Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА "Имени Ленина" Аннинского района и других хозяйств Семелукского района Воронежской области
Динамика валового сбора и урожайности подсолнечника в хозяйстве, выявление общей тенденции в рядах динамики. Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки. Построение многофакторной экономико-математической модели урожайности подсолнечника.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.03.2015 |
| Размер файла | 559,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
ь х4 - Энерговооруженность на 1 работника, л.с.;
ь х5 - Уровень специализации, %;
ь х6 - Затраты труда на 1 га посева подсолнечника, чел-ч;
ь х7 - Стоимость внесенных удобрений на 1 га;
ь х8 - Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб;
ь x9 -Уровень концентрации (площадь посева подсолнечника),га
ь х10 - Трудообеспеченность (число работников на 100 га пашни), чел
Таблица 12. Регрессионная статистика.
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
Множественный R |
0,618253 |
|
|
R-квадрат |
0,382236 |
|
|
Нормированный R-квадрат |
-0,05902 |
|
|
Стандартная ошибка |
5,326797 |
|
|
Наблюдения |
25 |
Множественный R показывает в целом уровень значимости, его прогноз и значение. Он равен 0,618253,а это значит, что точность нашего прогноза=61,8%. Нормированный R-квадрат учитывает стандартные ошибки.
Таблица 13. Прогноз производства подсолнечника.
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|
|
Y-пересечение |
16,58 |
7,395 |
2,242 |
0,042 |
0,717 |
32,44 |
0,717 |
32,44 |
|
|
Переменная X 1 |
6E-05 |
6E-05 |
1,034 |
0,319 |
-7E-05 |
2E-04 |
-7E-05 |
2E-04 |
|
|
Переменная X 2 |
0,061 |
0,041 |
1,493 |
0,158 |
-0,027 |
0,148 |
-0,027 |
0,148 |
|
|
Переменная X 3 |
-0 |
0,005 |
-0,49 |
0,629 |
-0,012 |
0,008 |
-0,012 |
0,008 |
|
|
Переменная X 4 |
0,006 |
0,034 |
0,182 |
0,858 |
-0,068 |
0,08 |
-0,068 |
0,08 |
|
|
Переменная X 5 |
-0,01 |
0,008 |
-0,67 |
0,514 |
-0,023 |
0,012 |
-0,023 |
0,012 |
|
|
Переменная X 6 |
0,116 |
0,077 |
1,495 |
0,157 |
-0,05 |
0,282 |
-0,05 |
0,282 |
|
|
Переменная X 7 |
-0 |
9E-04 |
-0,44 |
0,667 |
-0,002 |
0,001 |
-0,002 |
0,001 |
|
|
Переменная X 8 |
5E-04 |
0,002 |
0,273 |
0,789 |
-0,003 |
0,004 |
-0,003 |
0,004 |
|
|
Переменная X 9 |
-0 |
0,002 |
-1,46 |
0,167 |
-0,009 |
0,002 |
-0,009 |
0,002 |
|
|
Переменная X 10 |
0,55 |
1,379 |
0,399 |
0,696 |
-2,406 |
3,507 |
-2,406 |
3,507 |
Предсказанный У- предсказанный прогноз производства. На основе регрессионного анализа мы получили таблицу наблюдений, в которой описывается прогноз, остатки и стандартные ошибки производства подсолнечника.
Таблица 14. - Предсказываемый прогноз производства подсолнечника
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
Стандартные остатки |
Персентиль |
Y |
|
|
1 |
25,2050059 |
-8,2050059 |
-2,016761 |
2 |
17 |
|
|
2 |
21,6728557 |
-4,6728557 |
-1,148571 |
6 |
17 |
|
|
3 |
23,2172323 |
-3,2172323 |
-0,790784 |
10 |
20 |
|
|
4 |
27,8495576 |
-6,8495576 |
-1,683596 |
14 |
21 |
|
|
5 |
20,9543132 |
0,0456868 |
0,0112296 |
18 |
21 |
|
|
6 |
24,375893 |
-2,375893 |
-0,583986 |
22 |
22 |
|
|
7 |
22,5782027 |
0,4217973 |
0,1036762 |
26 |
23 |
|
|
8 |
25,4522675 |
-1,4522675 |
-0,356962 |
30 |
24 |
|
|
9 |
26,1858244 |
-1,1858244 |
-0,291471 |
34 |
25 |
|
|
10 |
29,927186 |
-3,927186 |
-0,965288 |
38 |
26 |
|
|
11 |
24,725223 |
1,274777 |
0,3133355 |
42 |
26 |
|
|
12 |
27,6843161 |
-1,6843161 |
-0,413999 |
46 |
26 |
|
|
13 |
30,3591707 |
-3,3591707 |
-0,825672 |
50 |
27 |
|
|
14 |
30,5184176 |
-2,5184176 |
-0,619018 |
54 |
28 |
|
|
15 |
31,9220719 |
-2,9220719 |
-0,718235 |
58 |
29 |
|
|
16 |
25,0747888 |
3,9252112 |
0,9648026 |
62 |
29 |
|
|
17 |
26,3105912 |
2,6894088 |
0,6610469 |
66 |
29 |
|
|
18 |
23,8748379 |
6,1251621 |
1,5055425 |
70 |
30 |
|
|
19 |
26,961281 |
3,038719 |
0,746906 |
74 |
30 |
|
|
20 |
26,1623375 |
3,8376625 |
0,9432835 |
78 |
30 |
|
|
21 |
29,237806 |
2,762194 |
0,6789372 |
82 |
32 |
|
|
22 |
24,9914495 |
8,0085505 |
1,9684725 |
86 |
33 |
|
|
23 |
29,5892737 |
3,4107263 |
0,8383441 |
90 |
33 |
|
|
24 |
32,0998845 |
1,9001155 |
0,4670415 |
94 |
34 |
|
|
25 |
31,0702123 |
4,9297877 |
1,2117238 |
98 |
36 |
Проанализировав данные таблицы, делаем вывод об исключении не подходящих нам факторов, связь которых с результативным признаком не поддаётся логико-экономическому осмыслению. Исключив их, мы тем самым повысим качество модели и улучшим её.
Для этого мы исключаем следующие факторы:
ь х7 - Стоимость внесенных удобрений на 1 га;
ь х8 - Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб;
ь x9 -Уровень концентрации (площадь посева подсолнечника),га
Таблица 15 - Улучшенная экономико-математическая модель производства подсолнечника.
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|
|
Y-перес. |
21,52345 |
5,003778 |
4,301439 |
0,000483 |
10,9664 |
32,0805 |
10,966399 |
32,0805 |
|
|
Перем. X 1 |
6,53E-05 |
6,23E-05 |
1,047988 |
0,309316 |
-6,6E-05 |
0,000197 |
-6,62E-05 |
0,0002 |
|
|
Перем. X 2 |
0,022253 |
0,03043 |
0,731291 |
0,474561 |
-0,04195 |
0,086453 |
-0,041948 |
0,08645 |
|
|
Перем. X 3 |
-0,00168 |
0,004209 |
-0,39834 |
0,695335 |
-0,01056 |
0,007203 |
-0,010557 |
0,0072 |
|
|
Перем. X 4 |
0,01378 |
0,029953 |
0,460045 |
0,651313 |
-0,04942 |
0,076975 |
-0,049415 |
0,07697 |
|
|
Перем. X 5 |
-0,00501 |
0,008039 |
-0,62342 |
0,541284 |
-0,02197 |
0,011949 |
-0,021971 |
0,01195 |
|
|
Перем. X 6 |
0,080539 |
0,073534 |
1,095265 |
0,288676 |
-0,0746 |
0,235681 |
-0,074604 |
0,23568 |
|
|
Перем. X 7 |
-0,00047 |
0,000849 |
-0,55253 |
0,587776 |
-0,00226 |
0,001322 |
-0,00226 |
0,00132 |
Полученная в ходе исследования корреляционно-регрессионная модель зависимости урожайности подсолнечника от ряда факторов является малопригодной для выявления основных направлений повышения урожайности подсолнечника по исследуемым хозяйствам Воронежской области. Тем не менее, данная модель может весьма успешно использоваться при количественной оценке имеющихся в хозяйствах Аннинского и Калачеевского районов резервов повышения урожайности подсолнечника и валового сбора.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В ходе выполнения данного курсового проекта удалось установить тенденцию роста валового сбора и урожайности подсолнечника в хозяйствах Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области за последние годы. Сложившиеся на данный момент условия можно вполне успешно использовать для реализации имеющихся резервов роста производства подсолнечника.
При написании курсового проекта рассматривался вопрос о повышении урожайности подсолнечника в хозяйствах Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области. В результате стат
В ходе анализа было выявлено существенное влияние таких показателей как уровень интенсивности и трудообеспеченность.
Были выявлены резервы повышения урожайности подсолнечника по отстающим, средним и передовым хозяйствам. Так если отстающие хозяйства достигнут уровня средних хозяйств то урожайность подсолнечника увеличится на 2,37 ц/га или 15,82 %, а если они достигнут уровня передовых хозяйств, то урожайность увеличится на 5,56 ц/га или 37,076 %.
Актуальность вопроса о поиске направлений повышения урожайности подсолнечника, а, следовательно, роста эффективности масличного производства, возрастает. В этой связи необходимо внедрять в производство комплекс антикризисных мероприятий, которые и будут направлены на достижение стабильности, устойчивости отрасли.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник./ М.И. Баканов, А.Д. Шеремет- 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416c.
2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: курс лекций./ Б.И. Башкатов. -М.: Издательство «ЭКМОС».-2001г. - 352 с.
3. Горюхина Е.Ю. Развитие регионального рынка растительных масел (на примере Воронежской области) / Е.Ю. Горюхина // Решение социальных и экономических задач - новые подходы: Сб. науч. трудов региональной межвузовской науч. -практич. конференции 12-14 апреля 2004 г. В 2-х частях. Ч.1. - Воронеж: ВФ МГЭИ, 2004. - С. 250-253.
4. Гралько Г.Н. Теория статистики: учебник./ Г.Н. Гралько, М.В. Красина, А.М. Воробьёва. и др., - М.: Инфра - М, 2000. - 414 с.
5. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие./ В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - Дана, 2002. - 463с.
6. Добрынин В.А. Эффективность сельскохозяйственного производства./ В.А. Добрынин. - М.: Колос, 1986г.- 367с.
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник. / И.И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 1999. -480с.: ил.
8. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник./ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2000.-412с.
9. Замосковный О.П. Статистика сельского хозяйства/ О.П. Замосковный , Л.И. Ващуков. - М., 1998. -312с.
10. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: учебник./ А.П.Зенченко. - М.: Изд-во МСХА, 1998г. -427с.
11. Зинченко А.П., Статистика /А.П.Зинченко, В.К. Горкавый, Е.А. Гуртовник.- М.: Финансы и статистика, 1982. - 271с., ил.
12. Ионин В.Г. Статистика: курс лекций/ В.Г. Ионин, Р.П. Харенко, В.П. Домиенова. - М.: Инфро-М, 2001. - 247 с.
13. Кильдищев Г.С. Общая теория статистики/ Г.С. Кильдищев, В.С. Овсиенко. - М.: Статистика, 1980. - 123 с., ил.
14. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства./ Н.Я. Коваленко. - М.: Издательство ЭКМОС, 1998. - 448с.
15. Коробов Н.К. Статистика сельского хозяйства/ Н.К. Коробов, А.П.Замосковный, И.С. Пасхавер. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 400с., ил.
16. Коротков В.А. О проблемах рынка продукции сельскохозяйственных предприятий/В.А Коротков.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2000. - №12.
17. Милютин С. Состояние российского и мирового рынка подсолнечника в 2002 году // http:www.aris.kuban.ru/ru
18. Минаков И. А. Эффективность производства и переработки подсолнечника/ И.А. Минаков// Достижения науки и техники АПК - 2000 - №4.- с. 34.
19. Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И.Куликов. - М.: Колос, 2000. - 238с.: ил.
20. Официальный сайт института конъюнктуры аграрного рынка (ИКАР)//http: www.ikar.ru
21. Попова И.А. Экономика сельского хозяйства: учебник/ И.А. Попова. -- М.: Дело и сервис, 2000 г. - 368 с.
22. Рябушкин Т.В. Общая теория статистики/ Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, И.М. Ипатова, Н.И.Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981. -279с., ил.
23. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики./ Н.Н. Ряузов. - М.: Финансы и статистика, 1994. -343с., ил.
24. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учебник. / Г.В. Савицкая.- Минск: Экоперспектива, 1999. - 494с.
25. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально -экономической статистики: учебник./ С.С. Сергеев. -М.: Финансы и статистика, 1999.- 656 с.
26. Таволжанский Н. П. Теория и практика создания гибридов подсолнечника в современных условиях./ Н.П. Таволжанский. - Белгород, 2000.
27. Харламов В.И. Общая теория статистики : учебник./ В.И. Харламов. -М.: ИНФРА-М, 2000 - 422с.
28. Харченко Л.П. Статистика/ Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.- 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2001 - 384с.
29. Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник. / под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999.- 560с. - ил.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Посевная площадь, урожайность и валовой сбор подсолнечника по хозяйствам Воронежской области
|
Номер хозяйства |
Посевная площадь, га |
Урожайность подсолнечника, ц/га |
Валовой сбор, ц |
Структура посевной площади, % |
||||||
|
2010 |
2011 |
2010 |
2011 |
2010 |
2011 |
У усл |
2010 |
2011 |
||
|
П0 |
П1 |
У0 |
У1 |
У0* П0 |
У1* П1 |
У0* П1 |
П0/УП0* |
П1/УП1* |
||
|
1 |
2644 |
1738 |
6 |
17 |
15864 |
29546 |
10428 |
14,46 |
10,02 |
|
|
2 |
57 |
150 |
7 |
17 |
399 |
2550 |
1050 |
0,31 |
0,86 |
|
|
3 |
1140 |
984 |
8 |
20 |
9120 |
19680 |
7872 |
6,24 |
5,67 |
|
|
4 |
283 |
144 |
7 |
21 |
1981 |
3024 |
1008 |
1,55 |
0,83 |
|
|
5 |
3394 |
2464 |
7 |
21 |
23758 |
51744 |
17248 |
18,57 |
14,21 |
|
|
6 |
187 |
200 |
6 |
22 |
1122 |
4400 |
1200 |
1,02 |
1,15 |
|
|
7 |
350 |
230 |
11 |
23 |
3850 |
5290 |
2530 |
1,91 |
1,33 |
|
|
8 |
867 |
1616 |
5 |
24 |
4335 |
38784 |
8080 |
4,74 |
9,32 |
|
|
9 |
820 |
600 |
6 |
25 |
4920 |
15000 |
3600 |
4,49 |
3,46 |
|
|
10 |
621 |
617 |
8 |
26 |
4968 |
16042 |
4936 |
3,40 |
3,56 |
|
|
11 |
230 |
250 |
10 |
26 |
2300 |
6500 |
2500 |
1,26 |
1,44 |
|
|
12 |
704 |
562 |
12 |
26 |
8448 |
14612 |
6744 |
3,85 |
3,24 |
|
|
13 |
434 |
351 |
10 |
27 |
4340 |
9477 |
3510 |
2,37 |
2,02 |
|
|
14 |
600 |
600 |
11 |
28 |
6600 |
16800 |
6600 |
3,28 |
3,46 |
|
|
15 |
480 |
413 |
3 |
29 |
1440 |
11977 |
1239 |
2,63 |
2,38 |
|
|
16 |
400 |
100 |
6 |
29 |
2400 |
2900 |
600 |
2,19 |
0,58 |
|
|
17 |
247 |
102 |
7 |
29 |
1729 |
2958 |
714 |
1,35 |
0,59 |
|
|
18 |
90 |
70 |
10 |
30 |
900 |
2100 |
700 |
0,49 |
0,40 |
|
|
19 |
117 |
300 |
17 |
30 |
1989 |
9000 |
5100 |
0,64 |
1,73 |
|
|
20 |
1534 |
1774 |
21 |
30 |
32214 |
53220 |
37254 |
8,39 |
10,23 |
|
|
21 |
514 |
508 |
10 |
32 |
5140 |
16256 |
5080 |
2,81 |
2,93 |
|
|
22 |
427 |
1782 |
10 |
33 |
4270 |
58806 |
17820 |
2,34 |
10,27 |
|
|
23 |
495 |
500 |
18 |
33 |
8910 |
16500 |
9000 |
2,71 |
2,88 |
|
|
24 |
1445 |
1044 |
14 |
34 |
20230 |
35496 |
14616 |
7,90 |
6,02 |
|
|
25 |
200 |
245 |
14 |
36 |
2800 |
8820 |
3430 |
1,09 |
1,41 |
Приложение 2. Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
|
№ |
Название |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
|
|
1 |
ЗАО Павловская МТС |
17 |
14644 |
226 |
1069 |
87 |
28 |
8 |
1364 |
1496 |
1738 |
|
|
2 |
ООО Поле |
17 |
7267 |
73 |
375 |
75 |
60 |
13 |
1667 |
58 |
150 |
|
|
3 |
ООО Славянский |
20 |
12079 |
135 |
668 |
64 |
48 |
7 |
2141 |
786 |
984 |
|
|
4 |
Зао Грант Агро |
21 |
20465 |
100 |
70 |
38 |
55 |
21 |
410 |
258 |
144 |
|
|
5 |
ООО Инвестагрокомплекс |
21 |
6911 |
186 |
920 |
56 |
20 |
6 |
723 |
2368 |
2434 |
|
|
6 |
СПК Агро-Нива |
22 |
7335 |
154 |
1537 |
144 |
6 |
30 |
8500 |
1249 |
200 |
|
|
7 |
ООО Бутурлиновка Зооветснаб |
23 |
23343 |
116 |
1623 |
97 |
949 |
35 |
191 |
3211 |
230 |
|
|
8 |
Бутурлиновский Агрокомплекс |
24 |
16774 |
95 |
524 |
42 |
38 |
76 |
1608 |
442 |
1616 |
|
|
9 |
ООО Нижнекисляйские свеклосемена |
25 |
12568 |
157 |
1113 |
14 |
13 |
13 |
940 |
2416 |
600 |
|
|
10 |
ООО АТГ Верхне Тойденский |
26 |
11852 |
167 |
115 |
60 |
17 |
10 |
1277 |
3651 |
617 |
|
|
11 |
ООО Комсомольская |
26 |
9624 |
118 |
357 |
167 |
22 |
8 |
1448 |
445 |
250 |
|
|
12 |
ОАО Агротехгарант |
26 |
13176 |
181 |
494 |
55 |
13 |
5 |
1957 |
1333 |
562 |
|
|
13 |
ООО Нива |
27 |
82778 |
102 |
432 |
62 |
4 |
11 |
368 |
1602 |
351 |
|
|
14 |
СХА Имени Ленина |
28 |
10113 |
146 |
568 |
87 |
9 |
35 |
250 |
2537 |
600 |
|
|
15 |
ООО Хлебороб |
29 |
22799 |
142 |
584 |
180 |
73 |
53 |
884 |
897 |
413 |
|
|
16 |
ЗАО Герино |
29 |
12150 |
70 |
178 |
41 |
4 |
10 |
910 |
890 |
100 |
|
|
17 |
ООО Ника |
29 |
21843 |
111 |
392 |
48 |
41 |
20 |
520 |
189 |
102 |
|
|
18 |
СПК Русь |
30 |
18171 |
66 |
649 |
109 |
48 |
29 |
4071 |
1138 |
70 |
|
|
19 |
ЗАО Николаевка |
30 |
20020 |
144 |
391 |
64 |
2 |
7 |
2800 |
1094 |
300 |
|
|
20 |
ЗАО Агрофирма Павловская Нива |
30 |
17839 |
202 |
268 |
58 |
9 |
10 |
860 |
625 |
1774 |
|
|
21 |
ООО Вектор |
32 |
21148 |
199 |
565 |
82 |
58 |
6 |
206 |
810 |
508 |
|
|
22 |
ЗАО Родина |
33 |
14212 |
214 |
584 |
49 |
28 |
4 |
1888 |
1350 |
1782 |
|
|
23 |
ЗАО Путь Ленина |
33 |
15374 |
138 |
1131 |
98 |
5 |
42 |
1000 |
2751 |
500 |
|
|
24 |
ООО Агро- Заречье |
34 |
83045 |
206 |
775 |
154 |
78 |
15 |
102 |
709 |
1044 |
|
|
25 |
СХА Заря |
36 |
15580 |
115 |
824 |
72 |
5 |
49 |
429 |
2391 |
245 |
Приложение 3. Графики остатков.
Приложение 3а. График нормального распределения
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Динамика валового сбора и урожайности сахарной свеклы за 6-9 лет на примере сельскохозяйственного предприятия "Большевик" Калачеевского района. Индексный анализ среднего валового сбора овощей. Построение экономико-математической модели урожайности свеклы.
курсовая работа [697,7 K], добавлен 12.12.2013Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012Динамика валового надоя молока за 6 лет. Анализ продуктивности коров и выявление общей тенденции развития хозяйства. Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока. Выявление взаимосвязей методом аналитической группировки.
курсовая работа [304,2 K], добавлен 06.01.2016Динамика денежной выручки за реализованный подсолнечник и анализ ее изменения, выявление тенденций в изменении цен. Методы статистической группировки и дисперсионного, корреляционно-регрессионного анализа. Построение графиков зависимости по данным.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 10.12.2014Анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет. Показатели урожая и урожайности, методика расчета. Группировка статистических показателей себестоимости, построение корреляционной модели.
курсовая работа [181,7 K], добавлен 30.05.2009Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014Показатели оценки хозяйственной деятельности на примере СХПК "Восход". Исследование данных годовых отчетов хозяйства за 2011-2013 гг. Финансовое состояние предприятия. Анализ валового сбора подсолнечника, поиск и характеристика резервов его повышения.
курсовая работа [124,5 K], добавлен 22.02.2016Понятие себестоимости продукции. Себестоимость продукции сельского хозяйства - затраты предприятия на производство и реализацию единицы продукции в денежной форме. Динамика производства и реализации подсолнечника: индексный и постатейный анализ.
курсовая работа [396,1 K], добавлен 06.05.2011Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012Сельскозяйственное предприятие: состояние, динамика основных экономических показателей. Анализ состояния доходов и рентабельности подсолнечника в ООО "Девицкий колос". Мероприятия по увеличению прибыли и рентабельности производства подсолнечника.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 02.03.2008Природно-экономическая характеристика поселка. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Показатели динамики просевных площадей. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном. Взаимосвязь урожайности зерновых культур от затрат.
курсовая работа [123,7 K], добавлен 09.02.2010Исследование теоретических основ экономико-статистического анализа производства зерна. Организационно-экономическая характеристика ЗАО "Сибиряк" Муромцевского района Омской области. Изучение состава, структуры и динамики земельных угодий предприятия.
курсовая работа [573,2 K], добавлен 31.01.2013Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета. Динамики валового сбора. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации. Индексный метод анализа. Метод статистической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [138,0 K], добавлен 02.03.2008Пути повышения эффективности производства зерна в рыночных условиях. Метод статистических группировок. Индексный анализ факторов, влияющих на результаты производства. Динамика урожайности зерновых культур. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
курсовая работа [395,2 K], добавлен 21.01.2015Экономическая характеристика хозяйства ФГУП "Южное". Статистика земельного фонда. Расчёт показателей динамики размера посевных площадей. Прогнозирование урожайности методом экстраполяции. Индексный анализ валового сбора по группе однородных культур.
курсовая работа [673,1 K], добавлен 16.05.2016Организационно-экономическое обоснование перспектив развития СПК имени Чапаева Мстиславского района Могилёвской области. Проектирование качественных показателей (урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сельскохозяйственных животных).
курсовая работа [127,5 K], добавлен 08.12.2013Группировка хозяйств Троицкого района по влиянию цены реализации 1 ц молока на изменение уровня окупаемости затрат. Анализ показателей рентабельности и себестоимости производства молока в хозяйстве. Пути повышения доходности производства молока.
курсовая работа [105,4 K], добавлен 10.08.2010Рост урожайности культур, применение удобрений и орошение. Понятие об урожае и урожайности и их показатели. Способы определения урожая и урожайности. Расчет обобщающих показателей по типическим группам. Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.
курсовая работа [351,4 K], добавлен 22.12.2011Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
контрольная работа [856,7 K], добавлен 23.10.2012
