Совершенствование информационно-аналитического обеспечения стратегического планирования социально-экономического развития муниципальных образований

Из-за очевидных различий между муниципальными образованиями нашей страны невозможно подобрать такую систему показателей, которая была бы едина для всех муниципалитетов: помимо общих для всех критериев, должны учитываться и специально разработанные. Поэтому в разных муниципальных образованиях проблемы формирования системы индикаторов (критериев) социально-экономического развития могут решаться неодинаково, а с учетом местной специфики.

Анализ стратегий социально-экономического развития городов Азово - Черноморского побережья Краснодарского края до 2020 года показал, что используемые для их мониторинга индикаторы малоинформативны, не могут отразить ход реализации самой стратегии и складывающуюся в ее ходе социально-экономическую ситуацию в муниципальном образовании. Это стало следствием того, что в каждой из стратегий применялся (или вовсе не применялся) стандартный набор показателей, взятый по данным Департамента экономического развития Краснодарского края и Федеральной службы государственной статистики РФ, а не разрабатывалась система критериев под каждую стратегию.

Предложенный инструментарий совершенствования информационно-- аналитического обеспечения стратегического планирования социально- экономического развития муниципальных образований на примере городов Азово - Черноморского побережья состоит из 3 - х основных элементов:

1. В рамках исследуемых городов проведена их классификация в соответствии с отраслевой структурой экономики и стратегическими целями, отраженными в их стратегических планах развития до 2020 года. В результате выделены группа портово-промышленных (Новороссийск, Туапсе, Ейск, Темрюк, Приморско-Ахтарск) и группа курортных (Сочи, Анапа, Геленджик) городов (предложенную классификацию, дополнив ее такими параметрами как экономико-географическое положение и уровень социально-экономического развития, можно использовать применительно ко всем муниципальным образованиям).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 3. Основные элементы инструментария совершенствования информационно-аналитического обеспечения стратегического планирования социально-экономического развития муниципальных образований

2. Для каждой из выделенных групп обоснованы системы показателей, состоящие из 41 и 46 индикаторов (критериев) социально-экономического развития по направлениям развития (табл. 1).

3. Внедрение экономико- математических моделей.

4. В работе предложена и апробирована экономико-математическая модель (на основе использования метода корреляционно-регрессионного анализа), позволяющая на основе выявленных взаимосвязей между предложенными индикаторами (критериями) социально-экономического положения исследуемых муниципалитетов обосновать прогнозы их социально -экономического развития; это позволяет повысить эффективность формирования и реализации стратегических планов социально-экономического развития территорий на всех этапах этого непрерывного динамического процесса путем итерационного применения корректирующих форм и методов регулятивного воздействия на социально-экономические процессы.

Таблица 1. Показатели социально-экономического развития городов Азово-Черноморского побережья Краснодарского края в разбивке по стратегическим целям развития (*)

Применение метода корреляционно-регрессионного анализа выявляет взаимосвязь между показателями социально-экономического развития муниципального образования, позволяет качественно составить прогнозы их дальнейшей динамики, а также моделировать дальнейшую социально-экономическую ситуацию в муниципальном образовании в зависимости от изменения величины того или иного показателя.

Теоретическая обоснованность моделей взаимосвязи, построенных на основе корреляционно-регрессионного анализа, обеспечивается соблюдением следующих основных условий:

все признаки и их совместные распределения должны подчиняться нормальному закону распределения;

дисперсия моделируемого признака (у) должна все время оставаться постоянной при изменении величины (у) и значений факторных признаков;

отдельные наблюдения должны быть независимыми, т.е. результаты, полученные в i-м наблюдении, не должны быть связаны с предыдущими и содержать информацию о последующих наблюдениях, а также влиять на них.

Целью построения математических моделей является задача выявления закономерностей и зависимостей, позволяющих использовать полученные математические модели для получения краткосрочных и среднесрочных прогнозов.

В диссертационной работе проведено исследование на примере муниципального образования город Новороссийск, влияния на среднемесячную заработную плату объемов промышленного производства и грузооборота Новороссийского Морского Торгового Порта (табл. 2, 3).

Таблица 2. Исходные данные для расчетов, тыс. руб.

Представлена факторная экономико-математическая модель, которая позволяет выявлять закономерности и зависимости в целях получения прогнозов темпов изменения заработной платы.

Таблица 3. Исходные данные для расчетов, тыс. руб.

Линия регрессии в этом случае представлена линейной функцией и будет отражена формулой:

?_t = a + b*t,

Коэффициент корреляции R_xy1 = 0,82 и говорит о наличии тесной связи между показателями величины среднемесячной заработной платы и объемами грузооборота морского торгового порта. Аналогично, коэффициент корреляции R_xy2 = 0,72, что говорит о существовании тесной связи между величиной среднемесячной заработной платы и объемом промышленного производства.

Уравнение регрессии, характеризующее взаимосвязь между величиной среднемесячной заработной платы и объемами грузооборота морского торгового порта будет примет вид:

Y_ср.x1= 0,21x+283,90.

Аналогично, уравнение регрессии, характеризующее взаимосвязь между величиной среднемесячной заработной платы и объемом промышленного производства примет вид:

Y_ср.x2= 0,75x-717,98.

Следовательно, линия регрессии, представленная линейной функцией, будет иметь следующий вид:

?_t = 8113,0+2709,4 * t.

Значимость, полученной аналитической зависимости, охарактеризованная по F - критерию Фишера и оценка расхождений между уровнями выборочной и генеральной совокупности по t критерию Стьюдента, показали, что данная функция ?_t = 8113,0+2709,4 * t может использоваться для описания взаимосвязи и темпов изменения величины среднемесячной заработной платы с объемами грузооборота морского порта Новороссийск и объемами промышленного производства, что отражено в таблице 4.

Согласно полученным данным, рост среднемесячной заработной платы при условии роста объемов промышленного производства и грузооборота морского порта составит в среднем 8 % в год.

Таблица 4. Прогнозные значения функции ?_t' (среднемесячная заработная плата в Муниципальном образовании город-герой Новороссийск) на период с 2013 по 2017 годы, тыс. руб.

Применение метода корреляционно-регрессионного анализа в итоге позволит проводить оценку реализации стратегических планов не только по качественным, но и по количественным показателям, позволит вовремя реагировать на изменения, происходящие во внутренней и внешней среде муниципального образования, прослеживать тенденции изменения показателей социально-экономического развития.

5. Обоснован и адаптирован к специфике муниципальных образований инструментарий корректирующего анализа стратегических планов социально-экономического развития муниципальных образований; данный инструментарий базируется на использования функционального индикатора, отражающего как реальное социально-экономическое положение муниципального образования на текущий момент относительно выбранного параметра развития, так и динамику изменения уровня проблемности территории, что существенно унифицирует практику применения регулятивных форм и методов воздействия.

Несмотря на все преимущества использования метода корреляционно-регрессионного анализа - его применение не всегда позволяет вносить корректировки в ход реализации стратегического плана социально-экономического развития муниципального образования, а это в свою очередь снижает эффективность его использования.

Методики корректировок плановых документов в части отдельных показателей социально - экономического развития, широко применяются на федеральном и региональном уровнях и позволяют не только вносить изменения, но и привлекать дополнительные ресурсы из внешних источников, перераспределять их между отраслями экономики и социальной сферы. Их цель - возможность не только выявить наиболее проблемные в выбранном разрезе исследования сферы социально - экономической жизни территории, но и количественно оценить размеры поддержки этих сфер для сглаживания общего положения. Практическое использование этих методик представляется наиболее целесообразным применительно к социальным показателям развития их территорий, например охране окружающей среды, образованию, здравоохранению, поддержке нуждающихся слоев населения и т.п. Эффективность их применения позволяет выравнивать уровень благосостояния населения и повышать качество оказываемых услуг в социальной сфере, обеспечивать равные социальные права и возможности для населения, достигать равновесия в различных отраслях экономики.

Адаптация методов корректирующего анализа плановых документов социально-экономического развития с федерального и регионального уровня на уровень муниципальных образований представляется одним из эффективнейших способов получения необходимой аналитической информации, которая позволит повысить качество стратегического планирования их социально-экономического развития. Обусловлено это в первую очередь наличием большого количества различных целевых программ (как правило, имеющих социальную направленность), предусмотренных в стратегическом плане и требующих проведения постоянного контроля и внесения изменений, а также привлечния в муниципалитет дополнительных бюджетных средств из регионального и федерального бюджетов на их реализацию, выравнивание уровня благосостояния населения и повышения качества оказываемых услуг в социальной сфере. Применение корректировки эффективно и по отношению к отдельным индикаторам социально-экономического развития, используемым для мониторинга реализации стратегических планов.

Функцию корректирующего анализа можно представить следующей формулой:

Ј_kt (x_i) = - (K_t(x_i) - µ(K_t(X))/у(K_t(X)) - (0,5/k*(K_t(x_i) - µ(K_t(X))/у(K_t(X)) -

- K_t-k(x_i) - µ(K_t-k(X))/у(K_t-k(X)))

Проведенные с использованием функции корректировки исследования такого социального показателя как численность врачей (штатных должностей), приходящихся на 10 000 человек населения городов Азово-Черноморского побережья Краснодарского края за период с 2009 по 2011 годы показали, что при распределении средств краевого бюджета необходимо скорректировать объем средств, выделяемых данным муниципалитетам, с целью выравнивая значений исследуемого критерии, что представлено в табл. 5.

Таблица 5. Корректировка показателя численность врачей (штатных должностей), приходящихся на 10000 человек населения городов Азово-Черноморского побережья Краснодарского края за период с 2009 по 2011 годы

Таким образом, использование методов корреляционно-регрессионного и корректирующего анализа существенно повышает эффективность, качество формирования и реализации стратегических планов социально-экономического развития муниципальных образований.

Основные публикации

1. Храбров, Е.А. Устойчивое и комплексное социально - экономическое развитие: государство, регион, муниципальные образования / О.В. Вильчинская, Е.А. Храбров, Е.А. Гусев // Terra Economicus. - Ростов н/Д, 2011. - Т. 9, № 1, ч. 3. -0,7 / 0,2 п.л.

2. Храбров, Е.А. Проблемы развития механизма стратегического планирования в муниципальных образованиях РФ / Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2011. - № 8. - 0,3 п.л.

3. Храбров, Е.А. Необходимость развития стратегического планирования на муниципальном уровне / Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2011. - № 8. - 0,3 п.л.

4. Храбров, Е.А. Формирование унифицированного механизма разработки и реализации стратегического плана развития муниципальных образований [Электронный ресурс] / Е.А. Храбров // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2011. - № 10. - Режим доступа: http://uecs.ru/uecs-34-342011/item/694-2011-10-15-08-20-32. - 0,8 п.л.

5. Храбров, Е.А Организационно-правовые вопросы информационного обеспечения деятельности органов местного самоуправления / О.В. Вильчинская, А.В. Чагина, Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2012. - № 9. - 0,3/ 0,1 п.л.

6. Храбров, Е.А. Оптимизация процесса информационного обеспечения в системе муниципального управления / О.В. Вильчинская, А.В. Чагина, Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2012. - № 9. - 0,3/ 0,1 п.л.

7. Храбров, Е.А. Совершенствование информационно-аналитического и методического обеспечения стратегического планирования социально-экономического развития территории муниципальных образований (на примере городов Азово-Черноморского побережья краснодарского края) / Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2013 - № 9. -1,0 п.л.

8. Храбров, Е.А. Развитие механизма стратегического планирования на муниципальном уровне / Е.А. Храбров // Молодая наука 2008: материалы VIII городской науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, посвящ. 170-летию образования города-героя Новороссийска: сб. ст. - Новороссийск; Пятигорск, 2008. - 0,3 п.л.

9. Храбров, Е.А. Развитие механизма стратегического планирования на муниципальном уровне / Е.А. Храбров // Молодая наука 2009: материалы IX городской науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, посвящ. году молодежи: сб. ст. - Новороссийск, 2009. - 0,3 п.л.

10. Храбров, Е.А. Маркетинг территории / Е.А. Храбров, А.К. Дараган // Качество жизни населения в транзитивном российском обществе: правовые, социокультурные и социально-экономические аспекты: сб. ст. III Всерос. науч.-практ. конф. - Пенза: Приволжский дом знаний, 2010. -0,3 / 0,2 п.л.

11. Храбров, Е.А. Стратегия повышения экономической эффективности инвестиционных процессов в реальном секторе экономики / А.К. Дараган, Е.А. Храбров // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом, 2010. - № 8. - 0,2/0,1 п.л.

12. Храбров, Е.А. Стратегическое планирование в муниципальных образованиях: виды, научные категории, школы / О.В. Вильчинская, Е.А. Храбров, Е.А. Гусев [и др.] // Казанская наука. - Казань: Казан. издат. дом., 2010. - № 8. - 0,3 / 0,1 п.л.

13. Храбров, Е.А. Стратегическое территориальное планирование городов, агломераций и регионов: опыт муниципальных образований РФ / Е.А. Храбров // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - 0,3 п.л.

14. Храбров, Е.А. Зарубежный опыт стратегического планирования развития отдельных территорий / Е.А. Храбров // Актуальные вопросы современной науки: сб. науч. тр. Вып. 16 / под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - 0,3 п.л.

15. Храбров, Е.А. Принципы стратегического планирования в муниципальных образованиях / О.В. Вильчинская, Е.А. Храбров, Е.А. Гусев [и др.] // Актуальные вопросы экономических наук: сб. материалов XV Междунар. науч-практ. конф.: в 2 ч. Ч. 2 / под общ. ред. Ж.А. Мингалевой, С.С. Чернова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - 0,2/ 0,075 п.л.

16. Храбров, Е.А. Стратегическое планирование развития муниципальных образований: мировой опыт и российские реалии / О.В. Вильчинская, Е.А. Храбров, Е.А. Гусев // Вестник ГУУ. - 2011. - 0,4/ 0,2 п.л.

17. Храбров, Е.А. Система стратегического планирования в России: федеральный, региональный и муниципальный уровни / О.В. Вильчинская, Е.А. Храбров // Тенденции развития российской экономики в начале XXI века: материалы междунар. науч.-практ. конф. - Краснодар: Изд-во КЦНТИ, 2012. - Т. 2. - 0,7 / 0,4 п.л.

Размещено на Allbest.ru