Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• Глава 1. Теоретические аспекты социально-экономического исследования абортов
• 1.1. Аборт как демографическое явление
• 1.2. Социально-экономические причины абортов в мире
• Глава 2. Методология исследования
• 2.1 Дерево классификаций CART
• 2.2 Бинарная логистическая регрессия
• Глава 3. Исследование социально-экономических причин абортов в России
• Заключение
• Список Литературы
• Приложения


Введение

Аборт - одна из самых противоречивых проблем современного общества.

Число абортов в России устойчиво снижается на протяжении всех постсоветских лет. Это подтверждается как официальной статистикой, так и результатами выборочных опросов женщин.

Сегодня уровень искусственных абортов в возрастной группе до 20 лет в России ниже, чем в таких странах, как Англия, Франция и целый ряд других развитых стран.

Несмотря на положительную динамику, Россия остается в ряду стран с самыми высокими показателями абортов в мире, и это вызывает обеспокоенность организаторов здравоохранения. В настоящее время Россия отстает от соседних стран, в советское время имевших показатели, схожие с российскими, но значительно обошедших ее в снижении распространенности аборта, и остается в ряду стран с самыми высокими уровнями абортов в мире.

Кроме того, на фоне общего поворота страны к «традиционным» устоям и ценностям и декларируемого повышения роли церкви в жизни общества в качестве механизмов снижения числа абортов политики выбирают не доказавшие свою эффективность меры (продвижение планирования семьи и сексуальное образование), а усиление репрессий и запретов. За последние 10-15 лет был введен целый ряд поправок в законодательство, ограничивающих доступность искусственного прерывания беременности.

Снижение количества абортов в России является серьезной междисциплинарный проблемой. Ее преодоление позволит обеспечить повышение рождаемости и положительный прирост населения страны.

Особый вклад в изучении влияния социально-экономических и социально-психологических факторов на проведение абортов внесли такие исследователи, как А.И. Антонов, А.А. Авдеев, В.А. Борисов, А.Г. Волков, Л.Е. Дарский, В.М. Медков, М. Джеймс, Р. Норберт и др. В настоящее время одним из вопросов, наиболее остро стоящих перед социально-экономической наукой, является изучения главные причин значительного числа абортов - в изменении общих социальных ценностей, и в т. ч. потребности иметь детей, или в существовании барьеров, которые не позволяют людям реализовать их репродуктивные планы.

Все вышеизложенное обусловило актуальность выбранной темы дипломной работы.

Целью работы является выявление социально-экономических причин абортов в современной России.

Цель работы обусловила постановку и решение следующих задач:

1. Рассмотрение теоретических аспектов социально-экономического исследования абортов (исследование аборта как демографического явления, определение социально-экономических причин абортов в мире на основе изучения литературных источников).

2. Исследование социально-экономических причин абортов и подтверждение гипотезы исследования на основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (РМЭЗ).

Гипотеза исследования состоит в том, что аборт сегодня является признаком социально-экономической депривации. Альтернативной гипотезой - социально-демографические факторы являются причиной аборта.

Объектом исследования является аборт, как демографическое явление.

Предметом исследования являются социально-экономические причины абортов.

Теоретической основой работы являются научные труды отечественных и зарубежных специалистов в области демографии, репродуктивного здоровья и поведения. Информационную основу дипломной работы составили официальные статистические и аналитические данные международных экономических организаций, в частности, Европейского Союза, статистические сборники ОЭСР и ООН, Росстата, а также и методические указания и рекомендации международных и национальных ведомств по проблемам демографии.

В качестве методологической основы исследования использованы общенаучные методики исследований, методы экспертных оценок, статистические методы исследования, и т.д.

Теоретическое и практическое значение работы определяются актуальностью данной проблемы, комплексным подходом к решению исследовательских задач, междисциплинарным характером исследования, находящегося на стыке экономики, демографии, социологии и статистики.

Научная новизна дипломного исследования состоит в том, что в работе при современном научном подходе проведено исследование социально-экономических причин абортов в современной России.

Структурно работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.



Глава 1. Теоретические аспекты социально-экономического исследования абортов

1.1 Аборт как демографическое явление

Абортом, или выкидышем, называется прерывание беременности до 28 недель.

Согласно ВОЗ «искусственный аборт - очень безопасное медицинское вмешательство, если он выполняется квалифицированным персоналом с использованием правильных методов и лекарственных средств и соблюдением должных санитарно-гигиенических норм».

В России аборты делятся на самопроизвольные и искусственные. «К самопроизвольным относятся спонтанные аборты, т. е. произошедшие без специального воздействия, направленного на прерывание беременности. Искусственными называются аборты, произведенные в медицинских учреждениях, а аборты, являющиеся следствием внебольничного вмешательства, рассматриваются как криминальные».

Согласно российскому законодательству аборт (искусственное прерывание беременности) проводится по желанию женщины при сроке беременности до 12 недель, по социальным показаниям - при сроке беременности до 22 недель, а при наличии медицинских показаний - независимо от срока беременности. Медицинская помощь при аборте (на любом сроке беременности) входит в программу государственных гарантий оказания гражданам РФ бесплатной медицинской помощи, то есть в государственных организациях здравоохранения должна предоставляться бесплатно. Российское законодательство, касающееся прерывания беременности, остается одним из самых либеральных в мире.



Рис. 1. Распределение абортов по классификации Министерства здравоохранения РФ, %

По официальным данным Минздравсоцразвития России, «основная часть (68,94 %) прерываний беременности относится к категории медицинских (легальных) абортов, произведенных в лечебно-профилактических учреждениях, и23,83% - самопроизвольных выкидышей, не уточненных и криминальных абортов (4,6%). 93,4 % прерываний беременности производятся в сроке до 12 недель».

Государственную статистику абортов публикуют как Федеральная служба государственной статистики (Росстат), так и Министерство здравоохранения. Учет Росстата является более полным, поскольку Росстат добавляет к абортам, учтенным в медицинских учреждениях, подведомственных Министерству здравоохранения РФ, аборты, произведенные в медицинских учреждениях других министерств и ведомств, а также в медицинских учреждениях негосударственных форм собственности.

Как видно из рисунка 2, в советское время искусственный аборт играл важную роль во внутрисемейном регулировании рождаемости в России. Советский Союз занимал одно из первых мест в мире по уровню абортов.



Рис. 2. Динамика годового числа абортов в России

Так, например, в середине 1960-х годов на 100 родов в России приходилось 278 абортов и было зафиксировано максимальное за всю историю страны число прерванных беременностей - 5,6 млн. в год. Начиная с 1988 года по настоящее время показатели абортов снизились более чем в 4 раза.

Число абортов в России в последнее имеет устойчивую отрицательную динамику (см. рис.3). Несмотря на это, Россия остается в ряду стран с самыми высокими показателями абортов в мире, и это вызывает обеспокоенность организаторов здравоохранения. Россия по-прежнему остается в числе мировых лидеров по уровню прерванных беременностей (см. рис. 4).

Как видно из рисунка, современный показатель абортов в России в 2-4 раза выше, чем, например, в Германии и Швеции.

Особенно впечатляет нарастающее отставание России от соседней Белоруссии, где в начале 1990-х годов показатель абортов был приблизительно на том же уровне, что и российский, а к настоящему времени стал в два раза меньше.



Рис. 3. Динамика общего числа абортов в России в 2010-2014 гг.

Рис. 4. Относительное количество абортов (на 1000 женщин) по некоторым странам

В 1970-80-х годах среди стран с самыми низкими показателями абортов находились Португалия, Испания, Италия и Греция. В настоящее время показатели в этих странах самый высокие в Европе. Значительный рост количества абортов в течение последних тридцати лет пережили страны Центральной и Восточной Европы. В некоторых странах Восточной Европы количество абортов самое большое из когда-либо зарегистрированных в мире. В настоящее время в Центральной и Восточной Европе коэффициент абортов остается высоким. Недавно Всемирная Организация Здравоохранения организовала стратегическую оценку статуса аборта в Румынии, Молдове, России и Украине, которая продемонстрировала, что аборт остается предпочтительным методом регулирования рождаемости.

Во всем регионе Центральной и Восточной Европы наблюдаются общие тенденции относительно абортов: в большинстве стран аборт был доступен на законных основаниях на протяжении свыше 50 лет; большинство стран характеризуются высоким коэффициентом абортов и широко распространенным применением метода расширения и кюретажа.

В некоторых странах, например в Румынии, для увеличения рождаемости аборты были объявлены вне закона, также был прекращен импорт противозачаточных средств. Однако, несмотря на принудительные меры, предпринятые правительством, румынские женщины боролись за осуществление своих репродуктивных прав. В течение этого периода, при отсутствии доступа к легальным абортам и контрацепции, в качестве основного способа контроля рождаемости женщины прибегали к незаконным и небезопасным абортам. Таким образом, пронаталистская политика правительства Румынии не привела к увеличению рождаемости и снижению числа абортов.

Далее рассмотрим социально-экономические причины абортов в мире.

1.2 Социально-экономические причины абортов в мире

Анализ литературы показал, что основные факторы абортов в мире можно разделить на три основные группы:

1. Социально-экономические (уровень доходов семьи, проживание в сельской или городской местности, уровень образования, социальное положение, сфера трудовой деятельности, семейное положение, количество детей в семье, количество желанных беременностей, сознательное использование аборта как метода регулирования рождаемости).

2. Медико-организационные (качество медицинской помощи женщинам при прерывании беременности и в вопросах просвещения по планированию семьи).

3. Медико-биологические (возраст; состояние здоровья; наличие вредных привычек; наличие мертворождений, привычной потери беременности и врожденных пороков в анамнезе).

Многие исследователи, причины искусственного прерывания беременности часто видят в «низком уровне жизни», «разрушении семейных ценностей», «бездуховности» и т.п. Однако, как показывают статистические данные, низкий уровень жизни не имеет прямого отношения к росту количества произведенных абортов.

На рисунке 5 показаны основные причины абортов на основе социологического исследования, проведенного Росстатом.

Из рисунка видно, что основной причиной проведения аборта в России респонденты называли социально-экономические обстоятельства, которые не позволяли семье обеспечивать еще одного ребенка (33%), нежелание иметь больше детей (24%), возражение партнера против еще одного ребенка (17%), причины, связанные со здоровьем (11%), а также желание увеличить интервал между рождениями детей (10%).

Таким образом, разговоры о низком уровне жизни, имеют зачастую чисто психологическую подоплеку. Женщине, как правило, некомфортно признаваться в том, что она не хочет заводить детей из эгоистических побуждений и т.д. ? поэтому в ход идут аргументы о материальном неблагополучии. К примеру, один из православных благотворительных фондов предлагал существенную материальную поддержку бедным семьям, в которых женщина решила сделать аборт. Подавляющее большинство женщин отказались.



Рис. 5. Основные причины абортов в России, %

Что касается «кризиса семьи», то его также нельзя назвать прямой причиной увеличения числа абортов. Так, например, традиционные виды семейных отношений подверглись наибольшим изменениям в странах Скандинавии, где в настоящее время порядка 50% детей рождается вне брака. Тем не менее, количество абортов в скандинавских странах не превышает среднеевропейский уровень и существенно ниже, чем, например, в Японии, в которой семейные отношения подверглись трансформации лишь в слабой степени.

Аналогичная ситуация складывается с такой общеизвестной причиной искусственного прерывания беременности, как «упадок духовности». Например, в таких «высокодуховных» странах, как Иран и Тунис рождаемость опустилась ниже уровня простого воспроизводства поколений, в первую очередь за счет роста числа абортов. Еще 20-30 лет назад низкие показатели абортов в странах Южной Европы связывали с более высокой религиозностью. Однако, в настоящее время количество абортов значительно превышает среднеевропейский уровень.

Аналогично, резкое увеличение числа абортов наблюдается в настоящее время в странах Латинской Америки, Египте, Алжире, Марокко - в странах весьма религиозных. Межрелигиозные различия также не играют определяющей роли. Например, в Индии мусульманская часть населения имеет более низкий уровень абортов, чем индуистская, однако, специальные исследования показали, что мусульманские и индуистские семьи равного социального положения и материальной обеспеченности имеют равно еколичество произведенных абортов (т.е.религиозность сама по себе не заставляет больше рожать, а лишь препятствует социальной адаптации).

Сохранение низкого уровня абортов и высокой рождаемости в Пакистане не является результатом действия религиозных установок, а лишь результат отставания в развитии ? свыше половины населения этой страны не грамотно. Отсюда напрашивается вывод о том, что религиозно-культурные факторы способны задержать развитие общества.

Необходимо отметить, что высокий уровень производимых абортов наблюдается во всех странах с индустриальным и постиндустриальным типом экономики.

Так, например, в традиционном аграрном обществе, где дети рассматривались как дополнительные «рабочие руки» и рождение детей имело экономический смысл, материальную выгоду, таким образом, наблюдалось незначительное число искусственного прерывания беременности. Переход к индустриальной экономике меняет ситуацию коренным образом. В данном случае дети, напротив, становятся «обузой» для родителей, как в материальном, так и в моральном плане.

Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о том, что основные причины высокого уровня абортов - скорее экономические, чем социальные. Как уже было сказано ранее в традиционном аграрном обществе наличие детей было выгодным с экономической точки зрения, а в индустриальном ? нет.

Таким образом, развитие общества неизбежно ведет к снижению рождаемости и соответственно, увеличению числа абортов даже в тех странах, которые считаются традиционно многодетными. Эта закономерность называется демографическим переходом. Среди факторов, приводящих к демографическому переходу, кроме улучшения медицинского обслуживания или культурных трансформаций, выделяют экономические изменения. Экономический рост, увеличение занятости населения, высокий достаток - все это приводит не только к снижению смертности в развивающихся обществах, но и к уменьшению рождаемости.

Здесь нужно уточнить, что второй демографический переход характеризуется такими явлениями, как «саморазвитие, индивидуализация, свобода выбора и удовлетворении собственных потребностей человека, что приводит к особому отношению в вопросах формирования семьи, рождения детей и т.д.».

Россия, как и большинство стран Южной, Центральной и Восточной Европы уже совершили второй демографический переход и вплотную приблизились к третьему переходу.

Согласно демографическим исследованиям предполагается, что снижение желания людей иметь как минимум одного ребенка не является основной движущей силой роста числа абортов в странах Южной, Центральной и Восточной Европы.

В целом, основными причинами большого числа абортов в странах Европы и России, являются недостаточная государственная поддержка семьям с детьми в предоставлении родителям возможности, по мере необходимости, находиться со своим ребенком без ущерба для карьеры и господствующая в обществе на сегодняшний день система ценностей, при которой на первый план выдвигается увеличение уровня благосостояния, а не создание семьи и воспитание детей.

Причины роста числа абортов часто являются рациональной реакцией людей на специфическую ситуацию, характеризующуюся высоким уровнем неуверенности из-за высокой безработицы, неясных перспектив на рынке труда и быстрого социально-экономического изменения. Поэтому люди, сталкиваясь с решением вопроса: рожать ребенка или делать аборт, отдают предпочтение второму, объясняя это необходимостью инвестиций в образование, человеческий капитал и обретение опыта на рынке труда.

Однако, такие рациональные реакции не дают полного объяснения причин роста числа абортов. Кроме того, механизмы обратной социальной связи (различные социальные и экономические стимулы), возникающие как следствие смещений взглядов в отношении семьи, скорее всего, способствуют росту числа абортов.

Таким образом, искусственное прерывание беременности, скорее всего, - это реакции индивида на новые социально-экономические условия, при которых производство аборта становится рациональным решением.

Поэтому чрезвычайно высокий уровень абортов в странах Южной, Центральной и Восточной Европы, а также в России вызвана комбинацией нескольких факторов:

- социально-экономическими мотивами искусственного прерывания беременности, что делает производство абортов рациональной реакцией на высокую степень экономической неуверенности, увеличивает возврат к образованию, ведет к дефициту рабочей силы на рынке труда и аналогичным факторам; - структурными преобразованиями, характеризующимися ригидностью рынка труда, недостаточной социальной поддержкой и предпочтениям, отдаваемым традиционным гендерным ролям.

Из вышеизложенного можно сделать вывод о том, что высокий уровень абортов, характерный для большинства стран, которые совершили второй демографический переход и вплотную приблизились к третьему переходу, представляет собой комплексную проблему, причиной возникновения которой, одновременно, являются не только экономические проблемы, но и постепенное отмирание экономической и психологической составляющей потребности в детях. Все это происходит на фоне снижения в общественном мнении ценности материнства, распространения псевдосупружества и кризиса семьи как социального института. Значительное количество абортов, бесспорно, является социально-экономическим феноменом, причем его социальный аспект следует признать доминирующим.



1.3 Фактор депривации в социально-экономическом поле

Исследование литературы показывает, что ученые рассматривают современное общество не как вертикально-интегрированное общество, но горизонтальное и граница проходит не между богатыми и бедными, а между теми, кто в центре и кто на периферии. Таким образом общество нужно мыслить не понятиями «верх-низ», а понятиями «внутри-вне». Речь идет о проблеме «социальной депривации» или, как ее еще называют, «социальной эксклюзии».

Понятие социальной депривации рассматривается широко, как то, что явно уменьшает жизненные шансы людей. Допустим, люди могут быть в невыгодном положении относительно получения образования, оплаты образовательных услуг детей, доступа к качественным медицинским услугам, повышения профессиональной квалификации, устройстве на рынке труда, условий жилья, места проживания, финансовых ресурсов, иметь высокую семейную нагрузку (многодетные или неполные семьи), низкие возможности для приобретения товаров первой необходимости, одежды, ТДП и т.д. Основные социальные институты, которые предоставляют возможность доступа к вышеозначенным сферам, могут быть недоступны для депривированной части граждан по сравнению с остальным населением, что в некоторых случаях блокирует возможности и купирует людей в определенных жизненных условиях.

Недостаток прав и ограничение доступа к институтам, распределяющим ресурсы есть основа для депривации. В эпоху ускоряющегося экономического и информационного обмена происходит все большее углубление депривации, так как люди, оказавшиеся на периферии, не в состоянии успевать осмысливать происходящие изменения в мировом пространстве и иметь доступ к культурному наследству страны, а значит участвовать в общественной и политической жизни. Происходит накапливание неблагоприятных социальных обстоятельств с каждым новым поколением. Образование есть один из самых сильных социальных лифтов. Образование дает повышение статуса, увеличивает возможности на рынке труда и дает доступа к социальному богатству. Дети из неблагополучных семей зачастую ограничиваются уровнем образования и социальным статусом своих родителей, а также имеют более короткий период обучения.

Исследования ментальных установок бедных групп показывает, что люди живущие одним днем и ориентированные на то, чтобы выжить, перестают задумываться и нуждаться в социокультурном обмене, который происходит в обеспеченных слоях населения, из их поля зрения выпадают собственные жизненные стратегии и они, тем самым, обрекают себя на дальнейшую люмпенизацию. Характерным становится и то, что депривация становится признаком нескольких поколений, так как жизненные установки родителей передаются детям.

Одной из причин социальной депривации является феномен структурного насилия, предложенный и описанный норвежским социологом Йоханом Галтунгом, автором одноименной концепции. Определяя сам термин, Галтунг говорит, что структурное насилие есть естественный феномен, существующий между социальными группами ввиду определенных различий между ними. В первую очередь их делает различными отношение к ним действующей власти. Под структурным насилием понимается социальная несправедливость вследствие неравномерно распределенных жизненных шансов. В категорию структурного насилия попадают только те явления социально-экономической жизни, которых можно было бы объективно избежать: примером тому может быть неравномерное распределение социальных ресурсов или экономических благ. Другими словами, недальновидность в принятии тех или иных политических решений, по мнению Галтунга, ведет к росту структурного насилия, а, значит, росту социальной депривации населения. Известно, что социальная помощь достается только 19% действительно нуждающимся семьям, живущим за чертой бедности, тогда как остальную часть получают льготники, которые могли бы без нее обойтись. Описанную выше ситуацию социальной депривации и социальной эксклюзии мы будем учитывать в нашем дальнейшем исследовании как один из факторов, влияющих на решение женщины об аборте. Возможно, некоторые выявленные в нашем анализе факторы, влияющие на аборт, будут иметь прямое или косвенное отношение к этим концепциям.



Глава 2. Методология исследования

Перед тем, как приступать к самому исследованию социально-экономических причин абортов нужно дать содержательное описание методов, при помощи которых исследование будет проведено.

Для данного исследования будут взяты данные РМЭЗ за 2014 год по индивидам.

В исследовании будет проведен кросс-секционный анализ, для чего нам потребуется алгоритм CART и бинарная логистическая регрессия, при помощи которой нам нужно построить адекватную нашим данным модель.

2.1 Дерево классификаций CART

Алгоритм CART (Дерево Классификации и Регрессии) - алгоритм бинарного дерева решений, впервые опубликованный Бриманом и другими в 1984 году.

В алгоритме CART каждый узел дерева решений имеет двух «потомков». На каждом шаге построения дерева задается правило узла, которое делит заданную выборку на две части - где выполняется правило и часть и где не выполняется. Для выбора оптимального правила используется функция оценки качества разбиения.

Алгоритм использует оценочную функцию, которая базируется на идее уменьшения нечистоты (неопределённости) в узле, она описана через индекс Gini. Если набор данных Т содержит данные n классов, тогда индекс Gini определяется как:

,

где p_i - вероятность класса i в T.

Если набор Т разбивается на две части Т₁ и Т₂ с числом примеров в каждом N₁ и N₂ соответственно, тогда показатель качества разбиения будет равен:

Наилучшим считается то разбиение, для которого Gini_split(T) минимально.

Переменные, идущие на вход дерева могут быть как числовые так и категориальные. В каждом узле разбиение идет только по одной переменной. Если переменная числового типа, то в узле выставляется некоторый числовой порог (это может быть средняя арифметическая), которая отсекает правильное и неправильное значение. Если категориального типа, то в узле формируется правило

x_i V(x_i),

где V(x_i) - некоторое непустое подмножество множества значений переменной x_i в обучающей выборке.

Следовательно, для n значений числового атрибута сравнивается k-1 вариантов, а для категориального (2^k-1 - 1). На каждом шаге построения дерева алгоритм последовательно сравнивает все возможные разбиения для всех атрибутов и выбирает наилучший.

Через механизм отсечения дерева мы должны получить дерево оптимального размера и точную оценку вероятности ошибочной классификации. Рассматриваются не все возможные поддеревья, а мы ограничиваемся только лучшими вариантами.

Обозначим |T| - число листов дерева, R(T) - ошибка классификации дерева, равная отношению числа неправильно классифицированных примеров к числу примеров в обучающей выборке. Определим Cб(T) - полную стоимость (оценку/показатель затраты-сложность) дерева Т как:

Cб(T) = R(T) + б*|T|,

где |T| - число листов (терминальных узлов) дерева, б - некоторый параметр, изменяющийся от 0 до +. Полная стоимость дерева состоит из двух компонент - ошибки классификации дерева и штрафа за его сложность. Если ошибка классификации дерева неизменна, тогда с увеличением бполная стоимость дерева будет увеличиваться. В зависимости от бменее ветвистое дерево, дающее большую ошибку классификации, может стоить меньше, чем дающее меньшую ошибку, но более ветвистое.

Определим T_max - максимальное по размеру дерево, которое предстоит обрезать. Если мы зафиксируем значение б, тогда существует наименьшее минимизируемое поддерево б, которое выполняет следующие условия:

Сб(T(б)) = minT<= Tmax Cб(T)

если Cб(T) = Cб(T(б)) тогда T(б) <= T

Первое условие говорит, что не существует такого поддерева дерева T_max , которое имело бы меньшую стоимость, чем Т(б) при этом значении б. Второе условие говорит, что если существует более одного поддерева, имеющего данную полную стоимость, тогда мы выбираем наименьшее дерево.

Хотя бимеет бесконечное число значений, существует конечное число поддеревьев дерева Tmax. Можно построить последовательность уменьшающихся поддеревьев дерева T_max:

T₁ > T₂ > T₃ > … > {t₁},



(где t₁ - корневой узел дерева) такую, что T_k - наименьшее минимизируемое поддерево для б[б_k, б_k+1). Это важный результат, так как это означает, что мы можем получить следующее дерево в последовательности, применив отсечение к текущему дереву. Первое дерево в этой последовательности - наименьшее поддерево дерева T_max, имеющее такую же ошибку классификации, как и T_max, т.е. T₁ =T (б=0).

Следующее дерево. Обозначим T_t - ветвь дерева Т с корневым узлом t. При каких значениях бдерево T - T_t будет лучше, чем Т? Если мы отсечём в узле t, тогда его вклад в полную стоимость дерева T - T_t станет Cб({t}) = R(t) + б, где R(t) = r(t)* p(t), r(t) - это ошибка классификации узла t и p(t) - пропорция случаев, которые 'прошли' через узел t. Альтернативный вариант: R(t)= m/n, где m - число примеров классифицированных некорректно, а n - общее число классифицируемых примеров для всегодерева.

Вклад T_t в полную стоимость дерева Т составит

Cб(T_t) = R(T_t) + б|T_t|, где

Дерево T - T_t будет лучше, чем Т, когда Cб({t}) = Cб(T_t), потому что при этой величине бони имеют одинаковую стоимость, но T - T_t наименьшее из двух. Когда Cб({t}) = C(T_t) мы получаем:

решая для б, получаем:



Так для любого узла t в Т₁ ,если мы увеличиваем б, тогда когда

дерево, полученное отсечением в узле t, будет лучше, чем Т₁.

Основная идея состоит в следующем: вычислим это значение бдля каждого узла в дереве Т₁, и затем выберем 'слабые связи' (их может быть больше чем одна), т.е. узлы для которых величина

является наименьшей. Мы отсекаем Т₁ в этих узлах, чтобы получить Т₂ - следующее дерево в последовательности. Затем мы продолжаем этот процесс для полученного дерева и так пока мы не получим корневой узел (дерево в котором только один узел).

2.2 Бинарная логистическая регрессия

Одной из разновидностей множественной регрессии является Логистическая регрессия. Общее назначение которой состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Бинарная логистическая регрессия, как следует из названия, применяется в случае, когда зависимая переменная является бинарной. Иными словами, с помощью логистической регрессии можно оценивать вероятность того, что событие наступит в каждом конкретном случаи.

Когда в качестве зависимой переменной фигурирует качественная величина, например, наличие-отсутствие или отказ-участие. Естественным образом такие величины кодируются как 0/1. Они имеют (условное) биномиальное распределение. Метод наименьших квадратов, применяемый напрямую, будет как минимум страдать от гетероскедастичности: ошибки должны быть устроены так, чтобы в результате получилось значение 0 или 1.

Для разрешения моделируется непосредственно вероятность успеха (т.е. регистрация 1 в принятой кодировке исходов). При дополнительном предположении наличия индексной функции, являющейся линейной комбинацией известных переменных,

P (y= 1|x) = F (x^Tв)

P(y=0|x) = 1 -- F (x^Tв)

Эта величина должна лежать в промежутке [0,1], что накладывает ограничения на вид функции F, Чаще всего в качестве этой функции используется та или иная функция распределения. В подавляющем большинстве работ используется одна из двух функций распределения -- стандартной нормальной величины или логистического распределения

:

Есть асимметричная функция дополнительных логарифмов, называемая также функцией Гомперца(Gomperz, соответственно, гомпит/gompit-модель):

F (z) = 1 -- exp(-- exp(z))

Оценивание коэффициентов в данных моделях производится по методу максимального правдоподобия. Если наблюдения независимы, то функция правдоподобия для отдельных наблюдений имеет вид:



что может быть очень удачно переписано как

Задача максимизации этой функции по в решается численными методами.

аборт демографический экономический регрессия



Глава 3. Исследование социально-экономических причин абортов в России

Наше исследование было произведено на основе данных РМЭЗ индивидов за 2014 год. Для анализа факторов, влияющих на решение об аборте (включая мини-аборт), мы отобрали всех женщин, которые или родили ребенка за последние 12 месяцев, или сделали аборт за последние 12 месяцев. В идеале следовало бы взять всех женщин, которые были беременны в последние 12 месяцев, но такой информации база РМЭЗ не содержит. Поэтому было принято решение сравнить тех женщин, которые приняли решение выносить ребенка и тех женщин, которые по тем или иными причинам сделали аборт. Таким образом, в нашем исследовании, по сути, будет объясняться соотношение между количеством абортов и родов в зависимости от условий жизни женщин. База данных была отфильтрована в соответствии с данными условиями, получилось 180 женщин, которые родили или сделали аборт в исследуемый период. Была создана переменная abort, принимающая значение 1, если женщина за последние 12 месяцев делала аборт или мини-аборт и значение 0, если не делала. В нашей выборке получается, что 41 женщина из 180 выбрала аборт (22.8%), что является существенной долей (см. Приложение 1).

Факторы здоровья как причина аборта

Естественным следующим шагом в выявлении причин аборта было посмотреть зависимость от медицинских показаний (наличие тяжелых заболеваний) и других факторов, касающихся здоровья и физического состояния женщин (см. Приложение 2), чтобы сразу отсечь (или наоборот выявить) значимую долю абортов, которые происходят по решению женщины либо обезопасить внутренний плод от тяжелой болезни, либо самой остаться в живых, либо если ее здоровье и позволяло перенести беременность, то это было бы непросто. Проанализировав всю часть данных, касающуюся здоровья женщин при помощи статистики Хи-квадрат, нельзя сделать вывод относительно какой-либо статистически значимой и однозначно-интерпретируемой взаимосвязи. Болезнь Боткина, желтуха, гепатит, неудовлетворенность собственным здоровьем или даже депрессия, серьезные нервные расстройства - здесь не было найдено статистически значимой взаимосвязи.

Однако инвалидность в нашей выборке была назначена всего одной женщине и она сделала аборт (См. Приложение 2, таб. 2). Хотя это не позволяет сделать вывод о статистической значимости этого фактора, можно рекомендовать в более масштабных исследованиях использовать факт наличия инвалидности в качестве контрольной переменной.

Интересно было также заметить, что ни у одной сделавшей аборт полиса ДМС не было. Взаимосвязь факта аборта с наличием полиса ДМС может быть признана статистически значимой в соответствии с одной из разновидностей теста хи-квадрат - Likelihoodratio chi-square (p-значение=0.075). Стоит отметить, однако, что владение ДМС не обязательно является фактором, предотвращающим аборты. Возможно, данная ассоциация вызвана большим благосостоянием тех женщин, которые имеют ДМС.

Фактор места проживания как причина аборта

Для проверки нашей гипотезы о том, что аборт является признаком социально-экономической депривации была проанализирована взаимосвязь между наличием аборта и типом населенного пункта. В таблице 1 мы видим, что женщины, выбравшие аборт, в основном проживают в городе или поселке городского типа. Полученные данные можно связать с несколькими факторами - рост информированности населения о контрацепции в областных центрах, большая доступность контрацепции среди как взрослого населения, так и подростков. При этом есть также и негативный неучтенный фактор в больших областных центрах - сектор частных услуг, предоставляющих различные способы прерывания беременности. В селах невысокая доля абортов, по мнению автора, ввиду как недоступности самой услуги, так и ее нецелесообразности, так как чем больше человек в семье, проживающей в сельской местности, тем больше возможностей для выживания эта семья имеет. В городах и ПГТ женщины оказываются в ситуации наибольшей депривации, так как там нет качественного рынка труда и, как следствие, постоянного дохода и возможности постоянно содержать семью в достатке, тем более нового ребенка.

Статистика Хи-квадрат по типам населенных пунктов не дает нам возможности определить этот фактор как однозначно влияющий (р-значение=0.366), но предположительно этот фактор можно учитывать как контрольную переменную при построении модели логистической регрессии.

Таблица 1 Взаимосвязь типа населенного пункта и факта аборта в последние 12 месяцев

	Делали аборт в последние 12 месяцев	Итого
	Нет	Да
Тип населенного пункта	областной центр	Количество	58	14	72
		% с учетом Тип населенного пункта	80.6%	19.4%	100.0%
		Стандартизированный остаток	.9	-.9
	город или ПГТ	Количество	43	18	61
		% с учетом Тип населенного пункта	70.5%	29.5%	100.0%
		Стандартизированный остаток	-1.5	1.5
	село	Количество	38	9	47
		% с учетом Тип населенного пункта	80.9%	19.1%	100.0%
		Стандартизированный остаток	.7	-.7
Итого	Количество	139	41	180
	% с учетом Тип населенного пункта	77.2%	22.8%	100.0%



Различия в частоте абортов в зависимости от положения женщины на рынке труда

Анализ с помощью деревьев классификации методом CART позволил установить, что женщины, полностью или скорее удовлетворенные условиями своей работы значительно реже идут на аборт -17%, чем женщины, которые оценили удовлетворенность условиями труда ниже положительного - 39% (см. рис.6). Аборты особенно характерны для тех, кто совсем или скорее не удовлетворен условиями труда (См. Приложение 3, таблица 1 - скорректированный остаток превышает или близок к 2). Стоит снова обратить внимание на тип населенных пунктов: женщины, проживающие в городах и ПГТ с гораздо большей вероятностью не могут найти для себя работу, условия труда на которой действительно бы удовлетворяли их потребностям. Когда же речь идет о беременности и родах, то неблагоприятные условия могут заставить женщину выбирать аборт, так как даже сама беременность на средних сроках может быть невозможна в таких условиях труда.

Не оформленные на работе официально женщины значимо чаще делают выбор в пользу аборта. По-видимому, это связано с тем, что они не могут рассчитывать на предусмотренный законом отпуск и соответствующие выплаты.

Построив такое же дерево классификации по заработной плате мы получили, что доход отрицательным образом влияет на склонность к аборту (см. Приложение 3, рисунок 1). Сделавшие аборт встречаются вдвое чаще среди обладательниц среднемесячной зарплаты более 15.5 тыс. рублей (37%), чем среди обладательниц менее высокой среднемесячной зарплаты (16%). Таким образом, есть эмпирические свидетельства того, что на аборт чаще идут женщины, которым есть что терять в плане заработной платы. Важно заметить, что речь идет именно о заработной плате женщин, а не о доходе или материальном состоянии семьи, так как эти факторы влияют другим образом на ситуацию.

Отметим, что корреляция между зарплатой женщины и числом детей близка к нулю, поэтому нельзя объяснить данный эффект тем, что женщины, зарабатывающие больше, уже имеют 1-2 детей и делают аборт из-за того, что очередной ребенок стал бы непосильной ношей.

Рис. 6. Классификация абортов по удовлетворенности условиями труда, %

Материальное положение домохозяйства

Убедившись, что заработная плата является одним из факторов для принятия решения, было решено проанализировать взаимосвязь между фактом аборта и ответами на ряд вопросов, характеризующих материальное положение домохозяйства, членом которого являются включенные в выборку женщины, мы обнаружили, что взаимосвязь между субъективной оценкой изменения материального положения за последние 12 месяцев и выбором в пользу проведения аборта может быть признана значимой на 5% уровне значимости (см. Приложение 4). Те, чье материальное положение сильно или немного улучшилось (вопрос «Как изменилось материальное положение Вашей семьи за последние 12 месяцев?»), чаще (в 42% случаев) делали аборт, чем те, чье материальное положение осталось неизменным или в той или иной мере ухудшилось (18%). Вполне возможно, что ответы об улучшении положения домохозяйство дали женщины, которые зарабатывают больше 15.5 тысяч рублей.

При этом, однако, проанализировав с помощью таблиц сопряженности ответы на серию однотипных вопросов о размере возможной материальной покупки семьи (см. Приложение 4) была выявлена взаимосвязь между прерыванием беременности и ответом на один из них: «Имеете ли Вы или Ваша семья возможность при желании откладывать деньги на крупные покупки - машину, дачу?» Данный вопрос, вероятно, наиболее точно отражает субъективную оценку благосостояния, позволяя выделить группу наиболее состоятельных домохозяйств, имеющих избыток денежных средств, который они могут направить на крупные покупки, а значит (теоретически) и на содержание еще одного ребенка. Женщины из таких домохозяйств значимо реже (10.8% против 26.2%) прибегали к прерыванию беременности, очевидно, благодаря наличию «запаса прочности» в семейном бюджете.

Аналогичный эффект не наблюдается, если попытаться связать между собой вопрос об удовлетворенности материальным благосостоянием и фактом прерывания беременности. Это подчеркивает, что детерминантами желания сделать аборт являются скорее объективные возможности семьи, а не субъективная оценка достатка.

Семейное положение, возраст, наличие детей

Известны теории, что женщине непросто воспитывать ребенка одной и отсутствие надежной опоры может привести к желанию женщины сделать аборт, так как самой ей будет очень тяжело материально, физически воспитывать в одиночку. Также женщины могут не хотеть ребенка, если отношения с половым партнером не зарегистрированы официально. Но мы в нашем анализе не нашли никаких взаимосвязей абортов с семейным положением женщин, будь они даже одиноки, вдовы или, наоборот, замужем - это никак значимо не влияет на решение оставить ребенка или произвести аборт. Можно сделать вывод, что статистически женщина довольно обособленно смотрит на свое материальное, физическое и духовное положение для воспитания ребенка или нет и поддержка противоположного пола, в данном случае не играет значимой роли.

С помощью однофакторного дисперсионного анализа мы сравнили средний возраст женщин, родивших ребенка за последние 12 месяцев (28 лет), и средний возраст сделавших аборт за последние 12 месяцев (32 года). Разница в среднем возрасте оказалась статистически значимой (p-значение=0.01).

Рис. 7. Взаимосвязь между возрастом и динамикой абортов

Таким образом, возраст является еще одним фактором, повышающим риск выбора в пользу аборта. Однако возраст коррелирован с числом детей, которое, скорее всего, является более весомой причиной аборта, чем сам возраст беременной женщины. Но мы можем сделать также вывод, что так или иначе женщине с возрастом становится сложнее заниматься детьми и менять свою жизнь в пользу ребенка.

Для анализа влияния числа детей до последней беременности на вероятность аборта мы создали переменную, равную числу детей. Однако для женщин, которые рожали в последние 12 месяцев, мы вычли 1, т.к. нас интересует число детей, которое было у женщины на момент беременности.

Поскольку число детей является количественной переменной, влияние которой может быть сильно нелинейным и даже немонотонным, для исследования влияния этой переменной на вероятность аборта мы применили дерево классификации, построенное методом CART.

В соответствии с деревом классификации, если в целом 22% женщин в нашей выборке делали аборт за последние 12 месяцев, то среди тех, кто до последней беременности не имел детей эта доля составляет менее 3%, кто имел 1 ребенка - 30%, кто имел 2 и более детей - 44%. Это косвенно подтверждает нашу гипотезу о том, что мотивом совершения аборта является невозможность прокормить большое число детей, в результате чего самым «ценным» оказывается первый ребенок, тогда как интенсивность абортов среди матерей двоих детей выше. Таким образом, были выделены 2 достаточно больших сегмента матерей по числу детей, которые у них уже есть. Между этими сегментами наблюдаются впечатляющие различия по интенсивности абортов. Наличие второго ребенка увеличивает вероятность аборта почти на 50%. Корреляционный анализ взаимосвязи между числом детей до последней беременности и оценки удовлетворенности условиями труда не выявил статистически значимой корреляции (коэффициент Кендалла=0.087, p-value=0.276; коэффициент Спирмена=0.101, p-value=0.276), что подтверждает нашу гипотезу о том, что женщины делают аборт по какой-то другой причине, нежели неустроенность на рабочем месте и невозможность уделять достаточное время еще одному ребенку.



Рис. 8. Классификация абортов по количеству детей в семье, %

Уровень образования и профессиональный статус

Проанализировав связи между абортами и уровнем образования (см. Приложение №№), а также взаимосвязь с профессиональными группами (см. Приложение №№), мы пришли к выводу, что более всего аборты характерны для выпускниц ПТУ, техникумов, а также профессиональных курсов по рабочим специальностям: шоферов, трактористов, бухгалтеров, машинисток и т.д. (стандартизованный остаток=2), которые работают в сфере торговли или занимаются механизированным или ручным трудом. Это подтверждает нашу гипотезу, что аборт характерен для депривированных групп людей с малыми жизненными шансами, у которых нет доступа к социальным институтам для повышения своего уровня образования и квалификации, получив который они могли бы претендовать на более высокую заработную плату и более удовлетворительные условия труда. Низкий уровень образования и низкий профессиональный статус не дают возможности человеку чувствовать материальную и личностную стабильность, накапливать блага и пользоваться ими, иметь возможность выбирать что приобретать. Проанализировав Женщины, которые находятся в таком положении понимают, что не имеют возможности обеспечить ребенка необходимым, так как сами оказываются несвободными даже в выборе своих собственных первичных потребностей: покупка одежды, товары длительного пользования и др. К сожалению, мы не можем проследить взаимосвязь с профессиональным статусом и образованием родителей этих женщин, так как база РМЭЗ не имеет нужных вопросов, но вполне возможно, что такая зависимость карьерных стратегий была бы нами обнаружена, а, значит, она возможно привела к сегодняшним абортам. Нужно заметить, что в параграфе, посвященном Депривации, уже было сказано, что депривация есть процесс, а не состояние как бедность. Чем дольше люди находятся в социально-депривированной среде, тем больше она влияет на них и на последующие поколения.

Дерево классификации причин абортов

Была произведена попытка создать дерево, которое бы включало в себя полный список влияющих факторов. К сожалению, полное количество факторов включить в дерево не удалось из-за небольшой выборки женщин в нашем исследовании. Получившееся дерево интересно, так как можно увидеть последовательность узлов, которую показывает алгоритм. Чем ближе узел к первоисточнику, тем выше влияние того или иного фактора на произведение аборта. Получается, что первый узел занял фактор наличия детей на момент аборта. Если у женщины уже есть 1 и более детей, то следующим влиятельным фактором будет профессиональная группа, к которой принадлежит женщина.

Рис. 9. Классификация абортов по нескольким факторам. %

Будучи работником сферы услуг или квалифицированным специалистом по ручному или механизированному труду женщина в 2 раза вероятнее сделает аборт, чем если она будет иметь отношение к другой профессиональной группе. Третий узел показывает, что если женщина имеет отношение к «любой другой» профессиональной группе, то наличие высшего образования «спасает ситуацию» и уменьшает вероятность аборта в 3 раза.

Таким образом, можно сделать вывод, что наличие одного-двух или более детей может не привести к аборту, если женщина занята в любой другой профессиональной сфере деятельности и имеет высшее образование. Видимо, средне-специальное образование или прохождение курсов ведет на определенную работу и, скорее всего, в сферу торговли или ручного или механизированного труда.

Регрессионная модель

Мы отобрали 5 факторов, которые оказались статистически значимы и при этом информация о которых доступна для большинства респондентов (чтобы пропущенные значения не уменьшили выборку дополнительно): Возраст, число детей на момент последней беременности, отсутствие возможности при желании откладывать деньги на крупные покупки (машину, дачу), удовлетворенность условиями труда, наличие высшего образования и профессиональную группу. В качестве контрольной переменной мы использовали индикатор города или поселка городского типа.

После подсчета статистик получилось, что переменные «отсутствие возможности при желании откладывать деньги на крупные покупки (машину, дачу)» и «наличие высшего образования» не удовлетворяют нашей модели, так как p-значение у них равно 0.724 и 0.126 соответственно. Фактор высшего образования можно удалить из модели, потому что он сильно связан с причастностью к определенной профессиональной группе. При этом решено оставить «неудовлетворенность условиями труда» в качестве контрольного значения, так как р-значение близко к 0.1 (р-значение= 0.116).

Поэтому модель будет строиться следующим образом:



Таблица 2 Регрессионная модель

	B	Ст. ошибка	Тест Вальда	Число степеней свободы	Значимость (2-сторонняя)	Отношение шансов Exp(B)
	Город или ПГТ	1.154	.574	4.047	1	.044	3.172
	Число детей	.805	.292	7.600	1	.006	2.236
	Возраст женщины	.115	.050	5.238	1	.022	1.121
	Неудовлетворенность условиями труда	.501	.319	2.469	1	.116	1.651
	Работник сферы торговли и услуг или высококвалифицированный рабочий ручного/ механизированного труда	1.911	.607	9.898	1	.002	6.761
	Константа	-7.932	1.908	17.291	1	.000	.000

Таблица 3 Регрессионная модель, построенная методом Бутстреп

	B	Бутстрэп
		Bias Смещение	Ст. ошибка	Значимость (2-сторонняя)	95% Доверительный интервал
					Нижняя граница	Верхнее значение
	Город или ПГТ	1.154	.169	.768	.059	-.087	2.930
	Число детей	.805	.110	.352	.001	.287	1.712
	Возраст женщины	.115	.012	.064	.014	.018	.274
	Неудовлетворенность условиями труда	.501	.019	.392	.117	-.288	1.287
	Работник сферы торговли и услуг или высококвалифицированный рабочий ручного/ механизированного труда	1.911	.198	.786	.000	.718	3.717
	Константа	-7.932	-.765	2.604	.000	-14.937	-4.650



Основываясь на нашей модели мы можем сделать следующие выводы, используя Exp(B):

1. Проживание в городе или ПГТ увеличивает шанс аборта в 3.2 раза;

2. Каждый следующий ребенок - в 2.5 раза;

3. Возраст женщины с каждым следующим годом - на 12% ;

4. Неудовлетворенность условиями труда со снижением на 1 балл - в 1.6 раз;

5. Принадлежность к работникам сферы торговли и услуг или высококвалифицированного рабочего ручного или механизированного труда - в 6.7 раз.

Эта модель подтверждает нашу гипотезу о том, что аборт есть признак социальной депривации. Локализация абортов в городах и ПГТ также относится к депривации в широком смысле слова, а не к демографическому сегменту, так как здесь речь идет об отрицательном влиянии малых городов на жизненные шансы людей.

В итоге благодаря нашей модели у нас вырисовывается образ женщины, которая наиболее часто делает аборт или склонна к нему. В первую очередь, это мать одного или нескольких детей, она может как состоять в официальном браке, так и быть вдовой или жить отдельно от партнера. У нее с большой вероятностью отсутствует высшее образование, но есть средне-специальное, что дает ей возможность устроиться на низкооплачиваемую работу в сфере торговли и услуг или заниматься квалифицированным ручным или механизированным трудом. Как только женщина начинает получать более 15.5 тысяч рублей заработной платы, то ценность ее карьерного достижения становится для нее иногда важнее, чем рождение ребенка, она понимает, что потеряв место вряд ли сможет найти какой-то альтернативный источник дохода. Если же она работает в других сферах и благодаря этому имеет другие условия труда (которые, как мы выяснили из исследования отрицательно влияют на аборт), то для нее важным фактором становится наличие высшего образования, так как даже само наличие высшего образования при потере работы или уходе в декретный отпуск, возможно, будет расцениваться женщиной как возможность вернуться на аналогичное место без потери в доходах и условиях. Может быть, наличие высшего образования также свидетельствует об определенном культурном уровне коллектива на работе и самой женщины, что влияет на принятие решения об аборте.

...