Прогнозирование демографических показателей и нормативов бюджетного финансирования дошкольного и общего образования по г. Москва

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №5 (сентябрь - октябрь 2015)

http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

http://naukovedenie.ru 19EVN515

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №5 (сентябрь - октябрь 2015)

http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 19EVN515

Статья по теме:

Прогнозирование демографических показателей и нормативов бюджетного финансирования дошкольного и общего образования по г. Москва

Головецкий Николай Яковлевич, ФГБОУ ВО «Академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Россия, Москва Филиал в г. Красногорск, декан факультета экономики и менеджмента

Иванова Елена Владимировна, ФГБОУ ВО «Академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Россия, Москва, филиал в г. Красногорск, доцент кафедры экономики и финансов

Гребеник Виктор Васильевич, ФГБОУ ВО «Академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» Россия, Москва, филиал в г. Красногорск, профессор кафедры экономики и финансов Доктор экономических наук, доцент



Аннотация

В статье рассмотрена методика скользящего прогнозирования экономики и финансов системы образования на примере г. Москвы и Московской области, выявлены ее достоинства и недостатки, предложены рекомендации по преодолению проблемных зон методики и дана оценка состояния региональной системы образования и разработан прогноз ее развития на 2015-2020 гг.

В статье представлены проанализированы данные по численности обучающихся в организациях дошкольного и общего образования, численность педагогов и педработников в этих организациях, бюджетные расходы рассматриваемых учреждений, выявленные тенденции изменения показателей по годам и прогноз на 2015-2022 гг. с помощью уравнения аппроксимации. Анализ и прогнозирование бюджетных расходов учреждений Московской области, реализующих программы общего образования, проводился с использованием показателя удельных бюджетных расходов - в расчете на одного обучающегося. Динамика этого показателя, рассчитывалась на основании данных Росстата (ЕМИСС). Удельные бюджетные расходы скорректированы на уровень инфляции. Прогноз бюджетных расходов по г. Москвы и Московской области был рассчитан в двух вариантах. Первый вариант основан на допущении роста показателя удельных бюджетных расходов в прогнозируемом периоде в соответствии со сложившейся тенденцией, описанной уравнением аппроксимации. Второй вариант прогноза базировался на допущении, что удельные бюджетные расходы (своего рода норматив бюджетного финансирования общего образования) вследствие бюджетной ситуации будет стабилизирован на уровне 2013 г. и в прогнозируемом периоде расти не будет. Полученные результаты, как и для прогноза бюджетных расходов, определяют потребность в учителях для обеспечения обучения прогнозируемой численности учащихся. С помощью представленных моделей возможно выявить тенденции динамики роста или снижения численности населения в интересующей возрастной группе, что позволяет коррелировать и увеличение или уменьшение расходов бюджета на систему образования.

Ключевые слова: уравнения аппроксимации; логарифмическая линия тренда; численность обучающихся; дошкольное образование; общее образование; бюджетные расходы; скользящее прогнозирование; уровень инфляции; прогноз; финансирование.



Основное практическое формирование прогноза состоит в том, чтобы, основываясь на определенную методологию, применяя выявленную систему инструментов обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого объекта и о наблюдавшихся до этого момента закономерностях его изменения. Затем трансформировать данные, полученные при помощи таких инструментов, как финансовые механизмы и общие индикационные показатели, в информацию о будущем состоянии или поведении объекта, то есть прогнозировать будущее состояние объекта.

Основное практическое формирование нашего прогноза состоит в том, чтобы, основываясь на определенную методологию, применяя выявленную систему инструментов, таких как финансовые механизмы и показатели, обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого нами объекта и о наблюдавшихся до этого момента закономерностях его изменения, и трансформировать ее в информацию о будущем состоянии или поведении объекта, то есть прогнозировать будущее состояние объекта. Финансовые механизмы по своей сутиопосредуют перераспределение финансовых ресурсов как во взаимодействии образовательных организаций с внешним миром, так и внутри образовательной организации для поддержания в достаточном количестве и в достаточном качестве необходимых для осуществления экономической деятельности ресурсов.

Алгоритм необходимых действий для разработки скользящего прогнозирования основных показателей экономики и финансов системы образования можно условно подразделить на два этапа, внутри которых подробно, то есть пошагово будет производен ряд расчетов.

Этап 1. На первом этапе мы определяем исходные показатели и условия для построения прогноза. Условно на первом этапе выделяется пять шагов. Данный этап обеспечивает своего рода сходимость, принятие прогноза основных процессов в финансах системы образования с прогнозом основных процессов в экономике системы образования.

Первый шаг: для построения прогноза принимаются выявленный в рамках прогноза экономики системы образования перечень основных интересующих нас показателей, а также перечень выявленных и сформированных для обоснования работы финансовых механизмов, которые действуют в пределах существующих организационно-экономических механизмов системы образования.

Второй шаг: мы определяем состояние финансовых и организационно-экономических механизмов взаимодействия системы образования с внешней экономической средой.

Третий шаг: нами оцениваются особенности внешних условий работы образовательных организаций на момент составления данного прогноза, обусловленных потребностями макроэкономического развития. Текущие макроэкономические условия для системы образования выражаются в показателях спроса на образовательные услуги, научно- исследовательские услуги и работы, спрос на товары, работы, услуги, предоставляемые в рамках неосновных видов деятельности образовательной системы.

От данных, которые входят в заданные условия, зависят возможности бюджетного и внебюджетного финансирования образовательных организаций, распространенные механизмы финансирования.

Четвертый шаг: мы оцениваем общее состояние системы образования в составе имеющихся количественных и качественных показателей финансов системы образования.

Пятый шаг: на этом шаге мы формируем заданный вектор развития системы образования с учетом тех факторов, которые формируют развитие организационно-экономических и финансовых механизмов и общего состояния системы образования.

Этап 2. На втором этапе проводится анализ развития системы образования по нескольким сценариям, которые позволяют понять, каков коридор возможности дальнейшего развития событий. Сценарный анализ как таковой представляет собой одну из методик анализа реализуемости выявленного вектора развития системы при заранее заданных параметрах ее состояния. На этапе сценарного анализа разрабатываются и уточняются с позиций реализуемости трех сценариев показатели и направления развития финансов системы образования. Показатели и направления дальнейшего развития финансов системы образования рассматриваются в составе трех следующих сценариев:

- Инерционный сценарий развития в части показателей и направлений развития финансов системы образования разрабатывается по уже заданному текущим состоянием вектору. Инерционный сценарий не предполагает внесение каких-либо корректирующих изменений в государственную политику в сфере образования и изменения уже сложившейся на момент создания целевой установки прогноза. Фактически, данный сценарий отвечает на один важный вопрос: что будет с системой образования, если все останется неизменным. А именно, данный сценарий дает нам понять, сохранится ли заданный вектор развития системы образования, применяемые в деятельности образовательных организаций финансовые и организационно-экономические механизмы, их взаимодействия с внешней средой, останутся и не будут (как в общем, так и избирательно) стимулироваться каким-либо образом к более успешному развитию. В дальнейшем все выстраиваемые изменения будут происходить под влиянием исключительно последовательного развития системы образования в заданных направлениях и отталкиваясь только от сложившегося на определенный момент времени состояния системы образования.

Умеренно-инновационный сценарий развития системы образования определяет или даже выявляет как раз тот лучший вариант развития системы образования, который может быть реализован исходя исключительно из имеющегося в сложившихся обстоятельствах набора инструментов, количества ресурсов, заданных долгосрочных тенденций развития экономики и сложившейся макроэкономической модели.

Инновационный сценарий развития системы образования определяет необходимое для оптимизации затрат направление дополнительных ресурсов, которое потребуется для дальнейшего ускорения процессов модернизации системы образования, активного расширения имеющегося набора инструментов и ресурсов. Проверка реализуемости данных сценариев в составе показателей финансов системы образования и направлений их развития осуществляется с использованием набора ключевых элементов, а именно - механизмов развития системы образования, «кубиков». Наш сценарий является реализуемым в том случае, если используемые в его обеспечении организационно-экономические и финансовые механизмы принимают те формы, которые являются взаимодополняющими друг для друга.

Подбор необходимых ключевых элементов осуществляется в два этапа. Сначала отбираются все необходимые нам элементы, в наибольшей степени подходящие целевым ориентирам сценариев, исходя из состояния данных механизмов и возможных затрат на доработку этих механизмов до нужного состояния. Далее проводится проверка сформированного перечня элементов на непротиворечивость общей совокупности предлагаемых к использованию механизмов.

Применение перечисленных этапов будет отличным для инерционного, сбалансированного и ускоренного сценариев. По итогам второго этапа, для каждого сценария создаются достоверные модели хозяйственного механизма в составе элементов, составляющих финансовые механизмы, действующие на уровне образовательных организаций.

На третьем этапе осуществляется отладка действующих сценариев с последующим уточнением их характеристик в условиях имеющихся ресурсных ограничений.

С мониторинга текущего состояния начинается отработка сценариев выявленных неотъемлемых ключевых механизмов, совокупность которых определяет достоверную конструкцию хозяйственного механизма образовательных учреждений, необходимую для реализации заданных сценариев.

По результатам мониторинга текущего состояния ключевых механизмов реализации прогноза по каждому из сценариев определяется система специальных мероприятий, которая используется для приведения данных механизмов в соответствие с интересами реализации сценариев и обеспечения условий их точной работы.

Итоговая система мероприятий на трехлетний период, будучи подготовленной, соотносится с доступными для развития системы образования ресурсами, прежде всего с объемами бюджетного финансирования для дальнейшего развития различных уровней образования, заложенными в бюджете на соответствующий год и плановый период. В обязательном порядке необходимо учитывать обеспеченность системы образования кадровыми ресурсами, материально-технической базой, информационными ресурсами, операционной способностью системы управления для оказания качественных образовательных услуг.

В случае, если по результатам оценки сценарий признается допустимым и возможным, то есть реализуемым - в дальнейшем именно он выступает в качестве итогового прогнозного варианта развития системы образования со ключевыми показателями дальнейшего развития системы образования по сценарию. В случае, если имеющихся ресурсов оказывается недостаточно - необходимо вернуться на второй этап - сценарный анализ - для уточнения параметров прогноза и повторного прохождения всей цепочки действий по каждому сценарию.

Цикл повторов нашего алгоритма прекращается только при условии построения именно таких сценарных условий, которые признаются реализуемыми при проведении разработанной системы мероприятий для воплощения данных механизмов в соответствие с интересами реализации сценариев и обеспечения условий их работы.

В конечном итоге, на базе трех сценариев, проверенных на адекватность и возможность их реализации в рамках существующих ресурсных ограничений, выстраивается три варианта прогноза показателей и процессов, происходящих в финансах системы образования: инерционный, умеренно-инновационный, инновационный. В рамках среднесрочного и долгосрочного скользящего прогнозирования в обязательном порядке проводится постоянный мониторинг фактически реализуемых сценариев с последующей корректировкой входных условий прогноза, а также содержания сценариев на следующий среднесрочный плановый период.

Непосредственно перед расчетом интересующих нас показателей и построением прогноза необходимо рассмотреть показатели ВВП, их анализ и динамику. Мы рассмотрим их отдельно от непосредственно интересующего нас прогноза, так как данный показатель является общим для страны, а не отдельно для субъекта Российской Федерации.

региональный образование прогнозирование экономика

Таблица 1 - Динамика расходов консолидированного бюджета Российской Федерации на образование

Год	Расходы консолидированного бюджета Российской Федерации - всего, млрд руб.	Расходы консолидированного бюджета Российской Федерации на образование
		всего, млрд руб.	в % к расходам консолидированного бюджета Российской Федерации
2005	6820,6	801,8	11,8
2006	8375,2	1036,4	12,4
2007	11378,6	1343,0	11,8
2008	14157,0	1664,2	11,8
2009	16048,3	1783,5	11,1
2010	17616,7	1893,9	10,8
2011	19994,6	2231,8	11,2
2012	23174,7	2558,4	11,0
2013	24931,1	2888,8	11,6
2014	27216,0	3037,3	11,2



Расходы на образование являются одним из важнейших показателей социального развития, отражающих степень внимания государства к образованию граждан. Инвестиции в образование - не только важный способ увеличения человеческого капитала страны и улучшения перспектив экономического развития, по и расширение кругозора людей, обеспечение возможности самореализации, также образование способствует материальному благополучию граждан и их здоровому образу жизни.

Анализ показал, что в целом объемы бюджетных расходов на систему образования в структуре консолидированного бюджета Российской Федерации с учетом реализуемых социальных проектов и программ увеличились за период 2005-2014 годов в 3,7 раза. Доля расходов на образование в расходах консолидированного бюджета Российской Федерации ежегодно составляет около 11% (таблица 1).

На рисунке ниже представлен график общих бюджетных расходов на систему образования Российской Федерации. Как видно из рисунка, ежегодно расходы растут с каждым годом. Даже кризис 2008-2009 годов не повлиял на динамику роста государственных расходов на одну из самых важных, можно сказать, стратегических сфер.

Рисунок 1 - Расходы консолидированного бюджета Российской Федерации на образование, млрд. руб.



Наибольшая доля государственных (муниципальных) расходов приходится на общее образование из-за длительности обучения и большего охвата населения (таблица 2).

Таблица 2 - Ежегодная динамика расходов консолидированного бюджета Российской Федерации на образование по уровням Образование

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Дошкольное	113	145,3	189,7	254,5	287	321,3	394,7	469,6	598,1	658,1
Общее	356	475,9	599	737,1	795,6	827,4	989,7	1184	1329,2	1414,7
Профессиональное	82,8	102,8	128	159,4	169	163,8	177,7	188,7	197,4	201,8
Высшее	125,9	169,9	240,2	294,6	347,2	377,8	416,8	464	512,5	519,7

Увеличение расходов на общее и профессиональное образование связано в последние годы с реализацией различных программ и проектов, направленных на обеспечение конкурентоспособности российского образования, повышение соответствия потребностям рынка труда, а увеличение расходов на дошкольное образование - с введением новых мест, необходимостью их оборудования, содержания (в том числе в связи с увеличением численности соответствующего персонала).

В целом положительная динамика роста государственных (муниципальных) расходов в системе образования сохраняется. Однако при оценке необходимо учитывать и динамику изменения сети и контингента обучающихся (воспитанников) системы образования.

При анализе в составе данных по профессиональному образованию учитываются данные по начальному и среднему профессиональному образованию. С 1 сентября 2013 г. согласно Федеральному закону «Об образовании в Российской Федерации» (подпункт 2 части 1 статьи 108) образовательный уровень начальною профессионального образования приравнивается к среднему профессиональному образованию по программам подготовки квалифицированных рабочих (служащих). 

Таблица 3 - Динамика изменения сети и контингента обучающихся (воспитанников) системы образования

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Число дошкольных образовательных организаций, тыс.	46,5	46,2	45,7	45,6	45,3	45,1	44,9	44,9	44,3	43,2
численность воспитанников, млн чел.	4,5	4,7	4,9	5,1	5,2	5,4	5,7	5,7	6,0	6,3
Число общеобразовательных организаций, тыс.	62,5	60,3	57,3	55,1	52,4	50,1	47,7	46,2	44,7	44,1
Численность обучающихся, млн чел.	15,6	14,7	14,1	13,8	13,6	13,6	13,7	13,7	13,8	14,3

Расходы в 2014 году увеличились на дошкольное образование в 5,8 раза (численность детей, охваченных дошкольным образованием, увеличилась на 40,1%), на общее образование - в 4 раза (численность лиц, охваченных общим образованием, уменьшилась на 8,1%), на среднее профессиональное образование - в 2,4 раза (численность лиц, охваченных средним профессиональным образованием, уменьшилась на 48,7%), на высшее образование - в 4,1 раза (численность лиц, охваченных высшим образованием, уменьшилась на 26,3%).

Ежегодно расходы на образование по отношению к ВВП в среднем составляют 3,98%. Минимальный уровень этого показателя отмечен в 2005 и 2006 годах (3,71% и 3,85% соответственно) (таблица 4).

Расходы на дошкольное образование по отношению к ВВП в среднем составляют 0,72%, на общее - 1,8%, на профессиональное - 0,32%, на высшее образование - 0,72%. Минимальный уровень этого показателя отмечен в 2012-2014 годах (профессиональное образование).



Таблица 4 - Динамика расходов на образование по отношению к ВВП, %

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Образование всего, в том числе:	3,71	3,85	4,04	4,03	4,60	4,09	3,99	4,12	4,36	4,28
Дошкольное образование	0,52	0,54	0,57	0,62	0,74	0,69	0,71	0,76	0,90	0,93
Общее образование	1,65	1,77	18,00	1,79	2,05	1,79	1,77	1,91	2,01	1,99
Профессиональное образование	0,38	0,38	0,39	0,39	0,44	0,35	0,32	0,30	0,30	0,28
Высшее образование	0,58	0,63	0,72	0,71	0,89	0,82	0,74	0,75	0,77	0,73

В 2014 году по отношению к предшествующему году наблюдалась общая тенденция к снижению доли расходов консолидированного бюджета Российской Федерации на образование но отношению к ВВП, в том числе по всем уровням образования, за исключением дошкольного. Несмотря на рост государственных расходов на образование, за последние десять лет расходы на образование по отношению к ВВП в странах Организаций экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) оказались выше (таблица 5).

Таблица 5 - Пятерка стран ОЭСР, имеющих максимальный показатель расходов на образование по отношению к ВВП, %

Страна	2005	2008	2010	2011
Дания	7,4%	7%	8%	7,9%
Исландия	8%	7,9%	7,8%	7,7%
Южная Корея	6,7%	7,6%	7,6%	7,6%
Новая Зеландия	5,1%	5,4%	5,9%	7,5%
Норвегия	7,5%	7,1%	7,4%	7,4%

Сравнивая расходы на образование по отношению к ВВП в странах ОЭСР, можно отметить, что в целом уровень расходов на образование достаточно стабилен.

Расчет прогноза для дошкольного образования осуществляется с использованием имеющихся в регионе данных и сложившихся тенденций изменения демографических показателей. Оценка ожидаемой (прогноз органов статистики) численности населения региона в возрасте 1-6 лет (таблица 6).

Таблица 6 -Прогноз численности детей в дошкольных учреждениях Москвы в возрасте 1-6 лет

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Численность детей, чел	459516	474360	485560	493114	497024	497288	493906	486880
в % к предыдущему году	105,68	103,23	102,36	101,56	100,79	100,05	99,32	98,58

Общее повышение численности детей в возрасте 1-6 лет в регионе в прогнозируемом периоде может составить 27364 человек или 5,95%. Следовательно, потенциальный спрос на услуги дошкольного образования будет увеличиваться до 2020 года, далее она будет незначительно снижаться. Более наглядно динамика представлена на графике (Ошибка! Источник ссылки не найден.).

При сохранении существующих условий в прогнозируемом периоде можно ожидать увеличения численности населения в возрасте 1-6 лет, составляющего основу контингента учреждений дошкольного образования (по действующей терминологии - образовательных организаций дошкольного образования).



Рисунок 2 - Прогнозируемая динамика численности детей в дошкольных учреждениях Москвы в возрасте 1-6 лет

Прогноз численности детей, посещающих (которые будут посещать) дошкольные образовательные учреждения (образовательные организации дошкольного образования), может осуществляться по двум направлениям:

прямой расчет производится на основе аппроксимации динамики показателя в базовом периоде и экстраполяция ее на прогнозируемый период;

расчет по косвенным данным - числу мест в дошкольных учреждениях и степени их «загрузки», определяемой числом детей в расчете на 100 мест в дошкольных учреждениях.

Прямой расчет производится по статистическим данным в базовом периоде (таблица 7). За базовый период мы принимаем 2013 год.

Таблица 7 - Численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения (человек)

Год	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Численность детей, тыс. чел	266,8	274,6	327,8	364,1	407,1	421,3	434,8
в % к предыдущему году	-	102,92	119,37	111,07	111,81	103,49	103,20



Приведенные статистические данные показывают рост анализируемого показателя в базовом периоде со средним темпом 9,7% в год. Общий прирост данного показателя в базовом периоде составил 154500 человек. Можно допустить, что и в прогнозируемом периоде характер изменения существенно не изменится. Для аппроксимации представленного ряда данных строится график (Ошибка! Источник ссылки не найден.).

Рисунок 3 - Динамика численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения

На графике строятся линии тренда, из которых выбирается в качестве основной имеющая наибольшую величину достоверности аппроксимации (??2) и соответствующее уравнение. Динамика численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения в регионе, с высокой степенью достоверности (??2 = 0,9623) описывается линейным уравнением (?? = 31,311?? + 231,4). Это означает, что характер изменения анализируемого показателя очень близок к линейному, а прогнозные значения можно рассчитывать по приведенному уравнению.



Рисунок 4 - Динамика численности детей (тыс. чел), посещающих дошкольные образовательные учреждения с линейной линией тренда

Перебор линий тренда позволяет найти уравнение, описывающее динамику показателя с более высокой степенью достоверности. В частности, для исследуемого ряда (Ошибка! Источник ссылки не найден.) более высокую степень достоверности аппроксимации (??2 =

0,9721) дает квадратичное (полиноминальное) уравнение (?? = ?1,8226??2 + 45,892?? + 209,53).

При выборе уравнения аппроксимации следует учитывать ряд обстоятельств. Уравнение аппроксимации описывает сложившуюся динамику показателя, но не может гарантировать, что в последующие годы эта динамика не изменится. Поэтому при выборе уравнения следует ориентироваться не только на степень достоверности, но и на динамику численности населения в возрасте 1-6 лет (основной источник контингента детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения). В условиях региона прогнозируется в целом увеличение численности детей данной возрастной категории, что можно интерпретировать как возможное увеличение анализируемого показателя в пределах или за пределами прогнозируемого периода.



Рисунок 5 - Динамика численности детей (тыс.чел), посещающих дошкольные образовательные учреждения с полиноминальной (квадратичной) линией тренда

Этот процесс, с нашей точки зрения, адекватно отображается именно полиноминальной функцией, которая показывает сначала рост контингента, а затем и его незначительное снижение. Но, поскольку в нашем случае имеет место постепенное «выравнивание», сглаживание бюджетных расходов на образование, но мы можем прибегнуть в логарифмической линии тренда. Именно логарифмическая линия тренда может показать сглаживающий эффект от применения метода скользящего планирования бюджета, скоррелированного под уровень инфляции и максимально оптимизированный в рамках повышения эффективности бюджетных расходов. С данной логарифмической линией тренда можно ознакомиться на рисунке ниже (рисунок 7).

При более низком (но в пределах нормы) показателе R2 логарифмическая линия тренда выдает качественное уравнение для прогноза бюджетных расходов, а именно: y = 96,284ln(x) + 239,38.



Рисунок 6 - Динамика численности детей (тыс.чел), посещающих дошкольные образовательные учреждения с логарифмической линией тренда

Расчет прогнозируемых значений показателя численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, осуществляется в следующем порядке. Значение параметра «x» представляет собой порядковый номер прогнозируемого года, считая первым 2008 г. Значение «y» вычисляется по приведенной формуле для каждого года прогнозируемого периода. Результаты расчета представлены в таблице (таблица 8).

Таблица 8 - Прогнозируемая численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Численность детей, чел	459516	474360	485560	493114	497024	497288	493906	486880
в % к предыдущему году	105,68	103,23	102,36	101,56	100,79	100,05	99,32	98,58

Проведенный расчет показывает, что прогнозируется увеличение численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, но начиная с 2021 г. можно ожидать снижения данного контингента детей, т. е. сокращения спроса населения на услуги образования данного уровня. Более наглядно результаты прогнозирования представлены на графике (Рисунок 7).

Рисунок 7 - Прогноз численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения

Для получения более точных результатов необходимо использовать отчетные данные по анализируемому показателю за 2016-2017 г., недоступные на момент подготовки данного примера.

Расчет по косвенным данным производится также на основании статистических показателей:

числа мест в дошкольных образовательных учреждениях;

численности детей, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных учреждениях.

Разработка прогноза потребности системы дошкольного образования в средствах консолидированного бюджета региона осуществляется в том же порядке, что разработан выше:

расходы консолидированного бюджета на дошкольное образование в последнем году базового периода рассчитываются на одного ребенка, посещающего дошкольное учреждение (удельные расходы на дошкольное образование);

потребность в бюджетных средствах в ценах последнего года базового периода определяются путем умножения прогнозируемой численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, на значение расходов консолидированного бюджета в расчете на одного ребенка, посещающего дошкольное образовательное учреждение.

Управление финансовым планированием департамента образования города Москва рассчитывает ежегодно на 200 малышей. Посещающих дошкольные образовательные учреждения порядка 35 млн. рублей, следовательно, на содержание одного ребенка ежегодно государство тратит порядка 175 тыс.руб. Таким образом, исходными данными для расчета удельных расходов на дошкольное образование являются данные 2014 г. (последний год, по которому доступны необходимые данные):

численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, 434800 человек;

расходы консолидированного бюджета на дошкольное образование 76090 млн.

руб.;

удельные расходы на дошкольное образование 175 тыс. руб.

Результаты расчета потребности в бюджетных средствах приведены в таблице (Таблица 9).

Таблица 9 - Расчет потребности в средствах консолидированного бюджета региона для финансирования дошкольного образования в прогнозируемом периоде

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Численность детей, тыс.чел	459,51	474,36	485,56	493,14	497,02	497,29	493,91	486,88
Расчетная потребность в бюджетном финансировании дошкольного образования (млн.руб.)	80415,3	83013	84973	86295	86979,2	87025,4	86433,6	85204



Следует еще раз подчеркнуть, что данный расчет приведен для примера и позволяет определить потребность в средствах бюджета исходя из достигнутого уровня финансирования дошкольного образования в 2014 г. Для получения результатов в текущих ценах следует ввести поправку на увеличение расходов бюджета (индекс-дефлятор, например).

Разработка прогноза потребности системы дошкольного образования в педработниках также осуществляется в разработанном выше порядке:

определяется расчетное число педработников на 1000 детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, для последнего года базового периода, для которого имеются соответствующие данные;

полученный результат умножается на прогнозируемую численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения.

Следует учитывать то, что государством не регламентировано количество детей, приходящихся на одного педагогического работника. Но в среднем установлено правительством Москвы, что стандартное дошкольное образовательное учреждение должно включать в себя 185 детей. Как правило, устанавливается лимит на количество детей в группах и устанавливаемое количество зависит от возраста дошкольников: от 2 до 7 месяцев:10 человек в группе максимально, от 1 года до 3 лет - 15 человек в группе, 3-7 лет - 20 человек. Как правило, педагоги в дошкольных образовательных учреждениях работают в две смены, поэтому в среднем на одного педагогического работника приходится 10-11 человек.

Исходными для расчета являются данные 2014 г.:

численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, 434800 человек;

численность педработников в дошкольных образовательных учреждениях 43742 человек;

расчетное число педработников на 1000 детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, 110 человек.

Таким образом, при росте численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, необходимым является увеличение численности педработников. Результаты расчета потребности дошкольного образования в педработниках представлены в таблице 10.

Таблица 10 - Расчет потребности системы дошкольного образования в педработниках в прогнозируемом периоде

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Прогнозируемая численность детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, чел	459516	474360	485560	493114	497024	497288	493906	486880
Потребность в педагогах, чел	2484	2564	2625	2665	2687	2688	2670	2632
в % к предыдущему году	-	103,22	102,38	101,52	100,83	100,04	99,33	98,58

Полученные результаты характеризуют основные показатели экономики и финансов системы дошкольного образования региона и, с нашей точки зрения, могут использоваться в качестве основы для обоснования ее перспективной потребности в ресурсном обеспечении.

На основе представленных подходов разработан прогноз развития экономики и финансов системы общего образования этого же субъекта Российской Федерации.

Анализ демографической ситуации в субъекте Российской Федерации (далее - регион) для возрастной группы 7-18 лет показывает, что в прогнозируемом периоде 2016-2022 гг. возможно ее изменение следующим образом. Ожидаемая численность населения в указанном возрасте будет устойчиво расти (таблица 11). Это означает, что будет расти потенциальный спрос населения на услуги общего образования. Ежегодный рост ожидается на уровне 1,1- 1,5%. Общий прирост населения в указанной возрастной группе в прогнозируемом периоде составит 62838 человек или 6,26% к уровню 2016 г.

Таблица 11 - Ожидаемая численность населения региона

Учебный год	2015/2016	2016/2017	2017/2018	2018/2019	2019/2020	2020/2021	2021/2022
№ учебного года п/п	6	7	8	9	10	11	12
Численность детей, тыс. чел	917,196	940,436	960,118	976,242	988,81	997,82	1003,274
в % к предыдущему году	104,12	102,54	102,09	101,68	101,29	100,91	100,55

Наиболее наглядно постоянный рост численности населения в регионе в рассматриваемой нами возрастной группе виден на графике (Рисунок 9).

Рисунок 9 - Прогнозируемая численность населения региона в возрасте 7-18 лет

Анализ и прогнозирование численности обучающихся в учреждениях, реализующих программы общего образования, показывает следующее:

численность детей (7-18 лет) не обучающихся в образовательных учреждениях имеет тенденцию к снижению, а их доля в численности детей, которые должны обучаться в указанных учреждениях, очень низка и составляет от 0,16 до 0,09%; использование данного показателя в прогнозных расчетах практически не оказывает влияния на их точность;

численность обучающихся в учреждениях, реализующих программы общего образования, составляет более 91% от численности населения в возрасте 7-18 лет; данный показатель имеет тенденцию к росту.

Прямой расчет численности населения в интересующей нас возрастной группе производится по статистическим данным в базовом периоде (Таблица 12). За базовый период мы принимаем 2013 год.

Таблица 12 - Статистические данные численности населения в возрасте 7-17 лет в Москве

Учебный год	2010/2011	2011/2012	2012/2013	2013/2014	2014/2015
№ учебного года п/п	1	2	3	4	5
Численность детей, тыс. чел	752,9	782,4	813,4	883,3	880,9
в % к предыдущему году	-	103,92	103,96	108,59	99,73

Приведенные статистические данные показывают рост анализируемого показателя в базовом периоде со средним темпом 4,05% в год. Общий прирост данного показателя в базовом периоде составил 154500 человек. Можно допустить, что и в прогнозируемом периоде характер изменения существенно не изменится.

Для аппроксимации представленного ряда данных строится график аналогичный тому, который был нами построен в первой части работы, в которой мы рассматривали данные показатели для детей до 6 лет. Далее на графике строятся линии тренда, из которых выбирается в качестве основной имеющая наибольшую величину достоверности аппроксимации (??2) и соответствующее уравнение. Перебор линий тренда позволяет найти уравнение, описывающее динамику показателя с более высокой степенью достоверности. В частности, для исследуемого ряда более высокую степень достоверности аппроксимации (??2 = 0,937) дает следующее квадратичное (полиноминальное) уравнение:

?? = ?1,7786??2 + 46,361?? + 703,06.

Этот процесс, с нашей точки зрения, адекватно отображается именно полиноминальной функцией, которая показывает сначала рост контингента, а затем и его незначительное снижение.

Рисунок 10 - Динамика численности детей (тыс.чел), посещающих дошкольные образовательные учреждения с полиноминальной (квадратичной) линией тренда

Расчет прогнозируемых значений показателя численности детей, посещающих дошкольные образовательные учреждения, осуществляется в следующем порядке. Значение параметра «x» представляет собой порядковый номер прогнозируемого года, считая первым 2010 г. Значение «y» вычисляется по приведенной формуле для каждого года прогнозируемого периода. Благодаря данным уравнениям и статистическим данным мы и построили прогноз, указанный в Таблице 3.11.

Анализ и прогнозирование бюджетных расходов учреждений, реализующих программы общего образования, проводится с использованием показателя удельных бюджетных расходов - в расчете на одного обучающегося. Динамика этого показателя, рассчитанного на основании данных Росстата (ЕМИСС), представлена ниже. Удельные бюджетные расходы скорректированы на уровень инфляции, данные о которой по годам базового периода взяты из официального источника в сети интернет. Уровень инфляции в промежутке с 2010 по 2014 годы представлен в таблице 13.

Таблица 13 - Уровень инфляции в Российской Федерации

Год	2010	2011	2012	2013	2014
Уровень инфляции	8,78%	6,10%	6,58%	6,45%	11,36%

Данные об уровне инфляции за 2010-2014 годы станут основой для дальнейшего прогнозирования расходов бюджета на систему образования в период с 2015 по 2022 годы.

Удельные бюджетные расходы, скорректированные под уровень инфляции, показывают меньшее значение в натуральном выражении, нежели просто удельные бюджетные расходы без вышеупомянутой корректировки.

Таблица 14 - Расчет удельных бюджетных расходов в регионе

Год	2010	2011	2012	2013	2014
Порядковый номер года	1	2	3	4	5
Бюджетные расходы учреждений, реализующих программы общего образования, (тыс. руб.)	79680,979	89317,147	103663,43 9	139179,74 9	159774,26 2
Численность обучающихся в учреждениях, реализующих программы общего образования (тыс.человек)	752,9	782,4	813,4	883,3	880,9
Удельные бюджетные расходы (тыс. руб.)	105,832	114,158	127,445	157,568	181,376
Уровень инфляции	0,0878	0,0610	0,0658	0,0645	0,1136
Удельные бюджетные расходы, скорректированные на уровень инфляции, (тыс. Руб.)	96,540	107,194	119,059	147,405	160,772
темп роста	-	1,110	1,111	1,238	1,091

Анализ динамики удельных бюджетных расходов, скорректированных на уровень инфляции, показывает следующее:

удельные бюджетные расходы учреждений региона, реализующих программы общего образования, в базовом периоде устойчиво росли со средним темпом 1,1375 в год (на 13,75%);

динамика роста удельных бюджетных расходов с очень высокой степенью достоверности (0,9688) описывается уравнением аппроксимации второго порядка (Рисунок 11);

прогнозирование показателя удельных бюджетных расходов осуществляется на основе построенного уравнения аппроксимации, если есть основания ожидать его роста исходя из состояния бюджета региона.

Рисунок 11 - Динамика показателя удельных бюджетных расходов в регионе в базовом периоде

Прогноз бюджетных расходов рассчитывается в двух вариантах. Первый вариант основан на допущении роста показателя удельных бюджетных расходов в прогнозируемом периоде в соответствии со сложившейся тенденцией, описанной уравнением аппроксимации.

Второй вариант базируется на допущении, что удельные бюджетные расходы (своего рода норматив бюджетного финансирования общего образования) вследствие бюджетной ситуации будет стабилизирован на уровне 2013 г. и в прогнозируемом периоде расти не будет.

По обоим вариантам прогноз бюджетных расходов рассчитывается одинаково:

прогнозируемая численность учащихся умножается на прогнозируемую величину удельных бюджетных расходов. В таблице 3.15 приведены результаты расчетов.

Результаты прогнозирования бюджетных расходов показывают следующее:

в прогнозируемом периоде расходы должны расти, поскольку ожидается рост численности учащихся;

в зависимости от варианта развития - стабилизация удельных расходов или их увеличение, - потребуется различные объемы финансирования, например, в 2022 г. соответственно 325,5 тыс. руб. или 294,863 тыс. руб., что позволяет определить «коридор» потребности в бюджетных расходах.

Таким образом, использование показателя удельных бюджетных расходов позволяет прогнозировать различные варианты потребности системы общего образования региона в бюджетных расходах.

Таблица 15 - Расчет прогноза бюджетных расходов учреждений, реализующих программы общего образования

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Порядковый номер года	6	7	8	9	10	11	12	13
Бюджетные расходы учреждений, реализующих программы общего образования, (тыс. руб.)	162154, 8	182125, 8	202131, 7	221992, 5	241528, 7	260559, 7	278906, 2	297088, 3
Численность обучающихся в учреждениях, реализующих программы общего образования (человек)	917,196	940,436	960,118	976,242	988,81	997,82	1003,27 4	1007,54 7
Удельные бюджетные расходы (тыс. руб.)	195,9	214,0	232,6	251,2	269,8	288,4	306,9	325,5
Уровень инфляции	0,108	0,1049	0,1048	0,1047	0,1044	0,1042	0,1041	0,104
Удельные бюджетные расходы, скорректированные на уровень инфляции, (тыс. Руб.)	176,794	193,661	210,528	227,395	244,262	261,129	277,996	294,863
темп роста	-	1,095	1,087	1,080	1,074	1,069	1,065	1,061

Расчет прогноза удельных расходов осуществляется по формуле:

?? = 16,867?? + 75,592, (1)

где, y - прогнозируемая величина удельных бюджетных расходов; x - порядковый номер года, для которого рассчитывается значение удельных бюджетных расходов; порядковый номер года считается от 2015 г., соответственно, 2022 г. будет иметь порядковый номер 13.

Анализ и прогнозирование численности учителей в учреждениях, реализующих программы общего образования осуществляется в порядке, аналогичном анализу и прогнозированию бюджетных расходов.

На первом этапе анализируется и прогнозируется расчетное число учителей на 1000 учащихся. Для определения этого показателя и анализа его динамики используются данные Росстата о численности учащихся в учреждениях, реализующих программы общего образования, и численности учителей в этих учреждениях. Для расчета за исходные данные мы принимаем данные 2014 года, а именно: численность детей - 880900 человек, численность педработников - 80081 человек. Таким образом, расчетное число педработников на 1000 детей в возрасте 7-18 лет 91 человек.

Результаты расчета потребности общего образования в учителях представлены в Таблице 16. Наглядно динамика роста количества учителей, необходимого для качественного обслуживания роста численности детей в возрасте 7-18 лет представлена на Рисунке 13.

Таблица 16 - Расчет потребности системы общего образования в учителях в прогнозируемом периоде

Учебный год	2015/2016	2016/2017	2017/2018	2018/2019	2019/2020	2020/2021	2021/2022
Прогнозируемая численность детей, чел	917196	940436	960118	976242	988810	997820	1003274
Необходимое количество учителей, чел	83381	85494	87283	88749	89892	90711	91207
в % к предыдущем у году	-	102,53	102,09	101,68	101,29	100,91	100,55

Как видно из таблицы выше, прогнозируемая численность воспитанников в системе общего образования имеет положительную тенденцию к росту. В этой связи необходимо увеличивать численность преподавателей. Однако же, можно проследить динамику не только в числовых абсолютных величинах, но и в процентном соотношении каждого последующего года к предыдущему. На этом фоне можно заметить, что следует некоторое выравнивание процентного отношения каждого последующего года к предыдущему за счет уменьшения процентного разрыва. Это еще раз доказывает, что, построенная нами ранее логарифмическая линия тренда будет отличаться от полиномиальной. В нашем случае мы имеем дело с выравниванием линии тренда за счет снижения динамики численности учеников до 2022 года. В этой связи, используя метод скользящего планирования, необходимо будет ежегодно корректировать бюджетные расходы в сфере образования для наивысшей их оптимизации и рационализации.

Для того, чтобы понимать, как необходимо распределять расходы на сфере образования Российской Федерации в р...