Анализ ожидаемой отдачи от высшего образования в России

В скобках указаны стандартные ошибки. Уровень значимости: *** - 1%, ** - 5%, * - 10%.

База “Общественные науки”

Согласно полученным результатам, ожидания относительно будущей заработной платы выше у юношей, чем у девушек. Полученный результат согласуется с выводами предыдущих исследований (McMahon, Wagner, 1981; Brunello, Lucifora, Winter-Ebmer, 2004; Botelho, Pinto, 2004; Anchor et al., 2011; Smith, Powell, 1990; Webbink, Hartog, 2004) относительно гендерных различий в формировании ожидаемой заработной платы. Показатели успеваемости, выраженные в результатах ЕГЭ по русскому языку и математике, являются значимыми в данном анализе. Баллы, полученные по математике, положительно влияют на формирование зарплатных ожиданий у студентов. Однако результаты по русскому языку отрицательно связаны с ожидаемой отдачей от высшего образования в абсолютном выражении. Наличие такой зависимости может быть объяснено тем, что результаты ЕГЭ по математике в большей степени значимы при поступлении на технические специальности, которые характеризуются большими зарплатами и соответствующими зарплатными ожиданиями у студентов. Несмотря на то, что ЕГЭ по русскому языку входит в обязательный перечень предметов для сдачи, полученные баллы имеют значение при поступлении на гуманитарные специальности. Как показывает распределение заработных плат по специальностям, студенты гуманитарных направлений формируют относительно низкие ожидания относительно будущей заработной платы по сравнению со студентами других специальностей.

Уровень образования матери, рассматриваемый в данном случае как одна из характеристик семьи, так и интерпретируемый как возможный уровень развития социокультурного капитала семьи, положительно влияет на формирование более высоких зарплатных ожиданий. Выбор данного показателя не случаен, поскольку в выборке есть респонденты из неполных семей, воспитывавшиеся без отца, и использование такого показателя как “уровень образования отца” сокращает число наблюдений.

Доход семьи также положительно влияет на абсолютную ожидаемую отдачу от высшего образования. Более высокое материальное положение семьи способствует формированию более высоких ожиданий относительно будущей заработной платы, что согласуется с теорией человеческого капитала, поскольку высокий доход семьи делает возможным совершение различных материальных инвестиций в развитие человеческого капитала. Данный вывод соответствует результатам аналогичных исследований (Gamboa, Rodrнguez, 2014; Botelho, Pinto, 2004; Smith, Powell, 1990; Webbink, Hartog, 2004; Андрущак, Натхов, 2010).

В дополнение к указанным выше характеристикам семьи, такой показатель как “количество прочитанных книг” является весьма значимым, поскольку данный показатель связан с нематериальными инвестициями в человеческий капитал. В данном исследовании показатель “количество прочитанных научно-популярных книг” положительно влияет на ожидаемую заработную плату, что подтверждает теорию человеческого капитала, а именно положительное влияние нематериальных инвестиций в социокультурный капитал семьи на ожидаемую отдачу от этих инвестиций в будущем.

Влияние такой школьной характеристики как “школа с особым статусом” (лицей, гимназия и др.) оказалась незначимой в данном регрессионном анализе, однако результаты предыдущих исследований подтверждают значимость данного параметра в формировании ожиданий относительно будущей заработной платы (Андрущак, Натхов, 2010). Такая характеристика как “расположение школы в Москве или Санкт-Петербурге” является значимой. В спецификации модели, где исключены данные о респондентах, которые учатся в Москве или Санкт-Петербурге, параметр “наличие классов со специализацией” оказался значимым. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что характеристики школьного региона, как и самой школы положительно влияют на формирование более высоких ожиданий относительно отдачи от высшего образования.

Ключевой характеристикой вуза, рассматриваемой в регрессионном анализе, является степень селективности высшего учебного заведения, выраженная в среднем балле среди поступивших на бюджет. Данный показатель является значимым в случае исключения из анализа респондентов из Москвы и Санкт-Петербурга. Положительное влияние данного показателя на формирование ожиданий свидетельствует о важности получения качественного высшего образования. Логично предположить, что студенты (с достаточно высокими баллами ЕГЭ), обучающиеся в высокоселективных вузах, интенсивно инвестируют в развитие собственного человеческого капитала во время учебы и ожидают более высокой отдачи от этих инвестиций. Студенты, обучающиеся на коммерческой основе, ожидают более высокой отдачи от высшего образования в абсолютном выражении.

Включение социально-экономических характеристик региона, отличающее данное исследование от других работ по данной тематике, показало, что среднемесячная начисленная заработная плата в регионе также влияет на формирование зарплатных ожиданий. Несмотря на то, что студенты из регионов с более высоким показателем по среднемесячной заработной плате в среднем формируют более скромные ожидания относительно заработной платы по окончании обучения (Диаграмма 1), результаты эмпирического анализа выявляют значимое положительное, но относительно небольшое влияние на формирование ожидаемой заработной платы по окончании обучения.

Данные о средней ожидаемой заработной плате в сравнении с региональными показателями (среднемесячной начисленной заработной платой, региональным прожиточным минимумом) свидетельствуют о том, что студенты, обучающиеся в регионах с высоким средним уровнем оплаты труда (Москва, Санкт-Петербург, Хабаровский край), формируют достаточно скромные ожидания относительно будущей заработной платы. Полученный результат может свидетельствовать, в первую очередь, о неосведомленности студентов о ситуации на рынке труда.

Уровень развития региональных рынков высшего образования (степень монополизации локального рынка) отрицательно связан с ожидаемой заработной платой среди студентов. Данный результат не противоречит значению индекса Херфиндаля-Хиршмана и означает, что чем больше вузов в регионе (соответственно, HHI меньше), тем выше ожидания у студентов относительно абсолютной ожидаемой отдачи от высшего образования. Значимость данного параметра подтверждает важность конкурентоспособности вузов на региональном рынке высшего образования, свидетельствующая о более высоком качестве высшего образования.

Выбор специальности также оказывает влияние на формирование ожиданий относительно отдачи от высшего образования. Переходя к анализу результатов по специальностям, необходимо отметить, что в качестве базы была использована специальность “Общественные науки”, являющаяся наиболее распространенной в рассматриваемой выборке. Результаты анализа показывают, что большинство студентов, обучающихся по направлению “Технические науки”, ожидают получать более высокую заработную плату по сравнению со студентами, обучающимся по специальностям, связанным с общественными науками. Получающие образование, связанное с гуманитарными науками, формируют более скромные ожидания относительно отдачи от обучения в вузе. Сравнение с другими специальностями не выявило статистически значимых переменных.

3.2 Выводы и рекомендации по образовательной политике

На основе массива данных исследования Мониторинга экономики образования, проведенного в 2017 года, в настоящей выпускной квалификационной работе была построена эконометрическая модель зависимости логарифма заработной платы от характеристик, потенциально влияющих на формирование ожиданий относительно будущего дохода среди студентов. По результатам регрессионного анализа, можно сделать следующие выводы.

Влияние гендерных различий подтверждается: юноши формируют более высокие ожидания относительно будущей заработной платы по сравнению с девушками. Успеваемость, выраженная в баллах ЕГЭ по математике и русскому языку, также влияет на формирование ожиданий. При этом ожидаемая заработная плата положительно зависит от результатов ЕГЭ по математике, и отрицательно - от результатов по русскому языку. Такой параметр как “селективность вуза” является значимым в спецификации модели, где исключены данные о зарплатных ожиданиях среди студентов Москвы и Санкт-Петербурга, что подтверждает результаты предыдущего исследования (Прахов, 2017). Полученные результаты ЕГЭ влияют на выбор вуза, соответственно, абитуриенты с высокими результатами будут поступать в вузы с высоким уровнем селективности, тем самым поддерживая высокий проходной балл и качество приема. Таким образом, результаты настоящего исследования подтверждают положительное влияние качественного высшего образования на абсолютную ожидаемую отдачу от высшего образования.

Семья является важным фактором в формировании ожиданий. Регрессионный анализ подтверждает выводы предыдущих исследований по данной тематике: доход домохозяйства, а также социокультурный капитал (образование родителей, количество книг дома) влияют на величину ожидаемой заработной платы. Данный вывод согласуется с теорией человеческого капитала и подтверждает предположение о том, что более высокий уровень инвестиций в человеческий капитал положительно связан с высокими ожиданиями относительно отдачи от этих инвестиций, выраженными в ожидаемой заработной плате по окончании обучения в вузе.

По результатам эмпирического анализа такая характеристика школы как “наличие профиля класса” оказалась значимой в одной из спецификаций модели, что позволяет сделать вывод о том, что процесс формирования ожиданий начинается задолго до поступления в высшее учебное заведение. Можно предположить, что обучение в классе с определенной специализацией предполагает большее информирование школьников о будущей специальности, поскольку профили классов соотносятся со специальностями в вузе. Также учащиеся в классах со специализацией уделяют больше внимания подготовке к экзаменам, соответствующим профилям класса.

Региональные характеристики также в значительной мере влияют на формирование ожиданий. В первую очередь, территориальная характеристика школы (расположение в Москве или Санкт-Петербурге), среднемесячная начисленная заработная плата в регионе, а также уровень развития региональных рынков высшего образования положительно влияют на формирование более высоких зарплатных ожиданий.

Величина ожидаемой отдачи от высшего образования в абсолютном выражении различаются в зависимости от выбранной специальности. Студенты технических, общественных специальностей ожидают получать наиболее высокий доход по окончании обучения, в отличие от студентов гуманитарных наук. Несмотря на то, что ожидаемая заработная плата у студентов данных специальностей может быть завышенной, в среднем величина ожидаемой заработной платы близка по значению к фактической среднемесячной заработной платы в регионе.

Таким образом, результаты данного исследования эмпирически подтверждают теорию человеческого капитала, а именно наличие положительной взаимосвязи между материальными и нематериальными инвестициями в высшее образование и формированием ожиданий относительно отдачи от этих инвестиций, выраженных в заработной плате по окончании обучения в вузе.

Выводы, полученные по результатам настоящего исследования, согласуются с аналогичными исследованиями, связанными с изучением формирования ожиданий относительно отдачи от высшего образования. Важно отметить, что выводы, полученные по результатам данного исследования, важны для рынков высшего образования и труда в регионах Российской Федерации. Гетерогенность выборки с точки зрения как школьного, так и вузовского обучения, позволяет оценить влияние региональных факторов (территориального расположения школы, среднемесячной начисленной заработной платы и уровня развития регионального рынка высшего образования) на формирование ожиданий относительно отдачи от высшего образования в абсолютной величине. Студенты с более высокими баллами ЕГЭ по математике ожидают более высокой отдачи от высшего образования (от инвестиций в человеческий капитал, которые были совершены еще во время обучения в школе и непосредственной подготовки к экзамену), что согласуется с теорией человеческого капитала.

Полученные результаты свидетельствуют о необходимости разработки мер поддержки, в первую очередь, для малообеспеченных семей, а также студентов, находящихся в трудной жизненной ситуации. Ключевой мерой поддержки студентов из таких семей могут быть различные виды материальной поддержки, которые могут позволить таким студентам получить высшее образование. Это может быть как адресная помощь студентам из малообеспеченных семей (повышенная стипендия во время обучения), а также проведение конкурсов и грантов на обучение. Данная мера позволит студентам из различных субъектов Российской Федерации преодолеть региональные барьеры на пути к качественному высшему образованию в вузах с высоким уровнем селективности.

Более того, важно предоставлять людям полную и достоверную информацию о преимуществах получения качественного высшего образования, а также о тех возможностях, которые дают ЕГЭ и олимпиады для абитуриентов. Для осуществления мер, направленных на преодоление проблем неполноты и асимметрии информации, важно подключить школы и университеты в регионе. Необходимо проводить работу с потенциальными абитуриентами в стенах школы, а также активно распространять информацию о днях открытых дверей в вузе. Важно взаимодействие школ и университетов, которые должны быть заинтересованы в перспективных школьниках. Однако меры информационной поддержки не должны ограничиваться школьниками. Поскольку семья является важным фактором в формировании не только ожиданий, но и в формировании ценностей, в том числе и ценности и важности получения высшего образования, важно взаимодействовать также и с родителями абитуриентов. На базе школы такое взаимодействие видится наиболее удачным: встреча абитуриентов и родителей с представителями университета, организованное учителями и администрацией школы. Такие мероприятия дают возможность познакомиться ближе с организациями, предоставляющими услуги высшего образования. В условиях развития информационных технологий открываются новые возможности для взаимодействия с представителями не только локальных высших учебных заведений, но и учреждений российского масштаба. Проведение вебинаров с учащимися старших классов может способствовать привлечению выдающихся школьников из региональных школ в лучшие университеты страны. Непосредственное общение с представителями вузов помогает в преодолении сомнений в выборе учебного заведения. Результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о том, что студенты плохо осведомлены о фактической ситуации на рынке труда, поскольку в выборке были студенты, ожидания которых в несколько раз меньше среднемесячной заработной платы в регионе. По результатам регрессионного анализа, ожидания относительно отдачи от высшего образования отрицательно зависят от среднемесячной начисленной заработной платы в регионе, что может свидетельствовать об общей неосведомленности студентов о ситуации на рынке труда. Для преодоления неполноты и асимметрии информации необходимо проводить дополнительные занятия для старшеклассников, посвященные основам экономики, на которых будут освящаться вопросы, связанные с функционированием рынка труда. Кроме того, необходимо введение в школах курса профориентации для учеников старших классов. Данный курс должен позволить старшеклассникам узнать о существующих профессиях, (возможно, привлечение представителей разных профессий будет наиболее эффективным), а также должен помочь определиться с будущей профессией и соответствующей специальностью в высшем учебном заведении. Предыдущие исследования показывают, что на выбор специальности в большей степени влияет семья, поскольку для многих это единственная возможность узнать о том, чем занимаются представители той или иной профессии. Дополнение школьной программы такими предметами, как основы экономики и профессиональная ориентация, должны позволить старшеклассникам получить более полную и достоверную информацию о ситуации рынке труда.

Заключение

В данной выпускной квалификационной работе была проведена эмпирическая оценка факторов, влияющих на формирование ожиданий относительно отдачи от высшего образования в абсолютном выражении. Для оценки детерминант ожидаемой отдачи использовался регрессионный анализ. В качестве зависимой переменной был взят натуральный логарифм ожидаемой заработной платы по окончании высшего учебного заведения (аналог уравнения Минцера). В двух спецификациях в качестве зависимой переменной выступали натуральный логарифм скорректированной к московскому уровню ожидаемой заработной платы и натуральный логарифм ожидаемой заработной платы респондентов из всех регионов, кроме Москвы и Санкт-Петербурга. Независимыми переменными были выбраны 24 фактора, влияющие на процесс формирования ожиданий, - индивидуальные характеристики, характеристики семьи, школы, вуза, а также характеристики социально-экономического развития региона и уровня развития регионального рынка высшего образования. По результатам проверки всех независимых переменных на наличие сильной корреляции из анализа были исключены такие переменные как “средний балл ЕГЭ” и “количество прочитанных художественных произведений” (Приложение 2). Объясняющие переменные были проверены на наличие мультиколлинеарности. Показатель VIF показал наличие коллинеарности и показатель “региональный прожиточный минимум”, отражающий уровень социально-экономического развития региона, был исключен из эконометрической модели.

В ходе работы были решены поставленные задачи, достигнута цель исследования, а также проверены все гипотезы. Выводы, полученные по результатам исследования, позволяют выявить проблемы, связанные с влиянием факторов, напрямую не связанных со способностями студента, но потенциально препятствующих доступу к высшему образованию. Полученные результаты дают возможность разработать рекомендации для проведения политики в области высшего образования, а также для студентов и их родителей при выборе образовательной траектории, а также обозначить направления для дальнейшего анализа.

В настоящем исследовании было выявлено положительное влияние таких факторов как доход семьи, результаты ЕГЭ по математике, уровень образования матери, а также количество прочитанных научно-популярных книг, на процесс формирования ожиданий относительно заработной платы по окончании обучения в высшем учебном заведении. Полученные результаты подтверждают гипотезу о существовании положительной зависимости между материальными и нематериальными инвестициями в человеческий капитал и ожидаемой отдачей от высшего образования в абсолютном выражении. При этом результаты ЕГЭ по русскому языку отрицательно связаны с формированием ожидаемой заработной платы. Данная зависимость подтверждает предположение о дифференциации ожиданий в зависимости от выбранной специальности, поскольку высокие результаты ЕГЭ по русскому языку могут свидетельствовать об обучении на гуманитарном направлении. Высокие результаты ЕГЭ по математике, в свою очередь, указывают на обучение по технической, математической или общественной специальности (где учитываются результаты по данному предмету), студенты которых формируют более высокие ожидания относительно отдачи от обучения по сравнению со студентами гуманитарных направлений. Более того, такая характеристика высшего учебного заведения как “степень селективности” оказалась значимой в регрессионном анализе, что подтверждает предположение о том, что студенты, значительно инвестировавшие в формирование собственного человеческого капитала (как минимум, в результативную подготовку к экзаменам и последующее поступление в высокоселективный вуз), ожидают более высокой отдачи от этих инвестиций в абсолютном выражении.

В ходе настоящей работы также было проанализировано влияние характеристик развития региона на ожидаемую заработную плату. Результаты эмпирического анализа позволяют сделать вывод о существующей положительной зависимости между уровнем социально-экономического развития региона и ожидаемой отдачей от высшего образования. Однако рассмотрение средней ожидаемой заработной платы по всему массиву данных опроса студентов в рамках проекта “Мониторинга экономики образования” позволяют сделать вывод о том, что студенты из регионов с достаточно высоким уровнем социально-экономического развития (Москва, Санкт-Петербург) оценивают свою будущую заработную плату существенно ниже среднемесячной заработной платы по региону. Полученные данные указывают на неосведомленность студентов о ситуации на рынке труда, что, в свою очередь, способствует формированию заниженных ожиданий относительно отдачи от высшего образования. Такой параметр как уровень развития региональных рынков высшего образования (степень монополизации данного рынка), выраженный в индексе Херфиндаля-Хиршмана, является значимым в эконометрической модели. По результатам регрессионного анализа, данный показатель отрицательно влияет на формирование ожиданий относительно будущей заработной платы, что означает, что чем больше вузов в регионе (соответственно, HHI меньше), тем выше ожидания у студентов относительно абсолютной ожидаемой отдачи от высшего образования. Таким образом, гипотеза о влиянии характеристик социально-экономического развития региона подтверждается частично. Кроме того, в работе был выявлен значимый вклад характеристик семьи в формирование ожиданий относительно отдачи от высшего образования. Так, социокультурный капитал семьи, выраженный в уровне образования матери и количестве прочитанных научно-популярных книг, положительно влияет на процесс формирования ожиданий относительно отдачи от высшего образования в абсолютном выражении, что соответствует положениям теории человеческого капитала, поскольку данный фактор положительно связан с уровнем нематериальных инвестиций в человеческий капитал. Высокий материальный доход семьи положительно связан с формированием более высоких зарплатных ожиданий у студентов, что также согласуется с теоретической рамкой данного исследования, поскольку данный фактор связан с уровнем материальных инвестиций в человеческий капитал. В соответствии с полученными по результатам эмпирического анализа выводами, были разработаны рекомендации по образовательной политике для органов государственной власти, а также по планированию выбора образовательной траектории для домохозяйств, студентов и их родителей. Таким образом, ключевыми мерами поддержки студентов являются:

материальная помощь малообеспеченным семьям;

проведение конкурсов и грантов на дальнейшее обучение в высшем учебном заведении;

разработка и организация мероприятий, на которых обсуждаются преимущества получения качественного высшего образования, а также те возможности, которые дают ЕГЭ и вузовские олимпиады;

организация встреч абитуриентов и их родителей с представителями региональных вузов, а также вебинаров с представителями вузов других регионов;

проведение дополнительных школьных занятий, посвященных основам экономики и функционирования рынка труда, а также профориентационные занятия.

Поскольку данное исследование основывается на выборке, полученной по результатам опроса студентов высших учебных заведений в 2017 году, представляется важным в дальнейшем проанализировать, насколько точно соотносятся ожидания студентов относительно заработной платы по окончании обучения в высшем учебном заведении с их фактической заработной платой, а также оценить влияние факторов, потенциально влияющих на полученную разницу между ожидаемой и фактической отдачей от высшего образования.

Библиографический список

1. Андрущак Г.В., Натхов Т.В. Ожидаемые доходы абитуриентов российских вузов // Вопросы образования.- 2010. - № 2. - С. 207-223.

2. Прахов И. А. Детерминанты ожидаемой отдачи от высшего образования в Москве // Вопросы образования. - 2017. - №1. - С. 25-57.

3. Мониторинг качества приема в вузы [Электронный ресурс] // НИУ ВШЭ [Офиц. сайт]. URL: https://ege.hse.ru/ (дата обращения: 07.04.2018).

4. Мониторинг экономики образования [Электронный ресурс] // НИУ ВШЭ [Офиц. сайт]. URL: https://memo.hse.ru/ (дата обращения: 07.04.2018).

5. Российский статистический ежегодник - 2016 г. [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики [Офиц. сайт]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2017/region/reg-pok17.pdf (дата обращения: 12.04.2018).

6. Траектории в образовании и профессии [Электронный ресурс] // НИУ ВШЭ [Офиц. сайт]. URL: https://trec.hse.ru/ (дата обращения: 12.04.2018).

7. Anchor J.R., Fiљerovб J., Marљkovб K., Urbбnek V. Student Expectations of the Financial Returns to Higher Education in the Czech Republic and England: Evidence from Business Schools // Economics of Education Review. - 2011. - Vol. 30. No 4. - P. 673-681.

8. Arcidiacono P., Hotz V. J., Kang S. Modeling College Major Choices Using Elicited Measures of Expectations and Counterfactuals // Journal of Econometrics. - 2012. - Vol. 166. No 1. - P. 3-16.

9. Attanasio O. P., Kaufmann K. M. Education Choices and Returns to Schooling: Mothers' and Youths' Subjective Expectations and their Role by Gender // Journal of Development Economics. - 2014. - Vol. 109 (C). - P. 203-216.

10. Attanasio O. P., Kaufmann K. M. Education choices and returns on the labor and marriage markets: Evidence from data on subjective expectations // Journal of Economic Behavior & Organization. - 2017. - Vol. 140. - P. 35-55.

11. Attanasio O. P., Kaufmann K. M. Educational Choices, Subjective Expectations, and Credit Constraints // National Bureau of Economic Research. - 2009. -Working Paper No w15087. Cambridge: NBER.

12. Becker G.S. Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis // The Journal of Political Economy. - 1962. - Vol. 70. No 5. -P. 9-49.

13. Becker G.S. Human Capital. New York: Columbia University // Press for the National Bureau of Economic Research. - 1964.

14. Berger M.C. Predicted Future Earnings and Choice of College Major // Industrial & Labor Relations Review. - 1988. - Vol. 41. No 3. - P. 418-429.

15. Betts J.R. What Do Students Know about Wages? Evidence from a Survey of Undergraduates // Journal of Human Resources. - 1996. - Vol. 31. No 1. - P. 27-56.

16. Botelho A., Pinto L. C. Students' Expectations of the Economic Returns to College Education: Results of a Controlled Experiment // Economics of Education Review. - 2004. - Vol. 23. No 6. - P. 645-653.

17. Brunello G., Lucifora C., Winter-Ebmer R. The Wage Expectations of European Business and Economics Students // Journal of Human Resources. - 2004. - Vol. 39. No 4. - P. 1116-1142.

18. Delavande A., Ginй X., McKenzie D. Measuring Subjective Expectations in Developing Countries: A Critical Review and New Evidence // Journal of Development Economics. - 2011. - Vol. 94. No 2. - P. 151-163.

19. Diagne A., Diene B. (2011) Estimating Returns to Higher Education: A Survey of Models, Methods and Empirical Evidence // Journal of African Economies. - 2011. - No 20 (suppl 3) - iii80-iii132.

20. DeBacker J. M., Routon P. W. Expectations, education, and opportunity // Journal of Economic Psychology. - 2017. - Vol. 59. - P. 29-44.

21. Dickson M., Harmon C. Economic Returns to Education: What We Know, What We Don't Know, and Where We Are Going--Some Brief Pointers // Economics of Education Review. - 2011. - Vol. 30. No 6. - P. 1118-1122.

22. Estrada R., Gignoux J. Benefits to elite schools and the expected returns to education: Evidence from Mexico City // European Economic Review. - 2017. - Vol. 95. - P. 168-194.

23. Gamboa L.F., Rodrнguez P. A. Do Colombian Students Underestimate Higher Education Returns? // Serie Documentos de Trabajo. - 2014. - No 164.

24. Gustman A.L., Stafford F. P. Income Expectations and the Consumption of Graduate Students // Journal of Political Economy. - 1972. - Vol. 80. No 6. - P. 1246-1258.

25. Grodsky E., Jones M. T. Real and Imagined Barriers to College Entry: Perceptions of Cost // Social Science Research. - 2007. - Vol. 36. No 2. - P. 745- 766.

26. Jappelli T., Pistaferri L. (2000) Using Subjective Income Expectations to Test for Excess Sensitivity of Consumption to Predicted Income Growth // European Economic Review. - 2000. - Vol. 44. No 2. - P. 337-358.

27. Jensen R. The (Perceived) Returns to Education and the Demand for Schooling // Quarterly Journal of Economics. - 2010. - Vol. 125. No 2. - P. 515-548.

28. Huntington-Klein N. Subjective and projected returns to education //Journal of Economic Behavior & Organization. - 2015. - Vol. 117. - P. 10-25.

29. McCrate E. Expectations of Adult Wages and Teenage Childbearing // International Review of Applied Economics. - 1992. - Vol. 6. No 3. - P. 309-328.

30. Mincer J. Schooling, Experience and Earnings // Columbia University Press for National Bureau of Economic Research. - 1974.

31. Prakhov I., Bocharova M. Socio-economic predictors of student mobility // HSE Preprints. - 2016.

32. Rainer H., Siedler T. Subjective Income and Employment Expectations and Preferences for Redistribution // Economics Letters. - 2008. - Vol. 99. No 3. - P. 449-453

33. Rapoport B., Thibout C. Why do boys and girls make different educational choices? The influence of expected earnings and test scores // Economics of Education Review. - 2018. - Vol. 62. - P. 205-229.

34. Sandell S.H., Shapiro D. Work Expectations, Human Capital Accumulation, and the Wages of Young Women // Journal of Human Resources. - 1980 - Vol. 15. No 3. - P. 335-353.

35. Sequeira S., Spinnewijn J., Xu G. Rewarding Schooling Success and Perceived Returns to Education: Evidence from India // London School of Economics Working Papers. - 2013.

36. Smith H.L., Powell B. Great Expectations: Variations in Income Expectations among College Seniors // Sociology of Education. - 1990. - Vol. 63. No 3. P. 194-207.

37. Schultz T.W. Investment in Human Capital // The American Economic Review. - 1961. - Vol. 1. No 2. - P. 1-17.

38. Webbink D., Hartog J. Can Students Predict Starting Salaries? Yes! // Economics of Education Review. - 2004. - Vol. 23. No 2. - P. 103-113.

39. Wolter S.C., Zbinden A. Rates of Return to Education: The View of Students in Switzerland // The Institute for the Study of Labor Discussion. - 2001. - Paper No 371. Bonn: The Institute for the Study of Labor.

40. Wolter S.C., Zbinden A. Labour Market Expectations of Swiss University Students // International Journal of Manpower. - 2002. - Vol. 23. No 5. - P. 458- 470.

41. Xia X. Forming wage expectations through learning: Evidence from college major choices // Journal of Economic Behavior & Organization. - 2016. - Vol. 132. - P. 176 - 196.

Приложение 1

Доля ответивших на вопрос об ожидаемой заработной плате по регионам

Приложение 2

Корреляционная матрица

Размещено на Allbest.ru