Исследование влияния профессиональных навыков специалистов на уровень их заработной платы с учетом гендерной сегрегации

По данным таблицы 10 видно, что из пяти факторов значимыми оказались все. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,384970 указывает на невысокое качество полученной модели.

Составим уравнение регрессии.

=9,54 - 0,38computer - 0,42certificate + 0,23techniques + 0,02age

Результаты анализа по женщинам.

Таблица 11. Результаты расчетов по методу наименьших квадратов. Модель №1.

Проверка значимости уравнения регрессии

Сформируем гипотезы:

: уравнение регрессии незначимо;

: уравнение регрессии значимо.

F-статистика Фишера равна 2,332142. Нулевая гипотеза отвергается, уравнение регрессии значимо с вероятностью 5%.

По данным таблицы 11 видно, что из четырнадцати факторов значимыми оказались только три: negotiations, office_work, age. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,391395 указывает на невысокое качество полученной модели.

Исключим из модели все факторные признаки, Р-значение которых больше 0,5. Это education(0,64142), documentatoin(0,60351), activity(0,60333), experience(0,53210).

Таблица 12. Результаты расчетов по методу наименьших квадратов. Модель №2.

F-статистика Фишера равна 3,599459. Нулевая гипотеза отвергается, уравнение регрессии значимо с вероятностью 5%.

По данным таблицы 12 видно, что из десяти факторов значимыми оказались только три: negotiations, office_work, age. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,472675 указывает на невысокое качество полученной модели.

Исключим из модели все факторные признаки, Р-значение которых больше 0,4. Это responsibility(0,40040), purposeful(0,66363).

Таблица 13. Результаты расчетов по методу наименьших квадратов. Модель №3.

F-статистика Фишера равна 4,586567. Нулевая гипотеза отвергается, уравнение регрессии значимо с вероятностью 5%.

По данным таблицы 13 видно, что из восьми факторов значимыми оказались только три: negotiations, office_work, age. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,497335 указывает на невысокое качество полученной модели.

Исключим из модели все факторные признаки, Р-значение которых больше 0,1. Это language(0,10644), driving_licence(0,12339), computer(0,11778), term(0,13071).

Таблица 14. Результаты расчетов по методу наименьших квадратов. Модель №5.

F-статистика Фишера равна 7,116918. Нулевая гипотеза отвергается, уравнение регрессии значимо с вероятностью 5%.

По данным таблицы 14 видно, что из трех факторов значимыми оказались только два: office_work, age. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,387549 указывает на невысокое качество полученной модели.

Исключим из модели все факторные признаки, Р-значение которых больше 0,2. Это negotiations(0,20346).

Таблица 15. Результаты расчетов по методу наименьших квадратов. Модель №6.

F-статистика Фишера равна 9,575443. Нулевая гипотеза отвергается, уравнение регрессии значимо с вероятностью 5%.

По данным таблицы 15 видно, что два факторных признака оказались значимыми. Вероятность ошибки в каждом из случаев составляет 5%. Значение = 0,371626 указывает на невысокое качество полученной модели.

Составим уравнение регрессии.

=9,00 +0,26office_work + 0,02age

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа, выяснилось, что из исследуемых пятнадцати факторных признаков по мужчинам на зависимый параметр «L_salary» влияют «computer», «certificate», «techniques», «experience», «age», а также «const». Из исследуемых четырнадцати факторных признаков по женщинам на зависимый параметр «L_salary» влияют только два: «office_work», «age» и «const».

Заключение

В нашей стране остается существенным уровень неравенства доходов населения, превышающий уровни развитых стран мира. Одной из главных причин такого неравенства является гендерная сегрегация, которая подтверждается данным исследованием.

Из рассмотренных 60 резюме с сайта Job.ru было выявлено, что мужчины более востребованы на российском рынке труда, нежели женщины.

В ходе корреляционно-регрессионного анализа была определена оценка влияния основных профессиональных навыков на уровень заработной платы как у мужчин, так и у женщин.

В ходе исследования было выявлено, что рассмотренная выборка в первом и во втором случае распределяется по нормальному закону и является однородной. В ходе проведения корреляционного анализа была получена корреляционная матрица, а также сделан вывод об отсутствии мультиколлинеарности между признаками. Далее, с помощью метода наименьших квадратов была получена конечная регрессионная модель:

1. =9,54 - 0,38computer - 0,42certificate + 0,23techniques + 0,02age

2. =9,00 +0,26office_work + 0,02age

На основе данных уравнений регрессии были сформулированы следующие выводы:

· Знание ПК является одним из основных требований к любому работнику, т.к. в настоящее время в мире развивается информационные технологии, которые упрощают работу сотрудникам, руководителям и даже потребителям. Компьютер позволяет сохранить и просмотреть необходимую информацию, связаться с поставщиками и потребителями через Интернет и т.д.

· Наличие сертификатов повышает ценность специалиста на рынке труда, так увеличиваются его способности и уровень знаний, а следовательно и уровень заработной платы.

· Владение техникой прямых продаж позволяет специалисту найти подход к потребителям, а следовательно и увеличить свой процент от продаж.

· Возраст, данный фактор можно считать одним из главных, так как на рынке труда ценятся более опытные специалисты.

· Знание делопроизводства играет важную роль в сфере секретариата, т.к. данная профессия имеет дело с большим количеством документации, и специалист должен уметь не только проводить организацию документооборота, но и оформлять документы, вести необходимые ведомости.

В целом можно сказать, что рабочие места, принадлежащие «женскому» и «мужскому» сегментам рынка труда, отличаются друг от друга рядом характеристик, среди которых одной из основных является заработная плата. Если для большинства женщин доступ в определенные профессии затруднен, то мужчины имеют право претендовать на любые имеющиеся на рынке рабочие места. Такое положение приводит к сосредоточению женской рабочей силы в ограниченном круге видов деятельности, следствием чего и становится снижение уровня оплаты их труда по сравнению с мужчинами.

Список литературы

1. ByGEO. URL: http:// bygeo.ru/strany/shveciya/1330-nekotorye-osobennosti-nacionalnyh-rynkov-truda.html

2. Петербургский правовой портал. URL: http:// kadis.ru/daily/?id=61818

3. Демоскоп weekly. URL: http:// demoscope.ru/weekly/2005/0219/tema05.php

4. HeadHunter. URL: http:// hh.ru

5. Job.ru. URL: http://krasnoyarsk.job.ru

6. Newsland. URL: http://www.newsland.ru/news/detail/id/276025/

7. Академик. URL: http:// http://dic.academic.ru

8. Narod.ru. URL: http:// narod.ru/zenastat3.html

9. НИУ ВШЭ. URL: http:// http://lirt.hse.ru/news/8411303.html

Приложения

Приложение 1

Приложение 2

Размещено на Allbest.ru