Валютные риски коммерческого банка

Отказ от фиксированной системы золотого стандарта. Обоснованная оценка валютного риска и подходы к управлению им, валютная позиция. Модели прогнозирования курса как способ идентификации рисков. Регрессионное уравнение прогнозирования курсов валют.

Рубрика Банковское, биржевое дело и страхование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 17.11.2015
Размер файла 830,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Также стоит отметить, что значение VaR по портфелю не равно сумме значений VaR по отдельным валютам, входящим в портфель.

Далее рассмотрим порядок расчета VaR аналитическим методом. Особенностью данного метода является то, что в качестве распределения доходностей актива используется нормальное распределение.

В силу частого использования данного распределения уже создана специальная таблица, в которой рассчитаны квантили для каждого уровня доверительной вероятности, представленные в Таблице 28.

Таблица 28

Доверительный уровень

Квантиль для нормального распределения (k)

0,9

1,28

0,95

1,65

0,99

2,33

Данные

Таблицы 28 входят в расчет показателя VaR по каждой валюте следующим образом:

(16)

- открытая валютная позиция по i-ой валюте, выраженная в рублях;

k - коэффициент, соответствующий уровню доверительной вероятности (по таблице нормального распределения);

- среднее квадратичное отклонение по i-ой валюте, рассчитываемое по формуле:

(17)

где:

- значение курса валюты;

- среднее значение показателя;

n - количество значений в анализируемой совокупности.

Так как нам нужно рассчитать дневное значение

VaR, то среднее квадратичное отклонение, рассчитанное за месяц

(по дневным данным) необходимо скорректировать по следующей формуле:

(18)

А в случае расчета месячного значения VaR формула корректировки принимает следующий вид:

(19)

Что касается расчета VaR по портфелю валют ( ), то данный показатель рассчитывается по следующей формуле:

(20)

где V - матрица-столбец значений VaR по каждой валюте;

- транспонированная матрица-столбец значений VaR по каждой валюте (матрица-строка);

A - корреляционная матрица размерности n х n (n - число активов в портфеле).

Итак, представим результаты расчета показателя VaR аналитическим методом в Таблице 29. Исходные данные по которым велись расчеты аналогичны данным для метода исторического моделирования.

Таблица 29

Результаты расчета показателя VaR (в тыс. руб.) аналитическим методом

Ежедневный VaR

Валюта:

Уровень доверительной вероятности:

90%

95%

99%

USD

16 203

20 887

29 495

EUR

11 770

15 172

21 424

Portfolio

26 780

34 521

48 748

Недельный VaR

Валюта:

Уровень доверительной вероятности

90%

95%

99%

USD

42 870

55 262

78 036

EUR

31 140

40 141

56 684

Portfolio

70 853

91 334

128 974

Месячный VaR

Валюта:

Уровень доверительной вероятности

90%

95%

99%

USD

172 473

222 328

313 954

EUR

95 732

123 405

174 262

Portfolio

267 040

344 231

486 096

Интерпретация результатов расчетов VaR была рассмотрена выше, поэтому не будем больше заострять на этом внимание. Важно сказать, что результаты, представленные в Таблице 29, несколько отличаются от результатов, представленных в Таблице 27. Так, результаты оценки VaR, полученные аналитическим методом получились несколько заниженными по сравнению с оценками, рассчитанными методом исторического моделирования. Дело в том, что в основе аналитического метода лежит предпосылка о нормальности распределения доходностей активов, однако в реальности, особенно на финансовых рынках, эта предпосылка не выполняется. Так, нарушение главной предпосылки метода приводит к занижению оценок валютного риска, из-за существования более "тяжёлых хвостов" у реального распределение доходностей, по сравнению с нормальным распределением.

Так, можно сделать вывод, что наиболее эффективными оценками риска являются индикаторы Value-at-Risk? рассчитанные методом исторического моделирования, поэтому используем их для определения стратегии риск-менеджмента. Согласно данным отчетности АО "ВОКБАНК" за последний год, чистая прибыль данного банка, необходимая для покрытия возможных потерь, составляла в среднем 25 087 тыс. руб. за месяц (836 тыс. руб. в день). Очевидно, что возможные убытки, связанные с валютным риском, составляют значительную долю чистой прибыли банка, поэтому АО "ВОКБАНК" необходимо управлять валютными рисками, чтобы избежать критических потерь.

2.4 Управление валютным риском АО "ВОКБАНК"

В части 2.1 данной работы были рассмотрены основные характеристики АО "ВОКБАНК". Так, на основе разработанной Таблицы 4 (см. п. 1.5) и полученной информации об анализируемом банке, можно сказать, что наиболее подходящими для него стратегиями являются ограничение риска и передача риска (помимо универсальной стратегии избежание риска). В разрезе стратегии ограничения риска возможным является установление внутренних лимитов ОВП, в то время как диверсификация неосуществима, по причине того, что рассматриваемый банк преимущественно осуществляет операции с валютой от лица клиентов, а не от своего лица. Передача риска может осуществляться посредством хеджирования, то есть использования инструментов срочного валютного рынка.

Стоит отметить, что в данной работе будет рассмотрена только стратегия, предполагающая хеджирование ОВП с помощью использования фьючерсных контрактов, так как на наш взгляд это является наиболее эффективным методом, нежели установление внутренних лимитов. Кроме того, чтобы грамотно разработать лимиты по ОВП необходимо обладать информацией о функционировании банка изнутри, которой нет в свободном доступе.

Для принятия управленческих решений были разработаны специальные таблицы (Таблицы 30 и 31), позволяющие сделать вывод о необходимости, или наоборот, об отсутствии необходимости хеджирования открытой позиции (в долларах США и в евро), в зависимости от двух основных факторов - ОВП по отдельной валюте и прогнозируемая динамика валютных курсов.

Таблица 30

Таблица принятия решения о дате хеджирования в долларах США для АО "ВОКБАНК"

Темп прироста валютного курса

"+" ОВП (длинная)

выше 150 000 $

ниже 150 000 $

Снижение курса

> 0,83%

Хеджируем позицию (продажа фьючерса)

Не хеджируем позицию, так как ОВП сравнительно мала и не принесет банку существенных потерь.

< 0,83%

Снижение курса (потери) незначительное, не хеджируем позицию

Увеличение курса

Получаем доход от роста курса, не хеджируем позицию

Темп прироста валютного курса

"-" ОВП (короткая)

выше 150 000 $

ниже 150 000 $

Снижение курса

Имеющиеся обязательства в иностранной валюте (в рублевом эквиваленте) становятся для нас дешевле, поэтому не хеджируем позицию

Не хеджируем позицию, так как ОВП сравнительно мала и не принесет банку существенных потерь.

Увеличение курса

> 0,83%

Хеджируем позицию (покупка фьючерса)

< 0,83%

Увеличение курса (потери) незначительное, не хеджируем позицию

Таблица 31

Таблица принятия решения о дате хеджирования ОВП в евро для АО "ВОКБАНК"

Темп прироста валютного курса

"+" ОВП (длинная)

выше 200 000 €

ниже 200 000 €

Снижение курса

> 0,78%

Хеджируем позицию (продажа фьючерса)

Не хеджируем позицию, так как ОВП сравнительно мала и не принесет банку существенных потерь.

< 0,78%

Снижение курса (потери) незначительное, не хеджируем позицию

Увеличение курса

Получаем доход от роста курса, не хеджируем позицию

Темп прироста валютного курса

"-" ОВП (короткая)

выше 200 000 €

ниже 200 000 €

Снижение курса

Имеющиеся обязательства в иностранной валюте (в рублевом эквиваленте) становятся для нас дешевле, поэтому не хеджируем позицию

Не хеджируем позицию, так как ОВП сравнительно мала и не принесет банку существенных потерь.

Увеличение курса

> 0,78%

Хеджируем позицию (покупка фьючерса)

< 0,78%

Увеличение курса (потери) незначительное, не хеджируем позицию

Так, согласно Таблицам 30 и 31, необходимость хеджирования возникает в случае: если длинная ОВП превышает определенное пороговое значение и ожидается значительное снижение валютного курса; если короткая ОВП превышает определенное пороговое значение и ожидается значительное увеличения курса. Пороговое значение изменения валютного курса рассчитано как средний темп прироста за предшествующий месяц - февраль 2015 года отдельно для каждой валюты. Так, средний темп прироста для курса доллара США составил 0,0083, а для евро - 0,0078. Пороговое значение ОВП выбиралось исходя из имеющегося ряда данных, так, для ОВП в долларах США можно отметить пороговое значение в 150 000$, а для ОВП в евро - 200 000€. Стоит сказать, что Таблицы 30 и 31 были разработаны специально для АО "ВОКБАНКА", основываясь на данных отчетности, так для анализа стратегии хеджировании другого банка, необходимо изменять пороговые значения, но в целом, принцип сохраниться.

В данной части работы будут рассмотрены две ситуации: во-первых, получение курсовых прибылей (убытков) (далее - П/У) по отдельным валютам, в случае, если согласно таблицам с решениями необходимо хеджировать позицию, но банк этого не делает; во-вторых, получение итоговых П/У (сумма курсовых и фьючерсных П/У), в случае если согласно таблицам, с решениями необходимо хеджировать позицию и банк следует рекомендациям.

Начнем с первого пункта и представим расчеты курсовых прибылей (убытков) по курсам USD/RUB и EUR/RUB за март 2015 года в Таблице 32, в случае если банк не страхует свои валютные риски.

Таблица 32

Результаты расчетов курсовых прибылей (убытков) по ОВП в долларах США и евро

Дата

Котировка курса иностранной валюты к рублю

ОВП в ед. иностранной валюты

Курсовая Прибыль / Убыток в руб.

USD/RUB

EUR/RUB

USD ($)

EUR (€)

USD ($)

EUR (€)

01.03.15

61,65

68,24

301 536

203 405

-

-

02.03.15

62,55

69,88

150 635

110 563

270 086

333 584

03.03.15

61,84

68,97

10 547

-13 480

-105 520

-100 170

04.03.15

61,83

68,37

20 456

17 379

-122

8 185

05.03.15

60,83

67,08

39 081

55 954

-20 520

-22 346

06.03.15

60,16

65,30

135 536

207 033

-26 223

-99 430

07.03.15

60,36

64,81

175 715

368 883

27 134

-102 274

08.03.15

60,41

65,40

163 721

368 617

8 575

216 903

09.03.15

60,18

65,35

115 236

321 845

-37 770

-17 694

10.03.15

61,60

66,42

94 563

289 654

163 693

344 374

11.03.15

61,55

65,56

-36 134

212 819

-4 151

-247 944

12.03.15

61,02

65,06

-82 058

95 634

19 382

-107 814

13.03.15

61,98

64,89

105 340

231 961

-78 849

-15 627

14.03.15

62,09

65,25

59 339

234 411

12 114

82 346

15.03.15

62,30

65,02

45 029

213 614

12 040

-54 383

16.03.15

61,88

65,38

38 955

212 956

-18 755

78 396

17.03.15

61,42

64,99

35 865

212 235

-17 927

-84 118

18.03.15

59,05

64,01

196 710

232 565

-84 867

-206 929

19.03.15

59,76

63,92

249 267

238 559

139 388

-22 094

20.03.15

59,27

64,19

258 684

358 684

-122 265

65 127

21.03.15

59,25

63,83

204 440

248 752

-4 475

-131 637

22.03.15

59,31

64,17

205 442

244 907

11 101

86 566

23.03.15

58,40

64,07

320 377

259 844

-186 439

-24 491

24.03.15

57,60

62,85

336 564

258 956

-257 455

-318 049

25.03.15

57,29

62,81

348 742

258 140

-102 013

-10 358

26.03.15

57,23

62,25

365 260

282 957

-20 680

-144 558

27.03.15

57,24

62,59

338 722

294 088

2 959

97 620

28.03.15

57,80

62,84

273 685

244 000

189 921

71 463

29.03.15

57,93

62,85

265 466

241 335

33 472

3 904

30.03.15

57,49

62,38

456 254

356 754

-114 522

-115 044

31.03.15

58,09

62,32

698 971

415 728

271 061

-20 442

Итого:

-41 628,98

-456 933,79

В Таблице 32, курсовая прибыль (убыток) рассчитывается по следующей формуле:

(21)

где:

- курсовая прибыль (убыток) по i-ой валюте в момент времени t;

- валютный курс i-ой валюты в момент времени t и t-1;

- открытая валютная позиция по i-ой валюте, выраженная в единицах иностранной валюты.

По данным Таблицы 32 можно сказать, что если АО "ВОКБАНК" не будет хеджировать свою ОВП, то за март 2015 года банк получит убытки в размере 41 629 руб. по ОВП в долларах США и 456 934 руб. по ОВП в евро. Очевидно, что банку с преимущественно длинной ОВП в условиях понижательного тренда валютных курсов, необходимо внедрять систему риск-менеджмента для минимизации убытков, связанных с валютными рисками, а именно хеджировать свою ОВП в соответствии с правилами, описанными в Таблицах 30 и 31.

В целях хеджирования валютного риска в данной работе используются валютные фьючерсы с наименованием: фьючерсный контракт на курс доллара США-российский рубль и фьючерсный контракт на курс евро-российский рубль. Рассмотрим их спецификацию, представленную в Таблицах 33 и 34 Московская биржа. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://moex.com/ru/contract.aspx?code=Si-6.15.

Таблица 33

Параметры валютного фьючерса на курс "доллар США - российский рубль"

Вид контракта

Фьючерс

Наименование контракта

Фьючерсный контракт на курс доллар США - российский рубль

Полный код контракта

Si-6.15

Краткий код

SiM5: "Si" - код базового актива; "М" - символ месяца исполнения фьючерса (июнь); "5" - последняя цифра года исполнения фьючерса (2015).

Тип контракта

Расчетный: расчет между сторонами проводится путем перечисления разницы между ценой поставки и рыночной ценой на дату исполнения (без физической передачи базисного актива) от проигравшей стороны выигравшей стороне.

Тик контракта, в зависимости от базисного актива.

Прямой хедж: ОВП по курсу доллару США к рублю страхуется фьючерсом с тем же базовым активом.

Базовый актив

курс доллара США по отношению к рублю

Лот

1 000$

Котировка

в рублях за лот

Начало обращения

11.03.2014

Последний день обращения

15.06.2015

Дата исполнения

15.06.2015

Цена исполнения

В качестве цены исполнения принимается значение фиксинга доллара США к рублю, определенное в день исполнения контракта на основании усредненных цен сделок и заявок, рассчитанных посекундно за период 12:25:01 - 12:30:00 МСК включительно, умноженное на количество долларов США в лоте и округленное с точностью до целых по правилам математического округления.

Min изменение цены контракта в ходе торгов (далее - минимальный шаг цены)

1

Стоимость минимального шага цены

1

Таблица 34

Параметры валютного фьючерса на курс "евро - российский рубль"

Вид контракта

Фьючерс

Наименование контракта

Фьючерсный контракт на курс доллар США - российский рубль

Полный код контракта

Eu-6.15

Краткий код

EuM5: "Eu" - код базового актива; "М" - символ месяца исполнения фьючерса (июнь); "5" - последняя цифра года исполнения фьючерса (2015).

Тип контракта

Расчетный: расчет между сторонами проводится путем перечисления разницы между ценой поставки и рыночной ценой на дату исполнения (без физической передачи базисного актива) от проигравшей стороны выигравшей стороне.

Тик контракта, в зависимости от базисного актива.

Прямой хедж: ОВП по курсу евро к рублю страхуется фьючерсом с тем же базовым активом.

Базовый актив

курс евро по отношению к рублю

Лот

1 000 €

Котировка

в рублях за лот

Начало обращения

23.10.2014

Последний день обращения

15.06.2015

Дата исполнения

15.06.2015

Цена исполнения

В качестве цены исполнения принимается значение фиксинга евро к рублю, определенное в день исполнения контракта на основании усредненных цен сделок и заявок, рассчитанных посекундно за период 12:25:01 - 12:30:00 МСК включительно, умноженное на количество евро в Лоте, и округленное с точностью до целых по правилам математического округления.

Min изменение цены контракта в ходе торгов (далее - минимальный шаг цены)

1

Стоимость минимального шага цены

1

Фьючерсные контракты, спецификация которых рассмотрена в Таблицах 33 и 34, выбраны не случайно. Во-первых, нам необходимы фьючерсные контракты на курсы доллара США и евро к рублю, а во-вторых, мы хотим рассмотреть применение стратегии хеджирование используя период месяц - март 2015 года. Так, выбранные контракты уже начали обращаться на срочном рынке к 1 марта 2015 года и еще не закончили обращение на 31 марта 2015. Вместе с тем дата конца обращения фьючерсов выбрана по возможности наиболее ближняя к 31 марта 2015 года.

Итак, перейдем непосредственно к вопросу хеджирования. Для определения стратегии банка (хеджировать ОВП / не хеджировать) были построены Таблицы 35 и 36. Данные таблицы были построены на основе данных по ОВП (в долларах США и евро), прогнозным и фактическим значениям валютных курсов, с использованием методики определения траектории действий, представленной в Таблицах 30 и 31.

Таблица 35

Решения по выбору дней хеджирования ОВП на конец дня в долларах США

Дата валютирования

Объем контракта, $

Хедж?

Курс RUB за 1 USD прогноз

Курс RUB за 1 USD факт

Хедж?

Решение

02.03.2015

150 635

1

-

62,5451

1

1

03.03.2015

10 547

0

61,7029

61,8446

0

0

04.03.2015

20 456

0

61,6293

61,8330

0

0

05.03.2015

39 081

0

61,5067

60,8299

0

0

06.03.2015

135 536

0

60,5728

60,1589

0

0

07.03.2015

175 715

1

60,0660

60,3591

0

0

08.03.2015

163 721

1

60,1148

60,4079

1

1

09.03.2015

115 236

0

59,8841

60,1772

1

0

10.03.2015

94 563

0

61,3046

61,5977

0

0

11.03.2015

-36 134

0

61,2607

61,5538

1

0

12.03.2015

-82 058

0

60,7243

61,0174

1

0

13.03.2015

105 340

0

61,6852

61,9783

0

0

14.03.2015

59 339

0

61,8002

62,0933

0

0

15.03.2015

45 029

0

62,0031

62,2962

1

0

16.03.2015

38 955

0

61,5866

61,8797

1

0

17.03.2015

35 865

0

61,1264

61,4195

1

0

18.03.2015

196 710

1

58,7601

59,0532

0

0

19.03.2015

249 267

1

59,4687

59,7618

1

1

20.03.2015

258 684

1

58,9782

59,2713

0

0

21.03.2015

204 440

1

58,9609

59,2540

0

0

22.03.2015

205 442

1

59,0152

59,3083

1

1

23.03.2015

320 377

1

58,1077

58,4008

1

1

24.03.2015

336 564

1

57,3041

57,5972

1

1

25.03.2015

348 742

1

57,0010

57,2941

0

0

26.03.2015

365 260

1

56,9417

57,2348

0

0

27.03.2015

338 722

1

56,9498

57,2429

0

0

28.03.2015

273 685

1

57,5105

57,8036

0

0

29.03.2015

265 466

1

57,6328

57,9259

1

1

30.03.2015

456 254

1

57,2014

57,4945

0

0

31.03.2015

698 971

1

57,7955

58,0886

0

0

Согласно данным Таблицы 35, ОВП по доллару США необходимо хеджировать 7 раз за месяц (числа, выделенные зеленым цветом). Единица в столбце "Решение" означает необходимость хеджирования, ноль - обратное. Так, в столбце "Решение" содержится значение единица только в случае одновременного выполнения двух условий (см. Таблицы 30 и 31).

Таблица 36

Решения по выбору дней хеджирования ОВП на конец дня в евро

Дата валютирования

Объем контракта, €

Хедж?

Курс RUB за 1 EUR прогноз

Курс RUB за 1 EUR факт

Хедж?

Решение

02.03.2015

110 563

0

-

69,8800

1

0

03.03.2015

-13 480

0

68,3521

68,9740

1

0

04.03.2015

17 379

0

67,8717

68,3668

1

0

05.03.2015

55 954

0

66,7086

67,0810

1

0

06.03.2015

207 033

1

64,7574

65,3040

1

1

07.03.2015

368 883

1

64,6039

64,8100

0

0

08.03.2015

368 617

1

65,1919

65,3980

1

1

09.03.2015

321 845

1

66,2139

66,4200

1

1

10.03.2015

289 654

1

65,1439

65,3500

0

0

11.03.2015

212 819

1

65,3579

65,5640

1

1

12.03.2015

95 634

0

64,8513

65,0574

0

0

13.03.2015

231 961

1

64,6879

64,8940

0

0

14.03.2015

234 411

1

65,0429

65,2490

0

0

15.03.2015

213 614

1

64,8109

65,0170

0

0

16.03.2015

212 956

1

65,1779

65,3840

1

1

17.03.2015

212 235

1

64,7829

64,9890

1

1

18.03.2015

232 565

1

63,8079

64,0140

0

0

19.03.2015

238 559

1

63,9859

64,1920

0

0

20.03.2015

358 684

1

63,7129

63,9190

0

0

21.03.2015

248 752

1

63,6189

63,8250

0

0

22.03.2015

244 907

1

63,9669

64,1730

0

0

23.03.2015

259 844

1

63,8669

64,0730

1

1

24.03.2015

258 956

1

62,6429

62,8490

0

0

25.03.2015

258 140

1

62,6029

62,8090

1

1

26.03.2015

282 957

1

62,0429

62,2490

0

0

27.03.2015

294 088

1

62,3879

62,5940

0

0

28.03.2015

244 000

1

62,6309

62,8370

0

0

29.03.2015

241 335

1

62,6469

62,8530

1

1

30.03.2015

356 754

1

62,1702

62,3763

0

0

31.03.2015

415 728

1

62,1129

62,3190

0

0

Рассмотрим наиболее подробно формулы расчета столбцов с названием "Хедж". Первый такой столбец отвечает за превышение предельного значения ОВП и задается формулой в программе excel как "ЕСЛИ (ОВПi > 150000$ (или 200000€); 1; 0)". Второй столбец "хедж" отвечает за соответствие динамики валютного курса определенным значениям и задается немного более сложной формулой:

ЕСЛИ{ABS[() /] > 0,0083 (0,0078);1;0} (22)

Так, согласно данным Таблицы 36, ОВП по евро необходимо хеджировать 10 раз за месяц (числа, выделенные зеленым цветом).

После того, как мы определили периоды, в которых будем хеджировать открытые позиции, важно отметить еще один немаловажный момент - количество фьючерсных контрактов для хеджирования. Для начала скажем, что выделяют два типа хеджирования в зависимости от итоговых результатов: полное и неполное (частичное) хеджирование. Полное хеджирование характеризуется тем, что стоимость базисного актива на протяжении удержания позиции на срочном рынке меняется соразмерно изменениям цены дериватива. И наоборот, неполное хеджирование означает, что цены закрытия на спотовом и срочном рынках разнятся, поэтому есть вероятность получить выигрыш или понести убытки. Так, полное хеджирование целиком исключает риск потерь, частичное хеджирование осуществляет страхование только в определенных пределах Буренин А. Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов: Учебное пособие -- М.: 1 Федеративная Книготорговая Компания, 1998. - 127 с..

Количество контрактов зависит от того полное это хеджирование или частичное, рассмотрим оба случая. Так, если хеджирование полное, то количество контрактов (K) рассчитывается по простой формуле:

(23)

Однако чаще всего на практике встречается неполное хеджирование. Так, в случае неполного хеджирования количество контрактов (K) определяется по следующей формуле:

(24)

где: h -- коэффициент хеджирования

Важно отметить, что при расчетах количества контрактов для АО "ВОКБАНК" получаются значения от 36 до 700 контрактов. Такой объем может быть покрыт рынком, так как по данным московской биржи, количество контрактов, обращающихся ежедневно могут составлять до 40 000 фьючерсных контрактов.

В научной литературе существует множество способов расчета коэффициента хеджирования. Однако признанный наиболее эффективным и часто используемым является коэффициент хеджирования, рассчитываемый по следующей формуле Буренин А.Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов: Учебное пособие -- М.: 1 Федеративная Книготорговая Компания, 1998. - 128 с.:

(25)

где:

- коэффициент корреляции между ;

- отклонения фьючерсной и спотовой цен соответственно;

- стандартное отклонение ?S;

- стандартное отклонение ?F.

Длина временных периодов для расчета составляющих коэффициента хеджирования зависит от срока хеджирования. Так, в нашем случае срок хеджирования составляет один день, поэтому для расчетов выбираем отклонения цен за несколько прошлых однодневных периодов, например, 30 дней (месяц - февраль 2015). Представим результаты расчета коэффициентов хеджирования для доллара США и евро в Таблице 37.

Таблица 37

Коэффициенты хеджирования

Валюта

Доллар США

Евро

Коэффициент хеджирования

0,8898

0,6581

Стоит отметить, что увеличение количества купленных (проданных) контрактов, вообще говоря, увеличивает затраты банка на гарантийное обеспечение данных контрактов. По последним данным такое обеспечение составляет около 11% от стоимости контракта Московская биржа. Параметры срочного рынка. Минимальное базовое гарантийное обеспечение на Срочном рынке. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://moex.com/s206.

В данной работе было решено рассмотреть варианты расчета количества контрактов с использованием коэффициента хеджирования и без него. Так, на выходе получено восемь таблиц. Рассмотрим систему (Рис.15), в которую вписываются данные таблицы для более четкого понимания.

Рис. 15 Направления анализа эффективности хеджирования фьючерсом

Так, по Рис. 15 становиться понятно, как будет выстроен дальнейший анализ. Мы рассмотрим хеджирование в разрезе каждой валюты, рассмотрим варианты, когда банк применяет предложенную методику определения даты хеджирования или игнорирует ее, а также случаи расчета количества контрактов с применением коэффициента хеджирования и без него. Стоит отметить, что так как все таблицы расчетов достаточно объемные, то они представлены в Приложениях 3-10, а в тексте работы обсудим формулы расчетов и результаты.

Для расчетов исходными данными служили: объемы контрактов (ОВП) по каждой валюте, фактические валютные курсы, курсы покупки и продажи фьючерсов. На их основе рассчитывались: количество контрактов (формулы (23) и (24)), курсовая (формула 21) и фьючерсная прибыль (убыток), итоговое значение прибыли или убытка (сумма курсовых и фьючерсных П/У). Так, основные рассчитываемые показатели уже были рассмотрены в работе, осталось определить формулу расчета фьючерсной прибыли (убытка), она выглядит следующим образом:

(26)

где:

- фьючерсная прибыль (убыток) по i-ой валюте в момент времени t;

- курс продажи фьючерса по i-ой валюте в момент времени t-1;

- курс покупки фьючерса по i-ой валюте в момент времени t;

- количество контрактов в момент времени t.

Далее перейдем к полученным результатам. Рассмотрим сводную Таблицу 38 с результатами расчетов курсовой, фьючерсной и совокупной прибыли (убытка).

Таблица 38

Результаты расчетов прибыли (убытка) в случае хеджирования ОВП

Показатели

Параметры расчета

Без методики, без к-та

Без методики, с к-ом

С методикой, без к-та

С методикой, с к-ом

Доллар США

Курсовая П/У

-311 715

-311 715

-251 358

-251 358

Фьючерсная П/У

236 454

210 417

377 037

335 519

Итоговая П/У

-75 261

-101 298

125 679

84 161

Евро

Курсовая П/У

-743 759

-743 759

-106 886

-106 886

Фьючерсная П/У

871 438

573 496

160 328

105 512

Итоговая П/У

127 679

-170 263

53 443

-1 373

Проанализируем полученные результаты, представленные в Таблице 38. Для начала рассмотрим результаты хеджирования ОВП в долларах США. По таблице становиться очевидно, что использование предложенной методики для определения момента хеджирования позволяет не только покрыть курсовые потери, но и получить дополнительных доход. Также, можно сказать, что в рамках применения методики и при использовании коэффициента хеджирования, результаты улучшаются, так как банк покрывает потери, получает дополнительный доход и при этом экономит на оплате сбора за регистрацию сделки и гарантийного обеспечения, так как покупает (продает) меньшее количество контрактов. В случае если банк без методики хеджирует свои позиции с применением коэффициента хеджирования, он просто получает меньшую компенсацию убытков по валютным курсам.

Далее рассмотрим результаты хеджирования ОВП в евро. Здесь результаты оказались несколько иными. Так, в случае применения коэффициента хеджирования (вне зависимости от факта использования методики) в итоге получаем убыток, что говорит о недостаточном количестве контрактов, но в то же время важно сказать, что по сравнению с курсовым убытком, итоговый убыток намного меньше. Недостаточное количество контрактов может быть связано с тем, что в данном случае не подходит коэффициент хеджирования. Что касается случаев без применения коэффициента хеджирования, то вне зависимости от факта использования методики банк покрывает свои убытки и даже получает прибыль. Однако стоит ли нести затраты по покупке (продаже) дополнительных контрактов, если можно использовать предложенную стратегию и одновременно покрыть курсовые убытки, получить доход и не переплачивать сборы по сделке и гарантийное обеспечение по большому числу контрактов.

Эффективность траектории действий можно оценить по таким критериям, как: максимально поглощение курсовых убытков при минимальных затратах на обеспечение контрактов. В целом, вывод очевиден, наиболее эффективными траекториями хеджирования оказались те, которые подразумевают применение предложенной методики выбора периода хеджирования. Что же касается применения коэффициента хеджирования, то в случае с долларом США - эффективнее будет применять данный коэффициент, в случае евро - эффективнее не применять.

Заключение

В ходе написания выпускной квалификационной работы были изучены теоретические основы прогнозирования валютных курсов, оценки и управления валютными рисками в коммерческом банке, а также апробированы изученные методы на примере АО "ВОКБАНК".

В результате написания выпускной квалификационной работы были выполнены следующие задачи, получены результаты и сделаны соответствующие выводы:

1.Построение модели прогнозирования валютного курса на краткосрочную перспективу.

На первой стадии исследования сначала были проанализированы четыре модели временных рядов (AR (p), ARMA (p, q), ARCH (p) и GARCH (p, q)). По итогам сравнительного анализа (Таблица 1) была выбрана авторегрессионная модель. Перед построением регрессионного уравнения исходный ряд был преобразован до стационарного посредством формул (9) и (10), так был построен стационарный ряд логарифмических доходностей валютных курсов USD/RUB и EUR/RUB. Затем с помощью авторегрессионной модели было построено регрессионное уравнение и полученные коэффициенты были протестированы на значимость. Также, качество построенных уравнений и их прогнозная точность тестировались различными методами. В результате мы получили регрессионное уравнение на основе которого построили качественные точечные прогнозы валютных курсов.

2. Количественная оценка валютного риска АО "ВОКБАНК".

На втором этапе работы была проведена количественная оценка валютного риска АО "ВОКБАНК" посредством расчета показателя Value-at-Risk. Данный показатель рассчитывался на основе фактических значений курсов валют (доллар США и евро) по ежедневным данным за месяц (март 2015 года) и по месячным данным за год (с 01.03.2014 г. по 01.03.2015 г.). Также важно сказать, что в пункте 1.4 данной работы было произведено сравнение методов расчета VaR (Таблица 3) и наиболее подходящими для данного исследования оказались метод исторического моделирования и аналитический метод. Так, показатель VaR был рассчитан двумя выбранными методами, с тремя различными доверительными уровнями - 90%, 95% и 99%.

В результате, по рассчитанным показателям VaR различными методами на разных уровнях значимости были сделаны следующие выводы: во-первых, результаты оценки VaR, полученные аналитическим методом получились несколько заниженными по сравнению с оценками, рассчитанными методом исторического моделирования; во-вторых, наиболее эффективными оценками риска являются индикаторы Value-at-Risk, рассчитанные методом исторического моделирования; в-третьих, возможные убытки по валютному риску составляют большую часть чистой прибыли АО "ВОКБАНК", поэтому банку необходимо управлять валютными рисками, чтобы избежать критических потерь.

3. Выбор и применение стратегии и метода управления валютными рисками коммерческого банка.

Третья часть работы является наиболее важной с точки зрения управления рисками. В пункте 1.5 данной работы была разработана специальная таблица (Таблица 4), по которой определяются возможные стратегии реагирования на риск, в зависимости от характеристик банка. Так, для АО "ВОКБАНК" приемлемыми стратегиями являются избежание риска (балансировка активов и пассивов), ограничение риска (только в рамках внутреннего лимитирования ОВП) и передача риска (хеджирование). В случае использования первых двух стратегий возникает проблема недоступности внутренней информации банка, поэтому было принято решение рассмотреть только стратегию передачи риска (хеджирование).

В пункте 1.5 данной работы представлено сравнение инструментов хеджирования (деривативов), таких как фьючерс, форвард, опцион (биржевой / внебиржевой) и своп. По итогам сравнительного анализа можно сказать, что фьючерсы являются наиболее вероятно применимыми инструментами срочного рынка. Такой выбор был сделан благодаря свойствам фьючерсов, таких как: наибольшая доступность (биржевой инструмент, у всех агентов равный доступ), гибкость (возможность досрочного выхода), наличие данных (ежедневные котировки), высокая ликвидность и надежность (нет риска срыва сделки), относительное недорогое использование. Так, для хеджирования валютного риска были выбраны фьючерсные контракты на курс "доллар США - рубль" и "евро-рубль", спецификация которых представлена в работе.

Далее для определения момента хеджирования были разработаны специальные таблицы с пороговыми значениями по ОВП и темпу прироста курса для обеих валют (Таблицы 30 и 31). Для начала было решено посчитать курсовую прибыль (убыток) в случае, если банк не принимает никаких действий по минимизации риска. По результатам данных расчетов стало очевидно, что банк понесет значительные потери, что лишний раз доказывает необходимость хеджирования валютного риска.

Далее в работе были рассмотрены восемь вариантов стратегий хеджирования банка. Так, было рассмотрено хеджирование в разрезе: каждой валюты (доллар США и евро); применения или игнорирования предложенной методики выбора периода хеджирования; использования коэффициента хеджирования для определения количества фьючерсных контрактов или без его применения. Эффективность каждой из траектории действий можно оценить по таким критериям, как: максимально поглощение курсовых убытков при минимальных затратах на обеспечение контрактов. В целом, наиболее эффективными траекториями хеджирования оказались те, которые подразумевают применение предложенной методики выбора периода хеджирования. Что же касается применения коэффициента хеджирования, то в случае с долларом США - эффективнее будет применять данный коэффициент, в случае евро - эффективнее не применять.

В целом, работа получилась комплексная, так как в ней подробно рассматриваются каждая из стадий управления рисками. Цель работы была достигнута, так как для АО "ВОКБАНК" был выбран наиболее эффективный инструмент снижения риска, а также определена наиболее эффективная траектория действий хеджирования.

Выбранные и апробированные методики на каждой ступени управления могут быть использованы банками для усовершенствования системы риск-менеджмента. Однако стоит заметь, что предложенные методики в данной работе разработаны специально для АО "ВОКБАНК" и требуют некоторых корректировок, в случае применения для иного банка. Так, например, могут быть выбраны иные стратегии реагирования на риск, в зависимости от характеристик банка; также, в случае выбора стратегии передачи риска (хеджирования) необходимо установление иных пороговых значений для ОВП и темпа прироста валютного курса.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Комплексная оценка риска кредитного портфеля банка, модель прогнозирования кредитного риска. Апробация модели прогнозирования совокупного кредитного риска банка и его оценка, рекомендации по повышению качества кредитного портфеля ОАО АКБ "Связь-банк".

    дипломная работа [571,3 K], добавлен 10.11.2010

  • Понятие валютных операций и их классификация. Счета в иностранных валютах и режимы их функционирования. Особенности проведения валютно-обменных операций. Характеристика валютного рынка в Республике Беларусь. Валютные риски и методы их регулирования.

    курсовая работа [70,3 K], добавлен 21.04.2009

  • Сущность и особенности валютных операций. Основные методы прогнозирования обменного курса. Организация управления валютным риском в коммерческом банке и в его филиалах. Анализ системы валютного прогнозирования в Филиале ОАО Банк ВТБ в г. Липецке.

    курсовая работа [355,3 K], добавлен 03.02.2011

  • Анализ и оценка риска активных операций коммерческого банка с использованием VaR-модели на примере ВТБ 24 (ПАО). Рекомендации по управлению активами коммерческого банка. Подходы и направления совершенствования системы управления кредитным риском банка.

    дипломная работа [129,0 K], добавлен 01.01.2017

  • Сущность и содержание валютных рисков и их регулирования. Сущность и содержание валютных рисков. Понятие о страховании валютных рисков. Методы страхования валютных рисков в 40-60-х годах. Защитные оговорки. Валютная корзина. Валютные опционы.

    курсовая работа [30,1 K], добавлен 06.09.2003

  • Сущность и классификация финансовых рисков банка. Основные этапы процесса управления кредитными рисками коммерческого банка. Методика оценки резервов под возможное обесценение кредитного портфеля. Разработка модели прогнозирования банкротств заемщиков.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.10.2014

  • Понятие и экономическая природа валютных рисков, их особенности и причины возникновения, этапы формирования и значение. Разновидности и характеристики валютного риска, методы регулирования. Механизм и оценка эффективности страхования от валютных рисков.

    контрольная работа [26,3 K], добавлен 19.11.2010

  • Нормативно-правовое регулирование кредитного риска и методы его оценка. Организация работы коммерческого банка по управлению кредитным риском. Возможности использования цифровизации банковской деятельности для качественного управления кредитным риском.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 19.01.2021

  • Понятие, виды, факторы кредитных рисков банковской деятельности. Краткая экономико-финансовая характеристика коммерческого банка. Оценка последствий наступления рисков и разработка практических рекомендаций по их управлению в современных условиях.

    курсовая работа [667,9 K], добавлен 21.06.2015

  • Валютный рынок и валютные операции, лицензирование банковских валютных операций. Валютный курс и котировка валюты, кросс-курсы, валютная позиция. Право на установление прямых корреспондентских отношений с иностранными банками, виды валютных операций.

    контрольная работа [31,0 K], добавлен 27.07.2010

  • Характеристика валютного риска - потерь при покупке-продаже иностранной валюты по разным курсам. Классификация валютных рисков: операционный, трансляционный, экономический. Изучение методов контроля и управления рисками. Анализ рисков коммерческих банков.

    реферат [64,3 K], добавлен 31.03.2010

  • Понятие валютного риска и его классификация: операционный, трансляционный, экономический, скрытый. Совершенствование системы управления валютными рисками в коммерческом банке "Мегаполис". Создание методики оценки риска для упрощения контроля и учета.

    курсовая работа [121,6 K], добавлен 10.09.2013

  • Понятие страхового риска, классификация, методы. Страхование риска неплатежа. Современные методы страхования валютного, кредитного, коммерческого, финансового, трансфертного риска. Основные факторы, определяющие риски во внешнеэкономической деятельности.

    дипломная работа [45,4 K], добавлен 23.09.2009

  • Сущность и причины банковских рисков, характеристика их видов и пути снижения. Цели и задачи риск-менеджмента. Методы и особенности организации работы коммерческого банка по управлению рисками. Анализ ссудозаемщика и управление кредитным риском.

    дипломная работа [121,2 K], добавлен 25.12.2010

  • Сущность, роль, классификация кредитных рисков коммерческого банка. Место и роль кредитного риска при управлении кредитным портфелем коммерческого банка. Анализ производственно-хозяйственной и финансовой деятельности коммерческого банка "БТА-Казань".

    дипломная работа [141,6 K], добавлен 18.03.2011

  • Валютная политика банка России и её влияние на экономическую стратегию. Государственное регулирование валютных курсов. Обзор валютных рынков. Обоснование способов укрепления национальной валюты. Перспективы и тенденции развития политики валютного курса.

    курсовая работа [801,8 K], добавлен 23.10.2014

  • Изучение теоретических подходов к управлению ликвидностью коммерческого банка, как одного из компонентов единой системы оценки финансовой устойчивости и надежности банка. Основные проблемы и рекомендации достижения оптимального уровня ликвидности банка.

    курсовая работа [56,8 K], добавлен 12.10.2010

  • Становление и развитие валютного рынка в России. Субъекты валютного рынка. Политика валютного курса. Виды валютных операций. Снижение валютного риска. Конверсионные операции. Операции банков с иностранной валютой. Валютнообменные операции.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 13.09.2006

  • Определение и типы валютного риска. Риск и валютные операции. Этапы и методы управления валютными рисками, методы его снижения. Методы страхования от валютных рисков. Стратегии, позволяющие минимизировать валютные риски. Реинвойсинговые центры.

    курсовая работа [62,9 K], добавлен 23.11.2010

  • Понятие кредитного риска как основного вида банковского риска, методы его оценки и инструменты оптимизации. Оценка кредитного риска и деятельности ООО "Кубань Кредит". Анализ кредитного риска заемщика - юридического лица на основе его кредитоспособности.

    дипломная работа [831,9 K], добавлен 18.03.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.