Коэффициентом эластичности называется процентное изменение одного (результативного) признака при увеличении на один процент другого (факторного) признака.

Эмпирический коэффициент эластичности представляет собой соотношение:

Где у - прирост предложения;

х - прирост факторного признака (цены);

у - базовый показатель предложения;

х - базовое значение факторного признака (цены).

При Э < 1 проявляется явление инфраэластичности, предложение считается малоэластичным или неэластичным; при Э > 1 отмечается явление ультраэластичности, предложение является эластичным или сильно эластичным. При Э = 1 предложение является слабоэластичным, так как снижение цены не приводит к коммерческому эффекту (росту денежной выручки). Положительное значение коэффициента эластичности означает, что при увеличении факторного признака предложение растет, т.е. связь прямая (обычно такая зависимость проявляется от цены); отрицательное значение - что при увеличении факторного признака предложение сокращается, т.е. связь обратная.

В практических расчетах коэффициент эластичности может быть исчислен в динамике и в статике, т.е. он отражает изменение предложения во времени, или по сравнению с какой-либо другой единицей совокупности.

Если расчет коэффициента эластичности ведется сразу по нескольким потребительским группам, то общий по всем группам коэффициент эластичности рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная из групповых коэффициентов. В качестве весов могут быть использованы частоты или частости (W) по каждой группе:

Расчет групповых коэффициентов эластичности имеет очень большое значение. Предложение различных видов услуг по-разному реагирует на одни и те же факторы. Предложение на некоторые виды услуг может возрастать не пропорционально, а с определенным ускорением или замедлением в зависимости от изменения цены. Это закономерности эластичности предложения должны быть использованы в процессе сегментации рынка и регулировании предложения.

Проявление эластичности предложения имеет ряд особенностей. Эластичность предложения проявляется в организованных формах контрактных договорных связей поставщиков и оптовых покупателей. Здесь существенным элементом эластичности является время, в течение которого продавец приспосабливается к изменению цен.

Расчет и анализ потенциала рынка

То или иное состояние рынка в определенной степени зависит от его потенциальных возможностей.

Товарное предложение и спрос представляют собой формы функционирования потенциала рынка.

Потенциал рынка - это прогнозная совокупность производственных и потребительских сил, обусловливающих спрос и предложение.

Производственный потенциал выступает в форме возможности произвести и представить на рынок определенный объем товаров (продуктов и услуг).

Цель оценки потенциала рынка заключается в характеристике рыночных возможностей как на макроуровне, так и на микроуровне отдельных фирм.

Принципиальная схема расчета производственного потенциала рынка товаров и услуг сводится к следующим действиям: определяется число производственных единиц, исчисляются показатели удельной мощности производства. В формулу вводятся показатели эластичности предложения от цен и других факторов рынка. В формулу могут быть также введены показатели, ограничивающие или, наоборот, расширяющие объем производства.

В развернутом виде принципиальная схема расчета производственного потенциала (потенциала товарного предложения) на какой-то период может быть представлена в виде следующей формулы:

n

Q = (Ni * Wi * Di * Ri * Эх) - B

i=1

Где Q - производственный потенциал рынка, т. е. объем товаров, который может быть произведен и предложен рынку в течение определенного периода;

Ni -предприятия или группа предприятий, производящих данный товар (продукт или услугу);

Wi-мощность предприятия (или средняя мощность по группе);

Di - степень загрузки производственных площадей;

Ri-степень обеспечения ресурсами, необходимыми для реализации производственной программы;

Эx - эластичность предложения от цен на сырье и готовую продукцию;

В - внутреннее производственное потребление (по нормативам);

n -число i-х производственных предприятий.

1.3.1 Анализ динамики предложения

Центральным моментом оценки и анализа рыночного предложения является изучение тенденций и особенностей его развития. Для определения вектора и скорости его развития строятся динамические ряды показателей-индикаторов предложения. Исчисляются базисные, цепные и средние за период темпы роста. Целесообразно также рассчитывать компаративные темпы роста для взаимообусловленных показателей, особенно в тех случаях, когда один показатель изменяется быстрее или медленнее другого.

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Для обнаружения основной тенденции развития могут использоваться следующие основные методы:

укрупнение интервала динамического ряда;

метод скользящей средней;

аналитическое выравнивание ряда динамики.

Здесь будет рассмотрен метод аналитического выравнивания ряда динамики, поскольку он является наиболее эффективным методом выявления основной тенденции. [Р. А. Шмойлова. Практикум по теории статистики.]

Основным содержанием метода аналитического выравнивания рядов динамики является расчет общей тенденции развития как функции времени:

Где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию развития ряда динамики.

Простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются следующие:

1. линейная функция (прямая)

2. показательная функция

3. степенная функция - кривая второго порядка (парабола)

Где - константы уравнений.

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов (МНК), в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическим и эмпирическим уровнями:

Где - фактические уровни.

Параметры уравнения , удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выровненные уровни.

Выравнивание по прямой используется в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. цепные коэффициенты роста практически постоянны.

Выравнивание по степенной функции (параболе второго порядка) используется в случае, если ряды динамики изменяются с постоянными цепными темпами прироста.

Нормальные уравнения МНК имеют вид:

1. для линейного тренда

2. для параболы второго порядка

Где - число уровней ряда;

- номера периодов или моментов времени (1, 2, 3, ..., n).

Для решения систем уравнений обычно применяется способ определителей или способ отсчета от условного начала.

Для упрощения расчетов удобнее воспользоваться способом отсчета от условного начала. При этом сумма показателей времени изучаемого ряда динамики должна быть равна нулю:

При нечетном числе уровней ряда динамики уровень, находящийся в середине ряда, принимается за условное начало отсчета времени (этому периоду или моменту времени придается нулевое значение). Даты времени, стоящие выше этого уровня, обозначаются натуральными числами со знаком минус (-1, -2, -3 и т. д.), а ниже - натуральными числами со знаком плюс (+1, +2, +3 и т.д.).

Если число уровней динамического ряда четное, периоды времени верхней половины ряда (до середины) нумеруются -1, -2, -3 и т. д., а нижней - +1, +2, +3 и т. д. При этом условие будет равно нулю и системы нормальных уравнений преобразуются следующим образом:

1. для линейного тренда

2. для параболы второго порядка

По вычисленным параметрам производятся синтезирование трендовой модели функции, то есть полученных значений а₀, а₁, а₂ , и их подстановка в искомое уравнение.

Правильность расчетов аналитических уровней можно проверить по следующему условию - сумма значений эмпирического ряда должна совпадать с суммой вычисленных уровней выровненного ряда. При этом может возникнуть небольшая погрешность в расчетах из-за округлений вычисляемых величин.

Для анализа адекватности полученной зависимости используются различные критерии. Один из них - средняя ошибка аппроксимации:

указывающая на средний процент отклонения расчетного значения от эмпирического.

После выбора наиболее адекватной модели можно сделать прогноз на любой из периодов. При составлении прогнозов оперируют не точечной, а интервальной оценкой, определяя так называемые доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде следующим образом:

Где - среднее квадратическое отклонение от тренда;

- табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости a. Зависит от уровня значимости a (%) и числа степеней свободы .

Величина определяется по формуле

Где m - количество параметров в уравнении тренда (для уравнения прямой m = 2, для уравнения параболы 2-го порядка m = 3).

После проведения необходимых расчетов определяется интервал, в котором с определенной вероятностью будет находиться прогнозируемая величина.

К сезонным колебаниям относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутри годичных изменений, т.е. явления, более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

Для измерения сезонных колебаний статистикой используются различные методы. Наиболее простые и часто употребляемые из них:

метод абсолютных разностей;

метод относительных разностей;

построение индексов сезонности.

Применяя способ абсолютных разностей, оперируют непосредственно размерами этих разностей, а при использовании метода относительных разностей определяют отношение абсолютных размеров указанных разностей к выровненному уровню.

Индексы сезонности - это процентные соотношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Кроме того, в некоторых случаях можно рассчитывать индекс сезонности по непосредственно эмпирическим данным:

,

Где - средняя для каждого месяца минимум за три года,

- среднемесячный уровень для всего ряда.

Совокупность индексов сезонности отражает сезонную волну. Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности представляют в виде графика.

Цикличность рынка связана также с жизненными циклами товаров - неотъемлемой компонентой рыночного механизма. Данное явление изучается в ходе маркетингового исследования, но является также объектом статистического моделирования и прогнозирования. Различные этапы жизненного цикла - выведение товара на рынок, рост, зрелость и упадок могут быть смоделированы кривой соответствующей конфигурации, чаще всего параболической.

Методика выявления цикличности заключается в следующем. Отбираются рыночные показатели, проявляющие наибольшие колебания, и строятся их динамические ряды за возможно более длительный период. В каждом из них исключается тренд, отражающий единую тенденцию к росту или снижению, а также сезонные колебания. Остаточные ряды, отражающие только конъюнктурные или чисто случайные колебания, стандартизуются, т. е. приводятся к единому знаменателю, обеспечивающему их сравнимость. Затем устанавливаются синхронность и взаимосвязь показателей (путем расчета коэффициентов корреляции). Многомерность связи обеспечивается разбивкой показателей на однородные кластерные группы. Нанесенные на график кластерные оценки должны показать последовательность (лаг) изменений основных рыночных процессов и их движение по фазам конъюнктурных циклов.

В зарубежной экономической науке была разработана многофакторная статистическая прогнозная модель, получившая название экономического барометра. В нее включался набор основных факторов, характеризующих уровень развития рынка. Естественно, товарный рынок является составной частью рыночной экономики и должен изучаться не только изолированно, но и в комплексе с другими компонентами рыночной экономики. Однако построение многофакторной модели типа экономического барометра, как показывает многолетний опыт, не исчерпывает проблемы интеграционной характеристики состояния и развития рынка в силу наличия множества неучтенных случайных и невыявленных факторов. В то же время модель такого рода позволяет дать комплексную оценку закономерностей развития рынка. Параллельно решается проблема разделения динамического ряда на составляющие: тренд (общая тенденция); внутригодовые (сезонные) колебания; циклические (долгие и быстрые) колебания; остаточные (случайные) колебания. Весьма продуктивным направлением является использование так называемой шведской модели с лагом, что позволяет по набору индикаторов предсказать изменения конъюнктуры.

1.3.2 Система показателей статистического анализа цен

Цены - сложная система, составной элемент рыночного механизма. Система показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по различным субрынкам. Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Либерализация ценообразования и перспектива стабилизации экономики позволяют закладывать цены в математические модели. Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.

Система показателей статистики цен и ценообразования

Блоки показателей	Показатели	Субпоказатели
Уровень цен	Индивидуальный уровень Средний уровень Обобщающий уровень	Моментная цена товарного вида, сорта товара - представителя Средняя цена на дату и за период: по товарной группе (комплексу); по территории, в том числе городу и селу; по субрынкам Стоимость потребительской корзины; отношение индивидуальной средней и обобщающей цены к доходу
Структура цены	Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничные), налоги	Удельный вес каждого элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение структурных элементов розничных цен
Соотношение цен	Коэффициенты соотношения цен регионов, субрынков, товаров	Отношение цен товаров к базовой цене; степень отклонения соотношений цен от базовых; степень устойчивости соотношений в динамике
Вариация цен	Показатели вариации цен в пространстве (социально-экономическом и географическом) и во времени	Распределение цен в пределах товарной группы (группировка одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблемости цен (группировка регионов или поселений по уровню цен); уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и цикличных колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)
Динамика цен	Показатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров	Индивидуальные индексы цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних цен; тренд цен
Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям	Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен	Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки
Эластичность	Показатели зависимости цен от социально-экономических факторов, зависимости цен одних товаров от цен других	Эмпирический коэффициент эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоретический коэффициент эластичности

Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации цен, основанную на следующих принципах:

1. отказ от массового документированного учета, практически невозможного в условиях различных форм собственности, и переход к ограниченному использованию документов;

2. отказ от сплошного учета цен и переход к использованию выборочного метода во времени, пространстве и товарной массе;

3. формирование потребительской корзины, т. е. набора товаров-представителей;

4. введение системы поправок на изменение качества товаров;

5. полный охват всех форм и видов торговли (субрынков).

Ряд, проблем, связанных с регистрацией цен остался спорным и продолжает обсуждаться. Формирование выборочной совокупности осуществляется по следующей схеме:

1. Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная регистрация цен. При необходимости на минимум товаров может быть организовано еженедельное или ежедневное наблюдение за ценами.

2. Отбор товаров-представителей. Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.

Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общность потребительского назначения.

3. Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских признаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя: модальная, простая средняя арифметическая, взвешенная, случайно отобранная. По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли). Возможны следующие варианты:

а) выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);

б) широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

в) выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);

г) выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

д) гнездовая выборка (с помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

Часто имеет смысл комбинировать различные методы выборки.

Анализ цен осуществляется в статике и динамике: только оценив базу сравнения, можно делать вывод о характере изменения цен. Таким образом, оценка уровня цен - первый этап в статистическом изучении цен.

Уровень цен - обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.

Показатель уровня цен осредняет цены множества индивидуальных актов купли-продажи, сглаживает (выравнивает) возможную вариацию цен и проявляется как средняя величина, тенденция, отражающая определенную закономерность ценообразования.

Индивидуальный (однотоварный) уровень цены - это абсолютная величина - сумма денег, уплачиваемых на рынке за товарную единицу. Для цен совокупности однородных товарных единиц, для цен, варьирующих во времени и в пространстве (географическом и экономическом), обобщенной характеристикой является средняя цена. Выбор формулы для расчета средней цены зависит от наличия информации о количестве проданных товаров. Если известен объем продажи в натуральном выражении или в стоимостных единицах, то используются формулы соответственно средней арифметической:

2. Анализ предложения на рынке телекоммуникационных услуг Приморского края

2.1 Особенности развития предложения на рынке телекоммуникационных услуг Приморского края

В настоящее время (по состоянию на 1.05.2007 г.) Подсчитано автором по данным Россвязьнадзора о выдаче, продлении и аннулировании лицензий на услуги связи на рынке телекоммуникационных услуг Приморского края действуют 74 оператора связи.

Источник: Подсчитано автором по данным Россвязьнадзора [ссылка] о выдаче, продлении и аннулировании лицензий на услуги связи

Одной из наиболее значимых проблем, с точки зрения Администрации края, является недоступность современных видов предлагаемых телекоммуникационных услуг для бюджетных организаций по причине высоких тарифов и отсутствия современных технических средств. Законом Приморского края от 06.05.2005 № 240-КЗ утверждена Краевая целевая программа «Электронное приморье» на 2005-2010 годы, основной задачей которой является развитие телекоммуникационной инфраструктуры Приморского края. В рамках развития телекоммуникационной инфраструктуры края подразумевается:

а) строительство межотраслевой региональной информационной сети органов государственной власти, бюджетных организаций и учреждений в крупных городах края (Находка, Уссурийск, Артем);

б) развитие корпоративной сети органов государственной власти и органов местного самоуправления, расположенных на территории Приморского края;

в) подключение бюджетных организаций и образовательных учреждений к корпоративной сети органов государственной власти;

г) создание пунктов коллективного доступа на базе школ, библиотек, отделений связи.

Мероприятия программы реализуются за счет средств федерального, краевого бюджетов и бюджетов муниципальных образований. Общий объем в течение 2005-2010 годов - 585,64 млн. рублей, в том числе средства краевого бюджета - 242,82 млн. рублей; средства бюджетов муниципальных образований - 58,564 млн. рублей; внебюджетные источники - 58,564 млн. рублей. [Краевая целевая программа «Электронное Приморье»] Программа направлена, в том числе, на повышение качества телекоммуникационных услуг, снижение тарифов и рост предложения более доступных услуг на данном рынке.

2.2 Анализ структуры и состава предложения на рынке телекоммуникационных услуг Приморского края

Всего на рынке телекоммуникационных услуг в Приморском крае действуют 74 оператора, из них 48 находятся во Владивостоке, 9 - в Находке, 6 - в Уссурийске, 4 - в Лучегорске. 12 из этих операторов имеют право предлагать телекоммуникационные услуги только в том населенном пункте, где они зарегистрированы; лицензии остальных операторов действуют на территории всего Приморского края.

Сотовая связь

ОАО «Новая телефонная компания» создано в 1993 году группой российских компаний. В 1997 году контрольный пакет акций НТК выкуплен корейским оператором связи Korea Telecom.

ОАО «Новая телефонная компания» имеет лицензии на предоставление следующих услуг связи:

1. № 13235 от 11.11.1999 «Предоставление услуг телематических служб»;

2. № 3665 от 26.12.1995 «Предоставление услуг сотовой радиотелефонной связи в диапазоне 900 МГц», в дополнении № 10 от 18.02.2002 года - в диапазоне 1800 МГц;

3. № 18983 от 27.08.2000 «Предоставление в аренду каналов связи»;

4. № 4998 от 4.10.1996 «Предоставление услуг местной телефонной связи».

2.3 Оценка эластичности предложения по цене на рынке телекоммуникационных услуг Приморского края

Установка телефона

сентябрь 2003 - 8400 (город), 3150 (село) (физ.лица)

до июля 2006 -8000 (город, физ лица), 3000 (село, физ. Лица) , 8000 - юр лица

июль 2006 - 6400 (город, физ лица), 3000 (село, физ лица), 6000 (село, юр лица)

	2004	2005
Удельный вес монтированной емкости электронных станций в общей монтированной емкости автоматических телефонных станций, процентов
городской сети	77.0	80.0
сельской сети	26.6	58.9

	2002	2003	2004	2005
Число телефонных станций - всего, единиц			441	440
в том числе: городской сети			117	114
сельской сети			324	326
Общая монтированная емкость телефонных станций - всего, тыс. номеров	398,1	431,7	572.1	603.7
в том числе: городской сети			503.0	529.8
сельской сети			69.1	73.9
Задействованная емкость, всего, тыс. номеров	374, 6	400,6
городской сети
сельской сети

Сотовая связь

	2002	2003	2004	2005	2006
Количество базовых станций	101	230	386	644	923
Количество центров коммутации подвижной связи	4	5	6	7	9

Номерная емкость

Наименование показателя	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
Примтелефон (с 2004 г. МТС)	100000	120000	400000	1200000	1200000
Мобиком-Хабаровск (Мегафон)	-	-	500000	600000	800000
АКОС	-	20000	120000	120000	320000
НТК	100000	160000	510000	910000	1210000
Итого	200000	300000	1530000	2830000	3530000

Рисунок 2.1

Определяем абсолютные приросты, темпы роста, прироста, абсолютное значение 1% прироста. Делаем выводы об изменении предложения.

Затем на основании данных о подключенных абонентских терминалах сотовой связи изучаем степень востребованности предлагаемых услуг сотовой связи.

Спутниковая связь с подвижными объектами

	1.01.2003	1.01.2004	1.01.2005	1.01.2006
Число станций спутниковой связи и вещания	14	17	18	16

Междугородная и международная телефонная связь

	2003	2004	2005	2006
Протяженность междугородных и международных телефонных каналов, тыс. км	2856,3	3241,5	3483,3	3875,7
в том числе цифровой сети	2018,4	3128,7	3419,7	3813,6
Емкость автоматических междугородных станций, каналов	7328	7834	7902	8103
Емкость автоматических международных станций, каналов	199	204	207	210

Удельный вес протяженности каналов в общей протяженности междугородных (международных) телефонных каналов, процентов	2003	2004	2005	2006
образованных цифровыми системами передачи	86,6	95,5	98,2	98,7
с оптическим кабелем	34,1	58,0	72,5	84,2

Услуги Интернета и передачи данных

Подключение к Интернету по технологии ADSL

до апреля 2003 - 22900 руб.

с апреля 2003 - 14900 руб.

до августа 2004 - 10800 руб.

август 2004 - 9990 руб.

Dial-Up

ноябрь 2003 - снижение тарифов на 30% на коммутируемый доступ по картам

январь 2004 - снижение тарифов на 20-50% на коммутируемый доступ «Интернет в кредит»

Данные о подключенных телефонных аппаратах характеризуют техническую возможность выхода пользователя в Интернет через модемное соединение

	2004	2005
Число квартирных телефонных аппаратов городской телефонной сети общего пользования или имеющих на нее выход - всего, тыс. единиц	371.3	398.8

Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования в городской местности (на конец года; на 1000 человек населения; штук)

	2002	2003	2004	2005
Приморский край	188.2	207.7	242.0	261.8
Арсеньев	113.6	139.4	178.7	213.4
Артем	91.0	104.1	161.1	185.6
Владивосток	248.0	272.0	300.4	318.7
Дальнереченск	133.3	154.1	177.8	201.2
Дальнегорск	143.7	158.9	196.4	221.2
Лесозаводск	70.3	105.5	128.9	134.5
Находка	215.0	231.0	250.4	266.2
Партизанск	90.6	103.1	112.0	130.5
Спасск-Дальний	185.8	202.0	234.1	251.4
Уссурийск	181.5	202.0	230.1	239.0
Кавалеровский	171.3	178.3	203.7	213.3
Кировский	219.1	225.1	234.1	252.4
Красноармейский	152.0	154.6	156.6	184.0
Лазовский	76.9	136.4	167.0	188.9
Михайловский	53.7	53.9	93.3	164.4
Надеждинский	99.5	105.6	-	-
Октябрьский	104.0	107.4	111.4	115.7
Ольгинский	173.3	193.2	193.9	192.5
Пограничный	90.6	98.8	142.3	171.1
Пожарский	130.8	147.1	188.5	237.4
Тернейский	164.6	178.7	194.0	200.1
Хасанский	185.5	193.3	218.1	234.1
Хорольский	122.4	124.7	131.5	173.3
Черниговский	76.7	84.1	92.3	95.5

Инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования (по крупным и средним организациям) (в фактически действовавших ценах; млн рублей)

	2002	2003	2004	2005
Связь	733.0	1546.5	2393.2	2018.2
в % к общему объему инвестиций по краю	6.4	12.7	16.6	11.8
в % к предыдущему году (в сопоставимых ценах)	128	1.9р	137	71

Среднегодовая численность работников предприятий и организаций связи (человек)

	2002	2003	2004	2005
электросвязь	9355	9650	9705	9457

Среднемесячная заработная плата работников предприятий и организаций связи (рублей)

	2002	2003	2004	2005
электросвязь	7063.5	9774.6	11671.9	15099.1

Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) в организациях связи (в процентах к итогу)

	2002	2003	2004	2005
Всего затрат	100.0	100.0	100.0	100.0
в том числе:
материальные затраты	20.4	26.1	29.5	25.4
из них на топливо и энергию	5.3	4.2	4.0	3.3
оплата труда	28.7	29.5	33.2	30.3
единый социальный налог	9.1	8.3	9.7	6.8
амортизация	8.5	8.7	8.7	10.9
прочие расходы	33.4	27.4	18.9	26.5

Индексы тарифов на услуги связи для юридических лиц (декабрь к декабрю предыдущего года; в процентах)

	2002	2003	2004	2005
Для бюджетных организаций - всего	135.1	115.1	106.7	103.3
в том числе:
городская телефонная	138.0	110.2	122.6	110.8
междугородная телефонная	135.2	121.8	100.0	100.0
документальная электросвязь	154.9	106.4	108.8	100.0
беспроводная радиосвязь	-	92.0	95.1	103.4
Для коммерческих организаций - всего	105.8	105.4	100.1	104.2
в том числе:
городская телефонная	107.3	109.0	118.8	111.5
междугородная телефонная	100.0	121.8	100.0	100.0
документальная электросвязь	155.5	111.2	107.3	100.0
беспроводная радиосвязь	-	92.0	95.1	103.4

Индексы тарифов на услуги связи для населения (декабрь к декабрю предыдущего года; в процентах)

	2002	2003	2004	2005
Услуги связи - всего	137.1	122.8	106.0	106.1
междугородная телефонная	100.0	114.4	95.2	100.0
городская телефонная	143.0	130.0	124.6	117.7
беспроводная радиосвязь	105.9	91.8	92.0	97.4

Заключение

Анализ современного российского телекоммуникационного рынка показывает, что значительными темпами развиваются те сегменты рынка, в которых отсутствует государственное регулирование тарифов, -- например, сегмент подвижной связи, в то время как число абонентов фиксированной связи увеличивается не столь быстро. При этом наличие развитой базовой фиксированной инфраструктуры является важным фактором для развития услуг коммутируемого и широкополосного доступа к сети Интернет, мультисервисных и интеллектуальных сетей.

Размещено на Allbest.ru

...