Коэффициент вариации себестоимости единицы продукции (молока) в ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ» свидетельствует о средней степени варьирования признака, так как V=15,75%.

3.3 Корреляционно-регресионный анализ взаимосвязи себестоимости единицы продукции (молока) с затратами на производство продукции

Корреляционный анализ -- метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используя коэффициент детерминации).

Термин «регрессия» ввел английский психолог и антрополог Ф.Гальтон.

Для точного описания уравнения регрессии необходимо знать чакон распределения результативного показателя у. В статистической практике обычно приходится ограничиваться поиском подходящих аппроксимаций для неизвестной истинной функции регрессии ffc), так как исследователь не располагает точным знанием условного закона распределения вероятностей анализируемого результатирующего показателя у при заданных значениях аргумента х.

Рассмотрим взаимоотношение между истинной f (х) = = М(у/х), модельной регрессией у и оценкой у регрессии. Пусть результативный показатель у связан с аргументом х соотношением:

у=2х 1,5+у

где у - случайная величина, имеющая нормальный закон распределения.

Причем M у= 0 и d у- у ². Истинная функция регрессии в этом случае имеет вид:

f(х) = М(у/х) = 2х i 1,5+ у²

Для наилучшего восстановления по исходным статистическим данным условного значения результативного показателя f(x) и неизвестной функции регрессии /(х) = М(у/х) наиболее часто используют следующие критерии адекватности (функции потерь).

Согласно методу наименьших квадратов минимизируется квадрат отклонения наблюдаемых значений результативного показателя y(i = 1, 2,..., п)от модельных значенийy i= f(х i),где х _i- значение вектора аргументов в i-м наблюдении:

у(y i- f(х i)² > min

Получаемая регрессия называется среднеквадратической.

Согласно методу наименьших модулей, минимизируется сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений результативного показателя от модульных значений:

y i = f(x i)

И получаем среднеабсолютную медианную регрессию:

Регрессионный анализ - это метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных х_j (j=1,2,..., k), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения х_j.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи себестоимости единицы продукции (молока) с затратами на производство данного вида продукции.

Таблица 11

Корреляционно-регрессионный анализ

На основании таб.11 построим уравнение регрессии:

y=0,0128x+14,7782

Коэффициент регрессии a₁=0,0128 показывает, что при увеличении прямых затрат себестоимость единицы продукции увеличивается. Коэффициент корреляции R=0,86 говорит о тесной связи между факторным и результативным признаками. Коэффициент детерминации R²=0,73, свидетельствует о том, что 73% вариации результативного признака связано с действием факторного признака. То есть получаем, что на себестоимость единицы продукции существенное влияние оказывают прямые затраты труда.

3.4 Индексный анализ себестоимости молока в ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ»

При использовании индексного метода применяется определенная символика, т. е. система условных обозначений. Каждый индексируемый показатель обозначается определенной буквой (обычно латинской).

Индивидуальные индексы являются обычными относительными величинами, т. е. могут быть названы индексами только в широком понимании этого термина.

Индексы в узком смысле, или собственно индексы, это тоже показатели относительные, но особого рода. Они имеют более сложную методику построения и расчета, а специфические приемы их построения и составляют суть индексного метода.

Первая особенность индексного метода и собственно индексов состоит в том, что индексируемый показатель рассматривается во взаимосвязи с другими показателями.

Умножая индексируемый показатель на другой, связанный с ним, мы сводим различные явления к их единству, обеспечиваем их количественную сравнимость и учитываем их вес в реальном экономическом процессе. Поэтому показатели-сомножители, связанные с индексируемыми показателями, принято называть весами индексов, а умножение на них - взвешиванием.

Рассматривая проблемы, возникающие при построении собственно индексов, ставили задачу дать сравнительную характеристику уровней сложного явления, состоящего из разнородных элементов (разные виды продукции и т. п.). Так, Ip должен показать, как изменился в целом уровень цен, т. е. измерить динамику цен различных товаров в виде одного обобщающего показателя. Исторически собственно индексы появились как результат решения именно этой экономической задачи - задачи обобщения, синтеза динамики отдельных элементов сложного явления в одном обобщающем показателе - сводном индексе.

Таким образом, собственно индекс - это относительный показатель особого рода, в котором уровни социально-экономического явления рассматриваются в связи с другим (или другими) явлением, изменение которого при этом элиминируется. Показатели, связанные с индексируемым показателем, используются в качестве весов индекса, а взвешивание и элиминирование изменения весов (фиксирование в числителе и знаменателе индекса на одном и том же уровне) составляют специфику собственно индексов и индексного метода.

Проведем индексный анализ себестоимости молока в ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ» на основании следующих данных.

Таблица 12

Индексный анализ

Изменение затрат на производство молока характеризует общий индекс затрат:

Iqz =

Iqz=7865/5846=1,35

Абсолютное изменение затрат на производство молока составит:

?qz = 7865-5846=2019 тыс. руб.

Изменение себестоимости производства молока характеризует индекс себестоимости:

Iz =

Iz= 7865/5717=1,38

Следовательно, себестоимость производства молока в 2012 году по сравнению с 2010 годом увеличилась. Таким образом изменение производственных затрат за счет роста себестоимости:

?z = 7865-5717=2148 тыс. руб.

Изменение физического объема производства молока характеризует общий индекс физического объема:

Iq =

Iq=5717/5846=0,98

Абсолютное изменение затрат за счет снижения объема производства:

?q =5717-5846=-129 (тыс. руб.)

В качестве проверки можно использовать следующие соотношения:

1. Iqz = Iz * Iq

1,35=1,38*0,98

1,35=1,35

2. ?qz = ?z + ?q

2019=2148-129

2019=2019

Необходимые соотношения выполняются, следовательно, расчет индексов произведен правильно.

Выводы и предложения

На основании данного курсового проекта можно сформулировать следующие выводы:

1. Молочное скотоводство одна из наиболее важных отраслей животноводства. Оно служит источником таких ценных продуктов питания как молоко, мясо, а так же источником сырья для промышленности.

2. Объектом исследования в данной курсовой работе является ОПХ "ВолжНИИГиМ" Энгельсского района Саратовской области.

3. Основу себестоимости продукции (работ, услуг) составляют затраты прошлого и живого труда. Прошлый труд заключен в средствах производства, которые оцениваются по фактическим ценам приобретения, а материалы собственного производства (семена, корма и т. д.) -- по себестоимости. Живой труд учитывается по его фактической оплате, включая и часть затрат на воспроизводство рабочей силы.

4. Плановая себестоимость определяется в начале планируемого года исходя из плановых норм расходов и иных плановых показателей на этот период.

5. Фактическая себестоимость определяется в конце отчетного периода на основании данных бухгалтерского учета о фактических затратах на производство.

6. ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ» является племенным репродуктором по разведению крупного рогатого скота черно-пестрой породы. Данное предприятие располагается в Энгельсском районе Саратовской области.

7. Коэффициент специализации равен 0,4 что свидетельствует о средней специализации в ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ».

8. В структуре основных средств большую часть занимают здания и машины и оборудование, но их количество в исследуемом периоде увеличивается, также снизились доли сооружений и передаточных устройств, транспортных средств, производственного и хозяйственного инвентаря и рабочего скота. Доля зданий и продуктивного скота увеличилась в структуре основных средств.

9. Растет величина выручки от реализации продукции, так в 2011 году по сравнению с 2009 годом данное увеличение составило 875 тыс.руб., но в то же время происходит и рост себестоимости реализованной продукции на 23998 тыс.руб..

10. Изучаемое предприятие добивается поставленной цели от своей деятельности - получает прибыль. Но наблюдается отрицательная динамика, так прибыль уменьшается на 3428 тыс.руб..

11. Коэффициент вариации себестоимости единицы продукции (молока) в ОПХ ФГНУ «ВолжНИИГиМ» свидетельствует о средней степени варьирования признака, так как V=15,75%.

12. Коэффициент регрессии a₁=0,0128 показывает, что при увеличении прямых затрат себестоимость единицы продукции увеличивается.

13. Коэффициент корреляции R=0,86 говорит о тесной связи между факторным и результативным признаками.

14. Коэффициент детерминации R²=0,73, свидетельствует о том, что 73% вариации результативного признака связано с действием факторного признака. То есть получаем, что на себестоимость единицы продукции существенное влияние оказывают прямые затраты труда.

В качестве предложений по совершенствованию формирования себестоимости продукции животноводства, в данном случае молока, можно сформулировать следующие предложения:

1. Улучшать породный состав стада;

2. Следить за возрастным составом стада, а так же его структурой;

3. Уделять внимание кормовой базе КРС молочного направления;

4. Применять новейшие технологии в производстве молока;

5. Повышать квалификацию персонала.

Список литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика. СПб: Питер, 2009.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2006.

3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2005. 247 с.

4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2009. 656 с.

5. Ефимов М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. М.: Финансы, 2011.

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2008. 771 с.

7. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., Герасимова И.А., Житников И.В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. Ростов н/Д: Феникс, 2004. 320 с. (Учебники <Феникса>).

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред..А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 2012. 296 с.

9. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 2009. 440 с.

10. Переяслова И.Г., Колбачева Е.Б. Основы статистики. Серия <Учебники, учебные пособия>. Ростов н/Д: Феникс, 2010. 320 с.

11. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. М.: ЗАО <Финстатинформ>, 2006. 259 с.

12. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: Практикум: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2002.

13. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. М.: Финансы и статистика, 2007. 480 с.

14. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юристъ, 2001. 461 с.

15. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. М.: Издательство <Дело и сервис>, 2012. 144 с.

16. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/ Под ред. проф. Б.И. Башкатова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 703 с.

17. Статистика. Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Экономистъ, 2006. 671 с.

18. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. М.: ООО <Витрэм>, 2004. 448 с.

19. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 2011.- 310с.

20. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 20012. 566 с.

Интернет ресурсы:

1.www.alleng.ru.

2.www.bibliofond.ru.

3.www.5+.ru.

Размещено на Allbest.ru