Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

пространственный город эконометрический

В каждой стране все города развиваются по-разному, с разной скоростью и траекторией. Город, имеющий собственную стратегию с ясно обозначенными приоритетами развития, является зрелым с точки зрения управления, обладает открытостью и прозрачностью в сфере принятия решений. Администрация города обладает значительной свободой выбора траекторий развития и способов достижения поставленных стратегических целей. Однако трудность состоит в определении места города в системе политических, социальных и экономических отношений. Кроме того, на практике существует огромное количество факторов, как внешних по отношению к городам, так и внутренних, слабо контролируемых руководством. Таким образом, определение реальной стратегии развития таких сложных объектов как города, вписанных во множество систем разного уровня, является скорее вынужденной реакцией на многочисленные вызовы и требования времени. В России, на территории самой большой по площади страны в мире, расположены сотни населенных пунктов, которые находятся в различных географических и экономических условиях. Безусловно, с течением времени траектории развития российских городов претерпевали перемены, а кардинальные изменения произошли с городами после распада СССР - на постсоветском и постсоциалистическом пространстве. Тем не менее, на сегодняшний день (в постсоветский период) практически все региональные столицы и крупнейшие города имеют собственные стратегические планы развития. Ввиду этого изучение траекторий развития разных групп городов было и остается актуальным.

Известно, что после распада СССР произошла смена функций мест и поляризация хозяйственной деятельности, уменьшились площади освоенных территорий. Большие экономические и геополитические изменения усилили зависимость траекторий развития российских городов от их размера (статуса) и географического положения. Поэтому акцент в работе сделан на влиянии местоположения на развитие городов России в постсоветский период.

В современной науке пока не существует комплексных научных подходов к изучению развития городов после распада СССР. Более того, несмотря на большой интерес к данной проблематике со стороны ученых, за последние десятилетия не было исследований, которые рассматривают воздействие пространственных факторов на городское развитие. За последние десятилетия проводился ряд исследований, посвященных развитию городских территорий. Этой темой занимаются такие ученые, как Н.В. Зубаревич; В.И. Иванович; Т.Г. Краснова; Г.В. Бабенко; П.В. Погребняков. Государственные органы власти тоже уделяют внимание этой проблеме. Так, например, Министерством регионального развития была разработана Концепция федеральной целевой программы «Развитие малых городов России (2014-2020)». Некоторые организации также проводят прикладные исследования. «Институт экономики города» разрабатывал программу комплексного социально-экономического развития городского округа Химки Московской области до 2030 года (июль 2013 - март 2014), стратегию социально-экономического развития Нижнего Новгорода до 2030 года (декабрь 2011 - декабрь 2012), проводил внедрение системы мониторинга и оценки социально-экономического развития города Рязани (ноябрь - декабрь 2010) и т.д. В АНО МЦСЭИ «Леонтьевский центр» проводились исследования касательно развития города Санкт-Петербург (Санкт-Петербургская агломерация: пространственное развитие в постсоветский период и т.д.).

Однако все эти исследования проведены по отдельно взятым городам России (развитие городов в совокупности не рассматривается) или не учитывают пространственные факторы развития. В связи с этим, данное исследование, цель которого состоит в проверке гипотезы о влиянии пространственных факторов на траектории развития групп российских городов, является современным, актуальным, имеет теоретическую и практическую значимость и вносит научную новизну.

Для достижения цели необходимо выполнить ряд задач.

1. Изучить и проанализировать существующие подходы к классификациям и типологиям городов, а также провести анализ фундаментальных теорий размещения, составляющих основу пространственной экономики.

2. Оценить последствия распада СССР, коснувшиеся не только величины городов (численности населения), их демографической и функциональной структуры, но и их дальнейшего развития.

3. Провести исследование отдельных групп городских характеристик (в том числе пространственных) на основе городской и региональной базы данных, а также дополнить ее необходимыми для исследования материалами.

4. Построить регрессионные модели зависимости нескольких переменных, отражающих траекторию развития, от городских характеристик с помощью пакета обработки данных Stata.

5. Сформулировать и обосновать выявленные тенденции развития городов на основе полученных результатов.

6. Дифференцировать траектории развития российских городов в зависимости от их пространственного размещения. Провести сравнительный анализ по результатам регрессионного анализа, визуализировать полученные результаты.

Объектом исследования выступают траектории развития городов России (разделенных по географическому признаку на западные и восточные) в постсоветский период. Предметом исследования служит влияние пространственного размещения на траектории развития российских городов в постсоветский период.

Методология исследования обусловлена самим характером изучаемой проблемы. Она опирается на анализ подходов современных российских ученых к развитию городов. С концептуальной точки зрения идеи проекта восходят к фундаментальным теориям размещения, составляющим основу пространственной экономики. В ходе описания изученной литературы был использован метод дедукции. Данный метод имеет место в рамках исследования, так как рассмотрение и сравнение существующих в литературе классификаций и типологий городов сводится к анализу возможности их применения именно к городам России. Кроме того, исходя из изменений, произошедших после распада Советского Союза, возникает необходимость в определении влияния конкретного фактора (пространственного размещения) на развитие российских городов в постсоветский период. Таким образом, в качестве методологической основы в теоретической части работы были использованы общенаучные методы (анализ, синтез, дедукция и т.д.) Касательно практической части, первоначально нам пришлось обратиться к методам сбора, анализа и группировки данных. Перечисленные методы потребовались исходя из того, что источником получения данных было исследование, проведенное в рамках АНО МЦСЭИ «Леонтьевский Центр» в 2013-2014 годах («Экономические и демографические факторы развития российских городов») и полученные результаты кластерного анализа Альбрехта Кауфмана («Cluster Analysis for 156 Russian Cities»); рассмотрены выдвинутые автором гипотезы. В результате, с использованием упомянутых источников данных (базы данных) методом отбора были выбраны экономические и демографические городские характеристики (регрессоры), которые вошли в исследование. Основным критерием для выбора переменных послужило их влияние на траектории развития городов. В исследовании сформулирована гипотеза о влиянии пространственного размещения на траектории развития российских городов, разделенных на две группы по географическому признаку. Заключительный этап исследования включает в себя регрессионный и сравнительный анализы, а также построение диаграмм на основе полученных результатов.

В целом, выбранная в рамках работы методология не является исчерпывающей. В силу того, что из-за отсутствия в науке единого подхода для подобного рода исследований, предлагается выработанный авторами уникальный инструментарий. Несомненно, возможны и другие варианты анализа выбранной проблематики, к примеру, использование другой / расширенной базы данных или иных факторов, характеризующих пространственное размещение и т.д. Однако в связи с ограничениями, связанными с получением данных и временем проведения исследования нами был выбран описанный подход.



1. Теоретические основы изучения городов, пространственный подход

пространственный город эконометрический

1.1 Классификация и типология городов как основа выявления закономерностей развития городов

Все города в каждой стране имеют различные траектории развития. В связи с этим, определение уникальных направлений развития городов представляет большой интерес в рамках урбанистических и региональных исследований. Этот интерес проявился в появлении большого количества городских типологий за последние десятилетия, что позволило дифференцировать направления их развития, причем не только отдельно взятых населенных пунктов, но и городов в совокупности (идентифицировать закономерности и тенденции развития групп городов). Следовательно, несмотря на то, что каждый город имеет свою уникальную структуру, местоположение, и, соответственно, уникальную траекторию развития, существует и множество характеристик, которые объединяют города в определенные группы (по численности населения, экономическим функциям, административному статусу и т.д.).

В современной литературе представлено большое количество типологий и классификаций городов по различным признакам, к примеру, размерам, функциональным особенностям или экономико-географическому положению. Кроме того, немало авторов в многочисленных исследованиях совершенствовали существующие и разрабатывали новые типологии (Г.М. Лаппо, П. Мерлен, А.Г. Гранберг, Д. Мерфи, Ю.Л. Пивоваров). В большинстве своем типологии разрабатывались в экономико-географическом направлении. «На первый план выдвигаются признаки, связанные с градообразующими функциями города, а также его экономико-географическое положение». Однако все же считается, что величина города и его функциональная направленность (профиль) являются его главными характеристиками, и именно они «положены в основу городских типологий и классификаций».

Безусловно, многие ученые по-разному подходили к вопросу типологии городов, предлагая свои подходы и точки зрения. Обратимся к трудам российского географа Н.Н. Баранского, заложившего основы отечественной экономической географии.. Заслуга этого автора состоит в том, что в своих исследованиях, опираясь «на теорию географического разделения труда, экономического районирования и экономико-географического положения, он изложил представление о городах, как о главных компонентах народного хозяйства страны, центрах экономических районов разного масштаба, узлах транспортной сети». Н.Н. Баранский считал, что типология городов важна при их изучении, в то же время, по мнению советского и российского географа-урбаниста Г.М. Лаппо, типология является краткой характеристикой города и расширяет знание о нем.

Классификация городов по численности населения является не только наиболее распространенной и широко применимой, но и самой простой. Это объясняется, прежде всего, тем, что многие характеристики города зависят от его размера, к примеру, «темпы роста, некоторые элементы демографической и функциональной структуры и характер планировки». В России в официальных статистических источниках и в градостроительной практике (градостроительном кодексе РФ) выделают следующие категории городов: малые (менее 50 тыс.), средние (50-100 тыс.), большие (100-250 тыс.), крупные (250-1 млн.), крупнейшие (1-3 млн.), сверхкрупные (более 3 млн.). В других странах приняты иные классификации городов по их численности. В некоторых странах минимальное число жителей города составляет лишь несколько сотен человек. В целом, классификация городов по численности населения является весьма популярной. Однако возникает вопрос - существуют ли какие-нибудь закономерности в количественном соотношении больших, средних и малых городов. В начале XX века ученый социолог Джорж Зипф (Ципф) изучал данные по соотношению количества городов разных размеров. Ему удалось выявить, что численность населения любого города равна численности жителей крупнейшего города, деленного на порядковый номер исследуемого города. Иными словами, согласно правилу Ципфа, «если территория представляет собой целостный экономический район, население n-го по размеру города составляет 1/n числа жителей самого крупного города».

Возвращаясь к рассмотрению существующих классификаций, обратимся к трудам 1975 года географа и доктора географических наук Б.С. Хорева, который выделяет типологию городов по их функциям. «Основными категориями, характеризующими города, являются их величина и функции». Автор, характеризует два аспекта в каждой функции города: внутренний и внешний (градообслуживающий и градообразующий соответственно). «Внутренний аспект связан с тем, что город должен обеспечить условия своего собственного функционирования и развития. Внешний аспект обусловлен тем, что город, являясь звеном в цепи территориального разделения труда, имеет определенные обязательства перед другими составляющими территориальной социально-экономической системы». Автор идентифицирует:

1) многофункциональные города - республиканские и областные центры;

2) города с преимущественным значением индустриальных центров;

3) города с преимущественным значением транспортных центров;

4) города переходного типа (между промышленными, транспортными и непромышленными центрами);

5) непромышленные города без ярко выраженной функциональной доминанты с преимущественным значением местных организующих и обслуживающих центров сельских и лесных районов;

6) промышленные города - новостройки;

7) города с преимущественным значением оздоровительных центров.

Позднее другим ученым, профессором Е.Н. Перциком рассматривается типология городов в качестве критерия, обосновывающего их развитие. В 1991 г. автор выделяет 7 типов городов с различными перспективами развития:

1. Города - лидеры, обладающие большим производственным и социально культурным потенциалом, имеющие возможность развиваться в качестве агломерационных центов (Кемерово, Омск, Иркутск).

2. Города, с благоприятными условиями для размещения крупных промышленных комплексов (Тобольск, Абакан, Находка).

3. Города, которые нуждаются в укреплении экономической базы и не имеют благоприятных градостроительных условий (Горно-Алтайск, Бодайбо, Анадырь).

4. Города, не имеющие благоприятных градостроительных предпосылок для развития новых промышленных производств (Таштагол, Дивногорск, Певек).

5. Города, допускающие размещение одиночных крупных промышленных предприятий (Бердск, Нерчинск, Биробиджан).

6. Города, являющиеся собой центром горнодобывающей промышленности (Сургут, Норильск, Нерюнгри).

7. Закрытые территориальные образования с особыми условиями конверсии и развития научно-производственных комплексов (Северск, Железногорск, Зеленогорск).

Однако нельзя не упомянуть о том, что с течением времени, как сами города с точки зрения развития, так и их функциональная направленность, меняются. «Но для ориентирования в методах типизации приведенные примеры являются показательными». По словам Передерий А.А. «всякая классификация носит условный характер. Выделение основных функциональных типов городов не исключает существование городов смешанного типа, а также возможности выделения дополнительных типов».

Кроме приведенных классификаций, существуют и другие более современные типологии городов, которые расширяют существующие путем добавления новых критериев или при помощи комбинации уже существующих. Одной из них является подход, разработанный Е.Г. Анимицей и Ф.А. Ищенко. Он основан на использовании одновременно нескольких критериев. Основными, по мнениям авторов, являются «размер города (по численности населения); экономические функции (структура занятости); генетические признаки (возраст города); связь (влияние) с прилегающей территорией; административный статус; характер развитости инфраструктуры; режим демографического воспроизводства населения». Кроме того, иная типология городов была разработана доктором экономических наук и профессором М.К. Старовойтовым. Он выделял: «промышленные центры, экономические центры, стагнационные города со слабой активностью по всем функциональным типам, государственные и культурные центры, народные промыслы и ремесла».

Подводя итог, отметим, что в целом, «состояние города зависит от его размера, статуса, функций и географического положения». Основными базовыми характеристиками города, по нашему мнению, являются роль (функции), выполняемая городом в регионе, экономические параметры (уровень заработных плат), численность населения города, его местоположение, развитость инфраструктуры (а также объем строительных работ), миграционный прирост. Данный выбор объясняется тем, что эти характеристики являются базовыми и представлены в большинстве классических типологий. Также, в силу того, что в рамках исследования предполагается рассмотреть показатели, на которые, предположительно, может оказывать влияние пространственное размещение, типологии, включающие упомянутые базовые характеристики, будут полезными в рамках работы. Более того, от величины города, особенностей его демографической и функциональной структуры зависят и темпы экономического роста в городе.

В целом, следует отметить, что существующие типологии и классификации полезны для проведения широкого спектра анализов и исследований особенностей городов для того, чтобы определить наиболее эффективную стратегию их развития; выявить и установить закономерности развития групп городов, несмотря на уникальность каждого населенного пункта.

1.2 Влияние распада СССР на развитие городов России

Как уже отмечалось ранее, в каждой стране города развиваются с разной скоростью и в разном направлении. В рамках исследования для анализа взяты города России. На ее территории расположены сотни городов, находящихся в различных географических и экономических условиях, требующих уникального подхода для исследования характеристик их развития. «Россия отличается высокой неравномерностью экономического развития в территориальном разрезе, которая во многом определяется исторически сложившейся инфраструктурой, обеспеченностью природными ресурсами, природно-климатическими условиями». На протяжении десятилетий городское развитие претерпевало изменения. Одной из причин, в значительной степени повлиявших на развитие российских городов, стал распад СССР. Последствия распада Советского союза рассматриваются исследователями с точки зрения как геополитической (геополитическая катастрофа), так и экономической. Геополитические последствия распада Советского союза имели для России катастрофический характер:

* «утрачено более 5 млн. км² территории (часть европейских территорий, страны Прибалтики - Украина, Белоруссия, наиболее развитые регионы и часть восточных регионов);

* в ресурсном отношении потеряны шельфы морей: Черного, Каспийского, Балтийского;

* потеряны прямые сухопутные выходы к Центральной и Западной Европе;

* на востоке Россия имеет крайне малочисленное население (всего 8 млн. человек живет на Дальнем Востоке) при экономической слабости региона».

Кроме того, геополитическими последствиями распада СССР стали и региональные контрасты: разница в доходах населения страны составляет приблизительно 1:14. Распад СССР стал причиной ухудшения экономико-географического положения страны. Выход в океан со стороны Черного и Балтийского морей был ограничен, были утеряны крупные порты, «европейская часть страны на 250 - 1250 км отдалилась на северо-восток от развитых стран. Россия фактически вернулась к границам XVII - начала XVIII века».

В целом, положение России на политической карте мира значительно изменилось. Однако распад СССР отразился не только на геополитическом положении страны, но и на структуризации экономики всей страны. Промышленность России претерпела значительные изменения, а именно, «химико-лесная, агропромышленная, металлургическая, транспортная отрасли пришли в упадок». Из-за уменьшения территории страны за пределами крупных агломераций появились пустеющие территории (пространства). Сократилась численность населения, появилась поляризация расселения инфраструктуры и хозяйственной деятельности, уменьшились площади освоенных территорий. Кроме того, распад СССР в значительной степени повлиял и на состояние городов России, которые столкнулись с серьезными проблемами. Произошла так называемая поляризация городов, крупные города стали центрами концентрации (гиперцентрализация населения, доходов, торговли и т.п.) и агломерации приобрели особую значимость. Усилилась зависимость состояния городов от их размера (статуса) и географического положения. Агломерационный эффект стал ключевым для всех миграционных потоков: городских и сельских (см. Приложение №3).

Таким образом, траектории развития российских городов претерпели значительные изменения, и каждый город был вынужден адаптироваться к изменившимся географическим и экономическим условиям. В связи с этим, цель исследования и состоит в изучении развития городов России в период после распада СССР.

1.3 Пространственное размещение как фактор, влияющий на развитие городов России

Как уже было отмечено, с помощью типологии городов можно определить траекторию их развития, однако, существуют факторы, которые в большей или меньшей степени влияют на благополучие российских городов. Важным фактором, на наш взгляд, является пространственное размещение. В связи с тем, что после распада СССР территория России претерпела значительные изменения (оказалась «отодвинутой» на северо-восток), пространственное размещение явилось немаловажным фактором, влияющим как на демографические, так и на экономические характеристики городов. Более того, важность пространственного фактора подчеркивалась еще основоположниками пространственной экономики, среди которых такие зарубежные ученые, как Иоганн фон Тюнен, В. Лаунхардт, А. Вебер, Г. Хотеллинг; теории пространственного равновесия В. Кристаллера и А. Леша, неоклассическая модель города В. Алонсо и т.д.

Для определения роли фактора пространственного размещения обратимся для начала к теории размещения, основателем которой стал немецкий помещик Иоганн фон Тюнен. Становление теории размещения принято связывать с его трудом 1826 г. «Изолированное государство в его отношении к сельскому хозяйству и национальной экономике». В его труде впервые в экономической мысли объективно доказывается влияние размещения производительных сил на их развитие. В отличие от авторов XVIII в., которые только слегка коснулись вопросов расстояния и площади, Тюнен постулировал абстрактную географическую модель, в основе которой лежали такие характеристики, как удаленность от центра и площадь». В своем труде автор сводит исследование к определению ренты, «которая будет максимальной в первом концентрическом кольце и будет падать по мере удаления земельного участка от центрального города».

Несмотря на все недостатки, которые были найдены критиками в труде Иоганна фон Тюнена, в его книге впервые была затронута проблематика оптимального размещения производительных сил. Кроме того, благодаря этой книге была подготовлена «почва для размышлений» другим экономистам и последователям Тюнена.

Труд другого немецкого ученого, дотированный 1882 годом, В. Лаунхарда посвящен «оптимальному размещению отдельного промышленного предприятия относительно источников сырья и рынков сбыта продукции». Аналогично представлениям И. Тюнена транспортные издержки в работе Лаунхарда стали главным фактором размещения.

Большой вклад в теорию размещения производства внес немецкий экономист Альфред Вебер. В работе «О размещении промышленности» (1909 г.) он вводит новые факторы размещения в дополнение к транспортным издержкам и ставит более обобщенную оптимизационную задачу: минимизация не только транспортных, но и общих издержек производства. Также Вебером была разработана классификация факторов размещения производства. Автор рассматривает 3 группы факторов размещения, а также их совместное воздействие на выбор места размещения: транспорт, рабочую силу и все остальные условия, влияющие на размещение предприятия, которые он объединяет в понятие агломерационного эффекта.

Позднее в 1933 В. Кристаллером была изложена теория оптимального размещения городов в книге «Центральные места в Южной Германии». Автор основывался на условии равномерности расселения на однородной территории и разбивал ее на правильные шестиугольники, которые представляют собой зоны сбыта продукции центрального города. «Если города размещаются в узлах решетки, то территория будет обслуживаться минимальным числом центральных мест. Если города размещаются в середине ребер, то оптимальным становится транспортное сообщение между центральными местами».

Однако критические мнения и взгляды коснулись и труда Кристаллера. Автора обвиняли в том, что его схема оторвана от реальной жизни. Однако все же его модель позволяет предсказывать расстояния между городами одинаковых размеров. Таким образом, крупные города, при прочих равных, будут располагаться на более далеких расстояниях относительно друг друга, чем малые. Но все же, несмотря на многочисленные критики Кристаллер внес большой вклад в географическую науку благодаря попытке выявить закон пространственного размещения населенных пунктов, и его теория центральных мест заняла достойное место среди трудов Вебера, Тюнена, Леша и других.

Рассматривая теории пространственного размещения, нельзя не обратиться к труду немецкого ученого А. Лёша «Пространственная организация хозяйства» (1940 г.). Основываясь на идеях В. Кристаллера, автор приходит к выводу о том, что «фирмы должны размещаться в вершинах решетки Кристаллера, и каждая фирма должна обслуживать покупателей в пределах своего правильного шестиугольника». Благодаря своим разработкам и выводам, А. Лёш расширяет предмет теории размещения. Вершиной же его учения становится «разработка основ пространственного равновесия».

Современный географ и профессор Ю. Саушкин, отдавая предпочтение теориям Лёша и Кристаллера, говорит о том, что «они попались открыть закон взаимного пространственного размещения населенных пунктов. Эти ученые установили связь между местом населенного пункта в этой системе и его функциональными особенностями - структурой населения, уровнем обслуживания населения и т.д.».

Позднее, теории, созданные в эпоху становления «Новой экономики города», ориентированы на концепцию доступности. Выделяется так называемая неоднородность экономического пространства или его поляризация. Иными словами, доступность центра выступает главным фактором размещения населения. Таким образом, «экономическая структура первоначально формировалась внутри всего центрального делового района, далее в срединной зоне и затем в периферийной части города». Особому значению городского центра уделено внимание в работах Уинго (1961) и Алонсо (1964), основоположников теории цены городской земли. «Результатом их исследования послужил аналог модели Тюнена, с характерными кольцевыми зонами. В каждой территориальной зоне был выявлен наиболее выгодный вариант землепользования, который определял экономическую ценность участков. Таким образом, модель Уинго и Алонсо описывает пространственную организацию всей совокупности видов деятельности, связанной с производством и проживанием на территории городской агломерации».

Немного отойдя от теорий основоположников пространственного размещения, обратимся к двум основным теориям расположения городов, которые существуют в англо-американской литературе. В основе теории К. Кулия положена «смена доминирующих транспортных средств доставки грузов. Развиваются те города, в которых сконцентрированы доминирующие виды транспорта». Вторая теория, в которой объясняется расположение городов, базируется на функциональной специализации города. Однако недостаток данной теории состоит в том, что она характеризует ограниченный спектр городов, а именно, города, в которых производится обработка сырья, и связанна она с особыми природными условиями и метом расположения.

Подвоя итог, хотелось бы отметить, что поиск закономерностей в пространственном размещении городов и поселений начался в первой половине XX века. Сейчас на карте мира можно выделить 3 основные составные части размещения населенных пунктов: линейная, агломерационная и равномерная. Таким образом, рассмотренные теории и модели свидетельствуют о том, что пространственное размещение оказывает влияние на траекторию развития городов, однако, вероятно, в разной степени, в зависимости, к примеру, от размера города, его функциональных особенностей и т.д. В связи с этим, рассмотрим ситуацию с российскими городами в постсоветский период и проверим выдвинутую гипотезу о влиянии пространственного размещения на развитие российских городов.



2. Анализ влияния пространственного размещения на развитие российских городов

2.1 Описание подхода к исследованию и базы данных

Основным источником данных стало исследование, проведенное в рамках МЦСЭИ «Леонтьевский Центр» в 2013-2014 годах «Экономические и демографические факторы развития российских городов». В базу данных этого исследования (более 30 различных переменных по 1296 наблюдениям) вошли социально-экономические и демографические показатели регионов (ГМЦ Росстат), а также были дополнены нами, в качестве стажеров-исследователей, данными, полученными с помощью расчетов и интернет источников («Яндекс карты», Минфин, официальные сайты городов России). Более того, были использованы результаты кластерного анализа Альбрехта Кауфмана (`Cluster Analysis for 156 Russian Cities') с целью анализа предложенных автором данных и рассмотрения выдвинутых гипотез на их основе. В целом разработанная база данных представляет собой панельные данные по городам России с населением свыше 100 000 человек с 2003 по 2010 год. Таким образом, каждая отдельная переменная, включённая в базу данных, принимает различные ежегодные значения для каждого из представленных в базе городов. Переменные, включенные в базу, можно условно разделить на две большие группы: показатели, относящиеся к самим городам и показатели, относящиеся к регионам, в которых расположены данные города. Некоторые из переменных закодированы как бинарные (дамми) на основе имеющихся количественных показателей, отражающие принадлежность города к той или иной группе (классификации). Однако следует заметить, что, включая бинарные переменные с m категориями в регрессию, мы выбираем одну категорию в качестве базовой, а в регрессии используем (m-1) дихотомическую переменную во избежание ловушки ликвидности.

Построение некоторых переменных потребовало осуществление преобразований иного толка. Показатель `wage_adj', показывающий средний уровень дефлированной заработной платы, потребовал проведения дополнительных вычислений, включающих расчёт стоимости фиксированной корзины продуктов в каждом регионе и нормировку значения заработной платы в соответствии с ней. Плотность населения в регионе была рассчитана путём деления численности населения на его площадь. Уровень дохода (добавленная стоимость), который отражает показатель `income_lev' вычислен путем умножения численности занятых в городе на дефлированную заработную плату в городе.

Однако для эконометрического исследования в отношении влияния пространственных факторов на экономическое и демографическое развитие российских городов в постсоветский период разработанная ранее база данных нуждалась в расширении. Для этого она была дополнена рядом бинарных переменных. Необходимостью для этого шага послужил тот факт, что в России расположена сотня населенных пунктов, которые находятся в различных географических и экономических условиях. Более того, российские города развиваются по-разному, с разной скоростью и траекторией, являясь более или менее благополучными. Таким образом, разбиение российских городов по группам на основе различных типологий и классификации необходимо для более полной, подробной и максимально точной характеристики их развития.

Для того чтобы понять, что именно представляют из себя добавленные в базу данных переменные, и какие параметры входят в состав тех или иных показателей, охарактеризуем более подробно некоторые из них. Начнем с показателя `attractive', который отражает самые развитые города России (центры притяжения человеческого и финансового капитала в стране), выделенные российским союзом инженеров. «В число тех факторов, которые принимались аналитиками во внимание стали следующие: инфраструктура транспорта, развитие жилищного сектора, динамика населения, благосостояние граждан и городская экономика». Кроме того, в данную группу вошли и города, выделенные Министерством регионального развития Российской Федерации вместе с Российским союзом инженеров, Госстроем, Роспотребнадзором и МГУ им. Ломоносова, по весьма схожим критериям: «динамика численности населения, демографические характеристики населения, социальные параметры общества, благосостояние граждан, социальная инфраструктура, экономика города, развитие жилищного сектора, доступность жилья, инновационная активность, транспортная инфраструктура, инженерная инфраструктура, кадровый потенциал, природно-экологическая ситуация».

Показатель `business' отражает города, являющиеся удобными по рейтингам Forbes для бизнеса. «Мы ищем города с доступной квалифицированной рабочей силой, лояльными к предпринимателям налоговиками и наименьшим административным давлением».

Показатель `ecology', определяет города с наибольшим уровнем загрязнения атмосферы основе государственного доклада «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2011 г.» Министерства природных ресурсов и экологии РФ. «Основные вещества, загрязняющие воздух российских городов - формальдегид, бензопирен, этилбензол, а также взвешенные вещества».

Показатель `industrial' включает в себя перечень крупнейших промышленных центров. «Институт территориального планирования «Урбаника» исследовал проблематику промышленных городов и современную географию размещения производства в рамках проекта «Рейтинг 250 крупнейших промышленных центров России». Основываясь на проведенном исследовании, были выбраны города с объем промышленного производства превышающим 100 млрд. рублей.

В Приложении №1 представлена таблица, в которой перечислены все включенные в базу данных переменные с их описанием и единицами измерения. Стоит заранее отметить, что в регрессионном анализе были не использованы некоторые переменные, представленные в базе данных. Причиной тому послужила проблема мультиколлинеарности, вызванная относительно большой корреляцией между рядом построенных переменных.

В силу того, что целью работы является изучение ряда городов в регионах России (в период с 2003 по 2010), нельзя не принять во внимание индивидуальные наблюдаемые особенности городов, а также периоды времени (года), оказывающие влияние на зависимую переменную. Таким образом, в рамках работы необходимо построить соответствующую множественную регрессию с фиктивными переменными (по панельным данным). Теоретическая модель представляет собой линию регрессии, построенную по данным о генеральной совокупности.

На основе имеющихся данных (см. Приложение №1) построено несколько регрессионных моделей, отражающих влияние различных городских характеристик, представленных в базе данных, на переменные, отражающие уровень развития городов. При этом при построении регрессионных моделей все имеющиеся данные по городам разделены на 2 большие группы по географическому положению (запад, включая Урал и восток). Подобная градация была выбрана в силу следующих причин. Во-первых, количество городов на Урале, вошедших в базу данных, весьма незначительное, и с эконометрической точки зрения построенные по этим городам модели будут не показательны. Во-вторых, анализируя характеристики городов на Урале, было выявлено их сходство с характеристиками западных городов, что при построении регрессионных моделей поспособствует получению несмещенных и состоятельных оценок. Кроме того, сходство в характеристиках даст отсутствие существенных выбросов и необходимо для того, чтобы оценки коэффициентов были распределены нормально, и можно было корректно проверять гипотезы (для оценки качества моделей). В-третьих, используемое разделение выбрано по аналогии с разделением, использовавшимся при проведении анализа «Экономические и демографические факторы развития российских городов», которое было признанно наилучшим с эконометрической точки зрения.

В регрессионных моделях с фиксированными эффектами «Запад + Урал» и «Восток» используются МНК-оценки коэффициентов - наиболее эффективные в классе линейных несмещенных оценок (BLUE). Выполняется ряд предпосылок. Во-первых, неучтенные факторы в моделях не связаны с X_i. Во-вторых, произведен случайный равновероятный отбор из генеральной совокупности, а именно, все (X_i, Y_i), извлечены из одного распределения, одинаково и независимо распределены. Во-вторых, отсутствуют сильные выбросы. Все приведенные условия проверены для корректного использования МНК-оценок. Прежде чем получить итоговую регрессионную модель с фиксированными эффектами, были изучены особенности данных и взаимосвязей: рассмотрены некоторые меры качества подгонки модели. А именно, оценено распределение ключевых количественных переменных, проверена спецификация моделей (различные наборы регрессоров). Выявлена гомоскедастичность ошибки (одинаковая дисперсия ошибок, тесты Уайта, Бреуша-Пагана). В моделях отсутствует мультиколлинеарность (высокая линейная зависимость между регрессорами. Проверена гипотеза о значимости модели в целом. Альтернативные модели сравнены с помощью информационных критериев (AIC, BIC).

Таким образом, между собой на предмет наибольшего / наименьшего влияния включенных регрессоров на зависимую переменную сравниваются 2 разновидности моделей. Более того, особое внимание в моделях уделено не только вариации показателей относительно географического местоположения города, но и иным пространственным факторам (широта / долгота; удаленность от регионального центра/от Москвы). Также рассмотрены показатели развитости инфраструктуры в регионе, добыча полезных ископаемых, функциональная направленность и т.д., поскольку, вероятно, эти характеристики способны объяснить направление / уровень развития городов. В ходе регрессионного анализа были оценены модели с фиксированными эффектами на года для характеристики ситуации развития городов в России на постсоветском пространстве.

2.2 Построение эконометрических моделей для городов запада и востока, интерпретация результатов

В качестве регрессантов из базы данных выбрано 5 переменных наиболее точно, на наш взгляд, отражающие: экономическую составляющую развития городов (добавленная стоимость, дефлированная заработная плата), человеческий капитал (доля занятых с высшим образованием), активное развитие деловой жизни (объем работ по договорам строительного подряда) и чистый миграционный прирост.

I. Ниже приведены результаты регрессионного анализа, объясняющего темп прироста добавленной стоимости (уровня дохода). Зависимой переменной в моделях является логарифм добавленной стоимости - далее ДС, в том или ином городе за тот или иной год на западе (включая Урал) и на востоке - Таблица 1, а объясняющими переменными служат различные характеристики (развития) городов и регионов, в которых они расположены.

Таблица 1. Регрессионная модель добавленной стоимости (ДС)

переменная	оценка	значимость	переменная	оценка	значимость
	модель «запад + Урал»	модель «восток»
attractive business ecology industrial extract centers big migration msc_dist reg_dist latitude longiture constraction ln_firms ln_area reg_grp ln_roads reg_educ_empd reg_pop reg_area	0.203 0.04 0.078 0.2 0.101 0.262 -0.393 0.0006 -0.0001 0.001 0.047 0.01 0.000004 0.206 5 -0.0000001 0.132 0.0004 1.12e-8 0.0002	*** ** *** ** *** *** ** *** *** *** *** *** *** * **	attractive ecology industrial extract centers big migration msc_dist reg_dist latitude longiture constraction ln_firms reg_grp ln_area ln_roads reg_educ_empd reg_pop reg_area	0.197 0.454 0.692 0.224 0.276 -0.351 -0.005 -0.0002 -1.41e-6 -0.009 0.009 0.00003 0.1 0.0007 1 -0.003 0.003 3.29e-8 0.0001	** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***
наблюдения	842	211
r-squared	0.9234	0.9783

Значимость t-статистик: ^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таким образом, получаем модель для запада вида:

ln_income_lev = 0.203*attractive + 0.078*ecology + 0.2*industrial + 0.101*extract + 0.262*centers - 0.393*big - 0.0001*msc_dist + 0.001*reg_dist + 0.047*latitude + 0.01*longitude + 0.206*ln_firms + 5*ln_area + 0.132*ln_roads.

В полученной модели регрессоры объясняют зависимую переменную на 92%.

Интерпретация полученных результатов для «западной» модели:

ь Если город на западе является центром притяжения (attractive), то ДС в нем увеличивается приблизительно на 23% по сравнению с остальными городами этой классификации.

ь Если город относится к перечню городов с наибольшим уровнем загрязнения атмосферы (ecology), то ДС увеличивается приблизительно на 8% по сравнению с остальными городами этой классификации. Данный факт объясняется тем, что большие выбросы в атмосферу присущи промышленно развитым городам, в которых в свою очередь и происходит прирост добавленной стоимости. Кроме того, показатель выбросы в атмосферу включает в себя и автомобильные выбросы, что свидетельствует о большом количестве транспорта, а, следовательно, о развитой инфраструктуре в городе.

ь Если город входит в число крупнейших промышленных центров с объемом промышленного производства превышает 100 млрд. руб. (industrial), то ДС увеличивается приблизительно на 22% по сравнению с городами, объем производства которых менее 100 млрд. руб.

ь Если в городе ведется добыча полезных ископаемых (добывается нефть и / или газ extract) - далее ДПИ, то ДС увеличивается приблизительно на 11%. В городах ДПИ развиты обрабатывающие отрасли промышленности, что и приводит к росту добавленной стоимости.

ь Если город является административным центром области, района и т.д. (centers), то ДС увеличивается приблизительно на 26% по сравнению с остальными городами этой классификации.

ь В больших городах (big) с населением (100 000; 250 000) человек ДС приблизительно на 39% меньше по сравнению с крупнейшими городами с населением более 1 000 000 человек.

ь При увеличении расстояния до Москвы (msc_dist) на 1 км ДС уменьшается приблизительно на 0.01%. Таким образом, доступность столицы для западных городов России дает весьма незначительный темп прироста ДС, но, тем не менее, оказывает значимое влияние на нее. Иными словами, ДС растет убывающими темпами по мере удаления города от Москвы.

ь При увеличении расстояния до регионального центра (reg_dist) на 1 км на 1000 км путей ДС увеличивается приблизительно на 0.1%. Доступность регионального центра для городов на западе страны также способствует незначительному темпу прироста ДС, однако, оказывает не столь важное влияние на ДС по сравнению с доступностью Москвы.

ь При увеличении широты, на которой расположен центр города (latitude) на 1 градус (от есть при приближении города к центральной части России), ДС увеличивается приблизительно на 5%. При увеличении долготы, на которой расположен центр города (longitude) на 1 градус (то есть чем севернее расположен город) ДС увеличивается приблизительно на 1%. (см. Приложение №4).

ь При увеличении числа предприятий и организаций (ln_firms) в городе на 1%, ДС увеличивается приблизительно на 0.2%.

ь При увеличении площади города (ln_area) на 1% ДС увеличивается приблизительно на 5%.

ь При увеличении плотности дорог (ln_roads) на 1% ДС увеличивается приблизительно на 0.13%.

Модель для востока вида:

ln_income_lev = 0.197*attractive + 0.454*ecology + 0.692*industrial + 0.224*extract + 0.276*centers - 0.351*big - 0.219*ln_msc_dist + 0.009*longitude + 1*ln_area + 0.00003*construction + 0.1*firms + 0.0001*reg_area.

В полученной модели регрессоры объясняют зависимую переменную на 98%.

Интерпретация полученных результатов «восточной» модели:

ь В случае если город на востоке является центром притяжения (attractive), ДС в нем увеличивается приблизительно на 22% по сравнению с остальными городами этой классификации.

ь Если город относится к перечню городов с наибольшим уровнем загрязнения атмосферы (ecology), то ДС увеличивается приблизительно на 45% по сравнению с остальными городами этой классификации. Данный факт объясняется тем, что большие выбросы в атмосферу присущи промышленно развитым городам, в которых в свою очередь и происходит прирост ДС. Кроме того, показатель выбросы в атмосферу включает в себя и автомобильные выбросы, что свидетельствует о большом количестве транспорта, а, следовательно, развитой инфраструктуре в городе.

ь Если входит в число крупнейших промышленных центров с объемом промышленного производства более 100 млрд. руб. (industrial), то ДС увеличивается приблизительно на 69% по сравнению с городами, объем производства которых менее 100 млрд. руб.

ь Если в городе ведется ДПИ (extract), то ДС увеличивается приблизительно на 22%. В подобных городах развиты обрабатывающие отрасли промышленности, что приводит к росту добавленной стоимости.

ь Если город является административным центром области, района и т.д. (centers), то ДС увеличивается приблизительно на 28% по сравнению с остальными городами этой классификации.

ь В больших городах (big) с населением от (100 000; 250 000), ДС приблизительно на 35% меньше по сравнению с крупнейшими городами (biggest) с населением от 1 000 000 человек.

ь При увеличении расстояния до Москвы (ln_msc_dist) на 1% ДС уменьшается приблизительно на 0.22%. Таким образом, доступность столицы для восточных городов России дает более значительный темп прироста ДС, чем для западных городов. В целом, ДС уменьшается по мере удаления города от Москвы.

ь При увеличении долготы, на которой расположен центр города (longitude) на 1 градус (чем севернее расположен город), ДС увеличивается приблизительно на 1%. (см. Приложение №4).

ь При увеличении площади города на 1%, ДС увеличивается приблизительно на 1%.

ь При увеличении объема работ по договорам строительного подряда (construction) в городе на 1 миллион рублей ДС увеличивается приблизительно на 0.01%.

ь При увеличении количества предприятий и организаций на 1% ДС увеличивается приблизительно на 0.1%.

ь При увеличении площади региона (reg_area) на 1 км¹ ДС увеличивается приблизительно на 0.01%.

По результатам построенных моделей проследим ряд закономерностей (см. Приложение №5).

1. На темп прироста ДС для западных городов России (среди рассматриваемых в моделях параметров) влияет их размер (в крупнейших городах темпы прироста на 40% больше, чем в городах меньших по размеру), в то время как на востоке в промышленных центрах темпы прироста ДС на 69% выше, чем в других городах. Таким образом, можно судить о том, что пространственное размещение, а именно, географическое положение, влияет на экономическую составляющую благосостояния городов (ДС). А именно, для увеличения ДС городам на западе достаточно быть крупнейшими (более 1 000 000 человек), а восточным городам достаточно иметь развитую промышленность.

2. Обращая внимание на иные факторы пространственного размещения (отличные от ГП), к примеру, на расстояние до Москвы, можно судить о том, что его влияние не велико. Для восточных городов оно важнее, чем для западных. Данный факт может быть результатом того, что восточные города расположены далеко от столицы, что сказывается на экономических характеристиках. Западные же города в большинстве своем расположены вблизи Москвы или, по крайней мере, в ее доступности (концентрационные кольца) и для их экономического благосостояния удаленность столицы не столь критична. Таким образом, ДС увеличивается большими темпами в восточных (удаленными от столицы) городах по сравнению с западными (близко расположенными к Москве).

3. Плотность дорог оказалось значима для западных городов (увеличение ДС на 14%).

4. ДПИ в городах на востоке увеличивает ДС в 2 раза больше, чем на западе (22%, 11% соответственно).

5. Широта и долгота значимо влияют на рассматриваемый экономический показатель на западе, на востоке же значимое влияние оказывает только долгота. Однако, на всей территории страны с увеличением долготы, на которой находится город, на 1 градус ДС растет на 1%. Таким образом, чем севернее находится город, тем больше там ДС. Вероятно, этот факт объясняется наличием северных надбавок за суровые климатические условия, так как в ДС присутствует компонента дефлированная заработная плата.

6. В целом, весьма незначительный темп прироста ДС происходит за счет увеличения площади города, площади региона, объема работ строительного подряда, количества предприятий и организаций.

7. В построенных регрессионных моделях, однако, имеются и такие параметры, под влиянием которых ДС растет уменьшающимися темпами. Это, к примеру, размер города, как на западе, так и на востоке. То есть, чем меньше город, тем меньший темп прироста ДС, что в целом, не противоречит действительности, поскольку ДС = численность занятых * заработную плату (ДС и численность занятых имеют прямую зависимость). Кроме того, на западе в городах удаленных от Москвы с населением от 100 000 до 250 000 человек ДС меньше на 40% по сравнению с крупнейшими городами (более 1 000 000 человек), а на востоке меньше на 35%. Таким образом, в крупнейших городах, находящихся далеко от Москвы, темп прироста ДС приблизительно одинаков по стране.

8. Касательно остальных, не упомянутых, но рассматриваемых в моделях характеристик, можно сказать, что они не оказывают существенного влияния на ДС.

II. Далее приведены результаты регрессионного анализа, объясняющего темп прироста дефлированной среднемесячной зарплаты. Зависимой переменной в моделях является логарифм дефлированной среднемесячной зарплаты в том или ином городе за тот или иной год на западе (включая Урал) и на востоке - Таблица 2, а объясняющими переменными служат различные характеристики (развития) городов и регионов, в котором они расположены.



Таблица 2. Регрессионная модель дефлированной среднемесячной зарплаты (з/пл)

переменная	оценка	значимость	переменная	оценка	значимость
	модель «запад + Урал» ...

Подобные документы

• Роль малых городов в экономике России

  Общие сведения о малых городах России. Классификация малых городов: поселок, уезд, волость. Особенности социально-экономического развития малых городов на современном этапе. Обобщенные проблемы малых городов России. Направления развития малых городов.
  
  контрольная работа [56,1 K], добавлен 02.11.2008
  

• Развитие малых городов России

  Анализ современного состояния и перспектив социально-экономического развития малых российских городов. Обоснование их роли и места в пространственном и социально-экономическом развитии РФ. Направления государственной поддержки развития малых городов.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 20.04.2015
  

• Экономические проблемы развития городов

  Понятие "город" с точки зрения экономики. Сущность и направления его комплексного развития. Теоретические концепции и методы оценки уровня социально-экономического развития городов. Принципы классификации экономических проблем городского хозяйства.
  
  курсовая работа [37,8 K], добавлен 25.05.2014
  

• Город как центр производственной экономической активности

  Концепция градообразующих и градообслуживающих отраслей хозяйства. Кризис классического функционального подхода. Функциональная специфика мегаполисов и мировых городов. Проблемы выживания гиперспециализированных городов в развитых странах мира.
  
  реферат [21,8 K], добавлен 09.07.2009
  

• Управление потребительской сферой курортных городов Краснодарского края

  Механизм функционирования потребительского рынка, особенности управления им. Динамика, тенденции и SWOT-анализ потребительской сферы городов-курортов Анапы, Геленджика и Сочи. Инвестиционный путь развития сферы потребительских услуг в Краснодарском крае.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 02.02.2014
  

• Экономика городов и районов Приднестровской Молдавской Республики в 2010 году

  Общие тенденции развития городов и районов Приднестровской Молдавской Республики в 2010 году. Итоги социально-экономического развития Тирасполя и Днестровска, Бендеры, Григориопольского, Дубоссарского, Каменского, Рыбницкого и Слободзейского районов.
  
  дипломная работа [365,4 K], добавлен 07.06.2011
  

• Экономика средневекового города

  Основные черты и этапы развития экономики Cредневековья. Особенности эволюции форм хозяйствования в макромоделях феодализма. Рост городов, состояние внешней и внутренней торговли в данный период. Экономический быт и хозяйственная культура Cредневековья.
  
  контрольная работа [28,8 K], добавлен 12.01.2015
  

• Размещение производственных и сервисных объектов

  Основные принципы и критерии размещения производственных объектов: близость к потребителю, деловой климат, общие издержки. Методы и закономерности размещения промышленных предприятий, факторы влияния на данный процесс. Размещение объектов сервиса.
  
  курсовая работа [54,6 K], добавлен 27.03.2013
  

• Особенности хозяйственного развития Галицко-Волынского государства

  Система землевладения государства, его формы и характер. Становление зрелых форм феодальной собственности, связанное с ростом и укреплением землевладения князей, бояр и церкви. Развитие и значение городов, ремесел. Развитие внутренней и внешней торговли.
  
  реферат [25,5 K], добавлен 06.12.2009
  

• Закономерности, принципы, факторы размещения производства

  Методические подходы к исследованию размещения производства. Методы выявления и анализ факторов рациональной организации и размещения машиностроительного комплекса на территории Свердловской области. Оценка основных проблем и перспектив развития рынка.
  
  курсовая работа [59,3 K], добавлен 29.12.2014
  

• Статистическое изучение внутренней миграции в стране

  Сущность, характеристика и виды внутренней миграции, ее влияние на демографические и социально-экономические процессы в России. Анализ статистических данных внутренней миграции. Урбанизация, процесс роста городов и увеличения доли городского населения.
  
  курсовая работа [335,4 K], добавлен 15.05.2014
  

• Экономика платных дорог

  Развитие сети автодорог для улучшения сообщения между регионами, безопасности дорог, разгрузки улично-дорожной сети городов. Необходимость решения глобальной задачи - развития транзитного потенциала страны. Проблема платежеспособности автомобилистов.
  
  статья [18,9 K], добавлен 18.08.2017
  

• Регрессия и корреляция

  Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях, методика и основные этапы ее построения, анализ полученных результатов и их интерпретация. Проверка структурной формы модели на идентификацию, исходя из заданной гипотетической модели.
  
  контрольная работа [33,8 K], добавлен 19.03.2012
  

• Перспективность неоиндустриальной концепции как ведущей стратегии экономического развития российских городов

  Инвестиционные приоритеты и механизмы в контексте реализации неоиндустриальной стратегии развития крупного города. Системные факторы и особенности неоиндустриального развития г. Шахты. Концепции государственного стимулирования неоиндустриального развития.
  
  дипломная работа [498,2 K], добавлен 23.02.2011
  

• Общая эконометрика

  История возникновения эконометрики, изучение ее задач и методов. Условия построения эконометрических моделей по пространственным данным и временным рядам. Особенности структурных моделей, путевого анализа и автокорреляционной функции, теория коинтеграции.
  
  книга [17,1 M], добавлен 19.05.2010
  

• Разработка мероприятий по повышению устойчивости экономического развития малого города

  Теоретические основы изучения проблем малых городов и повышения их экономической стабильности. Демографическая ситуация и уровень жизни населения города Уварово. Состояние городского хозяйства. Организация муниципального управления. Проблемы развития.
  
  дипломная работа [192,7 K], добавлен 25.04.2012
  

• Свободная конкуренция. Валовой национальный продукт в России

  Условия свободной конкуренции на рынках товаров и факторов производства. Классификация ВВП по федеральным округам и экономическим районам. Пространственное развитие российской экономики. Проект программы социально-экономического развития Дальнего Востока.
  
  контрольная работа [12,9 K], добавлен 04.03.2010
  

• Инвестиционная привлекательность и развитие региона

  Общее геополитическое положение Ставропольского края. Определение инвестиционной привлекательности региона на основе анализа трудовых, земельных и финансовых ресурсов. Оценка экономического состояния районов и городов с целью привлечения новых инвестиций.
  
  монография [840,2 K], добавлен 07.02.2012
  

• Производственные силы Украины

  Важнейшие принципы размещения и развития производительных сил, которыми руководствуются при разрешении вопросов пространственного распределения предприятий и отраслей. Оценка уровня развития и размещения продуктивных сил в Украине на современном этапе.
  
  контрольная работа [22,3 K], добавлен 09.12.2009
  

• Дальний Восток: экономические проблемы и пути их решения

  Отставание экономического роста на Дальнем Востоке от средних параметров. Диспропорции в промышленном развитии территорий. Экономическая оторванность и зависимость региона. Низкий инновационный потенциал городов. Слабое развитие финансовой инфраструктуры.
  
  реферат [64,7 K], добавлен 13.10.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам