Генофонды удмуртов и бесермян в контексте финно-угорских и других окружающих народов: полногеномные и фармакогенетические данные
Характеристика фармакогенетического статуса населения Удмуртии. Определение близости частот генетических маркеров, используемых в фармакогенетических рекомендациях, у бесермян и удмуртов с частотами коренного населения Поволжья, Приуралья и Южного Урала.
Рубрика | Биология и естествознание |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 11.07.2023 |
Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ГЕНОФОНДЫ УДМУРТОВ И БЕСЕРМЯН В КОНТЕКСТЕ ФИННО-УГОРСКИХ И ДРУГИХ ОКРУЖАЮЩИХ НАРОДОВ: ПОЛНОГЕНОМНЫЕ И ФАРМАКОГЕНЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Е.В. Балановская, В.В. Напольских,
В.С. Чураков, Н.В. Пислегин, Ю.С. Записецкая,
Д.К. Черневский, О.П. Балановский
Аннотация
Впервые генофонд коренных народов Удмуртии (пять популяций удмуртов и бесермян) исследован по обширной полногеномной панели ДНК-маркеров в широком контексте всех финно-угорских и окружающих народов: суммарно анализируются 728 геномов из 76 популяций.
Анализ предковых компонент ADMIXTURE выявил особую «удмуртскую» предковую компоненту, составляющую почти 100 % геномов всех удмуртов и основную часть геномов бесермян. Второй по значимости предковой компонентой генофонда бесермян оказалась «беломорская», составляющая основу геномов коми-зырян и русских беломорского севера. В целом три независимых метода анализа полногеномных данных (ADMIXTURE, FST, PCA) обнаруживают наибольшее генетическое сходство удмуртов и бесермян с комипермяками, далее по степени близости генофондов следуют марийцы, чуваши, башкиры и татары Поволжья. Впервые дана характеристика фармакогенетического статуса населения Удмуртии, определены частоты 45 фармакогенетических маркеров. Картографирование показывает, что частоты генетических маркеров, используемых в фармакогенетических рекомендациях, у бесермян и удмуртов близки к частотам у коренного населения Поволжья, Приуралья и Южного Урала, но не более отдаленных регионов: в пределах этой территории можно пользоваться едиными протоколами при развитии персонифицированной медицины. Публикуемые карты распространения «удмуртских» предковых компонент генофонда народов европейской части России и Урала дают возможность представителям гуманитарных наук самостоятельно анализировать генетические следы взаимодействия удмуртов и бесермян с другими народами.
Ключевые слова: удмурты, бесермяне, этногенез, генофонд, геногеография, полногеномные панели, геном, Удмуртия, фармакогенетика, финно-угры, генетическая история населения, Волго-Уральский регион.
Annotation
фармакогенетический удмуртия бесермяне генетический
E.V. Balanovska, V.V. Napolskikh, V.S. Churakov, N.V. Pislegin, Yu.S. Zapisetskaya, D.K. Chernevskiy, O.P. Balanovsky
GENE POOLS OF UDMURTS AND BESERMYANS IN THE CONTEXT OF FINNO-UGRIC AND OTHER NEIGHBORING ETHNIC GROUPS: THE GENOME-WIDE AND PHARMACOGENETIC DATA
The indigenous populations of Udmurtia (five populations of Udmurts and Besermyans) have been studied for the first time by the genome-wide array. The populations were studied in the context of all Finno-Ugric and other surrounding ethnic groups. The total analyzed dataset included 728 individual genomes from 76 populations.
The ADMIXTURE analysis of ancestral components identified the specific “Udmurt” component comprising nearby 100 % of genomes of all studied Udmurt individuals and the lion's share of genomes of the studied Besermyans. The second component in Besermyan was the “White Sea” one predominating in Komi Zyryans and northernmost populations of ethnic Russians. The three independent methods - ADMIXTURE, FST, and PCA - demonstrated that Udmurts and Besermyans are genetically closest to Komi-Permyaks, followed by Mari, Chuvash, Bashkirs, and Volga Tatars.
We also characterized the pharmacogenetic status of Udmurtia population by estimating frequencies of 45 pharmacogenetic markers. The cartographic analysis revealed that genetic markers used in pharmacogenetic recommendations were observed in Besermyan and Udmurt populations at frequencies close to the frequencies in indigenous groups from Volga-Ural region but not from the more remote regions. Thus, within the revealed area of genetic similarity the same pharmacogenetic protocols can be applied.
Here we publish the maps of distribution of the “Udmurt” ancestral components in the area of European Russia and Ural. The maps can be used by scholars in humanitarian fields in their own studies to trace genetically the interactions of Udmurts and Besermyans with other ethnic groups.
Keywords: Udmurts, Besermyans, gene pool, gene geography, genome-wide arrays, Udmurtia, pharmacogenetics, Finno-Ugric populations, genetic population history, Volga-Ural region.
Введение
Популяционная генетика, опирающаяся на анализ современной и древней ДНК, стала признанным историческим источником: палеогенетика служит вспомогательным инструментом, выступая в союзе с анализом генофонда современного населения. Для реконструкции генетической истории населения используются два наиболее эффективных инструмента молекулярной генетики: изучение вариантов Y-хромосомы по очень широкой панели ДНК-маркеров и анализ аутосомного генофонда по обширным полногеномным панелям.
Поскольку у «мужской» Y-хромосомы нет пары и ей не с кем обмениваться фрагментами при кроссинговере, она изменяется лишь благодаря мутациям: они ведут четкую запись генетической истории, позволяя восстановить генеалогическое древо по отцовской линии - «отец мужчины-дед-прадедпрапрадед» и далее до Адама. Исследования Y-хромосомного генофонда удмуртов и бесермян [Tambets et al., 2004; Трофимова и др., 2015; наши неопубликованные данные] указывают на его ярко выраженное своеобразие. Поэтому на первый план выступает необходимость анализа их аутосомного генофонда, что позволит получить «бинокулярное зрение»: возможность объективно сравнить «видение» обеих наиболее информативных генетических систем - Y-хромосомы и аутосомного генофонда.
Формирование удмуртского народа происходило в Предуралье и Прикамье. Удмуртский язык вместе с близкими к нему языками коми восходит к пермскому праязыку. Поздняя (к концу I тыс. н.э.) пермская прародина локализуется в Пермско-Сарапульском Прикамье; распад единства произошёл менее тысячи лет назад [Белых, 2009]. Ещё в прапермское время (в I тыс. н.э. и ранее) южные пермяне - предки удмуртов - активно контактировали и с ираноязычными (сарматскими, аланскими) группами Предуралья и Поволжья, и с носителями балтских языков, и с предками венгров. На западе, в бассейне Вятки, можно предполагать присутствие парапермских групп, через посредство которых предки удмуртов находились в контакте с марийско-мерянской общностью [Смирнов, 2013, 2014; Напольских, 2015].
Распад прапермской общности (в начале II тыс. н.э.) связан с появлением в нижнем Прикамье (не позднее IX в.) булгар: в рамках Волжской Булгарии, по-видимому, происходило становление удмуртского народа и языка. Тесные контакты предков удмуртов с тюрками - булгарами и кыпчаками - во многом отличают языки удмуртов и коми. В ходе взаимодействия предков удмуртов с булгарами в XI-XV вв. произошло формирование этнической группы бесермян, обнаруживающих в культуре черты мощного булгаро-чувашского и исламского влияния [Белых, 2009; Напольских, 2015].
Новый этап в этнической истории удмуртов и бесермян, приведший к возникновению двух этнографических групп удмуртов (южной и северной) и полной смене ареала бесермян, связан с развернувшимся во второй половине XV в. противоборством Русского государства и Казанского ханства за контроль над Вятско-Камским междуречьем. При описании очередного конфликта Москвы и Казани в 1469 г. впервые упоминается подвластная казанскому хану Вотятъцкая земля (вотяки - старое русское название удмуртов). Судя по сохранившимся грамотам, Иван III начал проводить политику по стимулированию переселения удмуртов и бесермян из «Казанских мест» в формирующийся Каринский стан (район впадения Чепцы в Вятку к востоку от г. Кирова). По переписи 1615 г. в Каринском стане насчитывалось 10 дворов «княжьих» и 4 «тотарских», не менее 32 дворов бесермян и около 270 дворов удмуртов. К ним следует добавить 60 дворов удмуртов соседнего Лужановского стана Спустя 300 лет, опираясь на данные переписи 1926 г., численность каринских (чепецких) татар можно оценить в 15 тыс. чел., северных удмуртов - в 200 тыс. чел., бесермян - 10 тыс. чел.. Вплоть до реформы Екатерины II (1780 г.), южные удмурты проживали в пределах удмуртских сотен Арской дороги Казанского уезда (правобережье нижней Вятки - районы, известные как Заказанье), а северные, периодически включавшие в свой состав переселенцев с юга, - в Каринском стане. При этом в освоении башкирских земель (рубеж XVI-XVII в.) приняли участие и северные, и южные удмурты, и отдельные представители бесермян [Чураков, 2017; Пислегин, Чураков, 2020; Садиков, 2001]. Из 552 тыс. удмуртов (перепись 2010 г.) южные составляют 3/5. Бесермяне после переписи 1926 г. записывались в число удмуртов, что привело к смене этнической самоидентификации у значительной части бесермян: перепись 2010 г. указывает 2,2 тыс. чел.
По данным антропологии, отмечается высокое сходство между разными группами удмуртов. Их антропологический тип, для которого «несомненным является автохтонное, смешанное и преимущественно европеоидное происхождение в волго-уральском регионе» [Аксянова, 2003, 122], близок к коми-пермякам, южным популяциям коми, марийцам, татарам, башкирам и чувашам, хотя по данным разных авторов наблюдается разная степень сходства с перечисленными народами [Дерябин, 1998; Аксянова, 2003]. Сближение с марийцами может быть связано как с поглощением общего доудмуртского населения, так и с ассимиляцией удмуртов при продвижении марийцев на восток. Сходство с башкирами и северо-западными татарами может быть либо наследием общих прапермских популяций, либо результатом ассимиляции удмуртов в башкиро-татарской среде. Антропологический тип бесермян близок к удмуртам, марийцам, некоторым популяциям татар и чувашей. У бесермян усилен тот расовый компонент, который выделяет удмуртов на фоне пермских финнов и марийцев и сближает удмуртов и бесермян с тюрками Поволжья [Дерябин, 1998; Аксянова, 2012]. По данным краниологии в популяциях пермских народов XVII-XIX вв. выделяются два европеоидных комплекса: к прикамскому относятся коми-пермяки и большая часть удмуртов, к североевропейскому - комизыряне и среднечепецкие удмурты [Широбоков 2014].
Популяции удмуртов изучались в целом ряде работ практически по всему спектру генетических маркеров: по маркерам митохондриальной ДНК [Бермишева и др., 2002; Грошева и др., 2013, 2014], Y-хромосомы [Трофимова и др., 2015], отдельным аутосомным маркерам [Бермишева и др., 2007; Зинченко и др., 2007], а также полногеномным (широкогеномным) панелям [Triska et al., 2017; Tambets et al., 2018; Jeong et al., 2019]. Но удмурты редко выступали основным объектом исследования, чаще они изучались в общем ряду других народов. В результате в литературе имеется не так мало данных о генофонде удмуртов, но не так много выводов из этих данных.
Из всех генетических маркеров для удмуртов наиболее подробно изучена митохондриальная ДНК. Впервые она была исследована специалистами Эстонского биоцентра в ряду народов Волго-Уральского региона [Бермишева и др., 2002]. Выборка удмуртов происходила из Малопургинского района на юге Удмуртии и Татышлинского района на севере Башкирии (N=101). Суммарная частота восточно-евразийских гаплогрупп у удмуртов в этой работе была определена в 21 %, высказано предположение о значительном действии дрейфа генов в популяции удмуртов. В систематическом исследовании митохондриальной ДНК удмуртов [Грошева и др., 2014] доля восточно-евразийских гаплогрупп в разных популяциях удмуртов варьировала от 16 % до 40 % (в среднем 30 %) - это очень высокое значение для Волго-Уральского региона и максимальное (кроме бесермян) для популяций к западу от Уральских гор [Tambets et al., 2018]. В работе [Грошева и др., 2014] подчеркивается выделение двух групп удмуртских родов. К первой группе - Ватка - авторы относят рода, расселенные и на севере Удмуртии, и на юге (современный Татарстан). Ко второй группе - Калмез - отнесены рода, расселенные посредине ареала, при этом указывается брачная изоляция двух групп родов. Северных удмуртов авторы считают потомками родов Ватка, центральных удмуртов - потомками родов Калмез, а южных удмуртов - результатом смешения родов Калмез и Ватка. Изучен генофонд 10 географических популяций, из них 200 образцов отнесены не только к географическим, но и к родовым группам Ватка, Калмез и Арск: генетическая изменчивость «родовых» выборок оказалась выше, чем «географических». Однако авторская методика вызывает вопросы: родовая принадлежность у удмуртов наследуется по отцовской линии [Чураков, 2003], а анализируемая митохондриальная ДНК - по материнской. Более того, этнографические исследования указывают на отсутствие деления удмуртов на племена: объединение Ватка - это чепецкие удмурты, а объединение Калмез - иллюзорно [Косарева, 2017], поскольку является отражением так называемой Кильмезской волости, у населения которой сформировалось локальное самосознание.
Той же группой авторов по мтДНК изучена и выборка (N=41) бесермян [Грошева и др., 2013]. Доля восточно-евразийских гаплогрупп у бесермян (46 %) оказалась максимальной среди всех народов Волго-Уральского региона. Преобладает гаплогруппа С, и ее гаплотипы, выявленные у бесермян, распространены в популяциях Южной Сибири. Некоторое генетическое отдаление бесермян от других популяций Волго-Уральского региона обнаруживается по всему спектру гаплогрупп. На основании всех этих данных авторы работы [Грошева и др., 2013] приходят к выводу о смешанном удмуртско-тюркском происхождении бесермян.
Исследование маркеров Y-хромосомы [Трофимова и др., 2015] посвящено не удмуртам, а в целом финно-угорским и тюркоязычным народам Волго-Уральского региона. Уровень филогенетического разрешения невысок: только 12 гаплогрупп. Для удмуртов указано сходство с остальными финноугорскими популяциями региона (кроме мордвы), а для бесермян - финно-угорская, а не тюркская основа генофонда. При этом авторы отмечают, что без подразделения гаплогруппы N на субтипы этот вывод является предварительным. Ее подразделение было проведено в работе [Ilumae et al., 2016], выполненной большим международным коллективом с нашим участием. Хотя удмурты в тексте статьи не упоминаются, но из приложения и карт следует, что у них преобладает ветвь N3a1, роднящая их с коми-зырянами, и в меньшей степени - с коми-пермяками, чувашами и марийцами.
Для третьей группы генетических маркеров - аутосомных - есть данные [Бермишева и др., 2007] лишь о 10 ДНК-маркерах в шести районах Удмуртии. Основной вывод работы состоит в кластеризации обследованных районов в две группы - южную и северную, которые слабо различаются и по частотам аллелей, и по уровню гетерозиготности. Размах межпопуляционных различий у удмуртов несколько выше, чем у марийцев, но ниже, чем у чувашей и башкир.
Популяции тех же шести районов Удмуртии изучены в работе [Зинченко и др., 2007] по 4 ДНКмаркерам (2 совпадают с маркерами в [Бермишева и др., 2007]), но им дана также генетикодемографическая характеристика. Показано, что индекс эндогамии сельского населения варьирует по районам от 48 % до 76 %. Авторы отмечают (правда, не приводя ссылок) быстрый рост численности удмуртов - в 15 раз за последние 10 поколений - и предполагают, что это обусловило интенсивный дрейф генов и особенности в распространении наследственной патологии.
Наконец, удмурты были изучены и по полногеномным панелям, включающим сотни тысяч аутосомных ДНК-маркеров. В статье [Triska et al., 2017] 30 образцов удмуртов изучены по панели Illumina 660k; в [Tambets et al., 2018] 16 образцов удмуртов генотипированы по той же панели; в статье [Jeong et al., 2019] с нашим участием 10 образцов удмуртов и 6 образцов бесермян изучены по панели Affimetrix Human Origin, также включающей около 600 тысяч маркеров. Однако во всех работах удмурты выступали лишь одной из ряда популяций, и данные о них не обсуждались. В [Tambets et al., 2018] выявлено несколько большее генетическое сходство между уралоязычными популяциями, чем между уралоязычными и другими популяциями тех же географических регионов, но и в этой статье генофонд пермской группы народов не рассматривался.
Таким образом, хотя генетические данные об удмуртах имеются по всем основным генетическим системам, но выводы об их генетической истории или отсутствуют, или основаны на данных о небольших панелях ДНК-маркеров. Для следующего шага в изучении их генофондов необходимо получить углубленные данные об изменчивости Y-хромосомы и провести целенаправленный анализ удмуртов и бесермян по широкогеномным панелям маркеров. Реализации второго из этих подходов и посвящена данная работа.
Ее цель - детальный анализ генофонда популяций удмуртов и бесермян по обширным полногеномным панелям, а основная задача - оценить, какое положение занимают аутосомные генофонды удмуртов и бесермян среди народов финно-угорского мира и окружающих славянских и тюркских народов.
Материалы и методы
Методические и биоинформатические аспекты изучения аутосомного генофонда по полногеномной панели детально описаны в [Балановский и др., 2020], что позволяет здесь ограничиться только основными штрихами.
При изучении единичных ДНК-маркеров выборка должна быть не менее 50 индивидов. При анализе полногеномных панелей, включающих сотни тысяч ДНК-маркеров, адекватная выборка составляет 5-15 индивидов. Однако при этом резко возрастают требования к качеству выборки, поскольку эти единичные образцы должны стать полномочными представителями геномов всей популяции. Если задача исследования - создать не «мгновенный снимок» генофонда популяции, который очень скоро изменится из-за мощных современных миграций, а реконструировать генетическую историю народа, то выборка должна отвечать правилу «трех поколений» [Балановская и др., 2016а]: генеалогия индивидов на протяжении не менее трех поколений должна быть связана только с исследуемой популяцией, а сами популяции должны отражать субэтническую структуру изучаемых народов. Поэтому в наше исследование включены две популяции бесермян - восточных (5 геномов из Балезинского района) и западных (5 геномов из Юкаменского района Удмуртии). Популяции удмуртов (18 геномов) разделены согласно историческому делению на северных (5 геномов из Юкаменского района) и более южных (13 геномов), подразделенных на «восточных» и «центральных». Популяция Шарканского района занимает промежуточное положение между северными и южными удмуртами, поэтому ее выделили в отдельную «восточную» популяцию (5 геномов). Остальные 8 геномов отнесли к «центральной» популяции (геномы из Вавожского, Завьяловского, Увинского районов), включив в нее и геном удмурта из Кукморского района Татарстана (но выделив его как южных удмуртов на графике главных компонент РСА). Итого в суммарную выборку из Удмуртии включены те 28 индивидов, у которых в генеалогической части анкеты указано, что четверо их бабушек и дедов относили себя к данному этносу и родились в данной популяции.
Их основной анализ (методом ADMIXTURE) проведен в обширном контексте 700 геномов из 71 популяции других народов Восточно-Европейской равнины и Урала (табл. 1): 217 геномов, охватывающих все финно-угорские народы России, 11 геномов самодийцев (ненцев), 112 геномов тюркоязычных народов Волго-Уральского региона, 8 геномов балтоязычных литовцев, 352 генома славян.
Генотипирование по полногеномной панели ДНК-маркеров выполнено с помощью биочипа Infinium OmniExome BeadChip Kit (Illumina, США) на приборе iScan (Illumina, США). Первичный анализ и оценка качества проведены в программе GenomeStudio v2011. 1. Для исследованных образцов показатель CallRate составлял не менее 0,99.
Анализ генотипов всех 728 геномов из 76 популяций проведен методом ADMIXTURE [Alexander et al., 2009], который, наряду с анализом главных компонент, является базовым методом описания генетической структуры популяций по полногеномным данным. Метод ADMIXTURE дает количественную оценку вклада разных предковых компонент в каждый индивидуальный геном. Генетический состав каждой предковой компоненты определяется автоматически на основе одной и той же совокупности изученных геномов. Результаты являются объективными и не зависят от исследователя: единственный параметр, который задает исследователь - число предковых компонент k. При k=2 для каждого проанализированного генома выявляется вклад двух предковых компонент; при k=3 для тех же геномов - вклад уже трех компонент; при k=4 - четырех компонент; при k=20 реконструируется вклад двадцати предковых компонент для той же совокупности геномов. Таким образом, при увеличении k программа для одних и тех же геномов рассчитывает все большее число более дробных предковых компонент: при большом числе k выделяет все более детальные предковые компоненты, позволяя охарактеризовать субэтносы, а порой и отдельные популяции. Для одной и той же совокупности геномов анализ проводится для разных k. При каждом k программа ADMIXTURE выдает оценку вклада (0 %<C<100 %) каждой из предковых компонент в каждый индивидуальный геном. Затем, усреднив на каждом уровне k вклад каждой компоненты во все геномы данной популяции, оценивается средний вклад каждой предковой компоненты в ее генофонд. Полученные величины могут быть картографированы. Для реконструкции генетической истории удмуртов и бесермян в работе представлены 4 карты для предковых компонент при k=5, k=6, k=14.
Расчет генетических расстояний FST проведен попарно между всеми популяциями. Фильтрация массива геномных данных (728 геномов) c параметрами geno = 0.1, maf = 0.01, mind = 0.05, indeppairwise = 1500, 150, 0.5 проведена с помощью программного обеспечения PLINK [Chang, 2015]; затем файлы из формата plink были конвертированы в формат eigensoft [Patterson, 2006] и далее рассчитана матрица расстояний программой smartpca [Patterson, 2006] с параметром fstonly = YES.
При расчете главных компонент РСА для охвата зарубежных финно-угорских популяций были включены данные [Lazaridis 2014; Jeong 2019; Patterson 2012] по панели Human Origins (550 тысяч ДНКмаркеров). Объединенный массив включил 433 генома, проанализированного по 410 тысячам ДНКмаркеров, присутствующих в обоих исходных массивах (Human Origins и наш массив). Фильтрация полученного объединенного массива проведена с параметрами geno = 0.05, maf = 0.01, mind = 0.1, indep-pairwise = 1500, 150, 0.2 (PLINK [Chang CC, 2015), далее файлы переведены в формат eigensoft программой convertf [Patterson 2006]. Расчет главных компонент проведен программой smartpca [Patterson, 2006], графики построены с использованием библиотек на языке Python3 [Waskom 2021].
Для описания распространения в популяциях удмуртов и бесермян клинически значимых ДНКмаркеров привлечены данные о 45 ключевых фармакогенетических маркерах, детально описанных в [Балановская и др., 2020]. Информация об их распределении в популяциях России и сопредельных стран извлечена в результате биоинформатического анализа нескольких массивов данных, полученных в рамках популяционно-генетических исследований с использованием широкогеномных панелей SNP-маркеров: отобраны 45 маркеров (генов ADME; генов, кодирующих фармакодинамические мишени лекарственных средств; генов, кодирующих компоненты системы гемостаза). Для анализа привлечены данные о 2197 геномах из 137 этнических и субэтнических групп, объединенных для целей анализа в 50 метапопуляций. На основе матрицы встречаемости 45 фармакогенетических ДНКмаркеров в 50 популяциях Северной Евразии рассчитаны генетические расстояния М. Нея от средней частоты в объединенной популяции удмуртов и бесермян частоты каждого ДНК-маркера до всех 49 популяций и созданы 45 карт генетических расстояний от популяции Удмуртии. После усреднения этих 45 карт получена карта средних генетических расстояний от популяции Удмуртии до всех изученных популяций, отражающая особенности фармакогенетического статуса удмуртов и бесермян.
Все карты построены с помощью оригинального картографического пакета GeneGeo [Кошель, 2012] методом средневзвешенной интерполяции с радиусом влияния 700 км и значением весовой функции 3. Детальное описание процесса создания геногеографических карт, их возможностей и чтения дано в [Балановская, Балановский, 2008; Балановский, 2015].
1. Анализ предковых компонент ADMIXTURE
При анализе генофонда коренного населения Удмуртии методом ADMIXTURE охвачен весь финно-угорский мир России - от саамов и ижоры на западе до обских угров на востоке. Анализ ADMIXTURE провели 14 раз, задавая число предковых компонент от k=2 до k= 15. В результате получили для каждого из 728 геномов по 119 оценок вклада (contribution, С) каждой из 119 предковых компонент.
Их сравнение показывает, что на всех уровнях от k=4 до k=15 геномы удмуртов отличаются наличием очень высокого вклада (91 % <C<100 %) одной из предковых компонент (табл. 1). У бесермян эта компонента также достигает C=97 % (за исключением уровней k=4 и k=6, где ее вклад C=77 %). Эту предковую компоненту можно смело назвать «удмуртской», поскольку ее вклад в 700 изученных геномов других народов очень мал (табл. 1). Пространственное распределение вклада «удмуртской» предковой компоненты в геномы изученных народов отражено в таблице 1 и на картах: основной вариант при k=5 и k=14 на рис. 1, второй по значимости вариант при k=6 на рис. 2. Рассмотрим их.
Вклад (в %) «удмуртской» предковой компоненты ADMIXTURE в геномы изученных популяций при k=5, k=6 и k=14
ЭТНОС (популяция) |
Число попу ляций |
Число геномов |
Число предковых компонент k |
|||||||||
k=5 |
k=6 |
k=14 |
||||||||||
MEAN |
MIN |
MAX |
MEAN |
MIN |
MAX |
MEAN |
MIN |
MAX |
||||
Бесермяне западные |
1 |
5 |
94 |
68 |
100 |
73 |
52 |
85 |
94 |
68 |
100 |
|
Бесермяне восточные |
1 |
5 |
100 |
100 |
100 |
81 |
72 |
85 |
100 |
100 |
100 |
|
Удмурты северные |
1 |
5 |
100 |
100 |
100 |
98 |
92 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Удмурты восточные |
1 |
5 |
100 |
100 |
100 |
100 |
99 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Удмурты центральные |
1 |
8 |
100 |
100 |
100 |
99 |
94 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Башкиры |
7 |
41 |
11 |
0 |
25 |
21 |
0 |
37 |
6 |
0 |
22 |
|
Вепсы |
1 |
10 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
2 |
|
Водь |
1 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Ижора |
2 |
14 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Карелы |
3 |
27 |
0 |
0 |
3 |
1 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
|
Коми-зыряне |
1 |
7 |
21 |
17 |
24 |
18 |
6 |
26 |
2 |
0 |
12 |
|
Коми-пермяки |
5 |
47 |
54 |
37 |
68 |
40 |
29 |
50 |
0 |
0 |
15 |
|
Литовцы |
1 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
|
Манси |
1 |
21 |
0 |
0 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Марийцы |
2 |
22 |
0 |
0 |
0 |
97 |
65 |
100 |
0 |
0 |
0 |
|
Мордва |
3 |
39 |
3 |
0 |
7 |
13 |
6 |
19 |
0 |
0 |
3 |
|
Ненцы |
1 |
11 |
1 |
0 |
16 |
1 |
0 |
12 |
0 |
0 |
0 |
|
Русские |
22 |
275 |
2 |
0 |
27 |
1 |
0 |
23 |
0 |
0 |
22 |
|
Саамы |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Т атары Поволжья |
4 |
41 |
10 |
1 |
24 |
25 |
15 |
40 |
7 |
0 |
18 |
|
Украинцы |
12 |
77 |
1 |
0 |
6 |
2 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
|
Ханты |
1 |
21 |
0 |
0 |
7 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Чуваши |
3 |
30 |
1 |
0 |
6 |
74 |
44 |
96 |
0 |
0 |
0 |
|
Суммарно |
76 |
278 |
Обозначения:
MEAN - средний вклад предковой компоненты в генофонд данной популяции;
MIN - минимальное значение предковой компоненты среди изученных геномов данной популяции;
MAX - максимальное значение предковой компоненты среди изученных геномов данной популяции.
1А. Анализ ADMIXTURE на уровне k=5 (пять предковых компонент)
На уровне k=5 (как и на всех уровнях k>5, за исключением k=6) все геномы и удмуртов, и бесермян имеют 100 % вклад «удмуртской» компоненты (табл. 1, рис. 1А). Лишь в одном геноме бесермянина этот вклад составляет не 100 %, а две трети генома, причем и при других значениях k, варьирует на уровне около двух третей генома. Остальную треть генома этого бесермянина на всех уровнях k составляет «новгородская» предковая компонента (ее детальный анализ см. [Балановская и др., 2021]). Этот пример показывает, что, анализируя индивидуальные геномы, мы можем видеть, какие именно генетические пласты они унаследовали и в какой мере.
На фоне практически полного единообразия удмуртов и бесермян по вкладу «удмуртской» компоненты (около 100 %), другие этносы на уровне k=5 явно делятся на три группы (табл. 1) по ее вкладу (С): в первую («пермскую») группу входят геномы коми-пермяков (C=54 %) и коми-зырян (C=21 %); во вторую («тюркскую») группу - геномы башкир и татар (10 %<C<11 %); в третью группу с отсутствием удмуртского влияния (0<C<3 %) - все остальные изученные популяции (табл. 1). Рассмотрим первые две группы детально.
Рис. 1 Распространение условно «удмуртской» предковой компоненты ADMIXTURE: А - при k=5 предковых компонент; Б - при k=14 предковых компонент Обозначения: высокие значения предковой компоненты обозначены красно-коричневыми тонами, низкие - зелеными, шкала переходов приведена в легенде под картой; изученные популяции обозначены черными кружками
Рис. 2 Распространение предковых компонент ADMIXTURE при k=6: А - условно «удмуртской», Б - условно «беломорской»
Обозначения: высокие значения предковой компоненты обозначены красно-коричневыми тонами, низкие - зелеными, шкала переходов приведена в легенде под картой; изученные популяции обозначены черными кружками.
«Пермская» группа включает популяции коми-пермяков с вкладом «удмуртской» компоненты около половины генофонда. Причем очень важно, что этот вклад стабилен: ни у одного индивида он не опускается ниже трети и не превышает двух третей генома (табл. 1). Такая стабильность, выявленная для геномов всех пяти популяций коми-пермяков, указывает на общий для них мощный генетический пласт, составляющий половину их генофонда и роднящий их с удмуртами и бесермянами. В популяции коми-зырян этот генетический пласт тоньше - он составляет пятую часть (С=21 %) генофонда, но тоже стабилен, варьируя по индивидуальным геномам от 17 % до 24 % (табл. 1). Поскольку эта популяция одна из самых географически удаленных групп коми-зырян (из Ханты-Мансийского округа), то можно предполагать, что мы охватываем весь диапазон вклада «удмуртской» компоненты (от пятой части до половины генофонда) в геномы народов, говорящих на языках той же пермской лингвистической ветви, что и удмурты.
Вторая («тюркская») группа охватывает многие популяции башкир и татар. Вклад в их геномы «удмуртской» компоненты невелик (в среднем десятая часть генофонда), но тоже стабилен (0 %<C<25 %). При изучении этих популяций по Y-хромосоме постоянно фиксировался значительный вклад дотюркского населения в их генофонды [Балановская и др., 2016б; Юсупов и др., 2017]. Анализ аутосомного генома показывает, что часть этого наследия, полученного от коренного населения Урала, принадлежит народам пермской языковой группы. Ассимиляция южнопермского (древнеудмуртского) населения происходила в ходе формирования кыпчакоязычных народов Поволжья и Приуралья в XIII-XVI вв. В двух районах южнопермский вклад в сложение башкир и татар мог быть наиболее значительным. Во-первых, это правобережье Нижней Камы и нижнее течение Вятки, где формировалось «ядро» удмуртов (и бесермян) еще в булгарское время. Во-вторых, это нижнее и среднее течение р. Белой - район распространения в I тыс. н. э. археологических культур (караабызской, бахмутинской и др.), в носителях которых можно видеть периферийно-южные парапермские группы прапермской общности, наиболее близкие к предкам удмуртов.
Рассмотренные на уровне k=5 закономерности являются ведущими, поскольку в основных чертах остаются неизменными почти на всех более высоких уровнях, лишь сужая, как «шагреневая кожа», географический ареал влияния (табл., рис. 1Б). Но в «пермской» группе на ряде уровней k вклад «удмуртской» компоненты полностью исчезает, заменяясь на свою собственную предковую компоненту.
Точно так же и для популяций Удмуртии не на всех уровнях k наблюдается 100 % преобладание «удмуртской» предковой компоненты. Как отмечалось выше, на уровнях k=4 и k=6 проявляются иные, более редкие, но не менее важные закономерности, требующие отдельного рассмотрения.
1Б. Анализ ADMIXTURE на уровне k=6 (шесть предковых компонент)
На уровне k=6 (табл. 1, рис. 2А) вклад «удмуртской» компоненты в генофонд бесермян снижается до 77 %. Анализ других предковых компонент при k=6 показал, что пятую часть геномов бесермян составляет еще один генетический пласт - условно названный «беломорским», поскольку в северных популяциях Архангельской области (Лешуконский и Пинежский районы) он составляет 97 % генофонда (рис. 2Б). Также велика доля «беломорского» генетического пласта у коми-зырян (74 %). Конечно, здесь мы видим генетический вклад не славянского, а субстратного финно-угорского населения европейского севера России, языки которого были либо близки прибалтийско-финскосаамским (но не идентичны им), либо образовывали особые группы в пределах финно-пермской общности. Сегодня мы неплохо можем представить себе языковой ландшафт дорусского севера Восточной Европы благодаря эпохальным исследованиям субстратной топонимии, проделанным А. К. Матвеевым [Матвеев, 2001, 2004, 2007, 2015].
Но если у бесермян на уровне k=6 вклад «удмуртской» компоненты снижается, то у марийцев при переходе с уровня k=5 (С=0 %) на уровень k=6 подскакивает до максимума (табл. 1, рис. 2А). Это согласуется с данными антропологии [Аксянова 2003], фиксирующими большое сходство фенотипа удмуртов и марийцев. Сходная картина обнаруживается и у чувашей: при переходе с k=5 на уровень k=6 вклад «удмуртской» компоненты от 0 % поднимается в среднем до трех четвертей генома чувашей (табл. 1, рис. 2А), достигая у верховых чувашей (вирьял) 82 % их генофонда.
Во вторую группу - с вкладом «удмуртской» компоненты на уровне k=6 меньше половины генома - входят (табл. 1, рис. 2А) коми-пермяки (С= 40 %), башкиры и татары (С«25 %), коми-зыряне и народы Мордовии (с вкладом от 13 %<C<18 %).
Эти закономерности проявляются при малом числе предковых компонент k=3, 4, 6. При большем числе компонент (k=5, 7-15) и для марийцев, и для чувашей уже характерна «собственная» общая предковая компонента, составляя подавляющую часть их генофондов. Это позволяет выдвинуть гипотезу, что сходство популяций Удмуртии, марийцев и чувашей отражает наиболее древний генетический пласт, возможно, сформировавшийся до того, как эти популяции приобрели наблюдаемое ныне лингвистическое своеобразие. Более вероятно, что здесь мы имеем дело с генетическим вкладом парапермских групп западной периферии пермской прародины, населявших бассейн Вятки и ассимилированных в начале II тыс. н. э. марийцами, удмуртами (потомками эндопермян из Среднего Прикамья) и чувашами.
2. Положение генофондов удмуртов и бесермян в генетическом пространстве
Рассмотренные результаты метода ADMIXTURE дают детальную реконструкцию генетической истории отдельных геномов. Ее обобщенную картину представляют два других независимых метода - расчет генетических расстояний FST между популяциями (табл. 2) и анализ расположения геномов в пространстве главных компонент РСА (рис. 3).
Таблица 2
Генетические расстояния FST от популяций удмуртов и бесермян до генофондов других народов
Удмурты |
Бесермяне |
||
Удмурты |
0,000 |
0,008 |
|
Бесермяне |
0,008 |
0,000 |
|
Коми-пермяки |
0,009 |
0,009 |
|
Башкиры |
0,010 |
0,011 |
|
Татары Поволжья |
0,011 |
0,010 |
|
Чуваши |
0,012 |
0,012 |
|
Марийцы |
0,015 |
0,016 |
|
Карелы |
0,017 |
0,016 |
|
Русские |
0,017 |
0,014 |
|
Мокша, шокша, эрзя |
0,018 |
0,016 |
|
Украинцы |
0,019 |
0,017 |
|
Вепсы |
0,021 |
0,020 |
|
Коми-зыряне |
0,021 |
0,021 |
|
Литовцы |
0,021 |
0,020 |
|
Ижора |
0,022 |
0,020 |
|
Ханты |
0,027 |
0,031 |
|
Манси |
0,028 |
0,033 |
|
Водь |
0,029 |
0,026 |
|
Саамы |
0,036 |
0,035 |
|
Ненцы |
0,040 |
0,043 |
Генетические расстояния между популяциями FST рассчитаны по тем же данным, что и в предыдущем разделе (табл. 1), но метод FST предназначен для анализа выборок. Прежде всего отметим высокую гомогенность удмуртов (отмеченную и антропологами [Аксянова, 2003]): средние генетические расстояния между популяциями удмуртов в три раза меньше, чем расстояние от удмуртов до бесермян. При расположении популяций других народов по степени возрастания их генетических расстояний от удмуртов (табл. 2) видно их деление на группы. В группу наиболее близких к генофонду удмуртов и бесермян (0.009> FST<0.012) вошли коми-пермяки и все рассмотренные тюркоязычные популяции: башкиры, татары и чуваши. Следующую (0.014>FST<0.019) крайне разнородную группу составляют марийцы, карелы, популяции Мордовии (мокша, шокша, эрзя), русских и украинцев. Еще более удалена от удмуртов компактная группа с 0.020>FST<0.022, в которую, кроме финноугорских популяций (коми-зыряне, вепсы, ижора), вошли балтоязычные литовцы. Среди наиболее генетически далеких от удмуртов популяций (0.027> FST<0.043) оказались и западные (водь, саамы), и восточные (ханты, манси, ненцы) уралоязычные народы.
Рис. 3 Положение геномов удмуртов и бесермян в генетическом пространстве 1 и 2 главных компонент финно-угорских и других народов Европы Обозначения: каждый индивидуальный геном обозначен отдельной точкой; усредненное положение популяции показано большим кругом; цветовой обозначение кругов приведено в легенде
Положение популяций в пространстве главных компонент (РСА) рассчитывается независимым методом на основе корреляционной матрицы. Для того, чтобы максимально охватить генофонды финно-угорского мира, при анализе главных компонент привлечены также геномы, изученные по другой панели аутосомных маркеров (Human Origin), с целью включения в анализ эстонцев, финнов и венгров. В пространстве первой (РС1) и второй (РС2) главных компонент (рис. 3) наиболее генетически близки к удмуртам и бесермянам коми-пермяки, геномы которых в свою очередь тяготеют к популяциям Русского Севера. Четко видно, что бесермяне (особенно западные) намного ближе к комипермякам, чем удмурты. Эти же закономерности мы наблюдали при анализе другими независимыми методами - и ADMIXTURE, и FST, что подтверждает надежность закономерностей. На втором месте по степени сходства с генофондами бесермян и удмуртов - геномы марийцев. К ним близки геномы чувашей, среди которых на графике располагается и целый ряд геномов башкир. В целом уральские тюрки - чуваши, казанские татары и значительная часть геномов башкир - образуют весьма рыхлое, но общее облако, особенно на фоне огромной дифференциации геномов башкир, перекидывающих генетический мост от татар казанских к татарам сибирским. Западные популяции финно-угров - финны, карелы, эстонцы, венгры - вошли в общий тесный массив геномов вместе с популяциями Мордовии и русскими.
3. Фармакогенетический статус популяций Удмуртии
Развитие персонализированной медицины во многом связано с достижениями фармакогенетики. Фармакогенетические исследования, проводимые во всем мире, выявили ключевые гены, которые учитываются при назначении разных видов лекарств [Core ADME Gene List 2020; pharmgkb.org, 2020]. В мировой практике разработаны стандартные тесты и протоколы по подбору препарата и дозы в зависимости от генотипа пациента [Scott et al. 2013; Johnson et al. 2017; Lima et al. 2020;], но подавляющее число исследований проводится в популяциях Западной Европы, генофонды которых отличаются от большинства генофондов России. Поэтому основные ограничения для внедрения фармакогенетических тестов связаны с межэтническими различиями: доступные на рынке тесты их не учитывают.
Недавно было проведено первое систематическое изучение распространенности 45 значимых фармакогенетических вариантов в популяциях России, на основе которого создан первый фармакогенетический атлас для населения России и сопредельных стран [Балановская и др., 2020]. Он основан на массивах данных, полученных в рамках популяционно-генетических исследований с использованием полногеномных панелей ДНК-маркеров. Конечно, индивидуальные генотипы могут отличаться от средних показателей популяции. Но усредненный прогноз для конкретной российской популяции, учитывающий особенности ее генофонда, лучше подходит для ее членов, чем стандартные рекомендации по выбору препаратов и их дозировок, ориентированные на западноевропейские популяции.
Поскольку данное исследование популяций удмуртов и бесермян выявило яркое своеобразие их генофонда, можно ожидать, что оно нашло отражение и в своеобразии их фармакогенетического статуса. Поэтому провели его анализ, результаты которого продемонстрированы картой генетических расстояний (рис. 4).
Рис. 4 Карта средних генетических расстояний от популяции коренного населения Удмуртии до популяций Северной Евразии
Обозначения: минимальные генетические расстояния (близость к генофонду Удмуртии) обозначены зелеными тонами; максимальные генетические расстояния (несходство с генофондом Удмуртии) обозначены красно-фиолетовыми тонами, шкала переходов приведена в легенде над картой; изученные популяции обозначены черными кружками.
В табл. 3 приведены частоты 45 фармакогенетических ДНК-маркеров, рассчитанные для объединенной популяции Удмуртии, включившей геномы удмуртов и бесермян. На основе этих частот построены 45 карт генетических расстояний от популяции удмуртов до каждой из 49 метапопуляций, и затем построена карта средних по 45 ДНК-маркерам генетических расстояний, дающая представление о своеобразии фармакогенетического статуса коренного населения Удмуртии. Она показывает, что ареал наиболее «фармакогенетически» близких популяций (отраженный на карте зелеными тонами) охватывает в основном коренное население Поволжья и Урала. И на запад от этого ареала, и особенно на восток тянутся регионы с иным фармакогенетичесим статусом. Эта карта (рис. 4) может служить первым ориентиром, указывающим, что фармакогенетические рекомендации, пригодные для персонифицированной медицины Удмуртии, могут охватывать коренное население Поволжья, Приуралья и Южного Урала, но не более отдаленные регионы.
Таблица 3
Частота фармакогенетических ДНК-маркеров у удмуртов и бесермян
Ген |
Маркер |
Частота в Удмуртии |
Ген |
Маркер |
Частота в Удмуртии |
|
ABCB1 |
rs1045642-G |
0,47 |
CYP3A4 |
rs12721629-A |
0,00 |
|
rs4148738-G |
0,50 |
rs2242480-A |
0,11 |
|||
APOE |
rs429358-G |
0,00 |
rs4986910-G |
0,00 |
||
CES1 |
rs2244613-C |
0,39 |
rs62471956-A |
0,02 |
||
COMT |
rs4680-A |
0,63 |
CYP3A5 |
rs10264272-A |
0,00 |
|
CYP1A2 |
rs12720461-A |
0,00 |
rs28365083-A |
0,00 |
||
rs41303343-AA |
0,00 |
|||||
rs2069526-C |
0,07 |
rs55817950-A |
0,00 |
|||
rs762551-C |
0,38 |
rs776746-A |
0,11 |
|||
CYP2B6 |
rs28399499-G |
0,00 |
CYP4F2 |
*3 rs2108622-A |
0,27 |
|
CYP2C19 |
rs28399504-G |
0,00 |
DPYD |
*2A rs3918290-A |
0,00 |
|
rs41291556-G |
0,00 |
Factor II |
rs1799963-A |
0,00 |
||
rs4244285-A |
0,14 |
Factor V Leiden |
rs6025-A |
0,05 |
||
rs4986893-A |
0,02 |
IFNL3 |
rs8099917-C |
0,18 |
||
rs56337013-A |
0,00 |
ITGB3 |
rs5918-G |
0,16 |
||
rs6413438-A |
0,00 |
MTFHR |
rs1801131-C |
0,35 |
||
CYP2C9 |
rs1057910-C |
0,09 |
rs1801133-A |
0,18 |
||
rs28371685-A |
0,00 |
PON1 |
rs662-G |
0,28 |
||
rs28371686-G |
0,00 |
SLCO1B1 |
rs4149056-G |
0,20 |
||
rs56165452-G |
0,00 |
TPMT |
rs1142345-G |
0,02 |
||
CYP2D6 |
rs28371725-A |
0,00 |
rs1800460-A |
0,01 |
||
rs5030862-A |
0,00 |
VKORC1 |
rs9923231-G |
0,40 |
||
rs59421388-A |
0,00 |
VKORC1 |
rs9923231-T (A) |
0,60 |
Заключение и выводы
1. Генофонд народонаселения Удмуртии впервые исследован по обширной полногеномной панели ДНК-маркеров. Пять популяций удмуртов и бесермян (геномы 28 индивидов) рассмотрены в широком контексте популяций европейской части России и Урала. В основной анализ включены все финно-угорские народы России (в анализ главных компонент также и народы зарубежья - венгры, финны, эстонцы). Они рассмотрены в широком контексте окружающих народов - тюркоязычных, славянских, балтоязычных, самодийских. Исследования, проведенные по обширной полногеномной панели и корректным выборкам, дают устойчивые результаты, которые уже существенно не изменятся и могут лишь корректироваться при введении новых выборок из других популяций.
2. При анализе всего народонаселения европейской части России и Урала методом ADMIXTURE, начиная с уровня четырех предковых компонент генофонда, ярко проявляется «удмуртская» компонента. Она составляет почти 100 % геномов всех удмуртов и бесермян. В других популяциях эта компонента встречается лишь у ближайших соседей удмуртов. А именно, при числе предковых компонент k=5 «удмуртская» компонента характерна также для коми-пермяков, в меньшей степени - для коми-зырян, башкир, татар, у остальных народов практически отсутствует. При числе предковых компонент k=6 «удмуртская» предковая компонента является в равной степени и «марийской» (составляя практически весь их генофонд). При этом у бесермян «удмуртская» предковая компонента снижается до трех четвертей генофонда за счет проявления «беломорской» предковой компоненты, которая составляет основную часть геномов коми-зырян и весь генофонд русских беломорского севера.
3. Публикуемые карты распространения «удмуртских» предковых компонент генофонда народов европейской части России и Урала дают возможность представителям гуманитарных наук самостоятельно анализировать генетические следы взаимодействия удмуртов и бесермян с другими народами региона.
4. Сравнение результатов анализа тремя независимыми методами - предковых компонент ADMIXTURE, генетических расстояний FST и главных компонент PCA - показывает, что по геномным данным удмурты обнаруживают наибольшее сходство с коми-пермяками. Второй круг генетического сходства включает марийцев и уральских тюрков. Хотя при анализе разными методами их вклад оценивается различно, но в наиболее общем виде можно очертить такую последовательность генетического сходства с удмуртами и бесермянами: коми-пермяки, марийцы, чуваши, часть популяций башкир, татары казанские.
5. Эти же закономерности характерны и для генофонда бесермян. Однако с тем отличием, что бесермяне генетически ближе ко всем перечисленным народам, чем популяции удмуртов.
6. Генетическое сходство между удмуртами, бесермянами, коми-пермяками, марийцами и уральскими тюрками особенно ярко проявляется на фоне их генетической отдаленности от остальных финно-угров России (карел, води, ижоры, хантов и манси) и зарубежья (финнов, эстонцев, венгров).
7. Для адаптации опубликованных фармакогенетических алгоритмов к применению в России необходимо получение данных о распространенности клинически значимых маркеров среди российских популяций. Нами дана характеристика фармакогенетического статуса населения Удмуртии. Показано, что фармакогенетические рекомендации, пригодные для персонифицированной медицины Удмуртии, могут охватывать коренное население Поволжья, Приуралья и Южного Урала, но не более отдаленные регионы.
Список литературы
1. Аксянова Г. А. Антропология бесермян // Этнографическое обозрение. 2012. № 2. С. 100-117.
2. Аксянова Г. А. К антропологической характеристике южных удмуртов // Этнографическое обозрение. 2003. № 2. С. 110-126.
3. Балановская Е. В., Жабагин М. К., Балановский О. П. и др. Популяционные биобанки: принципы организации и перспективы применения в геногеографии и персонализированной медицине // Генетика. 2016. № 12. С. 1371-1387.
4. Балановская Е. В., Агджоян А. Т., Балановский О. П. и др. Татары Евразии: своеобразие генофондов крымских, поволжских и сибирских татар // Вестник Московского университета. Серия XXIII. "Антропология". 2016. №3. С. 72-82.
5. Балановская Е. В., Черневский Д. К., Балановский О. П. Своеобразие новгородского генофонда в контексте народонаселения Европейской части России // Ученые записки Новгородского государственного университета. 2021. В печати.
6. Балановский О. П. Генофонд Европы. Москва: Товарищество научных изданий KMK, 2015. 354 с.
7. Балановский О. П., Записецкая Ю. С., Балановская Е. В. и др. Взаимодействие генофондов русского и финноязычного населения Тверской области: анализ 4 млн SNP-маркеров // Вестник РГМУ. 2020. № 6. С. 24-31.
8. Белых С. К. Проблема распада прапермской этноязыковой общности. Ижевск: Удмуртский университет, 2009. 150 с.
9. Бермишева М. А., Гинтер Е. К., Хуснутдинова Э. К. и др. Популя...
Подобные документы
Оценка возможности использования генетических маркеров опухолевой ткани при раке легких. Определение частоты возникновения мутаций в гене EGFR. Влияние вдыхаемого табачного дыма на возникновения мутаций. Зависимость выбора тактики лечения от мутаций.
дипломная работа [186,7 K], добавлен 17.10.2013Характеристика условий Крайнего Севера. Воздействие метеорологических, геофизических и гелиофизических факторов региона на здоровье человека. Сравнение способности к адаптации и акклиматизации к условиям Крайнего Севера у пришлого и коренного населения.
презентация [1,5 M], добавлен 28.10.2016Грызуны как компоненты природных, исторически сложившихся территориальных комплексов Южного Урала. Лесные биотопы в Бузулукском бору, Шубарагашской лесной даче. Рацион грызунов и их значение для человека. Семейство беличьи, бобровые, хомяковые, мышиные.
курсовая работа [49,5 K], добавлен 23.01.2014- Особенности распространения и состояния популяций вяза шершавого на территории Архангельской области
Распространение и экологическая приуроченность вяза шершавого в России и в мире. Территория Воронежского заповедника. Старовозрастные леса Южного Урала. Физико-географическая характеристика района исследований. Диаметр ствола, высота дерева и кроны.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 16.01.2014 Морфологическая разнообразность лимфоцитов, экспрессирование ими особых у каждой субпопуляции поверхностных маркеров. Различие Т-клеток по своим антигенраспознающим рецепторам. Дифференцировка В-клеток, активация Т и В-клеток, вызывающая синтез маркеров.
реферат [17,0 K], добавлен 26.09.2009Природно-климатическая характеристика района исследования. Методы учёта и сбора жужелиц. Методы анализа структуры населения жужелиц. Видовой состав. Экологические группы жужелиц по биотопическому преферендуму, степени увлажнения предпочитаемых биотопов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.03.2009Практические познания об окружающих человека растениях. Признаки семейства крестоцветных, его видовое разнообразие. Экологическая и хозяйственная роль представителей семейства крестоцветных в составе растительности Южного полушария и тропической зоны.
реферат [26,5 K], добавлен 09.07.2015Характеристика изменений, которые происходят в геноме клетки, и возникают при вставке мобильных генетических элементов в геном. Мобильные генетические элементы в геноме Drosophila Melanogaster (дрозофила чернобрюхая). Мобильные элементы гетерохроматина.
курсовая работа [72,8 K], добавлен 29.05.2015Выделение участков формации тростника южного по проективному покрытию. Особенности геологического строения и рельефа. Видовой состав растительности окрестностей станицы Алексее-Тенгинской района. Оценка жизненного состояния тростника южного района.
дипломная работа [4,0 M], добавлен 11.12.2015Особенности формирования ихтиофауны рек бассейна Сухоны. Качественный состав ихтиофауны и количественные характеристики рыбного населения в реках бассейна верхней Сухоны. Характеристика популяций основных видов–рыб в реках бассейна верхней Сухоны.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 07.10.2016Феноменологическая теория роста населения Земли С.П. Капицы как значительное явление российской науки последнего времени. Анализ основных положений демографической теории, перспективы развития человечества в ее контексте. Количественные маркеры развития.
реферат [193,2 K], добавлен 25.11.2012Гидробиология как наука, изучающая жизнь в гидросфере в экологическом плане. Изучение водного населения в единстве с его средой, как живого компонента "блоков" биосферы - биогеоценозов, или экосистем. Основные факторы абиотической среды водного населения.
реферат [48,2 K], добавлен 23.07.2010История развития и изучения биоиндикации почвы. Структура животного населения почвы и факторы его разнообразия. Место беспозвоночных животных в почвообразовании. Влияние техногенного загрязнения и других внешних факторов на почвенных беспозвоночных.
реферат [1,2 M], добавлен 14.11.2010Обобщение способов сохранения и укрепления здоровья населения в современных условиях. Обзор основных методологических подходов к изучению влияния факторов внешней среды на состояние здоровья населения: эпидемиологического, донозологического, системного.
реферат [31,2 K], добавлен 01.04.2015Роль обыкновенной пустельги в агроценозах, места зимовки кобчика. Окраска верха тела самцов дербника. Численность и особенности гнездовой биологии пустельги и чеглока в Москве. Адаптация мелких соколов и других птиц к жизни среди населения мегаполиса.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 27.01.2018Механизм эволюции прокариотического и эукариотического геномов. Свойства, отбор и динамика рисунка локализации мобильных генетических элементов. Роль мобильных генетических элементов и горизонтального переноса генетического материала в эволюции генома.
курсовая работа [84,5 K], добавлен 30.09.2009Программное обеспечение для осуществления моделирования биохимических и генетических процессов в клетке. Математическая модель динамики изменения объема и потенциала эритроцита. Симуляция гибели эритроцита методом фиксации трансмембранного потенциала.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 26.05.2012Определение и регулирование осанки рефлексами позы, отображение физического и психического состояния человека, осанка как один из основных показателей здоровья. Роль позвоночника и окружающих его мышц в формировании осанки, определение осанки человека.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 19.08.2010Принципы решения генетических задач. Гомозиготные организмы как представители "чистых линий". Гетерозиготные организмы при полном доминировании. Моногибридное и дигибридное скрещивание. Определение генотипов организмов по генотипам родителей и потомков.
методичка [29,0 K], добавлен 06.05.2009Население шмелей населенных пунктов России. Физико-географическая характеристика Вологодской области. Экологические особенности шмелей этого региона. Локальные фауны обитания шмелей. Население шмелей клумб. Видовой состав шмелей с. Тарногский Городок.
курсовая работа [319,3 K], добавлен 20.03.2017