Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО "Победа" и других предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области
Рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Изучение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна. Резервы снижения средней себестоимости и производственных затрат.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 31.10.2014 |
| Размер файла | 316,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИМПЕРАТОРА ПЕТРА I»
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему: «Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области»
Выполнил: студент Эм-3-3 ХодыкинА. М.
Руководитель: доцент Восковых А.М.
Воронеж 2012
Введение
Производственно-хозяйственная деятельность на любом предприятии связана с потреблением сырья, материалов, топлива, энергии, с выплатой заработной платы, отчислением платежей на социальные нужды, начислением амортизации, а также рядом других необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки от реализации товаров и услуг, что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Для подсчета суммы всех расходов на производство продукции их приводят к единому показателю, представляя его в денежном выражении. Таким показателем является себестоимость. Она является основой определения цен на продукцию. Снижение её приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности.
Выбранная тема курсового проекта в современных условиях развития рыночной экономики является как нельзя более актуальной. Поскольку каждое предприятие в процессе своей деятельности вынуждено решать проблему снижения себестоимости. Это связано с желанием товаропроизводителя получить большую прибыль и сделать свою продукцию более конкурентоспособной на рынке.
Целью данного курсового проекта является определение резервов снижения себестоимости зерна и мероприятий по их реализации в предприятиях Калачеевского и Павловского районов Воронежской области.
Объектом исследования в данном проекте служит производственная деятельность колхоза ЗАО «Победа» и других хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области за период 1999-2007гг.
Предметом исследования данного курсового проекта является статистико-экономический анализ себестоимости зерна, а также проблемы, связанные со снижением его себестоимости.
В соответствии с предметом исследования курсовой проект предполагает решение следующих задач:
1. проведение анализа рядов динамики;
2. рассмотрение индексного метода анализа;
3. рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа;
4. рассмотрение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна;
5. расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно.
При написании курсового проекта использовались следующие методы:
метод аналитического выравнивания;
индексный метод анализа;
метод группировок и дисперсионного анализа;
метод корреляционно-регрессионного анализа.
В качестве источников информации при написании курсового проекта были использованы материалы статистических сборников, учебники и учебные пособия по статистике сельского хозяйства, журнальные статьи, Интернет.
дисперсионный статистический корреляционный себестоимость
1. Анализ рядов динамики
1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет
Производственные затраты -- затраты, непосредственным образом связанные с производством продукции. Большое значение для правильной организации учета производственных затрат имеет их научно обоснованная классификация. Затраты на производство группируют по месту их возникновения, видам продукции (работ, услуг) и видам расходов.
По месту возникновения затраты группируют по производствам, цехам, участкам и другим структурным подразделениям предприятия. Такая группировка затрат необходима для организации внутризаводского хозрасчета и определения производственной себестоимости продукции.
По видам продукции (работ, услуг) затраты группируют для исчисления их себестоимости.
По видам расходов затраты группируют по элементам затрат и статьям калькуляции /8, стр. 266/.
Затраты предприятия на производство продукции складываются из следующих элементов:
- материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);
- затраты на оплату труда; отчисления на социальные нужды;
- амортизация основных фондов;
- прочие затраты (почтово-телеграфные, телефонные, командировочные и др.). Конкретный перечень затрат по каждому указанному элементу приведен в Положении о составе затрат и Изменениях и дополнениях к Положению.
Эта группировка является единой и обязательной для всех отраслей народного хозяйства. Группировка затрат по экономическим элементам показывает, что именно израсходовано на производство продукции, каково соотношение отдельных элементов затрат в общей сумме расходов. При этом по элементам материальных затрат отражают только покупные материалы, изделия, топливо и энергию. Оплату труда и отчисления на социальные нужды отражают только применительно к персоналу основной деятельности.
Для исчисления себестоимости отдельных видов продукции затраты организации группируют и учитывают по статьям калькуляции. В основных положениях по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции на промышленных предприятиях установлена типовая группировка затрат по статьям калькуляции, которую можно представить в следующем виде:
1) "Сырье и материалы";
2) "Возвратные отходы" (вычитаются);
3) "Покупные изделия, полуфабрикаты и услуги производственного характера сторонних предприятий и организаций";
4) "Топливо и энергия на технологические цели";
5) "Заработная плата производственных рабочих";
6) "Отчисление на социальные нужды";
7) "Расходы на подготовку и освоение производства";
8) "Общепроизводственные расходы";
9) "Общехозяйственные расходы";
10) "Потери от брака";
11) "Прочие производственные расходы";
12) "Коммерческие расходы".
Итог первых одиннадцати статей образует производственную стоимость продукции, а итог всех двенадцати статей - полную себестоимость продукции.
Министерства (ведомства) могут вносить изменения в приведенную типовую номенклатуру статей затрат на производство с учетом особенностей техники, технологии и организации производства /10, стр. 147/.
Помимо указанных группировок затраты на производство классифицируют по ряду других признаков.
Основные - затраты, непосредственно связанные с технологическим процессом производства: сырье и основные материалы, вспомогательные материалы и другие расходы, кроме общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
Накладные расходы образуются в связи с организацией, обслуживанием производства и управлением им. Они состоят из общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
Одноэлементными называются затраты, состоящие из одного элемента, - заработная плата, амортизация и др.
Комплексными называются затраты, состоящие из нескольких элементов. Например, цеховые и общезаводские расходы, в состав которых входит заработная плата соответствующего персонала, амортизация зданий и другие одноэлементные расходы.
Прямые затраты связаны с производством определенного вида продукции и могут быть прямо и непосредственно отнесены на его себестоимость: сырье и основные материалы, потери от брака и некоторые другие.
Косвенные затраты не могут быть отнесены прямо на себестоимость отдельных видов продукции и распределяются косвенно (условно): общепроизводственные, общехозяйственные, внепроизводственные расходы и некоторые другие. Деление затрат на прямые и косвенные зависит от отраслевых особенностей, организации производства, принятого метода калькулирования себестоимости продукции.
К переменным относят расходы, размер которых изменяется пропорционально изменению объема производства продукции, - сырье и основные материалы, заработная плата производственных рабочих и др.
Размер постоянных (условно-постоянных) расходов почти не зависит от изменения объема производства продукции; к ним относятся общепроизводственные и общехозяйственные расходы и некоторые другие /4, стр. 213-217/.
При переходе к рыночной экономике такое деление становится важнейшим. Это связано с тем, что рассматриваемая классификация лежит в основе построения системы «директ-костинг», которая представляет собой обособленный учет переменных и постоянных затрат и калькулирование на базе переменных издержек сокращенной (усеченной) себестоимости.
Исходя из этого производится расчет критической точки объема производства, при достижении которой предприятие не получает ни прибыли, ни убытка, а каждая последующая единица продукции или услуг приносит прибыль. При этом осуществляется анализ порогов рентабельности, создаются предпосылки для оптимизации себестоимости, формируется база для принятия и оперативной корректировки управленческих решений в зависимости от изменений рыночной конъюнктуры и уровня деловой активности хозяйствующего субъекта.
В зависимости от периодичности расходы делятся на текущие и единовременные. К текущим расходам относятся расходы, имеющие частую периодичность, например расход сырья и материалов, к единовременным (однократным) - расходы на подготовку и освоение выпуска новых видов продукции, расходы, связанные с пуском новых производств, и др.
К производственным относят все расходы, связанные с изготовлением товарной продукции и образующие ее производственную себестоимость.
Внепроизводственные (коммерческие) расходы связаны с реализацией продукции покупателям. Производственные и внепроизводственные расходы образуют полную себестоимость товарной продукции.
Производительными считаются затраты на производство продукции установленного качества при рациональной технологии и организации производства.
Непроизводительные расходы являются следствием недостатков в технологии и организации производства (потери от простоев, брак продукции, оплата сверхурочных работ и др.). Производительные расходы планируются, поэтому они называются планируемыми. Непроизводительные расходы, как правило, не планируются, поэтому их считают непланируемыми /6, стр. 374/
По данным о производственных затратах на зерно за 2002-2007гг. по колхозу ЗАО «Победа» Калачеевского района рассчитаем аналитические показатели ряда динамики:
1. Абсолютный прирост - показывает насколько единиц в абсолютном выражении увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Определяется 2 способами:
а) цепной способ - как разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики.
(1)
б) базисный - как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения.
(2)
2. Темп роста показывает, какими темпами или как быстро изменяется изучаемое явление и рассчитывается тоже двумя способами:
а) цепной способ - как отношение каждого последующего уровня ряда динамики к предыдущему, умноженное на 100%.
(3)
б) базисный - как отношение каждого последующего уровня к начальному, принятому за базу сравнения и умноженное на 100%.
(4)
3. Темп прироста показывает, насколько процентов увеличивается или уменьшается изучаемое явление и рассчитывается двумя способами:
а) цепной способ - как разность между темпом роста и 100%.
(5)
б) базисный - как разность между темпом роста и 100%.
(6)
4. Абсолютное значение 1% прироста определяется только цепным методом. Рассчитывается как отношение предшествующего уровня ряда динамики деленного на 100. По своему модулю абсолютное значение 1% прироста всегда положительная величина.
(7)
Таблица 1
Динамика производственных затрат на зерно по ЗАО «Победа» Калачеевского района
|
Годы |
Производ-ственные затраты, тыс.руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. |
||||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
||||
|
2002 |
1940 |
100 |
|||||||
|
2003 |
2698 |
758 |
758 |
139,1 |
139,1 |
39,1 |
39,1 |
19,40 |
|
|
2004 |
1214 |
-1484 |
-726 |
45 |
62,3 |
-55 |
-37,7 |
26,98 |
|
|
2005 |
3008 |
1794 |
1068 |
247,8 |
155 |
147,8 |
55 |
12,14 |
|
|
2006 |
2451 |
-557 |
511 |
81,5 |
126,3 |
-18,5 |
26,3 |
30,08 |
|
|
2007 |
4539 |
2088 |
2599 |
185,2 |
234 |
85,2 |
134 |
24,51 |
Рассматривая цепные показатели ряда динамики следует отметить, что динамика производственных затрат на зерно характеризуется неустойчивостью. Так при снижении затрат в 2004г (-1484 тыс.руб.) в 2005г наблюдается резкое их повышение на 1794 тыс. руб. или на 147,8%. В 2006г наблюдается снова снижение производственных затрат (-557 тыс. руб.), а в 2007г они опять повысились на 2088 тыс.руб. или на 85,2%.
Базисные показатели говорят об отрицательной динамике. В 2003г производственные затраты на зерно повысились по сравнению с 2002г на 758 тыс.руб. или 39,1%. В 2004г отмечено снижение затрат на 726 тыс.руб. или на 37,7%. В 2005г затраты снова выросли на 1068 тыс.руб. или на 55%. В 2006г производственные затраты снизились на 28,7%. В 2007г наблюдается самый высокий рост затрат, которые выросли на 2088 тыс. руб. или на 134%.
Особое внимание обращает на себя такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Состояние этого показателя складывается по-разному. В 2003г увеличение производственных затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 19,40 тыс.руб. В 2004г уменьшение затрат на 1% говорило о уменьшении их на 26,98 тыс.руб. В 2005г увеличение затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 12,14 тыс.руб., а в 2006г произошло снова их уменьшении на 30,08 тыс. руб. В 2007г произошло вновь значительное увеличение производственных затрат. Так при увеличении затрат на 1% они увеличились на 24,51 тыс.руб.
В связи с изложенным, значительный интерес представляют средние или обобщающие показатели:
Средний абсолютный прирост:
, (8)
где средний абсолютный прирост
конечный уровень ряда динамики
начальный уровень ряда динамики
n - число уровней ряда динамики;
(тыс.руб);
Средний темп роста:
Рассчитывается по средней геометрической:
(9)
=1, 1853 или 118,53%
Следовательно, себестоимость 1ц зерна в среднем за рассматриваемый период ежегодно повышалась на 1296 тыс.руб. или на 18,53%.
В целях подтверждения изложенных выводов динамика производственных затрат изображена графически в виде линейной диаграммы.
Рисунок 1 Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Победа» Калачеевского района
График подтверждает ранее сделанные выводы. Видно, что за период 2002-2007гг период подъема снимается периодом спада. Значительное уменьшение производственных затрат на зерно наблюдалось в 2004г, а резкое увеличение затрат произошло в 2007г.
С целью выявления общей тенденции необходимо провести выравнивание исходного ряда динамики себестоимости зерновых.
1.2 Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет
Себестоимость - один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции.
Себестоимость единицы продукции зависит от многих факторов. Степень влияния их может быть разная. При этом влиять могут сразу, а некоторые факторы опосредованно, через другие факторы.
В зависимости от включенных в себестоимость затрат исчисляют следующие ее виды: технологическую, производственную и полную (коммерческую).
Технологическая себестоимость представляет собой технологические (обусловленные технологией производства продукции) и общепроизводственные (по организации и управлению отраслью) затраты.
Производственная себестоимость помимо технологической включает в себя общехозяйственные расходы (затраты на организацию и управления предприятия), то есть затраты, связанные с производством продукции.
Полная себестоимость отражает все затраты на производство и реализацию продукции, слагается из производственной себестоимости и внепроизводственных расходов, связанных с реализацией продукции.
Себестоимость отражает величину фактически произведенных затрат в процессе производства и реализации продукции, возмещение которых необходимо для осуществления простого воспроизводства.
Анализ структуры себестоимости позволяет выявить основные резервы ее снижения. Структуру затрат следует анализировать как по элементам, так и по статьям.
Для выявления возможностей снижения себестоимости по конкретному виду продукции используется классификация затрат по отдельным статьям. Она предполагает выделение одно- или многоэлементных затрат.
В настоящее время применятся следующая структура затрат при производстве продукции в отрасли: оплата труда с начислениями; семена и посадочный материал; удобрения минеральные и органические; средства защиты растений, продукции; работы и услуги сторонних организаций; затраты на содержание основных средств в том числе ГСМ, амортизация, текущий ремонт, электроэнергия; затраты по организации и управлению производством; страховые платежи; прочие расходы.
Структура себестоимости - это абсолютное и относительное соотношение указанных статей затрат в общем размере затрат. Она зависит от характера производства, вида продукции, от количества применяемой в производстве техники и уровня механизации работ, количества и стоимости удобрений, кормов и других средств.
Как известно, себестоимость единицы продукции -- это результат соотношения производственных затрат и количества продукции, поэтому важнейшими факторами снижения себестоимости являются повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных и экономия всех видов ресурсов /12, стр. 306/.
Без анализа уровня себестоимости единицы продукции нельзя правильно решить вопросы структуры сельскохозяйственного производства, его специализации, определить эффективность производства той или иной сельскохозяйственной продукции.
Состояние себестоимости зерна определяется как рядом факторов природного характера, так и экономического, поэтому динамика показателя изучается за длительный период, а именно за 9 и более лет.
Таблица 2
Темпы роста себестоимости 1ц зерна по «ЗАО» Победа Калачеевского района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Темпы роста, % |
||
|
цепной |
базисный |
|||
|
1999 |
28 |
- |
100,0 |
|
|
2000 |
56 |
200,0 |
200,0 |
|
|
2001 |
75 |
134,0 |
267,8 |
|
|
2002 |
85 |
113,3 |
303,6 |
|
|
2003 |
132 |
155,3 |
471,4 |
|
|
2004 |
67 |
50,7 |
239,3 |
|
|
2005 |
211 |
315,0 |
753,6 |
|
|
2006 |
207 |
98,1 |
98,1 |
|
|
2007 |
280 |
135,3 |
135,3 |
Цепные темпы роста говорят о неустойчивой динамике себестоимости 1ц зерна. За период с 2000г по 2002г наблюдается снижение темпов роста себестоимости 1ц зерна (с 200% до 113,3%). А в 2004г произошло значительное снижение темпов роста, а именно до 50,7%. Но в 2005г наблюдается резкое повышение темпов роста, которые составили 315,0%. В 2006г снова наблюдается снижение темпов роста до 98,1%, а в 2007г повышение до 135,3%.
По сравнению с базисным годом в динамике себестоимости 1ц зерна наблюдаются резкие колебания в темпах роста. Так в период с 2001г по 2003г наблюдается повышение темпов роста. В 2004г темпы роста снизились, но в 2005 году отмечен наибольший скачок (753,6%).
Таким образом, в развитии себестоимости 1ц зерна нет общей закономерности или тенденции. В целях более детального изучения динамики себестоимости 1ц зерна и выявления тенденций следует провести выравнивание ряда динамики и себестоимости, используя статистические методы.
1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна
Ряды динамики и исчисляемые на их основе показатели служат исходной базой статистической характеристики развития общественных явлений во времени.
При анализе ряда динамики возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную развития или тренд.
Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием ряда динамики, которые позволяют представить изменение явления как функцию времени, а методы выявления тренда называются методами выравнивания.
Для этого используются различные статистические методы:
1) укрупнение периодов;
2) скользящая средняя;
3) аналитическое выравнивание.
Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что таким способом можно выразить влияние всех основных факторов.
Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которых относятся к большим по продолжительности периодам времени. При суммировании уровней или при определении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более ясно обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).
Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методами скользящей средней и аналитического выравнивания, сущность которых в дальнейшем будет раскрыта на примере ЗАО «Победа» Калачеевского района.
Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т.е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения /9, стр. 351/.
Выполненные расчеты представим в виде таблицы:
Таблица 3
Выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачевского района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Укрупнение периодов времени |
Скользящая средняя |
|||
|
сумма по трехлетиям |
средняя за трехлетие |
сумма по трехлетиям |
средняя за трехлетие |
|||
|
1999 |
28 |
|||||
|
2000 |
56 |
159 |
53 |
159 |
53 |
|
|
2001 |
75 |
216 |
72 |
|||
|
2002 |
85 |
292 |
97 |
|||
|
2003 |
132 |
284 |
95 |
284 |
95 |
|
|
2004 |
67 |
410 |
137 |
|||
|
2005 |
211 |
488 |
163 |
|||
|
2006 |
207 |
698 |
233 |
698 |
233 |
|
|
2007 |
280 |
Анализируя данные таблицы 3, следует отметить, что укрупнение периодов выявляет тенденцию роста себестоимости 1ц зерна. Но скользящая средняя не выявила тенденцию в изменении себестоимости. Значит в течение изучаемого периода (1999 - 2007гг), колебания себестоимости были на столько сильны, что тренд или плавное развитие себестоимости не проявились, что обусловило необходимость применения третьего метода.
3) Аналитическое выравнивание является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (себестоимость 1ц зерна) изображается графически.
Рисунок 2 Аналитическое выравнивание себестоимости 1ц зерна в ЗАО «Победа» Калачеевского района
Из графика следует, что закономерность в развитии себестоимости зерна отсутствует.
Однако, развитие себестоимости близко к прямой линии, поэтому для аналитического выравнивания динамики себестоимости может быть использовано уравнение прямой: уt = ао + а1?t ,
где уt - выровненные или теоретические значения себестоимости зерна за каждый год;
t - условные обозначения периода времени;
ао, а1 - неизвестные параметры.
Для нахождения неизвестных параметров решается система уравнений:
(10)
Для нахождения параметров решается система уравнений. Исходная и расчетная информация для решения системы представлена в следующей таблице:
Таблица 4
Аналитическое выравнивание себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачеевского района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Условное обозначение периода времени (t) |
t2 |
y*t |
Yt=126,8+28,6t |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
1999 |
28 |
-4 |
16 |
-448 |
13 |
|
|
2000 |
56 |
-3 |
9 |
-168 |
41 |
|
|
2001 |
75 |
-2 |
4 |
-150 |
70 |
|
|
2002 |
85 |
-1 |
1 |
-85 |
98 |
|
|
2003 |
132 |
0 |
0 |
0 |
127 |
|
|
2004 |
67 |
1 |
1 |
67 |
155 |
|
|
2005 |
211 |
2 |
4 |
422 |
184 |
|
|
2006 |
207 |
3 |
9 |
621 |
213 |
|
|
2007 |
280 |
4 |
16 |
1120 |
241 |
|
|
Итого |
=60 |
Подставим итоговые данные в систему и получим следующее ее выражение:
Подставим значение найденных параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение: yt = 126,8+28,6?t
Параметр а1 показывает ежегодное увеличение (уменьшение) изучаемого явления. Так, ежегодно в течение изучаемого периода себестоимость 1ц зерна в хозяйстве ЗАО «Победа» Калачеевского района повышалась на 28,6 руб.
Подставив значение t в полученное уравнение, определяется расчетная или теоретическая себестоимость 1ц зерна для каждого года (таблица 4, графа 6):
Таким образом, получим выровненный ряд себестоимости 1ц зерна, который говорит о систематическом росте себестоимости с годовым приращением в 28,6 руб.
Полученные данные изображаются графически, то есть строится теоретическая или выровненная линия уt (рисунок 2, прямая уt).
Как следует из графика в ЗАО «Победа» Калачеевского района себестоимость 1ц зерна за изучаемый период характеризуется тенденцией к повышению.
При аналитическом выравнивании динамики общественных явлений может быть использовано не только уравнение прямой, но и ряд других функций как парабола, экспонента, степенная.
Оценка статистических характеристик этих функций, изучение теоретических и прогнозных данных позволяет выбрать ту, которая в наибольшей степени отвечает экономическим условиям изучаемого предприятия. Таким образом, аналитическое выравнивание является наиболее надежным способом выявления тенденции в рядах динамики.
На основе исходной информации о себестоимости 1ц зерна создан файл за 1999-2007гг и по программе STATGRAF построены четыре функции: линейная, парабола, экспонента, степенная.
Таблица 5
Аналитическое выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачеевского района
|
Сводные данные для прогноза по следующим фукциям |
Линейное отклонение теоретической себестоимости 1ц зерна |
Квадрат линейных отклонений |
Среднее квадратическое отклонение |
Коэффициент вариации |
|
|
-16,1389+28,5833*Т |
0,00000 |
1197,68 |
23,7963 |
30,0245 |
|
|
42,4524-3,37554*Т2 |
0,00000 |
848,147 |
21,6686 |
26,6717 |
|
|
EXP(3,3669+0,249387*Т) |
3,67911 |
816,23 |
20,9661 |
24,0889 |
|
|
EXP(5,30147-2,18762/Т) |
12,5328 |
3217,89 |
42,8460 |
35,0635 |
Статистическая оценка вариации, представленной в таблице 5 дает основание сказать, что лучшей функцией является экспонента. Однако, в сложившихся современных экономических условиях одной статистической оценки показателей вариации недостаточно. Поэтому необходимо дать экономическую интерпретацию теоретической и прогнозной себестоимости, что отражает следующая таблица.
Таблица 6
Фактическая, теоретическая и прогностическая себестоимость 1ц зерна в ЗАО «Победа»
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб. |
Линейная |
Парабола |
Экспонента |
Степенная |
|||||
|
Теорети-ческая |
Прогно-зная |
Теорети-ческая |
Прогноз-ная |
Теорети-ческая |
Прогноз-ная |
Теорети-ческая |
Прогно-зная |
|||
|
1999 |
28 |
12,4444 |
269,694 |
42,2727 |
328,285 |
37,1993 |
350,996 |
22,5076 |
161,210 |
|
|
2000 |
56 |
41,0277 |
298,277 |
48,4848 |
392,023 |
47,7356 |
450,411 |
67,1994 |
164,448 |
|
|
2001 |
75 |
69,6111 |
326,861 0 |
61,0887 |
462,153 |
61,2562 |
577,985 |
96,7632 |
167,196 |
|
|
2002 |
85 |
98,1944 |
355,444 |
80,0844 |
538,675 |
78,6063 |
741,693 |
116,114 |
169,557 |
|
|
2003 |
132 |
126,7777 |
384,027 |
105,4718 |
621,588 |
100,8707 |
951,769 |
129,535 |
171,608 |
|
|
2004 |
67 |
155,3611 |
137,251 |
129,4411 |
139,333 |
|||||
|
2005 |
211 |
183,9444 |
175,422 |
166,1039 |
146,783 |
|||||
|
2006 |
207 |
212,5277 |
219,9848 |
213,1509 |
152,631 |
|||||
|
2007 |
280 |
241,1111 |
270,9393 |
273,5235 |
157,339 |
Рассматривая данные таблицы 6, следует отметить, что наилучшим образом описывает динамику себестоимости 1ц зерна в ЗАО «Победа» Калачеевского района функция степенная. Так как теоретические данные себестоимости 1ц зерна хорошо воспроизводит фактические (эмпирические), а прогнозные данные выявляют тенденцию замедленного роста или стабилизацию в динамике себестоимости 1ц зерна.
Сделанные выводы можно подтвердить графически.
Рисунок 3 Аналитическое выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна в ЗАО «Победа» Калачеевского района
Задачей дальнейшего исследования является выявление факторов, которые позволяют подтвердить выявленную тенденцию. При этом используются различные статистические методы: индексы, группировка, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.
2. Индексный метод анализа
2.1 Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
С помощью индексов решаются следующие задачи:
- определяется среднее изменение сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностей во времени. В данном случае индексы выступают как синтетические показатели динамики;
- оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или ее части. Здесь они выступают как индексы выполнения плана;
- устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пространстве. Эта задача решается с помощью территориальных индексов;
- определяется роль отдельных факторов, функционально связанных с результативными признаками в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве;
- изучается влияние структурных сдвигов на результативный показатель, здесь индексы выступают как аналитическое средство /5, стр. 168/.
По степени охвата явлений и процессов индексы делятся на индивидуальные и общие.
В статистической литературе приняты следующие обозначения:
i - индивидуальный индекс;
J - общий индекс;
р - цена единицы продукции (ц, 1кг), руб.;
q - физический объем или количество продукции любого вида в натуральном выражении, кг, ц, т, шт.;
Y - урожайность, ц/га;
П - посевная S с/х культур, ц/га
t - трудоемкость единицы продукции, чел. - ч;
z - себестоимость единицы продукции, руб;
При статистическом изучении изменений средних величин необходимо выявить и измерить влияние изменения усредняемого признака и влияние изменений в структуре совокупности. Эта задача решается путем исчисления:
- индекса переменного состава, который отражает влияние обоих факторов;
- индекса постоянного состава, отражающего изменение среднего показателя лишь за счет изменений усредняемого признака отдельных единиц совокупности;
- индекса структурных сдвигов.
Индексы переменного состава исчисляют по формуле:
, (11)
где х - усредняемый признак;
f- вес (доля) усредняемого признака.
Индексы переменного состава представляют отношение двух средневзвешенных величин признака:
(12)
Они называются индексами переменного состава потому, что одна средняя величина признака взвешена по весам отчетного периода, а другая - по весам базисного периода. Таким образом, при построении индексов переменного состава веса (состав совокупности) являются переменными и оказывают влияние на величину индекса.
Индексы постоянного состава исчисляют по формуле:
, (13)
где х - усредняемый признак;
f- постоянный вес.
Обычно весом принято считать вес отчетного периода (f1). Отсюда индекс постоянного состава можно записать в виде следующей формулы:
(14)
Сопоставляя индекс переменного состава с индексом постоянного состава, можно получить индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на изменение среднего показателя. Индекс влияния структурных сдвигов - отношение индекса переменного состава к индексу постоянного состава:
(15)
В зависимости от состава общественных явлений различают индивидуальные и общие индексы /7, стр. 147/.
Индивидуальными индексами называют показатели, характеризующие изменение отдельных величин сложного явления. С помощью индивидуальных индексов изучается динамика себестоимости отдельных видов продукции.
Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции. Характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду. Рассчитывается по следующей формуле:
, (16)
где z 1, z0 - себестоимость 1ц того или другого вида продукции в отчет-
ном и базисном периодах.
Применяют следующие индивидуальные индексы:
- индивидуальный индекс физического объема или количества продукции;
- индивидуальный индекс урожайности, характеризует изменения урожайности по отдельной культуре;
- индивидуальный индекс цен, характеризует изменение цены, произведенной или реализованной продукции, только по одному ее виду (зерно, сахарная свекла)
- индивидуальный индекс себестоимости, характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду
На основании выше изложенного следует отметить, что индивидуальные индексы имеют широкое распространение в экономическом анализе.
Общими индексами называют показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых величин. При помощи общих индексов характеризуется изменение уровня себестоимости разнородной продукции.
Основной формой общего индекса является агрегатный индекс. В этих индексах числитель и знаменатель представляют собой агрегаты, соединения различных элементов сложного показателя, приведенных к сопоставимому виду.
Для построения общего индекса необходимы 2 величины:
измеряемая или индексируемая величина;
постоянная величина или соизмеритель.
Индексируемой называется величина, изменение которой характеризуется данным индексом.
Соизмерителем (весом) называется величина, которая служит для соизмерения (взвешивания).
Числитель этого индекса определяют как сумму произведений индексируемой величины отчетного периода на веса. Знаменатель же агрегатного индекса определяю, как сумму произведений индексируемо величины базисного периода на тот же вес.
1. Общий индекс цен. В данном индексе изменяется или индексируется цена. Постоянной величиной является количество продукции отчетного периода. Следовательно, данный индекс будет рассчитываться следующим образом:
, (17)
где ?p1?g1 - общая фактическая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в отчетном периоде, тыс. руб.
?p0?g1 - общая условная стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе, то есть стоимость реализованной продукции отчетного периода в ценах базисного года, тыс. руб.
2. Общий индекс физического объема продукции. В данном индексе постоянной величиной является цена базисного периода, а изменяемой - количество продукции. Данный индекс рассчитывается по следующей формуле:
, (18)
где ?р0?g0 - общая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в базисном периоде, тыс. руб.
?p0?g0 - общая фактическая стоимость продукции в базисном периоде, тыс. руб.
3. Общий индекс стоимости продукции. В данном индексе изменяются оба элемента и цена, и количество продукции. Следовательно, данный индекс рассчитывается по следующей формуле:
(19)
Рассмотренные индексы являются агрегатными, так как числитель и знаменатель каждого индекса представляет собой агрегат разнородной продукции в стоимостном выражении. В этой связи каждый индекс решает определенную задачу и имеет свой экономический смысл.
Агрегатные индексы экономически связаны в единую индексную систему, так как стоимость продукции есть произведение цены на объем продукции, то общий индекс стоимости продукции равен произведению общих индексов цен и физического объема:
Jpg = Jp?Jg (20)
Значение взаимосвязи заключается в том, что можно определить любой индекс, зная два других. Взаимосвязь служит основой факторного анализа общих явлений (в частности реализованной продукции) не только в относительном, но и абсолютном выражении методика анализа такова:
1) определяется общее изменение стоимости реализованной продукции как разность между числителем и знаменателем общего индекса стоимости продукции
?p?g = ?p1?g1 - ?p0?g0 (21)
2) определяется изменение стоимости продукции за счет изменения цен как разность между числителем и знаменателем общего индекса цен
?p?g(р) = ?p1?g1 - ?p0?g1 (22)
3) Изменение стоимости реализованной продукции за счет количества реализованной продукции определяется как разность между числителем и знаменателем общего индекса физического объема продукции
?p?g(g) = ?p0?g1 - ?p0?g0 (23)
Взаимосвязь этих показателей позволяет построить две модели:
Мультипликативная:
(24)
Аддитивная:
(25)
2.2 Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат
При изучении динамики общественных явлений широко используются индексы. В анализе, аграрной экономике используются индексные методы. Основное их название - факторный анализ изучения общественных явлений по отдельным предприятиям или их совокупности. Они позволяют отразить динамику изучаемого явления в целом и показать влияние отдельных факторов, как в относительном, так и в абсолютном выражении.
Суть применения моделей - разложение сложного явления на составляющие элементы.
Одним из важнейших направлений является индексный анализ себестоимости 1ц зерна и производственных затрат на зерно, который рассмотрим на примере сельскохозяйственных предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области.
Имеется следующая информация по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, представленная в следующей таблице.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Таблица 7
Произведено зерна после доработки, себестоимость 1ц зерна и величина затрат на зерно по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
|
Предприятия |
Количествово произведенного зерна,ц |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Производственные затраты, тыс. руб. |
Структура произведенного зерна, % |
||||||
|
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
|||
|
фактич. |
условн. |
|||||||||
|
ЗАО "Победа" |
11848 |
16204 |
207 |
280 |
2453 |
4537 |
3354 |
1,53 |
1,67 |
|
|
ООО "Россыпное" |
19470 |
18170 |
234 |
265 |
4556 |
4815 |
4252 |
2,52 |
1,87 |
|
|
ООО "Коренновское" |
12331 |
6723 |
59 |
240 |
1614 |
397 |
29164 |
1,59 |
0,69 |
|
|
ООО "Черноземье" |
18092 |
16327 |
211 |
426 |
3817 |
6955 |
3445 |
2,34 |
1,68 |
|
|
ООО "Альянс" |
8221 |
8261 |
291 |
302 |
2392 |
2495 |
2404 |
1,06 |
0,85 |
|
|
ООО "Нива" |
14530 |
22251 |
259 |
304 |
3763 |
6764 |
5763 |
1,88 |
2,29 |
|
|
ЗАО "Манино" |
34571 |
34486 |
251 |
217 |
8677 |
7483 |
8656 |
4,47 |
3,55 |
|
|
ЗАО "Подгорное" |
33274 |
37239 |
381 |
262 |
12677 |
9757 |
14188 |
4,30 |
3,83 |
|
|
ООО "Скрипнянская Нива" |
18271 |
23367 |
288 |
246 |
5262 |
5748 |
6730 |
2,36 |
2,40 |
|
|
Колхоз им. Куйбышева |
15030 |
21831 |
312 |
249 |
4689 |
5436 |
6811 |
1,94 |
2,25 |
|
|
ООО "Русское поле" |
4904 |
14106 |
351 |
275 |
1721 |
3879 |
4951 |
0,63 |
1,45 |
|
|
Колхоз "Большевик" |
38338 |
42081 |
315 |
251 |
12076 |
10562 |
13256 |
4,96 |
4,33 |
|
|
ООО "Пионер Агро" |
9791 |
19037 |
256 |
240 |
2506 |
4569 |
4873 |
1,27 |
1,96 |
|
|
"Агрофирма Павловская Нива" |
74072 |
119774 |
381 |
307 |
28221 |
36771 |
45634 |
9,58 |
12,32 |
|
|
ООО "Павловскинвест" |
119803 |
128520 |
392 |
Подобные документы
Динамика денежной выручки за реализованный подсолнечник и анализ ее изменения, выявление тенденций в изменении цен. Методы статистической группировки и дисперсионного, корреляционно-регрессионного анализа. Построение графиков зависимости по данным.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 10.12.2014Направления развития хозяйства ЗАО "Куликовское", его изучение на основе экономико-статистического анализа себестоимости зерна. Вариации себестоимости одного центнера зерна. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью.
курсовая работа [793,9 K], добавлен 10.11.2012Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Динамика и структура себестоимости молока. Индексный анализ себестоимости. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости.
курсовая работа [64,1 K], добавлен 25.07.2011Виды, состав и значение себестоимости продукции. Методы учета затрат и калькулирования себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции (молока и зерна) в СХПК "Элита" и резервы ее снижения. Выполнение плана по уровню себестоимости продукции.
дипломная работа [989,2 K], добавлен 23.09.2013Теоретические основы анализа себестоимости продукции растениеводства. Анализ себестоимости продукции растениеводства в ООО "Мосальская нива". Резервы снижения себестоимости зерна и методы определения их величины. Изменение запаса финансовой прочности.
курсовая работа [163,6 K], добавлен 16.01.2011Краткая природно-климатическая характеристика Муромцевского района. Анализ себестоимости зерна. Состав, структура, динамика земельных угодий в СПК "Поиск". Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью одного центнера зерна.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 10.06.2014Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат, себестоимости продукции. Анализ изменения себестоимости молока по основным статьям затрат. Резервы снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [150,9 K], добавлен 27.05.2009Понятие и структура себестоимости продукции, ее основные элементы и направления анализа на современном этапе. Группировка затрат по статьям калькуляции, по экономическим элементам. Резервы снижения себестоимости продукции на исследуемом предприятии.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.03.2012Экономическая сущность себестоимости и ее виды, классификация и типы затрат в ее составе. Анализ себестоимости продукции ОАО "Пожтехника" по различным статьям, процесс ее планирования. Резервы снижения себестоимости продукции, экономические факторы.
курсовая работа [130,6 K], добавлен 11.04.2012Теоретические основы анализа себестоимости продукции. Задачи и информационная база анализа себестоимости продукции. Сущность, экономическая характеристика и классификация затрат. Объекты анализа себестоимости продукции, анализ резервов ее снижения.
курсовая работа [72,5 K], добавлен 13.03.2011Анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет. Показатели урожая и урожайности, методика расчета. Группировка статистических показателей себестоимости, построение корреляционной модели.
курсовая работа [181,7 K], добавлен 30.05.2009Сущность себестоимости как экономической категории. Задачи и информационная база анализа. Структура затрат на производство и реализацию сельскохозяйственной продукции ООО "Север +". Резервы снижения себестоимости основных видов продукции предприятия.
курсовая работа [605,4 K], добавлен 02.03.2017Себестоимость продукции и ее структура. Особенности планирования себестоимости продукции на примере ОАО "Электро". Организация учета затрат себестоимости по переменным расходам, проведение ее анализа. Резервы снижения себестоимости продукции предприятия.
курсовая работа [72,4 K], добавлен 09.11.2014Теоретические основы затрат на производство себестоимости молока. Краткая финансово-экономическая характеристика СХПК "Победа". Экономико-статистический анализ затрат на производство и себестоимость молока. Состав и структура производственных затрат.
курсовая работа [284,5 K], добавлен 25.03.2010Виды и принципы классификации затрат. Система показателей производственных затрат и себестоимости продукции, методика проведения анализа и информационное обеспечение. Основные направления поиска резервов снижения себестоимости продукции зерновых культур.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.09.2016Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012Изучение особенностей инноваций, как фактора снижения себестоимости производства продукции. Определение экономической сущности себестоимости. Анализ себестоимости продукции по элементам затрат. Рассмотрение направлений снижения себестоимости продукции.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 27.10.2017Методика определения производственных затрат в растениеводстве и себестоимости продукции. Изучение влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости. Анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от урожайности.
курсовая работа [304,4 K], добавлен 06.02.2015Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Задачи и информационная база, методика проведения анализа себестоимости продукции (работ, услуг) на примере ОАО "Газпром". Понятия и показатели, используемые в анализе. Факторный анализ влияния затрат. Резервы снижения себестоимости продукции предприятия.
курсовая работа [101,0 K], добавлен 16.01.2013
