Теоретичне обґрунтування і розробка методів раннього прогнозування господарсько-корисних ознак молочної худоби

Розробка методів і моделей прогнозування господарсько-корисних ознак на базі перспективних комплексів показників телиць з використанням найефективніших процедур обробки. Організація відтворення стада при застосуванні пропонованого методу добору.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 27.07.2015
Размер файла 183,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Установлено, что метод прогнозирования удоя на основе экстерьерных показателей с использованием нейронных сетей является перспективным. Коэффициент корреляции между прогнозированными и фактическими значениями удоя на тестовой выборке был равен 0,302, что выше, чем при применении моделей, разработанных посредством множественного регрессионного анализа.

Ключевые слова: телки, прогнозирование, методы, экстерьерные, гистологические показатели, хозяйственно-полезные признаки, модели, множественная регрессия, отбор.

SUMMARY

Shablia V.P. Theoretical grounding and developing methods of early prediction of economic-useful traits of dairy cattle. - Manuscript.

Dissertation for degree of doctor of agricultural sciences in speciality 06.02.01 - animal breeding and selection. - SHSI "Kherson State Agrarian University", Kherson, 2010.

The methods of prediction of economic-useful traits on the basis of indirect traits of heifers were developed.

Comparative assessment of different groups of indirect traits of heifers by their ability to predict the economic-useful traits of dairy cattle was done. It was shown that exterior and hystological traits have the most potential possibilities.

The universal model for early prediction of milk yield in the first lactation on the basis of body measurements was developed. Its approvement on the modern sample revealed high effectiveness for 15 % culling at early age according to the predicted milk yield of heifers. The difference between average milk yields of breeding and culled groups was significant and was about 1437-762 kg.

It was shown that the methods of prediction on the base of multiple regression, discriminant analysis or neural networks are expedient to use for achievement of certain selection goals.

Key words: heifers, prediction, methods, exterior, histological traits, economic-useful traits, models, multiple regression, selection.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.