Статистический анализ формирования цен на вторичном рынке автомобилей в г. Красноярске

Стд. ошибка оценки

Дурбин-Уотсон

1

,747a

,558

,549

152,086

1,106

a. Предикторы: (конст)

Коэффициент детерминации - величина, характеризующая качество регрессионной прямой. Показывает степень соответствия между регрессионной моделью и исходными данными и равна 0,558. R2 показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием объясняющих переменных. При значениях показателей тесноты связи меньше 0,7 величина коэффициента детерминации всегда будет ниже 50 %. Это означает, что на долю вариации факторных признаков приходится меньшая часть по сравнению с остальными неучтенными в модели факторами, влияющими на изменение результативного показателя. Построенные при таких условиях регрессионные модели имеют низкое практическое значение. Таким образом, можно говорить, что помимо основных технических характеристик существует ряд субъективных факторов в значительной степени влияющих на конечную стоимость автомобиля. Сюда можно отнести цели и срочность продажи, дополнительное оборудование, установленное в автомобиле и т.д.

Также проверим можель на автокорреляцию остатков (т.е. выявим, зависит ли каждое следующее значение остатков от предыдущих). Табличное значение коэффициента Дурбина-Уотсона d при N = 210, k = 4 составляет dн =1,02 и dв= 1,54. Т. к. расчетное значение d=1,106 принадлежит промежутку [dн ; dв] - нет оснований утверждать однозначно имеет место автокорреляции остатков или нет.

Построим уравнение регрессии для данной модели

Коэффициентыa

Модель	Нестандартизованные коэффициенты
	B	Стд. Ошибка
1	(Константа)	-343,091	67,154
	BasicYear	45,377	4,976
	Mileage	-,258	,182
	EngineVolume	262,806	31,516
	EnginePower	1,037	,302

В таблице выводятся коэффициенты регрессии b и смещение по оси координат а под именем «константа». Соответствующий уровень значимости для каждой из оценок соответствует существованию ненулевых коэффициентов регрессии. В данном анализе практически все выявленные зависимости (уравнения регрессии) являются сверхзначимыми. Кроме уравнения влияния пробега.

Модель	Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.	Статистики коллинеарности
	Бета			Толерантность	КРД
1	(Константа)		-5,109	,000
	BasicYear	,573	9,119	,000	,546	1,830
	Mileage	-,085	-1,419	,157	,603	1,659
	EngineVolume	,538	8,339	,000	,519	1,927
	EnginePower	,204	3,434	,001	,613	1,633

Конечная модель формирования цены на вторичном рынке автомобилей примет вид

Price=-343.091+45,377•BasicYear+262,806•EngineVolume+1,037•EnginePower

Коэффициентыa

Один из наиболее часто используемых вариантов проверки значимости полученного уравнения регрессии заключается в следующем. Для полученного уравнения регрессии определяется F-статистика - характеристика точности уравнения регрессии, представляющая собой отношение той части дисперсии зависимой переменной которая объяснена уравнением регрессии к необъясненной (остаточной) части дисперсии. Уравнение для определения F-статистики в случае многомерной регрессии имеет вид:

где:  - объясненная дисперсия - часть дисперсии зависимой переменной Y которая объяснена уравнением регрессии;

 - остаточная дисперсия - часть дисперсии зависимой переменной Y которая не объяснена уравнением регрессии, ее наличие является следствием действия случайной составляющей;

  - число точек в выборке;

  - число переменных в уравнении регрессии.

Как видно из приведенной формулы, дисперсии определяются как частное от деления соответствующей суммы квадратов на число степеней свободы. Число степеней свободы это минимально необходимое число значений зависимой переменной, которых достаточно для получения искомой характеристики выборки и которые могут свободно варьироваться с учетом того, что для этой выборки известны все другие величины, используемые для расчета искомой характеристики.

Дисперсионный анализb

Модель	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
1	Регрессия	5979818,114	4	1494954,528	64,633	,000a
	Остаток	4741659,070	205	23130,044
	Всего	10721477,184	209

В нашем случае F-статистика больше существующего табличного значения статистики Фишера для данного числа степеней свободы, равного 10,13. Поэтому имеется установленная по выборке связь между переменными, и полученное нами уравнение статистически значимо.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении скажем, что цель данной курсовой работы выполнена. Была представлена теоретическая база. Проделаны корреляционный и регрессионный анализ. Выявлено влияние выбранных факторов на стоимость. Проведенное нами исследование является адекватным, но на практике оно не достаточно применимо. Это вызвано тем, что на выбор автомобиля для семьи в конечном итоге влияют также субъективные предпочтения ее членов, например внешний вид.

Результаты проведенного теоретического анализа показали, что цена на рынке подержанных автомобилей формируется преимущественно через определение средней рыночной цены на аналогичные автомобили. Критериями отнесения автомобиля в ту или иную ценовую категорию являются такие показатели, как класс, год выпуска, мощность, дополнительное оборудование и комплектация. Помимо этого было установлено, что техническое состояние (для неаварийных автомобилей) является далеко не определяющим фактором, также как и пробег. В ходе изучения теоретической части также был выявлен класс автомобилей наиболее популярный в России (класс С).

Статистический анализ показал, что наибольшее прямое влияние на формирование цены оказывают два фактора: мощность и объем двигателя, которые, в некоторой степени, взаимозависимы. Вполне естественно, что автомобиль с большей мощностью будет стоить дороже. Стоит отметить, что в нашем исследовании представлены автомобили средних и низких мощностей. Это вызвано тем, что для молодых людей очень важную роль играет не только соотношение цена/качество, но и сумма, которую они в будущем будут на автомобиль расходовать. А данные характеристики напрямую влияют на итоговую сумму.

Такие факторы как пробег, трансмиссия и вид топлива не оказывают существенного влияния. Это можно объяснить тем, что во многом цена на рынке подержанных автомобилей формируется в зависимости от устаревания конкретной модели, а технические характеристики будут отходить на второй план.

Проведенный анализ позволяет утверждать, что чем "старше" машина тем ниже ее цена, однако на практике год выпуска далеко не всегда связан с техническим состоянием автомобиля. В конечном итоге такая ситуация отрицательно сказывается на добросовеснных продавцах, которые вынуждены снижать цену, несмотря на уровень вложений в поддержание хорошего технического состояния транспортного средства, и наоборот, продавцы автомобилей с высоким уровнем износа получают относительную выгоду.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Бююль, Ахим; Цёфер, Петер. SPSS: искусство обработки информации. - М., 2005

Учебное пособие: Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул. - М., 1988

Учебное пособие: Т.В. Крупкина, А.К. Гречкосеев. Теория вероятностей, математическая статистика и эконометрика. - К., 1999

И.Д.Одинцов. Теория статистики». - М., 1998

Лента новостей «РИА НОВОСТИ», http://www.rian.ru

Аналитическое агентство АВТОСТАТ, http://www.autostat.ru

Сайт по продаже автомобилей в Красноярском крае http://www.24auto.ru/

Официальная служба государственной статистики, http://www.gks.ru

Агентство новостей «REUTERS», http://ru.reuters.com/



ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Выборка автомобилей

<...

Марка	Цена	Год выпуска	Пробег (тыс км)	Пробег по России	Объем двигателя (см.куб)	Трансмиссия	Топливо	Мощность двигателя (л.с.)
BMW 3 серии	1 199 000	2012	27	нет	2000	автомат	бензин	218
BMW 3 серии	800 000	2008	155	есть	2500	автомат	бензин	245
BMW 3 серии	465 000	2002	190	есть	2500	механика	бензин	218
BMW 3 серии	1 250 000	2010	30	есть	2500	автомат	бензин	245
BMW 3 серии	550 000	2002	140	есть	2000	механика	дизель	163
BMW 3 серии	555 000	2004	135	есть	2500	механика	бензин	180
BMW 5 серии	560 000	2004	155	есть	2000	механика	дизель	197
BMW 5 серии	610 000	2002	126	есть	2800	автомат	дизель	231
Ford Focus	315 000	2005	170	есть	1800	механика	бензин	136
Ford Focus	615 000	2012	13	нет	1600	автомат	бензин	115
Ford Focus	440 000	2008	88	есть	2000	автомат	бензин	145
Ford Focus	414 000	2009	80	есть	1800	механика	бензин	125
Ford Fiesta	350 000	2008	20	есть	1400	автомат	дизель	110
Ford Fiesta	365 000	2007	38	есть	1400	автомат	бензин	103
Ford Fiesta	360 000	2008	48	есть	1400	автомат	бензин	130
Ford Fiesta	419 999	2010	30	есть	1400	автомат	бензин	150
Ford Fiesta	410 000	2009	37	есть	1400	автомат	дизель	133
Ford Fusion	369 000	2008	35	есть	1400	автомат	дизель	75
Ford Fusion	400 000	2009	38	есть	1400	автомат	бензин	80
Ford Fusion	395 000	2008	50	есть	1400	автомат	бензин	75
Ford Fusion	360 000	2007	84	есть	1600	механика	бензин	90
Ford Fusion	400 000	2009	60	есть	1600	механика	бензин	100
Ford Mondeo	850 000	2010	53	нет	2300	автомат	бензин	175
Ford Mondeo	360 000	2006	96	есть	2000	механика	дизель	145
Ford Mondeo	435 000	2005	119	есть	2000	автомат	бензин	130
Ford Mondeo	420 000	2007	210	есть	2500	механика	бензин	140
Ford Mondeo	415 000	2007	170	есть	2500	механика	дизель	145
Ford Focus ST	640 000	2008	50	нет	2000	механика	бензин	103
Ford Focus ST	735 000	2008	74	есть	2500	механика	бензин	115
Ford Focus ST	485 000	2007	57	есть	2000	механика	бензин	100
Ford Focus ST	726 000	2009	51	есть	2500	механика	бензин	136
Ford Focus ST	1 000 000	2012	14	нет	2500	механика	бензин	145
Fiat Albea	300 000	2009	40	есть	1400	механика	дизель	77
Fiat Albea	375 000	2010	23	есть	1400	механика	бензин	77
Fiat Punto	350 000	2008	51	есть	1400	автомат	дизель	133
Fiat Punto	350 000	2010	60	есть	1400	механика	дизель	131
Mercedes-Benz B	770 000	2009	79	есть	2000	автомат	бензин	193
Mercedes-Benz B	730 000	2009	27	есть	1700	автомат	бензин	151
Mercedes-Benz A	315 000	2005	87	есть	1600	автомат	бензин	125
Mercedes-Benz A	380 000	2006	84	есть	1400	автомат	бензин	140
Mercedes-Benz C	250 000	2003	250	есть	2200	автомат	бензин	163
Mercedes-Benz C	490 000	2003	200	есть	2000	автомат	бензин	143
Mercedes-Benz C	669 000	2005	10	нет	2500	автомат	бензин	170
Mercedes-Benz E	778 000	2005	135	есть	3200	автомат	бензин	224
Peugeot 206	380 000	2009	20	есть	1600	автомат	бензин	137
Peugeot 206	330 000	2009	45	есть	1400	механика	бензин	110
Peugeot 206	368 000	2009	55	есть	1400	автомат	бензин	110
Peugeot 206	340 000	2011	40	есть	1400	механика	бензин	90
Peugeot 206	287 000	2008	75	есть	1400	механика	бензин	90
Peugeot 207	470 000	2011	26	есть	1400	автомат	бензин	110
Peugeot 207	455 000	2010	23	есть	1600	автомат	бензин	75
Peugeot 207	485 000	2011	18	есть	1400	автомат	бензин	90
Peugeot 207	580 000	2009	12	есть	1600	автомат	бензин	95
Peugeot 207	455 000	2009	27	есть	1600	автомат	дизель	90
Peugeot 3008	744 000	2012	13	нет	1600	механика	бензин	114
Peugeot 3008	889 000	2012	24	нет	1600	механика	бензин	121
Peugeot 3008	929 000	2012	35	нет	1600	автомат	дизель	114
Peugeot 3008	789 000	2012	18	нет	1600	механика	бензин	95
Peugeot 307	420 000	2008	800	есть	1600	автомат	бензин	108
Peugeot 307	313 000	2005	119	есть	1600	механика	бензин	114
Peugeot 307	435 000	2009	52	есть	1600	автомат	дизель	90
Peugeot 307	430 000	2009	60	есть	1600	механика	бензин	85
Peugeot 307	400 000	2006	120	есть	1600	автомат	дизель	94
Peugeot 308	540 000	2010	76	есть	1600	механика	бензин	101
Peugeot 308	500 000	2010	22	есть	1600	автомат	дизель	110
Peugeot 308	520 000	2010	100	нет	1600	автомат	бензин	95
Peugeot 308	570 000	2010	40	есть	1600	автомат	дизель	105
Peugeot 406	320 000	2003	172	есть	2000	автомат	дизель	147
Peugeot 407	560 000	2009	115	нет	2000	механика	дизель	156
Peugeot 407	478 000	2007	87	есть	2200	автомат	бензин	144
Peugeot 407	689 000	2010	100	есть	1800	механика	бензин	98
Peugeot 407	480 000	2007	75	есть	2000	автомат	дизель	90
Peugeot 607	460 000	2004	170	есть	2200	автомат	бензин	125
Peugeot 607	435 000	2003	183	есть	2200	механика	дизель	125
Peugeot 607	370 000	2002	178	есть	2200	автомат	бензин	147
Peugeot 607	370 000	2003	246	есть	2200	автомат	бензин	125
Peugeot 607	480 000	2004	180	есть	3000	автомат	дизель	154
Renault Clio	343 000	2003	150	есть	2000	механика	дизель	128
Renault Clio	385 000	2009	70	есть	1600	автомат	бензин	114
Renault Clio	350 000	2009	17	есть	1200	автомат	дизель	79
Renault Clio	637 380	2011	15	нет	1600	автомат	бензин	95
Renault Clio RS	350 000	2003	150	есть	2000	механика	бензин	115
Renault Fluence	662 000	2012	30	нет	1600	механика	бензин	244
Renault Fluence	648 000	2012	22	нет	1600	механика	бензин	220
Renault Fluence	579 000	2012	19	нет	1600	механика	бензин	199
Renault Fluence	630 000	2012	17	нет	1600	механика	бензин	201
Renault Fluence	630 000	2012	32	нет	1600	механика	бензин	199
Renault Grand Scenic	610 000	2009	67	есть	1600	механика	бензин	154
Renault Grand Scenic	500 000	2008	133	есть	2000	механика	бензин	140
Renault Grand Scenic	680 000	2009	58	нет	1600	механика	бензин	84
Renault Grand Scenic	650 000	2009	71	нет	1600	механика	бензин	75
Renault Grand Scenic	555 000	2008	95	есть	2000	механика	бензин	110
Renault Koleos	850 000	2011	54	есть	2500	механика	бензин	141
Renault Koleos	790 000	2010	47	есть	2500	механика	бензин	128
Renault Koleos	895 000	2011	27	есть	2500	автомат	бензин	166
Renault Koleos	850 000	2010	60	есть	2500	автомат	бензин	166
Renault Laguna	320 000	2006	185	есть	1800	механика	бензин	145
Renault Laguna	315 000	2003	182	есть	1600	механика	бензин	94
Renault Laguna	349 000	2006	90	есть	2000	механика	бензин	95
Renault Laguna	610 000	2010	45	есть	2000	механика	бензин	105
Renault Logan	250 000	2008	110	есть	1400	механика	бензин	147
Renault Logan	235 000	2010	95	нет	1400	механика	бензин	156
Renault Logan	230 000	2009	70	есть	1400	механика	дизель	154
Renault Logan	430 000	2012	18	есть	1600	механика	бензин	128
Renault Logan	285 000	2008	73	есть	1600	механика	бензин	114
Renault Megane	447 000	2009	86	нет	1600	автомат	бензин	115
Renault Megane	390 000	2005	95	есть	1600	механика	дизель	121
Renault Megane	355 000	2008	111	есть	1400	механика	бензин	100
Renault Megane	385 000	2008	69	есть	1600	автомат	бензин	100
Renault Megane	409 350	2007	100	есть	1600	автомат	дизель	98
Renault Sandero	339 000	2012	14	нет	1400	механика	бензин	118
Renault Sandero	370 000	2012	37	есть	1400	механика	бензин	102
Renault Sandero	378 000	2012	30	нет	1400	механика	бензин	118
Renault Sandero	449 000	2012	25	нет	1600	механика	дизель	140
Renault Sandero	450 000	2012	17	есть	1400	механика	бензин	140
Renault Vel Satis	555 000	2004	188	есть	3500	автомат	бензин	201
Renault Sandero Stepway	500 000	2012	9	нет	1600	механика	бензин	128
Renault Scenic	419 000	2009	51	есть	1600	механика	дизель	125
Renault Scenic	537 000	2008	64	есть	1600	механика	бензин	124
Renault Scenic	495 000	2008	133	есть	2000	механика	бензин	147
Renault Scenic	436 000	2006	105	есть	1600	автомат	бензин	124
Renault Symbol аварийный	150 000	2007	57	есть	1400	механика	дизель	110
Renault Symbol	275 000	2009	56	есть	1400	механика	дизель	110
Renault Symbol	251 000	2008	61	нет	1400	механика	дизель	110
Renault Symbol	320 000	2007	106	есть	1400	автомат	бензин	95
Renault Symbol	265 000	2006	64	есть	1400	механика	бензин	95
Skoda Fabia	275 000	2005	160	есть	1200	механика	бензин	75
Skoda Fabia	420 000	2011	20	есть	1400	механика	бензин	78
Skoda Fabia	350 000	2008	120	есть	1200	механика	бензин	75
Skoda Fabia	420 000	2012	10	есть	1200	механика	бензин	101
Skoda Fabia	279 000	2005	87	есть	1400	механика	бензин	74
Skoda Fabia RS	799 000	2012	10	нет	1400	автомат	бензин	120
Skoda Fabia Scout	689 000	2012	15	нет	1200	механика	дизель	115
Skoda Octavia	200 000	2004	82	есть	1600	автомат	бензин	104
Skoda Octavia	470 000	2007	113	есть	1600	механика	бензин	102
Skoda Octavia	350 000	2008	113	есть	1600	механика	бензин	102
Skoda Octavia	460 000	2007	78	есть	1800	автомат	бензин	99
Skoda Octavia	400 000	2009	70	есть	1400	механика	бензин	110
Skoda Octavia RS	725 000	2009	102	есть	2000	механика	бензин	148
Skoda Octavia Tour	500 000	2010	55	есть	1400	механика	дизель	118
Skoda Octavia Tour	440 000	2010	73	есть	1400	механика	дизель	118
Skoda Octavia Tour	500 000	2010	55	есть	1400	механика	дизель	125
Skoda Octavia Tour	414 000	2010	36	есть	1400	механика	дизель	125
Skoda Octavia Tour	500 000	2010	55	есть	1400	механика	дизель	125
Skoda Superb	900 000	2010	45	есть	1800	механика	бензин	147
Skoda Superb	640 000	2009	125	есть	1800	механика	бензин	154
Skoda Superb	1 100 000	2011	1	есть	1800	автомат	бензин	195
Skoda Superb	575 000	2008	85	есть	1800	автомат	бензин	95
Skoda Superb	600 000	2007	98	есть	1800	автомат	бензин	101
Volkswagen Bora	450 000	2007	66	есть	1600	механика	дизель	100
Volkswagen Bora	385 000	2003	170	есть	1600	механика	бензин	110
Volkswagen Bora	410 000	2005	130	есть	1600	механика	бензин	95
Volkswagen Golf	454 000	2008	102	есть	1600	механика	бензин	145
Volkswagen Golf	285 000	2003	182	есть	1600	автомат	бензин	147
Volkswagen Golf	290 000	2005	90	есть	1600	автомат	бензин	156
Volkswagen Golf Plus	550 000	2009	85	есть	1600	механика	дизель	165
Volkswagen Golf Plus	489 000	2009	80	есть	1600	механика	дизель	166
Volkswagen Jetta	705 000	2012	28	есть	1600	автомат	бензин	201
Volkswagen Jetta	641 000	2011	35	есть	1600	механика	бензин	200
Volkswagen Jetta	600 000	2010	29	есть	1600	механика	бензин	200
Volkswagen Jetta	655 000	2012	36	есть	1600	механика	бензин	210
Volkswagen Jetta	595 000	2009	78	есть	1600	автомат	бензин	168
Volkswagen Jetta	650 000	2010	40	есть	1600	автомат	дизель	176
Volkswagen Jetta	325 000	2004	131	есть	1800	автомат	бензин	176
Volkswagen Passat	760 000	2009	99	есть	2000	автомат	дизель	218
Volkswagen Passat	704 000	2008	92	есть	2000	механика	бензин	224
Volkswagen Passat	400 000	2003	196	есть	1800	автомат	бензин	224
Volkswagen Passat	360 000	2002	200	есть	1800	механика	бензин	160
Volkswagen Passat	425 000	2003	174	есть	1800	автомат	бензин	160
Volkswagen Passat CC	983 000	2011	50	есть	2000	автомат	дизель	211
Volkswagen Polo	460 000	2013	5	есть	1600	механика	дизель	185
Volkswagen Polo	1 000 000	2013	10	нет	1600	механика	дизель	183
Volkswagen Polo	528 000	2013	5	нет	1600	механика	бензин	188
Volkswagen Polo аварийный	265 000	2009	65	есть	1400	автомат	бензин	166
Volkswagen Tiguan	1 000 000	2012	20	есть	1400	механика	дизель	174
Volkswagen Tiguan	950 000	2011	55	есть	1400	механика	бензин	159
Volkswagen Tiguan аварийный	890 000	2012	19	есть	2000	автомат	дизель	200
Volkswagen Tiguan	200 000	2010	3	есть	2000	автомат	бензин	205
Volkswagen Tiguan	860 000	2010	40	есть	1400	механика	дизель	149
Volkswagen Touareg	965 000	2006	109	есть	3200	автомат	бензин	238
Volvo C30	1 057 000	2010	27	есть	2500	автомат	дизель	184
Volvo C30	1 051 000	2010	31

Подобные документы

• Сравнительный анализ эффективности сделок на первичном и вторичном рынке жилья

  Теоретические аспекты механизма функционирования рынка жилья в современных условиях. Анализ эффективности сделок, осуществляемых агентством недвижимости на первичном, вторичном рынке жилья. Разработка эффективного направления реализации механизма сделок.
  
  дипломная работа [110,3 K], добавлен 08.12.2010
  

• Спрос и предложение на рынке автомобилей

  Определение спроса как платежеспособной потребности покупателей, предложения - совокупности товаров, предложенных продавцами. Механизм формирования рыночной цены в концепции Альфреда Маршалла. Понятие экономического равновесия на рынке автомобилей.
  
  курсовая работа [647,6 K], добавлен 19.06.2011
  

• Статистический анализ динамики объёма продаж автомобилей на российском рынке на примере автомобильного концерна Mercedes

  Современное состояние концерна. Анализ абсолютной и относительной скорости развития динамики объёма продаж автомобилей на рынке России. Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и аналитического выравнивания. Прогноз объёма проданных машин.
  
  дипломная работа [141,8 K], добавлен 22.01.2016
  

• Анализ эффективности сделок на вторичном рынке жилья на примере ООО "Агентства недвижимости Бизнес и Право"

  Рынок жилой недвижимости как совокупность отдельных сегментов потребителей жилой недвижимости. Общая характеристика ООО "Агентства недвижимости Бизнес и Право": знакомство с видами деятельности, особенности проведения сделок на вторичном рынке жилья.
  
  дипломная работа [1,7 M], добавлен 19.11.2015
  

• Оценка стоимости машин, оборудования и транспортных средств

  Основные подходы и методы оценки стоимости машин, оборудования, транспортных средств: затратный, сравнительный, доходный. Анализ рынка автомобилей Misubishi Colt за 2012 г. Определение рыночной стоимости автомобиля методом сравнительного анализа продаж.
  
  курсовая работа [141,1 K], добавлен 31.03.2016
  

• Оценка рыночной стоимости коммерческой недвижимости (на примере административного здания ООО "ОТК Строй" в г. Новосибирске)

  Классификация объектов недвижимости, общие принципы их оценки. Анализ ситуации на вторичном рынке коммерческой недвижимости г. Новосибирска. Применение затратного, доходного и сравнительного подходов к оценке рыночной стоимости административного здания.
  
  дипломная работа [1,8 M], добавлен 28.06.2012
  

• Анализ рынка жилой недвижимости

  Понятие, характеристика классов жилой недвижимости. Тенденции спроса и предложения на рынке. Влияние экономических факторов. Построение модели для прогноза стоимости квадратного метра на первичном и вторичном рынке жилой недвижимости г. Нижнего Новгорода.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 19.09.2016
  

• Место рынка легковых автомобилей в национальной экономике

  Исследование современного рынка автомобильной техники в Российской Федерации. Основные перспективы его развития и восстановления после кризиса. Анализ конкурентной борьбы на рынке производства и реализации легковых автомобилей. Ценовая дискриминация.
  
  реферат [28,5 K], добавлен 24.09.2015
  

• Оценка рыночной стоимости двухкомнатной квартиры в г. Пермь

  Имущественные права на объект оценки. Характеристика местоположения квартиры. Общая характеристика здания. Анализ рынка жилой недвижимости Перми. Динамика средней цены на вторичном рынке недвижимости. Оценка стоимости объекта несколькими способами.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 13.06.2012
  

• Анализ вторичного рынка недвижимости

  Рынок недвижимости: понятие, структура, субъекты, законодательная база. Факторы, влияющие на его формирование. Экономическая сущность и функции недвижимости. Подходы и методика ее оценки. Преимущества и недостатки жилья на первичном и вторичном рынке.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 10.12.2014
  

• Экономика недвижимости

  Анализ социально-экономического положения Тюменской области. Суть общего состояния рынка недвижимости города Тюмени. Изучение предложения на рынке недвижимости однокомнатных квартир. Минимальная стоимость однокомнатных квартир на вторичном рынке.
  
  курсовая работа [19,2 M], добавлен 21.12.2021
  

• Анализ цен на недвижимость

  Построение матрицы колеблемости цены квартиры от ее факторных параметров на вторичном рынке недвижимости города Новосибирска. Прогнозирование динамики тарифов на квартиры в зависимости от ожидаемого уровня инфляции и состояния ипотечного кредитования.
  
  контрольная работа [24,0 K], добавлен 21.10.2010
  

• Оценка транспортных средств

  Последовательность проведения экспертных работ и определения стоимости автомобиля. Анализ рынка легковых автомобилей России на примере модели ВАЗ-2112. Определение совокупного износа и стоимости замещения объекта оценки. Сертифицирование качества оценки.
  
  курсовая работа [41,5 K], добавлен 14.08.2013
  

• Статистический анализ рынка жилья Оренбургской области

  Экономическая характеристика Оренбургской области. Корреляционно-регрессионный анализ индекса цен на вторичном рынке жилья. Анализ динамики показателей обеспеченности населения жильем. Группировка муниципальных районов по уровню развития жилищного рынка.
  
  курсовая работа [512,2 K], добавлен 15.03.2015
  

• Оценка рыночной стоимости однокомнатной квартиры в Мотовилихинском районе города Перми по адресу: ул. Техническая,12-21

  Понятие рыночной стоимости и условия ее определения. Рейтинг изменений средних цен предложения на вторичном рынке жилья г. Перми в зависимости от административного деления города. Оценка стоимости квартиры сравнительным, доходным и затратным методами.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.09.2016
  

• Проектирование участка по покраске кузовов легковых автомобилей на АТП

  Обоснование списочного состава автомобилей АТП, годовой производственной программы и оборудования. Расчет трудоемкости работ, площади производственного участка и количества рабочих. Технология покраски автомобилей. Калькуляция себестоимости работ.
  
  дипломная работа [232,1 K], добавлен 20.05.2014
  

• Управление системой муниципальных займов в сбойных ситуациях

  Классификация и структура рисков в системе муниципальных займов, основные интересы эмитента: коммерческий, политический и организационный. Организация торгов и перерегистрации облигаций на вторичном рынке. Потенциально возможные сбойные ситуации.
  
  курсовая работа [64,5 K], добавлен 10.06.2009
  

• Рынок вторичного жилья

  Исходные данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья исследуемого региона, этапы нахождения на данной основе парной регрессии, уравнения линейной регрессии, выборочной дисперсии и ковариации. Определение средней стоимости квартиры, ее вариации.
  
  контрольная работа [80,7 K], добавлен 14.04.2011
  

• Прогнозирование спроса на товар

  Хозяйственный риск как экономическая категория. Характеристика основных форм предвидения. Определение направлений совершенствования моделей легковых автомобилей методом экспертных оценок. Моделирование рынка и составление прогноза выпуска автомобилей.
  
  курсовая работа [123,9 K], добавлен 09.03.2015
  

• Купля-продажа жилой недвижимости

  Теоретические аспекты совершения сделки купли-продажи жилой недвижимости. Правовые аспекты заключения сделок с жилым недвижимым имуществом. Мониторинг рынка жилья на вторичном рынке. Совершение сделки купли-продажи квартиры, определение цены сделки.
  
  курсовая работа [802,2 K], добавлен 12.07.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам