Модели, алгоритмы и технологии индикативного планирования развития ресурсного региона

Разработка информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. Адаптирование двухуровневой пространственной экономико-математической модели развития ресурсного региона в реальной управленческой среде.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 23.11.2017
Размер файла 163,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Модели, алгоритмы и технологии индикативного планирования развития ресурсного региона

оБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

планирование экономический информационный

Актуальность темы исследования. Структура экономики большинства территорий, из недр которых добываются их основное богатство - полезные ископаемые, постоянно меняется и существенно отличается от диверсифицированной экономики промышленно развитых регионов, основанной на воспроизводимых факторах роста. Так освоение и вовлечение в хозяйственный оборот крупных месторождений инициирует приток трудоспособного населения, развитие социальной и производственной инфраструктуры. По мере выработки эффективных запасов и в периоды неблагоприятной конъюнктуры сырьевых рынков деловая активность снижается, возникают проблемы наполнения бюджета, падают занятость и доходы жителей.

Такая существенная нестабильность социально-экономической обстановки, порожденная ресурсной ориентацией, определяет задачи региональной экономической политики, призванной системно ответить на целый ряд вопросов, связанных с созданием условий и предпосылок устойчивого социально-экономического развития:

· Как стратегически верно сконструировать программу освоения природно-ресурсного потенциала, обеспечивающую населению территории достойный уровень жизни на долгосрочном горизонте?

· Как избежать провалов доходной части бюджета в годы неблагоприятной конъюнктуры на сырьевых рынках?

· Чем должна жить сырьевая территория по мере исчерпания своего основного богатства - невоспроизводимых природных ресурсов?

Несмотря на кажущуюся преждевременность этих вопросов для России в целом, отдельные сибирские регионы уже пришли к пониманию того, что, только следуя в русле идей устойчивого развития, можно избежать перспективы экономического застоя и социальной деградации. Сам термин "устойчивое развитие", достаточно широко используемый на всех уровнях, предполагает такой способ решения социально-экономических проблем, который бы обеспечил создание достойных условий жизни не только ныне живущим, но и будущим поколениям.

Для решения такого рода долгосрочных задач региональная администрация должна разработать механизмы косвенного регулирования деятельности независимых хозяйственных субъектов в регионе, направленные на достижение стратегических целей социально-экономического развития территории. Ключевая роль здесь принадлежит индикативному планированию - процессу формирования системы индикаторов, характеризующих цели и состояние экономики, и механизмов государственного регулирования социально-экономического развития, обеспечивающих достижение целевых значений индикаторов. Уровень такого планирования в решающей степени определяется организационной схемой и технологией поддержки процесса принятия управленческих решений.

Устоявшаяся организационная схема процесса индикативного планирования в развитых странах представляет собой вертикально-интегрированную систему регионального и муниципального уровней управления, в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится региональной администрацией, а планы нижнего уровня формируются и реализуются администрациями муниципальных образований.

В России пока еще немного регионов, где используются элементы индикативного планирования, но имеющаяся практика (Татарстан, Санкт-Петербург, Чувашия, Мордовия), подтверждая эффективность вышеописанной схемы взаимодействия органов региональной и местной власти, говорит о недостаточном уровне ее технологического сопровождения в виде специальных компьютерных систем. Актуальность этой проблемы подтверждается мнением целого ряда региональных руководителей, и теперь дело за решением важной народнохозяйственной задачи - созданием информационной технологии поддержки процесса индикативного планирования, представляющей собой специальную инструментальную среду, состоящую из моделей, алгоритмов и компьютерных систем.

Степень разработанности проблемы. Современные подходы к индикативному планированию социально-экономического развития сырьевых территорий основаны на синтезе методов экономики природопользования и моделей регионального прогнозирования.

Экономическая оценка объектов природно-ресурсного комплекса традиционно использует идеи Г. Хотеллинга и строится на основе механизма дисконтирования доходов и расходов, полученных и произведенных в различные моменты прогнозного периода. Целый ряд авторов - Campbell C., Fisher A., Hubbert M., Johnston D., Pearce D., Reinolds D. и др. - в значительной степени прояснили общие направления поиска и создали обширный методический и инструментальный задел, успешно используемый в условиях стабильной экономики. Однако в сегодняшней России практика использования такой устоявшейся методики затруднена особенностями переходного периода, обсуждению которых посвящен целый ряд работ ведущих отечественных специалистов - А.К. Битнера, А.А. Герта, И.П. Глазыриной, И.И. Думовой, О.С. Краснова, А.Г. Коржубаева, А.А. Конопляника, В.А. Крюкова, В.Р. Лившица, Г.М. Мкртчяна, Г.А. Полякова, Б.В. Робинсона, Е.В. Рюминой, В.Г. Сибгатулина и др.

Фундаментальные подходы к проблеме формирования стратегических планов развития территориальных систем заложены в работах А.Г. Аганбегяна, А.Г. Гранберга, У. Изарда, А.Э. Конторовича, В.В. Кулешова, В. Леонтьева, Д.С. Львова, В.Л. Макарова, В.С. Немчинова, А.А. Петрова, В.И. Суслова, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталина. В практической области эти идеи в существенной степени дополнены работами Д.Л. Андрианова, М.К. Бандмана, В.Ю. Малова, В.Д. Маршака, В.Н. Павлова, И.Г. Поспелова, С.А. Суспицына, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, В.П. Чичканова, А.А. Шананина, образующими базовый инструментарий регионального прогнозирования в современных условиях.

Опыт соискателя говорит о том, что, при всем многообразии имеющегося модельного аппарата, для сырьевых территорий на долгосрочных временных горизонтах недостаточно внимания уделено разработке моделей, в полной мере отвечающих специфике проблемы устойчивого развития и содержательно укладывающихся в русло вертикально-интегрированной технологии индикативного планирования. Такая модель должна иметь пространственную структуру, специальный инструментарий работы с объектами минерально-сырьевой базы и внутренние механизмы, позволяющие связать планы косвен-ного регулирования и изменения условий жизни населения. Ключевым элементом такой модели должен быть генератор прогноза последствий реализации принимаемых управленческих решений, позволяющий сформулировать содержательные оценки индикативного плана как комплексной системы индикаторов, регуляторов и целевых установок.

Объективная необходимость разработки такого рода модели и создания на ее основе многопользовательской компьютерной системы как базового элемента поддержки реального процесса индикативного планирования, личный практический опыт соискателя и заинтересованность администрации Красноярского края обусловили выбор темы и цели диссертационного исследования.

Целью исследования является разработка информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. Ее базовые элементы - многопользовательские компьютерные системы, математические модели, алгоритмы и методики - в совокупности должны образовать функционирующую в реальной управленческой среде инструментальную систему поддержки процесса принятия решения, и позволить эффективно решать задачи стратегического планирования сценариев выхода сырьевой территории на траекторию устойчивого развития.

В рамках поставленной цели должны быть решены следующие задачи.

1. Создать многопользовательскую компьютерную систему с функциональным ядром в виде модели развития ресурсного региона и клиентскими приложениями для региональной и муниципальных администраций, снабженными набором информационно-аналитических инструментов поддержки процедур формирования и оценки индикативного плана социально-экономического развития;

2. Разработать двухуровневую пространственную экономико-математическую модель развития ресурсного региона, учитывающую особенности переходного периода, сырьевой характер экономики, долгосрочный характер индикативного плана, формируемого в процессе координации решений региональных и местных властей, подчиненных общей целевой установке - необходимости повышения уровня жизни населения;

3. Адаптировать систему в реальной управленческой среде, создав пользователю комфортную среду принятия решения, включающую описание методики решения основных задач соответствующих уровней.

Объектом исследования является регион уровня субъекта РФ с экономикой ресурсного типа, потенциал которой в значительной степени формируется месторождениями минерального сырья. Наибольшее внимание уделено изучению проблем территорий нового освоения, характерных для сегодняшней экономики Красноярского края, послужившего полигоном для отработки модельных конструкций и компьютерных систем.

Предметом исследования является процесс индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона, рассматриваемый с позиций системного моделирования.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные публикации отечественных и зарубежных авторов по разработке информационных технологий, проблемам устойчивого развития, методам экономики природопользования и вопросам экономико-математического моделирования региональных систем.

Основные методы исследования. Для решения отдельных задач использовались методы системного, логического, сравнительного анализа, и, в основном, инструментарий экономико-математического моделирования.

Информационной базой исследования послужили аналитические и статистические данные Госкомстата России и Краевого комитета государственной статистики Красноярского края, официальные статистические данные о работе предприятий минерально-сырьевого комплекса, данные министерств и ведомств, базы данных Территориального комплексного кадастра природных ресурсов Красноярского края, материалы в сети Интернет.

Выносимые на защиту основные научные результаты. Основной результат диссертационного исследования заключается в решении важной народнохозяйственной проблемы по созданию информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. В результате проведенного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны и являющиеся предметом защиты:

1. Инструментальная основа технологии индикативного планирования - многопользовательская прогнозно-аналитическая система «ТРАСТ», функциональное ядро которой составляет модель развития ресурсного региона.

2. Функциональная основа технологии индикативного планирования - экономико-математическая модель развития ресурсного региона, прогнозирующая рост экономики и динамику показателей уровня жизни в процессе реализации индикативного плана.

3. Специализированный инструментарий экономической оценки объектов минерально-сырьевой базы региона, в существенной степени расширяющий возможности традиционной схемы оценки.

4. Экспертные системы для разработки природно-ресурсного фрагмента индикативного плана развития территории, регулирующего процесс освоения минерально-сырьевой базы.

5. Методика использования компьютерной системы «ТРАСТ» для формирования индикативного плана социально-экономического развития на средне- и долгосрочных горизонтах и построения базовых элементов стратегии устойчивого развития ресурсного региона в условиях современной России.

Научная новизна проведенного исследования заключается в том, что разработанный в диссертации подход к созданию информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона является новым и позволяет сформировать непосредственно на рабочем месте управленца эффективную в современных условиях систему поддержки процесса принятия решения. Многопользовательский характер программных продуктов, двухуровневое пространственное представление региональной экономики, специальный инструментарий работы с объектами минерально-сырьевой базы, а также приоритет долгосрочных временных горизонтов и показателей уровня жизни в структуре индикативного плана позволяют по-новому подойти к проблеме сопоставления производственного и ресурсного потенциала с планируемым уровнем жизни в городах и районах, моментом его достижения и характеристиками устойчивости последующей траектории развития.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные подходы, методы, модели и компьютерные системы могут быть эффективно использованы в прогнозно-аналитических исследованиях и реальных процедурах формирования индикативного плана развития региона. Технологический уровень реализации предлагаемого подхода, обеспеченный использованием многопользовательской системы «ТРАСТ», создает комфортную среду процесса принятия решения, в рамках которой на всех этапах планирования управленец поддержан разносторонней информацией об объекте управления и технологической возможностью априорной оценки последствий реализации принимаемого решения.

Связь с государственными программами. Диссертационная работа выполнялась в соответствии с планами Института математики СО РАН по темам «Математическое моделирование неклассических рынков» (номер государственной регистрации 01200411498), «Задачи и методы дискретной оптимизации в исследовании операций» (номер государственной регистрации 01200411495) и поддерживалась рядом грантов (РФФИ - проекты № 94-06-19513, № 97-06-80309, РГНФ - проекты № 96-02-02023, № 99-02-00002, № 01-02-00439, № 04-02-00322, № 04-02-12009).

Реализация результатов исследования. В период с 1996 по 2006 годы подход к управлению сырьевой территорией, развиваемый в диссертации, прошел широкую практическую апробацию в условиях Красноярского края. Основные результаты работы в части методик, моделей и компьютерных систем, были успешно использованы при оценке важнейших объектов минерально-сырьевой базы, а также при разработке индикативных планов развития Красноярского края. Компьютерная система «ТРАСТ», программно реализующая основные положения подхода, функционирует в составе Территориального комплексного кадастра Красноярского края с 2003 г. и используется в качестве прогнозно-аналитического инструмента непосредственно при подготовке решений администрации края.

Основные положения диссертационной работы использованы в ряде программных и предплановых документов, таких как:

· «Комплексный геолого-экономический анализ подготовки и использования минерально-сырьевых ресурсов Нижнего Приангарья» (Красноярск, 1998г.);

· «Анализ конъюнктуры рынков минерально-сырьевой базы для обоснования развития горнодобывающей промышленности Красноярского края» (Красноярск, 2000г.);

· «Оценка стоимости недр Красноярского края с целью обоснования основных направлений использования минерально-сырьевой базы» (Красноярск, 2001г.);

· «Разработка программы и концепции развития минерально-сырьевой базы Красноярского края до 2005 г. и на перспективу до 2015 г.» (Красноярск, 2002г.);

· «Концепции и модели регионального индикативного планирования социально-экономического развития Красноярского края» (Красноярск, 2003г.);

· «Стратегия создания нефтегазового комплекса для ускорения социально-экономического развития Красноярского края, Таймырского (Долгано-Ненецкого) и Эвенкийского автономных округов» (Красноярск, 2005г.).

Соискатель выступал в качестве научного руководителя 5 грантов РГНФ и двух грантов РФФИ, отдельные результаты исследований используются в учебном процессе кафедры теоретической кибернетики Новосибирского государственного университета.

Имеются документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на ряде конференций, в том числе:

· международной конференции «Инвестиционный потенциал минерально-сырьевого комплекса Красноярского края» (Красноярск, июль 2000 г.);

· всероссийском съезде геологов и научно-практической конференции «Геологическая служба и минерально-сырьевая база России на пороге XXI века» (Санкт-Петербург, июль 2000 г.);

· 12-ой Байкальской международной конференции «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, июль 2001 г.);

· международной научно-практической конференции «Природно-ресурсный потенциал азиатской России и сопредельных стран: пути совершенствования и использования» (Иркутск, сентябрь 2002 г.);

· международной научно-практической конференции «Саморазвитие регионов» (Уфа, ноябрь 2002 г.);

· 6 международной конференции РОЭЭ'2003 (Байкал, июль 2003 г.);

· международной научной конференции «Природно-ресурсный потенциал азиатской России и сопредельных стран: геоэкономическое, геоэкологическое и геополитическое районирование» (Иркутск, сентябрь 2004 г.);

· всероссийской конференции «Проблемы информатизации региона ПИР-2005» (Красноярск, ноябрь 2005 г.);

· всероссийской конференции «Равновесные модели экономики и энергетики» (Иркутск, июль 2005 г.).

Личный вклад. Все результаты, выносимые на защиту, получены соискателем лично. Участие автора в создании многопользовательской системы «ТРАСТ» заключается в постановке, разработке архитектуры, дизайна и структуры баз данных, а также детального технического задания, включающего действующие макеты отдельных блоков системы и описание необходимых функциональных возможностей для разного типа пользователей. При написании совместных работ Лавлинский С.М. принимал непосредственное участие на всех этапах их выполнения - от постановок задач и формулировок моделей, до написания программ, проведения расчетов и анализа их результатов.

Публикации. Основные положения работы отражены в 51 публикации. Общий объем авторских листов - 34 п.л.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Общий объем работы составляет 388 страниц, содержит 5 таблиц и 152 рисунка.

планирование экономический информационный

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава посвящена обсуждению методологических проблем разработки информационных систем для построения индикативного плана социально-экономического развития ресурсного региона в рамках концепции устойчивого развития.

Здесь рассматриваются существующие модели базовых институтов устойчивого развития - специальных финансовых фондов (СФФ), и формулируется исходная постановка задачи выхода на траекторию устойчивого развития - основа для построения модели развития ресурсного региона и разработки долгосрочного индикативного плана:

Фиксируется горизонт прогноза T и начальное (сегодняшнее) cостояние окружающей среды и социально-экономической сферы каждого из NM

муниципальных образований (территорий) региона, описываемое параметрами:

- уровень развития производительных сил;

- потенциал природно-ресурсной базы;

- значения индикаторов текущего уровня загрязнения территории Djm(0), j=1,…,ND, m=1,…,NM;

- значения индикаторов уровня жизни населения Uim(0), i=1,…,NI, m=1,…,NM.

Для заданной динамики индикаторов предельной экологической нагрузки {LDjm(t), j=1,…,ND, t=1,…,T, m=1,…,NM}, эталонных значений индикаторов уровня жизни населения {Eim, i=1,…,NI, m=1,…,NM} и планируемого момента выхода территорий на этот уровень TE , необходимо:

· сформировать территориальные индикативные планы;

· разработать сценарий освоения минерально-сырьевой базы и комплекс региональных программ, согласующих территориальные планы и включающих набор экологических мероприятий и план диверсификации региональной экономики;

· определить механизм формирования регионального и муниципальных бюджетов, а также регламенты специального финансового и экологического фондов,

таким образом, чтобы на всем прогнозном горизонте обеспечивались балансы по трудовым, материальным, финансовым ресурсам, и выполнялись условия

Djm(t) LDjm(t), j=1,…,ND, m=1,…,NM, 1 t T,

Uim(t) Eim, i=1,…,NI, m=1,…,NM, TE t T. (1)

Заметим, что в такой постановке условия (1) практически эквивалентны классическому определению траектории устойчивого развития - динамика индикаторов предельной экологической нагрузки {LDim(t), i=1,…,ND, m=1,…,NM, t=1,…,T} описывает экспертное представление об ассимиляцион-ном потенциале природного ландшафта территорий, а эталоны индикаторов уровня жизни аппроксимируют соответствующий требованиям времени уро-вень общественного благосостояния. Под набором экологических мероприятий подразумевается разработка конструкции экологического фонда, механизм пополнения которого описывает концепцию экологического налогообложения Позволяющего эффективно воздействовать на «грязные» производства экономическими мерами. , а его расходы позволяют снизить нагрузку на окружающую среду.

Такая общая постановка фиксирует потенциальные возможности предлагаемого подхода, позволяющего в едином ключе решать проблемы экологии и трансформации природно-ресурсного потенциала в факторы возобновляемого роста. Большая часть диссертации посвящена конкретизации формулировок, формальному описанию переменных и изложению способов решения сформулированной на содержательном уровне задачи (1). Будучи в достаточной степени формализованной и доведенной до уровня программного продукта, такая задача становится идеологическим центром технологии индикативного планирования, позволяющей построить эффективные стратегии выхода на траекторию устойчивого развития.

Как может быть решена задача (1)? Разработка механизмов косвенного регулирования деятельности независимых хозяйственных субъектов в регионе, направленных на достижение стратегических целей социально-экономического развития территории - основная задача государства как основного игрока региональной экономики. Ключевая роль здесь принадлежит индикативному планированию - процессу формирования системы индикаторов, характеризующих состояние и цели экономики, а также государственному регулированию социально-экономических процессов, обеспечивающему достижение плановых значений индикаторов.

Основная задача государства в процессе индикативного планирования заключается в определении набора распределенных во времени регуляторов, воздействующих на поведение независимых экономических агентов таким образом, чтобы достичь цели, формализованной в виде фиксированной динамики целевых индикаторов. Имеющиеся сегодня в распоряжении государства регуляторы воздействуют на экономику в основном косвенным образом - это льготные кредиты и субсидии, налоговые преференции и стратегия государственных закупок, тарифная политика и т.п.. Из этого ограниченного набора государству в процессе индикативного планирования необходимо сформировать такую программу действий, чтобы, оставаясь в рамках бюджетных ограничений, создать достаточные стимулы для социально ориентированного функционирования хозяйственных субъектов.

Общая концепция индикативного планирования применительно к ресурсным регионам приобретает специфические черты. Во-первых, здесь в стратегических индикативных планах должны присутствовать особые «долгосрочные» разделы (наборы регуляторов), включающие перечень мероприятий, направленных на освоение минерально-сырьевой базы и решение проблемы диверсификации экономики с аккумулированием части доходов от продажи сырья в специальном фонде.

Другой особенностью процесса индикативного планирования на сырьевых территориях является состав целевых индикаторов. Если для промышленно развитого региона рост ВРП, практически всегда используемого как целевой индикатор, почти наверняка приводит к росту многих индикаторов уровня жизни, то в ресурсных регионах, в структуре добавленной стоимости профильной продукции которых велика доля природно-ресурсной ренты, этот показатель в большей степени относится к индикаторам состояния.

В этой ситуации нам представляется целесообразным в составе индикаторов цели отдать приоритет индикаторам уровня жизни. Постулируя в качестве главной цели управления повышение уровня жизни населения и приоритет идей устойчивого развития, мы будем строить информационную технологию индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона на основе решения задачи (1) методами целевого прогнозирования.

Методологическую основу такой технологии составляет пространственное двухуровневое представление социально-экономической сферы региона и концепция вертикально-интегрированной системы регионального и муниципального уровней управления, в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится администрацией региона, а планы территориального уровня формируются и реализуются администрациями муниципальных образований Муниципальные образования в рамках настоящей работы - городские округа и муниципальные районы. . Роль центра состоит в разработке стратегии социально-экономического развития, планировании, координации и увязке территориальных планов на основе гармонизации бюджетных потоков.

Основой объединенного индикативного плана являются планы территориальных единиц, отражающих реальное состояние жизнедеятельности и направления их развития. План рождается в результате многоступенчатых итераций (см. рис. 1) и включает формулировки долго- и среднесрочных целей развития экономики территории, прогнозные показатели и тенденции, концептуальные алгоритмы преобразования структурных пропорций. Ключевые разделы плана касаются в основном уровня жизни. Показатели экономического роста, инвестиций, финансовых потоков, сбалансированности экономики, инфляции и конкуренции отнесены в разряд индикаторов состояния и играют вспомогательную роль, определяя на каждой итерации направления корректировки планов.

Рис. 1. Организационная схема процесса индикативного планирования в ресурсном регионе.

В большинстве случаев главное содержание плана составляет определение «актов государственного вмешательства», охватывающих основные задачи государства в области экономики на плановый период. Среди них центральное место занимает задача определения долгосрочных ориентиров социально-экономического развития региона. Стратегическая формулировка типа «Цель - достижение фиксированных эталонных показателей уровня жизни на территории региона к заданному году» созвучна постановке (1) и во многом определяет программу развития экономики и строительства в государственном секторе социальной сферы. Возможно ли это в рамках ресурсов, появляющихся на территории в результате реализации плана развития - это как раз то, что необходимо выяснить в итеративной процедуре индикативного планирования.

Собственно процедура индикативного планирования начинается с того, что администрации муниципалитетов готовят территориальные программы развития, включающие локальные индикативные планы, согласованные с перечнями инвестиционных проектов и мероприятий, источники финансирования которых на этом этапе определены частично Такие планы фиксируют динамику индикаторов уровня жизни и набор косвенных регулирующих воздействий в пределах компетенции муниципальных образований.. Вместе с территориальными планами экспертами готовятся общерегиональные программы, связанные с инфраструктурными проектами, освоением природно-ресурсной базы, диверсификацией и т.п.

На этапе координации территориальных и региональных программ формируется стратегия управления - набор косвенных регуляторов регионального уровня, основная задача которого состоит в балансировке потребностей территорий в ресурсах различного вида и уточнении финансовых источников реализации программ всех уровней.

Обобщенный индикативный план региона, построенный таким образом, нуждается, вообще говоря, в оценке своих финальных качеств - сбалансированности и уровня достижения цели. А вот для этого в технологию должен быть встроен ее ключевой элемент - компьютерная система, основное назначение которой:

· прогноз роста экономики;

· выяснение, достижим ли эталон;

· оценка сбалансированности траектории развития.

Особенности вышеописанной организационной схемы индикативного планирования в регионе предъявляет к такой компьютерной системе ряд технологических требований, выражающихся в необходимости пространственного двухуровневого представления социально-экономической сферы и многопользовательского характера программного продукта. Использование технологии «клиент-сервер» в нашем случае позволяет обеспечить управленцев муниципального и регионального уровней соответствующими клиентскими приложениями, работающими на единой базе данных, настроенными на специфику двухуровневого процесса индикативного планирования и обеспечивающими поддержку процесса принятия решения специализированными информационно-аналитическими компонентами.

То обстоятельство, что сам план в рамках предлагаемой технологии является экзогенным параметром системы, порождено природой индикативного плана. В отличие от директивного, для генерации которого действительно можно было бы сформулировать задачу линейного программирования и рассуждать об эффективности на плоскости объемов выпусков и поставок продукции различных отраслей, зависимость результирующей траектории уровня жизни от входных параметров индикативного плана чрезвычайно сложна. Для того чтобы описать эту зависимость, нужна достаточно детальная, эволюционная по свое природе модель трансформации актов косвенного регулирования в изменение внешних параметров процедур принятия хозяйственных решений и последующие корректировки траектории показателей функционирования основных экономических агентов региональной экономики.

Вместо того чтобы генерировать вариант плана, такая система должна создавать благоприятную среду для его формирования самим экспертом и содержательной интерпретации плана в терминах входных параметров системы. Описание необходимых информационно-технологических элементов поддержки процесса принятия решения и обсуждение перспектив использования эволюционной схемы в генераторе прогноза последствий реализации сформированного индикативного плана завершает первую главу.

Во второй главе рассматриваются основные проблемы разработки инструментария экономической оценки месторождений минерального сырья в условиях переходной экономики, как базового элемента поддержки процесса индикативного планирования.

Можно выделить, по меньшей мере, 3 основных фактора, остающихся, как правило, вне поля зрения традиционных аналитических инструментов, но играющих фундаментальную роль в процессе экономической оценки месторождения в современных условиях:

нестационарный и конкурентный характер сырьевых рынков;

2) особые макроэкономические условия переходного периода;

3) высокий уровень неопределенности долгосрочного сценария

трансформации налоговой системы.

В диссертации предложены конкретные варианты решения этих проблем, в основе которых - единый методологический подход, основанный на рентных оценках, и модели специального вида, позволяющие учесть особенности современного переходного периода в России. Ключевая роль в таком инструментарии отведена экономико-математическим моделям процесса освоения месторождения минерального сырья, построенным по единому методическому образцу и имитирующим поведение рационально действующего инвестора в рамках макроэкономических условий переходного периода и сложившихся тенденций развития сырьевых рынков.

В отличие от геологических моделей процессов освоения, имеющих, специальную природу, концентрирующую знания о том, какой график добычи полезного ископаемого будет обеспечен при использовании фиксированного технологического проекта разработки месторождения, в работе рассматриваются экономико-математические модели, на входе которых используется экономическая проекция результатов работы геологической модели. Это означает, что экзогенными параметрами экономико-математической модели являются графики объемов добычи, капитальных вложений, эксплуатационных затрат и необходимых трудовых ресурсов. В таком экономическом описании исходного технологического процесса капитальные и эксплуатационные затраты выражены в ценах года формулировки проекта (разработки технико-экономического обоснования (ТЭО)) - уже одно это обстоятельство в условиях высокой и неоднородной инфляции переходного периода создает проблему для построения потока наличности инвестора и оценки его эффективности.

Рассматриваемые в диссертации модели используют таким образом сформулированный проект в качестве отправной точки последующего экономико-математического анализа его эффективности, основанного на сопоставлении затрат и результатов, сделанных и полученных в различные моменты времени.

Формальная схема модели имеет вид системы рекуррентных соотношений:

X(t)=F(X(t-1),P,E(t),TAX), t=1,...,T, (2)

где P - проект освоения месторождения, E(t) - прогноз внешних условий функционирования, TAX - система налогообложения, X(t) - вектор состояния предприятия на конец года t, компоненты которого определяют мощности и объемы добычи руды, нефти, газа, результаты их переработки, затраты на транспортировку и переработку, объемы продаж на внутреннем и мировом рынках, наличие средств на счетах, выплаченную зарплату, объемы кредитования и выплаченных процентов, налоговые платежи по видам и другие финансово-экономические показатели, фиксирующие результаты деятельности предприятия в году t.

Проект P определяет выбор технологий добычи, первичной переработки и транспортировки сырья, а также дальнейших переделов фиксированной глубины.

Внешние условия функционирования E(t) для периода t включают в себя прогнозы конъюнктуры на рынках и макроэкономический сценарий - гипотезы о динамике инфляции и ставки рефинансирования, прогноз курса национальной валюты.

Система налогообложения TAX характеризует таможенную политику государства в данном секторе сырьевой отрасли и фиксирует выбор базовой модели природопользования - лицензионное соглашение в рамках действующей налоговой системы, налоговая схема типа соглашения о разделе продукции, создающая индивидуальную налоговую среду для инвестора, либо любая другая фискальная система, формализованная в виде набора алгоритмов, определяющих налоговые платежи фиксированного перечня.

Оператор F системы формализован в виде совокупности алгоритмов, имитирующих процессы функционирования отдельных подразделений предприятия инвестора, их взаимодействие, применяемые на практике процедуры принятия текущих производственных решений и возникающие в результате материальные и финансовые потоки всех видов.

Задав начальное состояние предприятия X(0) и прогноз внешних условий {E(t), t=1,...,T}, с помощью модели для фиксированного проекта P и варианта налоговой системы TAX можно получить траекторию развития предприятия инвестора {X(t), t=0,...,T} - динамические ряды показателей функционирования. Анализ такой траектории дает возможность оценить общие результаты процесса освоения месторождения и построить годовые графики доходов и расходов всех видов, а, значит, и рентную оценку месторождения - NPV проекта - вкупе с (NPV,IRR) инвестора, выступающих в роли оценок инвестиционной привлекательности.

С содержательной точки зрения модели для всех видов сырья построены однотипно - проект освоения месторождения рассматривается как план взаимосвязанных технико-экономических мероприятий, каждое из которых представляется в виде набора нормативов и согласованных между собой графиков потребности в трудовых ресурсах, капитальных и эксплуатационных затрат в ценах базового года по основным подразделениям созданного инвестором предприятия. Остается лишь в цикле по годам смоделировать потоки продуктов внутри системы и товаров, поступающих на рынки, перейти к прогнозным ценам, сопоставить графики доходов и расходов в номинальных и базовых ценах, и уже на этой основе строить экономические характеристики процесса освоения. А для того, чтобы это сделать корректно в условиях переходной экономики, необходимо учитывать ряд обстоятельств, связанных с особым характером рынков сбыта, нестационарной макроэкономической средой процесса освоения и необходимостью иметь в модели «интеллектуальный центр», генерирующий на долгосрочном горизонте рациональную стратегию управления - детали, зачастую остающиеся вне поля зрения аналитических инструментов подобного рода.

Основные особенности сырьевого рынка - нестационарный характер и жесткая конкурентная среда - играют фундаментальную роль в процессе экономической оценки месторождения, но, зачастую, не в полной мере учитываются в практике оценочной деятельности в сфере природопользования. Российская традиция разработки «сырьевых» бизнес-планов зачастую оставляет без ответа ключевой вопрос инвестиционного анализа об ожидаемой динамике цен на производимые продукты. Как правило, изучается чувствительность по цене, устанавливается ее высокий уровень, но в расчетах на всем периоде реализации проекта (20-30 лет) используются либо постоянные цены на уровне базовых, либо ценовой прогноз на основе простейших трендов, продолжающий последние тенденции прошлой динамики поведения цены, и корректный лишь в краткосрочном периоде.

Для того, чтобы показать к чему это приводит, в работе рассматривается пример оценки месторождения нефти, использующей различные методики прогноза цены и показывается, что даже в простейшем случае тривиальная экстраполяция ценовой ретроспективы искажает рентную оценку и дезориентирует процесс принятия инвестиционного решения.

Блок моделей функционирования сырьевых рынков в составе системы (2), в значительной степени решают эту проблему. Это специальный класс моделей, прогнозирующих ценовую конъюнктуру в зависимости от сценариев потребления и достижений научно-технического прогресса в прогнозном периоде. Основная идея - построение цены в виде линейной комбинации экстраполяции специального вида и рыночной компоненты, формализующей механизмы функционирования и особенности конкурентной среды. В диссертации предлагаются некоторые возможные подходы к построению набора базовых моделей типовых рынков сбыта продукции, на вход которых подается сценарным образом заданная экспертная оценка темпов роста спроса на перспективу, а на выходе генерируется долгосрочный прогноз ценовой конъюнктуры по годам.

Учет конкурентного характера сырьевых рынков реализуется в блоке оперативного управления, позволяющем «модельному» инвестору действовать рационально и верно оценивать свои текущие перспективы - потенциально возможный объем продаж на каждом из рынков, зависящий от целого ряда факторов - наличия картельных соглашений, ретроспективы объемов продаж инвестора на данном рынке, затрат на продвижение продукции и т.п. Для того, чтобы показать, насколько это важно, в работе рассматривается пример оценки крупного свинцово-цинкового месторождения в Красноярском крае, освоение которого по мере выхода на проектную мощность предусматривает производство свинца в объемах, превышающих половину общего дореформенного потребления в РФ этого металла. Предположение о том, что все произведенное будет незамедлительно реализовано, неявным образом присутствующее в большей части аналитических материалов последних лет по экономике российских месторождений, в этом случае приводит к существенному искажению оценок месторождения.

Если прогнозы конъюнктуры на рынках непосредственно влияют лишь на доходную часть проекта, то макроэкономические факторы и динамика ставок налогов воздействуют на экономику проекта и инвестора более сложным образом. В работе на модельных примерах показывается, что сценарий внешних условий процесса освоения - ключевой фактор оценки, а формирующие сценарий компоненты - долгосрочные прогнозы цен и курса национальной валюты, сценарий инфляции, динамика ставки рефинансирования и гипотезы о трансформации налоговой среды - должны иметь содержательную экономическую интерпретацию и быть согласованы между собой.

Глава 3 посвящена формальному описанию базовых моделей минерально-сырьевой ориентации (твердые полезные ископаемые, нефть и газ), а также и некоторых смежных проблем, выходящих за рамки задачи экономической оценки месторождения, но полезных для формирования отдельных фрагментов индикативного плана развития ресурсного региона.

Практически важные элементы деятельности администрации по управлению минерально-сырьевым комплексом - разработка вариантов развития производственной инфраструктуры, формирование специальных налоговых условий для недропользователя, работа по созданию консорциумов - представляют собой поток задач, решаемых в процессе развития территории. В диссертации предложен подход к формированию инструментария исследования проблем такого рода и на практическом материале Красноярского края проиллюстрирована методика исследования некоторых наиболее актуальных проблем регионального природопользования.

Так, в диссертации предложена модель консорциума, позволяющая для локализованной группы месторождений, осваиваемых разными инвесторами, сформулировать условия создания общей инфраструктуры, обеспечивающие экономический выигрыш для каждого из участников по сравнению с автономным вариантом.

Особое внимание в диссертационной работе уделено разработке модели соглашения о разделе продукции (СРП).

Использование специального режима соглашения о разделе продукции - эффективный в условиях переходной экономики способ решения основной проблемы инвестора, оценивающего месторождение - проблемы неопределенности внешних условий. В диссертации построена модель СРП и предложена методика, позволяющая для конкретного месторождения разработать условия соглашения, обеспечивающие достаточный уровень рентабельности инвестору и получение максимально возможной части природно-ресурсной ренты государством.

Ее основная идея - алгоритмическое построение базовой матрицы СРП и последующий анализ семейства поверхностей для основных показателей эффективности, порожденных вариацией ключевых параметров соглашения - стартовой доли компенсационной и прибыльной продукции. Разработанная модель СРП позволила на материале нефтегазовых месторождений Красноярского края исследовать зависимость показателей эффективности раздела от структуры возмещаемых затрат, механизма амортизации, бонусной программы, ставок роялти и аплифта - ключевых параметров соглашения, проблемы выбора которых активно обсуждаются законодателями.

В главе 4 приводится формальное описание пространственной двухуровневой модели развития ресурсного региона, состоящего из набора муниципальных образований. Такая модель, корректно учитывающая специфику исчерпаемых природных ресурсов на основе построенного во второй и третьей главах специального инструментария работы с объектами минерально-сырьевой базы, уже может служить фундаментом для построения многопользовательской компьютерной системы - базового элемента поддержки процесса индикативного планирования в реальной деятельности региональных администраций.

Функциональным ядром предлагаемой технологии решения задачи (1) является модель прогнозирования, на вход которой подается индикативный план, а на выходе генерируется его оценка. Именно таким образом устроена пространственная модель развития ресурсного региона (см. рис.2), формальная схема которой, как продукт синтеза эволюционного подхода и идей устойчивого развития, имеет вид системы рекуррентных соотношений вида

Y(t+1,ф) = F(Y(t+1,ф-1), IP(t+1),S(t+1), LD(t), E,TE), t=0,…, T-1, ф=1,…Щ,

Y(t+1,0) = DA(X(t)),

X(t+1) = A(Y(t+1,1),…,Y(t+1,Щ)), (3)

где t и ф - две шкалы времени, соответствующие году и месяцу (кварталу) внутри каждого года, T - горизонт прогнозирования, Щ - число месяцев (кварталов) в году;

S - прогноз внешних условий функционирования, включающий гипотезы о динамике инфляции, ставки рефинансирования и курса национальной валюты, сценарий трансформации бюджетной и налоговой систем, прогнозы импорта и темпов роста спроса в задействованных секторах сырьевых рынков и т.п.

IP - вариант индикативного плана, включающий сценарий освоения минерально-сырьевой базы, программу социально-экономического развития, выбор конструкции специального фонда, стратегию формирования расходной части регионального и муниципальных бюджетов и т.п.;

Y(t,ф),X(t) - наборы социально-экономических показателей, характеризующих региональный воспроизводственный процесс и условия жизни населения в различных временных шкалах - в месяце ф года t и на конец года t.

Рис. 2. Общая схема модели развития ресурсного региона.

Компоненты матрицы Y и вектора X определяют для соответствующего момента времени демографическую ситуацию, мощности отраслей производственной и непроизводственной сферы, характеристики их развития, доходную и расходную части регионального и муниципальных бюджетов в постатейном разрезе, выплаченную зарплату по отраслям и территориям, и т.п.;

A (DA) - оператор агрегации (дезагрегации) «на стыке лет», позволяющий корректно перейти от показателей в месячном разрезе к годовым (и наоборот). LD(t)={LDjm(t), j=1,…,ND, m=1,…,NM}, E={Eim, i=1,…,NI, m=1,…,NM} и TE - характеристики предельной экологической нагрузки, эталон уровня жизни и планируемый год его достижения.

Оператор F системы формализован в виде совокупности блоков имитационных алгоритмов, детерминированным образом описывающих процессы функционирования основных экономических агентов на территории, их взаимодействие, применяемые на практике процедуры принятия текущих производственных решений, возникающие в результате материальные и финансовые потоки всех видов, а также логику формирования индикаторов уровня жизни (см. рис. 2).

Экзогенно сформировав индикативный план IP и описав начальное состояние территории X(0), эксперт, с помощью рекуррентных уравнений модели, прямым счетом, не решая систему уравнений классическим образом получает {Y(t,ф), t=0,…, T-1, ф=1,…,Щ}, { X(t), t=0,…, T } - траектории развития региональной экономики, анализ которых позволяет делать выводы о перспективах достижения цели в рамках исходного варианта индикативного плана при реализации фиксированного сценария внешних условий Функционал F объединяет большое число существенно нелинейных уравнений, совместное решение которых в общем случае представляет собой серьезную проблему. Использование запаздывающих переменных в (4) позволяет без применения специальных методов последовательно из X(0) получить Y(1,1), из Y(1,1) - Y(1,2), и т.д. Эффективно реализовав в рамках технологии «клиент-сервер» такую рекуррентную вычислительную процедуру, мы получаем практическую возможность в обозримое время сгенерировать траекторию развития региональной экономики, описываемой сотнями тысяч уравнений. . Такая форма результата прогнозирования идеологически близка реальному управленцу - не подменяя лицо, принимающее решение, модель помогает изучить реакцию региональной экономики на управление для широкого перечня вариантов внешних условий.

В блоке социальной сферы системы (3) выделяются два сектора - государственный, финансируемый из бюджетов, и негосударственный, возникающий при появлении со стороны населения неудовлетворенного платежеспособного спроса. К отраслям нерыночных услуг в модели отнесены государственное управление и местное самоуправление, судебная власть, правоохранительная деятельность и т.п.

Уровень жизни характеризуется в модели набором целевых индикаторов - уровнями доходов, накоплений и занятости населения, а также показателями обеспеченности населения объектами социальной сферы.

Начальная демографическая ситуация на территории фиксируется численностью и половозрастной структурой населения а также ретроспективой сальдо внешней миграции. Собственно алгоритмы блока населения описывают процессы изменения со временем численности и возрастной структуры населения, а также основные элементы миграционного процесса - это позволяет смоделировать динамику изменения числа и структуры жителей муниципальных образований в разрезе (дети, трудоспособные, пенсионеры) и уже на этой основе корректно вычислять текущие значения основных индикаторов уровня жизни.

...

Подобные документы

  • Понятие, задачи и структура региональных программ социально-экономического развития. Анализ социально-экономического развития и индикативного планирования экономики Пензенской области. Система индикативного управления экономикой Пензенской области.

    курсовая работа [51,5 K], добавлен 16.11.2009

  • Характеристика природно-ресурсного потенциала исследуемого региона, трудовые и финансовые ресурсы, описание внешнеэкономических связей. Предпосылки и тенденции экономического развития. Анализ и оценка, прогноз развития валового регионального продукта.

    курсовая работа [68,8 K], добавлен 26.11.2015

  • Планирование и прогнозирование социально-экономического развития региона в системе государственного регулирования экономики (на примере Гомельской области). Система оценочных показателей действующей системы прогнозирования и планирования в регионе.

    курсовая работа [84,4 K], добавлен 25.10.2013

  • Сущность и модели индикативного планирования. Сравнительный анализ базовых черт европейской и азиатской моделей такого типа. Черты планирования в развивающихся экономиках. Экономическое прогнозирование в условиях становления переходной экономики.

    курсовая работа [54,4 K], добавлен 22.03.2015

  • Место Донецкого региона в экономике страны. Характеристика природно-ресурсного и производственного потенциала. Отрасли специализации Донецкого экономического района. Состояние индексов промышленной продукции, агропромышленный и транспортный комплексы.

    реферат [68,3 K], добавлен 25.01.2010

  • Сущность, подходы и формы индикативного планирования. Стратегия образования в Российской Федерации согласно Концепции долгосрочного социально-экономического развития. Национальный проект "Образование". Результаты и ограничения индикативного планирования.

    курсовая работа [122,6 K], добавлен 08.06.2016

  • Сущность индикативного планирования. Современное состояние развития социальной сферы в Кыргызской Республике. Финансовая база органов социальной сферы как инструмент социального развития. Реализация экономических рычагов государственного регулирования.

    автореферат [125,9 K], добавлен 09.11.2013

  • Экономическая сущность и методика анализа инновационного потенциала региона. Основы повышения качества институциональной среды инновационной деятельности. Порядок разработки информационной модели инновационного развития региона в современной России.

    диссертация [313,8 K], добавлен 11.02.2010

  • Общие положения проведения анализа экономического потенциала региона. Особенности оценки природно-ресурсного потенциала и социально-экономического развития Красноярского края. Анализ валового регионального продукта, его роль в долгосрочном планировании.

    контрольная работа [99,4 K], добавлен 19.11.2016

  • Цели и критерии социально-экономического развития региона, условия положительной динамики. Составление сценария перспективного развития регионов. Модель и долгосрочный прогноз социально-экономического развития Вологодской области на период до 2020 г.

    курсовая работа [66,8 K], добавлен 16.09.2011

  • Модернизация экономики как стратегическая цель развития Республики Калмыкия. Диагностика отраслевой и территориальной структуры РК, ее природно-ресурсного и инвестиционного потенциала. Минерально-сырьевая база региона, поиск месторождений нефти и газа.

    курсовая работа [130,0 K], добавлен 16.12.2014

  • Состав, структура и основные этапы комплексной программы социально-экономического развития региона. Комплексная программа социально-экономического развития Новосибирской области, конкурентные преимущества региона и основные инвестиционные проекты.

    реферат [19,2 K], добавлен 23.09.2009

  • Основные аспекты социально-экономического развития регионов, инструменты его регулирования. Деятельность ассоциаций экономического воздействия субъектов РФ. Региональная политика, модель стратегического плана социально-экономического развития региона.

    реферат [34,6 K], добавлен 11.12.2009

  • Индикативное планирование развития национальной экономики, его роль. История мировой практики построения индикативных планов. Характерная особенность японского общегосударственного прогнозирования. Французская система индикативного планирования.

    реферат [26,4 K], добавлен 06.08.2014

  • Характеристика Уральского района, его экологического, природно-ресурсного потенциала, населения и трудовых ресурсов. Совершенствование основных отраслей промышленной специализации и сельского хозяйства. Стратегия социально-экономического развития региона.

    презентация [441,2 K], добавлен 16.12.2013

  • Возможность государственного планирования в рыночной экономике. Причины возникновения, понятие, основные формы индикативного планирования. Опыт зарубежных стран, область применения и условия формирования системы индикативного планирования в России.

    курсовая работа [72,2 K], добавлен 09.06.2014

  • Основные особенности законодательного регулирования региональной политики. Анализ отраслей хозяйственного комплекса региона, социальной инфраструктуры, природной среды, населения и трудовых ресурсов. Характеристика и сущность индикативного планирования.

    реферат [34,5 K], добавлен 13.12.2011

  • Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.

    доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011

  • Понятие концепции устойчивого развития. Особенности устойчивого развития Тюменского региона. Основные проблемы в обеспечении устойчивости социально-экономического развития Тюменской области. Сценарии и прогноз социально-экономического развития области.

    курсовая работа [32,6 K], добавлен 25.10.2015

  • Обзор процесса стратегического планирования развития региона. Исследование показателей социально-экономического развития Челябинской области. Анализ уровня образования, здравоохранения, потребления материальных благ и услуг, состояния окружающей среды.

    контрольная работа [39,8 K], добавлен 01.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.