Формирование себестоимости продуктов растениеводства
Теоретические подходы к формированию себестоимости льна-долгунца. Оценка рентабельности первичного звена льняного подкомплекса Беларуси. Выявление резервов увеличения урожайности при помощи корреляционно-регрессионного анализа статистических данных.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.03.2014 |
Размер файла | 820,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Причем в каждой группе должно быть не менее 20 хозяйств.
Далее, с опорой на рассчитанный коэффициент, проводится разбиение данных на две группы: худшую (K>1) и лучшую (K<1). То есть в первой (худшей) группе фактическое значение себестоимости значительно превысило расчетный показатель - следовательно, хозяйства этой группы сработали непродуктивно. Во второй (лучшей) группе рассчитанный показатель выше фактического, и, значит, затраты хозяйств в этот период оказались меньше планируемых.
Итак, одноэтапная корреляционная модель имеет следующий вид:
(32)
Средние значения каждого из показателей по каждой из групп, а также отношение значений факторов лучшей группы к значениям факторов худшей приведены в таблице 1.
Таблица 1. - Одноэтапная схема корреляционного анализа.
Показатели |
Коэффициент эффективности |
Отношение 2 группы к 1 в % |
||
К>1 |
К<1 |
|||
Число наблюдений |
14 |
16 |
- |
|
Коэффициент эффективности |
1,197305 |
0,818991 |
68,40291171 |
|
Фактическая себестоимость, тыс. руб. |
54,09357 |
36,49688 |
67,46989344 |
|
Расчетная себестоимость, тыс. руб. |
45,3035 |
44,18819 |
97,53812401 |
|
Фактически убранная площадь, га |
133,4286 |
104,625 |
78,4127409 |
|
Расход удобрений, тыс. руб./ц |
21,0855 |
20,2999 |
96,27422627 |
|
Удельный вес затрат на ОПФ, % |
9,621221 |
10,4321 |
108,4279983 |
|
Оплата 1 чел.-час, тыс. руб./чел.-час |
10,20833 |
9,3125 |
91,2244898 |
|
Урожайность, ц/га |
31,35714 |
28,38125 |
90,50968109 |
|
Балл пашни, баллы |
27,83386 |
27,88079 |
100,1685903 |
По данным видно, что почти при одинаковом балле пашни в хозяйствах второй группы более низкая урожайность (на 9,5%). Площадь во второй группе ниже, чем в первой (на 21,6%), а также меньше расход удобрений (на 3,7%) и оплата 1 чел.-час (на 8,8%) при более высоком удельном весе затрат на ОПФ (на 8,4%).
Корреляционные модели позволяют осуществить и более глубокий анализ экономических явлений и процессов на основе использования двухэтапной схемы корреляционного анализа.
Для этого в рамках Витебской области выделяются два округа: первый и второй.
Далее, для каждого округа рассчитывается своя корреляционная модель, формирующая важнейший результативный показатель с точки зрения экономической эффективности.
(33)
(34)
где - себестоимость льна в хозяйствах первого округа, - себестоимость льна в хозяйствах второго округа.
Затем в каждом из округов выделяются 2 группы предприятий по уровню экономической эффективности (с высоким и низким показателем экономической эффективности).
Проведем анализ первого округа. Корреляционная модель для хозяйств худшей группы имеет следующий вид:
(35)
и выглядит следующим образом для хозяйств лучшей группы:
(36)
Аналогичным образом проанализировав хозяйства двух групп второго региона Витебской области.
Корреляционные модели для этой зоны выглядят следующим образом для хозяйств худшей и лучшей групп соответственно:
(37)
(38)
Данные анализа двухэтапной схемы корреляционного анализа представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Двухэтапная схема корреляционного анализа
Округ |
Коэффициент использования ресурсного потенциала |
Площадь, га |
Расход удобрений, тыс. руб./ц |
Удельный вес затрат на ОПФ, % |
Оплата 1 чел.-час, тыс.руб./чел.-час |
Урожайность, ц/га |
Балл пашни, баллы |
|
Первый |
Высокий |
14,44 |
58,87 |
-194,58 |
-0,95 |
28,37 |
-136,99 |
|
Низкий |
-0,07 |
15,27 |
2,63 |
0,04 |
5,44 |
-7,70 |
||
Итого |
2,62 |
20,31 |
8,18 |
0,22 |
-1,36 |
-0,77 |
||
Второй |
Высокий |
0,52 |
54,95 |
85,36 |
-2,81 |
11,04 |
-41,53 |
|
Низкий |
-0,02 |
39,61 |
1,24 |
-1,94 |
-0,23 |
-0,10 |
||
Итого |
0,11 |
47,29 |
5,11 |
-1,71 |
0,63 |
-4,56 |
В таблице 2 приведены коэффициенты регрессии при факторах по предприятиям обоих округов. Абсолютные значения коэффициентов регрессии и знаки при них свидетельствуют о значении отдельных факторов. Так, например, лучше вкладывать деньги в первый округ (высокий коэффициент эффективности использования - площадь, га). Выручка увеличится на 14,44 тыс. руб./ц, если площадь увеличится на 1 га.[9]
Поскольку в рамках каждого из округов имеются сельскохозяйственные предприятия с различным уровнем использования ресурсов, были выделены две группы: с низким и высоким уровнем использования ресурсов. В разрезе этих групп рассчитаны параметры корреляционной модели. Получили коэффициенты регрессии, которые объясняют эффективность ресурсов в разрезе выделенных групп и округов. В результате выясняем, что средняя эффективность отдельных факторов по округу существенно отличается, если рассматривать ее в разрезе предприятий с эффективностью использования ресурсов выше и ниже среднего уровня.
В целом по таблице можем отметить: чем выше значение коэффициента регрессии, тем больше ресурс приводит к росту результативного показателя. Значит надо направлять ресурсы именно в те хозяйства, где их не хватает.
Вывод
Анализируя результаты проделанной работы, можно отметить следующее:
- рассмотрена актуальность темы, методы исследования и его предмет, полно раскрыт термин "эконометрика";
- в главе 1 изучены теоретические подходы в исследовании формирования себестоимости продуктов растениеводства, приведены точки зрения различных авторов на этот вопрос;
- в главе 2 более детально рассмотрена цель и задачи корреляционного анализа, выбраны результативный и факторные признаки, исследовано влияние последних на первый;
- в главе 3 рассмотрена методика подготовки исходной информации, рассчитаны основные характеристики выборки, были выявлены недостоверные наблюдения, а на основе достоверной информации рассчитаны линейная и нелинейная корреляционные модели, проведен их анализ, составлены одноэтапная и двухэтапная схемы корреляционного анализа.
Подводя итоги проделанной работы, можно сказать, что возделывание льна - перспективное направление сельскохозяйственной деятельности. Необходимо стимулировать высокую урожайность этого продукта растениеводства, равно как необходимо и уменьшать затраты на его производство, делая этот вид деятельности еще более полезным для экономики региона и всей республики в целом.
Список использованной литературы
1. Магиус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576с.
2. Льняное поле.
3. Информация представлена Министерством сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь.
4. Информация представлена Институтом льна НАН Беларуси. Иван ГОЛУБ, директор РУП "Институт льна", член - корреспондент НАН Беларуси, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заслуженный работник сельского хозяйства Республики Беларусь.
5. Модельные программы реструктуризации и реформирования АПК. И.И. Леньков, П.В. Ковель, Р.К. Ленькова, М.З. Фрейдин. БГСХА, 2001. - 175с.
6. Актуальные проблемы инновационного развития агропромышленного комплекса Беларуси: материалы II Международной научно-практической конференции, г. Горки, 22-24 апр. 2010г./редкол. А.М. Каган (гл.ред.) [и др.]. - Минск: Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2010. - 330с.
7. Моделирование параметров затрат и окупаемости ресурсов сельскохозяйственных предприятий районного АПК. Сборник научных трудов. Коллектив авторов. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 1997. 68с.
8. Модельная программа адаптации сельскохозяйственных предприятий АПК района к рыночным условиям. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2003. 62с.
9. С.П. Старовыборная. Конспект лекций по эконометрике.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002 Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Изучение сути себестоимости продукции – совокупности текущих затрат предприятия на производство и сбыт продукции, выраженной в денежной форме. Выявление резервов увеличения объемов производства, снижения себестоимости, трудоемкости, повышения урожайности.
курсовая работа [60,9 K], добавлен 12.11.2011Теоретические основы анализа себестоимости продукции растениеводства. Анализ себестоимости продукции растениеводства в ООО "Мосальская нива". Резервы снижения себестоимости зерна и методы определения их величины. Изменение запаса финансовой прочности.
курсовая работа [163,6 K], добавлен 16.01.2011Анализ себестоимости продукции растениеводства по статьям затрат. Задачи, источники данных и анализ работы растениеводческого подразделения. Расчет динамики производства, урожайности, оценка влияния факторов на валовой выход продукции растениеводства.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 11.12.2011Теоретические основы анализа себестоимости продукции. Задачи и информационная база анализа себестоимости продукции. Сущность, экономическая характеристика и классификация затрат. Объекты анализа себестоимости продукции, анализ резервов ее снижения.
курсовая работа [72,5 K], добавлен 13.03.2011Экономическая характеристика предприятия. Состав и структура затрат на основное производство. Статистика себестоимости продукции. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости.
курсовая работа [152,0 K], добавлен 24.10.2012Методика определения производственных затрат в растениеводстве и себестоимости продукции. Изучение влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости. Анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от урожайности.
курсовая работа [304,4 K], добавлен 06.02.2015Комплексная оценка всесторонней интенсификации предприятия. Динамика и выполнение плана производства продукции. Подсчет и обобщение резервов увеличения производства продукции растениеводства. Анализ себестоимости зерна, трудовых и материальных затрат.
курсовая работа [95,3 K], добавлен 13.12.2015Рассмотрение понятийного аппарата науки эконометрики. Изучение корреляционно-регрессионного анализа. Представление статистических данных для выявления зависимости уровня преступности от возраста. Проведение эконометрического анализа и оценка результатов.
контрольная работа [159,3 K], добавлен 14.09.2015Система статистических показателей состава персонала. Методы корреляционно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Моделирование методов по показателям финансовой отчетности ЗАО "Зеленстрой", прогнозирование по показателям отчетности.
курсовая работа [1001,2 K], добавлен 09.07.2014Себестоимость продукции как важнейший показатель экономической эффективности. Финансовое состояние и диагностика риска банкротства предприятия ООО "Волна". Оценка обоснованности себестоимости продукции растениеводства, расчет резервов ее снижения.
курсовая работа [53,8 K], добавлен 21.05.2009Организационно-экономическая характеристика ООО "Колос". Анализ динамики производства продукции растениеводства путем расчета показателей посевных площадей, урожайности и валового производства зерна. Оценка себестоимости и рентабельности производства.
курсовая работа [66,2 K], добавлен 29.04.2014Статус и регламент функционирование предприятия ОАО "Сукно". Анализ его производственно-хозяйственной деятельности. Исследование показателей рентабельности. Выявление резервов снижения себестоимости продукции, направления снижения себестоимости продукции.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 09.11.2009Анализ калькуляции себестоимости товарной продукции. Оценка работы предприятия по использованию возможностей увеличения прибыли и рентабельности. Анализ изменения фонда заработной платы рабочих основного производства. Выявление резервов роста прибыли.
курсовая работа [71,8 K], добавлен 30.05.2014Организационно-правовые основы и краткая природно-экономическая характеристика предприятия ООО "Умирово" Бакалинского района. Анализ себестоимости продукции растениеводства и определение резервов снижения, финансовые результаты и уровень рентабельности.
курсовая работа [68,8 K], добавлен 03.06.2014Экономическая сущность и классификация затрат промышленного предприятия. Формирование себестоимости продукции и ее анализ: сущность, задачи, система показателей и информационная база. Пути и мероприятия по снижению себестоимости продукции ЗАО "Елизово".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 23.03.2012Понятие издержек производства и обращения. Калькуляция себестоимости, ее значение. Определение резервов снижения себестоимости продукции на предприятии на основе анализа показателей статистики себестоимости. Индексы себестоимости товарной продукции.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.10.2010Влияние величины себестоимости на формирование прибыли, фондов и резервов, конкурентоспособность, экономический эффект от продажи продукции. Методы калькулирования себестоимости продукции как совокупности издержек, связанных с производством изделия.
курсовая работа [132,1 K], добавлен 07.12.2013Теоретические и практические аспекты анализа себестоимости продукции на примере предприятия ООО "ПО "Орника". Состав себестоимости продукции предприятия, факторы, влияющие на ее формирование. Методика факторного анализа себестоимости единицы продукции.
курсовая работа [258,8 K], добавлен 14.08.2013