Управление рыночным риском в компании телекоммуникационной отрасли

Оценка рыночного риска компании с последующей разработкой методов управления валютным риском. Определение возможных стратегий и методов элиминирования рыночных рисков. Методологические основы финансового анализа деятельности телекоммуникационной компании.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 02.09.2018
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Эта методика оценки риска одной из первых была использована и введена в систему управления рисками компанией DuPont, крупнейшей химической компанией. Корпорация использовала ее в качестве определения количественного воздействия рыночных рисков (колебания процентных ставок, валютных курсов) на финансовые результаты компании, а затем использовала полученную информацию для разработки алгоритма по управлению и нивелированию рисков и потерь, которые они могут повлечь путем установления приемлемого уровня колебания прибыли.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

На рисунке 5 представлен выдуманный пример того, как правильно интерпретировать показатель EaR. (См. Рисунок 5) Итак, финансовый результат компании не снизится больше чем на 800 денежных единиц (1500-700) с вероятностью 95% за определенно установленный период вследствие колебания процентных ставок. На следующем этапе компании имеет смысл соотнести значение возможных потерь со значением потерь, которые они готовы принять. Если рассчитанный уровень ущерба является большим для компании, то имеет смысл разработать эффективную систему по управлению рыночным рисков, чтобы избежать нежелательных результатов.

Также различают такой показатель как EPSaR (Earnings per share at risk), так как некоторые компании предпочитают использовать в своей финансовой деятельности показатель прибыли на акцию. Расчет этой метрики риска производится аналогично расчету EaR.

В качестве меры риска может выступать такой показатель как денежные потоки под риском (Cash flow at risk-CFaR). Этот показатель определяет максимальный уровень потери чистых денежных средств в результате воздействия рыночного риска за определенный период с заранее установленной вероятностью.

Денежные потоки связывают три вида деятельности компании: инвестиционную, операционную и финансовую. Если компания не может получить денежные средства в необходимом объеме и в нужное время, то это может повлечь за собой перенос реализации инвестиционных планов, нежелательные финансовые потери или даже банкротство предприятия. Это определяет важность управления денежными потоками для компании, которое подразумевает под собой контролирование и прогнозирование источников доходов и расходов денежных средств. Денежный поток также представляет важность для аналитиков и инвесторов, которые делают вывод об общем состоянии компании. Анализ денежных поток предоставляет информацию о прибыльности и ликвидности компании. Для того чтобы провести количественную оценку влияния рыночного риска на величину денежных потоков, корпорации прибегают к использованию такой меры риска как CFaR.

Именно показатель CFaR обычно используется нефинансовыми организациями для оценки риска.

Аналогично мере риска EaR расчет значения CFaR предполагает определение вероятности, при которой определенное значение денежного потока будет достигнуто. Например, компания D определяет прогнозное значение генерируемых денежных потоков на ближайший год в размере 700 денежных единиц. Устанавливая уровень достоверности в 95% и временной горизонт в 6 месяцев, показатель CFaR равен 150 денежных единиц. Это значение можно интерпретировать следующим образом: максимальное снижение денежного потока вследствие рыночных рисков для компании D c 95-ти процентной уверенностью не превысит 150 денежных единиц в следующие 6 месяцев.

2. Исследование подхода CorporateMetrics

Каждая организация в процессе деятельности занимается составлением портфеля активов и пассивов. Актуальным выступает вопрос об эффективном использование такого портфеля в условиях набирающей обороты неопределенности, а именно в достижении максимального уровня доходов при соотношении показателя риска-доходности. Можно сделать вывод о том, что ценность организации заключается не только в существующей возможности получения высокого дохода, но также и в гарантированности такого достижения.

В процессе деятельности компании генерируют денежные потоки, величина которых может быть подвержена снижению ввиду различных риск-факторов. Множество корпораций проявило интерес к измерению рыночных рисков, влияющий на величину денежных потоков, в терминах оценки стоимости под риском, расчет которой был уже возможен для компаний финансового сектора с помощью методологии RiskMetrics. В 1999 году RiskMetrics Group, команда, разработавшая методологию RiskMetrics, выпустила технологический документ CorporateMetrics. Данная методика была направлена именно на оценку и измерение финансовых рисков нефинансовых компаний. [57]

Руководители финансовых компаний в большей степени нацелены на управление и увеличение стоимости активов компании, в то время как руководители компаний реального сектора предпочитают смотреть в сторону увеличения различных финансовых показателей, таких как прибыль, денежные потоки. Кроме того финансовые фирмы в основном характеризуются частыми колебаниями, поэтому возникает необходимость в оценки рисков на короткий промежуток времени, в то время как компании реального сектора в меньшей степени подвержены каждодневным колебаниям, ввиду чего актуальным для них выступает анализ рисков на продолжительный временной промежуток. Именно эти причины указали на необходимость создания адаптированной методики для оценки рисков компаний реального сектора.

CorporateMetrics, методика оценки рисков предприятий, характеризуется пятью основными компонентами [57]:

1. Набор характеристик основных мер риска, которые применяются для измерения воздействия риск-факторов;

2. Совокупность методов по измерению рыночных рисков для компаний нефинансового сектора;

3. База данных и методов, которые применяются для прогнозирования различных рыночных параметров на всевозможные временные горизонты;

4. Веб-сайт, предназначенный для хранения исторических данный, которые могут быть использованы для прогнозирования рыночных параметров и последующей оценки рисков;

5. Специальное программное обеспечение под названием CorporateManager, содержащее методы и способы оценки и прогноза, которые могут быть использованы для измерения рисков.

Стоит отметить, что данная методика базируется на анализе двух ключевых

показателей для компаний корпоративной среды: денежные потоки и прибыль. В качестве основных мер риска этой методики выступают CFaR (Cash flow at risk) и EaR(Earnings at risk), и EPSaR(Earnings per share at risk), характеристики которым были даны в предыдущем пункте второй главы. Мера нефинансового риска представляет собой рассчитанную величину максимальной разницы между реальным и прогнозным значением финансового результата, которую компания может получить вследствие воздействия рыночных рисков на определенно установленном временном промежутке с заданным уровнем вероятности. [10.115-117]

Так как большинство активов компаний реального сектора неликвидны, в качестве основного риска для них выступает вероятность уменьшения объема операционных денежных потоков. При значительном уменьшении денежных потоков компании реального сектора ее стоимость может оставаться на том же самом уровне, поэтому нефинансовой организации необходимо обращать внимание на подверженность рискам финансовых результатов. Как следствие среди этих методик наиболее популярной и релевантной выступает CFaR.

Методология CorporateMetrics схожа по алгоритмам и способам расчета к методологии RiskMetrics: показатель риска VaR (Value at risk), который является основой методологии RiskMetrics, рассчитывается аналогично показателям CFaR (Cash flow at risk), EaR (Earnings at risk), EPSaR (Earnings per share at risk). Основное отличие мер риска заключается в том, что VaR рассчитывается в целом как потеря в стоимости компании от действия финансовых рисков, в то время как другие показатели оценивают воздействие рыночных рисков на какой-то определенный показатель финансовой деятельности.

Сравнение двух методик представлено в таблице ниже. (См. Таблицу 2)

Таблица 2 - Сравнение RiskMetrics и CorporateMetrics

Параметр сравнения

RiskMetrics

CorporateMetrics

Сектор компаний, в которых применяется

Финансовый сектор

Реальный сектор

Показатели измерения

Стоимость активов

Денежные потоки, финансовые результаты

Временные горизонты оценки

От 1 дня до 1 месяца

От 2 месяцев до года

Меры риска

VaR

CFaR, EPSaR. EaR

Источник: [57]

Оценка рыночного риска для компании реального сектора с помощью методики CorporateMetrics осуществляется в пять этапов:

1. Определение меры риска (metric specification);

2. Отображение экспозиции (expose mapping);

3. Генерирование сценариев (scenario generation);

4. Воспроизведение расчетов для каждого сценария(valuation);

5. Расчет меры риска (risk measure computation).

На первом этапе по оценке риска с помощью методики CorporateMetrics компания принимает решение о том, на какой финансовый результат направить анализ: денежные потоки или прибыль. Также в качестве финансовых результатов могут быть выбраны компоненты денежных потоков или прибыли, например выручка, затраты, прибыль до уплаты процентов, налога, износа и начисленной амортизации. Следовательно, после принятия решения определяется мера риска, которая будет использована для дальнейшего анализа:

· EPSaR (Earning per share at risk);

· EaR (Earning at risk);

· CFaR (Cash flow at risk).

Также в рамках первого этапа определяется временной интервал, на

который будет произведен анализ. Он может был установлен на промежутке от 2 месяцев до года. Кроме того определяется уровень достоверности: 90%, 95% или 99%, который будет использоваться для измерения риска.

На втором этапе после определения меры риска происходит процесс отображения экспозиции. В процессе этого этапа определяется, какие рыночные показатели и как влияют на финансовый показатель компании. Результат данного этапа должен быть представлен в виде модели или уравнения, характеризующих влияние исследуемых параметров на величину финансового результата. Следует отметить, что не существует унифицированного вида модели или уравнения, так как такие карты экспозиции уникальны для каждой корпорации.

Например, в качестве карты экспозиции можно привести простое уравнение, отображающее влияние валютных курсов на приведенную стоимость зарубежных продаж. Данное уравнение (1) будет выглядеть следующим образом:

После построения карты экспозиции сценарии рыночных ставок (в данном случае обменного курса валют) применяется в формуле по одному за раз. Для каждого сценария финансовый результат, который оценивается (в данном случае выручка в рублях) вычисляется и отмечается на гистограмме, по которой потом вычисляется мера риска.

В рамках третьего этапа происходит генерация возможных сценариев для рыночных ставок, которые оказывают влияние на финансовый результат. Данные сценарии должны отображать различные возможные значения для выбранной совокупности рыночных ставок. Для выполнения третьего шага необходимо знать распределение параметром выдвинутой модели, то есть характеристики распределения рыночных ставок, например, валютных курсов.

На четвертом этапе происходит расчет финансовых результатов для каждого возможного сценария рыночных рисков. Это можно представить в виде карты экспозиции, которая используется для пересчета по различным значениям рыночной ставки, которые берутся из большого набора сценариев рыночной ставки. В качестве результата четвертого этапа выступает гистограмма полученных финансовых результатов, определяется распределение оцениваемого показателя: прибыли или денежного потока.

На последнем этапе происходит расчет меры риска при использовании информации о полученном распределении финансового результата и характеристиках этого распределения, такими как математическое ожидание, среднеквадратичное отклонение и так далее. Все меры риска (CFaR, EaR, EPSaR), используемые в методологии CorporateMetrics, измеряют максимальное потенциальное падение вследствие рыночных рисков относительно базового уровня для определенного уровня достоверности. Для расчета меры риска необходимо рассчитать значение финансового результата, характерное для установленного уровня вероятности, а затем вычесть его из целевого (базового) показателя. Приведем пример расчета меры риска из технического документа CorporateMetrics. (См. Рисунок 6)

Рисунок 6 - Расчет меры риска EaR

Источник: [57]

Например, значение соответствует наихудшему уровню дохода для заданного уровня вероятности, а Т является целевым показателем прибыли. Следовательно, величина EaR рассчитывается как T- .

3. Определение методов управления рыночным риском

После проведения качественного и количественного анализа компании, вычисления меры риска, которая представляет собой величину стоимости под риском, компании необходимо проанализировать полученную информацию по риску и выбрать стратегию по управлению риском. [12.59-63]

Любая компания предпочитает элиминировать риски, которые несут разрушительный эффект. В качестве элиминирования рисков выступает разработка алгоритма действий для компании, оснащенного методами и способами минимизации воздействия рисков и их последствий на параметры деятельности компании. В качестве возможного алгоритма элиминирования рисков приведен пример на схеме. (См. Схема 2)

Схема 2 - Алгоритм процесса элиминирования рисков компании

Источник: [13]

Главной задачей элиминирования рисков выступает поиск золотой середины между ключевыми экономическими показателями и вероятностью возможных ущербов. На данном этапе руководство организации определяет уровень аппетита к риску и уровень толерантности к риску. Существует множество разнообразных трактовок этих понятий. Обычно при установки аппетита к риску (risk appetite) определяется как количество, так и типы риска, которые компания готова принять. Толерантность к риску (risk tolerance) трактуется как готовность организации нести определенное количество рисков после принятия мер по их элиминированию. Определение уровня риск-аппетита компании позволяет ей ранжировать цели на недосягаемые и слишком консервативные, защищая организацию от существенных финансовых потерь и определяя уровень риска, на который она может пойти при достижении целей. Стоить отметить, что общепризнанной методики по установке уровня аппетита риска не существует. Распространённой методикой по определению риск-аппетита компании выступает определение доли от прибыли до налогообложения или доли от капитала компании. Также некоторые предлагают анализировать предшествующие потери от данного риска и устанавливать уровень риск-аппетита в соответствии с результатами исследований. [35.215-218;54]

На следующем этапе в процессе элиминирования рисков выступает этап выбора стратегий по управлению рисками. В качестве основных стратегий обычно выделяются следующие:

· Принятие риска;

· Избегание риска;

· Снижение риска;

· Передача риска.

В случае выбора стратегии принятия рисков организация берет на себя ответственность за все потери, которые могут быть вызваны риск образующими факторами. В рамках этой стратегии компания вынуждена покрывать ущерб, которые влечет риск, с помощью собственных средств. Обычно при выборе данной стратегии компании создают фонды резервных средств, за счет которых предполагается финансирование ущербов. Такой вид стратегии может быть приемлемым, если при оценки риска максимальные потери установлены на незначительном уровне и возможные убытки не грозят дальнейшей деятельности компании.

Избегание риска предполагает, что руководство компании после оценки максимальных убытков проекта или процесса принимает решение от реализации нововведений. Принятие такой стратегии может быть обусловлено неготовностью компании понести оцененный ущерб. Также компания может отказаться от реализации проекта, если критерий доходности-риска проекта ее не устраивает.

В случае принятие решений по снижению влияния рисков организация приступает к разработке превентивных мер, которые направлены на минимизацию убытков, на снижения вероятности наступления рисков. Такая стратегия является наиболее популярной и привлекательной для руководства компании. В случае выбора такой стратегии компания приступает к выбору метода элиминирования. В качестве таких методов могут выступать лимитирование, хеджирование, диверсификация, осуществление мониторинга деятельности. Первый метод подразумевает под собой установку лимитов для осуществления какой-нибудь деятельности предприятия. Например, установление лимитов на допустимые цены продукции, на расходы на персонал, которые компания может себе позволить и так далее. Под диверсификацией понимается метод управления рисками, в рамках которого компания выделяет ресурсы на создание нескольких направлений деятельности, предлагающих различные товары и услуги в отдельных отраслях. В рамках такого метода масштабные потери в одной отрасли не будут сопровождать потери в другой, а также не смогут нанести непоправимый урод деятельности компании. Самым сложным и популярным методом снижения возможных потерь выступает хеджирование, в рамках которого организация использует производные финансовые инструменты с целью минимизации неопределенности финансовых результатов в будущем и гарантированности получения определенных значений денежных потоков. [31. 3-7]

Такой способ как передача риска иногда выделяется отдельно, иногда может выступать в качестве части стратегии по снижению воздействия риска. В рамках такого метода может быть осуществлён либо перенос риска с целью его регулирования, либо перенос риска для его дальнейшего финансирования. Например, в первом случае происходит передача управлением риска агенту, который имеет соответствующие компетенции, во втором случае- стороне, которая будет финансировать убытки от наступления риска.

На третьем этапе происходит выбор метода, который будет использован с целью элиминирования рисков. Выбор метода зависит от установленной стратегии управления риском. Хеджирование является наиболее эффективным методом страхования валютных рисков, которые являются подвидом рыночного риска. [20.5]

А. Дамодаран в своей работе различает понятия «хеджирования» и «управление риском»: хеджирование используется при отношении компании к риску как к потенциальной опасности, способной нанести значительный вред деятельности компании, а в рамках управления рисками компании риск образующие факторы носят не только негативный характер, но также могут быть рассмотрены как драйверы развития бизнеса. В рамках управления рисками хеджирование выступает как один из способов, который можно параллельно совмещать, например, со стратегией передачи риска, страхованием от рисков. [2]

Общепринятое понятие о том, что такое хеджирование, отсутствует. Р.М. Сталц определяет хеджирование как обобщенную позицию по финансовому инструменту, снижающую степень влияния разнообразных факторов риска на количество совокупной кассовой позиции. Стоит ответить, что данное определение не выявляет никаких характеристик, присущих этому методу элиминирования рисками, таких как, например, использование деривативов. В качестве другого способа определения процесса хеджирования можно привести понятие А. Строгалева, которое рассматривает хеджирование как способ минимизации неопределенности в величине будущих денежных потоков, подразумевающий заблаговременное установление величины поступлений от основной деятельности компании. Два выше приведенных понятия достаточно обобщенно определяют этот метод управления рисками, не выделяя такого основного его признака как отношение непосредственно к рыночным рискам. [7.12-17;4.56-60;44.9-18]

В качестве альтернативного, более узкого определения, можно привести трактовку Я.Х.Гидди. Автор предполагает, что под хеджирование стоит понимать применение специального инструмента с целью уменьшения воздействия рыночного риска на величину денежных потоков компании.

Согласно приведенным определениям хеджирования обладает такими ключевыми характеристиками как использование для элиминирования рыночных рисков путем заключения срочных контрактов.

Различают две категории участников хеджирования: производители и инвесторы. Производителями считаются участники, которые не обладают информацией о прогнозных значениях рыночных показателей и преследуют цель минимизации ущербов и гарантированности получения стабильных доходов от деятельности. Традиционный подход хеджирования используется именно участниками-производителями. Инвесторами выступают профессиональные участники рынка финансов, деятельность которых направлена на управления портфелями ценных бумаг. Следовательно, для инвесторов невыгодно полностью избегать риски, так как они кроют для них возможности получения прибыли. Для инвесторов целью выступает определение уровня риска-доходности в рамках портфельного подхода хеджирования.

Выделяют полное и частичное хеджирование. Полное хеджирование подразумевает под собой всей части сделки. При осуществление полного хеджирования вероятность риска возникновения убытков сводится к нулю, но при этом уровень доходности вложений значительно уменьшается. Частичное хеджирование направлено на минимизацию рисков только отдельной части сделки.

На сегодняшний день значительное влияние уделяется управлению валютным риском ввиду расширения деятельности многих корпораций до международного масштаба, обусловленное возникновением новых рынков и участников. Валютный риск возникает, как правило, при переводе одной валюты в другую или при осуществлении платежей по покупке/продаже товаров/услуг.

В Российской Федерации управление валютным риском еще не находится на должном уровне. Такое положение дел можно объяснить следующими причинами: в России не до конца развит рынок производных инструментов; инвесторы с недоверием относятся к деривативам на российском финансовом рынке; большая часть руководства компании, на чьих плечах лежит решение об управление рисками, является некомпетентными в этом вопросе и не всегда видят надобность в управлении рисками. Тем не менее существует ряд таких крупных компаний, которые прибегают к управлению рисками в рамках своей деятельности. К ним относятся Газпром Нефть, Вымпелком-коммуникации, Аэрофлот, НМЛК. Как правило такие компании используют биржевые производные инструменты в целях элиминирования рисков.

В приложение Г на рисунке можно отметить, что компании телекоммуникационной отрасли являются более чувствительными и менее устойчивыми к риску, следовательно в компания телекоммуникационной отрасли необходимо проводить политику по эффективному управлению рисками. [16] (См. Приложение Г, Рисунок 7Г)

В рамках управления валютным риском компании могут использовать либо биржевые либо внебиржевые инструменты.

К биржевым инструментам относят фьючерсные и опционные контракты. Сильной стороной биржевых инструментов выступают менее высокие транзакционные расходы по сравнению с внебиржевым рынком, возможность провести открытие или закрытие позиций компании в любой промежуток времени; менее выражен кредитный риск ввиду наличия гарантийного обеспечения сделок. Невозможность совершать покупку/продажу позиций на редкие валютные пары относят к недостатку биржевого рынка.

Под валютными фьючерсными контрактами понимают срочные контракты на покупку или продажу валюты в фиксированный день по определенному курсу. Условия фьючерса определяются не участниками договора, а непосредственно биржей, вследствие чего участники несут ответственность за исполнение условий контракта до момента реализации сделки. Выделяют два типа фьючерсов: поставочные, которые предполагают реальную поставку товара после наступления даты исполнения по заранее оговоренной цене, и расчетные, влекущие за собой только расчеты денежных средств, без осуществления поставки. При заключении фьючерсного контракта определяются следующие параметры:

· Тип контракта: расчетный/поставочный

· Актив контракта: например, обменный курс

· Срок обращения: 3-12 месяцев

· Дата исполнения контракта

· Объем контракта

· Количество лотов

· Цена фьючерса

· Значение депозитарной маржи/гарантийного обеспечения

Опционы предполагают предоставление право держателю либо исполнить условия контракта, либо отказаться от реализации. Продавец валютного опциона предоставляет покупателю право приобрести или реализовать какое-то количество валюты по заданной цене в определенном промежутке времени, но у покупателя есть возможность не использовать это право. Продавец опциона наоборот обязан выполнить все обязательства, предписанные контрактом. В рамках опциона покупатель платит премию продавцу.

Преимуществом валютного опциона выступает возможность для покупателя отказаться от его исполнения условий контракта в случае неблагоприятного изменения валютного курса. В данном случае его убытки ограничатся размером уплаченной премии. Кроме того у покупателя имеется возможность получения дохода вследствие благоприятного изменения обменного курса. Что касается продавца, то его доход выражается в размере выплаченной премии, а вот расходы могут принимать любое значение.

Различают два вида опционов: колл и пут. В рамках первого вида покупателю предоставляет право купить определенный актив, а в рамках второго-продать. Если приобретается контракт на продажу EUR за RUB, то стоит отметить, что он равен опциону на покупку RUB за EUR. При покупке опциона на приобретение валюты EUR за RUB, цена исполнения/премия будет представлена в RUB.

В мировой практике существуют американские и европейские опционы. Различие этих видов заключается в возможности исполнить контракт: европейские могут быть реализованы только в установленную дату, американские- в любую.

К внебиржевым инструментам относят форвардный контракт и валютный своп.

Форвардный контракт представляет собой заключение срочной сделки, предполагающей поставку актива, и обязательной для исполнения. Ввиду того, что сделка оформляется за пределами биржи, то унифицированный параметров не существует: агенты сами определяют условия цен, дат исполнения, вид актива и его размер. Расходы по оформлению такого контракта включают расходы на поиски контрагента, а также различные накладные расходы.

При оформлении валютного форвардного контракта покупатель осуществляет самострахование от роста курса иностранной валюты, а продавец- от снижения обменного курса. Валютный форвард может быть поставочный, который предполагает поставку актива, или расчетный.

Сравнение форвардов и фьючерсов предоставлено в таблице. (См Таблицу 3)

Таблица 3 - Сравнение двух производных инструментов финансового рынка

Форвардные контракты

Фьючерсные контракты

Внебиржевой характер

Биржевой характер

Не предполагает внесение гарантийного обеспечения

Предполагает внесение маржи

Две стороны сделки: покупатель и продавец

Три стороны сделки: покупатель, продавец и биржа

Характеристики контракта не стандартизированы

Характеристики контракта носят стандартизированный характер

Приобретаются с целью хеджирования

Приобретаются с целью хеджирования или проведения спекуляций

Источник: составлено по [5; 10]

Раскрытие информации о сильных и слабых сторонах опционов, форвардов и фьючерсов в таблице. (См. Таблицу 4)

Таблица 4 - Преимущества и недостатки форвардных/фьючерсных и опционных контрактов

Вид контракта

Преимущества

Недостатки

Форвард

Учитывают своеобразные требования покупателей по объему и цене исполнения; могут быть заключены на любые валютные пары.

Вероятность кредитного риска (неисполнение обязательств одной из сторон); сложность в поиске контрагента; отсутствие возможности досрочного погашения сделки.

Фьючерс

Затраты на приобретение меньше, чем при покупке форвардного контракта; отсутствует кредитный риск;

Срок действия контрактов ограничен; необходимость держать значительное средств на депозите.

Опцион

Предполагается возможность отказа от исполнения в случае неблагоприятного изменения валютного курса.

Источник: составлено по [7]

Под валютным свопом предполагается осуществление обмена одной валюты на другую с необходимостью совершить обмен этих валют снова в заранее установленный срок. Датой валютирования выступает дата ближайшей сделки, а дата обратной сделки называется датой окончания свопа.

Различают два вида свопов: купил-продал и продал-купил. Например, в рамках свопа купил-продал сначала осуществляется покупка валюты в дату валютирования, а в дату окончания свопа предполагает продажа этой валюты.

Перечисленные способы элиминирования валютных рисков относятся к внешним способам предотвращения валютного риска. В качестве возможных внутренних мер предотвращения валютных рисков можно выделить возможность выбора валюты контрактов; валюты, в которой будет осуществляться платежи; установка оптимальных сроков платежей.

Глава 3: УПРАВЛЕНИЕ РЫНОЧНЫМ РИСКОМ КОМПАНИИ VEON С ПОМОЩЬЮ МЕТОДИКИ CORPORATEMETRICS

1. Обзор финансового состояния компании VEON

В третьей главе данной работы будет предпринята попытка оценить финансовое состояние компании, выявить ее подверженность определенному рыночному риску, в том числе дать числовую оценку влияния этого риска на выбранный финансовый показатель организации. На основе анализа влияния риска будет разработана программа элиминирования воздействия риска путем хеджирования.

Компания VEON представляет собой одного из крупнейших сотовых операторов в мире, который предоставляет как услуги связи, так и интернет-услуги. Согласно статистики компании, база клиентов насчитывает порядком 240 миллионов человек во всем мире на 2017 год. На рисунке можно увидеть географию распределения клиентской базы в миллионах людей. Подразделения на развивающемся рынке включают в себя представителей в Пакистане, Алжире и Бангладеш. В Евразии компания представлена в таким странах как Украина, Узбекистан, Казахстан, Грузия, Кыргызстан, Армения. (См. Рисунок 7)

Рисунок 7 - география распределения рынков компании по странам VEON за 2017 год, %

Источник: [60; VEON reports FY2017]

Согласно таблице (См. Приложение А, Таблица 5А), можно сделать вывод, что на протяжении долгого времени наибольшей популярностью анализируемая компании пользуется в таких странах как Россия, Пакистан, Бангладеш, Италия. Как следствие, наибольшая выручка образуется именно на рынках данных стран, так, например, выручка, полученная на российском рынке в 2017 году, составляет 27,97% от общей выручки компании, выручка итальянского сегмента- 43,97%, пакистанского- 9,02%. (См. Таблица 5)

Таблица 5 - Распределение выручки по странам за 2017 год, млн.дол

Общая выручка, млн. дол

4Q17

FY17

Россия

1112

4729

27,97%

Пакистан

369

1525

9,02%

Алжир

246

915

5,41%

Бангладеш

152

574

3,39%

Украина

150

622

3,68%

Узбекистан

165

513

3,03%

Другие

153

596

3,52%

Италия

1874,6988

7436,14458

43,97%

Общая выручка

4221,6988

16910,1446

100,00%

Источник: [60; VEON reports FY2017]

Менеджмент компании VEON в отчете формы 20-F обозначает свои цели на текущий год, планы развития, способы их достижения, также раскрывает финансовые результаты за отчетный период, мероприятия, оказавшие наибольшее влияние на развитие и деятельность организации. В данном отчете управление компанией указало, что не может дать стопроцентную гарантию выполнения плана развития ввиду наличия рисков компании и неопределенности на рынке, которые могут привести к тому, что фактические результаты корпорации будут существенно отличаться от запланированных прогнозных значений в ту или иную сторону. В качестве основных значимых рисков компания VEON выделяет следующие риски: риск, связанный с изменением условий в странах присутствия, будь то политические, экономические, социальные или правовые условия (операционный риск); риск колебания курсов домашних валют к закрепленной валюте в отчетности (финансовый риск); риск, связанный с платежеспособностью и распределением денежных потоков (финансовый риск); риск невыполнения различных стратегических инициатив (стратегический риск); риск, связанный с изменением спроса на услуги компании (стратегический риск); риск, вызванный конкуренцией на рынке телекоммуникационных услуг в каждой стране присутствия, своевременной адаптацией компании к технологическим изменениям в отрасли (стратегический риск); риски, связанные с деятельностью акционеров, работников, менеджмента компании, кредиторов и других третьих лиц (операционный риск); риск, связанный с защитой данных, кибер-атаками, сбоями в работе сети и расходами, которые может повлечь перечисленные события, в том числе и вред репутации (операционный риск).

В данной работе будет проанализирована подверженность компании одному из видов рыночного риска- валютному. Стоить отметить, что менеджмент компании на сегодняшний день не придерживается интегрированному управлению рисков компании, а предпочитает управлять каждым риском отдельно.

Валютный риск компании VEON заключается в вероятности появления убытков от перевода функциональных валют в валюту консолидированной отчетности (доллар США). В качестве функциональных валют выступают российский рубль, пакистанская рупия, алжирский динар, бангладешская така, украинская гривна, евро и узбекский сум. Значительная часть расходов организации выражена в доллар США, российских рублях и евро, в то время как остальная часть- в валютах, отличных от перечисленных. Следует отметить, что любое снижение стоимости местных валют к доллару США может привести компанию к финансовым трудностям, таким как погашение или рефинансирование долга, покупка нового оборудования или материалов, выраженных в долларах США. В таблице можно пронаблюдать поквартально значения убытка/прибыли от изменения курса валют в динамике за 2016 и 2017 год. (См. Приложение Б, Таблица 6А)

Стоить отметить, что убытки от обменных курсов в 2017 году увеличились почти в 3,5 раза. Колебание валютных курсов местных валют может быть вызвано не только внешнеэкономическими ситуациями, как, например, влияние событий 2014 года на российский рубль, но также и внутренним влиянием правительственных органов на валюту. К примеру, в третьем квартале 2017 года в Узбекистане была проведена либерализация валютной политики страны, и официально установлен обменный курс в размере 8100 узбекистанских сумов на 1 доллар США. Это почти в два раза превышает прошлый курс обмена валют, установленный на уровне приблизительно равном 4200 сумов за 1 доллар США. Данное изменение оказало значительное негативное влияние на результаты компании. Также, например, на финансовые показатели оказывало влияние валютное ограничения, принятое Национальным банком Украины, а также последующие мероприятия по ослаблению данного ограничения.

Рассматривая финансовые показатели компании, общая выручка увеличилась примерно на 2% в 2017 году по сравнению в 2016 в основном в результате укрепления российского рубля и успешного окончания присоединения телекоммуникационной компании Walid к пакистанской компании Mobilink (участник группы VEON). Увеличение выручки было сдержано снижением выручки в Узбекистане, вызванным либерализацией правил обмена валют, которое повлекло за собой девальвацию местной валюты. В 2016 году общая выручка выросла на 8% по сравнению с 2015 годом благодаря расширению деятельности компании в Италии и увеличению операционного дохода в Пакистане ввиду успешной консолидации Mobilink (участник группы VEON) и Walid, несмотря на снижение общей операционной прибыли в России, Алжире, Украине, Узбекистане, снижение среднего обменного курса российского рубля к доллару США в России в 2016 году, а также обесценение функциональных валют к доллару США в таких странах, как Алжир, Украина, Узбекистан. (См. Таблица 6)

На сегодняшний день менеджмент компании VEON применяет стратегию хеджирования денежных потоков с использованием, как правильно, производных инструментов (деривативов) с целью смягчения или полного избавления от подверженности тому или иному риску. Компания рассматривает производственные инструменты как способ управления рисками и не использует их для торговых и спекулятивных целей.

Таблица 6 - Общая выручка по странам в миллионах долларах США за 2015-2017 гг

Общая выручка, млн дол

2017

2016

2015

Россия

4 729

4 097

4 583

Пакистан

1 525

1 295

1 014

Алжир

915

1 040

1 273

Бангладеш

574

621

604

Украина

622

586

622

Узбекистан

513

663

711

Италия

5 502

5 828

3 985

Другие

596

583

799

Общая выручка

14 976

14 713

13 591

Источник: [60; VEON reports FY2017]

2. Анализ и оценка валютного риска компании VEON

В предшествующем параграфе был проведен финансовый анализ телекоммуникационной компании VEON. В результате анализа была выявлена подверженность компании валютному риску ввиду ее достаточно сильной зависимости от обменных курсов функциональных валют и дифференцированной географии присутствия.

Следующим этапом будет разработка системы управления риском с помощью методики CorporateMetrics. Следует отметить, что система управления риском состоит из неизменных компонентов: анализ риска, оценка риска и моделирование системы управления риском. Работа по управлению трансляционным валютным риском компании VEON будет производится согласно вышеперечисленным этапам.

Итак, на первом этапе производится анализ валютного риска компании, в качестве фактора которого выступает обменный курс функциональной валюты компании на рынке страны к валюте, закрепленной в консолидированной отчетности компании VEON. Ввиду того, что компания ведет деятельность в различных странах с разнообразной экономикой, которые подвержены значительному колебанию обменных курсов валют, оценка и элиминирование риска является неотъемлемой часть управления компанией. Так, например, ослабление курсов USD/UAH, USD/RUB, USD/DZD, USD/PKR, USD/BDT, USD/UZS повлечет за собой сокращение консолидированной выручки, представленной в долларах США.

Изначально необходимо проанализировать все риски, которым может быть подвержена компания на рынке. Так как в предыдущей главе была выявлена подверженность организации валютному риску, то этот момент в анализе риска будет упущен. Далее в качестве анализа риска может быть представлена карта индивидуального риска (далее- КИР). КИР можно разделить на две части: в первой будет произведен описательный анализ выявленного риска, а во второй части будет дана количественная оценка анализируемого риска. (См. Таблицу 7)

Таблица 7 - карта индивидуального валютного риска компании VEON

Тип риска

Рыночный

Класс (подкласс) риска

Валютный (трансляционный)

Риск-фактор

Колебания курсов валют

Характеристика риска

На консолидированную прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации, представленную в долларах США волатильность обменных курсов функциональных валют оказывает негативное влияние.

Источник: расчеты автора

В данной работе будет произведена оценка влияния обменного курса функциональных валют на прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации за второй квартал 2018 года, то есть с 01.04.2018 по 31.0.2018. В качестве функциональный валют будут выступать валюты Пакистана (PKR), России (RUB), Алжира (DZD), Бангладеш (BDT), Украины (UAH), Узбекистана (UZS), Italy (EUR). Прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации будет представлена аббревиатурой EBITDA в долларах США.

Оценка трансляционного риска компании будет произведена с помощью методики CorporateMetrics, разработанной специально для анализа влияния рыночных рисков нефинансовой компании на различные финансовые показатели в программе CrystalBall.

Согласно этой методики процедура измерения рыночного риска может быть сведена на 5 этапов:

Этап 1: Определение меры модели

В рамках данного этапа указывается финансовый результат, для которого будет рассчитан риск; уровень достоверности и временной горизонт для измерения риска. Итак, в качестве финансового результата будет взята спрогнозированная прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации на 2 квартал 2018 года в функциональной валюте каждой страны присутствия. Уровень достоверности будет установлен на 95%, временной горизонт- 2 квартал 2018 года.

На данном шаге необходимо спрогнозировать величину прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации на 2 квартал 2018 года в валюте страны присутствия. С помощью пакета для прогнозирования в Excel2016 были получены следующие прогнозные значения финансового результата на основе исторических данных за 16 предыдущих кварталов (2014-2017гг.) с помощью метода экспоненциального сглаживания. (См. Таблица 8) Данный метод является популярным способом прогноза экономических показателей, недостатком которого выступает возможность прогноза всего на один-два шага вперед. В работе необходимо предсказать финансовый результат всего на два шага, поэтому данный метод является релевантным.

Таблица 8 - рассчитанные прогнозные значения EBITDA на 2 квартал 2018

Прогнозные значения EBITDA на 2 квартал 2018

Россия (mln RUB)

25 645,9

Украина (mln UAH)

2 604

Италия (mln EUR)

537,042

Бангладеш (mln BDT)

4 830,422

Алжир (mln DZD)

11 131,04

Пакситан (mln PKR)

22 348,386

Другие (mln EUR)

9,749

Узбекистан (mln UZS)

336 494,8

Источник: расчеты автора

Отдельные прогнозные значения прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации в функциональных валютах стран представлены в Приложении. (См. Приложение В, Таблица 8В) В рамках прогноза были также просчитаны доверительные интервалы на 95% уровне, с целью определить точность прогноза: чем уже интервал, тем прогноз точнее. Прогнозные значения были рассчитаны без учета сезонности, ввиду предположения о том, что на величину выручки телекоммуникационной компании не влияет сезонная компонента.

Этап 2: Отображение экспозиции

Компания имеет обширную географию присутствия, в результате чего вынуждена переводить выручку, полученную в функциональной валюте, в валюту отчетности. Предположим, что спрогнозированную выручку компания будет переводить в доллары США с помощью спрогнозированных курсов валют. В качестве обменных курсов возьмем прогнозные значения обменных курсов на 2 квартал 2018 года с информационного портала trending economics, которые рассчитываются на основе ожиданий аналитиков и частных глобальных макромоделей. (См. Таблицу 9)[59]

Таблица 9 - прогнозные значения обменного курса функциональных валют на 2 квартал 2018

USD/RUB

USD/UAH

USD/BDT

EUR/USD

USD/PKR

USD/UZS

USD/DZD

59.2795

26.63

84.69

1,20872

116.86

9,348.34

114.91

Источник: [59]

Оцениваемый финансовый показатель в долларовом эквиваленте рассчитывается согласно следующей формуле (2), где в числителе представлено значение прогноза прибыли до выплаты расходов по процентам, налогам, износа и начисленной амортизации в функциональной валюте на 2 квартал 2018 года, а в знаменателе предсказанное значение обменного курса на конец 2 квартала того же года:

(2) = + + + + + +

Выше представленная формула является представлением подверженности финансового результата фактору риска. Согласно расчетам по переводу выручки в национальной валюте в долларовое представление на выходе должно получится значение EBITDA равное 1572,485 миллионов долларов.

Этап 3: Генерирование сценариев

На данном этапе происходит прогнозирование и установка параметров для риск-факторов, воздействие которых подвергается измерению и оценки. Используя имитационное моделирование, необходимо задать распределение и его параметры для показателей, чье влияние подвергается измерению: задать параметры для обменных валютных курсов. Значения были рассчитаны на основе дневных данных за период с 30/03/3016 по 30/03/2018 для всех валют, кроме Узбекского сума. Для него значения были рассчитаны за период 05/09/2017 по 30/03/2018, потому что чтобы сгладить резкое изменение курса ввиду увеличения USD/UZS в два раза в сентябре 2017. (См. Таблица 10)

В качестве распределения для показателей было выбрано логнормальное ввиду того, что данное распределение рекомендовано для использования оценки обменных курсов различными авторами, а также подходит для непрерывных данных, характеризующихся положительной асимметрией. Полученные значения параметров будут использованы в программе Crystal Ball для осуществления имитационного моделирования.

Таблица 10 - параметры распределения валют

Параметр/валюта

RUB

UAH

EUR

BDT

DZD

PKR

UZS

Среднее значение

60,493

26,268

0,883

80,450

110,918

105,916

8119,19

Стандартное отклонение

3,423

0,896

0,042

1,776

2,175

2,428

50,591

Минимум

55,7134

24,765

0,779

78,285

107,777

104,11

8017,15

Источник: расчеты автора

Этап 4: Воспроизведение расчетов для каждого сценария

На данном этапе происходит вычисление показателя CFaR, который отражает влияние волатильности обменного курса на прибыль до выплаты процентов, налогов, износа и начисленной амортизации. В рамках данного этапа происходит генерирование случайных сценариев показателя EBITDA методом имитационного моделирования с помощью программы Oracle Crystal Ball. Используемое программное обеспечение искусственно создает 10 000 испытаний, в результате чего формирует гистограмму с распределением прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации.

Рисунок 8 - распределение EBITDA при учете влияния валютных рисков

Источник: расчеты автора

На рисунке представлено распределение показателя EBITDA согласно полученным сценариям волатильности обменных курсов валют. Согласно показателю пятого процентиля есть 5% вероятность падения прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации ниже значения 1 491,79 миллионов долларов. (См. Рисунок 8)

Этап 5:Расчет меры риска

На основе полученного распределения можно рассчитать показатель CFaR по формуле, представленной ниже. Другими словами, метрика денежного потока в условиях риска представлена на рисунке как отрезок, лежащий между 5% границей доверительного интервала и значением рассчитанного математического ожидания (3).

Значение CFaR для показателя EBITDA на 2 квартал 2018 года равно 1 572,48-1 491,79= 80,69 миллионов долларов. Итак, с доверительной вероятность 5% максимальное падение прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации в результате волатильности обменных курсов функциональных валют составляет 80,69 миллионов долларов или 5,13% от планируемого уровня прибыли.

Полученное значение CFaR нельзя охарактеризовать как положительное, потому что в компании VEON LTD была выявлена за последний год неблагоприятная динамика колебания обменных курсов. Убытки от курсовой разницы уменьшают показатель налогооблагаемой прибыли. Необходимо указать, что показатель CFaR напрямую зависит от ожиданий/прогнозов финансовых показателей компании.

Также в программе Oracle Crystal Ball была предложена вниманию диаграмма чувствительности. (См.Рисунок 9) Согласно диаграмме можно сделать вывод о том, что такие обменные курсы как USD/EUR, USD/RUB оказывают наибольшее влияние на волатильность прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации. Вероятно это связано с тем, что выручка с рынков России и Италии намного выше, чем с рынков других стран.

В результате оценки риска был спрогнозирован финансовый результат на 2 квартал 2018 года с помощью метода экспоненциального сглаживания, был определен тип распределения для факторов риска и рассчитаны соответствующие показатели. Используя рассчитанные значения, было проведено имитационное моделирование, результатом которого было выявление распределения прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации. В итоге оценки риска было получено значение CFaR до применения стратегии элиминирования рисков. Следовательно следующим этапом работы будет разработка системы управления трансляционным риском.

Рисунок 9 - спрогнозированный вклад функциональных валют в колебания EBITDA

Источник: расчеты автора

3. Разработка системы управления риском

В данном пункте будет рассмотрена эффективность стратегий хеджирования рисков с целью выявления наиболее оптимальной схемы со стороны значения меры риска, то есть показателя CFaR, и уровня дохода (EBITDA/прибыль до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации).

Итак, согласно прогнозам управлению компании VEON следует сделать выбор относительно решения по управлению риском: принять его или отказаться от него. В случае отказа от принятия риска, согласно политики компании, необходимо провести мероприятия по хеджированию валютных рисков. Также стоит выявить стратегии по нейтрализации/минимизации валютных рисков, при этом определить уровень толерантности организации к рассматриваемому риску.

На следующем этапе будет предпринята попытка минимизации риска обменного курса валютной пары USD/EUR. Необходимость данного мероприятия может быть оправдана тем, что наибольшая выручка компании представлена в евро, а также согласно макроэкономическим прогнозам существует вероятность удорожания евро. Для управления риском будут предприняты следующие шаги:

1. Установлен хеджируемый риск: обменный курс USD/EUR

2. Рассчитано значение риска

Согласно расчетам с помощью метода имитационного моделирования максимальные потери от колебания обменного курса валютной пары USD/EUR на 2 квартал 2018 года c вероятность 95% будут не больше 52,147 миллионов долларов (CFaR= 1 555,180-1 503,033). Данное значение было определено с помощью пакета Oracle Crystal Ball при фиксации всех курсов, кроме анализируемого. Следовательно, существует 5% вероятность того, что прогнозное значения прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации снизится больше, чем на 52,147 (3,3% от планируемого значения прибыли) миллионов долларов вследствие волатильности курса USD/EUR. (См. Рисунок 10)

Рисунок 10 - распределение EBITDA при влиянии риска колебания USD/EUR

Источник: расчеты автора

3. Установлен уровень толерантности к риску

На данном этапе необходимо определить толерантность компании к риску, иначе говоря определить сумму, которую компания готова принять в качестве потерь от курсовой разницы. Согласно данным компании и анализу ее финансовых показателей, толерантность к валютному риску уставлена на уровне 0,7 % от значения прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и начисленной амортизации, то есть составляет 11 007 392 доллара США. Согласно правилам хеджирования потери, зафиксированные свыше установленного порога, будут застрахованы с помощью финансовых инструментов. Итак, прогнозное значение выручки в валюте евро составляет 546 790 000 евро (660 934 000 долларов США при переводе по прогнозному курсу), это представляет собой примерно 42% от всей прогнозной выручки. Следовательно, компания готова понести потери от колебания обменного курса USD/EUR в размере 4 626 535 долларов США (42%*11 007 392) или 3 825 000 миллионов евро.

...

Подобные документы

  • Функции, которые выполняет предпринимательский риск в экономике. Концепция приемлемого риска, методы его компенсации. Оценка уровня риска, объекты управления риском. Классификация методов управления риском. Профилактические меры борьбы с фактором риска.

    контрольная работа [75,7 K], добавлен 22.01.2011

  • Понятие риска в финансовом анализе. Классификация общего риска инвестиционного проекта по различным признакам. Блок-схема процесса управления риском. Характеристика наиболее используемых методов анализа рисков, качественный и количественный анализ.

    реферат [84,5 K], добавлен 07.06.2015

  • Общие понятия предпринимательского риска, специфика его экономического аспекта, факторов и видов. Особенности принципов деятельности коммерческой организации. Характеристика процесса управления риском. Сравнительный анализ уровня рисков двух проектов.

    контрольная работа [37,9 K], добавлен 17.11.2010

  • Характеристика и описание количественных и качественных методов анализа предпринимательских рисков, разработка мероприятий по их снижению. Особенности управления риском снижения финансовой устойчивости предприятия. Меры по снижению инфляционного риска.

    курсовая работа [184,7 K], добавлен 26.10.2010

  • Действия участников предпринимательства в условиях рыночных отношений, конкуренции. Методы организации управления риском. Классификация и виды рисков, страхование. Методы снижения риска. Группировка рисков по частоте возникновения и размеру ущерба.

    реферат [72,3 K], добавлен 12.02.2014

  • Построение прогнозного экономического бюджеты компании "М.Видео" на следующий год с использованием методов оптимизационного и имитационного моделирования. Определение рисков потери финансовой устойчивости компании. Прогнозирование спроса и закупочных цен.

    лабораторная работа [2,5 M], добавлен 03.09.2013

  • Понятие и критерии кредитоспособности, информационная база ее анализа. Сущность и значение кредитных рисков и методов управления. Анализ кредитоспособности исследуемого предприятия по методикам ОАО "Ханты-Мансийского Банка", Сбербанка и банков США.

    дипломная работа [527,4 K], добавлен 22.05.2013

  • Сущность понятия "хозяйственный риск". Основные виды потерь. Факторы риска: объективная закономерность; зоны риска. Методы оценки риска. Системы управления экономическим риском. Подходы по снижению степени риска. Методика практического анализа рисков.

    курсовая работа [31,9 K], добавлен 29.04.2010

  • Российская практика слияний и поглощений компаний в телекоммуникационной отрасли, подходы к оценке их эффективности. Анализ финансово-экономического потенциала компаний до слияния. Оценка эффективности слияния (метод многокритериальных альтернатив).

    курсовая работа [414,8 K], добавлен 05.07.2012

  • Судоходные компании и специализация их управленческой деятельности. Инвестиционная политика компании как одно из направлений управленческой деятельности. Обозначение возможных вариантов эксплуатации судна в зависимости от структуры мирового рынка.

    курсовая работа [150,7 K], добавлен 30.04.2014

  • Характеристика методов ограничения экономического риска. Особенности психологического восприятия риска. Обзор функций предпринимательского риска. Изучение аналитического метода, анализа целесообразности затрат при оценке рисков деятельности предприятий.

    контрольная работа [70,3 K], добавлен 13.02.2010

  • Определение и разделение понятий справедливой и инвестиционной ценности компании. Формирование миссии и дерзких целей компании. Оценка справедливой ценности. Виды активов: операционные и стратегические. Анализ рыночных условий и конкурентных позиций.

    статья [129,1 K], добавлен 18.03.2014

  • Сущность, цели и методы экономического анализа. Исследование финансового состояния организации ООО Управляющая компания "РН-траст": организация хозяйственной деятельности компании, оценка баланса, показателей финансовой устойчивости и рентабельности.

    курсовая работа [73,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Определение рыночной стоимости 100% пакета акций выбранной компании. Объем фармацевтического рынка России на 2005 г. Повышенный спрос на лекарства в IV квартале 2004г. Краткое описание компании. Корректирование полученных данные о стоимости компании.

    лабораторная работа [33,7 K], добавлен 24.01.2009

  • Составление резюме компании ООО "АкваЛидер", описание видов товаров и услуг, основных рынков сбыта и конкуренции на них. Создание маркетингового, производственного и финансового плана. Правовое обеспечение деятельности фирмы, оценка риска и страхование.

    курсовая работа [216,2 K], добавлен 19.01.2012

  • Характеристика предприятия ООО "Сормат НН", сферы деятельности, преимущества, организационная структура. Логистическая система компании. Настройка параметров для анализа, заполнение таблиц. Определение величины снижения затрат на содержание запасов.

    отчет по практике [3,2 M], добавлен 08.05.2014

  • Общие сведения о фирме. Хозяйственная деятельность и совокупная численность персонала компании. Правовое положение и капитал. Методы управления, применяемые материнской компанией. Международная деятельность компании. Размещение производственных мощностей.

    контрольная работа [25,7 K], добавлен 05.03.2012

  • Понятие, цели и значение оценки стоимости компании. Основные методы и подходы к оценке стоимости компании. Факторы влияния на оценку стоимости компании: риск и время. Юридические лица, выступающие в качестве оценщиков. Цели проведения оценки компании.

    реферат [22,1 K], добавлен 06.08.2014

  • Общая характеристика методов управления риском. Самострахование, его источники, преимущества и недостатки. Разработка стратегий развития ОАО "Красный октябрь". Анализ долгосрочных целей и SWOT-анализ предприятия. Построение матриц возможностей и угроз.

    курсовая работа [37,9 K], добавлен 18.12.2012

  • Теоретические и практические основы управления затратами в компании, их связь с прибылью. Особенности формирования и планирования этой сферы в строительной компании. Разработка рекомендаций по совершенствованию системы управления затратами ООО "РАУНД".

    дипломная работа [954,2 K], добавлен 06.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.