Главная Коллекция "Revolution" Сельское, лесное хозяйство и землепользование Теоретические и практические основы применения генетических параметров в селекции черно-пестрого скота в условиях Южного Урала

Теоретические и практические основы применения генетических параметров в селекции черно-пестрого скота в условиях Южного Урала

Изучение роста и убойных качеств бычков разной линейной и породной принадлежности. Установление доли влияния линейной принадлежности и кровности по голштинской породе бычков на величину мясной продуктивности. Оценка применения генетических параметров.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 24.12.2017
Размер файла 1,4 M
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Коррелируемые признаки

Линия (N=30)

Кровности (N = 30)

Итого

по группам

Живая масса, кг

Показатели убоя

Франса

10736366

Вис Айдиала

933122

Силинг

Трайджуна

252803

Чистопород. по черно-пестрой породе

Ѕ кровность по голштинской породе

ј кровность по голштинской породе

При рождении

Предубойная масса, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,7±0,1*

Масса парной туши, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,7±0,1*

Масса внутреннего жира, кг

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,1±0,2

-0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,6±0,1*

Убойная масса, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,6±0,1*

Масса охлажденной туши, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,5±0,2*

0,7±0,1*

Масса мякоти, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,7±0,1*

Масса костей , кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,05±0,2

0,3±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,7±0,1*

Масса сухожилий, кг

0,5±0,2*

0,5±0,2*

0,04±0,2

-0,3±0,2

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,6±0,1*

Масса полутуши, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

0,1±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,7±0,1*

Первый сорт, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,1±0,2

-0,1±0,2

0,8±0,1*

04±0,2*

0,7±0,1*

Второй сорт, кг

0,5±0,2*

0,5±0,2*

0,1±0,2

0,02±0,2

0,8±0,1*

0,4±0,2*

0,6±0,1*

Третий сорт, кг

0,7±0,1*

0,3±0,2

-0,02±0,2

0,1±0,2

0,6±0,1*

-0,1±0,2

0,5±0,1*

В год отела

Предубойная масса, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Масса парной туши, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

Масса внутреннего жира, кг

0,7±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

Убойная масса, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Масса охлажденной туши, кг

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,5±0,2*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Масса мякоти, кг

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

Масса костей , кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Масса сухожилий, кг

0,6±0,1*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,5±0,2*

0,7±0,1*

0,6±0,1*

Масса полутуши, кг

0,7±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Первый сорт, кг

0,7±0,1*

0,4±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

Второй сорт, кг

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,4±0,2*

0,4±0,2*

0,4±0,2*

0,5±0,2*

0,5±0,1*

Третий сорт, кг

0,5±0,2*

0,4±0,2*

0,5±0,2*

0,6±0,1*

0,6±0,1*

0,5±0,2*

0,5±0,1*

* - достоверные коэффициенты корреляции

Характеристика зависимостей между интерьерными показателями бычков и их матерей

Корреляционный анализ интерьерных признаков бычков в 18-ти месячном возрасте позволил установить положительные сопряженности между следующими показателями:

уровнем общего белка крови > уровнем содержания в ней глюкозы, кальция, фосфора и эритроцитов (r= 0,6 - 0,8);

уровнем общих липидов крови > уровнем содержания в ней кальция, фосфора и эритроцитов (r= 0,5 - 0,6);

уровнем глюкозы > уровнем кальция, фосфора (r= 0,6 - 0,8);

уровнем кальция > фосфора (r= 0,5 до 0,8);

уровнем гемоглобина > содержанием эритроцитов (r= 0,4 - 0,6).

Между остальными морфологическими и биохимическими показателями крови в этом и более ранних возрастных периодах не выявлено достоверных коэффициентов корреляции, что, по-видимому, обусловлено особенностями интенсивности метаболизма организма бычков на разных стадиях онтогенеза.

Аналогичным исследованием, проведенным в группах матерей, достоверных коэффициентов корреляции не выявлено.

Полученные результаты позволили заключить, что косвенный отбор по интерьерным параметрам нецелесообразен.

При анализе коэффициентов корреляции между отдельными аминокислотами крови установили, что данные параметры не зависят от возраста, пола, породного и линейного генотипа.

Так, высокими достоверными коэффициентами корреляции связаны между собой лизин, метионин, гистидин, треонин, аргинин и валин (от 0,5 до 0,9).

Несколько ниже коэффициенты корреляции установлены между аланином, серином и аспаргиновой кислотой (от 0,4 до 0,5).

Между показателями химического состава крови матерей и молока; химического состава крови и мяса бычков выявлены низкие, в большинстве случаев, недостоверные коэффициенты корреляции, которые колебались в диапазоне от -0,1 до 0,4 (табл.13).

Так же не установлено значимой и достоверной связи в цепочке показателей: молоко матерей > кровь сыновей > мясо сыновей (табл.14). По-видимому, это связано с тем, что принятая в молочном скотоводстве технология выращивания молодняка практически исключает потребление теленком молока матери, вследствие чего, в постнатальном периоде онтогенеза у сыновей формируются собственные системы функционирования организма.

Подтверждением этого является выявленная достаточно высокая сопряженность между показателями химического состава крови и мяса бычков, коэффициенты корреляции находились в пределах от 0,3 до 0,7(табл.15).

При этом необходимо отметить, что наиболее выраженная связь прослеживалась между неорганическими соединениями:

уровень фосфора в крови > содержание фосфора в мясе (r=0,7);

уровень кальция в крови > содержание кальция в мясе (r=0,6).

Таблица 13 - Коэффициенты корреляции между показателями химического состава крови матерей и показателями химического состава молока матерей, крови бычков, мяса бычков (n=180)

Химический состав крови матерей

Химический состав молока матерей

Химический состав крови бычков

Химический состав мяса бычков

МДЖ

МДБ

СОМО

Казеин

Сывороточные белки

Лактоза

Кальций

Фосфор

Каротин

Общий белок

Общие липиды

Глюкоза

Каротин

Кальций

Фосфор

Гемоглобин

Влага

Белок

Жир

Зола

Кальций

Фосфор

Железо

Медь

Энергетич. ценность 1 кг мякоти,

Общий белок

0,01

0,1

-0,2

-0,2

-0,03

-0,1

0,001

0,2

0,2

0,2

-0,02

0,1

0,3

0,1

0,1

-0,2

0,1

0,1

0,1

0,1

0,02

0,3

0,2

0,1

0,1

Общие липиды

0,1

0,1

0,1

0,01

0,1

0,1

-0,01

0,2

0,2

0,2

0,04

0,2

0,3

0,2

0,3

-0,1

0,2

-0,04

-0,3

0,1

0,3

0,2

0,01

0,03

0,2

Глюкоза

0,1

0,04

0,3

0,1

0,3

0,2

0,03

0,1

-0,1

-0,1

-0,1

-0,1

0,03

-0,04

0,01

0,1

0,01

0,1

-0,1

0,1

0,01

-0,1

0,03

-0,0,1

0,1

Каротин

-0,1

0,1

0,04

0,1

-0,1

-0,1

0,2

0,04

-0,03

0,2

0,3

0,3

0,2

0,2

0,2

-0,1

0,02

0,01

-0,05

-0,1

0,2

0,2

0,1

0,1

0,2

Кальций

0,1

0,1

0,2

-0,1

0,2

0,2

0,1

0,1

-0,1

0,3

0,1

0,3

0,3

0,1

0,2

0,1

0,2

-0,1

-0,2

0,2

0,2

0,2

0,1

-0,02

0,2

Фосфор

0,1

0,1

-0,1

-0,03

0,003

-0,1

0,1

0,04

-0,2

0,1

0,1

0,2

0,4

0,2

0,2

-0,1

0,1

0,01

-0,2

0,03

0,3

0,3

0,2

0,05

0,3

Гемоглобин

0,1

-0,04

-0,2

-0,02

0,02

-0,2

-0,02

0,002

-0,03

0,1

0,01

0,1

0,1

0,1

-0,05

-0,1

-0,1

0,03

0,1

-0,04

0,1

0,1

0,1

0,02

0,1

- достоверные коэффициенты корреляции

Таблица 14 - Коэффициенты корреляции между показателями химического состава молока матерей и показателями химического состава крови и мяса бычков

Химический состав молока матерей

Химический состав крови бычков

Химический состав мяса бычков

Общий белок

Общие липиды

Глюкоза

Каротин

Кальций

Фосфор

Гемоглобин

Влага

Белок

Жир

Зола

Кальций

Фосфор

Железо

МДЖ

-0,01

0,02

0,01

-0,05

-0,1

-0,04

-0,1

0,04

0,03

0,1

0,01

-0,02

-0,02

-0,02

МДБ

0,01

0,02

0,2

0,1

0,02

-0,4

0,1

0,02

-0,1

0,1

0,1

0,1

-0,02

-0,1

СОМО

-0,1

0,03

0,02

-0,04

0,02

-0,03

0,2

-0,1

0,1

0,02

0,03

-0,1

-,0,1

-0,2

Казеин

-0,2

0,01

0,1

-0,02

0,02

-002

0,03

-0,2

0,1

0,1

0,01

-0,1

-0,1

-0,1

Сывороточные белки

0,1

003

0,04

-004

-0,1

-0,1

-0,1

-0,1

0,1

0,1

0,03

-0,1

0,1

-0,04

Лактоза

-0,04

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,2

-0,01

0,04

-0,04

0,1

-0,04

-0,1

-0,1

Кальций

-0,5

0,1

-0,04

0,1

-0,02

-0,04

-0,1

-0,05

0,01

0,1

-0,1

-0,03

-0,03

-0,01

Фосфор

-0,2

-0,3

-0,1

-0,2

-0,2

-0,2

-0,1

-0,1

0,1

0,1

-0,04

-0,2

-0,2

-0,2

Каротин

-0,1

-0,2

-0,1

-0,3

-0,2

-0,2

-0,03

0,02

-0,1

0,04

-0,2

-0,2

-0,2

-0,1

- достоверные коэффициенты корреляции

Таблица 15 - Коэффициенты корреляции между показателями химического состава крови и мяса бычков

Химический состав крови бычков

Химический состав мяса бычков

Влага

Белок

Жир,

Зола

Кальций

Фосфор

Железо

Общий белок

0,4

0,4

-0,2

0,2

0,6

0,4

0,4

Общие липиды

0,3

-0,3

0,1

0,1

0,5

0,4

0,4

Глюкоза

0,2

-0,3

0,3

0,2

0,4

0,4

0,3

Каротин

0,6

-0,4

0,4

0,4

0,6

0,7

0,5

Кальций

0,6

-0,5

0,4

0,2

0,6

0,6

0,4

Фосфор

0,7

-0,5

0,4

0,3

0,7

0,7

0,6

Гемоглобин

-0,2

0,2

0,1

0,1

-0,2

-0,1

0,02

- достоверные коэффициенты корреляции

Таким образом, разнонаправленность связей между интерьерными признаками, указывает на нецелесообразность ведения селекции по ним путем косвенного отбора.

Характеристика сопряженности показателей интерьера бычков и их матерей с мясной продуктивностью

Корреляционным анализом установлены достоверно высокие коэффициенты корреляции между показателями мясной продуктивности и уровнем содержания общего белка, общих липидов, глюкозы, каротина и кальция в крови бычков 3-х, 6-ти и 9-ти месячного возраста (r = от 0,6 до 0,7).

Аминокислотный состав крови бычков положительно, и в большинстве случаев, достоверно коррелировал с показателями мясной продуктивности бычков, но при этом величина коэффициентов невысока. Поэтому данные показатели маркерами для прогноза продуктивности выступать не могут.

Аналогично нецелесообразно использование показателей крови матерей для прогнозирования мясной продуктивности их сыновей, на что указывает незначительная корреляционная зависимость корреляции.

Из изученного спектра интерьерных признаков информативным в плане прогноза мясной продуктивности является уровень общего белка в сыворотке крови бычков в трех месячном возрасте (r = от 0,6).

Алгоритм применения генетических параметров для прогноза мясной продуктивности бычков

Для прогноза продуктивности разработан алгоритм, состоящий из 7 этапов, основанных на расчете биометрических показателей и генетических параметров.

Одним из этапов является изыскание маркерных признаков для прогноза мясной продуктивности бычков. Установили, что для прогноза послеубойных показателей мясной продуктивности в данной популяции могут служить четыре основных показателя:

живая масса матерей;

живая масса бычков при рождении;

промеры бычков при рождении;

общий белок в сыворотке крови бычков в трехмесячном возрасте.

Так как корреляционным анализом установлена высокая положительная взаимосвязь между изучаемыми промерами, каждый из них может служить маркером прогноза. Мы предлагаем использовать высоту в холке бычков при рождении.

В силу того, что общий белок в сыворотке крови бычков в трехмесячном возрасте более сложен в определении, при прогнозе мясной продуктивности бычков рассматривать его не будем.

Высокая сопряженность между показателями убоя позволяет вести прогноз по трем основным признакам - предубойной массе, убойной массе и массе мякоти.

Следующим этапом является расчет коэффициентов регрессии прогнозируемых признаков через маркерные показатели, на основании которых в среде Microsoft Excel строятся прогнозные таблицы (табл.16, 17, 18).

Таблица 16 - Таблица для прогноза мясной продуктивности бычков по живой массе матерей

Показатель

Коэффициент регрессии

Живая масса матерей

средние показатели

Живая масса матерей

506

507

508

509

510

511

ЖМ

Убой

513

514

515

516

517

521

Предубойная масса, кг

1,3

417,7

419,0

420,4

421,7

423,0

424,4

512

425,7

427,0

428,4

429,7

431,0

432,4

437,7

Убойная масса, кг

0,8

232,4

233,2

234,0

234,8

235,7

236,5

512

237,3

238,1

238,9

239,8

240,6

241,4

244,7

Масса мякоти, кг

0,6

171,9

172,4

172,9

173,5

174,1

174,6

512

175,2

175,8

176,3

176,8

177,4

177,9

180,2

Таблица 17 - Таблица для прогноза мясной продуктивности бычков по их живой массе при рождении

Показатель

Коэффициент регрессии

Живая масса теленка при рождении

средние показатели

Живая масса теленка при рождении

20

21

22

23

24

25

ЖМ

Убой

27

28

29

30

31

32

Предубойная масса, кг

11,3

357,7

369,03

380,4

391,7

403,0

414,4

26

425,7

437,0

448,4

459,7

471,0

482,4

493,7

Убойная масса, кг

6,0

201,3

207,3

213,3

219,3

225,3

231,3

26

237,3

243,3

249,3

255,3

261,3

267,3

273,3

Масса мякоти, кг

4,7

147

151,7

156,4

161,1

165,8

170,5

26

175,2

179,9

184,6

189,3

194,0

198,7

203,4

Таблица 18 - Таблица для прогноза мясной продуктивности бычков по их высоте в холке при рождении

Показатель

Коэффициент регрессии

Высота в холке теленка при рождении

средние показатели

Высота в холке теленка при рождении

64

65

66

67

68

69

ВХ

Убой

71

72

73

74

75

76

Предубойная масса, кг

5,1

395,1

400,2

405,3

410,4

415,5

420,6

70

425,7

430,8

435,9

441,0

446,1

451,2

456,3

Убойная масса, кг

2,8

220,5

223,3

226,1

228,9

231,7

234,5

70

237,3

240,1

242,9

245,7

248,5

251,3

254,1

Масса мякоти, кг

1,9

163,9

165,8

167,7

169,6

171,4

173,3

70

175,2

177,1

178,9

180,8

182,7

184,6

186,5

Установлено, что прогнозирование основных признаков мясной продуктивности бычков необходимо проводить путем нахождения среднего арифметического прогнозных величин по всем маркерным признакам.

Пример: живая масса матери теленка - 521кг,

живая масса теленка при рождении - 27кг,

высота в холке теленка при рождении - 70см.

В таблицах 16,17,18 каждому значению маркерных признаков соответствует величина прогнозного показателя, расчет средних арифметических по которым устанавливает предполагаемую продуктивность бычка (табл. 20).

Таблица 19 - Расчет показателей прогноза по мясной продуктивности

Показатель мясной продуктивности

Маркерный показатель

Предполагаемая продуктивность (среднее арифметическое по маркерам)

Живая масса матерей

Живая масса теленка при рождении

Высота в холке теленка при рождении

521

27

70

-

Предубойная масса, кг

437,7

437,0

425,7

433,5

Убойная масса, кг

244,7

243,3

237,3

241,7

Масса мякоти, кг

180,2

179,9

175,2

178,4

Апробация данного способа прогноза в ряде хозяйств Челябинской области показала, что уровень точности метода колеблется от 90 до 98 % (табл. 20).

Таблица 20 - Результаты апробации метода прогнозирования мясной продуктивности бычков в хозяйствах Челябинской области

Хозяйство

Показатель, кг

Кол-во голов

Прогноз по прогнозным таблицам ОАО «Россия»

Прогноз по прогнозным таблицам, составленным в хозяйствах

Продуктивность, кг

Точность прогноза, %

Продуктивность, кг

Точность прогноза, %

Прогноз

Факт

Прогноз

Факт

ОАО «Россия»

Предубойная масса

72

428,6±6,2

420,3±6,1

98

-

--

Убойная масса,

236,3±3,6

233,2±3,1

97

-

-

-

ОАО «Ясные Поляны»

Предубойная масса, кг

61

419,3±6,3

382,4±6,8

91

393,0±7,1

382,4±6,8

97

Убойная масса, кг

234,1±3,4

210,3±4,2

90

218,1±3,2

210,3±4,2

96

СПК «Рассвет»

Предубойная масса, кг

68

423,2±7,8

398,8±7,2

94

410,9±6,1

398,8±7,2

97

Убойная масса, кг

232,6±4,2

218,1±3,1

93

222,4±3,1

218,1±3,1

98

Точность прогноза повышается на 3 - 6%, при составлении с применением предложенной модели алгоритма прогнозных таблиц для каждого хозяйства.

Характеристика наследуемости показателей роста и развития бычков

Дисперсионным анализом установлены среднего уровня достоверные коэффициенты наследуемости по показателям живой массы во все периоды онтогенеза и промерам тела бычков в восемнадцатимесячном возрасте (h2=0,4 - 0,3) (табл.21).

Таблица 21 - Коэффициенты наследуемости экстерьерных особенностей бычков, рассчитанные методом дисперсионного анализа

Признак

Линия (N=30)

Кровности (N = 30)

Итого

по группам

Франса

10736366

Вис Айдиала

933122

Силинг

Трайджуна 252803

черно-пестрые

Ѕ кровность

ј кровность

Живая масса:

При рождении

0,4±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,1±0,02*

0,4±0,02*

0,4±0,02*

0,4±0,02*

3 месяца

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,4±0,02*

6 месяцев

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,1±0,02*

0,1±0,02*

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,4±0,02*

9 месяцев

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,1±0,02*

0,1±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

12 месяцев

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,1±0,02*

0,1±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

15 месяцев

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

18 месяцев

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

Промеры

Высота в холке

0,4±0,02*

0,4±0,02*

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,4±0,02*

0,3±0,02*

0,4±0,01*

Глубина груди

0,6±0,02*

0,6±0,02*

0,4±0,02*

0,5±0,02*

0,6±0,02*

0,4±0,02*

0,6±0,01*

Ширина груди

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,2±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,4±0,01*

Ширина в маклаках

0,1±0,02*

0,3±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,01*

Косая длина туловища

0,1±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,1±0,02*

0,2±0,02*

0,1±0,02*

0,3±0,01*

Обхват груди

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,1±0,02*

0,2±0,01*

Полуобхват зада

0,3±0,02*

0,4±0,02*

0,2±0,02*

0,2±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

Обхват пясти

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,3±0,02*

0,1±0,02*

0,3±0,01*

*- достоверные коэффициенты наследуемости

Коэффициенты наследуемости экстерьерных особенностей у бычков линии Силинг Трайджуна Рокита 252803 и чистопородных по черно-пестрой породе несколько ниже и составляли по живой массе в различные периоды онтогенеза - 0,1 - 0,2, по промерам - 0,2-0,4.

Коэффициенты наследуемости морфологического, биохимического и аминокислотного состава крови выше, чем наследуемость показателей экстерьера и находятся в пределах по данным дисперсионного метода от 0,5 до 0,7. В большей степени от влияния генотипа зависят количество эритроцитов, лейкоцитов, уровень гемоглобина и общего белка (hІ = 0,7).

Установили, что показатели аминокислотного состава крови находятся в большей зависимости от паратипических факторов, на что указывает низкий уровень коэффициента наследуемости рассчитанный дисперсионным методом (hІ от 0,2 до 0,4).

Таким образом, показатели крови в большей степени, чем показатели роста и развития, за исключением её аминокислотного состава, зависят от генотипических факторов.

В заключение данного раздела необходимо отметить, что коэффициенты наследуемости являются непостоянными величинами, они зависят от большого количества факторов - от условий обитания популяций, от их численности, происхождения, от природы признака и т.д. В связи с этим при ведении селекционной работы необходимо рассчитывать данные показатели по каждой популяции, и не опираться на коэффициенты наследуемости, рассчитанные для других популяций.

Экономическая оценка проведенных исследований

Экономическая эффективность выращивания подопытных бычков

Отличия в оплате корма и интенсивности роста животных разных генотипов при относительно одинаковом размере других затрат обусловили различную себестоимость прироста и рентабельность производства говядины при реализации бычков в 18-ти месячном возрасте.

Животные линии Вис Айдиала 933122 и помеси с Ѕ кровностью по голштинской породе на 1кг прироста затратили наименьшее количество энергетических кормовых единиц (ЭКЕ). Реализация продукции от этих животных обеспечивала наивысший уровень рентабельности - 29,4 % и 50,8 % соответственно, что на 8,4 и 12,8 % ;19,4 и 5,6 % процента выше, чем от реализации мяса животных других линий и генотипов.

Таким образом, животные линии Вис Айдиала 933122 и помеси с Ѕ кровностью по голштинской породе обладают более высокими показателями мясной продуктивности. При этом, как отмечалось выше, дочери этих генотипов характеризуются повышенной молочной продуктивностью. Поэтому разведение указанных линейных и породных генотипов наиболее целесообразно и экономически выгодно.

Оценка эффекта селекции продуктивности бычков

Расчет эффекта селекции показал, что использование быков линии Вис Айдиала 933122 и помесей с Ѕ кровностью голштинов при данном уровне племенной работы в хозяйстве, позволит уже за поколение увеличить живую массу телят при рождении на 0,9 - 0,6кг, предубойную массу - на 8,2 - 7,4кг соответственно. Увеличение промеров тела животных составит по высоте в холке 1,0 - 2,0см, глубине груди 2,3 - 2,1см, косой длине туловища - 2,6 - 2,4см (табл. 22).

Таблица 22 - Селекционный дифференциал и эффект селекции по показателям экстерьера

Признак

Селекционный дифференциал -СД

hІ- G

Эффект селекции в расчете на

поколение

год

Живая масса , кг

При рождении

2,2

0,4

0,9

0,2

3 месяца

6,0

0,4

2,4

0,5

6 месяцев

8,6

0,4

3,4

0,7

9 месяцев

7,4

0,3

2,2

0,4

12 месяцев

19,3

0,3

5,8

1,2

15 месяцев

24,7

0,3

7,4

1,5

18 месяцев

27,5

0,3

8,2

1,6

Промеры, см

Высота в холке

2,6

0,4

1,0

0,2

Глубина груди

3,9

0,6

2,3

0,5

Ширина груди

3,0

0,4

1,2

0,2

Ширина в маклаках

2,9

0,3

0,9

0,2

Косая длина туловища

8,7

0,3

2,6

0,5

Обхват груди

10,8

0,2

2,2

0,4

Полуобхват зада

6,2

0,3

1,9

0,4

Обхват пясти

1,2

0,3

0,4

0,1

Полученные результаты указывают на целесообразность использования бычков линии Вис Айдиала 933122 и Ѕ кровностью по голштинской породе для повышения эффективности производства говядины.

Несомненно, расчет эффекта селекции только по экстерьерным показателям не дает полного представления о влиянии уровня племенной работы на мясную продуктивность животных. Наиболее значимыми являются данные, характеризующие эффективность отбора по послеубойным показателям. Однако общепринятым методом это сделать не представляется возможным, т.к. для его расчета необходимы показатели контрольного убоя матерей или отцов исследуемых животных, который не предусмотрен технологией получения молока.

Нами разработан метод определения эффекта селекции основанный на использовании расчета коэффициента регрессии между убойными показателями и признаком, для которого можно рассчитать коэффициент наследуемости (в нашем случае, это живая масса бычков при рождении) (рис.1).

Рис.1 Расчет эффекта селекции с применением коэффициента регрессии

Установлено, что в последующих поколениях предубойная масса бычков увеличится на 10,2 и 6,8кг (в зависимости от расчета по линиям или по кровности); масса парной туши - на 5,4 и 3,6кг, убойная масса - на 5,3 и 3,6кг (табл. 23).

Таблица 23 - Эффект селекции по показателям убоя

Признак

Эффект селекции живой массы при рождении в расчете на

Коэффициент регрессии живой массы и показателями убоя, R

Эффект селекции показателей убоя, кг

в расчете на

поколение

год

поколение

год

Предубойная масса, кг

0,9

0,2

11,3

10,2

2,0

Масса парной туши, кг

6,0

5,4

1,1

Масса внутреннего жира, кг

0,2

0,2

0,04

Убойная масса, кг

6,0

5,3

1,1

Масса охлажденной туши, кг

6,0

5,4

1,1

Масса мякоти, кг

4,7

4,2

0,8

Масса костей , кг

1,2

1,1

0,2

Масса сухожилий, кг

0,1

0,1

0,03

Масса полутуши, кг

3,0

2,7

0,5

Первый сорт, кг

2,6

2,4

0,5

Второй сорт, кг

0,2

0,2

0,03

Третий сорт, кг

0,2

0,2

0,03

Ожидаемая прибыль при данном уровне племенной работы и условиях кормления и содержания в хозяйстве за смену поколения составит 648,0 рубля на 1 голову, за год - 130,0 рублей на голову.

ВЫВОДЫ

1. На формирование мясной продуктивности молочного скота оказывают влияние, как его линейная принадлежность, так и кровность по голштинской породе: меньшее - линейность (31-32%); большее - кровность (46-47%).

2. По показателям молочной и мясной продуктивности установлено превосходство животных линии Вис Айдиала 933122, которое составило 983,0 и 776,1 кг молока, 0,02 и 0,01 % жира, 32 - 47 кг предубойной массы, 17,0 - 24,8кг массы парной туши над животными линий Франса 10732366 и Силинг Трайджуна Рокита 252803 соответственно. При балльной оценке мясной продуктивности получена разница в пользу данного генотипа 7 и 9 баллов. Сыновья быков линии Вис Айдиала 933122 потребили достоверно большее количество энергетических кормовых единиц (на 47,4 - 18,4 ЭКЕ), сухого вещества (на 085-0,61%), обменной энергии (на 1,92 - 0,5%), затратив при этом на 1 кг прироста меньше переваримого протеина (на 69,7 - 104,9 г) и обменной энергии (на 7,6 - 11,6 МДж). Это обеспечило уровень рентабельности 29,4 %, что на 8,4 и 12,8 % выше, чем от животных других линий.

3. Анализ продуктивности групп с различной кровность по голштинской породе выявил превосходство помесей с Ѕ кровностью, которое по молочной продуктивности составило 1128,0 -110,8кг молока, 0,01 - 0,07% жира, по мясной - 57,4 - 15,2кг предубойной массы, 28,2-8,1 кг массы парной туши над черно-пестрыми бычками и помесями с ј кровностью соответственно.

Эти бычки фактически по всем показателям мясной продуктивности имели наивысший балл, разница в их пользу составила 12 и 6 балов соответственно.

Животные данного генотипа потребили наименьшее количество кормов, затратив на 1кг прироста меньшее количество переваримого протеина (на 126,3 -30,3г), обменной энергии (13,3 и 3,3МДж) что обеспечило уровень рентабельности 50,8 %, которая на 19,4 и 5,6 % выше, чем от животных других генотипов соответственно.

4. Выявленные высокие достоверные коэффициенты корреляции (от 0,8 до 0,9) между показателями мясной продуктивности (живая масса и промеры в различные периоды онтогенеза, параметры убоя) бычков, дают основание для применения косвенного отбора по ним.

5. Корреляционным анализом комплекса хозяйственно-полезных признаков бычков и их матерей установлены маркеры для прогнозирования убойных показателей бычков: живая масса матерей, живая масса и промеры тела бычков при рождении. Коэффициенты корреляции между указанными признаками составляли от 0,5 до 0,7.

5. Корреляционным анализом комплекса интерьерных показателей бычков и их матерей установлена сопряженность между уровнем общего белка сыворотки крови бычков в трех месячном возрасте и убойными качествами (r=0,6), что позволяет рекомендовать данный показатель в качестве биохимического теста прогнозирования мясной продуктивности бычков.

6. Разработан алгоритм прогноза мясной продуктивности основанный на применении генетических параметров (коэффициентов корреляции, регрессии) и расчете средней арифметической показателей мясной продуктивности, найденных с учетом маркерных признаков. Апробация данного способа прогноза в ряде хозяйств Челябинской области показала, что уровень точности метода 90 до 98 %.

7. Методом дисперсионного анализа установлены среднего уровня достоверные коэффициенты наследуемости по показателям живой массы бычков во все периоды онтогенеза и промерам их тела в восемнадцатимесячном возрасте (h2=0,4 - 0,3)

8. Показатели крови в меньшей степени, чем показатели роста и развития, за исключением её аминокислотного состава (hІ =0,2 - 0,4), зависят от паратипических факторов и находятся в пределах от 0,5 до 0,7. В большей степени от влияния генотипа зависят количество эритроцитов, лейкоцитов, уровень гемоглобина и общего белка (hІ = 0,7).

9. Расчетом эффекта селекции с применением коэффициента наследуемости установлено, что использование животных линии Вис Айдиала 933122 и с Ѕ кровностью по голштинской породе, позволит уже за поколение увеличить живую массу бычков при рождении на 0,9 и 0,6 кг, предубойную массу - на 8,2 и 7,4кг соответственно. Увеличение промеров тела животных составит по высоте в холке 1,0 - 2,0см, глубине груди 2,3 - 2,1см, косой длине туловища - 2,6 - 2,4см 9.

10. Расчет эффекта селекции с применением коэффициента регрессии выявил, что при разведении рекомендованных генотипов предубойная масса бычков следующего поколения увеличится на 10,2 и 6,8кг (соответственно линейной и породной принадлежности), масса парной туши на 5,4 и 3,6кг, убойная масса - на 5,3 и 3,6кг. Ожидаемая прибыль при данном уровне племенной работы в хозяйстве за смену поколения составит 648,0 руб/гол., за год - 130,0 руб/гол.

Предложения производству

Для расчета эффекта селекции убойных показателей бычков использовать разработанную методику расчета с использованием коэффициента регрессии.

Для прогноза убойных показателей мясной продуктивности использовать разработанный алгоритм прогноза и программные таблицы в среде Microsoft Excel 2R.

Для объективной оценки групп животных по комплексу хозяйственно-полезных признаков использовать балльную оценку.

Для повышения эффективности производства говядины использовать производителей линии Вис Айдиала 933122 и помесей с Ѕ кровностью по голштинской породе.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Работы, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Гриценко, С.А. Взаимосвязь продуктивности черно-пестрого скота зоны Южного Урала с экстерьерными особенностями / С.А. Гриценко, А.А. Зайдуллина, А.Р. Шайхисламов, Н.В. Норов // Зоотехния. - 2006. - №12. - С. 10-11.

2. Гриценко, С.А. Оценка коров различного возраста по хозяйственно-полезным признакам / С.А. Гриценко, А.А. Зайдуллина, А.Р. Шайхисламов, Н.В. Норов // Молочное и мясное скотоводство. - 2007.- № 2- С. 34-37.

3. Гриценко, С.А. Связь воспроизводительной способности с удоем коров // Молочное и мясное скотоводство. - 2007.- №3. - С. - 20-22.

4. Гриценко, С.А. Особенности наследования хозяйственно-полезных признаков черно-пестрого скота зоны Южного Урала // Молочное и мясное скотоводство. - 2008.- №3. - С. 33-35.

5. Гриценко, С.А. Молочная продуктивность и технологические свойства вымени черно-пестрого скота // Молочное и мясное скотоводство. - 2008.- № 5.- С. 27-28.

6. Гриценко, С.А. Оценка мясной продуктивности черно-пестрого скота зоны Южного Урала с использованием генетических параметров / С.А. Гриценко, А.А. Зайдуллина, А.А. Белооков // Молочное и мясное скотоводство. - 2008. - № 8.- С. 13-15.

7. Гриценко, С.А. Показатели мясной продуктивности бычков различной кровности по голштинской и черно - пестрой породам в зависимости от возраста убоя/ С.А. Гриценко, С.И. Деревсков // Молочное и мясное скотоводство. - 2009. - №1.- С.36-38.

8. Гриценко, С.А. Оценка взаимосвязи между показателями убоя и линейного роста бычков черно-пестрой породы // Молочное и мясное скотоводство. - 2009.- № 2.- С.31.

9. Гриценко, С.А. Биологическая ценность мяса бычков черно-пестрой породы различного линейного происхождения. / С.А. Гриценко, А.А Зайдуллина // Известия Оренбургского ГАУ.- 2009. - № 2 (22). - С. 95-97.

Монографии, рекомендации

10. Гриценко, С.А. Хозяйственно-полезные признаки черно-пестрого скота зоны Южного Урала и использование генетических параметров в его селекции: монография. - Троицк, 2006. - 195 с.

11. Гриценко, С.А. Рекомендации по применению генетических параметров в селекции черно-пестрого скота по мясной продуктивности в условиях зоны Южного Урала - Троицк, 2009. - 63 с.

В других изданиях

12. Гриценко, С.А. Отношение сервис-периода к величине удоя и деловому выходу телят //Актуальные проблемы ветеринарной медицины, животноводства, товароведения, обществознания и подготовки кадров на Южном Урале: мат. междунар. научно-практической конференции УГАВМ. - Троицк, 2000.- С.68-70.

13. Гриценко С.А.Общее влияние межотельного периода на получение продукции в расчете на одну корову //Актуальные проблемы ветеринарной медицины, животноводства, товароведения, обществознания и подготовки кадров на Южном Урале: мат. междунар. научно-практической конференции УГАВМ. - Троицк, 2000.- С.70-72.

14. Гриценко, С.А, Уровень молочной продуктивности и коэффициенты наследуемости хозяйственно - полезных признаков // Перспективные направления исследований молодых ученых Урала и Сибири на рубеже веков: мат. междунар. научно-практической конференции УГАВМ. - Троицк, 2000.- С.56-58.

15. Гриценко, С.А. Использование генетических параметров в селекции черно-пестрого скота учхоза «Ново-Троицкое» // Актуальные проблемы ветеринарной медицины, животноводства, товароведения, обществознания и подготовки кадров на Южном Урале на рубеже веков: мат.междунар. научно-практической и н...

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены