Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО "Победа" и других предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области
Рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Изучение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна. Резервы снижения средней себестоимости и производственных затрат.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.10.2014 |
Размер файла | 316,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
На основе метода группировок решаются центральные задачи исследования, обеспечивается правильное применение других методов статистического и статистико-математического анализа.
Работа по составлению группировок сложная и трудная. Приемы группировок разнообразны, что обусловлено разнообразием группировочных признаков и различными задачами исследования.
К основным задачам, решаемым с помощью группировок относятся:
1) выделение социально - экономических типов;
2) изучение структуры совокупности, структурных сдвигов в ней;
3) выявление связи между явлениями и взаимозависимости /12, стр. 201/.
Виды группировок.
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, выделяют 3 типа группировок: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка решает задачу выявления социально-экономических типов.
При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Исходят при этом из сущности изучаемого явления.
Структурная группировка решает задачу изучения состава отдельных типических групп по какому-то признаку. Например, распределение постоянного населения по возрастным группам.
Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных) на другие (результативные).
Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.
В основе аналитической группировки всегда лежит факторный признак, а каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.
По сложности группировка бывает простой и сложной (комбинированной).
В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации).
В этом случае сначала группы образуются по одному (основному) признаку, а затем каждая из них делится на подгруппы по второму признаку и т.д. Это позволяет изучить совокупность сразу по нескольким признакам.
Комбинационные группировки очень важны в экономических исследованиях. Однако в них по мере увеличения группировочных признаков растет число групп, и таблица становится мало обозримой.
Многофакторный анализ способна дать лишь система простых и комбинированных группировок /5, стр. 145/.
Произведем аналитическую группировку 26 хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области по урожайности зерна, с целью выявления его влияния на себестоимость 1ц зерна.
Аналитическая группировка хозяйств изучаемых районов представлена в таблице 8.
На основании рассчитанных сводных показателей (Приложение 2) рассчитаем статистические аналитические показатели в среднем по каждой группе и в целом по выборке хозяйств.
Результаты представлены в следующей таблице.
Таблица 8
Аналитическая группировка предприятий Калачеевского и Павловского районов по урожайности зерновых культур
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Число хозяйств |
Производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Трудоемкость 1 ц зерна, чел./час |
Себестоимость 1 ц зерна, руб |
Уровень рентабельности, % |
|
до 13,5 |
6 |
2973 |
11,6 |
0,48 |
255 |
53,0 |
|
13,5 - 18,5 |
8 |
4482 |
16,4 |
0,52 |
273 |
55,7 |
|
18,5 - 23,5 |
10 |
6387 |
22,0 |
0,45 |
290 |
41,0 |
|
свыше 23,5 |
3 |
7173 |
25,1 |
0,26 |
285 |
54,2 |
|
Итого: |
27 |
5541 |
19,6 |
0,43 |
283 |
46,5 |
По данным таблицы 8 видно, что аналитическая группировка не выявила необходимых закономерностей, поэтому нужно провести дополнительные расчеты с целью выявления данной причины.
Таблица 9
Темпы роста количества произведенного зерна, себестоимости всего произведенного зерна, производственных затрат на 1га посева зерновых культур, урожайности зерновых культур
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Количество произведенного зерна после доработки, ц |
Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб. |
Производственные затраты на 1 га посева зерновых культур, тыс.руб. |
Урожаиность зерновых культур, ц/га |
|||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
||
до 13,5 |
- |
- |
- |
- |
|||||
13,5-18,5 |
201,2 |
201,2 |
214,7 |
214,7 |
150,8 |
150,8 |
141,4 |
141,4 |
|
18,5-23,5 |
276,5 |
556,2 |
294 |
631,2 |
142,5 |
214,8 |
134,1 |
189,7 |
|
свыше 23,5 |
37,8 |
210,3 |
37,2 |
234,6 |
112,3 |
241,3 |
114,1 |
216,4 |
Темпы роста производственных затрат на зерно опережают темпы роста объемов производимого зерна. Так же темы роста производственных затрат на 1 га зерновых и зернобобовых культур опережают темпы роста урожайности зерновых и зернобобовых культур. Это значит, что в изучаемой совокупности предприятий сложилась диспропорция между производственными затратами и объёмом производства. Следовательно, производственные затраты, вложенные в производство зерна, на данном этапе используются не эффективно. Так из таблицы 8 видно, что при самой низкой урожайности зерновых и зернобобовых культур (11,6 ц/га) и при самой высокой ( 25,1 ц/га) уровень рентабельности по обоим совокупностям предприятий почти одинаков - 53,0% и 54,2% соответственно. Это говорит о неэффективном использовании ресурсов.
Существенность выявленной зависимости в себестоимости зерновых культур от их урожайности проверим с помощью однофакторного дисперсионного анализа.
3.2 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна
При изучении многофакторных связей большое значение имеет определение существенности влияние определенных факторов на результат. Решается этот вопрос с помощью дисперсионного анализа.
Дисперсионный анализ - математический метод оценки существенности влияния различных факторов, одновременно действующих на результат. Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат является критерий Фишера (-критерий). Фактическая величина () рассчитывается на основе дисперсионного анализа, а теоретическая () определяется по таблицам -критерия при уровне значимости 0,05. Если >, то влияние изучаемого фактора на результат существенно.
Критерий Фишера представляет собой отношение двух дисперсий:
(42)
В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсии:
, (43)
где - общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов;
- измеряет влияние только изучаемого фактора;
- измеряет влияние всех остальных факторов.
При определении каждой из дисперсий важное значение имеет расчет числа степеней свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины.
Для общей дисперсии число степеней свободы n-l (n-число единиц изучаемой совокупности), для факторной дисперсии - m-l (m - число групп), для остаточной - (n-l )-(m-l).
В зависимости от количества факторов, определяющих вариацию результативного признака, дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный.
Методы дисперсионного анализа позволяют проверить гипотезу относительно формы корреляционной зависимости и оценить целесообразность включения в модель дополнительных факторов.
На основе F-критерия принимаются решения о форме уравнения регрессии, о статистической значимости той или иной объясняющей переменной при построении многофакторного уравнения регрессии /7, стр. 245/.
Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, проведём однофакторный дисперсионный анализ зависимости себестоимости 1ц зерна от урожайности зерновых культур.
Определяется общая вариация, которая измеряет влияние всех факторов на урожайность зерновых культур:
(44)
где х - средняя себестоимость 1ц зерна по отдельным предприятиям Калачеевского и Павловского районов;
х - средняя себестоимость 1ц зерна по районам.
Расчеты представлены в следующей таблице.
Таблица 10
Расчет общей вариации себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Предприятия |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. (Х) |
|||
ЗАО «Победа» |
280 |
-3 |
9 |
|
ООО «Россыпное» |
265 |
-18 |
324 |
|
ООО «Коренновское» |
240 |
-43 |
1849 |
|
ООО «Черноземье» |
426 |
143 |
20449 |
|
ООО «Альянс» |
302 |
19 |
361 |
|
ООО «Нива» |
304 |
21 |
441 |
|
ЗАО «Манино» |
217 |
-66 |
4356 |
|
ЗАО «Подгорное» |
262 |
-21 |
441 |
|
ООО «Скрипнянская Нива» |
246 |
-37 |
1369 |
|
Колхоз им. Куйбышева |
249 |
-34 |
1156 |
|
ООО «Русское поле» |
275 |
-8 |
64 |
|
Колхоз «Большевик» |
251 |
-32 |
1024 |
|
ООО «Пионер Агро» |
240 |
-43 |
1849 |
|
«Агрофирма Павловская «Нива» |
190 |
-93 |
8649 |
|
ООО «Павловскинвест» |
326 |
43 |
1849 |
|
ЗАО «Герино» |
249 |
-34 |
1156 |
|
ООО «Нива» |
217 |
-66 |
4356 |
|
СХА «Заря» |
460 |
177 |
31329 |
|
ЗАО «Лосево» |
261 |
-22 |
484 |
|
СХА «Дружба» |
203 |
-80 |
6400 |
|
СХА «Воронцовская» |
243 |
-40 |
1600 |
|
СХА»Красный Дон» |
235 |
-48 |
2304 |
|
ОАО «Мир» |
368 |
85 |
7225 |
|
СХА «Рассвет» |
212 |
-71 |
5041 |
|
СХА им. Дзержинского |
383 |
100 |
10000 |
|
ЗАО «Павловская МТС» |
356 |
73 |
5329 |
|
ЗАО «Родина" |
307 |
24 |
576 |
|
Итого |
- |
119535 |
Wобщ = 119 535
1. Определяется факторная вариация, которая показывает влияние на себестоимость 1ц зерна изучаемого фактора (урожайности зерновых культур):
, (45)
Где - - средняя себестоимость 1ц зерна по каждой группе предприятий (таблица 15, графа 6);
- средняя себестоимость 1ц зерна по району (таблица 15, графа 6 строка в среднем по району);
f - число предприятий в каждой группе
Wфактор = (255 - 283)2 * 6 + (273 - 283)2 * 8 + (290 - 283)2 *10 +(285 - 283)2 *3 = 6 030
2. Определяется остаточная вариация, которая показывает влияние на результат всех остальных факторов, кроме изучаемого:
(46)
Wост = 119 535 - 6 030 = 113 505
Определяется общая дисперсия:
(47)
Где N-1 - число степеней свободы для общей дисперсии;
N - число предприятий
Определяется факторная дисперсия:
(48)
где n - число групп;
n -1 - число степеней свободы для факторной дисперсии
Определяется дисперсия остаточная:
(49)
Определятся фактическое значение критерия Фишера:
(50)
Определяется теоретическое или табличное значение критерия Фишера по таблице F - распределения при 5% уровне значимости. При 3 степенях факторной дисперсии и 23 остаточной теоретическое значение критерия Фишера составит 3,03. Fфакт (0,42) оказалось меньше Fтеор (3,03).
В связи с тем, что наблюдается значительная вариация в себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, то влияние урожайности на себестоимость 1ц зерна оказалось не существенным, а это значит, что в данных предприятиях сложилась диспропорция между величиной производственных затрат и объемом производства зерна.
4. Проектная часть
4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа
В общественных явлениях, которые изучает статистика различают функциональные и корреляционные. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.
Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.
При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует несколько значений признака результативного, так как на формирование уровня результативного признака, кроме изучаемого, оказывают влияние множество других факторов.
Специальным методом изучения корреляционных связей является корреляционный анализ, суть которого заключается в том, что взаимосвязи выражаются в виде соответствующего математического уравнения, на основе которого исчисляется ряд показателей, дающих количественную характеристику связи.
Чтобы результат корреляционно-регрессионного анализа нашли практическое применение, должны быть соблюдены определенные условия при его проведении:
Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования: наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. Например, сравнивая два хозяйства, одно из которых имеет лучшее качество почв, по уровню урожайности, можно обнаружить, что урожайность выше в хозяйстве с худшими почвами. Поскольку урожайность зависит от сотен факторов и при том же самом качестве почв может быть и выше, и ниже. Но если сравнивать большое число хозяйств с лучшими почвами и большое число с худшими, то средняя урожайность в первой группе окажется выше и станет возможным измерить достаточно точно параметры корреляционной связи.
Вторым условием закономерного проявления корреляционной связи является достаточная качественная однородность совокупности. Нарушения этого условия может изменить параметры корреляции.
В качестве одного из условий применения корреляционного анализа выступает то, что в его основу должны быть положены существенные и независимые друг от друга факторы, так как наличие тесной автокорреляции между факторами свидетельствует о том, что они характеризуют одни и те же стороны изучаемого явления и дублируют друг друга /21, стр. 158/.
Непременным условием возможности осуществления корреляционной связи является достаточное число наблюдений. Обычно считают, что число наблюдений должно быть не менее чем в 5-6, а лучше - не менее чем в 10 раз больше числа факторов.
Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторному признакам нормальному закону распределения вероятностей.
Выше перечисленные условия составляют научную основу метода корреляции.
Метод корреляции позволяет:
- определить абсолютное значение результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;
- определить общий объем вариации результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации;
- показать меру тесноты связи результативного признака с одним комплексом факторов.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние; влияние всех факторов на результативный признак.
4.2 Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна
Изложенная сущность и условие применения корреляционно-регрессионного анализа позволяют построить экономико-математическую модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов. Исходная информация (Приложение 3) по предприятиям введена в пакет диалоговой статистики и с помощью программы STATGRAF построена модель множественной регрессии.
Таблица 11
Экономико - математическая модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Переменные, |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
Критерий Стьюдента |
Уровень значимости |
|
Y |
241,809931 |
13,299614 |
18,1817 |
0 |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
-13,038149 |
0,624375 |
-20,8819 |
0 |
|
Трудоемкость 1ц зерна, чел/час Х2 |
-8,214666 |
5,273205 |
-1,5578 |
0,1377 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
0,052467 |
0,001517 |
34,5859 |
0 |
|
Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб. Х4 |
-0,013897 |
0,006287 |
-2,2104 |
0,0411 |
|
Уровень специализации, % Х5 |
0,145861 |
0,090615 |
1,6097 |
0,1259 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
0,201403 |
0,200397 |
1,005 |
0,329 |
|
Стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб Х7 |
-0,010596 |
0,008656 |
-1,2242 |
0,2376 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
-0,005542 |
0,001617 |
-3,4281 |
0,0032 |
|
Трудообеспеченность, чел. Х9 |
6,786932 |
0,77252 |
3,829 |
0,0013 |
R - SQ.(ADJ) = 0,9842 SE =8,52285 MAE = 5,157316 Durbwat = 1,909
Однако, статистическая оценка характеристик данной модели показывает, что некоторые факторы (фондообеспеченность хозяйства, тыс.руб.; стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб.; уровень концентрации, га) количественно мало определяют результат, а влияние некоторых факторов не поддается логико-экономическому осмыслению (трудоемкость 1ц зерна, чел/час; уровень интенсификации, руб.; уровень специализации, %; трудообеспеченность, чел) компьютерная программа позволяет просчитать ряд вариантов и выбрать наиболее значимую модель.
Таблица 12
Экономико - математическая модель (улучшенная) себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Переменные, |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
Критерий Стьюдента |
Уровень значимости |
|
Y |
266,028979 |
12,11575 |
21,9573 |
0 |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
-14,02373 |
0,660964 |
-21,2171 |
0 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
0,054609 |
0,001795 |
30,4204 |
0 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
0,029683 |
0,240246 |
0,1236 |
0,9028 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
-0,005727 |
0,002019 |
-2,8359 |
0,0096 |
R - SQ.(ADJ) = 0,9728 SE =11,194814 MAE = 7,393756 Durbwat = 2,194
Полученная модель количественно измеряет исследовательскую связь, что вытекает из следующего уравнения множественной регрессии:
Yx1, x3, x6, x8 = 266,029 - 14,024Х1 + 0,055Х3 + 0,0297Х6 - 0,0057Х8
Коэффициент регрессии = - 14,024 говорит о том, что с повышением урожайности зерновых и зернобобовых культур на 1ц/га себестоимость 1ц зерна снизилась на 14,024 руб.
Коэффициент регрессии = 0,055 говорит о том, что с повышением уровня концентрации на 1 руб. себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,055 руб.
Коэффициент регрессии = 0,0297 говорит о том, что с повышением удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство на 1% себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,0297 руб.
Коэффициент регрессии = - 0,0057 говорит о том, что с повышением трудообеспеченности на 1 чел на 100га себестоимость 1ц зерна снизилась на 0,0057 руб.
Наряду с количественным измерением влияния каждого фактора на себестоимость 1ц зерна важное значение имеет измерение тесноты изучаемой связи. Коэффициент множественной регрессии R = = 0,99 свидетельствует об адекватности модели. Связь между себестоимостью 1ц зерна и заложенными в модель факторами очень тесная или высокая, а коэффициент детерминации R2 = 0,973 или 97,3% говорит о том, что себестоимость 1ц зерна на 97,3% находится под влиянием факторов, заложенных в модель, и на 2,7% под влиянием неучтенных факторов.
С целью оценки существенности влияния изучаемых факторов на урожайность построим многофакторный дисперсионный комплекс.
Таблица 13
Дисперсионный анализ вариации для всей модели
Вариации |
Величина вариации |
Число степеней свободы |
Дисперсия |
Фактическое значение критерия Фишера |
Уровень вероятности ошибки |
|
Факторная |
117030 |
4 |
29257,5 |
233,455 |
0 |
|
Остаточная |
2757,12 |
22 |
125,324 |
|||
Общая |
119787,12 |
26 |
29382,824 |
Фактическое значение критерия Фишера (Fфактич=233,45) очень превосходит теоретическое (Fтеор=2,82). Влияние заложенных в модель факторов на себестоимость 1ц зерна существенно.
Оценив существенность влияния факторов по всей модели в целом, интересно знать, как влияет каждый фактор на себестоимость 1ц зерна.
Таблица 14
Дисперсионный анализ влияния отдельных факторов на результат
Факторы |
Величина факторной вариации |
Число степеней свободы |
Дисперсия |
Фактическое значение критерия Фишера |
Уровень вероятности ошибки |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
16,785 |
1 |
16,79 |
0,13 |
0,7217 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
115738,096 |
1 |
115738,1 |
923,51 |
0 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
267,272 |
1 |
267,27 |
2,13 |
0,1583 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
1007,908 |
1 |
1007,91 |
8,04 |
0,0096 |
Данные таблицы свидетельствуют о том, что наиболее существенное влияние на урожайность оказали такие факторы: Х1 - урожайность зерновых культур, ц/га; Х3 - уровень интенсификации, руб.; удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, %; уровень концентрации, га.
Разработанная экономико-математическая модель достаточно отражает условие себестоимости 1ц зерна в исследуемой совокупности предприятий, а поэтому может быть использована для оценки результатов их деятельности и в частности для расчета резервов снижения себестоимости 1ц зерна и уменьшения производственных затрат на данный вид продукции.
4.3 Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно
Под термином "резервы" понимаются неиспользованные возможности для роста продукции, выручки, прибыли или для снижения затрат, либо прямые потери, которые несет хозяйство в настоящий момент, но которые можно избежать в будущем, если разработать и внедрить систему соответствующих мероприятий.
Вопросы выявления и расчета экономических резервов успешно решаются методами экономического анализа и должны быть востребованы при принятии управленческих решений по выводу хозяйства из кризисной ситуации.
Экономический анализ представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием экономических процессов, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка.
Внутрихозяйственные резервы можно разделить по фазам воспроизводства на производственные и полученные в сфере распределения и обмена.
В процессе анализа резервы характеризуют по следующим существенным признакам:
1. По масштабам возникновения - народнохозяйственные (отраслевые, региональные) и внутрихозяйственные. Народнохозяйственные - это резервы, связанные с рационализацией размещения производительных сил по зонам страны, межрайонной специализацией производства, централизованной разработкой и внедрением прогрессивных систем техники и технологий.
Внутрихозяйственные резервы - это резервы, которые возникают в производстве или на стадии реализации продукции, в системе финансов хозяйства. В производстве эти резервы возникают за счет лучшего использования производственного потенциала.
2. По времени - текущие и перспективные. Под текущими понимаются резервы, мобилизация которых возможна в предстоящем периоде на основе использования достижений в работе передовиков и новаторов производства. Мобилизация текущих резервов не требует значительных капитальных вложений.
Перспективные - это такие резервы, мобилизация которых возможна при условии оптимизации структуры производства и его фондооснащенности, фондовооруженности, оптимизации других параметров производства; высокой интенсивности производства, внедрении новейших технологий, приемов и методов организации производства, полном освоении системы адаптивного ведения производства и научной организации труда.
3. По характеру ресурсов, использование которых может быть улучшено, - резервы использования земли, основных фондов, экономии предметов труда и рабочего времени /4, стр. 211/.
Проведенный анализ отрасли производства зерна по изучаемой совокупности предприятий Калачеевского и Павловского районов и построенная экономико-математическая модель себестоимости зерна позволяют рассчитать резервы снижения себестоимости зерна.
На основании имеющихся исходных данных (приложение 4) определим резервы снижения себестоимости зерна.
Для выявления резервов снижения производственных затрат необходимо сделать соответствующие выводы, представленные в таблице 15.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Таблица 15
Резервы снижения себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Факторы |
Условные обозначения |
Средний уровень факторов |
Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий |
Коэффициент регрессии |
Резервы снижения себестоимости 1ц зерна при доведении факторов, заложенных в модель |
|||||||
По району |
По передовым предприятиям |
По отстающим предприятиям |
От среднего уровня по району |
От уровня передовых предприятий |
До среднего уровня по району |
До уровня передовых предприятий |
||||||
?у, ц |
% |
?у, ц |
% |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1. Урожайность зерновых культур, ц/га |
Х1 |
18,5 |
22,9 |
14,4 |
4,1 |
8,5 |
-14,02373 |
-57 |
-20 |
-119 |
-49,5 |
|
2. Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растен-во, % |
Х2 |
34,4 |
28,2 |
46,9 |
-12,5 |
-18,7 |
0,029683 |
-1 |
-1 |
-1 |
-0,4 |
|
3. Уровень концентрации, га |
Х3 |
1839 |
2956 |
1070 |
769 |
1886 |
-0,005727 |
-4 |
-1 |
-11 |
-4,5 |
|
ИТОГО |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
-62 |
-22 |
-131 |
-54,4 |
Размещено на http://www.allbest.ru/
Анализируя данные таблицы 14, можно сказать, что перед предприятиями Калачеевского и Павловского районов стоят две основных задачи:
1) задача минимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до среднего уровня по району, то себестоимость 1ц зерна снизится на 62 руб. или 22%.
2) задача максимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до уровня передовых предприятий, то себестоимость 1ц зерна снизится на 131 руб. или 54,4%.
Выявленные резервы снижения себестоимости 1ц зерна окажут положительное влияние на величину производственных затрат по предприятиями Калачеевского и Павловского районов.
Таблица 16
Резервы уменьшения величины производственных затрат на зерно по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Наименование предприятий |
Произведено зерна, ц |
Фактическая себестоимость 1ц зерна, руб. |
Теоретическая себестоимость 1ц зерна, руб. |
Превышение фактич. себестоимости над теорет., тыс.руб. |
Общее превышение фактич. себестоимости над теоретич, тыс. руб. |
|
f |
Уф |
Ут |
Уф- Ут |
(Уф- Ут)*f/1000 |
||
ООО «Альянс» |
8261 |
302,000 |
292,088 |
9,91160 |
82 |
|
ЗАО «Подгорное» |
37239 |
262,000 |
259,345 |
2,65499 |
99 |
|
Колхоз «Большевик» |
42081 |
251,000 |
249,070 |
1,93044 |
81 |
|
ЗАО «Родина» |
23554 |
190,000 |
176,234 |
13,7657 |
324 |
|
СХА «Рассвет» |
52550 |
217,000 |
208,893 |
8,10662 |
426 |
|
ОАО «Мир» |
2083 |
460,000 |
430,755 |
29,2448 |
61 |
|
СХА «Дружба» |
57610 |
243,000 |
234,871 |
8,12865 |
468 |
|
ЗАО «Лосево» |
39 |
235,000 |
231,031 |
3,96889 |
157 |
|
ООО «Нива» |
595 |
212,000 |
199,666 |
12,3339 |
547 |
|
ЗАО «Герино» |
44329 |
383,000 |
377,882 |
5,11785 |
107 |
|
ООО «Павловскинвест» |
20841 |
356,000 |
353,670 |
2,32997 |
299 |
|
Итого |
- |
- |
- |
- |
2651 |
Данная таблица свидетельствует о том, что если изучаемая совокупность предприятий снизит себестоимость 1ц зерна и доведет её до теоретической (возможной), то производственные затраты на зерно в Калачеевском и Павловском районах уменьшатся на 2 651 тыс.руб.
Резервы выявлены. Задача исследователя теперь заключается в том, чтобы найти пути их реализации.
Пути реализации выявленных резервов
Получение наибольшего эффекта с наименьшими затратами, экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов зависят от того, как решает предприятие вопросы снижения себестоимости продукции.
Степень эффективности производства того или иного продукта, в частности зерна, в рыночных условиях всецело определяется способностью товаропроизводителя постоянно находить возможность в большей степени, чем его конкуренты, снижать себестоимость продукции.
От уровня себестоимости зависит его платежеспособность и темпы его расширенного воспроизводства. В отличие от плановой экономики, в условиях рыночных отношений цель любого производства, в том числе и производства зерна, - оптимизация экономического результата и снижение затрат на производство /18, стр. 12-14/.
Непосредственной задачей анализа являются: проверка обоснованности плана по себестоимости, прогрессивности норм затрат; оценка выполнения плана и изучение причин отклонений от него, динамических изменений; выявление резервов снижения себестоимости; изыскание путей их мобилизации.
Выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей.
Относительное перепроизводство зерна, с которым особо остро столкнулись отечественные сельскохозяйственные товаропроизводители в 2008г., во многом должно изменить имевшие место ранее подходы к целям зернового производства и оценке эффективности производственной деятельности отдельных предприятий и всего зернового направления аграрной отрасли в России.
Этапом, предшествующим принятию управленческих решений, направленных на достижение конкурентных преимуществ перед другими производителями зерна, является анализ технологий производства и фактических затрат при существующих технологиях его производства /16, стр. 13-15/.
Себестоимость продукции находится во взаимосвязи с показателями эффективности производства. Она отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство.
Анализ затрат, как правило, проводится систематически в течение года в целях выявления внутрипроизводственных резервов их снижения. В настоящее время при анализе фактической себестоимости выпускаемой продукции, выявлении резервов и экономического эффекта от ее снижения используется расчет по экономическим факторам. Экономические факторы наиболее полно охватывают все элементы процесса производства - средства, предметы труда и сам труд. Они отражают основные направления работы коллективов предприятий по снижению себестоимости: повышение производительности труда, внедрение передовой техники и технологии, лучшее использование оборудования, удешевление заготовки и лучшее использование предметов труда, сокращение административно-управленческих и других накладных расходов, сокращение брака и ликвидация непроизводительных расходов и потерь.
Экономия, обусловливающая фактическое снижение себестоимости, рассчитывается по следующему составу (типовому перечню) факторов:
1. Повышение технического уровня производства. Это внедрение новой, прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов; улучшение использования и применение новых видов сортов; прочие факторы, повышающие технический уровень производства. По данной группе анализируется влияние на себестоимость научно-технических достижений и передового опыта. По каждому мероприятию рассчитывается экономический эффект, который выражается в снижении затрат на производство.
Большой резерв таит в себе и совершенствование продукции, снижение ее материалоемкости и трудоемкости, снижение веса машин и оборудования, уменьшение габаритных размеров и др.
2. Совершенствование организации производства и труда. Снижение себестоимости может произойти в результате изменения в организации производства, формах и методах труда при развитии специализации производства; совершенствования управления производством и сокращения затрат на него; улучшение использования основных фондов; улучшение материально-технического снабжения; сокращения транспортных расходов; прочих факторов, повышающих уровень организации производства.
Значительное уменьшение затрат живого труда может произойти при увеличении норм и зон обслуживания, сокращении потерь рабочего времени, уменьшении числа рабочих, не выполняющих норм выработки. Эту экономию можно подсчитать, если умножить количество высвобождающихся рабочих на среднюю заработную плату в предыдущем году (с начислениями на социальное страхование и с учетом расходов на спецодежду, питание и т.п.). Дополнительная экономия возникает при совершенствовании структуры управления предприятия в целом. Она выражается в сокращении расходов на управление и в экономии заработной платы и начислений на нее в связи с высвобождением управленческого персонала.
Определенные резервы снижения себестоимости заложены в устранении или сокращении затрат, которые не являются необходимыми при нормальной организации производственного процесса (сверхнормативный расход сырья, материалов, топлива, энергии, доплаты рабочим за отступление от нормальных условий труда и сверхурочные работы, платежи по регрессивным искам и т.п.). Выявление этих излишних затрат требует особых методов и внимания коллектива предприятия. Их можно выявить проведением специальных обследований и единовременного учета, при анализе данных нормативного учета затрат на производстве, тщательном анализе плановых и фактических затрат на производство.
3. Отраслевые и прочие факторы. К ним относятся: ввод и освоение новых цехов, производственных единиц и производств, подготовка и освоение производства в действующих объединениях и на предприятиях; прочие факторы. Необходимо проанализировать резервы снижения себестоимости в результате ликвидации устаревших и ввода новых цехов и производств на более высокой технической основе, с лучшими экономическими показателями.
Значительные резервы заложены в снижении расходов на подготовку и освоение новых видов продукции и новых технологических процессов, в уменьшении затрат пускового периода по вновь вводимым в действие цехам и объектам.
Разрабатывают мероприятия по снижению затрат по итогам факторного анализа каждой статьи затрат. Например, если затраты растут за счет высокой трудоемкости, то необходимо проанализировать соответствие всей организации ручных и механизированных работ технологическим картам, плановым заданиям на фермах, нормам закрепления скота на одного работника и т. д. При составлении технологических карт или плановых заданий берутся в расчет рациональные нормы и нормативы, рациональное агрегатирование тяговой техники и обрабатывающих машин, рациональная расстановка людей.
При отступлении от этих норм обязательно возрастает трудоемкость. Чтобы это устранить, надо просто вернуться к рациональным нормам и нормативам.
Перерасход затрат на оплату человеко-часа означает отступление в ходе производства от намеченных норм, нормативов и расценок, либо от принятых систем оплаты труда. Устранить эти перерасходы можно, если вернуться к рациональной организации оплаты труда.
Мероприятия по снижению расходов сырья и материалов сводятся к соблюдению норм их расхода и снижению себестоимости или цены единицы материалов.
Аналогичные мероприятия намечают и по другим статьям расходов, в том числе и по накладным расходам. Принимают меры к их сокращению путем изменения системы управления, обслуживания, что дает экономию материальных и денежных расходов.
Рассмотренный анализ называют, заключительным, потому что он выполняется по итогам года. Польза его заключается в том, что по его итогам можно выработать стратегию и тактику предотвращения затрат на будущий год, разработать противо-затратный механизм.
Развитие рыночных отношений требует систематического наблюдения за изменением себестоимости сельскохозяйственной продукции. Однако для этого сейчас нет основанной на системном подходе единой методологии учета, калькулирования и анализа затрат и результатов, а также несопоставимость показателей, возникающей в связи с постоянными изменениями в методике классификации затрат /17, стр. 100-105/.
Необходимость точного и достоверного калькулирования себестоимости продукции ранее была вызвана системой государственного ценообразования. С развитием рыночных отношений развивается самостоятельность предприятий и в установлении цен на продукцию с учетом спроса и предложения.
Научные учреждения и все товаропроизводители должна больше уделять внимания такому важному вопросу как снижение себестоимости 1ц зерна. Предприниматели должны изыскивать резервы для снижения производственных затрат на зерно. Это имеет важное значение, так как цель любого товаропроизводителя в условиях рынка - получение прибыли. Поэтому перед участниками рынка стоит серьезная задача, которая требует огромного внимания со своей стороны.
Приложения
Приложение 1
Количество произведенного зерна, производственные затраты (общая себестоимость зерна) и себестоимость 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачеевского района
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
|
1. Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб. |
11230 |
13111 |
931 |
22752 |
20483 |
18162 |
14220 |
11848 |
16204 |
|
2. Количество произведенного зерна (валовой сбор), ц |
316 |
738 |
1369 |
1940 |
2698 |
1214 |
3008 |
2451 |
4539 |
|
3. Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
28 |
56 |
75 |
85 |
132 |
67 |
211 |
207 |
280 |
Приложение 2
Сводные или обобщающие показатели по предприятиям и в целом по Калачеевскому и Павловскому районам
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Число хозяйств |
Посевная площадь зерновых культур, га |
Количество произведенного зерна после доработки, ц |
Себестоимость всего произведенного зерна, тыс. руб. |
Себестоимость реализованного зерна, тыс. руб. |
Денежная выручка за реализацию зерна, тыс. руб. |
Прямые затраты труда на зерно, тыс. чел./час |
Прибыль, тыс. руб. |
|
до 13,5 |
6 |
7836 |
91039 |
23300 |
15735 |
24073 |
44 |
8338 |
|
13,5-18,5 |
8 |
11159 |
183136 |
50018 |
31044 |
48338 |
96 |
17294 |
|
18,5-23,5 |
10 |
23026 |
506383 |
147074 |
137735 |
194018 |
228 |
56283 |
|
свыше 23,5 |
3 |
7621 |
191490 |
54668 |
50446 |
77808 |
20 |
27362 |
|
Итого: |
27 |
49642 |
972048 |
275060 |
234960 |
344237 |
418 |
109277 |
Размещено на http://www.allbest.ru/
Приложение 3
Исходные данные для построения экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Наименование предприятия |
No |
у |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
|
ЗАО "Победа" |
1 |
280 |
18,2 |
0,86 |
5100 |
160 |
20,6 |
30,4 |
550 |
890 |
2,2 |
|
ООО "Россыпное" |
2 |
265 |
12,2 |
0,38 |
3252 |
50 |
58,4 |
63,6 |
240 |
1483 |
0,8 |
|
ООО "Коренновское" |
3 |
240 |
9,9 |
1,78 |
2385 |
87 |
26,3 |
20,7 |
267 |
678 |
3,2 |
|
ООО "Черноземье" |
4 |
426 |
17,9 |
0,31 |
7611 |
932 |
9,6 |
24,3 |
386 |
914 |
5,1 |
|
ООО "Альянс" |
5 |
302 |
10,7 |
0,73 |
3283 |
73 |
3,7 |
39,9 |
132 |
760 |
2,3 |
|
ООО "Нива" |
6 |
304 |
18,8 |
0,40 |
5724 |
29 |
12,9 |
26,3 |
194 |
1180 |
1,2 |
|
ЗАО "Манино" |
7 |
217 |
14,4 |
0,96 |
3113 |
292 |
12,0 |
28,0 |
232 |
2400 |
3,0 |
|
ЗАО "Подгорное" |
8 |
262 |
17,4 |
0,21 |
4555 |
429 |
6,1 |
28,3 |
487 |
2140 |
5,7 |
|
ООО "Скрипнянская Нива" |
9 |
246 |
10,7 |
0,82 |
2680 |
496 |
5,4 |
44,0 |
284 |
2175 |
2,8 |
|
Колхоз им. Куйбышева |
10 |
249 |
29,6 |
0,64 |
4347 |
519 |
25,6 |
41,2 |
367 |
1250 |
3,1 |
|
ООО "Русское поле" |
11 |
275 |
23,0 |
0,19 |
8143 |
234 |
23,0 |
17,8 |
172 |
476 |
0,9 |
|
Колхоз "Большевик" |
12 |
251 |
13,3 |
0,37 |
5772 |
1035 |
22,0 |
28,5 |
770 |
1827 |
4,4 |
|
ООО "Пионер-Агро" |
13 |
240 |
23,3 |
0,34 |
3203 |
88 |
27,4 |
43,0 |
248 |
1429 |
2,3 |
|
"Агрофирма Павловская Нива" |
14 |
307 |
23,3 |
0,35 |
4429 |
448 |
30,5 |
17,8 |
414 |
1012 |
3,5 |
|
ООО "Павловскинвест" |
15 |
356 |
21,6 |
0,29 |
7595 |
706 |
55,0 |
28,5 |
131 |
4229 |
1,5 |
|
ЗАО "Герино" |
16 |
383 |
19,7 |
0,15 |
5367 |
1136 |
51,7 |
43... |
Подобные документы
Динамика денежной выручки за реализованный подсолнечник и анализ ее изменения, выявление тенденций в изменении цен. Методы статистической группировки и дисперсионного, корреляционно-регрессионного анализа. Построение графиков зависимости по данным.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 10.12.2014Направления развития хозяйства ЗАО "Куликовское", его изучение на основе экономико-статистического анализа себестоимости зерна. Вариации себестоимости одного центнера зерна. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью.
курсовая работа [793,9 K], добавлен 10.11.2012Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Динамика и структура себестоимости молока. Индексный анализ себестоимости. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости.
курсовая работа [64,1 K], добавлен 25.07.2011Виды, состав и значение себестоимости продукции. Методы учета затрат и калькулирования себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции (молока и зерна) в СХПК "Элита" и резервы ее снижения. Выполнение плана по уровню себестоимости продукции.
дипломная работа [989,2 K], добавлен 23.09.2013Теоретические основы анализа себестоимости продукции растениеводства. Анализ себестоимости продукции растениеводства в ООО "Мосальская нива". Резервы снижения себестоимости зерна и методы определения их величины. Изменение запаса финансовой прочности.
курсовая работа [163,6 K], добавлен 16.01.2011Краткая природно-климатическая характеристика Муромцевского района. Анализ себестоимости зерна. Состав, структура, динамика земельных угодий в СПК "Поиск". Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью одного центнера зерна.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 10.06.2014Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат, себестоимости продукции. Анализ изменения себестоимости молока по основным статьям затрат. Резервы снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [150,9 K], добавлен 27.05.2009Понятие и структура себестоимости продукции, ее основные элементы и направления анализа на современном этапе. Группировка затрат по статьям калькуляции, по экономическим элементам. Резервы снижения себестоимости продукции на исследуемом предприятии.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.03.2012Экономическая сущность себестоимости и ее виды, классификация и типы затрат в ее составе. Анализ себестоимости продукции ОАО "Пожтехника" по различным статьям, процесс ее планирования. Резервы снижения себестоимости продукции, экономические факторы.
курсовая работа [130,6 K], добавлен 11.04.2012Теоретические основы анализа себестоимости продукции. Задачи и информационная база анализа себестоимости продукции. Сущность, экономическая характеристика и классификация затрат. Объекты анализа себестоимости продукции, анализ резервов ее снижения.
курсовая работа [72,5 K], добавлен 13.03.2011Анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет. Показатели урожая и урожайности, методика расчета. Группировка статистических показателей себестоимости, построение корреляционной модели.
курсовая работа [181,7 K], добавлен 30.05.2009Сущность себестоимости как экономической категории. Задачи и информационная база анализа. Структура затрат на производство и реализацию сельскохозяйственной продукции ООО "Север +". Резервы снижения себестоимости основных видов продукции предприятия.
курсовая работа [605,4 K], добавлен 02.03.2017Себестоимость продукции и ее структура. Особенности планирования себестоимости продукции на примере ОАО "Электро". Организация учета затрат себестоимости по переменным расходам, проведение ее анализа. Резервы снижения себестоимости продукции предприятия.
курсовая работа [72,4 K], добавлен 09.11.2014Теоретические основы затрат на производство себестоимости молока. Краткая финансово-экономическая характеристика СХПК "Победа". Экономико-статистический анализ затрат на производство и себестоимость молока. Состав и структура производственных затрат.
курсовая работа [284,5 K], добавлен 25.03.2010Виды и принципы классификации затрат. Система показателей производственных затрат и себестоимости продукции, методика проведения анализа и информационное обеспечение. Основные направления поиска резервов снижения себестоимости продукции зерновых культур.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.09.2016Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012Изучение особенностей инноваций, как фактора снижения себестоимости производства продукции. Определение экономической сущности себестоимости. Анализ себестоимости продукции по элементам затрат. Рассмотрение направлений снижения себестоимости продукции.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 27.10.2017Методика определения производственных затрат в растениеводстве и себестоимости продукции. Изучение влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости. Анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от урожайности.
курсовая работа [304,4 K], добавлен 06.02.2015Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Задачи и информационная база, методика проведения анализа себестоимости продукции (работ, услуг) на примере ОАО "Газпром". Понятия и показатели, используемые в анализе. Факторный анализ влияния затрат. Резервы снижения себестоимости продукции предприятия.
курсовая работа [101,0 K], добавлен 16.01.2013