Аграрное производство в России: состояние, тенденции и перспективы экономического роста (теория, методология, практика)

Основные показатели человеческого развития в сельской местности

Из данных таблицы 11 следует, что индекс человеческого развития для сельской местности значительно ниже, чем для городской. Хотя темпы его снижения ниже, чем в целом по России.

- методика оптимизации параметров структуры ВВП на основе модифицированной кривой Лоренца по данным РФ и стран мира и их прогнозирование.

С помощью программного обеспечения для оптимального распределения средств по методике модифицированных кривых Лоренца можно контролировать структурные показатели, правильность распределения средств, корректировать фактические значения, отличающиеся от оптимальных. Фактическая отраслевая структура ВВП представлена на рис. 1. Основную долю в структуре занимает промышленность, торговля.

Рис. 1. Фактическое распределение структуры ВВП между странами

Для оптимизации структуры ВВП по отраслям нами были построены модифицированные кривые Лоренца по данным 64 стран с учетом динамики в процентах в постоянных ценах ВВП в среднем за 1995-2000гг.

Рис. 2. Фактическая отраслевая структура ВВП России, %

Результаты расчета по странам представлены в таблице 12. На рис. 3 представлена полученная модифицированная кривая Лоренца и показано отклонение от оптимальной структуры ввп.

Таблица 12

Результаты расчета оптимальной структуры ВВП по отраслям по 64 странам с помощью МКЛ (фрагмент)

Рис. 3. Отклонение от оптимальных значений показателей структуры ВВП

Результаты оптимизационных расчетов для России (табл.13) показывают, что в России в структуре ВВП фактический показатель удельного веса всех представленных отраслей отстает от рассчитанного оптимального (особенно в торговле и общественном питании), т.е. каждая из отраслей имеет незадействованные резервы.

Таблица 13

Фактическая и оптимальная структура ВВП для России по отраслям, рассчитанная с помощью МКЛ, %

Таким образом, предложенное перераспределение структуры ВВП по основным отраслям до уровня оптимального и вовлечения в производство дополнительных ресурсов для развития отраслей, внедрения прогрессивных технологий позволит обеспечить рост ВВП на 5,9% по отношению к фактическому значению.

На основе вклада в отраслевое производство спрогнозируем показатели производства по основным видам продукции по категориям хозяйств (рис.4)

Как видно из рис. 4 в перспективе произойдет снижение производства в крупных сельскохозяйственных предприятиях, у крестьянских фермерских хозяйств и ЛПХ будет наблюдаться рост. Проанализируем устойчивость основных показателей для предприятий разных размеров.

Как следует из прогноза для сельскохозяйственных предприятий стабилизированы показатели производства и отмечается их рост по следующим видам продукции: зерно, сахарная свекла, семена подсолнечника, яйца. По другим видам продукции наблюдается снижение прогнозных показателей.

Для личных подсобных хозяйств прогнозируется увеличение производства овощей, картофеля. Для крестьянских (фермерских) хозяйств наблюдается рост производства по всем видам продукции.

Для обеспечения все более полного удовлетворения потребностей людей каждой стране приходится добиваться устойчивого увеличения своих производственных возможностей.

Рис.4. Прогноз производства основных видов сельскохозяйственной продукции для а) крупных и средних сельскохозяйственных предприятий; б) личных подсобных хозяйств; в) крестьянских (фермерских) хозяйств.

Таблица 14

Статистические показатели, характеризующие устойчивость экономического роста

Среднегодовой показатель экономического роста наиболее высокий в Китае - 108,63%, наименьший - в Японии - 100,41%, наибольший показатель размаха вариации составил в России 13,9%. Меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии, который составил для России 32,38%. Среднеквадратическое отклонение является мерилом надежности средней и составляет 5,69% для России. Так как это число невысокое, а для других стран еще ниже, то можно сделать вывод, что среднее арифметическое отражает всю представленную совокупность.

Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Коэффициент осцилляции составил 13,83% среднего значения. Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. Он составил 5,66% для России, а так как эта величина меньше 40%, то это говорит о небольшой колеблемости признака в изучаемой совокупности и устойчивом состоянии роста в анализируемых странах.

Наиболее устойчивый экономический рост в Великобритании - коэффициент устойчивости составил 99,58%, менее устойчивый - в России (коэффициент составил 94,33%).

- методика определения направления развития аграрного производства на основе коэффициентов ранговой корреляции.

Для оценки эффективности управления сельским хозяйством предлагаем использовать метод оценки пропорций роста экономических показателей - измерение степени соответствия фактической структуры показателей развития отрасли нормативной (эталонной) структуре показателей.

Нормативная структура показателей отражает требования эффективного развития отрасли, упрочения его позиций на рынке, фактическая структура - сложившиеся приоритеты в росте показателей.

Мерой соответствия указанных структур выступает «динамический нормативный ряд». Она отражает качество управления, так как показывает его способность достигать определенных соотношений в росте экономических показателей.

Применим логический метод формирования состава показателей оценки, при котором учитываются условия интенсивного типа развития. В основу этого метода положен такой тип экономического роста, при котором предполагается обеспечение расширенного производства. На основе этого подхода сформулируем нормативную структуру (нормативный ряд) темпов роста Т показателей развития отрасли:

Тсс <Тмз < Тфот < Ттп< Твд < Тп,

где Т - темп роста;

П - прибыль;

ВД - валовой доход (определяется как (ОТ + МЗ));

ТП - стоимость продукции (работ, услуг);

ФОТ - фонд оплаты труда (затраты на рабочую силу);

МЗ - материальные затраты;

СС - себестоимость продукции (работ, услуг).

Этот нормативный ряд должен быть неубывающим (более 100%).

Из него следует, что самым ограничивающим показателем являются темпы роста себестоимости продукции (работ, услуг), самым высоким - темпы роста прибыли, то есть результативные показатели должны расти более быстрыми темпами по сравнению с показателями, отражающими темпы роста ресурсов.

Если динамика показателей деятельности предприятия показывает направление приближения к нормативному ряду показателей, то управление развитием отраслью будет рациональным.

Степень соответствия нормативного и фактического ряда показателей можно оценить с помощью показателя, предложенного К.Спирменом в 1904 г. для измерения тесноты связи между ранжировками, названного впоследствии ранговым коэффициентом корреляции Спирмена.

Результаты расчетов коэффициента ранговой корреляции по каждому фактическому динамическому ряду в сравнении с нормативным динамическим рядом занесем в последнюю колонку таблицы 15.

Таблица 15

Динамические ряды ранжировок

По имеющимся значениям рангового коэффициента корреляции Спирмена построен график, отражающий динамику изменения данного коэффициента (рис.5).

Рис.5. Динамика рангового коэффициента Спирмена за 1998-2001гг

Бросается в глаза волнообразный характер изменения коэффициента корреляции, причем направление развития отраслей в целом и сельского хозяйства противоположны. Это свидетельствует о том, что в управлении преобладающее значение имели текущие и оперативные решения, осуществляемые с учетом стечения краткосрочных обстоятельств, и отсутствие определенной линии поведения.

Рассмотренные методы оценки развития отрасли могут использоваться для сравнительной оценки вариантов стратегического развития. Они позволят выявить самый эффективный способ достижения стратегических целей после рассмотрения альтернатив.

методика определения региональной дифференциация и ее влияния на экономический рост; смоделирован прогноз изменения бедности в регионах на основе матричного подхода.

Определим возможности снижения территориального неравенства в России в долгосрочной перспективе с учетом тенденций экономического развития, имеющих место в настоящее время. Это позволяет в некоторой степени оценить итоги проводимой в настоящее время политики выравнивания положения регионов, а также возможности саморазвития российских территорий.

Существуют определенные тенденции перехода регионов из одной группы в другую. Бедный регион с отрицательными темпами роста ВРП не может перейти в группу обеспеченных или богатых регионов. Для этого региона высока вероятность перехода в группу бедных регионов со средними темпами развития. Бедные регионы со средними или высокими темпами роста могут перейти в группы средних регионов со средними или высокими темпами роста. Для субъектов Российской Федерации с высоким ВРП на душу населения характерны более высокие темпы роста ВРП. Поэтому для богатых регионов со средним уровнем развития высока вероятность перехода в группу богатых регионов с высокими темпами роста.

В свою очередь, как было доказано А. Г. Гранбергом, чем выше исходный уровень ВРП на душу населения, тем меньше падение ВРП, поэтому вероятность перехода богатых регионов в группу обеспеченных крайне мала.

Обеспеченные регионы с отрицательными темпами роста ВРП могут перейти в группу бедных регионов, однако наиболее вероятен для них переход в группу обеспеченных регионов со средними темпами роста. Обеспеченные регионы со средними и высокими темпами развития с большой долей вероятности остаются в своей группе, хотя и могут перейти в группу богатых регионов.

На основе проведенного позиционирования можно выявить вероятности переходов регионов из одной группы в другую. Эти вероятности мало подвержены изменениям с течением времени, что позволяет построить матрицу вероятностей переходов регионов из одной группы в другую (табл. 16)

Таблица 16

Исходная матрица для определения вероятностей переходов регионов из одной группы в другую.

Согласно теории марковских процессов при постоянных вероятностях перехода системы из одного состояния в другое в долгосрочном периоде система переходит в состояние равновесия, когда вероятности пребывания системы в рассматриваемых состояниях стабилизируются.

Для таких процессов и систем имеет место: X=XP, где Х=(х₁, …, х_n) - вектор состояний системы;

матрица переходов системы из одного состояния в другое.

В нашем случае х_i -- это вероятность попадания региона в i-ю группу, где i = 1,...,n; Р - вероятность перехода региона из группы i₁ в группу i_n , где i=1,..., 4.

Чтобы найти количество регионов, относящихся к каждой группе, когда система достигнет состояния равновесия, необходимо, прежде всего, определить вероятность попадания региона в i-ю группу, решив следующую систему:

Для нашей задачи система принимает вид:

Решив систему, получаем следующие значения вероятностей:

На основе рассчитанных вероятностей определим количество регионов, попадающих в каждую из четырех групп (умножив значения вероятностей на число субъектов Российской Федерации) (табл. 17).

Таблица 17

Результирующая матрица перспективного перехода регионов из одной группы в другую.

Анализ полученных результатов свидетельствует о снижении на 8 регионов-аутсайдеров, их переход в число регионов со слабой позицией, увеличение числа регионов-лидеров в долгосрочном периоде.

Таким образом, число аутсайдеров будет сокращаться и при наметившихся тенденциях развития достигнет 35% от общего числа регионов.

Самой многочисленной группой станет группа регионов со слабой позицией и их быстрым ухудшением. Лидеры составят 5% общего числа регионов.

Таким образом, в долгосрочной перспективе можно ожидать сокращения числа аутсайдеров и увеличения числа регионов со слабой позицией. Однако аутсайдеры уже не смогут достичь уровня экономического развития лидеров, поскольку темпы прироста ВРП последних значительно опережают темпы прироста ВРП слаборазвитых территорий.

В долгосрочной перспективе также вероятнее всего еще больше увеличится разрыв между регионами, входящими в группу аутсайдеров по показателю ВРП на душу населения.

Следует отметить, что полученные результаты будут иметь место только при сохранении наметившихся тенденций экономического развития российских регионов. В случае кардинального изменения региональной политики Правительством Российской Федерации или воздействия внешних факторов (стихийные бедствия, войны, открытие новых месторождений полезных ископаемых) изменится вектор состояний, и система не достигнет состояния равновесия. Зависимость экономики отдельных регионов от мировых цен на сырье и энергоресурсы может повлиять на их развитие и изменить вероятности перехода из одной группы регионов в другую.

В этой связи необходимо проводить региональную политику, нацеленную не на выравнивание экономического развития субъектов Российской Федерации, а на сокращение отставания бедных регионов от среднероссийского уровня.

Положение ряда бедных стагнирующих регионов может улучшиться в случае восстановления и укрепления позиций России на мировых рынках вооружений, аэрокосмической техники, атомной промышленности и других высокотехнологичных отраслей. Для большинства аутсайдеров выход на траекторию устойчивого роста экономики может быть обеспечен собственными силами путем осуществления диверсификации, конверсии, модернизации производства, стимулирования развития малого бизнеса, улучшения местного инвестиционного климата, поиска новых рынков сбыта и т.д. Однако эти регионы также должны стать объектами целевой государственной поддержки.

- апробирован методический подход, основанный на методах синтеза корреляционно-регрессионного анализа и теоретико- вероятностного подхода, позволяющий исследовать и моделировать комплексную внутреннюю структуру связей, обеспечивающих устойчивый экономический рост.

Для выбора оптимальной структуры производства применен интегральный показатель, учитывающий достигнутые показатели валового дохода и риск (достижения и не достижения данных валовых показателей за многолетний период имитации погодно-климатических условий и внешних факторов производства).

С учетом полученных результатов одновременных регрессионных уравнений урожайности сельскохозяйственных культур использована экономико-математическая модель по определению оптимальных параметров развития сельскохозяйственного производства в Рязанской области. Разработка модели производится в несколько этапов.

На первом этапе проводится расчет более 100 модельных значений цепных индексов урожайностей основных сельскохозяйственных культур по Рязанской области, с помощью которых были смоделированы и получены уровни урожайности основных сельскохозяйственных культур.

На втором этапе производится выделение дискретных исходов под влиянием случайных условий производства и определялась вероятность их наступления. Исходом является любая возможная комбинация уровней урожайности сельскохозяйственных культур. Охватить все возможные комбинации представляется невозможным, поэтому возникает необходимость укрупнения исходов. Мы объединим их в пять исходов: исход 1 -- год плохой, исход 2 -- год неблагоприятный; исход 3 -- год средний; исход 4- год хороший; исход 5- год благоприятный.

На третьем этапе для каждого исхода на основе предложенной экономико-математической модели определяются оптимальные параметры развития сельскохозяйственного производства в Рязанской области.

На четвертом этапе в каждом исходе выбирается тот вариант развития, который дает максимальный уровень валового дохода. Рассчитаны оптимальные параметры развития в разрезе исходов по наилучшим вариантам развития.

На пятом этапе с целью выявления наиболее приемлемого направления развития производства делается ретроспективный анализ проверки «жизнеспособности» пяти вышеперечисленных вариантов развития. По каждому варианту расчетно-конструктивным методом находятся изменения значений целевой функции при фиксированной оптимальной структуры производства и уровнях урожайности сельскохозяйственных культур, изменяющихся в соответствии с модельными значениями их цепных индексов.

На шестом этапе на основе частотного анализа были выявлены уровни рискованности достижения определенного уровня валового дохода по всем пяти вариантам развития и определена зависимость уровня валового дохода от вероятности его получения.

На седьмом этапе происходит выбор того или иного варианта развития с учетом вероятности достижения заданных уровней валового дохода. Методика выбора приоритетного направления развития основывается на проведенном ранее частотном анализе и на вероятности получения определенного уровня валового дохода. Полученные результаты расчетов приведены в таблице. Так, наиболее предпочтительным в долгосрочной перспективе является третий исход.

Это означает, что при определении оптимальных параметров устойчивого развития сельскохозяйственного производства в Рязанской области следует ориентироваться на такое сочетание урожайности сельскохозяйственных культур, которое характерно для третьего климатического исхода. Именно такое сочетание отраслей обеспечивает получение максимального уровня валового дохода и обеспечивает устойчивый экономический рост.

Об эффективности предложенной структуры производства свидетельствуют проведенные ретроспективные расчеты.

Таким образом, использование данной методики определения оптимальной отраслевой структуры на основе методов стохастического и имитационного моделирования позволяет определить такие параметры развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне, которые ориентированы не только на возможность получения максимальной прибыли, но и на устойчивый экономический рост в долгосрочной перспективе.

Краткие Выводы и предложения

1. Экономический рост - основной критерий экономического состояния общества. Сельское хозяйство играет особую роль в формировании экономического роста, может внести существенную лепту в решение проблемы удвоения ВВП и борьбы с бедностью как: значительный потенциальный потребитель продукции фондопроизводящих отраслей; источник человеческих ресурсов; отрасль, формирующая потребительский спрос и задействующая наиболее бедное население России. При этом вкалад отрасли в ВНП на одного занятого, рентабельность производства и производительность труда в сельском хозяйстве ниже, чем в других отраслях, что обусловлено спецификой капитала в сельском хозяйстве.

2. В результате реформ в аграрном секторе России наблюдается депрессия и глубокий спад. Нами рассмотрены вопросы концентрации производства, эффективность различных организационно-правовых форм и их вклад в экономический рост России, выявлены следующие тенеденции развития аграрного сектора: аграрный сектор предсавлен крупными и средними сельскохозяйственными предприятиями, и в существующих экономических условиях может эффективно функционировать только в крупном масштабе; происходит поляризация в экономическом положении сельскохозяйственных организаций - наряду с ростом эффективности крупных хозяйств, входящих в элитные клубы и составляющих только 3,2% общей численности, наблюдается деградация и полное разрушение значительной части других; увеличивается объем производства в КФХ, его доля уже сравнима с деятельностью почти половины сельскохозяйственных организаций; возрастание доли личных подсбных хозяйств в производстве сельскохозяйственнй продукции.

Переходный период завершается, когда большинство населения данной страны начинает жить богаче, лучше и уже воспринимает рыночную экономику как более эффективную. Учитывая современное состояние АПК, можно сделать вывод о незавершенности переходного периода.

3. Для выхода из кризисной ситуации целесообразно предпринять ряд мер, которые связаны как с экономическим ростом, так и с целым рядом взаимосвязанных экономических проблем. При этом следует учесть опыт и ошибки других стран.

Главной опасностью жизни человечества стала современная форма его жизнедеятельности, в основе которой лежит идея прогресса, понимаемого как экономический рост, экспансия, умножение богатства. В конечном итоге, гонка за богатством в форме экономического роста привела к победе в глобальных масштабах бедности над богатством.

4. Экономический рост неразрывно связан с отношением общества к природе. Социально-экономическое и экологическое - две составляющие развития. Мир не становится безопасным как для бедных, так и для богатых. Глобальная взаимозависимость делает его неустойчивым во всех странах. Основной частью процесса воспроизводства и предпосылкой устойчивого, долговременного экономического роста выступает воспроизводство природных ресурсов и среды обитания человека. Для непрерывного возобновления производства в будущем необходимо воспроизводить природные ресурсы: восстанавливать плодородие почвы и лесных массивов, поддерживать чистоту водного и воздушного бассейнов. Особенно важно бережное использование не воспроизводимых ресурсов: запасов нефти, газа, металлических руд и т.д., их замещение на основе научно-технического прогресса другими источниками энергии и сырья.

5. Географическое положение России можно рассматривать как один из элементов природных ресурсов. Регионы России существенно различаются именно по этому параметру. Они имеют возможность создавать существенно различающуюся среду экономической деятельности на своей территории. В России можно рассматривать 89 моделей экономической политики с различными последствиями для экономического роста. Необходима разработка экономической политики с учетом дифференциации условий и возможностей регионов, которые в целом смогут обеспечить экономический рост России.

6. Нами определена устойчивость экономического роста в России и колеблемость на основе данных за 1995-2006гг в абсолютных и относительных показателях. При расчетах в абсолютных показателях коэффициент вариации для России составил 81,4% для ВВП, а для реального ВВП - 72,8%, что говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности и неустойчивом состоянии, что обусловлено экономическими процессами переходного периода, происходящими в России. При расчетах в относительных показателях и в сопоставлении с другими странами наиболее устойчивый экономический рост в Великобритании - коэффициент устойчивости составил 99,58%, менее устойчивый - в России (коэффициент составил 94,33%). С помощью экстраполяции выявлен рост ВВП России.

7. Максимизация дохода граждан страны - более важная цель, чем максимизация производства в пределах ее географических границ. Реализация жизненно важных экономических целей, стоящих перед обществом является основной задачей экономического роста.

Рассматривая на рынке труда человеческие ресурсы, нами исследована продуктивность используемого ресурса. Определенное нами соотношение между продуктивностью, оплатой и эффективностью труда в отраслях народного хозяйства показывает, что сельское хозяйство занимает третье место по удельному весу в валовой добавленной стоимости и одиннадцатое место по удельному весу оплаты труда, а в целом - десятое место, что обусловлено очень низким уровнем заработной платы. Полученные данные свидетельствуют о заниженной цене рабочей силы на рынке труда, нерациональном использовании трудового ресурса как фактора экономического роста.

На основе расчета индекса человеческого развития показано, что несмотря на достаточно высокий экономический рост за последние 3 года, который зависел от экспортных цен на сырье, качество жизни населения не претерпело должных изменений и, несмотря на рост ВВП на душу населения, продолжает увеличиваться доля населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума. Кроме того, с каждым годом растет дифференциация населения по доходам.

8. Для обоснования экономического роста экономисты разных стран использовали множество моделей, наиболее известные из которых - модель Мальтуса Т.Р. и производственная функция. Нами построена модель Мальтуса для условий России.

Неравенство доходов - это та цена, которую обществу приходится платить за ускорение роста общего уровня благосостояния всех граждан страны. В некоторой степени это плата за экономический рост. Поскольку различие в доходах становится опасным для социального мира в стране, если оно становится чрезмерно большим или увеличивается слишком высокими темпами, поэтому данное исследование посвящено использованию кривой Лоренца в экономике: традиционному - при исследовании неравенства доходов и прикладных задач в управлении - для решения задач оптимизации, в частности для оптимизации структуры ВВП России, способствующей экономическому росту. Модифицированная методика построения кривой Лоренца предполагает построение дуги окружности, соответствующей оптимальному распределению и определения отклонения от этой дуги. В данной работе методика модифицированных кривых Лоренца применена к анализу распределений среднедушевых денежных доходов по 79 регионам РФ и структуры ВВП по отраслям по 64 странам путем построения соответствующих МКЛ.

Предложенное перераспределение структуры ВВП по основным отраслям до уровня оптимального и вовлечения в производство дополнительных ресурсов для развития отраслей, внедрения прогрессивных технологий позволит обеспечить рост ВВП на 5,9%.

ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии, брошюры

1. Недосекин С.В. Малое предпринимательство в АПК. Монография. М.: Изд-во РГАЗУ, 2000.- 5 п.л.

2. Недосекин С.В. Стабилизация аграрного производства и экономический рост. Монография.- М.: Изд-во РГАЗУ, 2005.- 5,5 п.л.

3. Недосекин С.В. Аграрное производство в России: состояние, тенденции и перспективы экономического роста (теория, методология, практика). Монография. М.., 2008.-20 п.л.

Брошюры и методические разработки

4. Недосекин С.В., Вальтер О.Э., Урвачев А.П. Финансы, денежное обращение и кредит Методические рекомендации по изучению дисциплины, М.: Изд-во РГАЗУ, 2000.- 0,5 п.л./ 0,3 п.л.

5. Недосекин С.В. Антикризисное управление. Учебно-методический комплекс по курсу «Антикризисное управление», М.: Изд-во РГАЗУ, ИГМИ, - 2005г. -3,2п./л

6. Недосекин С.В. Финансовое право. Учебно - методический комплекс по курсу «Финансовое право». М.: Изд-во РГАЗУ, ИГМИ, 2005г. - 3,0 п.л.

7. Недосекин С.В., Михайленко О.А., Сидоров А.В. Электронный учебно - методический комплекс «Финансы и кредит». Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5832, от 22.03.2006г. - 12п.л. авт.

8. Недосекин С.В., Михайленко О.А., Сидоров А.В. Электронный учебно - методический комплекс «Финансы и кредит» Государственная регистрация в «Национальном информационном фонде неопубликованных документов» №ГР 50200600351.- 12п.л.

Научные статьи, опубликованные в научно-технических изданиях, включенных ВАК России в перечень изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук:

9. Недосекин С.В., Бородина Е.И. Анализ ликвидности и платежеспособности сельскохозяйственных предприятий // Бухгалтерский учет, 1999.- №7.-0,5 п.л./ 0,3 п.л.авт.

10. Недосекин С.В. Перспективы регионального развития // Аграрная наука.- 2005.- №11.- 0,2п.л.

11. Недосекин С.В. Агропромышленный комплекс России и экономический рост // Региональная экономика - 2006г. - № 6.- 0,3п.л.

12. Недосекин С.В. Особенности деятельности личных подсобных хозяйств в России // Труды Вольного экономического общества. Москва. - 2006г..-Том 73.- 0,5п.л.

13. Недосекин С.В. Развитие малого предпринимательства и экономический рост // Предпринимательство.- 2007г.- №1.- 0,3п.л.

14. Недосекин С.В. Перспективы развития регионов России в условиях макроэкономического роста // Региональная экономика 2007г.- №3.-0,3п.л.

15. Недосекин С.В. Региональные особенности в реализации национального проекта «Развитие АПК» // Региональная экономика 2007.- №6.-0,3п.л.

16. Недосекин С.В. Регионы России в реализации национального проекта «Развитие АПК» // Предпринимательство.- 2007г. - №2.- 0,3п.л.

17. Развитие аграрного производства и факторы, его определяющие // Вестник Университета.- М.: ГОУ ВПО «Государственный университет управления».- 2007г.- №2. -0,5п.л

18. Недосекин С.В. Экономический рост и природные ресурсы общества // Предпринимательство -2007.-№ 3.-0.3п.л

19. Недосекин С.В. Человеческий фактор и экономический рост // Предпринимательство.- 2007.-№ 6.-0,3п.л.

Материалы международных научно-практических конференций

20. Недосекин С.В., Семенова Е.И. Стратегическое управление на сельскохозяйственных предприятиях // Сборник материалов международной научно-практической конференции, Москва, 2002.- 0,2 п.л./ 0,1 п.л.

21. Недосекин С.В. Производство молока в агрохолдингах // Сборник международной научно - практической конференции, Нижний Новгород, 2003. -0,4 п.л.

22. Недосекин С.В. Эффективность деятельности крестьянских (фермерских хозяйств) // Сборник международной научно - практической конференции, Пенза, 2006.-0,1п.л.

23. Недосекин С.В. Особенности деятельности хозяйств населения. Материалы международной научно-практической конференции РГАЗУ (25.02 -7.03.2006г.) -0,3п.л.

24. Недосекин С.В. Качество экономического роста. Тезисы докладов Первой международной научно- практической конференции, 4-6 августа 2006, Украина, г. Мелитополь.- 0,2п.л.

25. Недосекин С.В. Прогнозирование вклада АПК в экономический рост // Материалы международной научно - практической конференции "Образование, наука, производство и управление", 23-24 ноября 2006г. Старый Оскол.- 1,5 п.л.

26. Недосекин С.В. Россия в условиях макроэкономического роста // Проблемы социально- экономической устойчивости региона. - Сборник международной научно - практической конференции, Пенза, январь 2007. - 0,2п.л..

27. Недосекин С.В. Прогнозирование устойчивости экономического роста в сельском хозяйстве РФ. Материалы III Международной научно - практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы».- 5-6 апреля 2007г.-г. Воронеж, - 0,5 п.л

28. Недосекин С.В. Реализация национального проекта «Развитие АПК», как одно из направлений повышения социально- экономической устойчивости регионов страны.- 9-я Международная научно - практическая конференция «Экономика, экология и общество России в 21 столетии», 22- 24 мая.-2007г.- Санкт- Петербург.- 0,3п.л.

29. Недосекин С.В. Прогнозы устойчивости производства сельскохозяйственной продукции в России. Международной научно-практической конференции «Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства» (г. Новочеркасск) 30.03.07.-0.3п.л.

30. Недосекин С.В. Особенности экономического развития регионов России Международной научно-практической конференции (Немчиновские чтения) Саратов, 2007.-май- 0,3п.л.

31. Недосекин С.В. Реализация национального проекта «Развитие АПК», как одно из направлений повышения социально-экономической устойчивости регионов. Сборник международной научно-практической конференции экономическое и социальное развитие регионов России.- Пенза, июнь 2007.-0,4п.л.

Прочие периодические научно-технические издания:

32. Недосекин С.В., Семенова Е.И. Тенденции развития малых предприятий // Материалы научно-практической конференции, Пенза, 1999.-0,2 п.л./ 0,1 п.л.авт.

33. Недосекин С.В., Семенова Е.И. Развитие предпринимательства в Подмосковье // Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 1999г.- 0,2 п.л./ 0,1 п.л.авт.

34. Недосекин С.В. Проблемы ликвидности и платежеспособности предприятия // Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 1999.-0,2 п.л.

35. Недосекин С.В. Устойчивость экономического роста // Экономика АПК: Проблемы и решения. - ВНИЭТУСХ.- 2005г. -0,5 п.л.

36. Недосекин С.В. Проблемы экономического роста в экологии // Научный журнал №1 (6). Вестник РГАЗУ.- 0,2 п.л.

37. Недосекин С.В. Агропромышленный комплекс России и экономический рост // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. -2006г.-№5 - 0,3 п.л.

38. Недосекин С.В. Агропромышленный комплекс России и экономический рост // Экономический анализ: теория и практика.-2006г.- №19-0,3п.л.

39. Недосекин С.В. Агропромышленный комплекс России и экономический рост // Дайджест - Финансы.- 2006г.- №12.- 0,3 п.л.

40. Недосекин С.В., Семенова Е.И. Прогнозирование вклада АПК в экономический рост // Устойчивость развития агропромышленного сектора, как важнейший фактор социально-экономической стабильности России. Материалы Второго Всероссийского конгресса экономистов - аграрников.- 13-15.02.06г. Москва, М.: ФГНУ «Росинфформагротех»-2006.- Ч.1. - С. 265-274.- 1,2 п.л./ 0,6 п.л. авт.

41. Недосекин С.В. Особенности реализации национального проекта «Развитие АПК» Материалы Всероссийской научно- практической конференции «Проблемы устойчивого развития сельских территорий РФ» Саратов-апрель.-0,4п.л.

42. Недосекин С.В. Индекс человеческого развития и экономический рост // Дайджест - Финансы.- 2007.-№5.-0,3п.л.

43. Недосекин С.В. Региональные особенности в реализации национального проекта «Развитие АПК».- Никоновские чтения -2007.- 0,5п.л.

Размещено на Allbest.ru