Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО "Победа" и других предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области

Рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Изучение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна. Резервы снижения средней себестоимости и производственных затрат.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 31.10.2014
Размер файла 316,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

На основе метода группировок решаются центральные задачи исследования, обеспечивается правильное применение других методов статистического и статистико-математического анализа.

Работа по составлению группировок сложная и трудная. Приемы группировок разнообразны, что обусловлено разнообразием группировочных признаков и различными задачами исследования.

К основным задачам, решаемым с помощью группировок относятся:

1) выделение социально - экономических типов;

2) изучение структуры совокупности, структурных сдвигов в ней;

3) выявление связи между явлениями и взаимозависимости /12, стр. 201/.

Виды группировок.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, выделяют 3 типа группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка решает задачу выявления социально-экономических типов.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Исходят при этом из сущности изучаемого явления.

Структурная группировка решает задачу изучения состава отдельных типических групп по какому-то признаку. Например, распределение постоянного населения по возрастным группам.

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных) на другие (результативные).

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.

В основе аналитической группировки всегда лежит факторный признак, а каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

По сложности группировка бывает простой и сложной (комбинированной).

В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации).

В этом случае сначала группы образуются по одному (основному) признаку, а затем каждая из них делится на подгруппы по второму признаку и т.д. Это позволяет изучить совокупность сразу по нескольким признакам.

Комбинационные группировки очень важны в экономических исследованиях. Однако в них по мере увеличения группировочных признаков растет число групп, и таблица становится мало обозримой.

Многофакторный анализ способна дать лишь система простых и комбинированных группировок /5, стр. 145/.

Произведем аналитическую группировку 26 хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области по урожайности зерна, с целью выявления его влияния на себестоимость 1ц зерна.

Аналитическая группировка хозяйств изучаемых районов представлена в таблице 8.

На основании рассчитанных сводных показателей (Приложение 2) рассчитаем статистические аналитические показатели в среднем по каждой группе и в целом по выборке хозяйств.

Результаты представлены в следующей таблице.

Таблица 8

Аналитическая группировка предприятий Калачеевского и Павловского районов по урожайности зерновых культур

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га

Число хозяйств

Производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб

Урожайность зерновых культур, ц/га

Трудоемкость 1 ц зерна, чел./час

Себестоимость 1 ц зерна, руб

Уровень рентабельности, %

до 13,5

6

2973

11,6

0,48

255

53,0

13,5 - 18,5

8

4482

16,4

0,52

273

55,7

18,5 - 23,5

10

6387

22,0

0,45

290

41,0

свыше 23,5

3

7173

25,1

0,26

285

54,2

Итого:

27

5541

19,6

0,43

283

46,5

По данным таблицы 8 видно, что аналитическая группировка не выявила необходимых закономерностей, поэтому нужно провести дополнительные расчеты с целью выявления данной причины.

Таблица 9

Темпы роста количества произведенного зерна, себестоимости всего произведенного зерна, производственных затрат на 1га посева зерновых культур, урожайности зерновых культур

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га

Количество произведенного зерна после доработки, ц

Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб.

Производственные затраты на 1 га посева зерновых культур, тыс.руб.

Урожаиность зерновых культур, ц/га

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

до 13,5

-

-

-

-

13,5-18,5

201,2

201,2

214,7

214,7

150,8

150,8

141,4

141,4

18,5-23,5

276,5

556,2

294

631,2

142,5

214,8

134,1

189,7

свыше 23,5

37,8

210,3

37,2

234,6

112,3

241,3

114,1

216,4

Темпы роста производственных затрат на зерно опережают темпы роста объемов производимого зерна. Так же темы роста производственных затрат на 1 га зерновых и зернобобовых культур опережают темпы роста урожайности зерновых и зернобобовых культур. Это значит, что в изучаемой совокупности предприятий сложилась диспропорция между производственными затратами и объёмом производства. Следовательно, производственные затраты, вложенные в производство зерна, на данном этапе используются не эффективно. Так из таблицы 8 видно, что при самой низкой урожайности зерновых и зернобобовых культур (11,6 ц/га) и при самой высокой ( 25,1 ц/га) уровень рентабельности по обоим совокупностям предприятий почти одинаков - 53,0% и 54,2% соответственно. Это говорит о неэффективном использовании ресурсов.

Существенность выявленной зависимости в себестоимости зерновых культур от их урожайности проверим с помощью однофакторного дисперсионного анализа.

3.2 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна

При изучении многофакторных связей большое значение имеет определение существенности влияние определенных факторов на результат. Решается этот вопрос с помощью дисперсионного анализа.

Дисперсионный анализ - математический метод оценки существенности влияния различных факторов, одновременно действующих на результат. Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат является критерий Фишера (-критерий). Фактическая величина () рассчитывается на основе дисперсионного анализа, а теоретическая () определяется по таблицам -критерия при уровне значимости 0,05. Если >, то влияние изучаемого фактора на результат существенно.

Критерий Фишера представляет собой отношение двух дисперсий:

(42)

В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсии:

, (43)

где - общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов;

- измеряет влияние только изучаемого фактора;

- измеряет влияние всех остальных факторов.

При определении каждой из дисперсий важное значение имеет расчет числа степеней свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины.

Для общей дисперсии число степеней свободы n-l (n-число единиц изучаемой совокупности), для факторной дисперсии - m-l (m - число групп), для остаточной - (n-l )-(m-l).

В зависимости от количества факторов, определяющих вариацию результативного признака, дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный.

Методы дисперсионного анализа позволяют проверить гипотезу относительно формы корреляционной зависимости и оценить целесообразность включения в модель дополнительных факторов.

На основе F-критерия принимаются решения о форме уравнения регрессии, о статистической значимости той или иной объясняющей переменной при построении многофакторного уравнения регрессии /7, стр. 245/.

Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, проведём однофакторный дисперсионный анализ зависимости себестоимости 1ц зерна от урожайности зерновых культур.

Определяется общая вариация, которая измеряет влияние всех факторов на урожайность зерновых культур:

(44)

где х - средняя себестоимость 1ц зерна по отдельным предприятиям Калачеевского и Павловского районов;

х - средняя себестоимость 1ц зерна по районам.

Расчеты представлены в следующей таблице.

Таблица 10

Расчет общей вариации себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Предприятия

Себестоимость 1 ц зерна, руб. (Х)

ЗАО «Победа»

280

-3

9

ООО «Россыпное»

265

-18

324

ООО «Коренновское»

240

-43

1849

ООО «Черноземье»

426

143

20449

ООО «Альянс»

302

19

361

ООО «Нива»

304

21

441

ЗАО «Манино»

217

-66

4356

ЗАО «Подгорное»

262

-21

441

ООО «Скрипнянская Нива»

246

-37

1369

Колхоз им. Куйбышева

249

-34

1156

ООО «Русское поле»

275

-8

64

Колхоз «Большевик»

251

-32

1024

ООО «Пионер Агро»

240

-43

1849

«Агрофирма Павловская «Нива»

190

-93

8649

ООО «Павловскинвест»

326

43

1849

ЗАО «Герино»

249

-34

1156

ООО «Нива»

217

-66

4356

СХА «Заря»

460

177

31329

ЗАО «Лосево»

261

-22

484

СХА «Дружба»

203

-80

6400

СХА «Воронцовская»

243

-40

1600

СХА»Красный Дон»

235

-48

2304

ОАО «Мир»

368

85

7225

СХА «Рассвет»

212

-71

5041

СХА им. Дзержинского

383

100

10000

ЗАО «Павловская МТС»

356

73

5329

ЗАО «Родина"

307

24

576

Итого

-

119535

Wобщ = 119 535

1. Определяется факторная вариация, которая показывает влияние на себестоимость 1ц зерна изучаемого фактора (урожайности зерновых культур):

, (45)

Где - - средняя себестоимость 1ц зерна по каждой группе предприятий (таблица 15, графа 6);

- средняя себестоимость 1ц зерна по району (таблица 15, графа 6 строка в среднем по району);

f - число предприятий в каждой группе

Wфактор = (255 - 283)2 * 6 + (273 - 283)2 * 8 + (290 - 283)2 *10 +(285 - 283)2 *3 = 6 030

2. Определяется остаточная вариация, которая показывает влияние на результат всех остальных факторов, кроме изучаемого:

(46)

Wост = 119 535 - 6 030 = 113 505

Определяется общая дисперсия:

(47)

Где N-1 - число степеней свободы для общей дисперсии;

N - число предприятий

Определяется факторная дисперсия:

(48)

где n - число групп;

n -1 - число степеней свободы для факторной дисперсии

Определяется дисперсия остаточная:

(49)

Определятся фактическое значение критерия Фишера:

(50)

Определяется теоретическое или табличное значение критерия Фишера по таблице F - распределения при 5% уровне значимости. При 3 степенях факторной дисперсии и 23 остаточной теоретическое значение критерия Фишера составит 3,03. Fфакт (0,42) оказалось меньше Fтеор (3,03).

В связи с тем, что наблюдается значительная вариация в себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, то влияние урожайности на себестоимость 1ц зерна оказалось не существенным, а это значит, что в данных предприятиях сложилась диспропорция между величиной производственных затрат и объемом производства зерна.

4. Проектная часть

4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа

В общественных явлениях, которые изучает статистика различают функциональные и корреляционные. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.

Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует несколько значений признака результативного, так как на формирование уровня результативного признака, кроме изучаемого, оказывают влияние множество других факторов.

Специальным методом изучения корреляционных связей является корреляционный анализ, суть которого заключается в том, что взаимосвязи выражаются в виде соответствующего математического уравнения, на основе которого исчисляется ряд показателей, дающих количественную характеристику связи.

Чтобы результат корреляционно-регрессионного анализа нашли практическое применение, должны быть соблюдены определенные условия при его проведении:

Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования: наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. Например, сравнивая два хозяйства, одно из которых имеет лучшее качество почв, по уровню урожайности, можно обнаружить, что урожайность выше в хозяйстве с худшими почвами. Поскольку урожайность зависит от сотен факторов и при том же самом качестве почв может быть и выше, и ниже. Но если сравнивать большое число хозяйств с лучшими почвами и большое число с худшими, то средняя урожайность в первой группе окажется выше и станет возможным измерить достаточно точно параметры корреляционной связи.

Вторым условием закономерного проявления корреляционной связи является достаточная качественная однородность совокупности. Нарушения этого условия может изменить параметры корреляции.

В качестве одного из условий применения корреляционного анализа выступает то, что в его основу должны быть положены существенные и независимые друг от друга факторы, так как наличие тесной автокорреляции между факторами свидетельствует о том, что они характеризуют одни и те же стороны изучаемого явления и дублируют друг друга /21, стр. 158/.

Непременным условием возможности осуществления корреляционной связи является достаточное число наблюдений. Обычно считают, что число наблюдений должно быть не менее чем в 5-6, а лучше - не менее чем в 10 раз больше числа факторов.

Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторному признакам нормальному закону распределения вероятностей.

Выше перечисленные условия составляют научную основу метода корреляции.

Метод корреляции позволяет:

- определить абсолютное значение результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;

- определить общий объем вариации результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации;

- показать меру тесноты связи результативного признака с одним комплексом факторов.

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние; влияние всех факторов на результативный признак.

4.2 Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна

Изложенная сущность и условие применения корреляционно-регрессионного анализа позволяют построить экономико-математическую модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов. Исходная информация (Приложение 3) по предприятиям введена в пакет диалоговой статистики и с помощью программы STATGRAF построена модель множественной регрессии.

Таблица 11

Экономико - математическая модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Переменные,

Коэффициент регрессии

Стандартная ошибка

Критерий Стьюдента

Уровень значимости

Y

241,809931

13,299614

18,1817

0

Урожайность зерновых культур, ц/га Х1

-13,038149

0,624375

-20,8819

0

Трудоемкость 1ц зерна, чел/час Х2

-8,214666

5,273205

-1,5578

0,1377

Уровень интенсификации, руб. Х3

0,052467

0,001517

34,5859

0

Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб. Х4

-0,013897

0,006287

-2,2104

0,0411

Уровень специализации, % Х5

0,145861

0,090615

1,6097

0,1259

Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6

0,201403

0,200397

1,005

0,329

Стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб Х7

-0,010596

0,008656

-1,2242

0,2376

Уровень концентрации, га Х8

-0,005542

0,001617

-3,4281

0,0032

Трудообеспеченность, чел. Х9

6,786932

0,77252

3,829

0,0013

R - SQ.(ADJ) = 0,9842 SE =8,52285 MAE = 5,157316 Durbwat = 1,909

Однако, статистическая оценка характеристик данной модели показывает, что некоторые факторы (фондообеспеченность хозяйства, тыс.руб.; стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб.; уровень концентрации, га) количественно мало определяют результат, а влияние некоторых факторов не поддается логико-экономическому осмыслению (трудоемкость 1ц зерна, чел/час; уровень интенсификации, руб.; уровень специализации, %; трудообеспеченность, чел) компьютерная программа позволяет просчитать ряд вариантов и выбрать наиболее значимую модель.

Таблица 12

Экономико - математическая модель (улучшенная) себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Переменные,

Коэффициент регрессии

Стандартная ошибка

Критерий Стьюдента

Уровень значимости

Y

266,028979

12,11575

21,9573

0

Урожайность зерновых культур, ц/га Х1

-14,02373

0,660964

-21,2171

0

Уровень интенсификации, руб. Х3

0,054609

0,001795

30,4204

0

Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6

0,029683

0,240246

0,1236

0,9028

Уровень концентрации, га Х8

-0,005727

0,002019

-2,8359

0,0096

R - SQ.(ADJ) = 0,9728 SE =11,194814 MAE = 7,393756 Durbwat = 2,194

Полученная модель количественно измеряет исследовательскую связь, что вытекает из следующего уравнения множественной регрессии:

Yx1, x3, x6, x8 = 266,029 - 14,024Х1 + 0,055Х3 + 0,0297Х6 - 0,0057Х8

Коэффициент регрессии = - 14,024 говорит о том, что с повышением урожайности зерновых и зернобобовых культур на 1ц/га себестоимость 1ц зерна снизилась на 14,024 руб.

Коэффициент регрессии = 0,055 говорит о том, что с повышением уровня концентрации на 1 руб. себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,055 руб.

Коэффициент регрессии = 0,0297 говорит о том, что с повышением удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство на 1% себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,0297 руб.

Коэффициент регрессии = - 0,0057 говорит о том, что с повышением трудообеспеченности на 1 чел на 100га себестоимость 1ц зерна снизилась на 0,0057 руб.

Наряду с количественным измерением влияния каждого фактора на себестоимость 1ц зерна важное значение имеет измерение тесноты изучаемой связи. Коэффициент множественной регрессии R = = 0,99 свидетельствует об адекватности модели. Связь между себестоимостью 1ц зерна и заложенными в модель факторами очень тесная или высокая, а коэффициент детерминации R2 = 0,973 или 97,3% говорит о том, что себестоимость 1ц зерна на 97,3% находится под влиянием факторов, заложенных в модель, и на 2,7% под влиянием неучтенных факторов.

С целью оценки существенности влияния изучаемых факторов на урожайность построим многофакторный дисперсионный комплекс.

Таблица 13

Дисперсионный анализ вариации для всей модели

Вариации

Величина вариации

Число степеней свободы

Дисперсия

Фактическое значение критерия Фишера

Уровень вероятности ошибки

Факторная

117030

4

29257,5

233,455

0

Остаточная

2757,12

22

125,324

Общая

119787,12

26

29382,824

Фактическое значение критерия Фишера (Fфактич=233,45) очень превосходит теоретическое (Fтеор=2,82). Влияние заложенных в модель факторов на себестоимость 1ц зерна существенно.

Оценив существенность влияния факторов по всей модели в целом, интересно знать, как влияет каждый фактор на себестоимость 1ц зерна.

Таблица 14

Дисперсионный анализ влияния отдельных факторов на результат

Факторы

Величина факторной вариации

Число степеней свободы

Дисперсия

Фактическое значение критерия Фишера

Уровень вероятности ошибки

Урожайность зерновых культур, ц/га Х1

16,785

1

16,79

0,13

0,7217

Уровень интенсификации, руб. Х3

115738,096

1

115738,1

923,51

0

Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6

267,272

1

267,27

2,13

0,1583

Уровень концентрации, га Х8

1007,908

1

1007,91

8,04

0,0096

Данные таблицы свидетельствуют о том, что наиболее существенное влияние на урожайность оказали такие факторы: Х1 - урожайность зерновых культур, ц/га; Х3 - уровень интенсификации, руб.; удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, %; уровень концентрации, га.

Разработанная экономико-математическая модель достаточно отражает условие себестоимости 1ц зерна в исследуемой совокупности предприятий, а поэтому может быть использована для оценки результатов их деятельности и в частности для расчета резервов снижения себестоимости 1ц зерна и уменьшения производственных затрат на данный вид продукции.

4.3 Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно

Под термином "резервы" понимаются неиспользованные возможности для роста продукции, выручки, прибыли или для снижения затрат, либо прямые потери, которые несет хозяйство в настоящий момент, но которые можно избежать в будущем, если разработать и внедрить систему соответствующих мероприятий.

Вопросы выявления и расчета экономических резервов успешно решаются методами экономического анализа и должны быть востребованы при принятии управленческих решений по выводу хозяйства из кризисной ситуации.

Экономический анализ представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием экономических процессов, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка.

Внутрихозяйственные резервы можно разделить по фазам воспроизводства на производственные и полученные в сфере распределения и обмена.

В процессе анализа резервы характеризуют по следующим существенным признакам:

1. По масштабам возникновения - народнохозяйственные (отраслевые, региональные) и внутрихозяйственные. Народнохозяйственные - это резервы, связанные с рационализацией размещения производительных сил по зонам страны, межрайонной специализацией производства, централизованной разработкой и внедрением прогрессивных систем техники и технологий.

Внутрихозяйственные резервы - это резервы, которые возникают в производстве или на стадии реализации продукции, в системе финансов хозяйства. В производстве эти резервы возникают за счет лучшего использования производственного потенциала.

2. По времени - текущие и перспективные. Под текущими понимаются резервы, мобилизация которых возможна в предстоящем периоде на основе использования достижений в работе передовиков и новаторов производства. Мобилизация текущих резервов не требует значительных капитальных вложений.

Перспективные - это такие резервы, мобилизация которых возможна при условии оптимизации структуры производства и его фондооснащенности, фондовооруженности, оптимизации других параметров производства; высокой интенсивности производства, внедрении новейших технологий, приемов и методов организации производства, полном освоении системы адаптивного ведения производства и научной организации труда.

3. По характеру ресурсов, использование которых может быть улучшено, - резервы использования земли, основных фондов, экономии предметов труда и рабочего времени /4, стр. 211/.

Проведенный анализ отрасли производства зерна по изучаемой совокупности предприятий Калачеевского и Павловского районов и построенная экономико-математическая модель себестоимости зерна позволяют рассчитать резервы снижения себестоимости зерна.

На основании имеющихся исходных данных (приложение 4) определим резервы снижения себестоимости зерна.

Для выявления резервов снижения производственных затрат необходимо сделать соответствующие выводы, представленные в таблице 15.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Таблица 15

Резервы снижения себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Факторы

Условные обозначения

Средний уровень факторов

Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий

Коэффициент регрессии

Резервы снижения себестоимости 1ц зерна при доведении факторов, заложенных в модель

По району

По передовым предприятиям

По отстающим предприятиям

От среднего уровня по району

От уровня передовых предприятий

До среднего уровня по району

До уровня передовых предприятий

?у, ц

%

?у, ц

%

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Урожайность зерновых культур, ц/га

Х1

18,5

22,9

14,4

4,1

8,5

-14,02373

-57

-20

-119

-49,5

2. Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растен-во, %

Х2

34,4

28,2

46,9

-12,5

-18,7

0,029683

-1

-1

-1

-0,4

3. Уровень концентрации, га

Х3

1839

2956

1070

769

1886

-0,005727

-4

-1

-11

-4,5

ИТОГО

-

-

-

-

-

-

-

-62

-22

-131

-54,4

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализируя данные таблицы 14, можно сказать, что перед предприятиями Калачеевского и Павловского районов стоят две основных задачи:

1) задача минимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до среднего уровня по району, то себестоимость 1ц зерна снизится на 62 руб. или 22%.

2) задача максимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до уровня передовых предприятий, то себестоимость 1ц зерна снизится на 131 руб. или 54,4%.

Выявленные резервы снижения себестоимости 1ц зерна окажут положительное влияние на величину производственных затрат по предприятиями Калачеевского и Павловского районов.

Таблица 16

Резервы уменьшения величины производственных затрат на зерно по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Наименование

предприятий

Произведено

зерна, ц

Фактическая себестоимость 1ц зерна, руб.

Теоретическая себестоимость 1ц зерна, руб.

Превышение фактич. себестоимости над теорет., тыс.руб.

Общее превышение фактич. себестоимости над теоретич, тыс. руб.

f

Уф

Ут

Уф- Ут

ф- Ут)*f/1000

ООО «Альянс»

8261

302,000

292,088

9,91160

82

ЗАО «Подгорное»

37239

262,000

259,345

2,65499

99

Колхоз «Большевик»

42081

251,000

249,070

1,93044

81

ЗАО «Родина»

23554

190,000

176,234

13,7657

324

СХА «Рассвет»

52550

217,000

208,893

8,10662

426

ОАО «Мир»

2083

460,000

430,755

29,2448

61

СХА «Дружба»

57610

243,000

234,871

8,12865

468

ЗАО «Лосево»

39

235,000

231,031

3,96889

157

ООО «Нива»

595

212,000

199,666

12,3339

547

ЗАО «Герино»

44329

383,000

377,882

5,11785

107

ООО «Павловскинвест»

20841

356,000

353,670

2,32997

299

Итого

-

-

-

-

2651

Данная таблица свидетельствует о том, что если изучаемая совокупность предприятий снизит себестоимость 1ц зерна и доведет её до теоретической (возможной), то производственные затраты на зерно в Калачеевском и Павловском районах уменьшатся на 2 651 тыс.руб.

Резервы выявлены. Задача исследователя теперь заключается в том, чтобы найти пути их реализации.

Пути реализации выявленных резервов

Получение наибольшего эффекта с наименьшими затратами, экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов зависят от того, как решает предприятие вопросы снижения себестоимости продукции.

Степень эффективности производства того или иного продукта, в частности зерна, в рыночных условиях всецело определяется способностью товаропроизводителя постоянно находить возможность в большей степени, чем его конкуренты, снижать себестоимость продукции.

От уровня себестоимости зависит его платежеспособность и темпы его расширенного воспроизводства. В отличие от плановой экономики, в условиях рыночных отношений цель любого производства, в том числе и производства зерна, - оптимизация экономического результата и снижение затрат на производство /18, стр. 12-14/.

Непосредственной задачей анализа являются: проверка обоснованности плана по себестоимости, прогрессивности норм затрат; оценка выполнения плана и изучение причин отклонений от него, динамических изменений; выявление резервов снижения себестоимости; изыскание путей их мобилизации.

Выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей.

Относительное перепроизводство зерна, с которым особо остро столкнулись отечественные сельскохозяйственные товаропроизводители в 2008г., во многом должно изменить имевшие место ранее подходы к целям зернового производства и оценке эффективности производственной деятельности отдельных предприятий и всего зернового направления аграрной отрасли в России.

Этапом, предшествующим принятию управленческих решений, направленных на достижение конкурентных преимуществ перед другими производителями зерна, является анализ технологий производства и фактических затрат при существующих технологиях его производства /16, стр. 13-15/.

Себестоимость продукции находится во взаимосвязи с показателями эффективности производства. Она отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство.

Анализ затрат, как правило, проводится систематически в течение года в целях выявления внутрипроизводственных резервов их снижения. В настоящее время при анализе фактической себестоимости выпускаемой продукции, выявлении резервов и экономического эффекта от ее снижения используется расчет по экономическим факторам. Экономические факторы наиболее полно охватывают все элементы процесса производства - средства, предметы труда и сам труд. Они отражают основные направления работы коллективов предприятий по снижению себестоимости: повышение производительности труда, внедрение передовой техники и технологии, лучшее использование оборудования, удешевление заготовки и лучшее использование предметов труда, сокращение административно-управленческих и других накладных расходов, сокращение брака и ликвидация непроизводительных расходов и потерь.

Экономия, обусловливающая фактическое снижение себестоимости, рассчитывается по следующему составу (типовому перечню) факторов:

1. Повышение технического уровня производства. Это внедрение новой, прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов; улучшение использования и применение новых видов сортов; прочие факторы, повышающие технический уровень производства. По данной группе анализируется влияние на себестоимость научно-технических достижений и передового опыта. По каждому мероприятию рассчитывается экономический эффект, который выражается в снижении затрат на производство.

Большой резерв таит в себе и совершенствование продукции, снижение ее материалоемкости и трудоемкости, снижение веса машин и оборудования, уменьшение габаритных размеров и др.

2. Совершенствование организации производства и труда. Снижение себестоимости может произойти в результате изменения в организации производства, формах и методах труда при развитии специализации производства; совершенствования управления производством и сокращения затрат на него; улучшение использования основных фондов; улучшение материально-технического снабжения; сокращения транспортных расходов; прочих факторов, повышающих уровень организации производства.

Значительное уменьшение затрат живого труда может произойти при увеличении норм и зон обслуживания, сокращении потерь рабочего времени, уменьшении числа рабочих, не выполняющих норм выработки. Эту экономию можно подсчитать, если умножить количество высвобождающихся рабочих на среднюю заработную плату в предыдущем году (с начислениями на социальное страхование и с учетом расходов на спецодежду, питание и т.п.). Дополнительная экономия возникает при совершенствовании структуры управления предприятия в целом. Она выражается в сокращении расходов на управление и в экономии заработной платы и начислений на нее в связи с высвобождением управленческого персонала.

Определенные резервы снижения себестоимости заложены в устранении или сокращении затрат, которые не являются необходимыми при нормальной организации производственного процесса (сверхнормативный расход сырья, материалов, топлива, энергии, доплаты рабочим за отступление от нормальных условий труда и сверхурочные работы, платежи по регрессивным искам и т.п.). Выявление этих излишних затрат требует особых методов и внимания коллектива предприятия. Их можно выявить проведением специальных обследований и единовременного учета, при анализе данных нормативного учета затрат на производстве, тщательном анализе плановых и фактических затрат на производство.

3. Отраслевые и прочие факторы. К ним относятся: ввод и освоение новых цехов, производственных единиц и производств, подготовка и освоение производства в действующих объединениях и на предприятиях; прочие факторы. Необходимо проанализировать резервы снижения себестоимости в результате ликвидации устаревших и ввода новых цехов и производств на более высокой технической основе, с лучшими экономическими показателями.

Значительные резервы заложены в снижении расходов на подготовку и освоение новых видов продукции и новых технологических процессов, в уменьшении затрат пускового периода по вновь вводимым в действие цехам и объектам.

Разрабатывают мероприятия по снижению затрат по итогам факторного анализа каждой статьи затрат. Например, если затраты растут за счет высокой трудоемкости, то необходимо проанализировать соответствие всей организации ручных и механизированных работ технологическим картам, плановым заданиям на фермах, нормам закрепления скота на одного работника и т. д. При составлении технологических карт или плановых заданий берутся в расчет рациональные нормы и нормативы, рациональное агрегатирование тяговой техники и обрабатывающих машин, рациональная расстановка людей.

При отступлении от этих норм обязательно возрастает трудоемкость. Чтобы это устранить, надо просто вернуться к рациональным нормам и нормативам.

Перерасход затрат на оплату человеко-часа означает отступление в ходе производства от намеченных норм, нормативов и расценок, либо от принятых систем оплаты труда. Устранить эти перерасходы можно, если вернуться к рациональной организации оплаты труда.

Мероприятия по снижению расходов сырья и материалов сводятся к соблюдению норм их расхода и снижению себестоимости или цены единицы материалов.

Аналогичные мероприятия намечают и по другим статьям расходов, в том числе и по накладным расходам. Принимают меры к их сокращению путем изменения системы управления, обслуживания, что дает экономию материальных и денежных расходов.

Рассмотренный анализ называют, заключительным, потому что он выполняется по итогам года. Польза его заключается в том, что по его итогам можно выработать стратегию и тактику предотвращения затрат на будущий год, разработать противо-затратный механизм.

Развитие рыночных отношений требует систематического наблюдения за изменением себестоимости сельскохозяйственной продукции. Однако для этого сейчас нет основанной на системном подходе единой методологии учета, калькулирования и анализа затрат и результатов, а также несопоставимость показателей, возникающей в связи с постоянными изменениями в методике классификации затрат /17, стр. 100-105/.

Необходимость точного и достоверного калькулирования себестоимости продукции ранее была вызвана системой государственного ценообразования. С развитием рыночных отношений развивается самостоятельность предприятий и в установлении цен на продукцию с учетом спроса и предложения.

Научные учреждения и все товаропроизводители должна больше уделять внимания такому важному вопросу как снижение себестоимости 1ц зерна. Предприниматели должны изыскивать резервы для снижения производственных затрат на зерно. Это имеет важное значение, так как цель любого товаропроизводителя в условиях рынка - получение прибыли. Поэтому перед участниками рынка стоит серьезная задача, которая требует огромного внимания со своей стороны.

Приложения

Приложение 1

Количество произведенного зерна, производственные затраты (общая себестоимость зерна) и себестоимость 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачеевского района

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

1. Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб.

11230

13111

931

22752

20483

18162

14220

11848

16204

2. Количество произведенного зерна (валовой сбор), ц

316

738

1369

1940

2698

1214

3008

2451

4539

3. Себестоимость 1 ц зерна, руб.

28

56

75

85

132

67

211

207

280

Приложение 2

Сводные или обобщающие показатели по предприятиям и в целом по Калачеевскому и Павловскому районам

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га

Число хозяйств

Посевная площадь зерновых культур, га

Количество произведенного зерна после доработки, ц

Себестоимость всего произведенного зерна, тыс. руб.

Себестоимость реализованного зерна, тыс. руб.

Денежная выручка за реализацию зерна, тыс. руб.

Прямые затраты труда на зерно, тыс. чел./час

Прибыль, тыс. руб.

до 13,5

6

7836

91039

23300

15735

24073

44

8338

13,5-18,5

8

11159

183136

50018

31044

48338

96

17294

18,5-23,5

10

23026

506383

147074

137735

194018

228

56283

свыше 23,5

3

7621

191490

54668

50446

77808

20

27362

Итого:

27

49642

972048

275060

234960

344237

418

109277

Размещено на http://www.allbest.ru/

Приложение 3

Исходные данные для построения экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов

Наименование предприятия

No

у

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

ЗАО "Победа"

1

280

18,2

0,86

5100

160

20,6

30,4

550

890

2,2

ООО "Россыпное"

2

265

12,2

0,38

3252

50

58,4

63,6

240

1483

0,8

ООО "Коренновское"

3

240

9,9

1,78

2385

87

26,3

20,7

267

678

3,2

ООО "Черноземье"

4

426

17,9

0,31

7611

932

9,6

24,3

386

914

5,1

ООО "Альянс"

5

302

10,7

0,73

3283

73

3,7

39,9

132

760

2,3

ООО "Нива"

6

304

18,8

0,40

5724

29

12,9

26,3

194

1180

1,2

ЗАО "Манино"

7

217

14,4

0,96

3113

292

12,0

28,0

232

2400

3,0

ЗАО "Подгорное"

8

262

17,4

0,21

4555

429

6,1

28,3

487

2140

5,7

ООО "Скрипнянская Нива"

9

246

10,7

0,82

2680

496

5,4

44,0

284

2175

2,8

Колхоз им. Куйбышева

10

249

29,6

0,64

4347

519

25,6

41,2

367

1250

3,1

ООО "Русское поле"

11

275

23,0

0,19

8143

234

23,0

17,8

172

476

0,9

Колхоз "Большевик"

12

251

13,3

0,37

5772

1035

22,0

28,5

770

1827

4,4

ООО "Пионер-Агро"

13

240

23,3

0,34

3203

88

27,4

43,0

248

1429

2,3

"Агрофирма Павловская Нива"

14

307

23,3

0,35

4429

448

30,5

17,8

414

1012

3,5

ООО "Павловскинвест"

15

356

21,6

0,29

7595

706

55,0

28,5

131

4229

1,5

ЗАО "Герино"

16

383

19,7

0,15

5367

1136

51,7

43...


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.