Территориальная дифференциация показателей жилищного строительства в Приволжском федеральном округе
Целью исследования является развитие научных знаний в области моделирования рейтинговых оценок субъектов Российской Федерации в области жилищного строительства, их классификация, что даст возможность составления прогнозов развития жилищной сферы регионов.
Рубрика | Строительство и архитектура |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.12.2024 |
Размер файла | 48,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Территориальная дифференциация показателей жилищного строительства в Приволжском федеральном округе
Гимадиева Лилия Шарифзяновна
Аннотация
Увеличение объемов строительства является индикатором социально-экономического развития регионов. Формирование региональной жилищной политики должно базироваться на действенном аналитическом инструменте в виде оценки рейтинга региона. Этим определяется актуальность выбранного направления исследования.
Целью настоящего исследования является развитие научных знаний в области моделирования рейтинговых оценок субъектов Российской Федерации в области жилищного строительства, их классификация, что даст возможность составления прогнозов развития жилищной сферы регионов, а также разработки мероприятий по эффективному управлению рынка жилья с учетом региональных особенностей.
В статье ставилась задача выявления динамики развития жилищного строительства в Приволжском федеральном округе и построения рейтинга региона на основе интервальной оценки позиции субъектов ПФО.
В ходе исследования были использованы методы экономико-статистического, абстрактно-логического и системного анализа, экономико-математическое моделирование.
Для анализа динамики основных показателей, отражающих уровень развития жилищного строительства в субъектах были выбраны за период 2018-2022 гг. следующие относительные показатели:
• объем выполненных работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек населения, (тыс. руб./чел.);
• введено в действие общей площади жилых домов на 1 000 человек населения, (кв. м/чел.);
• количество введенных жилых помещений (квартир) в расчете на 1000 человек населения (ед-ц/чел.);
• удельный вес введенной общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда (%).
После определения позиций субъектов по каждому показателю была построена аддитивная оценка позиции субъектов в Приволжском федеральном округе. жилищный строительство регион
Проведенное исследование позволит определить основные направления развития и территориальное различие показателей жилищного строительства в Приволжском федеральном округе. Проведенное исследование поможет увеличению потенциала этого региона, формированию дальнейшей стратегии развития территорий, исходя из выявленной динамики уровня развития жилищного строительства, а также потребностей населения в улучшении жилищных условий.
Ключевые слова: жилищное строительство; жилищный фонд; обеспеченность; благоустройство; факторы; рейтинг; статистический анализ
Gimadieva Liliya Sharifzianovna
Territorial differentiation of housing construction indicators in the Volga Federal District
Abstract. The increase in construction volumes is an indicator of the socio-economic development of the regions. Housing construction is particularly relevant in construction. The formation of a regional housing policy should be based on an effective analytical tool in the form of an assessment of the region's rating. This determines the relevance of the chosen research direction.
The purpose of this study is to develop scientific knowledge in the field of modeling rating assessments of the subjects of the Russian Federation in the field of housing construction, their classification, which will make it possible to make forecasts of the development of the housing sector of the regions, as well as the development of measures for effective management of the housing market taking into account regional characteristics.
The article set the task of identifying the dynamics of housing development in the Volga Federal District and building a rating of the region based on an interval assessment of the position of the subjects of the Volga Federal District.
In the course of the study, methods of economic-statistical, abstract-logical and system analysis, economic-mathematical modeling were used.
To analyze the dynamics of the main indicators reflecting the level of development of housing construction in the subjects, the following relative indicators were selected for the period 2018-2022:
• the volume of work performed by the type of activity "Construction" per 1 000 people of the population, (thousand rubles/person);
• the total area of residential buildings per 1 000 people of the population, (sq. m/person) was put into operation;
• the number of commissioned residential premises (apartments) per 1 000 people (units-ts/person);
• the specific weight of the total area of residential buildings introduced in relation to the total area of the housing stock (%).
After determining the positions of the subjects for each indicator, an additive assessment of the position of the subjects in the Volga Federal District was constructed.
The conducted research will determine the main directions of development and the territorial difference in housing construction indicators in the Volga Federal District. The conducted research will help to increase the potential of this region, form a further strategy for the development of territories, based on the identified dynamics of the level of development of housing construction, as well as the needs of the population in improving housing conditions.
Keywords: housing construction; housing stock; provision; improvement; factors; rating; statistical analysis
Введение
Одним из главных ключевых факторов успеха конкурентной позиции субъектов страны является уровень развития строительной сферы. Увеличение объемов строительства, в частности жилищного, является индикатором социально-экономического развития регионов. Показатели объема ввода жилья, его стоимость и доступность определяют качество жизни населения.
Доступность жилья на современном российском рынке и региональные особенности трендов, складывающихся в федеральных округах, рассматривают в своей работе Елисеева И.И., Боченина В.В. [1].
Цопа Н.В. основные тенденции развития жилищного строительства в Российской Федерации рассматривает на основе статистических данных и результатов исследований в данной отрасли. Кроме того, автором выявлены основные тенденции в развитии жилищного строительства [2].
Для разных регионов страны характерны различные тенденции развития жилищного строительства. Современное состояние рынка жилищного строительства нашло отражение в работах отечественных ученых [3-12]. Нами эти тенденции также были показаны в ряде работ [13-15].
Всегда у граждан стоит проблема улучшения жилищных условий. Однако в настоящее время это сделать трудно в силу объективных и субъективных причин. Ограничивает возможности улучшения жилищных потребностей постоянный рост цен.
Поэтому, как отмечает Грабовый П.Г., "...основой государственной политики в этом вопросе должна стать ориентированность на создание условий, позволяющих удовлетворять потребность в жилье экономически активной части населения страны, а также оказание эффективных мер государственной поддержки тем категориям граждан, которые в силу объективных причин не могут решить жилищную проблему самостоятельно" [16].
Увеличение объемов жилищного строительства потребует участия государства. Согласны с такой позицией и Курманова Л.Р., Садыкова А.И., Хабибуллин Р.Г., говоря о том, что ".в ближайшей перспективе ситуация в жилищном строительстве будет во многом зависеть от дальнейших решений Правительства Российской Федерации в отношении мер поддержки строительства жилья и соответствующего спроса на жилье, мер по регулированию цен на строительные материалы, а также способности строительной отрасли обеспечить необходимые объемы и темпы ввода жилья в эксплуатацию" [17].
Четкая постановка целей социально-экономического развития регионов, разработка программ для их достижения лежит в основе программно-целевого метода. Практически во всех регионах разработаны и действуют целевые программы, направленные на обеспечение нуждающихся граждан жильем, создание оптимальных условий для жилищного строительства и развитие ипотечных продуктов [18; 19].
Тенденции развития жилищной сферы Гаттунен Н.А. рассматривает с точки зрения основных положений государственной жилищной политики [20].
В своей работе Гузикова Л.А., Колесников А.М., Плотникова Е.В. обосновывают актуальность повышения эффективности взаимодействия органов жилищной политики на различных уровнях и комплексной оценки состояния жилищного фонда в регионах страны [21].
Т. к. по регионам рынок жилищного строительства неоднороден, то и формирование региональной жилищной политики должно базироваться на действенном аналитическом инструменте в виде оценки рейтинга региона. Этим определяется актуальность выбранного направления исследования.
Целью настоящего исследования является развитие научных знаний в области моделирования рейтинговых оценок субъектов Российской Федерации в области жилищного строительства, их классификация, что даст возможность составления прогнозов развития жилищной сферы регионов, а также разработки мероприятий по эффективному управлению рынком жилья с учетом региональных особенностей.
Ставилась задача выявления динамики развития жилищного строительства в Приволжском федеральном округе и построения рейтинга региона на основе интервальной оценки позиции субъектов Приволжского федерального округа (ПФО).
Материалы и методы
Исследование рынка жилищного строительства Приволжского федерального округа осуществлялось на базе данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат). В ходе исследования были использованы методы экономико-статистического, абстрактно-логического и системного анализа, экономико-математическое моделирование.
Для анализа динамики основных показателей, отражающих уровень развития жилищного строительства в субъектах, были выбраны за период 2018-2022 гг. следующие относительные показатели:
• объем выполненных работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек населения, (тыс. руб./чел.);
• введено в действие общей площади жилых домов на 1 000 человек населения, (кв. м/чел.);
• количество введенных жилых помещений (квартир) в расчете на 1 000 человек населения (ед-ц/чел.);
• удельный вес введенной общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда (%).
Отбор показателей для оценки развития жилищного строительства основывался на принципах доступности, универсальности, репрезентативности. Кроме того, показатели отражают удельную характеристику, что является необходимым условием сравнительного анализа.
Анализ территориального различия показателей жилищного строительства начинается с построения рядов распределения. На этом этапе изучается характер и мера вариации значений в изучаемой совокупности.
Результаты исследования
В соответствии с данными таблицы 1 можно дать характеристику жилищного строительства в субъектах ПФО за анализируемый период. В целом по ПФО наблюдается картина увеличения объема работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек (с 43,63 тыс. руб./чел. в 2018 г. до 78,28 тыс. руб./чел. в 2022 г. - увеличение на 79,42 %). Такая же тенденция характерна для всех субъектов. Однако в Ульяновской области увеличение произошло только на 35,09 %, в Удмуртской Республике - на 44,01 %, а наибольшие значения увеличения данного показателя наблюдались в Саратовской области (225,15 %), Нижегородской (125,54 %), Пензенской областях (95,13 %).
Изменение показателя введения общей площади жилых домов на 1 000 человек населения практически во всех субъектах имеет положительную динамику за исключением двух субъектов ПФО. В Саратовской области за анализируемый период наблюдается равномерная тенденция снижения данного показателя с 496 м 2/чел. до 418 м 2/чел. В Ульяновской области в 2018 г. было введено 790 м 2/чел., а в 2022 году значение этого показателя опустилось до 581 м 2/чел.
За рассматриваемый период количество введенных жилых помещений в расчете на 1 000 человек в целом по ПФО возрастало, чего не скажешь о Чувашской Республике, Кировской и Самарской областях. В этих субъектах отмечается снижение динамики данного показателя. На 58,06 % произошло увеличение данного показателя в Пермском крае, на 33,33 % - в Пензенской области. В остальных субъектах резких перепадов в сторону увеличения или уменьшения не наблюдалось.
Таблица 1
Основные показатели, характеризующие объемы жилищного строительства в Приволжском федеральном округе
Объем выполненных работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 чел. населения (тыс. руб./чел.) |
Введено в действие общей площади жилых домов на 1 000 человек населения, кв м/чел. |
Количество введенных жилых помещений (квартир) в расчете на 1 000 человек населения (ед-ц/чел.) |
Удельный вес введенной общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда (%) |
||||||||||||||||||
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
||
Приволжский федеральный округ |
43,63 |
48,97 |
50,34 |
60,41 |
78,28 |
517 |
552 |
541 |
601 |
644 |
6,9 |
7,2 |
6,8 |
7,3 |
7,5 |
1,94 |
2 |
1,9 |
2,1 |
2,2 |
|
Республика Башкортостан |
46,56 |
53,69 |
48,88 |
55,27 |
74,45 |
564 |
586 |
610 |
725 |
750 |
7,5 |
7,9 |
7,9 |
9,7 |
9,7 |
2,18 |
2,2 |
2,2 |
2,5 |
2,6 |
|
Республика Марий Эл |
22,32 |
31,22 |
33,63 |
44,71 |
34,37 |
494 |
586 |
546 |
552 |
646 |
7,1 |
8,4 |
8,1 |
6,8 |
7,1 |
1,84 |
2,1 |
1,9 |
1,9 |
2,2 |
|
Республика Мордовия |
24,65 |
30,13 |
42,75 |
33,46 |
46,82 |
417 |
439 |
414 |
440 |
441 |
5,1 |
5,6 |
4,9 |
5,2 |
5,0 |
1,5 |
1,5 |
1,4 |
1,5 |
1,5 |
|
Республика Татарстан |
89,54 |
93,03 |
91,45 |
107,10 |
143,21 |
618 |
686 |
687 |
774 |
773 |
8,4 |
9,9 |
8,9 |
8,5 |
8,2 |
2,32 |
2,5 |
2,5 |
2,7 |
2,7 |
|
Удмуртская Республика |
20,70 |
25,12 |
36,14 |
45,96 |
29,81 |
475 |
505 |
536 |
565 |
814 |
7,2 |
7,3 |
7,6 |
8,1 |
9,9 |
2,11 |
2,2 |
2,3 |
2,3 |
3,2 |
|
Чувашская Республика |
38,02 |
29,06 |
31,54 |
37,90 |
46,45 |
487 |
538 |
476 |
596 |
722 |
8,5 |
8,9 |
7,2 |
7,7 |
7,3 |
1,77 |
1,9 |
1,7 |
2 |
2,3 |
|
Пермский край |
42,44 |
51,02 |
56,84 |
59,09 |
75,15 |
413 |
450 |
469 |
513 |
789 |
6,2 |
6,3 |
6,6 |
6,6 |
9,8 |
1,72 |
1,8 |
1,9 |
2 |
2,9 |
|
Кировская область |
21,54 |
22,25 |
23,36 |
24,94 |
34,97 |
433 |
398 |
366 |
410 |
464 |
6,7 |
5,7 |
5,4 |
6,1 |
5,8 |
1,63 |
1,5 |
1,3 |
1,4 |
1,5 |
|
Нижегородская область |
44,67 |
56,48 |
60,69 |
65,46 |
100,75 |
419 |
439 |
463 |
503 |
550 |
5,4 |
5,4 |
5,2 |
5,3 |
5,9 |
1,54 |
1,6 |
1,6 |
1,7 |
1,8 |
|
Оренбургская область |
33,47 |
51,61 |
46,17 |
50,55 |
48,27 |
463 |
507 |
496 |
570 |
514 |
6,1 |
6,8 |
6,3 |
6,6 |
5,7 |
1,76 |
1,9 |
1,8 |
2 |
1,7 |
|
Пензенская область |
22,76 |
28,87 |
29,20 |
39,25 |
44,45 |
500 |
638 |
656 |
667 |
661 |
5,7 |
7,2 |
7,6 |
7,3 |
7,6 |
1,69 |
2,1 |
2,1 |
2,1 |
2 |
|
Самарская область |
47,60 |
50,33 |
50,57 |
81,13 |
90,16 |
559 |
579 |
442 |
574 |
597 |
7,7 |
7,7 |
4,7 |
6,8 |
6,6 |
2,09 |
2,1 |
1,6 |
2 |
2 |
|
Саратовская область |
24,01 |
25,56 |
30,02 |
51,04 |
78,07 |
496 |
494 |
481 |
497 |
418 |
5,0 |
4,7 |
5,7 |
6,3 |
4,7 |
1,69 |
1,7 |
1,6 |
1,6 |
1,3 |
|
Ульяновская область |
36,11 |
27,72 |
28,98 |
23,59 |
48,78 |
790 |
826 |
845 |
708 |
581 |
8,3 |
7,1 |
8,7 |
7,8 |
7,4 |
2,81 |
2,9 |
2,8 |
2,3 |
1,8 |
Рассчитано автором на основании данных Росстата Социально-экономическое положение федеральных округов. https://rosstat.gov.ru/folderZ11109/document/13260 (дата обращения 17.10.2023).
В Приволжском федеральном округе удельный вес введенной общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда в 2022 году составил 2,2 %. Больше этого значения наблюдалось в данном году в Удмуртской Республике (3,2 %), Пермском крае (2,9 %), Республике Татарстан (2,7 %), Республике Башкортостан (2,6 %). Небольшие значения этого показателя были в 2022 году в Саратовской области (1,3 %), Республике Мордовия (1,5 %), Кировской области (1,5 %). Снижение данного показателя было замечено в Ульяновской области с 2,81 % в 2018 году до 1,8 % в 2022 году.
На основании данных таблицы по каждому показателю из четырех исследуемых определяется максимальное и минимальное значения по каждому году (2018, 2019, 2020, 2021, 2022), а также по формуле 1 размах вариации.
Покажем расчеты по первому показателю. Размах вариации по годам:
R2018 = 89,54 - 20,70 = 68,84 тыс. руб./чел.;
R2019 = 93,03 - 22,25 = 70,78 тыс. руб./чел.;
R.2020 = 91,45 - 23,36 = 68,09 тыс. руб./чел.;
R2021 = 107,10 - 23,59 = 83,51 тыс. руб./чел.;
R2022 = 143,21 - 29,81 = 113,40 тыс. руб./чел.
Эти расчеты показывают, что размах вариации объема работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек увеличивается, т. е. виден рост дифференциации субъектов ПФО за анализируемый период. За пять лет границы размаха вариации увеличились в 1,65 раза.
Далее, по формуле 2 определяется шаг интервала для каждого исследуемого года.
R2018 = 68,84/5 = 13,77 тыс. руб./чел.;
R-2019 = 70,78/5 = 14,16 тыс. руб./чел.;
R2020 = 68,09/5 = 13,17 тыс. руб./чел.;
R2021 = 83,51/5 = 16,70 тыс. руб./чел.;
R2022 = 113,40/5 = 22,68 тыс. руб./чел.
Для 2018 года нижняя граница принимается в размере 20,70 тыс. руб./чел., а верхняя граница - 89,54 тыс. руб./чел.
Размах вариации с заданным шагом представлен в таблице по каждому показателю и по каждому исследуемому периоду.
Распределение позиций субъектов ПФО по показателю "Объем работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек" по годам исследования представлено в таблице 2.
За периоды исследования Республика Марий Эл только в 2021 году с первой строки рейтинга поднималась на вторую ступень. Объемы выполненных работ на 1 000 человек населения - самые низкие в Приволжском федеральном округе. Такая тенденция характерна для Кировской, Ульяновской областей, Чувашской Республики.
С первой позиции в 2018-2020 гг. до второй в 2021 г. и третьей ступени в 2022 г. произошло перемещение позиций Саратовской области. В Нижегородская области положительная динамика изменения позиций - вторая позиция 2018 году, 2019-2021 гг. - третья позиция, а в 2022 году Нижегородская область занимает четвертую позицию.
Таблица 2 Распределение позиций субъектов по показателю 1
Размах вариации |
Баллы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
Объем выполненных работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 чел. |
2018 |
20,7-34,47 |
34,47-48,24 |
48,24-62,00 |
62,00-75,77 |
75,77-89,54 |
|
Республика Марий Эл Республика Мордовия Удмуртская Республика Кировская область Оренбургская область Пензенская область Саратовская область |
ПФО Республика Башкортостан Чувашская Республика Пермский край Нижегородская область Самарская область Ульяновская область |
Республика Татарстан |
|||||
2019 |
22,25-36,41 |
36,41-50,56 |
50,56-64,72 |
64,72-78,87 |
78,87-93,03 |
||
Республика Марий Эл Республика Мордовия Удмуртская Республика Чувашская Республика Кировская область Пензенская область Саратовская область Ульяновская область |
ПФО Пермский край Самарская область |
Республика Башкортостан Нижегородская область Оренбургская область |
Республика Татарстан |
||||
2020 |
23,36-36,98 |
36,98-50,60 |
50,60-64,21 |
64,21-77,83 |
77,83-91,45 |
||
Республика Марий Эл Удмуртская Республика Чувашская Республика Кировская область Пензенская область Саратовская область Ульяновская область |
ПФО Республика Башкортостан Республика Мордовия Оренбургская область Самарская область |
Пермский край Нижегородская область |
Республика Татарстан |
||||
2021 |
23,59-40,29 |
40,29-56,99 |
56,99-73,70 |
73,70-90,40 |
90,40-107,10 |
||
Республика Мордовия Чувашская Республика Кировская область Пензенская область Ульяновская область |
Республика Башкортостан Республика Марий Эл Удмуртская Республика Оренбургская область Саратовская область |
ПФО Пермский край Нижегородская область |
Самарская область |
Республика Татарстан |
|||
2022 |
29,81-52,49 |
52,49-75,17 |
75,17-97,85 |
97,85-120,53 |
120,53-143,21 |
||
Республика Марий Эл Республика Мордовия Удмуртская Республика Чувашская Республика Кировская область Оренбургская область Пензенская область Ульяновская область |
Республика Башкортостан Пермский край |
ПФО Самарская область Саратовская область |
Нижегородская область |
Республика Татарстан |
Составлено автором
Лидирующие позиции у Республики Татарстан. За рассматриваемый период объемы выполненных работ по виду деятельности "Строительство" на 1 000 человек в ПФО являются наибольшими и данный субъект занимал пятую позицию. По второму показателю "Введено в действие общей площади жилых домов на 1 000 человек населения" распределение позиции субъектов осуществлялось с помощью такой же методики. Размах вариации данного показателя в 2018 году составил 377 кв. м/чел., а шаг интервала - 75,40 кв. м/чел. И в первый интервал в 2018 году вошли Республика Мордовия, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Пермский край, Кировская область, Нижегородская область, Оренбургская область (табл. 3). Во второй интервал - Республика Марий Эл, Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, ПФО. В третий интервал вошли Республика Башкортостан и Республика Татарстан, а в пятую позицию вошла Ульяновская область. Причем надо отметить, что Ульяновская область в 2018-2020 гг. занимала лидирующее положение в единственном числе.
Таблица 3 Распределение позиций субъектов по показателю 2
Размах вариации |
Баллы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
Введено в действие общей площади жилых домов на 1 000 человек населения |
2018 |
413-488,4 |
488,4-563,8 |
563,8-639,2 |
639,2-714,6 |
714,6-790 |
|
Республика Мордовия Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Кировская область Нижегородская область Оренбургская область |
Республика Марий Эл Пензенская область Самарская область Саратовская область ПФО |
Республика Башкортостан Республика Татарстан |
Ульяновская область |
||||
2019 |
398-483,6 |
483,6-569,2 |
569,2-654,8 |
654,8-740,4 |
740,4-826 |
||
Республика Мордовия Пермский край Кировская область Нижегородская область |
Чувашская Республика Удмуртская Республика Оренбургская область Саратовская область ПФО |
Республика Башкортостан Республика Марий Эл Пензенская область Самарская область |
Республика Татарстан |
Ульяновская область |
|||
2020 |
366-462,8 |
462,8-558,6 |
558,6-654,4 |
654,4-750,2 |
750,2-846 |
||
Республика Мордовия Кировская область Самарская область |
Республика Марий Эл Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Нижегородская область Оренбургская область Саратовская область ПФО |
Республика Башкортостан |
Республика Татарстан Пензенская область |
Ульяновская область |
|||
2021 |
410-482,8 |
482,8-555,6 |
555,6-628,4 |
628,4-701,2 |
701,2-774 |
||
Республика Мордовия Кировская область |
Республика Марий Эл Пермский край Нижегородская область Саратовская область |
Удмуртская Республика Чувашская Республика Оренбургская область Самарская область ПФО |
Пензенская область |
Республика Башкортостан Республика Татарстан Ульяновская область |
|||
2022 |
418-497,2 |
497,2-576,4 |
576,4-655,6 |
655,6-734,8 |
734,8-814 |
||
Республика Мордовия Кировская область Саратовская область |
Нижегородская область Оренбургская область |
Республика Марий Эл Самарская область Ульяновская область ПФО |
Чувашская Республика Пензенская область |
Республика Башкортостан Республика Татарстан Удмуртская Республика Пермский край |
Составлено автором
В 2021 году к пятой позиции поднялись Республика Башкортостан и Республика Татарстан, а Ульяновская область опустилась на две позиции, и ее рейтинг упал до 3. В 2022 году в пятой позиции оказались Республики Башкортостан и Татарстан, Удмуртская Республика и Пермский край. Стремительный рост ввода в действие жилых домов наблюдалось в данных субъектах. Наименьшее количество баллов за весь рассматриваемый период принадлежит Республике Мордовия и Кировской области, которые не поднималась в рейтинге ни разу выше.
Максимальное значение размаха вариации по данному показателю наблюдалось в 2020 году - 479 кв. м/чел. Но уже в следующие годы было снижение размаха, что говорит о снижении дифференциации субъектов.
Таблица 4 Распределение позиций субъектов по показателю 3
Размах вариации |
Баллы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
Количество введенных жилых помещений (квартир) в расчете на 1000 человек населения (ед-ц) |
2018 |
5,0-5,7 |
5,7-6,4 |
6,4-7,1 |
7,1-7,7 |
7,7-8,5 |
|
Республика Мордовия Нижегоро дская область Пензенская область Саратовская область |
Пермский край Оренбургская область |
ПФО Республика Марий Эл Кировская область |
Республика Башкортостан Удмуртская Республика Пензенская область Самарская область |
Республика Татарстан Чувашская Республика Ульяновская область |
|||
2019 |
4,7-5,7 |
5.7-6,8 |
6,8-7,8 |
7.8-8,9 |
8,9-9,9 |
||
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Саратовская область |
Пермский край Оренбургская область |
ПФО Удмуртская Республика Пензенская область Самарская область Ульяновская область |
Республика Башкортостан Республика Марий Эл |
Республика Татарстан Чувашская Республика |
|||
2020 |
4,7-5.5 |
5.5-6,4 |
6,4-7,2 |
7,2-8,1 |
8,1-8,9 |
||
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Самарская область |
Оренбургская область Саратовская область |
ПФО Чувашская Республика Пермский край |
Республика Башкортостан Республика Марий Эл Удмуртская Республика Пензенская область |
Республика Татарстан Ульяновская область |
|||
2021 |
5,2-6,1 |
6,1-7,0 |
7,0-7,9 |
7,9-8,8 |
8,8-9,7 |
||
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область |
Республика Марий Эл Пермский край Оренбургская область Самарская область Саратовская область |
ПФО Чувашская Республика Пензенская область Ульяновская область |
Республика Татарстан Удмуртская Республика |
Республика Башкортостан |
|||
2022 |
4,7-5,7 |
5,7-6,8 |
6,8-7,8 |
7,8-8,9 |
8,9-9,9 |
||
Республика Мордовия Оренбургская область Саратовская область |
Кировская область Нижегородская область Самарская область |
ПФО Республика Марий Эл Чувашская Республика Пензенская область Ульяновская область |
Республика Татарстан |
Республика Башкортостан Удмуртская Республика Пермский край |
Составлено автором
По третьему показателю "Количество введенных жилых помещений (квартир) в расчете на 1 000 человек населения" размах вариации
R2018 = 3,5 ед-ц/чел.;
R2019 = 5,2 ед-ц/чел.;
R2020 = 4,2 ед-ц/чел.;
R2021 = 4,5 ед-ц/чел.;
R2022 = 5,2 ед-ц/чел.
Динамика изменения интервалов по годам исследования и оценка рейтинга субъектов ПФО дана в таблице 4.
Предполагаемо, что и в данном случае Республика Мордовия оказалась в числе аутсайдеров.
Позиция данного субъекта за анализируемый период не изменилась - первая. Снижение позиции наблюдалось для Саратовской и Оренбургской областей. Тенденция изменения данного показателя и оценка каждого субъекта аналогична картине предыдущему показателю. Хоть в данном показателе не отражается метраж введенных жилых помещений, но и показатель ввода количества квартир говорит об обеспеченности населения жильем.
Таблица 5Распределение позиций субъектов по показателю 4
Размах вариации |
Баллы |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
ых [зонда (%) |
2018 |
1,5-1,76 |
1,76-2,02 |
2,02-2,29 |
2,29-2,55 |
2,55-2,81 |
|
Республика Мордовия Пермский край Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Саратовская область |
ПФО Республика Марий Эл Чувашская Республика |
Республика Башкортостан Удмуртская Республика Самарская область |
Республика Татарстан |
Ульяновская область |
|||
2019 |
1,50-1,78 |
1,78-2,06 |
2,06-2,34 |
2,34-2,62 |
2,62-2,90 |
||
Удельный вес введенной общей площади жил: домов по отношению к общей площади жилищного ф |
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Саратовская область |
ПФО Чувашская Республика Пермский край Оренбургская область |
Республика Башкортостан Республика Марий Эл Удмуртская Республика Пензенская область Самарская область |
Республика Татарстан |
Ульяновская область |
||
2020 |
1,3-1,6 |
1,6-1,9 |
1,9-2,2 |
2,2-2,5 |
2,5-2,8 |
||
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Самарская область Саратовская область |
ПФО Республика Марий Эл Чувашская Республика Пермский край Оренбургская область |
Республика Башкортостан Пензенская область |
Республика Татарстан Удмуртская Республика |
Ульяновская область |
|||
2021 |
1,4-1,7 |
1,7-1,9 |
1,9-2,2 |
2,2-2,4 |
2,4-2,7 |
||
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Саратовская область |
Республика Марий Эл |
ПФО Чувашская Республика Пермский край Оренбургская область Пензенская область Самарская область |
Удмуртская Республика Ульяновская область |
Республика Башкортостан Республика Татарстан |
|||
2022 |
1,30-1,68 |
1,68-2,06 |
2,06-2,44 |
2,44-2,82 |
2,82-3,20 |
||
Республика Мордовия Кировская область Саратовская область |
Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Самарская область Ульяновская область |
ПФО Республика Марий Эл Чувашская Республика |
Республика Башкортостан Республика Татарстан |
Удмуртская Республика Пермский край |
Составлено автором
За все периоды исследования в худшем состоянии по четвертому показателю "Удельный вес введенной общей площади жилых домов по отношению к общей площади жилищного фонда" находились три субъекта: Республика Мордовия, Кировская и Саратовская области (табл. 5). Такая позиция оценивается в 1 балл. Если в 2018 году такую же позицию занимали еще четыре субъекта (Пермский край, Нижегородская область, Оренбургская область, Пензенская область), то к 2022 году позиции этих субъектов улучшились. Со второй позиции в 2018 году до третьей позиции в 2022 году перешла Республика Чувашия. Самарская область, наоборот, с третьей позиции спустилась на вторую. Если в 2018-2020 гг. Ульяновская область занимала 5 позицию, в 2021 году опустилась на 4 позицию, а в 2022 году ее позиция соответствовала третьей позиции.
Удмуртская Республика за этот период показала значительное увеличение рейтинга, с третьей позиции в 2018 году, до 5 позиции в 2022 году. Такой же скачок наблюдался и в Пермском крае. Удельный вес введенного жилья по отношению к общей площади жилищного фонда в данном субъекте возрос с 1,72 % до 2,9 % и, соответственно, рейтинг - с 1 позиции до 5.
Таблица 6
Аддитивная оценка позиции субъектов ПФО
2018 год |
2019 год |
2020 год |
2021 год |
2022 год |
||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
Всего |
1 |
2 |
3 |
4 |
Всего |
1 |
2 |
3 |
4 |
Всего |
1 |
2 |
3 |
4 |
Всего |
1 |
2 |
3 |
4 |
Всего |
||
Приволжский федеральный округ |
2 |
2 |
3 |
2 |
9 |
2 |
2 |
3 |
2 |
9 |
2 |
2 |
3 |
2 |
9 |
3 |
3 |
3 |
3 |
12 |
3 |
3 |
3 |
3 |
12 |
|
Республика Башкортостан |
2 |
3 |
4 |
3 |
12 |
3 |
3 |
4 |
3 |
13 |
2 |
3 |
4 |
3 |
12 |
2 |
5 |
5 |
5 |
17 |
2 |
5 |
5 |
4 |
16 |
|
Республика Марий Эл |
1 |
2 |
3 |
2 |
8 |
1 |
3 |
4 |
3 |
11 |
1 |
2 |
4 |
2 |
9 |
2 |
2 |
2 |
2 |
8 |
1 |
3 |
3 |
3 |
10 |
|
Республика Мордовия |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
2 |
1 |
1 |
1 |
5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
|
Республика Татарстан |
5 |
3 |
5 |
4 |
17 |
5 |
4 |
5 |
4 |
18 |
5 |
4 |
5 |
4 |
18 |
5 |
5 |
4 |
5 |
19 |
5 |
5 |
4 |
4 |
18 |
|
Удмуртская Республика |
1 |
1 |
4 |
3 |
9 |
1 |
2 |
3 |
3 |
9 |
1 |
2 |
4 |
4 |
11 |
2 |
3 |
4 |
4 |
13 |
1 |
5 |
5 |
5 |
11 |
|
Чувашская Республика |
2 |
1 |
5 |
2 |
10 |
1 |
2 |
5 |
2 |
10 |
1 |
2 |
3 |
2 |
8 |
1 |
3 |
3 |
3 |
10 |
1 |
4 |
3 |
3 |
11 |
|
Пермский край |
2 |
1 |
2 |
1 |
6 |
2 |
1 |
2 |
2 |
7 |
3 |
2 |
3 |
2 |
10 |
3 |
2 |
2 |
3 |
10 |
2 |
5 |
5 |
5 |
12 |
|
Кировская область |
1 |
1 |
3 |
1 |
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
2 |
1 |
5 |
|
Нижегоро дская область |
2 |
1 |
1 |
1 |
5 |
3 |
1 |
1 |
1 |
6 |
3 |
2 |
1 |
1 |
7 |
3 |
2 |
1 |
1 |
7 |
4 |
2 |
2 |
2 |
10 |
|
Оренбургская область |
1 |
1 |
2 |
1 |
5 |
3 |
2 |
2 |
2 |
9 |
2 |
2 |
2 |
2 |
8 |
2 |
3 |
2 |
3 |
10 |
1 |
2 |
1 |
2 |
6 |
|
Пензенская область |
1 |
2 |
1 |
1 |
5 |
1 |
3 |
3 |
3 |
7 |
1 |
4 |
4 |
3 |
12 |
1 |
4 |
3 |
3 |
11 |
1 |
4 |
3 |
2 |
10 |
|
Самарская область |
2 |
2 |
1 |
3 |
8 |
2 |
3 |
3 |
3 |
11 |
2 |
1 |
1 |
1 |
5 |
4 |
3 |
2 |
3 |
12 |
3 |
3 |
2 |
2 |
10 |
|
Саратовская область |
1 |
2 |
1 |
1 |
5 |
1 |
2 |
1 |
1 |
5 |
1 |
2 |
2 |
1 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
7 |
3 |
1 |
1 |
1 |
6 |
|
Ульяновская область |
2 |
5 |
5 |
5 |
17 |
1 |
5 |
3 |
5 |
14 |
1 |
5 |
5 |
5 |
11 |
1 |
5 |
3 |
4 |
13 |
1 |
3 |
3 |
2 |
9 |
Составлено автором
На основании рассчитанных и сведенных в рейтинг четырех показателей далее строится аддитивная оценка позиции субъектов, которая представляет собой сумму значений величин рейтинга каждого показателя (табл. 6).
Графа "Всего" за каждый год представляет собой суммарное значение баллов рейтинга по каждому исследуемому году. По количеству баллов, набранному субъектом по сумме баллов за каждый показатель, выстраивается рейтинговая оценка показателя жилищного строительства субъектов Приволжского федерального округа за период 2018-2022 гг. (табл. 7).
Лидер ПФО по показателям жилищного строительства за исследуемый период - Республика Татарстан. В 2021 году к данному субъекту присоединилась и Республика Башкортостан. Наоборот, если в 2018 году Ульяновская область была на первом месте рейтинга, то в 2022 году ее позиция оказалась на четвертом месте, что является ниже среднего значения.
Таблица 7 Рейтинговая оценка субъектов ПФО
Размах вариации |
Рейтинг |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
Рейтинговая оценка субъектов |
2018 |
14,4-17,0 |
11,8-14,4 |
9,2-11,8 |
6,6-9,2 |
4,0-6,6 |
|
Республика Татарстан Ульяновская область |
Республика Башкортостан |
Чувашская Республика |
ПФО Республика Марий Эл Удмуртская Республика Самарская область |
Республика Мордовия Пермский край Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Саратовская область |
|||
2019 |
15,2-18,0 |
12,4-15,2 |
9,6-12,4 |
6,8-9,6 |
4,0-6,8 |
||
Республика Татарстан |
Республика Башкортостан Ульяновская область |
Республика Марий Эл Чувашская Республика Самарская область |
ПФО Удмуртская Республика Пермский край Оренбургская область Пензенская область |
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Саратовская область |
|||
2020 |
15,2-18,0 |
12,4-15,2 |
9,6-12,4 |
6,8-9,6 |
4,0-6,8 |
||
Республика Татарстан |
Республика Башкортостан |
Удмуртская Республика Пермский край Пензенская область Ульяновская область |
ПФО Республика Марий Эл Чувашская Республика Нижегородская область Оренбургская область |
Республика Мордовия Кировская область Самарская область Саратовская область |
|||
2021 |
16,0-19,0 |
13,0-16,0 |
10,0-13,0 |
7,0-10,0 |
4,0 -7,0 |
||
Республика Башкортостан Республика Татарстан |
Удмуртская Республика |
ПФО Пензенская область Самарская область Ульяновская область |
Республика Марий Эл Чувашская Республика Пермский край Оренбургская область |
Республика Мордовия Кировская область Нижегородская область Саратовская область |
|||
2022 |
15,2-18,0 |
12,4-15,2 |
9,6-12,4 |
6,8-9,6 |
4,0-6,8 |
||
Республика Башкортостан Республика Татарстан |
ПФО Республика Марий Эл Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Нижегородская область Пензенская область Самарская область |
Ульяновская область |
Республика Мордовия Кировская область Оренбургская область Саратовская область |
Составлено автором
На второй позиции в 2018-2019 гг. была Республика Башкортостан. Среднее значение, т. е. в середине рейтинга в 2018, 2019, 2022 гг. была Чувашская Республика. Надо отметить, что большинство субъектов ПФО находятся в рейтинге с количеством баллов ниже среднего.
В 2018 году первую позицию занимали два субъекта, второе место в рейтинге занимал 1 субъект, также, как и 3 место. А вот на четвертом месте оказались 3 субъекта, а на пятом месте все остальные 7 субъектов. В самых "отстающих" оказались такие субъекты - Республика Мордовия, Кировская и Саратовская области. Их рейтинг за исследуемый период не поднялся выше пятого места. Нижегородская область в 2022 году улучшила показатели ввода жилья, и ее позиция стала средней - на третьем месте по ПФО.
В 2019 году на первом месте - Республика Татарстан, на втором месте рейтинга - Республика Башкортостан и Ульяновская область, на третьем месте три субъекта - Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Самарская область.
К 2022 году позиции многих субъектов улучшились. И если на первом месте прочно обосновались два субъекта - Республика Татарстан и Республика Башкортостан, то на третье место встали семь субъектов - Республика Марий Эл, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Пермский край, Нижегородская область, Пензенская область, Самарская область. Четвертую позицию в рейтинге заняла Ульяновская область, а на пятом месте, помимо перечисленных выше Республики Мордовия, Кировской и Саратовской областей, добавилась еще и Оренбургская область.
Заключение
Проведенное исследование позволяет определить основные направления развития и территориальное различие показателей жилищного строительства в Приволжском федеральном округе:
Подобные документы
Участники в системе капитального строительства. Способы организации строительства. Формы воспроизводства фондов народного хозяйства строительной отраслью. Анализ стоимости жилищного строительства Вологодской области. Развитие строительной отрасли России.
курсовая работа [291,8 K], добавлен 08.03.2011Состояние и характеристика стройиндустрии региона. Проблема в Иркутске и области – нехватка строительных материалов. Субсидия на приобретение жилья. Причины наличия ветхого и аварийного жилищного фонда. Стратегия развития жилищного строительства.
курсовая работа [119,0 K], добавлен 22.02.2009Международные и российские стандарты и системы сертификации в области "Зеленого строительства". Сравнительный анализ ГОСТ Р 54964-2012 и международных стандартов BREEAM и LEED. Основные проблемы развития "Зеленого строительства" в Российской Федерации.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 12.10.2013Характеристика землепользования, организация труда, поголовье скота. Перспективное развитие хозяйства. Расчет численности населения на перспективу, жилищного строительства, культурно-бытового строительства. Сводный список проектируемого строительства.
курсовая работа [91,9 K], добавлен 30.12.2014Анализ объема работ, выполненных по виду экономической деятельности строительства по формам собственности. Основные показатели работы строительных предприятий и организаций. Расчет динамики строительства жилых домов. Анализ состояния жилищного фонда.
курсовая работа [63,9 K], добавлен 10.10.2012Особенности строительства как отрасли материального производства. Характеристика капитального строительства, основные понятия инвестиционной политики в нем. Нормативно-правовая основа строительства. Управление в строительной отрасли Нижегородской области.
контрольная работа [594,3 K], добавлен 09.01.2011Общее состояние развития саморегулирования в России. Анализ показателей деятельности НП СРО "Союз предприятий строительной индустрии Свердловской области". Особенности саморегулирования в области строительства, реконструкции и капитального ремонта.
дипломная работа [692,7 K], добавлен 27.01.2012Расчет затрат по благоустройству города, исходя из численности и состава населения и его жилищной обеспеченности. Составление оптимального плана жилищного строительства и оценка его стоимости. Потребность в озеленении улиц и площадей, земельное хозяйство.
курсовая работа [85,9 K], добавлен 11.05.2014Тенденции развития жилищного строительства. Факторы, влияющие на выбор оптимальных конструктивных решений. Структура государственного и кооперативного строительства жилых домов. Экономическая эффективность снижения материалов наружных стен жилых зданий.
контрольная работа [25,6 K], добавлен 14.11.2009Разработка плана жилищного строительства в городе, расчет уровня обеспеченности и его повышение. Определение капитальных вложений в жилищное строительство и уточненная норма жилищной обеспеченности. Городской пассажирский транспорт и дорожное хозяйство.
курсовая работа [146,7 K], добавлен 19.04.2011Общая характеристика и производственно-технические показатели деятельности предприятия "Управление специального строительства по территории № 8". Анализ техники и технологии на предприятии. Анализ состояния организации, нормирования и оплаты труда.
курсовая работа [130,7 K], добавлен 03.10.2010Состояние экономики города. Генеральный план города Новокузнецка. Развитие хозяйственной деятельности. Размещение жилищного строительства и транспортная инфраструктура. Развитие озелененных и рекреационных территорий и природоохранные мероприятия.
реферат [35,2 K], добавлен 25.10.2011Пути повышения качества производства работ и снижения брака при выпуске строительных материалов и изделий. Анализ возможности роботизации технологии производства. Особенности роботизации в сфере индивидуального малоэтажного жилищного строительства.
контрольная работа [3,1 M], добавлен 08.12.2022Характеристика площадки строительства - г. Заполярный Мурманской области. Расчет продолжительности строительства, проектирование стройгенплана. Организационно-технологические схемы строительно-монтажных работ, определение потребности в ресурсах.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 06.02.2014Этапы развития современного коттеджного строительства. Зарубежный опыт малоэтажного строительства. Потребительские предпочтения на рынке малоэтажного строительства. Сметная стоимость строительства. Сравнение критериев выбора технологии строительства.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 06.07.2012Развитие жилищного строительства в СССР. История возникновения "Хрущевок" - панельных или кирпичных домов, которые строились в три этажа или пять, во время правления Никиты Сергеевича Хрущёва. Реновация и ремонт в домах, серии домов и их планировки.
реферат [1,8 M], добавлен 29.04.2015Порядок составления организационно-технологической схемы строительства, конструктивные решения и организация площадки. Мероприятия по охране труда и технике безопасности. Расчет потребности в материалах и кадрах, продолжительности строительства.
курсовая работа [454,5 K], добавлен 31.10.2009Расчет сметной стоимости строительства термического цеха в городе Мозырь Минская области. Ведомость подсчета объемов работ. Стоимость материальных ресурсов. Технико-экономическое обоснование решений строительства в соответствии с проектными материалами.
курсовая работа [128,8 K], добавлен 17.07.2014Транспортная и климатические характеристики района. Рельеф местности, грунты и дорожно-строительные материалы области. Технология и организация строительства железобетонной водопропускной трубы. Подбор состава отряда и калькуляция трудовых затрат.
курсовая работа [324,5 K], добавлен 10.04.2013Общая характеристика жилищного фонда, сведения о его реконструкции, модернизации, эксплуатации и техническом содержании. Примеры капитального ремонта в городе Уфе. Характеристика проблем реконструкции жилищного фонда, опыт и пути их решения в странах СНГ.
курсовая работа [51,8 K], добавлен 27.11.2012