Экономико-статистический анализ себестоимости 1 ц сахарной свёклы в сельскохозяйственных организациях Тетюшского и Буинского районов Республики Татарстан
Показатели издержек производства и себестоимости продукции. Анализ факторов, влияющих на совокупные затраты, методом статистических группировок. Применение модели корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования себестоимости 1 ц сахарной свёклы.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 22.03.2014 |
| Размер файла | 474,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
При парной линейной связи значение бета-коэффициентов, учитывая взаимосвязь всех факторов, характеризует меру влияния конкретного фактора на результат.
Бета-коэффициент фактора Х 1 - урожайность сахарной свёклы равен -0,513, который оказывает обратное воздействие на результативный признак (У) - себестоимость 1 ц сахарной свёклы.
В парной корреляции коэффициент детерминации показывает на сколько процентов зависит изменение результата от изменения фактора.
А коэффициент множественной детерминации показывает на сколько процентов зависит изменение результата от изменения всех факторов, включенных в корреляционную модель.
Итак, изменчивость результативного признака (У) - себестоимость 1 ц сахарной свёклы на 26,314 % зависит от изменения фактора Х 1 - урожайности сахарной свёклы.
Коэффициент отдельного определения отражает уровень воздействия на результат с учетом взаимозависимости всех факторов корреляционной модели. Коэффициенты отдельного определения расположены в строке 14, соответственно в графе Х 1 > 26,314.
В целом фактор корреляционной модели на 26,3 % оказывает влияние на себестоимость сахарной свёклы.
4. Использование модели корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования себестоимости 1 ц сахарной свёклы
Планирование - это один из методов управления производством, его цель - определение возможных объемов производства на основании прогнозирования величины себестоимости продукции. Это связано с тем, что себестоимость - один из важнейших показателей экономической эффективности, который фиксирует во что обходится предприятию производства того или иного вида продукции, позволяет объективно судить о том, насколько это экономически выгодно.
Прогнозирование - это предвидение или перенесение на будущее закономерностей, действующих в прошлом. Для прогнозирования себестоимости 1 ц сахарной свёклы воспользуемся итогами корреляционно-регрессионного анализа и вторичной группировки (таблица 4.1).
Таблица 4.1 - Оценка потенциальных возможностей изучаемых групп хозяйств Тетюшского и Буинского районов РТ по снижению себестоимости 1 ц сахарной свёклы до уровня передовых хозяйств за 2011 год
|
Показатели |
Обозначения |
Средние показатели по группам |
Отклонение показателей 1-ой группы от 2-ой и 3-ей |
Коэффициенты регрессии |
Резерв снижения себестоимости 1 ц сахарной свёклы, руб. |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
2 |
3 |
||||||
|
2 |
3 |
|||||||||
|
Урожайность сахарной свёклы, ц с 1 га |
Х |
851,5 |
669,6 |
1266,5 |
-596,9 |
-415,0 |
0,063 |
-37,605 |
-26,145 |
|
|
Себестоимость 1 ц сахарной свёклы, руб. |
У |
-37,605 |
-26,145 |
Из таблицы 4.1 видно, что первая группа хозяйств является нерядовой, т.к. урожайность сахарной свёклы увеличивается от 1 группы к 3 группе.
Анализ таблицы 4.1 позволяет отметить, что при доведении урожайности сахарной свёклы во второй группе хозяйств до уровня урожайности сахарной свёклы в первой группе, т.е. передовой при снижении на 596,9 руб., себестоимость 1 ц сахарной свёклы снизится на 37,61 руб., а при доведении урожайности сахарной свёклы отсталой группы - 3 до передовой - 1, то при снижении урожайности сахарной свёклы на 415,0 руб., себестоимость снизится на 26,15 руб.
Общий резерв во второй группе - 37,605 руб., а в третьей группе - 26,145 руб.
Выводы
В данной курсовой работе был проведён экономико-статистический анализ себестоимости 1 ц сахарной свёклы сельскохозяйственных организаций Тетюшского и Буинского районов РТ за 2011 год.
Во втором разделе для анализа мы применили метод статистических группировок как основной. И результаты показали, что себестоимость 1 ц сахарной свёклы возросла на 41,3 руб. или на 57,6 %. Но данная группировка не выявила затраты, которые оказывали бы влияние на изменение себестоимости, поэтому мы сделали вторичную группировку.
Анализ этой группировки помог выявить отсталые, средние и передовые хозяйства. При этом себестоимость от 1 группы к 3 увеличилась на 29,3 рублей, т.е. на 43,2 %. Также здесь мы выявили два основных фактора, которые оказывают влияние на себестоимость 1 ц сахарной свёклы. Для выявления этих факторов мы провели комбинационную группировку. Её анализ показал, что затраты на семена в расчёте на 1 га оказывают существенное влияние, чем показатель урожайности, ц с 1 га.
В третьем разделе мы применили метод корреляционно-регрессионного анализа, основной задачей которого было выявление характера между результативным и факторным признаками. После анализа коэффициентов парной корреляции в модели остался всего лишь один фактор, т.к. коэффициенты исключённых факторов свидетельствовали об отсутствии связи. В ходе анализа мы выявили, что показатель урожайности сахарной свёклы влияет на себестоимость 1 ц сахарной свёклы на 26,31 %.
В последнем разделе нашей курсовой работы мы выявили резервы снижения себестоимости 1 ц сахарной свёклы, которые показали возможность снижения результативного признака в средней группе - 596,9 руб., а в отсталой группе - 415,0 руб.
Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственных организаций является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Этого можно добиться следующими путями: применением современных машин и оборудований, эффективным использованием основных производственных фондов, зданий и сооружений, внедрением энергосберегающих технологий, совершенствованием организации труда, повышением урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота и т.д.
Библиографический список
1. Батова Т.Н., Васюхин О.В. и др. Экономика промышленного предприятия. - СПбГУ ИТМО, 2010. - 248 с.
2. Бурханова И.В. Теория статистики. Шпаргалки. - М.: ЭКСМО, 2008. - 32 с.
3. Вахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет. 6-е изд., испр. - М.: Омега-Л, 2007. - 570 с.
4. Залосковный О.П. в учебнике Статистика сельского хозяйства: - М.: "Финансы и статистика", 1990
5. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства, учебник. - Москва, 2004. - 381 с.
6. Угаров А.А., Цедиес Ю. Экономика сельскохозяйственных предприятий: учебник. - М.: МСХА, 2001.
7. Т.А. Фролова Экономика предприятия: конспект лекций, Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009.
8. Т.В. Чернова Экономическая статистика - Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
9. Энциклопедический словарь экономики и права. - 2005.
Приложение 1
|
Ввод данных |
|||||||
|
Количество наблюдений |
39 |
||||||
|
Количество факторов |
5 |
||||||
|
Дата |
22.11.2013 |
||||||
|
Фамилия И.О. |
Билалова Л.Р. |
||||||
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
||
|
1 |
23,2 |
398,6 |
938,5 |
319,2 |
3715,4 |
253,8 |
|
|
2 |
30,5 |
444,2 |
866,7 |
388,9 |
7000,0 |
555,6 |
|
|
3 |
36,9 |
366,6 |
816,0 |
616,0 |
2964,0 |
360,0 |
|
|
4 |
38,9 |
265,0 |
4490,0 |
360,0 |
3205,0 |
255,0 |
|
|
5 |
39,9 |
209,4 |
814,8 |
518,5 |
792,6 |
218,5 |
|
|
6 |
40,9 |
225,4 |
797,4 |
477,1 |
2183,0 |
228,8 |
|
|
7 |
41,7 |
318,1 |
1695,4 |
377,5 |
4960,3 |
248,3 |
|
|
8 |
41,8 |
300,4 |
2024,0 |
624,0 |
4072,0 |
368,0 |
|
|
9 |
43,0 |
341,9 |
2525,4 |
1618,6 |
2593,2 |
199,2 |
|
|
10 |
44,6 |
322,1 |
2166,7 |
2150,0 |
1113,3 |
200,0 |
|
|
11 |
44,9 |
277,6 |
1519,2 |
980,8 |
2785,3 |
256,4 |
|
|
12 |
48,2 |
88,6 |
1200,0 |
500,0 |
542,8 |
114,3 |
|
|
13 |
48,4 |
291,2 |
1896,6 |
944,8 |
2131,0 |
227,6 |
|
|
14 |
50,5 |
126,2 |
1261,5 |
292,3 |
1353,8 |
92,3 |
|
|
15 |
50,8 |
195,3 |
1184,3 |
1458,8 |
3341,2 |
337,3 |
|
|
16 |
51,2 |
107,0 |
640,0 |
560,0 |
1420,0 |
110,0 |
|
|
17 |
52,0 |
180,0 |
1460,0 |
366,7 |
2800,0 |
460,0 |
|
|
18 |
52,2 |
94,3 |
1080,0 |
453,3 |
1500,0 |
113,3 |
|
|
19 |
52,9 |
309,6 |
1426,7 |
924,4 |
2773,3 |
231,1 |
|
|
20 |
52,9 |
215,9 |
763,6 |
372,7 |
1418,2 |
245,5 |
|
|
21 |
54,2 |
132,5 |
1485,7 |
900,0 |
1604,8 |
309,5 |
|
|
22 |
55,2 |
259,1 |
1846,7 |
586,7 |
2293,3 |
260,7 |
|
|
23 |
55,9 |
194,0 |
1000,0 |
590,0 |
2170,0 |
250,0 |
|
|
24 |
56,2 |
236,4 |
1743,2 |
575,9 |
2891,1 |
237,4 |
|
|
25 |
58,6 |
291,9 |
2526,3 |
192,9 |
4970,8 |
137,4 |
|
|
26 |
60,0 |
91,0 |
1850,0 |
520,0 |
430,0 |
150,0 |
|
|
27 |
60,0 |
453,4 |
3790,0 |
1235,0 |
5445,0 |
220,0 |
|
|
28 |
61,7 |
99,2 |
258,3 |
483,3 |
1516,7 |
100,0 |
|
|
29 |
62,0 |
166,7 |
861,1 |
355,6 |
1305,6 |
116,7 |
|
|
30 |
63,1 |
173,2 |
3647,1 |
1235,3 |
2188,2 |
211,8 |
|
|
31 |
64,1 |
265,3 |
2415,0 |
4640,0 |
3230,0 |
360,0 |
|
|
32 |
64,9 |
313,7 |
513,3 |
1380,0 |
1600,0 |
186,7 |
|
|
33 |
66,4 |
90,0 |
520,0 |
520,0 |
900,0 |
60,0 |
|
|
34 |
69,1 |
86,9 |
1081,8 |
445,5 |
1700,0 |
181,8 |
|
|
35 |
69,9 |
210,0 |
2044,4 |
848,9 |
2311,1 |
208,9 |
|
|
36 |
70,0 |
141,9 |
1055,6 |
655,6 |
2122,2 |
333,3 |
|
|
37 |
70,9 |
204,3 |
884,6 |
569,2 |
1723,1 |
238,5 |
|
|
38 |
74,0 |
214,7 |
856,3 |
643,8 |
3468,8 |
550,0 |
|
|
39 |
77,2 |
145,1 |
2257,1 |
1728,6 |
2357,1 |
385,7 |
|
|
Сумма |
2098,8 |
8846,7 |
60203,3 |
32409,9 |
96892,2 |
9573,4 |
Приложение 2
|
Результаты решения |
|||||||
|
Количество наблюдений |
39 |
||||||
|
Количество факторов |
5 |
||||||
|
Результат и факторы |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
|
Ошибки коэффициентов корреляции |
0,099 |
0,118 |
0,160 |
0,153 |
0,145 |
0,159 |
|
|
Достоверности коэфф корреляции |
6,241 |
-4,347 |
-0,026 |
1,348 |
-2,083 |
-0,561 |
|
|
Средние арифметические |
53,815 |
226,838 |
1543,674 |
831,023 |
2484,415 |
245,472 |
|
|
Средние квадратические отклонения |
12,123 |
98,997 |
918,568 |
757,819 |
1381,340 |
113,516 |
|
|
Коэффициенты вариации, % |
22,528 |
43,642 |
59,505 |
91,191 |
55,600 |
46,244 |
|
|
Коэффициенты регрессии |
63,924 |
-0,090 |
0,001 |
0,005 |
0,002 |
0,004 |
|
|
Бета-коэффициенты |
-0,738 |
0,065 |
0,305 |
0,187 |
0,035 |
||
|
Коэффициенты детерминации, % |
38,172 |
26,314 |
0,002 |
4,268 |
9,176 |
0,795 |
|
|
Коэфф отдельного определения |
38,172 |
37,876 |
-0,028 |
6,311 |
-5,672 |
-0,315 |
|
|
Коэфф множественной корреляции |
0,618 |
||||||
|
Коэффициенты парной корреляции |
Y |
-0,513 |
-0,004 |
0,207 |
-0,303 |
-0,089 |
|
|
X1 |
0,305 |
0,178 |
0,733 |
0,393 |
|||
|
Фамилия И.О. - Билалова Л.Р. |
X2 |
0,305 |
0,325 |
0,046 |
|||
|
Дата - 22.11.2013 |
X3 |
0,032 |
0,184 |
||||
|
X4 |
0,567 |
Приложение 3
|
Ввод данных |
|||||||
|
Количество наблюдений |
39 |
||||||
|
Количество факторов |
5 |
||||||
|
Дата |
25.11.2013 |
||||||
|
Фамилия И.О. |
Билалова Л.Р. |
||||||
|
Y |
X1 |
||||||
|
1 |
23,2 |
398,6 |
|||||
|
2 |
30,5 |
444,2 |
|||||
|
3 |
36,9 |
366,6 |
|||||
|
4 |
38,9 |
265,0 |
|||||
|
5 |
39,9 |
209,4 |
|||||
|
6 |
40,9 |
225,4 |
|||||
|
7 |
41,7 |
318,1 |
|||||
|
8 |
41,8 |
300,4 |
|||||
|
9 |
43,0 |
341,9 |
|||||
|
10 |
44,6 |
322,1 |
|||||
|
11 |
44,9 |
277,6 |
|||||
|
12 |
48,2 |
88,6 |
|||||
|
13 |
48,4 |
291,2 |
|||||
|
14 |
50,5 |
126,2 |
|||||
|
15 |
50,8 |
195,3 |
|||||
|
16 |
51,2 |
107,0 |
|||||
|
17 |
52,0 |
180,0 |
|||||
|
18 |
52,2 |
94,3 |
|||||
|
19 |
52,9 |
309,6 |
|||||
|
20 |
52,9 |
215,9 |
|||||
|
21 |
54,2 |
132,5 |
|||||
|
22 |
55,2 |
259,1 |
|||||
|
23 |
55,9 |
194,0 |
|||||
|
24 |
56,2 |
236,4 |
|||||
|
25 |
58,6 |
291,9 |
|||||
|
26 |
60,0 |
91,0 |
|||||
|
27 |
60,0 |
453,4 |
|||||
|
28 |
61,7 |
99,2 |
|||||
|
29 |
62,0 |
166,7 |
|||||
|
30 |
63,1 |
173,2 |
|||||
|
31 |
64,1 |
265,3 |
|||||
|
32 |
64,9 |
313,7 |
|||||
|
33 |
66,4 |
90,0 |
|||||
|
34 |
69,1 |
86,9 |
|||||
|
35 |
69,9 |
210,0 |
|||||
|
36 |
70,0 |
141,9 |
|||||
|
37 |
70,9 |
204,3 |
|||||
|
38 |
74,0 |
214,7 |
|||||
|
39 |
77,2 |
145,1 |
|||||
|
Сумма |
2098,8 |
8846,7 |
Приложение 4
|
Результаты решения |
|||
|
Количество наблюдений |
39 |
||
|
Количество факторов |
1 |
||
|
Результат и факторы |
Y |
X1 |
|
|
Ошибки коэффициентов корреляции |
0,118 |
0,118 |
|
|
Достоверности коэфф корреляции |
4,347 |
-4,347 |
|
|
Средние арифметические |
53,815 |
226,838 |
|
|
Средние квадратические отклонения |
12,123 |
98,997 |
|
|
Коэффициенты вариации, % |
22,528 |
43,642 |
|
|
Коэффициенты регрессии |
68,065 |
-0,063 |
|
|
Бета-коэффициенты |
-0,513 |
||
|
Коэффициенты детерминации, % |
26,314 |
26,314 |
|
|
Коэфф отдельного определения |
26,314 |
26,314 |
|
|
Коэфф множественной корреляции |
0,513 |
||
|
Коэффициенты парной корреляции |
Y |
-0,513 |
|
|
X1 |
|||
|
Фамилия И.О. - Билалова Л.Р. |
X2 |
||
|
Дата - 25.11.2013 |
X3 |
||
|
X4 |
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Динамика и структура себестоимости молока. Индексный анализ себестоимости. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости.
курсовая работа [64,1 K], добавлен 25.07.2011Анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет. Показатели урожая и урожайности, методика расчета. Группировка статистических показателей себестоимости, построение корреляционной модели.
курсовая работа [181,7 K], добавлен 30.05.2009Анализ эффективности производства зерна методом статистических группировок. Изучение динамики методом укрупнения периодов. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на производство продукции в сельскохозяйственных предприятиях России.
курсовая работа [324,2 K], добавлен 15.06.2014Сущность, значение, основные виды и формы себестоимости. Классификация затрат на производство продукции. Характеристика вариации себестоимости продукции по месяцам. Экономико-статистический анализ себестоимости продукции предприятия ОАО "Сокольский ЦБК".
курсовая работа [235,3 K], добавлен 31.10.2014Теоретические и методологические основы повышения эффективности производства сахарной свеклы. Экономико-статистический анализ наличия и использования основных факторов производства. Способы определения резервов повышения урожайности сахарной свеклы.
курсовая работа [156,2 K], добавлен 11.05.2011Содержание, задачи анализа себестоимости продукции и его особенности в сельскохозяйственных организациях. Учет затрат в растениеводстве и животноводстве. Анализ производства молока в ЗАО Агрофирма "Борец". Мероприятия по снижению себестоимости продукции.
дипломная работа [79,5 K], добавлен 26.01.2013Рентабельность и факторы повышения рентабельности производства сахарной свеклы. Динамика показателей обеспеченности производственными ресурсами. Показатели производительности труда при производстве сахарной свеклы. Уровень себестоимости продукции.
курсовая работа [62,8 K], добавлен 11.03.2014Экономическая характеристика предприятия. Состав и структура затрат на основное производство. Статистика себестоимости продукции. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости.
курсовая работа [152,0 K], добавлен 24.10.2012Понятие и методика определения производственных затрат и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Состав и структура объема продаж хозяйства. Корреляционный и индексный анализ первоначальной стоимости основных видов продукции растениеводства.
курсовая работа [390,8 K], добавлен 14.04.2019Статистический анализ факторов, обусловливающих эффективность производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока. Этапы корреляционно-регрессионного экономического анализа.
курсовая работа [77,7 K], добавлен 06.02.2014Понятие издержек производства и обращения. Калькуляция себестоимости, ее значение. Определение резервов снижения себестоимости продукции на предприятии на основе анализа показателей статистики себестоимости. Индексы себестоимости товарной продукции.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.10.2010Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат, себестоимости продукции. Анализ изменения себестоимости молока по основным статьям затрат. Резервы снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [150,9 K], добавлен 27.05.2009Ознакомление с технико-экономической характеристикой ОАО "ЛЗПМ"; проведение анализа издержек производства и себестоимости продукции. Специфика применения метода сокращения материалоемкости продукции с целью снижения себестоимости продукции предприятия.
курсовая работа [7,3 M], добавлен 10.08.2011Изучение сути себестоимости продукции – совокупности текущих затрат предприятия на производство и сбыт продукции, выраженной в денежной форме. Выявление резервов увеличения объемов производства, снижения себестоимости, трудоемкости, повышения урожайности.
курсовая работа [60,9 K], добавлен 12.11.2011Сущность и основные понятия себестоимости продукции. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия ФГБУ "Россельхозцентр" по РТ. Классификация затрат на производство, оценка их структуры и динамики; виды и показатели себестоимости продукции.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 09.06.2014Классификация затрат, технико-экономические факторы и резервы снижения себестоимости продукции. Анализ динамики себестоимости молока и эффективности производства, корреляционно-регрессионный анализ влияния различных факторов на себестоимость молока.
курсовая работа [62,3 K], добавлен 26.04.2010Изучение источников и факторов снижения себестоимости продукции и издержек производства. Рассмотрение основных расходов исследуемой организации. Расчет снижения себестоимости по источникам, поиск, анализ и применение путей снижения на предприятии.
курсовая работа [121,2 K], добавлен 30.01.2011Значение и задачи экономического анализа себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции. Анализ динамики, выполнения плана и структуры себестоимости продукции. Резервы снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [60,8 K], добавлен 14.09.2006Общее понятие, классификация и структура издержек производства и себестоимости продукции предприятия на примере ОАО "Лукойл". Резервы и пути снижения издержек производства и себестоимости продукции. Факторы, влияющие на уровень себестоимости продукции.
курсовая работа [215,3 K], добавлен 19.05.2013Совокупные затраты производства. Методика определения себестоимости продукции и ее факторный анализ. Анализ показателей финансового состояния предприятия. Технологические факторы снижения себестоимости. Специализация и диверсификация аграрных предприятий.
курсовая работа [83,0 K], добавлен 17.06.2010
