Теоретические и практические основы применения генетических параметров в селекции черно-пестрого скота в условиях Южного Урала

Размещено на http://www.allbest.ru/

На правах рукописи

06.02.07 - разведение, селекция и генетика

сельскохозяйственных животных

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В СЕЛЕКЦИИ ЧЕРНО-ПЕСТРОГО СКОТА В УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО УРАЛА

ГРИЦЕНКО СВЕТЛАНА АНАТОЛЬЕВНА

Ставрополь, 2010



Диссертация выполнена в Уральской государственной академии

ветеринарной медицины

Научный консультант: доктор сельскохозяйственных наук, профессор,

заслуженный деятель науки РФ

Лазаренко Виктор Николаевич

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук, профессор,

Тарчоков Тимур Тазретович

доктор биологических наук, профессор

Букаров Нурмагомет Гаджикулиевич

доктор биологических наук, профессор

Эзергайль Клавия Владимировна

Ведущая организация: Башкирский научно-исследовательский

институт сельского хозяйства

Россельхозакадемии

Защита диссертации состоится «5» марта 2010 года в 900 часов на заседании диссертационного совета Д 006.078.01 при Ставропольском научно - исследовательском институте животноводства и кормопроизводства по адресу:

355017, Ставрополь, пер. Зоотехнический, 15, тел./факс (8652) 34-76-88.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеках ГНУ Ставропольский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства, ФГОУ ВПО Уральская государственная академия ветеринарной медицины

Автореферат диссертации разослан и размещен на официальном сайте института http:www.sniizhk.ru «20» января 2010 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета М.И. Селионова



ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Животноводство играет важную роль в удовлетворении потребности населения в высокоценных продуктах питания и пищевой промышленности сырьем животного происхождения.

Сложной остается проблема обеспечения страны мясом и мясопродуктами.

Одной из основных причин такой ситуации является то, что мясное скотоводство в России получило недостаточное развитие (лишь 2% общего поголовья крупного рогатого скота приходится на породы мясного направления продуктивности) и сельскохозяйственные предприятия по производству молока являются до настоящего времени основными поставщиками говядины.

Практика показывает, что молочные комплексы, работающие по полному циклу производства, предусматривающего выпуск говядины и ее переработку, получают дополнительную прибыль от реализации мяса и мясных продуктов.

Основной породой молочного направления продуктивности является черно-пестрая, которая на протяжении длительного времени в нашей стране улучшалась путем голштинизации. При этом определены наиболее продуктивные линии, семейства, а так же поместные генотипы, сочетающие в себе положительные качества молочной продуктивности двух пород (Н.В. Фомина,1998; О.В. Горелик,1999; В.Н.Важенин, В.Н. Лазаренко,2002).

В тоже время, комплексных исследований по изучению мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы, разработке методов ее прогнозирования и повышения выполнено недостаточно. В связи с этим изучение вопросов получения говядины в молочном скотоводстве и выявление наиболее продуктивных генотипов актуально и востребовано.

При этом одной фенотипической оценки животных недостаточно, важно знать и уметь прогнозировать их генетический потенциал, оценка последнего невозможна без использования селекционно-генетических параметров (коэффициенты наследуемости, корреляции, регрессии, эффект селекции), которые позволяют математически из общей фенотипической изменчивости признака, выделить ее генотипическую и паратипическую части (Е.А. Арзуманян, 1973, 1978; В.Н. Важенини,1979; Ш.А. Акмальханов,1980; А.И. Бич, 1988; А.В. Черекаев, Н.И. Стрекозов,1994; Н.Г. Дмитриев, Ю.В. Бойков,1994).

Кроме этого, результаты корреляционно-регрессионного анализа показателей позволяют разработать методы прогноза продуктивности и повысить темпы интенсификации отрасли.

В настоящее время - время технического прогресса и компьютеризации сельскохозяйственных предприятий, возникла необходимость изменения подхода к селекционной работе зоотехников, а именно, внедрение в производство более точных, но при этом не сложных в выполнении, математических методов оценки и прогноза продуктивности скота. В связи с этим вопросы разработки программного обеспечения, для расчета генетических параметров и математической обработки показателей популяции, имеют большое практическое значение.

Работа выполнялась в соответствии с тематическим планом научно-исследовательской работы кафедры генетики и разведения сельскохозяйственных животных Уральской государственной академии ветеринарной медицины по теме: «Рациональное использование ресурсов скотоводства на Южном Урале и Северном Казахстане» (№ государственной регистрации 01.9.90002361).

Цель работы. Теоретическое обоснование практического применения генетических параметров для прогнозирования мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы и выявления лучших генотипов по линейной и породной принадлежности.

Задачи исследований:

- изучить рост, развитие и убойные качества бычков разной линейной и породной принадлежности;

- изучить хозяйственно-полезные признаки матерей бычков разной линейной и породной принадлежности;

- дать балльную оценку по комплексу хозяйственно-полезных признаков бычков и их матерей и выявить лучшие группы;

- установить долю влияния линейной принадлежности и кровности по голштинской породе бычков на величину мясной продуктивности;

- определить направление и величину коррелятивных связей между изучаемыми признаками и выявить маркерные показатели для прогноза мясной продуктивности бычков;

- разработать алгоритм и программные таблицы в среде Microsoft Excel для прогноза мясной продуктивности бычков;

- провести апробацию разработанного алгоритма прогноза в хозяйствах Челябинской области;

- рассчитать экономическую эффективность выращивания бычков разной линейной и породной принадлежности;

- разработать рекомендации по применению генетических параметров для прогнозирования и повышения мясной продуктивности черно-пестрого скота в условиях Южного Урала.

Научная новизна. Впервые в условиях Южного Урала дана комплексная оценка мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы различной линейной принадлежности и помесей по голштинской породе в связи с хозяйственно-полезными признаками их матерей и учетом значений генетических параметров.

Разработана балльная оценка по комплексу хозяйственно-полезных признаков для выявления лучших групп животных.

Разработан алгоритм прогноза мясной продуктивности бычков с применением генетических параметров.

Разработана новая методика расчета эффекта селекции с применением коэффициента регрессии.

Разработаны программные таблицы в среде Microsoft Excel по расчету генетических параметров. бычок убойный кровность мясной

Теоретическая и практическая значимость работы. Установленные особенности проявления генотипической и фенотипической изменчивости мясной продуктивности черно-пестрого скота различного линейного происхождения и помесей по голштинской породе расширяют и углубляют имеющиеся сведения о продуктивном потенциале молочных пород в условиях Южного Урала.

Полученные результаты исследований позволяют расширить научно-практическое представление об уровнях использования корреляционно-регрессионного анализа в племенной работе сельскохозяйственных предприятий с полным циклом производства. Установлены маркерные показатели для проведения прогноза мясной продуктивности бычков - живая масса матери бычка, живая масса и высота в холке бычка при рождении, количество общего белка в крови бычка в трехмесячном возрасте. По данным показателям на основе коэффициента регрессии просчитаны и составлены прогнозные таблицы показателей мясной продуктивности - предубойной массе, убойной массе и массе мякоти.

Полученные фактические данные могут быть использованы в последующих научных исследованиях, направленных на прогнозирование генетического потенциала мясной продуктивности черно-пестрого скота с целью формирования генотипически-однотипных групп животных, и создания для них соответствующих уровней кормления, что снизит затраты кормов на получение 1 кг прироста живой массы и повысит рентабельность производства мяса.

Разработанный алгоритм прогноза мясной продуктивности и программные таблицы в среде Microsoft Excel используются в практической работе племенных и товарных хозяйств Южного Урала.

Разработаны рекомендации по применению генетических параметров для прогнозирования и повышения мясной продуктивности черно-пестрого скота в условиях Южного Урала (утверждены Министерством сельского хозяйства Челябинской области и ОАО «Челябинское» по племенной работе).

Научные разработки используются при составлении планов племенной работы с крупным рогатым скотом, а так же в учебном процессе при подготовке зооспециалистов и повышении их квалификации.

Положения, выносимые на защиту.

Балльная оценка изучаемых групп животных по комплексу хозяйственно-полезных признаков позволяет с высокой достоверностью выявить лучшую.

Линейная принадлежность и кровность по голштинской породе бычков оказывают влияние на мясную продуктивность.

Корреляционный анализ по комплексу показателей роста, развития и продуктивности бычков и их матерей позволяет дать рекомендации по выбору признаков косвенного отбора, а так же выявить основные маркеры для прогноза мясной продуктивности. Маркерами для прогноза мясной продуктивности бычков являются - живая масса матери бычка, живая масса и высота в холке бычка при рождении, количество общего белка в крови бычка в трехмесячном возрасте.

Алгоритм прогноза мясной продуктивности бычков состоит из семи основных этапов и основывается на расчете среднего арифметического прогнозных величин показателей мясной продуктивности - предубойной массы, убойной массы и массы мякоти, рассчитанных через коэффициент регрессии по всем маркерным показателям.

Расчет эффекта селекции по показателям убоя целесообразно проводить по коэффициенту регрессии между убойными показателями и любым из признаков, для которого возможно определение коэффициента наследуемости.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы доложены и одобрены на Международных научно-практических конференциях: Уральской государственной академии ветеринарной медицины (г. Троицк, 2000-2009); Уральской государственной сельскохозяйственной академии (г. Екатеринбург, 2005); Оренбургского Государственного Аграрного Университета (г. Оренбург. 2005); на I-ой и II-ой международных научных конференциях, посвященных столетию профессора О.А. Ивановой (г. Новосибирск, 2001,2003 гг.); на международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию академика А.И. Бараева (г. Уральск, Казахстан, 2008).

Публикация результатов исследований. Основные результаты исследований опубликованы в 63 работах, из них по теме диссертации 34 , в том числе 9 в научных изданиях рекомендованных ВАК РФ, 1 - в зарубежном издании, а также в монографии и рекомендациях для производства.

Объем и структура диссертации: Работа изложена на 276 страницах компьютерного набора, содержит 63 таблицы, 4 рисунка, 14 приложений на 163 страницах. Состоит из введения, обзора литературы, материала и методики исследований, результатов исследований и их обсуждения, выводов, предложений производству, списка используемой литературы, включающего 481 источник, в т.ч. 44 на иностранных языках, приложений.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЙ

Исследования проводились на базе ОАО Племенной завод «Россия» Сосновского района Челябинской области в период с 2000 по 2009 год. Территория хозяйства относится ко второму агроклиматическому району Челябинской области, природные и климатические условия которого в основном благоприятны для возделывания сельскохозяйственных культур, развития молочного животноводства.

Данное предприятие - молочного направления продуктивности, которое работает по схеме полного цикла получения продукции: производство молока; производство ремонтного молодняка; выращивание бычков на мясо.

Объектом исследований служили бычки черно-пестрой породы и их матери (n=180), которые были сформированы в 6 групп по 30 голов с учетом различного линейного происхождения и кровности по голштинской породе.

Исследования проводились, согласно схеме, в четыре этапа (рис. 1):

- изучение собственной продуктивности бычков и их матерей для выявления лучших групп животных по продуктивным показателям;

- расчет генетических параметров хозяйственно-полезных признаков для выявления маркерных тестов прогноза мясной продуктивности бычков;

- апробация разработанного алгоритма прогноза в хозяйствах Челябинской области;

- оценка экономической эффективности и эффекта селекции от выращивания бычков различного линейного и породного происхождения.

Научная работа по оценке продуктивности матерей проводилась в условиях хозяйства. При этом определяли следующие показатели:

- удой за 305 дней лактации - путем ежедекадных контрольных доек;

- оценка по экстерьеру и конституции - на 2-3 месяцах лактации, согласно инструкции по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород (1984);

- основные промеры тела (высота в холке, глубина и ширина груди, ширина таза в маклаках, косая длина туловища, обхват груди за лопатками, обхват пясти), согласно практикуму по разведению сельскохозяйственных животных (Е.Я. Борисенко, 1984);

- живая масса коров - путем взвешивания через 2-5 месяца после отела, согласно инструкции по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород (1984);

- морфологические и функциональные свойства вымени - на 2-3 месяцах лактации согласно общепринятым методикам (А.П.Солдатов и др., 1990; Ю.С. Изилов, 1989).

- воспроизводительная способность - путем использования данных журналов учета осеменения и отела коров и нетелей, племенных карточек животных.

Научная работа по оценке продуктивности сыновей также проводилась в условиях хозяйства. При этом определяли следующие показатели:

- линейную принадлежность бычков - на основании данных племенной документации хозяйства, кровность по голштинской породе - путем составления схем скрещивания скота;

- живую массу бычков - взвешиванием в различные периоды онтогенеза;

- расход кормов - ежемесячно, в течение 2-х смежных суток;

- фактическую поедаемость кормов - вычислением разности массы заданных кормов и несъеденых остатков, что послужило основой определения затрат кормов на 1 кг прироста;

- промеры (высота в холке, высота в крестце, косая длина туловища, глубина груд, ширина груди, ширина в маклаках, обхват груди за лопатками, полуобхват зада, обхват пясти) - путем проведения измерений;

- контроль за физиологическим состоянием и обменными процессами опытных животных осуществляли по морфологическим и биохимическим показателям крови;

- оценка убойных качеств бычков проводилась по результатам контрольного убоя в 18 месяцев (180 голов);

- послеубойные показатели мясной продуктивности - по методикам ВАСХНИЛ, ВИЖа (1977) и ВНИИМСа (1984) и рекомендациям по оценке мясной продуктивности крупного рогатого скота СибНИПТИЖ (2001);

- морфологический состав туш - по П.А. Глаголеву и В.И. Ипполитовой (1962) путем обвалки левой полутуши, охлажденной в течение 24 часов при температуре от -2 до + 4 Cє;

- качественная оценка мяса - химическим анализом средних проб мякоти туш и длиннейшей мышцы спины на уровне 9-12 грудных позвонков.

Качество молока, мяса, состав крови оценивали согласно общепринятым методикам, выполненным в межкафедральной лаборатории Уральской государственной академии ветеринарной медицины.

Расчеты индексов телосложения (длинноногости, растянутости, сбитости, массивности, грудной, тазогрудной, костистости, мясности, мясной кондиции) проведены на основании промеров (Е.Я. Борисенко, 1984).

Типы телосложения определяли по методике З.М. Айсанова (1998), предусматривающей расчет трех составляющих, учитывающих степень отклонения индексов телосложения (широкогрудости, широкозадости, сбитости) конкретной особи от соответствующих крайних вариант, встречающихся в данной популяции. Выделяли восемь типов телосложения.

Индекс плодовитости рассчитывали по формуле Дохи (Х.Ф. Кушнер, 1964).

Выход основных питательных веществ, биоконверсию протеина и энергии корма в пищевой белок и энергию съедобных продуктов убоя подопытных бычков определяли по методике ВАСХНИЛ (1983).

Доли влияния линий и кровности по голштинской породе на продуктивные качества бычков определяли дисперсионным анализом по однофакторному статистическому комплексу.

Коэффициенты корреляции, регрессии их ошибки и достоверность определяли по формулам Н.А. Плохинского (1969, 1970), Е.К. Меркурьевой (1970).

Коэффициент наследуемости - тремя методами: прямолинейной корреляции, регрессии между матерями и сыновьями и дисперсионным анализом ( Н.А. Плохинский, 1969,1970; Е.К. Меркурьева, 1970), с использованием разработанных нами программных таблиц среды Microsoft Excel.

Для экономической оценки рассчитаны:

- полные затраты на производство говядины, себестоимость 1 ц продукции, прибыль и рентабельность использования бычков различных линий и кровности по голштинской породе, согласно методических рекомендаций ВАСХНИЛ (1983);

- селекционные дифференциалы и эффекты селекции по прижизненным и послеубойным показателям мясной продуктивности.

Для генетико-статистической обработки материала использовали IBM - совместимый компьютер, электронные таблицы и пакет статистического анализа среды Microsoft Excel 2R.

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Условия проведения исследований

На протяжении всего опыта животные находились в оптимальных условиях содержания.

Кормление опытных животных было полноценным, осуществлялось по рационам комбинированного типа (силосно-сенажно-концентратный), ориентированным на получение среднесуточного прироста за весь период выращивания 800-850г, в соответствии с нормами ВИЖа.

Сравнительным анализом поедаемости кормов выявлено, что бычки линии Вис Айдиала 933122 потребили достоверно больше энергетических кормовых единиц (на 47,4 и 18,4 ЭКЕ), сухого вещества (на 0,85-0,61%), обменной энергии (на 1,92 - 0,5 МДж), затратив при этом на 1 кг прироста меньше переваримого протеина (на 69,7 - 104,9 г) и обменной энергии (на 7,6 - 11,6 МДж), чем бычки линии Франса 10736366 и линии Рефлекшин Соверинга Рокита 252803 соответственно.

Учет поедаемости кормов животными, различающихся по кровности, показал, что наименьшее их количество потребили бычки Ѕ кровности, при затратах 807,6г переваримого протеина на 1кг прироста, что меньше чем чистопородные и ј кровности на 126,3г и 30,3г соответственно. Затраты обменной энергии на 1кг прироста у этих животных также были ниже на 13,3г и 3,3МДж соответственно.

Результаты морфологических и биохимических исследований крови у бычков всех следуемых групп и их матерей показали, что гематологические параметры не различались между группами и находились в пределах физиологических норм. На основании полученных данных сделано заключение о клиническом здоровье опытных животных.

Молочная продуктивность коров разных линий и кровностей по голштинской породе

Основным направлением деятельности ОАО «Племенной завод «Россия»» является получение молока.

В племенной работе со стадом для повышения молочной продуктивности коров используются производители нескольких линий, таких как Франса 1072366 (28% от общего поголовья), Вис Айдиала 933122 (27%), Силинг Трайджуна Рокита 252803 (29 %).

При этом 33% от общего поголовья составляют черно-пестрые чистопородные животные. В результате проводимой голштинизации в стаде присутствуют помеси с различной долей кровности по голштинской породе - 23% с Ѕ кровностью; 28% - ј, и 16 % - помеси III-го и старших поколений, что и обосновало наш выбор для изучения молочной и мясной продуктивности именно этих генотипов.

Анализ молочной продуктивности в зависимости от линейной принадлежности коров выявил превосходство животных линии Вис Айдиала 933122: их удой составляет 6593,1 кг, что достоверно выше удоя животных линий Франса 10732366 на 938кг; Силинг Трайджуна Рокита 252803 - на 776,1 кг; по содержанию жира в молоке разница составила 0,02 % и 0,01 % соответственно (табл.1).

Таблица 1 - Молочная продуктивность и живая масса коров различных групп

Группа животных	Кол-во, гол	Удой, кг	МДЖ, %	Молочный жир, кг	Живая масса, кг
		Х±mx	Cv,%	Х±mx	Cv,%	Х±mx	Cv,%	Х±mx	Cv,%
Линия Франса 10732366	130	5610,1±160,5***	15,7	3,86±0,02**	2,9	216,9±6,5**	16,6	523,7±4,3	4,5
Линия Вис Айдиала 933122	124	6593,1±88,5	14,9	3,88±0,003	0,8	256,0±3,6	17,8	521,0±2,7	5,8
Силинг Трайджуна 252803	136	5817,0±207,7***	21,4	3,87±0,005*	0,8	225,4±8,0**	21,4	523,4±4,8	5,6
Черно-пестрые	148	5642,6±96,8***	17,7	3,86±0,01**	1,2	217,5±3,3**	18,4	514,8±2,3***	5,4
Помеси Ѕ по голштинам	107	6770,8±216,0	14,2	3,87±0,03	0,7	261,0±3,4	15,2	523,6±3,0	5,9
Помеси ј по голштинам	133	6660,0±91,6	18,4	3,80±0,01***	0,9	253,7±7,5	20,2	505,3±3,9***	4,4

*-p<0,05; **-p<0,01; *** p<0,001

Этим объясняется наибольшее количество молочного жира в данной группе, которое на 39,1 и 30,6 кг выше, чем у животных других групп. Достоверных различий по живой массе животных трех линий не выявлено

Аналогичный анализ учетом кровностей по голштинской породе установил, преимущество помесей с Ѕ кровностью. Разница по удою над черно-пестрыми чистопородными коровами составляла 1128,2кг, помесями с ј кровностью - 110,8кг, по массовой доле жира - 0,01% и 0,07% соответственно. По живой массе Ѕ помеси достоверно превышали черно-пестрых коров и помесей с ј кровностью на 8,8кг и 18,0кг соответственно (табл.1).

Балльная оценка комплекса показателей продуктивности групп бычков различного происхождения и их матерей

Балльная оценка групп бычков различного линейного происхождения позволила установить, что животные линии Вис Айдиала 933122 по большинству исследуемых показателей получили максимальное количество баллов, что определило наибольшее их количество в итоговой оценке - 16. Разница в их пользу по сравнению с другими линиями составила 7 и 9 баллов (табл.2).

Помеси с Ѕ кровность по голштинской породе фактически по всем показателям мясной продуктивности имели наивысший балл, что дало им превосходство в 12 баллов над черно-пестрыми бычками и 6 балов над помесями с ј кровностью. Лидерство помесей объясняется, на наш взгляд, проявлением эффекта гетерозиса, причем, в первом поколении он выше, во втором - несколько снижается (таб.2).



Таблица 2 - Итоговая балльная оценка показателей хозяйственно-полезных признаков бычков различного генотипа

Показатель	Балл
	Линейная принадлежность	Кровность по голштинской породе
	Франса 10736366	Вис Айдиала 933122	Силинг Трайджуна 252803	Черно-пестрые	Ѕ кровность	ј кровность
Динамика роста живой массы	1	3	2	1	3	2
Интенсивность роста бычков	1	2	1	1	3	2
Показатели промеров тела	2	3	1	1	3	2
Показатели индексов телосложения	0	0	0	0	0	0
Результаты убоя, бычков	1	2	1	1	3	2
Химический состав мяса	2	3	1	1	3	2
Аминокислотный состав мяса	2	3	1	1	3	2
ИТОГО	9	16	7	6	18	12

Балльной оценкой продуктивности матерей бычков различных групп установлено, что матери бычков линии Вис Айдиала 933122 превосходили матерей бычков остальных линий по динамике живой массы, интенсивности роста, составляющим типа телосложения, аминокислотному составу крови, что обеспечило им в итоговой оценке 16 баллов с преимуществом над другими исследуемыми группами в 7 и 4 балла (табл.3).

Таблица 3 - Итоговая балльная оценка показателей хозяйственно полезных признаков матерей бычков различного генотипа

Показатель продуктивности матерей бычков	Балл
	Линейная принадлежность	Кровность по голштинской породе
	Франса 10736366	Вис Айдиала 933122	Силинг Трайджуна 252803	Чистопродные	Ѕ кровность	ј кровность
Динамика роста живой массы	2	3	1	1	2	3
Интенсивность роста	1	2	1	1	3	2
Показатели промеров тела	0	0	0	2	1	2
Показатели индексов телосложения	0	0	0	1	2	2
Составляющие типа телосложения	1	3	2	1	2	2
Аминокислоты крови	1	3	2	1	3	2
Молочная продуктивность	0	0	0	0	0	0
Показатели хим. состава молока	1	2	2	2	2	1
Аминокислотный состав молока	1	2	2	1	2	1
Свойства вымени	2	1	2	2	2	1
Воспроизводительная способность	0	0	0	0	0	0
ИТОГО	9	16	12	12	19	16

При этом необходимо отметить, что по показателям молочной продуктивности (в среднем удой по каждой группе составил 6413,0 кг, содержание жира в молоке - 3,87%) и воспроизводительной способности различия между группами матерей были недостоверны (оценка 0 баллов).

Такая же ситуация наблюдалась в различиях оценки матерей в зависимости от кровности их сыновей по голштинской породе: удой в среднем по группам составлял - 6393,2кг, при жирности молока - 3,87%.

В тоже время комплексной балльной оценкой установлено превосходство матерей бычков с Ѕ кровностью по голштинской породе, которое составило 7 и 3 балла над суммарной оценкой других групп соответственно (табл. 3).

Таким образом, балльной оценкой групп животных по комплексу показателей собственной продуктивности выявлено, что для увеличения эффективности производства говядины целесообразно использовать бычков линии Вис Айдиала 933122 и помесей с Ѕ кровностью по голштинской породе.

3.4 Результаты дисперсионного анализа по выявлению влияния линейной принадлежности и кровности по голштинской породе на показатели продуктивности бычков

В ходе исследований установили, что доля влияния линейной принадлежности на живую массу бычков в различные периоды онтогенеза составляла от 31,2% до 35,5%. Доля влияния кровности по голштинской породе (за исключением 12 месячного возраста - 21,2%) была выше и находилась в пределах от 36,3 % до 54,9%. Это, на наш взгляд, указывает на то, что при ведении отбора по живой массе необходимо учитывать линейную и породную принадлежность бычков (табл.4).

Таблица 4 - Доли влияния линейной принадлежности и кровности по голштинской породе на показатели живой массы бычков в различном возрасте (Ю2х ±m Ю2х)

Период онтогенеза	Факторная дисперсия
	Линии	Кровности
Новорожденные	34,8±1,5***	54,9± 1,0***
3 месяца	34,7± 1,5***	53,4± 1,1***
6 месяцев	36,7± 1,3***	52,3± 0,2***
9 месяцев	31,2 ±1,0***	52,4± 1,7***
12 месяцев	34,2± 1,5***	21,2± 1,8***
15 месяцев	35,5± 1,5***	52,7± 1,1***
18 месяцев	36,7± 1,4***	54,6± 1,0***
Абсолютный прирост от рождения до 18 мес., кг	34,6± 1,5***	52,7± 1,1***
Среднесуточный прирост от 0 до 18 месяцев, г	34,5± 1,5***	36,3± 1,4***

*** - достоверно при уровне р <0,01

При анализе доли влияния линий и породности на экстерьер бычков установили, что линейная принадлежность в целом на показатели промеров оказывает влияние до 37 %, кровность - до 55%, причем в различные периоды онтогенеза факторная дисперсия отдельных промеров находилась практически на одном уровне. Доля влияния породности в среднем на 19-20% выше доли влияния линий, что, по-видимому, связано с прилитием крови другой породы. При этом генотип животных становиться, в большей степени, гетерозиготным и ярче проявляется гетерозис.

Доли влияния линейной принадлежности и породности бычков на основные гематологические показатели и на аминокислотный состав крови в различные возрастные периоды незначительны (от 1 до 11,2%).

Доля влияния кровности по голштинской породе на показатели убоя в среднем составила 39,2%, что на 11,4 % больше факторной дисперсии по линейной принадлежности. При этом наибольшее влияние породность оказывает на массу внутреннего жира - 55,3%, наименьшее - 14,3% на массу отрубов третьего сорта. Более значительная линейная дисперсия установлена по предубойной массе - 33,7%, наименьшая - 14,6% по массе отрубов третьего сорта (табл.5).

Таблица 5 - Доли влияния линейной принадлежности и кровности по голштинской породе на показатели убоя (Ю2х ±m Ю2х)

Показатель	Факторная дисперсия
	Линии	Кровности
Предубойная масса, кг	33,7±1,5***	48,7±1,2***
Масса парной туши, кг	33,2±1,5***	39,5±1,4***
Масса внутреннего жира, кг	28,4±1,6***	55,3±1,0***
Убойная масса, кг	22,7±1,8***	48,5±1,2***
Масса охлажденной туши, кг	33,2±1,5***	46,7±1,2***
Масса мякоти, кг	31,8±1,6***	48,9±1,2***
Масса костей , кг	33,6±1,5***	51,2±1,2***
Масса сухожилий, кг	33,7±1,5***	32,4±1,6***
Выход мякоти на 100кг живой массы, кг	2,5±2,2	7,5±2,1*
Масса полутуши, кг	33,2±1,5***	39,5±1,4***
Первый сорт, кг	33,5±1,5***	40,0±1,4***
Второй сорт, кг	29,7±1,7***	37,5±1,4***
Третий сорт, кг	14,6±2,0**	14,3±2,0**

* - достоверно при уровне р<0,05; ** - р<0,01;***- р<0,001

Дисперсионным анализом установлено, что линейность и кровность в большей степени влияют на энергетическую ценность 1кг мякоти - 31,4% и 44,1%; на содержание влаги в мясе - 20,5% и 20,3% и на содержание фосфора - 20,3% и 35,9% соответственно.

Не установлено достоверного влияния линейной принадлежности и кровности на остальные показатели химического состава мяса.

Дисперсионным анализом аминокислотного состава длиннейшей мышцы спины выявили, что в наибольшей степени от линейности и породности зависит лизин - 32,3% и 48,7%; метионин - 36,1 % и 50,2% и триптофан - 31,5% и 47,9% соответственно. По другим изученным параметрам показатели дисперсии колебались от 1,1% до 22,0%.

Таким образом, линейная принадлежность и кровность по голштинской породе бычков оказывают среднее влияние (31-32 % - линейная дисперсия и 46-47% - породная дисперсия) на показатели их мясной продуктивности, что свидетельствует об необходимости учета линейной и породной принадлежности бычков при их отборе по данному признаку.

Характеристика взаимосвязей между хозяйственно-полезными признаками бычков и их матерей

Характеристика взаимосвязей между показателями роста и развития бычков различного происхождения и их матерей

Между показателями живой массы бычков в различные периоды онтогенеза установлены достаточно высокие достоверные коэффициенты корреляции: живой массой при рождении и в 3,6,9,12,15 и 18 месяцев во всех исследуемых группах они находились в пределах от 0,4 до 0,9. Это свидетельствует о том, что по живой массе теленка при рождении можно судить о его весе в 18 месячном возрасте и соответственно проводить наиболее ранний прогноз его продуктивности (табл. 6).

Таблица 6- Коэффициенты корреляции между показателями живой массы бычков в различные периоды онтогенеза, r±mr

Коррелируемые признаки	Линия (N=30)	Кровности (N = 30)	Итого по группам
	Франса 10736366	Вис Айдиала 933122	Силинг Трайджуна 252803	черно-пестрые	Ѕ кровность	ј кровность
При рождении	3 месяца	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,03*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,04*
	6 месяцев	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	9 месяцев	0,5±0,1*	0,6±0,01*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,07*
	12 месяцев	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,9±0,02*
	15 месяцев	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	18 месяцев	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,9±0,03*	0,7±0,09*	0,9±0,02*
3 месяца	6 месяцев	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,08*
	9 месяцев	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,07*
	12 месяцев	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	15 месяцев	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,03*	0,9±0,02*
	18 месяцев	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
6 месяцев	9 месяцев	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,05*
	12 месяцев	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,08*
	15 месяцев	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,08*
	18 месяцев	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,5±0,08*
9 месяцев	12 месяцев	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,6±0,07*
	15 месяцев	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,07*
	18 месяцев	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,07*
12 месяцев	15 месяцев	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,02*
	18 месяцев	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,02*
15 месяцев	18 месяцев	0,7±0,09*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,02*

* - здесь и далее достоверные коэффициенты корреляции

Коэффициенты корреляции живой массы матерей несколько ниже (от 0,3 до 0,5), однако при этом сохранена тенденция положительной связи живой массы при рождении и в 18-ти месячном возрасте.

Следует отметить, что во всех исследуемых группах определены высокие положительные достоверные коэффициенты корреляции между промерами тела бычков и показателями живой массы в различные возрастные периоды. Так, коэффициенты корреляции между промерами при рождении и живой массой в 18-ти месячном возрасте колебались от 0,7 до 0,9, что свидетельствует о возможности использования промеров бычков при рождении для прогноза предубойной массы животного (табл.7).

В подтверждение данного тезиса выявлены положительные коэффициенты корреляции между промерами матерей и их живой массой в различные периоды онтогенеза.

Между промерами тела бычков во все периоды онтогенеза, как в общей выборке, так и в группах в зависимости от линейного происхождения и породности, установлены положительные связи с высокими и достоверными показателями коэффициента корреляции (r=0,6-0,9) (табл.8).

Это, на наш взгляд, указывает на целесообразность применения косвенного отбора по промерам тела, который позволит повысить эффективность селекции по параметрам онтогенеза.

С целью выявления возможности прогнозирования промеров тела в18-ти месяцев по промерам при рождении определены соответствующие коэффициенты корреляции. Установленная высокая достоверная связь между указанными показателями (r=0,6-0,9) подтверждает данную возможность.

Таблица 7- Коэффициенты корреляции между показателями живой массы в различные возрастные периоды и промерами бычков при рождении, r±mr

Коррелируемые признаки	Линия (N=30)	Кровности (N = 30)	Итого по группам
	Франса 10736366	Вис Айдиала 933122	Силинг Трайджуна 252803	Черно-пестрая	Ѕ кровность	ј кровность
Живая масса	Промеры при рождении
При рождении	Высота в холке	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,9±0,02*
	Высота в крестце	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,7±0,09*	08±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Косая длина туловища	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Глубина груди	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,8±0,04*
	Ширина груди	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,05*
	Ширина в маклаках	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,04*
	Обхват груди	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Полуобхват зада	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Обхват пясти	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,04*
3 месяца	Высота в холке	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Высота в крестце	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,9±0,03*	0,9±0,02*
	Косая длина туловища	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Глубина груди	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,6±0,1*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,04*
	Ширина груди	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,7±0,05*
	Ширина в маклаках	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,04*
	Обхват груди	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,9±0,02*
	Полуобхват зада	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Обхват пясти	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,04*
6 месяцев	Высота в холке	0,4±0,02*	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	Высота в крестце	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,09*
	Косая длина туловища	0,3±0,2	0,3±0,2*	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,09*
	Глубина груди	0,3±0,2	0,3±0,2*	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,3±0,2	0,4±0,09*
	Ширина груди	0,2±0,2	0,2±0,2	0,2±0,2	0,3±0,2	0,2±0,2	0,2±0,2	0,3±0,1*
	Ширина в маклаках	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,4±0,09*
	Обхват груди	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,09*
	Полуобхват зада	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,09*
	Обхват пясти	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,2±0,2	0,3±0,2	0,2±0,2	0,3±0,1*
9 месяцев	Высота в холке	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,07*
	Высота в крестце	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,07*
	Косая длина туловища	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	Глубина груди	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	Ширина груди	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,4±0,09*
	Ширина в маклаках	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,4±0,2	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	Обхват груди	0,4±0,2*	0,4±0,2*	0,5±0,1	0,4±0,2*	0,5±0,1*	0,4±0,2*	0,5±0,08*
	Полуобхват зада	0,5±0,1*	0,6±0,1*	0,6±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,5±0,1*	0,6±0,07*
	Обхват пясти	0,3±0,2	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,2*	0,3±0,2	0,3±0,2	0,4±0,09*
15 месяцев	Высота в холке	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Высота в крестце	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,03*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Косая длина туловища	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,8±0,06*	0,9±0,02*
	Глубина груди	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,04*
	Ширина груди	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,04*
	Ширина в маклаках	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,7±0,09*	0,8±0,06*	0,7±0,09*	0,8±0,0...

Подобные документы

• Технология выращивания бычков в молочный период в СПК "Свобода"

  Технология откорма крупного рогатого скота и ее интенсификация. Учет и оценка мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы в молочный период выращивания. Анализ факторов, влияющих на нее. Мероприятия, направленные на улучшение качества говядины.
  
  курсовая работа [39,2 K], добавлен 07.01.2013
  

• Формирование продуктивных и технологических качеств черно-пестрой породы крупного рогатого скота Урала

  Изучение роста, развития и биологические особенности молодняка черно-пестрой породы и их помесей с голштинской. Влияние различных технологий, генетики и пола животных на формирование мясной продуктивности, качества говядины и питательной ценности.
  
  автореферат [440,1 K], добавлен 05.01.2010
  

• Оценка молочной продуктивности коров черно-пестрой породы и пути ее повышения в ОАО "Прудинки"

  Оценка молочной продуктивности коров в зависимости от линейной принадлежности, величины живой массы, продолжительности сухостойного и сервис-периодов, возраста коров в лактациях. Динамика себестоимости и рентабельности производства продукции скотоводства.
  
  дипломная работа [90,5 K], добавлен 24.01.2016
  

• Анализ продуктивности молодняка крупного рогатого скота симментальской и черно-пестрой пород

  Анализ продуктивности молодняка рогатого скота разных пород: динамика помесячной прибавки веса, потребление кормов, убойные качества и морфологический состав туш. Влияние генотипа на рост и развитие бычков. Экономическая эффективность разведения животных.
  
  дипломная работа [241,6 K], добавлен 25.09.2010
  

• Анализ современного состояния стада и разработка плана мероприятий по совершенствованию племенных и продуктивных качеств скота

  Анализ происхождения животных и генеалогия стада. Средний показатель удоя и оценка молочной продуктивности коров голштинской и черно-пестрой породы. Селекционные мероприятия по повышению племенных и продуктивных качеств скота; подбор быков-производителей.
  
  курсовая работа [1,9 M], добавлен 22.01.2013
  

• Мясная продуктивность скота

  Теоретические и практические основы мясной продуктивности крупного рогатого скота, основные виды пород. Элементы системы направленного выращивания. Качественные показатели, пищевая и биологическая ценность говядины. Особенности экономики скотоводства.
  
  курсовая работа [51,6 K], добавлен 17.03.2011
  

• Использование вводного скрещивания при совершенствовании продуктивных качеств черно-пестрого скота

  Общая характеристика черно-пестрой породы крупного рогатого скота; рассмотрение основных методов ее разведения. Использование вводного скрещивания. Проведение исследований по совершенствованию продуктивных качеств скота по данным СПК "Старый Дворец".
  
  курсовая работа [31,3 K], добавлен 09.06.2014
  

• Важнейшие биологические особенности помесных животных

  Для решения определённых зоотехнических задач используют методы разведения. Эти методы - это система подбора с/х животных с учётом видовой, линейной и породной принадлежности. Важнейшие биологические особенности в птицеводстве и мясном скотоводстве.
  
  контрольная работа [21,2 K], добавлен 23.03.2008
  

• Разработка мероприятий по повышению мясной продуктивности взрослого скота

  Характеристика породы крупного рогатого скота. Мясная продуктивность и факторы, влияющие на нее. Технология откорма крупного рогатого скота и производства говядины. Мероприятия, направленные на повышение мясной продуктивности и улучшение качества мяса.
  
  курсовая работа [49,2 K], добавлен 25.12.2012
  

• Сравнительный анализ продуктивности коров различного происхождения и перспективы дальнейшей племенной работы со стадом в ОАО "Витебская бройлерная птицефабрика" филиал "Курино-Тарасенки"

  Современные тенденции в разведении черно-пестрого скота. Анализ производственно-экономической деятельности птицефабрики. Оценка генеалогической структуры стада. Сравнительная характеристика молочной продуктивности и живой массы коров разных линий.
  
  дипломная работа [111,5 K], добавлен 03.06.2015
  

• Изучение продуктивности сортов ячменя в условиях северной лесостепи Челябинской области

  Морфологические и биологические особенности ячменя, фазы роста и развития. Густота стеблестоя в фазы: начало всходов, колошения и уборки. Технология возделывания ячменя в условиях Южного Урала. Климат, почва и погодные условия Челябинской области.
  
  дипломная работа [157,6 K], добавлен 14.07.2010
  

• Кормление молодняка крупного рогатого скота

  Нормы кормления телок и племенных бычков. План роста и потребность молодняка в основных элементах питания. Кормление телят в молочный период. Гигиена скармливания молочных кормов. Кормление молодняка крупного рогатого скота старше 6-месячного возраста.
  
  реферат [32,0 K], добавлен 13.12.2011
  

• Перспективы размножения жимолости съедобной зелеными и одревесневшими черенками в условиях Южного Урала

  Особенности роста и развития 47 сортов и форм жимолости, их интродукционная оценка. Анализ эффективности вегетативного размножения методом зеленых и одревесневших черенков с применением регуляторов роста. Основы безопасности и охраны труда в плодоводстве.
  
  дипломная работа [102,7 K], добавлен 18.07.2010
  

• Воспроизводство стада крупного рогатого скота

  Критерии воспроизводительных способностей крупного рогатого скота. Рациональное использование бычков в воспроизводстве стада. Подготовка коров и сроки осеменения коров после отела. Расчет среднегодового поголовья и структуры стада. Режим кормления скота.
  
  курсовая работа [90,1 K], добавлен 16.02.2015
  

• Применение почвенных и листовых гербицидов на сое в северной лесостепи Южного Урала

  Ботаническая характеристика сои, ее народно-хозяйственное значение. Местоположение хозяйства Института агроэкологии. Экономическая эффективность применения почвенных и листовых гербицидов на сое в лесостепи Южного Урала, их влияние на урожайность сои.
  
  дипломная работа [108,9 K], добавлен 14.07.2010
  

• Характеристика хозяйства СПК "Бересни"

  Структура сельскохозяйственных угодий хозяйства. Система оплаты труда. Меры безопасности при обслуживании животных. Производственная санитария и гигиена труда. Совершенствование черно-пестрого крупного рогатого скота и улучшение его продуктивных качеств.
  
  отчет по практике [38,1 K], добавлен 05.12.2014
  

• Продуктивность сельскохозяйственных животных

  Оценка сельскохозяйственных животных по мясной продуктивности. Питательная ценность белково-витаминно-минеральных добавок и премиксов. Изучение факторов, влияющих на молочную продуктивность крупного рогатого скота. Виды продуктивности в коневодстве.
  
  контрольная работа [37,4 K], добавлен 07.10.2010
  

• Влияние голштинизации на продуктивность и воспроизводительные качества коров черно-пестрой породы

  Изменение экстерьера коров черно-пестрой породы при голштинизации, ее влияние на поведение коров. Молочная продуктивность, воспроизводительная способность и продуктивное долголетие помесных коров. Голштинизация черно-пестрого скота в Кировской области.
  
  курсовая работа [39,0 K], добавлен 11.05.2010
  

• Новые подходы к производству биологически безопасной мясной продукции в цикле "корма – животные – сырье – готовый продукт"

  Изучение эффективности использования в кормлении бычков симментальской и абердин-ангусской пород, выращиваемых на мясо, иммунизированных протеиновых кормовых добавок. Биологическая безопасность введения в состав рационов иммунизированных гороха и нута.
  
  автореферат [1,5 M], добавлен 05.01.2010
  

• Анализ бонитировочных данных и оценка генетического процесса животных костромской породы крупного рогатого скота в стаде хозяйства

  Исследование племенной и хозяйственной ценности животных стада хозяйства. Анализ уровня удоя и содержания жира в молоке коров разного возраста. Значение селекционно-генетических параметров в прогнозировании результатов отборов коров в племенное ядро.
  
  курсовая работа [52,3 K], добавлен 08.01.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам