Анализ ожидаемой отдачи от высшего образования в России

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет социальных наук

по направлению подготовки 38.03.04 Государственное и муниципальное управление

образовательная программа «Государственное и муниципальное управление»

Анализ ожидаемой отдачи от высшего образования в России

The Analysis of Expected Returns on Higher Education in Russia

Выпускная квалификационная работа

Насекина Эльвира Олеговна

Рецензент Руководитель ВКР

кандидат экономических наук, доцент кандидат экономических наук, доцент

Натхов Т. В. Прахов И. А.

Москва, 2018



Содержание

Введение

Глава 1. Исследования ожидаемой отдачи от высшего образования

1.1 Ожидания индивидов на различных рынках

1.2 Ожидания индивидов на рынке высшего образования

1.3 Гипотезы исследования

Глава 2. Данные и методология исследования

2.1 Логарифм ожидаемой заработной платы как зависимая переменная

2.2 Независимые переменные

Глава 3. Детерминанты ожидаемой заработной платы: результаты эмпирического анализа

3.1 Результаты регрессионного анализа

3.2 Выводы и рекомендации по образовательной политике

Заключение

Библиографический список

Приложения



Введение

Экономические ожидания индивидов играют важную роль в их выборе, так как в большинстве случаев именно ожидания определяют экономическое поведение индивидов на различных рынках. Необходимо отметить, что экономические ожидания влияют не только на принятие решений в краткосрочной перспективе, но также определяют стратегии индивидов в долгосрочном периоде.

Несмотря на значимость изучения экономических ожиданий, исследование проблемы формирования ожиданий началось только во второй половине XX века, поэтому данная область является достаточно новой. Основными направлениями исследований являются изучение ожиданий индивидов относительно дохода, потребления, занятости и т.д.

В данной работе изучаются и анализируются экономические ожидания индивидов относительно заработной платы при получении высшего образования. Подобные ожидания непосредственно связаны с выбором образовательной траектории, а образовательный выбор, состоящий из ряда последовательных решений, определяет дальнейшие важные исходы, такие как позиция на рынке труда, благосостояние в будущем и т.д. Таким образом, ожидания относительно отдачи от высшего образования могут влиять на ряд важных событий в будущем. Следовательно, немаловажно изучить процесс формирования подобных ожиданий, т.е. факторы, на них влияющие.

Экономические ожидания индивидов относительно ценности высшего образования могут зависеть не только от их способностей, но и от факторов, связанных с возможностями, например, от семейных и школьных характеристик. Роль данных факторов и их влияние на формирование ожиданий относительно будущей заработной платы дают возможность предполагать существование неравенства при выходе на рынок труда задолго до поступления в высшее учебное заведение.

Теоретическую рамку данного исследования составляет теория человеческого капитала (Becker, 1962; 1964; Schultz, 1961). Студенты, а также их родители, рассматриваются как инвесторы в человеческий капитал. Они могу совершать как материальные (например, дополнительные платные занятия, покупка учебной литературы), так и нематериальные инвестиции (в социокультурный капитал семьи). При этом материальные инвестиции могут частично компенсировать недостаток нематериальных инвестиций и наоборот. Из данной теории следует, что студенты, которые значительно инвестировали в формирование собственного человеческого капитала, ожидают получить более высокую отдачу от этих инвестиций.

Теоретической базой для данной выпускной квалификационной работы стали работы таких исследователей, как Attanasio O. P., Kaufmann K. M. (Attanasio, Kaufmann, 2009, 2014, 2017), Botelho A., Pinto L. C. (Botelho, Pinto, 2004), Brunello G., Lucifora C., Winter-Ebmer R. (Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004), Delavande A., Ginй X., McKenzie D. (Delavande, Ginй, McKenzie, 2011), Gamboa L.F., Rodrнguez P. A. (Gamboa, Rodrнguez, 2014), Webbink D., Hartog J. (Webbink, Hartog, 2004) и т.д.

Цель исследования заключается в оценке факторов, влияющих на ожидаемую заработную плату индивидов по окончании вуза (абсолютную ожидаемую отдачу от высшего образования).

Для достижения цели исследования в работе будут решены следующие задачи:

1. Проанализированы факторы, влияющие на формирование ожиданий относительно отдачи от высшего образования по результатам предыдущих исследований, посвященных данной тематике.

2. Построена эмпирическая модель влияния характеристик учащегося и его окружения на ожидаемую отдачу от высшего образования.

3. Даны оценки коэффициентам и выявлены факторы, определяющие ожидания относительно отдачи от высшего образования.

4. Дана интерпретация полученным результатам, а также сформулированы рекомендации по образовательной политике в государственном и муниципальном управлении, основанные на проведенном исследовании. высший образование отдача окружение

Объект исследования - студенты российских вузов, опрошенные в 2017 году. Предмет исследования - ожидаемая заработная плата студентов по окончании обучения в высшем учебном заведении.

Данные исследования о поведении экономических агентов на рынке образования “Мониторинга экономики образования” (МЭО; опрос студентов вузов, проведенный в 2017 г.) послужили эмпирической основой работы. Сбор данных осуществляется по поручению Министерства образования и науки Российской Федерации с 2002 года при поддержке Института образования НИУ ВШЭ Подробнее об исследовании: https://memo.hse.ru/.

Одной из ключевых особенностей выборки является гетерогенность представлений индивидов об экономических показателях, возникающая из-за разнородности региональных характеристик как рынка труда, так и рынка высшего образования. Высокая мобильность абитуриентов во многих регионах (многие студенты, успешно сдавшие ЕГЭ, стремятся поступить в лучшие вузы страны, которые преимущественно располагаются в столице, а также в региональных центрах) и, как следствие, внутренняя миграция, отражающаяся не только на рынке образования, но и на рынке труда, также является неотъемлемой характеристикой обозначенной выше фокус-группы. Как следствие, можно предположить и эмпирически определить, как характеристики региона, в котором расположен вуз, влияют на образовательную траекторию индивида и ожидаемую отдачу от высшего образования. Одной из ключевых задач исследования является выявление различий в ожиданиях студентов разных регионов, а также определение, как эти ожидания соотносятся с селективностью вуза и развитием региона. Выводы интерпретируются в соответствии с тем, что, согласно теории человеческого капитала, получение высшего образования связано с издержками и выгодами в долгосрочном периоде.

На основе рассмотренной литературы и имеющихся данных был сформулирован ряд гипотез. Во-первых, студенты с более высоким уровнем материальных и нематериальных инвестиций в человеческий капитал ожидают более высокой отдачи от высшего образования в абсолютном выражении. Во-вторых, высокое социально-экономическое развитие региона положительно влияет на формирование более высоких зарплатных ожиданий у студентов по окончании высшего учебного заведения. В-третьих, высокий социокультурный капитал семьи способствует формированию более высокой ожидаемой заработной платы, поскольку данный фактор положительно связан с уровнем нематериальных инвестиций в человеческий капитал. В-четвертых, высокий доход семьи положительно влияет на формирование более высоких зарплатных ожиданий у студентов, поскольку данный фактор связан с уровнем материальных инвестиций в человеческий капитал.

Настоящее исследование отличается междисциплинарным подходом, в рамках которого для решения исследовательской задачи в общественном секторе (сфере образования) используются методы, широко применяемые в работах, связанных с экономической теорией. Научная новизна данного исследования определяется комплексным подходом, позволяющим оценить влияние различных факторов (детерминант ожидаемой заработной платы), не связанных напрямую со способностями индивида, что позволяет выявить несовершенства существующей системы и оценить риски возникновения неравенства на рынке высшего образования и на рынке труда. Более того, ключевой особенностью данного исследования, отличающего его от других работ, посвященных изучению ожидаемой отдачи от высшего образования, является включение в число рассматриваемых детерминант ожидаемой заработной платы индивидуальных, семейных и школьных характеристик, а также характеристик вуза, показателей социально-экономического развития регионов и развития региональных рынков высшего образования в России.

Таким образом, практическая значимость данного исследования заключается в дальнейшей возможности использования полученных выводов как органами государственного управления, разрабатывающими политику в области высшего образования, так и студентами и их родителями при выборе образовательной траектории.

Данная работа имеет следующую структуру. В первой главе рассматриваются основные результаты предыдущих исследований о факторах, влияющих на ожидания индивидов на различных рынках и на рынке высшего образования. На основе данных об ожидаемой отдаче от высшего образования и факторах, влияющих на ее величину, формулируется теоретическая рамка исследования и гипотезы для последующего эмпирического анализа. Во второй главе приводится описание данных, а также обозначаются зависимые и независимые переменные для регрессионного анализа. В третьей главе представлены методика и результаты эконометрического анализа, выводы и сформулированные в соответствии с полученными результатами рекомендации по образовательной политике.

Объем работы составил 60 страниц текста, включая титульный лист, содержание, введение, 3 главы, заключение, библиографический список, приложения, а также таблицы и диаграммы. Без учета списка используемой литературы и приложений объем работы составил 52 страницы.



Глава 1. Исследования ожидаемой отдачи от высшего образования

1.1 Ожидания индивидов на различных рынках

Экономические решения влияют не только на обозримый результат в краткосрочном периоде, но и определяют долгосрочные стратегии экономических агентов. Большинство экономических решений связаны с неопределенностью, поэтому они формируются не только исходя из предпочтений, но также исходя из ожиданий результатов будущих периодов (Delavande, Ginй, McKenzie, 2011).

Экономические ожидания - это субъективные оценки экономических агентов относительно реализации различных экономических параметров в будущих периодах (Прахов, 2017). До второй половины XX века, когда было положено начало изучению экономических ожиданий, многие экономисты скептически относились к перспективам развития данного направления. Однако необходимо отметить, что, согласно последним данным исследований, большинство респондентов адекватно оценивают как результаты экономических решений, так и возможные проблемы, связанные с реализацией подобных решений в будущем. Таким образом, можно говорить о том, что ожидания экономических агентов эффективны как предиктор поведения экономических агентов в будущих периодах (Delavande, Ginй, McKenzie, 2011).

Экономические ожидания индивидов формируют определенные модели поведения на разных рынках. Развитие рынка труда в некоторой степени зависит от различия в ожиданиях потенциальных работников. Так, исследование, посвященное изучению заработка женщин в рамках теории человеческого капитала, показало, что одной из причин гендерного различия в ожиданиях работников является более короткий ожидаемый период занятости у женщин, связанный с рождением и воспитанием детей, и, как следствие, меньшие инвестиции в человеческий капитал. Данное предположение лежит в основе дифференциации заработной платы у мужчин и женщин, а также различии в профессиональном продвижении (Sandell, Shapiro, 1980). Необходимо отметить, что ожидания экономических агентов, связанные с доходом и карьерными перспективами, влияют на принятие решений и могут менять структуру потребления индивидов. В зависимости от оценки вероятности ожидаемого карьерного роста, связанного с трудовой мобильностью, формируется структура перераспределения потребления. Так, ожидаемый профессиональный рост снижает вероятность перераспределения и, наоборот, ожидаемая нисходящая трудовая мобильность увеличивает вероятность перераспределения (Rainer, Siedler, 2008). С фактическим ростом дохода ожидаемый доход также увеличивается, а ожидаемое изменение дохода влечет за собой изменение потребления в текущем периоде. Рациональные потребители будут экономить в ожидании будущих доходных ограничений, например, в случае покупки недвижимости в кредит. В данном случае индивиды реагируют на изменение дохода увеличением потребления в меньшей степени или не реагируют совсем (Jappelli, Pistaferri, 2000). Ожидаемая заработная плата может повлиять на принятие таких жизненно важных решений, как рождение детей (McCrate, 1992).

Отсюда следует, что доходные ожидания, связанные с будущими периодами, определяют экономическое поведение индивидов. Студенты высших учебных заведений не являются исключением: на этапе выбора образовательной стратегии, а также во время самого процесса обучения формируются ожидания относительно будущего дохода по окончании вуза. Согласно исследованию поведенческих моделей потребления студентов, обучающиеся вузов, которые рассчитывают получить работу по востребованной специальности в высокооплачиваемых секторах экономики, выбирают более высокий уровень потребления еще во время обучения по сравнению со студентами, которые планируют работать по менее востребованным специальностям в будущем (Gustman, Stafford, 1972). Таким образом, ожидаемая заработная плата студентов определяет их текущий уровень потребления.

1.2 Ожидания индивидов на рынке высшего образования

Изучение ожидаемой отдачи от образования является достаточно новой областью экономической теории, в то время как исследованию фактической отдачи посвящено большое количество работ, а также разработаны различные методы эмпирической оценки (Diagne, Diene, 2011). Однако именно ожидаемая отдача от образования является одним из основных факторов выбора образовательной траектории. Ожидания относительно будущей заработной платы напрямую влияют на положение индивида в будущем. Более того, ожидания студентов играют важную роль в формировании спроса на образование, а также в выборе высшего учебного заведения и образовательной программы. В терминах теории человеческого капитала (Becker, 1962; 1964; Schultz, 1961; Dickson, Harmon, 2011) ожидания обучающихся определяют выбор уровня инвестиций в человеческий капитал.

Понимание ожиданий отдельных экономических агентов имеет решающее значение для проектирования и оценки политики в области здравоохранения, образования, финансов, миграции, социальной защиты и многих других областях (Delavande, Ginй, McKenzie, 2011). В данном случае ожидания студентов необходимо изучать не только для разработки и дальнейшей реализации политики в области высшего образования, но и для формирования мер адресной помощи абитуриентам и студентам, находящимся в сложной жизненной ситуации.

Положительные ожидания относительно отдачи от высшего образования (будущие доходы) являются одним из ключевых факторов, стимулирующих спрос на услуги образования (Jensen, 2010). Одно из исследований выявило зависимость выбора того или иного уровня образования от ожиданий молодых людей (Attanasio, Kaufmann, 2009). Согласно одному из последних исследований по данной тематике, большинство студентов ожидают высокую отдачу от высшего образования только в случае трудоустройства, и, соответственно, в случае, если студенты не смогут трудоустроиться по окончании высшего учебного заведения, ожидаемая отдача от высшего образования будет отрицательной (Huntington-Klein, 2015).

Однако получение образования, согласно теории человеческого капитала, сопряжено не только с ожидаемыми выгодами, но и с издержками, что может выступать как барьер для получения высшего образования. В условиях высокой конкуренции на рынке труда получение высшего образования играет все большую роль в достижении определенного социального статуса. В связи с этим индивиды склонны давать не всегда адекватную оценку преимуществам и перспективам получения высшего образования. Основываясь на результатах предыдущих исследований, необходимо проанализировать, какие факторы могут влиять на ожидания относительно будущих заработков по окончании высшего учебного заведения у студентов. Данные факторы можно разделить на индивидуальные особенности, характеристики семьи, школы и высшего учебного заведения, в том числе и выбор специальности, которые определяют ожидаемую отдачу от высшего образования, то есть являются детерминантами ожидаемой отдачи.

Одной из индивидуальных особенностей является пол. Результаты многочисленных исследований свидетельствуют о том, что гендерные различия влияют на формирование ожиданий относительно заработной платы. Девушки в меньшей степени склонны переоценивать свою заработную плату в будущем в отличие от юношей (McMahon, Wagner, 1981; Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004; Botelho, Pinto, 2004; Anchor et al., 2011; Smith, Powell, 1990; Webbink, Hartog, 2004). Более того, авторы исследования французских выпускников школ (Rapoport, Thibout, 2018) приходят к выводу о том, что девушки чаще, чем юноши выбирают образовательные траектории, которые приводят к более низкой заработной плате и менее престижной карьере, несмотря на отсутствие различий или даже более высокой успеваемости девушек. Авторы данного исследования соотносят данный факт с тем, что девушки в средней школе чаще сомневаются в своих способностях в математике, и поэтому чаще, чем юноши делают выбор пользу социальных и гуманитарных наук в старшей школе. Таким образом, гендерные различия относительно ожидаемой заработной платы могут сформироваться задолго до момента выбора высшего учебного заведения. Однако можно предполагать, что данное различие в формировании ожиданий относительно будущего дохода может быть обусловлено различным видением гендерных ролей по окончании вуза: девушки могут ожидать, что будут не только работать, но и заниматься воспитанием детей. Выводы одного из последних исследований, посвященных анализу ожиданий относительно будущего положения на рынке труда и «семейного» положения (marriage market) и выбора соответствующей образовательной траектории (Attanasio, Kaufmann, 2017), подтверждают вышеупомянутое предположение.

Другой индивидуальной характеристикой, потенциально влияющей на формирование ожиданий относительно заработной платы по окончании обучения в вузе, является успеваемость студента во время обучения, как в школе (Webbink, Hartog, 2004), так и непосредственно в высшем учебном заведении. В исследованиях швейцарского рынка труда и образования (Wolter, Zbinden, 2001; 2002) было выявлено, что ожидания студентов последних курсов университета относительно будущей заработной платы достаточно адекватны и точны. При этом минимальный разрыв между ожидаемой и фактической заработной платой был выявлен у студентов, изучающих экономику и медицину. Кроме этого, выявлена зависимость между успеваемостью обучающегося и зарплатными ожиданиями, что может быть рассмотрено в качестве «зашумленного» показателя способностей индивида (Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004). Получение стипендии во время обучения также влияет на ожидания относительно будущей заработной платы, так как признание высокой успеваемости посредством назначения стипендии побуждает учащихся к поиску информации о дальнейших финансовых награждениях, связанных с инвестициями в обучение. Таким образом, можно говорить о существовании положительной взаимосвязи между успеваемостью и получением стипендии, и индивидуальной оценкой ценности инвестиций в человеческий капитал (Sequeira, Spinnewijn, Xu, 2013).

Семья играет важную роль в выборе образовательной траектории будущего студента. Отсюда следует, что характеристики семьи также могут определять ожидаемую отдачу от получения высшего образования. Образование родителей относится к таким характеристикам, однако исследователи расходятся в выводах относительно зависимости ожиданий студентов и образования их родителей. В некоторых исследованиях выявлена отрицательная взаимосвязь между образованием отца и ожидаемой отдачей от высшего образования детей (Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004; Smith, Powell, 1990), в других же доказывается существование положительной зависимости между образованием родителей и ожидаемой отдачей от высшего образования (Gamboa, Rodrнguez, 2014). Как уже было упомянуто, не только ожидания самих студентов, но также и ожидания их родителей влияют на принятие решения о поступлении в высшее учебное заведение. Так, ожидаемая заработная плата, а также будущие карьерные перспективы, особенно важны для юношей при выборе высшего учебного заведения, в то время как выбор девушек в большей степени зависит от восприятия риска и доходных ожиданий их матерей (Attanasio, Kaufmann, 2014). Согласно выводам одного из исследований, семья играет важную роль не только в формировании ожидаемой заработной платы, но и в построении будущей карьеры (Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004). В одном из последних исследований автор приходит к выводу о том, что из-за асимметрии и неполноты информации студенты интерпретируют заработную плату своих членов семьи как ожидаемый доход в определенной профессии (Xia, 2016). Можно полагать, что различия в результатах исследований могут быть вызваны различием структур выборки, а также социально-экономических особенностей респондентов.

Возможной причиной расхождений может быть преувеличение выгод от получения высшего образования студентами из менее обеспеченных семей и более адекватной оценкой ожидаемой отдачи студентами с более высоким уровнем материального и социокультурного капитала. Следовательно, не менее значимым фактором, определяющим отдачу от высшего образования, является доход домохозяйства - студентов и их родителей (Gamboa, Rodrнguez, 2014; Botelho, Pinto, 2004; Smith, Powell, 1990; Webbink, Hartog, 2004; Андрущак, Натхов, 2010). Так, наименее обеспеченные родители (семьи с низким доходом и низким уровнем социокультурного капитала) склонны недооценивать ценность получения высшего образования, что приводит к отсутствию высшего образования у их детей (Grodsky, Jones, 2007). Студенты из более обеспеченных семей ожидают достигнуть более высокого целевого показателя заработной платы. Более того, семьи с более высоким доходом могут использовать большее количество ресурсов для финансового инвестирования в человеческий капитал, которые должны приносить более высокую отдачу. Согласно одному из последних исследований, в семьях с низким уровнем материального дохода ожидания родителей относительно отдачи от получения высшего образования их детьми выше, чем в более обеспеченных семьях. Однако результаты исследования показывают, что одних оптимистичных ожиданий недостаточно в случае рассмотрения домохозяйств с низким доходом, поэтому в большинстве малообеспеченных семей дети не получают высшего образования, поскольку родители не могут позволить обеспечивать детей во время их обучения в вузе (DeBacker, Wesley Routon, 2017).

Также необходимо отметить, что характеристики школы могут влиять на формирование ожиданий у выпускников относительно заработной платы в будущем. Авторы исследования, посвященного изучению преимуществ посещения элитных государственных школ и сопутствующей ожидаемой отдаче от получения образования (Estrada, Gignoux, 2017), приходят к выводу о том, что прием в элитную государственную школу способствует формированию рациональных ожиданий относительно высоких доходов в будущем, и эти ожидания в большей мере соответствуют фактическим доходам, поскольку обучение в такой школе увеличивает шансы на получение высшего образования. В то же время прием в элитные школы не влияет на повышение ожидаемой заработной платы по окончании обучения в школе, что свидетельствует о том, что учащиеся воспринимают школьное обучение как промежуточный этап обучения на пути к получению высшего образования.

Выбор специальности также зависит от ожидаемой заработной платы студентов, что может повлечь за собой изменение предложения труда выпускников разных направлений обучения (Arcidiacono, Hotz, Kang, 2012). Специальности, характеризующиеся более высокими заработными платами на старте карьеры, менее популярны в отличие от направлений, характеризующихся большим доходом в долгосрочной перспективе (Berger, 1988). Согласно одному из недавних исследований, абитуриенты будут выбирать определенную специальность, связанную с работой их близкого родственника (брата или сестры) чаще, если этот родственник получает высокую заработную плату (Xia, 2016). Более того, выбранное направление обучения не только определяет ожидаемую заработную плату (McMahon, Wagner, 1981; Betts, 1996; Webbink, Hartog, 2004; Андрущак, Натхов, 2010), но и отражает реальную ситуацию на рынке труда - дифференциацию заработных плат по специальностям.

1.3 Гипотезы исследования

Исследование детерминант ожидаемой отдачи от высшего образования было проведено в 2017 г. на основе данных мультипанельного лонгитюдного проекта “Траектории в образовании и профессии” Подробнее об исследовании: https://trec.hse.ru/ (Прахов, 2017). Данная работа посвящена анализу факторов, влияющих на ожидаемую отдачу от высшего образования в абсолютном и относительном выражении, применительно к московским школьникам. Соответственно, в исследовании Прахова И. А. анализируются данные абитуриентов, которые преимущественно поступают в высшие учебные заведения в “школьном” регионе с самым развитым рынком высшего образования в России. Более того, акцент на московских школьниках позволяет исключить влияние социально-экономических характеристик региона, поскольку представления выпускников московских школ о рынке высшего образования и рынке труда одинаковы.

В данной выпускной квалификационной работе рассматриваются студенты высших учебных заведений из 34 регионов Российской Федерации. Новизна исследования заключается в том, что в данной работе оцениваются не только индивидуальные характеристики, характеристики семьи, школы, вуза, но также и характеристики социально-экономического развития регионов, и уровня развития региональных рынков высшего образования. Ключевым показателем развития региона, включенным в анализ, является среднемесячная начисленная заработная плата. Более того, с учетом данного показателя представляется возможным скорректировать абсолютную ожидаемую отдачу от высшего образования, выраженную как натуральный логарифм ожидаемой заработной платы, и привести полученные значения к московскому уровню с использованием разницы между показателями среднемесячной заработной платы в Москве и в регионах. Уровень развития регионального рынка высшего образования выражен в индексе Херфиндаля-Хиршмана (HHI), который, по своему определению, показывает степень монополизации рынка и позволяет оценить, какая доля рынка принадлежит каждому продавцу. Применительно к рынку высшего образования данный индекс позволяет оценить уровень развития рынка высшего образования, а также потенциальный уровень конкуренции среди абитуриентов в местных университетах. Другими словами, индекс Херфиндаля-Хиршмана позволяет измерить доступность выбора для абитуриентов среди региональных высших учебных заведений (Prakhov I., Bocharova M., 2016). Данный индекс может принимать значения от “0”, в случае если на рынке представлен максимальный уровень конкуренции (максимально доступное число университетов в регионе), до “1”, когда на рынке высшего образования в регионе представлено одно высшее учебное заведение, то есть рынок монополизирован. Можно предполагать, что более высокий уровень развития рынка высшего образования делает регион более привлекательным для абитуриентов, поскольку вероятность возможного поступления увеличивается с ростом числа возможностей для подачи документов.

Теория человеческого капитала (Becker, 1962; 1964; Schultz, 1961) составляет теоретическую основу данного исследования. Студенты в данном случае рассматриваются как инвесторы в собственный человеческий капитал. Студенты самостоятельно, а также их родители могут совершать инвестиции в человеческий капитал. Инвестиции могут быть двух видов: материальные и нематериальные. Осуществление материальных инвестиций может быть выражено как в оплате дополнительных курсов для подготовки к ЕГЭ, так и в непосредственной оплате обучения в определенном высшем учебном заведении. Нематериальные инвестиции могут включать в себя образование родителей, а также развитие социокультурного капитала семьи. Более высокий доход домохозяйства способствует совершению материальных инвестиций в человеческий капитал учащегося. Недостаток одного вида инвестиций может компенсироваться другим до определенной степени. Более того, социально-экономические характеристики региона, а также уровень развития рынка высшего образования могут превращать регион более или менее инвестиционно привлекательный. Можно предполагать, что высокий уровень социально-экономического развития региона позволяет сформировать более высокие зарплатные ожидания и более высокую ожидаемую отдачу от высшего образования у студентов. Высокий уровень развития региональных рынков высшего образования также делает регион инвестиционно привлекательным для потенциальных студентов, поскольку наличие широкого выбора вузов открывает большие возможности для поступления в силу наличия большего числа мест, как на бюджетной, так и на коммерческой форме обучения. Также поскольку на данный момент у студентов есть право подать документы в несколько университетов, их шансы увеличиваются, если они используют данную возможность и подают во все пять вузов по трем направлениям обучения. Из данной теории следует, что студенты, значительно инвестирующие в формирование собственного человеческого капитала, ожидают получить более высокую отдачу от данных инвестиций. На основе рассмотренных исследований и имеющихся данных был сформулирован ряд гипотез.

Гипотеза 1. Студенты с более высоким уровнем материальных и нематериальных инвестиций в человеческий капитал ожидают более высокой отдачи от высшего образования в абсолютном выражении.

Гипотеза 2. Высокое экономическое развитие региона, в котором расположен вуз, положительно связано с ожидаемой заработной платой студентов. Студенты из более экономически развитых регионов ожидают более высокой заработной платы по окончании университета.

Гипотеза 3. Высокий социокультурный капитал семьи способствует формированию более высокой ожидаемой заработной платы, поскольку данный фактор положительно связан с уровнем нематериальных инвестиций в человеческий капитал.

Гипотеза 4. Высокий доход семьи положительно влияет на формирование более высоких зарплатных ожиданий у студентов, поскольку данный фактор связан с уровнем материальных инвестиций в человеческий капитал.



Глава 2. Данные и методология исследования

Эмпирическую основу настоящего исследования составляют данные, полученные по результатам исследования об экономическом поведении участников рынка образования “Мониторинга экономики образования” Подробнее об исследовании: https://memo.hse.ru/, которое осуществляется Национальным исследовательским университетом “Высшая школа экономики” с 2002 года по поручению Министерства образования и науки Российской Федерации. Ключевой целью данного исследования является информационное обеспечение органов государственного управления РФ, разрабатывающих и реализующих образовательную политику. Предметом данного исследования являются экономика образования и рынки образовательных услуг. Участниками проекта, наряду с НИУ ВШЭ и Министерством образования и науки РФ, являются Федеральная служба государственной статистики (Росстат), Фонд “Общественное мнение”, Аналитический Центр Юрия Левады (Левада-Центр) и Главный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы государственной статистики (ГМЦ Росстата).

В данной работе предполагается анализ выборки, полученной по результатам опроса студентов высших учебных заведений 34 субъектов РФ в 2017 году. Опрос проводился среди студентов очного отделения организаций, реализующих программы высшего образования. В ходе исследования респонденты самостоятельно заполняли анкеты и передавали их интервьюерам, которые проверяли полноту заполнения анкеты и в случае необходимости уточняли ответы на некоторые вопросы.

Целевой размер выборки данного исследования составлял 3300 студентов в 100 высших учебных заведениях. По результатам исследования в итоговую выборку вошли студенты не только государственных, но также и 6 частных образовательных организаций высшего образования, что составило 4,5% от общего числа респондентов. Выбор организаций высшего образования был осуществлен по географическому признаку - расположению вуза на территории одного из 8 Федеральных округов. При этом на долю респондентов московских высших учебных заведений выпадало 30% от общей выборки, доля других регионов в выборке была распределена пропорционально. В ходе исследования перед интервьюерами стояло задание собрать данные о студентах бакалавриата (по 25% для каждого из 4 курсов), специалитета (по 20% для каждого из 5 курсов) и магистратуры (по 50% для каждого из 2 курсов).

Массив составляют данные о 3347 респондентах, опрошенных интервьюерами Левада-Центра, из 100 высших учебных заведений России (Приложение 1). В данном исследовании анализируется полученная информация о студентах, которые на момент проведения опроса в 2017 году обучались в государственном высшем учебном заведении. В данном случае рассмотрение студентов, обучающихся в государственном вузе, не случайно, поскольку в анализе используются данные о среднем балле среди поступивших в государственные высшие учебные. Массив данных был дополнен информацией о селективности высших учебных заведений, в которые поступили участники исследования. Данная информация была получена по результатам исследования “Мониторинга качества приема в вузы РФ” Подробнее об исследовании: https://ege.hse.ru/ , проводимого НИУ ВШЭ вместе с МИА “Россия сегодня” при поддержке Министерства образования и науки РФ и Общественной палатой РФ. Данные о качестве приема в вузы выражены в значении среднего балла ЕГЭ среди поступивших на бюджетную форму обучения. Данные о среднемесячной начисленной заработной плате по регионам, а также региональный прожиточный минимум были взяты из статистического сборника “Регионы России. Социально-экономические показатели 2017”, ежегодно публикуемого Росстатом. Также массив был дополнен информацией с расчетами HHI по регионам, полученной по результатам проекта “Мониторинг экономики образования”. Описательная статистика представлена в Таблице 1.

Таблица 1 - Описательная статистика

Переменная	Количество наблюдений	Минимум	Максимум	Среднее	Станд. отклонение
Ожидаемая заработная плата	1922	8000	700000	35600	40124,25
Юноша	3334	0	1	0,41	0,49
Возраст	3257	17	43	20,70	2,17
Образование матери (высшее)	3347	0	1	0,57	0,49
Образование отца (высшее)	3347	0	1	0,48	0,49
Неполная семья	3305	0	1	0,09	0,28
Доходная группа	3283	1	4	2,48	0,90
Количество прочитанных научно-популярных книг	1808	1	300	4,99	9,80
Количество прочитанных художественных произведений	2401	1	500	7,60	15,31
Школа с особым статусом	3328	0	1	0,28	0,48
Наличие профиля класса	3347	0	1	0,53	0,49
Расположение школы в Москве или Санкт-Петербурге	3292	0	1	0,28	0,44
Результат ЕГЭ по математике	2788	3	100	61,79	15,94
Результат ЕГЭ по русскому языку	2900	3	100	74,04	13,24
Средний балл ЕГЭ	2234	0	100	68,51	13,35
Уровень селективности вуза (средний балл ЕГЭ среди поступивших на бюджет)	2902	48,50	85,80	67,85	8,69
Платное обучение	3343	0	1	0,27	0,44
Частный вуз	3347	0	1	0,04	0,20
Первокурсники	3347	0	1	0,17	0,38
Магистранты	3347	0	1	0,13	0,34
Текущая успеваемость в вузе	2710	1	5	3,65	0,90
Среднемесячная начисленная заработная плата в регионе	3347	18629	81347	47288	23454,89
Региональный прожиточный минимум	3347	8108	15092	11123	2715,21
Степень монополизации региональных рынков высшего образования (HHI)	3313	0,02	0,41	0,10	0,09

К ключевым особенностям рассматриваемой выборки можно отнести гетерогенность представлений индивидов об экономических показателях, возникающая из-за разнородности региональных характеристик как рынка труда, так и рынка высшего образования. Благодаря спецификации данного исследования на студентах не только московских, но и вузов других субъектов РФ, возникает возможность эмпирически определить, как региональные характеристики, выраженные в величине прожиточного минимума и среднемесячной заработной плате, влияют на выбор образовательной траектории, формирование зарплатных ожиданий и ожидаемую отдачу от высшего образования. Соответственно, специфика данной выборки заключается в относительно высокой мобильности студентов во многих регионах России. Выпускники школ, получившие высокие баллы по результатам ЕГЭ, поступают в университеты других регионов, что влечет за собой внутреннюю миграцию, которая, в свою очередь, влияет на структуру рынка высшего образования и рынка труда. Таким образом, в данной работе учитываются региональные барьеры допуска к высшему образованию в России.

Методологию данной выпускной квалификационной работы составляет эмпирический метод исследования, а именно измерение и последующая оценка факторов, влияющих на абсолютный ожидаемый доход от высшего образования.

2.1 Логарифм ожидаемой заработной платы как зависимая переменная

Ожидаемая заработная плата в абсолютном выражении является основной зависимой переменной, используемой в эмпирическом анализе. Данная величина, выраженная в рублях в месяц, была получена из ответов респондентов на следующий вопрос анкеты:

Как Вы думаете, на какую (в среднем) заработную плату в Вашем регионе Вы могли бы рассчитывать сразу по окончании данной образовательной организации (вуза) без дополнительной профессиональной подготовки? (Если затрудняетесь ответить - поставьте в этой строке “999”)

Согласно полученным ответам, данная величина варьируется от 8000 до 700000 рублей в месяц. С учетом доли ответивших на данный вопрос респондентов (57% ответивших), средняя ожидаемая заработная плата по регионам не является завышенной по сравнению со среднемесячной начисленной заработной в регионе (Диаграмма 1).



Диаграмма 1. Средняя ожидаемая заработная плата по регионам

С учетом специфики социально-экономических особенностей российских регионов, необходимо включить в анализ спецификацию модели, где полученные показатели ожидаемой заработной платы по 33 субъектам Респонденты из Самарской области не ответили на вопрос о зарплатных ожиданиях по окончании вуза. В модели будут использованы данные по 33 регионам РФ. скорректированы. Для приведения полученных результатов к одному уровню, абсолютная ожидаемая отдача от высшего образования была скорректирована путем приведения значений к московскому уровню с использованием разницы между среднемесячной начисленной заработной платой в Москве и в других субъектах Российской Федерации:

где - это скорректированная ожидаемая заработная плата в московских ценах;

- ожидаемая заработная плата, полученная по результатам опроса студентов;

- среднемесячная заработная плата в Москве;

- среднемесячная заработная плата в регионе.

Таким образом, полученные показатели ожидаемой заработной платы были приведены к уровню ожидаемой заработной платы, выраженной в московских ценах (Таблица 2).

Таблица 2 - Скорректированная ожидаемая заработная плата по регионам

Регион	Средняя ожидаемая заработная плата (руб./мес.)	Скорректированная средняя ожидаемая заработная плата (руб./мес.)
Архангельская область	28778	58478
Владимирская область	23824	66454
Волгоградская область	17609	55206
Воронежская область	25936	67275
Иркутская область	29130	62797
Кемеровская область	22636	86923
Костромская область	20575	72402
Краснодарский край	23907	53104
Красноярский край	34741	89523
Курганская область	18043	78788
Курская область	33789	109398
Москва	52805	52805
Нижегородская область	28432	88476
Новосибирская область	25022	77338
Омская область	20471	56957
Оренбургская область	20639	67079
Пермский край	28649	80526
Приморский край	39038	71242
Республика Адыгея	18037	56994
Республика Крым	44417	119496
Республика Татарстан	27969	79977
Ростовская область	24278	75860
Санкт-Петербург	47742	69928
Саратовская область	21781	72681
Свердловская область	25506	57117
Ставропольский край	26700	84522
Томская область	31545	69915
Тюменская область	37750	69177
Удмуртская республика	29182	91246
Ульяновская область	18036	60755
Хабаровский край	24661	41343
Чувашская республика	22499	88941
Ярославская область	23912	60669

Разрыв в уровне социально-экономического развития между такими субъектами РФ как Москва и Санкт-Петербург и другими регионами отражается в средних значениях ожидаемой заработной платы. Так, средняя ожидаемая заработная плата в рублях среди московских студентов равна 52805, а в Санкт-Петербурге - 47742 (Таблица 2), когда средняя ожидаемая заработная плата по всей выборке равна 24037. В данном случае представляется возможным включение в модель спецификации, где исключены данные об ожидаемой заработной плате среди студентов Москвы и Санкт-Петербурга.

Согласно данным исследуемой выборки, в опросе участвовали студенты, обучающиеся на различных специальностях. В исследуемую выборку вошли такие специальности, как “Общественные науки”, “Иностранный язык”, “Гуманитарные науки”, “Математика, программирование и компьютерные технологии”, “Естественные науки”, “Технические науки”, “Медицина”, “Педагогика”, “Физическая культура”, “Культурология”, “Агрономия, сельское и лесное хозяйство”, а также “Реклама, сервис и туризм”. В данной выборке превалируют представители специальностей “Общественные науки” (27,7%) и “Технические науки” (22,1%). Диаграмма 2 показывает процентное распределение респондентов по укрупненным группам специальностей высшего образования.

Диаграмма 2. Процентное распределение респондентов по специальностям

Различие фактических заработных плат среди выпускников различных специальностей влияют формирование ожиданий относительно будущего дохода при выборе той или иной специальности. Диаграмма 3 показывает различия в средних значениях ожидаемой заработной платы студентов в зависимости от выбранной специальности.

Диаграмма 3. Средняя ожидаемая заработная плата по окончании вуза в зависимости от специальности обучения

Анализ средних значений ожидаемой заработной платы в зависимости от специальности показывает, что студенты специальностей “Технические науки”, “Математика, программирование и компьютерные технологии” и “Общественные науки” ожидают получать самую высокую заработную плату по окончании обучения, а студенты направлений “Иностранный язык” и “Педагогика” - самую низкую по сравнению с рассмотренными специальностями.

2.2 Независимые переменные

Независимые переменные, являющиеся потенциальными предикторами ожидаемой заработной платы студентов, были отобраны в соответствии с результатами предыдущих исследований и поставленных в работе гипотез. Данные переменные представлены в Таблице 1, включающей в себя описательную статистику всех включенных в данное исследование переменных, а именно среднее значение, стандартное отклонение, минимум и максимум для каждой из рассматриваемых переменных.

В данной работы личные характеристики учащихся выражены переменными пол, возраст, опыт работы и результаты ЕГЭ (по русскому, математике и средний балл по всем экзаменационным дисциплинам).

Переменная пол студента является номинальной и принимает значение “1” для юношей, и, соответственно, “0” - для девушек. Доля юношей в итоговой выборке из 3347 респондентов составляет 41,6 %, доля девушек - 58,4%.

Возраст респондентов варьируется от 17 до 43 лет. При этом средний возраст по выборке - 20 лет.

Переменная опыт работы принимает значение “1” в случае наличия трудового опыта, и, соответственно, “0” - в случае отсутствия. Доля студентов с уже имеющимся опытом работы составляет 51,8%, в то время как число студентов без опыта работы равно 48,2%.

В качестве показателей успеваемости студентов были взяты баллы ЕГЭ по обязательным дисциплинам - русскому языку (среднее значение - 74,04 баллов) и математике (среднее значение - 61,79 баллов), а также средний балл (среднее значение - 68,51), полученный по результатам всех выбранных для сдачи ЕГЭ.

Характеристиками семьи, используемыми в качестве независимых переменных в данном исследовании, являются такие показатели как доход семьи (закодированы от “1” до “6”, где “1” - “Иногда не хватает денег на необходимые продукты питания”, “6” - “Материально обеспечены, можем позволить себе дорогостоящий отпуск и покупку автомобиля”; большинство респондентов указали уровень дохода семьи родителей “3”), тип семьи - полная и неполная (“0” - полная, “1” - неполная, доля студентов из неполных семей составляет 9%), а также уровень образования родителей - матери и отца по отдельности (“1” - наличие высшего образование, “0” - отсутствие). Доля респондентов, в семье которых у матери есть высшее образование, составляет 57,7%, а доля респондентов, указавших наличие высшего образования у отца, - 48,3%. Более того, в анализ включены данные о количестве книг научно-популярной и художественной литературы дома, что является одним из индикаторов социокультурного капитала семьи.

Характеристики школы определяются такими переменными как тип школы (“1” - школа с особым статусом: лицей, гимназия и т. д.), наличие специализации (“1”), а также территориальное расположение (“1”, если школа находится в Москве или Санкт-Петербурге; “0” - в другом регионе России). Доля студентов, окончивших школу с особым статусом (лицей, гимназия и др.), равна 38,9%. Выпускники школ Москвы или Санкт-Петербурга составляют 27,6% от выборки. Доля респондентов, окончивших школу, в которой была специализация, составляет 53,6%.

Характеристики вуза выражены в степени селективности, а именно в среднем балле ЕГЭ среди поступивших на бюджет. Средний балл ЕГЭ, определяемый на основе данных Мониторинга качества приема в вузы РФ, варьируется от 48,5 в наименее селективном вузе до 85,8 - в наиболее селективном.

В качестве характеристик социально-экономического развития региона были выбраны такие показатели, как среднемесячная начисленная заработная плата в регионе, а также прожиточный минимум, также определенный для отдельно взятого региона. Среднемесячная заработная плата варьируется от 18629 до 81347 рублей (среднее значение - 32330 рублей), прожиточный минимум - от 8108 до 15092 рублей (среднее значение - 9555 рублей).

Ключевой характеристикой уровня развития региональных рынков высшего образования, или степени монополизации данного рынка, является индекс Херфиндаля-Хиршмана, принимающий значение 0,02 в регионе с наиболее высоким потенциальным уровнем конкуренции на рынке высшего образования и 0,41 - в регионе с наиболее монополизированным рынком высшего образования.

Кроме того, студентам были заданы вопросы об их уровне обучения (доля магистрантов в общей выборке - 13,8%), текущей успеваемости (большинство студентов отметили, что за время обучения в вузе получали только “хорошие” и “отличные” оценки), форме обучения (бюджетная - 72,1%; коммерческая - 27,9%). В частных вузах обучаются 4,4% респондентов. Доля первокурсников среди опрошенных равна 17,5%.



Глава 3. Детерминанты ожидаемой заработной платы: результаты эмпирического анализа

Для непосредственной оценки факторов, влияющих на абсолютный ожидаемый доход от высшего образования, необходимо объяснить, из каких компонентов состоит процесс производства образования как общественного блага.

Основоположником подхода, позволяющего оценить зависимость дохода индивида (а именно, логарифма дохода) от уровня образования, опыта работы, продолжительности работы и других факторов, является Джейкоб Минцер (Mincer, 1974). В уравнении Минцера, дающего возможность измерить инвестиции в человеческий капитал, в качестве зависимой переменной выступает натуральный логарифм дохода индивида, а факторы, влияющие на формирование дохода, являются независимыми.

Таким образом, применительно к данному исследованию, основное регрессионное уравнение, аналогичное предложенному Дж. Минцером, имеет вид:

где - ожидаемая заработная плата по окончании вуза (зависимая переменная);

… - факторы, влияющие на формирование ожидаемой заработной платы (регрессоры);

…- коэффициенты уравнения регрессии (=const);

- величина ошибки, учитывающая не включенные в модель факторы (например, врожденные способности индивида).



3.1 Результаты регрессионного анализа

В данной работе оценивается эконометрическая модель, в которой зависимой переменной является натуральный логарифм ожидаемой заработной платы студента и строится регрессия данной зависимой переменной на факторы, потенциально влияющие на формирование ожиданий относительно заработной платы: индивидуальные характеристики (пол, возраст, успеваемость, опыт работы), характеристики семьи (доход, уровень образования родителей), характеристики школы (тип школы, наличие специализации, территориальное расположение), характеристики вуза (уровень селективности), характеристики социально-экономического развития региона (размер среднемесячной начисленной заработной платы) и уровень развития регионального рынка высшего образования (HHI). Также анализируются две спецификации исходной модели, в которых зависимой переменной выступает логарифм скорректированной к московскому уровню ожидаемой заработной платы (Ln WeAdj) и логарифм ожидаемой заработной платы без учета таких регионов как Москва и Санкт-Петербург (Ln WeReg).

По результатам проверки всех независимых переменных на наличие сильной корреляции была выявлена сильная корреляция между “результатами ЕГЭ по математике”, “результатами ЕГЭ по русскому языку” и “средним баллом ЕГЭ”, а также “количеством прочитанных научно-популярных произведений” и “количеством прочитанных художественных произведений” (Приложение 2). В дальнейшем анализе будут использоваться данные о результатах ЕГЭ по русскому языку и математике, а также о количестве прочитанных научно-популярных книг. После проведения диагностики на наличие колинеарности между независимыми переменными характеристика “региональный прожиточный минимум” была исключена из эмпирического анализа. В Таблице 3 представлены результаты регрессионного анализа, оцененного методом наименьших квадратов.



Таблица 3 - Результаты регрессионного анализа

...