Методы расчета физико-химических характеристик органических соединений

Характеристика реакционной способности и важнейших кислотно-основных свойств органических соединений. Алгоритм вычисления неизвестных значений целевой физико-химической величины по расчетным уравнениям на основании массива экспериментальных данных.

Рубрика Химия
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 26.02.2018
Размер файла 296,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Рисунок 4. Сравнение относительных погрешностей расчетов значений pKa в воде различных фенолов с мета- и пара-заместителями, полученных в литературе и в данной работе известными методами, с результатами, полученными с использованием ЭПС по расчетному уравнению (6) ЭЛЭМ

Обозначения методов:

Гаммет - расчет по модифицированному уравнению Гаммета, SPARC - on-line программа для расчетов по современным уравнениям корреляционного анализа. QSPR - данные работы [Jover J., et al. // QSAR Comb. Sci. - 2007. - Vol. 26, N. 3. - P. 385-397], DFT/PCM - данные работы [Liptak M.D. et al. // J. Am. Chem. Soc. - 2002. - Vol. 124, N. 22. - P. 6421-6427.]

Обозначения фенолов:

1 - Фенол, 2 - 3-Метилфенол, 3 - 4-Метилфенол, 4 - 3-Этилфенол, 5 - 4-Этилфенол, 6 - 3,4_Диметилфенол, 7 - 3,5-Диметилфенол, 8 - 4-Пропилфенол, 9 - 4-Изопропилфенол, 10 - 4-Бутилфенол, 11 - 3-Метоксифенол, 12 - 3-Этоксифенол, 13 - 1,3-Дигидроксибензол, 14 - 1,4-Дигидроксибензол, 15 - 1,3,5-Тригидроксибензол, 16 - 3-Нитрофенол, 17 - 4_Нитрофенол, 18 - 3-Фторфенол, 19 - 3-(Трифторметил)фенол, 20 - 3-Хлорфенол, 21 - 4_Хлорфенол, 22 - 4-Бромфенол, 23 - 3-Гидроксибензойная кислота, 24 - 4_Гидроксибензойная кислота, 25 - 3,4-Дигидроксибензойная кислота, 26 - 3,4,5_Тригидроксибензойная кислота, 27 - 4-(Ацетиламино)фенол, 28 - 1-Нафтол, 29 - 2-Нафтол.

Сравнение расчетов значений pKa фенолов, производных бензойной кислоты, анилинов, алифатических карбоновых кислот, аминов и производных пиридина, полученных ЭЛЭМ по уравнению (6), со значениями, полученными другими методами, опубликованными в литературе ко второй половине 2009 года, представлено в таблице 9.

Суммирование чисел, в 6-ом столбце таблицы 9 показывает, что из 935 «пересекающихся» значений рКа в воде различных типов органических соединений только 230 имеющихся в литературе значений лучше согласуются с результатами эксперимента, чем расчетные значения pKa, полученные ЭЛЭМ с использованием принципа ЭПС по уравнению (6).

Таблица 9. Сравнение результатов литературных расчетов pKa, выполненных различными методами, с результатами, полученными с использованием принципа ЭПС по расчетному уравнению (6) ЭЛЭМ Нумерация столбцов, обозначения расчетных методов и примечания - такие же, как в таблице 7

1

2

Тип соединений

3

4

5

6

Вода

CPCM, QSPR

Вещества различного строения

64(64)

42

13(13)

3

Вода

CPCM

Карбоновые кислоты

6(183)

115

0

0

Вода

CPCM

Карбоновые кислоты

28(56)

10

15(30)

3

Вода

CPCM

Карбоновые кислоты

66(132)

60

30(60)

6

Вода

CPCM

Карбоновые кислоты

66(132)

20

15(30)

5

Вода

CPCM

Карбоновые кислоты

6(27)

15

1(5)

0

Вода

PCM

Карбоновые кислоты

6

3

3

0

Вода

CPCM

Фенолы

20(40)

36

14(28)

8

Вода

CPCM

Хлоруксусные кислоты, нуклеотиды

9(60)

0

2(14)

0

Вода

CPCM, кластер, QSPR

Карбоновые кислоты, фенолы, соли пиридиния

64(64)

53

(58)

26

Вода

Кластер, QSPR

Cl,Br,F-замещенные фенолы

35(62)

61

8(16)

4

Вода

Кластер, QSPR

Вещества различного строения

57(57)

11

1

0

Вода

PCM, QSPR

Карбоновые кислоты

16(32)

17

6(12)

2

Вода

PCM

Вещества различного строения

14(14)

5

3

0

Вода

PCM

Карбоновые кислоты

7(7)

4

3

0

Вода

PCM

Карбоновые кислоты

8(16)

3

2(4)

0

Вода, ДМСО, MeCN

PCM

Вещества различного строения

8(48)

23

3(18)

2

Вода

PCM

Амины, имины, гетероциклы

25(72)

18

5(15)

1

Вода

PCM, кластер

Вещества различного строения

17(17)

5

2(2)

0

Вода

Кластер

Фенолы, имидазол, метанол

5(16)

11

3(12)

1

разные

QSPR, CNN

Карбоновые кислоты, анилины

44(266)

261

67(67)

24

разные

QSPR, CNN

Бензойные кислоты

138(519)

501

разные

QSPR, CNN

Фенолы

31(276)

240

23(23)

10

Вода

QSPR

Карбоновые кислоты, амины

76(76)

69

36(36)

14

Вода

QSPR

Анилины

36(36)

28

11(11)

6

Вода

PCM, ПЭ

Пиридины

15(15)

7

6(6)

2

Вода

ПЭ,QSPR

Анилины

63(126)

49

28(56)

4

Вода

ИРС, КА

Вещества различного строения

64(64)

44

26(26)

1

Вода

КА

Фенолы

15(15)

12

3(3)

2

Результаты экспериментального определения показателей констант кислотности в данной работе (рКаex), расчетные значения для изученных соединений, полученные ЭЛЭМ по уравнению (5) с использованием ET30 в качестве параметра растворителя (рКа(5)), а также литературные экспериментальные данные (рКа) приведены в таблице 10.

Таблица 10. Расчетные (рКа(5)), литературные (рКа) и экспериментальные (рКаex) значения рКа (при 25 °С) для исследованных в данной работе соединений

Карбоновые кислоты

Метанол

Этанол

рКа (5)

рКаex

рКа

%

рКа(5)

рКаex

рКа

%

2-NO2C6H4COOH

8.4

8.25

8.27

2.3

4-IC6H4COOH

10.5

9.50

9.70

10.0

3-MeOC6H4COOH

10.8

10.25

10.1

5.7

4-MeOC6H4COOH

11.4

10.61

10.6

7.8

3-CNC6H4COOH

9.3

9.25

9.08

0.8

2-MeCOC6H4COOH

9.8

10.10

10.1

3.2

4-MeSO2C6H4COOH

9.4

9.45

9.13

0.8

2-HCOC6H4COOH

10.3

10.00

2.7

2-NOC6H4COOH

8.8

9.00

1.7

CH3COOH

ClCH2COOH

C2H5COOH

11.7

10.03

9.71

16.8

13.6

10.55

10.6

28.5

(CH3)2CHCOOH

11.0

10.67

9.90

2.7

12.2

10.79

13.1

(CH3)3CCOOH

11.1

10.67

7.43

4.2

12.4

11.24

10.0

PhOCH2COOH

8.6

8.35

1.2

9.1

9.17

0.5

Ph2CHCOOH

9.6

9.62

0.2

10.4

10.17

2.6

PhCH2COOH

9.9

10.01

9.51

1.0

10.7

10.19

10.2

5.2

Амины

BuNH2

12.40

11.86

11.4

4.6

12.2

11.69

4.4

1-нафтиламин

Et2NH

11.90

11.92

11.2

0.2

10.7

10.97

8.2

Bu3N

10.60

10.13

4.6

9.3

10.23

9.1

4-MeC6H4NH2

3-MeC6H4NH2

4-BrC6H4NH2

3-NO2C6H4NH2

3.40

3.78

3.46

10.1

3.1

3.32

6.6

4-NO2C6H4NH2

2.30

2.71

1.55

15.1

2.2

2.84

22.5

PhNHMe

PhNHEt

PhNMe2

PhNEt2

2-метилпиридин

Хинолин

Пустые ячейки экспериментальных значений в таблице 10 означают, что соответствующие величины рКа были найдены в литературе и были включены в массив исходных данных для аппроксимации и получения эмпирических параметров для расчета значений рКа по уравнению (5). Погрешность расчетных значений (е, %) вычислена относительно экспериментальных значений, полученных в данной работе. Пустые ячейки литературных значений в таблице 10 означают, что после аппроксимации новых литературных данных не найдено.

Как видно из таблицы 10, большинство расчетных значений, полученные эмпирическим методом (41 из 59), укладываются в ранее установленные допустимые пределы относительной погрешности - 10 % и при этом они также хорошо согласуются с добавленными после аппроксимации новыми экспериментальными данными из литературы.

Значительное рассогласование расчетной величины рКа пропионовой кислоты в этаноле с полученным экспериментальным значением (при хорошем соответствии последнего литературному) обусловлено существенным отклонением значений эмпирических параметров в уравнении (5), полученных для этой кислоты, по сравнению с другими алифатическими кислотами.

Высокие значения относительной погрешности расчета для 4-нитроанилина при небольших абсолютных величинах рКа и отсутствии литературных данных для этого соединения в этаноле приводит к следующему выводу. Для повышения точности расчетного предсказания желательно включать в исходный массив данных для аппроксимации и определения эмпирических параметров соединения, охватывающие максимально широкий диапазон значений рКа. В рассматриваемом случае - с низким значением рКа, что было невозможно в виду отсутствия экспериментальных данных в литературе.

Заметная тенденция бьльших погрешностей расчетных значений pKa для аминов в формамиде, в отличие от карбоновых кислот, обусловлена существенно меньшим количеством доступных экспериментальных значений в литературе, использованных для аппроксимации и вычисления эмпирических параметров. Для аминов были найдены 3-4 значения на каждый амин, по сравнению с карбоновыми кислотами - 13-14 значений на каждую кислоту.

Для проверки достоверности расчетов значений рКа в воде с использованием принципа ЭПС по расчетному уравнению (6) были определены спектрофотометрическим методом константы диссоциации шести соединений. Четыре из них (производные анилина) входили в состав двадцати соединений, имеющих предсказанные значения.

Полученные термодинамические значения рКаex фенолов и рКbex анилинов в воде, их плотности, а также расчетные значения показателей констант ионизации и относительные погрешности расчета приведены в таблице 11.

Таблица 11. Экспериментальные значения pKaex фенолов и рКbex анилинов в воде в сравнении с расчетными значениями, а также относительные погрешности расчетов е

Соединения

pKa ex

с, г/см3

pKa расчет

%

3-трет-бутилфенол

10.06±0.03

0.974*

10.64

5.8

4-трет-бутилфенол

10.05±0.02

0.978*

10.40

3.5

рКbex

рКb расчет

этил-3-аминобензоат

10.38±0.01

1.171

10.36

0.2

2-бром-4-метиланилин

10.83±0.03

1.51

10.88

0.5

2-изопропиланилин

9.59±0.03

0.976

9.33

2.7

2-метил-3-нитроанилин

11.51±0.05

1.378

13.97

21.4

* Определены экспериментально в настоящей работе.

Измеренные значения констант ионизации в водных растворах находятся в хорошем согласии с результатами расчета. Отклонения расчетных значений от экспериментальных находятся в пределах 5.8 %. Единственным исключением является pКb 2-метил-3-нитроанилина, для которого погрешность расчета составила 21.4 %. Было предположено, что причиной существенной погрешности расчета является неверное определение эмпирического атомного коэффициента в уравнении (6), относящегося к азоту. Поэтому для анилинов с орто-заместителями атомные коэффициенты были уточнены путем включения в исходную группу еще трех соединений с экспериментально найденными в ходе работы значениями pКb (из таблицы 11).

В результате такого перерасчета максимальная погрешность значений показателей констант ионизации в группе анилинов с орто-заместителями снизилась, причем опять соответствовала значению pКb 2-метил-3-нитроанилина (15.8 %). Таким образом, изменение расчетных эмпирических коэффициентов, связанное с увеличением обрабатываемой базы экспериментальных значений, снизило максимальную и среднюю погрешность расчета в группе. Указанный факт подтвердил тенденцию, обнаруженную в работе на стадии аппроксимации массивов экспериментальных значений физико-химических характеристик соединений. При увеличении числа экспериментальных данных, относящихся к соединениям, объединенным в единый массив по принципу общности строения, погрешности расчетных значений, полученных по уравнениям метода с использованием эмпирических коэффициентов, найденных аппроксимацией (см. алгоритм метода), падают.

Тестирование предсказательных возможностей ЭЛЭМ было проведено на примере установления центра протонирования молекул, у которых возможны два или более центров присоединения протона.

Для этого было использовано уравнение (4) для расчета значений сродства к протону по молекулярному объему.

На основании полученных данных был предложен принцип предпочтительного реакционного центра.

Для исследования были выбраны аминоспирты, которые могут протонироваться в газовой фазе или по гидрокси- или по аминогруппе.

Все жидкие при нормальных условиях спирты (19 соединений), амины (62 соединения) и аминоспирты (всего 4) были скомбинированы четырьмя способами: спирты, амины, спирты с аминоспиртами и амины с аминоспиртами.

Для каждой из четырех комбинаций были определены параметры в уравнении (4), по которым были рассчитаны значения РА (таблица 12).

Таблица 12. Группы соединений, количество соединений в группе N, коэффициенты a, b, AX , BY в уравнении (4) и средние отклонения расчетных значений PA от экспериментальных

Состав группы

N

a

b

AX

BY

ср, %

Спирты

19

-0.0158

7.88

-2.37

0.0564

3.0

Амины

62

0.00707

8.96

19.0

0.0243

2.0

Спирты + аминоспирты

23

-0.0254

8.05

-0.422

0.0768

4.9

Амины + аминоспирты

66

0.00374

9.12

40.7

0.0361

2.1

Как и следовало ожидать, при объединении аминоспиртов в один ряд с аминами точность расчета PA (судя по среднему относительному отклонению ср) оказалась более чем в два раза выше, чем при объединении аминоспиртов в один ряд со спиртами. Исходя из этого, сделан вывод о возможности использования метода для выявления и прогнозирования предпочтительного центра протонирования в тех случаях, когда выбор между альтернативными центрами не столь очевиден.

Для оценки границ применимости ЭЛЭМ при расчете значений рКа в различных растворителях была предпринята попытка совместного расчета рКа для трех различных типов органических соединений: карбоновые кислоты, амины и фенолы. В качестве исходных данных использовался тот же массив экспериментальных значений рКа для карбоновых кислот и аминов, что и в предыдущих расчетах (табл. 7) c добавлением отобранных по аналогичным критериям значениям рКа фенолов. Для расчетов использовали уравнение (10), полученное в результате формального преобразования уравнения (5):

(10)

Обозначения аналогичны уравнению (5). Аппроксимация массива экспериментальных данных по уравнению (10) позволила вычислить все эмпирические параметры.

Расчеты проводились для массивов из 9-45 соединений в 3-9 растворителях. Максимальная относительная погрешность расчетов в большинстве случаев не превышала 14 %. Так, в результате обработки массива значений pKa для 45 соединений (по 15 соединений каждого типа) в 5 растворителях (вода, ацетонитрил, ДМСО, ДМФА, метанол) при использовании VM в качестве параметра растворителя аппроксимация по уравнению (10) имела максимальную относительную погрешность расчета, не превышающую 11.7 % (таблицы 13, 14).

Таблица 13. Атомные вклады в молекулярный объем растворителя (Xi) и параметры растворителей (Yj) в уравнении (10) для совместного расчета pKa групп соединений

Растворитель

Yj

Атом

Xi

Вода

-10.83

C

-12.06

MeCN

3.03

H

6.04

ДМСО

19.67

O

-6.32

ДМФА

26.19

N

10.37

MeOH

-3.51

S

3.38

Таблица 14. Параметры соединений ak, bk, ck в уравнении (10) и диапазон их изменения для 3 групп по 15 соединений в каждой

Тип соединения

Параметр

ak

bk

сk

Карбоновые кислоты

среднее

0.304

26.5

18.0

диапазон

0.186

14.3

10.0

Амины и азотсодержащие гетероциклы

среднее

0.814

-5.29

6.01

диапазон

0.175

27.4

3.47

Фенолы

среднее

0.423

22.6

16.4

диапазон

0.673

48.1

51.0

Как видно из таблицы 14, значения параметров, относящихся к объектам (ak, bk, ck), незначительно отличаются для соединений в пределах одной группы и существенно различны для соединений из разных групп. Это означает, что средние значения параметров соединений в уравнении (10) связаны с типом (химической природой) центра протонирования/депротонирования, т. е. с типовой принадлежностью соединений. Наиболее заметно тип реакционного центра связан в величиной параметра ak. Хотя диапазон изменения значений ak для фенолов достаточно широк и практически перекрывается с диапазоном для карбоновых кислот и аминов, различия в средних значениях попарно между 1 и 2 группой и 2 и 3 группой вполне очевидны.

Подобные соотношения наблюдались и для других комбинаций соединений и растворителей. Выявленная чувствительность эмпирических параметров к типу реакционного центра свидетельствует о том, что ЭЛЭМ позволяет выявлять характеристичные для каждого типа особенности зависимости изучаемого свойства органических соединений от выбранного экспериментального параметра, подобно параметру реакционной серии (с) в корреляционных уравнениях Гаммета.

ЭЛЭМ был применен для расчета констант диссоциации (pKа) азотсодержащих органических соединений в различных водно-органических смесях. Полагали, что вклады растворителей в свойства смеси линейно пропорциональны их мольным долям (чjs). В качестве характеристики смеси растворителей был выбран параметр Димрота-Райхардта (ET30), как наиболее достоверно определенная экспериментальная величина для смесей растворителей. Константы диссоциации k-ого объекта в j-ой смеси растворителей pKajk вычисляли по формуле:

, (11)

где S - общее число растворителей в рассматриваемых смесях, Ys - коэффициент s-ого растворителя, постоянный во всех смесях, чjs - его мольная доля в j-ой смеси. Остальные обозначение аналогичны уравнению (5). В результате расчетов для 8 аминов в 4 смесях из 4 растворителей и 7 тетразолов в 36 смесях из 5 растворителей максимальная относительная погрешность расчета pKа не превышала 3.6 %.

Теория физически наблюдаемых величин объектов, относящихся к микромиру, описана квантовой механикой. Согласно современным представлениям, объект микромира (атом, молекула) характеризуется некоторым вектором состояния. Физически наблюдаемой величине объекта, сообразно способу измерения, ставится в соответствие линейный оператор в линейном пространстве, где определен вектор состояния. Опуская подробности, среднее значение наблюдаемой величины есть след матрицы, образованной указанным оператором при умножении на преобразованный вектор состояния.

В применении к измеряемым на практике молекулярным физико-химическим характеристикам это означает следующее. Любую, измеряемую экспериментально, физико-химическую величину можно представить в виде функции от конечного числа независимых переменных. Явный вид этой функции определяется молекулярной структурой исследуемого соединения и, что самое существенное - процессом измерения, в результате которого будет получено устойчивое и повторяемое численное значение искомой величины.

Согласно этому представлению возникает определенная методическая общность между экспериментальными данными, полученными в результате самых разнообразных измерений физико-химических характеристик исследуемого соединения. Будь то кинетические, спектрофотометрические исследования, измерения термодинамических параметров или констант равновесий в зависимости от внешних условий - все это может быть охвачено единым математическим формализмом. Если функцию Y = f(x1,x2,…xi,…) поставить в соответствие некоторой измеряемой физико-химической характеристике органического соединения, то в качестве независимых переменных можно использовать атомы, образующие молекулу этого соединения. Это основное положение элементного линейного эмпирического метода. Выбор органических соединений в качестве объектов исследования был обусловлен относительно небольшим числом элементов, входящих в их структуру. Первоначально при разработке метода рассматривались CHNO-содержащие соединения, а затем - и соединения более разнообразного состава. Учитывая, что явный вид указанной функции, как правило, неизвестен и целиком определяется процессом измерения, то для ее аппроксимации был использован принцип полилинейности (ППЛ), предложенный В.А. Пальмом для решения прикладных химических задач. В ходе математического исследования ППЛ была обнаружена неточность в оригинальном выводе, устранение которой привело к нахождению двух условий, при соблюдении которых ППЛ выполняется не приближенно, а точно. Полилинейное разложение исследуемой функции Y от нескольких независимых аргументов xi в окрестности точки с координатами (x10,…xi0,…, xn0) по В.А. Пальму имеет следующий вид:

, (12)

где Y0 - значение функции Y в точке (x10,…xi0,…, xn0), Xi - функции от соответствующих n аргументов xi:

, (13)

постоянный коэффициент, существование которого определено в исследуемой точке при соблюдении двух условий, содержание которых будет раскрыто ниже:

(14)

Принципиально то, что функция Xi в явном виде не зависит от «чужого» аргумента xj. Формально это означает, что:

, (15)

где (xi) - произвольная функция от «своего» аргумента xi, ?ij - символ Кронекера.

Аргументы Xi атомов xi представляют собой дискретные функции от набора квантовых чисел, характеризующих энергетическое состояние атома в молекуле. Для расчета физико-химических констант органических соединений в большинстве случаев достаточно учитывать квантовые числа, относящиеся к валентным электронам. С точки зрения практических расчетов по формуле (12) наиболее привлекательно было бы сократить число квантовых чисел, от которых зависит атомная функция Xi, до одного, в этом случае было бы возможно атомам с одинаковым номером в Периодической системе поставить в соответствие одно численное значение. Тогда значения аргументов Xi в разложении (12) зависели бы только от одного квантового числа атома xi. Например, измеряемую физико-химическую величину молекулы формальдегида можно было бы представить как функцию четырех аргументов: XC, XO и двух XH.

Практика исследований молекулярной структуры показывает, что наибольшее влияние на энергетическое состояние атома в молекуле оказывает заряд его ядра в том случае, если речь не идет о фотохимических и высокоэнергетических процессах. Зависимость атомных аргументов только от заряда ядра представляет собой первое приближение ЭЛЭМ. Проведенные в работе расчеты значений молекулярных объемов и дипольных моментов подтвердили это приближение и, кроме того, обнаружили малость значения параметра в полилинейной форме (12).

С помощью первого приближения ЭЛЭМ можно более точно, чем по аддитивным моделям, рассчитывать значения молекулярных параметров соединений. Для этого достаточно иметь значения соответствующих атомных величин (потенциалов ионизации, энтальпии протонирования в газовой фазе, поляризуемости и т. п.) и рассчитать значение у соединений сходного строения и молекулярного состава.

В тех случаях, когда атомные коэффициенты неизвестны, нахождение этих величин представляет собой следующую процедуру.

Допустим, что для ряда соединений сходного строения есть J экспериментально определенных значений, которые обозначены как Yjex. Величина суммы абсолютных или относительных погрешностей расчета по полилинейному разложению будет иметь следующее выражение:

, (16)

где Yj - расчетное значение соответствующей экспериментальной величины, выраженное по уравнению (12).

Пусть в структуре соединений встречаются I различных химических элементов.

Учитывая приведенный выше анализ, для соединений сходного строения можно ограничиться одним общим значением.

Тогда полное количество эмпирических коэффициентов, необходимых для расчета рассматриваемого ряда экспериментальных значений по первому приближению, будет равно I+2.

При наличии глобального минимума величины, как функции I+2 переменных, с необходимостью будут соблюдаться условия:

, (17)

Таким образом, имеется система I+2 уравнений, решая которую, можно будет получить, Y0 и Xi, в том случае, если система не вырождена. Строго говоря, найденные значения эмпирических коэффициентов при решении системы (17) могут не соответствовать положению глобального минимума (если таковой существует), так как это условие необходимое, но не достаточное. Некоторые наборы коэффициентов, удовлетворяющих условию (17), будут соответствовать локальным минимумам или седловым точкам (если таковые имеются). Этот факт не стоит забывать при численном решении системы уравнений (17). Очевидно, что для расчетов многоатомных молекул уравнения (17) представляют собой систему однородных нелинейных уравнений, успех решения которой далеко не всегда будет иметь место. В связи с этим применение второго приближения метода существенно упрощает поиск эмпирических коэффициентов, так как уравнения (17) в явном виде не содержат полилинейных членов. Процедура нахождения параметр по третьему приближению метода упрощается в связи с меньшим количеством.

В процессе расчетов по первому приближению было установлено, что полилинейные члены в разложении (12) для различных физико-химических величин коррелируют в ряду некоторых классов органических соединений. На этом основании был сформулирован принцип линейности нелинейных эффектов, отражаемый уравнениями (1)-(3), использование которого на практике существенно упростило поиск эмпирических коэффициентов. Процедура поиска эмпирических коэффициентов осуществлялась аналогично, однако в этом случае требовалось решить систему линейных уравнений, что легко осуществимо численными методами. К примеру, при нахождении коэффициентов в уравнении (6) следует в системе (17) вместо подставить a, а вместо Y0 - b. Полученные уравнения линейны относительно искомых a, b и Xi.

Условия выполнения ППЛ для точного разложения функции от многих переменных по (12) накладывают ограничение на область ее определения в окрестности исследуемой “нулевой точки” и требуют существования смешанных частных производных по всем переменным в этой точке. Область, где ППЛ выполняется точно, ограничивается кривой в пространстве размерности, равной числу независимых переменных фунции, проходящей через “нулевую точку”.

Первое условие на практике означает, что при фиксировании одного из независимых параметров (аргументов) исследуемая функция не должна иметь два или более одинаковых значения. Например, если речь идет об измеряемой физико-химической величине соединений, то в ряду соединений, у которых один из независимых параметров соответствует значению «нулевой точки», не должно быть одинаковых значений исследуемой величины. Вообще, совпадение значений измеряемых физико-химических величин соединений - явление достаточно редкое, если измерения проводить с достаточной точностью. Кроме того, следует отметить, что первое условие касается только функций от меньшего числа аргументов. Сама целевая функция может принимать несколько одинаковых значений в исследуемой окрестности «нулевой точки».

Второе условие с практической точки зрения означает физическую реальность существования точки, окрестность которой подлежит рассмотрению. Например, соединение, соответствующее по составу, строению или прочим параметрам точке с фиксированными аргументами, должно существовать в реальности, связь его параметров с аргументами в полилинейном разложении должна быть доказана. В крайнем случае это может быть состояние вакуума, если измерения исследуемой физико-химической величины происходит в разряженной газовой фазе, или «нулевая точка» должна соответствовать составу среды, в которой проводятся измерения.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что математические ограничения на применение полилинейного разложения (12) в практике исследования измеряемых физико-химических величин будут встречаться нечасто. Второе условие легко реализуемо на практике, в случае невыполнения первого условия обычно принято вводить дополнительный независимый аргумент или сокращать область исследования.

Поскольку вычисления с применением расчетных уравнений ЭЛЭМ, выражающих основные положения метода, дали хорошие результаты, а сами уравнения являются частным случаем более фундаментального принципа (ППЛ), то можно предположить, что область применения метода как в смысле охвата различных классов органических соединений, так и для рассчитываемых физико-химических характеристик может быть в будущем значительно расширена.

3. Экспериментальная часть

Значения рКа соединений, для которых по уравнениям ЭЛЭМ получены расчетные величины, а экспериментальные данные отсутствуют в литературе, определяли в воде и трех органических растворителях. Для получения корректных результатов при определении значений pKa в неводных средах необходимо учитывать особенности протолитических равновесий в этих средах во избежание методических ошибок, допущенных в ряде работ:

1. Зачастую калибровка измерительной системы для построения шкалы раН* на основании значений ЭДС проводится только с использованием одной буферной системы в различных буферных соотношениях в диапазоне 3-4 лог. ед., что приводит к значительной погрешности определения значений раН* и соответственно рКа за пределами этой области.

2. Шкала раН* достоверно определена лишь в нескольких растворителях: метаноле, этаноле, ДМСО, формамиде и ацетонитриле, что является препятствием для получения корректных данных в других средах.

3. При определении pKa методом титрования зачастую не принимается во внимание искажение кривой титрования в апротонных растворителях вследствие ионно-молекулярной ассоциации и неполноты диссоциации буферных солей (за исключением точки полунейтрализации).

4. В апротонных протофобных растворителях при очень незначительном содержании воды резко снижаются величины pKa, что приводит к разбросу значений рКа для одного объекта до 5 лог. ед. у разных авторов, не уделивших должного внимания этому фактору.

В данной работе при экспериментальном определение pKa предпринят ряд мер для исключения указанных причин получения некорректных значений:

1. Для калибровки использовали несколько буферных систем с буферным соотношением 1:1, обеспечивающие корректные калибровочные значения раН* во всем изучаемом диапазоне.

2. Для экспериментальных исследований выбраны растворители с достоверно определенной шкалой раН* - метанол, этанол, как типичные представители полярных протонных растворителей, и исключены протофобные растворители - ДМСО и ацетонитрил. Из апротонных растворителей для исследования был выбран протофильный формамид, поскольку примеси воды в нем незначительно влияют на величины pKa.

3. При измерениях pKa в формамиде применяли потенциометрию методом заполнения, а не потенциометрическое титрование (за редким исключением).

4. Для увеличения скорости установления электрохимических равновесий в органических растворителях и повышения электропроводности в исследуемые растворы добавляли хлорид тетрабутиламмония (ТБАХ) как фоновый электролит.

Для корректности определения значений pKa в данной работе было разработано и использовано нестандартное оборудование, применены специальные экспериментальные методики и синтезированы компоненты буферных систем.

Для калибровки в этаноле были использованы четыре, а в метаноле - три литературных значения рКа кислот буферных систем: пикратной, салицилатной, бензоатной и верональной. Калибровку проводили методом заполнения ячейки соответствующим буферным раствором с буферным соотношением 1:1 и измерения ЭДС системы после установления его постоянного значения (3 часа). Калибровка в метаноле проводилась аналогично этанолу. По причине нестабильности измеряемых значений ЭДС в этаноле из калибровочного графика была исключена точка, соответствующая пикратной буферной системе.

Потенциометрическое титрование при помощи автотитратора АТП-02 проводили в специально сконструированной стеклянной измерительной ячейке с магнитной мешалкой, защищенной от влаги воздуха. Электроды и гидравлический тракт титратора соединялись с ячейкой при помощи шлифового герметичного соединения. В качестве электрода сравнения использовали хлорсеребряный электрод ЭСр-10103, заполненный 0.1 М этанольным раствором ТБАХ для измерений в этаноле и насыщенным раствором безводного хлорида лития в метаноле - при измерениях в метаноле. Было установлено, что в спиртах через один час после начала эксперимента потенциалы становились в некоторой степени постоянными и отличались от равновесных значений не более чем на 10 %, поэтому порции титранта добавлялись с промежутком 1 час. Полную кривую потенциометрического титрования не регистрировали. Для вычисления рКа использовали первые 3-5 точек кривой титрования, соответствующих 15-40 % оттитрованности. Обработку кривой титрования производили по стандартной методике, учитывая поправку на активность ионов по первому приближению Дебая-Хюккеля.

Для измерения рКа в формамиде в основном применяли метод заполнения. Ячейка для измерений методом заполнения представляла собой две U-образные трубки с электродами, соединенные электролитическим мостиком, заполненным 0.1 М раствором ТБАХ в формамиде. В измерительную часть со стекленным электродом помещали исследуемые растворы с добавкой 0.01 М ТБАХ, а в сравнительную - 0.1 М раствор KCl в воде.

Для калибровки и определения рКа в формамиде приготавливали растворы смесей исследуемых карбоновых кислот с их тетраэтиламмониевыми солями или аминов с их пикратами состава 1:1 с добавкой 0.1 М ТБАХ и измеряли ЭДС ячейки заполнения с указанными растворами в измерительной части. Равновесное значение ЭДС цепи регистрировали при помощи иономера И-500 в среднем через 2-3 часа после заполнения.

Для калибровки в настоящей работе первоначально были выбраны значения рКа 2,4-дихлоранилина, 3_хлоранилина, пиридина, бензойной кислоты и триэтиламина.

Однако при использовании буфера на основе 2,4-дихлоранилина зависимость ЭДС от ячейки времени выражалась не экспоненциальной кривой, а монотонно изменялась, так и не достигая равновесного значения в течение более 5 часов (рис. 5а), при том, что значения ЭДС, измеренные с промежутком в сутки, не воспроизводились. Кроме того, калибровочный график имел сильно отличающийся от теории наклон (47.81 мВ/лог.ед.). Поэтому вместо 2,4_дихлоранилина стали использовать 3-хлоранилин. Буферный раствор на его основе был стабилен в течение всей серии измерений. Стеклянный электрод ЭС-10-60-3 был заменен на электрод ЭСЛ-47-07СР и повышена концентрация фонового электролита. В новой системе дрейф ЭДС во времени резко уменьшился, у кривой появилась асимптота, соответствующая равновесному значению ЭДС (рис. 5б), а наклон калибровочного графика практически не отличался от теоретического. Таким образом, в окончательном варианте калибровка проводилась по четырем буферным системам: на основе 3-хлоранилина, пиридина, бензойной кислоты и триэтиламина.

Рисунок 5. Зависимости ЭДС ячейки с буферными растворами типа амин / пикрат амина в формамиде от времени 2,4-дихлоранилин

Пикраты аминов и азотистых оснований получали по стандартной методике и квалифицировали по температуре плавления. Тетраэтиламмониевые соли уксусной, изо-бутановой и пропионовой кислот не удалось выделить в виде кристаллов, поэтому их значения рКа получали по результатам титрования растворов указанных кислот раствором триэтиламина в формамиде с добавкой 0.1 М ТБАХ. Для соотнесения этих данных с результатами измерений методом заполнения были проведены тестовые измерения рКа бензойной и 2_нитрозобензой кислот разными методами; они отличались менее, чем на 0.1 лог. ед.

Титрование этих кислот проводили на титраторе АТП-02. Титрант (0.05 М раствор триэтиламина в формамиде) подавался в герметичную стеклянную ячейку специальной конструкции с измерительным электродом и мешалкой, содержащую раствор изучаемой кислоты с добавкой 0.1 М ТБАХ. Электрод сравнения помещали в U-образную трубку, соединенную с измерительной ячейкой электролитическим мостом, заполненным 0.1 М раствором ТБАХ в формамиде. При калибровке ячейки для потенциометрического титрования в формамиде использованы те же буферные системы, что и для метода заполнения. Для сокращения общего времени титрования в раствор предварительно вводили 2-4 мл титранта (соответствовало 15-30 % оттитрованности) и выдерживали систему 2 часа до установления постоянной ЭДСТочку полунейтрализации находили по положению максимума первой производной ЭДС по объему титранта на кривой титрования. Из значения раН* в точке полунейтрализации получали значение рКа с поправкой на активность ионов по второму приближению Дебая-Хюккеля (1).

Тетраэтиламмониевые соли карбоновых кислот были получены титрованием водно-спиртовых растворов кислот 20%-ным водным раствором тетраэтиламмоний гидроксида до точки эквивалентности. Полученные растворы упаривали досуха в вакууме. При этом обычно получались гелеобразные субстанции, которые выдерживали в эксикаторе под вакуумом над P2O5 в течение нескольких суток. В результате получались очень гигроскопичные кристаллы, которые расплывались на воздухе за несколько минут, что не давало возможности взять точную навеску. Поэтому их переносили в мини-эксикаторе над P2O5 в предварительно осушенный герметичный бокс. В этот же бокс помещали аналитические весы, мерную колбу с приготовленным раствором соответствующей кислоты. Навеску соли брали в боксе и помещали ее в колбу с раствором кислоты, закрывали крышкой и внимали из бокса для перемешивания и дальнейшей работы.

Градуировку рН-метрической системы проводили по стандартным водным буферным растворам. Определение термодинамических констант ионизации (рКаT) проводили согласно общепринятой методике.

Определение рКа 2-метил-3-нитроанилина проводили двумя способами. В первом случае использовали первичные буферные растворы, а во втором - специально разработанные буферные составы с постоянной ионной силой (0.01 М). После сравнительной оценки полученных результатов (I способ, рКаT = 2.50±0.06 ; II способ, рКаT = 2.49±0.05) был сделан вывод о том, что для определения рКа в водных растворах всех анализируемых соединений, обладающих не очень сложным строением, возможно использование первичных буферных растворов.

Значения плотности сильноразбавленных водных растворов с массовой долей вещества w менее 2 % измеряли с помощью ультразвукового плотномера Kyoto Electronics DA-500.

Для выполненного в работе расчета молекулярного объема изучаемого соединения в разбавленных водных растворах по уравнению (18) определяли коэффициент d:

, (18)

где? S - плотность чистого растворителя. Для этого на основании полученных экспериментальных данных строили зависимость плотности сильноразбавленного водного раствора от массовой доли растворенного вещества w, откуда по углу наклона находили коэффициент d. Хороший коэффициент корреляции зависимости указывал на то, что гипотеза линейности выполняется.

Многочисленные экспериментальные данные показали, что зависимость плотности сильноразбавленного раствора от массовой доли растворенного вещества (w менее 2 %) действительно является линейной с высоким коэффициентом корреляции.

Содержание воды в растворителях контролировалось кулонометрическим титрованием по Фишеру по ГОСТ 24614-82 при помощи титратора «Эксперт-007» Для этанола содержание воды после абсолютирования составило 0.005-0.015 % (масс.), для метанола - 0.02-0.04% (масс.) и для формамида - 0.015-0.02 % (масс). Формамид фирмы «Fluka» марки «puriss» очищали фракционной кристаллизацией до постоянной температуры плавления 2.55 °С (по двум термометрам Бекмана) и использовали в течение двух недель после очистки.

Важнейшим классическим методом экспериментального определения pKa до настоящего времени является спектрофотометрический. Он активно используется как в первоначальном варианте, так и в различных модификациях.

Помимо традиционных схем спектрофотометров на фотоэлектронных умножителях и фотодиодных матрицах с монохроматорами, для измерения оптических спектров может быть использован фотоэмиссионный метод. Он основан на зависимости распределения фотоэлектронов по энергиям от частоты падающего излучения, то есть задача спектрометрии решается чисто электронным способом. Решению задачи спектрометрии электронным способом посвящено небольшое количество работ, где показана возможность спектральных измерений излучения фотоэмиссионным методом на примерах с непрерывными и линейчатыми спектрами [Каспаров К.Н. at al. // ЖПС. 1975. Т. 22. N. 3. C. 491-498.; Hinterregger H.E at al. // J. Geophys. Res. 1959. Vol. 64. N. 8. P. 961-969.]. Задача получения спектра требует привлечения солидного математического аппарата.

В данной работе была впервые использована конструкция вакуумного фотоэлемента с точечным анодом и полусферическим катодом, которая позволила уменьшить вклад фототока с анода в суммарный фототок. При этом был использован фотоэлемент с металлическим катодом. В этом случае по сравнению с полупроводниковыми катодами разброс фотоэлектронов по энергиям намного меньше, и искажение, вносимое в вольтамперную характеристику, значительно меньше.

Суммарный фототок содержит в себе функцию от интегрального спектра падающего на фотокатод излучения от коротких волн до «красной границы», определяемой работой выхода фотоэлемента и запирающим напряжением. В тех случаях, когда спектры протонированной и непротонированной форм хорошо разрешены, естественно предположить, что и интегралы этих спектров в одинаковых пределах имеют различные значения. Таким образом, значение фототока в зависимости от величины рН изучаемого раствора в кювете, находящейся на пути падающего на фотокатод света, будет различным. Суммарный фототок, получаемый при облучении фотоэлемента светом, прошедшим через изучаемый раствор i, складывается из тока, обусловленного поглощением протонированной формы (ВН) - iBH, и непротонированной (B) - iB, таким образом:

(19)

, (20)

где x - степень ионизации. Откуда следует, что:

, (21)

где a и b - некоторые константы.

Указанная зависимость имеет скачок (максимум первой производной по значению рН) при рН = pKa.

В качестве объектов изучения были выбраны 4-нитрофенол, 2-нитрофенол и 2,6-динитрофенол. Указанные соединения имели значения pKa в воде, удобные для измерений (7.15, 7.22 и 3.71 соответственно), и хорошо разрешенные спектры прототропных форм, положение максимумов поглощения которых ограничено «красной границей» фотоэффекта для калия (500 нм) и границей пропускания используемой кюветы (300 нм).

Установка для регистрации вольтамперной характеристики (ВАХ) включала в себя:

Источник излучения непрерывного спектра в видимой области с коллиматором.

Описанный выше фотоэлемент оригинальной конструкции с калиевым фотокатодом.

Прецизионный источник постоянного напряжения - калибратор напряжений В1-18.

Цифровой электрометр Keithley System Electrometer, model 6514 (предел измерений 1 фА).

Электрометрический усилитель (ЭМУ) оригинальной конструкции (ЗАО «Спектрон-Аналит») для предварительного усиления тока.

Специальную конструкцию в виде защитного кожуха, в котором располагались фотоэлемент и электрометрический усилитель.

Персональный компьютер для обработки результатов измерения и управления процессом регистрации.

Исследуемый раствор в стеклянной кювете помещался на пути светового потока, падающего на фотоэлемент, находящийся внутри кожуха. Значения тока при данном напряжении вычисляли как среднее значение по 5-20 измерениям, в зависимости от силы фототока. Шаг изменения напряжения 0.02 В от 0 до 2 В и 0.5 В - от 2 до 10 В. Спектры поглощения растворов исследуемых соединений (индикаторов) регистрировались в той же стеклянной кювете на спектрофотометре СФ-56.

Для нахождения значений рКа на основании ВАХ фотоэлемента был предпринят поиск характерных особенностей на исходной интегральной ВАХ (рис. 14), коррелирующих со значениями рКа.

В результате было установлено, что для всех трех изученных соединений кривая зависимости запирающего напряжения (UЗ(I=0)), при котором суммарный фототок I (катодный вместе с анодным) обращается в ноль, от значений рН имеет характерный скачок в области, соответствующей значению рКа (рис. 6).

Положение скачка (максимума первой производной по рН, полученной интерполяцией экспериментальных значений с последующим численным дифференцированием) на вышеуказанных кривых отличается от литературных экспериментальных значений pKa на 0.1-0.2 ед. рН, относительное расхождение составляет менее 5% (табл. 15).

Таблица 15. Значения pKa, полученные фотоэмиссионным методом из зависимости UЗ(I=0) от рН (pKaex) в сравнении с литературными значениями (pKa ), а также относительные расхождения (pKa)

Соединение

pKa

pKaex

pKa, %

2-нитрофенол

7.22

7.1

2%

4-нитрофенол

7.15

6.9

4%

2,6-динитрофенол

3.71

3.8

4%

Рисунок 6. Зависимости UЗ(I=0) от рН для 4-нитрофенола, 2-нитрофенола и 2,6-динитрофенола

Полученные данные дают основание заключить, что в исследованной области спектра (300 - 500 нм) предложенный метод может быть использован для определения рКа органических соединений.

Заключение

1. Разработан новый эмпирический метод расчета физико-химических характеристик органических соединений. Метод учитывает состав и строение молекул путем представления физико-химической характеристики как функции от независимых переменных, в качестве которых выбраны атомы, образующие молекулу соединения.

2. Обоснованы и подтверждены расчетами и экспериментами принципы «линейности нелинейных эффектов», «элемента постоянной структуры» и «предпочтительного реакционного центра», позволяющие применять предложенный метод на практике.

3. Показано, что расчеты значений показателей констант кислотности (pKa) органических соединений в различных средах с помощью элементного линейного эмпирического метода (ЭЛЭМ) обладают сопоставимой и даже лучшей предсказательной силой в сравнении с известными расчетными методами.

4. С помощью ЭЛЭМ рассчитаны значения ряда термодинамических параметров (энтальпии, энтропии, энергии Гиббса, изобарной теплоемкости) для 1055 органических соединений, значения сродства к протону 395 соединений, 363 значения констант диссоциации 33 производных бензойной и уксусной кислот в 11 растворителях, 192 значения констант диссоциации 24 аминов в 8 растворителях. Максимальные погрешности расчета не превышают 10 % во всех случаях, а средние погрешности расчета в исследованных группах соединений составляют менее 4 %.

5. Установлено, что расчеты значений физико-химических величин по ЭЛЭМ обладают свойством сходимости. Это означает, что при увеличении числа аппроксимируемых экспериментальных значений получаемые значения эмпирических коэффициентов сходятся к фиксированным величинам, причем средние погрешности расчета в исследуемой выборке падают.

6. Доказано, что принцип полилинейности позволяет не приближенно, а математически точно рассчитывать значения физико-химических величин, как функции множества независимых параметров, п...


Подобные документы

  • Основные операции при работе в лаборатории органической химии. Важнейшие физические константы. Методы установления строения органических соединений. Основы строения, свойства и идентификация органических соединений. Синтезы органических соединений.

    методичка [2,1 M], добавлен 24.06.2015

  • Жизнь как непрерывный физико-химический процесс. Общая характеристика природных соединений. Классификация низкомолекулярных природных соединений. Основные критерии классификации органических соединений. Виды и свойства связей, взаимное влияние атомов.

    презентация [594,7 K], добавлен 03.02.2014

  • Окислительная димеризация метана. Механизм каталитической активации метана. Получение органических соединений окислительным метилированием. Окислительные превращения органических соединений, содержащих метильную группу, в присутствии катализатора.

    диссертация [990,2 K], добавлен 11.10.2013

  • Сравнительная характеристика органических и неорганических химических соединений: классификация, строение молекулярной кристаллической решетки; наличие и тип химической связи между атомами; относительная молекулярная масса, распространение на планете.

    презентация [92,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Метод Татевского. Параметры для прогнозирования основных термодинамических и физико-химических свойств веществ. Энтальпия образования. Алканы, подходы к прогнозированию. Результаты прогнозирования алканов. Алкилбензолы и их функциональные производные.

    реферат [50,7 K], добавлен 17.01.2009

  • Описание физико-химических свойств окиси этилена – одного из самых реакционноспособных органических соединений, который относится к циклическим простым эфирам. Процесс синтеза оксида этилена. Выбор катализатора. Технологическая схема реакционного узла.

    контрольная работа [19,7 K], добавлен 13.12.2011

  • Изомерия как явление существования соединений, одинаковых по составу, но разных по строению и свойствам. Межклассовая изомерия, определяемая природой функциональной группы. Виды пространственной изомерии. Типы номенклатуры органических соединений.

    презентация [990,3 K], добавлен 12.03.2017

  • Химическое строение - последовательность соединения атомов в молекуле, порядок их взаимосвязи и взаимного влияния. Связь атомов, входящих в состав органических соединений; зависимость свойств веществ от вида атомов, их количества и порядка чередования.

    презентация [71,8 K], добавлен 12.12.2010

  • Общая характеристика комплексных соединений металлов. Некоторые типы комплексных соединений. Комплексные соединения в растворах. Характеристика их реакционной способности. Специальные системы составления химических названий комплексных соединений.

    контрольная работа [28,1 K], добавлен 11.11.2009

  • Биологическая активность и химико-аналитические свойства полииодгалогенидных соединений. Характеристика галогенидов и иодгалогенидов. Идентификация и количественное определение полииодгалогенидов органических катионов. Подлинность и чистота соединений.

    дипломная работа [511,9 K], добавлен 09.04.2014

  • Основные методы прогнозирования энтальпий образования органических соединений: методы молекулярной механики и аддитивные методы. Метод Бенсона и метод Татевского. Алкилбензолы и их функциональные производные: галогенбензолы, полифенилы, пиридины.

    курсовая работа [735,0 K], добавлен 17.01.2009

  • Хемосорбционное модифицирование минералов. Свойства глинистых пород. Методика модификации бентонитовой глины месторождения "Герпегеж". Физико-химические способы исследования синтезированных соединений. Определение сорбционных характеристик бентонина.

    курсовая работа [9,2 M], добавлен 27.10.2010

  • Определение типа химической связи в соединениях. Особенности изменения электроотрицательности. Смещение электронной плотности химической связи. Понятие мезомерного эффекта. Устойчивость сопряженных систем, их виды. Возникновение циклических соединений.

    презентация [1,8 M], добавлен 10.02.2014

  • Рассмотрение реакций, основанных на образовании комплексных соединений металлов и без их участия. Понятие о функционально-аналитической и аналитико-активной группах. Использование органических соединений как индикаторов титриметрических методов.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 01.04.2010

  • Понятие поверхности потенциальной энергии системы. Динамика химического акта. Путь химической реакции. Индексы реакционной способности. Реакции замещения сопряженных ароматических и гетероциклических соединений. Правила построения корреляционных диаграмм.

    презентация [396,1 K], добавлен 22.10.2013

  • Классификация органических соединений по углеродному скелету и по функциональным группам. Взаимосвязь химического строения органических молекул с их реакционным центром. Влияние электронно-пространственного строения на механизмы химических превращений.

    курс лекций [1,2 M], добавлен 19.12.2013

  • Методы синтеза ароматических соединений и поиск новых, ранее неизвестных соединений пиразольного ряда. Характеристика опасных и вредных факторов при проведении работы и методы защиты. Организация исследований и рабочего места в химической лаборатории.

    дипломная работа [170,8 K], добавлен 20.05.2011

  • Химическая связь в органических молекулах. Классификация химических реакций. Кислотные и основные свойства органических соединений. Гетерофункциональные производные бензольного ряда. Углеводы, нуклеиновые кислоты, липиды. Гетероциклические соединения.

    учебное пособие [1,9 M], добавлен 29.11.2011

  • Фторирование как процесс введения атома фтора в молекулу химических соединений. Процессы фторирования органических соединений в промышленности. Фторирование молекулярным фтором и высшими фторидами металлов. Номенклатура фреонов, области их применения.

    презентация [918,2 K], добавлен 07.08.2015

  • Расчеты и прогнозирование свойств органических соединений. Вычисления методом Бенсона по атомам с учетом первого окружения. Вычисление критической температуры, давления, критического объема, ацентрического фактора. Фазовое состояние компонента.

    курсовая работа [439,2 K], добавлен 21.02.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.