменаційній (1/4 вибірки) і тестовій (1/4 вибірки). Розходження за точністю прогнозу між ними були незначними.

Так, коефіцієнти кореляції між прогнозованими і фактичними значеннями надоїв становили відповідно 0,344, 0,315 і 0,302; стандартні помилки передбачення - відповідно 1756,1 кг, 1868,8 кг і 1852,9 кг; середні помилки передбачення - відповідно 1517,9 кг, 1655,5 кг і 1608,7 кг.

Моделювання добору за прогнозом надою, здійсненим за допомогою цієї мережі на тестовій вибірці (n = 188), показало досить високу його ефективність (табл. 14). Так, практично у всіх випадках мали місце вірогідні різниці між прогнозованими і фактичними значеннями надоїв.

Таблиця 14

Середні надої (кг) тварин ремонтної та вибракуваної груп при моделюванні добору за прогнозом на базі екстер'єрних показників з використанням нейронних мереж *

Групи	Інтенсивність бракування за прогнозом, %
	5	7,5	10	15	20	30	40	50	60	70	80	90	95	97,5
Ремонт	2074	2101	2128	2145	2253	2341	2486	2623	2586	2587	2849	3158	3397	3624
Брак	827	937	1003	1267	1071	1244	1304	1405	1634	1771	1803	1885	1945	1970
Д	1247	1164	1125	878	1182	1097	1182	1218	952	816	1046	1273	1452	1654
SD	60	87	114	131	239	327	472	609	572	573	835	1144	1383	1610
P	0,94	0,97	0,98	0,97	0,99	0,99	0,99	0,99	0,99	0,99	0,99	0,99	0,97	0,94

Примітка. * - середній надій по вибірці без добору (з урахуванням тварин, що не лактували) 2014 кг

Якщо порівнювати ефективність добору за допомогою цієї моделі з розробленою на тих самих тваринах із використанням множинного регресійного аналізу, то можна констатувати наступне. На всіх, крім одного (при 5 % - у бракуванні), рівнях добору різниці між надоями ремонтної і вибракуваної груп були більшими при застосуванні моделі на базі нейронних мереж. Коефіцієнти кореляції між прогнозованими і фактичними значеннями надоїв були приблизно в 1,5 разів вищими при використанні моделей на основі нейронних мереж. У той же час апробація вказаної моделі на сучасній вибірці виявила нижчу її ефективність порівняно з універсальною моделлю прогнозування надою.

Таким чином, метод прогнозування надою на базі екстер'єрних показників із застосуванням нейронних мереж є досить перспективним. Він забезпечує одержання на тестовій вибірці істотно точніших і вірогідніших прогнозів порівняно з моделями, побудованими із застосуванням множинного регресійного аналізу. Проте цей метод прогнозування вимагає подальшого удосконалення, уточнення і повторних випробувань.

Апробація запропонованого нами методу прогнозування (деклараційний патент 29989 А) на сучасній вибірці (третій етап досліджень) підтвердила його ефективність. Так, прогнозування надоїв за допомогою універсальної моделі, розробленої на ретроспективній вибірці, на сучасній вибірці тварин української чорно-рябої молочної породи ДП ДГ “Кутузівка” (табл. 15), дало змогу при бракуванні в ранньому віці до 15 % гірших за прогнозом надою телиць досягти різниці за надоями між ремонтною і вибракуваною групами 1437 - 762 кг.

Таблиця 15

Середні надої (кг) тварин ремонтної та вибракуваної груп при моделюванні добору за прогнозом шляхом застосування універсальної моделі на тваринах сучасної вибірки * ¹⁾

Групи	Інтенсивність бракування за прогнозом, %
	5	7,5	10	15	20	30	40	50	60	70	80	90	95	97,5
Ремонт	3124	3136	3145	3169	3161	3163	3201	3268	3261	3262	3187	3134	3417	3606
Брак	1687	2082	2254	2407	2623	2800	2836	2843	2916	2966	3022	3046	3036	3041
Д	1437	1054	891	762	538	363	365	425	345	296	165	88	381	565
SD	69	81	90	114	106	108	146	213	206	207	132	79	362	551
P	0,98	0,97	0,96	0,96	0,90	0,79	0,83	0,89	0,80	0,70	0,38	0,16	0,46	0,49

Примітки:

* - середній надій по вибірці без добору (з урахуванням тварин, що не лактували) - 3055 кг;

¹⁾ - середній надій первісток, які мали закінчену лактацію 270 днів і вище, - 4754 кг.

Ефективність застосування добору за прогнозом. Проведено аналіз руху поголів'я при доборі за прогнозом молочної продуктивності у порівнянні з традиційним добором за фактичною продуктивністю. Для цього була використана інформація про реальний перехід дослідних тварин із групи в групу, їх вибуття зі стада і результати прогнозування на базі дворазового екстер'єрного дослідження.

У даному випадку був випробуваний варіант добору, який на стаді 1000 корів з відповідними іншими статево-віковими групами передбачав вибраковування 15 % гірших за прогнозом телиць на м'ясо у 18-місячному віці, що здійснювалося шляхом моделювання їх виведення зі стада в перший день перебування в групі нетелей.

Аналіз показав, що 85,7 % телиць, які підлягали бракуванню за прогнозом, фактично не дожили до другого отелення.

Установлено, що в разі дотримання технології вирощування, утримання і годівлі, подібної тій, котра застосовувалася на дослідному поголів'ї (перший етап), як традиційний, так і пропонований добір за прогнозом забезпечують розширене відтворення стада.

Група нетелей в середньому в рік при традиційному методі добору повинна складатися як мінімум із 320 голів при витратах на її утримання 388,20 тис. грн. Пропонований нами метод вибраковування дозволяє скоротити середньорічну чисельність вказаної групи до 279 голів, або в 1,15 разів. Відповідно скорочуються і загальні витрати засобів - до 338,49 тис. грн.

Наступна істотна складова ефекту добору за прогнозом полягає в отриманні більшого прибутку від корів-первісток. При однакових добових витратах на утримання група, сформована під впливом раннього добору за прогнозом, характеризується на 38,2 кг вищим виходом молочного жиру і білка. Це спричиняє збільшення середньорічного прибутку по групі корів першої лактації з 178,82 тис. грн. до 209,28 тис. грн., або на 17,0 %.

У цілому на стаді молочної худоби з поголів'ям 1000 корів з відповідними іншими статево-віковими групами середньорічний економічний ефект добору за прогнозом пропонованим нами способом становить 64,54 тис. грн. Отриманий прибуток на 5,0 % перевищує прибуток, одержуваний при використанні традиційного методу добору. При цьому рентабельність галузі молочного скотарства збільшується з 28,4 % до 30,4 %.

ВИСНОВКИ

1. Теоретично обґрунтовано та розроблено методи раннього прогнозування господарсько-корисних ознак молочної худоби на основі наступних комплексів показників телиць: екстер'єрних; гістологічних; реакцій на впливи; обхватів зачатків вимені; живої маси в різні вікові періоди. Кращі з цих методів запатентовані та дають змогу в ранньому віці проводити ефективний добір. При цьому підвищення молочної продуктивності первісток досягає 80 %.

2. Порівняльною оцінкою восьми блоків непрямих показників телиць у фіксованих сприятливих умовах встановлено, що найперспективнішими для раннього прогнозування господарсько-корисних ознак є екстер'єрні та гістологічні показники. На їх основі розроблено статистично вірогідні (P = 0,99 і вище) моделі прогнозування 10 ознак, які описують від 25 % до 79 % мінливості цих ознак.

3. Розроблено методику раннього прогнозування господарсько-корисних ознак, яка заснована на проведенні множинного регресійного, дискримінантного аналізів, або на застосуванні апарату нейронних мереж з використанням апробованих нами комплексів показників телиць як обумовлюючих, а господарсько-корисних ознак цих тварин - як обумовлених показників. Застосування цієї методики дає можливість проводити ранній (починаючи зі 100-денного віку) ефективний добір телиць.

4. Розроблено моделі прогнозування 10 господарсько-корисних ознак на основі гістологічних показників телиць раннього віку. Ці моделі вірогідні (P > 0,999) та забезпечують коефіцієнти кореляції між прогнозованими і фактичними значеннями господарсько-корисних ознак на рівні r = 0,73... 0,88.

5. Моделі прогнозування, розроблені з використанням двократного екстер'єрного дослідження телиць, дають змогу одержувати коефіцієнти кореляції між прогнозованими та фактичними значеннями господарсько-корисних ознак від r = 0,505 до r = 0,886 при високому рівні вірогідності зв'язків (P > 0,999).

6. Найефективнішим є добір до 20 % кращих, або до 20 % гірших за прогнозом господарсько-корисних ознак телиць з використанням методів, що ґрунтуються на гістологічних або екстер'єрних показниках. Так, вибраковування 20 % гірших за прогнозом телиць на основі застосування моделі прогнозування надою за гістологічними показниками дає можливість досягти вірогідної (P > 0,99) різниці між фактичними надоями ремонтної і вибракуваної груп Д = 3601 кг при селекційному диференціалі SD = 706 кг.

7. Відмінності за точністю, вірогідністю та ефективністю добору між методами, заснованими на екстер'єрних і гістологічних показниках телиць, не є принциповими. У більшості випадків моделі прогнозування відповідних господарсько-корисних ознак, одержані обома методами, характеризувалися близькими значеннями коефіцієнтів детермінації, рівнів вірогідності та селекційних диференціалів.

8. Розроблено універсальну модель раннього прогнозування надою на основі екстер'єрних показників телиць, у якій ураховані ймовірні величина та наявність надою (r = 0,32; P > 0,999). Вона придатна для практичного застосування в стадах широкого спектра умов на тваринах різних генетичних груп. Найбільшу практичну цінність ця модель представляє при вибраковуванні до 15 % гірших і при виявленні до 5 % кращих телиць.

9. При перевірці методів прогнозування надою за екстер'єром телиць шляхом поділу вибірки на навчальну й екзаменаційну встановлено високу ефективність добору. Різниці за надоєм між групами “ремонт” і “брак” становлять до 1314 кг, селекційні диференціали - до 1101 кг.

10. Модель раннього прогнозування наявності лактації за екстер'єрними показниками телиць, розроблена за допомогою дискримінантного аналізу, характеризується канонічним коефіцієнтом кореляції між передбаченою і фактичною належністю до груп Canonіcl R= 0,33 (P > 0,999). Перевірка застосованого при цьому методу свідчить про те, що він забезпечує вірогідне збільшення частоти (до 1,9 разів) співпадання прогнозованих і фактичних оцінок наявності лактації.

11. Встановлено перспективність застосування методу нейронних мереж при розробці моделей прогнозування надою на основі екстер'єрних показників. Цей метод забезпечує отримання на тестовій вибірці коефіцієнта кореляції між прогнозованими і фактичними значеннями надою r = 0,302 (P > 0,999), що в 1,5 разів вище, ніж при застосуванні моделей, розроблених із використанням множинного регресійного аналізу.

12. Апробація універсальної моделі прогнозування надою на тваринах української чорно-рябої молочної породи ДП ДГ “Кутузівка” 1999 - 2000 років народження показала високу ефективність при вибраковуванні в ранньому віці до 15 % телиць, гірших за прогнозом надою. Різниця між середніми надоями ремонтної та вибракуваної груп вірогідна (P > 0,95) і становить у межах 1437 - 762 кг.

13. Ранній добір 15 % гірших за прогнозом телиць економічно виправданий, оскільки дає змогу на 38,2 кг збільшити середній сумарний вихід молочного жиру і білка за лактацію по групі первісток. Разом із тим він дає можливість за рахунок завчасного видалення зі стада малоцінних особин на 38 голів скоротити середньорічне поголів'я маток, необхідне для відтворення стада з 1000 корів. Відповідно скорочуються і витрати на їх утримання.

14. Упровадження 15 %-го раннього добору за прогнозом у стаді, що складається зі 1000 корів із відповідними іншими статево-віковими групами, дає змогу на 64,54 тис. грн. (5,0 %) збільшити розрахунковий середньорічний прибуток у порівнянні з добором за власною продуктивністю.

ПРОПОЗИЦІЇ ВИРОБНИЦТВУ

1. Розроблені моделі прогнозування господарсько-корисних ознак за екстер'єрними та гістологічними показниками застосовувати для проведення добору телиць у стадах українських червоно-рябої, чорно-рябої та червоної молочних порід, що характеризуються надоями до 6000 - 7000 кг.

2. Здійснювати завчасне формування племінного ядра з числа кращих за прогнозом телиць. Із цією метою використовувати моделі прогнозування продуктивних ознак, розроблені по тваринах, що лактували. Для проведення раннього вибраковування гірших телиць застосовувати моделі, розроблені на всій вибірці.

3. Враховувати в селекційній роботі закономірності співвідносної мінливості, виявлені в процесі аналізу моделей прогнозування господарсько-корисних ознак.

4. Розроблені методи прогнозування господарсько-корисних ознак за екстер'єром телиць застосовувати при бонітуванні молодняку з метою проведення більш обґрунтованих селекційних заходів.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ

Монографія

Совершенствование методов оценки генотипа животных в молочном скотоводстве / [В. П. Буркат, С. Ю. Рубан, Б. А. Агафонов, В. А. Даншин, А. И. Зеленец, В. П. Шабля]. Национальное объединение по племенному делу в животноводстве. К.: Ассоциация ”Україна”, 1995. 112 с., ил. 31. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналізу результатів).

Державні стандарти України

Велика рогата худоба. Методи оцінки продуктивності та племінної цінності телиць і нетелей / В. Шабля (керівник розробки), Л.Данець; В. Даншин, З. Ємець, І. Задорожна, Т. Осипенко, С. Рубан. К.: Держспоживстандарт України, 2006. 17 с. (Національний стандарт України, на розгляді). (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, урахування зауважень, підготовку першої та остаточної редакції).

Велика рогата худоба. Оцінювання племінної цінності бугаїв-плідників методом BLUP / В.Шабля (керівник розробки), В. Даншин, І. Задорожна, С. Рубан. К.: Держспоживстандарт України, 2006. 11 с. (Національний стандарт України, на розгляді). (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, викладення частини основного змісту, урахування частини зауважень з відгуків, підготовку остаточної редакції).

Велика рогата худоба. Система організації оцінювання племінної цінності бугаїв-плідників за якістю потомства. Основні вимоги / В. Шабля (науковий керівник), Н. Адміна, В. Даншин, І. Задорожна, Т. Осипенко, С. Рубан. К.: Держспоживстандарт України, 2008. 8 с. (Національний стандарт України, на розгляді). (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, викладення основного змісту, урахування зауважень з відгуків, підготовку остаточної редакції).

Державні книги племінних тварин

Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби симентальської породи. Т. 1 / В. П. Шабля, О. М. Храмцова, Т. Л. Осипенко, В. А. Борисовський, І. Ю. Задорожна, І. В. Бороздіна, З. В. Ємець. К.: ДНВК “Селекція”, ВД “Стилос”, 2005. 350 с. (Здобувачем здійснено збирання інформації, формування стартового варіанту ДКПТ, написання частини статей, аналіз результатів).

Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби української чорно-рябої молочної породи. Т. IV / В.П. Шабля, О.Є. Адмін, О.М. Храмцова, З.В. Ємець, Т.Л. Осипенко, І.В. Бороздіна. К.: ДНВК “Селекція”, ПЦ “Фоліант”, 2008. 496 с. (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, формування стартового варіанту ДКПТ, написання частини статей, аналіз результатів).

Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби української чорно-рябої молочної породи. Т. VI / В. П. Шабля, О. Є. Адмін, В. О. Даншин, С. Ю. Рубан, І. Ю. Задорожна, Т. Л. Осипенко, Н. Г. Адміна, О. С. Василець, І. В. Бороздіна // - К.: ДНВК “Селекція”, “Арістей”, 2009. 292 с. (Здобувачем здійснено збирання інформації, формування стартового варіанту ДКПТ, написання частини статей, аналіз результатів).

Брошури, методичні рекомендації

Новое в методологии оценки и селекции животных / [М. В.Зубец, В. П. Буркат, С. Ю. Рубан, В. П. Шабля, В. Е. Никишов]. К. Х.: Укрплемобъединение, ассоциация “Україна”, 1993. 20 с. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів).

Прогнозирование хозяйственно-полезных признаков молочного скота в раннем возрасте. Методические рекомендации / [Шабля В. П., Задорожная И. Ю., Афанасенко В. Ю., Балагуровский С. В., Осипенко Т. Л., Емец З. В., Данец Л. Н.]. К. Х.: Ин-т животноводства УААН, Министерство аграрной политики Украины, 2004. 15 с. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Статті в наукових фахових виданнях

Шабля В. П. Застосування гiстологiчних показникiв у прогнозуваннi молочної продуктивностi корiв / В. П. Шабля, Б. О. Агафонов // Молочно-м'ясне скотарство. К.: Урожай, 1993. Вип. 82. С. 22-25. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Рубан С. Ю. Оценка степени влияния генетических и негенетических факторов в процессе реализации комбинационной схемы выведения украинской красно-пестрой молочной породы (часть 1) / С. Ю. Рубан, И. Ю. Задорожная, В. П. Шабля. Научно-технический бюллетень. Ин-т животноводства УААН. Х., 1994. № 63. С. 18-20. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Рубан С. Ю. Оцiнка ступеня впливу генетичних i негенетичних факторiв при середньому рiвнi годiвлi в процесi реалiзацiї комбiнацiйної схеми виведення української червоно-рябої молочної породи / С. Ю. Рубан, В. П. Шабля, I. Ю. Задорожна // Молочно-м'ясне скотарство. К.: Урожай, 1994. Вип. 84. С. 54-56. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Вивчення непрямих ознак майбутньої молочної продуктивностi у телиць 8-18-мiсячного вiку / В. П. Шабля // Молочне i м'ясне скотарство. Вип. 87. К.: Урожай, 1995. С. 51-54.

Шабля В. П. Прогнозирование молочной продуктивности по косвенным показателям при помощи множественной регрессии / В. П. Шабля // Научно-технический бюллетень. Ин-т животноводства УААН. Х., 1995. № 71. С. 13-18.

Рубан С. Ю. Оценка наследуемости признаков методом ковариационного анализа / С. Ю. Рубан, В. П. Шабля, В. А. Даншин // Научно-технический бюллетень. Ин-т животноводства УААН. Х., 1995. № 71. С. 6-13. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Рубан С. Ю Высокоточные методы отбора телок в раннем возрасте / С. Ю. Рубан, В. П. Шабля, Б. А. Агафонов // Зоотехния. 1997. № 11. С. 10-11. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Перспективи дослiджень по прогнозуванню господарсько-корисних ознак / В. П. Шабля // Проблеми зооiнженерiї та ветеринарної медицини. Х., 1998. Вип. 3. С. 90-91.

Шабля В. П. Успадковуваність гістологічних показників, які використовуються при прогнозуванні господарсько-корисних ознак молочної худоби / В. П. Шабля // Проблеми зооiнженерiї та ветеринарної медицини. Х., 1998. Вип. 4. С. 80-82.

Шабля В. П. Прогнозирование воспроизводительной способности молочного скота по гистологическим показателям / В. П. Шабля // Науково-технiчний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 1998. № 74. С. 64-66.

Шабля В. П. Изучение возможностей прогнозирования жирномолочности на основе экстерьерных показателей / В. П. Шабля // Вісник аграрної науки. К., 1998. № 10, С. 41-45.

Шабля В. П. Температурна реакція телиць на холодовий вплив при прогнозуванні молочної продуктивності / В. П. Шабля // Науковий вісник Національного аграрного університету. К., 1998. Вип. 11. С. 75-78.

Шабля В. П. Використання параметрів механізму терморегуляції при прогнозуванні інтенсивності молоковіддачі у великої рогатої худоби / В. П. Шабля // Науково-технічний бюлетень Інституту землеробства і біології тварин (серія - фізіологія і біохімія). Львів, 1999. Вип. 1 (3). С. 77-80.

Шабля В. П. Прогнозування живої маси дослідних тварин у ранньому віці / В. П. Шабля // Науковий вісник Львівської державної академії ветеринарної медицини ім. С. З. Гжицького. Львів, 1999. Вип. 3. Ч. 2. С. 212-214.

Шабля В. П. Прогнозирование интенсивности молоковыведения по характеристикам железистой ткани кончика уха телок / В. П. Шабля // Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини. Х., 1999. Вип. 5. Ч. 2. С. 114-117.

Шабля В. П. Спосіб прогнозування господарсько-корисних ознак телиць за екстер'єром / В. П. Шабля // Аграрна наука - виробництву. Х., 1999. С. 8.

Мирось В. В. Вплив деяких факторів на надій в процесі формування молочного стада / В. В. Мирось, В. П. Шабля, О. П. Василенко // Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини. Х., 1999. Вип. 5. Ч. 1. С. 108-112. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Мирось В. В. Генетичні чинники надою при формуванні молочного стада / В. В. Мирось, О. П. Василенко, В. П. Шабля, І. Ю. Задорожна // Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини. Х., 1999. Вип. 6. Ч. 1. С. 98-100. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Связь показателей экстерьера с молочной продуктивностью / В. П. Шабля // Науково-технiчний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2000. № 76. С. 82-85.

Шабля В. П. Разработка и испытание моделей прогнозирования продолжительности лактации по экстерьерным показателям телок / В. П. Шабля // Збірник наукових праць Луганського державного аграрного університету. Луганськ, 2000.. № 6 (15). С. 173-176.

Шабля В. П. Використання екстер'єрних характеристик телиць при прогнозуванні надою / В. П. Шабля // Вісник Сумського державного аграрного університету. Суми, 2000. Вип. 4. С. 157-160.

Шабля В. П. Добір телиць за прогнозом як метод ресурсозбереження / В. П. Шабля // Вісник Державної агроекологічної академії України. Житомир, 2000. Вип. 1. С. 164-168.

Шабля В. П. Застосування показників залозистості для прогнозування тривалості лактації / В. П. Шабля // Науковий вісник Національного аграрного університету. К., 2000. Вип. 21. С. 104-106.

Мирось В. В. Можливості прогнозування надою на основі стандартної зоотехнічної інформації / В. В. Мирось, О. П. Василенко, В. П. Шабля // Вісник Полтавського державного сільськогосподарського інституту. Полтава, 2000. № 2. С. 41-43. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини змісту, аналіз результатів).

Шабля В. П. Застосування деяких математичних методів при прогнозуванні фенотипу і генотипу тварин / В. П. Шабля, В. О. Даншин, І. Ю.Задорожна // Науково-технiчний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2000. № 78. С. 90-93. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Прогнозування фенотипічних ознак та генетичних цінностей потомків на основі гістологічних показників матерів / В. П. Шабля, В. О. Даншин // Вісник Полтавського державного сільськогосподарського інституту. Полтава, 2000. № 4. С. 59-61. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Можливості прогнозування господарсько-корисних ознак за показниками живої маси телиць / В. П. Шабля // Науково-технiчний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2001. № 80. С. 123-126.

Мирось В. В. Аналіз генетичних факторів при оцінці надою / В. В. Мирось, О. П. Василенко, В. П. Шабля, І. Ю. Задорожна // Проблеми розвитку тваринництва. Міжвідомчий тематичний збірник наукових праць. Черкаський Інститут агропромислового виробництва. К.: Аграрна наука, 2001. Вип. 2. С. 76-77. (Здобувачем здійснено біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Оборот стада при раннем отборе телок по прогнозируемым признакам / В. П. Шабля, А. С. Погорелов // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2001. № 4. С. 32-34. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Перевірка моделі прогнозування надою на незалежній вибірці / В. П. Шабля // Проблеми зооінженерії та ветеринарної медицини. Х., 2002. Вип. 11 (35). Ч. 1. С. 186-189.

Шабля В. П. Апробація методики прогнозування надою / В. П. Шабля // Науково-технiчний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2003. № 84. С. 155-159.

Шабля В. П. Раннє прогнозування надою за першу лактацію / В. П. Шабля // Вісник аграрної науки. К., 2004. № 2, С. 29-30.

Шабля В. П. Дискримінантний аналіз для прогнозування лактації / В. П. Шабля // Вісник аграрної науки. К., 2005. № 7. С. 35-36.

Шабля В. П. Порівняльна оцінка вмісту і виходу молочного білка у корів різних генетичних груп / В. П. Шабля, Т. Л. Осипенко, З. В. Ємець // Науковий вісник Національного аграрного університету. К., 2005. Вип. 85. С. 192 - 195. (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Прогноз продуктивного довголіття корів за живою масою телиць на вирощуванні / В. П. Шабля, Л. М. Данец // Збірник наукових праць Вінницького державного аграрного університету. Вінниця, 2005. Вип. 22. Ч. 1. С. 148-151. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Порівняльна оцінка ефективності прогнозування господарсько-корисних ознак за гістологічними показниками / В. П. Шабля // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 92. С. 133-136.

Шабля В. П. Порівняльна оцінка ефективності прогнозування господарсько-корисних ознак за екстер'єрними показниками телиць / В. П. Шабля // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 94. С. 126-129.

Данець Л. М. Прогнозування надоїв у залежності від живої маси телиць у різні періоди вирощування / Л. М. Данець, В. П. Шабля // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 92. С. 38-42. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Задорожна І. Ю. Розробка моделей оцінки параметрів мікроклімату тваринницьких приміщень / І. Ю. Задорожна, В. П. Шабля, С. Ф. Антоненко, Л. В. Гончаренко // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 93. С. 32-36. (Здобувачем здійснено, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Раннє прогнозування надою за параметрами екстер'єру з урахуванням імовірності вибуття телиць / В. П. Шабля, О. С. Погорелов, І. Ю. Задорожна // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 93. С. 131-134. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Вплив живої маси телиць у 18-місячному віці на молочну продуктивність / В. П. Шабля, Т. Л. Осипенко, З. В. Ємець, Л. М. Данець // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2006. № 94. С. 130-134. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Кутіков Є. С. Спадковість і мінливість природної резистентності великої рогатої худоби / Є. С. Кутіков, В. П. Шабля // Вісник аграрної науки. К., 2008. № 12. С. 44-47. (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, біометричну обробку, викладення та аналіз частини основного змісту).

Шабля В. П. Ефективність виявлення телиць групи ризику за відтворювальними ознаками / В. П. Шабля, І. Ю. Задорожна. // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва УААН. Х., 2008. № 97. С. 330-334. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Захаров В. В. Параметри опсоно-фагоцитарної реакції великої рогатої худоби та їх прогностичне значення / В. В. Захаров, В. П. Шабля, Є. С. Кутіков // Науковий вісник Національного університету біоресурсів і природокористування України. К., 2009. Вип. 138. С. 206 - 211. (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, біометричну обробку, викладення та аналіз частини основного змісту).

Данець Л. М. Вплив живої маси телиць на їх подальші терміни отелення та причини вибуття / Л. М. Данець, В. П. Шабля // Науково-технічний бюлетень. Ін-т тваринництва НААНУ. 2010. №102. С. 61-64. (Здобувачем здійснено збирання частини інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Патенти

Пат. 15318 А Україна, А01К29/00. Спосiб вимiрювання зачаткiв молочної залози молодняка тварин / Шабля В. П.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН - № 94127972; заявл. 12.12.94; опубл. 30.06.97, Бюл. № 3.

Пат. 15132 А Україна, А01 J5/00. Пристрiй для визначення пружностi вименi / Шабля В. П., Рубан С. Ю.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН. № 93007347; заявл. 11.08.93; опубл. 30.06.97. Бюл. № 3. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Пат. 16938 Україна, А01К 67/02 Спосiб прогнозування молочної продуктивностi корiв / Агафонов Б. О., Шабля В. П. № А1 1724138; заявл. 28.03.90; опубл. 29.08.97, Бюл. № 4. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Пат. 23826 А Україна, А01К 67/02. Спосiб добору малоцiнних i високоцiнних телиць / Шабля В. П., Погорелов О. С.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН. № 97052171; заявл. 12.05.97; опубл. 16.06.98. Бюл. № 4. (Здобувачем здійснено проведення експериментів, збирання інформації, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Деклараційний патент 29989 А Україна, А01К 67/02. Спосiб передбачення молочної продуктивності телиць за екстер'єром / Шабля В. П.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН. № 97125740; заявл. 01.12.1997; опубл. 15.11.2000, Бюл. № 6-II.

Деклараційний пат. 32746 А Україна, А01К 67/00. Метод екстер'єрного завбачення живої маси дорослих тварин / Шабля В. П.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН. № 98031335; заявл. 17.03.1998; опубл. 15.02.2001, Бюл. № 1.

Деклараційний пат. 32747 А Україна, А01К 67/02. Спосіб прогнозування відтворної здатності великої рогатої худоби за гістологічними показниками / Шабля В. П.; заявник і патентовласник Ін-т тваринництва УААН - № 98031336; заявл. 17.03.1998; опубл. 15.02.2001, Бюл. № 1.

Статті у державних книгах племінних тварин

Шабля В. П. Прогностичне значення зв'язків між розвитком і молочною продуктивністю симентальської худоби / В. П. Шабля, І. Ю. Задорожна, Л. М. Данец // Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби симентальської породи. Т. 1. К.: ДНВК “Селекція”, ВД “Стилос”, 2005. С. 35-41. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Характеристика тварин, записаних до I тому державної книги племінних тварин симентальської породи / В. П. Шабля, О. М. Храмцова, Т. Л. Осипенко, В. А. Борисовський, І. Ю. Задорожна // Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби симентальської породи. Т. 1. К.: ДНВК “Селекція”, ВД “Стилос”, 2005. С. 3-22. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В.П. Характеристика тварин, записаних до IV тому Державної книги племінних тварин української чорно-рябої молочної породи / В.П. Шабля, О.Є. Адмін, О.М. Храмцова, Т.Л. Осипенко, З.В. Ємець, З.Г. Троценко, М.І. Іванченко // Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби української чорно-рябої молочної породи. Т. IV. К.: ДНВК “Селекція”, ПЦ “Фоліант”, 2008. С. 3-17. (Здобувачем здійснено викладення частини основного змісту, аналіз результатів).

Шабля В. П. Метод створення і характеристика Харківського заводського типу української чорно-рябої молочної породи / В. П. Шабля, О. М. Храмцова // Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби української чорно-рябої молочної породи Т. IV. К.: ДНВК “Селекція”, ПЦ “Фоліант”, 2008. С. 22-27. (Здобувачем здійснено викладення частини змісту, аналіз результатів).

Шабля В.П. Характеристика тварин, записаних до VI тому Державної книги племінних тварин української чорно-рябої молочної породи / В. П. Шабля, О. Є. Адмін, Т. Л. Осипенко, Н. Г. Адміна, І. Ю. Задорожна // Державна книга племінних тварин великої рогатої худоби української чорно-рябої молочної породи. Т. VI - К.: ДНВК “Селекція”, “Арістей”, 2009. С. 4-9. (Здобувачем здійснено викладення частини основного змісту, аналіз результатів).

Матеріали та тези конференцій

Шабля В. П. Оцiнка за комплексом непрямих ознак / В. П. Шабля // Науковi розробки - агропромисловому комплексу: наук. конф. молодих вчених i спецiалiстiв 24-25 лютого 1993 р.: тези доповiдей. Закарпатський iнститут агропромислового виробництва. Нижнi Ворота, 1993. С. 133.

Шабля В. П. Тестування генетичного потенцiалу молочної продуктивностi за допомогою комплексу непрямих ознак / В. П. Шабля // Генетика продуктивностi тварин: Всеукр. ювiлейна наук.-практ. конф., присв. 90-рiччю з дня народж. видатного вченого, одного iз патрiархiв генетики, проф. М. М. Колесника 20-21 грудня 1994 р.: тези доповiдей. МСГiП України, УААН, НАУ, IРiГТ УААН. К., 1994. С. 82.

Задорожна I. Ю. Вплив помiсних сполучень та рiвнiв годiвлi на молочну продуктивнiсть великої рогатої худоби / I. Ю. Задорожна, В. П. Шабля // Селекцiйно-бiотехнологiчнi методи використання генетичного потенцiалу сiльськогосподарських тварин: перша мiжнар. наук. конф. молодих вчених та спецiалiстiв 16-17 лютого 1994 р.: тези доповiдей. К., 1994. С. 32. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Деякi складовi ефекту полiпшуючих порiд / В. П. Шабля // Теоретичнi й практичнi аспекти породоутворювального процесу у молочному та м'ясному скотарствi: наук.-виробн. конф. Нацiональне об'єднання по племiннiй справi у тваринництвi, IРiГТ УААН. К.: Асоцiацiя “Україна”, 1995. С. 305-306.

Шабля В. П. Ранний отбор телок по комплексу косвенных показателей как резерв интенсификации производства молока / В. П. Шабля // Iнтенсифiкацiя сiльськогосподарського виробництва та формування продовольчого ринку України в нових умовах господарювання: наук.-виробн. конф., присв. 100-рiччю вiд дня народж. К. Г. Телешека: тези доповiдей - Х., 1995. С. 88-89.

Шабля В. П. Применение разнонаправленных данных в комплексных исследованиях / В. П. Шабля // Научное наследие И. В. Бельговского и современные проблемы зоотехнии и ветеринарии: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 125-летию со дня рожд. И. В. Бельговского. МСХиП Украины, ХЗВИ. Х., 1995. С. 43.

Шабля В. П. Проблема выращивания высокопродуктивного молодняка молочного скота в связи с методами его оценки и отбора / В. П. Шабля // Научное наследие И. В. Бельговского и современные проблемы зоотехнии и ветеринарии: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 125-летию со дня рожд. И. В. Бельговского. МСХиП Украины, ХЗВИ. МСХиП Украины, ХЗВИ. Х., 1995. С. 27-28.

Шабля В. П. Некоторые экстерьерные, интерьерные и зоотехнические показатели помесных телок / В. П. Шабля // Генофонд пород животных и методы его использования: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 110-летию со дня рожд. Н. Д. Потемкина. МСХиП Украины, ХЗВИ. Х., 1995. С. 53-54.

Шабля В. П. Множественная регрессия как инструмент для прогнозирования молочной продуктивности / В. П. Шабля // Основоположник зоотехнической науки П. Н. Кулешов и перспективы развития специальностей по зоотехнии и ветеринарии: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 140-летию со дня рожд. П. Н. Кулешова. МСХиП Украины, ХЗВИ. Х., 1995. С. 43.

Рубан С. Ю. Застосування бугаїв-плiдникiв при рiзних рiвнях годiвлi, вплив цих факторiв на молочну продуктивнiсть корiв / С. Ю. Рубан, I. Ю. Задорожна, В. П. Шабля // Теоретичнi й практичнi аспекти породоутворювального процесу у молочному та м'ясному скотарствi: наук.-виробн. конф. Нацiональне об'єднання по племiннiй справi у тваринництвi, Iн-т розведення і генетики тварин УААН. К.: Асоцiацiя “Україна”, 1995. С. 291-292. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Мирось В. В. Некоторые пути интенсификации производства молока при скрещивании / В. В. Мирось, С. Ю. Рубан, И. Ю. Задорожная, В. П. Шабля // Iнтенсифiкацiя сiльськогосподарського виробництва та формування продовольчого ринку України в нових умовах господарювання: наук.-виробн. конф., присв. 100-рiччю вiд дня народж. К. Г. Телешека: тези доповiдей. Х., 1995. С. 154-155. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Экономическая эффективность отбора телок по комплексу косвенных признаков в 18-месячном возрасте / В. П. Шабля // Ефективнiсть методiв iнтенсифiкацiї виробництва продуктiв тваринництва. Ін-т тваринництва УААН. Х., 1996. С. 19-20.

Шабля В. П. Рання оцiнка - метод прискорення темпiв селекцiї / В. П. Шабля // Новi методи селекцiї i вiдтворення високопродуктивних порiд i типiв тварин: матерiали наук.-виробн. конф. 29-30 травня 1996 року. К.: Асоцiацiя “Україна”, 1996. С. 185.

Шабля В. П. Прогноз молочной продуктивности: возможности, преимущества, эффективность / В. П. Шабля // Теория и практика племенного дела в животноводстве: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 80-летию со дня рожд. члена-корр. ВАСХНИЛ Эйснера Ф. Ф. Ин-т животноводства УААН. Х., 1996. С. 31.

Рубан С. Ю. Деякi аспекти впливу предкiв на молочну продуктивнiсть / С. Ю. Рубан, В. П. Шабля, I. Ю. Задорожна // Теория и практика племенного дела в животноводстве: материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 80-летию со дня рожд. члена-корр. ВАСХНИЛ Эйснера Ф. Ф. Ин-т животноводства УААН. Х., 1996. С. 31. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Совершенствование методологии индексной селекции / В. П. Шабля, В. А. Даншин // Теория и практика племенного дела в животноводстве: Материалы междунар. науч.-практ. конф., посв. 80-летию со дня рожд. члена-корр. ВАСХНИЛ Эйснера Ф. Ф. Ин-т животноводства УААН. Х., 1996. С. 37-38. (Здобувачем здійснено збирання інформації, біометричну обробку, викладення частини основного змісту, аналіз результатів, висновки).

Шабля В. П. Перспективи дослiджень по прогнозуванню господарсько-корисних ознак / В. П. Шабля // Методи створення порiд i використання сiльськогосподарських тварин: матерiали мiжнар. наук.-практ. конф., присв. 100-рiччю вiд дня народж. проф. Яценка О. Ю. Ін-т тваринництва УААН. Х., 1998. С. 83-84.

Шабля В. П. Добiр телиць у ранньому вiцi - резерв економiї кормiв / В. П. Шабля / Шляхи пiдвищення ефективностi використання кормiв: Матерiали наук.-практ. конф. Ін-т тваринництва УААН. Х., 1998. С. 52-53.

Шабля В. П. Прогнозирование хозяйственно-полезных качеств молочного скота в раннем возрасте / В. П. Шабля // Матеріали конф., присв. 130-річчю виходу у світ монографії Чарлза Дарвіна “Мінливість тварин і рослин під впливом одомашнення”. Ч. 2. “Селекція в скотарстві”. ХЗВІ. Х., 1999. С. 135-137.

Шабля В. П. Методика раннього прогнозування надою за комплексом показників екстер'єру, живої маси на вирощуванні, племінної цінності батька та лінії / В. П. Шабля // Методологія наукових досліджень з питань селекції, генетики та біотехнології у тваринництві: матеріали наук.-теорет. конф., присв. пам'яті академіка В.П.Бурката (Чубинське, 25 лютого 2010 року). Iн-т розведення і генетики тварин НААНУ. К.: Аграрна наука, 2010. С. 126-128.

АНОТАЦІЯ

Шабля В.П. Теоретичне обґрунтування і розробка методів раннього прогнозування господарсько-корисних ознак молочної худоби. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора сільськогосподарських наук за спеціальністю 06.02.01 - розведення та селекція тварин. - ДВНЗ “Херсонський державний аграрний університет”, Херсон, 2010.

Розроблено методи прогнозування господарсько-корисних ознак на основі непрямих показників телиць.

Проведено порівняльну оцінку різних сукупностей непрямих ознак телиць за їх придатністю для прогнозування господарсько-корисних ознак молочної худоби. Встановлено, що найвищими потенційними можливостями характеризуються методи, засновані на використанні екстер'єрних і гістологічних показників.

Розроблено універсальну модель раннього прогнозування надою на базі екстер'єрних промірів. Її апробація на сучасній вибірці показала високу ефективність при бракуванні в ранньому віці до 15 % гірших за прогнозом надою телиць. Різниця між середніми надоями ремонтної і вибракуваної груп вірогідна і становить у межах 1437 - 762 кг.

Встановлено, що для досягнення певних селекційних цілей доцільно використовувати методи прогнозування на базі множинного регресійного, дискримінантного аналізів, або нейронних мереж.

Ключові слова: телиці, прогнозування, методи, екстер'єрні, гістологічні показники, господарсько-корисні ознаки, моделі, множинна регресія, добір.

АННОТАЦИЯ

Шабля В.П. Теоретическое обоснование и разработка методов раннего прогнозирования хозяйственно-полезных признаков молочного скота. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйст...