Оценка тенденций дальнего загрязнения атмосферы арктической зоны России в 1980—2050 гг. с учетом сценариев изменения климата
Динамика загрязнения Арктической зоны Российской Федерации в 1980-2050 гг. Определение индекса загрязнения атмосферы с учетом сценариев изменения климата. Обеспечение экологической безопасности АЗРФ при планировании экономического развития территорий.
| Рубрика | Экология и охрана природы |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.06.2021 |
| Размер файла | 3,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН
Межведомственный центр аналитических исследований в области физики, химии и биологии при Президиуме РАН
Российская академия наук
Оценка тенденций дальнего загрязнения атмосферы арктической зоны России В 1980-2050 гг. с учетом сценариев изменения климата
А.А. Макоско
А.В. Матешева
Москва, Российская Федерация
Аннотация
Выполнены расчеты введенного авторами ранее индекса загрязнения атмосферы, характеризующего особенности динамики дальнего загрязнения Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) в 19802050 гг. с учетом двух сценариев изменения климата. Расчеты показывают общие тенденции к усилению меридионального (южного) поступления загрязняющих примесей на территории АЗРФ в 2020-2050 гг. Полученные оценки важны для предложений по обеспечению экологической безопасности АЗРФ и планированию экономического развития территорий страны, влияющих на загрязнение атмосферы арктических районов.
Ключевые слова: АЗРФ, загрязнение атмосферы, дальний перенос примесей, индексы загрязнения, климатические изменения.
Abstract
Assessment of the long-range pollution trends of the atmosphere in the arctic zone of Russia in 1980-2050 considering climate change scenarios
Makosko A.A., Matesheva A.V., Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the RAS, Interdepartment Center of Analytical Research in Physics, Chemistry and Biology at the Presidium of the RAS, Russian Academy of Sciences
The features of the dynamics of long-range atmospheric pollution of the Arctic zone of the Russian Federation in 1980--2050 are investigated considering climate change (based on the IPCC scenarios). The calculations of the atmospheric pollution index introduced earlier by the authors are carried out that quantitatively characterize the directions from which the territories of the Russian Arctic are polluted. The calculation results show general trends towards an increase in the meridional (southern) influx of pollutants into the Russian Arctic in the period under review. More pronounced changes in the supply of pollutants are expected mainly in areas below 70° northern latitude, especially in Western and Eastern Siberia and in the eastern part of the Far East. These trends are more pronounced in the more “severe” climate change scenario (RCP8.5). The estimates obtained are important for proposals to ensure the environmental safety of the Arctic zone of Russia, to plan the economic development of the country's territories that affect atmospheric pollution in the Arctic regions, and to control transboundary air pollution from Europe, Central and Southeast Asia. The authors are grateful to the reviewer for a careful reading of the manuscript and valuable comments.
The work was prepared partly within the framework of State Assignment and with the support of the Basic Research Program of the Presidium of the RAS “Basic scientific research for the development of the Arctic zone of the Russian Federation”. Keywords: Arctic zone of the Russian Federation (AZRF), atmospheric pollution, long-range impurity transport, pollution indices, climate changes.
Введение
В Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ) в последние годы сосредоточились стратегически важные интересы страны. При этом ряд арктических районов все чаще подвергается экологическим угрозам вследствие дальнего (трансграничного) атмосферного переноса загрязняющих веществ [1; 2] из урбанизированных и промышленных районов, районов природных пожаров и газо/ нефтедобычи России и ближайших стран Европы. Это создает дополнительные риски для экосистем и здоровья человека [3-5].
Активизация меридионального переноса воздушных масс из-за изменения общей циркуляции атмосферы вследствие наблюдаемых изменений климата может привести к заметному изменению количества поступающих загрязняющих веществ и областей, влияющих при дальнем загрязнении АЗРФ. В этой связи большой интерес вызывают оценки вкладов и тенденций дальнего загрязнения атмосферы Арктической зоны. Результаты таких оценок имеют высокую научную и практическую значимость при планировании развития экономических территорий и обеспечении экологической безопасности.
Таким образом, цель настоящей работы состоит в исследовании тенденций дальнего загрязнения атмосферы АЗРФ в конце XX и первой половине XXI в. (с 1980 по 2050 гг.) с учетом двух характерных сценариев изменения климата, принятых Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), - «умеренного» (RCP4.5) и «жесткого» (RCP8.5) [6], которые соответствуют разному уровню выбросов и концентраций парниковых газов в атмосфере, оказывающих влияние на климат.
Метод и материалы исследования
Дальний перенос в средней атмосфере с достаточной точностью описывается двумерным уравнением переноса и диффузии примеси [7]. Поэтому перенос общего содержания невесомой (седиментация отсутствует) примеси q в атмосфере над Северным полушарием Q рассматривается в двумерной постановке со скоростью, характеризующей средний перенос в тропосфере. Обобщение на трехмерный случай осуществляется тривиально. При этом фоновым загрязнением атмосферы пренебрегают как не представляющим интереса для решения данной задачи.
Комбинированные подходы прямого и обратного моделирования, как подчеркнуто в [9], в последние годы все чаще применяются для связи результатов возможных воздействий, выраженных в виде целевых функционалов, с параметрами моделей и источников. Ниже изучение динамики трансграничного загрязнения атмосферы осуществляется на основе решений прямой и сопряженной задач переноса и диффузии примеси [7; 8]. С помощью такой комбинации можно оценить степень потенциальной опасности загрязнения атмосферы в заданной зоне от всех источников, расположенных в области решения задачи при заданных сценариях метеорологического режима атмосферы. Решением сопряженной задачи является сопряженная функция q*, которая является весовой функцией, определяющей вклад каждого источника загрязнения I в величину загрязнения атмосферы в экологически значимой зоне (заданном регионе) G. По значениям q* можно районировать всю территорию страны, выделяя опасные зоны по отношению к загрязнению атмосферы в регионе G [10; 11]. Функционал, характеризующий интегральный по G эффект загрязнения атмосферы за время Т только вследствие влияния погодно-климатических процессов (здесь I = const, для удобства записи ниже будем считать I = 1), что и требуется для достижения цели работы, имеет вид
где Хз, Хв, Тю, Тс - соответственно западная и восточная по долготе, южная и северная по широте границы области а.
Информация о поле скорости ветра и других метеовеличин задается на основе фактических измерений либо на основе результатов численного моделирования, в том числе с учетом сценариев климатических изменений. Тогда анализ изменений во времени поля Q позволяет оценивать тенденции дальнего загрязнения атмосферы заданного региона в условиях изменяющегося климата.
Однако непосредственный анализ поля Q сложен и неудобен. Поэтому для объективизации и количественной характеристики динамики загрязнения атмосферы введены индексы [10; 11], характеризующие количество переносимой примеси в широтном или меридиональном направлении по аналогии с подходом А.Л. Каца к введению индексов циркуляции атмосферы [12]:
Здесь обозначены координаты центра области G через (X0, v0), при этом X < Х0 <Х, ую <у0 < ус.
Безразмерный индекс Мз (-1 < Мз < 1), который целесообразно назвать зональным индексом загрязнения, показывает, в какой мере западно-восточный (при Мз > 0) или восточно-западный (при Мз < 0) перенос примеси влияет на загрязнение экологически значимой зоны G. Аналогично индекс Мм (-1 < Мм < 1) показывает, в какой мере южный (при Мм > 0) или северный (при Мм < 0) перенос примеси влияет на загрязнение зоны G. Этот индекс соответственно следует называть меридиональным индексом загрязнения. Высокому значению индекса Мз не обязательно соответствует малый индекс Мм. В определенные периоды и сезоны имеет место усиление или ослабление одновременно обоих индексов.
Удобно использовать еще один (обобщенный) индекс, количественно характеризующий направление, откуда осуществляется загрязнение региона G:
Динамика индексов будет полностью характеризовать тенденции дальнего загрязнения атмосферы над областью а при выборе G в качестве экологически заданной зоны.
Используемый методический подход в деталях приведен в [10; 11].
Для численного решения сопряженной задачи эволюции примеси используется модель, описание которой в трехмерной постановке дано в [3]. Отметим ниже только некоторые особенности ее построения.
Областью решения задачи является Северное полушарие. Сеточная область численной модели составляет 90x360 узлов. Шаг сетки модели - 1°. Для численного решения сопряженного уравнения турбулентной диффузии использован метод расщепления [7]. Учет фотохимических процессов, коагуляции, поглощения каплями тумана и осадков, радиоактивного распада осуществляется неявно. Поля ветра и других метеовеличин берутся либо из реанализов, либо из результатов сценарных расчетов изменения климата. Это обеспечивает возможность оценки тенденций дальнего загрязнения атмосферы в условиях изменяющегося климата.
Расчеты выполнялись для АЗРФ, которая была разделена на несколько районов, совпадающих с экономическими районами России Общероссийский классификатор экономических регионов. ОК 024-95. - Утв. постановлением Госстандарта России от 27 декабря 1995 г. №640 (ред. от 27 декабря 2018 г.). (в рамках материковой арктической территории) и полностью или частично - с границами федеральных округов. Поскольку некоторые районы (Западно-Сибирский, Восточно-Сибирский, Дальневосточный) имеют большую пространственную протяженность и на данных территориях отмечается существенная дифференциация видов экономической деятельности, обусловленная климато-географическими условиями, при расчетах эти территории были дополнительно разделены на несколько частей.
Рис. 1. Динамика распределения индекса М по территории АЗРФ в 1980-2015 гг. по данным реанализа и в 2020-2050 гг. при сценарии изменения климата RCP4.5. Fig. 1. Dynamics of the distribution of the M index on the territory of the Russian Arctic in 1980-2015 according to reanalysis and in 2020-2050 under the climate change scenario RCP4.5
В частности, отдельно выделены северные части указанных районов выше 70°с.ш. Сюда вошли территория западнее полуострова Таймыр, полуостров Таймыр и зона восточнее полуострова Таймыр. Дальневосточный экономический район ниже 70° с.ш. в границах АЗРФ также разделен на две зоны: западную (Республика Саха (Якутия) и восточную (Чукотский автономный округ).
Рис. 2. Динамика распределения индекса М по территории АЗРФ в 1980-2015 гг. по данным реанализа и в 2020-2050 гг. при сценарии изменения климата RCP8.5
Fig. 2. Dynamics of the distribution of the M index on the territory of the Russian Arctic in 1980-2015 according to reanalysis and in 2020-2050 under the climate change scenario RCP8.5
экономический экологический арктический российский
В итоге указанного разделения выделено восемь экологически значимых зон, для которых проводилась оценка динамики дальнего загрязнения атмосферы. Для каждой из них рассчитаны сезонные (январь, апрель, июль, октябрь) и годовые обобщенные индексы М с 1980 по 2050 гг. с шагом в пять лет. При этом проводилось две серии расчетов с учетом сценариев изменения климата МГЭИК - «умеренного» (RCP4.5) и «жесткого» (RCP8.5). В качестве исходных использовались данные реанализов [13; 14] для периода 1980-2015 гг. и данные расчетов по климатической модели Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН для периода 2020-2050 гг. (по сценариям RCP4.5 и RCP8.5) [15; 16].
Результаты и обсуждение
На рис. 1 и 2 представлены карты распределения среднегодового индекса М по территории АЗРФ в 1980-2050 гг. c интервалом в пять лет по данным реанализа и с учетом различных сценариев изменения климата.
Расчеты показывают, что вся Арктическая зона России в конце XX и первой половине XXI столетия характеризуется весьма заметной динамикой направлений переноса загрязняющих примесей, которая, однако, выражена неоднородно по территории.
Так, при сценарии изменения климата RCP4.5 относительно умеренные вариации индекса М (от 45° до 60°) с 1980 по 2050 гг. отмечаются на севере Восточной Сибири и Дальнего Востока, выше 70° с.ш., между юго-западным и южным направлениями и в западной части Дальневосточного района (ниже 70° с.ш.).
Выраженные изменения направления поступления примесей (от 60° до 100°) проявляются на арктических территориях Западной Сибири между ЮЗ и Ю направлениями выше 70° с. ш. и между ЗЮЗ и Ю направлениями ниже 70° с.ш., в Северном и Восточно-Сибирском районах - в пределах ЗЮЗ и ЮЮВ, а в восточной части Дальнего Востока - между ЗЮЗ и ЮВ направлениями.
При климатическом сценарии RCP8.5 умеренная динамика индекса М (от 45° до 60°) характерна для Северного района в пределах ЗЮЗ и ЮЮЗ, северной части Западно-Сибирского и Восточно-Сибирского районов (выше 70° с.ш.) и западной части Дальневосточного района - между ЮЗ и Ю направлениями, а также северной (выше 70° с. ш.) части Дальневосточного района - между ЮЗ и ЮЮВ направлениями.
Выраженные изменения индекса М (от 60° до 100°) прослеживаются в Западно-Сибирском и Восточно-Сибирском районах (ниже 70° с.ш.) соответственно между ЗЮЗ-ЮЮВ и ЗЮЗ-Ю направлениями.
В восточной части Дальневосточного района отмечаются сильные изменения направления переноса примеси - с западо-юго-западного до юго-восточного (вариации составляют до 110°). Очевидно, это следствие усиления дальневосточного муссона.
Таким образом, при сравнении результатов расчетов индекса М по двум сценариям выявлены более заметные вариации направлений поступления примесей, их дифференциация по степени выраженности и территории при сценарии RCP8.5 (самом «жестком»), нежели при сценарии RCP4.5.
Анализ изменений индекса М на протяжении 70 лет свидетельствует о его весьма сложной динамике. В отдельные годы для некоторых территорий наблюдаются существенные вариации направлений (румбов), откуда идет загрязнение рассматриваемых экологически значимых зон, в которых сложно выявить закономерности. Однако, несмотря на имеющиеся отличия в результатах сценарных расчетов, для всех рассмотренных районов можно отметить общие тенденции изменения направления поступления загрязняющих примесей с ЗЮЗ-ЮЗ на ЮЮЗ-ЮВ, что свидетельствует об усилении меридионального (южного) переноса примеси в загрязнение атмосферы на арктических территориях (рис. 3). При этом при сценарии RCP8.5 эти тенденции в большинстве случаев выражены несколько сильнее. Таким образом, в целом наибольшую опасность в плане дальнего загрязнения атмосферы в ближайшие десятилетия будут представлять источники, расположенные южнее районов АЗРФ.
Рис. 3. Оценка повторяемости направлений поступления загрязняющих примесей в 1980-2050 гг. в районы АЗРФ
Fig. 3. Estimation of the frequency of contaminant inflow directions in 1980-2050 into the regions of the Russian Arctic
Заключение
В результате выполненных исследований на основе сформулированного авторами ранее методического подхода к оценке тенденций дальнего загрязнения атмосферы рассчитаны обобщенные индексы, количественно характеризующие направления, откуда осуществляется загрязнение территорий АЗРФ в 1980-2050 гг. с учетом различных климатических сценариев.
Результаты расчетов указывают в целом на вполне определенные тенденции дальнего загрязнения атмосферы: на усиление в первой половине XXI столетия вклада южного переноса примеси в загрязнение атмосферы над арктическими районами России. При этом более выраженные изменения в направлении поступления загрязняющих веществ ожидаются в основном в районах ниже 70° с.ш., особенно в Западной и Восточной Сибири и в восточной части Дальнего Востока. Указанные тенденции выражены сильнее при более «жестком» сценарии изменения климата (RCP8.5).
Полученные результаты важны для разработки предложений по обеспечению экологической безопасности АЗРФ и планированию экономического развития территорий страны, влияющих на загрязнение атмосферы арктических районов. В частности требуется определенная осторожность при планировании размещения новых промышленных и транспортных объектов, выбрасывающих в атмосферу загрязняющие вещества. Кроме того, повышается актуальность контроля трансграничного загрязнения атмосферы со стороны Европы, Средней и Юго-Восточной Азии.
В ближайшей перспективе авторы планируют проверку применимости введенных показателей на широком эмпирическом материале, выяснение вопросов чувствительности предложенного подхода к методам решения и разрешению численных моделей, реализующих сценарии изменения климата, а также изучения тенденции дальнего загрязнения атмосферы всей Арктики.
Литература
1. Виноградова А.А., Веремейчик А.О. Модельные оценки содержания антропогенной сажи (black carbon) в атмосфере Российской Арктики // Оптика атмосферы и океана. - 2013. - Т. 26. - С. 443-451.
2. Акимов В.А., Козлов К.А., Косоруков О.А. Современные проблемы Арктической зоны Российской Федерации. - М.: ВНИИ ГОЧС, 2014. - 308 с.
3. Макоско А.А., Матешева А.В. Долгосрочный прогноз риска для здоровья вследствие техногенного и биогенного загрязнения атмосферы в условиях изменяющегося климата // Здоровье населения России: влияние окружающей среды в условиях изменяющегося климата / Под общ. ред. А.И. Григорьева. - М.: Наука, 2014. - С. 251-267.
4. Чащин В.П., Гудков А. Б., Попова О.Н. и др. Характеристика основных факторов риска нарушений здоровья населения, проживающего на территориях активного природопользования в Арктике // Экология человека. - 2014. - №1. - С. 3-12.
5. Матешева А.В. О возмещении ущерба здоровью населения в городах Арктической зоны Российской Федерации от загрязнения атмосферного воздуха // Арктика: экология и экономика. - 2017. - №3 (27). - С. 111-117
6. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)] / IPCC. - Geneva, Switzerland, 2014. - 151 p.
7. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. - М.: Наука, 1982. - 320 с.
8. Алоян А.Е. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. - М.: ИВМ РАН, 2002. - 201 с.
9. Пененко В.В., Цветова Е.А., Пененко А.В. Развитие вариационного подхода для прямых и обратных задач гидротермодинамики и химии атмосферы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. - 2014 - Т. 51, № 3. - С. 358-367.
10. Макоско А.А., Матешева А.В. Оценки тенденций дальнего загрязнения атмосферы регионов российской Арктики в ХХ! в. // Арктика: экология и экономика. - 2017. - №4 (28). - С. 59-71.
11. Makosko A.A., Matesheva A.V. et al. On the trends of long-range air pollution in the territories of the Russian Federation in the 21st century // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - Vol. 231, iss. 012032.
12. Кац А.Л. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы. - Л.: ГИМИЗ, 1960. - 270 с.
13. NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, continuing from July 1999 / Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab.
14. Saha S. et al. 2010. NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) Selected Hourly Time-Series Products, January 1979 to December 2010 / Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab.
15. Volodin E., Diansky N. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP4.5, served by ESGF / World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. - [S. l.], 2013.
16. Volodin E., Diansky N. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP8.5, served by ESGF / World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. - [S. l.], 2013.
References
1. Vinogradova A.A., Veremeychik A.O. Modelnyye ot- senki soderzhaniya antropogennoy sazhi (black carbon) v atmosfere Rossiyskoy Arktiki. [Model estimates of the content of anthropogenic black carbon (black carbon) in the atmosphere of the Russian Arctic]. Optika atmosfery i okeana, 2013, vol. 26, pp. 443-451. (In Russian).
2. Akimov V.А., Kozlov К.А., Kosorukov О.А. Sovremen- nyye problemy Arkticheskoy zony Rossiyskoy Federatsii. [Actual problems of the Arctic zone of the Russian Federation]. Moscow, VNII GOCHS, 2014, 308 р. (In Russian).
3. Makosko A.A., Matesheva A.V. Dolgosrochnyy prog- noz riska dlya zdorovia vsledstviye tekhnogennogo i biogennogo zagryazneniya atmosfery v usloviyakh iz-
menyayushchegosya klimata. [Long-term prognosis of health risks due to technogenic and biogenic pollution of the atmosphere in a changing climate]. Zdorovye naseleniya Rossii: vliyaniye okruzhayushchey sredy v usloviyakh izmenyayushchegosya klimata. Pod obshch. red. A.I. Grigoryeva. Moscow, Nauka, 2014, pp. 251-267. (In Russian).
4. Chashchin V.P, Gudkov A.B., Popova O.N., Odland Yu.O., Kovshov A.A. Kharakteristika osnovnykh faktorov riska narusheniy zdorovya naseleniya, prozhivayushchego na territoriyakh aktivnogo prirodopolzovaniya v Arktike. [Description of main health deterioration risk factors for populations living on territories of active natural management the Arctic]. Ekologiya cheloveka, 2014, no. 1, рр. 3-12. (In Russian).
5. Matesheva A.V. O vozmeshchenii ushcherba zdorovyu naseleniya v gorodakh Arkticheskoy zony Rossiyskoy Federatsii ot zagryazneniya atmosfernogo voz- dukha. [On compensation of damage to public health in the cities of the Arctic zone of the Russian Federation from air pollution]. Arktika: ekologiya i ekonomika, 2017, no. 3 (27), pp. 111-117.
6. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC. Geneva, Switzerland, 2014, 151 p.
7. Marchuk G.I. Matematicheskoe modelirovanie v probleme okruzhayushhej sredy. [Mathematical modeling in the environmental problem]. Moscow, Nauka, 1982, 320 p. (In Russian).
8. Aloyan A.E. Dinamika I kinetika gazovych primesey i aerozoley v atmosphere. [Dynamics and kinetics of gas impurities and aerosols in the atmosphere]. Moscow, IVM RAN, 2002, 201 p. (In Russian).
9. Penenko VV., Tsvetova Ye.A., Penenko A.V Development of variational approach for direct and inverse problems of atmospheric hydrodynamics and chemistry. Proceedings of the RAS. Atmospheric and Oceanic Physics, 2015, vol. 51, no. 3, рр. 311-319.
10. Makosko A.A., Matesheva A.V. Otsenki tendenciy dalnego zagryazneniya atmosfery regionov rossiyskoy Arktiki v XXI v. [Evaluations of the frequency pollution trends of the atmosphere of the regions of the Russian Arctic in the 21st century]. Arktika: ekologiya i ekonomika, 2017, no. 4 (27), pp. 59-71.
11. Makosko A.A., Matesheva A.V. et al. On the trends of long-range air pollution in the territories of the Russian Federation in the 21st century. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019, vol. 231, iss. 012032.
12. Kats A.L. Sezonnyye izmeneniya obshchey tsirkuly- atsii atmosfery i dolgosrochnyye prognozy. [Seasonal changes in general atmospheric circulation and longterm forecasts]. Leningrad, GIMIZ, 1960, 270 p. (In Russian).
13. NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, continuing from July 1999. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab.
14. Saha S. et al. 2010. NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) Selected Hourly Time-Series Products, January 1979 to December 2010 / Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab.
15. Volodin E., Diansky N. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP4.5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. [S. l.], 2013.
16. Volodin E., Diansky N. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP8.5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. [S. l.], 2013.
Размещено на allbest.ru
...Подобные документы
Методы определения зоны активного загрязнения. Оценка экономического ущерба от загрязнения атмосферы. Определение зоны активного загрязнения нефтепродуктами Каспийского моря. Экологическая проблема на Туркменбашинском нефтеперерабатывающем заводе.
реферат [42,7 K], добавлен 25.04.2012Атмосфера, как часть природной среды. Естественные и искусственны источники загрязнения атмосферы. Последствия загрязнения атмосферы. Меры по охране атмосферы от загрязнения.
реферат [27,5 K], добавлен 22.04.2003Загрязнение атмосферы на территории Беларуси. Оценка источников, уровня загрязнения, токсичности и доли тяжелых металлов. Наиболее загрязненные зоны Минска. Выхлопы автомобильного транспорта. Влияние атмосферных загрязнений на окружающую среду и здоровье.
презентация [1,0 M], добавлен 07.05.2012Определение границы санитарно-защитной зоны предприятия, высоты источников выброса. Обзор способа расчета загрязнения атмосферы выбросами одиночного источника. Оценка экологической обстановки с учетом фоновых концентраций вредных веществ на местности.
контрольная работа [261,1 K], добавлен 22.11.2011Источники загрязнения атмосферы. Анализ антропогенного загрязнения воздушной среды в России. Анализ состояния атмосферы и состояния здоровья населения г. Борисоглебска. Рекомендации к проведению уроков биологии с использованием материалов исследования.
дипломная работа [514,4 K], добавлен 19.08.2011Важнейшие экологические функции атмосферы. Характеристика антропогенного загрязнения воздушной среды России. Динамика выбросов загрязняющих веществ. Анализ состояния воздушной среды Оренбургской области. Основные последствия загрязнения атмосферы.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 30.06.2008Оценка качества воздуха по содержанию отдельных загрязнителей. Комплексная оценка степени загрязнения воздушного бассейна с помощью суммарный санитарно-гигиенического критерия – индекса загрязнения атмосферы. Оценка степени загрязнения воздуха в городах.
контрольная работа [43,2 K], добавлен 12.03.2015Физико-географическая и климатическая характеристика исследуемого района, почвы, водные ресурсы, растительный и животный мир. Санитарно-защитная зона предприятия как источника загрязнения природной среды. Анализ и оценка степени загрязнения атмосферы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.03.2015Загрязнение атмосферы в результате антропогенной деятельности, изменение химического состава атмосферного воздуха. Природное загрязнение атмосферы. Классификация загрязнения атмосферы. Вторичные и первичные промышленные выбросы, источники загрязнения.
реферат [24,1 K], добавлен 05.12.2010Два основных источника загрязнения атмосферы: естественный и антропогенный. Последствия теплового и светового загрязнения, меры его предотвращения. Главный источник шумового загрязнения. Зона риска бытовых приборов. Источники радиации и ситуация в России.
реферат [496,9 K], добавлен 23.10.2014Экономическая оценка ущерба от загрязнения природной среды. Расчет эффективности природоохранных мероприятий. Оценка ущерба от загрязнения атмосферы, водоемов, загрязнения акустической среды населенных мест. Защита среды от шумового загрязнения.
реферат [28,8 K], добавлен 19.07.2009Анализ общей экологической ситуации Москвы. Классификация источников и уровня загрязнения атмосферы. Воздействие антропогенной трансформации атмосферы на здоровье жителей. Разработка методов и средств инженерно-экологической защиты атмосферы г. Москвы.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 23.11.2009Виды экологического аудита. Расчет приземной концентрации загрязняющего вещества оксида азота, создаваемой источником загрязнения атмосферы. Построение профилей приземных концентраций, определяющих длину зоны загрязнения, превышающую среднесуточную ПДК.
контрольная работа [53,2 K], добавлен 30.07.2012Естественные источники загрязнения атмосферы. Понятие сухой седиментации, способы ее расчета. Соединения азота и хлора как основные вещества, разрушающие озоновый слой. Проблема утилизации и захоронения отходов. Химический показатель загрязнения воды.
контрольная работа [34,0 K], добавлен 23.02.2009Анализ физико-географических условий, оказывающих влияние на состояние воздушного бассейна в Саратове. Изучение источников антропогенного и промышленного загрязнения. Расчет комплексного индекса загрязнения приземного слоя атмосферы и ветрового режима.
курсовая работа [48,8 K], добавлен 08.04.2012Производства, влияющие на окружающую среду. Пути загрязнения атмосферы при строительстве. Меры защиты атмосферы. Источники загрязнения гидросферы. Санирование и очистка территорий. Источники сверхнормативного шума, связанные со строительной техникой.
презентация [11,7 K], добавлен 22.10.2013Основные загрязнители атмосферного воздуха и глобальные последствия загрязнения атмосферы. Естественные и антропогенные источники загрязнения. Факторы самоочищения атмосферы и методы очистки воздуха. Классификация типов выбросов и их источников.
презентация [468,7 K], добавлен 27.11.2011Критерии и показатели оценки состояния загрязнения воздуха. Определение ресурсного потенциала воздушного бассейна. Основные природные и антропогенные загрязнители окружающей среды. Осуществление мероприятий по снижению уровня загрязненности атмосферы.
курсовая работа [30,2 K], добавлен 13.10.2014Оценка загрязнения атмосферы от выбросов плавильно-литейного производства. Расчёт предотвращённого эколого-экономического ущерба от загрязнения водной среды, от ухудшения и разрушения почв и земель при проведении мероприятий природоохранной деятельности.
курсовая работа [433,6 K], добавлен 02.10.2012Основные источники загрязнения: промышленные предприятия; автомобильный транспорт; энергетика. Природные и техногенные источники загрязнения воды, почвы. Главные источники загрязнения атмосферы. Предельно допустимые концентрации вредных веществ в воздухе.
презентация [1,8 M], добавлен 24.02.2016
