Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 629.7.05

К вопросу об адаптивной комплексной обработке информации в интегрированной навигационной системе космического аппарата

С.Ю. Королев

(Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, город Санкт-Петербург)

В работе рассматривается подход к решению актуальной задачи обеспечения требуемой точности определения параметров навигации и ориентации малого космического аппарата в условиях априорно-неопределенных возмущающих факторов. Решение задачи основывается на применении адаптивной комплексной обработки навигационной информации с использованием модифицированного фильтра Калмана.

навигационный ориентация космический информация

Введение

В настоящее время рядом отечественных и зарубежных организаций ведутся работы по созданию орбитальных средств, способных обнаруживать космические объекты и проводить их техническое диагностирование. Как правило, такие средства представляют собой малые космические аппараты (МКА), способные выполнять орбитальные маневры. Исходными данными для расчета маневра являются параметры движения центра масс (навигации) и параметры углового положения (ориентации) МКА. Одной из важнейших систем бортового комплекса управления является навигационная система (НС), осуществляющая расчет требуемых параметров навигации и ориентации. Ограничения массогабаритных характеристик (МГХ) МКА ведет к ограничению возможности использования высокоточных измерительных устройств, ввиду их сравнительно большой массы. Совершенствование методического и алгоритмического аппарата навигационного обеспечения может создать предпосылки использования в интегрированных НС высокоточных датчиков в сочетании с менее точными и обладающими меньшими МГХ. Такой состав НС позволит обеспечить требуемую точность определения параметров навигации и ориентации МКА при снижении его МГХ.

Существующие алгоритмы определения параметров навигации и ориентации базируются на предположении о стационарном характере погрешностей измерительных устройств. Однако комплексный априорно неопределенный характер возмущающих факторов, приводящий к непредсказуемым изменениям условий функционирования НС и возникновению нештатных ситуаций, делает использование существующих методов в НС маневрирующих МКА не всегда эффективным [6]. Доклад посвящен теоретическому подходу к решению задачи обеспечения требуемой точности определения параметров навигации и ориентации МКА в условиях априорно-неопределенных возмущающих факторов, основанному на применении адаптивной комплексной обработки навигационной информации с использованием модифицированного фильтра Калмана.

Схемы обработки информации в навигационных системах

Анализ существующих схем построения НС показывает, что их основу традиционно составляют инерциальные измерительные устройства, коррекция которых осуществляется с помощью спутниковых навигационных систем. Такие интегрированные НС нашли широкое распространение в составе систем управления различных подвижных объектов. Сочетание инерциальных измерителей и спутниковой навигации является удачным для реализации достоинств составных частей и для исключения их недостатков [2]. Для компенсации растущей ошибки в определении углового положения инерциальными датчиками в состав бортовых систем МКА также включаются оптико-электронные измерительные устройства (звездный датчик, солнечный датчик и т.п.).

Широко известная разомкнутая схема комплексирования подразумевает использование полученных с помощью спутниковой навигационной системы и оптико-электронных измерительныхНаучный руководитель кандидат технических наук докторант Фоминов Иван Вячеславович устройств параметров в качестве начальных условий для инерциальной системы [11]. Её неоспоримым достоинством является простота реализации. Однако такая схема построения НС не всегда обеспечивает требуемую высокую точность определения параметров ориентации и навигации в условиях высокой динамики движения маневрирующего МКА, а также вследствие влияния нестационарных возмущающих воздействий.

Следующей по сложности интеграции является слабосвязанная схема комплексирования, которая характеризуется применением оптимального фильтра Калмана. Данная схема обладает высокой надежностью и обеспечивает высокую точность измерения. Однако эти достоинства проявляются только в условиях стационарности погрешностей измерительных устройств, но априорно неопределенный характер возмущающих факторов не позволяет рассматривать их как стационарные.

В теории комплексной обработки навигационной информации известны также сильно связанные и глубоко интегрированные схемы комплексирования [7]. В сильно связанных (или жестко связанных) схемах роль инерциальной системы сводится лишь к измерению первичных параметров поступательного и вращательного движений, например, проекций кажущегося ускорения и абсолютной угловой скорости вращения объекта. К недостаткам жестко связанных систем можно отнести: необходимость разработки специальной навигационной аппаратуры потребителя, использование сложных соотношений для измерений, ухудшение надежности, т.к. отказ инерциальных измерителей приводит к отказу системы в целом.

Глубоко интегрированные схемы являются еще более сложными и менее гибкими с точки зрения организации их структуры, имеют жесткую организацию связей и единый выход. Традиционные контуры слежения за кодом и доплеровской частотой сдвига несущей оказываются включенными в общий интегральный фильтр комплексной системы. В такой схеме фильтр должен обладать двадцатым-сороковым порядком, и для его реализации требуется бортовая вычислительная машина с высоким быстродействием [7]. Ключевой недостаток сильно связанных и глубоко интегрированных схем заключается в более глубокой зависимости надежности от стабильности получения первичной навигационной информации.

В настоящее время известен ряд работ [1, 3, 5, 8, 9, 10, 12] посвященных совершенствованию НС, построенных по слабосвязанной схеме комплексирования. Однако предложенные методы базируются на предположении о статистическом характере помех измерения, что делает их использование в НС МКА малоэффективным [6]. Между тем, в известной работе предлагаются и исследуются эффективные алгоритмы контроля и диагностики информационных отказов и нарушений НС [4]. Применение этой теории в совокупности с известными принципами синтеза адаптивного фильтра Калмана позволяют предложить структуру НС построенной по слабосвязанной схеме и способной учитывать влияние возмущающих факторов и нештатных ситуаций, присущих полету маневрирующего МКА, а также способной сохранять работоспособность в случае кратковременного отказа одного из измерителей.

Схема адаптивной комплексной обработки информации в навигационной системе

Преодоление недостатков рассмотренных схем возможно за счет включения в состав НС датчиков контроля условий функционирования, а также использовании в синтезе алгоритмического обеспечения алгоритмов контроля и диагностики информационных отказов и нарушений и адаптивной модификации фильтра Калмана. Модификация будет заключаться во внесении в фильтр регулятора, блока идентификации, базы данных моделей динамики КА, базы данных погрешностей, банка матриц. Функциональная структура предлагаемой НС представлена на рисунке 1.

На основе совокупности входных параметров, к которым относится:

- оценка вектора выходных навигационных параметров x?,

- вектор первичной информации с датчиков y,

- вектор невязки z(t),

- значения априорных погрешностей датчиков дxизв,

- вектор условий функционирования d,

- совокупность моделей динамики КА M,

в блоке идентификации происходит выявление влияния возмущающих факторов и возникших нештатных ситуаций, формируется вектор информационных нарушений. В соответствии с этим вектором регулятор на основе базы данных формирует матрицу наблюдений и переходную матрицу. Таким образом, достигается оперативное изменение параметров обработки навигационной информации и адаптация системы к условиям функционирования.

Рисунок 1 - Слабосвязанная схема комплексирования с адаптивным фильтром Калмана.

Алгоритм работы адаптивного фильтра Калмана можно представить в виде следующих операций:

1. Вычисляется невязка между полученными различными измерительными устройствами параметрами навигации и ориентации:

2. В блоке идентификации на основе информации о моделях динамики КА M, априорных значений погрешностей дx, условий функционирования d, векторе невязки измерений z(t) формируется вектор информационных нарушений .

3. В регуляторе на основе определяется переходная матрица и матрица наблюдения.

4. Для системы вида

,

,

где - матрица , называемая матрицей состояния;

- n-мерный вектор состояния системы;

- матрица размера , называемая матрицей возмущения;

- p-мерный вектор возмущения;

- m-мерный вектор измерения;

- непрерывная матрица размера , называемая матрицей наблюдения;

- m-мерный вектор погрешности измерения

находится оптимальная оценка удовлетворяющая уравнению

,

где , а - матрица передачи фильтра размера .

5. Вычисляется матрица передачи фильтра с помощью соотношения

,

где - корреляционная матрица ошибки фильтрации размера .

6. Корреляционная матрица , удовлетворяет решению матричного дифференциального уравнения

с начальным условием , где - матрица размерностью , называемая матрицей интенсивностей шумов чувствительных элементов. Оценкой качества комплексирования является корреляционная матрица , в частности, ее диагональные элементы, представляющие собой дисперсии погрешностей оцениваемых параметров навигации .

Новизна предложенного алгоритма заключается в непрерывном обновлении матриц , и вектора в зависимости от возмущающих факторов и возникающих нештатных ситуаций . Искомые векторы и матрицы могут быть найдены вследствие решения задачи идентификации технического состояния навигационных систем и их элементов в соответствии с методами, изложенными в работе [4]. Блок идентификации в данном случае является средством диагностики, а регулятор - формирователем значений элементов обновленных матриц , и вектора .

Заключение

Реализация предлагаемого подхода предположительно позволит снизить скорость роста погрешностей определения местоположения и вектора скорости в случае кратковременного пропадания сигналов спутниковой навигационной системы, а также погрешностей определения углового положения в случае временной неработоспособности оптико-электронных измерительных устройств.

Литература

1. Андреев В.Д. Теория инерциальной навигации. Корректируемые системы [Текст] / В.Д. Андреев - М.: Наука, 1967. - 648 с.

2. Анцифиров, С.А., Кондратов, Д.В., Могилевич, Л.И. Возмущающий момент в поплавковом маятниковом акселерометре на вибрирующем основании при несимметричном истечении жидкости в торцы [Текст] / С.А. Анцифиров, Д.В. Кондратов, Л.И. Могилевич, // Изв. РАН. Механика твердого тела. 2006 №3. С 16-29.

3. Голяков, А.Д. Анализ влияния надежности и стойкости адаптивных ин-формационно-измерительных навигационных систем на эффективность их использования [Текст] / А.Д. Голяков, И.В. Фоминов // Навигация и гидрография. 2013, № 36. С. 9-15.

4. Дмитриев, С.П. Информационная надежность, контроль и диагностика навигационных систем [Текст] / С.П. Дмитриев, Н.В. Колесов, А.В. Осипов - СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2003.-207с.

5. Забегаев, А.Н. Адаптация фильтра Калмана для использования с локальной и глобальной системой навигации [Электронный ресурс] / А.Н. Забегаев, В.Е. Павловский // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. - 2010. - № 82. - 24 с. Режим доступа: http://library.keldysh.ru.

6. Земляков, С.Д. Реконфигурация систем управления летательными аппаратами при отказах [Текст] / С.Д. Земляков, В.Ю. Гутковский, А.В. Силаев // Автоматика и телемеханика. - 1996. - №1. - С.3-20.

7. Красильщиков, М. Н Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов [Текст] / М.Н. Красильщикова, Г.Г. Себрякова. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 556 с. - ISBN 978-5-9221-1168-3.

8. Пат. 2539846 Российская Федерация, МПК7 H 04 В 1/38, Н 04 J 13/00. Инерциально-радионавигационная система / Пятков В.В., Мелешко А.В., Васильев П.В. ; заявитель и патентообладатель ОАО Науч.-исслед. ин-т телевидения - №2012146755/28 , заявл. 18.10.2013, опубл. 27.01.2015, Бюл. №3 - 19 с.: ил.

9. Пат. №2334199 Российская Федерация, МПК-8 G01C 23/00. Инерциально-спутниковая навигационная система с комбинированным использованием спутниковых данных / А.А. Фомичев, А.Б. Колчев, В.Б. Успенский, заявитель и патентообладатель ЗАО "Лазекс" опубл. 20.09.2008, Бюл. №26

10. Патент №2233431 Российская Федерация, МПК8 G01C 23/00, Инерциально-спутниковая навигационная система / А.С. Волжин, А.А. Вязьмикин, В.Ч. Зинич, Э.Я. Фальков, заявитель и патентообладатель ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» №2003103878/28 заявл. 10.02.2003 опубл. 27.07.2004

11. Распопов, В.Я. Основы построения бесплатформенных инерциальных навигационных систем [Текст] / В.В. Матвеев, В.Я. Распопов. - СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ Электроприбор», 2009. - 290 с.

12. Фоминов, И.В. Обобщенная структура адаптивного информационно-измерительного комплекса подвижного объекта [Текст] / И.В. Фоминов // Известия вузов. Приборостроение. 2013. №7. Т. 56. С. 5-9.

Размещено на Allbest.ru