Формирование системы управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях (теория и методология)
Исследование состояния научно-инновационного сектора российской промышленности. Теоретическое развитие и практическое применение современных подходов к управлению. Факторные признаки экономики знаний. Обеспечение конкурентоспособности предприятий РФ.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.02.2018 |
| Размер файла | 186,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Они ориентированы на традиционный подход, не обеспечивающий необходимую эффективность управления в соответствии с требованиями экономики знаний и с учетом сложившейся в России социально-экономической ситуации.
Для них целесообразно использовать подходы кооперации или интеграции.
При этом предприятиям одного региона, которые имеют одинаковый технологический уклад, но не являются конкурентами, рекомендуется создавать совместные (паевые) объекты интеллектуальной инфраструктуры (регионально-кластерный принцип организации интеллектуальной деятельности), что позволит привлечь больший объем инвестиций, повысить эффективность интеллектуальной деятельности посредством синергии, разделения рисков, а также совместного участия в программах регионального развития.
При выборе варианта подхода к организации интеллектуальной деятельности на промышленном предприятии предлагается также производить экспертную оценку вариантов по множеству критериев: затраты, качество, срок, уровень новизны, степень риска.
Для сравнения походов между собой используется формула:
|
(6) |
где С - показатель сравнительной оценки вариантов; бi - весовой коэффициент, определяющий важность каждого критерия, причем ;
Кi1 и Кi2 - величины критериев оценки по сравниваемым вариантам 1 и 2; n - количество критериев оценки.
Условие выбора варианта записывается логическим уравнением:
если С 0, то вариант 1;
если С 0, то вариант 2; если С = 0,
то варианты по данным критериям равнозначны и для принятия решения необходимо привлечь другие критерии.
В диссертации далее отмечается, что цикл интеллектуальной деятельности предприятия начинается с инвестирования в человеческий капитал, способный создавать интеллектуальные продукты, т.е. новые знания с последующей их трансформацией в организационный и рыночный капитал.
Завершается цикл экономическим использованием интеллектуального капитала и получением дохода, т.е. финансового капитала, часть которого возвращается в интеллектуальную деятельность в виде инвестиций.
При этом возникают задачи постоянного накопления знаний и интеллектуального капитала и обеспечения получения дохода, т.е. обращения интеллектуального капитала в финансовый.
Предлагаются следующие варианты интенсивного наращивания знаний:
1. Создание индивидуальных интеллектуальных информационных систем с возможностью постоянного развития искусственного интеллекта как самим работником знаний, так и путем ее подключения к корпоративному и глобальному информационному пространству, что дает множительный эффект в приращении информации и знаний.
2. Совершенствование интеллекта работника знаний, его интеллектуальной деятельности методами, основанными на современных достижениях андрагогики и психологии. При этом целесообразно использование закона филогенеза и проведение информационных метаморфоз ментальных моделей человека, что позволит существенно усилить его возможности восприятия, запоминания, мышления, волеполагания.
3. Целенаправленное сочетание обучения сотрудника с его практической деятельностью (активное обучение, научение), что обеспечит преумножение личностных знаний:
|
(7) |
где ЗТ - знания, полученные традиционным способом обучения в аудитории;
УУ - коэффициент, отражающий уровень усвоения знаний обучающимся; УП - коэффициент, отражающий уровень применения знаний;
УУ и УП принимают значение от 0 до 1;
ЗЭ - эмпирические знания, самостоятельно полученные работником в процессе практической познавательной деятельности.
4. Дальнейшее развитие предыдущего варианта и сочетание исследования, обучения и практической деятельности, что обеспечит наращивание теоретических, практических и методологических знаний. В связи с этим предложена концептуальная модель циклов интеллектуальной деятельности, позволяющая постоянно наращивать знания, накапливая интеллектуальный капитал, переводя его на новые качественные уровни (Рис. 4).
Рис. 4. Модель циклов интеллектуальной деятельности, позволяющая наращивать знания
Эта модель является вариацией модели Р. Аккофа, получившей название DIKW - Date (данные), Information (информация), (Knowledge) знания, (Wisdom) мудрость.
Восходящий вектор модели отражает создание новых знаний на основе анализа деятельности работника (job analysis), а нисходящий - использование работником полученных знаний с накоплением личностных неявных знаний и создание нового контекста для следующего цикла интеллектуальной деятельности.
Другим ключевым вопросом управления интеллектуальным капиталом на предприятии является трансформация знаний в интеллектуальный и затем - в финансовый капитал, для чего систематизированы следующие концептуальные подходы:
Продажа знаний, которые как объект интеллектуальной собственности продаются и покупаются на рынке интеллектуальных продуктов. Предприятие, являющееся лидером в знаниях, может продавать устаревшие знания предприятиям-аутсайдерам. Научно-исследовательские и аналитические подразделения выделяются в «центры прибыли», производящие интеллектуальные продукты не только для предприятия, но и для заказчиков.
Продажа информации определенному кругу заинтересованных лиц: деловым партнерам, потребителям, акционерам и пр.
Внутрифирменная продажа знаний. Такой подход характерен для диверсифицированных предприятий, предприятий построенных по сетевому принципу.
Материализация знаний в форме продукта (продуктовая инновация). Интеллектуальный продукт рассматривается как информационный прототип для производства материального продукта, содержащего новые потребительские качества, что ведет к повышению спроса, цены, прибыли.
Материализация знаний в форме сырья, энергетических ресурсов. Тенденция к истощению природных ресурсов обуславливает необходимость создания знаний как информационного прототипа менее материало и энергоемких, более технологичных видов сырья; более доступных, возобновляемых и эффективных источников энергии. Такой научно-технический интеллектуальный капитал дает экономическую отдачу в виде снижения производственных затрат и высвобождения финансовых средств.
Материализация знаний в технологии труда по двум направлениям. Первое направление заключается в создании информационного прототипа более эффективных средств труда, что, в свою очередь, высвобождает финансовые ресурсы предприятия за счет снижения производственных затрат. Во втором - знания становятся личностным капиталом работника, через профессиональную деятельность они капитализируются в ее результатах, давая предприятию дополнительную прибавочную стоимость.
Капитализация знаний в форме рыночного капитала. При осуществлении коммерческих сделок с партнерами ими учитывается имидж и рыночная стоимость предприятия, что особенно важно при разделении и слиянии предприятий, продаже бизнеса, осуществлении фондовых операций. В российской экономике этот подход практически не используется вследствие неразвитости рыночной экономики, фондовых рынков, финансовых механизмов, методологии оценки интеллектуального капитала.
В диссертации обобщены указанные варианты в форме базовых моделей трансформации знаний в интеллектуальный, а затем - в финансовый капитал предприятия:
Прямая трансформация: знания > объект интеллектуальной собственности > доход от его продажи.
Косвенная материальная трансформация: знания > информационный прототип материального изделия > доход от внутриорганизационного использования и/или продажи материального изделия.
Прямая нематериальная трансформация: знания > личностный интеллектуальный капитал работника > доход от внутриорганизационного использования и/или сдачи работника в аренду (лизинг персонала предприятия).
Прямая управленческая трансформация: знания > личностный интеллектуальный капитал менеджера > доход от принятия эффективных управленческих решений.
Косвенная нематериальная трансформация: знания > рыночный и социально-культурный капитал > повышение рыночной стоимости фирмы.
4. Методология формирования системы управления интеллектуальным капиталом на российских промышленных предприятиях
В четвертой главе на основе разработанной концепции создана комплексная методология построения системы управления интеллектуальным капиталом на предприятиях, которая включает ряд этапов.
1 ЭТАП. Выбор концептуального подхода построения системы управления интеллектуальным капиталом на предприятии - традиционного, кооперации, интеграции - как основы для разработки стратегий управления интеллектуальным капиталом.
В диссертационной работе раскрыты виды стратегий управления интеллектуальным капиталом по уровням иерархии: корпоративная, деловая (конкурентная), функциональная.
Отмечено, что среди функциональных стратегий важное место занимает стратегия формирования и развития человеческого интеллектуального капитала предприятия, как базы для создания капитала других видов. Ее необходимо разрабатывать и осуществлять на трех уровнях: предприятия как единого целого; команды; работника.
2 ЭТАП. Формулирование целевой функции системы.
Типовой целевой функцией управления интеллектуальным капиталом на предприятии является создание «интеллектуальной организации», обладающей высокими конкурентными преимуществами, основанными на производстве и экономическом использовании информации и знаний. Для конкретного предприятия с учетом его системных характеристик, сложившейся социально-экономической ситуации, индивидуальных мнений предпринимателей и руководителей целевая функция трансформируется в интеллектуальную миссию предприятия, которая развивается в философское и социальное представление интеллектуального предназначения предприятия на рынке и в обществе.
3 ЭТАП. Построение системы целей управления интеллектуальным капиталом предприятия.
С использованием целевого метода (цель/задача) и на основании концепции сбалансированной системы показателей деятельности предприятия (BSC - Balanced Score Card) миссия раскрывается через систему целей по организационным подсистемам: финансы, рынок (маркетинг), производство, бизнес-процессы, наука и техника, персонал (Рис. 5). В данной методологии имеются отличия по составу организационных подсистем от представленных Р. Капланом и Д. Нортоном Каплан Роберт С., Нортон Дэйвид П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. / Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимпик-Бизнес», 2003.: а) добавлена подсистема «наука и техника (НИОКР)», так как в управлении интеллектуальным капиталом промышленного предприятия научно-технические цели являются ключевыми; б) подсистема «процессы» разделена на «производство (производственные материальные процессы)» и «бизнес-процессы», так как на современных предприятиях значение непроизводственной деятельности возрастает.
Рис. 5. Система целей интеллектуальной деятельности предприятия
Граф целей включает множество вершин Х = {Х0, Х01, Х02, Х03, Х04, Х05, Х06}, где Х0 - миссия предприятия; - подсистема финансовых целей; - подсистема рыночных целей; - подсистема целей производственных процессов; - подсистема целей бизнес-процессов; - подсистема целей науки и техники; подсистема целей по персоналу. Вершины графа соединены ребрами. На верхнем уровне иерархии соединение миссии со всеми организационными подсистемами обязательно, на что указывает логический союз AND (И).
При проектировании системы целей устанавливаются финансовые цели, затем рыночные, которые должны обеспечить достижение финансовых. В свою очередь, рыночные цели определяются целями производственных и бизнес-процессов предприятия, эти цели достигаются за счет выполнения научно-технических целей. Завершают эту цепочку цели по персоналу. Образуется множество ребер, причем соединение одной вершины со всеми другими не обязательно, поэтому использован логический союз OR (ИЛИ).
Дополнительно к графу строится таблица, представляющая собой матрицу с двумя столбцами: «Организационная подсистема» и «Формулировка цели».
4 ЭТАП. Определение множества задач по каждому функциональному блоку.
Согласно формуле (4) каждый функциональный блок интеллектуальной деятельности включает множество типовых задач. Необходимо выбрать те задачи, которые соответствуют стратегической системе управления интеллектуальным капиталом, включающей: концептуальный подход (КП), стратегии (С), миссию (М) и стратегические цели (Ц):
|
(8) |
где ФБИД - функциональный блок интеллектуальной деятельности предприятия; ЗФБИД - задача функционального блока интеллектуальной деятельности предприятия; i - порядковый номер, соответствующий виду функционального блока; n - количество задач в i-том функциональном блоке.
Результаты приведенного соответствия оформляются по четырем функциональным блокам в виде таблиц, представляющих собой матрицы, количество столбцов в которых будет определяться степенью детализации задач: ЗФБИДij >CубЗФБИДijm. При разработке автоматизированных систем управления на основе матриц создаются реляционные базы данных по функциональным задачам интеллектуальной деятельности работников.
5 ЭТАП. Определение множества профессиональных ролей (должностей) работников знаний установлением соответствия j-той задаче i-ого функционального блока:
|
(9) |
где ПРР - профессиональная роль работника знаний; m - число видов профессиональных ролей.
Результаты оформляются по функциональным блокам в виде таблиц, представляющих собой матрицы с двумя столбцами «ЗФБИД», «ПРР». Число строк в каждой таблице зависит от числа выделенных субзадач. На их основе составляются организационные документы: штатные расписания, должностные инструкции, создаются реляционные базы данных по персоналу для автоматизированных систем.
6 ЭТАП. Проектирование множества специальных функций управления (СФУ) путем приведения в соответствие общих функций управления (ОФУ) j-той задаче i-ого функционального блока с указанием их специфики:
|
(10) |
где СФУ - специальные функции управления; h - порядковый номер, соответствующий виду общей функции управления: ОФУ={П,О,М,К}, где П - планирование, О - организация, М - мотивация, К - контроль; p - число видов специальных функций управления, соответствующих h-тому виду ОФУ.
Результаты соответствия оформляются в виде таблиц, формализуются в виде блок-схем алгоритмов, структурограмм Насси-Шнейдермана, CASE-диаграмм, дополнительно описываются естественным языком. На основе моделей управленческих процессов разрабатываются регламентирующие документы: стандарты предприятия, методологические и рабочие инструкции. При проектировании автоматизированных систем управления модели процессов трансформируются в логические и физические модели с последующей кодогенерацией на языке программирования.
7 ЭТАП. Определение множества профессиональных ролей (должностей) специалистов по управлению (ПРУ) установкой их соответствия специальной функции управления (СФУ) с фиксированными значениями индексов h, l:
|
(11) |
где r - число видов профессиональных ролей специалистов по управлению.
Результаты соответствия оформляются в виде таблиц. На основе этой формализованной информации составляются организационные документы и реляционные базы данных по персоналу для автоматизированных систем.
8 ЭТАП. Определение множества возможных отношений профессиональных ролей (ОПР) работников знаний и специалистов по управлению посредством формализованной семантической сети:
|
(12) |
где ПР - множество профессиональных ролей работников знаний и специалистов по управлению, т.е. ПР=ПРР U ПРУ; S - множество типов связей между элементами ПР. В нашем случае тип связи выражается либо через выполнение задачи функционального блока интеллектуальной деятельности (ЗФБИД), либо в процессе осуществления специальной функции управления (СФУ), т.е. существует два основных типа связи; Г - отображение, задающее между элементами множества ПР связи из заданного набора типов связей S. Т.е. соответствие между элементами ПР устанавливается в процессе выполнения конкретных задач определенных функциональных блоков или осуществления конкретных специальных функций управления.
Графическим представлением семантической сети является орграф, в котором вершины соответствуют элементам множества ПР, дуги отображают связи между вершинами и показывают содержание отношений.
Текстовые описания отношений представляются в форме организационных документов - должностных и рабочих инструкций, матриц отношений.
Профессиональные роли и отношения между ними представляются также в виде информационных моделей, что позволяет трансформировать их в логические и физические модели с последующей кодогенерацией для создания автоматизированных систем.
9 ЭТАП. Проектирование организационной структуры (ОС), включающей, производственную (ПС) и управленческую структуры (УС). Производственная структура обеспечивает выполнение интеллектуальной производительной деятельности, а управленческая структура - управленческие воздействия ее систематизирующие.
|
(13) |
Производственная структура интеллектуальной деятельности предприятия включает в себя производственные подразделения и отношения между ними.
В свою очередь, производственные подразделения состоят из работников знаний, выполняющих определенные профессиональные роли в процессе сотрудничества.
Таким образом, образуется семантическая сеть, в которой вершины (производственные подразделения) также являются семантическими сетями:
|
(14) |
где t - количество производственных подразделений.
Управленческая структура представляет собой подразделения управления и отношения между ними.
Подразделения управления включают специалистов по управлению, выполняющих определенные профессиональные роли и находящихся между собой в определенных отношениях. Получаем формализацию в виде семантической сети, аналогичную формализации производственной структуры:
|
(15) |
где w - количество подразделений управления.
Организационная структура, таким образом, представляется в форме орграфа и дополнительно описывается текстом.
Орграф является прототипом для создания Web-сайта сети Интранет, что позволяет создать внутрифирменное информационное пространство.
10 ЭТАП. Проектирование комплексной системы оценки интеллектуальной деятельности предприятия (СО) и ее результатов как основы для создания системы управленческого учета интеллектуального капитала:
|
(16) |
где ОПП - оценка персонала предприятия как источника формирования интеллектуального капитала; ОФБ - оценка интеллектуальной деятельности работников, ее результатов, эффективности управления по функциональным блокам; ОНМА - оценка нематериальных активов в системе бухгалтерского учета предприятия; ОСИК - оценка стоимости совокупного и дифференцированного по видам интеллектуального капитала предприятия.
Система оценки представляется в форме таблиц, математических выражений, функциональных и информационных моделей с использованием CASE-средств, позволяющих создать информационную автоматизированную систему оценки.
11 ЭТАП. Разработка технологии интеллектуальной деятельности, формализация ее в стандартах, методологических и рабочих инструкциях. Создание общего стандарта, регламентирующего интеллектуальную деятельность персонала предприятия, взаимоотношения с субъектами деловой среды, определяющего корпоративную правовую базу отношений по вопросам интеллектуальной собственности. Указанные документы включаются в состав управленческого интеллектуального капитала.
12 ЭТАП. Создание информационной системы управления интеллектуальным капиталом, автоматизированных рабочих мест работников знаний, специалистов по управлению. Эта система включается в состав научно-технического интеллектуального капитала.
На основе предложенного алгоритма в диссертационной работе конкретизированы задачи четырех функциональных блоков, приведены в соответствие с ними профессиональные должности (роли) работников знаний, дана их профессиональная и социально-психологическая характеристика, установлены связи между ними, что позволяет определить производственную структуру интеллектуальной деятельности работников знаний.
Например, в таблице 1 представлен фрагмент определения типовых должностей работников для выполнения задач функционального блока «Познавательно - творческая деятельность». На рисунке 6 изображена информационная модель отношения профессиональных ролей, выполненная в виде ERD-диаграммы «сущность-связь».
Таблица 1
Профессиональные роли работников для выполнения задач блока «Познавательно - творческая деятельность»
|
Наименование задачи |
Наименование субзадачи |
Профессиональная роль |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
1.1. Выявление и формализация внутрифирменных знаний |
1.1.1. Выявление и формализация внутрифирменных личностных знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) |
Аналитик, эксперт |
|
|
1.1.2. Выявление и формализация внутрифирменных групповых знаний работников |
Аналитик, эксперт |
||
|
1.2. Научно-исследовательская работа |
1.2.1. Научно-исследовательские проектные работы согласно отраслевой производственной деятельности предприятия |
Научный сотрудник, эксперт (технический специалист - инженер-конструктор, инженер-технолог), аналитик |
|
|
1.2.2. Научно-исследовательские работы в области управления предприятием |
Научный сотрудник, эксперт, аналитик |
||
|
1.2.3. Научные исследования бизнес-процессов предприятия |
Научный сотрудник, эксперт, аналитик |
||
|
1.3. Творческая деятельность работников |
1.3.1. Рационализаторская и новаторская деятельность работников по решению внутрифирменных проблем |
Эксперт, научный сотрудник, аналитик |
|
|
1.3.2. Творческая деятельность работников по самосовершенствованию |
Эксперт, аналитик (фасилитатор), преподаватель |
||
|
1.4. Создание системы формализованных знаний |
1.4.1. Создание системы формализованных знаний в виде внутрифирменных стандартов, методических указаний, рабочих инструкций |
Научный сотрудник, эксперт, аналитик (когнитолог) |
|
|
1.4.2. Создание системы формализованных знаний в виде внутрифирменных учебников, учебно-методических пособий, сборников статей |
Научный сотрудник, эксперт, аналитик (когнитолог), преподаватель |
||
|
1.4.3. Создание системы формализованных знаний в виде объектов авторской и промышленной собственности |
Научный сотрудник, эксперт, аналитик, программист, патентовед |
Рис. 6. Отношения профессиональных ролей в процессе интеллектуальной деятельности
В представленной концепции управления интеллектуальным капиталом на предприятии роль аналитика имеет решающее значение для создания и наращивания знаний путем исследования деятельности работников, формализации их неявных знаний, участия в работе творческих групп, в связи с этим в работе систематизированы методы извлечения неявных знаний работника, представлено их содержание.
Подсистемой системы управления интеллектуальным капиталом являются функции управления: планирование, организация, мотивация, контроль. В диссертационной работе выполнен переход от задач каждого функционального блока интеллектуальной деятельности к управленческим функциям и их исполнителям (часть системы планирования блока «Познание-творчество» см. в таблице 2), разработаны матрицы ответственности.
Далее рассматриваются вопросы проектирования и организации процессов интеллектуальной деятельности на промышленном предприятии. Если представить операционную деятельность промышленного предприятия абстрактно, то можно выделить три основных уровня.
Нижний уровень составляет операционная деятельность по производству материального продукта, на следующем уровне создаются инженерные знания, необходимые для материального производства, на третьем уровне создаются информация и знания методологического характера, позволяющие создавать инженерные знания и формировать автоматизированные информационные системы.
В диссертационной работе представлены образцы моделей процессов материальной и связанной с ней интеллектуальной деятельности, выполненные в виде IDEF0-диаграмм.
Таблица 2
Планирование деятельности блока «Познавательно - творческая деятельность»
|
Наименование задачи |
Наименование управленческой функции |
Участники |
|
|
1.1. Выявление и формализация знаний |
1.1.1.П Тематическое планирование исследования и выявления неявных знаний |
Менеджер знаний, аналитик |
|
|
1.1.2.П Планирование проектирования методологии исследования знаний и оперативное планирование их проведения |
Менеджер знаний, аналитик |
||
|
1.2. Научно-исследовательские работы |
1.2.1.П Тематическое планирование научно-исследовательских работ и проектных работ |
Менеджер знаний, научный работник, эксперт (технический специалист), аналитик |
|
|
1.2.2.П Планирование проектирования методологии научных исследований и оперативное планирование их проведения |
Менеджер знаний, научный работник, эксперт, аналитик |
||
|
1.3. Творческая деятельность работников |
1.3.1.П Тематическое планирование (прогнозирование) проблем предприятия |
Менеджер знаний, преподаватель, аналитик, эксперт |
|
|
1.3.2.П Оперативное планирование работы творческих групп по решению проблем |
Менеджер знаний, преподаватель, аналитик, эксперт |
||
|
1.4. Создание системы формализованных знаний |
1.4.1.П Тематическое и оперативное планирование создания внутрифирменных стандартов, методических указаний |
Менеджер знаний, научный работник, эксперт, аналитик |
|
|
1.4.2.П Тематическое и оперативное планирование создания внутрифирменных учебников, учебно-методических пособий, сборников статей |
Менеджер знаний, научный работник, эксперт, аналитик |
||
|
1.4.3.П Тематическое и оперативное планирование создания объектов интеллектуальной собственности |
Менеджер знаний, научный работник, эксперт, аналитик, патентовед |
||
|
1.4.4.П Планирование конкурсов, выставок и других стимулирующих мероприятий |
Менеджер знаний, научный работник, аналитик, патентовед |
Информация о содержании: функциональных задач интеллектуальной деятельности по формированию и использованию интеллектуального капитала; функций управления; структуре и характеристиках профессиональных ролей работников знаний и специалистов по управлению, их взаимоотношениях; содержанию и построению операционных процессов интеллектуальной деятельности позволяет перейти к построению организационной структуры с выделением ее типовых производственных и управленческих элементов.
Отмечено, что организация интеллектуальной деятельности по созданию интеллектуального капитала на предприятии требует формирования постоянных, условно-постоянных и временных групп работников знаний.
Постоянные группы выполняют работы, относящиеся к функциональным блокам интеллектуальной деятельности.
К условно-постоянным группам относятся инновационно-творческие кластеры персонала, которые образовались вокруг инициативно-креативных сотрудников, являющихся катализаторами совершенствования и развития профессиональной деятельности на своем рабочем участке.
Курируют такие кластеры научные работники и аналитики. К временным относятся группы по осуществлению проектов и программ управления интеллектуальным капиталом.
В диссертации проведен анализ встраивания системы управления интеллектуальным капиталом в типовые организационные структуры и сделан вывод о том, что основным вариантом оргструктуры, оптимальным для большинства российских предприятий, является модификация матричной структуры (Рис. 7).
Ее особенность в наличии профессиональных работников знаний, объединенных в функциональные подразделения под началом менеджера знаний, которые с одной стороны обеспечивают постоянство интеллектуальной деятельности, с другой стороны участвуют в работе временных творческих групп и проектных команд.
Такая оргструктура соответствует подходу интеграции интеллектуальной деятельности внутри предприятия.
При внешнем подходе интеграции рационально использовать сетевые организационные структуры. С использованием сетевого принципа оптимальным является создание научно-финансово-промышленных групп, обеспечивающих среду «перетекания» и приумножения трех видов капиталов: финансового, интеллектуального, материального.
Рис. 7. Типовая модель организационной структуры управления интеллектуальным капиталом на предприятии
Финансовые учреждения выполняют функции экономико-правового блока и осуществляют инвестирование в создание интеллектуального капитала, создаваемого научными учреждениями, производственное предприятие осуществляет его материализацию.
Важным участником такой структуры может стать высшее учебное заведение, выполняющее функции блоков «Образование» и «Познание-творчество». Целесообразно создание соответствующего федерального закона, регулирующего деятельность таких корпоративных объединений.
При подходе, основанном на кооперации, руководителям предприятий предлагается создавать региональные сетевые структуры, представляющие собой объединение на паевой основе в один интеллектуально-инновационный кластер производственных предприятий, имеющих одинаковый технологический уклад, но не являющихся рыночными конкурентами, с созданием совместных институтов интеллектуальной деятельности.
Основу организационной структуры управления в этой модели составляют штабы.
Для организации взаимодействия предлагается использовать механизм отношений на основе реальных опционов, что обеспечивает их гибкость, адаптивность, минимизацию издержек.
С учетом того, что в российской экономике высок удельный вес объединений холдингового типа, построенных также по типу сети, подход кооперации в его отраслевом варианте может быть реализован в рамках таких структур.
При использовании традиционного подхода к управлению интеллектуальным капиталом, когда предприятие стремится минимизировать издержки, вводится должность менеджера по знаниям, задачей которого является инициация и координация деятельности подразделений и сотрудников предприятия при приобретении и использовании информационных и интеллектуальных ресурсов в соответствии с потребностями предприятия.
В заключение главы рассмотрена методология совершенствования и развития предприятия на основе организационных метаморфоз в соответствии с законом «филогенеза».
При этом выделены характерные для предприятий процессы текущего функционирования, совершенствования и развития, указана их взаимосвязь.
Отмечено, что использование системы управления интеллектуальным капиталом предприятия позволяет осуществлять развитие как непрерывное совершенствование.
При этом в отличие от менеджмента качества продукции и от инновационного менеджмента объектом управления является вся организационная система, а не только продукт и технологии его изготовления, что дает значительно лучший результат.
В работе представлены методы «мировоззренческого развития персонала», обеспечивающие осуществление организационных преобразований радикального характера.
5. Методология оценки интеллектуального капитала промышленного предприятия и информационные технологии для ее практического использования
В пятой главе предложена методология оценки интеллектуального капитала предприятия, представлены информационные модели для создания специализированного программного обеспечения.
Рекомендуется создать постоянную систему оценки, что позволит при накоплении данных сформировать внутреннюю систему управленческого учета интеллектуального капитала как информационную базу управления.
Методология оценки включает:
Систему управления оценочной деятельностью (процедурами), определяющую направления и цели оценки, функции управления.
Организационную структуру, которая определяет подразделения и должности, осуществляющие оценку, их задачи и связи с другими подразделениями и должностями.
Методику оценки, формализованную в методологических инструкциях. Она отражает методы и систему показателей оценки, процедуры и технологию оценки, виды и формы отчетов для групп пользователей.
Систему информационного обеспечения и автоматизации процедур оценки, которая состоит из источников и средств сбора данных, баз данных, программного обеспечения для выполнения расчетов и формирования отчетов.
Предлагается алгоритм создания и последующего использования системы оценки как основы управленческого учета интеллектуального капитала:
1. Создать систему оценки персонала предприятия как источника формирования интеллектуального человеческого капитала.
2. Поскольку интеллектуальный капитал создается в процессе интеллектуальной деятельности и является ее конечным результатом, то сформировать систему оценки текущей интеллектуальной деятельности работников знаний, ее результатов в соответствии с функциональными блоками «Образовательная деятельность», «Информационное обеспечение», «Познавательно-творческая деятельность», «Экономико-правовая деятельность», а также систему оценки управленческой деятельности, т.е. выполнения функций управления.
3. Дополнить систему бухучета НМА системой показателей, которая позволит оптимизировать операции с ними, издержки интеллектуальной деятельности, повысить рыночную стоимость и инвестиционную привлекательность предприятия.
4. Организовать, выходящую за рамки бухгалтерского и налогового учета, систему оценки стоимости интеллектуального капитала предприятия в целом и отдельных его составляющих, что позволит удовлетворить информационные потребности специалистов и руководителей по управлению интеллектуальным капиталом.
Оценка персонала способствует решению следующих задач: определению потребности предприятия в работниках знаний, их подбору и отбору; формированию малых творческих групп; разработке программ развития человеческого капитала предприятия; оценке динамики развития человеческого капитала предприятия; определению возможности реализации стратегий предприятия, исходя из качества работников знаний; корректировке направлений и форм осуществления интеллектуальной деятельности предприятия.
Оценка персонала предприятия включает два самостоятельных и связанных единым процессом блока:
1) анализ интеллектуальной деятельности работника знаний, что позволит сформировать критерии для последующей оценки его личности;
2) оценка личностных качеств работника по профессиональному и социально-психологическому направлениям, анализ их соответствия требованиям интеллектуальной деятельности, разработка рекомендаций, принятие управленческих решений.
В диссертации указывается проблема трансформации характеристик интеллектуальной деятельности в обусловленные ею характеристики личности работника знаний. Для ее решения разработана методика с рабочим названием «задача/роль/ситуация».
В соответствии с ней на этапе анализа деятельности работника строится граф осуществляемых им профессиональных задач. Каждой задаче приписывается определенная профессиональная и социальная роль, для которой определяются требуемые профессиональные и социально-психологические характеристики и их веса с учетом сложившейся ситуации, на основе чего составляются процедуры индивидуальной оценки работника знаний.
Для оценки текущей интеллектуальной деятельности работников знаний и ее результатов разработана, в привязке к основным функциональным блокам интеллектуальной деятельности, система оценочных показателей, которые разделены на две группы: показатели количественных результатов деятельности блока; показатели качества и эффективности (часть системы показателей качества и эффективности для блока «Познавательно-творческая деятельность» см. в таблице 3).
Таблица 3
Показатели качества и эффективности функционального блока «Познавательно-творческая деятельность»
|
Наименование показателя |
Расчетная формула |
Обозначения |
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
1. Показатели выполнения плана |
|||
|
Показатель выполнения плана по формализации знаний экспертов |
где ФЗпл - запланированные для формализации имплицитные знания работников; ФЗ - фактически формализованные имплицитные знания. |
||
|
2. Показатели производительности труда |
|||
|
Показатель производительности труда аналитиков |
где Sa - количество аналитиков. |
||
|
4. Показатели внедрения |
|||
|
Показатель внедрения программного обеспечения |
где ПОВ, РПВ, ИПВНИОКР - внедренные в эксплуатацию средства программного обеспечения, рацпредложения, интеллектуальные продукты НИОКР; ПОР, РПП, ИПРНИОКР - разработанные средства программного обеспечения, рацпредложения, интеллектуальные продукты НИОКР |
||
|
Показатель внедрения рацпредложений |
|||
|
Показатель внедрения результатов НИОКР |
|||
|
5. Показатели соотношения разработок, получивших статус объектов интеллектуальной собственности и общего числа разработок |
|||
|
Показатель соотношения для объектов авторского права |
где ОАП, ОПС, ЛНХ - число объектов авторского и промышленного права; ПОР - разработанное программное обеспечение и базы данных; ФЗ - формализованные и опубликованные знания экспертов; ИПРНИОКР - интеллектуальные продукты (изобретения, промышленные образцы, полезные модели) НИОКР; ТРНП - технологические решения в непроизводственной сфере хозяйственной деятельности предприятия; ПТРНИОКР - технологические решения в производственной сфере как результат НИОКР; РПП - технологические решения в производственной сфере как результат рационализаторско-новаторской деятельности. |
||
|
Показатель соотношения для объектов промышленной собственности |
|||
|
Показатель соотношения для лицензированных «ноу-хау» |
В диссертации отмечается, что бухгалтерский статистический учет и анализ нематериальных активов имеет ограниченное применение, т.к. Положение по бухгалтерскому учету «Учет нематериальных активов» (ПБУ 14/2007), утвержденное приказом Минфина РФ от 27 декабря 2007 г. № 153н, в состав нематериальных активов включает только ту часть интеллектуального капитала организации, которая представляет собой исключительное имущественное право и личные неимущественные права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации, а также маркетинговый капитал в виде деловой репутации фирмы. Тем не менее, в виду его важности для системы управления предприятием в целом, в диссертации предложена система показателей, объединенных в группы для оценки наличия, движения, состояния, эффективности использования нематериальных активов, позволяющая повысить эффективность управления отдельными объектами интеллектуальной собственности.
Для обеспечения возможности управленческого учета интеллектуального капитала на промышленном предприятии разработаны рекомендации по расчету его стоимости с использованием доходного, рыночного и затратного подходов, метода оценки на основе показателя добавленной стоимости EVA.
При этом использование конкретного метода или совокупности методов в значительной степени определяется временем, относительно которого производится оценка: на настоящий момент времени с учетом прошлого вклада, на настоящий момент времени с учетом текущей ситуации, на настоящий момент времени с учетом будущего дохода.
Поскольку интеллектуальный капитал, в отличие от материального, является результатом длительной работы руководителей и специалистов, для оценки его стоимости предлагается использование доходного метода в варианте наращения от прошлого к настоящему:
|
, |
(21) |
где Vn - настоящая стоимость инвестируемой в прошлом суммы на создание интеллектуального капитала предприятия; V0 - инвестируемая в прошлом сумма; d - величина доходности инвестиций в интеллектуальный капитал предприятия; n - число стандартных периодов времени, в течение которых капитал предприятия приносил доход.
Дополнительно к доходному методу возможно применение затратного метода с учетом морального старения интеллектуального капитала и индекса цен по элементам затрат.
Если необходима оценка стоимости интеллектуального капитала на настоящий момент времени с учетом существующей рыночной ситуации, то рекомендовано использовать методы сравнительного подхода и дополнительно метод восстановления или замещения затратного подхода. О наличии интеллектуального капитала свидетельствует превышение показателей деятельности предприятия над среднеотраслевыми, исходя из этого предложены формулы, построенные на основе отраслевых коэффициентов.
Оценка текущей стоимости интеллектуального капитала с учетом будущего дохода производится путем дисконтирования денежных потоков от применения интеллектуального капитала. При этом следует учитывать такое свойство интеллектуального капитала как возможность использования его многими субъектами и множеством способов, что значительно повышает общую стоимость интеллектуального капитала предприятия или дает возможность оценить наиболее выгодный вариант его применения. Для расчета ставки дисконтирования рекомендовано построение сценариев будущего, позволяющих учитывать как факторы риска, так и факторы надежности, обусловленные в частности, наличием системы управления интеллектуальным капиталом на предприятии.
Для автоматизации оценки интеллектуальной деятельности, ее результатов и эффективности управления интеллектуальным капиталом разработаны информационные модели программного обеспечения и его прототип - «Система управления интеллектуальным капиталом (СУИК)». С учетом требований к функциональности в прототипе реализованы возможности: занесения данных, характеризующих интеллектуальную деятельность по четырем функциональным блокам; анализа динамики количественных, качественных показателей и показателей эффективности за период времени на основе создания графика их изменения и статистических расчетов; формирования соответствующих отчетов в Excel. Информационные модели и прототип программного обеспечения являются базой для создания автоматизированной системы управления интеллектуальным капиталом на предприятии.
ВЫВОДЫ
По результатам диссертационного исследования сделаны следующие выводы:
1. В экономике информационного типа знания, трансформированные в интеллектуальный капитал предприятия, являются его ключевым конкурентным преимуществом, использование которого расширяет возможности предприятия, обеспечивает его устойчивость, динамичное развитие, лидерство, благосостояние.
Создание и использование интеллектуального капитала на предприятии должно осуществляться как хозяйственно самостоятельная интеллектуальная деятельность, носящая производительный характер.
Российские промышленные предприятия частично сохранили необходимый для активизации интеллектуальной деятельности и освоения новой парадигмы управления потенциал, но отсутствие соответствующей комплексной теории и методологии, основанной на анализе опыта западных предприятий и разработанной с учетом особенностей российских предприятий, является сдерживающей силой для ее практического внедрения.
2. Для управления интеллектуальным капиталом на промышленном предприятии необходимо, прежде всего, сформировать понятийный аппарат, показать семантическое единство понятий данной предметной области.
Это позволит осуществить разработку соответствующей теории и методологии, стандарта управления, создаст единый язык профессионального общения руководителей и специалистов.
3. При формировании системы управления интеллектуальным капиталом промышленного предприятия, его создании и использовании следует учитывать факторы мирового общественного развития, стимулирующие создание новой парадигмы управления организацией и образующие новые явления.
Так динамика общественных и, прежде всего, научно-технических изменений, увеличение объема информации и знаний обуславливают необходимость учета явления филогенеза, как процесса развития общности систем, обладающих связями наследования, суть которого заключается в переходе (метаморфозе) от одного вида (класса, семейства, рода, типа) к другому, основанному на новых принципах устройства и/или функционирования и/или имеющего более совершенные свойства. Филогенез, имеющий силу общественного закона, учитывается в стратегическом управлении интеллектуальным капиталом предприятия, при проведении необходимых организационных изменений.
4. При создании системы управления интеллектуальным капиталом предприятия руководители должны сформулировать концепцию управления. Ее основу составляет структурная модель системы управления интеллектуальным капиталом, отражающая две подсистемы: 1) производственную, в состав которой входят функциональные блоки интеллектуальной деятельности («Образовательная деятельность», «Информационное обеспечение», «Познавательно-творческая деятельность», «Экономико-правовая деятельность») и работники знаний; 2) управленческую, состоящую из элементов системы управления (цели, задачи, функции, оргструктра) и специалистов по управлению.
При этом «Познавательно-творческая деятельность» и «Образовательная деятельность» направлены на производство новых знаний. Блок «Экономико-правовая деятельность» включает новые знания в экономико-правовые отношения и экономический оборот, т.е. формирует интеллектуальный капитал предприятия.
Блок «Информационное обеспечение» имеет несколько назначений:
1) обеспечивает каждый функциональный блок информационными ресурсами, т.е. выполняет снабженческую функцию;
2) предоставляет работникам и менеджерам знаний интеллектуальные средства труда в виде специализированных информационных систем работы с информацией, т.е. выполняет функцию технического обеспечения;
3) совместно с блоком «Познавательно-творческая деятельность» формализует новые знания в виде локального программного обеспечения, информационных систем управления ресурсами и бизнес-процессами предприятия, создавая организационный интеллектуальный капитал.
Предложенная базовая модель управления интеллектуальным капиталом имеет специфику в зависимости от альтернативных концептуальных подходов:
1) традиционный, основанный на покупке информационных и интеллектуальных ресурсов, интеллектуальных продуктов во внешней среде с капитализацией и включением в экономический оборот;
2) кооперации, основанный на паевом создании предприятиями совместных институтов интеллектуальной деятельности - образовательных, исследовательских, проектных, консалтинговых, патентных и пр.; в современных условиях для России целесообразна региональная кластерная кооперация средних и малых предприятий, имеющих схожий технологический уклад, но выпускающих изделия различного потребительского назначения;
3) интеграции, который проявляется в двух вариантах:
а) внутреннем - создание всех необходимых функциональных подразделений и замкнутого цикла интеллектуальной деятельности;
б) внешнем - с объединением организаций, образующим замкнутый цикл интеллектуальной деятельности.
5. В связи с ростом на современных промышленных предприятиях объема и влияния непроизводственной деятельности, наряду с традиционными категориями работников знаний - учеными-исследователями и проектировщиками (разработчиками) создается категория универсального исследователя - аналитика, которая имеет модификации в зависимости от особенностей области деятельности: инженер по знаниям, когнитолог, фасилитатор.
В отдельную категорию работников знаний выделяются высококвалифицированные работники предприятия - эксперты.
Характерный для экономики знаний высокий уровень образования людей позволяет использовать их творческий потенциал, проведя дополнительное обучение методам исследования, анализа, технического творчества.
Наставником, помощником и партнером в творческой деятельности эксперта является аналитик.
Линейным руководителем по управлению является менеджер знаний (knowledge manager), функциональным - экономист.
6. «Матрицей», в которой осуществляется интеллектуальная деятельность и управление интеллектуальным капиталом, является организационная структура предприятия.
Исследования показывают, что интеллектуальная деятельность может быть упорядочена на основе типовых организационных структур: линейно-функциональной, дивизиональной, проектной, матричной, сетевой. Рекомендуется использовать гибкую и адаптивную по характеру матричную структуру, позволяющую реализовать подход интеграции.
8. Важной составляющей системы управления интеллектуальным капиталом на промышленном предприятии является система оценки, которая должна обладать свойствами комплексности, последовательности, непрерывности, включая оценку персонала, как источника человеческого интеллектуального капитала и результатов его деятельности - капитала других видов и форм.
Эффективность системы управления интеллектуальным капиталом на промышленном предприятии во многом обеспечивается наличием автоматизированной информационной системы, основой которой являются предложенные в диссертации информационные и математические модели оценочной деятельности.
Полученные в диссертационном исследовании результаты, выводы и рекомендации находят практическое применение на производственных и консалтинговых предприятиях г. Пензы. Их распространение и использование на промышленных предприятиях России, на наш взгляд, будет способствовать повышению их конкурентоспособности.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ
Монографии
Дресвянников, В.А. Организация Центра оценки персонала : моногр. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. - 208 с. (12,09 п.л.).
Дресвянников, В.А. Менеджмент информационных технологий технической подготовки производства на предприятии : моногр. - Пенза : ИИЦ ПГУ, 2004. - 116 с. (6,74 п.л.).
Дресвянников, В.А. Интеллектуальная деятельность как основа формирования интеллектуального капитала промышленного предприятия : моногр. - Пенза : ИИЦ ПГУ, 2007. - 164 с. (9,53 п.л.).
Учебники, учебные и учебно-методические пособия
Бочкарев, В.К. Управление персоналом : учеб. пособие / В.К. Бочкарев, В.Д. Дорофеев, В.А. Дресвянников. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2001. - 116 с. (6,74/4,06 п.л.).
Дресвянников, В.А. Инновационный менеджмент: учеб. пособие. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2001. - 204 с. (11,86 п.л.).
Дорофеев, В.Д. Инновационный менеджмент : учеб. пособие: рекомендовано Советом Учебно-методического объединения вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия по специальности «Менеджмент организации» / В.Д. Дорофеев, В.А. Дресвянников, О.Е. Чуфистов. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. - 212 с. (12,32/7,91 п.л.).
Дорофеев, В.Д. Стратегический менеджмент : учеб. пособие: рекомендовано Советом Учебно-метод. объединения вузов России по образованию в области менеджмента в качестве уч. Пос. по специальности «Менеджмент организации» / В.Д. Дорофеев, В.А. Дресвянников. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. - 212 с. (12,32/7,91 п.л.).
Дресвянников, В.А. Построение системы управления знаниями на предприятии : учеб. пособие: рекомендовано УМЦ «Классический учебник» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений. - М. : КНОРУС, 2006. - 344 с. (21,5 п.л.).
...Подобные документы
Сущность основного капитала, его структура и классификация, показатели эффективности использования. Анализ современных подходов к управлению основным капиталом, разработка мероприятий по повышению эффективности системы управления основным капиталом.
дипломная работа [715,2 K], добавлен 21.10.2010Исследование роли агропромышленного сектора народного хозяйства в экономике Российской Федерации. Анализ влияния финансового кризиса на экономическое состояние аграрного сектора. Изучение особенностей инновационного развития аграрного сектора экономики.
курсовая работа [40,5 K], добавлен 30.11.2016Инновационная деятельность как одна из составляющих развития на современном предприятии. Принятие решений инновационного характера в промышленности. Использование собственных научно-технических возможностей. Сущность инновационного подхода "кайдзен".
статья [14,9 K], добавлен 20.11.2014Общая характеристика национальной инновационной системы Российской Федерации. Инновационная политика государства на настоящий период времени, а также тенденции инновационного развития отечественных предприятий. Проблемы инновационного развития страны.
реферат [823,8 K], добавлен 13.02.2012Понятие и виды инноваций, основные этапы и направления реализации инновационного процесса, его организационные формы. Анализ национальной инновационной системы. Предложения по повышению международной конкурентоспособности экономики Республики Беларусь.
курсовая работа [83,9 K], добавлен 01.05.2013Обеспечение устойчивого инновационного развития отечественных предприятий на основе использования достижений научно-технического прогресса на примере ФГУ "Брянский ЦСМ". Государственное регулирование внедрений достижений НТП в современных условиях.
курсовая работа [50,3 K], добавлен 03.10.2010Роль инвестиций в повышении конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях вступления РФ в ВТО. Основные тенденции развития легкой промышленности Смоленской области. Повышение инвестиционной привлекательности предприятий легкой промышленности.
автореферат [765,2 K], добавлен 05.12.2010Проблемы экономики России в контексте повышения конкурентоспособности. Теоретические основы конкурентоспособности. Страновая конкурентоспособность. Меры по развитию определенных видов бизнеса в промышленности и обеспечивающих секторах экономики.
курсовая работа [46,3 K], добавлен 12.10.2011Исследование перестройки национальной экономики Российской Федерации. Меры при структурной перестройке государственных предприятий, оказавшихся на грани банкротства и разорения. Проблемы реструктуризации промышленных предприятий в современный период.
курсовая работа [279,4 K], добавлен 22.04.2016Экономика знаний - тип экономики, в котором производство и внедрение знаний и инноваций играют решающую роль в обеспечении долговременного устойчивого развития. Особенности, закономерности экономики знаний. Ее становление и развитие в России и за рубежом.
реферат [716,6 K], добавлен 21.12.2011Развитие малого аграрного сектора экономики Российской Федерации. Государственное регулирование сельхозпроизводителей. Формирование фермерских хозяйств. Обеспечение продовольственной безопасности, насыщение рынка, развитие отечественного производства.
статья [15,4 K], добавлен 06.04.2015Тенденции инновационного развития российской экономики, ее основные приоритеты и результативность. Особенности формирования спроса на технологические инновации со стороны российских предприятий. Кооперационные связи в инновационной деятельности.
реферат [662,2 K], добавлен 05.06.2012Определение путей достижения качественно нового состояния топливно-энергетического комплекса Республики Казахстан. Нефтегазоносные районы республики. Развитие нефтеперерабатывающей промышленности страны. Главные проблемы нефтяной отрасли Казахстана.
доклад [55,8 K], добавлен 20.02.2013Теоретико-методологические аспекты изучения конкурентоспособности промышленных предприятий. Основные факторы, влияющие на этот аспект экономической деятельности организаций. Анализ основных проблем и возможных "точек роста" конкурентоспособности.
контрольная работа [165,3 K], добавлен 22.02.2017Понятие, сущность и значение инноваций и инновационной деятельности. Методическое обеспечение построения системы инновационного развития муниципальных образований, оценка их инновационного потенциала, формирование конкурентных преимуществ территорий.
контрольная работа [44,5 K], добавлен 08.10.2016Определение сущности и видов монополии. Характеристика антимонопольной деятельности государства. Проблемы конкурентоспособности российских предприятий и пути их модернизации. Повышение конкурентоспособности агропромышленного и нефтегазового комплекса.
курсовая работа [84,4 K], добавлен 29.06.2011Специфика реального сектора при макроэкономическом анализе. Тенденции развития текстильной и швейной промышленности и пути реформирования в современных экономических условиях. Закономерности развития реального сектора в условиях рыночной экономики России.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 06.08.2015Понятие банковской системы, ее сущность, элементы, уровни и качество. Основные факторы, влияющие на развитие банков. Характеристика банковского сектора России в современных экономических условиях. Перспективы развития финансового сектора экономики.
курсовая работа [119,4 K], добавлен 26.09.2014Выявление и анализ специфических черт процесса институционального становления финансового сектора Украины. Исследование институциональной трансплантации, институциональных ловушек и заимствований. Инкрементальный процесс формирования финансового сектора.
контрольная работа [140,0 K], добавлен 19.09.2011Основные закономерности организации производства на промышленных и сельскохозяйственных предприятиях. Принципы территориального размещения производительных сил в условиях рыночной экономики. Признаки ведущего звена и узкого места производственной системы.
курсовая работа [42,7 K], добавлен 30.03.2014
