Экономические аспекты инновационного развития животноводства (теория и практика)

Y = 42,14 X₁^0,632 X₂^-0,075 X₃^0,055 X₄^0,712 X₅^-0,072_, (3)

Связь между себестоимостью и всеми факторами, включенными в модель, очень тесная (R = 0,895) и статистически значима (при уровне значимости б = 0,05). При этом 80,1% вариации себестоимости 1ц прироста живой массы свиней зависит от выбранных факторных признаков.

Коэффициенты эластичности показали, что с ростом на 1% себестоимости 1 ц корм. ед. рациона, затрат труда и затрат кормов на 1 ц прироста себестоимость увеличивается соответственно на 0,632; 0,055 и 0,712%. Напротив, увеличение на 1% среднегодового поголовья свиней на выращивании и откорме и прироста живой массы на 1 голову ведёт к снижению себестоимости

1 ц прироста живой массы свиней в среднем на 0,075 и 0,072% соответственно.

Исследования показали, что эффективность свиноводства определяется множеством факторов, ключевым из которых является расход кормов на 1 ц прироста живой массы. В свою очередь, этот показатель напрямую зависит от технологии производства, качества кормовых рационов и породного состава свиней.

По данным группировок и результатам корреляционно - регрессионного анализа были уточнены наиболее рациональные параметры интенсификации свиноводства в Краснодарском крае: расход кормов на 1 среднегодовую голову свиней - 7-9 ц корм. ед., трудоёмкость производства 1 ц прироста живой массы - менее 14 чел.-ч, поголовье свиней на 100 га пашни - свыше 50 голов, продукция выращивания на 1 свиноматку - свыше 10,5 ц.

Процесс породного преобразования поголовья молочного стада в Краснодарском крае находится в каждом хозяйстве на разной стадии и в настоящее время многие дойные стада представлены помесями разной кровности, а также разнопородными животными. Кроме того, многие животные находятся в разных условиях кормления и содержания, что затрудняет объективное сравнение их продуктивных и рыночных качеств.

Поэтому для исследования влияния породы животных на эффективность производства молока были выделены 3 группы хозяйств, специализирующихся на молочном скотоводстве, в которых ведется племенной учет и, соответственно, проводится бонитировка животных, отличающихся породным составом стада и уровнем кормления. В первую группу вошли хозяйства, разводящие красную степную породу. Они послужили базой сравнения. Во вторую группу вошли хозяйства, разводящие интенсивные породы животных, а в третью - хозяйства со смешанным породным составом.

Комбинированная группировка хозяйств по расходу кормов на корову и породному составу стада показала, что с ростом расхода кормов увеличивается оплата корма молоком с базисным содержанием белка и жира в хозяйствах с интенсивными и смешанными породами, а в хозяйствах, специализирующихся на красной степной породе, оплата корма молоком снижается. Наиболее высокая конверсия корма во всех группах хозяйств отмечена при уровне кормления 50,1-60 ц корм. ед. на корову в год (табл. 3).

В хозяйствах, разводящих красную степную породу, с увеличением расхода кормов на корову с 43,7 до 64,9 ц корм. ед. удой молока с базисным содержанием жира и белка возрастает на 46,3% или на 15,9 ц. В хозяйствах с интенсивными породами животных увеличение расхода кормов с 43,9 до 62,2 ц корм. ед., сопровождается ростом продуктивности коров на 57,3% или на 22,4 ц.

Смешанные породы животных обеспечивают прирост удоя в 1,9 раза с ростом расхода кормов в 1,6 раза. Данная группа хозяйств отличается наиболее высокой эффективностью производства молока. Это объясняется тем, что в этих хозяйствах сосредоточено преимущественно помесное поголовье коров и проявляется, так называемый, «эффект гетерозиса», согласно которому помесные животные превосходят исходные породы по продуктивности. Данные хозяйства имели превосходство по содержанию белка в молоке (3,2% против 3,1% по всей совокупности хозяйств), что определило более высокую цену его реализации, которая в данной группе предприятий была на 4,6% выше, чем в хозяйствах, разводящих красную степную породу, и на 2,7% больше, чем в хозяйствах, использующих интенсивные породы.

Самые низкие удои были отмечены в хозяйствах, разводящих красную степную породу. Так, удой молока на корову с базисным содержанием жира и белка в этих организациях на 15,3% ниже средних показателей по краю. Показатели конверсии корма и себестоимости 1ц молока в этих предприятиях составили соответственно 89,0 и 103,9% по отношению к среднекраевым, а рентабельность производства молока меньше на 6,6 процентных пункта.

Таблица 3. Влияние уровня кормления коров на эффективность производства молока в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края с различным породным составом, 2006 г.

Таким образом, решение множества проблем, накопившихся в отрасли, невозможно без активизации инновационной деятельности, что требует системного научного обоснования и оценки эффективности приоритетных направлений инновационного развития животноводства.

3. Методологические вопросы обоснования направлений развития животноводства на основе инноваций

Исследование методологических проблем инновационного развития животноводства показывает, что направления инновационных процессов в отрасли определяются развитием его подсистем, которые тесно связаны между собой и оказывают влияние друг на друга. Если организационно-экономический механизм инновационной деятельности в различных отраслях может быть одинаков, то пути инновационного развития имеют свои особенности, характерные для определенной сферы деятельности. В работе сгруппированы и выделены следующие основные направления инновационных процессов в животноводстве: биологические, технико-технологические и организационно-экономические (рис. 4).

Применительно к животноводству особую, первостепенную роль играют биологические направления, которые основаны на использовании сельскохозяйственных животных: особенностей кормления, генетического потенциала, генной инженерии, иммунологического статуса и др.

Технико-технологические направления позволяют за счет энерго- и ресурсосберегающей техники, а также наукоёмких технологий производства продукции повысить эффективность использования ресурсов отрасли.

Организационно-экономические направления включают рациональную организацию производства, подготовку высококвалифицированных кадров, совершенствование менеджмента инновационных разработок и др., дают возможность координировать различные пути инновационной деятельности.

Приоритетными будут такие направления инновационного преобразования отрасли, которые могут в относительно короткие сроки повысить конкурентоспособность производства, обеспечить быструю отдачу средств, являются наименее ресурсоёмкими и затратными. В их числе среди биологических направлений выделены: совершенствование породного состава и генофонда животных; среди технико-технологических - улучшение условий кормления, внедрение наукоёмких технологий производства продукции; среди организационно-экономических - реализация инвестиционных проектов создания высокопродуктивных стад, оптимизация параметров подотраслей животноводства. Следует отметить, что указанные направления тесно взаимосвязаны между собой и оказывают влияние друг на друга.

Ограниченность инвестиционных ресурсов предполагает первоочередное развитие наукоёмких технологий производства продукции, которые являются не только эффективными, но и наименее затратными.

Одним из перспективных направлений научных исследований Кубанского государственный аграрного университета, совместно с Северо-Кавказским НИИ животноводства и Московским энергетическим институтом, является разработка и создание биорезонансной технологии в животноводстве.

Эта инновационная технология основана на использовании в производственном процессе явления резонанса (биорезонанса), который активизирует биологические и, как следствие, производственные процессы за счет воздействия на сельскохозяйственных животных слабого электромагнитного излучения, полученного как за счет собственных излучений различных структур организма, так и известных биологически активных препаратов. Данная технология позволяет повысить эффективность и конкурентоспособность производства животноводческой продукции, отличается невысокими инвестиционными затратами и экологической безопасностью.

Развитие инновационных процессов в животноводстве во многом определяется адекватностью оценки оптимальных параметров отрасли, которые влияют на масштабы производства животноводческой продукции и её эффективность. Для решения поставленной задачи была разработана экономико-математическая модель линейного программирования, учитывающая различные сценарии развития инновационных процессов в животноводстве. Целевая функция - максимум условного чистого дохода от производства продукции животноводства и связанных с ним подотраслей растениеводства.

В модели представлены следующие основные группы ограничений и балансовых уравнений:

1) ограничения по общей площади посевов сельскохозяйственных культур и сельхозугодий;

2) ограничения по допустимым размерам посевных площадей сельскохозяйственных культур;

3) балансовые уравнения по определению объемов производства продукции в каждой подотрасли животноводства;

4) ограничения по нормам расхода кормов;

5) ограничения по балансам питательных веществ в кормах;

6) ограничения по численности поголовья животных различных пород и половозрастных групп;

7) балансовые уравнения по определению стоимости валовой продукции животноводства;

8) балансы условно-постоянных и условно-переменных затрат для каждого вида скота и птицы;

9) балансы стоимости и себестоимости товарной продукции растениеводства;

10) ограничения по объемам производства и использования продукции растениеводства;

11) условие неотрицательности переменных.

Определение на основе сценарного подхода оптимальных параметров отрасли животноводства путем реализации разработанной экономико-математической модели позволяет за счёт оптимизации кормовой базы, обеспечивающей полноценное кормление при наименьших затратах, структурных изменений, выражающихся в увеличении инновационной составляющей в процессах породного преобразования поголовья, технологиях производства продукции выявить приоритетные направления развития ресурсной базы отрасли, повысить экономическую эффективность и конкурентоспособность производства животноводческой продукции.

Многообразие факторов, определяющих экономическую эффективность производства животноводческой продукции, требует выявления их системного сочетания, обеспечивающего различные уровни развития отрасли. С этой целью, на примере молочного скотоводства, решалась задача многомерной группировки сельскохозяйственных организаций по уровню развития подотрасли для определения наиболее рациональных параметров факторов, обеспечивающих эффективное производство молока в регионе.

Большинство исследователей при кластеризации предприятий в АПК выделяют географический признак, а также специализацию на различных видах деятельности по технологической цепочке - от производства сырья до конечного продукта его переработки. Позиция автора заключается в том, что в зависимости от поставленных задач, алгоритм проводимой кластеризации объектов может быть различным. Для решения поставленной задачи использовался пакет прикладных программ для статистической обработки и визуализации данных - Statistica 6.1.

Основными показателями, которые наиболее точно характеризируют достигнутый уровень развития молочного скотоводства, являются: удой молока с базисным содержанием жира и белка на 1 корову, оплата корма молоком, себестоимость 1 ц молока и уровень рентабельности производства.

По данным 221 сельскохозяйственного предприятия Краснодарского края с различным уровнем развития молочного скотоводства за 2006 г. была проведена иерархическая классификация с использованием меры Евклида и правила объединения Варда.

В первый кластер вошли 19 предприятий, во второй - 74, в третий - 76, в четвертый - 52. Дисперсионный анализ показал, что выбранные переменные статистически существенно влияют на результаты кластеризации.

Характеристика выделенных в кластеры сельскохозяйственных предприятий представлена в таблице 4.

Таблица 4. Характеристика кластеров сельскохозяйственных организаций по уровню развития молочного скотоводства в Краснодарском крае, 2006 г.

Установлено, что кластер №1, характеризующийся высоким уровнем развития молочного скотоводства, включает 19 предприятий и имеет следующие отличительные признаки: более 90% из входящих в кластер хозяйств, специализируются на разведении интенсивных и смешанных пород молочного скота, среднегодовой удой молока с базисным содержанием жира и белка - 74,3 ц, расход кормов на корову составляет в среднем 65,6 ц корм. ед., доля концентратов в структуре рациона - 37,2%, среднегодовое поголовье дойного стада - 990 голов, оплата корма молоком с базисным содержанием жира и белка - 125,8 кг на 1 ц корм. ед., трудоемкость 1 ц молока - 2,9 чел.-ч, себестоимость 1 ц - 581,2 руб., уровень рентабельности - 41,1%.

С переходом в каждый следующий кластер показатели, отражающие инновационные процессы в молочном скотоводстве, имеют тенденцию к снижению. Так, в хозяйствах с развитым молочным скотоводством (кластер №2) и со средним уровнем развития молочного скотоводства (кластер №3) только 84,1 и 52,6% предприятий разводят интенсивные и смешанные породы скота, а уровень рентабельности производства молока, соответственно, на 9,8 и 24,5 пункта ниже по сравнению с кластером №1.

В хозяйствах с низким уровнем развития молочного скотоводства (кластер №4) 69,3% предприятий разводят красную степную породу и только 30,7% - интенсивные и смешанные породы, при этом производство молока является убыточным.

Имея качественные и количественные ориентиры кластера с высоким уровнем развития молочного скотоводства, появляется возможность за счет эффективного управления сконцентрировать необходимые ресурсы на тех направлениях инновационной деятельности, которые приносят максимальную отдачу, и, тем самым, позволяют повысить эффективность и конкурентоспособность молочного скотоводства.

Особое значение в животноводстве имеет способность скота и птицы превращать продуктивную часть корма в продукцию. Одни виды животных имеют более высокий коэффициент конверсии корма, а другие, в силу своих биологических особенностей, отличаются меньшей конверсией корма. Кроме того, этот показатель может быть отличным у различных пород животных и отдельных особей, что обусловлено наследственными (генетическими) факторами и технико-технологическими, связанными с созданием комплекса условий для реализации генетического потенциала.

Доля расходов на корма в себестоимости продукции животноводства составляет около 60%. Соответственно, чем лучше используется корм, тем эффективнее производство продукции. В этой связи, по нашему мнению, критериальным показателем, характеризующим эффективность использования сельскохозяйственных животных является получение максимального количества конкурентоспособной продукции высокого качества при минимальных затратах кормов в расчёте на её единицу. Доказано, что наиболее высоким коэффициентом биоконверсии в условиях региона обладают молочные породы скота интенсивного типа - голштинская, айрширская и тип «Кубанский».

Исследованиями установлено, что более высокая конверсия корма обеспечивает, в конечном счёте, изменение других показателей экономической эффективности производства животноводческой продукции: снижение себестоимости и трудоёмкости, рост производительности труда, прибыли и рентабельности. Комплексная экономическая оценка пород скота предполагает дополнительное использование широкого круга производственных показателей, имеющихся в материалах бонитировки, связанных с воспроизводством стада, выращиванием ремонтного молодняка, приспособленностью животных к условиям индустриальной технологии производства.

4. Оценка эффективности приоритетных направлений инновационного развития животноводства региона

Для того чтобы увеличить темпы качественных преобразований в молочном скотоводстве и сформировать высокопродуктивное стадо крупного рогатого скота, в хозяйствах России и Краснодарского края началась массовая закупка племенного молодняка лучших пород мирового генофонда. Так, за время реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК» за период с 01.01.06 г. по 01.01.08 г. в край из разных стран и регионов России было завезено 17,7 тыс. голов крупного рогатого скота. Через систему национального оператора ОАО «Росагролизинг» приобретено 48,1% племенных животных, 45,2% - по линии ГУП КК «Кубаньплемподдержка» и субсидированным кредитам ОАО «Россельхозбанк», 6,7% - за счет собственных средств.

Целесообразность закупки импортного поголовья широко обсуждается специалистами, так как часто приобретение качественного племенного скота без изменения сложившихся низкоэффективных технологий производства не приносит ожидаемого результата. Кроме того, по мнению экспертов, скот закупается не всегда лучшего качества и всегда - не адаптированный к российским условиям содержания и кормления. Отсюда проблемы ветеринарного характера, высокие затраты на племенную единицу, падеж ценных животных.

Одним из вариантов ускоренного качественного обновления поголовья крупного рогатого скота как молочного, так и мясного направления продуктивности является использование метода трансплантации эмбрионов, полученных от элитных коров. В перспективе в Краснодарском крае планируется создание собственной лаборатории по производству эмбрионов, полученных от высококлассных животных. Однако сегодня производства эмбрионов в объемах, имеющих промышленное значение, в России нет.

В работе была поставлена задача оценить эффективность различных способов комплектования дойного стада в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края: покупку отечественных и импортных племенных животных, а также приобретение эмбрионов при условии 100% финансирования проектов за счёт банковского кредита. Планируемая во всех случаях порода - голштинская.

В процессе разработки альтернативных инновационно-инвестици-онных проектов был рассчитан возможный годовой выход валовой и товарной продукции на основе стандартного оборота стада, ремонт которого планировалось осуществлять только собственным молодняком. Количество приобретаемых нетелей в первых двух проектах - 200 голов. Для получения такого же количества нетелей, при использовании метода трансплантации эмбрионов через 7 лет и в случае приживаемости 50%, необходимо приобрести 1100 эмбрионов и использовать 550 коров-реципиентов. Инвестиционные проекты имели неконвенциональную структуру денежных потоков, что вызвало необходимость дополнительных промежуточных инвестиций на прирост оборотного капитала.

В расчетах было предусмотрено, что для осуществления производственного процесса в хозяйстве уже имелись специально оборудованные помещения и только после этого предприятия закупали племенной скот и эмбрионы, используя субсидируемый кредит Россельхозбанка. Срок кредитования - 5 лет. Возврат кредита - по мере реализации продукции. Отсрочка первого платежа - 12 месяцев. Форма кредитования - кредитная линия. Процентная ставка принята равной 14%.

Темпы роста цен на продукцию в течение ближайших 7 лет были рассчитаны на основе их среднегодового прироста за последние 7 лет с 1999 по 2006 гг. Расходная часть проектов определялась уровнем рентабельности, который подбирался таким образом, чтобы погасить инвестиционный кредит за 5 лет. При этом выделено 2 инвестиционных кредита: первоначальный - на покупку племенных нетелей и эмбрионов, и кредит на пополнение оборотных средств - для финансирования прочих кассовых разрывов, в т.ч. для погашения процентов по первоначальному кредиту. Отметим, что для применяемой схемы кредитования залог приобретаемых племенных животных, хотя и обеспечивает основную сумму залогового покрытия, однако его суммы будет недостаточно.

Расчеты показали, что рассматриваемые проекты окупаются при достижении различного уровня рентабельности реализации продукции. Первый проект, предусматривающий покупку импортных племенных животных, обеспечивает возврат заёмных средств при рентабельности 26,7%, а чистая приведенная стоимость (NPV) за 7 лет составит 17,6 млн. руб. При реализации второго проекта - приобретение отечественного скота - возврат кредита возможен при рентабельности 23,3%, при значении NPV - 11,6 млн. руб. Проект, связанный с закупкой и трансплантацией эмбрионов крупного рогатого скота, для своевременного погашения кредита требует достижения рентабельности реализации продукции 89,7% и имеет соответственно самое высокое значение NPV - 26,0 млн. руб. (табл. 5).

Параметры разработанных сценариев ориентированы на высокий технико-технологический уровень развития предприятий и благоприятные внешние факторы, влияющие на эффективность производства. Как уже отмечалось, в проектах не учтены затраты на строительство и оборудование скотомест, что приведет к существенному увеличению расходов и потребует еще более высокой доходности производства. Если первые два сценария имеют определенный запас финансовой прочности (по итогам 2006 г. 44,8% сельскохозяйственных организаций имели рентабельность реализации молока свыше 20% и, в том числе, 18,6% - свыше 40%), то для сценария, предусматривающего покупку эмбрионов, достижение пороговой рентабельности выглядит проблематичным. Финансирование подобных проектов требует изменения механизмов кредитования, а так же разработки дополнительных мер адресной государственной поддержки.

Таблица 5. Эффективность инвестиций в комплектование высокопродуктивного дойного стада крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края, тыс. руб., проект

Усиление инновационной составляющей экономического роста невозможно без значительного увеличения уровня и качества инвестиций. Очевидно, что для роста инвестиционной активности в условиях сложившегося диспаритета цен, технологической отсталости большинства сельскохозяйственных организаций необходимо государственное регулирование межотраслевых отношений, создание благоприятных правовых и экономических условий, мотивирующих бизнес к финансированию инновационных проектов.

В исследовании обосновано, что общемировые современные тенденции роста цен на корма неизбежно приведут к увеличению производственных затрат в отрасли. Это требует постоянного мониторинга адекватности соотношения цен на продукцию и издержек на её производство. По мнению автора, для хозяйств, обеспечивающих нормативные условия технологического процесса, необходима гарантированная государственная поддержка рентабельности, чтобы не допустить новый виток сокращения поголовья, восполнить которое, как показала российская практика, будет очень сложно.

Применение биоинформационной технологии в животноводстве - явление новое, но способное решить ряд важных практических задач, таких как диагностика и терапия различных заболеваний, повышение скороспелости, усиление того или иного направления продуктивности. Наиболее быстрое применение этот вид инновационной технологии может найти в промышленном птицеводстве, предусматривающем использование генетически однородной птицы. Небольшая выборка птицы позволит получить достоверные данные о состоянии всей популяции и выбрать оптимальный алгоритм воздействия на ее конкретный вид в определенном возрасте.

Новая технология реализуется при помощи аппаратуры «Трансфер-Агро» фирмы «Имедис» (г. Москва), в принципе работы которого используется феномен энергоинформационного переноса спектра электромагнитных частиц с биологически активных веществ на вторичный носитель (воду).

В серии производственных опытов, проведенных в 2006-2007 гг. учёными Северо-Кавказского НИИ животноводства с участием автора на базе птицефабрики «Феникс» Красноармейского района Краснодарского края на бройлерах кросса «ROSS-308» было задействовано 2 аналогичных корпуса (1-контроль; 2-опыт) по 13 тыс. голов в каждом, при клеточной системе содержания. Период откорма составлял 35 дней.

На основе результатов проведенных опытов был осуществлен расчет эффективности производства и дано сравнение инновационной и традиционной технологий (табл. 6).

Расчеты показали, что окупаемость инвестиций в биорезонансную технологию составляет чуть более 2-х месяцев, с учетом затрат на научно-техническое обеспечение и соответствующую подготовку кадров. Новая технология в расчёте на один корпус при клеточной системе содержания позволяет дополнительно получить 6,7 т прироста живой массы птицы за год, увеличить конверсию корма на 3,4%, обеспечить прирост чистого дохода на 169,6 тыс. руб., повысить рентабельность производства на 4,2 процентных пункта.

Следует отметить, что преимущество данной технологии выявлено на фоне уже существующих высоких показателей эффективности производства (среднесуточный прирост живой массы в контрольной группе - 53,4 г, при среднем показателе по Краснодарскому краю в 2006 г. - 42,5 г и нормативном приросте для кросса «ROSS-308» - 52,6 г). Качество произведенного мяса в опытной группе превосходило контрольную по содержанию протеина, кальция, фосфора, железа, меди, цинка, марганца и магния, соответственно, на 7,0; 12,5; 3,0; 36,6; 185,0; 10,0; 300,0 и 4,0%. При этом содержание жира составило 26,0% от контроля.

Приведенные данные свидетельствуют об эффективности данной инновационной технологии, которую можно отнести к базисным. Обращают на себя внимание относительно невысокие издержки её освоения, а в условиях дефицита инвестиционных ресурсов именно короткий срок окупаемости совокупных затрат имеет принципиально важное значение, так как позволяет в относительно короткие сроки повысить технологический потенциал отрасли.

Таблица 6. Экономическая эффективность использования биорезонансной технологии в мясном птицеводстве в ООО «Птицефабрика «Феникс» (клеточное содержание), 2007 г.

Новая технология в перспективе может быть использована и в других подотраслях животноводства. Так, сегодня в стадии научного эксперимента находятся исследования по стимулированию роста и созревания осетровых рыб, их адаптации к замкнутым условиям содержания. Разрабатываются методики стимуляции продуктивности крупного рогатого скота и свиней.

В животноводстве Краснодарского края происходят структурные сдвиги породного состава поголовья, в результате чего изменяются требования к условиям кормления и содержания скота и птицы, предполагающие увеличение доли инновационной составляющей в используемых технологиях производства, что необходимо учитывать при разработке прогнозных сценариев развития отрасли.

Сложившиеся условия и достигнутый уровень развития АПК Краснодарского края предполагают следующие возможные сценарии развития животноводства.

Первый сценарий, который определён нами как инерционный, основан на сохранении существующих тенденций, присущих современному этапу развития отрасли. Данный сценарий предполагает наличие инновационной составляющей, доля которой соответствует фактическим темпам развития инновационной деятельности с учетом дальнейшей реализации целевых установок приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.». В этом сценарии валовое производство основных видов животноводческой продукции в Краснодарском крае будет увеличиваться за счет более высокой продуктивности скота и птицы, совершенствования породного состава животных, стабилизации поголовья на уровне 2005 года. Продуктивность скота и птицы рассчитана исходя из сложившихся трендов и темпов её роста с учётом нормативного уровня обеспеченности кормами, удовлетворяющими потребности в основных питательных веществах.

Второй - инновационный сценарий - ориентирован на качественный экономический рост животноводства. Он предусматривает наличие более благоприятных макро- и микроэкономических факторов, влияющих на воспроизводственные процессы в отрасли. Предполагается существенное ускорение темпов освоения инновационных технологий при активной государственной поддержке, создание благоприятного инвестиционно-инновационного климата, привлечение отечественных и зарубежных инвесторов, повышение качества человеческого капитала. Прогнозируется рост урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных на 10-20%. Доля молочных пород скота интенсивного типа и свиней мясных пород увеличивается по сравнению с 2006 г. соответственно на 14,0 и 28,0% в инерционном варианте и на 24,0 и 55,0% в инновационном.

Производство животноводческой продукции по инерционному и инновационному сценариям возрастёт по сравнению с 2006 г.: молоко - соответственно на 12,8 и 19,0%, прирост живой массы крупного рогатого скота - 9,3 и 13,8%, свиней - 24,8 и 58,5%, птицы - 10,0 и 34,7%, овец - 21,1 и 44,4%, яйцо - 5,5 и 13,2%, шерсть - на 7,7 и 29,4% (табл. 7).

Таблица 7. Прогноз производства основных видов животноводческой продукции на основе инноваций в Краснодарском крае, тыс. тонн (хозяйства всех категорий)

Разработанные в исследовании сценарии, предполагают рост экономической эффективности производства продукции животноводства, темпы которого зависят от степени активности развития инновационных процессов в отрасли (табл. 8).

Условиями разработанной модели (изложенной на с. 28 автореферата) предусмотрено не только увеличение производства высококачественных кормов, но и повышение эффективности использования питательных веществ, в частности, углеводов - основного энергетического материала рационов. Это обеспечивается учетом наличия кислотнодетергентной (КДК) и нейтральнодетергентной клетчатки (НДК) в кормовых рационах, которые более точно предсказывают энергетическую ценность корма, а в нормативном соотношении с сухим веществом не только поддерживает высокую молочную продуктивность коров, но и предотвращают снижение жира в молоке.

Таблица 8. Экономическая эффективность производства животноводческой продукции на основе инноваций в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края

В сельскохозяйственных организациях в расчёте на 100 га сельхозугодий планируется увеличение условного чистого дохода животноводства по сравнению с 2006 г. соответственно по вариантам на 108,7 и 153,7 тыс. руб., рентабельности производства на 24,4 и 31,0 процентных пункта. Реализация инновационного сценария развития отрасли делает её более привлекательной для инвесторов, и будет способствовать активизации инновационных процессов в животноводстве.

Выводы и предложения

1. Животноводство представляет собой сложную социально-экономическую систему, включающую множество функциональных и организационных подсистем, связанных между собой и оказывающих влияние друг на друга. Главной целью системы животноводства является её расширенное воспроизводство, осуществляемое на основе инновационного развития, обеспечивающего устойчивость и повышение конкурентоспособности отрасли. Базовыми категориями, составляющими основу методологии исследования рассматриваемой проблемы, являются: воспроизводство, эффективность, интенсификация, конкурентоспособность, инновация, инновационный процесс, инновационная деятельность, инновационная привлекательность, инновационная политика, инновационный капитал, инвестиции.

2. Стратегия инновационного развития животноводства требует определения и обоснования цели, задач, факторов, принципов, функций, механизмов, инструментов и показателей инновационного развития отрасли, а степень рациональности соединения указанных элементов влияет на экономический рост, определяет качественные характеристики и является залогом эффективного производства животноводческой продукции. Реализация стратегии инновационного развития отрасли предполагает создание инновационной системы, включающей инновационную инфраструктуру, а так же финансовое и информационное обеспечение с целью увеличения доходности, достижения конкурентоспособных параметров производства животноводческой продукции и выхода её на мировой рынок.

3. За годы рыночных преобразований в результате глубокой дезинтеграции экономики России произошло значительное сокращение производственного потенциала животноводства. Поголовье крупного рогатого скота уменьшилось в 2,7 раза, свиней - в 2,4, птицы в 1,8, овец и коз - в 3 раза. Объёмы производства скота и птицы на убой снизились в 2 раза, молока - в 1,8, яиц - в 1,3, шерсти - в 4,7 раза. Негативные тенденции коснулись всех без исключения подотраслей животноводства, что привело к росту импорта основных продуктов питания и снижению уровня продовольственной безопасности России. С 1990 по 2006 гг. доля импорта в потреблении молока и молокопродуктов в стране возросла с 14,1 до 21,6%, а мяса и мясопродуктов - с 13,8 до 38,7%.

Аналогичные зависимости прослеживаются и в Краснодарском крае. В молочном скотоводстве наблюдаются негативные тенденции в организации селекционно-племенной работы, существует дефицит квалифицированных кадров, рыночная система покупки и продажи племенного материала формируется стихийно с многочисленными посредниками. Негативные тенденции наблюдаются в организации системы кормления, механизации и автоматизации производственных процессов.

4. Установлено, что эффективность свиноводства определяется множеством факторов, ключевым из которых является расход кормов на 1 ц прироста живой массы, который, в свою очередь, напрямую зависит от технологии производства, структуры и качества кормовых рационов, породного состава свиней. Установлены наиболее эффективные параметры интенсификации свиноводства в Краснодарском крае: расход кормов на 1 гол. свиней - 7-9 ц корм. ед., прямые затраты труда на 1 ц прироста - менее 14 чел.-ч, поголовье свиней на 100 га пашни - свыше 50 голов, продукция выращивания на 1 среднегодовую свиноматку - свыше 10,5 ц.

5. В результате исследований проведена кластеризация сельскохозяйственных организаций - производителей молока в Краснодарском крае по уровню развития молочного скотоводства, что позволило определить эффективное сочетание производственно-экономических параметров подотрасли, обеспечивающих развитие инновационных процессов: доля коров интенсивных пород в дойном стаде должна составлять не менее 80%, содержание жира и белка в молоке соответственно от 3,17 и 3,75%, удельный вес концентрированных кормов в рационе 34,8 - 37,2%, расход кормов на корову за год - 59,4-65,0 ц корм. ед., трудоёмкость производства - меньше 3 чел.-ч на 1 ц молока.

6. Исследование методологических проблем развития животноводства на основе инноваций позволило уточнить биологические, технико-технологические и организационно-экономические направления инновационных процессов в отрасли. Комплексный, системно-воспроизводственный подход к их анализу и реализации выявил такие приоритеты как совершенствование качественного и породного состава сельскохозяйственных животных, системы кормления, использование ресурсосберегающих технологий производства продукции, оптимизацию производственно-экономических параметров отрасли.

7. С целью определения оптимальных производственно-экономических параметров функционирования основных подотраслей животноводства в регионе разработана экономико-математическая модель линейного программирования с информационным и программным обеспечением ее компьютерной реализации, использующая в качестве целевой функции максимум условного чистого дохода от производства продукции животноводства и взаимосвязанных с ним подотраслей растениеводства, учитывающая нормативы затрат, нормы выхода продукции в зависимости от темпов освоения инноваций и позволяющая повысить эффективность использования ресурсного потенциала отрасли на 15-20%.

8. В качестве критериального показателя при экономической оценке пород молочного скота следует использовать коэффициент биоконверсии корма, который характеризует способность животных при минимальном количестве доступного корма эффективно трансформировать его в животный белок. Установлено, что породы молочного скота обладают различной способностью оплачивать корм продукцией в равных условиях кормления и содержания. В Краснодарском крае животные интенсивного типа по основным показателям эффективности производства молока имеют преимущества перед красной степной породой, которые проявляются при уровне кормления свыше 50 ц корм. ед. на корову в год. Максимальной величины коэффициент биоконверсии достигал у всех разводимых пород молочного скота при расходе кормов на среднегодовую корову от 50,1 до 60 ц корм. ед. в год, причем, у коров интенсивного типа он был на 19% выше, чем у красной степной породы. Наиболее высокий удой молока с базисным содержанием жира и белка и самая высокая доходность производства выявлена в хозяйствах с расходом кормов свыше 60 ц корм. ед. на корову в год, поэтому, при решении вопроса о темпах ассимиляции отечественных пород необходимо ориентироваться не на рыночные предпочтения руководителей хозяйств, а предварительно создать необходимые условия для использования интенсивных пород животных, принимая во внимание уровень кормообеспеченности.

9. Оценка эффективности разработанных альтернативных инновационно-инвестиционных проектов комплектования дойного стада, при условии их 100% финансирования за счёт кредита показала, что уровень рентабельности реализации мясо-молочной и племенной продукции, обеспечивающий возврат заёмных средств в случае приобретения отечественного и импортного племенного скота, составляет соответственно 23,3 и 26,7%, при этом чистая приведённая стоимость (NPV) равна 11,6 и 17,6 млн. руб. Проект, предполагающий покупку эмбрионов элитных коров, имеет величину этого показателя 26,0 млн. руб., но окупается при значительно более высокой доходности и требует совершенствования механизмов кредитования, а также разработки дополнительных мер государственной поддержки.

10. Доказана экономическая целесообразность использования биорезонансной технологии производства продукции животноводства, которая является одной из ресурсосберегающих и экологически безопасных. Так, в птицеводстве указанная технология позволяет на 3-10% увеличить продуктивность птицы, на 4-10% снизить удельный расход кормов на производство продукции и повысить её качество. Этой инновационной технологии присущи незначительные издержки освоения и быстрая окупаемость инвестиционных затрат, что даёт возможность в относительно короткие сроки повысить технологический потенциал птицеводства и будет способствовать её использованию в других подотраслях животноводства.

11. С помощью разработанной экономико-математической модели были определены оптимальные производственно-экономические параметры сценариев развития отрасли на среднесрочную перспективу (2010 г.): инерционного, основанного на сохранении существующих темпов развития отрасли и инновационного, ориентированного на качественный экономический рост и предполагающего ускоренное освоение инновационных технологий.

Валовая продукция животноводства по рассчитанным сценариям (в ценах 2006 г.) увеличится к 2010 г. по сравнению с 2006 г. соответственно на 14,2 и 29,3%, условный чистый доход животноводства в сельскохозяйственных организациях края в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий возрастёт на 108,7 и 153,7 тыс. руб., рентабельность производства достигнет 34,0 и 40,6%.

Основные публикации по теме диссертации

1. Артемова, Е.И. Организационно-экономические аспекты повышения эффективности молочного скотоводства и кормопроизводства / В.И. Гайдук, Ю.И. Бершицкий, Е.А. Шибанихин, В.В. Березенков, Е.И. Артемова. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 9,1 п.л., в т.ч. авторских 1,8 п.л.

2. Инновационная деятельность в аграрном секторе экономики России / Под ред. И.Г. Ушачева, И.Т. Трубилина, Е.С. Оглоблина, И.С. Санду. - М.: Колос, 2007. - 40,8 п.л., в т.ч. авторских 1,2 п.л.

3. Артемова, Е.И. Развитие инновационных процессов в животноводстве / В.И. Нечаев, Е.И. Артемова, С.М. Резниченко, А.В. Волненко. - Краснодар: Просвещение-Юг, 2007. - 16,9 п.л., в т.ч. авторских 4,2 п.л.

4. Артемова, Е.И. Экономические аспекты инновационного развития животноводства: Монография / Е.И. Артемова. - Краснодар, 2008. - 16,0 п.л.

5. Артемова, Е.И. Современные тенденции развития животноводства в Краснодарском крае / Е.И. Артемова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - Вып. №1. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 0,7 п.л.

6. Артемова, Е.И. Приоритетные направления государственного регулирования АПК / Е.И. Артемова, Л.А. Белова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - Вып. №1. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 0,7 п.л., в т.ч. авторских 0,4 п.л.

7. Артемова, Е.И. Экономическая эффективность производства молока при использовании молочных пород скота интенсивного типа / Е.И. Артемова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - Вып. №2. - Краснодар: КубГАУ, 2006. - 0,6 п.л.

8. Артемова, Е.И. Факторы роста экономической эффективности производства продукции животноводства / В.И. Нечаев, П.С. Бондаренко, Е.И. Артемова&...