Методы исследование экономических процессов и явлений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методы исследование экономических процессов и явлений

Оглавление

Введение

1. Общие и локальные методы исследования

2. Методы моделирования

Заключение

Список использованной литературы

верификация позитивистский моделирование

Введение

Микроэкономика - это составная часть экономической теории, которая изучает экономические взаимоотношения между людьми и определяет общие закономерности их хозяйственной деятельности. Экономическая теория изучает и объясняет процессы и явления экономической жизни, а для этого экономическая теория должна проникать в суть глубинных процессов, вскрывать законы и предсказывать пути их использования. Если предмет науки характеризуется тем, что она изучает, то метод -- как это исследуется. Одно вытекает из другого. От правильно принятого метода зависит реальность результатов.

Экономика как наука применяет широкий спектр методов исследования процессов и явлений. Метод представляет собой совокупность приемов, принципов, способов, при помощи которых определяются пути достижения цели.

Проблема методологии исследования экономических процессов и явлений носит актуальный характер в современных условиях. Об этом свидетельствует частое изучение поднятых вопросов. Актуальность темы состоит в том, что, не зная методов исследования экономических явлений, невозможно правильно дать оценку тому или иному экономическому событию, рассчитать будет ли предприятие приносить прибыль, прогнозировать дальнейшее развитие процессов.

Вопросам исследования тематики «Методы исследования экономических процессов и явлений» посвящено множество работ. В основном материал носит общий характер, а в многочисленных монографиях по данной теме представлены более узкие вопросы проблемы. Рассмотрение вопросов связанных с данной темой носит не только теоретическую, но и практическую значимость.

1. Общие и локальные методы исследования

Выделяют следующие подходы: позитивистский, структуралистский, диалектический, синтетический.

Позитивный подход базируется на философии позитивизма, которая признает в качестве источника знания практику и конкретные науки, не нуждающиеся в собственно методологическом обосновании.

Позитивизм сформировался в первой половине XIX в. (О.Конт, Г. Спенсер и др.), позднее приняв форму неопозитивизма или логического позитивизма (Р. Карнап, М. Шлик и др.), а затем постпозитивизма (Т. Кун, К. Поппер и др.).[1]

Позитивистский подход обладает следующими свойствами:

верификация (непосредственное сведение научных знаний к конкретным знаниям);

феноменализм (отражение конкретных факторов как феномена);

прагматизм (значимость знания в зависимости от узкопрактических последствий).

Носящие универсальный характер, формально-логические методы широко применяют позитивистский подход. Наиболее характерными для него специфическими локальными методами считают:

инструментализм (сведение научных понятий к функциям инструментов анализа);

операционализм или операциональный анализ (определение научных понятий лишь через описание операций, которые производятся с данными понятиями);

экспликация (описание явлений при помощи применения формализованных математических методов и моделей);

ситуационный анализ, или «полевые исследования» (анализ конкретно складывающихся ситуаций).

В экономической теории позитивистский подход во всех его разновидностях получил широкое распространение. Это проявилось в ориентациях на исследование конкретно-экономических функциональных взаимосвязей, активное применение экономико-математического моделирования, поиск решений в конкретных экономических ситуациях и т.п., а также в невнимании к определению и обоснованию глубинных закономерностей экономики, экономических отношений, которые образуют систему, критериев и векторов социально-экономического развития. Данные характеристики также свойственны исследованиям неоклассического направления экономической науки.

Структуралистский подход является методологическим направлением, который делает акцент на выявление структуры системы, т.е. ее внутреннего строения и особенностям отношений между ее элементами. В первой половине XX в. Многие ученые работали над данным методом, среди них М. Фуко, К. Леви-Строс, Р. Мертон, Т. Парсонс.[3]

Структуралистский подход обладает следующими характеристиками:

исключение из системы всего неструктурного как «изнанки системы»;

понимание объективности явления только через его включение в структуру;

приоритет структуры системы над содержанием ее элементов и над историей;

стремление к упорядоченности элементов и т.п.

Широко применяя указанные выше формально-логические методы, структуралистский подход также использует и специфические локальные методы. Среди них можно выделить следующие:

структурно-функциональный анализ, которые делает упор на взаимосвязи содержания элементов структуры и выполняемых ими функций;

принцип иерархичности структур;

метод «бинарных оппозиций» (использование парных категорий: спрос - предложение, природа - культура и т.п.);

метод рекомбинаций (применение разнообразных сочетаний и перегруппировок имеющихся основополагающих элементов системы) и др.

Методы математической логики и моделирования также нашли свое применение в данном подходе. При этом структуралистский подход может использоваться совместно с позитивистским, делая последний более упорядоченным. Не случайно существует позиция, которая трактует структурализм как разновидность современного позитивизма.

Диалектический подход связан с диалектикой как наукой о наиболее общих законах развития природы, общества, человека и мышления. Он сформировался в конце XVII - начале XIXв. немецкой классической философией, и далее получил развитие в форме материалистической диалектики у К. Маркса, впервые использовавшего диалектический подход в политической экономии.

Целью диалектического подхода является выявление глубинных причинно-следственных связей, скрытых на поверхности. Он разделяет сущность и явление, необходимость и случайность, содержание и форму, возможность и действительность, вскрывая тем самым подлинный характер взаимосвязей в рамках предмета.

Диалектика нацелена главным образом на процессы развития, описывая их закономерный характер. Развитие трактуется через призму трех основных законов диалектики: перехода количества в качество и наоборот, единства и борьбы противоположностей, отрицания. Важнейшим принципом движения, внутренним импульсом развития считается диалектическое противоречие, т.е. соотношение между двумя взаимообусловленными и вместе с тем отрицающими друг друга сторонами, которые свойственны предмету или его частям. Решение проблемы возникшего противоречия ведет к возникновению нового отношения (новой категории) и т.д.[5]

Методами, использующими диалектический подход, считаются метод восхождения от абстрактного к конкретному и метод единства логического и исторического.

Метод восхождения от абстрактного к конкретному. Данный метод используется для систематического воспроизведения целого. Движение от абстрактного к конкретному представляется как одновременное движение от части к целому, от общего к особенному и единичному, от простого к сложному, от неразвитого к развитому, базируясь на реализации принципов и законов диалектики. Восхождение от абстрактного к конкретному как бы нанизывается на ось восхождения противоречий, стартуя с исходного противоречия системы.

Метод единства логического и исторического. Они не противопоставляются друг другу, а рассматриваются в совокупности, потому что исходный пункт анализа исторически совпадает с исходным пунктом логического исследования. В теоретической системе субординация категорий в основных пунктах соответствует исторической последовательности отношений. Стоит отметить, что логическое исследование не представляет точную копию исторического. История в нем освобождается от случайных форм, воспроизводится в ее наиболее объективно необходимых и значимых звеньях.

Синтетические подходы получили заметное распространение в экономической теории, что вызвалось вполне объяснимым стремлением преодолеть имевшиеся в рамках одного предмета односторонности. В меньшей степени это относится к методологии, потому что здесь присутствует угроза потери целостности исследования.

В настоящее время позиция понимания взаимосвязи различных методологий стала набирать силу. Так называемая «новая эклектика» признает методологический плюрализм. Этими вопросами занимались Б. Колдуэлл, Т. Кун, Э. Остром, Д. Хаусман и др. Особенностью данного направления считается конвенционализм, который определил соглашение между исследователями и научными школами, основываясь на принципах удобства, простоты, а также взаимной терпимости. Распространено и применение различных специфических методов анализа при исследовании экономических процессов и явлений.

Данное методологическое направление расширяет возможности экономических исследований, однако несет опасность фрагментаризации научных систем и потери ими целостности.

Метод допущения или «при прочих равных условиях». Экономисты в построении своих теорий допускают, что все другие переменные, за исключением тех, которые они в данный момент рассматривают, остаются неизменными. Такой метод упрощает процесс анализа исследуемой связи.

Аналогия - метод познания, предполагающий перенос свойств с известного явления или процесса на неизвестные. При этом могут использоваться достижения в различных областях знаний. Так, широко, применяется сравнение денежного обращения с кровообращением в человеческом организме.

Поиск методологических подходов, которые бы адекватно отражали все более усложняющуюся экономическую реальность, несомненно, будет развиваться и в будущем [2].

2. Методы моделирования

Математическое моделирование экономических явлений является одним из наиболее эффективных методов экономической науки. Моделирование, являясь инструментом научного мышления, позволяет проникать в сущность объектов познания, выявлять существующие закономерности.[6]

Моделирование экономического процесса или явления - это создание его упрощенного аналога - текстового, графического, математического и компьютерного.

Процесс моделирования состоит из шести этапов:

1. Формулирование предмета и цели исследования.

2. Выделение экономических объектов, которые представляют интерес в исследуемом экономическом процессе или явлении. Изучение объекта. Во время данного этапа исследуют устройство объекта, его функции, факторы, которые влияют на его функционирование, критерии его оценки или оптимизации.

3. Выявление наиболее существенных и важных характеристик каждого экономического объекта, которые отвечают поставленной задаче. Описательное моделирование. Выявление и документирование взаимосвязей между ними.

4. Математическое моделирование. Введение символических обозначений для учитываемых характеристик экономического явления. Формализация базовых характеристик явления и взаимосвязей между ними, формулирующая математическая модель экономического объекта. Перевод описательной модели на формальный математический язык при помощи математических инструментов (переменные, функции, уравнения, неравенства и др.)

5. Выбор метода решения и его получение.

6. Анализ решения. Проверка на соответствие реальному объекту.[7]

Экономические модели дают возможность найти особенности функционирования экономического объекта и на базе этого прогнозировать его поведение впоследствии при изменении каких-либо параметров. Предсказание будущих изменений (повышение обменного курса, падение прибыли, ухудшение экономической конъюнктуры) может опираться лишь на одну интуицию. При этом могут быть пропущены, неправильно выявлены или неточно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, которые оказывают влияние на исследуемую ситуацию. В явной же модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что дает возможность получить более качественный и надежный прогноз.

Прогнозирование в экономике имеет важное значение. Оно дает понимание развития экономического процесса или явления в будущем, какие тенденции будут прослеживаться. Обладая знаниями о тенденции, можно говорить о прибыльности процесса или наоборот его убыточности. Такая информация также способна предотвратить потери, в том числе и в государственной политике.

В процессе моделирования экономического явления, в первую очередь появляется вопрос: при помощи каких основных показателей можно описать данное явление, от каких факторов наиболее существенно зависят эти показатели, какой вид связи между показателями, насколько чувствительны изучаемые показатели к изменению определяющих их факторов, а также какова конкретная количественная взаимосвязь между показателями и факторами. Последний вопрос уже не решается методами экономической теории, для его решения используются методы математической статистики и эконометрики.

Важное место в экономической науке выделяется методам эмпирической верификации количественных экономико-математических моделей и качественных утверждений или гипотез на основе доступных экономических данных, используя методы теории вероятности и математической статистики, которые адаптированы к обработке экономических данных. Верификация подразумевает под собой процесс обоснования, проверки и оценивания информации.[4]

Любое экономическое исследование всегда предполагает применение статистических данных. Статистические данные в экономике являются основой с целью выявления и обоснования эмпирических закономерностей. Без конкретных количественных данных, которые описывают функционирование изучаемого экономического объекта, не предоставляется возможным выявить практическую значимость экономической модели.

Экономические данные обычно делят на два вида: перекрестные данные и временные ряды. Перекрестные данные представляют собой данные по заданному экономическому показателю, которые получены для аналогичных объектов или для различных регионов. Временные ряды представляют собой данные, описывающие один и тот же объект, но в разные моменты времени. Анализ временных данных, которые описывают экономический процесс или явление, дает возможность выявить тенденции в изменении этих величин и экстраполировать их для целей прогнозирования, не прибегая к анализу внутренних причин временной зависимости изучаемых величин. Иногда в экономике встречается комбинация временных и перекрестных данных - панельные данные.

Целью сбора экономических данных является получение информационной базы для принятия решений. Естественно, что анализ данных и принятие решений происходит на базе какой-либо интуитивной или количественной экономической модели. Поэтому для построения модели отбирают только те данные, которые соответствуют модели.

Любые экономические данные - это количественные характеристики каких-либо экономических процессов и явлений или их свойств, которые являются основой для выявления и анализа эмпирических закономерностей поведения исследуемого объекта. Данные формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Факторы, которые невозможно проконтролировать, могут принимать случайные значения из некоторого множества значений и тем самым обуславливать случайность данных, которые они определяют. Статистическая природа экономических данных обуславливает необходимость использования специальных адекватных им статистических методов с целью анализа и обработки.

Собранные данные могут быть представлены в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Одной из главных целей обработки данных считается выявление и анализ взаимосвязи между экономическими показателями. На первом этапе исследования для этого можно использовать графический метод. Для построения графика временного ряда на оси абсцисс откладывают переменную времени, а на оси ординат - значение показателя. График дает возможность на самом общем уровне сделать предположение о характере динамики изучаемой переменной: о наличии или отсутствии тренда, регулярных колебаний, имеется ли стабильность в динамике и т.д. О связи между двумя показателями можно судить с помощью графика рассеивания. Для построения такого графика по оси абсцисс откладывают значение одного показателя, а по оси ординат - другого. В качестве данных используют перекрестные данные или наблюдения временных рядов.

Визуальный анализ графика позволяет выдвинуть гипотезу о наличии положительной или отрицательной связи между выбранными экономическими показателями, т.е. предположение о том, что рост одного показателя сопровождается, как правило, ростом (снижением) другого.

Имея экономические данные, представляется возможной оценка параметров уже имеющейся модели, а также эмпирическое выявление неизвестных ранее закономерностей, с последующим определением закономерностей и построением соответствующей теоретической модели.

Важное место в исследовании экономических процессов отводится моделированию с использованием электронно-вычислительных машин, которое сочетает в себе наглядность, строгость, возможность анализа последствий разнообразных воздействий на моделируемый объект. Компьютерное моделирование может быть использовано как при обучении и популяризации экономической науки, так и для ее развития, решения теоретических и практических задач. Кроме того, применение компьютеров позволяет упростить контроль и самоконтроль в ходе учебного процесса посредством специально разработанных интерактивных программ тестирования.

Используемые для экономического анализа компьютерные программы могут основываться на теоретических моделях или на реальных статистических данных, либо объединять и то и другое.[8]

Компьютерные модели экономики предоставляют возможность лучше понять основные концепции экономического процесса или явления, а также смоделировать различные варианты экономической политики, которые способствуют достижению желаемого состояния.

Компьютерный метод моделирования в экономике имеет особое преимущество, когда моделируемый объект описывается сложной системой нелинейных уравнений, алгебраических или интегрально-дифференциальных, что часто имеет место при моделировании различных процессов в переходной экономике. В такой ситуации численно-графические методы считаются единственно возможным подходом при построении и анализе функционирования экономических моделей.

Заключение

В данной работе были рассмотрены методы исследования экономических процессов и явлений. Вопрос о методах экономической теории - это вопрос о том, как, каким образом изучаются экономические явления и процессы. Выделяют две группы методов: общие и локальные.

Общие методы выражают наличие общих подходов к научному освоению экономической действительности в целом, дают общую философско-методологическую базу, мировоззренческий методологический стержень исследования экономики. К таким методам относят диалектический метод, метод абстракции, метод допущения, дедуктивный метод, метод допущения, метод единства логического и исторического.

Локальные методы представляют собой конкретные инструменты, приемы, средства, с помощью которых исследуются те или иные стороны и аспекты экономической системы.

Самый известный и широкой распространенный метод данной группы - метод математического моделирования. Моделирование экономического процесса или явления - это создание его упрощенного аналога - текстового, графического, математического и компьютерного. Для построения экономических моделей применяют статистические методы анализа, графические методы.

При исследовании экономических процессов и явлений важно понимать и знать все методы и использовать в каждом случае наиболее подходящее.

Эффективной стратегией анализа будет применение не одного метода, а комплекса, поскольку каждый из них решает разные задачи. А совокупность методов даст более полный и глубокий анализ экономического процесса или явления.

Поиск методологических подходов, которые бы адекватно отражали все более усложняющуюся экономическую реальность, несомненно, будет развиваться и в будущем [2].

Список использованной литературы

1. Бурганов Р.А. Экономическая теория. - М.: Инфра-М, 2013. - 416 с.

2. Гродский В.С. Экономическая теория. - СПб.: Питер, 2013. - 208 с.

3. Казначевская Г.Б. Экономическая теория. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2013. - 352 с.

4. Маховикова Г.А. Микроэкономика. - М.: Юрайт, 2013. - 272 с.

5. Океанова З.К. Экономическая теория. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 652 с.

6. Панюков А.В. Математическое моделирование экономических процессов. - М.: Либроком, 2010. - 192 с.

7. Под редакцией Е.Н. Лобачевой. Экономическая теория. - М.: Юрайт, 2011. - 522 с.

8. Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Микроэкономика. - М.: Юрайт, 2013. - 544 с.

Размещено на Allbest.ru