Анализ системы социальных трансфертов

-2,10

2028,94

934488,89

4,41

Ярославская область

2629

10,7

-287,69

-3,20

920,28

82765,34

10,23

г. Москва

12347

16,2

9430,31

2,30

21700,55

88930753,20

5,30

Северо-Западный федеральный округ

Республика Карелия

3008

16,6

91,31

2,70

246,64

8337,58

7,30

Республика Коми

4606

17,6

1689,31

3,70

6252,39

2853769,44

13,70

Архангельская область

2732

17,6

-184,69

3,70

-683,56

34110,27

13,70

в т.ч. Ненецкий АО

5525

10,4

2608,31

-3,50

-9126,09

6803282,85

12,24

Вологодская область

2449

13,4

-467,69

-0,50

233,31

218733,61

0,25

Калининградская область

2685

16,3

-231,69

2,40

-556,32

53680,10

5,77

Ленинградская область

2326

13,3

-590,69

-0,60

353,73

348914,27

0,36

Мурманская область

4230

19

1313,31

5,10

6699,39

1724784,06

26,02

Новгородская область

2665

15,7

-251,69

1,80

-453,33

63347,68

3,24

Псковская область

1553

13,1

-1363,69

-0,80

1089,38

1859649,48

0,64

г. Санкт-Петербург

4098

18,6

1181,31

4,70

5553,52

1395494,13

22,10

Южный федеральный округ

Республика Адыгея

1583

12,1

-1333,69

-1,80

2399,11

1778728,10

3,24

Республика Дагестан

1191

7,7

-1725,69

-6,20

10697,29

2978004,79

38,43

Республика Ингушетия

1050

-

-1866,69

-

-

3484530,27

-

Кабардино-Балкарская Республика

1570

11,1

-1346,69

-2,80

3769,18

1813573,03

7,83

Республика Калмыкия

1256

11,2

-1660,69

-2,70

4481,95

2757890,13

7,28

Карачаево-Черкесская Республика

1429

12,8

-1487,69

-1,10

1634,75

2213220,51

1,21

Республика Северная Осетия

1552

13,3

-1364,69

-0,60

817,25

1862377,85

0,36

Чеченская Республика

-

-

-

-

-

-

-

Краснодарский край

2592

15,2

-324,69

1,30

-422,47

105423,37

1,69

Ставропольский край

2164

17

-752,69

3,10

-2334,20

566541,72

9,62

Архангельская область

2111

16,6

-805,69

2,70

-2176,29

649135,82

7,30

Волгоградская область

2094

16,5

-822,69

2,60

-2139,94

676818,27

6,77

Ростовская область

2413

13,5

-503,69

-0,40

200,90

253703,27

0,16

Приволжский федеральный округ

Республика Башкортостан

2342

13,3

-574,69

-0,60

344,15

330268,20

0,36

Республика Марий Эл

1503

13,8

-1413,69

-0,10

139,74

1998518,44

0,01

Республика Мордовия

1391

13,4

-1525,69

-0,50

761,09

2327728,92

0,25

Республика Татарстан

2335

12,5

-581,69

-1,40

813,70

338362,85

1,96

Удмуртская Республика

1701

15,1

-1215,69

1,20

-1460,22

1477901,34

1,44

Чувашская Республика

1840

13,7

-1076,69

-0,20

214,10

1159260,61

0,04

Кировская область

2016

13,7

-900,69

-0,20

179,10

811241,85

0,04

Нижегородская область

2530

14,8

-386,69

0,90

-348,47

149528,89

0,81

Оренбургская область

2210

11,4

-706,69

-2,50

1765,91

499410,27

6,24

Пензенская область

2088

12,9

-828,69

-1,00

827,74

686726,54

1,00

Пермская область

3193

14

276,31

0,10

27,95

76347,41

0,01

в т.ч. Коми-Пермяцкий АО

1123

7,7

-1793,69

-6,20

11118,81

3217322,58

38,43

Самарская область

3592

17,2

675,31

3,30

2229,30

456044,06

10,90

Саратовская область

2308

11,9

-608,69

-2,00

1216,68

370503,10

4,00

Ульяновская область

1578

13,8

-1338,69

-0,10

132,33

1792089,99

0,01

Уральский федеральный округ

Курганская область

1861

14,5

-1055,69

0,60

-634,63

1114480,65

0,36

Свердловская область

3200

15,1

283,31

1,20

340,30

80264,75

1,44

Тюменская область

7585

17

4668,31

3,10

14477,13

21793121,48

9,62

Ханты-Мансийский АО

9859

17,1

6942,31

3,20

22223,37

48195672,92

10,25

Ямало-Ненецкий АО

11222

22,1

8305,31

8,20

68113,09

68978179,92

67,26

Челябинская область

2702

18,1

-214,69

4,20

-901,94

46091,65

17,65

Сибирский федеральный округ

Республика Алтай

2019

9,4

-897,69

-4,50

4038,57

805846,72

20,24

Республика Бурятия

2335

14,2

-581,69

0,30

-175,18

338362,85

0,09

Республика Тыва

1735

11,9

-1181,69

-2,00

2362,02

1396390,44

4,00

Республика Хакасия

2551

15,6

-365,69

1,70

-622,09

133728,92

2,89

Алтайский край

2027

14,8

-889,69

0,90

-801,74

791547,68

0,81

Красноярский край

4051

17,8

1134,31

3,90

4425,11

1286659,96

15,22

Таймырский АО

7201

11,2

4284,31

-2,70

-11562,71

18355315,13

7,28

Эвенкийский АО

3168

6

251,31

-7,90

-1985,06

63156,89

62,39

Иркутская область

3199

16

282,31

2,10

593,18

79699,13

4,41

в т.ч. Усть-Ордынский Бурятский АО

867

5,4

-2049,69

-8,50

17420,01

4201227,68

72,23

Кемеровская область

3226

16,2

309,31

2,30

711,77

95672,89

5,30

Новосибирская область

2315

14,3

-601,69

0,40

-241,37

362030,44

0,16

Омская область

2267

14,7

-649,69

0,80

-520,50

422096,65

0,64

Томская область

3012

16,6

95,31

2,70

257,45

9084,06

7,30

Читинская область

1952

13,5

-964,69

-0,40

384,77

930626,13

0,16

в т.ч. Агинский Бурятский АО

1393

8,2

-1523,69

-5,70

8683,28

2321630,17

32,48

Дальневосточный федеральный округ

Республика Саха (Якутия)

4470

16,5

1553,31

2,60

4040,39

2412773,03

6,77

Приморский край

2492

15,7

-424,69

1,80

-764,93

180361,30

3,24

Хабаровский край

3126

17,1

209,31

3,20

670,03

43810,82

10,25

Амурская область

2513

14,4

-403,69

0,50

-202,31

162965,34

0,25

Камчатская область

4326

22,9

1409,31

9,00

12685,41

1986155,65

81,02

в т.ч. Корякский АО

4861

13,8

1944,31

-0,10

-192,20

3780342,72

0,01

Магаданская область

4440

14,4

1523,31

0,50

763,41

2320474,41

0,25

Сахалинская область

4044

15,5

1127,31

1,60

1804,99

1270828,61

2,56

Еврейская АО

1836

13,3

-1080,69

-0,60

647,17

1167890,13

0,36

Чукотский АО

6728

7,3

3811,31

-6,60

-25150,27

14526086,54

43,54

сумма

253752

1209,2

-2916,69

0,00

207454,36

356067367,17

867,87

среднее

2916,69

13,90

-

-

-

-

-

Оценить, насколько тесной является взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

Оценить тесноту взаимосвязи между ними можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение. Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом:

r = , где

-x и -y - это линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;

, - это среднеквадратические отклонения для факторного и результативного признака;

n - число регионов.

= =

= = 2023,05 = = 3,16 r = = 0,37

Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности, а также из-за неоднородности регионов по величине рассматриваемых показателей. Оценим степень тесноты взаимосвязи между факторами с использованием эмпирического корреляционного отношения:

- межгрупповая дисперсия результативного признака;

- общая дисперсия результативного признака.

Для расчета эмпирического корреляционного отношения необходимо сгруппировать регионы по величине среднедушевых денежных доходов и для каждой группы определить среднюю долю расходов на оплату услуг.

При рассмотрении исходных данных видно, что три региона - г. Москва, Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ - имеют аномально большие значения среднедушевых денежных доходов. Эти регионы выделяются в отдельную группу. Усть- Ордынский Бурятский автономный округ имеет аномально низкое значение среднедушевых денежных доходов. По Чеченской Республике и Республике Ингушетия данные отсутствуют, поэтому эти регионы в группировке не участвуют. Таким образом, группируется 83 региона. Величина интервала группировки рассчитывается по следующей формуле:

, - максимальное и минимальное значения группируемого признака соответственно;

n - число регионов.

Количество интервалов равно:

Величина интервала группировки по величине среднедушевых денежных доходов равна:

Результаты группировки представлены в гр. 2 и 3 табл. 2.3.2.

Таблица II.3.2

№ гр.	Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб.	Число регионов	Средний доход в группе, руб.	Дисперсия дохода у2	Среднеквадратическое отклонение по доходам у	Коэффициент вариации по доходам, %
1	2	3	4	5	6	7
1	1096-1908	24	1547,62	57934,97	240,70	15,5
2	1908-2720	35	2307,71	48936,20	221,21	9,9
3	2720-3532	10	3073,7	24587,01	156,80	5,1
4	3532-4344	6	4056,83	53400,14	231,08	5,7
5	4344-5156	4	4594,25	27631,19	166,13	3,6
6	5156-5968	1	5525	0	0	0
7	5968-6780	1	6728	0	0	0
8	6780-7592	2	7393	36864,00	192	2,6

Х ср. = (1096+1475+1815+...+1735) / 24 = 1547,62 руб.

у² = (1645 - 1664,89)² +...+(1223 - 1664,89)² /35 = 54934,97

у = v у² =

Построение итоговой группировки предполагает оценку однородности групп по величине каждого из признаков. В противном случае регионы не могут быть объединены в одну группу. Для оценки степени однородности групп может быть использован коэффициент вариации

V = 238, 17 / 1547,65 * 100% = 15,5 %

Если полученное значение коэффициента вариации (V) больше 33 %, то совокупность считается неоднородной.

Таким образом, данная группировка регионов абсолютно однородна по величине среднедушевых денежных доходов.

Результаты оценки однородности групп регионов представлены в гр. 4-7 табл. 2.3.2.



Таблица II.3.3

№ группы	Группы регионов по величине среднедушевых денежных расходов, руб.	Число регионов	Средний расход в группе, руб.	Дисперсия дохода у2	Средне-квадратическое отклонение по расходам у	Коэффициент вариации по расходам, %
1	2	3	4	5	6	7
1	1096-1908	24	12,33	4,88	2,12	17,2
2	1908-2720	35	13,74	4,59	2,14	15,6
3	2720-3532	10	15,23	10,46	3,23	21,2
4	3532-4344	6	18,5	5,13	2,26	12,2
5	4344-5156	4	15,57	2,37	1,54	9,9
6	5156-5968	1	10,4	0	0	0
7	5968-6780	1	7,3	0	0	0
8	6780-7592	2	14,1	8,41	2,9	20,6

Оценка однородности регионов по удельному весу расходов на оплату услуг оценивается аналогично. Коэффициенты вариации приведены в гр. 7 табл. 2.3.2.

У ср. = (10,1+12,2+13,4+...+12)/24 = 12,33

у2 = (11,8 - 12,33)²+...+(15,6 - 12,33)²/35 = 4,88

у = v у² =

V = 2,12 /12,33*100% = 17,2%

Как видно из гр. 7, группы достаточно однородны по удельному весу расходов на оплату услуг.

Аналитическая группировка регионов представлена в табл. 2.3.4.



Таблица II.3.4

Группы регионов по величине cреднедушевых денежных доходов, руб.	Число регионов	Средний удельный вес расходов на оплату услуг в группе, %
1096-1908	24	12,33
1908-2720	35	13,74
2720-3532	10	15,23
3532-4344	6	18,5
4344-5156	4	15,57
5156-5968	1	10,4
5968-6780	1	7,3
6780-7592	2	14,1

Построенная группировка может быть использована для расчета эмпирического корреляционного отношения.

Общая дисперсия доли расходов на оплату услуг определяется по первичным данным (для 83 регионов):

Средняя доля расходов на оплату услуг

Общая дисперсия:

Межгрупповая дисперсия определяется с использованием данных табл. 2.3.3.

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

= 62%

Взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ является высокой. Об этом свидетельствуют значения полученных в ходе решения коэффициентов:

- Линейный коэффициент корреляции составил 0,37. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности.

- Величина эмпирического корреляционного отношения составила 62%, что показывает тесную взаимосвязь между величиной среднедушевых денежных доходов и долей расходов на оплату услуг по регионам. Она более точно отражает взаимосвязь, так как в данном расчете регионы скорректированы и более-менее однородны.

2.4 Вывод по исследовательской части курсового проекта

В рамках исследовательской части курсового проекта исследовалась концентрация денежных доходов населения, дифференциация населения по величине их доходов, взаимосвязь между денежными доходами и расходами населения. Из всех полученных данных можно сделать следующие заключения:

1) Наблюдается существенная концентрация доходов населения, в большей степени в области привлеченных средств и израсходованных сбережений. Кривая Лоренца показывает аналогичную ситуацию.

2) Средний доход населения составил 15666,1 рубля. Минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения (6082,5 руб.) превышает максимальное значение среднедушевого денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения (836,7 руб.) в 7,27 раза. Это говорит о большой разнице в доходах между богатым и бедным населением. Наблюдается однородность населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов (Коэффициент вариации равен 2,24%). Денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на 3359,52 руб.

3) Между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и немного более, чем умеренная взаимосвязь. Величина эмпирического корреляционного отношения составила 62%, а линейный коэффициент корреляции составил 0,37.



Список использованной литературы

1. А.И. Авраамов, С.А. Курбатов В.К. Методические указания к выполнению курсового проекта по дисциплине «Политика доходов и заработной платы. М.: МАДИ(ГТУ), 2005. 64 с.

2. Учебник / Под ред. П50 П.В. Савченко и Ю.П. Кокина. М.: Юристъ, 2000. 456 с.

3. Капустин Е.И. Качество труда и заработная плата. М.: Мысль, 2007.

4. Квалификационный справочник должностей руководителей, специалистов и других служащих. М.: Минтруд РФ, 2008.

5. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 2008.

6. Оплата труда работников бюджетной сферы на основе Единой тарифной сетки. М.: Институт труда Минтруда РФ, 2009.

7. Организация и проведение аттестации государственных служащих (методические основы): Учеб.-метод, пособие. М.: НИИ труда Минтруда РФ, 2007.

8. Организация оплаты труда работников предприятий в условиях либерализации и приватизации. Рекомендации. М.: Институт труда Минтруда РФ, 2008.

9. Положение о порядке присвоения и сохранения квалификационных разрядов федеральным государственным служащим // Собрание законодательства РФ. 2009. № 17. Ст. 1963.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ.- 1999-2013. Режим доступа: http://www.gks.ru/.

Размещено на Allbest.ru

...