Управление производственным развитием текстильных предприятий

Рисунок 2 - Модель бизнес-процесса планирования производственного развития среднего промышленного предприятия.

Проведенный обзор методологического инструментария производственного развития средних промышленных предприятий продемонстрировал ключевое значение для решения проблемы производственного развития вопросов формирования товарного портфеля и обеспечения его состояния сбалансированности.

В качестве товарного портфеля производственной бизнес-единицы следует понимать совокупность всех товаров (товарных групп, видов и разновидностей товара), способных удовлетворить потребности сегментов целевого рынка, для выпуска которых имеются возможности в рамках организационно-экономических и технологических условий данного производства. В качестве основного принципа формирования товарного портфеля производственного предприятия и управления его структурой предлагается использовать концепцию поиска сбалансированности товарного портфеля, которая может быть определена следующим образом.

1. Исходя из целей и задач предприятия.

2. Сбалансированность может быть определена в терминах состава и структуры портфеля.

3. Сбалансированность товарного портфеля также может быть выражена в терминах динамики.

4. Со стороны внешних относительно организации факторов определение сбалансированности товарного портфеля может быть дано в терминах рыночного спроса и предложения.

Сводный анализ состояния сбалансированности (диагностирование) товарных портфелей технологических бизнес-единиц является ключевым этапом выбора направлений производственного развития, критерием которого также выступает сбалансированность товарных портфелей.

5. В качестве разрешения противоречий между теорией организации производства и - с одной стороны, и теорией маркетинга, ставящей вопросы производства во второстепенное положение - с другой, предложено использование принципа многомерной классификации товарных стратегий по признакам: «товар» - «рынок» - «технология» и градацией по ним «старые» - «новые» (п. 1.1.4 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

Проблемным местом использования концепции маркетинга в практике управления производственными организациями является то, что данная концепция определяет абсолютный диктат потребителя и необходимость безусловного подчинения маркетингу производственной деятельности, ее постоянной перестройки под требования рынка. Однако, у производственных структур (особенно в рассматриваемой сфере средних предприятий, реализующих непрерывное производство) значительные средства вложены в основные производственные фонды (технологическое оборудование) быстрая замена и даже перестройка которого в короткие сроки невозможна, существуют различные барьеры входа и выхода в различные отрасли производства - быстрый отказ промышленного предприятия от старого производства (с которым связана определенная маркетинговая и товарная стратегия) и переход на новые технологии и продукты невозможен даже в принципе. Таким образом, можно сделать вывод, что концепция маркетинга, ориентированного только на потребности рынка без учета реальных производственных возможностей в рамках производственной организации неработоспособна.

Учитывая взаимное влияние производственного развития, связанного с внедрением новой техники, освоением новой продукции и перестройкой производственных бизнес-процессов, и маркетинговой стратегии, в качестве разрешения противоречий между ними, взаимной увязки и согласования, предлагается использовать принцип многомерного структурирования товарных стратегий, объединяющий такие категории, как товар, рынок и технологию. Данный принцип также используется при структурировании товарного портфеля предприятия (рис. 3).

Реализация принципа многомерной классификации товарных стратегий для решения частных задач структурирования товарного портфеля технологической СБЕ среднего промышленного предприятия в рамках концепции производственного развития позволяет осуществить выявление структуры бизнес-процесса производственного развития.

Рисунок 3 - Параметры многомерного структурирования товарного портфеля.

6. Предложена методика моделирования процессов рыночного распространения товарных нововведений, разрабатываемых в рамках производственного развития предприятия, на основе моделей диффузии и замещения в условиях нечетких исходных данных. Определены подходы к нечетко-множественному моделированию процессов рыночного распространения новых товаров в условиях риска и неопределенности (п.п. 1.1.9, 1.1.17 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

Решение проблемы диагностирования товарного портфеля заключается в получении оценки перспектив товарного портфеля и его составляющих, которые определяют возможность сбалансированного достижения целей развития. Для этого предложен метод моделирования будущей рыночной динамики отдельных товаров (их жизненных циклов - ЖЦТ) на основе моделей диффузии и конкурентного замещения, что в дальнейшем на основе интеграции прогноза по совокупности товарной номенклатуры бизнес-единицы и предприятия в целом, сопоставления его с данными стратегического анализа (SWOT и др.) позволяет дать оценку возможности стратегического развития существующего производственного бизнеса и его направлениям.

Прогнозирование кривой ЖЦТ товара (главный интерес представляет случай нового товара) основывается на статистическом анализе динамики продаж ранее выпускавшегося ассортимента, проводимом по группам товаров со сходным маркетинговым профилем. На основе усредненных показателей товарных групп могут быть спрогнозированы эталонные уровни кривых ЖЦТ, а для товаров, уже освоенных в производстве - данные кривые могут быть скорректированы с учетом динамики реальных продаж первых лет (таблица 3).

Таблица 3 - Схема выбора метода прогнозирования ЖЦТ.

Наличие аналога в прошлом	Срок пребывания товара на рынке с момента выведения
	Не более 2-х лет	Более 2-х лет
Отсутствие явного аналога	Моделирование с использованием нечетко-множественной модели
Наличие аналога	Реальный ЖЦТ выше кривой	Прогнозирование ЖЦТ по модели замещения с использованием q и б аналога или средних значений ТАГ	Определение собственных параметров ЖЦТ, возможно по нечеткой форме
	Реальная динамика варьируется вокруг эталонной кривой		Построение прогноза ЖЦТ на основе модели замещения

Практически важной проблемой является отсутствие однородной статистики для выбора адекватных и значимых средних параметров модели ЖЦТ. В этом случае предлагается на основе совокупного анализа всей имеющейся информации (как количественной, так и качественной) - квазистатистики с применением принципов нечеткой логики генерировать нечеткие оценки параметров модели (важный частный случай - треугольной нечеткой формы). В этом случае ЖЦТ может быть описан на основе модели диффузии в форме нечеткой функции вида (1).

, (1)

где n(t) - текущее потребление товара в год t в натуральном выражении, m - параметр модели ЖЦТ - суммарное конечное потребление товара за период его ЖЦТ в натуральном выражении, p - параметр модели, коэффициент инновации; q- параметр модели, коэффициент имитации; д - параметр модели - индекс неоднородного влияния; F(t) - переменная модели - накопленное потребление товара в долях суммарного конечного потребления к началу года t. Индексы: min, 0, max, в записи параметров и переменных означают составляющие треугольной нечеткой оценки, соответствующие уровням функции принадлежности: мнижнее = 0, м = 1, мверхнее = 0.

На рис. 4 проиллюстрирован прогноз в нечеткой форме ЖЦТ со следующим параметрами: p = [0,03; 0,05; 0,07], q = [0,2; 0,3; 0,4]; д = [0,7; 0,9; 1,15]; m = [950; 1200; 1400] тыс. пог. м.

Рисунок 4 - Нечеткая модель ЖЦТ, приведенная к треугольному виду

На основе нечеткой эталонной кривой при наличии оценок продаж нового товара в первые годы присутствия на рынке может быть построен прогноз на основе модели конкурентного замещения нечеткой формы (2):

, (2)

где p' и F' - собственные (замещенные) значения коэффициента инновации и накопленного относительного потребления, учитывающее сложившееся фактическое потребление товара.

Пример прогноза на основе модели замещения треугольной нечеткой формы проиллюстрирован на рис. 5.

Рисунок 5 - Нечеткая модель прогноза конкурентного замещения, тыс. пог. м в год.

7. Разработана методология сбалансированного управления товарным портфелем в рамках существующих технологических СБЕ промышленных предприятий, включающая методы решения частных задач (п.п. 1.1.22, 1.1.27 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

Сбалансированное управление товарным портфелем в рамках существующих технологических СБЕ является сложным процессом и включает в себя решение ряда частных задач в последовательности: от уровня портфеля в целом до уровня составляющих и от вопросов состава портфеля до вопросов его структуры, определяемой производственной программой.

Вопросы обоснования потребности обновления состава товарного портфеля для достижения сбалансированности, включающие обоснование затрат на разработку новой продукции.

Сбалансированным будет такой состав портфеля, который обеспечивает наиболее устойчивую положительную динамику объемов продаж и загруженности производственных мощностей, что основывается, в свою очередь, на определении сбалансированных пропорций между количеством товаров, находящихся на различных стадиях ЖЦТ. Данное положение может быть выражено балансовым соотношением различного вида (по числу товаров, находящихся на разных стадиях ЖЦТ, по ожидаемой динамике данных товаров). В случае нечеткого задания модели рыночной динамики товара может быть рассмотрено балансовое соотношение вида (3):

+- 0, (3)

Где Dnpi, Dnстi, Dnспi - модуль динамики роста (спада) на ближайшие 3 года соответствующих товаров в фазе роста, стабилизации и спада.

Каждый разработанный вариант состава товарного портфеля с учетом плана обновления по видам товаров должен проверяться на сбалансированность по соотношению (3) и в случае его невыполнения корректироваться до достижения приемлемого результата. При этом обоснование затрат на разработку нового вида товара осуществляется путем расчета величины возврата вложений (PV) в разработку на основе ожидаемых показателей текущей деятельности, руб. (4) и оценки срока возврата вложений (PV ? 0).

, (4)

где {c} - нечеткая оценка затрат на разработку и освоение производства вида товара; {nt} - нечеткая оценка физического потребления рынком товара в год t; {мt} - нечеткая оценка коммерческой маржи от реализации единицы товара в год t, руб./ед.

Таблица 4 - Пример расчета денежного потока разработки нового вида товара в рамках существующей технологической СБЕ.

Показатели	Годы
		1	2	3	4	5	6
Вид товара : АРТ. С-43ЮА
Годовой выпуск, тыс. пог. М	n min	0	150	180	190	200	190	180
	n o	0	195	230	250	260	245	225
	n max	0	230	280	310	320	300	280
Маржа на единицу продукции, руб.	м min	0	20	20	25	25	25	20
	м o	0	22	22	28	28	28	28
	м max	0	24	24	29	30	30	29
Поступление средств, тыс. руб.	V min	0	3.000	3.600	4.750	5.000	4.750	3.600
	V 0	0	4.290	5.060	7.000	7.280	6.860	6.300
	V max	0	5.520	6.720	8.990	9.600	9.000	8.120
Расходы на разработку, тыс. руб.	C min	2000	-	-	-	-	-	-
	C 0	2500	-	-	-	-	-	-
	C max	3000	-	-	-	-	-	-
Денежный поток накопленным итогом, тыс. руб.	PV min	-3.000	0	3.600	8.350	13.350	18.100	21.700
	PV o	-2.500	1.790	6.850	13.850	21.130	27.990	34.290
	PV max	-2.000	3.520	10.240	19.230	28.830	37.830	45.950

7.2 Предложена модель бизнес-процесса разработки нового товара на основе структурно-логической схемы нотации ARIS eEPC(рис. 7).

Решение проблемы формирования системы управления производственным развитием в рамках существующих технологических СБЕ достигается путем моделирования, декомпозиции, нормирования и оптимизации бизнес-процесса разработки новой продукции, как определено автором - процесса верхнего уровня компании. Для доведения процесса до уровня исполнителей может быть продолжена его декомпозиция по нижним уровня с учетом специфики конкретного предприятия.

Рисунок 6 - Модель бизнес-процесса разработки нового вида товара в рамках существующей технологической СБЕ.

7.3 Планирование обновления состава номенклатуры товарных разновидностей внутри видов товаров.

Для каждого варианта состава товарного портфеля в разрезе видов товаров необходимо разработать вариант состава в разрезе включаемых товарных разновидностей. Это осуществляется путем разработки годового плана распределения новых разновидностей товаров (дизайнов тканей), включаемых в производственную программу, по видам товаров (артикулам). В диссертации приведена модель динамической оптимизации данного плана с длительностью оптимизируемого периода в 3 года. Целевая функция - максимум потенциала объема реализации продукции, формализована на основе уравнений модели диффузии. Также на модель наложены ограничения по максимальной производительности ассортиментного отдела, по максимальному количеству новых рисунков, разрабатываемых для каждого артикула в год (цель - диверсификация риска), по минимальному количеству рисунков, разрабатываемых для новых видов тканей. В результате проведения расчетов может быть получен план работы художественно-ассортиментного отдела предприятия по разработке новых дизайнов тканей, ориентированный на максимизацию объемов продаж путем концентрации усилий на наиболее перспективных видах продукции.

7.4 Оптимизация структуры товарного портфеля на основе динамической оптимизации производственной программы; определение подходов к распределению производственной программы видов товаров по товарным разновидностям с учетом разделения производственной программы по системам производственно-логистического сервиса.

Для решения проблемы оптимизации производственной программы в условиях динамики положения товаров среднего предприятия на рынках предлагается постановка и решение задачи ее оптимизации на основе модели целочисленного динамического программирования. Переменная модели: Xij - планируемый объем выпуска вида товара i в год j в измерении числа единичных партий, из которых состоит производственная программа; i = [1; а]; j = [1, T], a - число видов товаров, образующих портфель, T - число лет, которое охватывается оптимизационной моделью (число шагов оптимизации). В натуральном выражении: Vij = XijRi, где Vij - объем производства вида товара i в год j в натуральном выражении, Ri -объем единичной партии в натуральном выражении.

На модель накладываются ограничения: 1) целочисленности переменных; 2) неотрицательности переменных; 3) на переменные первого года - по максимальному объему потребления товара, прогнозируемому по модели его ЖЦТ; 4) на все переменные одного года - ограничения по наличному количеству машино-часов и других производственных ресурсов; 5) также на результат каждого года может быть наложено ограничение по нормативному уровню объема реализации, выручки и прибыли от реализации продукции в соответствии с планами стратегического руководства.

Задаются рекуррентные соотношения модели, которые описывают связь между планами объема выпуска продукции каждого шага оптимизации с предыдущими:

Vij ,

Xij LiXi(j-1). (5)

Коэффициент пропорциональности Li задается таким образом, чтобы ограничение (5) не играло роли в расчетах плана выпуска товара i в год j при любых отличных от нуля значениях планов производства данного вида товара предшествующих периодов.

Целевая функция модели может иметь различное выражение в зависимости от целей организации. Например, для поиска максимума текущего результата в натуральном выражении она задается, как сумма объемов производства/реализации продукции оптимизируемого периода:

Z=max{};

или для случая формирования портфеля с приоритетом альтернативы роста, может выражаться, как максимум результата года, следующего за окончанием планового периода, (в общем виде в натуральном выражении):

Z=max{}.

Предполагается проведение многовариантных расчетов с выбором наилучшего варианта с учетом «внешнего дополнения Бира».

Последним шагом решения проблемы оптимизации структуры товарного портфеля является постановка и решение задачи оптимального распределения объемов выпуска продукции по товарным разновидностям внутри программы производства каждого товара. При этом разделение программы выпуска вида товара по его разновидностям (программы выпуска артикулов по видорисункам) в первую очередь базируется на разделении выпуска по системам производственного сервиса. Смысл задачи сводится к определению объема выпуска каждой товарной разновидности рассматриваемого вида товара, включаемого в производственную программы в рамках системы «прямо на месте» и «под заказ». Определены следующие подходы решения проблемы.

Пропорциональное разделение объемов выпуска разновидностей товара по системам производственного сервиса на основе экстраполяции вычисленной (оптимальной) доли выпуска данного вида товара по системе «Прямо на месте». Например, на основе некоторого опыта выпуска определенного вида продукции предприятие имеет статистику распределения объема по отдельным разновидностям. Тогда с учетом прогноза (расчетного значения) объема выпуска данного товара и названного эмпирического распределения, рассчитывается общий выпуск каждой товарной разновидности, а потом в рамках него определяется доля, относимая на выпуск «прямо на месте» на пропорциональной основе, то есть ровно заданный процент от общего расчетного значения выпуска данной разновидности, одинаковый для всех них.

Второй подход основан на учете различной популярности (востребованности) разновидностей товара, которая на практике складывается по «принципу Парето». В этом случае проводится ABC- или XYZ-анализ структуры продаж вида товара по его разновидностям с разделением по 2-3 группам, из которых выделяется группа наиболее востребованных (регулярно востребованных) разновидностей, которая может включаться в полном объеме в систему производства «прямо на месте», а остальные группы оставляются только в рамках системы «под заказ».

Могут использоваться методы, основанные на комбинировании первого и второго подхода. Конечный выбор подхода определяется структурой ассортимента предприятия, бизнес-процессами компании и рынка.

8. Разработана методология планирования и обоснования решений о развитии в форме создания новых технологических СБЕ с созданием новых товарных портфелей, включающая решение частных задач (п. 1.1.22 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

8.1 Создание методики технико-экономического обоснования эффекта создания новых производственных СБЕ с учетом нечеткого прогнозирования нетто-стоимости проекта на основе определения будущей рыночной диффузии новых товарных групп, а также полного перечня проектных затрат, включая сопутствующие затраты на разработку товара и обеспечение его последующей диффузии.

Сущность формы производственного развития средних промышленных предприятий в форме создания новых технологиеских СБЕ заключается в приобретении новой техники и оборудования, позволяющих осуществлять производство продукции по новой технологии, то есть осваивать выпуск продуктов ранее принципиально недоступных данному предприятию. При этом речь может идти как о принципиальных инновациях (освоение выпуска ранее не производившихся материалов), так и об относительных - ранее не выпускавшиеся на данном предприятии, в данном регионе/стране. Последний вариант является достаточно актуальным для России сегодня.

Отличительной особенностью методологии принятия решений в данном случае является возможность и необходимость использования проектных подходов, в частности финансового проектирования. Деятельность по созданию товарного ассортимента вновь создаваемого технологического подразделения (например, цеха по производству нетканых материалов на прядильно-ткацком комбинате) может рассматриваться в комплексе бизнес-проекта создания данного подразделения. В этом случае для обоснования решений используются показатели финансового проектирования (NPV). Для их вычисления необходимо сопоставление инвестиционных затрат с поступлением денежных средств (денежным потоком) от коммерциализации проекта. Классификация инвестиционных затрат проекта создания новой технологической СБЕ среднего предприятий и товарного портфеля для освоения выпуска в рамках нее по элементам, соответствующим стадиям реализации проекта, приведена в таблице 5.

Денежный поток проекта определяется физическими объемами выпуска освоенной в производстве продукции {n}, ее маржинальностью {м}, суммой условно-постоянных издержек {ПИ}. Для вычисления нетто-стоимости также производится дисконтирование.

Таблица 5 - Структура инвестиционных затрат.

	1. Объекты основных фондов	2. Объекты НМА	3. Формирование оборотных средств	4. Материальные затраты	5. Энергия всех видов	6. Расходы на оплату труда и отчисления на социальные нужды	7.Накладные и бщефирменные расходы	8 .Услуги сторонних организаций	Сумма (1 - 8)
1. Предварительная маркетинговая проработка (предпроектирование)				+		+	+	+
2. Отбор основных направлений технологического развития (инициация проекта)						+	+
3.1 Эскизное проектирование продукта				+		+	+	+
3.2 Выбор состава и возможностей технологического оборудование				+		+	+	+
4. Подготовка рабочего проекта нового производства				+		+	+	+
5. Приобретение оборудования	+	+		+		+	+
6. Проектирование, ремонт, реконструкция и строительство цеховых зданий и сооружений	+	+		+	+	+	+	+
7. Монтаж и ввод в эксплуатацию оборудования				+	+	+	+	+
8. Разработка производственной коллекции видов и групп товаров, освоение производства, выпуск опытных партий				+	+	+	+
9. Представление нового ассортимента рынку			+	+	+	+	+
Сумма (1 - 9)

Обосновано, что среднее промышленное предприятие в рамках проектов создания новых технологических СБЕ постоянно сталкиваются с проблемой неопределенности и нечеткой информации как в отношении затратных составляющих (особенно - сопутствующих расходов), так и ожидаемого денежного потока от коммерциализации, что делает целесообразным вычисление и анализ NPV в нечеткой форме (6).

, (6)

где {IC} - оценка инвестиционных затрат, руб; {d} - оценка коэффициента дисконтирования, {ПИ} - оценка условно-постоянных операционных издержек проекта, руб.

Срок окупаемости определяется, как год выхода NPV в неотрицательные значения и является главным критерием обоснования и выбора проекта для среднего промышленного предприятия. После достижения окупаемости обоснован переход к управлению на основе показателей текущей деятельности (процессных).

8.2 Определение составляющих и моделирование бизнес-процесса разработки плана и реализации решения о создании новых технологических СБЕ и товарных портфелей для них.

Решение проблемы формирования системы управления производственным развитием для случая создания новых технологических СБЕ достигается путем моделирования, декомпозиции, нормирования и оптимизации бизнес-процесса планирования проекта создания новой технологической СБЕ, являющегося, как определено автором - процессом верхнего уровня компании.

В работе описана модель бизнес-процесса выбора оптимального решения по варианту создания (перевооружения) технологической бизнес-единицы и связанного с ней варианта товарного портфеля в нотации ARIS eEPC (рис. 7). Разработка проекта является многоступенчатым процессом, основанным на межфункциональных связях различных подразделений предприятия. Цикл данного процесса будет реализовываться неоднократно в процессе не только выбора, но уже и реализации решения, отражая принцип непрерывного управления.

Рисунок 7 - Шаблон бизнес-процесса планирования проекта создания новой технологической СБЕ промышленной компании.

В качестве оптимального решения предлагается использование автоматизированной многопользовательской диалоговой электронной среды разработки решения, интегрированной с базой данных (БД) вариантов проекта, обеспечивающей также функцию документооборота, который может быть интегрирован в информационную среду принятия решений, которая, в свою очередь далее может быть частью корпоративной ERP, MRP или CRM системы.

8.3 Определение факторов экспертизы организационно-технологических рисков проектов создания новых производств и технического перевооружения на основе анализа реальных кейсов из практики текстильной промышленности России 2006 - 2010 годов.

Эмпирически подтверждено наличие проблемы правильной организации, делегирования полномочий и распределения компетенций в рамках проектов создания и перевооружения технологических бизнес-единиц средних промышленных предприятий в условиях ограниченного развития промышленных рынков России, отсутствия предложения отечественной техники и технологии (что делает безальтернативным использование импортных), дефицита компетенций проектных менеджеров. В результате проекты создания и развития технологических СБЕ подвержены значительным организационно-техническим рискам. Решение проблемы предполагается путем проведение экспертизы с целью выявления рисков и управления ими. В процессе экспертизы необходимо уделять внимание следующим проблемным моментам каждого проекта:

- соответствию и комплектности приобретаемого оборудования и технологий решаемым задачам,

- наличию у участников проекта необходимых компетенций для разработки и реализации решений,

- обеспечению сопряженности привлекаемых решений с технологическим процессом и его элементам внутри организации,

- обеспечению сопряженности внедряемых решений с технологическими цепочками отрасли и групп смежных предприятий, с рынками сырья, материалов и готового продукта (в том числе по объемам и структуре ассортимента).

9. Показана роль систем производственно-логистического сервиса «под заказ» и «прямо на месте» в развитии промышленных рынков, обоснованна важность систем производственного сервиса в рамках стратегии развития предприятия (п.п. 1.1.4 и 1.1.9 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

Значимость проблемы производственно-логистического сервиса (включающего в себя систему размещения заказа в производство и выполнения заказа, систему поставки и доставки, в том числе требования по размеру партии заказа, срок поставки) в качестве одной из важнейших составляющих комплекса товарного предложения, влияющей на восприятие товара клиентом и его конкурентоспособность, особенно велика для промышленных и, так называемых B2B-рынков, где клиент не является конечным потребителем товара, а только использует его в своем технологическом (бизнес-) процессе для производства товаров и услуг, поставляемых далее по «цепочке создания ценности». В этой связи успешность развития систем производственного сервиса непосредственно влияет на решение проблемы конкурентоспособности и темпов диффузии товарной продукции, то есть оказывается важнейшим фактором реализации стратегии производственного развития. Данная ситуация обусловлена тем, как выявлено в исследовании, что возможность оперативного получения заказанного товара и высокий уровень сервиса определяют конкурентные преимущества предприятий-клиентов в цепочке создания ценностей на их целевых рынках, что делает развитие систем сервиса ключевым фактором развития, структурирования и конкуренции промышленных и B2B рынков.

Выявлены 2 базовые системы производственного сервиса для целевой группы средних предприятий: работа «под заказ», предполагающая заблаговременное размещение заказа на продукцию и длительный срок ее изготовления, и «прямо на месте» (являющаяся в свою очередь элементом известной системы Just-in-time), предполагающая немедленное удовлетворение спроса в момент его возникновения у потребителя.

Также установлено, что система производственного сервиса является одной из важнейших функций производственной компании, а в рамках производственной системы Тойота (TPM, TQM) - даже бизнес-процессом, объединяющим все производственные подсистемы: организацию производства и труда, производственную логистику, систему клиентского обслуживания и т.п. В частности, организация производства в данной системе предполагает использование таких систем, как «канбан» - выравнивание производства по стадиям технологического процесса, связанную с ней систему «точно в срок» (Just In Time - JIT). Данные системы фактически объединяют воедино внутреннюю организацию производственных бизнес-процессов с обслуживанием клиентов - внешним сервисом, который, является составляющей товарного предложения и конкурентоспособности предприятия. С учетом данного заключения, а также выявленного состава частных задач производственного развития можно сделать вывод, что развитие производственного сервиса является последним элементом, который замыкает модули задач развития товара и развития производства в единый комплекс в рамках концепции производственного развития, сформулированной автором.

10. На примере развитых промышленных рынков зарубежных стран показано разделение функций производственных и торговых организаций в рамках реализации концепции производственного сервиса с работой со склада («Just-in-time», «Прямо на месте») на основе принципа разделения промышленного и торгового капитала. Показана принципиальная невозможность в текущих исторических условиях реализации принципа разделения промышленного и торгового капитала в разработке стратегий развития средних промышленных предприятий России. Обоснована необходимость для российских средних производственных предприятий разделения производственной программы на системы производственного сервиса и сбалансированного управления ими (п.п. 1.1.9 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

В работе установлено, на примере рассмотрения Японии и других развитых стран, что решение проблемы полномасштабной реализации принципа «Just-in-time» с учетом сложности цепочки создания ценностей промышленных рынков возможно только в рамках реализации выявленного автором принципа разделения промышленного и коммерческого капитала, когда функции производства концентрируются в рамках производственных предприятий, которые осуществляют поставки продукции по выгодной им системе «Под заказ», а функция обслуживания последующих потребителей по системе «Прямо на месте» (JIT) передается торговым организациям, обладающим значительным оборотным капиталом для формирования больших товарных запасов. Иллюстрация работы данного принципа приведена на рисунке 8.

Применительно к современной ситуации неразвитых рынков деятельности средних промышленных предприятий России установлено, что рассогласованность интересов производственных компаний и ориентированных на импортную продукцию оптово-торговых структур приводит к проблеме невозможности реализации принципа разделения промышленного и производственного капитала и ограничению эффективности использования современных производственных систем, в частности Just-in-time. Это заставляет промышленные предприятия выходить на рынок конечного потребителя продукции, обеспечивать высокий уровень производственного сервиса, что ведет к избыточной перегрузке оборотными активами и снижению эффективности собственно производственной деятельности. В качестве разрешения данной проблемы предложен метод сбалансированного разделения производственной программы предприятия по системам производственного сервиса, которая позволяет оптимизировать потери и уровень оборотных активов при удовлетворении потребностей клиентов в уровне обслуживания при размещении заказов, и, кроме того, решать ряд сопутствующих задач, например, сезонности спроса, остро встающих в условиях неразвитого российского промышленного рынка.

Рисунок 8 - Организация развитых промышленных рынков.

11. Разработана модель оптимального распределения производственной программы предприятия по системам сервиса «под заказ» и «прямо на месте» на основе минимизации функции максимальных потерь в нечеткой форме (п. 1.1.27 паспорта специальности 08.00.05 ВАК).

В качестве критерия выбора оптимального решения задачи используется минимум функции максимальных потенциальных (МПi) потерь в стоимостном выражении при производстве товара i по системе «Прямо на месте», учитывающей потери от недостаточного и от избыточного объема производства вида:

МПi = max[0; (Vi - ni)* Ci); ((ni*Ji -Vi)*мi+)],

где: Vi - объем производства товара i по системе «прямо на месте» в плановом периоде, ni - прогноз совокупного спроса на товар i (по всем системам сервиса) в натуральном выражении, определяемый, например, по модели жизненного цикла на основе диффузии инноваций, Ci - условно-переменные издержки на единицу продукции вида i, руб./ед., Ji - оценка доли продаж товара i, приходящаяся на систему «прямо на месте», 0 ? Ji ? 1; mi - оценка прогноза величины коммерческой маржи на единицу продукции при реализации товара типа i, руб./ед., qi, дi - параметры аппроксимации модели диффузии неоднородного влияния для моделирования жизненного цикла товара (ЖЦТ) i, Fi - индикатор фазы ЖЦТ как относительное накопленное потребление товара i за предыдущие годы его присутствия на рынке к началу периода, следующего за плановым по эталонной кривой.

Решение состоит в отыскании величины Vi, при которой достигается: МПi>min. Метод решения задачи заключается в расчете и отображении конкретного уровня функции МПi и определении ее фактического минимума. Ввиду неопределенности значений оценок параметров модели, как правило МП будет задана в форме нечеткой функции, пример на рисунке 9.

Рисунок 9 - Нечеткая модель МП

Результатом решения задачи моделирования максимальных потерь является построение профиля риска решений о выборе объема производственной программы в рамках системы «прямо на месте», который позволяет выбирать оптимальное решение и оценивать уровень риска по установленному уровню производственной программы каждого вида товара.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Совокупность выполненных в работе исследований, разработок; научных и научно-практических результатов на основе сформулированной автором концепции производственного развития в комплексе представляет целостное, законченное и принципиально новое научное решение поставленной научной проблемы исследования, которая формулировалось, как создание комплексной теории управления развитием производственных подсистем средних промышленных предприятий.

Достижение целей исследования, направленных на решение научной проблемы также позволяет решить выявленную основную практическую проблему диссертации: достижения эффективности процессов, проектов и мероприятий производственного развития текстильных предприятий за счет создания внутренней управленческой среды генерации, освоения и обеспечения условий рыночной диффузии товарных нововведений, и организационно-экономических механизмов ее функционирования.

В рамках концепции производственного развития средних предприятий, критерии выделения которых также определены автором, в диссертации разработаны:

1. Модель декомпозиции структуры бизнес-процесса производственного развития, объединяющего в единую логическую систему все процессы, проекты и мероприятия развития, как процесса верхнего уровня компании, снабженная принципами его реализации в рамках организационно-штатной структуры средних промышленных предприятий, что позволяет решить проблемы низкой эффективности общего планирования и управления производственным развитием: определения его целей, задач и методов их решения.

2. Многомерная матрица товарных стратегий, объединяющая товарно-рыночные и технологические факторы в качестве основы многомерного структурирования товарного портфеля для управления им в рамках процессов производственного развития, позволяет решить проблемы противоречия между принципами и объективными закономерностями организации промышленного производства и критериями и потребностями управления на основе маркетингового подхода.

3. Метод нечетко-множественного прогнозирования процессов рыночной диффузии и конкурентного замещения новых товаров позволяет решить проблему неспособности систем управления предприятий прогнозировать и определять перспективы диффузии разрабатываемых товарных новшеств и производить диагностирование направлений производственного развития в условиях неопределенности информации и риска.

4. Методология сбалансированного управления товарным портфелем, включающая модули: управления его составом в условиях риска и неопределенности (с декомпозицией до уровня управления процессом разработки нового вида товара, оптимизации процесса обновления номенклатуры товарных разновидностей), динамического управления структурой товарного портфеля (производственной программы) с учетом достижения стратегических рыночных целей позволяет решить проблему низкой мобильности ассортимента отечественных средних предприятий и несовершенства используемых процессов разработки, освоения и продвижения (обеспечения диффузии) новой продукции. Это также позволяет повысить эффективность мероприятий развития в рамках существующих технологических подразделений средних промышленных предприятий и расширить доли рынка отечественных производителей на внутреннем и в перспективе - на международном рынке.

5. Методология планирования производственного развития в форме создания новых технологических СБЕ предприятия, включающая рекомендуемый шаблон и инструментарий реализации бизнес-процесса планирования проектов создания новых технологических СБЕ для выпуска нового ассортимента, а также процедуру экспертизы организационно-технологических рисков подобных проектов на средних промышленных предприятиях, дает решение проблемы отсутствия отлаженной системы управления технологическими проектами. Кроме того она позволяет производить детерминирование проектных рисков и управление ими, добиваться целевой экономической эффективности проектов создания новых технологических бизнес-единиц средних промышленных предприятий. Разработанная методика обоснования решений о начале проектов развития новых технологических бизнес-единиц на основе нечеткого прогнозирования нетто-стоимостных показателей проекта, включающего прогноз диффузии товарных новшеств проекта и затрат на их разработку, освоение и обеспечение диффузии, позволяет разрешить важное как в теоретическом, так и в практическом отношении противоречие между внутренней направленностью сложившейся теории и практики планирования и управления проектами и требованиями внешней, рыночной направленности развития в рамках парадигмы стратегического маркетинга.

6. Принцип организации производственного сервиса средних промышленных предприятий на основе разделения систем: «под заказ» и «прямо на месте», включающий модель оптимального распределения производственной программы, позволяет решить в условиях невозможности для российских средних предприятий реализации выявленного автором принципа разделения промышленного и торгового капитала проблему создания конкурентоспособной системы управления производственным сервисом в качестве важного фактора производственного развития.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Монографии

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Товарный портфель текстильного производства: проблема сбалансированности и создания рыночных перспектив // Монография. М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина, 2010. - 172 с., ил. 10,8 п.л. (личный вклад 9 п.л.).

Силаков А.В. Производственное развитие средних предприятий// Монография. М.: Издательство «Перо», 2011. - 229 с., ил. 18 п.л.

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК

Силаков Александр В., Силаков Алексей В. Анализ ценовых факторов при оценке товарных рисков промышленного предприятия на примере текстильного производства// Управление риском. - 2007. - №2 (42). - с.с. 4 - 10. (0,7 п.л./личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков А.В., Силакова В.В. Описание жизненного цикла товара на основе модели диффузии инноваций// Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2009. - № 4. - с.с. 250 - 263. (1,2 п.л./личный вклад 1 п.л.).

Силаков А.В. О некоторых особенностях и проблемах проектов в сфере технического перевооружения в промышленности России // Управление проектами и программами. - 2010. - № 2. - с.с. 116 - 123. (0,8 п.л.).

Силаков А.В. Оптимальное планирование деятельности ассортиментного отдела промышленного предприятия// Менеджмент в России и за рубежом. - 2010. - № 1. - с.с. 98 - 106. (0,6 п.л.).

Силаков А.В. Организационно-управленческие особенности реализации проектов технического перевооружения в промышленности России// Управление проектами. - 2010. - № 1 - с.с. 26 - 35. (1,0 п.л.).

Силаков А.В. Структурирование товарного портфеля промышленного предприятия// Маркетинг. - 2010. - №1. - с.с. 21 - 30. (0,8 п.л.).

Силаков А.В. Управление системами производственного сервиса в маркетинге промышленных компаний// Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2010. - № 3. - с.с. 224 - 233. (0,8 п.л.).

Силаков А.В. Прогнозирование ЖЦТ в условиях нечетких исходных данных// Маркетинг. - 2009. - № 3. - с.с. 23 - 31. (0,6 п.л.).

Силаков А.В. Учет и оптимизация распределения производственной программы промышленного предприятия по системам производственного сервиса.// Управленческий учет. - 2009. - № 8. - с.с. 44 - 51. (0,5 п.л.).

Силаков А.В. Средние промышленные предприятия: процессный подход к управлению// Проблемы теории и практики управления. - 2011. - № 2. - с.с. 80 - 86. (0,5 п.л.).

Силаков А.В. Управление составом товарного портфеля в существующих технологических бизнес-единицах средних промышленных предприятий// Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2011. - № 2. - с.с. - 154 - 168. (1,3 п.л.).

Силаков А.В. Формирование товарного портфеля в рамках проектов создания новых технологических бизнес-единиц промышленных предприятий // Управление проектами и программами. - 2011. - №1. - с.с. 46 - 63. (1,3 п.л.).

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Методика прогнозирования жизненных циклов текстильных товаров// Известия ВУЗов: Технология текстильной промышленности. - 2004. - №2 (277). - с.с. 3 - 5. (0,4 п.л./личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков Александр В., Силаков Алексей В., Иващенко Н.С. Определение подходов к управлению товарными рисками на предприятиях текстильной промышленности// Текстильная промышленность. - 2007. - №3. - с.с. 62 - 66. (0,5 п.л./личный вклад 0,1 п.л.).

Силаков А.В. Развитие средних производственных компаний: отраслевой аспект// Проблемы теории и практики управления. - 2011. - № 8 - с.с. 96 - 101. (0,4 п.л.).

Статьи в прочих центральных научных и профессиональных изданиях

Силаков А.В., Силакова В.В, Силаков А.В. Особенности построения модели управления жизненным циклом товара в условиях конкурентного замещения// Маркетинг в России и за рубежом. - 2009. - № 3. - с.с. 8 - 17. (0,7 п.л./личный вклад 0,5 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Выбор структуры товарного портфеля предприятия на основе анализа сбалансированности// Маркетинг в России и за рубежом - 2004. - №6. - с.с. 71 - 87. (1,2 п.л./личный вклад 1,0 п.л.).

Силаков А.В., Бири Р. Управление бизнес-процессами производства с использованием экспертных систем на примере инструментария WAS для текстильного оборудования фирмы Toyota// Менеджмент качества. - 2011. - №1. - с.с. 70 - 74. (0,3 п.л./личный вклад 0,15 п.л.).

Силаков А.В. Производственное развитие среднего предприятия как бизнес-процесс// Менеджмент сегодня. - 2011. - №2. - с.с. 66 - 71. (0,5 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Метод прогнозирования спроса на продукцию предприятия на основе построения кривых жизненных циклов товаров// Вестник МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2005. - с.с. 120 - 124. (0,5 п.л. /личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков А.В. Оборудование - это наше все! // ProFashion. - 2011. - № 3/2. - с.с. 46 - 50. (0,4 п.л.).

Прочие научные издания

Силаков А.В., Силаков А.В., Антонова М.А., Иващенко Н.С. Разработка рекомендаций для текстильных предприятий по повышению степени сбалансированности их товарной политики// Сборник научных трудов, выполненных по итогам конкурса грантов молодых исследователей. - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2004. - с.с. 32 - 37. (0,4 п.л./личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Оптимизация плана по обновлению ассортимента продукции предприятия при формировании сбалансированной структуры товарного портфеля// Сборник научных трудов аспирантов. Выпуск 7. - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2003. - с.с. 116 - 121. (0,4 п.л./личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков А.В., Петрик О.К., Иващенко Н.С., Оленева О.С. Формирование сбалансированного портфеля фирмы с использованием логистических приемов// Сборник научных трудов, выполненных по итогам конкурса грантов молодых ученых. - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2001. - с.с. 35 - 39. (0,3 п.л./личный вклад 0,2 п.л.).

Иващенко Н.С., Силаков А.В. Стратегическое управление бизнес-портфелем текстильного предприятия на основе системы оптимизационных расчетов// Вестник ДИТУД. - 2002. - № 2 (12). - с.с. 73 - 78. (0,4 п.л./личный вклад 0,3 п.л.).

Силаков А.В. Диагностирование положения и перспектив товара на рынке на основе построения прогноза объемов продаж с использованием моделей замещения// Сборник научных трудов аспирантов. Выпуск 8 (11 - 12). - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2005. - с.с. 130- 136. (0,4 п.л.).

Силаков А.В. Кризис экономики России и пути его преодоления// Сборник научных трудов гуманитарного факультета. - М. МГТА им. А.Н. Косыгина. - 1999. - с.с. 90 - 94. (0,3 п.л.).

Материалы всероссийских и международных конференций

Иващенко Н.С., Силаков А.В. Построение и анализ жизненных циклов товаров на основе моделей диффузии// Сборник докладов международной научной конференции «Социально-экономические проблемы развития предприятий и регионов». - Витебск: Витебский государственный технологический университет. - 2001. - с.с. 187 - 189. (0,2 п.л./личный вклад 0,15 п.л.).

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Стратегическое управление товарным ассортиментом текстильного предприятия на основе анализа сбалансированности портфеля фирмы// Материалы 53-й межвузовской научно-технической конференции молодых ученых и студентов. - Кострома: Костромской государственный технологический университет. - 2001. - с.с. 53 - 54. (0,1 п.л./личный вклад 0,05 п.л.).

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Метод оптимизации производственной программы текстильного предприятия по критерию минимизации риска// Сборник материалов международной научно-технической конференции «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности » (ПРОГРЕСС-2004). - Иваново: ИГТА. - 2004. - с.с. 192 - 194. (0,2 п.л./личный вклад 0,15 п.л.).

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Метод определения риска товарного портфеля текстильного предприятия// Тезисы докладов международной межвузовской научно-технической конференции: ЧАСТЬ 2. - М.: РОСЗИЛТП. - 2004. - с. 58. (0,1 п.л./личнй вклад 0,075 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Некоторые аспекты формирования сбалансированного портфеля фирмы в рамках оптимизации производственной программы. Тезисы докладов научной студенческой конференции «Актуальные проблемы развития текстильной промышленности», - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2000. - с. 48. (0,1 п.л./личный вклад 0,075 п.л.)

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Особенности структурирования товарного портфеля текстильного предприятия в рамках поиска его сбалансированной структуры// Тезисы докладов всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности» (ТЕКСТИЛЬ - 2003). - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2003. - с.с. 275 - 276. (0,1 п.л./личный вклад 0,075 п.л.).

Силаков А.В., Иващенко Н.С. Оптимизация производственной программы текстильного предприятия с использованием моделей жизненного цикла товаров// Тезисы докладов всероссийской научной студенческой конференции «Актуальные проблемы развития текстильной промышленности». - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2002. - с. 91. (0,1 п.л./личный вклад 0,075 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Нечетко-множественное моделирование жизненных циклов товаров// Сборник материалов международной научно-технической конференции «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности » (ПРОГРЕСС-2010). Часть 2. - Иваново: ИГТА. - 2010. - с.с. 170 -171. (0,2 п.л./личный вклад 0,15 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. Матричный метод структурирования товарных стратегий// Сборник научных трудов Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы науки в развитии инновационных технологий для экономики региона «ЛЁН-2010»». - Кострома: КГТУ. - 2010. - с.с. 247 - 248. (0,1 п.л./личный вклад 0,075 п.л.).

Силаков А.В. Иващенко Н.С. О минимизации рисков инновационных процессов на текстильных предприятиях// Тезисы докладов всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности» (ТЕКСТИЛЬ - 2010). - М.: МГТУ им. А.Н. Косыгина. - 2010. - с. 251. (0,1 п.л./личный вклад 0,075 п.л.).

Размещено на Allbest.ru

...