Межгодовая изменчивость продолжительности безледного периода в юго-западной части Карского моря

Анализ межгодовой изменчивости продолжительности безледного периода в юго-западной части Карского моря. Особенности формирования цифровых массивов ледового картирования для акватории российских арктических морей. Сущность понятия "безледный период".

Рубрика Экология и охрана природы
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 21.06.2021
Размер файла 2,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Межгодовая изменчивость продолжительности безледного периода в юго-западной части Карского моря

О.Я. Сочнев, К.А. Корнишин, Я.О. Ефимов, Е.У. Миронов3, В.С. Порубаев

Abstract

Interannual variability of the ice-free period duration in the southwestern kara sea

Q.Ya. Sochnev, К.А. Kornishin, Ya.G. Yefimov, Ye.U. Mironov, VS. Porubayev

In the coming years, exploration drilling in the geological structures in the Kara Sea is planned. It will be carried out during the ice-free period using floating drilling facilities of a different ice class. The aim of the work is analysis of the interannual variability of duration of the ice-free period in the area of the geological structures the results of which are necessary for planning operational activity of the drilling platforms and optimization of expenses for exploration drilling on the Arctic shelf.

For an assessment of interannual variability of the ice-free period duration in the area of the geological structures there were used data on the dates of water area clearance from ice and beginning of ice formation in the southwestern part of the Kara Sea for the period of 30 years on the basis of the AARI weekly ice charts. An analysis of interannual variability of the ice-free period duration showed that a 20-year summer (1989-2008) and a 10-year (2009-2018) intervals could be identified. It is shown that in the last decade as a result of combination of favorable hydrometeorological conditions the ice-free period duration has increased by more than 1 month.

An analysis of the main hydrometeorological factors determining the ice-free period duration indicated that it is possible to perform an assessment of duration of exploration drilling operations in the water area of the East-Prinovozemelsky license blocks with a period in advance of several months. Drilling with the use of ice-resistant drilling platform allows us to extend the operation period, as drilling could be started after disappearance of close ice and finished after the ice thickness growth up to 30 cm.

Keywords: dates of ice clearance and ice formation, ice-free period, interannual variability, the Kara Sea/

Аннотация

Рассмотрена межгодовая изменчивость сроков очищения акватории ото льда, начала ледообразования и продолжительность безледного периода в районе геологических структур в юго-западной части Карского моря. Показано, что в последнее десятилетие в результате сочетания благоприятных гидрометеорологических условий продолжительность безледного периода увеличилась более чем на месяц. Анализ основных гидрометеорологических факторов, определяющих продолжительность безледного периода, показал, что возможно выполнять оценку продолжительности операционного периода поисково-разведочного бурения на акватории Восточно-Приновоземельских лицензионных участков с заблаговременностью в несколько месяцев.

Ключевые слова: безледный период, даты очищения и ледообразования, Карское море, межгодовая изменчивость.

Введение

безледный картирование море

Восточно-Приновоземельские лицензионные участки расположены в акватории юго-западной части Карского моря. Географически они ограничены архипелагом Новая Земля с запада, полуостровом Ямал с юга и полуостровом Таймыр с востока. Северо-восточная граница акватории проходит по условной линии, соединяющей мыс Желания и о. Диксон [1, 2]. В акватории лицензионных участков выявлены несколько перспективных на углеводороды структур, местоположение которых показано на рис. 1, а также открыто месторождение «Победа» в районе геологической структуры «Университетская».

В ближайшие годы на геологических структурах в Карском море планируется проведение поисково-разведочного бурения, которое ведется в безледный период с использованием плавучих буровых установок (ПБУ) различного ледового класса. В юго-западной части Карского моря продолжительность безледного периода составляет в среднем два-три месяца, и имеет значительную межгодовую изменчивость [2, 3]. Предварительная оценка возможной продолжительности безледного периода позволит осуществлять планирование операционной деятельности буровых платформ (начало мобилизации, количество скважин, комплекс гидродинамических исследований и т.д.) и, таким образом, оптимизировать затраты на поисково-разведочное бурение на арктическом шельфе.

Продолжительность безледного периода зависит от сроков очищения акватории ото льда и начала ледообразования. Сроки наступления ледовых фаз зависят от особенностей ледового режима в локальных районах Карского моря, которые определяются проявлениями гидрологических и метеорологических факторов, стоком рек, рельефом дна и очертанием берегов. В юго-западной части Карского моря выделены четыре локальных района, которые имеют однородные ледовые условия, к ним относятся: Ямало-Югорский, Обь-Енисейский, Новоземельский южный и северный районы [2, 4]. Сплоченные льды Новоземельского ледяного массива вытаивают обычно последними. Шесть геологических структур находятся в Новоземельском северном и южном районах, Анабарская структура -- в Обь-Енисейском районе (см. рис. 1). На ледовый режим Обь-Енисейского района сильное влияние оказывает сток рек Обь и Енисей, что проявляется в более раннем начале таяния льдов и очищения акватории, а также в более раннем замерзании распресненных вод. Таким образом, необходимо детальное рассмотрение процессов очищения ото льда и замерзания для каждой геологической структуры.

ІЧк. М'асіюложеііие геологических структур Восточно-Приновоземельских лицензионных участков в юго-западной части Карского моря

Fig. 1. Location of the geological structures of the East-Prinovozemelsky license areas in the southwestern part of the Kara Sea

Целью работы является анализ межгодовой изменчивости сроков очищения акватории ото льда, начала ледообразования и безледного периода для оценки продолжительности операционного периода поисково-разведочного бурения на акватории Восточно-Приновоземельских лицензионных участков в юго-западной части Карского моря.

Данные и методы анализа

безледный картирование море

Формирование цифровых массивов ледового картирования для акватории российских арктических морей выполняется на регулярной основе Мировым центром данных по морскому льду (МЦД МЛ) ААНИИ. Ледовая карта является информационным продуктом для комплексного отображения в пространстве характеристик ледяного покрова, она создается на основе экспертного анализа данных наблюдений и дистанционного зондирования ледяного покрова в соответствии с международными и национальными стандартами ледового картирования. Для анализа данных были использованы ледовые карты ААНИИ с дискретностью одна неделя, построенные на основе спутниковой информации за период с 1989 по 2018 г. (http://wdc.aari.ru/ datasets/). Использовался 30-летний период, который рекомендуется ВМО для анализа климатических данных. С 1997 г. для хранения и отображения ледовых карт применяется формат SEAGRID-3, который позволяет использовать геопривязанные данные по распределению льда для анализа и их визуализации. В летний период (июнь-сентябрь) карты представлены в виде распределения сплоченности льда, а в зимний период (октябрь-май) в виде распределения льдов разной возрастной градации (толщины).

Для анализа термических условий использовались ежесуточные данные измерений температуры воздуха на гидрометеорологических станциях (ГМС) им. Попова (о. Белый) и о. Диксон из архивов Госфонда (http://meteo.ru), как наиболее репрезентативных для акватории юго-западной части Карского моря. На основе этих данных были рассчитаны суммы градусо-дней мороза.

В работе использован критерий дата достижения льдом толщины 30 см в новый сезон замерзания. Толщина льда была рассчитана в каждой точке от фактического момента появления льда на основе эмпирического выражения, связывающего толщину льда с температурой воздуха, которое исходит из теоретической формулы Стефана, показавшего, что толщина льда пропорциональна квадратному корню из суммы градусо-дней мороза. Расчетные данные сопоставлялись с фактическими ледовыми картами распределения возраста льда.

Построение регрессионных зависимостей, оценка коэффициентов корреляции (на 5 % уровне значимости), коэффициентов детерминации и подбор вида аппроксимации временных рядов выполнялся на основе стандартных программ.

Изменчивость сроков очищения ото льда и начала ледообразования на акватории восточно-приновоземельских лицензионных участков

Очищение акватории ото льда обычно начинается в первой половине июня, а заканчивается, в зависимости от интенсивности таяния, в течение июля или августа. В работе [2] показано, что межгодовые сроки очищения моря настолько велики, что, когда при экстремально легких ледовых условиях очищение заканчивается, при экстремально тяжелых условиях оно только начинается. Тем не менее продолжительность очищения моря ото льда составляет около шести декад, как при экстремально легких, так и при экстремально тяжелых ледовых условиях. В качестве критерия очищения использовалась дата исчезновения льда на акватории всех семи геологических структур. Анализ данных за 30 лет показал, что выделяются два периода во временной изменчивости сроков очищения ото льда акватории, где расположены геологические структуры. При построении рис. 2 использованы средние даты очищения и начала замерзания для всех геологических структур. Как видно из рис. 2, граница раздела между периодами находится в интервале от 2007 до 2010 г. В качестве окончания первого периода и начала второго были выбраны 2008 и 2009 гг. соответственно.

Выделены 20-летний (1989-2008 гг.) и 10-летний (2009-2018 гг.) периоды. За последнее десятилетие произошло существенное смещение сроков очищения акватории ото льда на более поздние даты.

Рис. 2. Межгодовая изменчивость дат очищения акватории ото льда и начала ледообразования на геологических структурах Восточно-Приновоземельских лицензионных участков. 1 -- линия тренда дат окончательного очищения, 2 -- линия тренда дат начала замерзания, 3 -- линия разграничения межгодовых изменений на два периода

Fig. 2. Interannual variability of the dates of water area clearance from ice and beginning of ice formation in the geological structures of the East Prizevozemelsky license blocks. 1 -- the trend line of the dates of final clearance, 2 -- trend line of the dates of the beginning of freezing, 3 -- line of delimitation of interannual changes into two periods

Межгодовая изменчивость дат очищения ото льда и начала замерзания аппроксимированы функциями полинома третьей степени (линии тренда). Анализ рис. 2 показывает, что сами графики и линии тренда близки к зеркальному отражению друг друга. Это свидетельствует о том, что изменения в ледовых фазах происходят с синхронной составляющей, обусловленной единой причиной. Совместный анализ межгодового хода температур воздуха, дат очищения ото льда и начала замерзания показал, что основным фактором, определяющим сроки очищения акватории ото льда и начала замерзания в районе большинства геологических структур, является степень суровости предшествующего холодного сезона, количественно выражаемая суммой градусо-дней мороза периода отрицательных температур. В табл. 1 приведены статистические характеристики сроков окончательного очищения акватории ото льда на геологических структурах Восточно-Приновоземельских лицензионных участков и смещение дат очищения за два рассмотренных периода: 20 и 10 лет.

В период с 1989 по 2008 г. средние даты очищения ото льда приходились на конец июля - начало августа. Лишь на структуре Анабарская средняя дата очищения была относительно ранней (13 июля). Размах в датах очищения ото льда в эти годы изменялся в пределах 55-92 дня, при этом среднеквадратическое отклонение (СКО) было значительно меньше, составляя 13-21 день. За последнее десятилетие (2009-2018 гг.) средние даты очищения отмечались в первой половине июля. Раз- мах составил 41-67 дней, а СКО 16-21 день. На структуре Анабарская за последнее десятилетие средняя дата очищения ото льда, так же, как и в предыдущий период, является самой ранней по сравнению с датами на остальных структурах и приходится на 3 июля.

Таблица 1.Средние и экстремальные даты окончательного очищения акватории ото льда за периоды 20 (1989-2008 гг.) и 10 лет (2009-2018 гг.) в районе геологических структур юго-западной части Карского моря

Структуры

Даты очищения ото льда за период 20 лет (1989-2008 гг.)

СКО, дни

Размах, дни

Даты очищения ото льда за период 10 лет (2009-2018 гг.)

СКО, дни

Размах, дни

Смещение дат таяния за периоды 20 и 10 лет, дни

ранняя

средняя

поздняя

ранняя

средняя

поздняя

ранних

средних

поздних

Рогозинская

12.07.01

29.07

05.09.94

14

55

23.06.15

17.07

03.08.18

16

41

19

13

33

Нансена

08.07.01

31.07

06.09.99

14

60

19.06.12

15.07

13.08.17

17

55

19

16

24

Университетская

28.06.95

31.07

23.08.94

14

56

15.06.12

12.07

10.08.17

18

56

13

18

13

Викуловская

28.06.95

05.08

28.09.99

20

92

11.06.11

12.07

13.08.10

21

63

17

25

46

Татариновская

21.06.95

02.08

06.09.99

21

77

04.06.11

09.07

10.08.10

22

67

17

24

27

Матусевича

22.06.05

25.07

02.09.94

17

72

12.06.12

10.07

04.08.17

17

53

10

14

29

Анабарская

08.06.05

13.07

03.08.99

13

56

01.06.15

03.07

25.07.13

20

54

7

10

9

В последнее десятилетие произошло смещение сроков очищения в сторону более ранних дат. Смещение средних дат, в зависимости от структуры, изменялось от 10 до 25 дней, причем наименьшее смещение имело место на структуре Анабарская и составило 10 дней.

Анализ данных многолетней изменчивости сроков ледообразования за 30 лет (см. рис. 2) показал, что также имеются существенные отличия начала сроков замерзания за период 20 лет (1989-2008 гг.) и 10 лет (2009-2018 гг.). За последнее десятилетие произошло значительное смещение сроков ледообразования на более поздние даты, и оно составило от 15 до 30 суток в зависимости от структуры. В табл. 2 приведены общие статистические характеристики сроков ледообразования на геологических структурах Восточно-Приновоземельских лицензионных участков за два рассмотренных периода 20 и 10 лет. В период 1989-2008 гг. средние даты начала ледообразования отмечались во второй половине октября. Исключение составила дата на структуре Татариновская, где средняя дата начала ледообразования отмечалась позже и приходилась на 7 ноября. Размах между поздними и ранними датами начала ледообразования в этот период составлял 37-54 дня. Средние даты ледообразования за последнее десятилетие (2009-2018 гг.) сместились на ноябрь, а на структуре Татариновская на 2 декабря. Размах между поздними и ранними датами в этот период увеличился до 38-74 дней. Среднеквадратическое отклонение сроков ледообразования изменялось от 14 до 26 дней в зависимости от расположения геологических структур.

Таблица 2. Средние и экстремальные даты начала ледообразования за периоды 20 (1989-2008 гг.) и 10 лет (2009-2018 гг.) в районе геологических структур юго-западной части Карского моря

Структуры

Даты ледообразования за период 20 лет (1989-- 2008 гг.)

СКО, дни

Размах, дни

Даты ледообразования за период 10 лет (2009-2018 гг.)

СКО, дни

Размах, дни

Смещение дат ледообразования за периодні 10 и 20 лет, дни

ранняя

средняя

поздняя

ранняя

средняя

поздняя

ранних

средних |

поздних

Рогозинская

05.10.96

21.10

22.11.08

13

48

16.10.14

16.11

29.12.11

26

74

11

26

37

Нансена

04.10.99

23.10

22.11.08

12

49

15.10.14

17.11

22.12.12

22

68

11

26

30

Университетская

07.10.96

27.10

24.11.08

13

48

22.10.14

23.11

24.12.12

21

63

15

27

30

Викуловская

12.10.92

30.10

29.11.08

14

48

22.10.14

29.11

30.12.11

24

69

10

30

31

Татариновская

17.10.98

07.11

07.12.05

14

51

23.10.14

02.12

31.12.11

23

69

6

25

24

Матусевича

06.10.96

30.10

29.11.08

16

54

18.10.14

23.11

28.12.12

24

71

12

23

29

Анабарская

02.10.98

18.10

08.11.08

10

37

15.10.14

02.11

22.11.12

14

38

13

15

14

Для сроков замерзания юго-западной части Карского моря характерна большая пространственная неоднородность, продолжительность распространения замерзания по акватории составляет более одного месяца. Раннее замерзание происходит в северных районах моря, а также в Обь-Енисейском районе, где происходит распреснение моря за счет притока речных вод. Сравнительно позднее замерзание характерно для юго-западной части акватории, что обусловлено затоком теплых вод из Баренцева моря через пролив Карские Ворота.

Анализ изменчивости дат очищения ото льда и начала ледообразования на акваториях геологических структур Восточно-Приновоземельских лицензионных участков, при учете степени связи сроков очищения и ледообразования с суммой градусо-дней мороза, позволяет разделить геологические структуры на две группы. Геологические структуры Анабарская, Матусевича и Рогозинская следует отнести к Обь-Енисейскому району, остальные четыре структуры к Новоземельскому району.

Основные факторы, влияющие на сроки очищения акватории ото льда и ледообразования

Основные природные факторы, определяющие сроки начала таяния и замерзания в арктических морях, описаны в работе [5]. После устойчивого перехода теплового бюджета верхней снежно-ледяной поверхности к положительным значениям начинается процесс таяния льдов. По мере увеличения поступления солнечной радиации и распространения снежниц нарастает интенсивность таяния. Летние воздушные переносы из Арктического бассейна приносят холодные воздушные массы, что существенно уменьшает интенсивность таяния. Воздушные массы из Северной Атлантики и со стороны прогретого материка, напротив, способствуют очищению моря [2].

В связи с неоднородностью возрастного состава (толщины) ледяного покрова сначала вытаивает более тонкий лед позднего зимнего образования, а затем лед осеннего образования. Основным фактором, определяющим сроки очищения акватории ото льда, является площадь и толщина ледяного покрова, образовавшегося за весь предшествующий холодный сезон. Процесс таяния на акватории будет осуществляться тем дольше, чем больше толщина льда, и большую площадь будет занимать однолетний толстый лед.

Косвенную оценку максимальной толщины льда можно выполнять по сумме градусо-дней мороза за предшествующий холодный сезон. Выполненные расчеты показывают, что связь сроков очищения с суммой градусо-дней мороза для некоторых геологических структур характеризуются коэффициентом корреляции более 0,8.

Анализ архивных данных дает основание полагать, что прогнозирование будет эффективным для случаев ранних и поздних сроков очищения ото льда. Это позволит уточнить метод ледового прогноза ААНИИ по Карскому морю, утвержденный Центральной методической комиссией Росгидромета [6] (как по заблаговременности, так и по точности для отдельных геологических структур). Средние сроки очищения акватории ото льда характеризуются достаточно большим диапазоном изменения значений суммы градусо-дней мороза, что снижает возможность точной оценки ожидаемого срока окончательного таяния и требует учета других факторов, влияющих на процессы очищения ото льда. В этом случае процесс таяния во многом зависит от даты перехода температуры воздуха к положительным значениям и повторяемости адвекции теплых воздушных масс. Косвенно эти процессы характеризуют среднемесячные значения температуры воздуха в летний период. Учет таких факторов предпочтительно производить на основе метода локально-генетической типизации ледовых условий [4].

Значимыми гидрометеорологическими факторами, определяющими большую межгодовую изменчивость сроков ледообразования в юго-западной части Карского моря, являются теплосодержание моря, приток теплых вод, переносы воздушных масс с различной температурой и влажностью [2].

Для района семи геологических структур Восточно-Приновоземельских лицензионных участков теплозапас воды является основным фактором, влияющим на сроки замерзания. Накопление теплозапаса водных масс происходит в течение безледного периода, который определяется сроками очищения ото льда. Чем раньше произойдет таяние ледяного покрова, тем больше окажется период времени для формирования теплозапаса. Как указано выше, сроки очищения ото льда зависят от суммы градусо-дней мороза за предшествующий холодный период. Зависимость дат начала замерзания от суммы градусо-дней мороза за предшествующий холодный период для рассматриваемых структур также высокая и в среднем характеризуется коэффициентом корреляции 0,82. Таким образом, сроки очищения акватории ото льда и начала ледообразования во многом определяются одним и тем же фактором -- суровостью предшествующего холодного сезона, который оценивается по сумме градусо-дней мороза.

Корреляционная связь сроков очищения и ледообразования с суммой градусо- дней мороза хорошо выражена в районах геологических структур Нансена, Университетская, Рагозинская, Викуловская и Татариновская. В районе структур Матусевича и Анабарская связь менее четкая. Эти структуры расположены в районе Ямальского и Обь-Енисейского течений, которые могут оказывать существенное влияние на сроки очищения и ледообразования.

Изменчивость продолжительности безледного периода

Промежуток времени от даты очищения акватории до начала замерзания составляет продолжительность безледного периода. На рис. 3 показана изменчивость продолжительности безледного периода в районе геологических структур юго-западной части Карского моря за последние 30 лет. Изменчивость характеризуется короткопериодными произвольными флуктуациями, которые обусловлены влиянием различных факторов и долгопериодной цикличностью, обусловленной климатическими изменениями за периоды более 10 лет [7]. Под цикличностью в данном случае понимается повторяющееся возвращение продолжительности безледного периода к исходному значению. В монографии [8] выполнен анализ спектральной плотности колебаний многолетних значений площади льда и показано, что в западных арктических морях значительную роль играют циклы продолжительностью около 50 и 20 лет. Их общий вклад превышает 30 %, аналогичный вывод получен и для ряда других характеристик ледяного покрова (толщина льда, ледообмен и др.). В работе [9] показано, что продолжительность безледного периода имеет значимый цикл около 60 лет, который необходимо учитывать при климатических оценках.

Преобладающим фактором, определяющим короткопериодную межгодовую изменчивость безледного периода в этой части моря для большинства геологических структур, является степень суровости предшествующего холодного сезона (сумма градусо-дней мороза за предшествующий холодный период). Другие факторы, проявляющиеся в отдельные годы, могут нарушить зависимость продолжительности безледного периода от суммы градусо-дней мороза, что усложняет оценку сроков очищения и начала замерзания на конкретный сезон.

Рис. 3. Межгодовая изменчивость продолжительности безледного периода с 1989 по 2018 г. в районе Восточно-Приновоземельских лицензионных участков в юго-западной части Карского моря. 1 -- линия тренда, аппроксимация полиномом третьей степени

Fig. 3. Interannual variability of the ice-free period duration from 1989 to 2018 in the East Prinovozemelsky license block in the southwestern part of the Kara Sea. 1 -- trend line, approximation by a third-degree polynomial

Кроме короткопериодных флуктуаций на интервале 30 лет выделяются два периода, средние значения и стандартные отклонения которых существенно отличаются. По аналогии с выделением двух временных интервалов по срокам очищения ото льда (рис. 2) для продолжительности безледного периода в качестве окончания первого временного интервала и начала второго были выбраны 2008 и 2009 гг., соответственно. Выделены 20-летний (1989-2008 гг.) и 10-летний (2009-2018 гг.) периоды. Эмпирическая кривая за 30 летний ряд также аппроксимирована полиномом третьей степени (рис. 3).

В последнее десятилетие продолжительность безледного периода существенно увеличилась по сравнению с предшествующим периодом. Его средние, экстремальные значения и стандартные отклонения для районов геологических структур приведены в табл. 3.

Таблица 3. Средние и экстремальные значения продолжительности безледного периода на акватории геологических структур Восточно-Приновоземельских лицензионных участков в юго-западной части Карского моря

Структуры

Продолжительность безледного периода за 20 лет (1989-2008 гг.), дни

СКО

Продолжительн. безледного периода за последние 10 лет (2009-2018 гг.), дни

СКО

Увеличение продолжительности безледного периода за последние 10 лет, дни

минимум

средняя

максимум

минимум

средняя

поздняя

минимум

среднее

максимум

Рогозинская

42

84

126

22

75

123

180

37

33

39

54

Нансена

28

84

124

23

82

126

186

34

54

42

62

Университетская

59

88

127

23

89

134

192

36

30

46

65

Викуловская

16

86

130

29

88

140

202

42

72

54

72

Татариновская

44

96

149

30

90

146

210

42

46

49

61

Матусевича

48

98

155

29

86

135

199

38

38

38

44

Анабарская

65

97

141

17

82

122

152

26

17

24

11

В среднем продолжительность безледного периода за последние 10 лет, по сравнению с периодом за последние 20 лет, увеличилась более чем на один месяц. Увеличилось также и среднеквадратическое отклонение этой характеристики. Большая дисперсия продолжительности периода открытой воды, ее высокие значения в последнее десятилетие приводят к необходимости детального рассмотрения влияющих на него факторов и выделения нескольких сценарных условий, принципиальных для проведения поискового бурения.

Для каждой из структур может быть построена линейная регрессионная зависимость между числом градусо-дней мороза (ГДМ) на гидрометеорологической станции, расположенной на о. Белый, и продолжительностью операционного периода. Для четырех структур: Нансена, Университетская, Викуловская и Татариновская, где зависимость хорошо выражена (R = 0,83-0,87), можно разработать методику по определению даты очищения ото льда и даты начала замерзания, основываясь на учете данных по температуре воздуха за прошедший холодный сезон. Для оценки параметров безледного периода в районе геологических структур Рогозинская, Матусевича и Анабарская, где связь менее четкая (R = 0,70-0,75), необходимо учитывать влияние и других факторов, рассмотренных выше, что выходит за рамки данной статьи.

Сценарии операционного периода для платформы поисково-разведочного бурения

Бурение с использованием неледостойкой передвижной платформы (СПБУ, ППБУ) ограничено наличием чистой воды на акватории, где производятся работы. Определяющими факторами при выборе сценария операционного периода являются продолжительность безледного периода, а также даты его начала и окончания. Примером подобной организации работ является поисково-разведочное бурение, выполненное ПАО «НК “Роснефть”» в Карском море в 2014 г. Бурение выполнялось с неледостойкой ППБУ “West Alpha” (рис. 4) в безледный период с июля по октябрь.

Рис. 4. ИНБУ “West Alpha” в Карском море в 2014 г.

Fig. 4. “West Alpha” Floating Drilling Rig in the Kara Sea in 2014

безледный картирование море

Анализ продолжительности безледного периода за 10 последних лет (20092018 гг.) позволил выделить три типа периодов: короткий, средний и длительный. На основе таких же критериев было выделено количество таких типов за период 20 лет (1989-2008 гг.). Характеристики продолжительности трех типов операционного периода приведены в табл. 4.

В период с 1989 по 2008 г. длительных безледных периодов практически не было. Преобладали годы с короткими безледными периодами. В последнее десятилетие ледовые условия стали более благоприятными, стали чаще отмечаться средние и несколько реже длительные безледные периоды. Вероятность благоприятных условий в последнее десятилетие составляла около 80 %.

Основными вопросами с точки зрения ледовых условий при планировании поисково-разведочного бурения неледостойкой платформой на Восточно-Приновозе- мельских лицензионных участках являются: дата мобилизации буровой платформы к проливу Карские Ворота и продолжительность безледного периода в районе геологических структур. Продолжительность бурения и первоочередных испытаний скважины выбирается исходя из левой границы интервала операционного периода, а правая граница учитывается при планировании дополнительных испытаний скважины.

Несмотря на теоретическую возможность использования неледостойких платформ в коротком безледном периоде, максимальная эффективность достигается при длительном и среднем безледном периоде. В любом случае планирование работ должно базироваться на прогнозе даты окончательного очищения ото льда, при учете прогнозируемой продолжительности безледного периода. Имеется принципиальная возможность определения длительного сезона в начале мая, в тех случаях, когда сумма градусо-дней мороза по данным гидрометеорологических станций будет достаточно низкой. Неблагоприятный дрейф в течение лета не сможет существенно изменить дату окончательного очищения, так как из-за относительно малого объема льда процессы таяния будут преобладать над процессами дрейфа льда.

Таблица 4. Характеристики продолжительности трех типов операционного периода для неледостойкой платформы на геологических структурах за периоды 1989-2008 гг. и 2009-2018 гг.

Периодьі

короткий (<100 суток)

средний (100-150 суток)

длительный (>150 суток)

Характеристики

Количество лет %

Средняя продолжит, дни

Средняя ГДМ

Количество лет %

Средняя продолжит, дни

Средняя ДМ

Количество лет

о4

Средняя продолжит, дни

Средняя ГДМ

1989-2008 гг.

Рогозинская

15

75

75

4165

5

25

109

3644

0

0

Нет*

Нет

Нансена

14

70

73

4194

6

30

109

3706

0

0

То же

То же

Университетская

13

65

74

4181

7

35

115

3799

0

0

Викуловская

12

60

68

4243

8

40

113

3755

0

0

Татариновская

10

50

72

4222

10

50

120

3873

0

0

Матусевича

11

55

76

4198

8

40

120

3881

1

5

155

3723

Анабарская

12

60

86

4059

8

40

114

1030

0

0

Нет

Нет

2009-2018 гг.

Рогозинская

4

40

88

3471

3

30

120

3636

3

30

171

2779

Нансена

2

20

85

3511

5

50

116

3554

3

30

162

2779

Университетская

1

10

89

3717

6

60

118

3512

3

30

180

2779

Викуловская

2

20

88

3826

5

50

128

3428

3

30

194

2779

Татариновская

1

10

90

3717

5

50

122

3521

4

40

189

2952

Матусевича

2

20

92

3626

5

50

123

3508

3

30

185

2779

Анабарская

2

20

83

3626

7

70

128

3351

1

10

152

2418

В случае короткого безледного периода (<100 суток) возможно строительство одной поисково-разведочной скважины, включая мобилизацию, непосредственно бурение и цементирование скважины, минимальный перечень геофизических и гидродинамических испытаний. В случае длительного безледного периода(>150 суток) появляется возможность строительства двух скважин за сезон. Данный выбор обусловлен ранним открытием структур ото льда и поздним их закрытием, что позволяет произвести работы на второй структуре. Бурение должно быть начато со структуры, для которой прогноз ледовых фаз наиболее благоприятный. При средней продолжительности безледного периода возможно планирование бурения как одной, так и двух скважин.

Сценарии увеличения продолжительности операционного периода для ледостойкой платформы поисково-разведочного бурения

При использовании ледостойкой платформы появляется возможность расширения операционного периода за счет начала бурения непосредственно после понижения сплоченности льда до определенной градации в период таяния и окончания бурения после нарастания толщины льда до 30 см, которые были приняты пограничными условиями безопасной эксплуатации ледостойкой платформы. При этом возможны несколько вариантов расширения операционного периода в зависимости от выбранных дат начала и окончания операционного периода.

Для периода 2009-2018 гг. были определены даты наличия последнего сплоченного льда после начала процесса таяния и рассчитаны даты достижения льдом толщины 30 см в новый сезон замерзания. Статистические характеристики таких дат на акваториях геологических структур приведены в табл. 5.

Таблица 5. Статистические характеристики последних дат наличия сплоченного льда и достижения льдом толщины 30 см

Геологические структуры

Даты наблюдения наличия последнего сплоченного льда за период 2009-2018гг.

СКО, дни

Даты достижения льдом толщины 30 см за период 2009-2018 гг.

СКО, дни

ранняя

средняя

поздняя

ранняя

средняя

поздняя*

Рогозинская

08.06.15

05.07

25.07.18

17

17.11.13

09.12

19.01.12

21

Нансена

10.06.12

05.07

01.08.17

17

17.11.14

13.12

08.01.12

17

Университетская

05.06.12

04.07

01.08.17

17

21.11.13

17.12

20.01.12

20

Викуловская

08.06.11

01.07

25.07.17

16

21.11.14

21.12

20.01.12

21

Татариновская

23.05.11

30.06

23.07.10

20

21.11.14

22.12

20.01.12

20

Матусевича

05.06.12

30.06

26.07.17

16

18.11.13

15.12

16.01.12

20

Анабарская

18.05.15

14.06

16.07.18

20

17.11.13

01.12

21.12.12

11

При среднемноголетних условиях в юго-западной части Карского моря преобладание сплоченного льда прекращается в период c середины июня до первых чисел июля. В следующем ледовом сезоне лед достигает толщины 30 см, в среднем, в течение декабря.

Сведения, приведенные в табл. 5, показывают, что раннее исчезновение сплоченного льда отмечалось в 2011, 2012 и 2015 гг., когда ледовые условия были аномально легкими. Позднее исчезновение сплоченного льда имело место в районе большинства геологических структур в 2017 и 2018 гг.

За последнее десятилетие самое раннее нарастание льда до 30 см на геологических структурах отмечалось в 2013 и 2014 гг., самое позднее на шести из семи рассмотренных геологических структур в ледовый сезон 2011-2012 гг., который характеризовался положительными аномалиями температуры воздуха. На станции Анабарская самое позднее появление льда с толщиной 30 см произошло тоже в 2012 г., но уже в сезон 2012-2013 гг., лед достиг толщины 30 см в декабре 2012 г.

В табл. 6 приведены характеристики операционного периода для ледостойкой платформы трех групп продолжительности, от последней даты сплоченного льда до даты достижения льдом толщины 30 см. Критерии разделения на 3 типа приведены в шапке таблицы.

Таблица 6. Повторяемость, средняя продолжительность трех типов операционного периода для ледостойкой платформы и средняя сумма градусо-дней мороза (ГДМ) на геологических структурах для каждого типа за период 2009-2018 гг.

Характеристики

Периоды!

короткий (<140 дней)

средний (140-200 дней)

делительный (>200 дней)

Количество лет

о4

Средняя продолжит., дни

Средняя ГДМ

Количество лет

о4

Средняя продолжит., дни

Средняя ГДМ

Количество лет

о4

Средняя продолжит., дни

Средняя ГДМ

Рогозинская

5

50

130

3477

3

30

168

3400

2

20

210

2771

Нансена

2

20

125

3511

6

60

158

3482

2

20

206

2606

Университетская

2

20

133

3626

5

50

158

3508

3

30

210

2779

Викуловская

1

10

129

3717

6

60

157

3512

3

30

220

2779

Татариновская

2

20

136

3826

5

50

160

3428

3

30

226

2779

Матусевича

3

30

134

3519

5

50

169

3406

2

20

215

2771

Анабарская

2

20

135

3431

7

70

176

3306

1

10

201

3124

При таких критериях выбора продолжительности операционного периода больше половины случаев за последние 10 лет приходятся на средний период. Средняя продолжительность такого типа составляет около 160 дней. Короткий операционный период имел место в одном-двух случаях из десяти, исключение составили структуры Рогозинская и Матусевича, где короткий тип составил пять и три случая соответственно. Продолжительность такого типа операционного периода составила около 130 дней. Длительный тип операционного периода имел место лишь в 10-30 % случаев, продолжительность его составляла в среднем около 210 суток.

С учетом вышеизложенного, применение ледостойкой буровой платформы позволяет расширить сезон бурения на акватории Восточно-Приновоземельских лицензионных участков и практически гарантировать бурение двух скважин за сезон. При этом около трети времени работы будут производиться в ледовых условиях.

Заключение

В межгодовой изменчивости продолжительности безледного периода выделяются 20-летний (1989-2008 гг.) и 10-летний (2009-2018 гг.) интервалы. В последнее десятилетие продолжительность и амплитуда безледного периода существенно увеличились по сравнению с предыдущим 20-летним периодом, в среднем более чем на месяц и составили 122-146 дней при СКО 14-26 дней в зависимости от положения геологической структуры.

Сроки очищения акватории ото льда и начала льдообразования на значительной площади акватории юго-западной части Карского моря во многом определяются одним и тем же фактором -- суровостью предшествующего холодного сезона, который оценивается по сумме градусо-дней мороза.

Продолжительность безледного периода определяется гидрометеорологическими факторами за предшествующий зимний период (показатель -- интегральная отрицательная температура воздуха) и в летний период (показатели -- дата очищения акватории ото льдов, температура воздуха, теплозапас моря). Для каждой из структур может быть построена линейная регрессионная зависимость между числом градусо- дней мороза и продолжительностью операционного периода.

Бурение с использованием неледостойкой буровой платформы ограничено наличием чистой воды на акватории, где производятся работы. Анализ продолжительности безледного периода позволил выделить три типа: короткий, средний и длительный периоды. При планировании поисково-разведочного бурения неледостойкой платформой основными параметрами являются: дата мобилизации буровой к проливу Карские Ворота и продолжительность безледного периода в районе геологических структур.

Бурение с использованием ледостойкой буровой платформы позволяет расширить операционный период, так как бурение можно начинать после исчезновения сплоченного льда, а завершать после нарастания толщины льда до 30 см. Анализ продолжительности операционного периода позволил выделить также три типа: короткий, средний и длительный периоды. Применение ледостойкой буровой платформы позволяет расширить сезон бурения на акватории Восточно-Приновоземельских лицензионных участков и практически гарантировать бурение двух скважин за сезон, при этом около трети времени работы будут производиться в ледовых условиях.

Список литературы

1. Атлас океанов. Северный Ледовитый океан. М.: Изд. ГУНИО МО, 1980. 185 с.

2. Изменчивость природных условий в шельфовой зоне Баренцева и Карского морей / Под ред. А.И. Данилова, Е.У Миронова, В.А. Спичкина. СПб.: ААНИИ, 2004. 320 с.

3. Атлас гидрометеорологических и ледовых условий морей российской Арктики: обобщение фондовых материалов и результаты экспедиционных исследований ООО «АНПЦ» в 20122014 гг. / Под ред. В.А. Павлова, О.А. Вербицкой, Е.У Миронова, П.А. Тарасова, К.А. Корнишина. М.: «Нефтяное хозяйство», 2015. 128 с.

4. ЕгоровА.Г, Спичкин В.А. Метод локально-генетической типизации ледовых условий // Труды ААНИИ. 1994. Т 432. С. 146-163.

5. Спичкин В.А. Основные природные факторы, определяющие аномалии сроков начала ледообразования в морях сибирского шельфа // Труды ААНИИ. 1987. Т 402. С. 81-92.

6. Егоров А.Г. Долгосрочный прогноз количества и распределения сплоченных льдов в море Лаптевых в летний период // Информационный сборник ГМЦ РФ «Результаты испытания новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических прогнозов». 2002. № 29. С. 120-136.

7. Монин А.С. Прогноз погодці как задача физики. М.: Наука, 1969. 184 с.

8. Фролов И.Е., Гудкович З.М., Карклин В.П., Ковалев Е.Г, Смоляницкий В.М. Климатические изменения ледяного покрова морей евразийского шельфа // Научные исследования в Арктике. Т. 2. СПб.: Наука, 2007. 136 с.

9. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Оценка перспектив навигации по Северному морскому пути на основе комбинированного прогностического сценария // Труды ГОИН. 2018. Вып. 219. С. 249-268.

References

1. Atlas okeanov. Severniy Ledovitiy ocean. Atlas of the oceans. Arctic Ocean. Moscow: Naval Administration, Ministry of Defence Publ., 1980: 185 p. [In Russian].

2. Izmenchivostprirodnih usloviy v shelfovoy zone Barentseva i Karskogo morey Variability of the natural conditions in the shelf zone of the Barents and Kara Seas. Ed. A.I. Danilov, E.U. Mironov, V.A. Spichkin. St. Petersburg: AARI, 2004: 320 p. [In Russian].

3. Atlas gidrometeorologicheskih i ledovih usloviy morey rossiyskoy Arctiki: obobshenie fondovih materialov i rezultati ekspeditsionnih issledovaniy OOO “ANPC” v 2012-2014 gg. Atlas of hydrometeorological and ice conditions of the seas of the Russian Arctic: generalization of stock materials and the results of the expeditionary research of Ltd “ANPC” in 2012-2014. Ed. V.A. Pavlov, O.A. Verbitskaya, E.U. Mironov, P.A. Tarasov, K.A. Kornishin. Moscow: “Neftianoe Hoziaystvo” pub., 2015: 128 p. [In Russian].

4. Egorov A.G., Spichkin V.A. The method of local genetic typification of ice conditions. Trudy Arkticheskogo nauchno-issledovatel'skogo instituta. Proc. of AARI. 1994, 432: 146-163. [In Russian].

5. Spichkin V.A. The main natural factors that determine the anomalies of the timing of the beginning of ice formation in the seas of the Siberian shelf. Trudy Arkticheskogo nauchno-issledovatel 'skogo instituta. Proc. of AARI, 1987, 402: 81-92. [In Russian].

6. Egorov A.G. Long-term forecast of the quantity and distribution of cohesive ice in the Laptev Sea in the summer. Informatsionniy sbornic GMTS RF. “Rezultati ispitaniy novih i usovershenstvovanih metodov gidrometeorologicheskih prognozov". Information collection of the RF GMC “Results of testing new and improved methods ofhydrometeorological forecasts”. 2002, 29: 120-136. [In Russian].

7. Monin A.C. Prognozpogodi kakzadachafiziki. Weather forecast as a physics problem. Moscow: Nauka, 1969: 184 p. [In Russian].

8. Frolov I.E., Gudkovich Z., Karklin V., Kovalev E. Smolyanitsky V. Nauchnye issledovanija vArktike. T. 2. Klimaticheskie izmenenija ledjanogo pokrova morej Evrazijskogo shel'fa. Scientific research in the Arctic. V. 2. Climate Change of ice cover extent in Eurasian Arctic Shelf Seas. St. Petersburg: Nauka, 2007: 136 p. [In Russian].

9. DianskiyN.A., SolomonovaI.V, GusevA.VEvaluation of the prospects for navigating the Northern Sea Route based on a combined prognostic scenario. Trudy Gosudarstvennogo okeanograficheskogo instituta. Proc. SOI. 2018, 219: 249-268 p. [In Russian].

10. Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Проблема загрязнения Каспийского моря в результате антропогенной нагрузки. Изучение эпидемиологического состояния ихтиофауны казахстанского сектора акватории Каспийского моря. Сбор биологического материала от ихтиофауны. Анализ биоматериалов рыб.

    статья [22,8 K], добавлен 06.10.2014

  • Характеристика природних умов та ресурсів Азовського моря, особливості і значення для економіки України. Географічне положення і походження назви моря; геологія і рельєф морського дна, гідрологічний режим; клімат, флора і фауна; екологічні проблеми.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 16.02.2012

  • Моря России - крупные природные комплексы. Характеристика и анализ степени загрязнения морских вод. Экологические последствия загрязнения морей. Охрана морских вод. Экологические последствия загрязнения морей. Контроль за состоянием морских вод.

    дипломная работа [7,5 M], добавлен 30.06.2008

  • Рассмотрение причин социальной и гуманитарной катастрофы в окрестностях Арала в связи с уничтожением промышленными предприятиями экосистемы моря и поиск способов восстановления водного ареала. Анализ экологических проблем Каспийского и Азовского морей.

    реферат [40,0 K], добавлен 21.02.2010

  • Азовское море — северо-восточный боковой бассейн Чёрного моря, краткая характеристика. Главные техногенные факторы, оказывающие наиболее негативное воздействие на экологическую систему моря. Пути решения экологических проблем, основные методы очистки.

    реферат [27,8 K], добавлен 09.06.2010

  • Понятие и проект исследуемой Конвенции, ее главное содержание. Порядок предотвращения загрязнения Средиземного моря с судов нефтью и другими вредными веществами. Общие положения Конвенции по охране Черного моря от загрязнения, правовое обоснование.

    реферат [26,7 K], добавлен 26.12.2013

  • Азовське море як унікальний природний об'єкт, його географічне положення. Важливість збереження моря в чистому вигляді, характеристика та основні екологічні проблеми. Особливості хімічних, фізико-хімічних, термічних та біохімічних методів очищення моря.

    реферат [22,3 K], добавлен 20.04.2011

  • Нефть и пестициды - наиболее вредные химические загрязнения морей и океанов. Виляние и последствия нефтяных загрязнений на биологическое состояние моря и жизни на Земле. Методы и способы предотвращения растекания нефтепродуктов и общей очистки акваторий.

    реферат [25,3 K], добавлен 01.06.2010

  • Причины осушения и экологические проблемы Аральского моря, пути их решения. Превращение острова Возрождения в полуостров. Изменения в климате Приаралья как следствие усыхания моря. Деградация Арала, надежда на восстановление северного Малого Арала.

    контрольная работа [459,2 K], добавлен 24.02.2012

  • Анализ экосистемы Балтийского моря. Экологическое воздействие разливов нефти. Североевропейский газопровод и экологическая безопасность Балтийского моря. Законодательные аспекты охраны окружающей среды. Система мониторинга транспортировки углеводородов.

    дипломная работа [87,8 K], добавлен 25.10.2009

  • Общие положения Конвенции по защите морской среды Балтийского моря. Правила предупреждения загрязнения морской среды. Значение Конвенция по защите морской среды Балтийского моря. Приложение по предотвращению загрязнения моря нефтью и вредными веществами.

    реферат [52,9 K], добавлен 26.12.2013

  • Экологическая характеристика природных условий Западной Сибири, видовой состав животного мира. Распределение животных по местообитанию. Охрана и рациональное использование животного мира Западной Сибири. Регулирование состава и численности дикой фауны.

    курсовая работа [37,5 K], добавлен 19.05.2013

  • Корінь виникаючих екологічих проблем Чорного моря — використання курортного узбережжя під будівництво нафтопроводів і нафтових терміналів. У відсутності механізмів підрахунку матеріального збитку, наносимого державній скарбниці й населенню регіону.

    реферат [21,4 K], добавлен 11.07.2008

  • Фауна наземных и водных моллюсков юго-западной части Беларуси. Сложившийся видовой состав малакофауны как отражение экологического состояния биотопов пригородов и городских территорий. Количественные показатели наземных и пресноводных моллюсков.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 06.02.2013

  • Водные объекты Украины. Чёрное и Азовское моря, озёра и реки. Климат Чёрного моря. Загрязнение морской среды. Биогены, среднегодовые концентрации. Заражение вод тяжелыми металлами. Состояние атмосферы, литосферы. Природоохранные территории.

    реферат [1,7 M], добавлен 30.11.2010

  • Потепление как процесс глобальный. Исследование естественной изменчивости климата. Рост уровня моря в связи с глобальным потеплением. Основные успехи геоинжиниринга. Глобальное потепление и его последствия. Особенности влияния аэрозолей на температуру.

    реферат [23,8 K], добавлен 18.05.2010

  • Визначення причин деградації Азовського моря. Виявлення наслідків впливу антропогенного навантаження на екосистему Чорного моря. Ерозійні процеси - основна екологічна проблема Дніпра. Роль інтенсифікації сільського господарства в обмілінні малих річок.

    реферат [1,3 M], добавлен 13.09.2010

  • Завдання та функціонування Державної інспекції охорони Азовського моря, права її посадових осіб та об'єкти здійснення контролю. Організаційна структура інспекції та джерела фінансування. Необхідність охорони рослин сільськогосподарського призначення.

    контрольная работа [31,3 K], добавлен 03.12.2010

  • Формирование представления о наследственности и изменчивости; обобщение наблюдений, практического опыта и эксперимента. Виды изменчивости организмов и мутагенов, попадающих в среду в связи с развитием научно-технического прогресса и промышленности.

    курс лекций [164,9 K], добавлен 16.02.2014

  • Причины экологической катастрофы, происходящей в экосистеме Аральского моря. Тяжелейшие природные последствия высыхания Аральского моря. Масштабное строительство оросительных каналов в Средней Азии. Исчезновение многих видов животных и растений.

    презентация [1,3 M], добавлен 10.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.