На современном этапе главными задачами аграрной политики являются создание конкурентного агропромышленного производства и обеспечение его роста на основе интенсификации, что должно способствовать формированию конкурентоспособного продовольственного рынка. Одним из важнейших элементов продовольственного рынка страны является рынок подсолнечника. урожайность подсолнечник валовой

По производству подсолнечника Россия занимала и занимает одно из лидирующих положений в мире. Сейчас в мировом производстве подсолнечника Россия занимает первое место (16%). Более того, рынок подсолнечника привлекателен благодаря относительно высокой экономической эффективности этой культуры, и даже в пореформенные годы подсолнечник проявил себя как одна из самых рентабельных сельскохозяйственных культур

Критическое материально-техническое и финансовое состояние большинства сельскохозяйственных товаропроизводителей повлекло за собой снижение урожайности подсолнечника, увеличение доли подсолнечника в структуре посевных площадей и нарушение научно обоснованного чередования культур, истощение почв. Вместе с тем диспаритет цен, нарушение интеграционных связей между производителями и переработчиками подсолнечника вызвали рост экспорта подсолнечника, снижение коэффициента использования производственных мощностей перерабатывающих маслосемена предприятий, снижение объемов, качества и конкурентоспособности готовой продукции.

Урожайность и урожай являются важнейшими статистическими характеристиками, которые используются для оценки результатов уровня развития и эффективности отдельных отраслей растениеводства, всего растениеводства и сельского хозяйства в целом.

Повышение урожайности составляет важнейший источник увеличения прибыли, хозрасчетного дохода, а также обеспечивает возможность снижения цен на продукты и товары народного потребления.

Одной из главных задач экономико-статистического анализа является объективная оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия. Решение этой задачи связано с необходимостью осуществления, углубленного анализа основных показателей эффективности производства, причин и закономерностей их изменения.

В этой связи статистико - экономический анализ набирает свою актуальность как инструмент, с помощью которого возможно производить экономическую оценку изучаемых явлений, а также способствующий выявлению скрытых резервов в их количественной оценке.

Целью данного курсового проекта является проведение статистико-экономического анализа производства подсолнечника на примере СХА «Краснологская» и других 25 хозяйств Аннинского, Павловского и Бутурлиновского районов. В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:

- изучить литературные источники по данной теме;

- проследить динамику урожайности и валового сбора подсолнечника в СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области;

- изучить закономерности изменения урожайности и валового сбора , проанализировать их различия по отдельным хозяйствам;

- выявить основные факторы, способствующие повышению урожайности подсолнечника по хозяйствам области;

- разработать проект по расчету резервов повышения урожайности и валового сбора подсолнечника по хозяйствам Аннинского и Калачеевского районо в Воронежской области.

При написании курсового проекта использовались следующие методы:

1) метод аналитического выравнивания;

2) индексный метод анализа;

3) метод группировок и дисперсионного анализа;

4) метод корреляционно-регрессионного анализа.

Объектом исследования в данном проекте послужила производственная деятельность СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского района Воронежской области за период 2003-2011 гг.

В ходе данной работы рассматривались теоретические аспекты различных статистических методов исследования. Изучение объекта происходило в несколько этапов.

На первом - с использование методики анализа рядов динамики исследовались тенденции изменения валового сбора и урожайности подсолнечника в СХА «Им. Ленина» Аннинского района.

Вторая стадия включала проведение индексного анализа урожайности и валового сбора подсолнечника в 25 хозяйстве Аннинского, Павловского и Бутурлиновского районов.

На третьем этапе проводилась аналитическая группировка с целью выявления закономерности и факторов роста урожайности подсолнечника в хозяйствах.

Последняя стадия работы состояла в построении многофакторной корреляционно-регрессионной модели урожайности подсолнечника, на основе которой возможно получение точного представления о резервах повышения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в СХА «Им. Ленина» и других хозяйствах Аннинского и Семелукского районов.

Источником получения статистической информации явилась база данных о хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Воронежской области Воронежского государственного аграрного университета им. Императора Петра I.

Результатом курсового проекта является системный комплекс знаний о специфике, особенностях производства масличных культур, в частности, подсолнечника, приобретение навыков отслеживания динамики изучаемого экономического процесса, выявление ее тенденций, а также практическое применение полученных знаний в процессе разработки проекта по расчету резервов повышения средней урожайности валового сбора подсолнечника.

1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ

Абсолютный прирост определяется как разница между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.[9]

Абсолютный прирост валового сбора подсолнечника в 2011 году, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что валовой сбор подсолнечника увеличился на 2187 ц по сравнению с 2010 годом, в 2010 - упал на 9305 ц по сравнению с 2009 годом, в 2009 году - увеличился на 2563 ц по сравнению с 2008 годом, в 2008 году - снизился на 15919 ц по сравнению с 2007 годом, а в 2007 году - увеличился на 26355 ц по сравнению с 2006 годом.

Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, говорит о том, что в 2011 году валовой сбор подсолнечника увеличился на 5881 ц, в 2010 г. - на 3694 ц, в 2009 г. - на 12999 ц, в 2008 г. - на 10436 ц, в 2007 г. - на 26355 ц по сравнению с 2006 годом.

Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что валовой сбор подсолнечника в 2007 году составил 989,17% от 2006 года, в 2008 г. - 45,70% от 2007 г., в 2009 г. - 119,13% от 2008 г., в 2010 г. - 41,71% от 2009 г., а в 2011 году - 132,85% от 2010 года.

Темп роста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2007 году валовой сбор составил 989,17%, в 2008 г. - 452,09%, в 2009 г. - 538,56%, в 2010 г. - 224,63%, а в 2011 году - 298,41% от 2006 года.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, показывает, что валовой сбор подсолнечника увеличился в 2007 году по сравнению с 2006 годом на 889,17%, в 2008 уменьшился на 54,30% по сравнению с 2007 годом, в 2009 году - на 19,13% по сравнению с 2008 годом, в 2010 уменьшился на 58,29% по сравнению с 2009 годом, а в 2011 году увеличился на 32,85% по сравнению с 2010 годом.

Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что валовой сбор подсолнечника увеличился в 2007 году на 889,17%, в 2008 году на 352,09%, в 2009 году на 438,56%, в 2010 году на 124,63%, а в 2011 году на 198,41% по сравнению с 2006 годом.

Увеличение валового сбора по сравнению с 2006 годом на 1 % в 2007 году соответствовало его увеличению на 29,64 ц, увеличение валового сбора на 1 % в 2008 году по сравнению с 2007 годом было равнозначно его увеличению на 293,19ц, его увеличение на 1 % в 2008 году по сравнению с 2009 годом было равнозначно его увеличению на 134,00 ц, увеличение валового сбора по сравнению с 2009 годом на 1 % в 2010 году соответствовало его увеличению на 159,63 ц, а увеличение валового сбора на 1 % в 2011 году по сравнению с 2010 годом было равнозначно его увеличению на 66,58 ц.

Рассматривая цепные показатели ряда динамики, следует отметить, что динамика свидетельствует об устойчивой динамики валового сбора подсолнечника в хозяйстве. Наибольший абсолютный прирост наблюдался в 2007 и в 2009 годах, в 2007 г-26355 (989,17%), а в 2009-2563 (119,13%).

Базисные показатели также свидетельствуют об устойчивой динамике валового сбора подсолнечника в хозяйстве. Наибольший темп роста наблюдался в 2001 году (175,59%).

Помимо перечисленных показателей рассчитаем средние показатели ряда динамики:

а) Средний абсолютный прирост:

, где

- конечный уровень ряда динамики;

- начальный уровень ряда динамики;

- число уровней;

?у = (8845-2964)/6-1 = 1176,2 ц.

б) Средний темп роста:

;

ТР = ==1,2444 или 124,44%

в) Средний темп прироста:

ТП = 124,44%-100% = 24,44%

Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что валовой сбор подсолнечника имеет тенденцию к повышению, т.к. ежегодно в течение изучаемого периода валовой сбор подсолнечника в среднем уменьшался на увеличивался на ц 1176,2 или 24,44%.

Для подтверждения изложенных выводов динамику валового сбора подсолнечника изобразим графически в виде линейной диаграммы (рис.1).

Рис. 1. Динамика валового сбора подсолнечника за 6 лет в СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области

На этом этапе исследования проводятся с целью выявления тенденции в изменении урожайности подсолнечника и нахождения модели, которая наиболее адекватно описывала бы динамику изменения урожайности проведем аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности подсолнечника в СХА «Им. Ленина» Аннинского района по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой.

Для наглядного представления выровненных значений урожайности по уравнениям за период с 2003 по 2011 год приведен график.

Отобразим прогнозные значения урожайности подсолнечника в СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области по уравнениям аналитического выравнивания в виде следующей таблицы:

Таблица 5. Прогнозные значения урожайности подсолнечника по уравнениям аналитического выравнивания, ц/га

Для характеристики экономических явлений и процессов статистика широко применяет обобщающие показатели в виде средних, относительных величин и различных коэффициентов. К таким обобщающим показателям относятся и индексы. Индекс в статистике - это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или с планом.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как синтетические показатели динамики. В экономике индексы широко применяются для сравнения фактического положения с планом, и тогда они выступают как индексы выполнения плана. Наконец, индексы могут применяться и для сравнения уровня производства, уровня цен, уровня производительности труда. Индексы, исчисляемые для пространственного сравнения, называются территориальными.

Индексный метод в статистике очень часто применяется как аналитическое орудие - для оценки роли отдельных факторов, образующих как сомножители сложное явление, в изменении этого явления.

Индексы классифицируются по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; по степени охвата элементов совокупности и по методике расчета общих индексов.

По характеру изучаемых объектов индексы разделяются на индексы объемных и качественных показателей.

К первой группе принадлежат индексы физического объема произведенной продукции, национального дохода, потребления и др. Во всех этих индексах количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах.

Ко второй группе индексов качественных показателей принадлежат индексы цен, индексы себестоимости производства продукции, индексы производительности труда, индексы урожайности и др. Все эти индексы вычисляются на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

С точки зрения степени охвата элементов совокупности выделяют индивидуальные, общие и групповые индексы.

Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. В индивидуальном индексе выступают своеобразные черты индекса как сводного показателя в статистике. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов (в динамических индексах). Величина, которую сравнивают и которая стоит обычно в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода, а величина, с которой сравнивают и которая обычно стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода. Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базисный уровень принят за единицу) или в виде процентов (когда он принят за 100). Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.

По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.[8]

Если индексы охватывают не все элементы совокупности, а только какую-то часть, какую-то группу, то такие индексы называются групповыми.

В зависимости от методологии расчета общие и групповые индексы разделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Индексный анализ оценивает роль отдельных факторов, образующих как сомножитель сложное явление, в изменении этого явления.

Выделяют цепную и базисную системы расчета индексов. При цепном способе расчета база сравнения в каждом индексе все время меняется: она всегда будет периодом, предшествующим отчетному. Если же индексы исчислены по сравнению с одним периодом, принятым за базу, то такой способ расчета называется базисным. В практике применяются оба способа расчета в зависимости от поставленной задачи.[5]

Для изучения общей тенденции развития производства подсолнечника в хозяйствах Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области были использованы приемы индексного анализа. Исходные данные для индексного анализа представлены в приложении 4.

Определим среднюю урожайность подсолнечника по формуле среднеарифметической взвешенной:

у₀ = ?у₀П₀/?П₀ = 174027/18280 = 9,52ц/га

у₁ = ?у₁П₁/?П₁ = 451482/17344 = 26,03ц/га

у_усл = ?у₀П₁/?П₁ = 172859/18280= 9,46ц/га

Определим общие изменения средней урожайности. Относительное изменение покажет общий индекс переменного состава:

Y_у = у₁/у₀ = 26,03/9,52= 2,75 или 275%%

Абсолютное изменение средней урожайности составит:

?у = у₁ - у₀ = 26,03- 9,52= 16,51 ц/га

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в 2011 г. по сравнению с 2010 г. увеличилась на 16,51 ц/га или 275%.

На общее изменение средней урожайности подсолнечника оказали влияние 2 фактора:

1. изменение урожайности в отдельных хозяйствах;

2. изменение структуры посевных площадей.

Рассмотрим влияние изменения урожайности в отдельных хозяйствах. Относительное влияние покажет общий индекс урожайности постоянного состава:

Y_у = у₁/у_усл = (?у₁П₁/?П₁)/(?у₀П₁/?П₁) = 26,03/9,46= 2,752 или 275,2%

Абсолютное изменение составит: ?у_у = у₁ - у_усл =26,03-9,46 = 16,57 ц/га

Рассмотрим влияние изменения структуры посевных площадей. Относительное изменение покажет общий индекс структуры:

Y_d = у_усл/ у₀ = (?у₀П₁/?П₁)/(?у₀П₀/?П₀) = 9,46 /9,52 = 0,99 или 99%

Абсолютное изменение найдем как разность между числителем и знаменателем.

?у_d =9,46-9,52 =-0,06 ц/га

Следовательно, за счет незначительного улучшения структуры посевных площадей (Уменьшилась доля высокоурожайных хозяйств в структуре посевных площадей) средняя урожайность подсолнечника увеличилась на 0,06 ц/га или на 1 %.

Рассмотрим общее изменение валового сбора подсолнечника:

Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса валового сбора подсолнечника:

Y_v = ?у₁П₁/?у₀П₀ = 451482/174027= 2,59 или 259%

Абсолютное изменение составит:

?V = 451482- 174027= 277455 ц.

Следовательно, валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 277455ц. или 259%

На изменение валового сбора оказывают влияние 3 фактора:

a) изменение урожайности в отдельных хозяйствах;

b) изменение структуры посевных площадей;

c) изменение размера посевных площадей.

Рассмотрим влияние изменения урожайности в отдельных хозяйствах. Относительное изменение покажет общий индекс постоянного состава.

Y_у = у₁/у_усл = 26,03/ 9,46= 2.7516 или 275,16%

Абсолютное изменение составит:

?V_(у) = (у₁ - у_усл)* ?П₁ = (26,03- 9,46)*17344 = 287390,08 ц.

За счет увеличения урожайности в отдельных хозяйствах, валовой сбор подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 287390,08 ц. или 275,16%.

Покажем влияние изменения структуры посевных площадей. Относительное изменение составит:

Y_d = у_усл/у₀ = 9,46/9,52= 0,9937 или 99,37%

В абсолютном выражении изменение составит:

?V_(d) = (у_усл - у₀)* ?П₁ = (9,46- 9,52)* 17344 = -1040,64 ц.

Значит, за счет незначительного ухудшения структуры посевных площадей валовой сбор подсолнечника в 2011 году уменьшился на 1040,64 ц. или 0,63%.

Покажем влияние изменения размера посевных площадей:

Относительное изменение составит:

Y_п = ?П₁/?П₀ = 17344/18280 = 0,9488 или 94,88%

Абсолютное изменение составит:

?V_(п) = (?П₁ - ?П₀)*у₀ = (17344 - 18280)* 9,52= -8910,72 ц.

Следовательно, за счет сокращения размера посевных площадей на 1040,64 га валовый сбор подсолнечника сократился на 8910,72 ц. или 5,12%

Улучшение структуры посевных площадей подсолнечника оказало незначительное влияние на увеличение средней урожайности и величину валового сбора, однако, не смотря на это, в каждом хозяйстве должны быть, найдены резервы улучшения структуры посевных площадей, увеличения их размера, что приведет к увеличению валового сбора продукции и повлечет за собой улучшение финансового состояния хозяйств.

3. ВЫЯВЛЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕТОДОМ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ

а) рассчитаем среднюю нагрузку пашни для данной совокупности по формуле средней арифметической взвешенной

x = ?xf / ?f = 35.33/25 = 141.32га

б) определим дисперсию:

² = ?(x-x)²*f / ?f =48029,79/25 = 1921.19 га

в) среднее квадратичное отклонение рассчитаем как корень из дисперсии:

= v1921.19 = 43,83 га

г) определяем коэффициент вариации:

V = / x *100% = (43,83 /141.32)*100% = 31,01%

Так как разброс значений ранжированного ряда распределения хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор (га) значительный от 66 до 226; дисперсия (1921.19) и СКО (43,83) значительны, хотя и коэффициент вариации (31,01%) не превышает 33%. Это говорит о том, что нагрузка пашни нетипична и недостоверна.

В связи с тем, что группы содержат существенно различное число хозяйств, необходимо применить правило для того чтобы найти новые границы групп (табл. 8).

Таблица 8. Границы групп и число хозяйств по правилу

Границы групп	Нижняя граница	Верхняя граница	f
	Формула	Значение	Формула	Значение
I	Хср-3У	9,83	Хср-2У	53,66	0
II	Хср-2У	53,66	Хср-У	97,49	4
III	Хср-У	97,49	Хср	141,32	8
IV	Хср	141,32	Хср+У	185,16	7
V	Хср+У	185,16	Хср+2У	228,99	6
VI	Хср+2У	228,99	Хср+3У	272,82	0
Итого					25

Так как в I группу не вошло ни одного хозяйства, то ее целесообразно объединить со II группой, а V группу с VI группой, так как в VI группу вошло лишь одно хозяйство. Результаты группировки оформим в таблице 9.

Таблица 9. Интервальный ряд распределения хозяйств по нагрузке пашни

Группы хозяйств по нагрузке пашни на 1 трактор	Число хозяйств	Сумма накопленных частот
до 97,49	4	4
97,49-141,32	8	12
141,32-185,16	7	19
свыше 185,16	6	25
Итого:	25

На основе границ интервалов и имеющейся в наличии информации по хозяйствам Аннинского, Павловского и Бутурлиновского районов Воронежской области сформируем сводную таблицу, которая включает в себя основные показатели производственной деятельности по каждой группе.

Таблица 10. Аналитическая группировка хозяйств по нагрузке пашни, га

Группы хозяйств по нагрузке пашни, га	Число хозяйств	Производственные затраты на 1 га посева подсолнечника, руб.	Нагрузка пашни на 1 трактор, га	Урожайность подсолнечника, ц/га	Трудоемкость 1 ц подсолнечника чел./час.
до 97,49	4	26299,83	76.00	27,83	2,25
97,49-141,32	8	14788.50	116.88	26,88	2,88
141,32-185,16	7	15706,00	135,29	26,57	3,43
свыше 185,16	6	13590,50	171,83	25,00	2,33
В среднем по хозяйству	25	17596,21	132,5	26,57	2,72

Проведя группировку, можно сделать вывод о том, что урожайность подсолнечника тесно связана (обратной связью) с нагрузкой пашни на 1 трактор. С увеличением нагрузки пашни на 1 трактор урожайность снижается, следовательно, снижается и экономическая эффективность производства подсолнечника, что и подтверждают данные таблицы. Такое существенное влияние данного фактора на урожайность подсолнечника связано с тем, что в настоящее время в большинстве хозяйств нарушено научно обоснованное чередование культур в севообороте, а также с нерациональным расширением посевных площадей некоторых культур. Всевозможные мероприятия, направленные на преодоление данных нарушений, должны стать приоритетом в использовании имеющихся резервов повышения урожайности и валового сбора. Кроме того, следует отметить, что рост урожайности подсолнечника в значительной мере обусловлен ростом затрат времени на 1 га посевов и трудообеспеченности хозяйства.

Наиболее эффективно производство подсолнечника осуществляется хозяйствами первой группы, т. к. урожайность здесь гораздо выше, чем в других группах и в среднем по выборке на 1,26 ц/га, а нагрузка пашни на 1 трактор ниже, чем во второй группе на 40,88 га., и чем в третей группе на 53,29 га.

Наименьшая урожайность во четвертой группе хозяйств (25 ц/га), этот показатель отстает от среднего по хозяйствам на 1,57 ц/га. Наибольшие производственные затраты на 1 га посева в первой группе хозяйств (26299,83 руб.), что вполне закономерно: с увеличением урожайности увеличиваются и затраты, прежде всего, на уборку урожая. По этому показателю первая группа хозяйств, превышает средний уровень по всем хозяйств на 8703,62 руб.

3.1 Однофакторный дисперсионный анализ

На данном этапе исследования нашей непосредственной задачей является оценка существенности зависимости, которая была обнаружена при применении метода группировки. Для решения поставленной задачи проведем однофакторный дисперсионный анализ зависимости между урожайностью подсолнечника и нагрузкой пашни на 1 трактор. Дисперсионный анализ представляет собой метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. Дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи.[4]

Исходная и расчетная информация представлена в таблице 11.

Таблица 11 - Расчет общей вариации урожайности подсолнечника

№ п/п	Х
1	17 <...

Страница:

•  1 
•  2 

курсовая работа "Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА "Имени Ленина" Аннинского района и других хозяйств Семелукского района Воронежской области" скачать

Подобные документы

• Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы

  Динамика валового сбора и урожайности сахарной свеклы за 6-9 лет на примере сельскохозяйственного предприятия "Большевик" Калачеевского района. Индексный анализ среднего валового сбора овощей. Построение экономико-математической модели урожайности свеклы.
  
  курсовая работа [697,7 K], добавлен 12.12.2013
  

• Статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО "Тихий Дон" и других предприятий Хохольского, Аннинского, Воробьевского и Павловского районов Воронежской области

  Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
  
  курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012
  

• Статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока на примере Семилукского района Воронежской области

  Динамика валового надоя молока за 6 лет. Анализ продуктивности коров и выявление общей тенденции развития хозяйства. Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока. Выявление взаимосвязей методом аналитической группировки.
  
  курсовая работа [304,2 K], добавлен 06.01.2016
  

• Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере районов Воронежской области

  Динамика денежной выручки за реализованный подсолнечник и анализ ее изменения, выявление тенденций в изменении цен. Методы статистической группировки и дисперсионного, корреляционно-регрессионного анализа. Построение графиков зависимости по данным.
  
  курсовая работа [2,3 M], добавлен 10.12.2014
  

• Статистический анализ производства зерна, сахарной свеклы, подсолнечника

  Анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет. Показатели урожая и урожайности, методика расчета. Группировка статистических показателей себестоимости, построение корреляционной модели.
  
  курсовая работа [181,7 K], добавлен 30.05.2009
  

• Экономико-статистический анализ урожайности зерновых культур в ЗАО "Азовское" Азовского района Омской области

  Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
  
  курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014
  

• Статистико-экономический анализ производства зерна в Орловской области

  Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
  
  курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014
  

• Анализ производства подсолнечника на примере СХПК "Восход"

  Показатели оценки хозяйственной деятельности на примере СХПК "Восход". Исследование данных годовых отчетов хозяйства за 2011-2013 гг. Финансовое состояние предприятия. Анализ валового сбора подсолнечника, поиск и характеристика резервов его повышения.
  
  курсовая работа [124,5 K], добавлен 22.02.2016
  

• Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника

  Понятие себестоимости продукции. Себестоимость продукции сельского хозяйства - затраты предприятия на производство и реализацию единицы продукции в денежной форме. Динамика производства и реализации подсолнечника: индексный и постатейный анализ.
  
  курсовая работа [396,1 K], добавлен 06.05.2011
  

• Экономико-статистический анализ производства зерна в России

  Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
  
  курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012
  

• Сущность рентабельности сельскохозяйственного предприятия

  Сельскозяйственное предприятие: состояние, динамика основных экономических показателей. Анализ состояния доходов и рентабельности подсолнечника в ООО "Девицкий колос". Мероприятия по увеличению прибыли и рентабельности производства подсолнечника.
  
  курсовая работа [54,3 K], добавлен 02.03.2008
  

• Экономико статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна, овощей). На приере пос. Водного ОПХ "Орошаемое" Городищенского района гор. Волгограда

  Природно-экономическая характеристика поселка. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Показатели динамики просевных площадей. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном. Взаимосвязь урожайности зерновых культур от затрат.
  
  курсовая работа [123,7 K], добавлен 09.02.2010
  

• Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО "Сибиряк" Муромцевского района Омской области

  Исследование теоретических основ экономико-статистического анализа производства зерна. Организационно-экономическая характеристика ЗАО "Сибиряк" Муромцевского района Омской области. Изучение состава, структуры и динамики земельных угодий предприятия.
  
  курсовая работа [573,2 K], добавлен 31.01.2013
  

• Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

  Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета. Динамики валового сбора. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации. Индексный метод анализа. Метод статистической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ.
  
  курсовая работа [138,0 K], добавлен 02.03.2008
  

• Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

  Пути повышения эффективности производства зерна в рыночных условиях. Метод статистических группировок. Индексный анализ факторов, влияющих на результаты производства. Динамика урожайности зерновых культур. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
  
  курсовая работа [395,2 K], добавлен 21.01.2015
  

• Статистико-экономический анализ продукции растениеводства ФГУП "Южное"

  Экономическая характеристика хозяйства ФГУП "Южное". Статистика земельного фонда. Расчёт показателей динамики размера посевных площадей. Прогнозирование урожайности методом экстраполяции. Индексный анализ валового сбора по группе однородных культур.
  
  курсовая работа [673,1 K], добавлен 16.05.2016
  

• Проект развития СПК имени Чапаева Мстиславского района Могилевской области в условиях становления рыночных отношений

  Организационно-экономическое обоснование перспектив развития СПК имени Чапаева Мстиславского района Могилёвской области. Проектирование качественных показателей (урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сельскохозяйственных животных).
  
  курсовая работа [127,5 K], добавлен 08.12.2013
  

• Экономико-статистический анализ и выявление резервов доходности производства молока в ЗАСТ "Батькивщина" п. Бирюково Луганской области

  Группировка хозяйств Троицкого района по влиянию цены реализации 1 ц молока на изменение уровня окупаемости затрат. Анализ показателей рентабельности и себестоимости производства молока в хозяйстве. Пути повышения доходности производства молока.
  
  курсовая работа [105,4 K], добавлен 10.08.2010
  

• Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур

  Рост урожайности культур, применение удобрений и орошение. Понятие об урожае и урожайности и их показатели. Способы определения урожая и урожайности. Расчет обобщающих показателей по типическим группам. Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.
  
  курсовая работа [351,4 K], добавлен 22.12.2011
  

• Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах

  Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
  
  контрольная работа [856,7 K], добавлен 23.10.2012
  

Другие документы, подобные "Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА "Имени Ленина" Аннинского района и других хозяйств Семелукского района Воронежской области"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам