УЧАСТЬ ПТАХІВ У Формуванні динамічної просторової структури ЕКОСИСТЕМ ГНІЗДОВОЇ ТА МІГРАЦІЙНОЇ ЧАСТИНИ АРЕАЛІВ

Аналіз статусу та динаміки чисельності фонових видів птахів, зареєстрованих на міграційних маршрутах на Близькому Сході. Наводиться опис статусу, чисельності, особливостей прольоту, місць відпочинку та регіональних особливостей фонових видів птахів, зареєстрованих під час обліків на території Близького Сходу.

Питання, чи можливо за допомогою моніторингу птахів на міграційних прольотах визначити тенденції глобальних змін чисельності окремих видів, залишається дискусійним. Однак це дуже актуально для популяцій птахів, які визначаються невеликою густотою, населяють біотопи, до яких важко потрапити, а також популяцій, що визначаються великою чисельністю та дисперсністю. Для деяких видів, зокрема підорлика малого, єдиним надійним джерелом інформації щодо чисельності його гніздової популяції є обліки птахів під час міграції в межах Ізраїлю як місця найбільшої концентрації птахів цього виду.

Для зміни чисельності канюка степового визначено статистично достовірну обернену регресію (r² = 0,637, P < 0,01); для змієїда статистично достовірною є обернена регресія (r² = 0,558, P < 0,05). Серед усіх проаналізованих видів птахів для цього виду виявлене найбільш виражене зменшення чисельності.

Для луня очеретяного установлена статистично достовірна обернена регресія (r² = 0,373, P = 0,1). Для таких видів як шуліка чорний та лелека чорний, визначено слабку пряму регресію, яка статистично не достовірна. Для пелікана рожевого та підорлика малого було встановлено слабку обернену регресію, яка статистично не достовірна. Для кібчика, лелеки білого, осоїда, яструба коротконогого статистично достовірної регресійної залежності динаміки чисельності не встановлено.

Порівняльний аналіз динаміки чисельності на гніздовій та міграційній частині ареалу фонових видів птахів України, Східної та Західної Європи. На основі власних і літературних даних про проліт птахів територією Близького Сходу (Shirihai, Yekutiel, 1991; Shirihai et al., 2000) і результатів моніторингових досліджень, що проводяться на території Європи (Birdlife.., 2004), ми провели порівняльний аналіз, використовуючи індекси, що виражають тренди популяцій птахів за 1990-2003 рр.

Таблиця 4

Тренди фонових видів птахів, що гніздяться на території країн Європи та мігрують через територію Близького Сходу

Види	Європа	Близький Схід
	Тренд	Кутовий коефіцієнт	Тренд	Кутовий коефіцієнт
Accipiter nisus	-12	0,965 (0,026)	-15	0,960 (0,025)
Alauda arvensis	-18	0,987 (0,002)	-15	0,993 (0,001)
Anthus trivialis	-32	0,974 (0,002)	-25	0,922 (0,002)
Buteo buteo	-13	1,000 (0,006)	-10	1,105 (0,005)
Falco tinnunculus	-39	0,968 (0,007)	-31	0,954 (0,006)
Fringilla coelebs	-3	0,997 (0,001)	-5	0,922 (0,001)
Hirundo rustica	-27	0,976 (0,004)	-22	0,975 (0,004)
Limosa limosa	-36	0,971 (0,003)	-27	0,974 (0,002)
Motacilla alba	-26	0,988 (0,003)	-24	0,979 (0,003)
Motacilla flava	12	1,016 (0,011)	17	1,212 (0,013)
Oriolus oriolus	24	1,001 (0,007)	29	1,021 (0,007)
Sturnus vulgaris	20	0,996 (0,004)	22	0,976 (0,006)
Vanellus vanellus	-38	0,963 (0,009)	-43	0,959 (0,008)

Чисельність птахів на маршрутах міграції варіює сильніше з року в рік, ніж чисельність птахів на місцях гніздування, що може бути пояснено такими чинниками:

- серед мігруючих птахів присутні як старі, так і молоді особини;

- існує певна вірогідність зміни маршрутів міграції залежно від погодних умов (швидкості та напрямку вітру), фізіологічного стану птахів, а також розташування придатних кормових біотопів та місць відпочинку;

- певна частина птахів не враховується через технічну складність (нічні мігранти, недоступні колонії) і різницю у вживаних методиках реєстрацій (метод картування, точкові обліки, трансектні обліки).

Установлено статистично значущу пряму кореляцію між чисельністю птахів, зареєстрованих на весняній міграції над територією Близького Сходу і на гніздуванні в Європі (r = 0,72; p<0,05), а також між кількістю птахів, зареєстрованих на осінній міграції над територією Близького Сходу, та кількістю птахів, що гніздяться в Європі наступного року (r = 0,79: p<0,01). Значення кореляції нижчі для дрібних видів птахів (F_1,851 = 51,36; P<0,001, two-way ANOVA тест), імовірно, через більшу частку молодих особин серед мігрантів у порівнянні з великими видами птахів.

Прогнозування впливу метеорологічних умов у Чорноморському регіоні на терміни та інтенсивність міграції фонових видів птахів на Близькому Сході. На підстав встановлених зв'язків між погодними умовами та особливостями міграції у Чорноморському регіоні було створено прогностичні моделі появи птахів, які використовують південну частину Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху, на території Близького Сходу (табл. 5).

Таблиця 5

Часові параметри міграції фонових видів птахів на території Ізраїлю за досліджуваний період

Вид	Середня дата прильоту перших 5% птахів	Середній піковий день прильоту	Тривалість міграції, Mean ± SD	Середній процент птахів у піковий день
Лелека білий	18.08	6.09	23 ± 5,3	24 ± 7,5
Осоїд	29.08	4.09	16 ± 3,1	19 ± 3,9
Пелікан рожевий	11.09	24.09	26 ± 5,3	13 ± 5,1
Яструб коротконогий	15.09	23.09	13 ± 2,3	18 ± 4,5
Підорлик малий	21.09	1.10	15 ± 2,7	21 ± 8,0

Лелека білий. Час міграції прямо пов'язаний (T = -3,37, P = 0,01) з тривалістю міграції (r² = 0,59, P = 0,01, n = 10). Чим пізніше птахи залишають місця гніздування, тим швидше вони мігрують. Час міграції також прямо корелював (T = 3,96, P = 0,004) із середніми температурами для періоду 7-14 серпня (r² = 0,66, P = 0,004, n = 10); тривалість міграції була зворотно пов'язана (T = -5,47, P < 0,001) із середньою температурою за період 7-14 серпня (r² = 0.79, P < 0,001, n = 10). Добовий тренд температури мав незначний ефект на інтенсивність міграції, міграція значно знижувалася під впливом південних вітрів та зростала з падінням температури (r² = 0,22, P < 0,001, n = 204).

Осоїд. Для цього виду не було встановлено достовірних зв'язків між строками і тривалістю міграції на Близькому Сході. Ці параметри також не залежали від значень температури та атмосферного тиску. Добова інтенсивність міграції осоїдів, за результатами аналізу, зворотно пов'язана з підвищенням атмосферного тиску, відносної вологості та температури повітря, прямий зв'язок був виявлений для швидкості вітру, більшої за 5 м/с (r² = 0,26, P < 0,001, n = 150) та порядкового номера дня року.

Пелікан рожевий. Зв'язків між тривалістю та часом міграції пелікана з температурою та атмосферним тиском не було встановлено. Але відмічена слабка залежність між добовою інтенсивністю їх міграції та спільним впливом напрямку вітру та добового тренда атмосферного тиску над Чорним морем за шість днів до прильоту птахів в Ізраїль. Міграція суттєво посилювалася наприкінці сезону під впливом західних вітрів та падіння тиску над Чорним морем (RD = 231654, ND = 294707, n = 231). На території Ізраїлю значний вплив на інтенсивність міграції мали південні вітри, міграція також збільшувалась з падінням атмосферного тиску (RD = 237383, ND = 293343, n = 229).

Яструб коротконогий. Строки та інтенсивність міграції виду були зворотно (T = - 2,92, P = 0,02, ANOVA тест) пов'язані з тривалістю міграції (r² = 0,52, P = 0,02, n = 10) на території Близького Сходу. Строки міграції також прямо корелювали із середніми значеннями тиску над Чорним морем: RD (залишкова дисперсія) = 11,20, ND (нульова дисперсія) = 12,40, P = 0,004, логістична регресія; найвищу кореляцію було виявлено для значень тиску 100200 Па (r² = 0,93, P > 0,001, n = 10). Інтенсивність міграції мала зворотний зв'язок з підвищенням значень атмосферного тиску над Чорним морем більше 101500 Па (r² = 0,33, P <0,001, n = 122.) Для території Ізраїлю було встановлено пряму кореляцію між інтенсивністю міграції, тиском над Чорним морем та температурою більше 30°C (r² = 0,39 P < 0,001).

Підорлик малий. Строки міграції виду прямо залежали від середньої температури повітря у серпні (T = 2,75, P = 0,03) та зниження атмосферного тиску над Чорним морем упродовж 1-14 серпня (T = 3,13, P = 0,02) (r² = 0,59, P = 0,04, n = 10). Інтенсивність міграції знижувалась за умов значень відносної вологості більше 61 % та тиску над Чорним морем менш ніж 101650 Па (r² = 0,31, P < 0,001, n = 138).

В Ізраїлі інтенсивність міграції слабо корелювала з відносною вологістю (r² = 0,15, P < 0,001, n = 137). Підорлик малий мігрує раніше за умов високого тиску та низьких середньомісячних температур. Система високого тиску на початку сезону означає сприятливі умови для ширяючої міграції, а низькі температури повітря відображають погіршення умов.

Ми вважаємо, що міра впливу метеорологічних параметрів на терміни та інтенсивність міграції зумовлені в тому числі характером навантаження на крило під час польоту та аеродинамічними властивостями птахів. Навантаження на крило негативно пов'язане зі здатністю птахів набирати висоту в термальних потоках. Установлено, що птахи з низьким навантаженням на крило (осоїд та яструб коротконогий), які поєднують активний та пасивний тип польоту, збільшують інтенсивність міграції з проходженням холодного атмосферного фронту. Птахи з великим навантаженням на крило (підорлик малий) використовують головним чином ширяючий політ і залежать від стабільних метеорологічних умов, що сприяють цьому типу польоту.

Строки початку міграції значною мірою залежать від метеорологічних умов у Чорноморському регіоні, таких як падіння температури повітря та атмосферного тиску. Існує зв'язок між метеорологічними умовами, які позитивно впливають на доступність кормових ресурсів, та сприятливими умовами для ширяючого польоту. Добова варіація інтенсивності міграції, зареєстрована під час спостережень в Ізраїлі, зумовлена метеорологічними умовами в районі Чорного моря за декілька днів до прильоту в Ізраїль та місцевими умовами Ізраїлю в день прильоту.

ЗАСТОСУВАННЯ СИСТЕМИ ІНТЕГРАЛЬНОГО МОНІТОРИНГУ ПТАХІВ ЧОРНОМОРСЬКО-СЕРЕДЗЕМНОМОРСЬКОГО ПРОЛІТНОГО ШЛЯХУ В НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Розглянуто особливості обчислення популяційних трендів гніздових птахів Чорноморсько-Середземноморського регіону за допомогою програми «Trim», можливості та обмеження використання програми «Simply Tagging» для прогнозування густоти птахів у гніздових біотопах, особливості використання програми «Species Diversity and Richness» для обчислення індексів різноманіття угруповань гніздових та мігруючих птахів, виконано аналіз напрямків польотів досліджених видів мігруючих птахів у програмах «Oriana» та «Axis», проведено дослідження динаміки чисельності птахів за допомогою програми «CurveExpert», розглянуто особливості моделювання енергетичних параметрів, швидкості та міграційних дистанцій птахів із застосуванням засобів програми «Flight.bas».

Нами було виконано дослідження аеродинамічних особливостей птахів, що використовують ширяючий політ під час міграції: лелеки білого, пелікана рожевого, осоїда та підорлика малого. Для цих птахів було обчислено залежність між фактором розмаху крил, вертикальною швидкістю висхідних потоків повітря та швидкістю польоту. Нами також було розраховані основні характеристики польоту цих видів: мінімальну швидкість паріння, відношення мінімальної швидкості паріння до швидкості з мінімумом енергетичних затрат, мінімальну швидкість у термальному потоці, мінімальну швидкість висхідного потоку, максимальну швидкість паріння, оптимальний фактор розмаху крил, радіус обертання птаха в пошуках висхідного потоку при осереднених значеннях швидкості висхідного потоку.

Також були розраховані основні параметри швидкості птахів на міграції в умовах Близького Сходу на маршрутах Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху, а саме: вертикальну швидкість польоту при пошуках термального висхідного потоку, оптимальну швидкість, максимальну швидкість паріння, максимальну швидкість паріння з мінімальними затратами енергії. Слід зазначити, що дані, які отримані за допомогою програми «Flight.bas», практично збігаються з експериментальними результатами та даними радіолокаційних спостережень (Мацюра, 2005; Мацюра, 2006, Bruderer et al., 1994; Gauthreaux, 1991; Henderstrom, 1997; Leshem, Yom-Tov, 1996, Pennycuick, 1998, Shannon et al., 2002; Spaar et al., 2002).

Перспективи використання комп'ютерних програм для обробки даних моніторингу птахів та створення прогностичної системи безпеки польотів літаків. Кільцювання як найбільш розвинений на сьогоднішній день метод дослідження міграцій, не відповідає сучасним вимогам і не дозволяє здійснити глобальний моніторинг за переміщенням птахів. На нашу думку, для моніторингу міграції птахів потрібен комплексний підхід з поєднанням радіотелеметрії та сучасної мережі метеорологічних радіолокаторів і візуальних спостережень. Реалізація подібної схеми дозволить створити оперативну систему сповіщення служб управління польотами про орнітологічну обстановку в зонах зльоту та посадки літаків на авіаційних трасах і створить орнітологам унікальні можливості для дослідження закономірностей міграцій птахів.

Ми пропонуємо алгоритм використання комп'ютерних програм для аналізу даних інтегрального моніторингу птахів:

1. Для оцінки динаміки чисельності (за умови відсутності частки даних) - потрібно використовувати можливості програми «Trim», для визначення густоти або екстраполяції чисельності птахів та аналізу даних кільцювання - засоби програми «Simply Tagging», при наявності повних даних - можливості програми «Statistica»).

2. Для оцінки напрямків міграції птахів доцільно використання програми «Oriana» або «Axis».

3. Для аналізу та прогнозування дистанцій та швидкостей птахів потрібно застосування програми «Flight.bas».

4. Для проведення множинної регресії (визначення ступеня дії факторів на залежний параметр) необхідно використовувати методи генеральної адитивної моделі, ANOVA або T-test у програмі Statistica.

5. Для точного визначення характеру зв'язків між параметрами необхідно провести аналіз за допомогою програм «Curve Expert» і «TableCurve 2D».

6. Програма «Species Diversity and Richness» може бути застосована додатково для швидкого та надійного обчислення загальноприйнятих індексів видового різноманіття та їх графічної презентації.

7. При аналізі термінів міграції доцільно застосовувати низку астрологічних параметрів для визначеної географічної широти (час заходу сонця, настання цивільних сутінків, сходу сонця тощо), що можуть бути отримані за допомогою спеціальних програм «Ephemeris» та «AstroCalendar».

ВИСНОВКИ

1. На основі комплексних екологічних досліджень, виконаних у різних географічних та кліматичних зонах, при аналізі структурно-функціональної стійкості зв'язків в угрупованнях мігруючих видів птахів найбільш адекватними предикторами є значення непараметричних індексів домінування та інформаційно-статистичних показників. Коефіцієнти різноманіття із збільшенням числа видів зростають, причому ці залежності - нелінійні. Нелінійні моделі виявилися також найбільш відповідними для визначення найважливіших екологічних параметрів міграції птахів.

2. Проведені екологічні дослідження часових параметрів нічної міграції птахів за допомогою радіолокаційної техніки довели, що усереднені значення часу початку такої міграції, максимальної інтенсивності та її кінця визначаються відповідними реакціями птахів на довжину світлового дня; це справедливо для умов України, Близького Сходу та інших регіонів світу, виходячи з наших результатів та розвиваючи дослідження Б. Брудерера (B. Bruderer), В. Річардсона (W. Richardson) та С. Гаутрекса (S. Gauthreaux).

3. Виконаний нами аналіз радіолокаційної інформації дозволив створити уніфіковану схему часового розподілу нічної міграції птахів, яка щодобово починається в середньому з моменту настання цивільних сутінків (за астрономічною термінологією), що відповідає півгодинному інтервалу після заходу сонця. Установлено, що інтервал між часом початку нічної міграції птахів і часом найвищої їх концентрації становить у середньому близько 70 хвилин.

4. На основі аналізу екологічних параметрів, отриманих за допомогою радіолокаційної комп'ютеризованої системи, установлено сезонне зміщення часу початку нічної міграції, відповідне аналогічному сезонному зміщенню часу настання темряви, що дає змогу прогнозувати інтенсивність нічної міграції та запобігати зіткненню літаків з птахами.

5. Доведено, що протягом ночі кількість особин на одиницю площі (об'єму повітря) неоднакова на різних ділянках міграційного шляху. Кінець нічної міграції настає приблизно через півтори - дві години після сходу сонця, що справедливо для всіх географічних широт. Різкі спади або, навпаки, збільшення густоти мігруючих птахів залежать від місцерозташування точки спостереження.

6. Порівняльний аналіз даних телеметричного, радіолокаційного та візуального стеження за міграцією птахів дозволяє стверджувати, що екологічні параметри трас денних перельотів птахів залежать від спрямованості та інтенсивності вітрів і структури конвективних струменів повітря в приземному шарі. Основна частина міграції збігається з періодом розвиненої конвекції.

7. Доведено, що зв'язок між висотою та напрямом польоту мігруючих птахів у межах Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху визначається більш сприятливими вітрами, що дозволяє птахам, мігруючим з території України, Східної та Західної Європи, утримувати напрям міграції з меншими енергетичними затратами. Зграя мігруючих птахів обирає маршрут і висоту міграції залежно від особливостей метеорологічних умов атмосфери, які дозволяють птахам витрачати мінімум енергії.

8. За нашими даними підтверджено, що існує інтенсивний нічний міграційний рух водоплавних птахів і над Середземним морем. Середні напрями польотів птахів, що користуються цим додатковим шляхом, становлять 135° восени і 315° навесні щодо орієнтації основного Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху.

9. З погляду біосферного впливу відмінності в добовій швидкості денної міграції птахів, які переважно використовують ширяючий політ, пов'язані з особливостями дії вітру (спрямованості переважних вітрів, температури та вологості атмосферного повітря), місцеположенням і сезоном, а також залежать від фізичного стану та кормових стратегій птахів. Основними факторами, що повинні застосовуватися в прогнозуванні міграції, є попутний вітер, питома вологість і температура повітря над поверхнею землі і баричною висотою 850 мб.

10. Поєднання інформації візуальних обліків та супутникової телеметрії довело, що чисельність птахів, мігруючих широким фронтом з території України та інших країн Європи, варіює сильніше з кожним роком, ніж чисельність птахів, що гніздяться; це обумовлено різницею вікової структури популяцій птахів на початку гніздування та в період міграції, коли гине значна частка молодих особин.

11. Установлено статистично значущу пряму кореляцію між чисельністю птахів, мігруючих через територію Близького Сходу, та чисельністю птахів, що гніздяться в Європі, у межах одного сезону. Також існує пряма кореляція між кількістю птахів, мігруючих через територію Близького Сходу, та кількістю птахів, що гніздяться в Європі наступного року; це свідчить на користь існування цілісних ареалів птахів. Висока успішність гніздування і збільшення чисельності мігруючих птахів спостерігається при низькій густоті їх популяцій. При високій густоті відбуваються зворотні явища.

НАУКОВО-ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ

При проведенні подальших досліджень необхідно звернути увагу на комплекс заходів, які необхідно здійснити:

- організувати мережу постійних спостережень за міграцією птахів, що пролітають через територію України, які б охоплювали весь широкий фронт проходження міграції;

- ініціювати проведення радарних спостережень нічної міграції на території України, використовуючи існуючі метеорологічні та авіаційні радари;

- розробити та запровадити прикладне програмне забезпечення для перетворення аналогових сигналів радіолуни від птахів у цифровий формат;

- створити спеціалізований інтернет-сайт для презентації інформації стосовно міграційних переміщень птахів;

- розробити пакет документації щодо використання прикладних комп'ютерних програм для обробки даних моніторингу різноманіття та чисельності птахів;

- використовувати радіотелеметричні методи дослідження міграції фонових видів птахів;

- уніфікувати систему обробки моніторингу різноманіття та чисельності птахів у відповідності до Пан-Європейської системи моніторингу;

- створити карти зон інтенсивної міграції для підтримки безпеки авіапольотів та збереження різноманіття птахів упродовж міграції.

СПИСОК ПРАЦЬ, ОПУБЛІКОВАНИХ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ

Статті у фахових виданнях

1. Мацюра А.В. Взамодействия между чайкой-хохотуньей (Larus cachinnans), черноголовым хохотуном (Larus ichthyeatus) и большим бакланом (Phalacrocorax carbo), гнездящимися на острове Китай (Центральный Сиваш) / А.В. Мацюра // Вестник зоологии. Т. 14: Зоологические исследования на Украине. Ч. 2: Экология, морфология и методика. К., 2000. С. 74-78.

2. Мацюра А.В. Параметры островов, определяющих распределение и значимость колониально гнездящихся птиц на Сиваше / А.В. Мацюра // Питання біоіндикації та екології. Запоріжжя: ЗДУ, 2002. Вип. 7, № 2-3. С. 223-236.

3. Мацюра А.В. Основные направления экологического менеджмента Сиваша / А.В. Мацюра // Заповідна справа в Україні. 2002. Т. 8, вип. 1. С. 95-97.

4. Мацюра А.В. Комплексная оценка динамики численности гнездящихся сообществ колониальных околоводных птиц в условиях некоторых островов Сиваша, Северного Приазовья и Черного моря / А.В. Мацюра // Питання біоіндикації та екології. Запоріжжя: ЗДУ, 2003. Вип. 8, № 2. С. 95-112.

5. Мацюра А.В. Анализ факторов, определяющих пространственное распределение колониально гнездящихся околоводных птиц островных систем Азово-Черноморского региона Украины / А.В. Мацюра // Вестник зоологии. 2003. Т. 37, № 5. С. 53-60.

6. Dinevich L. Time characteristics of night bird migration above Central Israel - radar study / L. Dinevich, A. Matsyura, Y. Leshem // Acta Ornithologica. 2003. Vol. 38(2). P. 103-110. (Особистий внесок - 50 %: розроблено методику, проведено експеримент, виконано статистичний аналіз результатів дослідження та зроблено узагальнення).

7. Matsyura A., Radar quantification of nocturnal bird migration over Central Israel / A. Matsyura, L. Dinevich // Biota. 2004. 5/1-2. P. 47-52. (Особистий внесок - 70 %: розроблено концепцію дослідження, виконано теоретичну частину, зроблено обробку результатів та висновки).

8. Matsyura A. Starting time of nocturnal bird migration in central Israel - computer model of radar study data / A. Matsyura, L. Dinevich // Biota. 2004. 5/1-2. P. 53-58. (Особистий внесок - 70 %: розроблено концепцію дослідження, виконано теоретичну частину, зроблено обробку результатів та висновки).

9. Мацюра А.В. Особенности времени начала ночной миграции птиц - компьютерная модель радарных данных / А.В. Мацюра // Вісник Запорізького державного університету: Збірник наукових статей. Біологічні науки. Запоріжжя: ЗДУ. 2004. № 1. С. 140-143.

10. Мацюра А.В. Опыт выделения консортивных связей сообществ гнездящихся колональных птиц островов Сиваша / А.В. Мацюра, М.Н. Василенко // Вісник Запорізького державного університету: Збірник наукових статей. Біологічні науки. Запоріжжя: ЗДУ, 2004. № 1. С. 143-145. (Особистий внесок - 85 %: розроблено методику, виконано експериментальну частину та зроблено висновки).

11. Мацюра О.В. Вплив атмосферних явищ на міграцію птахів / О.В. Мацюра // Вісник Житомирського державного університету імені Івана Франка. Житомир, 2005. № 20. С. 85-91.

12. Мацюра А.В. Обзор компьютерных программ, применяемых в биологических и экологических исследованиях. 1. Использование программы Oriana в орнитологических исследованиях / А.В. Мацюра // Заповідна справа в Україні. 2004. Т. 10, вип. 1-2. С. 98-99.

13. Мацюра А.В. Опыт радарного определения количественных показателей ночной миграции птиц / А.В. Мацюра // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона: Межведомственный сборник научных работ. Донецк: ДонНУ, 2004. Вып. 4. С. 118-122.

14. Мацюра О.В. Використання програми FLIGHT.BAS в дослідженні енергетичних особливостей міграційних польотів птахів / О.В. Мацюра // Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету ім. Володимира Гнатюка. Серія: Біологія. 2005. № 1-2 (25). С. 45-47.

15. Мацюра А.В. Временные характеристики как факторы, определяющие интенсивность ночной миграции и видовое разнообразие птиц / А.В. Мацюра // Екологія та ноосферологія. 2005. Т. 16, № 3-4. С. 178-187.

16. Мацюра А.В. Использование различных типов радаров в орнитологических исследованиях // Вісник ДНУ. Серія: Біологія. Екологія. 2005. Вип. 13, т. 1. № 3/1. С. 159-164.

17. Мацюра А.В. Программа Species Diversity and Richness и ее использование для анализа структуры сообществ / А.В. Мацюра // Вісник ДНУ. Серія: Біологія. Екологія. 2005. Вип. 13, т. 2. № 3/2. С. 124-128.

18. Мацюра А.В. Обзор компьютерных программ, применяемых в биологических и экологических исследованиях. 2. Использование программы Trim для обработки данных мониторинга и определения популяционных трендов / А.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Заповідна справа в Україні. 2005. Т. 11, вип. 1-2. С. 72-75. (Особистий внесок - 50 %: розроблено методику, виконано порівняльний аналіз та аналіз ефективності використання програми, розроблено висновки та практичні рекомендації).

19. Мацюра А.В. Анализ математических параметров устойчивости сообщества / А.В. Мацюра // Вісник Запорізького державного університету: Збірник наукових статей. Біологічні науки. Запоріжжя: ЗДУ, 2005. №1. С. 126-131.

20. Мацюра О.В. Результати радарного дослідження особливостей міграції осоїда Pernis apivorus / О.В. Мацюра // Питання біоіндикації та екології. Запоріжжя: ЗДУ, 2005. Вип. 10, № 2. С. 126-134.

21. Мацюра А.В. Использование непрямых методов оценки плотности в экологических исследованиях / А.В. Мацюра // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия: Биология. Химия. 2005. Т. 18 (57), № 3. С. 69-75.

22. Matsyura A. Results of systematic radar observations of nocturnal bird migration in Israel / А. Matsyura // Biota. 2005. 6/1-2. P. 37-42.

23. Мацюра А.В. Результаты систематических наблюдений за ночной миграцией птиц при помощи радиолокатора / А.В. Мацюра // Вісник Донецького університету. Серія А. Природничі науки. 2005. №2. С. 267-272.

24. Dinevich L. Some characteristics of nocturnal bird migration in Israel according to the radars surveillance / L. Dinevich, Y. Leshem, A. Matsyura // Ring. 2005. 27:2. P. 197-213. (Особистий внесок - 30 %: розроблено концепцію дослідження, виконано обробку результатів).

25. Мацюра О.В. Математичні методи визначення розмірів популяцій на підставі даних мічення та повторних відловів / О.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету ім. Володимира Гнатюка. Серія: Біологія. 2006. № 1 (28). С. 73-76. (Особистий внесок 50 %: розроблено методику, виконано порівняльний аналіз та аналіз ефективності використання програми, розроблено висновки та практичні рекомендації).

26. Мацюра О.В. Результати радіотелеметричного дослідження впливу погодних параметрів на швидкість міграції білого лелеки (Ciconia ciconia Linnaeus) / О.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Питання біоіндикації та екології. Запоріжжя: ЗДУ, 2006. Вип. 11, № 1. С. 135-144. (Особистий внесок - 50 %: розроблено методику, виконано факторний аналіз).

27. Мацюра А.В. Обзор компьютерных программ, применяемых в биологических и экологических исследованиях. 3. Использование прикладной программы AXIS для оценки данных круговой статистики в экологических исследованиях / А.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Заповідна справа в Україні. 2006. Т. 12, вип. 1. С. 83-85. (Особистий внесок - 50 %: розроблено методику, виконано аналіз ефективності використання програми, розроблено практичні рекомендації).

28. Мацюра А.В. Особенности математического анализа динамики численности / А.В. Мацюра // Вісник Запорізького державного університету: Збірник наукових статей. Біологічні науки. Запоріжжя: ЗДУ, 2006. № 1. С. 128-134.

29. Мацюра А.В. Обзор компьютерных программ, применяемых в биологических и экологических исследованиях. 4. Использование прикладной программы Ecopath with Ecosim для моделирования трофических потоков в экосистеме / А.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Заповідна справа в Україні. 2006. Т. 12, вип. 2. С. 80-82. (Особистий внесок - 50%: виконано порівняльний аналіз та аналіз ефективності використання програми, розроблено висновки).

30. Мацюра О.В. Порівняльний аналіз трендів птахів у межах цілісних ареалів / О.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Екологія та ноосферологія. 2008. Т. 19, №1-2. С. 129-133.

31. Мацюра О.В. Моніторинг мігруючих птахів Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху: аналіз варіації чисельності модельних видів / О.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Вісник Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника. Серія Біологія. 2008. Вип. 12. С. 103-108. (Особистий внесок - 50 %: розроблено методику, виконано факторний аналіз, сформульовано висновки).

Додаткові праці

32. Інтегрований підхід до менеджменту Сиваша / [Л.В.Пархісенко, В.О. Костюшин, І.Б. Іваненко, Я.В. Пархісенко, Н.П. Сирота, О.В. Гуцало, Й.І. Черничко, Н.В. Олещенко, Л.А. Остапченко, В.Д. Сіохін, Т.Л. Андрієнко, Ю.О. Андрющенко, Т.В. Медина, О.В. Мацюра]. К.: Wetlands International - AEME, - 2000. 68 с. (Особистий внесок - 8 %: розроблено та запропоновано програму орнітологічного менеджменту острівних угруповань птахів Сиваша).

33. Курс истории биологии: учебное пособие / [И.П. Аносов, Л.Я. Кулинич,

Р.Л. Кулинич, Б.Л. Гавенаускас, А.В. Мацюра]. К.: Твим интер, 2003. 440 с. (Особистий внесок - 10 %: пошукова робота, обробка бібліографічної бази та інтернет-джерел).

34. Leshem Y. Studying Raptor Migration by a network of Radar across Israel and Developing a Real Time Warning System for Flight Safety through the Internet / Y. Leshem, L. Dinevich, A. Matsyura // Raptors Worldwide. Proceedings 6^th World Conference on Birds of Prey and Owls, May 2003, Budapest, Hungary. Edited by R.D. Chancellor and B.-U. Meyburg. Published by WWGBP and MME (Birdlife Hungary). 2004. P. 52. (Особистий внесок - 30 %: виконано практичну частину дослідження та зроблено аналіз результатів).

35. Андрющенко Ю.О. Природа Північного Приазов'я як середовище його населення / Ю.О. Андрющенко, О.І. Кошелєв, О.В. Мацюра // Етнокультурний ландшафт Північного Приазов'я. Симферополь: Таврія, 2004. С. 22-35. (Особистий внесок - 30 %: зроблено аналіз впливу ландшафтних компонентів на характеристику видового складу авіфауни, визначено роль погодних факторів у формуванні авіфауни регіону).

36. Мацюра О.В. Особливості видового різноманіття угруповань гніздуючих птахів островів Лівобережної України / О.В. Мацюра, Н.В. Тарусова // Сучасні проблеми зоологічної науки: Матеріали Всеукраїнської наукової конференції «Наукові читання, присвячені 170-річчю заснування кафедри зоології та 100-річчю з дня народження професора О.Б. Кістяківського», 16-18 вересня 2004. Київ-Канів. К.: Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет». 2004. С. 113-115. (Особистий внесок - 85 %: розроблено методику, виконано експериментальну частину та зроблено висновки).

37. Мацюра А.В. Программа Species Diversity and Richness и ее использование для анализа структуры сообществ / А.В. Мацюра // Биоразнообразие и роль зооценоза в естественных и антропогенных экосистемах: Материалы III Международной научной конференции. Д.: ДНУ, 2005. С. 134-135.

38. Андрющенко Ю.О. Особливості географічного ландшафту Північного Приазов'я / Ю.О. Андрющенко, О.І. Кошелєв, О.В. Мацюра // Етносоціальне буття народів Запорізького Приазов'я в геокультурному аспекті. Запоріжжя: Обласна державна адміністрація; Мелітополь: МДПУ; Симферополь: Таврія, 2005. С. 32-45. (Особистий внесок - 30 %: зроблено аналіз впливу ландшафтних компонентів на характеристику видового складу авіфауни, визначено роль погодних факторів у формуванні авіфауни регіону).

39. Мацюра О.В. Деякі аспекти нелінійних зв'язків структури та видового різноманіття біогеоценозів / О.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Проблеми лісової рекультивації порушених земель України: Міжнар. конф., 19-22 вересня 2006 р.: Тези доповідей: Д.: ДНУ, 2006. С. 51-53. (Особистий внесок - 50 %: виконано порівняльний аналіз та аналіз ефективності використання програми).

40. Мацюра А.В. Использование интернет-ресурсов для определения временных параметров ночной миграции птиц / А.В. Мацюра, М.В. Мацюра // Розвиток біологічної освіти в Україні: Всеукраїнська наук.-метод. конф., 26-27 вересня 2006 р.: Матеріали доповідей. Мелітополь: МДПУ, 2006. С. 103-104. (Особистий внесок - 50 %: виконано аналіз ефективності використання програми, розроблено практичні рекомендації).

41. Екологія рідного краю: підручник для 10 класу загальноосвітніх навчальних закладів / [Мацюра О.В., Рильський О.Ф., Арабаджі О.С. та ін.]. Запоріжжя: Прем'єр, 2006. 112 с. (Особистий внесок - 60 %: розробка концепції підручника, написання більшості розділів, керівництво авторським колективом).

42. Мацюра А.В. Использование прикладных компьютерных программм в экологических исследованиях / А.В. Мацюра, М.В. Мацюра, В.П. Коломийчук // Біологія XXI століття: теорія, практика, викладання: матеріали міжнар. наук. конф. К.: Фітосоціоцентр, 2007. С. 41-43. (Особистий внесок - 55 %: розроблено методику, виконано аналіз ефективності використання програми).

АНОТАЦІЯ

Мацюра О.В. Птахи Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху (екологічні особливості, моніторинг, різноманіття). - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора біологічних наук за спеціальністю 03.00.16 - екологія. - Дніпропетровський національний університет. - Дніпропетровськ, 2009.

Дисертація присвячена комплексному екологічному дослідженню різноманіття орнітофауни та денної та нічної міграції птахів у межах цілісних ареалів за допомогою радіолокаційної техніки на основі об'єднання даних про гніздування й міграцію птахів Чорноморського та Середземноморського басейнів, де проходять найбільш потужні міграційні шляхи птахів.

На основі результатів дослідження створено моделі екологічних параметрів нічної (переважно часові параметри) та денної міграції птахів Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху за допомогою багатофакторного аналізу. За допомогою радіолокаційної техніки та доступних в Інтернеті даних, отриманих із супутникових систем, уточнено вплив кліматичних та погодних факторів на денну міграцію птахів Чорноморсько-Середземноморського пролітного шляху та створено прогностичну модель інтенсивності міграції для використання в системі безпеки авіаційних польотів.

Обґрунтовано та доведено доцільність проведення оцінки й моделювання динаміки чисельності та інших екологічних параметрів міграції птахів з одночасним використанням радіотелеметрії, візуальних спостережень, радіолокаційної техніки та застосуванням прикладних комп'ютерних програм. За допомогою цих програм уперше виконано моделювання трендів популяцій птахів, зроблено порівняльний аналіз трендів популяцій мігруючих і гніздових птахів та встановлено закономірності динаміки чисельності в межах їх цілісних ареалів.

Ключові слова: птахи, пролітний шлях, міграція, моніторинг, радар, супутникова телеметрія.

АННОТАЦИЯ

Мацюра А.В. Птицы Черноморско-Средиземноморского пролетного пути (экологические особенности, мониторинг, разнообразие). - Рукопись. Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук по специальности 03.00.16 - экология. - Днепропетровский национальный университет. - Днепропетровск, 2009.

Диссертация посвящена исследованию птиц и разработке методов интегрального мониторинга их видового многообразия на путях миграции для возможности контролировать состояние популяций птиц в пределах всего ареала. Впервые проведено комплексное экологическое исследование многообразия орнитофауны, дневной и ночной миграции птиц в пределах целостных ареалов с помощью радиолокационной техники на основе данных о гнездовании и миграции птиц Черноморского и Средиземноморского бассейнов, где проходят наиболее мощные миграционные пути птиц.

Предложена оригинальная методика и алгоритм проведения интегрального мониторинга многообразия орнитофауны, что дает возможность оценить ее изменения и спрогнозировать тенденции развития. На основе результатов исследования созданы модели экологических параметров ночной (преимущественно временные параметры) и дневной миграции птиц Черноморско-Средиземноморского пролетного пути.

С помощью радиолокационной техники и доступных в Интернете данных, полученных со спутниковых систем, уточнено влияние климатических и погодных факторов на дневную миграцию птиц Черноморско-Средиземноморского пролетного пути и создана прогностическая модель интенсивности миграции для использования в системе безопасности авиационных полетов.

Обоснована и доказана целесообразность проведения оценки и моделирования динамики численности и других экологических параметров миграции птиц при помощи традиционных методов их регистрации и современных информационных технологий, с одновременным использованием радиотелеметрии, визуальных наблюдений, радиолокационной техники и применением прикладных компьютерных программ. С помощью этих программ впервые выполнено моделирование трендов популяций птиц, проведен сравнительный анализ трендов популяций мигрирующих и гнездовых птиц, установлены закономерности динамики численности в пределах их целостных ареалов.

Ключевые слова: птицы, пролетный путь, миграция, мониторинг, радар, спутниковая телеметрия.

SUMMARY

Matsyura O.V. Birds of Black-Mediterranean Sea Flyway (ecology, monitoring, diversity). - Manuscript. The thesis is submitted in fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Biological Sciences, speciality 03.00.16 - ecology. - Dniepropetrovsk State University. - Dniepropetrovsk, 2009.

The results of integrated research of birds' diversity together with peculiarities of nocturnal and diurnal migration en route Black-Mediterranean Sea Flyway are submitted.

Based on radar survey the models of ecological parameters of night (mainly temporal parameters) and day bird migration of Black-Mediterranean Sea Flyway are performed by multivariate analysis. Influence of climatic and weather factors on diurnal migration was specified by means of radar technique and information from satellite systems. Some prognostic models of migration intensity were created to be used in flight safety system.

An algorithm of birds' integral monitoring was suggested to estimate and predict their population trends by force of simultaneous use of radio telemetry, ground surveys, radar technique, and applied software. Having used these computer programs the design and comparative analysis of breeding and migratory birds' population trends were done for the first time. The patterns of birds' number dynamics within the limits of their natural habitats were estimated as well.

Key words: birds, flyway, migration, monitoring, radar, satellite telemetry.

Размещено на Allbest.ru

...