0,71

8,14

ООО "АДГЕЗИЯ"

0,88

0,03

0,17

0,00

10,28

Среднее значение по группе

0,64

0,11

0,10

0,85

9,31

Результаты, полученные для обеих групп, свидетельствуют о том, что для всех компаний, отобранных для проверки выдвинутой гипотезы, вероятность банкротства очень низкая. Аналогичные результаты справедливы и для средних значений по группам.

Тем не менее, из двух групп более близкие к результатам ООО «Мероса Трейдинг» значения были получены в группе компаний 1, в которую включены организации, ведущие деятельность в аналогичной с потенциальным корпоративным заемщиком отрасли.

Для проведения оценки финансового состояния были использованы данные бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, предоставленные ООО «Мероса Трейдинг» в налоговые органы по итогам 2017 г.

Расчеты, используемые для оценки финансовой устойчивости потенциального корпоративного заемщика, представлены в Таблице 13.

Таблица 13 - Оценка финансового состояния ООО «Мероса Трейдинг»

Наименование коэффициента	Значение ООО «Мероса Трейдинг»	Группа финансовой устойчивости
Коэффициент Бивера (КБИВ)	0,06	финансово-устойчивая
Коэффициент рентабельности активов (КРЕНТ)	0,06	финансово-устойчивая
Коэффициент финансового рычага (КФР)	0,93	прогнозируется банкротство через 1 год
Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами (КПАСОС)	0,07	прогнозируется банкротство через 5 лет
Коэффициент текущей ликвидности (КТЛ)	1,11	прогнозируется банкротство через 5 лет

Полученные результаты, в целом, свидетельствуют о достаточно устойчивом финансовом положении организации. Значение коэффициента финансового рычага указывает на то, что компания находится в зоне риска.

Однако, как неоднократно было указано ранее, все заемные средства, используемые ООО «Мероса Трейдинг», предоставлены головной организацией ОАО «Мероса» и могут быть истребованы с отсрочкой и минимальным процентом за использование.

Рассчитанные значения коэффициентов покрытия активов собственными оборотными средствами и текущей ликвидности прогнозируют возможное банкротство компании через 5 лет.

Однако, за 5 лет качество активов ООО «Мероса Трейдинг» может улучшиться, что приведет к повышению уровня финансовой устойчивости организации.

По тому же принципу и с использованием аналогичных источников данных бухгалтерской отчетности была проведена оценка финансового состояния с помощью модели У. Бивера для всех компаний, участвующих в проверке выдвинутой автором текущей ВКР гипотезы.

Результаты отображены в Таблице 14 - для группы компаний 1 и в Таблице 15 - для группы компаний 2.

Таблица 14 - Оценка финансового состояния компаний группы 1

Наименование организации	Значение показателя
	КБИВ	КРЕНТ	КФР	КПАСОС	КТЛ
ООО ТД «ТМЗ»	0,20	0,05	0,53	0,42	1,80
ООО "РГМК - ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РЕГИОН"	1,25	-0,01	0,34	0,22	1,65
ООО "УРАЛ-СОЮЗ"	0,16	0,11	0,64	0,36	1,56
ООО "ТПП "ФЕРРОКОМПЛЕКС"	0,00	0,00	0,97	0,03	1,20
ООО ТК "ХИММЕТАЛЛ"	0,03	0,02	0,95	-0,01	1,66
ОАО "СИБИРСКИЕ РЕСУРСЫ"	0,29	0,07	0,53	0,38	1,71
Среднее значение по группе	0,32	0,04	0,66	0,23	1,60

Средние значения коэффициентов, полученные для компаний группы 1, практически совпадают с результатами для ООО «Мероса Трейдинг».

Таблица 15 - Оценка финансового состояния компаний группы 2

Наименование организации	Значение показателя
	КБИВ	КРЕНТ	КФР	КПАСОС	КТЛ
АО СК "АЛРОСА-ЛЕНА"	6,88	0,11	0,12	0,15	5,61
АО "РИК АВТОДОР"	0,86	0,02	0,49	0,09	1,27
ООО "ЮНИКС"	0,73	0,19	0,31	0,66	3,17
ООО "САХАСПЕЦТРАНС"	0,11	-0,14	1,66	-1,03	0,41
АО "ЭНЕРГОТРАНССНАБ"	0,90	0,01	0,45	0,05	1,42
ООО "АДГЕЗИЯ"	0,08	0,01	0,97	-0,08	1,00
Среднее значение по группе	1,59	0,03	0,66	-0,03	2,15

Рассчитанные средние значения коэффициентов для компаний группы 2 несколько отличаются от значений, полученных для рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика. Особенно заметны различия в значениях коэффициента покрытия активов собственными оборотными средствами - практически у всех компаний, отобранных в группу 2, значения указанного коэффициента сильно расходятся с полученным значением для ООО «Мероса Трейдинг».

Таким образом, результаты, полученные при оценке финансового состояния ООО «Мероса Трейдинг», близки к полученной средней оценке компаний группы 1. Можно говорить о схожести полученных результатов с организациями, ведущими деятельность в той же отрасли, что и рассматриваемый потенциальный корпоративный заемщик.



2.2.3 Анализ денежных потоков

Для проведения оценки кредитоспособности потенциального корпоративного заемщика и всех организаций, участвующих в проверке достоверности выдвинутой гипотезы, были использованы отчеты о движении денежных средств за 2015-2017 гг., накопленные в ходе прохождения преддипломной практики студента.

Кроме того, данный метод позволяет смоделировать денежные потоки будущих периодов, поэтому дополнительно были построены прогнозы на 2018-2019 гг.

В Таблице 16 представлены результаты проведенной оценки кредитоспособности методом денежных потоков для ООО «Мероса Трейдинг».

Таблица 16 - Расчет дифференцированной оценки денежного потока ООО «Мероса Трейдинг»

	2015	2016	2017	Прогнозные данные
				2018	2019
Денежные потоки от операционной деятельности
Поступления, тыс. руб.	68 799	78 405	827 018	1 897 728	4 195 793
Расходы, тыс. руб.	82 795	73 873	799 672	1 867 604	4 136 088
Денежные потоки от инвестиционной деятельности
Поступления, тыс. руб.	0	0	0	0	0
Расходы, тыс. руб.	2 000	0	0	0	0
Денежные потоки от финансовой деятельности
Поступления, тыс. руб.	31 676	1 430	4 958	5 688	6 527
Расходы, тыс. руб.	20 550	3 129	3 129	3 717	4 415
Сумма поступлений, тыс. руб.	100 475	79 835	831 976	1 903 416	4 202 320
Сумма расходов, тыс. руб.	105 345	77 002	802 801	1 871 321	4 140 504
Дифференцированная оценка денежного потока	0,95	1,04	1,04	1,02	1,01

Согласно полученной дифференцированной оценке денежный поток, сформированный деятельностью потенциального корпоративного заемщика ООО «Мероса Трейдинг», является достаточным для обеспечения погашения выданной ссуды и процентов за ее использование.

Стоит отметить скачок в результатах операционной деятельности в 2017 г. по сравнению с 2016 г. Однако, в соответствии с данными отчета о движении денежных средств большая часть суммы поступлений формируется за счет продаж продукции, большая часть суммы расходов - за счет платежей поставщикам.

Коэффициент корреляции Пирсона для указанных массивов данных (сумм поступлений и платежей за 2015-2017 гг.) равен 0,9998, следовательно, значения данных показателей находятся в очень сильной прямой зависимости. Таким образом, замеченное колебание не должно влиять на уровень кредитоспособности потенциального заемщика.

Далее аналогичным образом была проведена оценка денежных потоков для организаций, входящих в группу 1. Кроме того, для возможности сравнения полученных результатов с оценкой денежного потока рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика была рассчитана средняя дифференцированная оценка денежного потока по группе 1 за период 2015-2019 гг.

Результаты представлены в Таблице 17.

Таблица 17 - Расчет средней дифференцированной оценки денежного потока компаний группы 1

	2015	2016	2017	Прогнозные данные
				2018	2019
ООО ТД «ТМЗ»
Сумма поступлений, тыс. руб.	2 864 471	3 139 100	4 082 962	4 793 696	5 627 393
Сумма расходов, тыс. руб.	2 784 384	3 195 347	4 045 678	4 609 462	5 293 716
Дифференцированная оценка денежного потока	1,03	0,98	1,01	1,03	1,05
ООО "РГМК - ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РЕГИОН"
Сумма поступлений, тыс. руб.	1 026 180	1 188 927	892 606	670 037	502 973
Сумма расходов, тыс. руб.	1 031 621	1 165 882	901 945	676 550	515 677
Дифференцированная оценка денежного потока	0,99	1,02	0,99	0,99	0,98
ООО "УРАЛ-СОЮЗ"
Сумма поступлений, тыс. руб.	6 170 003	6 469 202	2 765 005	2 028 827	1 591 560
Сумма расходов, тыс. руб.	6 167 437	6 451 189	2 782 928	2 097 179	1 712 097
Дифференцированная оценка денежного потока	1,00	1,00	0,99	0,97	0,93
ООО "ТПП "ФЕРРОКОМПЛЕКС"
Сумма поступлений, тыс. руб.	1 012 969	723 324	820 182	916 048	1 030 886
Сумма расходов, тыс. руб.	901 822	702 090	950 033	1 159 374	1 414 845
Дифференцированная оценка денежного потока	1,12	1,03	0,86	0,79	0,73
ООО ТК "ХИММЕТАЛЛ"
Сумма поступлений, тыс. руб.	2 609 692	2 707 610	2 303 691	2 186 419	2 138 198
Сумма расходов, тыс. руб.	2 612 768	2 715 101	2 303 650	2 270 662	2 315 808
Дифференцированная оценка денежного потока	1,00	1,00	1,00	0,96	0,92
ОАО "СИБИРСКИЕ РЕСУРСЫ"
Сумма поступлений, тыс. руб.	1 334 278	1 472 713	1 618 166	1 831 979	2 074 225
Сумма расходов, тыс. руб.	1 333 195	1 473 869	1 617 922	1 862 200	2 145 681
Дифференцированная оценка денежного потока	1,00	1,00	1,00	0,98	0,97
Средняя дифференцированная оценка денежного потока по группе	1,02	1,01	0,98	0,95	0,93

В соответствии с полученными значениями дифференциальной оценки денежных потоков организации, входящие в группу 1, обладают достаточным денежным потоком для обслуживания выданного займа.

С целью дальнейшей проверки выдвинутой в рамках текущей ВКР гипотезы была проведена оценка денежных потоков для компаний, отобранных в группу 2. Также, как и для группы 1, был проведен расчет средней дифференцированной оценки денежного потока по группе.

Произведенные расчеты и полученные значения представлены в Таблице 18.



Таблица 18 - Расчет средней дифференцированной оценки денежного потока компаний группы 2

	2015	2016	2017	Прогнозные данные
				2018	2019
АО СК "АЛРОСА-ЛЕНА"
Сумма поступлений, тыс. руб.	822 159	730 406	1 310 918	1 793 158	2 452 797
Сумма расходов, тыс. руб.	793 121	744 762	1 326 214	1 759 202	2 334 268
Дифференцированная оценка денежного потока	1,04	0,98	0,99	1,02	1,05
АО "РИК АВТОДОР"
Сумма поступлений, тыс. руб.	429 127	802 471	1 376 684	2 470 171	4 451 866
Сумма расходов, тыс. руб.	427 520	784 154	1 360 434	2 305 294	3 968 369
Дифференцированная оценка денежного потока	1,00	1,02	1,01	1,07	1,12
ООО "ЮНИКС"
Сумма поступлений, тыс. руб.	928 492	1 215 416	1 435 511	1 781 214	2 210 401
Сумма расходов, тыс. руб.	922 640	1 206 072	1 401 652	1 720 439	2 111 766
Дифференцированная оценка денежного потока	1,01	1,01	1,02	1,04	1,05
ООО "САХАСПЕЦТРАНС"
Сумма поступлений, тыс. руб.	1 923 307	1 038 637	2 091 681	2 672 297	3 414 083
Сумма расходов, тыс. руб.	1 943 550	1 054 790	2 089 695	2 637 926	3 329 986
Дифференцированная оценка денежного потока	0,99	0,98	1,00	1,01	1,03
АО "ЭНЕРГОТРАНССНАБ"
Сумма поступлений, тыс. руб.	1 266 885	1 182 472	838 424	688 031	566 272
Сумма расходов,тыс. руб.	1 269 643	1 180 609	839 530	689 452	568 257
Дифференцированная оценка денежного потока	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00
ООО "АДГЕЗИЯ"
Сумма поступлений, тыс. руб.	2 402 952	1 744 107	1 786 381	1 579 139	1 415 829
Сумма расходов, тыс. руб.	2 361 033	1 817 969	1 811 131	1 589 042	1 439 431
Дифференцированная оценка денежного потока	1,02	0,96	0,99	0,99	0,98
Средняя дифференцированная оценка денежного потока по группе	1,01	0,99	1,00	1,02	1,04

Полученные значения средних дифференцированных значений денежных потоков свидетельствуют о том, что деятельность компаний, входящих в группу 2, также характеризуется достаточным денежным потоком. Следовательно, указанные организации могут обеспечить погашение выданной ссуды и являются кредитоспособными.

Несмотря на то, что результаты, полученные для обеих групп, находятся в одном диапазоне интерпретации значений рассматриваемого метода оценки кредитоспособности, тенденция изменения значения средней дифференцированной оценки денежного потока для каждой из них различна.

Принимая во внимание вышеуказанное, и с целью проверки выдвинутой гипотезы было проведено дальнейшее исследование зависимости результатов оценки кредитоспособности корпоративного заемщика от включения его в различные группы компаний, используемые для анализа.

Для этого на основе полученных выше дифференциальных оценок денежного потока был построен график для иллюстрации тенденции направления значений оценки денежных потоков для ООО «Мероса Трейдинг», а также для организаций, входящих в группы 1 и 2.

Данный график представлен на Рисунке 3.

Рисунок 3 - Тенденция направления значений

Очевидно, что значения дифференцированной оценки денежных потоков ООО «Мероса Трейдинг» больше коррелируются с результатами, полученными для группы 1, в которую входят компании, ведущие деятельность в той же отрасли, что и ООО «Мероса Трейдинг».

Таким образом, проведя оценку кредитоспособности потенциального корпоративного заемщика методом оценки денежных потоков, и сравнив полученные результаты со значениями для компаний двух групп, отобранных для исследования, можно сделать вывод о том, что более верные результаты оценки кредитоспособности заемщика будут получены в случае рассмотрения его в группе с компаниями, ведущими деятельность в аналогичной области.

2.2.4 Оценка кредитоспособности методом «шести Си»

Оценка кредитоспособности методом «шести Си» в рамках текущей ВКР была проведена только для рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика. Данный вид оценки был произведен с целью качественного подтверждения заключения, сформированного о кредитоспособности ООО «Мероса Трейдинг» на основе проведенных количественных методов анализа. Ниже приведен краткий анализ шести основных факторов, влияющих на финансовое состояние компании.

I. Репутация заемщика. С 2017 г. и по настоящее время ООО «Мероса Трейдинг» пользуется овердрафтом с кредитной линией 30 млн. руб. В течение время периода пользования овердрафтом компания погашала задолженность в минимальные сроки - среднее время пользования заемными средствами составляет 2 дня.

Заявку на получение других видов займа в кредитной организации ООО «Мероса Трейдинг» не подавала.

Т.к. рассматриваемый потенциальный корпоративный заемщик в течение двух лет пользуется овердрафтом, за это время всегда погашал задолженность вовремя и в полном объеме, по инициативе банка ни разу кредитная линия не была уменьшена, можно сделать вывод о надежности заемщика, его ответственности и заинтересованности в своевременном погашении выданной ссуды.

II. Способность заимствовать средства. Оценка денежных потоков ООО «Мероса Трейдинг» за период 2015-2017 гг. была проведена в п. 2.2.3. текущей ВКР. В итоге было определено, что рассматриваемый потенциальный корпоративный заемщик имеет достаточный денежный поток для погашения выданной ссуды. Кроме того, ООО «Мероса Трейдинг» свободные денежные средства хранит на депозитах АО «Альфа-банк» и наделено полномочиями по управлению имуществом группы компаний Мероса. Поэтому в качестве дополнительных доходов организации можно выделить получаемые проценты по депозитам и арендную плату.

III. Денежные средства. Оценка капитала ООО «Мероса Трейдинг» и качества его оборотных активов была проведена в п. 6 текущей ВКР. В соответствии с данными бухгалтерского баланса по итогам 2017 г. ООО «Мероса Трейдинг» не владеет внеоборотными активами. Соотношение собственных и заменых средств компании приведено в Таблице 19.

Таблица 19 - Соотношение собственных и заемных средств ООО «Мероса Трейдинг» по итогам 2017 г.

Показатель	Значение, тыс. руб.	Структура, %
Собственный капитал	5 260	6,72%
в том числе:
- уставный капитал	50	0,95%
- нераспределенная прибыль	5 210	99,05%
Заемный капитал	73 033	93,28%
в том числе:
- долгосрочные обязательства	2 417	3,31%
- краткосрочные обязательства	10 590	14,50%
- кредиторская задолженность	60 026	82,19%

Как уже было отмечено в п. 6 долгосрочные и краткосрочные обязательства компании предоставлены головной организацией ОАО «Мероса», не являются срочными к погашению, условия возврата выданных займов могут быть пересмотрены в сторону более лояльных для ООО «Мероса Трейдинг» в случае необходимости. Кредиторская задолженность может быть полностью погашена за счет нераспределенной прибыли и высоколиквидных активов. На основании полученных данных можно сделать вывод о том, что рассматриваемая организация, в целом, является кредитоспособной. В то же время необходимо с особым вниманием рассчитывать максимальный объем ссуды, чтобы оборотных активов, которыми располагаем компания, хватало на ведение деятельности и обслуживание займа.

IV. Обеспечение. Как уже было отмечено выше, согласно данным бухгалтерского баланса ООО «Мероса Трейдинг» не обладает имуществом.

Однако, организация имеет отличную кредитную историю, поэтому может быть рассмотрена кредитной организацией в качестве получателя необеспеченного займа.

V. Условия. Цель предполагаемого займа - расширение деятельности организации. Оценка финансового состояния ООО «Мероса Трейдинг» проводилась в ходе прохождения преддипломной практики и написания практической части текущей ВКР. Кроме значений коэффициентов, полученных в п. 7.1, для проведения оценки финансового состояния потенциального заемщика были рассчитаны дополнительные финансовые показатели. Результаты представлены в Таблице 20.

Таблица 20 - Значения финансовых показателей деятельности ООО «Мероса Трейдинг» по итогам 2017 г.

Наименование показателя	Значение показателя
Коэффициент абсолютной ликвидности	0,45
Коэффициент срочной ликвидности	0,64
Коэффициент текущей ликвидности	1,11
Коэффициент финансовой независимости	0,07
Коэффициент рентабельности собственного капитала	0,86
Коэффициент оборачиваемости запасов, дни	13,88
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, дни	6,04

Полученные значения коэффициентов ликвидности находятся в рамках рекомендованных значений, что свидетельствует о наличии высоколиквидных активов у рассматриваемой компании. Значение коэффициента финансовой зависимости компании ниже необходимого уровня, однако, как было отмечено ранее, право требования заемных средств принадлежит головной организации ОАО «Мероса». Значение коэффициента рентабельности выше среднего значения для экономики РФ, что означает, во-первых, эффективное использование капитала, во-вторых, большую долю заемного капитала, используемую для осуществления деятельности компании. Полученные значения коэффициентов оборачиваемости запасов и дебиторской задолженности указывают на способность рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика вести эффективную деятельность, не накапливая излишнее количество запасов и своевременно получая оплату за отгруженные товары. Анализ состояния отрасли, в которой осуществляет деятельность потенциальный корпоративный заемщик ООО «Мероса Трейдинг» был проведен в п. 6 текущей ВКР.

Согласно произведенной оценке в настоящее время в РФ наблюдается тенденция роста спроса на металлопродукцию, соответственно уровень спроса повышается и на сопутствующие товары (ферросплавная продукция, графитированные электроды). Кроме того, на основании исследований, проведенных НИУ ВШЭ, тенденция роста указанного рынка сохранится, по крайней мере, в перспективе до 2021 г. Таким образом, рассматриваемый потенциальный корпоративный заемщик имеет устойчивое финансовое положение и ведет деятельность в стабильной отрасли экономики РФ, которая в настоящее время имеет тенденцию к наращиванию объема потребления продукции, поставляемой ООО «Мероса Трйединг».

VI. Уверенность. Несомненно все категории бизнеса в той или иной степени зависят от изменения макроэкономических показателей.

Как и любая организация, рассматриваемый потенциальный корпоративный заемщик ООО «Мероса Трейдинг» зависит от изменений в налоговом законодательстве. Т.к. ООО «Мероса Трейдинг» осуществляет закупку ферросплавной продукции и графитированных электродов не только у российских производителей, но и в Китае и Индии, рассматриваемой организации приходится сталкиваться с процедурой импорта товара в РФ.

В ходе таможенной очистки часто необходимо проходить дополнительные проверки товара, связанные с включением указанной продукции в список товаров с повышенным уровнем риска, что влечет увеличение сроков поставки, и нередко влияет на увеличение логистических затрат компании. По итогам 2017 г. около 90% выручки организация получила в результате реализации металлопроката.

Однако, на эту сферу бизнеса также оказывают влияние политические решения, связанные с экспортом лома и отходов черных металлов и/или ввозом импортного металлопроката в РФ, что ведет к колебаниям уровня цен на внутреннем рынке и приводит к снижению доходности рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика. Тем не менее, т.к. ООО «Мероса Трейдинг» уже несколько лет ведет бизнес на обозначенном рынке, руководство компании принимает меры для того, чтобы, по возможности, снизить влияние указанных факторов на результаты деятельности организации. Таким образом, можно сказать, что проведенная оценка кредитоспособности рассматриваемого в рамках написания Главы 2 текущей ВКР потенциального корпоративного заемщика ООО «Мероса Трейдинг» методом «шести Си» подтвердила результаты, полученные количественными методами оценки - компания является финансово устойчивой и кредитоспособной, имеет возможность обслуживать выданный займ.



Заключение

В ходе написания настоящей выпускной квалификационной работы студентом были изучены и систематизированы современные методы оценки кредитоспособности корпоративного заемщика.

На основании изученных методов были отобраны наиболее подходящие для определения финансового состояния и кредитоспособности корпоративного заемщика в условиях российской экономики.

В практической части ВКР была проведена оценка кредитоспособности потенциального корпоративного заемщика отобранными методами.

С целью проведения оценки кредитоспособности студентом были применены знания в области анализа финансового состояния корпоративного заемщика, полученные в ходе обучения.

Дополнительно, в рамках написания ВКР была проведена оценка кредитоспособности ряда компаний малого и среднего бизнеса с целью выявления зависимости результатов оценки кредитоспособности от того, к какой группе был отнесен потенциальный заемщик в ходе проведения анализа.

Все компании, участвующие в проверке выдвинутой во введении гипотезы, были поделены на две группы по следующим признакам:

- сфера деятельности;

- объем бизнеса.

В результате проведения оценки кредитоспособности рейтинговым методом было выявлено, что итоговая оценка для рассматриваемого корпоративного заемщика отличаются в зависимости от группы, в рамках которой проводился анализ.

В дальнейшем с помощью моделей МДА (четырехфакторной Z-модели Альтмана и модели Бивера), а также методом денежных потоков была проведена оценка кредитоспособности рассматриваемого потенциального корпоративного заемщика и всех организаций, участвующих в проверке достоверности выдвинутой гипотезы.

В результате было выявлено, что более качественные результаты были получены при оценке корпоративного заемщика в рамках группы компаний, ведущих деятельность в аналогичной сфере.

Для подтверждения данного вывода был проведен анализ финансового состояния и кредитоспособности рассматриваемого корпоративного заемщика методом «шести Си». Полученные результаты подтвердили вывод о том, что максимально близкие результаты оценки были получены в рамках группы компаний из одной сферы деятельности.

Таким образом, в ходе написания настоящей ВКР студентом были выполнены в полной мере все задачи, обозначенные во введении, а также применены на практике полученные знания.

Кроме того, в ходе написания настоящей ВКР была подтверждена выдвинутая гипотеза о зависимости результатов оценки кредитоспособности корпоративного заемщика от группы компаний, в которую он был включен для проведения анализа.

По результатам проведенных оценок был сделан вывод о том, что наиболее близкие результаты были получены для компаний, ведущих деятельность в одной сфере с рассматриваемым потенциальным корпоративным заемщиков.

Таким образом, выводы, к которым пришел автор, в ходе написания настоящей ВКР, имеют практическую ценность и могут быть применены в деятельности коммерческого банка. Кроме того, полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего изучения методов оценки кредитоспособности корпоративного заемщика.



Список использованной литературы

1. Гиляровская Л.Т. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. М.: «Проспект» - 2006г., 360 с.

2. Грачев А.В. Анализ и управление финансовой устойчивостью предприятия. М.: «Финпресс» - 2002г., 208 с.

3. Ендовицкий Д.А. Бочарова И.В. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика. М.: «Кнорус», 2008, 264 с.

4. Ковалев В.В., Ковалев Вит.В. Финансовая отчетность. Анализ фин. отчетности (основы балансоведения). М: «Проспект» - 2007г., 432 с.

5. Лаврушин О.И. Банковское дело: современная система кредитования. М.: «Кнорус», 2016, 360 с.

6. Попов И.В. Анализ методов оценки кредитоспособности предприятий - заемщиков. М.: МАКС Пресс, 2010, 24 с.

7. Просалова В.С. Проблемы оценки кредитоспособности клиентов коммерческих банков: монография. Владивосток: Дальнаука, 2008, 180 с.

8. Румянцев Э.О. Исследование рейтинговых систем оценки кредитоспособности и фин. устойчивости. М.: МАКС Пресс, 2008, 24 с.

9. Хайдаршина Г. А. Количественные методы оценки риска банкротства предприятий: классификация и практическое применение // Вестник Финансовой академии. 2007. № 4 (44).

10. Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: «ИНФРА-М» - 2016г., 208 с.

11. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и стат-ка, 2014, 656 с.

12. Абызова Е.В., Рощупкин Е.Ю. Факторы финансовой устойчивости предприятия // Проблемы экономики и менеджмента. 2016. №5 (57). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-finansovoy-ustoychivosti-predpriyatiya-2 (дата обращения: 06.03.2019).

13. Едронова В.Н., Хасянова С.Ю. Анализ денежных потоков заемщика как одного из важнейших факторов кредитоспособности // Финансы и кредит. 2002. №13 (103). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-denezhnyh-potokov-zaemschika-kak-odnogo-iz-vazhneyshih-faktorov-kreditosposobnosti (дата обращения: 09.03.2019).

14. Едронова В.Н., Хасянова С.Ю. Модели анализа кредитоспособности заемщиков // Финансы и кредит. 2002. №6 (96). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-analiza-kreditosposobnosti-zaemschikov (дата обращения: 06.03.2019).

15. Львова Н.А. Финансовая диагностика российских предприятий с применением модели Альтмана для развитых и формирующихся рынков // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. №7 (241). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovaya-diagnostika-rossiyskih-predpriyatiy-s-primeneniem-modeli-altmana-dlya-razvityh-i-formiruyuschihsya-rynkov (дата обращения: 06.03.2019).

16. Волкова А.В. Рынок плоского металлопроката 2018 г. НИУ ВШЭ, 51 с. URL: https://dcenter.hse.ru/data/ 2018/12/15/1144525311/ Рынок%20плоского%20металлопроката%202018.pdf (дата обр.: 17.04.2019)

17. Объем кредитов, предоставленных юридическим лицам - резидентам и индивидуальным предпринимателям в рублях, с 01.04.2009 по 01.01.2019. URL: http://www.cbr.ru/statistics/ UDStat.aspx?TblID=302-01&pid=sors&sid= ITM_27910 (дата обращения: 04.03.2019)

18. Просроченная кредиторская задолженность организаций на конец ноября 2018 г. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/finance/# (дата обращения: 04.03.2019)

19. The 6 C's of Business Credit. URL: https://www.score.org/resource/6-cs-business-credit (дата обращения: 13.05.2019)

Размещено на Allbest.ru

...