Также суд принимал решение в отношении еще одного нарушителя - Красноярский речной порт, данное предприятие должно было разработать план мероприятий по очистке акватории реки. После судебных решений, топливо на поверхности воды на той терртории больше не появлялось.

В 2006 году виновником крупного происшествия стал целлюлозно-бумажный комбинат, когда было выявлено загрязнение Енисея мазутом. По решению суда комбинат заплатил штраф в размере 790 тысяч рублей за выброс химических отходов в реку. Предельная концентрация нефтепродуктов в месте загрязнения превышала норму в 304 раза.

Стоит отметить, что и сейчас можно наблюдать масляные пятна в реке. Зачастую, виновников загрязнения выявить не удается. Однако администрация Красноярска регулярно проводит мероприятия по очистке Енисея. По данным мэрии, в 2016 году на борьбу с разливом нефти было потрачено 1,3 млн рублей.



3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ

3.1 Прогнозирование техногенных чрезвычайных ситуаций

Прогнозирование - это совокупность приемов мышления, которые позволяют основе ретроспективного анализа внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их вероятных изменений в раках рассматриваемого процесса или явления, вынести суждения определённой достоверности относительно его будущего развития.

Прогнозирование техногенных чрезвычайных ситуаций - это заблаговременное определение вероятности появления и развития чрезвычайных ситуаций в техносфере (на потенциально опасных объектах) и их масштабов с учетом их воздействия на окружающую среду и население. Для прогнозирования техногенных чрезвычайных ситуаций используют методы оценки и анализа риска. Прогнозирование может носить краткосрочный, долгосрочный или оперативный характер. При краткосрочном и долгосрочном прогнозировании, наиболее простым является метод экстраполяций, который учитывает временную статистику и тренды чрезвычайных ситуаций, имевших место в предшествующие периоды времени. Оперативный и краткосрочный прогнозы чрезвычайных ситуаций техногенного характера могут основываться на результатах расчета и диагностирования временного ресурса потенциально опасных объектов техносферы. Прогнозирование техногенных чрезвычайных ситуаций имеет целью разработку экономических, научно-технических и организационных мероприятий по снижению рисков в техногенной сфере.

Задачи прогнозирования чрезвычайных ситуаций:

- определение потенциально возможных негативных последствий чрезвычайных ситуаций;

- вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций;

- места возможного возникновения чрезвычайных ситуаций.

Процесс прогнозирования чрезвычайных ситуаций, в целом, может быть представлен принципиальной схемой, приведенной на рис. 1.

Рис. 1 - Принципиальная схема прогнозирования ЧС

На каждом этапе прогнозирования чрезвычайных ситуаций используется общий методический порядок действий: сбор и анализ необходимых исходных данных; разработка и выбор математического аппарата, необходимого для прогнозирования: моделирование процесса или статистический анализ; выполнение необходимых расчетных процедур; оценка достоверности получаемого прогноза. Прогнозирование возможного места возникновения чрезвычайных ситуаций базируется на пространственном распределении потенциальных опасностей по территории страны. Распределение потенциальной опасности возникновений чрезвычайных ситуаций техногенного характера определяется размещением по территории страны опасных производственных объектов (Приложение В). [1]

3.2 Способы прогнозирования чрезвычайных ситуаций техногенного характера

Прогнозирование чрезвычайных ситуаций предполагает определение возможного масштаба и характера чрезвычайных ситуаций, места и времени возникновения ЧС, а также вероятности наступления ЧС (в первую очередь вероятности возникновения источника ЧС).

Современные технологии прогнозирования чрезвычайных ситуаций можно условно подразделить на технологии оперативного (краткосрочного) прогнозирования и долгосрочного прогнозирования опасных природных явлений (природных пожаров, наводнений, смерчей, ураганов, цунами и т.д.).

Цель оперативных прогнозов - получение исходных данных о возможной обстановке для принятия решений о защите населения и территорий от поражающих факторов чрезвычайных ситуаций. Оперативное прогнозирование базируется на комплексных технологиях, которые включают: геоинформационные технологии, технологии математического моделирования, технологии мониторинга.

Цель долгосрочного прогнозирования - оценка комплексных рисков чрезвычайных ситуаций, с учетом возможного ущерба и вероятности их возникновения. Технологии долгосрочного прогнозирования используют методологию управления и анализа рисками. Результаты долгосрочного прогноза являются исходными данными для: разработки региональных и федеральных целевых программ по снижению масштабов и смягчению последствий прогнозируемых чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера; разработки текущих и перспективных планов по ликвидации и предупреждению чрезвычайных ситуаций; определения сосредоточения основных усилий органов управления в области реагирования на чрезвычайные ситуации, разработка паспортов безопасности территорий потенциально опасных и критически важных объектов.

Существенные усилия в области прогнозирования чрезвычайных ситуаций, в настоящее время, сосредоточены на создании информационно-аналитических технологий. Данные технологии позволяют контролировать параметры состояния природной среды, и с помощью соответствующих математических моделей оперативно прогнозировать развитие и возникновение опасных природных процессов, которые приводят чрезвычайным ситуациям.

На данный момент существенную степень проработки имеет технология прогнозирования лесных пожаров, в основе которой лежит комплекс взаимосвязанных метеорологических характеристик (направление и скорость ветра, влажность и температура воздуха, количество и динамика осадков).

Также определенные успехи достигнуты в прогнозировании экстремальных осадков, ураганов, схода снежных лавин и других опасных гидрометеорологических явлений. Достоверность таких прогнозов может доходить до 70-80%.

При прогнозировании вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций на основе статистического анализа, используются данные о количестве возникших техногенных чрезвычайных ситуаций в течение определенного количества времени. [1]

В таком случае определяется количество чрезвычайных ситуаций в течение выбранного промежутка времени:

- среднее количество чрезвычайных ситуаций в течение заданного промежутка времени, например, среднегодовое;

N -- общее количество чрезвычайных ситуаций техногенного характера, произошедших в течение периода времени t.

Тогда величина

л = 1/,

Может рассматриваться как частота возникновения чрезвычайных ситуаций, это вероятность возникновения чрезвычайной ситуации E на рассматриваемом промежутке времени, т.е.

л ? E,

При прогнозировании вероятности возникновения техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования, разрабатываются типовые сценарии возникновения этих ситуаций применительно к реализуемым технологическим процессам.

Характерной особенностью этого подхода является моделирование развития техногенной чрезвычайной ситуации от инициирования чрезвычайной ситуации до появления поражающего воздействия.

Примеры типовых сценариев развития техногенных ЧС представлены на рис. 3- 6.

Рис. 2 - Типовой сценарий возникновения техногенной чрезвычайной ситуации при повреждении или разрушении радиационно-опасного производственного элемента.



Рис.3 - Типовой сценарий возникновения техногенной чрезвычайной ситуации при выбросе токсичных веществ

Рис. 4 - Типовой сценарий возникновения техногенной чрезвычайной ситуации на взрывопожароопасном производстве

Рис.5 - Типовой сценарий возникновения техногенной чрезвычайной ситуации на гидротехническом сооружении.



Разносторонние показатели последствий чрезвычайных ситуаций за счет их выражения в стоимостной форме могут быть сведены к единому показателю ущерба, обусловленному возникновением чрезвычайных ситуаций.

Величина ущерба Э за счет чрезвычайной ситуации в общем виде может быть представлена как

У = У1 + У2 + У3 + У4,

У1 -- ущерб за счет потерь населения, учитывающий:

- ущерб за счет безвозвратных потерь;

- ущерб за счет санитарных потерь;

У2 -- финансовый и материальный ущерб в производственно-бытовой сфере, учитывающий:

- ущерб в промышленном производстве;

- ущерб в сельском хозяйстве и других отраслях;

- ущерб в сфере инфраструктуры;

- ущерб в области жилого фонда и имущества граждан;

У3 -- ущерб окружающей природной среде, учитывающий:

- компенсацию ущерба окружающей среде;

- ущерб животному и растительному миру;

- затраты на восстановление качества природной среды;

У4 -- ущерб за счет необходимости ликвидации и предубеждения чрезвычайных ситуаций, учитывающий:

- затраты на эвакуацию населения;

- затраты на проведение спасательных и других неотложных работ;

- затраты на жизнеобеспечение пострадавшего населения;

- затраты на выплату населению компенсаций.

С учетом неопределенности возникновения чрезвычайных ситуаций в качестве наиболее общего показателя их последствий принимается величина показателя риска Р, определяемая как

Р = Е • У,

3.3 Прогнозирование и оценка гипотетической аварии на Красноярской гидроэлектростанции

Характеристика объекта исследований

Красноярская гидроэлектростанция (Красноярская ГЭС) располагается на реке Енисей и обладает мощностью 6000 МВ. По установленной мощности занимает второе место в России, а также входит в десятку крупнейших гидротехнических сооружений мира.

Красноярская ГЭС представляет собой бетонную плотину гравитационного типа, длинной 1075м, максимальной высотой 128м, с разгрузочными полостями в основании. В состав напорного фронта входят: глухая правобережная плотина длиной 232м, станционная плотина 360 м; глухая русловая плотина длиной 60 м; водосливная плотина длиной 225 м (7 водосбросных пролетов по 25 м), левобережная глухая плотина 187 м.

Разработка сценариев аварийных ситуаций

Первый этап выполнения расчетов заключаются в разработке сценариев аварий на гидротехнических сооружениях, с образованием волны прорыва. Анализ схем возможных аварий выполняется на основании данных о возможном превышении расчетных нагрузок, а также данных об авариях на аналогичных сооружениях.

Дадим несколько сценариев развития аварийных ситуаций, которые могут привести к разрушению плотины гидроэлектростанции. В качестве инициирующих событий могут быть как геодинамические и гидрологические, так и человеческие факторы.

Сценарий 1. Не предусмотренный проектом паводок > перелив воды через гребень плотины > размыв основания за подошвой низовой грани глухой плотины > потеря устойчивости и сдвиг в сторону нижнего бьефа одной из секций глухой гравитационной плотины > формирование волны прорыва.

Сценарий 2. Не предусмотренный проектом аварийный сброс воды с расположенной выше ГЭС (в том числе в результате аварии ГТС, расположенной выше ГЭС) > перелив воды через гребень плотины > оползание низового откоса с образованием прорана > образование волны прорыва.

Сценарий 3. Не предусмотренное проектом сейсмическое воздействие в период паводка > превышение принятого в проекте расчетного уровня волнового воздействия > перелив воды через гребень плотины > оползание низового откоса с образованием прорана > образование волны прорыва.

Сценарий 4. Увеличение раскрытия шва на контакте верховой грани и основания > разрыв контакта «плотина-основание» в месте расположения цементационной завесы и ее разрушение с недопустимым повышением фильтрационного противодавления > потеря устойчивости и сдвиг в сторону нижнего бьефа одной из секций плотины > формирование волны прорыва.

Сценарий 5. Невозможность своевременного подъема затворов или отказ подъемных механизмов при пропуске паводка > подъем уровня в водохранилище > перелив воды через гребень бетонной и грунтовой плотины > формирование волны прорыва.

Для расчёта параметров волны прорыва рассмотрим сценарий 3 - «Не предусмотренное проектом сейсмическое воздействие в период паводка».

3.4 Расчет параметров волны прорыва и оценка степени разрушения г. Красноярск

Расчет параметров волны прорыва

Расчет параметров волны прорыва будет осуществляться по алгоритму, разработанному Всероссийским научно-исследовательским институтом по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций (ВНИИ ГОЧС).

Начальной фазой гидродинамической аварии является прорыв плотины. Этот процесс представляет собой образование прорана и неуправляемого потока воды водохранилища из верхнего бьефа через проран, в нижний бьеф. Волна прорыва образуется во фронте устремляющегося в проран потока воды.

Участок реки между шлюзами называют бьефом (рис. 6). Верхний бьеф реки между каналами верхний бьеф реки выше плотины, нижний бьеф находится ниже плотины. Прорыв плотины является начальной стадией гидродинамической аварии и представляет собой процесс образования прорана и неуправляемого потока воды от нижнего бьефа к верхнему. [9]

Рис. 6 - Положение уровней воды в районе ГТС

Проран - это узкий проток в теле плотины, образовавшийся в результате размыва.

Волна прорыва - это волна, которая образуется во фронте проходящего в проран потока воды, имеющего высокую скорость движения, а также обладает большой разрушительной силой.

Следовательно, поражающее действие волны прорыва гидродинамической аварии связано с распространением с большой скоростью воды, которая создает угрозу возникновения ЧС.

Поражающий фактор гидродинамической аварии это волна прорыва гидротехнического сооружения. Основные параметры ее поражающего действия это высота и глубина волны прорыва, скорость, а также время существования.

Волна прорыва, по своей физической сущности, представляет собой неустановившееся движение потока воды, при котором ширина, глубина, высота, скорость течения и уклон поверхности изменяются во времени (рис. 8).

Рис. 7 - Волна прорыва и ее сущность

Н - глубина водохранилища;

Ннб - высота нижнего бьефа;

Нвп - высота волны прорыва.

Основным последствием гидродинамической аварии является катастрофическое затопление местности.

Катастрофическое затопление - это бедствие вследствие гидродинамической аварии и заключается в стремительном затоплении волной прорыва нижерасположенной местности и возникновения наводнения.

Параметры, которыми характеризуется катастрофическое затопление:

- границы зоны затопления;

- длительность затопления территории;

- максимальная глубина затопления местности;

- расчетное время, за которое волна прорыва приходит в соответствующую местность;

- максимально возможная скорость и высота волны прорыва.

Катастрофическое затопление распространяется со скоростью волны прорыва и через некоторое время приводит к затоплению обширных территорий слоем воды более 0,5-10м.

Таким образом, основным следствием гидродинамической аварии является образование зоны катастрофического затопления местности. Поражающим фактором гидродинамической аварии является волна прорыва. Главные параметры ее поражающего действия на объекты экономики - скорость движения и высота волны.

Нагрузки на объект экономики и его элементы (мосты, здания, сооружения, сети) при гидродинамической аварии, создаются действием волны прорыва, критическими параметрами которой, служат скорость движения и высота волны, а также глубиной воды перед ГТС. Именно это и необходимо учитывать при оценке устойчивости объекта экономики, при возникновении гидродинамической аварии.

Определение параметров волны прорыва и степень разрушения объекта экономики при разрушении плотины водохранилища

Исходные данные для расчетов:

- объем водохранилища - W, м3;

- ширина прорана - В, м;

- глубина прорана - Н, м;

- высота уровня воды в верхнем бьефе плотины - H', м;

- i - гидравлический уклон;

- расстояние от плотины до объекта экономики - S, км;

Последовательность расчетов:

1) Вычисляется средняя скорость распространения волны прорыва.

Где Q, Z - коэффициенты, зависящие от H' и i, используя приложение Г.

2) Определяется время подхода волны прорыва на заданное расстояние S (до объекта экономики):

3) Находится высота волны прорыва h, используя приложение Д:

n - коэффициент, зависящий от расстояния гидроэлектростанции до объекта экономики (определяется по приложению Д).

4) Рассчитывается время опорожнения водохранилища:

M - максимальный расход воды на 1м ширины прорана, м3/с, (определяется по приложению Е).

5) Продолжительность затопления территории:

- коэффициент, зависящий от расстояния до плотины.

По данным расчета, с помощью приложения Ж, могут быть определены степень разрушения элементов объекта экономики при гидродинамической аварии. [7]

Вариант расчета

Объем водохранилища Красноярской ГЭС W = 73•106 м3, ширина прорана B = 100м, глубина прорана H = 50м, высота уровня воды в верхнем бьефе плотины H' = 40м, i = 1•10-3. Определить параметры волны прорыва на расстоянии S = 35км от плотины до объекта экономики (г. Красноярск), при ее разрушении.

1) Вычислим среднюю скорость распространения волны прорыва:

2) Определим время подхода волны прорыва на заданное расстояние S = 35 км:

3) Найдем высоту волны прорыва:

По приложению Д при S = 35км, находим коэффициент n = 0,25, тогда

4) Рассчитаем время опорожнения водохранилища:

По приложению E при H = 50м, значение M = 350 м3/с, тогда

5) Определим продолжительность затопления территории:

По приложению Д при S = 35км, значение коэффициента n' = 1, тогда

Таким образом, время подхода волны прорыва до г. Красноярск составляет 2,7ч; высота волны прорыва - 12,5м; время опорожнения водохранилища - 0,57 ч, продолжительность затопления территории - 0,57 ч.

По данным приложения Ж, определим степень разрушения объектов, при h = 12,5м и V= 3,6 м/с.

- сильная степень разрушения всех представленных типов зданий;

- сильная степень разрушения мостов (металлических, железобетонных и деревянных);

- сильная степень разрушения дорог (с асфальтобетонным и гравийным покрытием);

- пирс - сильная степень разрушения;

- плавучий док - сильная степень разрушения;

- плавучий кран - сильная степень разрушения.

Полученная степень разрушения объектов обусловлена высотой волны прорыва, а также близостью Красноярска от гидроэлектростанции.

Моделирование последствий аварии

Для более детальной и точной оценки используют метод компьютерного моделирования последствий аварии, с помощью программной среды ArcGIS где на цифровой модели местности производится моделирование зоны затопления. Данный метод расчета подробно описан в статье К.В. Симонова, А.А. Бурцева и В.В. Ничепорчука «Оценка рисков аварийных ситуаций на гидроэлектростанциях Красноярского края», журнале Сибирского Федерального Университета.

На основании результатов этих расчетов, при аварии на Красноярской ГЭС площадь территории зоны затопления оценивается примерно 6800 км2. В эту зону попадают 118 населенных пунктов, среди которых 6 городов. Возможное количество пострадавших составляет 500 тысяч человек. При этом, в зоне затопления окажутся 1300 га сельскохозяйственных угодий, 133 км - затопленных территорий населенных пунктов, разрушено 5 мостов. При реализации такого сценария на Красноярской ГЭС суммарный ущерб оценивается в более чем 264 млн. рублей. Такие чрезвычайные ситуации по масштабам относятся к категории федеральных, затраты на ликвидацию последствий сравнимы с годовым бюджетом Красноярского края. [6]

Вывод

1. Рассмотрены математический аппарат расчета техногенных рисков применительно к гидросооружениям, а также сценарии развития аварийных ситуаций, которые могут привести к разрушению плотин ГЭС.

2. Произведен расчет параметров волны прорыва при разрушении плотины Красноярской ГЭС. Оценена степень разрушения зданий и сооружений в г. Красноярск.

3. Расчет был дополнен иллюстрацией результатов компьютерного моделирования аварийной ситуации, разработанной учеными Красноярского вычислительного моделирования, сибирского отделения Российской академии наук.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был рассмотрен методический аппарат анализа риска, который основан на использовании различных концепций, методов и методик. В основном, исследование техногенных рисков проводят с помощью технической концепции, и на основе данной концепции, вероятностного метода оценки риска, так как он, в свою очередь, позволяет построить различные методики оценки риска. В данной работе использовалась статистическая методика оценки риска, когда вероятность определяется по имеющимся статистическим данным.

Так как тема работы связана с оценкой техногенных воздействий непосредственно на территории Красноярского края, была дана его общая характеристика, а именно состояние атмосферного воздуха, водных ресурсов, почвы, а также экологическое состояния города Красноярск.

Выявлены основные причины возможности возникновения чрезвычайных ситуаций техногенного характера на территории Красноярского края. К ним можно отнести наличие в промышленном секторе огромного количества химических, радиационных, вызрыво- и пожароопасных технологий и производств. Также риск обусловлен значительным износом оборудования на объектах транспорта и промышленных предприятий.

Исследованы статистические данные по чрезвычайным ситуациям и происшествиям на территории Красноярского края за 2016 год.

Также затронута проблема техногенного загрязнения реки Енисей, так как долгое время эта тема не перестает быть актуальной. Среди основных проблем - сброс теплых сточных вод, радиационное загрязнение, а также загрязнение нефтепродуктами.

Одним из методов оценки риска являются прогнозы чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. По назначению их делят на два вида: прогнозы возникновения ЧС и прогнозы последствий ЧС. В данной работе будет использовался метод прогноза последствий ЧС. Объектом исследования является Красноярская ГЭС, так как она является наиболее серьезным потенциальным источником техногенной опасности.

В качестве практической части было произведено исследование по прогнозированию и оценке гипотетической аварии на Красноярской гидроэлектростанции. В ходе данного исследования были разработаны возможные сценарии аварийной ситуации, которые могут привести к разрушению плотины. Также был сделан расчет параметров волны прорыва, для определения степени разрушения объектов экономики, а именно города Красноярска. Степень разрушения зданий и сооружений оценивается как сильная. Это обусловлено, главным образом, близостью Красноярска от самой станции (около 35км), а также высокой скоростью распространения волны прорыва. Расчет был дополнен иллюстрацией результатов компьютерного моделирования аварийной ситуации, разработанной учеными Красноярского вычислительного моделирования, сибирского отделения Российской академии наук.

Хотелось бы отметить, что в силу размеров рассматриваемой территории, неравномерностью распределения источников техногенной опасности, различия зон воздействия и масштабов возможных угроз, довольно затруднительно оценить уровень техногенного воздействия на Красноярский край в целом.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Потапов Б.В, Радаев Н.Н. Экономика природного и техногенного рисков. - М.: ЗАО ФИД "Деловой экспресс", 2001. - 514 c.

2. Я.Д.Вишняков, Н.Н.Радаев. Общая теория рисков: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. -- 2-е изд., испр. -- М. : Издательский центр «Академия», 2008. -- 368 с.

3. Махутов Н.А. Безопасность и живучесть технических систем: Труды Всероссийской конференции. - Красноярск, ИВМ СО РАН, 2007. - С. 5-12.

4. Фролов К.В. Региональные проблемы безопасности. Красноярский край. - М.: Знание, 2001. - С. 10.

5. Главное управление МЧС России по Красноярскому краю. Методические рекомендации. Чрезвычайные ситуации, характерные для территории Красноярского края, 2012. - C. 23 - 32.

6. Бурцев А.А., Ничепорчук В.В., Симонов К.В. Оценка рисков аварийных ситуаций на гидроэлектростанциях Красноярского края // Журнал «Наука и технологии». 2008. №5. С. 207-218.

7. Горишний В.А., Волков В.В., Чернецов В.Б., Борисенко Л.Н., Оценка инженерной обстановки в условиях чрезвычайной ситуации. - М.: ВНИИ ГОЧС, 2008. - С. 21-30.

8. Горбунов С.В., Макиев Ю.Д., Малышев В.П. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. - М.: Технологии гражданской безопасности, 2012. - С.70-74.

9. Храмцов В.А., Болотских Т.Г., Юрьев А.М., Прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Методические указания. - Белгород: Издательство БГТУ им. В.Г. Шухова, 2006. - 25с.

10. Степанов К.А. Методика моделирования волны прорыва для предотвращения возможного ущерба, вызванного затоплением земель в результате обрушения плотины. - М.: Издательство физического факультета МГУ, 2008. - 92с.

11. Москвичев В.В., Тридворнов А.В., Зонирование территории Красноярского края по степени природного, техногенного и комплексного рисков чрезвычайных ситуаций. - Вестник сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева, 2016. - 63с.

12. Мастрюков Б.С. Опасные ситуации техногенного характера и защита от них. Учебник для студентов высших педагогических учебных заведений. - М.: Академия, 2009. - 320 с.



ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Методический аппарат анализа риска

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Карта комплексного риска техногенных чрезвычайных ситуаций



ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Распределение техногенных опасностей по территории Российской Федерации

Регион	Количество потенциально опасных объектов
	Радиационно- опасных	Химически опасных	Взрыво-, пожароопасных
Северо-западный	13	390	2350
Центральный	35	800	990
Северо-Кавказский	6	700	1400
Приволжско-Уральский	30	810	1600
Сибирский	18	460	800
Дальневосточный	7	440	270

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Нахождение коэффициентов Z, Q

H', м	Значение коэффициентов при уклонах
	i = 1•10-4	i = 1•10-3
	Q	Z	Q	Z
20	11	11	18	38
40	19	14	32	44
80	34	17	61	52

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Значения коэффициентов n и n' при различных расстояниях от плотины до объекта

Наименование параметров	Расстояние от плотины до объекта (S), км
	0	25	50	100	150	200	250
Коэффициент n	0,25	0,2	0,15	0,075	0,05	0,03	0,02
Коэффициент n'	1	1,7	2,6	4	5	6	7

ПРИЛОЖЕНИЕ 6

Максимальный расход воды на 1м ширины прорана

H, м	5	10	25	50
М, м3/с	10	30	125	350

ПРИЛОЖЕНИЕ 7

Параметры волны прорыва, приводящие к разрушению объектов

Объект	Степень разрушения
	Слабая	Средняя	Сильная
	h, м	V, м/с	h, м	V, м/с	h, м	V, м/с
Кирпичные (4 и более эт.) здания	2,5	1,5	4	2,5	6	3
Кирпичные (1-2 эт.) здания	2	1	3	2	4	2,5
Каркасные панельные здания	3	1,5	6	3	7,5	4
Промышленные здания с легким металлическим каркасом и бескаркасные	2	1,5	3,5	2	5	2,5
Промышленные здания с тяжелым металлическим каркасом или железобетонным каркасом	3	1,5	6	3	8	4
Бетонные и железобетонные здания	4,5	1,5	9	3	12	4
Деревянные дома (1-2 эт.)	1	1	2,5	1,5	3,5	2
Сборные деревянные дома	1	1	2,5	1,5	3	2
Металлические мосты	0	0,5	1	2	2	3
Железобетонные мосты	0	0,5	1	2	2	3
Деревянные мосты	0	0,5	1	1,5	1	2
Дороги с асфальтобетонным покрытием	1	1	2	1,5	4	3
Дороги с гравийным покрытием	0,5	0,5	1	1,5	2,5	2
Пирс	6	5	4	3	1	1,5
Плавучий док	3	1,5	5	1,5	8	2
Плавучий кран	2,5	1,5	5	1,5	7	2

Размещено на Allbest.ru

...