Сравнивая результаты между регионами, можно сказать, что тенденции и закономерности между ними схожи. Так, с увеличением спроса на электроэнергию час назад и 25 часов назад, спрос в данный момент времени увеличивается, однако он будет меньше по сравнению с показателем 2 часа назад. Потребление электричества будет выше зимой (ввиду необходимости использования электроэнергии для освещения и отопления) и летом (из-за использования кондиционеров). В течение недели выявить определенной закономерности в спросе не удалось практически во всех регионах, однако четко прослеживается структура потребления на протяжении дня. Можно видеть два пика, когда потребление наибольшее: утро (6-7 часов) и вечер (18-19 часов). Более подробное описание полученных результатов по каждому региону представлено ниже.

6.1 Сравнение моделей и интерпретация результатов

· Пермский край

При проведении оценки коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов, были получены следующие результаты, которые можно интерпретировать. В таблице 4 представлены результаты, полученные в ходе первого и второго этапов, по Пермскому краю, информацию по остальным регионам можно видеть в приложении 4.

Таблица 4. Сравнение результатов оценки моделей по Пермскому краю

t statistics in parentheses

^* p < 0. 1, ^** p < 0. 05, ^*** p < 0. 01

Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что практически все факторы в модели оказывают значимое влияние на спрос на электроэнергию на 1%-ом уровне значимости. Исключение составляют переменныеfri,season1, это говорит о том, что при имеющихся данных и при данной спецификации модели установить значимого влияния данных переменных на спрос на электроэнергию в Пермском крае не удалось. Сравнивая результаты, полученные с помощью двух моделей, можно видеть, что модель с инструментированной ценой дает скорректированные результаты: коэффициент становится более точным, но знак остается прежним. Так, увеличение цены в предыдущем часе на 1% приведет к уменьшению спроса в данный момент времени на 0,00232%. Из этого следует, что изменение цены способствует небольшим колебаниям в динамике спроса, однако электроэнергия - это нормальное благо, поэтому с ростом цены потребление будет снижаться, хоть и незначительно.

На спрос на электроэнергию влияет то, сколько ее было потреблено час назад, два часа назад, а также в двадцать пять часов назад. Если спрос на электричество в предыдущий час увеличивается на 1%, то это способствует тому, что спрос в данный момент увеличится на 1,1%. Однако 1%-ое увеличение спроса два часа назад приводит к снижению потребления электричества в данный час на 0,19%. Если рассматривать то, как потребление 25 часов назад связано с потреблением сейчас, то оно увеличится на 0,05% при 1%-ом росте спроса сутки назад.

Изменение в температуре воздуха также приводит к изменению спроса на электроэнергию. Исходя из полученных результатов, можно сказать, что с уменьшением температуры электроэнергии тратится больше (на обогрев и освещение), то же самое можно утверждать и о том, когда температура становится высокой: люди склонны тратить больше электричества ввиду использования кондиционеров.

Спрос также варьируется в зависимости от времени года. Весной потребляется меньше электроэнергии по сравнению с осенью на 0,1%, а летом - на 0,22%. Вероятно, причиной тому служит увеличение светового дня, что предполагает менее интенсивное использование электричества для освещения и обогрева помещений. Примечательно, что выявить взаимосвязь между потреблением осенью и зимой не удалось, хотя предполагалось, что потребление зимой будет выше, чем осенью.

Изменение спроса на электроэнергию происходит на протяжении дней недели. Во вторник и четверг спрос ниже, чем в понедельник, на 0,09%, однако выявить закономерности в потреблении в другие дни не удалось. Если обратиться к рисунку 8, то можно заметить, что графический анализ данных также не показал определенных закономерностей.

Если говорить об изменении в динамике потребления электроэнергии в течение суток, то при сравнении со спросом в 00: 00, можно заметить следующее. Спрос постепенно увеличивается с 01: 00 по 06: 00, в 7 утра он выше, чем в 00: 00, на 7,57%, достигая своего первого пика, затем он снова уменьшается и держится примерно на одинаковом уровне в течение дня, принимая значения от 3,5% до 4,5% в сравнении с полночью. Второй пик спроса появляется с 18: 00 по 19: 00, когда он выше, чем в 00: 00, на 4,51%. После этого потребление заметно уменьшается, и в 11 вечера оно лишь не на много больше, чем в полночь: на 1,1%. Появление пиков в течение дня, когда спрос достигает своей максимальной отметки, можно объяснить тем, что в это время активность людей наибольшая, что подразумевает большее использование электричества.

· Республика Башкортостан

На основе имеющихся данных в рассматриваемом регионе не удалось

определить какую-либо закономерность в потреблении электроэнергии в зависимости от дня недели. Нелинейной зависимости спроса от температуры воздуха также не удалось выявить, однако если говорить о линейной, то можно сказать, что с ростом температуры на 1 С потребление увеличивается на 0, 023%.

Увеличение цены на электричество способствует уменьшению спроса на него. Так, если цена за предыдущий час увеличивается на 1%, то спрос уменьшается на 0,0014%. Рост спроса час назад на 1% приводит увеличению количества потребленного электричества на 1,3%, однако такое же увеличение спроса два часа назад способствует его уменьшению на 0,37%, а 25 часов назад - увеличению на 0,05%.

В регионе четко видна сезонная структура потребления. Зимой электрической энергии потребляется больше, чем осенью, на 0,12%, но меньше, чем весной, на 0,17%, а летом - меньше на 0,3%. Почасовая структура потребления схожа с той, что наблюдается в Пермском крае, однако утренний пик приходится на время с 5: 00 до 6: 00, спрос там выше на 4,51%, нежели в 00: 00 часов. В целом, можно заметить, что большой разницы в потреблении по часам нет, наблюдаются лишь небольшие отклонения.

· Курганская область

В данном регионе также выявить закономерности в потреблении электроэнергии в будние дни не получилось. То же касается и коэффициента при цене: он оказался не значимым. Можно сказать, что спрос на электроэнергию в данном регионе не чувствителен к изменению цены, что говорит о том, что электричество - необходимая часть жизни людей, поэтому они будут потреблять постоянное его количество независимо от изменений в цене.

Спрос в данный период времени подвержен влиянию со стороны спроса в другие периоды времени. Увеличение спроса час назад на 1% способствует увеличению спроса в данный момент на 0,87%, увеличение два часа назад - уменьшению на 0,06%, а 25 часов назад - увеличению на 0,09%.

Предположения по поводу влияния на спрос времени года также подтвердились: зимой потребление выше, чем осенью, на 0,5%, однако весной и летом ниже на 0,3% и 0,8% соответственно. Если смотреть на структуру потребления в течение дня, то спрос постепенно увеличивается, достигая своего пика во время с 05: 00 по 06: 00, где потребление больше, чем в полночь, на 7,9%. Затем наблюдается резкое снижение в количестве потребляемой электроэнергии на два часа, после чего оно восстанавливается на прежний уровень, показывая достаточно высокие значения, и начинает снижаться ближе к ночи, в районе 21: 00, когда потребление больше, чем в 00: 00, на 4,9%.

· Оренбургская область

В Оренбургской области, как и в предыдущих регионах, на имеющихся данных не удалось установить четкой структуры потребления в рабочие дни.

Спрос на электроэнергию эластичен по цене: с ее ростом на 1% потребление падает на 0,0088%. Ситуация с влиянием лагов на спрос идентична. Если спрос увеличивается в прошлом часе на 1%, то и в данный момент времени он увеличится на 0,88%. Также он вырастет на 0,09%, если произошел рост в потреблении 25 часов назад, и снизится на 0,06% по отношению к показателю, который был два часа назад.

Зимой потребление увеличивается, оно выше, чем осенью, на 0,41%. Весной и летом оно ниже на 0,3% и 0,8% соответственно. Наблюдается два пика в течение дня, первый пик приходится на время с 5 до 6 утра (спрос выше, чем в полночь, на 7,8%), второй пик наблюдается вечером, с 18: 00 до 19: 00, спрос там выше на 8,6%, после чего начинает постепенно снижаться.

· Свердловская область

В данном регионе потребители склонны реагировать на изменение цены на электроэнергию. Так, увеличение цены на 1% в предыдущем периоде вызывает снижение спроса в настоящий момент на 0,0027%. Ситуация с лагами аналогична: 1%-ое увеличение спроса в прошлом часе приводит к увеличению спроса на 1,07%, два часа назад - к уменьшению на 0,19%, а 25 часов назад - к росту на 0,07%.

Потребление будет максимальным при низких и высоких температурах, минимальным - при средней температуре воздуха. На основе имеющихся данных в рассматриваемом регионе не удалось определить какую-либо четкую закономерность в потреблении электроэнергии в зависимости от дня недели, можно лишь сказать, что оно меньше во вторник, чем в понедельник, на 0,09% и меньше в среду на 0,07%. Потребление также меньше весной, нежели осенью, на 0,14%, оно меньше и летом на 0,19%. Если говорить о почасовой структуре потребления в регионе, то она стандартна и напоминает то, что наблюдалось в предыдущих регионах. Можно заметить постепенный рост спроса ночью, пик приходится на время с 8 до 9 часов утра, когда спрос выше, чем в 12 ночи, на 7,97%. В течение дня и вечером спрос держится примерно на одинаковом уровне, слегка варьируясь.

· Удмуртская республика

Как и в Курганской области, в данном регионе не удалось установить значимого влияния цены на спрос. Люди не склонны менять свои привычки и приспосабливаться к изменениям цены, потребляя столько, сколько они потребляли до изменения цен. Незначимыми оказались коэффициенты при днях недели, исключение составляет вторник, когда можно сказать, что электроэнергии в этот день недели потребляется больше, чем в понедельник, на 0,12%.

Повышение спроса на электроэнергию на 1% час назад, два часа назад и 25 часов назад влияет на увеличение спроса в конкретный период на 0,93% и 0,11% в первом и третьем случаях и его уменьшение на 0,11% во втором.

Как и в некоторых других регионах, низкие зимние температуры и высокие летние способствуют наибольшему потреблению электроэнергии. Спрос ниже весной и летом на 0,29% и 0,41%, чем осенью, соответственно. Повышение потребления в течение дня наблюдается в районе 10 утра и 2 часов дня, после чего спрос держится на одинаковом уровне, затем начинает постепенно снижаться.

· Челябинская область

В последнем рассматриваемом регионе коэффициент при цене оказался незначимым. Аналогичный результат был получен по Курганской области и Удмуртской республике, где не удалось установить значимого влияния цены в предыдущий период на спрос в настоящий момент. Также не удалось выявить какие-либо закономерности в потреблении электроэнергии в течение недели и в разные сезоны, можно лишь сказать, что потребление весной ниже, чем осенью, на 0,16%.

При рассмотрении влияния лагов можно сказать, что с увеличением спроса час назад на 1%, потребление в данный момент вырастет на 0,9%. Если спрос увеличивается на ту же величину два часа назад, то потребление уменьшится на 0,03%, а 25 часов назад - увеличится на 0,08%.

Потребление электричества ночью ниже, чем в остальное время суток. Постепенно увеличиваясь с наступлением утра, спрос достигает своей максимальной отметки с 8 до 9 утра, когда он на 9,5% выше, чем в полночь. Второе максимальное значение достигается уже вечером, с 17: 00 по 18: 00, превышая потребление ночью на 6,3%.

6.2 Сравнение эластичностей по цене между регионами

С помощью метода инструментальных переменных была предпринята попытка избавиться от эндогенности, в результате чего оценки получились несмещенными и состоятельными. Поскольку спрос на электроэнергию и цена на нее являются логарифмированными величинами, полученные коэффициенты при цене можно расценивать как эластичности, из этого следует, что полученные значения в разных регионах можно сравнивать между собой.

В таблице 5 представлены результаты эластичностей по цене на спрос на электроэнергию в регионах Уральского экономического района. В трех регионах из семи коэффициент оказался не значим, это означает, что значимого влияния цены электроэнергии на спрос при имеющихся данных обнаружить не удалось. Электроэнергия в данных регионах - необходимая часть жизни людей, поэтому они не склонны менять свои привычки и приспосабливаться к изменениям цены, потребляя столько, сколько они потребляли до их изменения.

В остальных регионах спрос оказался чувствительным к цене: с увеличением цены спрос уменьшается. Здесь электричество рассматривается как нормальное благо, поэтому с ростом цены потребление будет снижаться. Люди способны приспособиться и изменить свои привычки касательно потребления электроэнергии. Наибольшая чувствительность наблюдается в Оренбургской области, результаты Пермского края и Свердловской области оказались примерно одинаковыми (в виду соседского положения регионов и их схожей специализации). Наименее чувствительным регионом оказался Башкортостан.

Таблица 5. Эластичности по цене на спрос на электроэнергию в регионах

	Эластичности
Пермский край	-0. 00230***
Республика Башкортостан	-0. 00141**
Курганская область	-0. 00122
Оренбургская область	-0. 00876***
Свердловская область	-0. 00269***
Удмуртская республика	0. 00117
Челябинская область	0. 00197

Сравнивая имеющиеся результаты с теми, которые были получены авторами разных работ, проводивших свои исследования на данных различных стран в разные периоды времени, строя при этом модели, в которые включали неодинаковые переменные, можно сказать, что какой-то определенной зависимости спроса от цены также не удалось установить и в Уральском экономическом районе. Однако стоит отметить, что полученные коэффициенты не могут быть сопоставимы с теми, которые авторы получали по итогам своих исследований. Так, например, в работе Симоны Бигерна (2014) коэффициент варьируется от - 0,03 до - 0,1, в исследовании, проводившемся на данных Швейцарии (Filippini, 2011), он находится в пределах от - 0,8 до - 0,89. В данном же исследовании, если цена изменяется на 1%, спрос падает, но на относительно малую величину, либо не изменен.

Таким образом, можно сказать, что спрос на электроэнергию в Уральском экономическом районе не сильно подвержен влиянию со стороны цены. Это может быть обусловлено тем, что в работе рассматривается общий спрос на электроэнергию: спрос со стороны предприятий практически не будет изменяться при изменении цены, а люди не склонны значительно менять свои привычки относительно потребления электроэнергии, даже если цена станет выше.

Заключение

В данной исследовательской работе рассматривалось влияние цены и иных факторов на спрос на электроэнергию в Уральском экономическом районе. Поставленный исследовательский вопрос является весьма актуальным, так как данная тема не достаточно широко освещена в России, нежели в других странах, несмотря на обширный массив имеющихся данных по всем регионам.

Изначально был смоделирован спрос по всем регионам, входящим в Уральский экономический район. Затем, с помощью метода инструментальных переменных, была проведена работа по борьбе с эндогенностью, которая могла возникать из-за взаимного влияния цены электроэнергии на спрос на нее, вследствие чего в ходе исследования были получены достоверные результаты, подлежащие интерпретированию и дальнейшему использованию.

Так, было выявлено, что изменение цены на электроэнергию ведет к изменению спроса на нее в почасовой динамике лишь в части регионов Уральского экономического района (Пермский край, Свердловская и Оренбургская области, Республика Башкортостан): с ростом оптовой цены час назад спрос на электричество в настоящий момент снижается. Это происходит ввиду того, что коммерческий и промышленный сектора реагируют на изменение цены. Результаты показали, что изменение оптовой цены способствует небольшим колебаниям в динамике спроса, однако электроэнергия - это нормальное благо, поэтому с ростом цены потребление будет снижаться, хоть и незначительно. Этого не происходит в Курганской и Челябинской областях и в Удмуртской республике: там коэффициент при цене оказался не значим, можно сделать вывод, что на имеющихся данных установить значимого влияния цены на спрос на электроэнергию не удалось.

Также результаты показали, что в различных регионах наблюдается одинаковая зависимость между спросом в текущий момент времени и спросом час назад, два часа назад и 25 часов назад. С ростом потребления час и 25 часов назад увеличивается и потребление в настоящий момент времени, однако зависимость потребления сейчас от того, что было два часа назад, отрицательна.

Также можно сделать одинаковый вывод для регионов в плане влияния сезонности на спрос на электрическую энергию. Осенью ее потребляется больше, чем весной и летом, но меньше, чем зимой, ввиду низких температур воздуха (и, вследствие, необходимости использования приборов для обогрева помещений), а также из-за значительного уменьшения светового дня, когда необходимо длительное использование приборов освещения. На имеющихся данных не удалось выявить какие-либо закономерности в потреблении электроэнергии в течение недели, однако можно сказать, что в течение дня наблюдается два пика, когда потребление наибольшее, что может быть связано с повышенной активностью людей.

Несмотря на то, что полученные результаты можно считать достоверными, существуют ограничения, которые несколько ухудшают качество модели. В модель не была включена такая переменная, как доход. Но так как в данной работе оценивается агрегированный спрос, а не спрос со стороны населения, то включением данной переменной можно пренебречь. Кроме того, не удалось получить данные касательно выходных дней и, таким образом, проследить их влияние на спрос на электроэнергию в регионах.

Список литературы

1. Администратор торговой системы: [Электронный ресурс] // АО "АТС", 2018. URL: http://www.atsenergo.ru/

2. Министерство энергетики Российской Федерации: [Электронный ресурс] // Официальный сайт Министерства энергетики Российской Федерации, 2018. URL: https: // minenergo.gov.ru/

3. Мишура А.В. Оценка эластичности спроса на электроэнергию со стороны населения в России // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки, 2011, том 11, №2. - 92-101 с

4. Оптовый рынок: [Электронный ресурс] // ООО "Энкост", 2014. URL: http://encosts.ru/

5. Отрасли специализации Уральского экономического района: [Электронный ресурс] // 2018. URL: http://www.formergeographer.ru/forahs-55-1.html

6. Расписание погоды: [Электронный ресурс] // ООО "Расписание погоды", 2018. URL: https: // rp5.ru/%D0%9F%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0_%D0%B2_%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B5

7. Стивен Стофт. Экономика энергосистем [Текст] /Стофт Стивен; пер. с анг.А.И. Лазебника и И.С. Сорокина. - Москва: Мир, 2006. - 622 с

8. Федорова Е.А., Афанасьев Д.О. исследование взаимосвязи цены и спроса на российском рынке электроэнергии // Известия академии наук, 2015, №3. - 3-17 с

9. Afees A. Salisu, Taofeek O. Ayinde. Modeling Energy Demand: Some Emerging Issues // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, No. 54, pp. 1470-1480

10. A. Pouris. The Price Elasticity of Electricity Demand in South Africa // Applied Economics, 1987, No. 19, pp. 1269 - 1277

11. Chuanwang Sun, Xiaoling Ouyang. Price and Expenditure Elasticities of Residential Energy Demand during Urbanization: An Empirical Analysis Based on the Household-level Survey Data in China // Energy Policy, 2016, No. 88, pp. 56-63

12. Elham Pourazarma, Arusha Cooray. Estimating and Forecasting Residential Electricity Demand in Iran // Economic Modelling, 2013, No. 35, pp. 546-558

13. Enrica De Cian, Elisa Lanzi, Roberto Roson. The Impact of Climate Change on Energy Demand: a Dynamic Panel Analysis // Climate Impacts and Policy Division, 2007, WP 10, pp. 1-16

14. George Hondroyiannis. Estimating Residential Demand for Electricity in Greece // Energy Economics, 2004, No. 26, pp. 319-334

15. Ibrahim Arisoy, Ilhan Ozturk. Estimating Industrial and Residential Electricity Demand in Turkey: A Time Varying Parameter Approach // Energy, 2014, No. 66, pp. 959-964

16. James R. Ramsey, Charles W. Hultman. An Econometric Analysis of the Residential Demand for Electricity: a Tutorial // Public Data Use, 1977, Vol. 5, No. 6, pp. 32-40

17. Kevin Marйchal. An Evolutionary Perspective on the Economics of Energy Consumption: The Crucial Role of Habits // Journal of Economic Issues, 2009, Vol. 43, No. 1, pp. 69-88

18. Lee A. Lillard, Jan Paul Acton. Seasonal Electricity Demand and Pricing Analysis with a Variable Response Model // the Bell Journal of Economics, 1981, Vol. 12, No. 1, pp. 71-92

19. Lester D. Taylor. The Demand for Electricity: A Survey // The Bell Journal of Economics, 1975, Vol. 6, No. 1, pp. 74-110

20. Leticia Blбzquez, Nina Boogen and Massimo Filippini. Residential Electricity Demand in Spain: New Empirical Evidence Using Aggregate Data // 2012, pp. 1-26

21. Massimo Filippini. Short and Long-run Time-of-use Price Elasticities in Swiss Residential Electricity Demand // 2011, pp. 1-19

22. Massimo Filippini, Shonali Pachauri. Elasticities of Electricity Demand in Urban Indian Households // Energy Policy, 2004, No. 32, pp. 429-436

23. Ming-Feng Hung, Tai-Hsin Huang. Dynamic Demand for Residential Electricity in Taiwan under Seasonality and Increasing-block Pricing // Energy Economics, 2015, No. 48, pp. 168-177

24. Md. Shamsul Huq, Graham Dynes. The Price Elasticity of the Residential Demand for Electricity in the Vepco Service Area // Energy, 1982, Vol. 7, No. 10, pp. 829-837

25. Nan Wang, Gento Mogi. Industrial and Residential Electricity Demand Dynamics in Japan: How Did Price and Income Elasticities Evolve From 1989 to 2014? // Energy Policy, 2017, No. 106, pp. 233-243

26. Nobuhiro Hosoe, Shu-ichi Akiyama. Regional Electric Power Demand Elasticities of Japan's Industrial and Commercial Sectors // Energy Policy, 2009, No. 37, pp. 4313-4319

27. Paresh Kumar Narayan, Russell Smyth, Arti Prasad. Electricity Consumption in G7 Countries: A Panel Cointegration Analysis of Residential Demand Elasticities // Energy Policy, 2007, No. 35, pp. 4485-4494

28. Philip Kofi Adom. The Long-run Price Sensitivity Dynamics of Industrial and Residential Electricity Demand: The Impact of Deregulating Electricity Prices // Energy Economics, 2017, No. 62, pp. 43-60

29. Ronald Bernstein, Reinhard Madlener. Short - and Long-run Electricity Demand Elastisities at the Subsectoral Level: A Cointegration Analysis for German Manufacturing Industries // Energy Economics, 2015, No. 48, pp. 178-187

30. Shu Fan, Rob J. Hyndman. The Price Elasticity of Electricity Demand in South Australia // Energy Policy, 2011, No. 39, pp. 3709-3719

31. Simona Bigerna. Electricity Demand in Wholesale Italian Market // Energy Journal, 2014, No. 3, pp. 25-46

32. Thomas F. Cargill, Robert A. Meyer. Estimating the Demand for Electricity by Time of Day // Applied Economics, 1971, No. 3, pp. 233-246

Приложения

Приложение 1

Коррелограммы спроса на электроэнергию в регионах Уральского экономического района

Республика Башкортостан

Курганская область

Оренбургская область

Свердловская область

Удмуртская республика

Челябинская область

Приложение 2

Коррелограммы цены на электроэнергию в регионах Уральского экономического района

Республика Башкортостан

Курганская область

Оренбургская область



Свердловская область

Удмуртская республика



Челябинская область

Приложение 3

Графики распределения спроса на электроэнергию в течение трех недель в регионах Уральского экономического района

Республика Башкортостан

Курганская область

Оренбургская область

Свердловская область

Удмуртская республика

Челябинская область

Приложение 4

Сравнение результатов оценки моделей по Пермскому краю

variable name	ln	IV	variable name	ln	IV	variable name	ln	IV
	ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand
lag1_ln_price	-0. 00110**	-0. 00230***	hour2	0. 0243***	0. 0242***	hour15	0. 0326***	0. 0328***
	(-2. 86)	(-4. 23)		(41. 12)	(40. 92)		(49. 27)	(49. 35)
lag1_ln_demand	1. 104***	1. 104***	hour3	0. 0220***	0. 0219***	hour16	0. 0320***	0. 0321***
	(143. 26)	(143. 23)		(36. 49)	(36. 10)		(51. 26)	(51. 34)
lag2_ln_demand	-0. 187***	-0. 187***	hour4	0. 0275***	0. 0272***	hour17	0. 0386***	0. 0387***
	(-25.19)	(-25. 12)		(44. 46)	(43. 81)		(62. 70)	(62. 76)
lag25_ln_demand	0. 0538***	0. 0536***	hour5	0. 0346***	0. 0344***	hour18	0. 0440***	0. 0441***
	(15. 54)	(15. 47)		(54. 37)	(53. 42)		(69. 99)	(70. 04)
temp	-0. 000203***	-0. 000201***	hour6	0. 0417***	0. 0415***	hour19	0. 0450***	0. 0451***
	(-12. 59)	(-12. 46)		(63. 01)	(61. 94)		(69. 46)	(69. 51)
temp2	0. 00000184***	0. 00000188***	hour7	0. 0633***	0. 0631***	hour20	0. 0386***	0. 0386***
	(3. 66)	(3. 75)		(92. 49)	(91. 37)		(58. 72)	(58. 79)
season1	0. 000475	0. 000444	hour8	0. 0759***	0. 0757***	hour21	0. 0438***	0. 0439***
	(1. 58)	(1. 47)		(99. 48)	(98. 62)		(69. 06)	(69. 11)
season2	-0. 000976***	-0. 00102***	hour9	0. 0722***	0. 0721***	hour22	0. 0388***	0. 0389***
	(-4. 09)	(-4. 28)		(87. 57)	(87. 23)		(59. 88)	(59. 94)
season3	-0. 00222***	-0. 00226***	hour10	0. 0459***	0. 0458***	hour23	0. 0146***	0. 0147***
	(-6. 79)	(-6. 91)		(56. 77)	(56. 64)		(23. 00)	(23. 10)
tue	-0. 000982***	-0. 000994***	hour11	0. 0349***	0. 0350***	hour24	0. 0110***	0. 0110***
	(-3. 63)	(-3. 67)		(51. 25)	(51. 28)		(18. 76)	(18. 83)
wed	-0. 000490	-0. 000510	hour12	0. 0371***	0. 0372***	_cons	0.202***	0.208***
	(-1. 83)	(-1. 91)		(58. 72)	(58. 79)		(14. 21)	(14. 50)
thu	-0. 000940***	-0. 000951***	hour13	0. 0376***	0. 0377***	r2	0. 992	0. 992
	(-3. 48)	(-3. 52)		(59. 90)	(59. 96)
fri	0. 000205	0. 000201	hour14	0. 0475***	0. 0477***
	(0. 76)	(0. 75)		(75. 71)	(75. 74)

Сравнение результатов оценки моделей по Республике Башкортостан

variable name	ln	IV	variable name	ln	IV	variable name	ln	IV
	ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand
lag1_ln_price	-0. 000809**	-0. 00141**	hour2	0. 0210***	0. 0209***	hour15	0. 0308***	0. 0308***
	(-1. 99)	(-2. 56)		(33. 10)	(33. 03)		(42. 16)	(42. 22)
lag1_ln_demand	1. 279***	1. 279***	hour3	0. 0216***	0. 0215***	hour16	0. 0346***	0. 0346***
	(164. 97)	(165. 14)		(32.19)	(31. 97)		(49. 26)	(49. 32)
lag2_ln_demand	-0. 374***	-0. 373***	hour4	0. 0262***	0. 0261***	hour17	0. 0352***	0. 0352***
	(-53. 18)	(-53. 21)		(37. 00)	(36. 50)		(49. 96)	(50. 02)
lag25_ln_demand	0. 0509***	0. 0510***	hour5	0. 0271***	0. 0269***	hour18	0. 0390***	0. 0391***
	(11. 97)	(12. 01)		(36. 28)	(35. 51)		(55. 10)	(55. 16)
temp	-0. 000269***	-0. 000266***	hour6	0. 0334***	0. 0331***	hour19	0. 0509***	0. 0509***
	(-16. 17)	(-15. 95)		(43. 05)	(41. 94)		(70. 47)	(70. 55)
temp2	0. 000000313	0. 000000369	hour7	0. 0646***	0. 0643***	hour20	0. 0315***	0. 0315***
	(0. 61)	(0. 72)		(80. 12)	(78. 12)		(40. 82)	(40. 86)
season1	0. 00126***	0. 00121***	hour8	0. 0669***	0. 0666***	hour21	0. 0457***	0. 0457***
	(3. 80)	(3. 61)		(72. 21)	(70. 96)		(63. 63)	(63. 69)
season2	-0. 00157***	-0. 00163***	hour9	0. 0656***	0. 0654***	hour22	0. 0378***	0. 0378***
	(-6. 03)	(-6.20)		(67. 96)	(67. 45)		(50. 49)	(50. 53)
season3	-0. 00296***	-0. 00298***	hour10	0. 0471***	0. 0470***	hour23	0. 0122***	0. 0122***
	(-8. 64)	(-8. 72)		(49. 26)	(49. 05)		(16. 61)	(16. 61)
tue	-0. 000150	-0. 000174	hour11	0. 0345***	0. 0344***	hour24	-0. 00398***	-0. 00398***
	(-0. 52)	(-0. 60)		(40. 63)	(40. 62)		(-6. 10)	(-6. 10)
wed	-0. 000160	-0. 000185	hour12	0. 0259***	0. 0259***	_cons	0. 322***	0. 324***
	(-0. 55)	(-0. 64)		(34.20)	(34. 23)		(21. 82)	(21. 90)
thu	0. 000161	0. 000142	hour13	0. 0265***	0. 0266***	r2	0. 992	0. 992
	(0. 56)	(0. 49)		(38. 17)	(38. 23)
fri	0. 000179	0. 000175	hour14	0. 0446***	0. 0446***
	(0. 62)	(0. 61)		(65. 82)	(65. 91)

Сравнение результатов оценки моделей по Курганской области

variable name	ln	IV	variable name	ln	IV	variable name	ln	IV
	ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand
lag1_ln_price	0. 000177	-0. 00122	hour2	0. 0227***	0. 0225***	hour15	0. 0477***	0. 0478***
	(0. 12)	(-0. 35)		(9. 62)	(9. 53)		(19. 16)	(19. 15)
lag1_ln_demand	0. 866***	0. 866***	hour3	0. 0207***	0. 0205***	hour16	0. 0598***	0. 0598***
	(110.19)	(110.19)		(8. 60)	(8. 43)		(24. 52)	(24. 51)
lag2_ln_demand	-0. 0635***	-0. 0633***	hour4	0. 0295***	0. 0292***	hour17	0. 0529***	0. 0530***
	(-8. 43)	(-8. 41)		(12. 09)	(11. 70)		(21. 69)	(21. 68)
lag25_ln_demand	0. 0895***	0. 0897***	hour5	0. 0409***	0. 0406***	hour18	0. 0731***	0. 0731***
	(18. 29)	(18. 26)		(16. 57)	(15. 79)		(30. 15)	(30. 15)
temp	-0. 000962***	-0. 000958***	hour6	0. 0801***	0. 0797***	hour19	0. 0852***	0. 0853***
	(-17. 64)	(-17. 32)		(31. 90)	(29. 94)		(34. 76)	(34. 77)
temp2	-0. 00000428**	-0. 00000417**	hour7	0. 122***	0. 121***	hour20	0. 0734***	0. 0735***
	(-2. 31)	(-2. 23)		(47. 37)	(44. 21)		(29. 55)	(29. 56)
season1	0. 00461***	0. 00452***	hour8	0. 111***	0. 111***	hour21	0. 0771***	0. 0771***
	(3. 79)	(3. 68)		(42. 51)	(40. 88)		(31. 46)	(31. 46)
season2	-0. 00246**	-0. 00254***	hour9	0. 124***	0. 124***	hour22	0. 0495***	0. 0496***
	(-2. 56)	(-2. 60)		(48. 82)	(48. 09)		(20. 10)	(20. 10)
season3	-0. 00746***	-0. 00753***	hour10	0. 0736***	0. 0735***	hour23	0. 0128***	0. 0129***
	(-5. 76)	(-5. 77)		(28. 63)	(28. 48)		(5. 31)	(5. 33)
tue	0. 00110	0. 00105	hour11	0. 0631***	0. 0631***	hour24	-0. 00318	-0. 00312
	(1. 02)	(0. 97)		(25. 66)	(25. 69)		(-1. 35)	(-1. 33)
wed	0. 00152	0. 00146	hour12	0. 0564***	0. 0565***	_cons	0. 613***	0. 620***
	(1. 41)	(1. 34)		(22. 87)	(22. 85)		(23. 92)	(20. 89)
thu	0. 00127	0. 00122	hour13	0. 0564***	0. 0565***	r2	0. 952	0. 952
	(1. 18)	(1. 12)		(23. 09)	(23. 04)
fri	-0. 0000415	-0. 0000667	hour14	0. 0771***	0. 0773***
	(-0. 04)	(-0. 06)		(31. 73)	(31. 65)

Сравнение результатов оценки моделей по Оренбургской области

Страница:

•  1 
•  2 

дипломная работа "Оценка эластичности спроса на электроэнергию по цене в регионах Уральского экономического района" скачать

Подобные документы

• Сущность эластичности спроса в условиях рынка

  Понятие эластичности спроса и ее значение для производителей товаров. Характеристика прямой и перекрестной эластичности спроса по цене, роль и оценка дохода. Коэффициенты эластичности и факторы влияния. Практическое применение теории эластичности.
  
  курсовая работа [444,2 K], добавлен 02.10.2009
  

• Закон спроса: факторы влияния и эластичность

  Экономическое содержание спроса. Закономерности в изменении спроса на рынке. Отношения спроса и предложения. Чувствительность спроса к изменению цены и показатель эластичности. Анализ эластичности спроса. Оценка динамики спроса в современной России.
  
  курсовая работа [32,5 K], добавлен 18.05.2012
  

• Эластичность спроса. "Эффект Гиффена". Практическое значение эластичности спроса

  Методы измерения эластичности. Факторы, влияющие на эластичность спроса по цене. Виды и методы расчета коэффициента эластичности спроса. Примеры "Эффекта Гиффена" из истории. Показатель эластичности по доходу. Применении теории эластичности на практике.
  
  реферат [213,3 K], добавлен 12.04.2017
  

• Значение оценки эластичности спроса и предложения для предпринимательской практики

  Характеристика эластичности спроса, её измерение и практическое применение. Факторы, влияющие на эластичность спроса и предложения. Особенности методики оценки ценовой эластичности в условии Российской экономики. Перекрестная эластичность спроса по цене.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 17.11.2014
  

• Эластичность спроса по цене и по доходу

  Понятие спроса, его реакция на изменение цены на товар. Факторы, определяющие величину эластичности спроса по цене. Значение коэффициента эластичности по доходу. Национальная экономика, ее цели и результаты. Инструменты макроэкономического регулирования.
  
  контрольная работа [206,0 K], добавлен 17.02.2012
  

• Спрос, предложение и рыночное равновесие

  Зависимость величины спроса и предложения от цены. Достоверность закона спроса. Факторы, влияющие на спрос. Действие закона предложения. Увеличение прибыли при большей цене. Коэффициент ценовой эластичности предложения. Установление равновесной цены.
  
  презентация [1010,2 K], добавлен 04.11.2015
  

• Спрос и предложение. Эластичность спроса и предложения

  Мера или степень изменения спроса при изменении цены. Эластичность спроса по цене и по доходу. Коэффициент точечной эластичности, ценовой эластичности спроса. Прирост дохода при увеличении проданной продукции. Реакция предложения на изменение цены.
  
  контрольная работа [128,0 K], добавлен 27.02.2017
  

• Эластичность спроса и предложения

  Использование показателя эластичности при планировании цены. Факторы, влияющие на значение ценовой эластичности. Эластичность спроса по доходу, показывающая на сколько процентов изменится спрос на товар при изменении дохода потребителя на один процент.
  
  презентация [2,1 M], добавлен 15.01.2015
  

• Основные факторы спроса и предложения, степень их влияния и проблема измерения

  Основы теории спроса. Функция спроса и факторы, влияющие на спрос. Основы теории предложения. Эластичность спроса и предложения. Неценовые детерминанты спроса. Коэффициенты прямой эластичности, перекрестной эластичности и эластичности спроса по доходу.
  
  курсовая работа [44,2 K], добавлен 01.03.2012
  

• Спрос, предложение и понятие их эластичности

  Анализ формирования рыночной (равновесной) цены. Спрос и предложение: факторы и закон. Рыночное неравновесие (излишек продавца и покупателя). Виды и типы эластичности спроса и предложения, практическое применение концепции и основные факторы влияния.
  
  курсовая работа [317,8 K], добавлен 18.11.2012
  

• Анализ факторов спроса на потребительском рынке России

  Неценовые факторы, определяющие объем спроса. Эластичность спроса и факторы эластичности. Динамика доходов и их влияние на спрос на потребительские товары. Национальные вкусы и предпочтения. Особенности спроса на продовольствие на российском рынке.
  
  курсовая работа [83,7 K], добавлен 13.01.2010
  

• Эластичность спроса

  Показатели эластичности спроса. Методы вычисления коэффициента эластичности. Формула точечной эластичности. Совершенно неэластичный спрос. Взаимосвязь эластичности спроса и выручки продавца. Чувствительность спроса по отношению к конкурирующим продуктам.
  
  презентация [741,3 K], добавлен 28.09.2014
  

• Теория спроса и предложения

  Понятие спроса и предложения. Спрос и предложение на рынке, оценка их эластичности и взаимодействия. Характеристика методов изучения эластичности спроса и предложения. Специфика применения теории эластичности как раздела общей теории спроса и предложения.
  
  курсовая работа [349,2 K], добавлен 05.06.2010
  

• Эластичность спроса и предложения

  Эластичность спроса по цене и доходу, перекрестная эластичность. Факторы, влияющие на эластичность спроса. Теория эластичности предложения. Изменение объема предложения под влиянием изменения цены. Факторы, которые влияют на эластичность предложения.
  
  курсовая работа [228,1 K], добавлен 30.04.2014
  

• Методы изучения эластичности спроса и предложения

  Основное понятие спроса и предложения на рынке. Применение теории эластичности как раздела общей теории спроса и предложения. Эластичность спроса и предложения. Влияние эластичности на цены промышленного предприятия. Взаимодействие спроса и предложения.
  
  курсовая работа [349,0 K], добавлен 14.06.2010
  

• Спрос и предложение

  Спрос и предложение, влияющие на них факторы. Закон спроса и предложения, рыночное равновесие. Равновесная цена. Модели равновесия Вальраса и Маршалла в неоклассической экономической теории, их характеристика. Теория эластичности спроса и предложения.
  
  реферат [21,3 K], добавлен 20.02.2011
  

• Эластичность спроса и предложения

  Виды эластичности спроса по цене и доходу. Графическое изображение кривых спроса и предложения, имеющих разную степень эластичности. Использование эластичности в микроэкономических моделях. Прогнозирование изменений в расходах потребителей и в доходах.
  
  презентация [563,6 K], добавлен 15.01.2015
  

• Практическое значение теории эластичности

  Эластичность спроса и предложения. Общая характеристика и измерение эластичности спроса. Факторы, влияющие на эластичность спроса и предложения. Общая характеристика эластичности предложения. Варианты практического применения теории эластичности.
  
  курсовая работа [42,2 K], добавлен 25.12.2008
  

• Эластичность спроса и предложения

  Понятие эластичности в экономике, ее виды, методы измерения. Факторы, определяющие эластичность спроса по цене, по доходу. Классификация товаров. Закон Энгеля. Перекрестная эластичность спроса. Краткосрочный и долгосрочный периоды в экономическом анализе.
  
  презентация [907,2 K], добавлен 28.08.2016
  

• Основы экономики

  Факторы, влияющие на ценовую эластичность спроса. Воздействие на рынок с помощью фиксированных цен. Взаимосвязь ценовой эластичности и объёма продаж. Эластичность спроса по доходу: тип товаров. Факторы, определяющие эластичность предложения по цене.
  
  презентация [399,1 K], добавлен 19.09.2016
  

Другие документы, подобные "Оценка эластичности спроса на электроэнергию по цене в регионах Уральского экономического района"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам

• Рубрики
• По алфавиту
• Закачать файл
• Заказать работу

• весь список подобных работ

• скачать работу можно здесь

• сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены

variable name	ln	IV	variable name	ln	IV	variable name	ln	IV
	ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand		ln_demand	ln_demand
lag1_ln_price	0. 000177	-0. 00876***	hour2	0. 0227***	0. 0219***	hour15	0. 0477***	0. 0483***
	(0. 12)	(-3. 10)		(9. 62)	(9. 28)		(19. 16)	(19. 36)
lag1_ln_demand	0. 866***	0. 867***	hour3	0. 0207***	0. 0196***	hour16	0. 0598***	0. 0603***
	(110.19)	(110. 27)		(8. 60)	(8. 08)		(24. 52)	(24. 70)
lag2_ln_demand	-0. 0635***	-0. 0626***	hour4	0. 0295***	0. 0279***	hour17	0. 0529***	0. 0534***
	(-8. 43)	(-8. 31)		(12. 09)	(11. 28)		(21. 69)	(21. 87)
lag25_ln_demand	0. 0895***	0. 0909***	hour5	0. 0409***	0. 0389***	hour18	0. 0731***	0. 0735***