Значение коэффициента перед переменной, обозначающей возраст респондента, также положительное - 0,1106. Данный факт означает наличие положительной зависимости между возрастом и полнотой, что подтверждается эмпирическими данными и научными исследованиями - с возрастом избыточный вес и ожирение имеют все большее распространение. Эти выводы подтверждают статистические данные с Рис. 5.

Гипотеза 1 о влиянии «мусорной» еды на ИМТ отвергается.

Гипотеза 2 об отрицательном влиянии физических нагрузок на ИМТ не отвергается.

Зависимость здоровья от питания и благосостояния.

В данной части исследовались следующие переменные:

Зависимая:

· ZDOROVIE Субъективная оценка здоровья. Принимает целочисленные значения от 1 до 5, где 1 - очень хорошее, а 5 - совсем плохое.

Независимые:

· KURENIE Дамми, курит ли респондент в настоящее время.

· ALCOHOL Информация о том, употребляет ли респондент алкогольные напитки сейчас или не употребляет вообще и никогда не употреблял. Представлена 2 дамми (ALCOHOL_DA и ALKOHOL_NET).

· VOZRAST Информация о возрасте респондента.

· OBRAZ Информация об образовании респондента. Принимает целочисленные значения от 1 (начальное образование или менее (не закончено 7-9 классов)) до 8 (послевузовское образование (аспирантура, ординатура), второе высшее, в том числе другой вуз, бизнес-школа).

· BLAGOSOST Информация об уровне материального благосостояния респондента. Принимает целочисленные значения от 1 (мы едва сводим концы с концами; денег не хватает даже на продукты) до 6 (мы можем покупать любые дорогие вещи, недвижимость и ни в чем себе не отказывать).

· MSK Дамми, проживает ли респондент в Москве.

· BIG Дамми, проживает ли респондент в крупном городе с населением более 500 тыс. чел.

· MEDIUM Дамми, проживает ли респондент в городе средних размеров с населением 100-500 тыс. чел.

· SMALL Дамми, проживает ли респондент в маленьком городе или ПГТ, с населением менее 100 тыс. чел.

· BMI Индекс массы тела, как показатель питания.

Таким образом, в анализ включены исследуемый уровень здоровья; переменные, характеризующие питание, благосостояние; наличие вредных привычек, связанных с алкоголем и табакокурением; а также прочие статистические показатели, способные повлиять на здоровье - возраст, уровень образования, тип населенного пункта.

Таблица 5.

Значения коэффициентов корреляции для регрессии с зависимой здоровье и их значимость.

Источник: расчеты автора.

В Таблице 5 представлена корреляционная матрица всех переменных. Все коэффициенты корреляции небольшие, за исключением нескольких. Наибольшее по модулю значение коэффициента корреляции (-0,5864) наблюдается между дамми ALCOHOL_DA, принимающей значение 1, если человек в настоящее время употребляет алкогольные напитки, и дамми ALCOHOL_NET, принимающей значение 1, если респондент никогда не употреблял алкоголь. Данную корреляцию можно объяснить тем, что эти дамми являются взаимоисключающими. Однако корреляция между ними не 100%, так как респондент имел возможность ответить, что употреблял алкоголь раньше и воздерживается сейчас и тогда две вышеописанные дамми принимали значения 0. Еще одно большое значение коэффициента корреляции - между показателями возраста и здоровья (0,5662). Это можно объяснить естественным старением организма, которое способствует ухудшению здоровья. Также наблюдается большая корреляция между возрастом и ИМТ (0,3959). Эта зависимость исследована и подтверждена в первой части исследования. Таким образом, можно сделать вывод, что наличие мультиколинеарности не подтверждается и переменные можно использовать для построения модели.

Метод исследования - упорядоченная логистическая регрессия, где зависимая переменная - это самооценка респондентом здоровья, которая принимает целочисленные значения от 1 до 5, где 1 - очень хорошее здоровье, а 5 - совсем плохое; а независимые - переменные, отражающие питание, наличие вредных привычек (курение и употребление алкоголя), физическую активность (занятия физкультурой и хождение пешком), прочие переменные, влияющие на здоровье (возраст, тип населенного пункта, где проживает респондент, его уровень образования), а также уровень материального благосостояния респондента. Данные для регрессии являются перекрестными, исследование проводится по данным за 2017 год.

Модель имеет вид:

ZDOROVIE=const+a₁KURENIE+a₂ALCOHOL_DA+ +a₃ALCOHOL_NET+a₄VOZRAST+a₅OBRAZ+a₆BLAGOSOST+ +a₇MSK+a₈BIG+a₉MEDIUM+a₁₀SMALL+a₁₁BMI+e; (1)

На 1%-ом уровне значимости незначимыми оказались такие переменные, как воздержание от употребления алкоголя, проживание в крупных и мелких городах.

Теперь можно проверить наши гипотезы о взаимосвязи здоровья, питания и благосостояния.

Гипотеза 3: существует положительное влияние уровня материального благосостояния на субъективную оценку здоровья.

Гипотеза 4: существует отрицательное влияние ИМТ на состояние здоровья.

Как уже отмечалось в Главе 1, существуют исследования, согласно которым уровень материального благосостояния положительно влияет на уровень здоровья. Это можно объяснить эмпирически: человек, который не скован в средствах, может позволить себе вести более здоровый образ жизни, посещать спортзал, покупать более здоровые продукты и так далее. Теперь проверим, не отвергается ли эта гипотеза на имеющихся данных.

В упорядоченной логистической регрессии с зависимой переменной ZDOROVIE, которая отражает субъективную оценку здоровья, коэффициент перед значимой переменной BLAGOSOST, отражающей уровень материального благосостояния, равен -0.4669. Таким образом, в данной модели наблюдается отрицательная зависимость между данными переменными: при увеличении значения переменной BLAGOSOST на единицу, значение переменной ZDOROVIE уменьшается на 0,3253.

Однако, если говорить об эмпирическом выводе, стоит брать во внимание, что переменная, отражающая самооценку здоровья респондента, принимает значение 1, если опрошенный считает свое здоровье очень хорошим и 5, если совсем плохим. Таким образом, полученный коэффициент отражает положительную зависимость здоровья от материального благосостояния.

Что касается влияния индекса массы тела на здоровье, коэффициент перед показателем BMI в полученной регрессии равен 0,0422. Так как здоровье здесь принимает значения чем меньше, тем лучше, то этот коэффициент говорит о том, что увеличение индекса массы тела ведет к ухудшению здоровья.

Значение коэффициента при переменной, отражающей возраст (0,072), говорит об ухудшающемся с годами здоровье, а при переменной, отражающей курение респондента (0,3409), о негативном влиянии этой вредной привычки на организм человека. Также исследование показало положительное влияние образования на здоровье (-0,0679). Из типов населенных пунктов значимыми оказались только проживание респондента в Москве - отрицательное влияние на здоровье (0,3527) - и проживание в городе средних размеров с населением от 100 до 500 тысяч человек, коэффициент перед которым (-0,2775) говорит о положительном эффекте для здоровья человека.

Коэффициент перед переменной, отражающей употребление алкогольных напитков респондентом в настоящее время, оказался равен -0,1963. Это говорит о положительном влиянии употребления таких напитков на состояние здоровья. Данный факт можно объяснить тем, что опрос не отражал частоту и количество потребляемого спиртного, а небольшие дозы качественного алкоголя, как показывают медицинские исследования, полезны для здоровья. Также можно предположить, что респонденты, указавшие, что не потребляют алкогольные напитки, делают это ввиду медицинских противопоказаний из-за уже имеющихся заболеваний.

Гипотеза 3 о положительном влиянии уровня материального благосостояния на субъективную оценку здоровья не отвергается.

Гипотеза 4 об отрицательном влиянии ИМТ на состояние здоровья не отвергается.

Заключение

Регрессия с зависимой ИМТ, 1%.

Источник: расчеты автора.

Приложение 2.

Регрессия с зависимой здоровье, 1%.

Источник: расчеты автора.

Размещено на Allbest.ru