Исследование влияния цифровых технологий на качество жизни населения в странах мира
Понятия и подходы к измерению, статистические свойства и динамика показателей качества жизни. Эконометрический анализ цифровых технологий. Разбиение стран на кластеры в зависимости от уровня их цифрового развития и от качества жизни их населения.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | диссертация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 02.09.2018 |
| Размер файла | 2,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
4,690
Interquartile Range
1,770
Skewness
-0,707
Kurtosis
-0,503
Индивидуальное использование
6th pillar: Individual usage
pil6
Mean
3,944
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,678
Upper Bound
4,209
5% Trimmed Mean
3,930
Median
3,867
Variance
2,473
Std. Deviation
1,572
Minimum
1,310
Maximum
6,830
Range
5,520
Interquartile Range
2,760
Skewness
0,107
Kurtosis
-1,237
Коммерческое использование
7th pillar: Business usage
pil7
Mean
3,807
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,664
Upper Bound
3,950
5% Trimmed Mean
3,760
Median
3,559
Variance
0,711
Std. Deviation
0,843
Minimum
2,440
Maximum
6,110
Range
3,660
Interquartile Range
0,790
Skewness
1,053
Kurtosis
0,490
Государственное использование
8th pillar: Government usage
pil8
Mean
3,990
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,837
Upper Bound
4,143
5% Trimmed Mean
3,981
Median
3,820
Variance
0,824
Std. Deviation
0,908
Minimum
1,820
Maximum
6,240
Range
4,420
Interquartile Range
1,310
Skewness
0,206
Kurtosis
-0,601
Экономическое влияние
9th pillar: Economic impacts
pil9
Mean
3,452
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,289
Upper Bound
3,614
5% Trimmed Mean
3,395
Median
3,169
Variance
0,926
Std. Deviation
0,962
Minimum
1,830
Maximum
6,070
Range
4,240
Interquartile Range
1,060
Skewness
1,004
Kurtosis
0,326
Социальное влияние
10th pillar: Social impacts
pil10
Mean
4,122
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,951
Upper Bound
4,293
5% Trimmed Mean
4,124
Median
4,052
Variance
1,021
Std. Deviation
1,010
Minimum
1,700
Maximum
6,190
Range
4,490
Interquartile Range
1,570
Skewness
0,026
Kurtosis
-0,772
Благосостояние
Wellbeing
wellbeing
Mean
5,538
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
5,336
Upper Bound
5,739
5% Trimmed Mean
5,528
Median
5,450
Variance
1,247
Std. Deviation
1,117
Minimum
3,300
Maximum
7,800
Range
4,500
Interquartile Range
1,750
Skewness
0,229
Kurtosis
-0,871
Неравенство в благополучии
Inequality of outcomes
inequality
Mean
0,219
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
0,198
Upper Bound
0,241
5% Trimmed Mean
0,215
Median
0,190
Variance
0,014
Std. Deviation
0,118
Minimum
0,040
Maximum
0,510
Range
0,470
Interquartile Range
0,190
Skewness
0,588
Kurtosis
-0,656
Экологический след
Ecological footprint
footprint
Mean
3,451
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
3,020
Upper Bound
3,881
5% Trimmed Mean
3,253
Median
2,850
Variance
5,675
Std. Deviation
2,382
Minimum
0,600
Maximum
15,800
Range
15,200
Interquartile Range
3,480
Skewness
1,614
Kurtosis
4,942
Международный индекс счастья
Happy planet index
HPI
Mean
26,934
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
25,655
Upper Bound
28,214
5% Trimmed Mean
26,868
Median
26,950
Variance
50,106
Std. Deviation
7,079
Minimum
12,800
Maximum
44,700
Range
31,900
Interquartile Range
9,950
Skewness
0,055
Kurtosis
-0,661
Продолжительность счастливой жизни
Happy life-years
HLY
Mean
31,773
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
29,378
Upper Bound
34,169
5% Trimmed Mean
31,520
Median
31,200
Variance
175,646
Std. Deviation
13,253
Minimum
9,500
Maximum
59,300
Range
49,800
Interquartile Range
21,330
Skewness
0,259
Kurtosis
-0,895
Глобальный индекс подключения
Global connectivity index
GCI
Mean
47,440
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
43,360
Upper Bound
51,520
5% Trimmed Mean
47,120
Median
45,500
Variance
205,802
Std. Deviation
14,346
Minimum
23,000
Maximum
77,000
Range
54,000
Interquartile Range
27,000
Skewness
0,298
Таблица 31. Матрица коэффициентов корреляции Пирсона
|
HDI |
LE |
EYS |
MYS |
lnGNI |
NRI |
pil1 |
pil2 |
pil3 |
pil4 |
pil5 |
pil6 |
pil7 |
pil8 |
pil9 |
pil10 |
wellbeing |
inequality |
footprint |
HPI |
HLY |
GCI |
||
|
HDI |
1 |
,899** |
,926** |
,910** |
,947** |
,891** |
,630** |
,790** |
,908** |
,558** |
,914** |
,931** |
,718** |
,643** |
,766** |
,776** |
,760** |
-,952** |
,753** |
,308** |
,902** |
,894** |
|
|
LE |
,899** |
1 |
,809** |
,732** |
,790** |
,798** |
,525** |
,704** |
,807** |
,579** |
,793** |
,813** |
,633** |
,592** |
,679** |
,717** |
,677** |
-,927** |
,616** |
,499** |
,870** |
,745** |
|
|
EYS |
,926** |
,809** |
1 |
,839** |
,831** |
,819** |
,586** |
,726** |
,857** |
,507** |
,846** |
,858** |
,648** |
,562** |
,700** |
,709** |
,707** |
-,876** |
,677** |
,261** |
,839** |
,763** |
|
|
MYS |
,910** |
,732** |
,839** |
1 |
,810** |
,819** |
,575** |
,734** |
,825** |
,496** |
,894** |
,847** |
,675** |
,559** |
,722** |
,703** |
,660** |
-,853** |
,705** |
,187* |
,779** |
,876** |
|
|
lnGNI |
,947** |
,790** |
,831** |
,810** |
1 |
,850** |
,638** |
,754** |
,869** |
,477** |
,845** |
,908** |
,692** |
,643** |
,727** |
,738** |
,770** |
-,892** |
,786** |
,211* |
,871** |
,846** |
|
|
NRI |
,891** |
,798** |
,819** |
,819** |
,850** |
1 |
,856** |
,909** |
,915** |
,560** |
,861** |
,932** |
,899** |
,855** |
,925** |
,939** |
,747** |
-,876** |
,778** |
,213* |
,879** |
,953** |
|
|
pil1 |
,630** |
,525** |
,586** |
,575** |
,638** |
,856** |
1 |
,806** |
,714** |
,253** |
,644** |
,719** |
,873** |
,806** |
,844** |
,819** |
,598** |
-,610** |
,655** |
,049 |
,676** |
,838** |
|
|
pil2 |
,790** |
,704** |
,726** |
,734** |
,754** |
,909** |
,806** |
1 |
,809** |
,383** |
,784** |
,827** |
,816** |
,785** |
,831** |
,860** |
,617** |
-,767** |
,677** |
,151 |
,747** |
,803** |
|
|
pil3 |
,908** |
,807** |
,857** |
,825** |
,869** |
,915** |
,714** |
,809** |
1 |
,476** |
,829** |
,924** |
,791** |
,669** |
,836** |
,789** |
,752** |
-,867** |
,779** |
,187* |
,879** |
,921** |
|
|
pil4 |
,558** |
,579** |
,507** |
,496** |
,477** |
,560** |
,253** |
,383** |
,476** |
1 |
,499** |
,495** |
,350** |
,417** |
,401** |
,501** |
,430** |
-,621** |
,400** |
,317** |
,538** |
,146 |
|
|
pil5 |
,914** |
,793** |
,846** |
,894** |
,845** |
,861** |
,644** |
,784** |
,829** |
,499** |
1 |
,858** |
,688** |
,638** |
,718** |
,764** |
,661** |
-,888** |
,686** |
,261** |
,803** |
,817** |
|
|
pil6 |
,931** |
,813** |
,858** |
,847** |
,908** |
,932** |
,719** |
,827** |
,924** |
,495** |
,858** |
1 |
,793** |
,708** |
,847** |
,827** |
,763** |
-,902** |
,811** |
,173 |
,893** |
,919** |
|
|
pil7 |
,718** |
,633** |
,648** |
,675** |
,692** |
,899** |
,873** |
,816** |
,791** |
,350** |
,688** |
,793** |
1 |
,756** |
,950** |
,821** |
,704** |
-,700** |
,683** |
,170 |
,785** |
,897** |
|
|
pil8 |
,643** |
,592** |
,562** |
,559** |
,643** |
,855** |
,806** |
,785** |
,669** |
,417** |
,638** |
,708** |
,756** |
1 |
,760** |
,949** |
,551** |
-,649** |
,590** |
,178 |
,657** |
,699** |
|
|
pil9 |
,766** |
,679** |
,700** |
,722** |
,727** |
,925** |
,844** |
,831** |
,836** |
,401** |
,718** |
,847** |
,950** |
,760** |
1 |
,838** |
,714** |
-,758** |
,747** |
,135 |
,822** |
,942** |
|
|
pil10 |
,776** |
,717** |
,709** |
,703** |
,738** |
,939** |
,819** |
,860** |
,789** |
,501** |
,764** |
,827** |
,821** |
,949** |
,838** |
1 |
,656** |
-,789** |
,670** |
,243** |
,781** |
,819** |
|
|
wellbeing |
,760** |
,677** |
,707** |
,660** |
,770** |
,747** |
,598** |
,617** |
,752** |
,430** |
,661** |
,763** |
,704** |
,551** |
,714** |
,656** |
1 |
-,747** |
,669** |
,447** |
,931** |
,731** |
|
|
inequality |
-,952** |
-,927** |
-,876** |
-,853** |
-,892** |
-,876** |
-,610** |
-,767** |
-,867** |
-,621** |
-,888** |
-,902** |
-,700** |
-,649** |
-,758** |
-,789** |
-,747** |
1 |
-,719** |
-,401** |
-,916** |
-,828** |
|
|
footprint |
,753** |
,616** |
,677** |
,705** |
,786** |
,778** |
,655** |
,677** |
,779** |
,400** |
,686** |
,811** |
,683** |
,590** |
,747** |
,670** |
,669** |
-,719** |
1 |
-,194* |
,746** |
,882** |
|
|
HPI |
,308** |
,499** |
,261** |
,187* |
,211* |
,213* |
,049 |
,151 |
,187* |
,317** |
,261** |
,173 |
,170 |
,178 |
,135 |
,243** |
,447** |
-,401** |
-,194* |
1 |
,444** |
-,171 |
|
|
HLY |
,902** |
,870** |
,839** |
,779** |
,871** |
,879** |
,676** |
,747** |
,879** |
,538** |
,803** |
,893** |
,785** |
,657** |
,822** |
,781** |
,931** |
-,916** |
,746** |
,444** |
1 |
,858** |
|
|
GCI |
,894** |
,745** |
,763** |
,876** |
,846** |
,953** |
,838** |
,803** |
,921** |
,146 |
,817** |
,919** |
,897** |
,699** |
,942** |
,819** |
,731** |
-,828** |
,882** |
-,171 |
,858** |
1 |
Таблица 32. Состав кластеров
|
Кластер 1 |
Кластер 2 |
Кластер 3 |
|
|
Albania |
Algeria |
Australia |
|
|
Armenia |
Angola |
Austria |
|
|
Azerbaijan |
Bangladesh |
Bahrain |
|
|
Bhutan |
Bolivia (Plurinational State of) |
Barbados |
|
|
Brazil |
Botswana |
Belgium |
|
|
Bulgaria |
Burkina Faso |
Canada |
|
|
Cabo Verde |
Burundi |
Czech Republic |
|
|
Chile |
Cambodia |
Denmark |
|
|
China |
Cameroon |
Estonia |
|
|
Colombia |
Chad |
Finland |
|
|
Costa Rica |
Cфte d'Ivoire |
France |
|
|
Croatia |
Ethiopia |
Germany |
|
|
Cyprus |
Gabon |
Hong Kong, China (SAR) |
|
|
Egypt |
Gambia |
Iceland |
|
|
El Salvador |
Ghana |
Ireland |
|
|
Georgia |
Guatemala |
Israel |
|
|
Greece |
Guinea |
Japan |
|
|
Hungary |
Haiti |
Korea (Republic of) |
|
|
India |
Honduras |
Latvia |
|
|
Indonesia |
Lao People's Democratic Republic |
Lithuania |
|
|
Iran (Islamic Republic of) |
Lesotho |
Luxembourg |
|
|
Italy |
Libya |
Malaysia |
|
|
Jamaica |
Madagascar |
Malta |
|
|
Jordan |
Malawi |
Netherlands |
|
|
Kazakhstan |
Mali |
New Zealand |
|
|
Kuwait |
Mauritania |
Norway |
|
|
Kyrgyzstan |
Mozambique |
Portugal |
|
|
Lebanon |
Namibia |
Qatar |
|
|
Mauritius |
Nepal |
Saudi Arabia |
|
|
Mexico |
Nicaragua |
Singapore |
|
|
Moldova (Republic of) |
Nigeria |
Slovenia |
|
|
Mongolia |
Pakistan |
Spain |
|
|
Montenegro |
Rwanda |
Sweden |
|
|
Morocco |
Senegal |
Switzerland |
|
|
Oman |
Suriname |
United Arab Emirates |
|
|
Panama |
Swaziland |
United Kingdom |
|
|
Peru |
Tajikistan |
United States |
|
|
Philippines |
Tanzania (United Republic of) |
||
|
Poland |
Timor-Leste |
||
|
Romania |
Uganda |
||
|
Russian Federation |
Yemen |
||
|
Serbia |
Zambia |
||
|
Seychelles |
|||
|
Slovakia |
|||
|
South Africa |
|||
|
Sri Lanka |
|||
|
Thailand |
|||
|
Trinidad and Tobago |
|||
|
Tunisia |
|||
|
Turkey |
|||
|
Ukraine |
|||
|
Uruguay |
|||
|
Venezuela (Bolivarian Republic of) |
|||
|
Viet Nam |
|||
|
Dominican Republic |
|||
|
Guyana |
|||
|
Kenya |
|||
|
Paraguay |
Таблица 33. Матрица корреляций дискриминантного анализа
|
pil1 |
pil2 |
pil3 |
pil4 |
pil5 |
pil6 |
pil7 |
pil8 |
pil9 |
pil10 |
||
|
pil1 |
1,000 |
,520 |
,195 |
-,077 |
,282 |
,226 |
,635 |
,576 |
,529 |
,586 |
|
|
pil2 |
,520 |
1,000 |
,300 |
-,098 |
,384 |
,341 |
,453 |
,410 |
,442 |
,518 |
|
|
pil3 |
,195 |
,300 |
1,000 |
,072 |
,447 |
,643 |
,287 |
,001 |
,362 |
,165 |
|
|
pil4 |
-,077 |
-,098 |
,072 |
1,000 |
-,051 |
,040 |
,053 |
,061 |
,117 |
,120 |
|
|
pil5 |
,282 |
,384 |
,447 |
-,051 |
1,000 |
,485 |
,265 |
,051 |
,262 |
,212 |
|
|
pil6 |
,226 |
,341 |
,643 |
,040 |
,485 |
1,000 |
,296 |
,084 |
,416 |
,256 |
|
|
pil7 |
,635 |
,453 |
,287 |
,053 |
,265 |
,296 |
1,000 |
,375 |
,811 |
,476 |
|
|
pil8 |
,576 |
,410 |
,001 |
,061 |
,051 |
,084 |
,375 |
1,000 |
,340 |
,888 |
|
|
pil9 |
,529 |
,442 |
,362 |
,117 |
,262 |
,416 |
,811 |
,340 |
1,000 |
,465 |
|
|
pil10 |
,586 |
,518 |
,165 |
,120 |
,212 |
,256 |
,476 |
,888 |
,465 |
1,000 |
Таблица 34. Коэффициенты корреляции Спирмена
|
age |
fb_use |
gender |
happiness |
int_use |
marital |
mat_satisfaction |
pc_use |
satisfaction |
vk_use |
||
|
Age |
1,000 |
,020 |
,142** |
,261** |
,550** |
,630** |
-,028** |
,526** |
,163** |
,385** |
|
|
fb_use |
,020 |
1,000 |
,032* |
-,001 |
. |
,037* |
,085** |
,053** |
,045** |
,114** |
|
|
Gender |
,142** |
,032* |
1,000 |
,071** |
,054** |
,237** |
,000 |
,052** |
,039** |
,080** |
|
|
Happiness |
,261** |
-,001 |
,071** |
1,000 |
,257** |
,213** |
,247** |
,249** |
,510** |
,099** |
|
|
int_use |
,550** |
. |
,054** |
,257** |
1,000 |
,360** |
,001 |
,883** |
,186** |
. |
|
|
Marital |
,630** |
,037* |
,237** |
,213** |
,360** |
1,000 |
,033** |
,335** |
,136** |
,270** |
|
|
mat_satisfaction |
-,028** |
,085** |
,000 |
,247** |
,001 |
,033** |
1,000 |
,006 |
,468** |
,028 |
|
|
pc_use |
,526** |
,053** |
,052** |
,249** |
,883** |
,335** |
,006 |
1,000 |
,184** |
,048** |
|
|
Satisfaction |
,163** |
,045** |
,039** |
,510** |
,186** |
,136** |
,468** |
,184** |
1,000 |
,084** |
|
|
vk_use |
,385** |
,114** |
,080** |
,099** |
. |
,270** |
,028 |
,048** |
,084** |
1,000 |
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Статистика уровня жизни населения: показатели доходов и расходов. Виды уровня жизни и методы изучения динамики доходов населения. Качество жизни как совокупность показателей общего благосостояния людей. Сравнение уровня жизни различных регионов и стран.
курсовая работа [419,6 K], добавлен 26.02.2009Подходы к определению уровня и качества жизни населения. Сравнительный анализ показателей уровня и качества жизни населения Ставропольского края и России в целом. Приоритетные меры по повышению уровня и качества жизни населения Ставропольского края.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 06.02.2018Концептуальные аспекты и системы показателей уровня жизни населения. Методики оценки уровня и качества жизни населения. Анализ и оценка основных показателей уровня жизни населения Тюменской области и России в целом. Меры повышения уровня жизни населения.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 20.04.2011Понятие и система показателей уровня и качества жизни населения. Динамика уровня жизни в России в 2000-2009 гг. Международные сравнения по индексу развития человеческого потенциала. Основные направления повышения уровня и качества жизни в России.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 16.12.2010Теоретические подходы к определению уровня и качества жизни населения, индикаторы их измерения. Показатели уровня и качества жизни населения России: совокупность экономических отношений. Основные направления повышения уровня жизни населения России.
курсовая работа [136,7 K], добавлен 03.10.2010Подходы к измерению качества жизни населения. Индекс развития человеческого потенциала как интегральный показатель измерения уровня жизни. Понятие и значение социальных стандартов. Характеристика государственных социальных стандартов Республики Беларусь.
курсовая работа [159,8 K], добавлен 13.06.2014Определение, сущность и структура понятий "уровень жизни" и "качество жизни населения". Основные показатели уровня жизни и качества жизни населения. Факторы территориальной дифференциации качества жизни населения на примере Свердловской области.
курсовая работа [355,4 K], добавлен 21.07.2015Уровень и качество жизни: понятие и сущность. Интегральный и частный подходы к познанию этих понятий. Факторы, определяющие динамику качества жизни населения. Оценка занятости населения и безработицы. Разработка направлений снижения уровня бедности.
дипломная работа [83,5 K], добавлен 01.12.2014Сущность качества жизни как социально-экономической категории и ряд ее особенностей. Уровни и система показателей "качества жизни". Важнейшие парадигмы и индекс развития человеческого потенциала. Меры по совершенствованию "качества жизни населения".
курсовая работа [205,9 K], добавлен 23.09.2010Качество жизни населения, его социальная составляющая и оценка. Значение изучения динамики и качества уровня жизни населения, его прогнозирование. Показатели уровня и качества жизни населения Республики Беларусь, основные направления его повышения.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 19.10.2011Уровень жизни и бедности населения, показатели измерения. Качество жизни и методы его оценки. Характеристика уровня и качества жизни населения Республики Беларусь, способы их повышения. Факторы, определяющие динамику уровня жизни и степень их влияния.
курсовая работа [419,3 K], добавлен 04.06.2012Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.
курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015Понятие, значение уровня и качества жизни. Анализ динамики уровня жизни населения в Республике Беларусь. Оценка социальной составляющей уровня и качества жизни населения государства. Проблемы роста уровня жизни в Республике Беларусь на современном этапе.
курсовая работа [97,0 K], добавлен 15.02.2018Качество и уровень жизни населения как показатели социальной политики государства. Оценка качества жизни в России. Динамика, факторы влияние и государственное регулирование уровня и качества жизни в промышленно развитых странах (Германия, Швеция).
курсовая работа [223,7 K], добавлен 24.05.2013Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения на примере "Домашних хозяйств населения района". Анализ валового дохода на продукты питания на одного члена домохозяйства в год. Выявление закономерностей изменения благосостояния населения.
курсовая работа [175,7 K], добавлен 19.03.2011Уровень жизни как социально-экономическая категория. Факторы, влияющие на качество жизни населения и методы их оценки. Анализ уровня и качества жизни населения. Совершенствование уровня и качества жизни населения муниципального района Туймазинский район.
курсовая работа [248,7 K], добавлен 18.06.2013Задачи статистики уровня и качества жизни населения. Методы изучения дифференциации доходов. Жилищные условия, покупательская способность населения, бедность населения. Показатели номинальных и располагаемых доходов. Статистический анализ расходов.
курсовая работа [317,1 K], добавлен 16.05.2016Понятия инноваций и уровня жизни населения. Система показателей, характеризующая связь инноваций с уровнем жизни. Анализ уровня жизни населения в Российской Федерации и в ее регионах. Моделирование влияния инноваций на уровень жизни населения в России.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.10.2016Понятие уровня жизни населения и система показателей его статистики. Методы изучения показателей и дифференциации доходов, прожиточного минимума населения. Индекс потребительских цен (стоимости жизни). Показатели потребления материальных благ и услуг.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 17.11.2014Теоретические, методические и практические основы оценки уровня качества жизни населения страны. Анализ и оценка уровня качества жизни населения в Республике Беларусь, в том числе его социальной составляющей, а также общие рекомендации по его повышению.
курсовая работа [731,4 K], добавлен 08.11.2010
