Оценивание нормы отдачи от образования
Капитализация профессиональных знаний в системе понятий человеческого капитала. Оценивание отдачи от образования на макроуровне с использованием производственных функций. Эволюция норм отдачи от образования в России и Украине: сравнительный анализ.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.02.2017 |
| Размер файла | 3,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Второй рассмотренный в работе подход, предполагающий оценивание уравнения заработной платы Минцера, был расширен путем оценивания кватильных регрессий вместо классических регресионных уравнений среднего значения, что позволило проанализировать характер всего условного распределения. Квантильные регрессии были оценены для двух стран: России и Украины, что позволило провести сравнительный анализ двух стран по нормам отдачи от образования и другим факторам, определяющим величину заработной платы. Интерес сравнительного анализа данных стран также состоит в том, что и Россия, и Украина, начали процесс самостоятельного развития примерно с равных позиций, поэтому данное сравнение позволяет проследить, какой из двух стран удалось более эффективно реализовать накопленные в течение советского периода потенциал развития. В результате был выявлен существенный разрыв в нормах отдачи от образования между Россией и Украиной и ряд различий в форме зависимости коэффициентов при других факторах от кватиля распределения логарифма заработной платы. Это может объясняться различиями в запасе человеческого капитала в двух странах и разном уровне инновационного потенциала экономик России и Украины. С целью актуализации полученных результатов также была оценена аналогичная модель квантильной регрессии на основе данных по России за 2008-2014 гг. Это позволило сопоставить результаты моделирования и сделать вывод об относительной стабильности нормы отдачи от образования в верхних квантилях распределения логарифма заработной платы и снижение с течением времени данного показателя в квантилях ниже медианы.
Также в работе предложены модели совместного распределения логарифма заработной платы и числа лет образования на основе копул для России и Украины. На основе сравнения значений информационных критериев для различных семейств в копул, в качестве наиболее сообразной была выбрана копула Гаусса. Данные модели копул, а также меры взаимосвязи, основанные на копулах, такие как тау Кендалла и коэффициент Спирмерна, показывают значительно более тесную взаимосвязь между уровнем образования и заработной платой в России по сравнению с Украиной, что также может свидетельствовать о более высоком агрегированном запасе человеческого капитала в России. При этом модель совместного распределения, построенная на основе данных по России за 2008-2014 год, позволяют говорить о стабильности этой взаимосвязи во времени.
Оцененные нормы отдачи от образования на макро уровне оказываются значимо ниже, чем соответствующие нормы отдачи от образования, полученные на основе модифицированного уравнения Минцера. (4% против 7%). Это может свидетельствовать об иной значимости запаса человеческого капитала на агрегированном уровне и существовании иных факторов, которые определяют уровень валового внутреннего продукта, главным из которых, вероятно, является ориентированность экономики нашей страны на добычу и импорт сырья и энергоресурсов.
Результаты проведенного исследования указывают на необходимость проведения структурных экономических реформ в России, которые бы обеспечили рост уровня инновационности российской экономики и, как результат, рост спроса на высококвалифицированных работников на рынке труда. При этом важно также осуществлять соответствующие реформы образовательной системы, чтобы избежать ситуации, которая наблюдается в странах, вошедших в третий кластер в нашей классификации стран по норме отдачи от образования: достаточный инновационный потенциал экономики, сочетающийся с неспособностью образовательной системы страны готовить высококвалифицированных специалистов в том количестве, в каком на них существует спрос на рынке труда, что выражается в аномально высоких значениях нормы отдачи от образования.
Такое сочетание реформ позволит нашей стране встать на путь инновационного развития , удовлетворяя при этом возрастающий спрос на высококвалифицированную рабочую силу.
Библиография
1) Бродский Б., Пеникас Г., Сафарян И., (2009) Обнаружение структурных сдвигов в моделях копул / Прикладаная эконометрика Т.16, №4, с. 3-15
2) Гимпельсон В.Е. ,Капелюшников Р.И., Лукьянова А.Л. (2010). Уровень образования российских работников: оптимальный, избыточный, недостаточный?, препринт серии WP3, Центр Трудовых Исследования НИУ-ВШЭ
3) Гимпельсон В., Лукьянова А. (2007) Заработная плата бюджетников: “премия” или “штраф”?/ Заработная плата в России: Эфолюция и дифференциация/ под ред. В. Гимпельсона, Р. Капелюшникова, Гл.4, М: Изд. Дом ГУ ВШЭ
4) Егоров А. (2015) Отдача от образования в России/ Сборник докладов I ОРСК, том 4, с. 57-82
5) Лукьянова А. (2010) Отдача от образования: что показывает мета-анализ/ Экономический журнал ВШЭ Т.13, №3, с. 326-348
6) Ощепков А. отдача от образования в российских регионах// Экономический журнал НИУ-ВШЭ. 2010. Т.14 №4. С.468-491
7) Ощепков А. Что влияет на отдачу от образования: межрегиональный анализ // Экономический журнал НИУ-ВШЭ. 2011. Т.15. №1. С.34-49
8) Пеникас Г., Симакова В. (2009) Управление процентным риском на основе копулы-GARCH моделей/Прикладная эконометрика №1(13), с. 3-36
9) Сиротин В., Егоров А. (2016) Капитализация профессиональных знаний как фактор экономического развития/ Друкеровский вестник №3 (2016), с. 70-78
10) Сиротин В., Архипова М. (2013) Четкая и нечеткая классификация в социально-экономических исследованиях М.: МЭСИ, 2013
11) Сиротин В. (2007) Стратификация профессорско-преподавательского состава университета по заработной плате/ Вестник Самарского государственного университета, Т.1, №27, с. 115-120
12) Сиротин В. (2006) Нечеткие модели в оценки уровня жизни и социального благополучия населения/ Известия МАН ВШ №4 (38), с. 107-116
13) Фантаццини Д. (2008) Эконометрический анализ финансовых данных в задачах управления риском/ Прикладная эконометрика Т.10, №2, с. 91-137, Т.11, №3, с. 87-122, Т. 12, №4, с. 84-138
14) Эббес П., Инструментальные переменные и эндогенность: нетехнический обзор // Квантиль. 2007. №2. С.3-20
15) Aas K. (2004), Modelling the dependence structure of financial assets: A survey of four copulas/ Working paper of Norwegian computing center No SAMBA/22/04
16) Acemoglu D., Angrist J. (2000) How large are human capital externalities? Evidence from compulsory schooling laws/ MIT (mimeo)
17) Angrist J.,Krueger A. Does compulsory school attendance affect schooling and earnings? // Quarterly journal of Econometrics. 1991. Vol. 106. №4. P. 979-1014
18) Angrist, Chernozhukov, Fernandez-Val (2006) Quantile regression under misspecification, with application to the US wage structure / NBER working paper No 10428
19) Ashenfelter O., Krueger A. (1994) Estimates of the economic return to schooling from a new sample of twins/ American economic review 84(5), pp. 1157-1173
20) Aslam M. (2006) Rates of return to education by gender in Pakistan/ part of the series Global poverty research group
21) Arrow K. (1962) Economic welfare and the allocation of resourses for invention , Princeton University Press
22) Arrow K. (1962) The economic implications of learning by doing/ Review of economic studies, No 29, pp. 155-173
23) Barro R., Lee J., (2013) A new data set of educational attainment in the world, 1950-2010 /Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 104(C), p. 184-198
24) Barro R., Lee J. (1993) International Data on educational attinment/ Journal of monetary economics, No 32, pp. 363-394
25) Barro R., Lee J. (2010) A new data set of educational attainment in the World 1950-2010/ NBER working paper No 15902
26) Baltagi B., (2007) Econometric analysis of panel data, 3rd edition, John Wieley & Sons
27) Becker G. (1993) Human capital, 3rd edition. Chicago: Chicago university press
28) Becker G., Chiswick B. (1966) Education and distribution of earnings/ American economic review 56, pp. 358-369
29) Вerger М., G. Blomquist and K. Sabirianova (2003). Compensating Differentials in Emerging Labor and Housing Market: Estimates of Quality of Life in Russian Cities. Lexington: University of Kentucky press,
30) Beeson E.(1991) Amenities and regional differences in returns to worker characteristics / journal of urban economics. 30,2, 224-241
31) Bernanke B., Gurkayna R. (2005). Is growth exogenous? Taking Mankiw, Romer and Weil Seriously/ NBER Macroeconomics Annual, 2001, vol.16, p. 12-57
32) Bezdek J. (1984) FCM: Fuzzy c-means clustering algoritm/ Computers and Geosciences, Vol. 10, No 2-3, pp. 191-203
33) Bouye A. (2002) A model based on copula for sustainable and social responsible investments/ Revista de Contabilidad, Vol.19, issue 1, pp. 55-76
34) Card D., (2001) Estimating the return to schooling: progress on some persistent econometric problems/ Econometric, vol. 69, No. 5. (Sep.,2001), pp. 1127-1160
35) Chiswick.K (1974). Income inequality: regional analysis within a human capital framework. N.Y.: university of Columbia press
36) Cohn E., Addison J. (1998) The Economic return to lifelong learning/ Education economics 6(3), pp. 253-308
37) Galen S., (2000) Probability for statisticians, Birkhauser
38) Galton F., (1890) Kinship and correlation/ North America Review 150: 419-31
39) Gastwirth, J. (1980) The robustness properties of two tests for serial correlation/ Journal of American statistical association, 75, pp. 138-141
40) Griliches E. Estimating the return to schooling: some econometric problems Econometrica. 1977. Vol.45. №1.P.1-22
41) Griliches Z., Mason W., (1972) Education, income and ability/ Journal of political economy, 80(3), Part II: S74-S103
42) Griliches Z., Mairesse, J. (1995) Production functions: The search for identification/ NBER working paper 5067
43) Hash J.,Hausman J. A new specification test for validity of instrumental variables / Econometrica. 2002. Vol. 70. № 1. P. 163-189
44) Hansen W., (1970) Education, Income, and Human Capital. New York: Columbia University press
45) Hansen Wet. al. (1970) Schooling and earnings of low achievers, American economic review, 60: 409-418
46) Horowitz A., Schenzler C. (1999) Returns to general, Technical and vocational education in developing countries: recent evidence from Suriname/ Educational Economics 7(1) pp.5-19
47) Joe H., Hu T., (1996) The estimation method of inference functions for margins for multivariate models, Department of statistics, University of British Columbia, Technical report, 166
48) Joe H., (1997) Multivariate models and dependence concepts/ Monographs on Statistics and applied probability, 73, Chapman&Hall, London
49) Koenker R., Bassett G., (1978) Regression quantiles/ Econometrica, Vol. 46, No 1, pp. 33-50
50) Kamhofer D., Schmitz H (2013) Analyzing zero return to education in Germany- heterogeneous effects and skill formation, Ruhr Economic paper Number 446
51) Koenker R. (2004) Quantile regression for longitudinal data/ Journal of multivariate analysis, Volume 91, issue 1, pp. 74-89
52) Le V. (2009) Education reform in lower secondary education in Vietnam. In «The political economy of educational reforms and capacity development in southern Asia, Cases of Cambodia, Laos and Vietnam», edited by Y. Hirosato, Y. Kitamura
53) Lindskog F. (2000) Modelling dependence with copulas and applications to risk management, RiskLab research paper
54) Li D. (2000) On Default Correlation: A copula function approach/The Rsikometrics Group, working paper No 99-07
55) Mincer D. Education, experience and distribution of earnings. N.Y.: NBER press, 1974
56) Moore, H. (1911) Laws of wages: An essay in statistical economics. N.Y. The Macmillan Company
57) Nelsen R., (1999) Properties and applications of copulas: a brief survey
58) Pareto V., (1895) «La legge della demanda», Giornale degli Economisti, 10, 59-68, English translation in Rivista di Politica Economica, 87 (1997), pp. 691-700
59) Pasacharopoulos G., Partinos H. (2002) Returns to investment in education / World Bank policy research working paper No 2881
60) Pasacharopoulos G., Partinos H. (2004) Returns to investment in education: A further update/ Education economics, Vol.12, No 2, pp.11-134
61) Roback J. Wages, Rent and quality of life // Journal of political economy. 1982. Vol.90 №6. P. 1257-1278
62) Shultz T. Investment in Human Capital // American Economic Review.1961. Vol.51. №1. P. 1-17
63) Sklar A. (1959) Fonctions de repartition a n dimensions et leur marges/ Publications de l'institute de statistique de l'universite de Paris No 8, pp. 229-231
64) Schiweizer B. (1981) On nonparametric measures of dependence for random variables/ The annals of statistics, Vol.9, No 4, pp.879-885
65) Sklar A., (1973) Random variables, joint distribution functions, and copulas/ Kybernetika, Vol. 9(6), pp.449-460
66) Topel R. (1999) Labor markets and economic growth/ Handbook of Labor economics, ed. O. Ashenfelter and D. Card. Amsterdam: Elsevier Science B.V., 2943-29
Приложение
Приложение 1
Модель квантильной регрессии для панельных данных, Украина, 2003, 2004, 2007 гг. (Источник данных - ULMS)
Используемый пакет R: rqpd
R-код:
Приложение 2
Модель квантильной регрессии для панельных данных, Россия, 2003, 2004, 2007 гг. (Источник данных - RLMS) обозначения: schooling - число лет образования, expdecades- общий трудовой стаж, expdecades2 -общий трудовой стаж в квадрате, tenuredecades- специфический трудовой стаж, gender- пол, longday - средняя продолжительность рабочего дня
Используемый пакет R: rqpd
R-код:
Приложение 3
Модель квантильной регрессии для панельных данных, Россия, 2008-2014 гг.. (Источник данных - RLMS) обозначения: schooling - число лет образования, expdecades- общий трудовой стаж, expdecades2 -общий трудовой стаж в квадрате, tenuredecades- специфический трудовой стаж, gender- пол, longday - средняя продолжительность рабочего дня
Используемый пакет R: rqpd
R-код:
Приложение 4
Нормы отдачи от образования в странах мира
Источники данных: PWT, Barro-Lee,2010
|
Страна |
Коэффициент при переменной человеческого капитала (P-значение) |
Коэффициент при переменной физического капитала (P-значение) |
Номер кластера |
|
|
Аргентина |
0,098 (0,000) |
0,291 (0,097) |
2 |
|
|
Австрия |
0,016 (0,000) |
0,319 (0,029) |
2 |
|
|
Бангладеш |
-0,093 (0,000) |
0,682 (0,051) |
1 |
|
|
Бенин |
0,260 (0,031) |
0,118 (0,049) |
3 |
|
|
Боливия |
-0,065 (0,009) |
0,207 (0,006) |
1 |
|
|
Бразилия |
0,016 (0,051) |
0,234 (0,018) |
2 |
|
|
Камерун |
-0,054 (0,000) |
0,103 (0,000) |
1 |
|
|
Канада |
0,058 (0,010) |
0,162 (0,091) |
2 |
|
|
Чили |
-0,015 (0,000) |
0,252 (0,057) |
1 |
|
|
Китай |
0,051 (0,052) |
0,268 (0,022) |
2 |
|
|
Гон-Конг |
0,036 (0,041) |
0,402 (0,056) |
2 |
|
|
Колумблия |
-0,016 (0,000) |
0,125 (0,018) |
1 |
|
|
Коста-Рика |
-0,151 (0,001) |
0,015 (0,009) |
1 |
|
|
Кот-д'Ивуар |
0,069 (0,028) |
0,324 (0,436) |
2 |
|
|
Кипр |
0,119 (0,050) |
0,168 (0,007) |
2 |
|
|
Демократическая республика Конго |
-0,133 (0,028) |
0,306 (0,006) |
1 |
|
|
Дания |
0,027 (0,025) |
0,264 (0,037) |
2 |
|
|
Доминиканская Республика |
-0,183 (0,000) |
0,103 (0,026) |
1 |
|
|
Эквадор |
-0,028 (0,000) |
0,199 (0,043) |
1 |
|
|
Фрация |
0,088 (0,000) |
0,165 (0,031) |
2 |
|
|
Гамбия |
0,072 (0,000) |
0,081 (0,000) |
2 |
|
|
Германия |
0,056 (0,096) |
0,357 (0,012) |
2 |
|
|
Гана |
0,030 (0,199) |
0,327 (0,026) |
2 |
|
|
Греция |
0,020 (0,015) |
0,151 (0,051) |
2 |
|
|
Гватемала |
0,111 (0,095) |
0,446 (0,024) |
2 |
|
|
Исландия |
0,052 (0,044) |
0,052 (0,008) |
2 |
|
|
Индия |
0,142 (0,000) |
0,199 (0,000) |
2 |
|
|
Иран |
-0,072 (0,000) |
0,063 (0,037) |
1 |
|
|
Ирландия |
0,265 (0,063) |
0,063 (0,038) |
3 |
|
|
Ямайка |
-0,030 (0,035) |
0,152 (0,023) |
1 |
|
|
Япония |
0,088 (0,021) |
0,275 (0,042) |
2 |
|
|
Лесото |
0,157 (0,277) |
0,343 (0,018) |
3 |
|
|
Морокко |
0,053 (0,040) |
0,081 (0,047) |
2 |
|
|
Непал |
0,147 (0,090) |
0,633 (0,012) |
2 |
|
|
Нидерланды |
0,027 (0,021) |
0,415 (0,034) |
2 |
|
|
Норвегия |
0,024 (0,037) |
0,250 (0,128) |
2 |
|
|
Португалия |
0,028 (0,050) |
0,159 (0,375) |
2 |
|
|
Румыния |
0,041 (0,048) |
0,284 (0,023)2 |
2 |
|
|
Россия |
0,045 (0,020) |
0,235 (0,040) |
2 |
|
|
Сенегал |
0,191 (0,031) |
0,893 (0,012) |
3 |
|
|
Южная Африка |
0,057 (0,039) |
0,550 (0,019) |
2 |
|
|
Швейцария |
0,035 (0,052) |
0,078 (0,023) |
2 |
|
|
Тайвань |
0,049 (0,022) |
0,402 (0,009) |
2 |
|
|
Тринидад и Тобаго |
-0,115 (0,000) |
0,204 (0,039) |
1 |
|
|
Тунис |
0,028 (0,027) |
0,436 (0,000) |
2 |
|
|
Зимбабве |
0,323 (0,028) |
0,499 (0,043) |
3 |
|
|
Австралия |
0,029 (0,125) |
0,111 (0,144) |
2 |
|
|
Бельгия |
0,058 (0,149) |
0,200 (0,126) |
2 |
|
|
Ботсвана |
-0,055 (0,124) |
0,012 (0,194) |
1 |
|
|
Канада |
0,028 (0,108) |
0,224 (0,167) |
2 |
|
|
Финляндия |
0,045 (0,159) |
0,265 (0,171) |
2 |
|
|
Гондурас |
-0,086 (0,149) |
0,568 (0,051) |
1 |
|
|
Израиль |
0,182 (0,009) |
0,442 (0,165) |
3 |
|
|
Италия |
0,062 (0,109) |
0,096 (0,152) |
2 |
|
|
Иордания |
0,015 (0,000) |
0,190 (0,071) |
2 |
|
|
Кения |
-0,018 (0,000) |
0,331 (0,159) |
1 |
|
|
Новая Зеландия |
0,038 (0,173) |
0,426 (0,000) |
2 |
|
|
Парагвай |
0,092 (0,189) |
0,345 (0,134) |
2 |
|
|
Сингапур |
0,344 (0,121) |
0,347 (0,074) |
3 |
|
|
Испания |
0,347 (0,074) |
0,386 (0,190) |
3 |
|
|
Швеция |
0,016 (0,193) |
0,092 (0,177) |
2 |
|
|
Сирия |
-0,022 (0,000) |
0,093 (0,142) |
1 |
|
|
Тайланд |
0,188 (0,143) |
0,481 (0,465) |
3 |
|
|
США |
0,238 (0,205) |
0,353 (0,177) |
3 |
|
|
Барбадос |
-0,024 (0,496) |
0,697 (0,592) |
1 |
|
|
Бурунди |
0,144 (0,345) |
0,481 (0,566) |
2 |
|
|
Центральная Африканская республика |
0,127 (0,119) |
0,374 (0,116) |
2 |
|
|
Конго |
-0,035 (0,382) |
-0,071 (0,646) |
||
|
Египет |
-0,018 (0,835) |
0,005 (0,983) |
||
|
Сальвадор |
-0,037 (0,508) |
0,133 (0,776) |
||
|
Фиджи |
-0,050 (0,486) |
0,140 (0,253) |
||
|
Габон |
-0,033 (0,353) |
-0,018 (0,878) |
||
|
Индонезия |
-0,800 (0,314) |
0,219 (0,383) |
||
|
Люксембург |
0,220 (0,521) |
0,054 (0,103) |
||
|
Малави |
0,247 (0,577) |
0,480 (0,564) |
||
|
Малайзия |
0,117 (0,395) |
0,381 (0,498) |
||
|
Мали |
0,296 (0,287) |
0,146 (0,268) |
||
|
Мальта |
-0,023 (0,670) |
0,031 (0,835) |
||
|
Мавритания |
-0,045 (0,203) |
0,099 (0,265) |
||
|
Мексика |
-0,014 (0,203) |
0,078 (0,750) |
||
|
Мозамбик |
0,075 (0,856) |
0,336 (0,421) |
||
|
Намибия |
-0,162 (0,532) |
0,488 (0,479) |
||
|
Пакистан |
0,019 (0,829) |
0,865 (0,853) |
||
|
Панама |
-0,015 (0,595) |
0,857 (0,568) |
||
|
Перу |
0,405 (0,333) |
0,440 (0,122) |
||
|
Филлипины |
0,116 (0,121) |
0,254 (0,137) |
||
|
Южная Корея |
0,753 (0,521) |
0,189 (0,545) |
||
|
Руанда |
-0,070 (0,141) |
0,139 (0,345) |
||
|
Шри-Ланка |
-0,024 (0,326) |
0,111 (0,365) |
||
|
Того |
-0,081 (0,534) |
0,322 (0,287) |
||
|
Турция |
0,091 (0,129) |
0,110 (0,200) |
||
|
Уганда |
-0,041 (0,698) |
0,009 (0,893) |
||
|
Великобритания |
0,033 (0,254) |
0,125 (0,351) |
||
|
Танзания |
0,035 (0,588) |
0,086 (0,031) |
||
|
Венесуэла |
-0,028 (0,300) |
0,555 (0,036) |
||
|
Замбия |
0,013 (0,917) |
0,011 (0,881) |
Приложение 5
R-код для построения моделей копул
Размещено на Allbest.ur
...Подобные документы
Оценка нормы отдачи на капитал компании ОАО "Роснефть". Анализ рынка, характеристика основных активов объекта оценки. Итоговая величина нормы отдачи на капитал, определение безрисковой ставки. Расчет рыночной доходности на основании динамики индекса РТС.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 31.03.2015Экономика дискриминации. Теория человеческого капитала. Сопоставление выгод и издержек образования. Уровень его отдачи. Экономический поход к преступности. Разделение труда в семье. Анализ "брачного" рынка. Оценка спроса на количество и качество детей.
контрольная работа [25,5 K], добавлен 27.11.2014Рынок как не только новая форма экономических отношений, новые связи в производстве, но и новые экономическое сознание, мышление и психология. Общая характеристика закона убывающей отдачи, знакомство с функциями. Анализ динамики издержек производства.
контрольная работа [280,2 K], добавлен 01.12.2013Состав образования как фактора ускорения экономического роста, концепция человеческого капитала. Взаимосвязь уровня образования и уровня доходов населения. Анализ состояния образовательных рынков РФ. Экономика знаний как направление экономической науки.
курсовая работа [165,7 K], добавлен 27.06.2014Производственная функция, ее виды и свойства, определение отдачи различных факторов производства. Потребительское поведение с позиций предельной полезности. Понятие монополии, условия её образования. Практика спроса и предложения на рынке труда.
методичка [664,2 K], добавлен 30.05.2009Концепция интеллектуального капитала: сущность, структура и свойства. Методы измерения и оценки: прямое измерение, рыночная капитализация, отдачи на активы и подсчет очков. Количество притязаний в патентной формуле. Способы подачи документов на патент.
курсовая работа [358,8 K], добавлен 07.10.2009Система образования в России. Направления профессиональных образовательных программ. Ступени высшего профессионального образования в РФ. Основные показатели образования в Российской Федерации. Определение численности трудовых ресурсов на конец года.
практическая работа [10,4 K], добавлен 12.01.2010Сущность понятия "человеческий капитал". Основные подходы к расчету норм отдачи по Капелюшникову. Модель распределения личных доходов по Беккеру. Пример частных инвестиций в человеческий капитал. Основные критерии оценки эффективности инвестиций в МВА.
реферат [15,7 K], добавлен 03.02.2010Современные взгляды на теорию человеческого капитала. Теория человеческого капитала по Т. Шульцу и Г. Беккеру. Вклад высшего образования в развитие человеческого капитала. Состояние и перспективы повышения конкурентоспособности молодых специалистов.
курсовая работа [97,2 K], добавлен 03.05.2010Оценка состояния человеческого капитала в сфере науки, образования, здравоохранения в Республике Беларусь и его влияние на уровень социально–экономического развития. Особенности и негативные факторы влияния на формирование человеческого капитала.
курсовая работа [346,0 K], добавлен 23.01.2013Сущность человеческого капитала, подходы к его изучению. Оценка человеческого капитала по аналогии с физическим капиталом. Роль образования и науки в накоплении человеческого капитала. Развитие здравоохранения и культуры как фактор накопления капитала.
курсовая работа [47,5 K], добавлен 28.06.2010Состояние системы высшего образования в России. Зарубежный опыт поддержки высшей школы. Формирование европейского образовательного ареала. Новые подходы к финансированию в эпоху массового образования. Перспективы развития высшего образования в России.
курсовая работа [65,7 K], добавлен 20.04.2009Сравнительный анализ запаса национального человеческого капитала в России и за рубежом. Роль инвестиций в процессе его воспроизводства. Основные проблемы, способы повышения эффективности использования человеческого капитала в современной России.
курсовая работа [403,6 K], добавлен 10.10.2013Заниженная оценка биоразнообразия. Примеры природных функций и услуг, учитываемых в общей экономической ценности. Задача на определение коэффициента интенсивного использования оборудования, фонда отдачи и емкости. Расчет оптовой цены предприятия с НДС.
курсовая работа [212,6 K], добавлен 07.08.2013Проблема выбора и оценка альтернативных издержек. Анализ спроса и предложения. Закон убывающей отдачи и оценка неявных издержек. Анализ конкурентной среды фирмы. Анализ факторов совокупного спроса и совокупного предложения в экономике России.
контрольная работа [77,8 K], добавлен 20.08.2007Издержки производства, их виды. Предельные издержки. Закон убывающей предельной отдачи. Равновесие фирмы в краткосрочном и долгосрочном периодах. Исследование издержек в производственном процессе. Прибыль. Максимизация прибыли. Точка безубыточности.
курсовая работа [179,3 K], добавлен 05.11.2008Характеристика основных видов издержек как денежного выражения затрат производственных факторов; их виды: явные, неявные, постоянные, переменные, предельные. Содержание закона убывающей отдачи. Эффект масштаба производства. Программа сокращения издержек.
курсовая работа [519,2 K], добавлен 08.11.2013Функции интеллектуального капитала: ускорение роста прибыли, улучшение качества управления, повышение конкурентоспособности. Особенности инвестирования и методы измерения: прямого измерения, рыночной капитализации, отдачи на активы и подсчета очков.
презентация [450,1 K], добавлен 08.02.2015Исследование научно-методических основ концепций социальных инвестиций в человеческий капитал в экономике России. Инновационные технологии развития образовательной компоненты человеческого капитала. Методика оценки эффекта инвестиций в сферу образования.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 24.09.2012Состояние системы высшего образования в России. Рассмотрение системы образования как экономической субстанции, производственного процесса, услуги и товара. Зарубежный опыт поддержки высшей школы и новые подходы к финансированию в эпоху массового обучения.
курсовая работа [74,0 K], добавлен 16.07.2011
