Сбалансированное развитие экономики региона: инновационно ориентированная стратегия управления

Публикации результатов исследования. Основное содержание диссертации и результаты исследования изложены в 41 публикации, в том числе в 4 монографиях, 10 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ для публикации результатов диссертационных исследований, а также в статьях в межвузовских сборниках научных трудов, в тезисах докладов и выступлений, учебно-методическом пособии, общим объемом 76,22 п.л., в том числе авторских - 36,97 п.л.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 15 параграфов, объединенных в 4 главы, заключения, списка использованных источников, включающих 446 наименований, 7 приложений; проиллюстрирована 71 рисунком и 31 таблицей.

Основное содержание работы

Первая группа проблем, рассматриваемых в диссертации, посвящена теоретико-методологическому обоснованию сбалансированности регионального развития с выделением принципов и институциональных условий формирования инновационно ориентированной стратегии, обеспечивающей необходимые пропорции внутрирегиональных воспроизводственных отношений. В этой связи в первой главе работы - "Теоретико-методологические основы исследования процесса управления сбалансированным развитием экономики региона" - сформировано системное представление о сущности сбалансированного развития региона; осмыслены и обоснованы стратегические приоритеты региональной политики, определено содержание инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития и конкретизирована система управления сбалансированным развитием региона с позиций субъектно-объектного подхода; выявлены институциональные условия и сформированы рекомендации по совершенствованию институциональной среды в направлении повышения структурной сбалансированности региональных воспроизводственных систем.

Исследование сущности и компонент сбалансированного развития экономики региона позволило сделать вывод о том, что наряду с общеэкономическими пропорциями (между внутрирегиональным спросом и предложением, отраслевыми и межотраслевыми пропорциями, пропорциями в структуре воспроизводственного процесса и др.) важной компонентной сбалансированности является "инновационность" воспроизводственных процессов, обеспечивающая адаптацию производственно-хозяйственной деятельности к потребностям общества. Учитывая, что развитие на основе инноваций предполагает неизбежные диспропорции, разбалансированность системы, сбалансированность рассматривается как стратегический ориентир эффективного управления развитием экономики региона, а не конкретно достижимый результат. В данном контексте ориентация на достижение целей сбалансированности развития региональной экономики предполагает формирование такой пространственной организации регионального воспроизводства, которая обеспечит доступ всех территориальных образований региона и их населения к источникам инновационного развития.

Предпринятое исследование проблем регионального развития через призму решения задач достижения сбалансированности экономики региона показало, что реализация концепции "полюсов роста" в реалиях российской экономики ведет к усилению диспропорций в воспроизводственной системе региона, "миграции" инновационных ресурсов в "точки роста", что приводит к ухудшению социально-экономического положения других территорий, изолированности отдельных городов от инновационных процессов, снижению в них уровня жизни населения. С позиций комплексного и системного подходов, предложена альтернативная стратегии стимулирования полюсов роста инновационно ориентированная стратегия сбалансированного развития региона, предполагающая формирование институциональных условий для сглаживания контрастности уровня социально-экономического развития его территорий на основе вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в стратегии модернизации и инновационного развития. На этой основе предложено авторское понимание инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием экономики региона как создание условий для реализации возможностей территорий к инновационным видам деятельности на основе комплексного и эффективного использования их ресурсного потенциала. Содержание инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона определено как совокупность управляющих воздействий, основывающихся на использовании новых методов (включая программно-целевой метод, синергетический подход, методы нечеткого моделирования и др.) и финансово-институциональных механизмов в направлении обеспечения рациональных воспроизводственных пропорций (территориальных, отраслевых и межотраслевых, инвестиционных, ресурсного обеспечения и др.) в его экономической, производственной, социальной и других сферах и создания условий для модернизации экономики и развития инновационных видов деятельности.

Далее в работе показано, что формирование данной стратегии должно строиться на принципах, обеспечивающих создание институциональных условий для согласования интересов и целей развития всех субъектов региональной экономики, их доступ к источникам инновационного роста, расширяющих полномочия и ответственность региональных властей в сфере управления сбалансированным развитием территории (в том числе через его ресурсное обеспечение), определяющих роль и место каждого муниципального образования в реализации стратегии сбалансированного регионального развития. В связи с этим важным методологическим моментом является дополнение существующих принципов построения стратегии регионального развития следующими: соблюдение пропорциональности развития ключевых отраслей и сегментов экономики (добывающая и обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство, транспорт, сбыт и др.), и как следствие - снижение внутрирегиональной структурной асимметрии; обеспечение роста экономического потенциала региона за счет интеграции и более рационального совместного использования внутренних конкурентных ресурсов на основе расширения внутрирегионального взаимодействия субъектов хозяйствования (местных, региональных, национальных и глобальных корпораций); целевое регулирование в интересах достижения воспроизводственных пропорций ресурсных потоков в системе бюджетного финансирования, а также региональных рынков товаров, услуг, инвестиций.

Практическая реализация данных принципов находит отражение в содержании основных элементов процесса инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона, представленном в алгоритмизированном виде (рис.1).

Рисунок 1 - Алгоритм инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона Разработано автором на основании проведенного исследования.

Ключевым звеном алгоритма является оценка экономико-ресурсного потенциала территориальных образований региона с целью выделения территорий, обладающих низким потенциалом к саморазвитию, для разработки мероприятий по формированию институциональных условий и стимулов к модернизации их экономики и вовлечению экономико-ресурсного потенциала в инновационно ориентированные стратегии регионального роста. Эффект инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона определяется оптимальным пространственным и целевым размещением региональных ресурсов и оценивается ростом макроэкономических показателей при снижении разрыва в уровне социально-экономического развития его территориальных образований.

В работе конкретизирована структура системы инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием региона с позиций субъектно-объектного подхода. Существенным моментом является идентификация муниципальных образований в качестве субъектов инновационно ориентированных территориально-производственных кластеров, обеспечивающих воспроизводство человеческого капитала и создающих в пределах своей компетенции благоприятные условия для привлечения инвесторов с помощью инструментов нормативно-правовой, налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики, развития инфраструктуры. Дальнейшее исследование вопросов повышения сбалансированности региональной экономики проводится в разрезе муниципальных образований, что позволяет рассмотреть данную проблему с позиций обеспечения баланса между наращиванием экономического потенциала территории и обеспечением комфортной среды проживания и условий воспроизводства человеческого капитала, создания равных возможностей граждан России в реализации своих прав и удовлетворении потребностей, независимо от места проживания. Объектом инновационно ориентированного управления сбалансированным развитием определена сфера интересов субъектов региональной экономики по поводу генерирования, аккумулирования и использования ресурсов для производства материальных и нематериальных благ. На основании этого обоснованы предложения, связанные с отнесением к компетенции региональных властей следующих функций: оценка состояния воспроизводственной системы региона с позиций ее сбалансированности, что предполагает создание единой информационной базы данных о социально-экономическом развитии муниципальных образований (учитывая опыт Фонда "Институт экономики города"); решение задач концентрации внутренних потоков ресурсов в направлении вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в процессы модернизации и инновационного развития.

Анализ количественных и качественных показателей функционирования объектов инновационной инфраструктуры Южного федерального округа и Северо-Кавказского федерального округа за 2000-2008 гг. (количество объектов инновационной инфраструктуры; динамика численности населения, занятого НИР; численность жителей на 1 объект инновационной инфраструктуры; доля населения, занятого в НИР; динамика количества организаций, занимающихся НИР), позволил сделать вывод об ее определяющей роли на этапе становления инновационно ориентированной экономики. На этой стадии осуществляется работа преимущественно с инновационно активными предпринимателями: продвижение инноваций, оказание консалтинговых услуг, проведение обучающих семинаров и т.д. При этом деятельность организаций инновационной инфраструктуры слабо ориентирована на проведение стратегических исследований регионального рынка изобретений, практически не ведется работа по привлечению к инновационной деятельности хозяйствующих субъектов крупного и малого бизнеса. В связи с этим сформулированы предложения по развитию информационно-аналитических функций организаций инновационной инфраструктуры: формирование базы данных и размещение в сети Интернет предложений делового сотрудничества со стороны бизнеса; подбор партнеров и инвесторов для реализации проекта при наличии "задела"; исследование сегмента рынка "потенциальных инноваторов" (в т.ч. на основе данных Отраслевого фонда электронных ресурсов науки и образования), взаимодействие с научными и образовательными организациями при оказании консультационных услуг.

Вовлечение отсталых (депрессивных) территорий в инновационные процессы создает предпосылки для повышения сбалансированности региональной экономики, поскольку сохранение экстенсивного типа роста в долгосрочном периоде приводит к закреплению их инерционного сценария развития и не позволяет снизить деформацию внутрирегиональных воспроизводственных пропорций. Исследование институциональных условий, обеспечивающих формирование и реализацию инновационно ориентированной стратегии развития отсталых (депрессивных) территорий, проведенное на примере бывших шахтерских городов Ростовской, Тульской, Челябинской областей и Пермского края, показало неразвитость институциональных механизмов, стимулирующих инновационную активность хозяйствующих субъектов: 1) неразвиты механизмы, стимулирующие проявление инновационной активности в сфере промышленного предпринимательства; 2) отсутствуют механизмы, обеспечивающие взаимодействие крупного и малого бизнеса, учреждений образования, науки и бизнеса; 3) неразвит институт кадрового обеспечения управления инновационными процессами, что обусловлено дефицитом преподавателей, а также низким спросом со стороны населения на обучение в сфере инновационного менеджмента; 4) неразвиты механизмы, стимулирующие население и хозяйствующие субъекты к использованию информационно-коммуникационных технологий во всех сферах своей деятельности; 5) отсутствуют экономические и социокультурные механизмы, стимулирующие сохранение и развитие инновационно активного трудового потенциала (молодежи, высококвалифицированных кадров рабочих и специалистов); 6) неразвиты финансовые механизмы стимулирования модернизации производственно-хозяйственной деятельности и инновационного развития. Слабо формализованными являются ключевые аспекты планирования мероприятий по повышению сбалансированности развития экономики региона, что выражается в отсутствии в структуре региональных Программ социально-экономического развития целевых установок сглаживания внутрирегиональных диспропорций. Разрабатываемые мероприятия носят, как правило, локальный характер.

Для формирования институциональных условий вовлечения отсталых (депрессивных) территорий в процессы инновационного развития в диссертации предлагается: выделение в Программах социально-экономического развития региона в качестве стратегического ориентира задач достижения сбалансированности региональных воспроизводственных систем; целевое финансирование проектов модернизации экономики отсталых (депрессивных) территорий (по опыту Великобритании по развитию депрессивного региона угольных шахт и металлургии на основе формирования электронного кластера (Уэльс), опыту Канады в реализации программ развития депрессивного района провинции Онтарио на основе инноваций и внедрения высоких технологий (проект "Ниагара")); применение концессий в решении проблем развития транспортной и социальной инфраструктуры; развитие системы повышения квалификации в сфере инновационного менеджмента и промышленных инноваций; повышение информационной грамотности предпринимателей и населения; создание системы кредитования на льготных условиях инвестиционных проектов модернизации оборудования и технологий; предоставление льготы по налогу на имущество бизнесу, осуществляющему модернизацию фондов и технологий; стимулирование молодежного предпринимательства, в т.ч. через предоставление беспроцентных кредитов;.

Вторая группа проблем, рассмотренных в диссертации, связана с разработкой концептуальных основ формирования стратегии вовлечения экономики отсталых (депрессивных) территорий в инновационно ориентированное развитие региона с целью повышения сбалансированности внутрирегиональных воспроизводственных пропорций. В этой связи во второй главе - "Инновационно ориентированная стратегия развития отсталых (депрессивных) территорий в контексте сбалансированного роста экономики региона" - выявлены проблемы и детерминанты формирования инновационно ориентированной траектории для отсталых (депрессивных) территорий; обоснована целесообразность вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационные территориально-производственные кластеры для модернизации их экономики и преодоления внутрирегиональной асимметрии; на примере отсталых (депрессивных) территорий с угледобывающей специализацией экономики Ростовской и Тульской областей дана оценка возможностей стимулирования процессов ее модернизации и инновационного развития на основе использования потенциала существующей инновационной инфраструктуры.

Анализ факторов инновационно ориентированного развития территории позволил выделить в качестве его ключевого фактора восприимчивость региональной экономики к изменениям, которая может быть оценена по следующим направлениям: восприимчивость человеческих ресурсов: способность к непрерывному обучению, способность генерировать идеи, экспериментировать; готовность к риску и т.п.; восприимчивость отдельных отраслей специализации региона: структурно-организационные характеристики, уровень социально-экономического развития, конкурентоспособность отрасли, тип реакции на изменения внешней среды, инвестиционная привлекательность; общесистемная восприимчивость: наличие ресурсного потенциала, диверсифицированные формы развития бизнеса, институционализация инновационной деятельности, степень поляризации социально-экономического развития отдельных территориальных образований. Важным условием при этом является реализация механизма оптимального распределения экономико-ресурсного потенциала региона и его трансформация в способность обеспечить модернизацию производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Механизмы стимулирования инновационного развития следует соотносить с поставленными целями формирования определенного уровня инновационной восприимчивости.

Анализ условий и факторов, определяющих способность отсталых (депрессивных) территорий к социально-экономическому развитию на основе инноваций, выполненный на основе модели национального ромба М. Портера на примере шахтерских городов Ростовской и Тульской областей, показал их низкую восприимчивость к инновационному развитию вследствие неразвитости институциональных механизмов, стимулирующих инновационную активность хозяйствующих субъектов; наличия инфраструктурных дефицитов; низкого трудового потенциала (в результате миграции инновационно активной части населения в "полюса роста" и большой доли людей старшего возраста, консервативных в своих пристрастиях); устаревших (физически и морально) фондов и технологий; некомпактности городской застройки (городской комплекс представлен отдельными поселками, сконцентрированных вокруг бывших шахт, отдаленными друг от друга большими расстояниями незанятых территорий, каждый из которых имеет собственную инфраструктуру); низких доходов местных бюджетов; низкого уровня доходов и низкого уровня жизни. Это приводит к тому, что в отсталых (депрессивных) территориях формируется инерционный сценарий развития экономики, они в десятки раз отстают от промышленно развитых центров в своем развитии (табл.1).

Стратегические задачи социально-экономического развития отсталых (депрессивных) территорий вытекают из необходимости модернизации производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов в той форме, которая позволит повысить сбалансированность развития региональной экономики. В условиях низкого уровня инновационно ориентированного развития отсталых (депрессивных) территорий данные процессы сдерживаются отсутствием интересов крупного бизнеса (нежелание брать на себя дополнительные риски; отсутствие гарантированности постоянных положительных денежных потоков; отсутствие стимулов к созданию рабочих мест для лиц, длительное время не имевших работы или не имеющих высокой квалификации) и недостаточным научным, финансовым и материально-техническим потенциалом малого бизнеса. В результате экономика отсталых (депрессивных) территорий характеризуется концентрацией ресурсов в тех сферах деятельности, которые не требуют большого вложения капитала и обеспечивают быструю окупаемость инвестиций: финансово-спекулятивная деятельность, торгово-посреднические операции.

Таблица 1 - Соотношение показателей социально-экономического положения бывших шахтерских городов и районных центров Составлено автором по официальным данным Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htmс использованием идей, изложенных в: Дружинин А.Г. Юг России конца ХХ - начала ХХI в. (экономико-географические аспекты). - Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2005.

В этих условиях модернизация экономики отсталых (депрессивных) территорий становится возможной на основе вовлечения их экономико-ресурсного потенциала в инновационно ориентированные территориально-производственные кластеры, формируемые на основе интеграции крупного и малого бизнеса. Развитие экономики отсталых (депрессивных) территорий может происходить в результате диффузии инноваций в направлении "догоняющего" развития, выражающегося в процессах замещения, технологических и продуктовых нововведениях, появлении новых подотраслей. Зарубежный опыт развития отсталых территорий (электронный кластер в штате Род-Айленд (Уэльс, Великобритания), электронный кластер ST Microelectronics (Сицилия) и Tiscali (Сардиния), автомобильный кластер PANAC (Панония, Венгрия), судостроительный кластер в Шотландии,) свидетельствует о том, что такое взаимодействие, с одной стороны представляет собой реальный инструмент формирования инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона (решение проблемы занятости населения отсталых (депрессивных) территорий; сдерживание оттока мобильных ресурсов; привлечение финансовых ресурсов на отсталые (депрессивные) территории; пополнение местного и регионального бюджета), с другой, - предоставляет взаимные выгоды крупному и малому бизнесу (снижение трансакционных издержек; возможность концентрации ресурсов в тех направлениях деятельности, которые позволят запустить механизм генерирования инноваций; расширение рынков сбыта и др.).

В этой связи в диссертационном исследовании был проведен анализ эффективности функционирования предприятий и организаций инновационной инфраструктуры на отсталых (депрессивных) территориях (на примере бывших шахтерских городов Ростовской и Тульской областей) и дана оценка возможности использования их потенциала в стимулировании кластерных инициатив в стратегии сбалансированного развития экономики региона. Инновационная инфраструктура рассматривалась как совокупность институтов-организаций, образующих производственно-технологическую, финансовую, информационную, кадровую и экспертно-консалтинговую подсистемы, которая на шахтерских территориях представлена Агентствами поддержки малого и среднего бизнеса и Бизнес-инкубаторами. Анализ деятельности данных объектов с позиций удовлетворения потребности местной экономики в ресурсах, технологиях, квалифицированных деловых услугах показал: 1) низкую эффективность информационной и консалтинговой поддержки инновационного бизнеса: 96% опрошенных предпринимателей, обучающихся по программам "Предпринимательство и бизнес-планирование" в г. Новошахтинск, г. Красный Сулин, г. Шахты не интересуются информацией о программах поддержки инновационного бизнеса, проводимых конкурсах, выставках и не знают источников получения данной информации; 2) слабое развитие механизмов обеспечения малых предприятий необходимым оборудованием, площадями (не используются промышленные площадки и объекты шахтной инфраструктуры, не формируются сведения о лизинговых компаниях и организациях, предоставляющих опытные образцы инновационного оборудования); 3) неразвитость системы подготовки и повышения квалификации кадров в области инновационного менеджмента; 4) ориентированность финансовой поддержки преимущественно на развитие бизнеса узкого круга предпринимателей, а не на реализацию инвестиционных проектов, предполагающих интеграционное взаимодействие хозяйствующих субъектов.

Для повышения эффективности функционирования инновационной инфраструктуры, прежде всего функций координации и информационно-аналитической поддержки реализации кластерных инициатив на отсталых (депрессивных) территориях, в работе предложены мероприятия по стимулированию местного бизнеса к использованию современных информационно-коммуникативных технологий (через проведение обучающих семинаров для предпринимателей, распространение брошюр о возможностях сети Интернет для получения информации в вопросах инновационного развития, активное использование СМИ и др.); создание системы оказания услуг по оформлению лизинговых сделок в отношении опытных образцов инновационного оборудования; формирование базы данных об имеющихся на территории города инвестиционных площадках и размещение ее на городском сайте; организация постоянно действующей системы подготовки и повышения квалификации сотрудников бизнес-инкубаторов.

Третья группа проблем связана с разработкой прикладного инструментария и методики разработки инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона. В этой связи в третьей главе - "Инструментарий и методика разработки стратегии сбалансированного развития экономики региона" - разработан алгоритм формирования данной стратегии на основе оценки системы показателей уровня инновационности социально-экономического развития экономики региона, представлен методический инструментарий определения его интегрального значения.

В ходе формализации характеристик инновационно ориентированного управления и на основе анализа различных точек зрения относительно понятия "инновационный потенциал" предложена следующая авторская трактовка данной категории по отношению к региональной системе - это совокупность институциональных условий и детерминант воспроизводственных возможностей региона, которые определяют устойчивые прогрессивные изменения его состояния при различных вариантах внешних воздействий и внутренних побуждений.

Эффективность инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития региона может быть оценена не только динамикой макроэкономических показателей, но и степенью участия в ней инновационного потенциала территории, а также его дифференциацией в разрезе отдельных муниципальных образований. Однако существующие в литературе подходы к оценке инновационного потенциала региона игнорируют внутрирегиональную асимметрию и не позволяют разработать инструментарий регулирования сбалансированности воспроизводственных пропорций. Это выражается в следующем: 1) ориентированность показателей только на ресурсную и результативную составляющие допускает возможность инвестирования экономических проектов, нарушающих внутирегиональные воспроизводственные пропорции (территориальные, отраслевые, межотраслевые и др.); 2) оценка "возможностей" инновационно ориентированного развития фокусируется только на институциональных аспектах и не учитывает уровень восприимчивость региональной экономики к инновациям; 3) в большинстве методик показатели инновационности развития тождественны показателям научно-технической деятельности и не учитывают социально-экономический аспект; 4) не оценивается роль местных организаций инфраструктуры в стимулировании инновационного развития территории; 5) вследствие несопоставимости показателей социально-экономического развития муниципальных образований затруднена сравнительная оценка их инновационного потенциала.

В этой связи в диссертации разработан и формализован методический инструментарий количественной идентификации и оценки параметрических характеристик уровня инновационности социально-экономического развития региона на основе оценки инновационного потенциала входящих в его состав муниципальных образований. Разработанные показатели представляют собой трехуровневую иерархическую систему. К показателям первого уровня относятся интегральные значения оценки результатов инновационно ориентированной деятельности; ресурсного потенциала, обеспечивающего достижение данных результатов; восприимчивости системы к изменениям; устойчивости развития экономической системы. Данные показатели детализируются базовыми показателями второго уровня: результативная составляющая включает оценку экономического, социального и экологического эффектов; ресурсная - оценку природных, материально-технических, финансовых и трудовых (научных) ресурсов; восприимчивость - оценку экономической, институциональной и социально-психологической восприимчивости; устойчивость развития - оценку устойчивости экономических и социальных процессов, а также качественных изменений показателей оценки состояния окружающей среды. В свою очередь, каждый базовый показатель описывается совокупностью частных показателей (показатели третьего уровня). Все показатели являются однонаправленными: их рост свидетельствует об улучшении состояния системы. Для определения интегрального значения каждого (i-го) показателя второго уровня по каждому (j-му) территориальному образованию составляется матрица стандартизированных значений частных показателей (показатели третьего уровня) (табл.2).

Таблица 2 - Матрица для оценки i-го базового показателя Разработано автором на основании проведенного исследования.

где аij - стандартизированное значение i-го частного показателя j-го муниципального образования;

гi - вес i-го частного показателя в структуре базового показателя (определяется экспертами);

БПij - интегральное значение базового показателя j-го муниципального образования;

n - количество муниципальных образований в регионе.

Интегральное значение каждого (i-го) базового показателя (показатель второго уровня) определяется на основе использования аддитивного метода свертки взвешенных локальных критериев:

БПij = (гi. аij)

Показатели матрицы стандартизируются относительно максимального значения из частных показателей среди рассматриваемых муниципальных образований. Это объясняется следующими обстоятельствами: специфика условий социально-экономического развития территории обусловливает различие в критериях оценивания уровня их инновационности, более того, возможность изменений критериев под воздействием внешних факторов и по мере развития региональной экономической системы. Поэтому в большинстве случаев нельзя говорить о нормировании показателей инновационного потенциала через жестко заданную систему целевых значений. Тем самым, эталоном выступает то муниципальное образование, которое наилучшим способом использует свой ресурсный потенциал в направлении создания и использования инновационных преимуществ.

Для оценки интегрального значения каждого (i-го) показателя первого уровня по каждому j-му муниципальному образованию используется тот же метод свертки:

Хij = (сi. БПij)

где сi- вес i-го базового показателя в структуре показателей первого уровня (определяется экспертами);

БПij - интегральное значение i-го базового показателя j-го муниципального образования.

На основе полученных значений показателей первого уровня формируются векторные модели муниципальных образований: Хj (х 1, х 2, х 3, х 4). Данные модели могут быть использованы для проведения рейтинга муниципальных образований на основе значений их инновационного потенциала (Ij), определяемых по формуле максимального удаления от начала координат:

Ij =

где Хij - интегральные значения i-го показателя оценки инновационного потенциала j-го муниципального образования (показатели первого уровня);

мi- вес i-го показателя первого уровня в структуре инновационного потенциала (определяется экспертами).

Полученное значение инновационного потенциала будет отражать состояния ресурсной базы, уровень развития инновационной инфраструктуры, эффективность использования новых технологий, финансового обеспечения, коммерческого сотрудничества, устойчивость процессов социально-экономического развития по каждому муниципальному образованию. Уровень инновационности социально-экономического развития региона (Iрег) можно определить как среднее взвешенное значение интегральных показателей развития его муниципальных образований:

Iрег = (1)

где Ij - значение инновационного потенциала j-го муниципального образования;

- вес j-го муниципального образования в регионе.

Причем веса муниципальных образований будут равными, учитывая равнозначимость и равнонеобходимость социально-экономического развития всех территорий региона. То есть, формула (1) преобразуется следующим образом:

Iрег = (2)

Такой подход позволит оценить воспроизводственные пропорции региональной экономической системы, обеспечить установку на сбалансированное развитие всех ее территориальных образований.

Ключевым элементом предлагаемого инструментария является информация, позволяющая дать характеристику процессам инновационного развития на уровне отдельных муниципальных образований. Существующая унифицированная система показателей, характеризующих социально-экономическое положение муниципальных образований, не в полной мере отражает все ключевые аспекты хозяйственной деятельности на его территории (особенно в сфере инновационного развития) и обусловливает необходимость расширения состава показателей мониторинга на уровне Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики. В частности, речь идет о следующих показателях: численность населения, занятых инновационной деятельностью, научным трудом; финансовые ресурсы, выделяемые на инновационное развитие в местных Программах, хозяйствующими субъектами; величина кредитов, предоставленных на модернизацию фондов и инновационное развитие; количество инновационных проектов, реализуемых в муниципальном образовании; количество предприятий, осуществляемых инновационную деятельность; объем производства инновационной продукции в стоимостном выражении; изменение численности трудоспособного населения в результате миграции.

Формирование инновационно ориентированной стратегии управления сбалансированным развитием экономики региона базируется, во-первых, на определении совокупности оценочных показателей регионального развития, во-вторых, на выявлении в качестве базовых системообразующих звеньев тех муниципальных образований, которые способны образовать инновационный кластер. На первом этапе разработки данной стратегии выделяют "проблемные" территории, обладающие недостаточным потенциалом для саморазвития и нуждающиеся в поддержке. Для этого строится диаграмма упорядочения муниципальных образований по величине инновационного потенциала (рис.2). На данной диаграмме выделяют типы муниципальных образований по соотношению их инновационного потенциала к максимально достигнутому в регионе: I тип - более 80% от максимального значения (очень высокий инновационный потенциал), II тип - 61-80% от максимального значения (высокий инновационный потенциал), III тип - 41-60% от максимального значения (средний инновационный потенциал), IV тип - 21-40% от максимального значения (низкий инновационный потенциал), V тип - менее 20% от максимального значения (очень низкий инновационный потенциал).

Территориальные образования, относящиеся к типу IV и V, отличаются низкой способностью их экономики к саморазвитию. Модернизация и поддержание роста их экономики будет являться одной из приоритетных задач инновационно ориентированной стратегии сбалансированного регионального развития.

Рисунок 2 - Диаграмма упорядочения муниципальных образований по величине инновационного потенциала Составлено автором на основании результатов исследования.

Для выделения "узких мест" в каждой компоненте инновационного потенциала муниципальных образований IV и V типа на основании данных базовых показателей составляющих строятся лепестковые диаграммы. Проблемные точки соответствуют минимальному удалению от начала координат.

Для принятия решения о возможности реализации инвестиционного проекта в конкретном муниципальном образовании применяется нечеткий классификационные подход: экономическая система описывается базовым множеством Х = , где хi - показатель, характеризующий социально-экономическое положение муниципального образования по i-му признаку (х Х), на котором заданы нечеткие множества:

и ,

где - нечеткое подмножество состояний "соответствие требованиям инвестиционного проекта", - нечеткое подмножество состояний "несоответствие требованиям инвестиционного проекта", - функция принадлежности состоянию "соответствие требованиям инвестиционного проекта"; - функция принадлежности состоянию "несоответствие требованиям инвестиционного проекта", причем [0,1]. Нахождение степени нечеткого сходства ситуации обычно осуществляется путем подсчета среднего арифметического степеней сходства по каждому показателю (признаку), используемому для описания ситуации. Однако анализ условий социально-экономического развития предполагает необходимость учета степени значимости (веса) каждого показателя в зависимости от уровня влияния на инновационный потенциал. В связи с этим для оценки нечеткого сходства ситуаций можно использовать не среднее арифметическое значение сходства по каждому признаку, а средневзвешенное значение по степеням сходства:

С =

где wi - вес показателя ( = 1);

Сi - степень сходства по i-му показателю.

На данном этапе выполняется оценка попадания значения фактора в некоторый интервал, в пределах которого значение составляющих базовых показателей является достаточным для реализации инвестиционного проекта, избыточным или недостаточным. Определение самих интервалов является прерогативой экспертов.

Анализ инновационного потенциала муниципальных образований предполагает возможность конфигурирования организационно-функционального состава инновационного кластера в соответствии с преобладанием определенной ресурсной составляющей - финансовой, кадровой или материально-технической. Поскольку одной из приоритетных задач реализации стратегии регионального развития является повышение сбалансированности экономики региона, первоначально рассматривается возможность реализации инвестиционного проекта путем вовлечения экономико-ресурсного потенциала муниципальных образований IV и V типа. Включение в состав кластера хозяйствующего субъекта - "лидера" позволяет создать условия для инновационного обновления экономики отсталых (депрессивных территорий).

Следующим этапом является формирование оптимальной структуры портфеля инвестиционных проектов, реализация которых позволит обеспечить сбалансированное развитие региона. При этом в первую очередь в портфель включаются те проекты, реализация которых осуществляется в территориальных образованиях, отличающихся наиболее низкими показателями социально-экономического развития. Постановка задачи формулируется как обеспечение получения максимального социально-экономического эффекта при величине затрат не более заданной. Данные условия можно формализовать следующим образом:

где Iрез - интегрированное значение результирующей составляющей инновационного потенциала региона;

Ээк, Эсоц, Ээкол - показатели экономического, социального и экологического эффекта;

сэк, ссоц, сэкол - вес показателей экономического, социального и экологического эффекта;

?гIV,V - доля муниципальных образований IV и V типов;

?NМОIV,V - изменение числа муниципальных образований IV и V типов после реализации выбранных инвестиционных проектов;

? NМОi - число муниципальных образований в регионе;

Зпред - предельная величина затрат на реализацию инвестиционных проектов;

?Ii - суммарная величина инвестиций, необходимых для реализации i-го количества инвестиционных проектов, включенных в структуру портфеля.

Далее устанавливаются способы координации и типы взаимодействия субъектов инновационного кластера, разрабатываются механизмы управления ресурсными потоками. Последним этапом является оценка эффективности выбранной стратегии и выработка корректирующих действий.

Таким образом, формирование инновационно ориентированной стратегии сбалансированного регионального развития основывается на выделении в качестве базовых системообразующих звеньев мезоэкономики отраслевых и межотраслевых бизнес-структур, которые способны образовать инновационный кластер на основе интеграции имеющегося ресурсного потенциала.

В рамках четвертой группы проблем, рассмотренных в четвертой главе диссертации - "Система ресурсного обеспечения инновационно ориентированной стратегии сбалансированного развития экономики региона", - сформирована и эмпирически верифицирована на примере Ростовской области методика и прикладной инструментарий моделирования инновационного территориально-производственного кластера на основе вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий для обеспечения целей сбалансированного регионального развития; дана оценка механизмов поддержки регионально развития с позиций сглаживания внутирегиональной асимметрии и разработаны рекомендации по повышению эффективности данных механизмов.

Основной акцент в четвертой главе работы сделан на формировании действенного механизма управления ресурсных потоков в направлении вовлечения экономико-ресурсного потенциала отсталых (депрессивных) территорий в инновационное развитие. В работе обосновано применение логистического подхода к управлению ресурсными потоками, что позволяет моделировать структуру инновационного территориально-производственного кластера, комбинируя муниципальные образования, входящие в его состав, величину и форму интеграции циркулирующих между ними ресурсов, в соответствии с целевыми установками сбалансированности развития региона.

Определение структуры и состава участников инновационного территориально-производственного кластера предполагает поэтапное решение следующих задач: 1) оценка ресурсного потенциала хозяйствующих субъектов, действующих на территории муниципальных образований; 2) сопоставление (с помощью методики нечеткого моделирования) величины ресурсного потенциала по каждой его составляющей и потребности в нем для реализации инвестиционного проекта; 3) построение матрицы значений не используемых на данной территории ресурсов для каждого муниципального образования (производственных мощностей, рабочей силы и т.д.); 4) определение потенциальных источников удовлетворения недостающей потребности в ресурсах на основе оценки стоимости потока ресурсов и с учетом величины трансакционных издержек.

При наличии альтернативных вариантов формирования структуры кластера для принятия окончательного решения проводят оценку стоимости ресурсных потоков. Стоимость потока трудовых ресурсов будет определяться по формуле:

Стр =

где Чj- численность работников i-й квалификации, необходимая для реализации проекта;

kа - агрегированный коэффициент, учитывающий качественные характеристики работника i-й квалификации;

Сот - планируемая оплата труда работника i-й квалификации за рассматриваемый период времени, определяемая в соответствии с формой и системой оплаты труда;

Стр - затраты на привлечение работника i-й квалификации, включая транспортировку, размещение и т.д.;

Соб - затраты на обучение, повышение квалификации и т.д. работника i-й квалификации.

Стоимость материального потока определяется следующим образом:

См =

где Прес - потребность в ресурсе, включая создание необходимого запаса;

Зi- стоимость i-го вида ресурса;

Зiтр - затраты на перемещение i-го вида ресурсов;

Зiоб - затраты на обслуживание потока i-го вида ресурсов;

- затраты на хранение и поддержание запаса i-го вида ресурса.

Стоимость потока финансовых ресурсов сводится к оценке стоимости источников инвестиционных ресурсов.

Стоимость информационного потока определяется следующим образом:

Синф =

где - суммарная стоимость приобретаемых патентных прав;

- стоимость использования (обслуживания) i-го канала передачи (получения) информации;

- стоимость обработки информации для передачи (получения) ее по i-му каналу;

- коэффициент важности (вес) информации, получаемой по i-му каналу;

- корректирующий коэффициент, учитывающий скорость передачи информации i-м каналом;

- корректирующий коэффициент достоверности информации, получаемой по i-му каналу.

Для оценки факторов, определяющих направления и характеристики потоков в диссертации предлагается проведение PEST и SWOT анализа. Важным методологическим моментом является проведение оценки результативной составляющей в двух взаимозависимых плоскостях: эффективность функционирования интегрированной структуры в составе кластера и повышение инновационного потенциала региона в результате данного взаимодействия.

В основу выбора формы взаимодействия хозяйствующих субъектов, образующих инновационный территориально-производственный кластер, положена методика проблемно-ориентированной оценки потенциала различных форм ассоциированного предпринимательства, адаптированная под задачи ресурсного обеспечения отсталых (депрессивных) территорий. Оценка эффективности выбранной формы и структуры взаимодействия осуществляется на основе сопоставления прибыли, получаемой хозяйствующими субъектами при функционировании самостоятельно и в структуре кластера, а также сопоставления множеств "ресурсные потоки" {Ri} и "потребность в ресурсах" {Xi}. Для количественной оценки эффективности функционирования интегрированной структуры можно использовать следующее соотношениеМатвеева Л.Г. Оценка потенциала интегрированных форм предпринимательства: региональный аспект. - Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2000. - С.147.:

где pi- цены единицы продукции i-го вида;

wi - затраты единицы продукции i-го вида;

хji - количество ресурса j, используемого для производства единицы продукции i-го вида;

qi- объемы производства продукции i-го предприятия, входящего в состав интегрированной структуры;

г - внутренние цены на продукцию.

Для оценки влияния деятельности интегрированной структуры по формуле (2) можно определить инновационный потенциал региона. Критерием эффективности формирования кластера будет увеличение данного показателя. Важным требованием к формированию инновационно ориентированного территориально-производственного кластера с позиций повышения сбалансированности развития экономики региона является обеспечение Парето-оптимальности: рост потенциала и показателей социально-экономического развития территории в рамках кластера не должен приводить к ухудшению положения других территорий.

Апробация данной методики была проведена на примере Ростовской области. Учитывая отсутствие официальных источников информации, необходимой для оценки инновационности уровня социально-экономического развития муниципальных образований, расчеты проводились с использованием условно-фактических данных, установленных с определенной степенью достоверности на основе официальных данных Территориальных органов государственной статистики за 2008 год и результатов экспертных оценок. Оценка инновационного потенциала городов Ростовской области приведена в таблице 3.

На основании интегральных значений инновационного потенциала составлена гистограмма, на которой выделены типы муниципальных образований (рис.3).

Таблица 3 - Инновационный потенциал городов Ростовской областиРассчитано автором на основании результатов экспертных оценок, данных представителями городских Администраций.

Рисунок 3 - Инновационный потенциал городов Ростовской области Рассчитано автором на основании результатов исследования.

Рассмотрим возможность реализации инвестиционного проекта в г. Новошахтинске на основе формирования инновационного территориально-производственного кластера, использующего экономико-ресурсный потенциал муниципальных образований V типа. Исходные данные для расчета величины ресурсных потоков приведены в таблице 4, результаты расчетов - в таблице 5.

Изменения в инновационном потенциале региона в результате образования инновационного территориально-производственного кластера для реализации инвестиционного проекта в г. Новошахтинске приведены в таблице 6. Уровень развития региона Iрег составит 0,14, т.е. вырастет на 17%. При этом доля муниципальных образований V типа снизится с 50% до 43%.

Таблица 6 - Инновационный потенциал городов Ростовской области после реализации инвестиционного проекта Рассчитано автором по результатам проведенного исследования.