Оценка эластичности спроса на электроэнергию по цене в регионах Уральского экономического района
Спрос на электроэнергию и цены на нее (2015-2017 гг.). Оценка долгосрочной эластичности спроса на электроэнергию. Факторы, влияющие на спрос в регионах Уральского экономического района России. Нерегулируемая цена на оптовом рынке, сезонные факторы.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.08.2018 |
Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
- Аннотации
- Введение
- 1. Теоретическое обоснование
- 1.1 Обзор литературы
- 2. Постановка исследовательского вопроса
- 3. Данные
- 3.1 Эмпирическая база
- 3.2 Описательные характеристики
- 4. Экономическая модель
- 5. Методология
- 6. Эмпирический результат
- 6.1 Сравнение моделей и интерпретация результатов
- 6.2 Сравнение эластичностей по цене между регионами
- Заключение
- Список литературы
- Приложения
Аннотации
На основе данных спроса на электроэнергию и цены на нее за период с 2015 по 2017 гг. оценивается долгосрочная эластичность спроса на электроэнергию и влияние других факторов на спрос на нее в регионах Уральского экономического района России. Выделены основные факторы, влияющие на потребление: нерегулируемая цена на оптовом рынке, сезонные факторы (время года, температура воздуха и т.д.). Выявлено, что в некоторых регионах наблюдается чувствительность к изменению цены на электроэнергию, в остальных регионах этого не происходит.
Ключевые слова: общий спрос на электроэнергию, долгосрочная ценовая эластичность, анализ временных рядов, Уральский экономический район России.
On the basis of data of electricity demand and its price for the period from 2015 to 2017 long-run elasticity and the influence of other factors in the Ural economic area in Russia are estimated. The main factors influencing electricity consumption are distinguished: unregulated price in the wholesale market, seasonal factors (seasons, air temperature and so on). It is revealed, that the demand in some regions are price elastic, but in others it is price inelastic.
Keywords: total demand for electricity, long-run price elasticity, time series analysis, Ural economic area in Russia.
Введение
Электрическая энергия широко используется людьми в настоящее время во всех сферах жизни общества. В производстве, сельском хозяйстве электроэнергия является универсальным видом энергии, который выступает в качестве источника получения механической энергии, используется при работе оборудования, станков и различных устройств. В быту люди используют электричество для освещения и отопления квартир, работы бытовых приборов. С помощью электроэнергии работают современные средства связи, такие как телевидение, телефон, передвигаются трамваи и электрифицированный железнодорожный транспорт.
То, как увеличивался спрос на электроэнергию, можно проследить на примере России. Потребление электроэнергии в 2000 году составило 870 млрд кВтч., но уже к 2003 году оно увеличилось на 45 млрд кВтч. и продолжало постепенно расти до 2008 года, достигнув значения в 1006,7 млрд кВтч (Министерство энергетики РФ, 2018). После этого, в 2009 году, произошел спад в потреблении электроэнергии, однако в 2010 году значение увеличилось и стало равно 1009,2 млрд кВтч. Значительных колебаний в последующие годы не наблюдалось, однако можно отметить, что темпы роста потребления значительно снизились. Фактическое потребление электроэнергии в 2016 году в стране составило 1054,5 млрд кВтч., что на 1,7% превышает объем, потребленный в 2015 году. По окончании 2017 года можно сказать, что значение сильно не изменилось, составив 1059,5 млрд кВтч.
Исходя из статистики, приведенной выше, можно сказать, что потребление электроэнергии неуклонно росло с течением времени. Уровень развития электроэнергетического сектора в стране отражает степень развитости производительных сил в обществе, а также возможности касательно научно-технического прогресса. Однако в последние годы наблюдается тенденция к снижению скорости роста потребления, поэтому необходимо исследовать, что влияет на спрос на электроэнергию. Полученные результаты могут иметь прикладное значение, связанное как с ценообразованием, так и с проведением иных реформ.
Эмпирическим исследованием спроса на электроэнергию занимались многие ученые по всему миру, в том числе и в России. Однако вопросу изучения влияния цены и иных факторов на спрос на электроэнергию в России уделялось крайне мало внимания, несмотря на обширную базу данных, которая могла бы послужить отличной основой для проведения такого рода исследований.
Таким образом, был выбран исследовательский вопрос, который заключается в оценке эластичностей спроса на электроэнергию по цене в регионах Уральского экономического района, а также в выявлении факторов, влияющих на спрос на электроэнергию в исследуемых регионах.
В данном исследовании поставлены следующие задачи:
1) анализ релевантных источников литературы, касающихся реакции спроса на электроэнергию при изменении каких-либо факторов;
2) выбор переменных, необходимых для проведения исследования, и их описание;
3) построение экономической модели;
4) оценка коэффициентов построенной эконометрической модели;
5) интерпретация полученных результатов;
6) выявление слабых сторон исследования и путей по его улучшению.
В исследовании используются такие данные, как почасовой спрос на электроэнергию, выраженный в МВт, цена, измеряемая в руб/МВтч, температура воздуха, а также показатели, касающиеся времени года, дня недели и времени суток. Построенная модель оценена методом наименьших квадратов.
Работа состоит из шести разделов. В первом разделе более подробно говорится о том, почему важно заниматься данной темой, какое она имеет практическое применение. Во втором разделе особое внимание уделяется самому понятию электроэнергии, рассмотрены работы, в которых исследуется влияние различных факторов на ее потребление. Следующий раздел включает информацию о данных, которые явились основой для проведения анализа, а также описание их статистических характеристик. Затем говорится об экономической модели, в последующем разделе - о спецификации модели и необходимости ее применения при имеющихся данных и заданной цели. В заключительном шестом разделе проведена оценка коэффициентов модели, их сравнение с оценками, полученными при попытке борьбы с эндогенностью, предложена интерпретация полученным результатам, а также представлено сравнение ценовых эластичностей, полученных в регионах в ходе анализа.
спрос электроэнергия долгосрочная эластичность
1. Теоретическое обоснование
1.1 Обзор литературы
Электроэнергия - это особый продукт. Он является единственным продуктом, который потребители потребляют непрерывно (Стофт, 2002). Его потребление происходит за одну десятую долю секунды после того, как электроэнергия произведена. Однако только то количество электроэнергии, которое было произведено в течение менее одной десятой доли секунды, может быть запасено в системе, остальное не может быть запасено. Такие физические свойства становятся причиной быстро изменяющихся затрат на производство данного товара, поэтому его стоимость для конечного потребителя также быстро меняется. Можно сказать, что ни один другой продукт не имеет свойств к такому быстрому изменению стоимости поставки.
Исследователи в области электроэнергии являются "и счастливыми, и несчастными" (Taylor, 1975). С одной стороны, они обладают обширным массивом данных, который, зачастую, является качественным, если сравнивать с теми данными, которые исследователи имеют при выявлении спроса в каких-либо других сферах жизни общества. С другой стороны, спрос на электричество содержит такие элементы, которые необыкновенно сложно смоделировать и оценить. В частности, спрос на электричество нужно рассматривать в краткосрочной и долгосрочной перспективах: в первом случае домохозяйства и предприятия реагируют на изменение тарифов на электричество путем снижения использования приборов, при этом практически отсутствуют изменения в уровне обеспеченности жилья такими приборами. Во втором же случае изменение спроса на электроэнергию связано с изменением самих моделей в потреблении, то есть путем изменения качества оборудования, потребляющего электричество, а также с развитием способов сбережения электроэнергии. Кроме того, спрос на электроэнергию бывает трех типов: спрос со стороны населения (жилой), со стороны предприятий (производственный) и со стороны организаций (коммерческий). Также необходимо учитывать времена пика и спада, поскольку электричество, в большинстве случаев, является ресурсом в процессах производства и потребления.
Стоит отметить, что потребление электроэнергии также зависит и от привычек самих людей (Marйchal, 2009). Люди, пытаясь справиться с наплывом постоянно поступающей информации, склонны выбирать немедленные и, зачастую, бессознательные модели поведения. Идея заключается в том, что они не всегда поступают полностью осознанно, выполняя те или иные рутинные действия. Таким образом, домохозяйства редко контролируют потребление электроэнергии, однако ее потребление в большей степени контролируется в производственной и коммерческой сферах деятельности.
В связи с тем, что спрос на электроэнергию зависит от множества факторов, перечисленных выше, необходимо рассмотреть влияние каждого их них более детально, чтобы выявить общие закономерности в потреблении электричества.
При рассмотрении роли метеорологических и сезонных факторов, влияющих на спрос на электроэнергию, авторами (Afees, Taofeek, 2016) были выявлены следующие особенности. Значение данных показателей особенно сильно во время отопительного сезона, на который, в свою очередь, влияют температура воздуха, скорость ветра и влажность. Аналогично, потребление электричества в будние дни выше, чем в выходные, праздники или каникулы. К тому же, спрос может находиться под влиянием суточного цикла с низкими температурами в ночные часы и с различными колебаниями температур в течение дня.
Рассматривая сезонный показатель более детально, авторы (De Cian et al, 2007) делают вывод, что на потребление влияют температуры в летний и весенний периоды, причем наблюдается "двойной эффект". С одной стороны, спрос на электроэнергию в жарких странах в летний период увеличивается, в большей степени из-за использования приборов для охлаждения воздуха. С другой стороны, спрос на нее в холодных странах в весенний период уменьшается: вследствие повышения температуры воздуха требуется меньше электричества для отопления помещений. Можно сказать, что жаркие страны находятся под влиянием охладительного эффекта, в то время как холодные - под влиянием теплового эффекта. К аналогичному выводу приходят Лиллард и Актон (1981), в своей работе они выявили, что увеличение показателей повышает среднее потребление на 6,1% в жаркую погоду и на 2,5% в холодную погоду. Уровень потребления, а также реакция домохозяйства на изменение погоды в значительной степени связаны с характеристиками самого домохозяйства. Например, с количеством электроприборов в доме, размером дома и количеством человек в семье.
Однако исследования (Fan, Hyndman, 2011; Hyng, Huan, 2015; Filippini, Pachauri, 2004), проведенные на данных Южной Австралии, Тайване и Индии соответственно, говорят о другом: потребители более чувствительны к изменению цены зимой, нежели летом. Это может быть связано с тем, что у потребителей существует больше вариантов к противостоянию холода зимой, а использование кондиционеров и вентиляторов в летнее время необходимо, что, в свою очередь, подразумевает потребление электроэнергии. Но при экстремальных погодных условиях и летом, и зимой, чувствительность потребителей к цене становится относительно слабой, несмотря на высокий уровень потребления электроэнергии в такие периоды.
Примечательно, что, если говорить об изменениях климата в целом и глобальном потеплении, прослеживается непрерывная тенденция к увеличению средней температуры поверхности Земли, а также содержанию углекислого газа в атмосфере, что, в свою очередь, повлияет на спрос на электроэнергию, начиная с потребления электричества для отопления и охлаждения и заканчивая стоимостью его потребления. Было выявлено, что в течение последующих 100 лет изменения в климате приведут к 20%-ому понижению спроса на электроэнергию, потребляемую для отопления в Северной Европе, и к 20%-ому увеличению спроса на нее в целях охлаждения в Южной Европе.
Потребление электрической энергии варьируется в течение суток: в каждый отдельный час количество потребленной электроэнергии различно, причем схема потребления примерно одинакова для каждого дня в году. Аналогично, различными являются и значения эластичностей по цене в каждый отдельно взятый час.
Каргилл и Майер (1971) исследовали изменение спроса на электрическую энергию в зависимости от времени суток. Цель работы состояла в исследовании факторов, определяющих спрос на электричество, в течение 24 часов. Авторы выявили, что спрос на электроэнергию зависит от цены и от интенсивности производственной деятельности, в то время как влияние дохода на душу населения проявлялось слабо и являлось не значимым.
Симона Бигерна (2014), рассматривая итальянский оптовый рынок, приходит к любопытным и не получаемым ранее в Италии результатам. Во-первых, день является бимодальным с пиком в утренние часы (11: 00-12: 00) и вечерние (19: 00-20: 00), что особенно проявляется летом; зимой такой вывод не совсем очевиден. Во-вторых, наблюдается увеличение средних рыночных цен, о чем говорит тренд цены на электроэнергию, в то время как разница между минимальной и максимальной ценой достаточно велика, диапазон минимальной цены колеблется в диапазоне 20-25 евро за мегаватт, а максимальная цена достигает 170-200 евро за МВт. В-третьих, зональные цены выше на островах: цены там на 25% выше, чем средние по Италии, а цены в южных регионах выше, чем в северных, за период с 2004 по 2008 годы.
С помощью теоретической модели была оценена эластичность спроса на электричество на каждый час с 2009 по 2011 годы. Эластичность варьируется от - 0,03 до - 0,10, она значительно зависит от времени суток. Автор отмечает, что во время пиковых часов эластичности выше и составляют - 0,06 - 0,08, а в непиковые часы значения ниже. Однако в работе Филиппини (2011), где рассматриваются краткосрочные и долгосрочные ценовые эластичности в период пиковых и непиковых часов в Швейцарии, было выявлено, что оцененные ценовые эластичности варьируются в пределах от - 0,80 до - 0,89 в период пика и от - 0,90 до - 0,95 в непиковый период. Кроме того, положительные величины кросс-ценовой эластичности показывают, что потребление электричества в пиковые и непиковые часы является субститутами.
Оцененные ценовые эластичности в динамической модели варьируются от - 1,60 до - 2,26 в пиковый период и от - 1,27 до - 1,65 в непиковый. Это значит, что с ростом цены потребление электроэнергии, согласно результатам модели, снижается.
Многие исследователи анализировали закономерности в потреблении электроэнергии в различных странах. Потребление может варьироваться в зависимости от развитости страны, а также от ее географического местоположения. Перечисленные выше факторы (температура воздуха, время суток и т.д.), влияющие на потребление электричества, не являются исчерпывающими. Потребление электроэнергии во многом зависит от цены на нее и от доходов экономических субъектов.
Спрос на электроэнергию оказался эластичным по доходу во всех исследованиях, которые были рассмотрены. Эластичности по доходу показывают, на сколько процентов изменится спрос на электроэнергию при изменении дохода на 1%. Hondroyiannis (2004), Ramsey and Hultman (1977), Filippini and Pachauri (2004) пришли к выводу, что с ростом доходов домохозяйств потребление электроэнергии также увеличивается. Из этого можно сделать вывод, что электричество - это необходимый товар и что увеличение доходов вызывает увеличение уровня потребления этого блага.
Авторы (Ramsey, Hultman, 1977; Hondroyiannis, 2004) в своих работах подробно описали взаимосвязь между ценой и объемом потребляемой электроэнергии. Было выявлено, что ценовая эластичность является отрицательной величиной. Это значит, что если цена на электричество возрастет, то спрос на него упадет. Таким образом, можно сказать, что оцененные коэффициенты показывают, что потребители чувствительны к изменению цены на электроэнергию. В исследовании автор (Hondroyiannis, 2004) отмечает, что полученные результаты могут быть использованы для политических целей, так как данные показатели стабильны на протяжении исследуемого периода, а в данных не наблюдаются какие-либо структурные сдвиги.
Рассматривая эластичность спроса на электроэнергию в США более детально, Хаком и Дином (1982) был выбран штат Виргиния, а именно та его часть, на которой электричество распределялось компанией Vepco Virginia Electric and Power Co. Обслуживает штат Виргиния (почти полностью), малую часть западной Виргинии и несколько округов в северной Каролине. . Конкретнее, авторы задались вопросом, касающимся эластичности спроса по цене в зимние и летние месяцы. В этой части Соединенных Штатов обогрев домов обязателен в зимние месяцы, а охлаждение помещения в летнее время хоть и желаемо, но не обязательно, так как это не нанесет особого вреда людям и их имуществу. Это свидетельствует о том, что чувствительность цены к потреблению электричества в зимнее время должна быть меньше, чем в летнее.
Результаты исследования показали, что чувствительность потребления электроэнергии намного выше в третьем квартале года (летние месяцы), чем в первый квартал (зимние месяцы) на протяжении трех лет исследования (1970, 1975, 1980). В каждом случае, эластичность спроса по цене была наименьшей в первом квартале и наибольшей в третьем. Ежегодная ценовая эластичность спроса на электричество изменилась с - 0,12 в 1970 году до - 0,40 в 1980. Увеличение было особо сильным в зимние месяцы. Например, эластичность спроса по цене в первый квартал изменилась с - 0,198 до - 0,050 относительно трех годов. Этому есть два объяснения. Первое, это то, что чем выше цена на товар, тем выше чувствительность спроса на него. Второе, в последнее десятилетие из-за высоких текущих цен и неопределенности будущей цены, а также доступности топочного мазута, люди перешли на электричество для обогрева своих домов. В то же самое время, ввиду увеличения доходов населения и растущей популярности нагревательных насосов в качестве обогревателя для дома, увеличилось количество жителей, приобретавших кондиционеры. В связи с этим за последние 10 лет количество электроэнергии, потребляемой с помощью базы, увеличилось. Это дало возможность потребителям корректировать свое потребление в ответ на изменение цен на электроэнергию.
Исследование эластичности спроса на электроэнергию стало популярной темой и в азиатских странах. Примером может послужить статья Хунга и Хуана (2015). В своем исследовании авторы оценивали спрос на электричество со стороны жителей острова Тайвань, где импортируется 98% энергии. Оцененная эластичность по цене в долгосрочном периоде равна - 1,149 в летние месяцы и - 1,318 в остальные месяцы. Для летних месяцев ценовая эластичность оказалась меньше, чем для остальных. То, что эластичность по цене на электричество является отрицательной величиной, подтверждается выводами исследователей из Китая (Sun and Ouyang, 2016): увеличение цен на электроэнергию приведет к снижению в потреблении при условии, если цены на другие источники энергии останутся прежними. Потребление электричества жителями уменьшится на 3,9%, если цена на электричество увеличится на 10%.
В работах, представленных выше, авторы делали одинаковый вывод: спрос населения на электроэнергию чувствителен к изменению цены на нее. Однако существует ряд работ, в которых показано, что в определенных странах, располагая определенными данными, спрос может оставаться нечувствительным к изменению цены. Необходимо рассмотреть некоторые из таких исследований и выявить их особенности.
Для этого рассмотрим такую большую и густонаселенную страну, как Индия. Обращаясь к истории, общее количество потребляемой электроэнергии в Индии выросло с 44 ТВт-час в 1971 году до 314 в 1999 с ежегодным приростом около 7,4% (Filippini and Pachauri, 2004). Учитывая существующие тенденции в росте населения, ожидается, что потребление электричества будет только расти.
Для выявления эластичности спроса в городских индийских домохозяйствах была использована выборка, которая была предоставлена организацией NSS National Sample Survey - организация при Министерстве Статистики правительства Индии. Является самой крупной организацией в стране, проводящей регулярные социо-экономические исследования. Основана в 1950 году. . На основе имеющихся данных были сделаны следующие выводы. Эластичность по цене на электричество была значительна во всех трех моделях: во время зимних месяцев, муссонов и летних месяцев. В первом случае она составила - 0,42, во втором - 0,51 и в третьем случае - 0,29. это говорит о том, что при увеличении цены на электричество на 1% (при прочих равных условиях), произойдет снижение уровня потребления электроэнергии на 0,4-0,5% в первых двух случаях, а для летних месяцев этот показатель будет равен 0,3%.
Помимо этого авторы (Filippini and Pachauri, 2004) выяснили, что размер домохозяйства также имеет значение. Например, однопроцентное увеличение в количестве квадратных метров при прочих равных условиях приводит к 0,2% увеличению в количестве потребляемой электроэнергии. Кроме этого было выявлено, что домохозяйства, располагающиеся в северном, южном, западном и восточном районах, имели более высокую эластичность в потреблении электричества, нежели те, что находились на северо-востоке. Такая разница может быть обусловлена уровнем развития районов и их социо-культурными привычками. Более того, граждане, живущие в больших городах, показывают значительно более интенсивное потребление электричества относительно тех, кто живет в населенных пунктах, где проживают менее 1 миллиона человек. Это можно объяснить тем, что, обычно, большие города характеризуются более развитыми рынками и системами распределения электричества. Следовательно, жители имеют продолжительный доступ к электричеству и часто пользуются электрическими приборами.
К выводу о том, что жилой спрос на электроэнергию может быть неэластичен, приходят и другие ученые (Blбzquez, Filippini, 2013; Pourazarm, Cooray, 2013). Было выявлено, что оцененная краткосрочная ценовая эластичность низка. Это говорит о том, что спрос населения на электроэнергию в краткосрочном периоде совершенно неэластичен. Это можно объяснить тем, что тарифы в данном секторе были невысоки за исследуемый период, таким образом, процентный показатель, показывающий долю расходов домохозяйств на электричество, мал. Кроме того, на потребление электроэнергии в краткосрочном периоде в основном влияют темпы роста расходов домохозяйств и изменение погодных условий. Также домашним хозяйствам необходимо время, чтобы приспособиться к изменениям цены и дохода, предпочтений и привычек, и заменить старые электроприборы на более современные и энергосберегающие.
Этого нельзя сказать о долгосрочном показателе эластичности по цене в Испании: он выше и составляет - 0,19 (Blбzquez, Filippini, 2013). Это говорит о том, что дальнейшее увеличение доходов испанских домохозяйств на душу населения приведет к значительному инвестированию денежных средств в электроприборы, а также в электросберегающее оборудование. Однако в работе иранских ученых (Pourazarm, Cooray, 2013) данных изменений не наблюдается.
Спрос на электроэнергию бывает не только со стороны населения (жилой спрос), но и со стороны фирм (коммерческий спрос) и производственных предприятий (промышленный спрос). Результаты, полученные авторами при рассмотрении данных секторов, представлены ниже.
Спрос на электроэнергию оказался эластичным по цене в Южной Африке (Pouris, 1987) и по доходу в Гане (Adom, 2017). Обобщая выводы исследователей, можно сказать, что в долгосрочном периоде эластичность промышленного спроса упадет и будет находиться в пределах от - 0,5 до - 1,0 в Южной Африке, а в Гане однопроцентное увеличение доходов повысит потребление электричества в промышленном секторе на 1,418%. Можно сделать вывод о том, что эффект дохода является эластичным для промышленного сектора, поскольку для промышленности электричество - это товар высшего качества. Аналогичное исследование было проведено в Турции (Arisoy, Ozturk, 2014), результатом проведения которого стало выявление эластичности спроса по цене и доходу в промышленном секторе. Было выявлено, что спрос по цене неэластичен: показатель эластичности составил - 0,014. Это подразумевает то, что электроэнергия - необходимое благо для такого сектора.
Японские исследователи, взяв период с 1989 года по 2014 и построив модель с параметром, изменяющимся во времени, также определили эластичность по цене в промышленном секторе (Wang, Mogi, 2017). Эластичность по доходу в промышленном секторе составила 1,024 в 2014 году и практически не менялась в течение исследуемого периода. Однако, говоря о ценовой эластичности, можно сделать вывод, что она изменяется. С 1989 по 1994 гг. происходят колебания в эластичности по цене: она сильно снижается с - 0,797 в 1995 году до - 0,289 в 2007. После кризиса 2008 года эластичность по цене продолжает снижаться, падая до - 0,020 в 2010. Данный показатель оказался самым низким за исследуемый период. После кризиса Фукусима Дайити эластичность восстанавливается и достигает - 0,160 в 2014.
Примечательным исследованием в данной области можно назвать исследование немецких ученых (Bernstein, Madlener, 2015), которые оценивали эластичности спроса на электроэнергию для восьми подотраслей немецкой обрабатывающей промышленности, используя ежегодные данные с 1970 по 2007 годы. Показатель эластичности в краткосрочном периоде взаимосвязан с соответствующим показателем эластичности в долгосрочном: если долгосрочная эластичность относительно высока в каком-либо секторе, то эластичность в краткосрочном периоде также будет высокой. Эластичность по цене в краткосрочном периоде оказалась значимой в отраслях нерудной промышленности и транспортного оборудования, коэффициенты равны - 0,57 и - 0,31 соответственно. Это говорит о том, что с увеличением цены на электроэнергию спрос на нее со стороны некоторых подотраслей промышленности будет падать. Можно сделать вывод, что модель реагирования промышленного сектора Германии на изменение цены на электричество совпадает с моделью в Японии, однако не соответствует результатам, полученным для Турции и Ганы.
Относительно небольшое количество работ посвящено исследованию особенностей потребления электроэнергии как в производственном, так и в коммерческом секторах. Одной из таких является работа Хосоэ и Акиямы (2009), где авторы ставят перед собой цель оценить ценовые эластичности в девяти районах обслуживания Японии, чтобы понять особенности потребления электроэнергии в них.
Построив функции энергопотребления для каждой зоны, авторы приходят к следующим результатам. Коэффициенты ценовой эластичности в краткосрочном периоде получились значимыми и отрицательными во всех регионах. Полученные значения варьируются в пределах от - 0,086 (Токио) и - 0,297 (Сикоку). Если говорить о долгосрочной эластичности, то там значения составили - 0,120 (Кансай) и - 0,564 (Хоккайдо).
Если сравнивать результаты между регионами, то эластичности по цене на спрос на электроэнергию относительно низки в таких регионах, как Токио, Тюбу и Кансай, где располагается больше крупных городов, нежели в регионах, где преобладает сельская местность. Разница между регионами объясняется отсутствием либо наличием подходящих площадок для собственных электростанций. Промышленные и коммерческие потребители, чей спрос анализируется в данной статье, в большинстве своем, крупномасштабные пользователи, и некоторые из них обладают собственными электростанциями, чтобы не покупать электричество у региональных компаний. С увеличением доли используемой электроэнергии, производимой на собственных заводах, функция спроса на электричество становится более эластичной по цене.
Как можно видеть, исследования эластичности спроса по цене и доходу на электроэнергию проводились во всем мире и имели огромное прикладное значение. У России же оказался довольно скудный спектр исследований в данной области, хотя можно было бы провести исследования, имея такую обширную базу данных. Одной из тех, кто углубился в исследование данного вопроса, была А.В. Мишура.
Мишура (2011) оценивает долгосрочную эластичность спроса на электроэнергию. Она использует перекрестный анализ, куда включает регионы России. Автор получает следующие результаты. Увеличение цены на 10% приводит к снижению потребления электричества на 2,5-4%. Если увеличиваются реальные доходы населения на 10%, то это ведет к увеличению потребления на 5,5%.
Однако автор рассматривает не только долгосрочный период, но и краткосрочный. Такую эластичность она оценивает посредством временных рядов. Мишура делает вывод, что прирост потребления энергии населением в текущем году чувствителен к изменению основных факторов потребления энергии в текущем и предыдущих годах. Например, если изменяются цены на 10%, то в следующем году потребление электроэнергии снизится на 2%. А рост реальных доходов населения на 10% ведет к увеличению потребления электричества на 3,4% в этом же году.
Исследованием эластичности спроса на электроэнергию в России занимались также Федорова и Афанасьев (2015). В данной работе территория России была поделена на две ценовые зоны. В первую входили территории Европейской части страны и Урала, а во вторую - Сибирь. Авторы сделали вывод, что наблюдаются переключения режимов чувствительности цены к спросу в наблюдаемом промежутке времени. Спрос, в свою очередь, сильно зависит от состояния рынка: коэффициент чувствительности цены был наименьшим в период спада и имел большее значение в периоды подъема.
Ниже представлена сравнительная таблица, в которую занесены результаты некоторых работ, представленных в обзоре литературы. В таблице указаны значения эластичностей спроса на электроэнергию со стороны населения и промышленного сектора в долгосрочном периоде.
Таблица 1. Ценовая эластичность спроса на электроэнергию. Сравнительный анализ
Автор |
Год |
Страна |
Метод |
Промышленный спрос |
Спрос населения |
|
А.В. Мишура |
2011 |
Россия |
Метод наименьших квадратов |
-0,269 - 0,434 |
||
Pouris |
1987 |
Южная Африка |
Модель неограниченного распределенного лага |
-0,90 |
||
Sun Ouyang |
2016 |
Китай |
Модель идеальной модели спроса |
-0,387 |
||
Ramsey Hultman |
1977 |
США |
Метод наименьших квадратов |
-1,20 - 1,53 |
||
Filippini Pachauri |
2004 |
Индия |
Метод наименьших квадратов |
-0,29 - 0,51 |
||
Kofi Adom |
2017 |
Гана |
Метод наименьших квадратов |
0,095 |
0,454 |
|
Arisoy, Ozturk |
2014 |
Турция |
Модель параметра, меняющегося во времени |
-0,014 |
-0,0223 |
|
Hung Huan |
2015 |
Тайвань |
Модель частичной корректировки |
-1,270 - 1,130 |
||
Hosoe, Akiyama |
2009 |
Япония |
Метод наименьших квадратов |
-0,120 - 0,564 |
||
Hondroyiannis |
2004 |
Греция |
Линейная двойная логарифмическая модель |
-0,46 |
||
Blбzquez, Filippini |
2012 |
Испания |
Модель частичной корректировки |
-0,19 |
Можно сделать вывод о том, что спрос на электричество в разных странах и в разных секторах может быть как эластичным по цене, так и нет. Эластичным жилой спрос оказался в таких странах, как США, Тайвань, Греция, а неэластичным - в Испании и Турции. Если говорить о промышленном спросе, то во многих странах (например, Турция) он оказался нечувствительным к цене, так как в производстве электроэнергия - необходимое благо. Особыми получились результаты в Гане: там с ростом цены объем потребления электроэнергии также растет. Авторы это объясняют усовершенствованием электрификации районов и улучшением систем энергосбережения.
Помимо цены на спрос на электричество влияют и другие параметры. Такими являются темпы экономического роста, уровень развития страны, степень электрификации и демографические характеристики страны. Можно сделать вывод о том, что очень важно исследовать ценовую эластичность спроса на электроэнергию, поскольку это позволяет устанавливать такие тарифы, которые удовлетворяли бы спрос всех участников взаимоотношений.
В данной работе будет исследовано влияние различных факторов (цены, температуры воздуха, времени суток и др.) на потребление электроэнергии в Уральском экономическом районе. Предполагается, что динамика потребления спроса в России (в частности, в Уральском экономическом районе) будет схожа с показателями таких стран, как Турция и Индия, а также, возможно, с США, поскольку данные страны имеют схожее географическое положение.
2. Постановка исследовательского вопроса
Существует два типа образования цен на электроэнергию на оптовых рынках. Они различаются в зависимости от тарифной группы потребителя (ООО "Энкост", 2014). К первой группе относится население; цены для данной группы регулируются государством и называются тарифами. Ко второй группе относятся такие потребители, как промышленные предприятия и коммерческий сектор, где устанавливаемая цена будет зависеть от того, в ценовой или неценовой зоне оптового рынка располагаются энергопринимающие устройства потребителя.
Говоря о второй группе потребителей, важно понять, чем отличаются ценовая и неценовая зоны. В первом случае цена на электроэнергию не регулируется государством, поставщики и независимые энергосбытовые компании покупают электрическую энергию по свободным ценам на оптовом рынке. Во втором случае цена находится под регулировкой со стороны государства, когда гарантирующие поставщики покупают электроэнергию на оптовом рынке по установленным ценам, а после транслируют свои затраты на потребителей.
Таким образом, цель данного исследования заключается в предоставлении результатов эластичностей по цене на спрос на электроэнергию, а также в оценке влияния других факторов на спрос на нее в регионах Уральского экономического района Российской Федерации. Постановка такого исследовательского вопроса является обоснованной, поскольку цены на электричество лишь частично регулируются государством, следовательно, имеет место оценка реакции потребителей на спрос на данное благо.
Изучение факторов, влияющих на спрос на электроэнергию, имеет важное практическое применение. Достоверная оценка эластичности по цене является необходимой информацией для правительства при формулировании политик по реструктуризации электроэнергетического сектора, а также для электроэнергетических компаний, когда необходимо разработать политику по управлению спросом на электричество (Narayan et al, 2015). Также эластичности по цене содержат полезную информацию, которая может сказать об эффективности ценовой политики как инструмента по содействованию более эффективному использованию электроэнергии не только в промышленном секторе, но и в жилом, потому что именно в этом секторе происходит неэффективное использование электроприборов. Это значит, что исследование динамики потребления электричества со стороны населения необходимо, чтобы установить политику, нацеленную на убеждение потребителя к более эффективному использованию электроэнергии.
Кроме того, информация об эластичности по цене также полезна для понимания вопросов, связанных с энергетическим сектором в целом. Например, потребление воды и электроэнергии имеют сильную положительную корреляцию.
На основе анализа релевантной литературы, а также исходя из рассуждений, были выдвинуты следующие гипотезы:
1) изменение цены на электричество влечет за собой изменение спроса на него (опровержение и подтверждение данного утверждения можно наблюдать во многих статьях на основе различных данных, однако интересно проследить данный момент на имеющихся данных, касающихся Уральского экономического района РФ)
2) спрос на электричество меняется в зависимости от времени года (предполагается, что в зимнее время его потребляется больше в связи с уменьшением светового дня и, как следствие, необходимо больше электричества для освещения)
3) спрос на электроэнергию меняется в течение недели (предполагается, что в какие-то дни он будет выше)
4) спрос на электричество меняется в зависимости от времени суток (наибольшее потребление электричества можно заметить с 06: 00 по 09: 00, а также вечером 19: 00-21: 00, что может быть связано с наибольшей активностью людей в эти промежутки времени)
5) на спрос на электроэнергию влияет температура воздуха, причем зависимость нелинейная (зимой, ввиду низких зимних температур воздуха, потребляется большее количество электричества, затем потребление снижается, после чего немного увеличивается летом из-за необходимости использования кондиционеров либо вентиляторов).
3. Данные
3.1 Эмпирическая база
Для достижения цели и для решения поставленных в данной работе задач был выбран Уральский экономический район, в который входит 7 субъектов: Республика Башкортостан, Курганская область, Оренбургская область, Пермский край, Свердловская область, Удмуртская республика и Челябинская область.
Изучение потребления электроэнергии в России, в частности в Уральском экономическом районе, особенно привлекательно по нескольким причинам. Произошедшие изменения в социальной, экономической, культурной и демографической сферах в начале 90-х годов, связанные с распадом СССР и постепенным переходом на рыночную экономику, полностью изменили модель производства и потребления электроэнергии.
Наряду с экономическими и социальными показателями потребление электричества в регионе связано с климатическими факторами. Субъекты, входящие в район, отличаются различными значениями температуры воздуха ввиду особенностей географического положения: некоторые регионы относятся к умеренно континентальной климатической зоне, а некоторые - к континентальной. Таким образом, данный экономический район выступает хорошим объектом для исследования влияния температуры на спрос на электроэнергию.
Кроме того, все территориально-административные единицы, входящие в район, имеют схожее историческое прошлое, ресурсный потенциал, ведущие положения там занимают одни и те же отрасли промышленности (черная и цветная металлургия, машиностроение и металлообработка, химическая и нефтехимическая промышленность) (Отрасли специализации Уральского экономического района, 2018). Также регионы объединены в единый экономический район в целях долгосрочного прогнозирования развития экономики, а их соседское положение обеспечит движение электроэнергии в случае каких-либо ситуаций преимущественно среди данных субъектов РФ.
Данные о потреблении и ценах на электроэнергию были собраны из источника АО "Администратор торговой системы" АО "АТС" создано в целях осуществления деятельности по организации торговли на оптовом рынке электрической энергии и мощности, связанной с заключением и организацией исполнения сделок по обращению электрической энергии, мощности и иных объектов торговли, обращение которых допускается на оптовом рынке. . Была получена информация по объему суммарного фактического потребления электрической энергии за каждый час в регионах Уральского экономического района, выраженная в МВт, а также данные о дифференцированной по часам расчетного периода нерегулируемой цене на электрическую энергию на оптовом рынке, определяемую по результатам конкурентного отбора ценовых заявок на сутки вперед и конкурентного отбора заявок для балансирования системы (АТС, 2018). Показатель выступает в качестве индекса рынка на сутки вперед с учетом штрафов, накладываемых на ошибки прогноза.
При этом в массиве отсутствуют данные выходных (субботы и воскресенья) и праздничных дней. Таким образом, выборку исследования представляют 17760 наблюдений с интервалом в час, которые были собраны за период с 13 января 2015 года по 29 декабря 2017 года.
Для целей исследования база данных была дополнена за счет показателя температуры в региональных столицах. Информация собрана с сайта ООО "Расписание погоды" (2018). Так как данные на этом сайте представлены с промежутком в три часа, в конечной базе данных значение температуры в течение трех часов повторяется.
Необходимо отметить, что выбор показателей производился на основе источников литературы, которые представлены статьями зарубежных и отечественных авторов. Исследуя изменение спроса на электроэнергию (зависимая переменная), были подобраны факторы, которые его объясняют.
3.2 Описательные характеристики
Чтобы выявить особенности в потреблении электроэнергии в субъектах Уральского экономического района, рассмотрим имеющиеся данные в годовом разрезе: с 2015 по 2017 годы (табл. 2). Сравнивать данные значения между регионами не является уместным, поскольку они различаются по площади, численности населения и по специализации, однако можно выявить некоторые тенденции в изменении потребления и цены в каждом регионе на протяжении трех лет.
Так, стоимость электроэнергии в Свердловской области одна их самых низких и потребление очень высоко. Схожую ситуацию можно заметить и в Пермском крае. Высокая цена наблюдается в Оренбургской области, несмотря на рост цены, потребление в области практически не меняется.
Таблица 2. Основные характеристики в потреблении электроэнергии субъектами с 2015 по 2017 гг., МВт
Республика Башкортостан |
Курганская область |
Оренбургская область |
Пермский край |
Свердловская область |
Удмуртская Республика |
Челябинская область |
|||
2015 |
среднее потребление |
2982 |
503 |
1634 |
2412 |
4453 |
1045 |
3201 |
|
max |
3822 |
932 |
2511 |
3179 |
5612 |
1397 |
4287 |
||
min |
2086 |
278 |
1215 |
1776 |
3400 |
685 |
2277 |
||
st. dev. |
389 |
102 |
196 |
295 |
441 |
158 |
392 |
||
средняя цена |
1113 |
1060 |
1190 |
1152 |
1048 |
1176 |
1076 |
||
2016 |
среднее потребление |
3034 |
476 |
1609 |
2319 |
4345 |
1057 |
3081 |
|
max |
4108 |
906 |
2122 |
3256 |
5910 |
1477 |
4135 |
||
min |
1919 |
265 |
1224 |
1570 |
3111 |
692 |
1538 |
||
st. dev. |
419 |
103 |
159 |
319 |
533 |
160 |
419 |
||
средняя цена |
1189 |
1056 |
1236 |
1153 |
1050 |
1247 |
1076 |
||
2017 |
среднее потребление |
3087 |
484 |
1608 |
2363 |
4395 |
1087 |
3154 |
|
max |
3949 |
814 |
2350 |
3137 |
5561 |
1483 |
4044 |
||
min |
2139 |
273 |
1274 |
1705 |
3242 |
750 |
2332 |
||
st. dev. |
407 |
89 |
147 |
282 |
468 |
151 |
357 |
||
средняя цена |
1236 |
1005 |
1202 |
1171 |
1025 |
1170 |
1052 |
То, как с течением времени изменяются потребление электричества и цены, можно проследить на гистограммах, представленных ниже (рис. 1,2). Несмотря на то, что цена варьировалась на протяжении исследуемого периода, спрос на электроэнергию в регионах оставался практически неизменным. Это может говорить о том, что изменение цены влечет за собой слабое изменение в динамике потребления.
Рис. 1. Средняя цена на электроэнергию в регионах, руб/МВтч
Рис. 2. Среднее потребление электроэнергии в регионах, МВт
Если проследить изменение динамики спроса на электрическую энергию по сезонам в каждом регионе в 2017 году, то можно заметить, что спрос выше зимой, он постепенно снижается весной, а летом достигает наименьшей точки, после чего вновь увеличивается. Это может быть связано с тем, что осенью и зимой световой день имеет меньшую продолжительность, нежели весной и летом, поэтому люди склонны тратить больше электроэнергии на освещение (рис. 3). Ситуация в предыдущие годы аналогична.
Рис. 3. Спрос на электроэнергию по сезонам в 2017 году, МВт
Коррелограмма спроса показывает, что на спрос на электроэнергию влияют дневные изменения, временной ряд нестационарен (рис. 4). Особо значимыми являются такие лаги, как 1, 2 и 25, то есть спрос в данный момент времени зависит от спроса за прошедшие два часа и от того, какой спрос был 25 часов назад. Коррелограммы по остальным регионам можно видеть в приложении 1, причем в каждом регионе выделяются одинаковые лаги.
Рис. 4. Коррелограмма спроса в Пермском крае
Если посмотреть на коррелограмму цены, то можно заметить, что значимым является только первый лаг (рис. 5). Ситуация схожа с той, что можно наблюдать по коррелограммам других регионов (прил. 2). Можно говорить о тесной взаимосвязи цены в данный период времени и цены, которая была сформирована час назад.
Рис. 5. Коррелограмма цены в Пермском крае
На графике ниже (рис. 6) изображен почасовой спрос на электроэнергию в течение трех недель (19. 01.2015-06. 02.2015) в Пермском крае. Видно, что спрос ночью наименьший, максимального значения он достигает утром, а также днем, таким образом, можно наблюдать два пика в течение дня, когда спрос бывает наибольшим. Данная тенденция к потреблению электроэнергии сохраняется и может быть распространена на другие дни исследуемого периода во всех регионах Уральского экономического района. Более подробная информация касательно остальных регионов представлена в приложении 3.
Кроме того, можно видеть, что спрос на электроэнергию варьируется на протяжении всех дней недели, однако нельзя сказать, что наблюдается определенная закономерность в ее потреблении. В других регионах выявить какие-либо тенденции с помощью графика также не удалось.
Рис. 6. График распределения спроса на электроэнергию в течение трех недель в Пермском крае
4. Экономическая модель
С опорой на гипотезы и источники литературы, в качестве зависимой переменной выступает спрос на электроэнергию, а объясняющими переменными послужат цена электричества, температура воздуха, а также переменные, касающиеся сезонности: 4 переменных, идентифицирующих время года, 5 переменных, говорящих о днях недели, и 24 переменных, относящихся к времени суток.
Обобщенная эмпирическая модель в данном исследовании может быть представлена в виде следующей функции спроса:
(1)
,,
где
В таблице 3 представлено детальное описание переменных.
Таблица 3. Описание переменных
Название переменной |
Описание |
|
demand |
Спрос на электроэнергию, МВт |
|
price |
Стоимость электроэнергии, руб/МВтч |
|
temp |
Температура воздуха, С |
|
season1 |
1, если зима (декабрь-февраль) 0, если остальные месяцы |
|
season2 |
1, если весна (март-май) 0, если остальные месяцы |
|
season3 |
1, если лето (июнь-август) 0, если остальные месяцы |
|
season4 |
1, если осень (сентябрь-ноябрь) 0, если остальные месяцы |
|
hour1-hour24 |
Дамми-переменная, каждая из которых представляет собой конкретный час суток (с 00: 00 по 24: 00) |
|
mon |
1, если понедельник 0, если другой день недели |
|
tue |
1, если вторник 0, если другой день недели |
|
wed |
1, если среда 0, если другой день недели |
|
thu |
1, если четверг 0, если другой день недели |
|
fri |
1, если пятница 0, если другой день недели |
Таким образом, параметры, указанные в модели выше, являются ключевыми при определении спроса на электроэнергию. Поскольку предполагается, что спрос по цене эластичен, то переменная цены оказывает наибольшее влияние на спрос. Далее в модель включена переменная, касающаяся температуры воздуха: предполагается, что при разных температурах люди используют различное количество электроэнергии.
В модель также включаются дамми-переменные. Одна группа таких переменных касается времени года (season), поскольку это помогает разграничивать потребление электрической энергии с течением времени. Следующая группа переменных поможет определить какие-либо закономерности в потреблении электричества в течение недели (mon, tue, wed, thu, fri). Другая группа бинарных переменных помогает прослеживать сезонные изменения более детально на основе изменения спроса в течение дня, так как предполагается, что спрос изменяется даже в такой небольшой период времени.
В работе планируется использовать метод наименьших квадратов. Предполагается использование метода инструментальных переменных в качестве меры по борьбе с эндогенностью цены.
5. Методология
Проанализировав литературу в данной области, было выявлено, что наибольшей популярностью при оценке спроса на электричество пользуются модели линейной либо логарифмической формы. Так как спрос на энергетические ресурсы лучше описывать нелинейными функциями, по мнению многих исследователей (Мишура, 2011; Filippini, Pachauri, 2004), была выбрана логарифмическая спецификация модели. Преимуществом такой модели является то, что оцененные коэффициенты - это и есть значения эластичностей, которые являются постоянными величинами. Эластичности по цене, полученные в разных регионах, можно будет сравнивать.
Логарифмическая спецификация модели для оценки методом наименьших квадратов выглядит следующим образом:
(2)
где
Зависимая переменная - спрос на электроэнергию (логарифм), объясняющие переменные - первый лаг цены на электроэнергию (логарифм), первый, второй и двадцать пятый лаги спроса на электроэнергию (логарифм). Данные лаги были включены на основе коррелограмм, которые представлены в разделе "Описательные характеристики" рисунком 4, а также приложением 1.
Также в качестве объясняющих переменных включены температура воздуха, 4 времени года, 5 дней недели (будние дни) и 24 часа в сутках. При этом из регрессии исключены переменные season4, mon и hour1, поскольку их присутствие в модели привело бы к наличию полной мультиколлинеарности и, как следствие, нарушению условия Гаусса-Маркова об отсутствии мультиколлинеарности. Также в модель добавлена такая переменная, как значение температуры в квадрате, поскольку предполагается, что существует нелинейная зависимость между данной переменной и спросом на электроэнергию.
Расчеты проводятся в два этапа. На первом этапе для каждого региона, входящего в Уральский экономический район, построено соответствующее уравнение (2), где все переменные принимают те значения, которые соответствуют данным относительно регионов. Уравнение оценивается методом наименьших квадратов.
На втором этапе, также для каждого региона, строится уравнение, в котором первый лаг цены в отдельно взятом регионе инструментируется. Инструмент должен быть подобран таким образом, чтобы, во-первых, он был тесно связан с ценой в данном регионе, во-вторых, как можно больше не связан со спросом в рассматриваемом регионе. Цены в соседних регионах будут подходящим инструментом, поскольку они, ввиду близкого расположения регионов, не будут значительно отличаться от цен, сформированных в рассматриваемом регионе, но в то же время будут слабо связаны со спросом в этом регионе. Таким образом, наилучшим инструментом в данном случае является цена, установленная в двух соседних регионах. Метод инструментальных переменных позволяет избавиться от эндогенности цены, таким образом, оценки, полученные методом наименьших квадратов, становятся несмещенными и состоятельными. Данное уравнение оценивается двухшаговым методом наименьших квадратов.
Далее происходит сравнение коэффициентов, полученных во время первого и второго этапов касательно каждого региона, описание степени влияния различных факторов на спрос на электроэнергию, а также сравнение значений эластичностей по цене между всеми регионами. Полученные результаты можно считать надежными и интерпретировать, поскольку цена стала экзогенной величиной после применения метода инструментальных переменных.
...Подобные документы
Понятие эластичности спроса и ее значение для производителей товаров. Характеристика прямой и перекрестной эластичности спроса по цене, роль и оценка дохода. Коэффициенты эластичности и факторы влияния. Практическое применение теории эластичности.
курсовая работа [444,2 K], добавлен 02.10.2009Экономическое содержание спроса. Закономерности в изменении спроса на рынке. Отношения спроса и предложения. Чувствительность спроса к изменению цены и показатель эластичности. Анализ эластичности спроса. Оценка динамики спроса в современной России.
курсовая работа [32,5 K], добавлен 18.05.2012Методы измерения эластичности. Факторы, влияющие на эластичность спроса по цене. Виды и методы расчета коэффициента эластичности спроса. Примеры "Эффекта Гиффена" из истории. Показатель эластичности по доходу. Применении теории эластичности на практике.
реферат [213,3 K], добавлен 12.04.2017Характеристика эластичности спроса, её измерение и практическое применение. Факторы, влияющие на эластичность спроса и предложения. Особенности методики оценки ценовой эластичности в условии Российской экономики. Перекрестная эластичность спроса по цене.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.11.2014Понятие спроса, его реакция на изменение цены на товар. Факторы, определяющие величину эластичности спроса по цене. Значение коэффициента эластичности по доходу. Национальная экономика, ее цели и результаты. Инструменты макроэкономического регулирования.
контрольная работа [206,0 K], добавлен 17.02.2012Зависимость величины спроса и предложения от цены. Достоверность закона спроса. Факторы, влияющие на спрос. Действие закона предложения. Увеличение прибыли при большей цене. Коэффициент ценовой эластичности предложения. Установление равновесной цены.
презентация [1010,2 K], добавлен 04.11.2015Мера или степень изменения спроса при изменении цены. Эластичность спроса по цене и по доходу. Коэффициент точечной эластичности, ценовой эластичности спроса. Прирост дохода при увеличении проданной продукции. Реакция предложения на изменение цены.
контрольная работа [128,0 K], добавлен 27.02.2017Использование показателя эластичности при планировании цены. Факторы, влияющие на значение ценовой эластичности. Эластичность спроса по доходу, показывающая на сколько процентов изменится спрос на товар при изменении дохода потребителя на один процент.
презентация [2,1 M], добавлен 15.01.2015Основы теории спроса. Функция спроса и факторы, влияющие на спрос. Основы теории предложения. Эластичность спроса и предложения. Неценовые детерминанты спроса. Коэффициенты прямой эластичности, перекрестной эластичности и эластичности спроса по доходу.
курсовая работа [44,2 K], добавлен 01.03.2012Анализ формирования рыночной (равновесной) цены. Спрос и предложение: факторы и закон. Рыночное неравновесие (излишек продавца и покупателя). Виды и типы эластичности спроса и предложения, практическое применение концепции и основные факторы влияния.
курсовая работа [317,8 K], добавлен 18.11.2012Неценовые факторы, определяющие объем спроса. Эластичность спроса и факторы эластичности. Динамика доходов и их влияние на спрос на потребительские товары. Национальные вкусы и предпочтения. Особенности спроса на продовольствие на российском рынке.
курсовая работа [83,7 K], добавлен 13.01.2010Показатели эластичности спроса. Методы вычисления коэффициента эластичности. Формула точечной эластичности. Совершенно неэластичный спрос. Взаимосвязь эластичности спроса и выручки продавца. Чувствительность спроса по отношению к конкурирующим продуктам.
презентация [741,3 K], добавлен 28.09.2014Понятие спроса и предложения. Спрос и предложение на рынке, оценка их эластичности и взаимодействия. Характеристика методов изучения эластичности спроса и предложения. Специфика применения теории эластичности как раздела общей теории спроса и предложения.
курсовая работа [349,2 K], добавлен 05.06.2010Эластичность спроса по цене и доходу, перекрестная эластичность. Факторы, влияющие на эластичность спроса. Теория эластичности предложения. Изменение объема предложения под влиянием изменения цены. Факторы, которые влияют на эластичность предложения.
курсовая работа [228,1 K], добавлен 30.04.2014Основное понятие спроса и предложения на рынке. Применение теории эластичности как раздела общей теории спроса и предложения. Эластичность спроса и предложения. Влияние эластичности на цены промышленного предприятия. Взаимодействие спроса и предложения.
курсовая работа [349,0 K], добавлен 14.06.2010Спрос и предложение, влияющие на них факторы. Закон спроса и предложения, рыночное равновесие. Равновесная цена. Модели равновесия Вальраса и Маршалла в неоклассической экономической теории, их характеристика. Теория эластичности спроса и предложения.
реферат [21,3 K], добавлен 20.02.2011Виды эластичности спроса по цене и доходу. Графическое изображение кривых спроса и предложения, имеющих разную степень эластичности. Использование эластичности в микроэкономических моделях. Прогнозирование изменений в расходах потребителей и в доходах.
презентация [563,6 K], добавлен 15.01.2015Эластичность спроса и предложения. Общая характеристика и измерение эластичности спроса. Факторы, влияющие на эластичность спроса и предложения. Общая характеристика эластичности предложения. Варианты практического применения теории эластичности.
курсовая работа [42,2 K], добавлен 25.12.2008Понятие эластичности в экономике, ее виды, методы измерения. Факторы, определяющие эластичность спроса по цене, по доходу. Классификация товаров. Закон Энгеля. Перекрестная эластичность спроса. Краткосрочный и долгосрочный периоды в экономическом анализе.
презентация [907,2 K], добавлен 28.08.2016Факторы, влияющие на ценовую эластичность спроса. Воздействие на рынок с помощью фиксированных цен. Взаимосвязь ценовой эластичности и объёма продаж. Эластичность спроса по доходу: тип товаров. Факторы, определяющие эластичность предложения по цене.
презентация [399,1 K], добавлен 19.09.2016