Главная Коллекция "Revolution" Экономика и экономическая теория Формирование себестоимости продуктов растениеводства

Формирование себестоимости продуктов растениеводства

Теоретические подходы к формированию себестоимости льна-долгунца. Оценка рентабельности первичного звена льняного подкомплекса Беларуси. Выявление резервов увеличения урожайности при помощи корреляционно-регрессионного анализа статистических данных.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 27.03.2014
Размер файла 820,3 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Причем в каждой группе должно быть не менее 20 хозяйств.

Далее, с опорой на рассчитанный коэффициент, проводится разбиение данных на две группы: худшую (K>1) и лучшую (K<1). То есть в первой (худшей) группе фактическое значение себестоимости значительно превысило расчетный показатель - следовательно, хозяйства этой группы сработали непродуктивно. Во второй (лучшей) группе рассчитанный показатель выше фактического, и, значит, затраты хозяйств в этот период оказались меньше планируемых.

Итак, одноэтапная корреляционная модель имеет следующий вид:

(32)

Средние значения каждого из показателей по каждой из групп, а также отношение значений факторов лучшей группы к значениям факторов худшей приведены в таблице 1.

Таблица 1. - Одноэтапная схема корреляционного анализа.

Показатели

Коэффициент эффективности

Отношение 2 группы к 1 в %

К>1

К<1

Число наблюдений

14

16

-

Коэффициент эффективности

1,197305

0,818991

68,40291171

Фактическая себестоимость, тыс. руб.

54,09357

36,49688

67,46989344

Расчетная себестоимость, тыс. руб.

45,3035

44,18819

97,53812401

Фактически убранная площадь, га

133,4286

104,625

78,4127409

Расход удобрений, тыс. руб./ц

21,0855

20,2999

96,27422627

Удельный вес затрат на ОПФ, %

9,621221

10,4321

108,4279983

Оплата 1 чел.-час, тыс. руб./чел.-час

10,20833

9,3125

91,2244898

Урожайность, ц/га

31,35714

28,38125

90,50968109

Балл пашни, баллы

27,83386

27,88079

100,1685903

По данным видно, что почти при одинаковом балле пашни в хозяйствах второй группы более низкая урожайность (на 9,5%). Площадь во второй группе ниже, чем в первой (на 21,6%), а также меньше расход удобрений (на 3,7%) и оплата 1 чел.-час (на 8,8%) при более высоком удельном весе затрат на ОПФ (на 8,4%).

Корреляционные модели позволяют осуществить и более глубокий анализ экономических явлений и процессов на основе использования двухэтапной схемы корреляционного анализа.

Для этого в рамках Витебской области выделяются два округа: первый и второй.

Далее, для каждого округа рассчитывается своя корреляционная модель, формирующая важнейший результативный показатель с точки зрения экономической эффективности.

(33)

(34)

где - себестоимость льна в хозяйствах первого округа, - себестоимость льна в хозяйствах второго округа.

Затем в каждом из округов выделяются 2 группы предприятий по уровню экономической эффективности (с высоким и низким показателем экономической эффективности).

Проведем анализ первого округа. Корреляционная модель для хозяйств худшей группы имеет следующий вид:

(35)

и выглядит следующим образом для хозяйств лучшей группы:

(36)

Аналогичным образом проанализировав хозяйства двух групп второго региона Витебской области.

Корреляционные модели для этой зоны выглядят следующим образом для хозяйств худшей и лучшей групп соответственно:

(37)

(38)

Данные анализа двухэтапной схемы корреляционного анализа представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Двухэтапная схема корреляционного анализа

Округ

Коэффициент использования ресурсного потенциала

Площадь, га

Расход удобрений, тыс. руб./ц

Удельный вес затрат на ОПФ, %

Оплата 1 чел.-час, тыс.руб./чел.-час

Урожайность, ц/га

Балл пашни, баллы

Первый

Высокий

14,44

58,87

-194,58

-0,95

28,37

-136,99

Низкий

-0,07

15,27

2,63

0,04

5,44

-7,70

Итого

2,62

20,31

8,18

0,22

-1,36

-0,77

Второй

Высокий

0,52

54,95

85,36

-2,81

11,04

-41,53

Низкий

-0,02

39,61

1,24

-1,94

-0,23

-0,10

Итого

0,11

47,29

5,11

-1,71

0,63

-4,56

В таблице 2 приведены коэффициенты регрессии при факторах по предприятиям обоих округов. Абсолютные значения коэффициентов регрессии и знаки при них свидетельствуют о значении отдельных факторов. Так, например, лучше вкладывать деньги в первый округ (высокий коэффициент эффективности использования - площадь, га). Выручка увеличится на 14,44 тыс. руб./ц, если площадь увеличится на 1 га.[9]

Поскольку в рамках каждого из округов имеются сельскохозяйственные предприятия с различным уровнем использования ресурсов, были выделены две группы: с низким и высоким уровнем использования ресурсов. В разрезе этих групп рассчитаны параметры корреляционной модели. Получили коэффициенты регрессии, которые объясняют эффективность ресурсов в разрезе выделенных групп и округов. В результате выясняем, что средняя эффективность отдельных факторов по округу существенно отличается, если рассматривать ее в разрезе предприятий с эффективностью использования ресурсов выше и ниже среднего уровня.

В целом по таблице можем отметить: чем выше значение коэффициента регрессии, тем больше ресурс приводит к росту результативного показателя. Значит надо направлять ресурсы именно в те хозяйства, где их не хватает.

Вывод

Анализируя результаты проделанной работы, можно отметить следующее:

- рассмотрена актуальность темы, методы исследования и его предмет, полно раскрыт термин "эконометрика";

- в главе 1 изучены теоретические подходы в исследовании формирования себестоимости продуктов растениеводства, приведены точки зрения различных авторов на этот вопрос;

- в главе 2 более детально рассмотрена цель и задачи корреляционного анализа, выбраны результативный и факторные признаки, исследовано влияние последних на первый;

- в главе 3 рассмотрена методика подготовки исходной информации, рассчитаны основные характеристики выборки, были выявлены недостоверные наблюдения, а на основе достоверной информации рассчитаны линейная и нелинейная корреляционные модели, проведен их анализ, составлены одноэтапная и двухэтапная схемы корреляционного анализа.

Подводя итоги проделанной работы, можно сказать, что возделывание льна - перспективное направление сельскохозяйственной деятельности. Необходимо стимулировать высокую урожайность этого продукта растениеводства, равно как необходимо и уменьшать затраты на его производство, делая этот вид деятельности еще более полезным для экономики региона и всей республики в целом.

Список использованной литературы

1. Магиус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576с.

2. Льняное поле.

3. Информация представлена Министерством сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь.

4. Информация представлена Институтом льна НАН Беларуси. Иван ГОЛУБ, директор РУП "Институт льна", член - корреспондент НАН Беларуси, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заслуженный работник сельского хозяйства Республики Беларусь.

5. Модельные программы реструктуризации и реформирования АПК. И.И. Леньков, П.В. Ковель, Р.К. Ленькова, М.З. Фрейдин. БГСХА, 2001. - 175с.

6. Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси: материалы II Международной научно-практической конференции, г. Горки, 22-24 апр. 2010г./редкол. А.М. Каган (гл.ред.) [и др.]. - Минск: Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2010. - 330с.

7. Моделирование параметров затрат и окупаемости ресурсов сельскохозяйственных предприятий районного АПК. Сборник научных трудов. Коллектив авторов. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 1997. 68с.

8. Модельная программа адаптации сельскохозяйственных предприятий АПК района к рыночным условиям. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2003. 62с.

9. С.П. Старовыборная. Конспект лекций по эконометрике.

Размещено на Allbest.ru

...

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены