Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка воздействия внешнеэкономических процессов на занятость в отраслях экономики Российской Федерации Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 07-02-00-229а)

А.А. Широв, И.Н. Долгова, И.Б. Королев, Е.С. Миронова

Основные методы и подходы

Процессы глобализации в мире развиваются быстрыми темпами, поэтому правильная оценка их возможных народнохозяйственных последствий становится одной из основных задач экономической науки. При этом необходимо оценивать целый комплекс взаимодействий, существующих между российской и мировой экономикой. В связи с этим любое исследование в данной области сталкивается с необходимостью анализа большого количества статистической и правовой информации, выбора адекватного инструментария аналитических и прогнозных расчетов. Труд, являясь одним из основных факторов производства, оказывает значительное воздействие на динамические и структурные характеристики экономики. В свою очередь динамика и структура занятости зависит от ряда макроэкономических и отраслевых факторов. В связи с этим изолированное рассмотрение воздействия внешнеэкономических процессов на занятость населения, без погружения в общую систему макроэкономических расчетов, по нашему мнению, не может привести к достижению приемлемых результатов. Таким образом, в основе расчетов влияния внешнеэкономических процессов на занятость в отраслях экономики Российской Федерации должна лежать оценка общей макроэкономической ситуации в стране. импортная пошлина спрос экономический

Одной из основных проблем текущей экономической политики является недостаточная степень обоснованности мер, принимаемых в области управления народным хозяйством. Как правило, важнейшие государственные решения не сопровождаются комплексным анализом возможных народнохозяйственных последствий их реализации (можно вспомнить процесс монетизации льгот, снижение налоговых ставок, вопрос о либерализации рынка электроэнергетики и др.). Такая ситуация является тем более нетерпимой, что в настоящий момент Россия переживает период экономической и финансовой стабильности, существует возможность осуществления реального прорыва, который позволит решить ряд ключевых проблем стоящих перед страной. В таких условиях средне- и долгосрочное прогнозирование развития России становится не только возможным, но и необходимым элементом социально-экономической политики государства. В последнее время государственные органы власти и экспертное сообщество делают определенные шаги в этом направлении, однако целостной системы разработки и согласования прогнозов не существует. Одной из причин этого является то, что в стране практически полностью утрачена культура комплексного прогнозирования динамики и структуры народного хозяйства. Попытки создания прикладных эконометрических моделей экономики России и разработки комплексных прогнозов на их основе исчисляются единицами. В то же время мировой опыт свидетельствует о том, что адекватная экономическая политика невозможна без выполнения широкого круга исследований перспективного развития. Выполнение прогнозных расчетов, прежде всего, позволяет оценить возможные сценарии экономического развития, определить возникающие ограничения экономического роста и набор мер, позволяющих снизить риски от их негативного воздействия. Анализ экономической динамики последних лет показывает, что экономика России находится на своеобразной развилке. Основные факторы экономического роста последних 5-7 лет близки к исчерпанию. Прежде всего, речь идет об экспортном потенциале российской экономики. Отсутствие адекватной политики в области управления и использования природных ресурсов в 1990-е годы привело к сокращению возможностей ускоренного наращивания добычи полезных ископаемых. По всем известным нам оценкам, в обозримом будущем экспорт сырьевых товаров не сможет прирастать быстрее, чем на 2-4% в год. Это означает, что модель развития, основанная на экспорте сырьевых ресурсов будет не в состоянии поддерживать экономическую динамику на достаточном для решения ключевых задач стоящих перед страной уровне. С другой стороны, импорт в текущей экономической ситуации жестко связан с динамикой денежных доходов населения. Создалась парадоксальная ситуация, при которой увеличение благосостояния населения оказывает прямое негативное воздействие на экономический рост. Таким образом, анализ свидетельствует о наличии серьезных макроэкономических проблем в российской экономике и необходимости поиска новых источников экономического роста. В этой связи диверсификация структуры экономики становится не только необходимой, но и неизбежной. Главный вопрос состоит в том, в каком направлении будет осуществляться этот процесс и каковы возможности государства в его стимулировании. При этом одной из важных задач становится поиск новых механизмов использования потенциала внешнеэкономических связей для поддержания высоких темпов экономического развития.

Россия является крупной мировой державой переживающей в последние десятилетия процесс серьезных структурных и институциональных трансформаций. Структура экономики в этот период претерпела серьезные изменения: произошло увеличение в валовом выпуске доли услуг, сырьевого сектора, сократилась доля отраслей обрабатывающей промышленности. Сложившаяся структура является далекой от идеальных представлений о современной конкурентоспособной экономике, поэтому можно предположить, что и в будущем развитие народного хозяйства также будет тесно связано со структурными изменениями.

Вопрос о роли и месте внешнеэкономических связей в экономике России является одним из самых актуальных при рассмотрении перспектив развития нашей страны. Проблемы диверсификации структуры экспорта неоднократно поднимались на правительственном уровне и в экспертной среде. Не меньшее значение для будущего российской экономики имеют структурные изменения в импортных потоках. В тоже время развитие мировой экономики свидетельствует о наличии серьезных вызовов, стоящих перед нашей страной. В связи с тем, что вступление нашей страны в ВТО является перспективой ближайшего времени, требуется ясное понимание возможных последствий такого шага. Несмотря на то, что, на протяжении последних лет, было выполнено множество исследований, связанных с оценкой возможных народнохозяйственных последствий более тесного вхождения России в мировую систему хозяйственных связей, можно отметить явный недостаток комплексных работ по данной тематике, включающих в себя количественные оценки достаточной степени обоснованности.

В частности, из опубликованных работ можно отметить доклад РАН "Народнохозяйственные последствия присоединения России к ВТО"[1], а также исследования, выполненные Центром экономических исследований и финансовых разработок (ЦЭФИР) «Секторальный и региональный анализ последствий вступления России в ВТО: оценка издержек и выгод»[5]. Несмотря на то, что данные работы восполнили существовавший пробел в количественной оценке возможных последствий вступления в ВТО, основным их недостатком является то, что полученные в них результаты и заделы не получили дальнейшего развития. Проблема состоит в том, что с момента публикации работ прошло несколько лет, в течение которых изменилась ситуация внутри страны, в значительной степени трансформировались условия вхождения России в ВТО. Таким образом, ранее полученные оценки требуют актуализации, детализации и корректировки. Сейчас, когда двухсторонние переговоры о вступлении России в ВТО практически завершены, представляется возможным провести дополнительные исследования по этой проблематике на основе выработки единых методических подходов, позволяющих производить анализ и прогнозирование воздействия на экономическое развитие более тесной интеграции России в мировую хозяйственную систему. Кроме того, такие исследования не должны ограничиваться проблемой ВТО. В настоящий момент доля России в мировой торговле не соответствует ни масштабам нашей страны, ни ее интеллектуальному, промышленному и сырьевому потенциалу. Таким образом, принятию решений в области развития внешнеэкономической деятельности будет способствовать оценка перспективных сценариев изменения отраслевых потоков экспорта и импорта. При этом важное значение приобретает вопрос о том, как эти изменения отразятся на структуре экономики и основных макроэкономических показателях в средне- и долгосрочной перспективе. В рамках данной постановки вопроса подход к разработке средне- и долгосрочного прогноза динамики экспорта и импорта должен заключаться в создании комплексного аппарата, позволяющего проводить расчеты перспектив изменения в динамике внешней торговли, учитывать различные изменения в экономической политике государства, динамике мировых рынков и производить анализ воздействия внешнеэкономических факторов на динамику основных макроэкономических показателей. Сам по себе прогноз будет иметь достаточную степень обоснованности лишь в том случае, если он будет основан на соответствующих расчетах. При этом методика расчетов должна позволять оперативно пересчитывать результирующие показатели в зависимости от изменения текущей экономической политики и внешнеторговой конъюнктуры. Специфика внешнеэкономических связей состоит в том, что значительная часть факторов влияющих на их динамику лежит за пределами экономических границ нашей страны. В этих условиях возрастает значимость мер в области регулирования экспорта и импорта, очевидна необходимость тщательного анализа всего спектра возможных последствий различных мер экономической политики в данной области. При этом недостаточно рассматривать внешнеторговую сферу без широкого анализа взаимодействий в современной российской экономике в целом. В конечном счете, главной целью политики в любой области экономики остается развития всего народного хозяйства Российской Федерации. Таким образом, актуальной задачей становится детальное описание процессов, происходящих во внешнеторговой сфере с учетом их влияния на общую экономическую динамику. Сложность существующих взаимодействий при формировании потоков экспорта и импорта делают невозможным прогнозирование динамики этих показателей без использования методов экономико-математического моделирования, позволяющих разрабатывать прогнозы с учетом существующих в экономике сложных прямых и обратных связей.

Как представляется, наибольших результатов в таких исследованиях можно достичь с использованием межотраслевого подхода. Инструментарий, разработанный на основе межотраслевого баланса, позволяет получить согласованный прогноз развития структуры народного хозяйства и одновременно с этим учесть весь комплекс сложных прямых и обратных связей в экономике. Наличие соответствующего модельного аппарата позволяет решать целый комплекс вопросов по социально-экономическому прогнозированию. Это могут быть задачи по разработке комплексных социально-экономических прогнозов или расчеты по актуальным вопросам развития отдельных секторов народного хозяйства. Главное преимущество межотраслевого прогнозного инструментария состоит в том, что он позволяет получать прогноз комплексного воздействия изменения того или иного фактора, как на динамику основных макроэкономических показателей, так и на структуру народного хозяйства. Использование межотраслевых балансовых расчетов является основой комплексных прогнозов социально-экономического развития России, разрабатываемых в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН. Принципы их построения и требования к используемым моделям формировались в течение ряда лет. Широкие возможности межотраслевых моделей в области анализа и прогнозирования динамики и структуры экономики определяют их использование в качестве базы для исследования возможностей диверсификации структуры российской экономики в условиях расширения процессов глобализации.

В связи с этим задачу по оценке воздействия внешнеэкономических процессов на динамику и структуру занятости в российской экономике можно решить путем разработки отдельных блоков, либо наборов уравнений дополняющих и расширяющих возможности классической межотраслевой макроэкономической модели. При прогнозировании динамики экспорта и импорта необходимо осуществлять увязку динамики внешнеторговых потоков с показателями общей экономической динамики и ситуацией в конкретных отраслях промышленности и народного хозяйства. Принципиальным моментом является то, что в расчетах в качестве экзогенных показателей должны использоваться параметры экономической политики государства (экспортные и импортные пошлины, налоговые ставки, денежно-кредитная и промышленная политика и т.д.). С другой стороны влияние внешнеэкономической конъюнктуры должно быть учтено путем включения в расчеты показателей, отражающих изменения в динамике мировой экономики (с учетом ее отдельных составляющих), конъюнктуры мировых рынков наиболее значимых для потоков российского экспорта и импорта, а также непосредственный прогноз динамики мировой торговли наиболее значимыми товарами. Так как мировая конъюнктура является для экономики России внешним фактором воздействия, представляется правильным использовать для включения в расчеты прогнозные данные, разрабатываемые крупными международными организациями или исследовательскими группами. При этом в расчетах должны использоваться как варианты изменения импортных пошлин в рамках переговорной позиции по вступлению в ВТО, так и альтернативные сценарии изменения внешнеторгового тарифа. Анализ и прогноз импортных потоков можно дополнить путем встраивания в модель межотраслевого баланса матрицы использования импортных товаров и услуг. Такой шаг позволит оценивать не только отраслевую структуру импорта, но и его отдельные составляющие (инвестиционную, потребительскую, промежуточную). При прогнозировании динамики экспорта необходимо использовать сценарии ресурсного обеспечения вывозных потоков (на основе долгосрочных прогнозов добычи полезных ископаемых), сценарии изменения технологической структуры производства и конкурентоспособности отечественной перерабатывающей промышленности, варианты изменения в структуре экспорта услуг.

Реализация описанного выше подхода к прогнозированию внешнеэкономической деятельности позволит перейти непосредственно к оценке значимости процессов глобализации для отраслевой структуры занятости населения. Возможное снижение уровня защиты внутреннего рынка в отдельных секторах может способствовать спаду производства и высвобождению рабочей силы в них. В то же время, по многим оценкам, российская экономика в среднесрочной перспективе может столкнуться с дефицитом рабочей силы. Таким образом, появляется необходимость количественно оценить суммарное воздействие этих факторов на структуру занятости в народном хозяйстве.

В последние годы делались попытки оценки воздействия вступления России в ВТО на рынок труда. В частности, в работе Черкашина И.В. (РЭШ) [3] производится оценивание эластичности спроса на труд по выпуску, зарплате и другим переменным. Полученные эластичности используются для расчета изменений спроса на труд в результате изменения объема выпуска или тарифов. В результате автор приходит к выводу о том, что после вступления России в ВТО, возможные изменения в занятости неотличимы от нуля. В докладах московского бюро МОТ «Социальные последствия вступления России в ВТО» и Высшей школы экономики «Разработка прогнозов социально-экономических последствий вхождения России в ВТО» также делается вывод об отсутствии серьезных изменений на рынке труда в случае вступления во Всемирную торговую организацию. Аналогичный вывод содержится и в упоминавшемся докладе ЦЭФИР «Секторальный и региональный анализ последствий вступления России в ВТО: оценка издержек и выгод». Его авторы считают, что: «Проведенный анализ эластичностей выпуска и занятости показывает, что небольшие изменения в уровне тарифов не приведут к серьезному отрицательному влиянию на выпуск и занятость не только в долгосрочном, но и в краткосрочном плане» [5, стр. 13].

Казалось бы, проведенные исследования однозначно отвечают на вопрос о значимости вступления в ВТО на динамику производства и занятости в экономике России. В то же время следует отметить, что, как правило, результаты были получены, как правило, путем использования ограниченного набора эластичностей, что исключает учет многообразия прямых и обратных связей существующих в российской экономике. Кроме того, как уже отмечалось выше, расчеты нуждаются в актуализации как в связи с изменением условий вступления в ВТО, так и в связи с теми изменениями, которые происходят в российской экономике. Например, в период, когда проводились описанные выше исследования, практически не ставился вопрос о дефиците рабочей силы, теперь он возник.

В результате реализации описанных выше подходов мы получим прогнозные ряды отраслевых потоков экспорта и импорта, которые в соответствии с принципом построения межотраслевого баланса окажут влияние на валовой выпуск, элементы конечного потребления и промежуточные затраты. Таким образом, станет возможно отследить структурные изменения в экономике при реализации различных сценариев внешнеэкономического развития. Рассмотрение широкого круга вопросов, связанных с развитием внешнеэкономических связей с использованием межотраслевого подхода позволит выявить наиболее проблемные сектора российской экономики. Очевидно, что не во всех отраслях российской экономики имеются необходимые ресурсы для поддержания достаточной степени конкурентоспособности продукции, в условиях либерализации внешнеэкономической деятельности. Для таких отраслей необходимо выработать сценарии минимизации возможных негативных последствий усиления конкуренции с импортными поставщиками. Это должен быть понятный набор мер экономической политики (тарифного и нетарифного регулирования, действий в налоговой и инвестиционной сферах), реализация которых позволит добиться повышения общей конкурентоспособности отрасли или наиболее чувствительных ее сегментов. Разработанные сценарии отраслевого развития должны быть просчитаны в рамках общей межотраслевой макроэкономической модели. Таким образом, сравнивая полученные результаты можно оценить как возможные альтернативы развития отдельных сегментов экономики, так и влияние предлагаемых мер экономической политики на всю экономику в целом. Важно отметить и тот факт, что, по нашему мнению, работа не должна представлять собой разовый прогноз под конкретную задачу. Должен быть создан инструментарий, который может использоваться для решения широкого круга конкретных и комплексных задач прогнозирования развития внешнеэкономического комплекса страны и его влияния на экономическую динамику. Расчеты по модели должны быть открытыми, а результаты хорошо интерпретируемыми.

Схема расчетов по модели

Ключевой проблемой при прогнозировании развития на длительный срок следует признать переход от макроэкономических показателей к уровню структурных характеристик экономики. Структурные перекосы и деформации, возникшие в период экономических реформ, в действительности представляют собой один из основных ограничителей экономического роста. В связи с этим механизмы устранения таких барьеров должны быть детально описаны, а эффект от соответствующих мероприятий в области экономической политики максимально точно оценен.

По нашему мнению, необходимость использования комплексного прогнозно-аналитического инструментария состоит в том, что в его отсутствии согласование различных разделов экономического прогноза становится практически невозможным.

В течение ряда лет в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН осуществляется разработка комплексного инструментария долгосрочного прогнозирования на базе межотраслевых балансовых расчетов. Разработка стратегии долгосрочного развития требует особого внимания к ряду ключевых факторов и их взаимосвязям. В связи с этим необходимо создание не просто модели, а целого комплекса моделей, включающих в себя межотраслевую модель, модель энергетического баланса, модель развития инфраструктуры. Такой шаг позволил уделить особое внимание ресурсному обеспечению экономического роста, преодолению инфраструктурных ограничений устойчивого развития. Использование в качестве основы расчетов межотраслевой модели позволило обеспечить расчетам необходимый уровень согласованности.

Основное ядро системы моделей составляет связка из макроэкономической модели QUMMIR и межотраслевой модели CONTO. Необходимость использования двух моделей для расчета основных макроэкономических показателей возникла в силу целого ряда причин. Прежде всего, необходимо отметить, что межотраслевая модель, в основном, используется для согласования прогноза на отраслевом и макроэкономическом уровне. Эта задача предполагает использование большого количества экзогенно задаваемых параметров и оценки соответствующих эластичностей. Являясь, по сути, моделью основанной на поведенческих функциях, макроэкономическая модель QUMMIR позволяет оценить соответствующие эластичности и разработать определенное количество входящих параметров, которые в дальнейшем используются при расчетах по межотраслевой модели.



Рис. 1 Принципиальная схема расчетов по системе моделей ИНП РАН

Функциональное назначение межотраслевой модели состоит в формировании согласованного прогноза возможного изменения макроэкономических и отраслевых показателей на всем прогнозном периоде. Отправной точкой базовой межотраслевой модели CONTO является 2003 г., последней прогнозной точкой, в данной версии модели, 2030 г. Расчет производится на основе итеративных процедур путем решения модифицированной статической модели межотраслевого баланса.

Выбор для целей анализа показателей экономической динамики модели межотраслевого баланса (МОБ) определяет в качестве исходной статистической базы официальной информации публикуемой Росстататом.

Одной из основных трудностей, с которой сталкиваются разработчики межотраслевых моделей, является проблема недостатка информации. К сожалению, на настоящий момент, исследователям доступны ряды межотраслевых балансов в системе СНС лишь до 2003 г. включительно в системе ОКОНХ. Так как с 2003 г. прошло более чем три года, перед разработчиками модели встала задача по созданию расчетных рядов межотраслевых балансов на период 2004-2006 гг. В связи с тем, что решение данной задачи в полном объеме представляется сложным, мы исходили из того, что при расчетах должна быть максимально использована текущая официальная статистика отдельных элементов, входящих в межотраслевой баланс. К такого рода статистике можно отнести данные по отраслевому объему валовых выпусков, отраслевой динамике основных элементов конечного спроса, валовой добавленной стоимости. Для создания расчетных балансов за 2004-2006 гг. прежде всего, использовалась существующая статистика валовых выпусков отраслей, а также отчетная динамика основных отраслевых элементов конечного спроса.

При разработке модельного комплекса авторы в полной мере осознавали, что в процессе перехода официальной статистики с системы ОКОНХ на систему ОКВЭД неизбежно возникнут определенные сложности, как с продлением отчетных статистических рядов, так и с интерпретацией полученных результатов. В связи с этим при разработке модели изначально предполагался переход на новую систему данных. Такой переход может быть осуществлен после выхода первого официального межотраслевого баланса России в системе ОКВЭД.

В модели используется 25 отраслевая классификация отраслей промышленности и народного хозяйства. В отличие от официальных балансов Росстата отрасль «Транспорт и связь» разделена на две самостоятельные отрасли.

На начальном этапе процедуры расчетов для каждого расчетного года моделируется первый квадрант межотраслевого баланса - промежуточное потребление. В модели существует возможность экзогенного задания динамики любого элемента матрицы первого квадранта. Так как сумма по столбцу представляет затраты на производство той или иной продукции в первом квадранте, то, как правило, задаются сценарии изменения энергоемкости и материалоемкости производства. Необходимо отметить, что непосредственно моделируются коэффициенты затрат, которые впоследствии накладываются на динамику элементов I квадранта (промежуточного потребления).

На втором этапе формируется динамика основных элементов конечного спроса. Конечный спрос традиционно включает в себя потребление домашних хозяйств, государственное потребление, валовое накопление, прирост запасов, экспорт, импорт.

Важной особенностью модели является то, что импорт генерируется путем расчетов на основе «Таблицы использования импортных товаров и услуг». Таким образом, в модели имеется возможность расчета динамики промежуточного и конечного потребления импортной продукции по отдельным отраслям. В динамике промежуточного потребления импортной продукции моделируются наиболее значимые потоки (в зависимости от валового выпуска соответствующих отраслей либо укрепления рубля). Сумма по строке таблицы использования импортных товаров и услуг дает итоговое значение отраслевых потоков импорта, которые попадают во второй квадрант межотраслевого баланса. В тоже время матрица промежуточных затрат создается суммированием промежуточных затрат отечественной и импортной продукции.

При расчете промежуточного потребления импортной продукции моделируются наиболее значимые потоки. В качестве основных факторов при расчете принимается динамика валовых выпусков соответствующих отраслей и динамика укрепления рубля.

В результате описанных выше процедур мы получаем расчетные I и II квадранты межотраслевых балансов за все годы прогноза. Суммы по строке I и II квадрантов дают нам прогнозные значения отраслевых валовых выпусков в ценах 2002 г. Сумма элементов II квадранта (конечного спроса) за вычетом импорта дает значение ВВП в постоянных ценах. В тоже время существует возможность задания отраслевых потоков выпусков (что используется, в основном для отраслей связанных с добычей первичных ресурсов). В соответствии с классической леонтьевской моделью обеспечивается замкнутость процедуры расчетов.

Переход к расчетам в текущих ценах осуществляется через значения отраслевых дефляторов, которые задаются для каждой отрасли индивидуально, на основе экзогенно задаваемого общего изменения цен в экономике и сценария изменения отраслевых цен (полученного из расчетов по модели QUMMIR или на основании сценариев МЭРТ РФ). На основе использования отраслевых значений дефляторов производился расчет динамики I и II квадрантов МОБ в текущих ценах. Затем, на основании динамики курса доллара, производился пересчет в текущие доллары США. Таким образом, результатом расчетов являются ряды I и II квадрантов МОБ в постоянных ценах 2002 г. и в текущих ценах.

Балансы в текущих ценах дополнены значениями III квадранта в следующей классификации: налоги на продукты, оплата труда, прибыль, смешанный доход, налоги на производство, субсидии, косвенно измеряемые услуги посредничества. В соответствии с классической моделью МОБ сумма этих элементов дает значение ВВП, а за вычетом чистых налогов на продукты валовую добавленную стоимость.

Для сохранения баланса сумма отраслевых выпусков, полученная путем суммирования по строке первого и второго квадранта, транспонируются в третий квадрант. В общем виде, в модели динамика налогов на продукты, оплаты труда, смешанного дохода и налогов на производство задается в зависимости от изменения валового выпуска в той или иной отрасли с поправкой на превышение или замедление этого уровня, которая задается экзогенно. Динамика субсидий на производство задается экзогенно. Динамика косвенно измеряемых услуг посредничества задается как доля к валовой добавленной стоимости. Прибыль является балансирующей статьей. Модель CONTO реализована в пакете EXCEL.

Можно отметить, что модель имеет большое число управляющих параметров. Это позволяет решать широкий спектр прогнозно-аналитических задач, в которых может быть задействован различный набор экзогенных переменных. В тоже время, использование результатов расчетов по межотраслевой модели с расчетами по макроэкономической модели QUMMIR позволяет придать расчетам большую степень жесткости, определить возможные диапазоны изменения ключевых показателей и эластичностей.

В части оценки воздействия изменения таможенного тарифа на импорт и отраслевое производство использовалась методика, основанная на расчетах производившихся в рамках работы «Народнохозяйственные последствия вступления России в ВТО» [1]. В рамках данной методики оценивалась эластичность импорта по импортным пошлинами и их среднеотраслевая собираемость.

Расчет среднеотраслевых ставок импортных пошлин

В связи со вступлением России в ВТО актуальным становится анализ влияния изменения импортных тарифов на основные макроэкономические показатели, в том числе на занятость населения. Снижение таможенных пошлин на импорт товаров может иметь разнонаправленное действие и, с одной стороны, может негативно сказаться на приросте национального продукта, а с другой стороны, позволит обновить материально-техническую базу в тех отраслях промышленности и народного хозяйства, где наблюдается существенное отставание отечественного производства по уровню конкурентоспособности.

Оценка влияния изменения внешнеторгового тарифа на развитие экономики и занятости в отдельных отраслях промышленности и народного хозяйства предполагает разработку соответствующего инструментария. Одной из основных проблем при этом становится определение текущего и перспективного уровня таможенной нагрузки в отдельных секторах. Данная задача может быть решена путем оценки среднеотраслевых ставок таможенных пошлин.

Для расчета отраслевых таможенных пошлин на импорт за период с 2003 по 2006 годы нами использовалась официальная статистика Росстата - данные о внешней торговле Российской Федерации основными товарами, в частности - импорт товаров в количественном и стоимостном (в млн.долл. США) разрезе. Данные об импорте товаров были представлены для 129 товарных групп, которые, в зависимости от принадлежности, были агрегированы в 17 отраслей промышленности и народного хозяйства.

Для сбора статистики таможенных пошлин на импортные товары использовался «Таможенный кодекс РФ», в редакции от 28.05.2003 №61-ФЗ. Помимо этого, основой сбора данных служила законодательная база, выражавшаяся в постановлениях правительства:

· «Таможенный тариф РФ» (утвержден постановлением правительства от 27.11.2006 №718, разделы I - XXI, группы 01-97),

· приказ ГТК РФ «О внесении изменений в таможенный тариф РФ» от 20.12 2002 г. №1394 (в ред. от 26.09.2003 г., в ред. от 07.10.2004 г.),

· «О временных ставках ввозных таможенных пошлин в отношении отдельных видов товаров и товарных групп»,

· приказ правительства «О ставках ввозных таможенных пошлин» от 07.08.2003 г. №871 (в ред. от 28.06.2004 г.),

· приказ ФТС РФ «О ставке ввозной таможенной пошлины» от 14.02.2005 г. №115,

· другие акты Федеральной таможенной службы (ФТС) «О ставке ввозной таможенной пошлины на определенные товары».

В данных документах наглядно отражено количественные изменения таможенных тарифов за ряд лет (с 2001 года), что позволило собрать ряды таможенных пошлин для 129-ти товарной структуры, заданной нами на предыдущем этапе.

Средняя взвешенная ставка отраслевой таможенной пошлины была получена как сумма таможенных пошлин на ряд товаров отрасли, взвешенных по стоимости за единицу товара. Формула расчета отраслевой пошлины имеет вид:

R_ij * p_ij

^j=1

R_i = (1)

_n

p_ij

^j=1

где :

R_{i -} ввозная таможенная пошлина на продукцию отрасли i,

i - номер отрасли, i = 1,…, 17;

R_ij - ввозная таможенная пошлина на товар j отрасли i,

j - номер товара, j = 1,…, n, где n - количества товарных групп для отрасли i;

p_ij - стоимость за единицу товара (млн.долл.США);

P_ij

p_ij = (2)

Q_ij

P_ij - общая стоимость ввозимого товара j отрасли i (млн.долл.США),

Q_ij - количество ввозимого товара j отрасли i,

Итоговые ряды отраслевых таможенных пошлин представлены в следующей таблице:

Таблица 1.

Отраслевые таможенные пошлины на импорт, %

	2002	2003	2004	2005	2006
Электроэнергетика	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
Нефтедобыча	5.00	5.00	5.00	5.00	5.00
Нефтепереработка	5.00	5.00	5.00	5.00	5.00
Газовая промышленность	5.00	5.00	5.00	5.00	5.00
Угольная пpомышленность	5.00	5.00	5.00	5.00	5.00
Прочая топливная промышленность	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
Черная металлургия	8.57	8.40	8.05	7.94	7.94
Цветная металлургия	5.62	5.56	5.53	5.41	5.41
Химическая и нефтехим. промышленность	5.24	5.27	5.23	5.30	5.30
Машиностроение и металлообработка	12.63	13.08	12.58	12.45	12.45
Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность	15.00	15.70	15.74	14.19	14.19
Промышленность стройматериалов	5.00	5.00	5.00	5.00	5.00
Легкая промышленность	15.00	15.00	15.00	15.00	15.00
Пищевая промышленность	14.25	18.04	16.66	16.30	16.30
Прочие отрасли промышленности	8.10	8.10	8.10	8.10	8.10
Строительство	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
Сельское и лесное хозяйство	8.97	8.93	9.30	9.70	9.70

Отраслевые уравнения занятости

Функционирование рынка труда в России напрямую зависит от основных макроэкономических показателей. При этом базой для формирования перспективного предложения трудовых ресурсов служит население в трудоспособном возрасте, сокращающееся с 2006 года. Такая двоякая зависимость является основной проблемой оценки прогнозной динамики численности занятого населения по отраслям промышленности и экономики. Во-первых, наблюдающаяся последние годы позитивная динамика основных экономических показателей обуславливает рост спроса на труд и вовлекает в процесс производства незадействованную рабочую силу. Во-вторых, налицо негативные демографические тенденции, особенно относительно территории и природного потенциала страны, а также неравномерность распределения населения по субъектам РФ в пользу центра с более развитой инфраструктурой и регионами с более благоприятными климатическими условиями проживания.

Построение эконометрических уравнений для переменных, характеризующих численность занятого населения в отраслях экономики, следует начать с анализа факторов, которые оказывают непосредственное влияние на формирование этой численности.

В качестве основной производственной характеристики был выбран валовой выпуск отрасли. Наравне с валовым выпуском спрос на трудовые ресурсы определяется еще и таким производственным фактором, как количество используемого капитала. Чем больше основного капитала задействовано в производстве, тем больше возможностей у отрасли вводить новые мощности, расширять производство, увеличивать количество рабочих мест.

В то же время интенсивность отраслевого спроса на труд не исчерпывается характеристиками масштабов производства. В современных, рыночных условиях чрезвычайно важное значение имеют такие номинальные стоимостные характеристики развития отрасли, как уровень относительных цен на продукцию отрасли, а также динамика относительных цен. При этом если воздействие на занятость относительной заработной платы очевидно - чем выше в отрасли заработная плата, тем большая часть населения стремится получить работу именно в этой отрасли, то влияние относительных цен на межотраслевое движение рабочей силы не так явно. Тем не менее, понятно, что если отрасль имеет возможность повышать цены на свою продукцию быстрее, чем другие, у нее больше возможностей, как для роста заработной платы, так и для улучшения социальных, экологических, эргономических и иных условий труда.

Таким образом, набор производственных факторов, который имеет отношение к динамике отраслевой занятости со стороны спроса на труд, не слишком велик и включает следующие переменные:

- отраслевые валовые выпуски;

- стоимость отраслевых основных производственных фондов (капитала);

- динамика относительной зарплаты на человека в отрасли;

- динамика относительных цен на продукцию отрасли.

Кроме того, на динамику отраслевой занятости немаловажное влияние оказывает динамика основных демографических показателей - численности населения в трудоспособном возрасте, которая является основой формирования предложения труда (экономически активного населения). В сложившихся демографических условиях данная группа факторов (ресурсные факторы) является главным ограничителем, способным замедлить перспективный рост экономики.

Мера влияния на общую и отраслевую занятость спросовых и ресурсных факторов постоянно меняется и существенно различается по отраслям. Проблема состоит в поиске механизмов согласования тех и других объясняющих переменных применительно к каждой конкретной отрасли. Поэтому в уравнения для отраслевой занятости были включены одновременно как производственные, так и демографические параметры.

В ходе исследования было построено 25 регрессионных уравнений для численности занятого населения по отраслям промышленности и народного хозяйства. Основой построения уравнений стала межотраслевая модель RIM. Статистической базой модели являются ряды межотраслевых балансов России в текущих и в постоянных ценах за 1980-2004 гг., построенные в системе национальных счетов (СНС) в разрезе 25-ти отраслей промышленности и народного хозяйства.

Рассмотрим некоторые из уравнений - для таких отраслей как нефтедобывающая, газовая промышленность, сельское хозяйство и торговля.

Уравнение для численности занятого населения в нефтедобывающей промышленности имеет вид (в скобках под факторами представлены показатели t-статистики):

emp2 = -1.742 + 0.022*poptrudT + 0.024*s_wages2[1] (3)

(-10.24) (13.96) (13.38)

R² = 0,97, DW = 1.56,

где emp2 - численность занятого населения в отрасли нефтедобывающей промышленности (млн. чел.),

poptrudT - численность населения в трудоспособном возрасте (млн. чел.),

s_wages2[1] - сглаженный показатель относительной заработной платы на одного работника в отрасли с лагом в один год, рассчитывается по формуле:

s_wages2=(d_wages2+d_wages2[1]+d_wages2[2]+d_wages2[3]+d_wages2[4])/5,

d_wages2=(wages2/emp2)/(wagesT/empT), где

wages2 - заработная плата в отрасли (млрд. руб.),

wagesT - общий фонд заработной платы (млрд. руб.),

activpopT - численность экономически активного населения (млн. чел.).

Из всех вышеперечисленных факторов наибольшее влияние на переменную численности занятых в нефтедобывающей промышленности оказывают численность трудоспособного населения (ресурсный фактор) и величина относительной заработной платы в отрасли (фактор спроса), которые и были включены в уравнение.

График фактических значений и значений, рассчитанных по уравнению (3), численности занятого населения в нефтедобывающей промышленности можно найти на Рис.2.

Уравнение для численности занятого населения в газовой промышленности имеет вид:

emp4 = -0.485 + 0.006*poptrudT +0.126*out4_p + 0.206*kv4_p (4)

(-2.48) (7.71) (2.78) (4.63)

R² = 0,96, DW = 1.79,

где emp4 - Численность населения в газовой промышленности (млн. чел.),

out4_p - валовой выпуск отрасли (млрд. руб.),

kv4_p - величина используемого капитала (млрд. руб.).

Для данного уравнения к числу факторов относятся: численность населения в трудоспособном возрасте, валовой выпуск и величина используемого капитала. Кроме того, что два последних показателя отражают масштабы производства в отрасли, они имеют существенно различающуюся содержательную нагрузку. Так, если с валовым выпуском занятость увязывается через характеристику производительности труда, то взаимосвязь основных фондов и занятости осуществляется через показатель фондовооруженности или стоимости рабочего места.

Таким образом, если строить отраслевые уравнения занятости, опирающиеся на данные факторы, необходимо учитывать эти отличия. В частности, использование в качестве объясняющей переменной валового выпуска целесообразно для отраслей с высокой трудоемкостью, в которых возможности роста производительности за счет изменения фондовооруженности весьма ограничены. И наоборот, для отраслей с высокой стоимостью рабочего места, например в электроэнергетике, добывающих отраслях, естественнее использовать в качестве характеристики масштаба производства стоимость основных производственных фондов (капитала). На наш взгляд, газовая промышленность относится как к отраслям с высокой трудоемкостью, так и к отраслям с высокой стоимостью рабочего места, поэтому оба фактора были включены в уравнение.

График фактических и расчетных значений численности занятого населения в газовой промышленности можно найти на Рис.3.

Уравнение для численности занятого населения в машиностроении имеет вид:

emp10 = -34.910 + 0.467*activpopT + 3.111*d_prices10 + 0.765*out10_p (5)

(-1.49) (6.81) (8.08) (5.21)

R² = 0,9, DW = 1.6,

где emp10 - численность занятого населения в машиностроении (млн. чел.),

d_prices10 - реальный показатель относительной цены на продукцию отрасли, рассчитывается по формуле:

d_prices10 = (prices10/defl)/(pricesT/defl), где

prices10 - дефляторы цен на продукцию машиностроения,

pricesT - дефляторы цен по всей экономике,

defl - дефлятор валового выпуска,

out10_p - валовой выпуск отрасли (млрд.руб.).

График фактических и расчетных значений численности занятого населения в машиностроении представлен на Рис. 4.

Уравнение для численности занятого населения в легкой промышленности имеет вид:

emp13 = -5.651 + 0.052*poptrudT + 0.819*out13_p (6)

(-9.16) (7,22) (6,3)

R² = 0,9, DW = 1.8,

где emp13 - численность занятого населения в легкой промышленности (млн. чел.),

out13_p - валовой выпуск отрасли (млрд.руб.).

График фактических и расчетных значений численности занятого населения в легкой промышленности представлен на Рис. 5.

Уравнение для численности занятого населения в сельском хозяйстве имеет вид:

emp17 = -0.730 + 0.181*emp_p +1.215*out17_p (7)

(-2.28) (8.03) (7.94)

R² = 0,9, DW = 1.5,

где emp17 - численность занятого населения в сельском хозяйстве (млн. чел.),

out17_p - валовой выпуск отрасли (млрд. руб.),

emp_p - суммарная численность занятых в промышленности (млн. чел.).

Показатель валового выпуска был включен в перечень независимых переменных уравнения (5), поскольку сельское хозяйство всегда отличалось относительно более высокой долей трудозатрат в стоимости продукции отрасли.

График фактических и расчетных значений численности занятого населения в сельском хозяйстве можно найти на Рис.6.

Уравнение для численности занятого населения в сфере обращения (торговля) выглядит следующим образом:

emp20 = -52.753 + 0.703*poptrudT +21.553*kv20_p (8)

(-5.42) (7.05) (5.01)

R² = 0.94, DW = 1.49,

где emp20 - численность занятого населения в отрасли торговля (млн. чел.),

kv20_p - величина используемого капитала (млрд. руб.).

График фактических и расчетных значений численности занятого населения в отрасли торговля представлен на Рис.7.

Рис. 2. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в нефтедобывающей промышленности.



Рис. 3. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в газовой промышленности

Рис. 4. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в машиностроении



Рис. 5. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в легкой промышленности.

Рис. 6. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в отрасли сельского хозяйства.



Рис. 7. Фактическая ( - ) и расчетная ( -- ) динамика численности занятого населения в отрасли торговля.

Результаты прогнозных расчетов

Прогнозные расчеты выполнялись в соответствии с описанными выше процедурами. В качестве базового варианта макроэкономического развития был выбран сценарий в целом отвечающий основным положениям инновационного сценария Министерства экономического развития и торговли РФ, изложенного в «Концепции долгосрочного развития экономики Российской Федерации на период до 2020 г.». Данный сценарий был подвергнут некоторой модернизации, связанной с усилением инвестиционной и внешнеторговой составляющей прогноза. В результате средние темпы прироста ВВП в 2006-2015 гг. составили 7,6% (Таблица 2). При этом инвестиции за аналогичный период прирастают средним темпом в 12,1% а потребление домашних хозяйств в 8,9%. Динамика экспорта на фоне инвестиционной активности и улучшения качественных характеристик производства постепенно ускоряется и к концу прогнозного периода достигает средних темпов прироста ВВП. Импорт продолжает прирастать значительными темпами, но в его структуре наблюдаются изменения в сторону увеличения значимости инвестиционной составляющей.

Таблица 2

Темпы прироста ВВП и основных элементов конечного спроса

	2006-2010	2011-2015
Потребление домашних хозяйств	9.3	8.6
Государственное потребление	3.3	4.2
Инвестиции в основной капитал	12.7	11.6
Прирост запасов	13.5	4.4
Экспорт	7.0	7.6
Импорт	12.1	10.3
ВВП	7.6	7.6

Что касается динамики в отдельных секторах экономики (Таблица 3), то необходимо отметить опережающий рост производства в строительстве, что связано как с увеличением объемов жилищного строительства заложенное в данный сценарий, так и с общим ростом инвестиций в основной капитал. Ускорение производства наблюдается и в промышленности, что также связано с ростом инвестиций и общим повышением конкурентоспособности производства. Общий экономический рост сопровождается значительным ростом в секторе услуг, что связано с общим увеличением значимости этого сектора для экономики в среднесрочной перспективе. Темпы прироста в сельском хозяйстве отстают от средних по экономики, что связано с высокой инертностью отрасли и грузом неразрешенных проблем.

Таблица 3

Динамика производства по секторам, %

	2005-2010	2011-2015
Промышленность	6.3	8.9
Строительство	8.9	8.5
Сельское хозяйство	2.5	2.7
Услуги (включая торговлю)	6.7	7.2

Данный вариант является базовым и необходим для оценки общего эффекта от изменения политики в области таможенного тарифа на основные макроэкономические показатели и занятость в отраслях экономики.

Численность населения в трудоспособном возрасте сокращается в соответствии с демографическим прогнозом Росстата. Прогноз динамики численности занятого населения на период до 2015 г. осуществлен в соответствии с инновационным сценарием перспективного социально-экономического развития России. Основными предпосылками прогноза были следующие. Спрос на рабочую силу положительно зависит от темпов ВВП, то есть увеличивается вслед за совокупным спросом в экономике, и отрицательно от темпов прироста инвестиций в основной капитал, что отражает трудосберегающий характер инвестиций. На прогнозном периоде динамика занятости определяется, прежде всего, динамикой предложения труда, а не динамикой спроса на рабочую силу. Динамика предложения рабочей силы в свою очередь определяется демографическими тенденциями, и прежде всего изменением численности населения в трудоспособном возрасте.

Численность легальной иностранной рабочей силы на прогнозном периоде плавно увеличивается. К 2010 г. численность занятых - иностранцев увеличится на 8%, а к 2015 г. уже на 20%. Численность основных групп, формирующих экономически неактивное население, будет сокращаться пропорционально темпам сокращения численности населения в трудоспособном возрасте. Под действием демографических тенденций будет сокращаться и численность учащихся в системе подготовке кадров. Предполагая некоторое повышение уровня экономической активности в перспективе как результат роста уровня оплаты труда, а также реализации ряда мер государственной политики занятости по вовлечению экономически неактивного населения в сферу занятости, темпы сокращения численности экономически неактивного населения скорректированы в сторону увеличения. Увеличение экономической активности населения будет в значительной степени определяться увеличением численности работающих пенсионеров и подростков. Численность занятого населения на прогнозном периоде растет с убывающим темпом до 2008 г.

За 2006 - 2008 гг. численность занятого населения увеличивается на 690 тыс. человек. С 2009 г. численность занятого населения начинает сокращаться умеренным темпом. За 2008-2010 гг. изменение численности занятого населения составит 220 тыс. чел. В дальнейшем численность занятого населения сокращается более интенсивно и к 2015 г. уменьшится по сравнению на 2006 г. на 1,6%. Общее уменьшение численности занятого населения за 2006-2015 гг. составит около 1100 тыс. человек.

Данная оценка прогнозной динамики экзогенных переменных была принята на основе консервативных условий привлечения трудовых мигрантов, иначе говоря, в расчете не присутствовала величина дополнительного притока рабочей силы из-за рубежа. Если исходить из возможности обеспечения в среднесрочной перспективе средних темпов экономического роста в 7-8% в год, можно ожидать продолжения роста численности занятых, в том числе за счет использования миграционного потенциала.

Рис. 8. Общая численность занятых в экономике (консервативный сценарий, привлечения трудовых мигрантов) млн. чел.

Одним из ключевых показателей прогноза в сфере занятости является оценка перспектив возникновения дефицита рабочей силы на внутреннем российском рынке. В соответствии с проведенными расчетами разница между численностью экономически активного населения и занятыми (фактически, величина безработицы) сокращается с 5.1 млн. чел. в 2007 г. до 2.8 млн. чел. в 2015 г.

Сценарий изменения импортного таможенного тарифа исходит из предположения о вступлении России в ВТО в 2008 г. и принятия на себя оговоренных обязательств по изменению импортных пошлин в согласованных размерах поэтапно в 2008-2015 гг. В качестве дополнительного варианта рассматривался сценарий двукратного снижения таможенного тарифа по всем отраслям.

Динамика изменения таможенного тарифа в соответствии с переговорной позицией России представлена в таблице 4:

Таблица 4

Изменение среднеотраслевых импортных пошлин при вступлении России в ВТО

	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Черная металлургия	7.9	7.6	7.3	7.0	6.3	6.4	6.1	5.8	5.5
Цветная металлургия ...

Страница:

•  1 
•  2 

курсовая работа "Оценка воздействия внешнеэкономических процессов на занятость в" скачать

Подобные документы

• Исследование проблем политики занятости в России и путей их решения

  Направления политики Российской Федерации в сфере содействия занятости населения. Понятие трудоустройства, его правовая организация. Динамика и структура официальной безработицы в Республики Северная Осетия-Алания. Эффективность труда и уровень занятости.
  
  курсовая работа [62,4 K], добавлен 23.03.2017
  

• Пути развития рынка труда и службы занятости

  Динамика трудоустройства и переквалификации с помощью службы занятости. Объективность и своевременность информации о рабочих местах, размер и динамика выплат пособий по безработице, темпы индексации в условиях инфляции. Господдержка системы образования.
  
  курсовая работа [717,6 K], добавлен 17.03.2015
  

• Оценка конкурентоспособности Сумской области

  Способность региона обеспечивать производство конкурентоспособных товаров. Интегральная оценка конкурентоспособности. Динамика занятости экономически активного населения. Темпы роста основных показателей развития региона. Уровень безработицы населения.
  
  контрольная работа [273,3 K], добавлен 15.06.2012
  

• Государственная политика по регулированию занятости и безработицы в Российской Федерации

  Теоретические аспекты исследования занятости и проблемы безработицы как экономической категории. Историческое развитие теории занятости. Возникновение и сущность роста благосостояния. Изучение уровня безработицы в России. Направления политики занятости.
  
  курсовая работа [139,6 K], добавлен 17.11.2014
  

• Рынок труда и служба занятости, их современное состояние

  Изучение сущности рынка труда и основных функций службы занятости. Государственное регулирование рынка труда. Динамика и движение рабочей силы в сельском хозяйстве, уровень занятости трудовых ресурсов, безработица, динамика регистрации их на бирже труда.
  
  курсовая работа [86,4 K], добавлен 17.06.2012
  

• Роль предприятий в осуществлении государственной политики занятости

  Социально-экономическая сущность занятости. Направления, принципы государственной политики, функции государственных институтов по реализации политики занятости. Факторы формирования спроса на рабочую силу со стороны предприятий, роль предпринимательства.
  
  дипломная работа [75,5 K], добавлен 04.10.2010
  

• Расчет статистических обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений

  Зависимость между размером группы предприятий по стоимости основных фондов и выпуском товаров и услуг. Показатели динамики реализации продукции: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста.
  
  курсовая работа [207,5 K], добавлен 29.03.2012
  

• Занятость населения и государственная политика её обеспечения (на примере Республики Беларусь)

  Понятие, структура и показатели занятости как макроэкономической категории. Анализ состояния занятости населения и оценка динамики рынка труда в Республике Беларусь. Изучение направлений и определение приоритетов государственной политики занятости РБ.
  
  курсовая работа [473,7 K], добавлен 30.10.2013
  

• Основы политики занятости в России

  Общая характеристика политики занятости, ее цели, задачи и виды. Особенности государственной политики занятости как части социальной политики, методы оценки ее эффективности. Содержание и уровни политики занятости в России, варианты выбора ее средств.
  
  курсовая работа [64,1 K], добавлен 02.08.2015
  

• Занятость населения

  Понятие занятости, ее основные формы и структура. Эффективность регулирования политики занятости. Правовое регулирование и направления политики занятости в Республике Беларусь. Анализ состояния рынка труда. Проблемы безработицы и социальной защиты.
  
  курсовая работа [66,0 K], добавлен 24.09.2014
  

• Пассивная политика занятости

  Сущность и принципы формирования политики занятости, оценка ее роли и значения в экономике государства, типы и разновидности. Положение на рынке труда Российской Федерации. Мероприятия по совершенствованию пассивной политики занятости, их эффективность.
  
  курсовая работа [82,4 K], добавлен 09.05.2014
  

• Занятость и безработица в России

  Характеристика и динамика занятости и безработицы в России. Безработица как одна из острых социально-экономических проблем развития Северо-Кавказского федерального округа. Государственная политика занятости и причины безработицы в России. Пути ее решения.
  
  курсовая работа [165,4 K], добавлен 17.11.2014
  

• Занятость и безработица

  Теоретические аспекты занятости и безработицы. Причины и основные формы безработицы и занятости. Естественный уровень, социально-экономические последствия безработицы. Государственное регулирование занятости. Динамика занятости и безработицы в России.
  
  курсовая работа [184,5 K], добавлен 20.01.2010
  

• Занятость и безработица

  Теоретические обоснования категории занятости. Безработица, ее причины и виды, социально-экономические последствия. Динамика занятости и безработицы; мировой рынок труда. Анализ и разработка основных направлений, путей и методов сокращения безработицы.
  
  курсовая работа [35,3 K], добавлен 14.01.2010
  

• Совершенствование процессов регулирования занятости экономически активного населения в хозяйственную деятельность России

  Безработица и занятость как экономические категории. Оценка роли государственной службы занятости как посредника между государством и остальными участниками социально-трудовых отношений в России. Основные направления повышения уровня занятости в стране.
  
  дипломная работа [292,8 K], добавлен 14.06.2011
  

• Проблемы занятости населения в Республике Беларусь

  Понятие, принципы государственной политики занятости. Трудовые ресурсы и трудовой потенциал. Распределение численности занятого населения, тенденция спроса на рабочую силу. Анализ скрытой и реальной безработицы. Государственное регулирование занятости.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 04.04.2012
  

• Занятость и безработица

  Люди с их физическими и умственными способностями как один из важнейших рынков факторов производства. Рычаги на рынке труда. Основные причины и виды безработицы, проблемы занятости населения. Роль и значение государственной политики в области занятости.
  
  презентация [707,1 K], добавлен 20.03.2016
  

• Изучение работы Центров занятости населения в области занятости населения на материалах КГКУ "Центр занятости населения г. Заринска"

  Содержание, уровни и виды государственной политики в области занятости населения в России. Анализ мирового опыта государственной политики в области занятости. Основные направления по повышению эффективности функционирования рынка труда в условиях кризиса.
  
  дипломная работа [889,0 K], добавлен 27.10.2014
  

• Направления деятельности государственной службы занятости населения Камчатского края

  Классификация рабочей силы по экономической активности и статусу в занятости. Анализ состояния сферы занятости населения и подготовки кадров в Камчатском крае. Анализ текущей деятельности государственной службы занятости населения Камчатского края.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 15.06.2014
  

• Политика занятости, проводимая в Республике Беларусь на современном этапе

  Понятие занятости и факторы ее определяющие. Экономическая природа занятости. Основные принципы государственной политики в области занятости населения. Оценка занятости населения в Республике Беларусь. Государственная программа занятости на 2016-2020 гг.
  
  курсовая работа [109,3 K], добавлен 24.02.2017
  

Другие документы, подобные "Оценка воздействия внешнеэкономических процессов на занятость в"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам