Статистический анализ рынка жилья в Оренбургской области
Изучение организации, механизма статистического анализа и специфических особенностей рынка жилья. Экономико–статистический и корреляционно-регрессионный анализы уровня строительства. Построение динамики средних цен на первичном и вторичном рынках жилья.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.03.2014 |
| Размер файла | 375,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСТЕТ»
КУРСОВАЯ РАБОТА
Статистический анализ рынка жилья в Оренбургской области
Тимербаева Д.Ф.
Оренбург 2012.
Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты статистического анализа рынка жилья в Оренбургской области
1.1 Специфические особенности рынка жилья
1.2 Организация и механизм статистического анализа рынка жилья
1.3 Принципы организации статистического наблюдения за уровнем и динамикой цен на рынке жилья
2. Экономико-статистический анализ рынка жилья Оренбургской области
2.1 Анализ структуры и динамики жилищного фонда по формам собственности
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ уровня строительства
2.3 Динамика средних цен на первичном и вторичном рынках жилья
2.4 Прогноз средней фактической стоимости строительства одного квадратного метра общей площади с помощью многофакторных моделей
Заключение
Список используемой литературы
Введение
Актуальность выбранной темы в том, что рынок жилья является одним из наиболее динамично развивающихся сегментов рынка недвижимости и несет особую социальную нагрузку. Обеспеченность жильем и его доступность для населения напрямую влияют на уровень жизни, сказываются на рождаемости и темпах прироста населения, отражаются на его экономической культуре, поскольку приобретение жилья требует значительных затрат денежных средств, и моменту покупки обычно предшествует длительный период накопления. Массовый рынок жилья необходим как для решения социальных проблем, так и для развития экономики в целом.
Жилищная сфера представляет собой сложную систему создания, функционирования и замены жилищного фонда и включает в себя часть сферы производства (строительство, ремонт, реконструкция и модернизация, снос объектов жилищного фонда).
Рынок жилищной недвижимости - сложная взаимосвязанная структура, включающая в себя комплекс механизмов перераспределения объектов жилищного фонда и создаваемых ими жилищных услуг, основанных на сочетании интересов всех его участников и конкуренции эффективного землепользования. Жилищные услуги относятся к сфере текущего функционирования жилищного фонда и определяются набором, который может производить каждая жилая единица жилого фонда. Эксплуатация жилищного фонда является не только источником удовлетворения потребности человека в жилье, но и источником дохода для его владельцев. В конечном итоге для населения и экономических субъектов, действующих на рынке жилья, жилищный фонд представляет ценность не просто как таковой, а как объект, производящий доход.
Удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья.
Основная составляющая рынка жилья -- это жилищный фонд, под которым понимается совокупность жилых квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).
В настоящее время в составе жилищного фонда не учитываются дачи, садовые дома, другие строения и помещения, предназначенные для сезонного или временного проживания, независимо от длительности проживания в них граждан [3, 16].
Цель курсовой работы это изучение рынка жилья в Оренбургской области.
Задачи, которые решаются в данной курсовой работе:
1. Статистическая характеристика рынка жилья;
2. Статистический анализ показателей, которые характеризуют рынок жилья;
3. Построение линейной модели зависимости уровня строительства от социально-экономических факторов;
4. Прогноз средней фактической стоимости строительства;
5. Анализ сделанной работы и получение выводов.
Предметом исследования является рынок жилья в Оренбургской области.
Объектом исследования являются муниципальные образования Оренбургской области.
В ходе проведения работы использовались методы: графический, табличный, корреляционно-регрессионный и т.д.
Удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения.
Актуальность проведенного исследования обусловлена ростом потребности населения в жилье.
1. Теоретические аспекты статистического анализа рынка жилья в Оренбургской области
1.1 Специфические особенности рынка жилья
Для рыночной экономики характерно отсутствие государственной монополии в жилищном секторе, а так же то, что расходы на жилье (при покупке в рассрочку или при аренде) занимают в бюджете средней семьи до трети и более всех расходов. Рынок жилья является одним из самых стабильных и доходных. Жилые дома и квартиры - одна из наиболее доступных форм частной собственности и товарного обмена.[2]
Бесплатная приватизация жилья, закрепила результаты, с одной стороны, уравнительного распределения жилой площади; с другой стороны, все сложившиеся по разным причинам отклонения от этого принципа.
Специфика жилья, его дифференциация зависят от конкретных условий региона: объема и структуры имеющегося жилищного фонда, семейного состояния населения, характера заселения, уровня благосостояния населения, инвестиционных возможностей, а так же культурных норм и традиций.
Статистический анализ жилищных условий обязательно включает изучение рынка жилья. Различают первичный и вторичный рынок жилья. На первичном рынке в обороте находятся только что построенные квартиры и дома или еще строящиеся. С ним связан рынок участков под застройку. На вторичном рынке жилья продаются квартиры и дома, прежде всего заселенные; здесь выделяются два подрынка: арендного, в нашей стране главным образом муниципального, и собственного жилья.
Основой становления рынка является частная собственность на жилье. Для существования рынка необходим некий излишек товара (жилья) и некое количество его денежного эквивалента. Последнее выражается в уровне платежеспособного спроса на жилье, который зависит от доходов населения и цен на рынке. Излишек жилья определяется обеспеченностью им населения и новым строительством (следовательно, привлечением инвестиций). Проблема собственности в сфере жилья решается посредством приватизации: его переходом из государственной собственности в частную. С приватизацией государственного арендного жилья начались реформы в этом секторе. Человек, приватизировавший свое жилье, имеет право полностью распоряжаться им: сдавать в аренду или продавать, оставить в наследство или подарить.
Теоретически весь муниципальный жилищный фонд может быть приватизирован. Между тем, международный опыт свидетельствует о том, что он обычно состоит из трех частей:
- Частного фонда, предназначенного для проживания самих собственников;
- Частного фонда, сдаваемого в аренду;
- Государственного фонда, сдаваемого в аренду.
Найти оптимальное сочетание этих трех составляющих, обеспечивающее наибольшую гибкость рынка в конкретных условиях, - задача разумной жилищной политики.
Необходимость сохранения муниципального жилищного фонда в России диктуется тремя обстоятельствами. Во-первых, тем, что значительная часть домов построена по низким стандартам; во-вторых, неэффективна в эксплуатации из-за централизованных систем коммунальных услуг при низкой плотности застройки; в-третьих, большая часть жилищного фонда физически устарела и требует ремонта, оплатить который новым собственникам не по силам, вследствие чего целые кварталы старых городов могут превратиться в трущобы. [2]
Поскольку обычно жилищный фонд города состоит из многоквартирных зданий, в результате приватизации отдельных квартир в одном здании могут сосуществовать обе формы собственности. Положение съемщика жилья и владельца квартиры в одном доме практически не отличается, за исключением того, что владелец квартиры может ее продать или сдать в аренду.
Частный жилищный фонд включает: фонд приватизированных квартир, фонд ЖСК и ЖК, индивидуальный жилищный фонд.
В отличие от развитых стран частный жилищный фонд используется, как правило, для собственного проживания. Невысокая обеспеченность жильем не позволяет сдавать в аренду уже имеющееся в собственности, и низкие доходы для большинства граждан не позволяют приобретать новое жилье для последующей сдачи его в аренду. В то же время представление о квартире как о значительной материальной ценности становится элементом массового сознания, поэтому те, кто склонен использовать жилье для улучшения своего финансового положения, начинают делать сознательный выбор в пользу сдачи квартир в аренду, получая таким образом постоянный источников доходов.
Вследствие дефицита жилья вторичный рынок состоит в перераспределении части жилищного фонда от бедных к богатым. На первичном рынке жилья квартиры, которые остаются за рамками распределения, переходят в основном в руки состоятельных слоев населения. Таким образом, жилищный рынок подчеркивает социальное расслоение.
Строительство играет важную роль в изменении жилищных условий населения.
Распределение жилищного фонда сопровождается изменением отношений собственности на жилье, перераспределением жилищного фонда, а так же изменением структуры расходов семейного бюджета. В процессе функционирования рынка жилья жилищные условия населения непосредственно связаны с уровнем материального благосостояния. Эта связь неоднозначна. С одной стороны, наличие определенных финансовых ресурсов позволяет улучшить жилищные условия благодаря приобретению жилья. С другой сторон, продажа квартир, замена квартира лучшего качества на худшие являются источником дохода и улучшают материальное благосостояние. Будучи дорогим товаром, жилье служит важнейшим фактором стимулирования сбережений населения.
С развитием рынка жилья возникает две новые социальные проблемы. Первая проблема - снижение платежеспособности населения, вызванное падением уровня реальных доходов большинства населения и ростом цен на жилье. Бесплатная приватизация жилья, в ходе которой население получает дорогостоящие материальные активы, не решает проблем его доступности при невозможности взять долгосрочный кредит на покупку квартиры. Вторая проблема так же связана с тяжелым материальным положением малоимущих групп населения, что стимулирует приток жилья на рынок и одновременно приводит к росту числа бездомных. В результате активизируется процесс поляризации общества.
Жилищные условия населения определяются объективными и субъективными параметрами. К объективным параметрам качества жилищ можно отнести: месторасположение и время постройки дома, материал стен, размер квартиры, число комнат и их изолированность, высота потолков, тип квартиры (индивидуальная или коммунальная). Объективные параметры отражаются в рыночной цене квартиры, поэтому факторы цен используют при анализе дифференциации жилищных условий. Колеблемость цен за 1 квадратный метр жилья соответствует различиям в его качестве.
Для изучения дифференциации жилищных условий может быть применена типология жилых домов, используемая при установлении рыночных цен:
- жилые дома низкого качества;
- дома повышенной этажности (типовые дома, дома улучшенной планировки);
- «сталинские дома»;
- элитные дома.
К жилью низкого качества относятся квартиры, расположенные в пятиэтажных («хрущевки») и девятиэтажных панельных домах.
Элитные дома - бывшие ведомственные и «номенклатурные» дома, построенные в 80-е гг., отличаются особой планировкой квартир, качеством строительства, прекрасным расположением, особым социальным статусом жильцов.
Цена жилья зависит и от его расположения в городе: типа застройки, развитости инфраструктур микрорайона, доступности транспортных коммуникаций. Традиционно выделяют три группы административных районов: центральные, периферийные, пригородные.
Сочетания параметров жилья и района, где оно расположено, обуславливает колебания цен на рынке жилья.
Информация об уровне цен продаж жилья в сопоставлении с минимальным и средним уровнем доходов населения является одним из свидетельств дифференциации населения по уровню доходов. Объем сделок по продаже фешенебельного особенно дорогого жилья позволяет оценить масштабы формирования категории «состоятельное население». Динамика цен на жилье отражает динамику состоятельного слоя, подъем цен на дорогие, комфортабельные квартиры свидетельствует о росте спроса на них и, следовательно, об увеличении численности состоятельного слоя.
Потребности населения отражаются в структуре спроса на рынке жилья. Статистический анализ изменений структуры спроса и предложения служит основой для составления прогноза о дифференциации жилищных условий.
Дифференциацию жилищных условий населения можно проследить, изучая изменения географии внутригородского расселения, в процессе которого в определенных районах концентрируется население определенного социального статуса, с соответствующим уровнем доходов.
Непосредственно жилищные условия отражает информация о распределении различных категорий населения по типам жилищ. Источником такой информации служат специально проводимые обследования населения, как правило, выборочные - на базе научно обоснованного отбора семей. При организации наблюдения необходимы четкое территориальное и временное ограничение объекта наблюдения, формирование программы, отбор единиц наблюдения. Особую проблему составляет изучение платежеспособности спроса на жилье у разных социальных групп населения.
При обработке собранных материалов наблюдения основным методом являются группировки семей по варьирующим параметрам жилищных условий. Эти группировки являются основой для вычисления обобщающих показателей вариации, для сопоставления жилищных условий полярных групп. В динамике показателей вариации проявляется динамика дифференциации жилищных условий населения. Целесообразны группировки населения по социальным группам. Процессы перераспределения жилья и развития жилищного строительства затрагивают острые социальные проблемы.
Одной из актуальных проблем статистики выступает сбор информации о рынке жилья, сведения о жилищном фонде, распределении введенного в действие жилья поступают в виде статистической отчетности в органы госстатистики, которые обрабатывают эту информацию, отражающую предпосылки формирования рынка жилья.
Статистический анализ рынка жилья предполагает изучение структуры продавцов и покупателей. Продавцами на первичном рынке выступают частные фирмы и муниципальные власти. На вторичном рынке продавцами являются риэлтерские фирмы, физические лица, стремящиеся улучшить свое материальное или жилищное положение, лица, уезжающие в эмиграцию. На вторичном рынке жилья выделяется арендный сектор. Сдачей жилья в аренду занимаются как частные владельцы, так и муниципальные власти.
Покупателями жилья выступают риэлтерские фирмы, юридические и физические лица. Юридические лица покупают либо арендуют жилье для своих сотрудников, у качестве гостевого или под офис.
Кроме продавцов и покупателей инфраструктуру рынка жилья образуют агентства по недвижимости (риэлтерские фирмы), оценщики жилья, банки, занимающиеся кредитованием, финансированием жилищного строительства, кредитованием покупки жилья и ипотечными операциями, юристы, специализирующиеся на операциях с недвижимостью, страховые компании, информационные (в том числе рекламные) структуры.
Статистическое изучение последствий формирования и развития рынка жилья включает многосторонний анализ изменения жилищных условий населения, дифференциации обеспеченности населения жильем, качества жилищ, расселения в городе. Статистика должна отслеживать и другие последствия функционирования рынка жилья: массовые переселения вызывают развитие потребительского рынка соответствующих услуг и товаров, связанных с ремонтом и благоустройством жилищ.
Сводная информация о ситуации в сфере жилья обеспечивает открытость рынка жилья, что способствует его становлению и функционированию.
1.2 Организация и механизм статистического анализа рынка жилья
Состояние рынка жилья зависит от состояния таких переменных как спрос и предложение.
Рынок жилищной недвижимости локализован, так как его объекты недвижимы и связаны с землей. Все участки земли в пределах населенных пунктов дифференцированы. Данный рынок имеет свои, присущие только ему черты, обусловленные влиянием различных внешних и внутренних факторов. Жилищный фонд крайне неоднороден. Различаются характеристики собственно жилища, а также места, в котором оно расположено (наличие инфраструктуры, окружающая среда и другие элементы). Характеристики жилища определяют качество жилищного фонда.
Жилище - долговечный товар, следовательно, он нуждается в длительном содержании и уходе. Характер и качество этого содержания влияют на степень износа объектов жилищного фонда. Владелец жилья может контролировать длительность и степень износа жилья, тратя деньги на его содержание и восстановление, техническое обслуживание. Все эти особенности оказывают непосредственное влияние на процессы, протекающие в жилищной сфере, определяя характер спроса на жилье.
Спрос на объекты жилищного фонда представляет собой количество жилья, которое хотят приобрести потребители, т.е. зависит от их количества и индивидуальных особенностей спроса, определяемых финансовыми возможностями, стоимостью жилища, стоимостью других товаров и услуг, доходностью, индивидуальными предпочтениями. Спрос на жилье обратно пропорционален ценам и прямо пропорционален уровню доходов и в краткосрочной перспективе достаточно эластичен по отношению к ценам.
Предложение жилья ограничивает функцию спроса. Оно представляет собой количество жилья, которое потребитель может приобрести на рынке при сложившемся уровне цен. Факторами, влияющими на предложение жилья, являются уровень валовых инвестиций в строительство, обслуживание жилищного фонда и скорость его амортизации (выбытия). Валовые инвестиции подразделяются на новое строительство, реконструкцию и ремонт существующего жилищного фонда. Чистые инвестиции представляют собой разницу между валовыми инвестициями в жилье и уровнем его потерь (амортизация, выбытие). На рынок жилья ежегодно поступает лишь небольшой объем нового жилья, а основу жилищного фонда составляет старое жилье, в котором проживает большинство населения, поэтому изменение цен на объекты жилищного фонда только в долгосрочной перспективе изменяют предложение жилья.
Увеличение затрат на техническое обслуживание, реконструкцию и модернизацию жилья приводит к повышению его стоимости. Рост цен на рынке жилья делает выгодными затраты на его содержание и новое строительство. При низких ценах жилье часто становится невыгодно содержать жилище, степень и скорость его износа увеличиваются. Чистые инвестиции отсутствуют, если уровень сложившихся цен на жилье равен стоимости затрат на строительство [4, 24].
Механизм функционирования жилищного рынка определяется зависимостью таких его основных параметров, как стоимость жилищных услуг (выражаемая через квартирную плату, плату за наем), цена, объемы строительства жилья и наличный жилищный фонд, сложившихся под воздействием факторов спроса и предложения.
Формирование предложения жилья связано, прежде всего, с объемами и качеством имеющегося жилья (наличный жилищный фонд и его состояние) и рынком капитала (уровень капитализации недвижимость), на котором определяются цены на жилье и объемы его производства. В то же время, предложение жилья диктуется потребностями населения в жилье и уровнем получаемых доходов от использования недвижимости её владельцами. Потребность населения в жилье определяется, в первую очередь, демографическими, общеэкономическими условиями, а также уровнем накопления его доходов. Строительство, подчиняясь внутренним связям системы, само является элементом жилищной сферы.
Внешним фактором, влияющим на поведение системы, может быть уровень доходности вложений. При увеличении доходности вложений в другие сферы экономики, доходы от жилищного фонда становятся для инвесторов менее привлекательными и наоборот. А поведение инвесторов влияют изменения государственной налоговой политике в отношении недвижимости, риски от вложений в жилье. Расширению спроса на жилье как объект собственности способствует снижение процентной ставки по долгосрочным кредитам, и наоборот увеличение этой ставки приводит к сужению спроса на объекты жилищного фонда и падению объемов строительства. Увеличение спроса на жилье как предмет ведет к повышению цен на жилье, росту объемов строительства и жилищного фонда.
Еще одним внешним фактором, оказывающим влияние на состояние жилищной сферы, является изменение условий жилищного строительства. Ограничение доступности и высокие ставки по долгосрочным кредитам на строительство приводят к повышению затрат на строительство и снижению его объемов при падении нормы прибыли. Увеличивает затраты на строительство и сокращает прибыльность проектов ужесточение местных правил зонирования строительства. На объемы строительства влияют так же факторы землепользования, ограничения и повышения цен на земельные участки под строительство жилых объектов. Сокращение объемов строительства, в конечном итоге. Приводит к уменьшению предложения жилья, что выражается в увеличении цен на него.
Таким образом, различные внешние факторы могут вызывать изменения как отдельных, так и нескольких переменных системы элементов жилищной сферы одновременно. Следует отметить, что макроэкономические изменения вызывают смещение сразу ряда параметров [6, 20-27].
1.3 Принципы организации статистического наблюдения за уровнем и динамикой цен на рынке жилья
Рынок жилья в России начал развиваться в начале 1990-х годов, когда была разрушена ранее существовавшая система обязательной принадлежности объектов недвижимости к государственному сектору. Реформа жилищного сектора привела к легализации операций в данной сфере, участию в этих процессах физических и юридических лиц. Переход жилищной сферы на рыночные отношения потребовал внесения изменений в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения.[1]
Организация статистического наблюдения за уровнем и динамикой цен на рынке жилья является составляющей общероссийской системы индексов цен. Одним из важнейших условий является следование общим методологическим принципам построение всей системы российских индексов с целью сохранения ее концептуальной целостности. Вместе с тем для эффективного управления процессами, происходящими на рынке жилья страны в целом, так и в ее субъектах, необходимо учитывать как специфические особенности регионов, так и общие тенденции их развития.
Традиционно рынок недвижимости делится на три основных группы:
1. Рынок жилья;
2. Рынок нежилых помещений;
3. Рынок земли.
В каждой из этих групп можно отметить наличие двух составляющих:
- первичной, которая характеризует появление новой недвижимости как товара на рынке;
- вторичной, характеризующей появление недвижимости, уже функционирующей в течение некоторого времени и обладающей определенной степенью износа.
Наблюдение за средними ценами и индексами цен на реализуемое жилье организовано с целью изучения ценовых процессов на рынке недвижимости. Результаты наблюдения представлены оценками средних цен одного квадратного метра общей площади квартир на первичном и вторичном рынках и темпов их изменения.
Информация о средних ценах жилья используется для определения ее рыночной стоимости при определении выплат различного вида субсидий за утраченное жилье. Показатели динамики цен на рынке жилья используются для сравнительного анализа цен во времени и по субъектам Российской Федерации, то есть для проведения межвременных и межрегиональных сопоставлений. Кроме того, индексы цен одного квадратного метра общей площади квартир используются при исчислении темпов изменения валового внутреннего продукта (на региональном уровне валового регионального продукта) в сопоставимых ценах и других макроэкономических показателей. Индексы цен на рынке жилья используются при проведении ретроспективного анализа и прогнозирования, а так же в научных исследованиях.
Средние цены на первичном и вторичном рынках жилья в целом по Российской Федерации определяются из уровней цен на жилье в отдельных регионах. Они формируются под влиянием многообразных ассортиментных, структурных и территориальных сдвигов, а так же сезонных колебаний и других факторов. На региональном уровне средние цены на рынках жилья определяются из уровней цен на жилье в отдельных муниципальных образований.[1]
Индексы цен на рынке жилья исчисляются на основе постоянной структуры весов и позволяют определить динамику цен за отчетный период, не подверженную влиянию изменений объема реализации различных типов жилья.
Средние цены на жилье по своему экономическому содержанию отличаются от индексов цен, исчисленных по отдельным его видам, прежде всего тем, что динамика средних цен на жилье учитывает не только изменение цен на отдельные его виды, но и структурные. Ассортиментные и тому подобные факторы.
Сводный индекс цен на жилье определяется на основании индексов цен на первичном и вторичном рынках жилья рассчитываются на основании зарегистрированных цен соответственно на реализованные, вновь построенные квартиры и на квартиры функционирующего приватизированного жилого фонда, обладающего определенной степенью изношенности, если они являются объектами совершения рыночных сделок.
Организация расчетов средних цен и индексов цен на первичном и вторичном рынках жилья состоит из нескольких уровней, которые представлены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 - Система расчета индексов цен.
|
Наименование организации |
Этап расчета |
|
|
Организации, осуществляющие операции с недвижимостью в регионах России |
Заполнение и расчет первичных показателей (средней цены и доли общей площади квартир каждого вида, являющихся объектом совершения рыночных операций) |
|
|
НИПИстатинформ Росстата |
Программное обеспечение расчетов средних цен и индексов цен на рынке жилья |
|
|
Территориальные органы государственной статистики |
Расчет сводных показателей по типам жилья (низкого качества, типового, улучшенной планировки и элитного) и квартир с разным числом комнат по субъекту Российской Федерации |
|
|
ГМЦ Росстата |
Расчет средних цен и индексов цен на рынке жилья в целом по России и по федеральным округам (экономическим районам) |
|
|
Росстата |
Методологическое обеспечение расчетов и анализ полученной информации |
Построение индексов цен на рынке жилья состоит из следующих этапов:
- Отбор товаров - представителей, участвующих в построении индексов цен;
- Отбор базовых организаций, осуществляющих продажу жилья;
- Распределение порядка регистрации и сбора информации о ценах;
- Расчет средних цен одного квадратного метра общей площади квартир;
- Выбор системы взвешивания показателей для исчисления сводных индексов цен на жилье различных уровней агрегации;
- Выбор формулы расчета индексов цен.
Регистрация цен на рынке жилья по каждому виду квартир осуществляется отдельно на новые квартиры и квартиры функционирующего жилищного фонда.
Под товаром-представителем, на который осуществляется регистрация цен на рынке жилья, понимается предназначенная для продажи на первичном и вторичном рынках жилья в «престижном» или «спальном» районах квартира с определенным количеством комнат в крупнопанельном (крупноблочным) или кирпичном доме городской застройки.
Перечень товаров-представителей со стандартным описанием потребительских свойств формируется централизованно.
Для наблюдения за ценами на первичном и вторичном рынках жилья отбираются квартиры с разным числом комнат в домах различного типа, расположенных как в «престижных», так и в «спальных» районах.
Специалистами территориальных органов государственной статистики при отборе товаров-представителей с конкретными потребительскими свойствами для регистрации цен необходимо учитывать тот фактор, что отобранный для регистрации цен товар-представитель (квартира определенного вида на первичном или вторичном рынках жилья) должен участвовать в наблюдении постоянно в течение длительного периода времени.
Продажа участвующих в наблюдении видов квартир должна характеризоваться относительной стабильностью и отражать динамику цен того типа жилья, который они представляют.
Наблюдение охватывает только городской жилищный фонд, который подразделяется на жилищный фонд в так называемых «престижных» и «спальных» районах. «Престижные» районы, в зависимости от критериев региона, расположенного либо в центре города, либо на его окраинах, если застройка домов проходила по индивидуальным проектам. «Спальные» районы находятся, как правило, на окраинах города и обычно не имеют промышленных предприятий на своей территории. Рынок коттеджного и деревянного жилья в наблюдении не участвует.
В наблюдении за ценами не участвует жилье, расположенное в сельской местности.
В таблице 1.2 приведен перечень товаров представителей, т.е. квартир определенного типа, расположенных в различных районах, по которому осуществляется наблюдение за ценами на первичном и вторичном рынках жилья.
Таблица 1.2 - Перечень товаров представителей.
|
Первичный рынок |
Вторичный рынок |
|||||||
|
Престижные районы |
Спальные районы |
Престижные районы |
Спальные районы |
|||||
|
Крупно-панельные и крупно-блочные дома |
Кирпичные дома |
Крупно-панельные и крупно-блочные дома |
Кирпичные дома |
Крупно-панельные и крупно-блочные дома |
Кирпичные дома |
Крупно-панельные и крупно-блочные дома |
Кирпичные дома |
|
|
Низкого качества |
Низкого качества |
|||||||
|
Типовые |
Типовые |
|||||||
|
Улучшенной планировки |
Улучшенной планировки |
|||||||
|
Элитные |
Элитные |
|||||||
|
Однокомнатные |
||||||||
|
Двухкомантные |
||||||||
|
Трехкомнатные |
||||||||
|
4-х и более комнатные |
Первичным рынка жилья является рынок, на котором в процессе купли-продажи реализуется новое жилье, собственниками которого являются государство в лице федеральных, региональных и местных органов исполнительной власти, частные инвесторы, принимавшие участие в строительстве этого жилья или владеющие им на право собственности, а так же в отдельных случаях физические лица.
На вторичном рынке жилья собственниками квартир могут выступать как физические, так и юридические лица (как правило, риэлтерские фирмы и тому подобные организации, осуществляющие операции по купле-продаже недвижимости). Объектом наблюдения на вторичном рынке жилья являются квартиры функционирующего в течение некоторого времени и обладающего определенной степенью износа жилого фонда.
Статистическая информация о ценах на жилье предоставляется ежеквартально юридическими лицами или их обособленными подразделениями, осуществляющими операции с недвижимостью.
Предоставление информации о цене одного квадратного метра общей площади квартир производится на бланках формы федерального государственного статистического наблюдения №1 «Сведения об уровне цен на рынке жилья» по состоянию на конец отчетного квартала. Отчеты о ценах на рынке жилья предоставляются отчитывающимися организациями 1-го числа после отчетного периода.
Регистрации подлежит фактически сложившаяся в отчетном квартале средняя цена одного квадратного метра общей площади квартир отдельно на первичном и вторичном рынках жилья (с учетом налога на добавленную стоимость). Цены на жилье в бланке формы приводятся в рублях. В случае оценки одного квадратного метра общей площади квартир в иностранной валюте необходимо произвести пересчет в рублях по курсу, действовавшему на момент сделки.
В бланке формы проставляется средняя цена одного квадратного метра общей площади квартир с указанием спецификации жилья в зависимости от его качества, числа комнат, материалов стен домов, типа домов, в которых они расположены, и их местонахождение в городе, а так же доля проданной общей площади квартир определенного вида в общем количестве реализованной площади в этой реализации.
Следует отметить, что цены на квартиры низкого качества регистрируются только на вторичном рынке.
Жилье низкого качества - это квартиры в домах пониженной этажности (включая пятиэтажные дома), не имеющие хотя бы одного из следующих видов коммунальных удобств: водопровода, канализации, центрального отопления, горячего водоснабжения, а так же дома - «хрущевки».
Типовое жилье включает квартиры в 6-16-этажных домах с наличием небольших подсобных помещений, возможно со смежными комнатами и площадью кухни не менее7,5 квадратных метров.
Квартиры улучшенной планировки - это квартиры в домах повышенной этажности (12 и более этажей), построены по типовым проектам с улучшенными бытовыми характеристиками: наличием всех видов коммунальных удобств, как правило, изолированными комнатами, наличием больших подсобных помещений (т.е. удельный вес жилой площади в этих квартирах меньше, чем в типовых квартирах), а так же «сталинские» дома прошедшие этап реконструкции.
Критерии отнесения жилья к одному из типов домов, а так же деление на районы («престижный» и «спальный») определяются специалистами территориальных органов государственной статистики совместно с сотрудниками организаций, осуществляющими операции с недвижимостью. Цены на квартиры регистрируются в территориальных центрах и крупных городах субъектов Российской Федерации отдельно на первичном и вторичном рынках жилья.
Замена отобранных для наблюдения товаров-представителей с конкретными потребительскими свойствами (спецификациями) на другие в течение отчетного года, как правило, не допускается. В исключительных случаях, когда продажа наблюдаемого вида квартир на определенном рынке в базовой организации прекращена, может быть осуществлена замена товара-представителя. Для обеспечения сопоставимости индексных рядов цена одного квадратного метра общей площади квартиры, вновь включенной в наблюдение, должна быть получена за возможно более длительный предыдущий период.
В случае не представления одной или несколькими организациями сведений об уровне цен на первичном и вторичном рынках жилья в одном или нескольких кварталах отчетного года специалисты территориальных статистических органов должны заполнить макеты входной информации по этим организациям. Наиболее распространенным способом учета недостающих показателей по ценам является использование их расчетных (оценочных) значений до тех пор, пока не будут получены данные о фактических ценах.
Существует несколько основных методов исчисления расчетных цен, позволяющих обеспечить непрерывность индексных рядов:
- Использование относительного изменения цен на аналогичный вид квартир в другой организации;
- Использование среднего изменения цен по по другим типам квартир на соответствующем рынке, в который входит временно исчезнувшая из продажи квартира;
- Использование среднего изменения цен по всем типам квартир в регионе.
В условиях высоких темпов инфляции, в случаях не предоставления базовыми организациями фактических цен не рекомендуется использовать для индексных расчетов цены предыдущих периодов, не изменяя их в течение продолжительного периода времени. Этот метод можно использовать только в условиях стабилизации динамики цен - и лишь за один - два квартала по согласованию со специалистами организации, занимающейся продажей жилья.
2. Экономико-статистический анализ рынка жилья Оренбургской области
2.1 Анализ структуры и динамики строительства по формам собственности
Одним из важнейших показателей функционирования строительных работявляется объема строительных работ по формам собственности. Рассмотрим динамику строительных работ.
Показатели динамики представлены в таблице 2.1.
Таблица 2.1-Распределение строительства по объемам работ в строительстве.
|
2000 |
2010 |
|||||
|
Всего организаций |
1520 |
2230 |
710 |
146,7 |
46,7 |
|
|
в том числе по формам собственности: |
||||||
|
государственный |
7 |
2 |
-5 |
28,6 |
-71,4 |
|
|
частный |
1304 |
2211 |
907 |
169,6 |
69,6 |
|
|
смешанная |
197 |
7 |
-190 |
3,6 |
-96,4 |
|
|
другая |
12 |
10 |
-2 |
83,3 |
-16,7 |
Согласно таблице 2.1 можно сделать вывод о том, что в среднем за рассматриваемый период (11 лет) строительство увеличилось на 46,7%, или на 710 млн.руб.
Наблюдается уменьшение государственного строительства на 71,4% или на 5 млн.руб. уменьшение смешанного строительства на 96,4% или на 3,6 млн.руб. и соответственно и увеличение частного строительства на 69,7% или на 169,6 млн.руб.
Рассмотрим наличие структурных сдвигов в рассматриваемых группах.
Для измерения структурных различий между 2000 и 2010 годами рассчитаем индивидуальные и обобщающие показатели.
К индивидуальным показателям относятся:
· Абсолютный показатель (2.1)
· Относительный показатель (2.2)
К обобщающим показателям относятся:
· Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева
; (2.3)
· Индекс структурных различий А.Салаи
; (2.4)
Для расчета показателей структурных различий построим вспомогательную таблицу.
Таблица 2.2 - Вспомогательная таблица для расчета показателей структурных различий.
|
Жилищный фонд |
В доляхк итогу |
|||||||
2000 |
2010 |
|||||||
|
государственная |
0,0046 |
0,0009 |
-0,0037 |
0,195 |
0,000014 |
0,000021 |
0,000001 |
|
|
частный |
0,8579 |
0,9915 |
0,1336 |
1,156 |
0,017845 |
0,735983 |
0,983032 |
|
|
смешанная |
0,1296 |
0,0031 |
-0,1265 |
0,024 |
0,015994 |
0,016798 |
0,000010 |
|
|
другая |
0,0079 |
0,0045 |
-0,0034 |
0,568 |
0,000012 |
0,000062 |
0,000020 |
|
|
Всего |
1 |
1 |
0 |
1,9427 |
0,0339 |
0,7529 |
0,9831 |
Индивидуальные показатели структурных сдвигов отражают интенсивность изменения в каждой группе.
Наиболее интенсивно возросла доля доходов от предпринимательской деятельности и снизилась доля социальных выплат.
Интегральный показатель структурных сдвигов К.Гатева составил
.
Показатель характеризует наличие незначительных структурных сдвигов в составе строительства жилищного фонда.
Для расчета индекса структурных сдвигов А. Салаи построим вспомогательную таблицу.
Таблица 2.3 - Вспомогательная таблица для расчета показателей индекса структурных сдвигов А. Салаи.
|
Жилищный фонд |
В доляхк итогу |
||||||
2000 |
2010 |
||||||
|
Частный |
0,0046 |
0,0009 |
-0,0037 |
0,0055 |
-0,674 |
0,454 |
|
|
Государственный |
0,8579 |
0,9915 |
0,1336 |
1,8494 |
0,072 |
0,005 |
|
|
Муниципальный |
0,1296 |
0,0031 |
-0,1265 |
0,1327 |
-0,953 |
0,908 |
|
|
Другой |
0,0079 |
0,0045 |
-0,0034 |
0,0124 |
-0,276 |
0,076 |
|
|
Всего |
1 |
1 |
0 |
2 |
-1,830 |
1,443 |
Индекс структурных различий А. Салаи составил:
Индекс А. Салаи показывает наличие значительных структурных сдвигов.
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ уровня строительства
Жилищное строительство является основным источником пополнения жилого фонда. В качестве характеристики уровня строительства в области на основе содержательного экономического анализа, а так же с учетом требований представительности и информационной доступности выделим 7 показателей, влияющих на жилищное строительство муниципальных образований Оренбургской области.
Таблица 2.4 - Факторы, включенные в уравнение множественной регрессии
|
Года |
Ввод в действие жилых домов тыс. м2У |
Ввод в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств, тыс. м2Х1 |
Суммарный коэффициент рождаемостиХ2 |
Численность экономи-чески активного населения - всего,тыс.чел.Х3 |
Среднемесячная заработная плата, руб. Х4 |
|
|
2000 |
385,2 |
232,8 |
1,322 |
897,9 |
4599,5 |
|
|
2001 |
441,1 |
275,9 |
1,376 |
921,5 |
4876,5 |
|
|
2002 |
472,8 |
319,7 |
1,423 |
937,4 |
5121,1 |
|
|
2003 |
521,7 |
371,1 |
1,405 |
967,7 |
5337,9 |
|
|
2004 |
545,1 |
378,2 |
1,400 |
982,4 |
5789,3 |
|
|
2005 |
580,8 |
419,1 |
1,317 |
1057,9 |
6163,5 |
|
|
2006 |
652,6 |
446,4 |
1,355 |
1101,2 |
7685,1 |
|
|
2007 |
752,4 |
469,1 |
1,497 |
1093,2 |
9619,6 |
|
|
2008 |
775,9 |
432,7 |
1,564 |
1045,4 |
12087,2 |
|
|
2009 |
740,1 |
423,4 |
1,635 |
1098,5 |
13520,2 |
|
|
2010 |
754,7 |
429,5 |
1,629 |
2009,7 |
13974,2 |
Для подробной характеристики влияния, которое оказывают на уровень строительства социально-экономические факторы построим уравнение множественной регрессии в ППП Excel. [5]
Полученное уравнение регрессии имеет вид:
Рассчитаем значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера по формуле:
(2.5)
где - число наблюдений;
- число факторв.
Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи ()
Таким образом, .
Сравнивая и , приходим к выводу о необходимости отклонить гипотезу , так как . С вероятностью делается заключение о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи , которые сформировались под неслучайным воздействием социально-экономических факторов.
Оценка коэффициента детерминации равна 0,985, это свидетельствует о том, что вариация результативного признака исследуемой совокупности на 98,5% объясняется колеблемостью вошедших в модель показателей, а 1,5% - воздействием прочих, неучтенных факторов.
Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии определяется с помощью t-критерия Стьюдента. . В результате проверки выяснилось, что значимыми являются только коэффициенты при факторах:
ввод в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств и среднемесячная заработная плата.
Построенное уравнение регрессии позволило сделать следующие выводы. При увеличении ввода в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств на 1 тыс. м2 ввод в действие жилых домов увеличится на 0,987 тыс. м2, при фиксированном влиянии остальных факторов; рост суммарного коэффициента рождаемостина 1 позволяет увеличить ввод в действие жилых домов увеличится на 1,154 тыс. м2; при увеличении численность экономически активного населения на 1 тыс. чел ввод в действие жилых домов сократится на 0,04 тыс. м2; рост среднемесячной заработной платы на 1 позволяет увеличить ввод в действие жилых домов на 0,024 тыс. м2.
Исследуем модель с учетом фактора времени:
Таблица 2.5 - Факторы, включенные в уравнение множественной регрессии, и фактор времени
|
Года |
Ввод в действие жилых домов тыс. м2 У |
Ввод в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств, тыс. м2 Х1 |
Суммарный коэффициент рождаемости Х2 |
Численность экономи-чески активного населения - всего, тыс.чел. Х3 |
Среднемесячная заработная плата, руб. Х4 |
t |
|
|
2000 |
385,2 |
232,8 |
1,322 |
897,9 |
4599,5 |
1 |
|
|
2001 |
441,1 |
275,9 |
1,376 |
921,5 |
4876,5 |
2 |
|
|
2002 |
472,8 |
319,7 |
1,423 |
937,4 |
5121,1 |
3 |
|
|
2003 |
521,7 |
371,1 |
1,405 |
967,7 |
5337,9 |
4 |
|
|
2004 |
545,1 |
378,2 |
1,400 |
982,4 |
5789,3 |
5 |
|
|
2005 |
580,8 |
419,1 |
1,317 |
1057,9 |
6163,5 |
6 |
|
|
2006 |
652,6 |
446,4 |
1,355 |
1101,2 |
7685,1 |
7 |
|
|
2007 |
752,4 |
469,1 |
1,497 |
1093,2 |
9619,6 |
8 |
|
|
2008 |
775,9 |
432,7 |
1,564 |
1045,4 |
12087,2 |
9 |
|
|
2009 |
740,1 |
423,4 |
1,635 |
1098,5 |
13520,2 |
10 |
|
|
2010 |
754,7 |
429,5 |
1,629 |
2009,7 |
13974,2 |
11 |
Полученное уравнение регрессии имеет вид:
Рассчитаем значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера по формуле:
(2.6)
где - число наблюдений;
- число факторв.
Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи ()
Таким образом, .
Сравнивая и , приходим к выводу о необходимости отклонить гипотезу , так как . С вероятностью делается заключение о статистической значимости уравнения в целом и показателя тесноты связи , которые сформировались под неслучайным воздействием социально-экономических факторов.
Оценка коэффициента детерминации равна 0,992, это свидетельствует о том, что вариация результативного признака исследуемой совокупности на 99,2% объясняется колеблемостью вошедших в модель показателей, а 0,8% - воздействием прочих, неучтенных факторов.
Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии определяется с помощью t-критерия Стьюдента. . В результате проверки выяснилось, что значимыми являются только коэффициенты при факторах: суммарный коэффициент рождаемости и факторе времени.
Построенное уравнение регрессии позволило сделать следующие выводы. При увеличении ввода в действие жилых домов, построенных населением за счет собственных и заемных средств на 1 тыс. м2 ввод в действие жилых домов увеличится на 1,852 тыс. м2, при фиксированном влиянии остальных факторов; рост суммарного коэффициента рождаемости на 1 позволяет увеличить ввод в действие жилых домов сокращается на 59,801 тыс. м2; при увеличении численность экономически активного населения на 1 тыс. чел ввод в действие жилых домов сократится на 0,005 тыс. м2; рост среднемесячной заработной платы на 1 позволяет увеличить ввод в действие жилых домов на 0,051 тыс. м2. С каждым годом ввод в действие жилых домов увеличивается на 46,286 тыс. м2.
2.3 Динамика средних цен на первичном и вторичном рынках жилья
Важным фактором, влияющим на уровень доступности жилья гражданам является рост цен на жилье, как на первичном, так и на вторичном рынках. Оценим динамику увеличения средних цен на жилье на двух рынках. Исходные данные представлены в таблице 2.6.
Таблица 2.6 - Средние цены на первичном и вторичном рынках жилья
|
Первичный рынок |
Вторичный рынок |
||
|
2000 |
6500 |
4979 |
|
|
2001 |
9500 |
6462 |
|
|
2002 |
12000 |
8416 |
|
|
2003 |
11618 |
9707 |
|
|
2004 |
12165 |
11220 |
|
|
2005 |
15116 |
14554 |
|
|
2006 |
21169 |
22136 |
|
|
2007 |
27996 |
30440 |
|
|
2008 |
35850 |
34873 |
|
|
2009 |
39435 |
38291 |
|
|
2010 |
45907 |
41847 |
Изобразим графически скорость изменения цен на рынках жилья.
Рисунок 1.1 - Динамика средних цен на рынках жилья.
Согласно рисунку 1.1 можно сделать вывод, что средние цены на первичном средние цены на вторичном рынке развивались быстрее, по сравнению со средними ценами на первичном рынке.
Показатели динамики увеличения цен представлены в таблицах 2.7 и 2.8.
Таблица 2.7 - Динамика средних цен на первичном рынке жилья
|
Первичный рынок |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||
|
2000 |
6500 |
- |
- |
- |
|
|
2001 |
9500 |
3000 |
146,2 |
46,2 |
|
|
2002 |
12000 |
2500 |
126,3 |
26,3 |
|
|
2003 |
11618 |
-382 |
96,8 |
-3,2 |
|
|
2004 |
12165 |
547 |
104,7 |
4,7 |
|
|
2005 |
15116 |
2951 |
124,3 |
24,3 |
|
|
2006 |
21169 |
6053 |
140,0 |
40,0 |
|
|
2007 |
27996 |
6827 |
132,2 |
32,2 |
|
|
2008 |
35850 |
7854 |
128,1 |
28,1 |
|
|
2009 |
39435 |
3585 |
110,0 |
10,0 |
|
|
2010 |
45907 |
6472 |
116,4 |
16,4 |
Средний абсолютный прирост равен:
рублей.
Средний темп роста
Темпы прироста показывают, что максимальное увеличение средних цен на первичном рынке наблюдается в 2001 году, по сравнению с 2000 (темп прироста составляет 46,1%). В 2003 году, по сравнению с 2002 наблюдается падение цен на жилье на 3,2%.
В среднем за рассматриваемый период цены на первичном рынке жилья выросли на 21,6% (или на 3940,7 рублей за квадратный метр).
Таблица 2.8 - Динамика цен на вторичном рынке жилья
|
Вторичный рынок |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
||
|
2000 |
4979 |
- |
- |
- |
|
|
2001 |
6462 |
1483 |
129,8 |
29,8 |
|
|
2002 |
8416 |
1954 |
130,2 |
30,2 |
Подобные документы
Экономическая характеристика Оренбургской области. Корреляционно-регрессионный анализ индекса цен на вторичном рынке жилья. Анализ динамики показателей обеспеченности населения жильем. Группировка муниципальных районов по уровню развития жилищного рынка.
курсовая работа [512,2 K], добавлен 15.03.2015Источники данных для статистического анализа регионального рынка жилья. Статистический ряд распределения предприятий по признаку цены за 1 кв.м. Значение моды и медианы полученного ряда. Ошибка выборки средней цены за кв.м. на первичном рынке жилья.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.01.2012Теоретические аспекты механизма функционирования рынка жилья в современных условиях. Анализ эффективности сделок, осуществляемых агентством недвижимости на первичном, вторичном рынке жилья. Разработка эффективного направления реализации механизма сделок.
дипломная работа [110,3 K], добавлен 08.12.2010Переход жилищной сферы на рыночные отношения. Необходимость оценки и анализа состояния и развития вторичного рынка жилья Челябинска. Методы статистического наблюдения и исследования рынка жилья. Стоимость квадратного метра в различных районах города.
контрольная работа [159,8 K], добавлен 28.09.2012Проблемы формирования первичного рынка жилья и факторы динамики цен на жилье. Вторичный рынок жилья: характеристика и факторы изменения цен. Теория статистического анализа динамики цен. Трендовый прогноз цен на жилье и оценка качества прогноза.
курсовая работа [573,5 K], добавлен 02.12.2014Организация и механизм функционирования жилищного рынка. Инструменты статистического наблюдения за рынком недвижимости. Управление спросом на региональном рынке жилья. Его проблемы и перспективы. Анализ источников финансирования жилищного строительства.
курсовая работа [631,0 K], добавлен 11.03.2014Основные черты рынка жилья. Организация и механизм функционирования жилищного рынка. Инструменты статистического наблюдения за рынком недвижимости. Цели и направления, задачи и этапы анализа рынка недвижимости. Рынок жилья в России на сегодняшний день.
курсовая работа [110,8 K], добавлен 23.07.2012Рынок жилья: понятие, характеристика и виды жилых помещений специализированного жилищного фонда. Механизмы и сегменты, взаимосвязь отдельных участников, инструменты статистического исследования. Анализ рынка жилья в городе Астрахань и в России в целом.
курсовая работа [348,5 K], добавлен 03.05.2016Изучение предмета и задач статистики рынка жилья. Причины роста цен на рынке жилья, обоснование необходимости развития рынка доступного жилья. Статистическая сводка и группировка. Построение и анализ ранжированного и интервального ряда. Индексный анализ.
курсовая работа [61,3 K], добавлен 19.10.2011Определение состава и структуры рынка жилья в г. Пермь Дзержинского района в 2012-2013 гг. Изучение условий и экономических факторов, влияющих на формирование цен на квартиры. Выявление общих тенденций и закономерностей развития вторичного рынка жилья.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.05.2014Роль рынка жилья и его особенности. Градация жилищного фонда согласно Жилищному Кодексу РФ. Методы осуществления регулирования рынка жилья в России и их характеристика. Важнейшие проблемы, сдерживающие формирование рынка доступного жилья, пути их решения.
реферат [35,7 K], добавлен 25.07.2010Социально-экономическое значение статистического изучения проблем рынка жилья и недвижимости, его перспективы в России. Структурный статистический анализ рынка, сравнительная оценка по регионам. Направленный совершенный показатель статистической оценки.
курсовая работа [415,0 K], добавлен 06.02.2015Организация и механизм функционирования жилищного рынка. Рынок жилья в России на сегодняшний день. Состояние рынка недвижимости г. Красноярска 1 квартал 2006 года. Причины роста цен на рынке жилья необходимость развития рынка доступного жилья. Ипотека.
курсовая работа [35,1 K], добавлен 16.04.2008Характеристика движения рынка жилья Российской Федерации до кризиса. Постепенный выход страны из кризиса. Средняя стоимость квадратного метра жилья в Иркутске. Анализ рынка недвижимости в 2009 и 2010 годах. Современный рынок доступного жилья в Иркутске.
реферат [877,1 K], добавлен 17.11.2010Нормативно-правовое регулирование рынка жилья. Сущность и механизмы осуществления ипотечного кредитования. Характеристика строительного производства. Анализ цен на рынке жилья. Реализация национального проекта "Доступное жилье" в Костромской области.
курсовая работа [126,0 K], добавлен 23.11.2009Основные понятия и особенности рынка недвижимости. Статистический анализ рынка недвижимости в Российской Федерации. Оценка структуры ввода в действие жилых домов за 2000-2009 г. Динамика изменения средней цены за 1 кв.м. жилья на первичном рынке.
дипломная работа [378,8 K], добавлен 09.12.2014Сущность строительства как экономической категории. Статистический анализ рынка оказания строительных услуг по возведению жилья в России. Основные проблемы и перспективы развития современного строительства. Расчет и анализ показателей строительства.
курсовая работа [148,1 K], добавлен 20.08.2012Основные понятия рынка недвижимости. Состояние рынка жилья на середину 2009 года: стадии становления и развития рынка жилья, цены на недвижимость в настоящее время, факторы, на них влияющие. Закономерность долгосрочного развития региональных рынков.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 09.12.2010Государственное регулирование безработицы. Показатели динамики рынка труда Кировской области за 2000-2012 г. Абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Выявление основной тенденции изменения показателей. Корреляционно-регрессионный анализ.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.06.2014Региональные особенности реализации государственной жилищной политики. Становление и развитие рынка жилья в России, исследование его границы с учетом действующей нормативно-правовой базы. Механизмы и программы государственного регулирования рынка жилья.
дипломная работа [208,6 K], добавлен 06.02.2018
