Оценка хозяйственного риска на предприятии
Индексный прием анализа рискованных ситуаций. Порядок построения дерева решений. Преимущества этого вида планирования. Природно-экономические условия КСУП "Коптевская нива" Могилевской области Горецкого района. Расчет хозяйственного риска предприятия.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.10.2017 |
| Размер файла | 219,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оценка хозяйственного риска на предприятии
Введение
риск планирование экономический
В рыночных условиях любое предприятие, в процессе осуществления своей производственно-хозяйственной деятельности старается решить две основные задачи: во-первых, достичь экономически устойчивого положения на своем сегменте рынка и, во-вторых, получить максимум прибыли при минимуме потерь. Неизбежными спутниками данного процесса всегда являются различного рода риски, которые могут осложнить достижение данных целей.
Проведенный анализ научной литературы по исследуемой проблеме показал, что существуют различные подходы к определению сущности данного понятия, в трактовке его, черт, свойств и элементов, определении классификации.
Одна группа экономистов связывает понятие риска с его количественными характеристиками, такими как, обоснованность потенциально возможной потерей ресурсов, недополучение доходов и т.д., игнорируя его качественную сторону. Другие подходят к определению риска с точки зрения его качественной оценки, что вовсе не отрицает его количественных характеристик. Такое многообразие взглядов на сущность риска объясняется многогранностью данного явления, практически полным его игнорированием в существующем хозяйственном законодательстве, недостаточным использованием в реальной производственной и управленческой деятельности.
Представляется верным утверждение о том, что риск это не процесс и не деятельность, это явление, которое неизбежно сопутствует всему процессу осуществления хозяйственной деятельности, и который должен учитываться, начиная с этапа подготовки и принятия управленческих решений и заканчивая оценкой результата реализации принятых решений в хозяйственной деятельности предприятия.
Таким образом, хозяйственный риск - это понятие, которое отражает возможность и степень отклонения от поставленной цели (причем как в отрицательную, так и в положительную сторону) в ходе реализации хозяйственной деятельности предприятия.
Повышенный риск предпринимательской деятельности характерен и для сельского хозяйства. Это связано с тем, что производственные и финансовые результаты деятельности сельскохозяйственного товаропроизводителя определяются не только качеством и количеством вложенного труда, но и объективными условиями сельскохозяйственного производства, связанными с повышенной степенью риска (высокая подверженность скота различного рода заболеваниям, погодные условия, короткие сроки хранения полученной продукции по сравнению с другими видами продукции и т.д.).
В целом, подверженность производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий рискам определяется двумя основными причинами. Во-первых, результат данной деятельности во многом зависит от так называемых объективных, внешних производственных факторов. К ним можно отнести изменения цен на комбикорма, изменения цен произведенной продукции на рынках сбыта, нарушения договоров, неплатежеспособность покупателей и т.д. Во-вторых, сама предпринимательская деятельность, осуществляемая в условиях неопределенности, порождает определенную вероятность управленческих и производственных ошибочных действий, ведущих к потерям [6].
Основная цель курсовой работы состоит в изучении, на примере КСУП «Коптевская нива» Могилевской области Горецкого района, оценки хозяйственного риска на предприятии.
Предметом курсовой работы являются производственная, финансовая, коммерческая деятельность сельскохозяйственного предприятия как область возникновения рисков, а также методы анализа, оценки и управления риском.
В качестве объекта курсовой работы выступает КСУП «Коптевская нива» Могилевской области Горецкого района.
Курсовая работа состоит из вступления, двух глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложения. Во вступлении сформулированы актуальность темы, цель, задачи, предмет и объект исследования. В основной части рассмотрена теория вопроса, проведен анализ хозяйственной деятельности КСУП «Коптевская нива», а также дана оценка хозяйственного риска на предприятии.
1. Индексный прием анализа рискованных ситуаций
Изобразительные и аналитические графики не отражают в полной мере промежуточных моментов развития явлений, событий и осуществления конкретных действий в условиях неопределенности и риска. Обусловливается это чаще всего тем, что в основу графического исследования положены относительные показатели, характеризующие вероятность изменения рискованной ситуации, составные части которой непосредственно несоизмеримы. Возникает необходимость применения в данном случае индексного анализа. Исследования ведутся путем построения дерева решений, событий, отказов, т.е. модели структурных изменений параметров изучаемого явления, процесса в динамике. По соотношению размеров выгод и затрат, отдельных возможных инцидентов, отказов оборудования, неисправностей технических средств на каждом этапе с соответствующими ветвями дерева и формирования таким образом кроны вокруг ствола с помощью основных правил расчета вероятностей оценивается каждый вариант пути так, что становятся практически ясными и сравнимыми для принимающего решения все составляющие этапы достижения поставленной цели. При этом существует такая зависимость: чем гуще крона, тем тщательнее проведен анализ и тем больше выявлено тех проблем, решение которых поможет успешно реализовать хозяйственный проект в условиях неопределенности и риска.
Модель структурных изменений параметров рискованных проектов можно строить постепенно, отталкиваясь от фактической текущей информации. Иногда целесообразнее применять прием построения "дерева релевантных связей". В этом случае исследователь исходит не от настоящего, а от будущего. Формируются плановые или прогнозные показатели, а потом осуществляется возврат назад, с доказательством того, что нужно сделать, чтобы достичь желаемого [5].
Для достижения целей организации руководителям всех уровней приходится принимать управленческие решения. Одним из этапов принятия решения является выбор альтернатив. К основным методам, используемых при поиске альтернатив относятся: 1. Эвристическое моделирование. 2. Экспертные оценки. 3. Системный анализ. 4. SWOT-анализ. 5. Дерево мероприятий (дерево решений). 6. Метод блок-схем. 7. Метод «мозговой атаки».
Дерево решений - способ отображения информации, имеющих много различных уровней и связей. Обычно представляет построенную по иерархическому принципу:
- главную цель или вершину дерева целей (для фирмы это может быть, например, миссия, видение);
- подчиненные ей подцели первого, второго и последующих уровней (ветви дерева).
При определении выбора альтернативных вариантов решения проблемы руководитель, стремясь увеличить вероятность получения большей отдачи, может пожелать столько альтернативных решений, сколько возможно. Лучший результат при принятии решения достигается при большем числе умело разработанных смелых творческих вариантов.
При этом выбор одного из них становится тем труднее, чем их больше, практически осуществляется только одно действие из возможных, поэтому рекомендуется предварительно определить экономическую целесообразность, трудоемкость и выгодность, изыскивать и оценивать все возможные альтернативы решения.
Выбор определенной альтернативы включает оценку эффективности решений, определение ожидаемой отдачи выхода за минусом входа с использованием формально-логических и эвристических методов, базирующихся на творческих способностях и опыте руководителя. При этом необходимо соблюдать общие правила: определить три-пять наиболее возможных оптимальных варианта, предварительно отбросив заведомо непригодные. Установить критерии оценки эффективности решений. Исходить из критерия результативности, учитывать крайности. Использовать закономерности, при которых деятельность результативнее по мере приближения к конечной цели. Определить подлинную, реальную результативность.
Если же дать и осуществить такую оценку нельзя с достаточной точностью, то целесообразно определить ожидаемую степень риска по каждому из решений. При отсутствии информации основой выбора может явиться лишь известное предполагаемое направление действия, а определяющим фактором выбора при этом может быть лишь субъективное мнение руководителя, принимающего решение исходя из своих возможностей. Праксеологи справедливо отмечают, что недостаточно обладать полным набором очевидных вероятностей, необходимо еще уметь сделать в соответствующий момент, соответствующий выбор из этих вероятностей. А это нередко требует большого искусства. В чем же суть выбора? В чем заключается механизм выбора? Это значит, что кто-то:
а) предположил (а в отдельном случае подсчитал, правильно или неправильно), что можно сделать то и можно сделать что-то иное;
б) сравнил первое и второе;
в) умышленно сделал так, чтобы было одно из двух, и умышленно не сделал так, чтобы не было другого (в одном случае сделал это успешно, в другом - пошел за тем, что считал лучшим, а могут возникать и обычно возникают оба этих частных случая вместе).
Сравниваемых вероятностей может быть много. Определяя относительные значения отдельных вариантов, недостатки и преимущества различных альтернатив, надо определить, в какой мере автор вариантов владел проблемой, какими творческими способностями обладает и достаточно ли он объективен, умеет ли использовать объективные возможности, которые предоставляет ему данная ситуация.
Руководитель должен давать оценку этим действиям. Выполняя данную работу, следует избегать нерациональных идей, продумать, все ли факты приняты во внимание. Нужно рассмотреть все последствия в том случае, если никаких действий не будет предпринято. Целесообразно задать себе вопросы: могут ли неожиданно возникнуть какие-нибудь препятствия? Каковы будут их последствия для других работников? Может ли это быть законным и этичным? Вызовет ли это возражения со стороны вышестоящего управленческого звена? [1].
1.1. Дерево решений
Одним из популярных методов принятия решений являются деревья решений. С помощью этого метода можно принимать решения:
· по социальным и макроэкономическим вопросам;
· по развитию фирмы или в банковской сфере.
Деревья решений используются также для диагностики в медицине, экономике и бизнесе.
Основное отличие деревьев решений от методов распознавания образов и моделирования состоит в том, что проводимое исследование основывается на логических рассуждениях, а не на вычислениях. Деревья решений - это один из методов построения экспертных систем на основе правил вывода. Такие системы называются системами прямого логического вывода, так как мы начинаем с фактов, в результате приходим к тому или иному выводу
Дерево решений - популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. «Дерево решений - это схематичное представление проблемы принятия решений». Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы». Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.
В общем виде дерево решений представлено на рис. 1.1.
Рис.1.1. Дерево решений
Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений - это полезный инструмент для принятия последовательных решений.
На рис. 1.1 проиллюстрировано применение метода дерева решений для разрешения проблемы, требующей определенной последовательности решений. Вице-президент по производству из компании, выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, - стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений.
Прогнозы полезны для планирования и осуществления деловых операции только в том случае, если компоненты прогноза тщательно продуманы, а ограничения, содержащиеся в прогнозе, откровенно названы. Существует несколько способов сделать это:
Спросите себя, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем основаны. Этим определяется потребная точность прогноза. Некоторые решения принимать опасно, даже если возможная погрешность прогноза - менее 10%. Другие решения можно принимать безбоязненно даже при значительно более высокой допустимой ошибке.
Определите изменения, которые должны произойти, чтобы прогноз оказался достоверным. Затем с осмотрительностью оцените вероятность соответствующих событий.
Определите компоненты прогноза. Подумайте об источниках данных.
Определите, насколько ценен опыт прошлого в составлении прогноза. Не настолько ли быстры изменения, что основанный на опыте прогноз будет бесполезным? Дают ли данные по подобным продуктам (или вариантам развития) основания для составления прогноза о судьбе вашего продукта? Насколько просто или недорого можно будет получить надежную информацию об опыте прошлого?
Определите, насколько структурированным должен быть прогноз. При прогнозировании сбыта может быть целесообразно, выделить отдельные части рынка (развивающиеся потребители, стабильные потребители, крупные и мелкие потребители, вероятность появления новых потребителей и т.п.).
Используя дерево решений, руководитель находит путем возврата от второй точки к началу наиболее предпочтительное решение - наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов. Это обусловлено ожидаемым выигрышем (3 млн. долл.), который превышает выигрыш (1 млн. долл.) при отказе от такого наращивания, если в точке А будет низкий спрос на электрические косилки.
Руководитель продолжает двигаться назад к текущему моменту (первой точке принятия решений) и рассчитывает ожидаемые значения в случаях альтернативных действий - производства только электрических или только ручных косилок. Ожидаемое значение для варианта производства только электрических косилок составляет 6,5 млн. долл. (0,7 х 8 млн. долл. + 0,3 • 3 млн. долл.). Подобным образом рассчитывается ожидаемое значение для варианта выпуска только ручных косилок, которое равно всего 4,4 млн. долл. Таким образом, наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов является наиболее желательным решением, поскольку ожидаемый выигрыш здесь наибольший, если события пойдут, как предполагается.
Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие [2].
1.2 Порядок построения дерева решений
В наиболее простом виде дерево решений - это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре. Основа такой структуры - ответы «Да» или «Нет» на ряд вопросов.
На рис. 1.2 приведен классический пример дерева решений, задача которого - ответить на вопрос: «Играть ли в гольф?» Чтобы решить задачу, т.е. принять решение, играть ли в гольф, следует отнести текущую ситуацию к одному из известных классов (в данном случае - «играть» или «не играть»). Для этого требуется ответить на ряд вопросов, которые находятся в узлах этого дерева, начиная с его корня.
Первый узел нашего дерева «Солнечно?» является узлом проверки, т.е. условием. При положительном ответе на вопрос осуществляется переход к левой части дерева, называемой левой ветвью, при отрицательном - к правой части дерева. Таким образом, внутренний узел дерева является узлом проверки определенного условия. Далее идет следующий вопрос и т.д., пока не будет достигнут конечный узел дерева, являющийся узлом решения. Для нашего дерева существует два типа конечного узла: «играть» и «не играть» в гольф.
В результате прохождения от корня дерева (иногда называемого корневой вершиной) до его вершины решается задача классификации, т.е. выбирается один из классов - «играть» и «не играть» в гольф.
Целью построения дерева решения в нашем случае является определение значения категориальной зависимой переменной.
Итак, основными элементами дерева решений являются:
Корень дерева: «Солнечно?»
Внутренний узел дерева или узел проверки: «Температура воздуха высокая?», «Идет ли дождь?»
Лист, конечный узел дерева, узел решения или вершина: «Играть», «Не играть»
Рис. 1.2. Дерево решений «Играть ли в гольф?»
Ветвь дерева (случаи ответа): «Да», «Нет».
В рассмотренном примере решается задача бинарной классификации, т.е. создается дихотомическая классификационная модель. Пример демонстрирует работу так называемых бинарных деревьев.
В узлах бинарных деревьев ветвление может вестись только в двух направлениях, т.е. существует возможность только двух ответов на поставленный вопрос («да» и «нет»).
Бинарные деревья являются самым простым, частным случаем деревьев решений. В остальных случаях, ответов и, соответственно, ветвей дерева, выходящих из его внутреннего узла, может быть больше двух.
Рассмотрим более сложный пример. База данных, на основе которой должно осуществляться прогнозирование, содержит следующие ретроспективные данные о клиентах банка, являющиеся ее атрибутами: возраст, наличие недвижимости, образование, среднемесячный доход, вернул ли клиент вовремя кредит. Задача состоит в том, чтобы на основании перечисленных выше данных (кроме последнего атрибута) определить, стоит ли выдавать кредит новому клиенту.
Как мы уже рассматривали в лекции, посвященной задаче классификации, такая задача решается в два этапа: построение классификационной модели и ее использование.
На этапе построения модели, собственно, и строится дерево классификации или создается набор неких правил. На этапе использования модели построенное дерево, или путь от его корня к одной из вершин, являющийся набором правил для конкретного клиента, используется для ответа на поставленный вопрос «Выдавать ли кредит?»
Правилом является логическая конструкция, представленная в виде «если : то :»
На рис. 1.3 приведен пример дерева классификации, с помощью которого решается задача «Выдавать ли кредит клиенту?». Она является типичной задачей классификации, и при помощи деревьев решений получают достаточно хорошие варианты ее решения.
Как видно из рисунка, внутренние узлы дерева (возраст, наличие недвижимости, доход и образование) являются атрибутами описанной выше базы данных. Эти атрибуты называют прогнозирующими, или атрибутами расщепления. Конечные узлы дерева, или листы, именуются метками класса, являющимися значениями зависимой категориальной переменной "выдавать" или «не выдавать» кредит.
Каждая ветвь дерева, идущая от внутреннего узла, отмечена предикатом расщепления. Последний может относиться лишь к одному атрибуту расщепления данного узла. Характерная особенность предикатов расщепления: каждая запись использует уникальный путь от корня дерева только к одному узлу-решению. Объединенная информация об атрибутах расщепления и предикатах расщепления в узле называется критерием расщепления.
На рис3. изображено одно из возможных деревьев решений для рассматриваемой базы данных. Например, критерий расщепления, «Какое образование?», мог бы иметь два предиката расщепления и выглядеть иначе: образование «высшее» и «не высшее». Тогда дерево решений имело бы другой вид.
Таким образом, для данной задачи (как и для любой другой) может быть построено множество деревьев решений различного качества, с различной прогнозирующей точностью.
Рис. 1.3. Дерево решений «Выдавать ли кредит?»
Качество построенного дерева решения весьма зависит от правильного выбора критерия расщепления. Над разработкой и усовершенствованием критериев работают многие исследователи.
Метод деревьев решений часто называют «наивным» подходом. Но благодаря целому ряду преимуществ, данный метод является одним из наиболее популярных для решения задач классификации [7].
1.3 Преимущества деревьев решений
Интуитивность деревьев решений. Классификационная модель, представленная в виде дерева решений, является интуитивной и упрощает понимание решаемой задачи. Результат работы алгоритмов конструирования деревьев решений, в отличие, например, от нейронных сетей, представляющих собой «черные ящики», легко интерпретируется пользователем. Это свойство деревьев решений не только важно при отнесении к определенному классу нового объекта, но и полезно при интерпретации модели классификации в целом. Дерево решений позволяет понять и объяснить, почему конкретный объект относится к тому или иному классу.
Деревья решений дают возможность извлекать правила из базы данных на естественном языке. Пример правила: Если Возраст > 35 и Доход > 200, то выдать кредит.
Деревья решений позволяют создавать классификационные модели в тех областях, где аналитику достаточно сложно формализовать знания.
Алгоритм конструирования дерева решений не требует от пользователя выбора входных атрибутов (независимых переменных). На вход алгоритма можно подавать все существующие атрибуты, алгоритм сам выберет наиболее значимые среди них, и только они будут использованы для построения дерева. В сравнении, например, с нейронными сетями, это значительно облегчает пользователю работу, поскольку в нейронных сетях выбор количества входных атрибутов существенно влияет на время обучения.
Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с другими методами построения классификационных моделей (статистические методы, нейронные сети).
Разработан ряд масштабируемых алгоритмов, которые могут быть использованы для построения деревьев решения на сверхбольших базах данных; масштабируемость здесь означает, что с ростом числа примеров или записей базы данных время, затрачиваемое на обучение, т.е. построение деревьев решений, растет линейно. Примеры таких алгоритмов: SLIQ, SPRINT.
Быстрый процесс обучения. На построение классификационных моделей при помощи алгоритмов конструирования деревьев решений требуется значительно меньше времени, чем, например, на обучение нейронных сетей.
Большинство алгоритмов конструирования деревьев решений имеют возможность специальной обработки пропущенных значений.
Многие классические статистические методы, при помощи которых решаются задачи классификации, могут работать только с числовыми данными, в то время как деревья решений работают и с числовыми, и с категориальными типами данных [10].
В процессе построения дерева, чтобы его размеры не стали чрезмерно большими, используют специальные процедуры, которые позволяют создавать оптимальные деревья, так называемые деревья «подходящих размеров».
Какой размер дерева может считаться оптимальным? Дерево должно быть достаточно сложным, чтобы учитывать информацию из исследуемого набора данных, но одновременно оно должно быть достаточно простым. Другими словами, дерево должно использовать информацию, улучшающую качество модели, и игнорировать ту информацию, которая ее не улучшает.
Тут существует две возможные стратегии. Первая состоит в наращивании дерева до определенного размера в соответствии с параметрами, заданными пользователем. Определение этих параметров может основываться на опыте и интуиции аналитика, а также на некоторых «диагностических сообщениях» системы, конструирующей дерево решений.
Вторая стратегия состоит в использовании набора процедур, определяющих «подходящий размер» дерева, они разработаны Бриманом, Куилендом и др. в 1984 году. Однако, как отмечают авторы, нельзя сказать, что эти процедуры доступны начинающему пользователю.
Процедуры, которые используют для предотвращения создания чрезмерно больших деревьев, включают: сокращение дерева путем отсечения ветвей; использование правил остановки обучения.
Не все алгоритмы при конструировании дерева работают по одной схеме. Некоторые алгоритмы включают два отдельных последовательных этапа: построение дерева и его сокращение; другие чередуют эти этапы в процессе своей работы для предотвращения наращивания внутренних узлов.
Остановка построения дерева. Рассмотрим правило остановки. Оно должно определить, является ли рассматриваемый узел внутренним узлом, при этом он будет разбиваться дальше, или же он является конечным узлом, т.е. узлом решением.
Остановка - такой момент в процессе построения дерева, когда следует прекратить дальнейшие ветвления.
Один из вариантов правил остановки - «ранняя остановка», она определяет целесообразность разбиения узла. Преимущество использования такого варианта - уменьшение времени на обучение модели. Однако здесь возникает риск снижения точности классификации. Поэтому рекомендуется «вместо остановки использовать отсечение».
Второй вариант остановки обучения - ограничение глубины дерева. В этом случае построение заканчивается, если достигнута заданная глубина.
Еще один вариант остановки - задание минимального количества примеров, которые будут содержаться в конечных узлах дерева. При этом варианте ветвления продолжаются до того момента, пока все конечные узлы дерева не будут чистыми или будут содержать не более чем заданное число объектов.
Существует еще ряд правил, но следует отметить, что ни одно из них не имеет большой практической ценности, а некоторые применимы лишь в отдельных случаях.
Сокращение дерева или отсечение ветвей. Решением проблемы слишком ветвистого дерева является его сокращение путем отсечения некоторых ветвей.
Качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, характеризуется двумя основными признаками: точностью распознавания и ошибкой.
Точность распознавания рассчитывается как отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении.
Ошибка рассчитывается как отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении.
Отсечение ветвей или замену некоторых ветвей поддеревом следует проводить там, где эта процедура не приводит к возрастанию ошибки. Процесс проходит снизу вверх, т.е. является восходящим. Это более популярная процедура, чем использование правил остановки. Деревья, получаемые после отсечения некоторых ветвей, называют усеченными.
Если такое усеченное дерево все еще не является интуитивным и сложно для понимания, используют извлечение правил, которые объединяют в наборы для описания классов. Каждый путь от корня дерева до его вершины или листа дает одно правило. Условиями правила являются проверки на внутренних узлах дерева.
Ни один алгоритм построения дерева нельзя априори считать наилучшим или совершенным, подтверждение целесообразности использования конкретного алгоритма должно быть проверено и подтверждено экспериментом.
Мы рассмотрели метод деревьев решений; определить его кратко можно как иерархическое, гибкое средство предсказания принадлежности объектов к определенному классу или прогнозирования значений числовых переменных.
Качество работы рассмотренного метода деревьев решений зависит как от выбора алгоритма, так и от набора исследуемых данных. Несмотря на все преимущества данного метода, следует помнить, что для того, чтобы построить качественную модель, необходимо понимать природу взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и подготовить достаточный набор данных [8].
2. Природно-экономические условия КСУП «Коптевская нива» Могилевской области Горецкого района
2.1 Характеристика КСУП «Коптевская нива»
Впервые в рукописных источниках поселение Коптевка упоминается с 1765 года как село Коптевского староства Мстиславской провинции, являлось владением Лапатинского. С 1771 года - в составе Российской империи. В 1785 году - село с 15 дворами, 91 житель, владение Ушаковой. Здесь находилась церковь, господский дом, мельница. В 1860 году - владение Техоновестких, 2045 десятин земли, 2 мельницы. В 1885 году - село (8 дворов, 30 жителей) Шамовской волости Мстиславского повета. С 1913 по 1915 годы работал спиртзавод. В 1925 году на базе имения организован совхоз «Коптевский», который имел 197,25 десятин земли, водяную мельницу, пивоварню, спиртзавод. В 1931 году организован колхоз «1-е Мая» и «Пролетарий».
Накануне войны в д. Коптевка насчитывалось 45 дворов, 191 житель.
С июля 1941 года по октябрь 1943 д. Коптевка оккупирована немецко-фашистскими захватчиками. 531 житель из деревень сельсовета не вернулись с полей войны, из них 54 - жители д. Коптевка. В братской могиле похоронены 26 воинов, погибших при освобождении деревни. В 1963 году был установлен обелиск на могиле погибших воинов.
В соответствии с Программой возрождения и развития села Горецкого района на 2005-2010 годы, в 2007 году обустроен и введен в эксплуатацию агрогородок «Коптевка».
Агрогородок «Коптевка» является центральной усадьбой Коммунального сельскохозяйственного унитарного предприятия «Коптевская нива». На территории агрогородка расположены: молочно-товарный комплекс на 600 голов коров, машинный двор с мехмастерской на 15 единиц условного ремонта, зерноток, пилорама, столярный цех.
В КСУП «Коптевская нива» проводится значительная работа по реализации основных положений Государственной программы возрождения и развития села. В 2005 году темп роста производства валовой продукции составил 106%, в 2006 году - 103,3%, за 2007 год 119,2%.
Приоритетным направлением в хозяйственной деятельности КСУП «Коптевская нива» является растениеводство. За три года в хозяйстве произведено зерна 9535 тонн. Значительно возросли объемы производства маслосемян рапса и составили в 2007 году 209 тонн.
Программа трех лет по производству маслосемян рапса перевыполнена на 176 тонн.
Животноводство является неотъемлемой частью хозяйственного развития.
За 2005-2006 годы в КСУП «Коптевская нива» произведено молока 6576 тонн, это на 191 тонну больше, чем предусмотрено программой. В 2007 году объемы производства молока возросли по сравнению с 2006 годом на 3,6 %. На 124 килограммов возросли удои молока от коровы и составили за год 4557 килограммов.
На 127 тонн перевыполнено задание программы по выращиванию скота.
Большое внимание уделяется кормопроизводству, как составляющей части для высокого уровня развития животноводства. В текущем году в хозяйстве заготовлено на условную голову скота по 29,2 ц к.ед., что на 10,5 ц к.ед. больше чем в 2006 году.
По сравнению с 2005 годом среднемесячная заработная плата в хозяйстве увеличилась в 1,3 раза и составила 336,9 тысячи рублей.
За январь - декабрь 2007 года в хозяйстве от реализации продукции и услуг получено прибыли 265 млн. рублей. Рентабельность от реализации составила 14,4%. Хозяйство получило балансовой прибыли 417 млн. рублей. Уровень рентабельности по конечному результату составил - 22,7%.
Деревня Коптевка расположена в 24 км от районного центра г. Горки, вблизи автомобильной трассы Горки - Мстиславль, что позволяет жителям деревни иметь хорошую связь с районным и областным центрами.
В д. Коптевка проживает 310 человек, из них 180 - трудоспособного возраста.
На территории деревни расположены: магазин, почта, АТС, отделение сбербанка, комплексный приемный пункт, амбулатория, сельский клуб, имеется средняя школа на 190 учащихся с комплексом спортсооружений, где самореализации учащихся служит сеть зданий по интересам, курсов по выбору, секции, кружковая работа, современный компьютерный класс, работает школа искусств и художественных ремесел.
В 2007 году на базе Коптевского сельского клуба открыт сельский Центр культуры и досуга. В данном клубном учреждении функционируют 6 клубных формирований. В 1999 году на базе КДУ был создан ансамбль народной песни «Тараторки». Коллектив ведёт активную концертную деятельность в своём регионе, частый участник районных мероприятий, народных праздников.
На базе Коптевской ДШИиХР работает детская театральная студия «Мара», в которой занимается 17 детей. Коллектив постоянно принимает участие в концертах и районных мероприятиях, награжден дипломом 1 степени за выступление на втором региональном фестивале «Славянский карагод» - 2007.
Программой предусмотрено дальнейшее наращивание объемов производства продукции, как растениеводства, так и животноводства. Предусмотрен комплекс мер по дальнейшей интенсификации производственных процессов в хозяйстве и на этой основе повышение уровня рентабельности сельскохозяйственного производства, увеличение реальных доходов работников хозяйства.
Важной функцией управления является функция организации, которая заключается в установлении постоянных и временных взаимоотношений между всеми подразделениями предприятия, определении порядка и условий функционирования предприятия. Функция организации реализуется двумя путями: через административно-организационное управление и через оперативное управление.
Административно-организационное управление предполагает определение структуры предприятия, установление взаимосвязей и распределение функций между всеми подразделениями, предоставление прав и установление ответственности между работниками аппарата управления. Оперативное управление обеспечивает функционирование фирмы в соответствии с утверждённым планом. Оно заключается в периодическом или непрерывном сравнении фактически полученных результатов с результатами, намеченными планом, и последующей их корректировкой. Оперативное управление тесно связано с текущим планированием.
Под организационной структурой предприятия понимается её организация из отдельных подразделений с их взаимосвязями, которые определяются поставленными перед предприятием и её подразделениями целями и распределением между ними функций. Организационная структура предусматривает распределение функций и полномочий на принятие решений между руководящими работниками, ответственными за деятельность структурных подразделений, составляющих организацию фирмы.
Основные проблемы, возникающие при разработке структур управления:
· установление правильных взаимоотношений между отдельными подразделениями, что связано с определением их целей, условий работы и стимулирования;
· распределение ответственности между руководителями;
· выбор конкретных схем управления и последовательности процедур при принятии решений;
· организация информационных потоков;
· выбор соответствующих технических средств.
Проблема совершенствования организационной структуры управления предполагает уточнение функций подразделений, определение прав и обязанностей каждого руководителя и сотрудника, устранение многоступенчатости, дублирования функций и информационных потоков. Основной задачей здесь является повышение эффективности управления.
Организационная структура направлена, прежде всего, на установление четких взаимосвязей между отдельными подразделениями фирмы, распределения между ними прав и ответственности. В ней реализуются различные требования к совершенствованию систем управления, выражающиеся в тех или иных принципах.
Организационная структура фирмы и её управление не являются чем-то застывшим, они постоянно изменяются, совершенствуются в соответствии с изменяющимися условиями.
Opганизационная структура предприятия-- это совокупность органов аппарата управления, которая устанавливает порядок их соподчиненности и взаимосвязи. Организационная структура КСУП «Коптевская нива» представлена на рис. 2.1.
В отличие от общей структуры производственная структура предприятия представляет собой форму организации производственного процесса и находит свое выражение в размерах предприятия, в количестве и составе цехов и служб, созданных на предприятии, их планировке, а также в составе, количестве и планировке производственных участков и рабочих мест внутри цехов, создаваемых в соответствии с расчленением процесса производства на крупные звенья, частичные производственные процессы и производственные операции.
Схема
|
Председатель КСУП «Коптевская нива» |
||||||||||||
|
Диспетчерская служба |
||||||||||||
|
Главный агроном |
Главный зоотехник |
Главный экономист |
Главный бухгалтер |
Главный инженер |
||||||||
|
Бригадир 1-й тракторно-полеводческой бригады |
Заведующий МТФ-1 |
экономист |
бухгалтера (5 человек) |
Заведующий ремонтной мастерской |
||||||||
|
Начальник отдела кадров |
||||||||||||
|
Заведующий гаражом и машинным двором |
||||||||||||
|
Бригадир 2-й тракторно-полеводческой бригады |
Главный энергетик |
|||||||||||
|
Бригадир 3-й тракторно-полеводческой бригады |
||||||||||||
|
Бригадир 4-й тракторно-полеводческой бригады |
||||||||||||
Рис. 2.1 Организационная структура КСУП «Коптевская нива»
Производственная структура характеризует разделение труда между подразделениями предприятия и их кооперацию. Она оказывает существенное влияние на технико-экономические показатели производства, на структуру управления предприятием, организацию оперативного и бухгалтерского учета.
Производственная структура предприятия динамична. По мере совершенствования техники и технологии производства, управления, организации производства и труда совершенствуется и производственная структура. Совершенствование производственной структуры создает условия для интенсификации производства, эффективного использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов, повышения качества продукции.
Производственная структура предприятия - это состав производственных подразделений предприятия, которая включает в себя основное, вспомогательное производство и обслуживающие хозяйства. Производственная структура КСУП «Коптевская нива» представлена на рис. 2.2. (Приложение 1) [12].
Результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от уровня специализации и концентрации производства. Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства развиваются под воздействием двух тенденций: с одной стороны, углубление общественного разделения труда содействует более узкой специализации, а с другой - особенности сельскохозяйственного производства (сезонность, особая роль земли и тесная связь растениеводства и животноводства) вызывают необходимость развития многоотраслевых предприятий. Основным показателем, характеризующим специализацию сельскохозяйственных предприятий, является структура товарной продукции.
Таблица 2.1.1 Структура товарной продукции КСУП «Коптевская нива»
|
Культуры |
Товарная продукция |
||||||
|
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
|||||
|
млн. рублей |
% |
млн. рублей |
% |
млн. рублей |
% |
||
|
Зерновые и зернобобовые |
286 |
17,8 |
523 |
23,2 |
880 |
23,8 |
|
|
Рапс |
27 |
1,7 |
73 |
3,2 |
147 |
4,0 |
|
|
Лен-семя |
- |
- |
1 |
0,04 |
- |
- |
|
|
Льнотреста |
5 |
0,3 |
15 |
0,7 |
176 |
4,8 |
|
|
Другая продукция |
12 |
0,8 |
5 |
0,2 |
58 |
1,5 |
|
|
Итого по растениеводству |
330 |
20,6 |
617 |
27,3 |
1261 |
34,1 |
|
|
Мясо КРС |
312 |
19,5 |
383 |
17,0 |
529 |
14,3 |
|
|
Лошади |
1 |
0,06 |
1 |
0,04 |
11 |
0,3 |
|
|
Молоко |
860 |
53,6 |
1086 |
48,1 |
1646 |
44,5 |
|
|
Продано на племенные цели и прочая продажа: КРС |
55 |
3,4 |
76 |
3,4 |
119 |
3,2 |
|
|
Продано на племенные цели и прочая продажа: лошади |
- |
- |
- |
- |
6 |
0,2 |
|
|
Прод. жив-ва собственного производства, в перер-м виде |
5 |
0,3 |
4 |
0,2 |
32 |
0,9 |
|
|
Мед |
- |
- |
1 |
0,04 |
2 |
0,05 |
|
|
Другая продукция |
3 |
0,2 |
2 |
0,09 |
9 |
0,2 |
|
|
Итого по животноводству |
1236 |
77,1 |
1553 |
68,8 |
2354 |
63,7 |
|
|
Прочие товарно-материальные ценности |
37 |
2,3 |
87 |
3,9 |
81 |
2,2 |
|
|
Итого по хозяйству: |
1603 |
100,0 |
2257 |
100,0 |
3696 |
100,0 |
По данным таблицы 2.1.1 определяем главную и дополнительные отрасли в КСУП «Коптевская нива». Главная отрасль, как правило, имеет наибольший удельный вес в структуре товарной продукции, дополнительные отрасли - несколько меньший.
В хозяйствах, которые производят продукцию на промышленной основе (овощные комбинаты, птицефабрики и др.), главная отрасль можем занимать в структуре товарной продукции до 100%. Если удельный вес основной (главной) отрасли в структуре товарной продукции составляет более 50%, то считается, что хозяйство специализируется на производстве продукции данной отрасли.
Анализ данных по структуре товарной сельскохозяйственной продукции (табл. 2.1.1) показывает, что в среднем за три года доля растениеводства составила 28,89%, доля животноводства - 68,18 %. В связи с этим можно заключить, что хозяйство специализируется на производстве животноводческой продукции (так как доля животноводства в нем - более 50%). Анализируя таблицу 2.1.1 можно сказать, что КСУП «Коптевская нива» специализируется на молочном скотоводстве, а дополнительная отрасль - производство зерновых культур, так как в структуре товарной продукции они занимают доминирующие позиции, 44,5 % и 23,8 % соответственно.
В КСУП «Коптевская нива» общая земельная площадь в 2008 году составляет 4795 га, в том числе сельхозугодий 4004 га., из них пашня 2467 га, сенокосы - 937 га, пастбища - 597 га, многолетние насаждения - 3 га.
Из таблицы 2.1.2 видно, что в КСУП «Коптевская нива» в структуре общей земельной площади за 2008 год наибольший удельный вес занимают сельскохозяйственные угодия - 83,5 % . В структуре с/х угодий наибольший удельный вес занимают пашня - 61,6 га. Очень низкий удельный вес многолетних насаждений в общей земельной площади и в структуре с/х угодий. На протяжении последних трех лет 2006-2008 гг. произошли следующие изменения в составе землепользования: общая земельная площадь хозяйства в 2008 году по сравнению с 2006 годом увеличилась на 171 га, в том числе сельхозугодий - 104 га.
Таблица 2.1.2 Землепользование организации (на 1 января)
|
Вид угодий |
Годы |
Структура землепользования за 2008 г., % |
Структура с.-х. угодий за 2008 г., % |
|||
|
2006 |
2007 |
2008 |
||||
|
Всего закреплено земли (включая земли долгосрочного пользования), га |
4624 |
4600 |
4795 |
100 |
х |
|
|
В т.ч: пашня |
2364 |
2351 |
2467 |
51,4 |
61,6 |
|
|
Сады и другие многолетние насаждения |
4 |
3 |
3 |
0,07 |
0,07 |
|
|
Сенокосы |
597 |
587 |
937 |
19,5 |
23,4 |
|
|
Пастбища |
935 |
937 |
597 |
12,5 |
14,9 |
|
|
Всего с.-х. угодий (без приусадебных участков) |
3900 |
3878 |
4004 |
83,5 |
100 |
|
|
Прочие земли |
724 |
722 |
791 |
16,5 |
х |
Качественная оценка земель:
пашня 32 баллов;
сенокосы и пастбища 25 баллов;
сельхозугодия 28,5 баллов.
Одной из важнейших характеристик экономики любого предприятия является обеспеченность его основными фондами, а также эффективность их использования. Сравнительная оценка уровня обеспеченности хозяйств основными производственными фондами производится с помощью таких показателей, как фондообеспеченность и фондовооружённость труда.
Фондообеспеченность представляет собой отношение среднегодовой стоимости основных средств в расчёте на единицу сельскохозяйственной площади. Фондовооружённость труда в сельском хозяйстве определяется отношением среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения в расчёте на одного работника.
Экономическая эффективность использования основных производственных средств в сельском хозяйстве характеризуется системой показателей. Главными стоимостными показателями эффективности использования основных производственных средств являются фондоотдача и фондоёмкость продукции. Фондоотдача показывает, сколько продукции сельского хозяйства в денежном выражении получено на единицу стоимости основных производственных фондов. Обратным показателем фондоотдачи выступает фондоёмкость. Она выражает отношение среднегодовой стоимости производственных основных средств к объёму валовой продукции сельского хозяйства в денежной форме. Фондоёмкость показывает, сколько основных средств в стоимостном выражении было израсходовано на производство единицы стоимости продукции.
Экономическая эффективность производственных фондов характеризуется показателем их рентабельности. В экономике этот показатель называют нормой прибыли. Он рассчитывается как процентное отношение прибыли от реализации сельскохозяйственной продукции к среднегодовой стоимости основных и оборотных средств. Норма прибыли показывает, сколько прибыли (убытка) получено на единицу стоимости производственных фондов.
Рассмотрим выше указанные показатели в КСУП «Коптевская нива» Могилевской области Горецкого района.
Таблица 2.1.3 Основные средства производства и эффективность их использования
|
Вид основных средств |
Стоимость основных средств,млн. руб. |
Прирост стоимости основных средств, млн. руб.,всего |
Структура основных средств за 2008 г., в % к итогу |
||
|
2007 г. |
2008 г. |
||||
|
Основные средства - всего |
14745 |
17379 |
+2634 |
100 |
|
|
в т.ч. здания и сооружения |
9186 |
10484 |
+1298 |
60,3 |
|
|
передаточные устройства |
- |
- |
- |
- |
|
|
машины и оборудование |
4779 |
5687 |
+908 |
32,7 |
|
|
транспортные средства |
209 |
395 |
+186 |
2,3 |
|
|
инструмент, инвентарь и принадлежности |
10 |
10 |
- |
0,06 |
|
|
рабочий скот и жив. осн. стада |
527 |
761 |
+234 |
4,4 |
|
|
кап. затраты в улучш. земель |
- |
- |
- |
- |
|
|
многолетние насаждения |
14 |
14 |
- |
0,08 |
|
|
прочие основные средства |
20 |
28 |
+8 |
0,2 |
|
|
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов с.-х. назначения |
13941 |
15636 |
+1695 |
- |
|
|
Приходится основных средств, тыс. руб.: |
- |
||||
|
на 100 га с.-х. угодий |
380222 |
434041 |
+53819 |
- |
|
|
на 100 га пашни |
627180 |
704459 |
+77279 |
- |
|
|
на 1 среднегодового работника |
123908 |
148538 |
+24630 |
- |
|
|
Энерговооруженность, тыс. л.с. |
5 |
6 |
+1 |
- |
|
|
Фондоотдача, руб/руб. |
0,21 |
0,24 |
+0,03 |
- |
|
|
Фондоемкость, руб/руб. |
4,66 |
4,16 |
-0,5 |
- |
|
|
Расход энергетических ресурсов на 100 га пашни, усл. ед. |
0,21 |
0,24 |
+0,03 |
- |
Анализируя данные таблицы 2.1.3, следует сделать следующий вывод: использование основных фондов в КСУП «Коптевская нива» неэффективно. Показатель фондоотдачи в динамике за период 2007 - 2008 годов увеличивается. Если в 2007 году на 1 рубль основных производственных фондов приходилось 0,21 рублей стоимости валовой продукции, то в 2008 году 0,24 рублей валовой продукции на 1 тысячу рублей основных производственных фондов. Что обусловлено ростом валовой продукции, что в свою очередь является следствием инфляции. Показатель фондоёмкости в свою очередь снижается, так если в 2007 году на 1 рубль валовой продукции приходилось 4,66 рублей стоимости основных производственных фондов, то в 2008 году 4,160 рублей. Проанализировав данные показатели, сделаем следующий вывод.
Важным моментами анализа эффективности использования основных средств является проверка полноты использования имеющегося у организации оборудования, использования его во времени и по интенсивности.
Удельный вес активной части ОПФ занимает за 3 года 62%, 53% и 59% соответственно. Это свидетельствует о том, что основные средства в организации используются активно в процессе деятельности.
Рост фондоотдачи способствовал снижению фондоемкости в 2008 г. на 0,5 руб. Это положительно характеризует финансовое состояние организации и говорит о росте эффективности использования основных фондов.
Резервы увеличения выпуска продукции и повышения фондоотдачи оборудования включают в себя:
· ввод в действие неустановленного оборудования;
· замена и модернизация оборудования;
· увеличение коэффициента загрузки оборудования за счет сокращения потерь рабочего времени (целодневных и внутрисменных простоев);
· повышение коэффициента сменности;
· повышение коэффициента использования производственных площадей;
· более интенсивное использование оборудования;
· реализация достижений НТП в производство;
· увеличение доли активной части основных фондов.
При определении текущих и перспективных резервов вместо планового уровня факторных показателей учитывается их возможный уровень.
Резервы повышения эффективности использования основных средств заключаются в их наиболее полным и рациональным использовании, применением новейших достижений НТП в области техники, технологии и организации производства, реализацией решений и новых возможностей.
Скотоводство - первая по значению отрасль животноводства. Разведение крупного рогатого скота представляет большой экономический интерес, прежде всего потому, что от него получают самые ценные высококалорийные продукты питания.
Сельское хозяйство предприятия состоит из двух отраслей: растениеводства и животноводства, которые включают в себя подотрасли нескольких порядков. В отрасли скотоводства выделены молочное и мясное скотоводства. Отрасль мясного скотоводства на рассматриваемом предприятии предназначена для получения продукции и реализации ее за пределы хозяйства, а также для потребления на собственные нужды: на общественное питание, выдачи натурой в порядке оплаты труда.
Для стабилизации и увеличения численности крупного рогатого скота, прежде всего, необходимо поправить положение с кормами, решить вопросы цен, активно поддерживать желание населения выращивать скот.
Таблица 2.1.4 Среднегодовое поголовье скота и птицы КСУП «Коптевская нива»
|
Вид и группы скота и птицы |
Фактическое поголовье |
Структура стада за 2008 г., % |
|||
|
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
|||
|
Крупный рогатый скот (всего) |
1432 |
1722 |
1814 ... |
Подобные документы
Сущность хозяйственного риска. Классификация хозяйственных рисков. Факторы, влияющие на уровень хозяйственного риска. Анализ рисков КУП "Минская овощная фабрика", их разновидности и методы нейтрализации. Разработка предложений по управлению рисками.
курсовая работа [181,3 K], добавлен 28.08.2010Требования, предъявляемые к хозяйственным решениям. Условия достижения результатов хозяйственных решений. Сущность риска как экономической категории. Стороны риска и основные источники его возникновения. Количественная оценка риска на основе семивариации.
контрольная работа [66,4 K], добавлен 18.11.2011Понятие производительности труда и сущность ее повышения. Показатели производительности труда и методика их расчета. Ресурсы предприятия и их использование. Финансовое состояние предприятия. Уровень и эффективность производства на ОАО "Коптевская Нива".
курсовая работа [74,3 K], добавлен 12.01.2016Государственная политика в области инвестиционного проектирования. Инвестирование и инвестиционные проекты: основные понятия и этапы жизненного цикла. Факторы неопределенности и риска. Модель теории принятия решений при анализе проектов в условиях риска.
реферат [25,7 K], добавлен 24.11.2008Понятие риска и подходы к его определению. Внутренние, внешние и стратегические методы анализа в прогнозировании факторов риска, их использование совместно с экспертной оценкой. Финансовая структура предприятия, задачи и основные этапы бюджетирования.
краткое изложение [22,8 K], добавлен 10.07.2010Система мер, направленных на уменьшение риска до минимально возможного уровня, их форма и содержание. Методы снижения риска в стратегическом планировании. Анализ риска, выявление его зон. Планирование сценариев, формирование перечня факторов риска.
контрольная работа [32,7 K], добавлен 22.02.2013Сущность понятия "хозяйственный риск". Основные виды потерь. Факторы риска: объективная закономерность; зоны риска. Методы оценки риска. Системы управления экономическим риском. Подходы по снижению степени риска. Методика практического анализа рисков.
курсовая работа [31,9 K], добавлен 29.04.2010Специфика деятельности предприятия в условиях сложившихся рыночных отношений. Сущность предпринимательского риска как особого вида издержек. Роль и место государства в уменьшении предпринимательского риска. Особенности кризисных ситуаций в России.
курсовая работа [33,1 K], добавлен 14.05.2013Сущность, содержание, виды и основные характеристики риска. Его принципы и функции. Количественные и качественные способы оценки степени риска. Основные области деятельности предприятий в рыночной экономике. Задачи, приемы и методы управления риском.
курсовая работа [91,5 K], добавлен 19.08.2009Роль комплексного анализа вероятных потерь ресурсов для оценки риска. Общая характеристика различных методик оценки потерь в процессе принятия решений допустимости и целесообразности риска. Особенности построения кривой вероятностей возможных потерь.
реферат [194,8 K], добавлен 10.05.2010Два вида риска, связанных с деятельностью фирмы: предпринимательский (деловой) и финансовый. Высокая степень предпринимательского риска, необходимость поиска путей ее принудительного снижения. Сравнительный анализ основных показателей работы трех фирм.
контрольная работа [67,4 K], добавлен 18.09.2015Характеристика методов ограничения экономического риска. Особенности психологического восприятия риска. Обзор функций предпринимательского риска. Изучение аналитического метода, анализа целесообразности затрат при оценке рисков деятельности предприятий.
контрольная работа [70,3 K], добавлен 13.02.2010Рискология как наука об экономическом риске. Сущность риска как экономической категории. Исследование риска, его значимость во всех сферах человеческой деятельности. Роль социального риска в эпоху глобализации. Онтологическая характеристика риска.
реферат [47,7 K], добавлен 04.03.2014Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, его организационная структура. Этапы внедрения прикладного решения "1С: Лесозавод" на предприятии ООО "Лесная НИВА". Расчет общей стоимости проекта, оценка его экономической эффективности.
дипломная работа [708,6 K], добавлен 27.10.2013Оценка финансового состояния предприятия. Методика анализа финансово-хозяйственного состояния. Оценка баланса, платежеспособности и ликвидности, деловой активности, вероятности банкротства и безубыточности. Маневренность функционирующего капитала.
курсовая работа [48,6 K], добавлен 25.04.2015Сущность и значение анализа финансового состояния предприятия. Основные направления по улучшению хозяйственной деятельности организации. Общая характеристика ООО "Аскона". Анализ ликвидности, финансовой устойчивости, производительности и фондоотдачи.
дипломная работа [95,3 K], добавлен 25.01.2011Сущность банкротства и становление института банкротства в пост-советский период истории России. Оценка риска банкротства на примере ООО "Мостоотряд". Расчет показателей платежеспособности организации. Определение рейтингового числа Сайфуллина-Кадыкова.
курсовая работа [207,9 K], добавлен 25.03.2015Анализ возможностей и перспектив организации производства рубленых домов на территории Республики Беларусь. Составление бизнес-плана по открытию нового вида бизнеса на предприятии. Организационно-правовая форма предприятия. Оценка риска и страхование.
курсовая работа [564,0 K], добавлен 25.03.2014Инвестиционная политика предприятия как средство реализации стратегии. Учет неопределенности и риска. Основные принципы и методы оценки инвестиционного анализа. Имитационная модель учета риска. Финансовая деятельность предприятия и ее перспективы.
курсовая работа [65,5 K], добавлен 06.02.2011Основные этапы анализа риска предпринимательской деятельности. Методы оценки неопределенности риска при выработки стратегии и тактики антикризисного управления. Принципы снижения риска в антикризисном управлении. Теория, методология изучения рисков.
лекция [26,9 K], добавлен 12.05.2009
